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继OpenAI后牵手Meta？苹果联合AI“佼佼者”们，打造全新帝国

们，准备打造全新的AI帝国。但显然，OpenAI 并不是唯一选择。苹果牵手Meta？据最新消息，苹果和Meta拟建立AI合作伙伴关系。整合Meta 的人工智能功能到 Apple Intelligence 中，无疑这将为苹果设备带来更丰富、更先进的功能和体验。此前，苹果官宣了与OpenAI 合作，将ChatGPT引入其操作系统中。未来，Siri可以直接调用ChatGPT，在应用中也可以直接调出ChatGPT。用户可在iOS系统中免费直接调用ChatGPT，且不用创建账户。最新的ChatGPT等功能将于今年秋天在iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia系统中提供测试。M1及更高版本的iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max以及iPad和 Mac设备可以免费使用。除了OpenAI 、Meta外，苹果还在“货比三家”，与多家人工智能公司谈合作。今年稍早前，已经传出苹果正在“积极谈判”以授权谷歌的 Gemini 系统。如果双方达成合作，谷歌每年向苹果支付数十亿美元，以让其搜索引擎成为 Safari 浏览器的默认选项。苹果还从谷歌通过 Safari 获得的所有搜索广告收入中分得36%的份额。对于谷歌来说，这将让其在数十亿拥有苹果的潜在用户中获得可信度。在今年6月的发布会上，苹果的软件工程高级副总裁Craig Federighi也提到了谷歌的Gemini，称其在未来可能会加入苹果的Intelligence。 “我们希望让用户最终能够选择他们想要的模型。” 初创公司Anthropic和Perplexity也一直在与苹果公司讨论，将他们的生成式人工智能引入Apple Intelligence。不过，讨论尚未最终确定，规模会有多大尚不清楚，也有可能会失败。另外，预计苹果还将讨论与中国等不同地区的其他人工智能公司建立合作伙伴关系。 Apple Intelligence，“AI大模型商店”？在今年6月全球开发者大会上，苹果首次正式推出了 Apple Intelligence——个人AI系统。这是一款将内置在iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中的强大生成式AI模型。其使用的芯片是苹果自研的M系列和专属云服务器。 Apple Intelligence的功能主要涵盖文本、语音助手、音频、摘要等多种内容。它可以帮助用户自动生成求职信、邮件、博客内容，同时可以根据不同的语气、应用场景进行切换。也可以对现有的文本内容的语法、句子结构和标点符号等进行校准，帮助用户快速完成书写。彼时苹果便称，Apple Intelligence将寻求合作伙伴来推进更复杂或特定的任务，OpenAI则是第一个合作伙伴。随着越来越多公司与苹果展开合作，那么也就意味着其用户有了更多潜在选择，同时减少了对OpenAI的依赖。未来，Apple Intelligence甚至可能会成为“AI大模型商店”，作为AI分发平台提供类似于苹果商店的服务。

格隆汇06-24 11:34

人工智能主题持续升温，人工智能ETF(515980)有望受益

处于历史低位。消息面方面，6月23日OpenAI 首席技术官米拉·穆拉蒂 (Mira Murati) 表示，GPT-5 是 OpenAI 的下一代人工智能产品，预计将在 2025 年底或 2026 年初在特定任务中实现博士级别的智能。业内人士认为，GPT-5的推出标志着人工智能技术的进一步成熟，其从“高中生”到“博士生”的飞跃预示着在特定任务上可能达到或超越人类智能的新高度。此外，华为HDC大会持续打造生态，鸿蒙OS+盘古大模型5.0有望加速AI端侧应用。截至目前，鸿蒙生态设备已超过9亿台，HarmonyOS开发者人数超过254万。新发布盘古大模型5.0版本，标志着人工智能技术在全系列、多模态、强思维三个方面的全新升级。天风证券认为，AI产业趋势表现强势，海外AI进展不断，国内同时持续追赶，未来AI应用的普及与蓬勃发展，将带动算力投入的持续性，AI算力基础设施将持续受益，应持续重视AI核心标的的投资机会。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、海康威视(002415)、德赛西威(002920)、石头科技(688169)、韦尔股份(603501)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比50.02%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-24 11:03

