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金色Web3.0日报 | 特朗普主题Meme币TRUMP突破12美元续创新高
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ss.ai正在ZkSync上与谷歌和 OpenAI 的产品开发团队合作构建专门智能合约开发和审计工具“ SmartZk ”，预计会在预售后约1周发布。 5.Helius CEO：预计明年将迎来L1复兴金色财经报道，Helius CEO Mert表示，Aptos的新扩展性测试令人印象深刻，预计明年将迎来L1复兴。Solana将领跑，随后是Avalanche、Sui、Aptos、Near、Fantom以及Monad和Bera。他指出，模块化团队和其他L1项目都拥有大量资金储备。尽管他希望看到有用的加密应用，但认为基础设施尚未准备好，可能还需一个“周期”。 6.LayerZero已在Skale Network上线金色财经报道，LayerZero已在Skale Network上线，该网络旨在扩展以太坊，通过区块链即服务订阅模式提供零Gas，SKALE生态系统中的开发者现在可以通过LayerZero无缝连接到其他70多个链。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经
金色财经05-27 22:10
探索AI与Web3的六大融合之处
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求激增，远超现有计算资源的供应。例如，OpenAI的GPT-3模型训练需要巨大算力，相当于单个设备上355年的训练时间。这样的算力短缺不仅限制了AI技术的进步，更让那些高级的AI模型对于大多数研究者和开发者来说变得遥不可及。同时，全球GPU的利用率不足40%，加之微处理器性能提升的放缓，以及供应链和地缘政治因素导致的芯片短缺，这些都让算力供应问题变得更加严重。AI从业者们陷入了两难：要么自购硬件，要么租赁云资源，他们急需一种按需、经济高效的计算服务方式。 IO.net是一个基于Solana的去中心化AI算力网络，通过聚合全球范围内的闲置GPU资源，为AI公司提供了一个既经济又易于访问的算力市场。算力需求方可在网络上发布计算任务，智能合约将任务分配给贡献算力的矿工节点，矿工执行任务并提交结果，经验证后获得积分奖励。IO.net的方案提高资源利用效率，有助于解决AI等领域的算力瓶颈问题。除了通用的去中心化算力网络，还有像Gensyn、Flock.io这样专注于AI训练的平台，以及Ritual、Fetch.ai这样专注于AI推理的专用算力网络。去中心化算力网络提供公平透明的算力市场，打破垄断，降低了应用门槛，提高了算力的利用效率。在web3生态系统中，去中心化算力网络将发挥关键作用，吸引更多创新型dapp的加入，共同推动AI技术的发展和应用。 DePIN：Web3赋能Edge AI 想象一下，你的手机、智能手表、甚至家中的智能设备，都具备了运行AI的能力——这就是Edge AI的魅力所在。它让计算发生在数据产生的源头，实现了低延迟、实时处理，同时保护了用户的隐私，Edge AI技术已经应用于自动驾驶等关键领域。在Web3领域，我们有个更熟悉的名字—DePIN。Web3强调去中心化和用户数据的主权，DePIN通过在本地处理数据，可以增强用户隐私保护，减少数据泄露的风险；Web3 原生的Token经济机制可激励DePIN节点提供计算资源,构建一个可持续的生态系统。目前DePIN在Solana生态中发展迅速，成为项目部署的首选公链平台之一。Solana的高TPS、低交易费用以及技术创新为DePIN项目提供了强大支持。目前，Solana上的DePIN项目市值超过100亿美元，知名项目如Render Network和Helium Network已取得显著进展。 IMO：AI模型发布新范式 IMO的概念由Ora protocol首先提出，将AI模型代币化。在传统模式下，由于收益分享机制缺失，一旦AI模型被开发出来并投入市场，开发者往往难以从模型的后续使用中获得持续的收益，尤其是当模型被整合进其他产品和服务后，原始创造者很难追踪使用情况，更不用说从中获得收益了。