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股东会圆梦再画饼！马斯克估特斯拉市值达10个苹果，「机器人叙事」取代电车

，特斯拉的AI技术领先Meta、谷歌和OpenAI等科技巨头，他明确拒绝使用别家晶片。马斯克称，特斯拉在部分技术上已经超过辉达，比如在推理方面、或是透过训练有素的机器学习模型从新资料得出结论的过程方面等。 2024年迄今，特斯拉股价下跌近27%。截至撰稿，特斯拉股价位于182.47美元。在马斯克在X宣布其薪酬计划通过后，研究机构CFRA重申对特斯拉股票的「买入」评等，将目标价提高20美元至230美元，指出马斯克在过去的5~6年里已为股东提供了回报，没有理由怀疑未来不会继续走下去。原文链接

投资慧眼06-14 14:48

午评：股指早盘震荡沪指半日跌0.37% 地产及电力板块表现强势

拉是人形机器人行业的领军企业，英伟达、OpenAI等科技巨头纷纷在机器人行业加大投入，国内外的人形机器人供应链核心企业积极配合产业趋势，迎接商业化进程。机器人有望进入发展快车道，建议关注科技巨头后续在机器人上的投入和产品进展。同时建议关注机器人及核心零部件企业和从人形机器人应用中受益相关的企业。

金融界06-14 11:39

特斯拉市值5年翻10倍、未来剑指10个苹果？讨薪成功的马斯克，画出史上超级“大饼”

的AI在现实世界中领先Meta、谷歌、OpenAI。目前特斯拉已经完成了其HW5的设计，称之为“AI 5”。马斯克指出，目前消费者所看到的一切仅仅是基于特斯拉HW3，甚至还没有达到其最大潜力。相比之下，HW4的性能比HW3提升了3到8倍，而HW5将比HW4提升10倍，预计将在大约18个月内推出。马斯克明确拒绝使用别家芯片。他提到苹果和英伟达说： “没有哪家公司的（AI）芯片比我们车内的芯片更适合放在我们的车里。” 特斯拉市值5年翻10倍、超10个苹果对于特斯拉的未来，马斯克称令人兴奋。 “我们不仅仅是开启了特斯拉的新篇章，我们正在写一本新书。” 在演讲中，马斯克除了介绍特斯拉取得的成就，还预测特斯拉的市值在5年后将达到现在的10倍。在谈及特斯拉何时能够登顶全球最高市值公司时，马斯克“豪情壮志”地称，特斯拉的市值有潜力增长至当下市值最高的公司的10倍。马斯克非常赞同近期“木头姐”凯茜·伍德给特斯拉设定5万亿美元估值的报告。他认为，方舟基金对于特斯拉的预测是最为准确的。到2029年，特斯拉市值将达到7万亿美元；也就是说，5年后其市值将达到现在的10倍。目前，苹果已超过微软，成为最大市值的公司，市值约为3.3万亿美元。这也就意味着，马斯克认为特斯拉未来的市值可能超过33万亿美元。