每日重要事件盘点：6月24日

9872 行业与公司人工智能： 1.OpenAI透露GPT-5有望在2025年底或2026年初推出，晚于此前预期。 2.卖方：AOSL可望成为GB200新供货商。华为： 1.鸿蒙操作系统 Beta 版发布计划：今年 8 月计划启动消费者Beta 版；预计在四季度实现大规模商用；2025 年预计会有更多机型采用 HarmonyOS 。 2.全新发布盘古大模型5.0。首次发布自研编程语言“仓颉”。 3.乐聚夸父人形机器人亮相华为开发者大会，搭载华为云盘古具身智能大模型。 4.上海MWC24将于 6 月 26 日至 28 日在上海新国际博览中心和上海浦东嘉里大酒店举行。华为确认参加，并将展示5G-A技术新进展。智能驾驶：周五盘中北京高级别自动驾驶示范区3.0扩区建设项目-通州（勘察）进行公开招标投资额24.32亿元。盘后显示北京其它标段包括顺义等区自动驾驶招投标也开始了，顺义也是24.32亿。半导体：近日据供应链消息，存储大厂向消费类终端客户公布2024年第三季度新官价。其中eMCP、UMCP、EMMC、UFSDDR、LPDDR嵌入式存储器均有不同程度价格上涨，最高涨幅达15%。 IPO： 6月21日晚间，北交所受理了3家企业的IPO申请，时隔3个月之后恢复IPO受理。6月20日晚间，沪深交易所各受理了1家IPO申请，这是沪深交易所时隔半年后再次受理IPO。科创板：芯联集成拟购买芯联越州72.33%股权。纳芯微拟以现金方式收购麦歌恩68.28%的股份。航天&低空： 1.国航之后，南方航空99亿美元购买100架C919。 2.《合肥市支持低空经济发展若干政策》发布。 3.沃飞长空旗下首款飞行汽车完成首次公开飞行。 4.亿航智能与浙江省温州市文成县政府签署合作协议，首批签署30架EH216-S，26年底前再采购270架。 5.SpaceX计划在 7 月底进行第五次完整的星舰运载火箭试飞。 6.我国重复使用运载火箭首次10公里级垂直起降飞行试验圆满完成。汽车： 1.中国和欧盟同意就电动汽车关税问题举行会谈。 2.三部门发布关于延续和优化新能源汽车车辆购置税减免政策的公告，采取免2年减半2年模式，33.9万以上车型可以享受最高额度。电子烟：美FDA批准四款薄荷醇调味电子烟允许其在美国市场销售。水利：卖方：今年以来水利投资持续保持高景气，1-5月水利投资同比+18.5%，5月单月同比+24.3%（增速环比+3.7pct），此前发改委部署23年增发国债项目应在6月底前开工建设，水利建设和地下管网更新改造有望成为本轮的重点。白酒： 1.23日，24年飞天茅台散瓶批发参考价从前一日的2235元下跌至2140元。 2.茅台稳价：取消了开箱政策和12瓶装飞天茅台的市场投放，暂停发货陈年和精品茅台。 3.茅台回应“自制茅台被鉴定为真”，承认管理存漏洞。医药： 1.礼来：Zepbound向FDA申批治疗睡眠呼吸暂停最早有望年底获准。 2.和黄医药创新药呋喹替尼获批进入欧洲市场。 3.美国生物制药公司吉利德科学研发的来那卡帕韦在预防艾滋病毒方面显示出100%的有效性。 4.卡内基梅隆大学：成功整合新型聚焦超声刺激技术，实现双向脑机接口功能。观点来源：财联社，数据截至日期：2024年6月24日，以上个股及行业仅供参考，不构成实际投资建议，不代表基金现有持仓和未来持仓基金有风险，投资需谨慎! 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-24 09:33

6月24日财经早餐：美元指数创逾七周新高！英伟达市值两日蒸发2220亿美元

涨超52%。 GPT-5问世大幅推迟：OpenAI CTO称2025年底到2026年初推出 OpenAI首席技术官Mira Murati近日透露，公司正在开发的新一代人工智能模型GPT-5，有望在2025年底或2026年初推出，在特定任务中达到博士级智能水平。此前市场曾预测，GPT-5可能2023年底或2024年夏季发布。今日要闻前瞻日本央行6月货币政策会议审议委员意见摘要。美联储理事沃勒讲话。美国6月达拉斯联储商业活动指数。德国6月IFO商业景气指数。德国央行行长Joachim Nagel讲话。原文链接