并且AI模型的性能和效果往往缺乏透明度，这让潜在的投资者和使用者难以评估其真正价值，限制了模型的市场认可和商业潜力。 IMO为开源AI模型提供了一种全新的资金支持和价值共享方式，投资者可以购买IMO代币，分享模型后续产生的收益。Ora Protocol使用ERC-7641和ERC-7007两个ERC标准，结合AI预言机（Onchain AI Oracle）和OPML技术来确保AI模型的真实性和代币持有者能够分享收益。 IMO模式增强了透明度和信任，鼓励开源协作，适应加密市场趋势，并为AI技术的可持续发展注入了动力。IMO目前还处于初期尝试阶段，但随着市场接受度的提升和参与范围的扩大，它的创新性和潜在价值值得我们期待。 AI Agent：交互体验的新纪元 AI Agent能够感知环境，进行独立思考，并采取相应的行动以实现既定目标。在大语言模型的支持下，AI Agent不仅能理解自然语言，还能规划决策，执行复杂的任务。它们可以作为虚拟助手，通过与用户的互动学习其偏好，并提供个性化的解决方案。在没有明确指令的情况下，AI Agent也能自主解决问题，提高效率，创造新价值。 Myshell 是一个开放的 AI 原生应用平台，提供全面易用的创作工具集，支持用户配置机器人功能、外观、声音以及连接外部知识库等，致力于打造公平开放的 AI 内容生态系统，利用生成式 AI 技术，赋能个人成为超级创作者。Myshell训练了专门的大语言模型，使角色扮演更人性化；语音克隆技术可以加速 AI 产品个性化交互，MyShell 把语音合成成本降低 99%，语音克隆仅需 1 分钟即可实现。利用Myshell定制的AI Agent，目前可应用于视频聊天、语言学习、图像生成等多领域。在Web3与AI的融合上，当前更多的是对基础设施层的探索，如何获取高质量数据、保护数据隐私，如何在链上托管模型，如何提高去中心化算力的高效使用，如何验证大语言模型等关键问题。随着这些基础设施的逐步完善，我们有理由相信，Web3与AI的融合将孕育出一系列创新的商业模式和服务。来源：金色财经
金色财经05-27 21:20
WorldBrain以 Web3技术赋能AI 实现AI真正去中心化
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资源紧张和安全问题逐渐浮出水面。近日，OpenAI”超级对齐"团队解散，暴露了AI领域亟待解决的两大核心问题。科技公司一味儿追求明星产品，忽视了 AGI的安全治理。特斯拉囤积3.5万块H100 GPU进行AI训练，Meta的Llama3大型语言模型是在2.4万块英伟达H100 GPU上训练的。从ChatGPT到Sora、Claude 3、Llama 3等，大模型参数从百亿级、千亿级迈向万亿级，大型人工智训练和运行模型所需的巨大计算资源以及能耗。在AI技术飞速发展的同时，我们必须更加关注其底层基础设施的建设，以及对AI伦理和安全的考量。对此，WorldBrain提出创新解决方案，利用区块链技术对AI芯片、进行任务调度与资源共享，以Web3技术赋能AI，实现AI真正去中心化。随着人工智能技术的不断进步，我们正站在一个新时代的门槛上，这个时代将由去中心化智能定义。 WorldBrain实现AI真正去中心化 WorldBrain是一个模仿人脑建模的分布式智能神经网络系统。它采用 “WorldModel” 世界模型，通过Web3将人工智能、神经科学和区块链技术结合起来，构建适用于未来所有AGI 终端的操作系统。通过利用分布式计算技术及 DePIN网络，让全球范围内任何物理设备均可自由接入WorldBrain去中心化网络，确保个人数据自主可控及隐私安全，让分布式AI真正服务于全人类。相较于中心化AI，WorldBrain去中心化AI正成为一个日益重要的发展领域。随着技术的不断进步和社会各界需求的日益增长，其重要性和优势可能会持续增强，主要体现在以下几个方面：个人自主控制和所有权。中心化AI由单一实体或组织控制和管理，包括数据访问和决策过程等由少数巨头科技公司掌握。WorldBrain以 Web3技术赋能AI，实现AI真正去中心化，控制权分散，由多个参与者通过智能合约和自治组织（DAO）实现自我管理，确保个人数据自主可控及隐私安全。