格隆汇06-14 11:30

去中心化人工智能（DeAI）：用例、催化剂及关键问题

究机构、私人公司或一些开源组织。谷歌、OpenAI、IBM、AWS和微软等公司都是其中的主要参与者。下面是各垂直领域不同参与者的GenAI模型市场地图。我们来快速了解一下人工智能技术这些年来的发展情况。 3、对去中心化AI的需求集中式AI有其自身问题。想想看：一个单点故障就可能危及一切。另一方面，去中心化人工智能（DeAI）通过在多个节点上分布数据来改变游戏规则，使系统更加安全。如果一个节点受到攻击，其他节点将继续正常运行。这种设置还使用户能够更好地控制他们的数据，降低隐私风险，尤其是在使用全同态加密（FHE）和零知识机器学习（ZKML）等技术的情况下。审查是中心化系统的另一个大问题。单个实体可以控制操纵信息。另一方面，去中心化AI会分散控制权，使任何单一实体都难以主导叙事。这确保了信息的可访问性，并且不易受到不当影响。在我看来，透明度是一个关键因素。开源模型、激励机制和协作工作流管理意味着任何人都可以在任何时候检查和验证决策。这种程度的开放性解决了人们对集中式系统中的隐藏偏差和不透明过程的担忧。此外，它允许更多的人加入并做出贡献。例如，拥有闲置计算空间的人现在可以通过像Akash和Render这样的去中心化算力供应商将其出租。去中心化模型还限制了中央实体的权力，防止人工智能被滥用于不公平的目的。通过促进协作和知识共享，它可以利用集体智慧和更大范围的治理，从而产生更可靠、开放和准确的系统。加密货币充当了这个推动者，将两个世界的优点结合在一起。它提供对顶级服务、计算、模型和数据的访问渠道，同时还为所有利益相关者提供激励循环、安全性和隐私保护。这种协同作用确保了DeAI不仅有效，还很公平和安全。 4、DeAI的实际应用以下是DeAI领域的一些主要应用：（1）按领域划分医疗保健 DeAI通过在医疗机构之间实现安全的私有数据共享来改善医疗保健。人工智能算法可以分析匿名数据，以识别模式，预测疾病爆发，并制定个性化的治疗方案。例如，患者可以私下与医院共享他们的数据信息，并确保只有他们自己拥有这些数据。金融去中心化金融（DeFi）是web3最大的子生态系统之一。人工智能可以帮助加强风险管理和交易。这些协议使用人工智能来评估风险、预测资产价格以及优化交易策略。例如，许多项目正在开发用于有效资产管理的工具、人工智能驱动的自动做市商（AMM），等等。安全和欺诈检测人工智能算法可以通过分析交易数据的模式和异常情况，帮助系统检测并预防欺诈。这增加了web3协议的安全性。例如，在NFT生态系统中，人工智能可以帮助识别虚假资产，确保诚信。内容/情感生成 AI可以用来创造故事大纲、剧情、游戏机制等等。例如，web3游戏可以使用AI从文本描述中生成游戏内容，并使用智能合约管理角色和道具等资产的所有权。另外，了解用户对某个类别、问题或市场的看法是非常宝贵的。像Kaito和Nansen这样的工具旨在提供这方面的能力。 AI智能体和自动化有些项目针对从客户服务到供应链管理等各个领域里的任务构建自主AI智能体。这些智能体可以由任何人创建，也可以协作来创建，所有利益相关者都可以自动无缝地获得奖励。用户体验 Web3的用户体验并不是最好的，但是模型可以通过个性化推荐和行为预测来帮助增强用户体验。去中心化社交网络就是一个很好的例子，它允许用户选择内容推荐算法，或者根据他们的喜好来管理他们的信息流。（2）按生态系统管理程度划分激励机制利益相关者可以通过提供数据、算力或开发算法来获得奖励（赚取代币）有强烈的需求驱动人们这么做，大家在困难的问题上合作，同时他们付出的时间和努力也会得到合理的回报。成本效率 DeAI平台可以通过利用分布式网络中未使用的资源来帮助大幅降低成本。它们消除了对昂贵的数据中心的需求，保资源得到最大程度的利用。例如，Akash Network、Aethir和Render等项目允许用户将未使用的算力出租给人工智能任务，从而提高效率。治理 DeAI还可以用于改进治理流程，尤其针对协议和DAO。 AI可以自动化声誉管理和奖励，例如，确保贡献在DAO中被公平对待。 5、Crypto x AI领域的增长催化剂有一些强大的催化剂在推动着Crypto和AI的交融。让我们来看看其中的几个。首先，生态系统中的融资一直在增加。在过去的一年里，共有136轮10.2亿美元的融资，平均每轮750万美元。Hack VC、Variant、Paradigm和Polychain等知名投资公司一直在进行大规模投资。资本的流入加速了该领域的研究和创新。其次，该技术旨在为集中式系统提供一种经济有效的替代方案。它可以降低近50%的潜在运营成本，有效地处理大数据量，同时还能提供安全性和隐私保护。例如，与AWS、GCP和Azure相比，Akash声称在算力供应方面提供85%的折扣。第三，按市值计算，该领域的领先项目，如Bittensor、Akash、Render和Worldcoin，过去一年里在二级市场的表现异常出色。