投资慧眼06-24 09:29

早报 (06.24）| 突发！美国又要下黑手；控货减量，贵州茅台“拼了”；IPO大消息！三大交易所受理已全部恢复

34万元、1883.83万元。 9. OpenAI CTO：将在2025年底到2026年初推出 OpenAI首席技术官Mira Murati近日透露，公司正在开发的新一代人工智能模型GPT-5，有望在2025年底或2026年初推出，在特定任务中达到博士级智能水平。GPT-5内部代号为“Gobi”和“Arrakis”，是一个具有52万亿参数的多模态模型，上一代GPT-4参数约为2万亿。 10. 全球投资者对日股保持谨慎据东京证券交易所的数据，截至6月14日的四周内，外投资连续净卖出，创去年9月以来最长抛售。6月14日当周，外资就净卖出了2500亿日元（约合16亿美元）日股。由于公司治理改革前景和日本央行货币政策仍不确定，花旗集团和abrdn Plc等公司对日股的看法变得更加悲观。花旗认为，日本股市正面临“重大回调风险”，可能需要一段时间才能出现积极因素。美国银行进行的一项基金经理调查显示，约三分之一的受访者认为市场已经见顶。 11. Zepbound向FDA申批治疗睡眠呼吸暂停礼来宣布，已向美国申请批准其减肥药Zepbound用于治疗最常见的与睡眠有关的呼吸障碍，并预计监管机构最早将于今年年底做出决定。 12. 普华永道“大失血” 据统计，截至6月22日，已有近30家A股上市公司公告解聘普华永道中天，其中不乏“千万级”、“亿元级”大单，合计丢单金额超4亿元。普华永道中天2023年在A股年报审计客户数共107家，境内审计费用超8亿元。从审计费上看，普华永道中天在A股年审市场丢失过半份额。 13. 又有千亿基金公司“换帅华商基金发布《关于董事长变更的公告》，因董事会换届，原董事长陈牧原离任，公司任命苏金奎为新董事长，任职日期为2024年6月21日。 14. 月之暗面：目前没有开发和发布任何海外产品的计划有关月之暗面正在为进军美国市场做准备的消息引发广泛关注。一名员工和相关知情者称：“月之暗面员工一直在开发最近在美国推出的产品，包括一款可在苹果和谷歌移动应用商店上下载的AI角色扮演聊天应用程序Ohai和一款音乐视频生成器Noisee。”对此，月之暗面回应表示：“我们目前没有开发和发布任何海外产品的计划。 1. 拜登、特朗普首次交锋来袭当地时间6月27日晚上9:00，拜登、特朗普将进行美国总统大选首次辩论。整场辩论将持续90分钟，辩论的特点是，站着讲，没观众，不许插话。特朗普6月22日透露，他已决定好其竞选搭档的人选，并预计对方可能会于6月27日（周四）的总统大选电视辩论亮相。 2. 韩国警告俄罗斯韩国总统办公室国家安保室长张虎镇警告，若俄罗斯向朝鲜提供高精度武器，韩国将不在援乌计划时设限。当被问及政府考虑提供为乌克兰提供哪些武器时，张虎镇说，可能有多个组合，现在给出结论还为时尚早。但可以明确的是，韩国对乌军援规格将取决于俄罗斯如何看待韩当局日前发出的警告。 1. 夸父机器人亮相华为开发者大会2024 由乐聚推出的夸父人形机器人，于日前举行的华为开发者大会上惊艳亮相。据介绍，盘古具身智能大模型具备多模态（文本、图像、视频）能力，使机器人能够模拟人类常识进行逻辑推理，能够让机器人完成10步以上的复杂任务规划，并且在任务执行中实现多场景泛化和多任务处理。 2. 药材暴涨胡椒每公斤从20元涨到70元据媒体调查发现，与去年暑假那波中药材传统品规出现涨价不同，今年的涨价还在香辛料品类，除了胡椒之外，多个进口香料品种出现了价格暴涨。市场人士认为，这背后还是在资金热炒，真正的市场需求其实并未有太大改变，有的药商说自己赚到了，而还有的药商则担忧“砸在手上”，急于出货。

格隆汇06-24 07:54

WorldBrain携去中心化AI技术亮相W2140世界WEB3嘉年华

通。投资机构 WorldBrain是OpenAI旗下基金会Worldbrains Foundation发起的一项创新项目，得到了金融巨头Morgan Stanley和Goldman Sachs的领投支持，以及WorldBrain技术生态的支持者的共同投资。WorldBrain在人工智能领域有着雄厚实力和广阔前景，这将推动WorldBrain在人工智能模型WorldModel、Web3+AI融合、以及DePin全球设施的技术创新与落地应用。为什么看好WorldBrain 头部项目优势。WorldBrain 是第一个推出的采用去中心化技术的人工智能系统，头部项目具有明显优势，更易聚合优质的资本机构和先进技术人才等资源，从而取得进一步突破。技术创新。WorldBrain去中心化人工智能系统的独特之处在于采用WorldModel模型，具备更强大的神经网络、先进的自学习能力、更复杂的感知和推理技术。WorldBrain以Web3赋能AI，其超前的科技理念和卓越的创新能力，成功引领了人工智能时代的新浪潮。 DePIN+AI创新赛道。在投资领域，新生事物往往更有机会在新轮次中突破，因此选定有潜力的赛道至关重要。AI是人类历史上的又一次伟大创新，也是当前最热门的板块之一，AI和DePIN的协同结合，将改变我们与AI驱动的机器互动的方式。加密研究机构 Messari在2024年投资赛道中强烈看好DePIN +AI 赛道。团队背景实力强大。WorldBrain有明星机构投资支持，这加强了各界认可度和信心。社区活跃度和参与度高。WorldBrain神经网络系统beta版上线目前注册用户近300万，链上持币地址超过14万。 WorldBrain全球社区Telegram、Twitter/X Discord、Medium等社交平台，全球约30万+粉丝，展现出强大的发展潜力。据官方消息，WorldBrain神经网络系统APP于本月已经安排上线，生态币WBC也即将登陆顶级交易所开启二级交易，这将进一步推动WorldBrain生态系统的发展，吸引更多的投资者和用户参与到WorldBrain的生态建设中来。 WorldBrain的愿景是成为未来所有 AGI 终端的操作系统，可以让每个人在去中心、开放、透明的环境中互动，共同塑造普遍繁荣的去中心化人工智能生态系统。通过将人工智能、Web3和DePIN等融合于一身，WorldBrain不仅是技术的集大成者，更是分布式智能未来的引领者。我们坚信，在不断创新和升级的道路上，WorldBrain将持续发挥其强大的技术实力和影响力，推动全球人工智能跨越式发展，塑造一个更加辉煌、智慧和可持续的未来。来源：金色财经