能耗及成本低。中心化AI通常建立在单一的、集中的服务器或数据中心上，所有的数据和计算任务都通过这个中心点进行，使用及维护成本极高。WorldBrain通过利⽤分布式计算技术及 DePIN ⽹络，全球范围内任何物理设备均可⾃由接⼊ WorldBrain 去中⼼化⽹络，其创新单个APP神经元设计能耗极低，单个APP神经元的功耗仅占智能手机总功耗的1/20，极大降低了计算成本。高等级安全和隐私保护。中心化AI透明度较低，数据和决策过程通常不公开。且数据存储在中心化的数据库中，容易受到数据泄露和单点故障的风险。WorldBrain采用分布式存储技术，即便损失30%的神经元，网络系统仍能稳健运行。系统公开透明，所有参与者都可以访问和验证数据和算法，且所有的交易和交互都是公开和不可篡改的。完善的激励机制。WorldBrain 的去中心化可以减少大型企业或组织对AI技术的垄断，使得更多的个人和小型企业有机会参与和受益。建立完善激励机制，节点参与网络维护、数据贡献和计算任务将获得WBC代币奖励，鼓励更多的参与者贡献和创新。值得一提的是，WorldBrain采用人工智能领域模仿人脑构建的高级模型WorldModel，它是实现AGI的关键技术，通过先进算法模拟人类认知机制，推动WorldBrain去中心AI向更高智能和自主性发展。 WorldBrain可持续发展和社会责任 WorldBrain由OpenAI 旗下Worldbrains 基金会发起，Worldbrains基金会是一家非营利性独立组织，致力于推动人工智能领域的研究、创新和发展。Worldbrains强调人工智能的道德使用，努力确保人工智能技术的应用符合社会和道德标准，促进人工智能的可持续发展。立项之初，基金会就将可持续发展和社会责任纳入 WorldBrain 的发展策略中。注重解决社会问题和推动社会公益，利用 WorldBrain 的力量促进社会的公正和可持续发展。同时，建立有效的监管和治理机制，确保 WorldBrain 的发展和应用符合法律法规和伦理原则。基金会监管机构加强对 WorldBrain 的监管和监督，制定相关政策和准则，同时与产业界、学术界和社会各方合作，形成共识和合作共治的治理模式。 WorldBrain以其在AI领域的前瞻性和区块链技术的深度融合，正引领着一场科技革新。WorldBrain神经网络系统自不久前上线以来，迅速获得了市场的高度认可，其链上持币地址在不足一个月的时间内就突破了7万，WBC未来值得业界和投资者的期待。 WorldBrain提供了一个去中心化、开放、透明的环境，让全球用户能够参与并受益于AI的发展，共同塑造普遍繁荣的人工智能生态系统，也为AI的未来治理和发展提供了新的思路和模式。来源：金色财经
金色财经05-27 20:20
AI迷因币潮流大热：WienerAI预售已成功突破300万美元大关
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发实际应用场景获得了广泛关注。特别是在OpenAI推出其最新的突破性产品ChatGPT-4o后，全球投资者纷纷涌入这一领域，进一步推动了市场的热度。在这种背景下，AI主题的迷因币应运而生，成为一种新的投机性投资方式。这些币种通常结合了流行的狗狗币设计和AI概念，尽管尚处于小众，但部分代币已显示出强大的增长潜力。例如，CorgiAI和KiboShib在过去24小时内分别上涨了35%，使KiboShib的市值达到了1200万美元。 WienerAI：结合AI与迷因币的完美风暴 WienerAI（WAI）作为这股潮流的领头羊，以香肠狗为主题，并融合了人工智能技术。尽管设计看似搞笑，但WienerAI实际上是一款功能强大的加密货币交易机器人，能够为用户提供量身定制的交易机会。这个机器人可以扫描数千种代币和去中心化交易所（DEX）池，结合实时数据和链上指标，提供最佳交易建议及详细解释。例如用户若希望找到具有巨大潜力的隐形宝石代币，WienerAI的机器人可以在几秒钟内完成扫描，并展示顶级交易推荐。用户还可以轻松地在不同的DEX上执行交易，无需支付额外费用。访问 WienerAI 预售预售接近300万美元，社区热情高涨 WienerAI的预售已经吸引了超过280万美元的资金，迅速接近300万美元的里程碑。