这些项目都是web3中表现最好的资产。根据Coinbase的报告，Crypto x AI类别在各类别中同样表现出色。第四，NVIDIA今年4月份的业绩非常不错。我们来看新闻报道中的一些数字：他们的2024年第一季度的收入为260亿美元，比2023年第四季度增长18%，比去年同期增长262%。今年第一季度，GAAP稀释每股收益为5.98美元，比上一季度增长21%，比去年同期增长629%。第五，最近所有的中心化服务，包括Google.com、Chatgpt、Perplexity，都一起宕机了，而所有的web3服务都完好无损，运行良好。Akash Network的创始人在事件发生前后发布了如下推特。由于这些以及许多其他类似的计划、事件和创新，该领域正在快速发展。 6、走在前沿的远见者由于一些关键行业人物的支持和参与，该生态系统正在积聚越来越大的发展动力。 Erik vooorhees Erik Voorhees是ShapeShift的创始人，也是一个影响力巨大的Twitter名人，他推出了Venice AI，用来创建一个无需许可的流行的web2 LLM（如ChatGPT）替代方案。 Venice专注于用户隐私和无审查特性，使用开源技术提供未经审查的无偏见信息。 Emad Mostaque 是Stability AI的创始人和前首席执行官，现已离职，专注于DeAI领域——正在开发Schelling AI。他认为，随着人工智能变得越来越重要，透明和分布式治理将变得及其重要。 Niraj Pant 曾是Polychain Capital的合伙人，现在正在开发Ritual.net。该平台旨在为AI构建一个主权执行层，实现AI模型的开源无许可的创建、分发和改进。 Ritual.net的第一阶段（Infernet）允许开发人员通过智能合约访问链上链下的模型。 7、不足之处虽然去中心化人工智能有许多好处，但它也遇到了值得关注的重大挑战。以下是它目前面临的关键问题：初始设置成本和挑战建立DeAI网络存在相当大的困难。建立必要的基础设施并吸引参与者需要大量的时间和资源。这个冷启动问题突出了需要有强有力的激励措施来吸引早期采用者。然而，在没有达到足够大的规模的情况下，该网络很难获得牵引力。增加的协调需求管理一个去中心化网络是很复杂的。同步多个节点和利益相关者、确保数据的一致性、维护网络安全并经济高效地运行网络需要大量的工作。虽然这种协调体现了Crypto x AI的本质，但它有时会变得低效和笨重。扩容挑战网络面临着扩容问题。在不降低性能的情况下处理不断升级的数据和交易是当前的一个重大挑战。由于节点正常运行时间的不同，去中心化网络可能会遇到延迟和带宽问题，从而影响整体效率。像分片这样的解决方案仍在发展中，可能无法完全缓解这些问题。资源访问企业在获取尖端资源时经常遇到障碍。主要的集中式供应商可以大量投资最新的硬件和软件，从而为他们带来竞争优势。而DeAI项目受到有限资金的限制，可能会落后，影响其表现和能力。例如，由于更高的需求，NVIDIA倾向于将资源优先分配给GCP、Azure和AWS等超大规模服务器。然而，对于web3供应商来说，目前的供应大于需求，或者他们可能仍处于初级开发阶段。监管和法律挑战 Crypto在很大程度上是在监管灰色地带运作的。缺乏明确的监管框架可能会带来法律风险和不确定性。在一个去中心化的环境中，遵守GDPR等法规变得更具挑战性，从而加剧一场持续的全球斗争。 8、Crypto x AI的未来加密和人工智能的融合有望促进致力于解决现实挑战的创新项目和应用程序的发展。在我们后面的文章中，我们将深入研究加密领域的几个关键子类别。我们将通过Modulus Labs和Giza等项目探索零知识机器学习（zkML），它们正在开发以模型推理为中心的产品。此外，我们将研究去中心化云计算供应商，如Render、Akash Network和Aethir，重点介绍它们在提供可扩展且具有成本效益的传统云服务的替代方案方面的作用。 Bittensor：该项目正在开发一个去中心化网络，激励参与者通过区块链共享人工智能模型和数据集，并使用“子网”来奖励贡献。 Fetch：Fetch聚焦自主AI智能体市场，提供与ChatGPT和Slack等顶级服务的集成，通过简单的API集成促进对齐。 Akash Network：专注于建立一个提供云计算资源的去中心化市场，Akash Network利用其AKT代币进行治理、安全保障和网络内交易。 9、结论我坚信去中心化人工智能（DeAI）将改变游戏规则，我们才刚刚开始看到它在生态系统中的发展。 DeAI体现了透明、协作和全球影响的原则。正如我们所讨论的，它正在重塑各个关键领域。像Render、Akash和Worldcoin这样的项目，凭借其出色的牵引力和融资，不仅突出了该领域的巨大潜力，而且还预示着它在未来几年可能经历大幅增长。展望未来，我们将深入研究Crypto x AI的各子类，继续探索这个动态垂直领域。未来是光明的，而我们才刚刚开始。来源：金色财经