金色财经06-22 19:38

张文中：数字化、智能化真正价值在于切实提升消费者体验和企业运营效率，否则都是空话

速行动，依托其国际化背景和独特优势，与OpenAI及微软建立了深度合作关系，加速推进技术应用。张文中介绍，DMALL，作为一家国际视野的公司，其董事会成员包括前可口可乐大中华区及亚洲多国CEO，以及微软大中华区现任CEO，后者同时担任DMALL董事，这样的团队构成使得DMALL能够快速接入并利用OpenAI的前沿技术。张文中透露，引入人工智能技术后，公司程序员团队的效率显著提升，目前效率提升幅度已达到35%，这一变化被形容为“历史性转变”，许多原本耗时长的编程任务得以迅速完成，甚至解决了过去难以处理的问题。此外，人工智能在客服与知识管理方面的应用，对于零售这类劳动密集、人员密集型行业来说意义非凡，极大提升了工作效率和服务质量。张文中强调，数字化与智能化的融合不仅简化了线上业务流程，还促使整个业务模式进行解构与重构，实现了流程的全面简化和优化。举例来说，以往需要通过多步骤的ERP系统完成的工作，现在仅需两到三步即可完成，但这要求避免“穿新鞋走老路”，即简单地将传统流程数字化，而忽视了创新的本质。张文中通过历史类比，提及内燃机发明初期未被充分认识，直至生产线设计革新才充分发挥其潜力，以此比喻当前数字化、智能化转型面临的挑战。他指出，只有彻底改变传统思维，才能真正释放新技术的效能。演讲中，张文中以广东7-11便利店为例，展示了数字化改造的成功实践。7-11在采用DMALL的系统替换传统ERP后，实现了APP和小程序的自主产权系统支持，1600家门店的快速切换，带来了流程标准化、运营精细化、管理移动化和数据可视化的全面提升，最终反映在销售增长、客流量增加和利润提升的实质性成果上。张文中坚信，数字化和智能化的真正价值在于切实提升消费者体验和企业运营效率，最终实现商业效益的飞跃，否则都是空话。