早期支持者可以以每枚0.00071美元的价格购买WAI代币。根据项目白皮书，WAI的总供应量为690亿，其中30%分配给预售投资者，40%用于质押奖励和社区激励。这种供应稀缺性和激励措施的结合，使得许多人相信WAI具有巨大的增值潜力。为了确保代币的安全性，开发团队聘请了SolidProof进行审计。审计结果显示没有任何漏洞或问题，增加了项目的透明度和可信度，这在迷因币领域是相当少见的。总体来看，WienerAI显示出了强劲的增长势头。凭借其独特的AI功能和搞笑的品牌形象，该项目不仅吸引了大量投资者，还在社交媒体上积累了超过9300名Twitter粉丝。随着预售的成功和社区支持的不断增加，WienerAI有望在开放市场上成为一股不可忽视的力量。尽管如此投资者在进入这一领域仍需谨慎。加密货币市场波动性大，投资存风险。因此，建议投资者在做出任何投资决策前，务必进行充分的研究和咨询专业意见。总结： WienerAI的成功预示着AI迷因币的巨大潜力。随着AI技术和加密货币市场的不断融合，这一新兴领域有望带来更多创新和投资机会。对于那些愿意冒险的投资者来说，WienerAI可能是一个值得关注的项目。然而，正如任何投资一样，了解市场动态和项目细节是必要的，以确保做出明智的决策。访问 WienerAI 预售
Business2Community05-27 20:11
重磅！美媒记者曝光：苹果接近与OpenAI达成协议 ChatGPT将引入iPhone系统
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Gurman)披露，苹果公司已接近与OpenAI达成协议，将后者旗下人工智能(AI)聊天机器人ChatGPT集成到iOS 18，双方的合作伙伴关系预计将于WWDC 2024上官宣。#ChatGPT火爆全网# 由于不放心让OpenAI成为iOS主要新功能的单一供应商，苹果仍在努力与谷歌达成协议，提供Gemini作为一种替代选项。外媒此前曾报道，苹果计划将AI工具集成到Safari、照片和备忘录等核心应用中。古尔曼表示，这家iPhone制造商仍在与谷歌达成协议，将Gemini作为“选项”提供，但市场不应该指望6月会推出这项服务。据Android Authority消息，此前传闻苹果正在开发自己的Ajax AI模型，用于设备上的文本分析、智能回复和摘要。因此，ChatGPT和其他OpenAI技术将用于分析较长的文本、图像生成以及类似的高要求任务。无论如何，OpenAI的交易应该会给苹果一些喘息的空间，因为它无疑正在开发自己的聊天机器人，就像它在推出苹果地图之前提供的谷歌地图一样。据熟悉该公司计划的人士透露，OpenAI正在探索制作自己的AI芯片，并且已经评估了潜在的收购目标。路透社消息称，该公司尚未决定继续推进这一计划。但据知情人士透露，至少从2023年开始，该公司就讨论了各种方案来解决OpenAI所依赖的昂贵AI芯片短缺问题。这些选择包括构建自己的AI芯片、与英伟达(NVIDIA)等其他芯片制造商更紧密地合作，以及在英伟达之外实现供应商多元化。 OpenAI首席执行官Sam Altman将收购更多AI芯片作为公司的首要任务。他曾公开抱怨图形处理单元的稀缺，而该市场由英伟达主导，该公司控制着全球80%以上最适合运行AI应用程序的芯片市场。获得更多芯片的努力与Altman发现的两个主要问题有关，支持OpenAI软件先进处理器的短缺，以及运行支持其努力和产品所需硬件的“高昂”成本。自2020年以来，OpenAI在其最大支持者之一微软构建的大型超级计算机上开发了其生成式AI技术，该超级计算机使用了10000个英伟达图形处理单元(GPU)。运行ChatGPT对公司来说成本非常高，根据Bernstein分析师Stacy Rasgon计算，每个查询的成本约为4美分。如果ChatGPT查询规模增长到谷歌搜索的10%，则最初需要价值约481亿美元的GPU，每年需要价值约160亿美元的芯片才能维持运营。
颜辞05-27 16:09
憋大招了。。