金色财经06-14 11:09

特斯拉人形机器人Optimus量产在即！机器人ETF(562500)持续获资金青睐

速机器人业务的发展。除此之外，英伟达、OpenAI等科技巨头纷纷在机器人行业加大投入，国内外的人形机器人供应链核心企业积极配合产业趋势，迎接商业化进程。机器人有望进入发展快车道，建议关注科技巨头后续在机器人上的投入和产品进展。同时建议关注机器人及核心零部件企业和从人形机器人应用中受益相关的企业。机器人ETF（562500）是全市场规模最大的机器人主题ETF，覆盖机器人产业链上下游细分龙头，前十大权重股分别为科大讯飞、汇川技术、石头科技、大华股份、中控技术、大族激光、柏楚电子、九号公司、机器人、绿的谐波，前十大权重股合计占比48.19%。作为具身智能的最佳载体，人工智能AIETF(515070)推动机器人智能化发展，场外联接基金（A类008585/C类008586）。值得注意的是，从估值层面来看，机器人ETF跟踪的中证机器人指数最新市盈率（PE-TTM）仅36.02倍，处于近1年1.87%的分位，即估值低于近1年98.13%以上的时间，处于历史低位。机器人ETF(562500) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-14 10:20

OpenAI 6个月赚34亿美元！AI人工智能ETF(512930)逆市翻红冲击4连涨

6月13日，据相关消息，人工智能公司OpenAI首席执行官山姆·奥特曼对员工表示，过去六个月时间左右，公司的年化营收达到了34亿美元，这一数字在在2023年底为16亿美元。业内人士指出，这表明，即便是竞争激烈的情况下，OpenAI的增长也在加速。据了解，近日OpenAI计划推出一系列新产品，包括搜索引擎、视频生成模型和可以在用户电脑上采取行动的AI软件，这可能会进一步增加公司收入。消息面上，6月13日，据相关部门公告，上海市新增5款完成备案的生成式人工智能服务，上海财跃星辰智能科技有限公司旗下的“财跃”模型在列。至此，上海已完成34款生成式人工智能服务备案。东方证券指出，从近期举行的Computex大会上可以看出，英伟达、AMD、高通、英特尔等厂商在数据中心侧与端侧AI领域持续进行产品迭代，新发布的产品在性能、功耗等方面均有明显提升，而英伟达、高通也在AI应用生态方面加大力度布局。而从国内来看，国内模型继续快速迭代，在整体能力、部署方式、推理成本等各方面均有明显进展与优化。我们坚信，国内模型正在逐步跨过“可用”到“好用”的门槛，AI应用的落地与普及前景乐观。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、圆通速递(600233)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比59.67%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、圆通速递(600233)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比59.67%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-14 10:00