金融界06-22 17:17

AI代币前景可期：七大项目预计在2024年底前将迎来5至30倍增长

这尤为重要，因为我们预计今年晚些时候OpenAI将会带来重要消息。到2030年，人工智能预计将达到近2万亿美元的市场规模！投资低市值带来的风险很高，可能会损失所有投资。因此，我想分享一种方法，可以在最小风险下获得5-30倍的回报。随着洗盘结束，将会有大量新用户和流动性进入市场。币安上的人工智能代币可能会首先迎来暴涨，因为这是最大的初始流动性交易所。以下是我列出的目前币安上最有潜力的7种人工智能代币： 1.$FET ($AGIX, $OCEAN) 在不久的将来，这三个领先的人工智能项目将合并为一个：$ASI-ASI_Alliance。 ASI必须是开放的、去中心化的、并且是为了人类和其他生物的利益而建立的。 FET 市值：13.7亿美元完全稀释估值（FDV）：42.4 亿美元解锁：总供应量的 32.24％ OCEAN 市值：3.74亿美元完全稀释市值（FDV）：9.26亿美元解锁：占总供应量的40.3% AGIX 市值：8.47亿美元完全稀释市值（FDV）：9.3亿美元解锁：占总供应量的64.36% 2.RNDR 简而言之，RNDR是一个结合了区块链和加密技术的项目，旨在利用个人未使用的GPU能力来协助渲染动态图形和视觉效果。作为回报，参与者将获得RNDR代币，即该网络的原生实用代币。市值：30.4 亿美元 • FDV：41.2 亿美元 • 解锁：占总供应量的 73.04% 3.TAO Bittensor是一个去中心化网络，连接来自世界各地的个人机器学习模型，就像一个全球大脑。它利用基于Substrate框架构建的区块链架构来优化其去中心化的机器学习网络。关键指标：市值：21亿美元完全稀释市值（FDV）：63.8亿美元解锁：占总供应量的33.13% 4.RLC iExec网络为去中心化应用程序提供计算资源，支付方式是使用RLC代币。举例来说，如果有人想要运行去中心化应用程序，而不依赖传统云服务提供商如AWS或Azure，他们可以通过iExec网络租用计算资源。关键指标：市值：1.605亿美元完全稀释市值（FDV）：1.924亿美元解锁：占总供应量的83.2% 5.NMR Numerai是一家创新的人工智能对冲基金，结合了人工智能、区块链技术和众包股票市场预测模型，彻底改变了量化金融。作为一个平台，Numerai将加密的财务数据集分发给全球数据科学家网络，他们利用机器学习开发股票市场交易的预测模型。关键指标：市值：1.323亿美元完全稀释市值（FDV）：2.068亿美元解锁：占总供应量的62.2% 6.PHB 介绍Phoenix，这是一个从传统系统的废墟中崛起的创新区块链解决方案。 Phoenix提供了一个安全、分散的平台，使个人和企业能够控制他们的数字交易和数据。关键指标：市值：9545万美元完全稀释市值（FDV）：9545万美元解锁：总供应量的100% 7.AI ➬ SleeplessAI_Lab Sleepless AI旨在通过无缝集成先进的人工智能和区块链技术来重新定义游戏格局。该项目的使命是通过人工智能伴游戏提供无与伦比的情感支持和身临其境的游戏体验。关键指标：市值：1.3225亿美元完全稀释市值（FDV）：7.17亿美元解锁：占总供应量的18.5% 来源：金色财经

金色财经06-22 17:08

股价“大跳水”！苹果将推迟在欧洲推出AI功能

e Intelligence，并官宣与OpenAI建立合作关系，引入其AI技术。据悉，Apple Intelligence可以校对文字，甚至可以用友好或专业的语气重写。它还可以创建名为 Genmoji 的自定义表情符号，通过iPhone搜索来自某人的特定消息，总结和转录电话并显示优先通知。受此利好影响，苹果股价近几周上涨。自6月10日的WWDC发布会以来，苹果的股价一度创下220.2美元的历史新高，市值一度超过3.3万亿美元，至今已累计上涨7.44%。如今，AI功能刚发布没多久，就遭遇监管障碍，苹果的AI之路走得很艰难啊。