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要做，才能拥有与谷歌Deepmind和OpenAI相抗衡的人工智能，也许在今年年底就能做到这一点。近日外媒报道称，据一位知情人士透露，xAI预计将于6月完成一轮融资，包括最新注入的现金在内，这轮融资可能使该公司的估值超过240亿美元。去年11月，xAI这家初创公司推出首款AI大模型聊天机器人Grok。此次计划建造一台超级计算机，旨在为下一代人工智能聊天机器人Grok提供动力。英伟达又要赚麻了。这台超级计算机计划连接10万块英伟达H100 GPU。当下OpenAI、微软、谷歌、还是亚马逊、Meta和xAI在科技领域的竞争，日渐演变为AI军备竞赛，而他们大多都需要英伟达芯片支持。英伟达最新财报数据显示，公司第一财季实现营收260亿美元，较去年同期增长262%；净利润148.1亿美元，同比上涨628%。这波英伟达狠狠地躺赚一波，股价创造了人类股票史上的罕见涨幅。今年以来英伟达股价上涨115%，总市值达到2.62万亿美元。不到半年时间，英伟达市值飙升1.3万亿美元。什么概念？相当于AMD、博通、英特尔和高通四家半导体巨头市值之和，比同为美股科技七巨头的Meta的总市值还要多。如果把在美股上市的排名前40的中国企业市值相加，再加上港股市值最大的腾讯，这41家公司的市值也大致相当于英伟达这半年来的涨幅。对于当下的情况，不少人表示这是一次史诗级泡沫。但斌在社交媒体上则表示，今年看空股市的ETF最大跌幅是看空英伟达2倍指数，跌84.4%，国内打嘴炮的多，如真看空做空，就是这个结果。 2 茅台股东大会来了茅台股东大会历来是市场关注的焦点，茅台股东大会在2019年5月曾有2000多人参会。今年茅台股东大会将于5月29日盛大开幕，截至今年一季度末，贵州茅台有16.10万名股东。根据以往惯例，股东大会现场参会人数一般被限制在300人或600人。今年茅台股东大会报名系统一开放，名额迅速被抢光。贵州茅台股东大会期间，北京直飞茅台机场的机票价格较平日增长2倍多。茅台国际大酒店处于一房难求状态，773元/晚的豪华套房及其他房型已被订满，仅剩8968元/晚的豪华别墅可订，茅台镇内其他酒店民宿等也在股东大会期间也有所提价。这次刚刚履新茅台集团董事长的张德芹将在本次股东大会上首次公开亮相，5月7日，张德芹被公司董事会提名为第四届董事会董事候选人。按照相关规定，若张德芹经2023年度股东大会审议通过并经董事会成功推举后，将正式成为贵州茅台董事长。作为A股标杆企业，贵州茅台在过去几年业绩持续稳定增长。2023年，贵州茅台实现营业总收入1505.60亿元，同比增长18.04%；实现利润总额1036.63亿元，同比增长18.20%；实现净利润747.34亿元，同比增长19.16%。 Wind数据显示，自2001年上市以来贵州茅台累计分红2714亿元，近3年累计派现1501亿。从股价看，贵州茅台在2021年2月创下2519.99元/股历史新高后开始调整，在2022年11月一度跌到1266.07元/股，跌幅最高达49.8%，最新股价1670.12元。白酒股下跌，食品饮料相关ETF也迎来一波调整，自2021年2月18日以来到上周五，酒ETF、食品饮料ETF跌幅达40%。 (本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议）食品饮料板块下跌中，资金借道ETF持续抄底。其中，鹏华基金酒ETF吸金超119亿，天弘基金饮食ETF净流入额超69亿，超10亿资金流入华夏基金食品饮料ETF。 2024年一季度全部主动权益公募基金食品饮料重仓股持仓比例为12.26%，较环比去年四季度下降0.03pct。 2023Q1-2024Q1主动公募基金食品饮料重仓比例分别为15.22%、12.21%、13.32%、12.28%、12.26%，持仓比重仍处于近5年来低位。截至2024年一季度末，主动基金重仓持股市值前20名中，食品饮料仍居5席，均为白酒标的，分别是贵州茅台、五粮液、泸州老窖、山西汾酒、古井贡酒，与去年四季度末维持不变。 3 罕见跌超40%！奢侈品也卖不动了？运动奢侈品牌lululemon股价罕见暴跌，今年以来股价跌超40%，成为标普500指数成分股中表现最差的股票。露露柠檬这两年在国内很受健身爱好者追捧，尽管价格昂贵但无数中产为之着迷，被称为中产必备的瑜伽服中“爱马仕”。 2022年lululemon以374亿美元市值赶超阿迪，成为仅次于耐克的全球第二大运动品牌。