中美大模型差距会越拉越大？李开复：不！中国有独特优势

le发明的，很多新的大模型、新的做法是OpenAI发明的。 “所以我们尊重他们。他们在模型、AI研究方面是强于中国的，尤其是在突破式创新。”他说。不过，李开复指出中国也有独特的优势。首先是中国人的勤奋、努力和执行力。尽管是跟国外学的东西，但是中国的执行力更好，所以今天微信的用户体验要比WhatsApp好很多，美团要比DoorDash好很多。因为中国人的勤奋、努力、执行力特别强。其次从技术来说，他觉得做infrastructure，即底层的软件，让GPU更好地被使用起来，中国具有优势。李开复表示，零一万物的infrastructure团队非常强，他们训练一套同样尺寸的模型出来，可能成本只是别家的二分之一到三分之一。他认为，这很关键，因为GPU是最大的消费。此外从数据层面来看，李开复指出，中国的数据其实很多，只是美国的高质量数据更多。这样高质量的数据，他们也会拿来（使用），比如零一万物的模型就是用了国内外的各种数据。他认为，零一万物在数据上、在预训练的时候与美国没有差距，反而有一定优势，因为这些数据的筛选和配比是一个秘密。李开复表示，公司有很厉害的团队，包括几位博士，他们一直在研究怎样挑选最好的数据质量还有配比，以做出最好的结果。但他坦言，这项工作不是一项很光鲜的工作，因为做出来的都是Trade Secrets（商业秘密）。不可以申请专利，也不可以写paper（论文），所以做得好别人也不知道。大家往往会向往的是，要做一个发明、要成为下一个Transformer的AI研究员。而没有人会说，自己的科研梦想是要做一个数据配比调得最好的数据科学家。不过，中国聪明的人也愿意勤奋努力，去做一些苦活，这是中国的特色，能够把数据优化起来。最后，他还指出，中国最大的优势是做应用的能力，比如微信、TikTok、飞书等产品都是基本碾压美国的应用。李开复解释称，这是因为中国在移动互联网的时代，创业者和产品经理学到的最大本领是怎么能够快速迭代，去推出、优化，不断地让产品进步，这一点他觉得美国远远不如中国。他认为，从整个链条来看，在模型方面，零一万物在中国做得相当好，也许是最好的，但在国际上，跟美国还有一点距离，需要虚心学习。而在另外几个领域，比如做infrastructure、应用、数据，这些都是零一万物的强项。更多精彩完整内容，请关注抖音/视频号：格隆博士会客厅、格隆博士

格隆汇06-14 09:31

细数三大顶级人工智能 x 加密项目

的产品。此外，还有外部因素需要考虑。OpenAI 随时都有可能取得突破。Nvidia 的收入飞涨。每当一个主要参与者在 AI 领域采取行动时，都会在整个领域引起轰动。问题不在于 AI 和加密是否会成为大趋势。而是会有多大。没有人确切知道，但有一件事是肯定的：它会很有趣。来源：金色财经