格隆汇06-22 10:19

解析 AI 与加密结合的潜力与现实挑战

部分也是迭代的，这与Web3不太兼容。OpenAI花费了成千上万次迭代才取得他们的成果。训练过程是迭代的：如果当前模型未达到预期效果，专家会返回到数据收集或模型训练阶段以改进结果。现在，想象在去中心化环境中进行这个过程，而现有的最佳框架和工具在Web3中不易获得。一种有前景的技术是0g.ai（由Hack VC支持），他们提供链上数据存储和数据可用性基础设施。他们拥有更快的架构和在链上存储大量数据的能力。 3、利用过度冗余的AI推理计算达成共识加密与AI结合的一个挑战是验证AI推理的准确性，因为你不能完全信任单一的中心化方来执行推理操作，存在节点行为不端的可能性。在Web2的AI中，这个挑战不存在，因为没有去中心化的共识系统。一种解决方案是冗余计算，即多个节点重复相同的AI推理操作，以便在无信任的环境中操作，并避免单点故障。这种方法的问题在于，我们生活在一个高端AI芯片严重短缺的世界。高端NVIDIA芯片的等待期长达数年，导致价格上涨。如果你还要求AI推理在多个节点上多次重复执行，这将大幅增加这些昂贵的成本。对于许多项目来说，这是行不通的。 4、Web3特定的AI用例（短期内）有人建议，Web3应该有其独特的AI用例，专门针对Web3客户。目前，这仍是一个新兴市场，用例尚在发现中。一些挑战包括： Web3原生用例需要的AI交易量较少，因为市场需求还处于起步阶段。客户较少，因为Web3客户相比Web2客户少了好几个数量级，所以市场不那么分散。客户本身不够稳定，因为他们是资金较少的初创公司，因此这些初创公司可能会随着时间的推移倒闭。针对Web3客户的AI服务提供商可能需要随着时间的推移重新获取部分客户，以替代那些倒闭的客户，使其业务扩展更加困难。从长远来看，我们对Web3原生的AI用例非常看好，特别是随着AI代理的普及。我们设想未来每个Web3用户都会有多个AI代理为他们提供帮助。这个领域的早期领先者是Theoriq.ai，他们正在构建一个可组合AI代理的平台，能够服务于Web2和Web3客户（由Hack VC支持）。 5、消费级GPU去中心化物理基础设施网络（DePIN）有许多去中心化的AI计算网络依赖消费级GPU，而不是数据中心的GPU。消费级GPU适用于低端AI推理任务或延迟、吞吐量和可靠性要求较为灵活的消费用例。但对于严肃的企业用例（即占据主要市场份额的用例），客户希望网络比家庭机器更可靠，且复杂推理任务通常需要更高端的GPU。对于这些更有价值的客户用例，数据中心更为适合。需要注意的是，我们认为消费级GPU适合于演示用途或那些能容忍较低可靠性的个人和初创公司。但这些客户的价值基本较低，因此我们认为，面向Web2企业的去中心化物理基础设施网络（DePIN）从长远来看会更有价值。因此，知名的GPU DePIN项目通常已经从早期主要使用消费级硬件发展到现在具备A100/H100和集群级别的可用性。二、加密 x AI 的实际且可行的用例现在，让我们讨论加密 x AI 能显著提升价值的用例。实际收益1：服务于Web2客户麦肯锡估计，生成式AI每年可为他们分析的63个用例带来2.6万亿至4.4万亿美元的附加价值——相比之下，英国2021年的GDP总量为3.1万亿美元。这将使所有人工智能的影响增加15%到40%。如果我们将生成式AI嵌入目前用于其他任务的软件中，这一估计的价值将大致翻倍。有趣的是：根据上述估算，这意味着全球AI（不仅仅是生成式AI）的总市场价值可能达到数十万亿美元。相比之下，所有加密货币（包括比特币和所有山寨币）加起来的总价值今天仅约为2.7万亿美元。所以，让我们现实一点：短期内需要AI的客户绝大多数将是Web2客户，因为实际需要AI的Web3客户只是这2.7万亿市场中的一小部分（考虑到BTC占据了一半的市场份额，而BTC本身并不需要/使用AI）。 Web3的AI用例才刚刚起步，目前尚不清楚其市场规模会有多大。但有一点直观上可以确定——在可预见的未来，它只会是Web2市场的一部分。我们相信Web3 AI依然有光明的前景，但这意味着目前Web3 AI最普遍的应用还是服务于Web2客户。可以从Web3 AI中受益的Web2客户的示例包括：从头开始构建并以AI为核心的垂直行业软件公司（例如Cedar.ai或Observe.ai）为自身目的微调模型的大型企业（例如Netflix）快速增长的AI提供商（例如Anthropic）在现有产品中加入AI功能的软件公司（例如Canva）这是一个相对稳定的客户群体，因为这些客户通常规模大且价值高。他们不太可能在短期内倒闭，并且代表了AI服务的非常大的潜在客户群。服务于Web2客户的Web3 AI服务将受益于这一稳定的客户基础。但为什么Web2客户会想要使用Web3技术栈？本文的其余部分将解释这个理由。实际收益2：通过GPU去中心化物理基础设施网络（GPU DePIN）降低GPU使用成本 GPU DePINs汇集了未充分利用的GPU计算能力（其中最可靠的来自数据中心），并使这些资源可用于AI推理。可以简单地将其视为“GPU的Airbnb”（即协作消费未充分利用的资产）。我们对GPU DePINs感到兴奋的原因如上所述，主要是因为NVIDIA芯片短缺，目前有许多GPU周期被浪费了，这些资源可以用于AI推理。