之后股价一路飙升，2023年末市值大约相当于两个阿迪、两个安踏、十个李宁。今年以来，lululemon股价下跌，截至5月24日，lululemon最新市值折合人民币2654亿元，低于耐克和阿迪达斯。 lululemon发布了低于预期的北美市场和全年业绩指引，引发股价持续下跌。如今资本抛弃了这个曾经的股市宠儿，市场猜测主要原因是美国中产消费明显放缓。运动奢侈品牌lululemon股价下跌，或许是全球高端消费市场降温的缩影，消费困局是当下全球化的问题。随着全球利率飙升，中产阶级出手变得谨慎，富裕阶层的消费也开始变得犹豫。日前陆续公布的一季度数据显示，一些奢侈品公司业绩出现增长困境。法国奢侈品巨头开云集团第一季度报告，销售额同比下跌11%，核心品牌Gucci销售收入同比下滑21%。此外，SAINT LAURENT、Bottega Veneta等品牌也均有不同程度的下滑。另一头部奢侈品集团LVMH也面临着不小的压力。今年第一季度该集团销售额同比下降2%，其中时装皮具部门收入下跌2%，为两年来最差表现。各大奢侈品集团相继交出2024年首份业绩答卷后，全球奢侈品趋冷成为业界普遍看法。美国投行Bernstein分析师Luca Solca在2023年过半时就断言，在疫情期间大肆购买奢侈品的消费者将冷静下来，致使全球奢侈品消费增长放缓，整个行业也将回归正常的周期性轮转。过去三年，各大顶奢品牌纷纷上调价格，门店反而排起长队。有观点认为，奢侈品市场针对的消费人群是高净值人群，所以奢侈品消费也不会受周期的影响。香奈儿总裁布鲁诺·帕夫洛夫斯基去年曾发出警告，面对全球经济增长放缓，时尚和奢侈品行业要为充满挑战的一年做好准备。帕夫洛夫斯基表示，目前“每个国家、每个地方”的经济状况都很困难，这势必会影响奢侈品行业。
格隆汇05-27 15:31
【指数点点通】一文概览贯穿人工智能产业链的三只指数
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随着OpenAI发布首款文生视频大模型Sora，AIGC技术突破再次掀起人工智能讨论热潮，中证人工智能、中证云计算与大数据、中证软件服务三只与人工智能产业相关的主题指数备受关注。这三只指数对人工智能产业链上中下游的覆盖侧重各有不同，可为投资者提供满足不同需求的行业观察和投资工具。本篇，就让我们一起走近这三只指数，通过横向对比，看看它们在人工智能产业链中的位置，了解它们的区别和各自特色。人工智能产业链人工智能产业链可细分为上游算力环节、中游模型环节、下游应用环节三个环节：上游主要提供硬件设备和软件服务，涉及AI芯片等领域，是大模型训练和AI应用开发不可或缺的基础设施；中游主要涉及算法研究和模型构建，是人工智能产业发展的重要驱动力，我们常说的“云计算服务”、“大数据服务”，就主要聚焦于人工智能产业链中游；下游主要涵盖了人工智能技术外延的应用场景，包括软件应用和硬件应用，例如大家所熟知的人脸识别、智能驾驶等产品服务。图1：人工智能产业链数据来源：易方达基金整理中证人工智能、中证云计算与大数据、中证软件服务三只指数，在人工智能产业链上的定位分工各有不同，分别覆盖了全产业链、产业链中游、产业链下游。我们可以从指数的编制规则、行业分布、主要成份股中细看。 1、编制规则【要点：选样范围各有侧重，人工智能指数覆盖人工智能全产业链，云计算与大数据指数侧重产业链中游，软件服务指数更侧重于覆盖产业链下游软件应用环节】人工智能指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，选样范围覆盖人工智能全产业链，涉及大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等领域，反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。云计算与大数据指数选取50只业务涉及云计算服务、大数据服务、以及为云计算和大数据提供硬件设备的上市公司证券作为指数样本，聚焦产业中游选样，反映云计算和大数据产业上市公司证券的整体表现。软件服务指数选取30只业务涉及软件开发、软件服务等领域的上市公司证券作为指数样本，把握下游软件应用领域，反映软件服务产业上市公司证券的整体表现。