金色财经06-14 09:30

隔夜美股全复盘(6.14)| 博通暴涨逾12%，上调全年业绩指引，同时宣布1拆10；Adobe盘后一度涨逾17%，AI推动第二财季业绩超预期，并上调全年指引

涨跌互现。苹果收涨 0.55%，苹果与OpenAI在交易中并未使用现金，苹果将通过分销方式向OpenAI支付其使用ChatGPT的费用。微软涨 0.12%，英伟达涨 3.52%，谷歌收跌 1.57%，亚马逊跌 1.64%，Meta跌 0.93%，礼来涨 1.85%，博通涨 12.27%，诺和诺德跌 0.54%，特斯拉涨 2.92%，6.14 特斯拉股东投票赞成批准首席执行官马斯克560亿美元的薪酬方案。ABBV涨0.28%，艾伯维和明济生物制药（北京）有限公司宣布签署一项许可协议，共同开发下一代炎症性肠病疗法。 03 每日焦点 1、博通第二财季收入超预期，并上调全年业绩指引，同时宣布1拆10 6.13 博通盘后涨超13%。博通FY24Q2调整后净营收124.9亿美元（vs120.6）其中，半导体解决方案营收72亿美元（vs71.2），AI产品营收31亿美元。按10-1拆股（7.12盘后生效，7.15拆完）季度股票分红5.25美元。上调FY24全年营收至约510亿美元（上季指引为500亿美金，vs 505.8）上调FY24 AI营收至110亿美金（上季指引为100亿美金） 2、AI令Adobe第二财季业绩超预期，上调全年指引 6.14 Adobe第二财季总营收创历史新高，同比增长10%至53.1亿美元（vs 52.9）调整后EPS为每股收益4.48美元（vs 4.4）分业务来看，当季主营业务——数字媒体的收入同比增长11%至39.1亿美元，超过公司此前指引的区间上限。其中，数字多媒体Creative家族应用的收入增长10%至31.3亿美元，文档云Document Cloud收入增19%至7.82亿美元。同时，包括商用营销和分析软件在内的数字体验部门收入同比增长9%至13.3亿美元，位于公司此前指引的区间上限，其中数字体验订阅收入同比增13%至12亿美元，高于公司的指引。在反映用户增长的指标中，数字媒体业务的“净新年化经常性收入”（ARR）为4.87亿美元（vs 4.3）其中文档云的新增年化ARR为1.65亿美元（vs 1.23）这推动公司第二财季在5月31日结束时的数字媒体整体经常性收入为162.5亿美元，其中Creative创意家族应用群的ARR增至131.1亿美元，文档云的ARR增至31.5亿美元。另一个值得关注的指标是当前剩余履约义务（RPO），其合约价值为178.6亿美元，能体现一部分未来的收入趋势。当季经营活动现金流为19.4亿美元，并回购了约460万股股票。 Adobe还上调了全年业绩指引，预计调整后EPS为18-18.2美元（vs 18.02，上季指引17.6-18）营收为214-215亿美元（vs 214.6，上季指引213亿-215）预计FY24Q3营收为53.3-53.8亿美元（vs 54）调整后EPS为4.50至4.55美元（vs 4.48）预计下季数字媒体业务的收入在39.5-39.8亿美元（vs 39.9）预计数字媒体的净新ARR约为4.60亿美元，数字体验营收预计为13.3-13.5亿美元。 3、6.14 特斯拉股东投票赞成批准首席执行官马斯克560亿美元的薪酬方案。特斯拉股东投票支持特斯拉将总部从特拉华州重新迁址至得克萨斯州。马斯克：特斯拉计划在大约18个月内推出自动驾驶Hardware 5.0。25年特斯拉将有几千台Optimus机器人投入使用。特斯拉在现实世界人工智能领域领先于Meta、谷歌和OpenAI。特斯拉将更加谨慎地考虑部署超级充电桩的资本效率。公司正在加速生产半挂卡车 (Semi) ，上周批准了电动半挂式卡车的大规模生产计划。目前特斯拉每周出货1300辆Cybertrucks，创下新纪录。特斯拉的4680电池成本高于供应商，但预计到今年年底将实现“成本平价”。自今年1月以来，X平台上65%的广告客户已回归，目前小公司占据X公司大部分广告收入。需要为中国和欧盟制造特供版的CyberTruck。特朗普是CyberTruck的“铁杆粉丝”。 4、台积电3nm产能紧张导致IC设计公司涨价高通Snapdragon 8 Gen 4较上一代报价激增25％ 6.13 据台湾工商时报，半导体业内人士表示，台积电3nm产能供不应求，上游IC设计公司开始传出涨价消息。供应链透露，高通Snapdragon 8 Gen 4以台积电N3E打造，较上一代报价激增25％，不排除引发后续涨价趋势。但业内也指出，涨价幅度合理，因为相较5nm，3nm每片晶圆成本价格大约就贵了25％，且这一涨幅还未考虑整体投片数量、设计架构等因素。 5、特朗普向美国商界领袖许诺，将把公司税率降至20% 6.14 据CNBC，知情人士透露，前美国总统特朗普承诺将公司税率降至20%，进一步降低他在担任总统期间已经大幅削减的美国大型公司所得税。锁定共和党总统候选人提名的特朗普6月13日在华盛顿与约100名美国大型公司的首席执行官（CEO）举行私人会议，其中包括摩根大通的戴蒙和苹果公司的库克。美国拜登政府目前的公司税率为21%，但即使是小幅下调也意味着每年为盈利的美国公司减税数十亿美元。特朗普表示20%是个不错的整数。特朗普誓言要将共和党2017年的税法永久化，并呼吁延长该法案的关键部分，包括明年到期的针对个人和小企业的减税政策。他还主张对小费收入免征联邦税。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）11:00 日本央行公布利率决议（2）14:30 日本央行行长植田和男召开新闻发布会（3）17:00 欧元区4月季调后贸易帐（4）20:30 美国5月进口物价指数月率（5）22:00 美国6月一年期通胀率预期（6）22:00 美国6月密歇根大学消费者信心指数初值（7）次日01:30 欧洲央行行长拉加德发表讲话（8）次日02:00 美联储古尔斯比参加炉边谈话