这些硬件所有者已经承担了沉没成本，当前没有充分利用他们的设备，因此可以以比现状更低的成本提供这些部分GPU周期，因为对硬件所有者来说，这实际上是“意外之财”。具体例子包括： 1）AWS机器：如果你今天从AWS租用一台H100，你需要承诺至少租用一年，因为市场供应紧张。这会导致浪费，因为你不太可能全年365天、每周7天都使用你的GPU。 2）Filecoin挖矿硬件：Filecoin网络有大量的补贴供应，但实际需求并不大。不幸的是，Filecoin从未找到真正的产品市场契合点，因此Filecoin矿工面临破产的危险。这些机器配备了GPU，可以重新用于低端AI推理任务。 3）ETH挖矿硬件：当ETH从工作量证明（PoW）转向权益证明（PoS）时，大量硬件立即变得可用，这些硬件可以重新用于AI推理。 GPU DePIN市场竞争激烈，有多个参与者提供产品。例如Aethir、Exabits和Akash。Hack VC选择支持io.net，后者还通过与其他GPU DePINs的合作来汇集供应，因此他们目前支持市场上最大的GPU供应。需要注意的是，并非所有GPU硬件都适用于AI推理。一个明显的原因是较旧的GPU没有足够的GPU内存来处理大语言模型（LLMs），尽管在这方面已经有一些有趣的创新。例如，Exabits开发了技术，将活跃的神经元加载到GPU内存中，而将不活跃的神经元加载到CPU内存中。他们预测哪些神经元需要活跃/不活跃。这使得即使在GPU内存有限的情况下，也能使用低端GPU处理AI工作负载。这实际上提高了低端GPU在AI推理中的实用性。此外，Web3 AI DePINs需要随着时间的推移强化他们的产品，提供企业级服务，如单点登录（SSO）、SOC 2合规、服务级别协议（SLAs）等。这将与当前Web2客户享受的云服务相媲美。真正的优势 #3：避免OpenAI自我审查的非审查模型关于AI审查的问题已经有很多讨论。例如，土耳其曾一度暂时禁止OpenAI（后来他们在OpenAI改进其合规性后取消了禁令）。我们认为这种国家级别的审查从根本上说并不值得关注，因为各国需要拥抱AI才能保持竞争力。更有趣的是，OpenAI会自我审查。例如，OpenAI不会处理NSFW（不适合在工作场合观看）内容，也不会预测下届总统选举的结果。我们认为在OpenAI因政治原因不愿涉及的AI应用领域，存在一个有趣且巨大的市场。开源是解决这一问题的一个好办法，因为一个Github仓库不受制于股东或董事会。一个例子是Venice.ai，它承诺保护用户隐私并以非审查的方式运作。当然，关键在于其开源性，这使得这一切成为可能。Web3 AI可以有效提升这一点，通过在低成本的GPU集群上运行这些开源软件（OSS）模型以进行推理。正因为如此，我们相信OSS + Web3是铺平非审查AI道路的理想组合。真正的好处 #4：避免向OpenAI发送个人可识别信息许多大型企业对其内部企业数据存在隐私顾虑。对于这些客户来说，很难信任像OpenAI这样的集中式第三方来处理这些数据。对于这些企业来说，使用web3可能会显得更加可怕，因为他们的内部数据突然出现在一个去中心化网络上。然而，对于AI而言，隐私增强技术方面已经有一些创新：诸如Super协议之类的可信执行环境（TEE）诸如Fhenix.io（由Hack VC管理的基金组合公司）或Inco Network（均由Zama.ai提供支持）和Bagel的PPML之类的完全同态加密（FHE）这些技术仍在不断发展，通过即将推出的零知识（ZK）和FHE ASICs，性能也在不断改善。但长期目标是在微调模型时保护企业数据。随着这些协议的出现，web3可能会成为更具吸引力的隐私保护AI计算场所。真正的好处 #5：利用开源模型的最新创新在过去的几十年里，开源软件（OSS）一直在侵蚀专有软件的市场份额。我们将LLM视为一种高级专有软件，正逐渐成为开源软件的颠覆对象。一些值得注意的挑战者包括Llama、RWKV和Mistral.ai。随着时间的推移，这个列表无疑会不断增长（在Openrouter.ai上提供了更全面的列表）。通过利用由开源模型提供支持的web3 AI，人们可以充分利用这些新创新。我们相信，随着时间的推移，一个开源的全球开发工作力量，结合加密激励，可以推动开源模型以及构建在其之上的代理和框架的快速创新。一个AI代理协议的例子是Theoriq。Theoriq利用开源模型创建了一个可组合互联的AI代理网络，可以组装在一起创建更高级的AI解决方案。我们对此深信不疑的原因在于过去的经验：大多数“开发者软件”在经过时间的推移后逐渐被开源软件所超越。微软过去是一家专有软件公司，现在成为了贡献最多的Github公司，这是有原因的。如果你看看Databricks、PostGresSQL、MongoDB等是如何颠覆专有数据库的，就会发现整个行业就是一个被开源软件颠覆的例子，所以先例在这里是相当强大的。然而，这也有一个小陷阱。OSS LLMs存在一个棘手的问题，就是OpenAI已经开始与组织签订付费数据许可协议，比如Reddit和纽约时报。如果这种趋势持续下去，由于获取数据的经济壁垒，OSS LLMs可能会越来越难以竞争。英伟达可能会将保密计算作为安全数据共享的加强工具。时间会告诉我们这将如何发展。真正的好处 #6：通过高成本的随机抽样或零知识证明实现共识在web3 AI推理中，验证是一个挑战。