表1：三只指数编制规则资料来源：中证指数有限公司。 2、行业分布【要点：人工智能指数最分散，软件服务指数最集中】指数编制侧重的不同，使三只指数行业分布结构呈现出不同的特色。人工智能指数一定程度侧重于人工智能产业链的全方位覆盖，所涉及的行业既包括算力环节相关的电子、通信行业，也有大模型和应用相关的计算机、传媒、汽车等领域，行业分布相对均匀。云计算与大数据指数侧重于把握产业中游算力、大数据板块表现，涉及行业集中于计算机、通信和传媒。软件服务指数成份股大部分聚焦于下游的软件开发，95%的上市公司来自软件应用相关的计算机行业。图2：中证人工智能主题指数行业分布数据来源：Wind，申万二级行业分类，2024/4/30。图3：中证云计算与大数据主题指数行业分布数据来源：Wind，申万二级行业分类，2024/4/30。图4：中证软件服务指数行业分布数据来源：Wind，申万二级行业分类，2024/4/30。 3、主要成份股【要点：软件服务指数集中度更高】从主要成份股来看，三只指数前十大重仓股均占据指数50%以上的权重，包括相关行业的龙头企业。其中，软件服务指数前十大重仓股权重近61%，且全部聚焦于软件开发和IT服务，集中度更高；人工智能主题指数前十大重仓股覆盖5个细分行业，较为全面的把握人工智能产业机会；云计算与大数据主题指数覆盖4个细分行业，包括了云计算板块的龙头公司。三只指数前十大重仓股中，有部分行业龙头企业股票互相重合，如科大讯飞、金山办公等，三只指数受行业龙头企业表现的影响都比较大。表2：三只指数前十大成份股数据来源：Wind，申万二级行业分类，2024/4/30。除了上述主要差异外，三只指数在市值风格和风险收益特征也有一定的相似之处。 1、市值分布差异不大人工智能指数成份股平均市值相对最大，平均数为455亿元。云计算与大数据指数成份股平均市值最小，平均数为290亿元。软件服务指数成份股平均市值介于其他两个指数之间，市值平均数为327亿元。表3：三只指数成份股市值权重分布（%）数据来源：Wind，2024/4/30。 2、风险收益特征相似从指数历史表现来看，三只指数表现均受人工智能产业影响，受行业波动影响较大，走势大致趋同，风险较高。图5：三只指数近5年收益走势（%）数据来源：Wind，2019/1/1-2024/4/30。表4：三只指数风险收益特征对比（%）数据来源：Wind，2019/1/1-2024/4/30。声明：本资料仅用于投资者教育，不构成任何投资建议。我们力求本资料信息准确可靠，但对这些信息的准确性、完整性或及时性不作保证，亦不对因使用该等信息而引发的损失承担任何责任，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策。基金有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云05-27 13:41
AI“底牌”遭提前曝光！苹果全球开发者大会在即
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有开发自己的聊天机器人，并已经与谷歌和OpenAI进行了谈判，计划将他们的聊天机器人集成到iOS 18中。据古德曼透露，苹果最终将更快与OpenAI达成了协议，他们的合作伙伴关系将成为WWDC公告的一部分。不过，苹果也不太愿意将OpenAI作为AI新功能的单一来源。尽管在AI上的进展处于劣势，但苹果却拥有一项无与伦比的优势：庞大的用户群体。如果今年晚些时候推出，全球将有数亿台苹果设备支持AI功能，这可能会让苹果一夜之间成为最大的人工智能玩家。
格隆汇05-27 11:22
ETF早资讯｜马斯克打造“算力超级工厂”，芯片和算力重要性凸显！倒逼国产企业自立自强，AI算力有望迎来配置机遇