格隆汇06-14 08:00

苹果与OpenAI究竟签了什么协议?答案揭晓了

苹果“白嫖”OpenAI？报道称，在两家公司的合作协议中，苹果没有直接向OpenAI支付任何费用或报酬。在周一万众瞩目的WWDC上，苹果官宣了与OpenAI的里程碑式合作，将ChatGPT聊天机器人集成到iPhone、iPad和Mac设备中。然而，双方并未透露这一合作的财务条款细节，引发了外界的广泛猜测。当地时间周四，媒体援引知情人士报道称，苹果与OpenAI的合作并不会给双方带来有意义的收入，至少在开始时是这样。报道称，在两家公司的合作协议中，苹果没有直接向OpenAI支付任何费用或报酬。相反，苹果认为，将ChatGPT集成到数亿部苹果设备上，有望帮助OpenAI吸引更多新用户，并有可能带来付费订阅收入。其产生的价值等同于甚至超过ChatGPT为苹果带来的好处。有了ChatGPT加持，苹果可以为用户提供最先进的聊天机器人服务，可能吸引用户在设备上花费更多时间，甚至进行升级。分析认为，在目前的合作结构下，OpenAI可能需要付出昂贵的代价。首先，该合作可能会增加OpenAI的支出，因为ChatGPT托管在微软的Azure云服务上，使用量越大，OpenAI需要支付给微软的费用就越多。而在ChatGPT集成苹果设备后，其使用量可能会大幅增加，从而提高OpenAI的成本。此外，虽然ChatGPT目前在苹果设备上是免费提供的，但OpenAI和苹果未来可以通过将免费用户转化为付费用户来获利。 OpenAI本身有付费订阅计划，提供更多高级功能。如果用户通过苹果设备上的ChatGPT应用订阅，苹果作为支付平台提供商，大概率将从中抽成。值得注意的是，苹果与OpenAI的合作并不具有排他性。报道称，苹果已经在与谷歌和Anthropic等其他人工智能公司洽谈类似的合作。苹果的目标是为用户提供多样化的AI服务选择，正如其Safari浏览器提供多个搜索引擎选项一样。种种迹象看来，长期苹果希望通过与合作伙伴分成的方式从AI技术中获利。苹果预计，聊天机器人和其他AI工具可能会逐步侵蚀其从谷歌搜索协议中获得的巨额收入，因此需要制定新的盈利模式。除了与外部合作，苹果也在大力发展自己的AI技术，在本周WWDC上推出了名为“苹果智能”的内部开发功能。与需要云计算支持的ChatGPT不同，苹果智能主要在设备本地运行，因此运营成本更低。不过，要让苹果智能在全球取得成功，支持更多语言和地区仍是一大挑战。

金融界06-14 07:50

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