验证者有可能通过欺骗结果来获取费用，因此验证推理是一项重要的措施。需要注意的是，尽管AI推理还处于初级阶段，但除非采取措施来削弱这种行为的动机，否则这种欺骗是不可避免的。标准的web3方法是让多个验证者重复相同的操作并进行结果比较。然而，正如前面提到的，由于当前高端Nvidia芯片短缺，AI推理非常昂贵。考虑到web3可以通过未充分利用的GPU DePINs提供更低成本的推理，冗余计算将严重削弱web3的价值主张。更有希望的解决方案是对离链AI推理计算进行零知识证明。在这种情况下，可以验证简明的零知识证明以确定模型是否经过正确训练，或者推理是否正确运行（称为zkML）。其中的示例包括Modulus Labs和ZKonduit。由于零知识操作需要相当大的计算资源，这些解决方案的性能仍处于初级阶段。然而，随着零知识硬件ASIC在不久的将来推出，这一情况可能会得到改善。更有希望的想法是一种“乐观”抽样为基础的AI推理方法。在这种模型中，您只需验证验证者生成结果的一小部分，但设置足够高的经济成本来惩罚被抓到作弊的验证者，从而产生强大的经济禁止效应。这样一来，您可以节省冗余计算（例如，参见Hyperbolic的"Proof of Sampling"论文）。另一个有希望的想法是使用水印和指纹技术的解决方案，例如Bagel Network提出的解决方案。这类似于亚马逊Alexa为其数百万设备上的AI模型质量保证提供的机制。真正的好处 #7：通过可组合的开源软件堆栈节省费用（OpenAI的利润） web3为AI带来的下一个机会是降低成本的民主化。到目前为止，我们已经讨论了通过像io.net这样的DePINs节省GPU成本的方法。但是，web3还提供了节省中心化web2 AI服务的利润率（例如OpenAI，根据本文撰写时的信息，其年收入超过10亿美元）的机会。这些成本节约来自于使用开源软件（OSS）模型而不是专有模型，从而实现了额外的成本节约，因为模型创建者并不试图盈利。许多开源软件模型将始终完全免费，这为客户提供了最佳的经济效益。但是，也可能有一些开源软件模型尝试这些变现方法。请考虑，Hugging Face上仅有4%的模型由有预算的公司进行训练以帮助补贴这些模型（参见此处）。剩下的96%的模型是由社区进行训练的。这个96%的Hugging Face模型群体面临着实际的成本（包括计算成本和数据成本）。所以这些模型需要以某种方式实现变现。有许多关于实现这种开源软件模型变现的提议。其中最有趣的之一是“初始模型发行”（IMO）的概念，即将模型本身进行Token化，留下一部分Token给团队，并将模型的一些未来收入流向Token持有人，尽管这其中显然存在一些法律和监管障碍。其他开源软件模型将尝试基于使用量进行变现。需要注意的是，如果这种情况变为现实，开源软件模型可能开始越来越像它们的web2利润生成对应物。但是，从现实角度来看，市场将会二分，其中一些模型将完全免费。一旦选择了开源软件模型，您可以在其上进行可组合的层次操作。例如，您可以使用Ritual.net进行AI推理，以及Theoriq.ai作为可组合和自治的链上AI代理的早期领导者（两者都得到了Hack VC的支持）。真正的好处 #8：去中心化的数据采集 AI面临的最大挑战之一是获取适合训练模型的正确数据。我们之前提到过，去中心化AI训练存在一些挑战。但是利用去中心化网络来获取数据（然后可以在其他地方，甚至是传统的web2平台上用于训练）又如何呢？这正是像Grass这样的初创公司正在做的事情（得到了Hack VC的支持）。Grass是一个去中心化的“数据爬取”网络，由个人贡献他们机器的闲置处理能力来获取数据，以供AI模型的训练。理论上，在大规模应用中，这种数据采集可能比任何一家公司的内部努力更优越，因为庞大的激励节点网络具有强大的计算能力。这不仅包括获取更多的数据，还包括更频繁地获取数据，以使数据更具相关性和最新性。由于这些数据爬取节点本质上是分散的，不属于单个IP地址，因此几乎不可能阻止这个去中心化的数据爬取军团。此外，他们还有一支人力网络，可以清理和规范数据，使其在被爬取后变得有用。一旦获取了数据，您还需要一个链上的存储位置，以及使用该数据生成的LLM（大型语言模型）。在这方面，0g.AI是早期的领导者。它是一个针对AI进行优化的高性能web3存储解决方案，比AWS便宜得多（这对于Web3 AI来说是另一个经济上的成功），同时也可以作为第二层、AI等的数据可用性基础设施。需要注意的是，在未来，数据在web3 AI中的作用可能会发生变化。目前，对于LLM来说，现状是使用数据对模型进行预训练，并随着时间的推移使用更多的数据进行改进。然而，由于互联网上的数据实时变化，这些模型始终略微过时，因此LLM推理的响应略有不准确。未来可能发展的一个新范式是“实时”数据。这个概念是当LLM被要求进行推理时，LLM可以通过向其注入实时从互联网上收集的数据来使用数据。这样，LLM将使用最新的数据。Grass也正在研究这一点。三、结论我们希望这篇分析对您在思考web3 AI的承诺与现实时有所帮助。这只是一个讨论的起点，而且这个领域正在迅速变化，所以请随时加入并表达您的观点，因为我们愿意继续共同学习和建设。来源：金色财经

金色财经06-22 09:48

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