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工厂”需要大量抢购英伟达的芯片。无论是OpenAI及其盟友微软，还是谷歌、亚马逊、Meta、xAI，其AI军备竞赛都离不开英伟达的芯片。值得注意的是，由于美国的限制政策，英伟达较为先进的芯片，如H100等芯片，无法供应给中国，特供给中国的H20的综合算力仅相当于H100的20%左右。所幸，或由于国产华为Ascend 910B芯片的亮眼表现，英伟达H20系列因需求不佳，已经下调了相关芯片价格。可见半导体芯片和算力领域，自主可控和科技创新的重要性。长城证券认为，AI大模型迅速革新，算力需求大爆发，将带动市场对算力产业发展的信心。国内AI算力产业链核心企业也将加快产品布局与建设步伐，以光模块、PCB、连接器等核心部件厂商，或将借力英伟达的服务器产品升级创新与AI建设布局，加快自身技术发展及业绩提升，长期受益于行业发展。天风证券表示，近日英伟达财报超出市场预期，叠加市场风格有望回归，AI算力有望迎来走强，展望后续3-6个月，二季度业绩有望在市场中持续表现优异，产业端从光模块到GPU到台积电有望都能陆续得到验证，置信度提升后，有望推动AI算力个股往2025年业绩估值切换。华金证券指出，产业催化上，7大海外科技巨头一季度利润平均增速高达78.2%，海外AI大模型迭代更新、AI手机、AI PC等新产品加速落地。政策方面，7月重要会议可能会进一步强调科技创新，在重要会议来临前，科技创新相关的利好政策可能会不断的出台和落地。经济和盈利基本面上，经济可能继续修复，TMT中报业绩可能有所回升。因而，TMT仍可能有配置机会。 “信创蓝海，指选龙头！”，看好信创板块发展前景的投资者，建议特别关注信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。数据、图片来源：Wind、沪深交易所、华宝基金等。风险提示：信创ETF基金（562030）被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。
金融界05-27 10:01
颠覆性动作！马斯克打造“算力超级工厂”，xAI欲成AI新霸主
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，这款聊天机器人被寄予厚望，有望成为与OpenAI的ChatGPT相抗衡的AI产品。为了实现这一目标，xAI需要大量的GPU来训练和运行Grok。马斯克表示，xAI计划使用多达10万个英伟达H100 GPU来支持Grok的训练和推理工作。这一数字不仅展示了xAI在AI领域的雄心壮志，也反映出AI行业对高性能计算资源的巨大需求。与此同时，xAI的融资计划也备受关注。据彭博社消息，xAI计划于6月完成一轮融资，估值可能超过240亿美元。这一轮融资将进一步加强xAI在AI领域的竞争力，为其打造超级计算机提供充足的资金支持。尽管xAI原计划于5月早些时候完成约60亿美元的融资，但交易尚未最终完成。不过，据知情人士透露，xAI一直在寻求高达65亿美元的资金，并计划在未来几周内更接近这一目标。在巴黎举行的欧洲科技创新展览会（Viva）上，马斯克远程接受了采访。他谈到了xAI的目标和愿景，强调了对追求真相的重视，并批评了其他AI模型过于迎合政治正确性的倾向。马斯克表示，xAI将致力于建立一个有益于人类的AI，避免训练出“超级智能撒谎者”。他强调，“诚实才是上策”，并承诺xAI将始终发布超越当前开放源码模型的先进模型，以提高透明度和促进健康的竞争。随着xAI超级计算机的推出，AI行业的竞争格局将发生深刻变化。英伟达作为AI芯片市场的领导者，其产品在AI军备竞赛中扮演着至关重要的角色。最新数据显示，一季度英伟达营收和净利润均实现大幅增长，得益于数据中心芯片的强劲需求。分析师们普遍看好英伟达在AI领域的未来发展前景，认为其股价还将持续飙升。对于国内AI算力产业链核心企业来说，英伟达的成功无疑将带动整个行业的信心。光模块、PCB、连接器等核心部件厂商有望借力英伟达的服务器产品升级创新与AI建设布局，加快自身技术发展及业绩提升。长期来看，这些企业将受益于AI行业的快速发展。总之，马斯克通过xAI超级计算机的推出再次展示了他在科技领域的远见和魄力。这台超级计算机不仅将推动xAI在AI领域的竞争力提升到一个新的高度，也将对整个AI行业产生深远的影响。未来随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们有理由相信AI将为我们带来更多的惊喜和可能性。
金融界05-27 08:51

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