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科技创新引领社交变革 Soul上市进程稳步推进

境。 2023年初，美国人工智能实验室OpenAI推出的ChatGPT风靡全球，能聊天、翻译、作诗、写代码，还会写小说、写求职申诉邮件等，号称“十八班武艺”样样都会，让AI这个热门话题再次走进大众视线，同时也吸引了一众公司蜂拥而至打算抢占风口。不过，风云激荡之际并不是上车的最好时机，真正能吃到发展红利的往往是那些风起之前就默默布局的公司。始终相信科技力量的新型开放式社交平台Soul App就是这么一家企业，所以随着今年AI概念的大火，Soul上市也更加被外界看好。创新技术打造创新模式，Soul用AI创造社交新生态 Soul上线于2016年，其关于AI的探索也始于此。借助AI技术，Soul对关系网进行了去中心化的分发，这个新型的关系网以流量普惠为基础，致力于让每一个人能得到比较平均的机会进行交流，并从交流中获得信息和真实的情感回馈，并有效提升了信息交互的效率、自由度，让“每个我”的声音都能有机会被听见并收获反馈。可以说，通过AI技术，Soul成功打造出了一种去中心化的社交模式，真正实现了“社交元宇宙”的构建。在Soul所创造的虚拟空间中，每位用户都拥有独一无二的数字身份，这个身份去颜值化，大家只凭兴趣爱好进行交友，沟通完全无压力，向往星空的加州理工女学霸可以和内陆城市的消防员交流关于宇宙的知识、而航天工作者也可以和支教老师互相分享对于宠物的喜爱，这极大满足了Z世代年轻人的社交期盼，一举俘获了大批年轻粉丝的心，也为Soul上市奠定了深厚的基础。收获数千万Z世代拥笃再出发，Soul解锁社交商业一体化新玩法努力总会看到回报，有趣、好玩、安全的Soul上市之前就获得了大量年轻用户的欢迎和认可，是当下在年轻群体中渗透率最高的互联网平台之一，平台注册用户达到亿级，MAU（月活跃用户数）也超过了三千万，其中Z世代占比接近四分之三，在社交赛道属于绝对的第一梯队。而在用AI算法和相关技术成功打造出富有生命力的“社交元宇宙”后，Soul又将目光投向了更为先进和更有前景的AIGC技术（即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，ChatGPT等AI绘画、AI写作应用等都属于AIGC的分支），打造出了集AI、渲染与图像处理于一体，可以提供AR视频技术、基于多模态感知与驱动的交互技术和基于重建的虚拟形象技术的NAWA引擎，能够输出包含Avatar表情驱动、美颜美妆、卡通化等在内的数十种图像处理与2D/3D渲染能力，让用户可以进行低成本、高效率、多样化的 2D/3D 场景塑造，为Soul迈向下一个社交阶段提供了强大的基础设施。在Soul上市后描绘的社交商业一体的元宇宙蓝图中，更多个体会以Soul为连接参与到价值创造中，每个人都能凭借自己的兴趣、爱好和创造力实现自我价值，并推动元宇宙价值高效流转，而且目前该模式已经初见端倪。例如，捏脸师等现在已经成元宇宙火热的职业（此前，Soul上的一位“捏脸师”月入4.5万的信息一度刷屏网络），很多用户在Soul得以发挥自己的才能，实现自我价值。而Soul在近期推出的兼具收藏和社交价值的数字藏品也大受年轻用户欢迎，不断丰富着用户的社交资产。社交赛道群雄逐鹿，Soul脱颖而出众所周知，得年轻人者得天下，社交场景更是其中关键，所以社交赛道一直备受关注。在Soul利用AI技术打造的“社交元宇宙”初见成效之后，吸引了众多的跟随者加入，各种类型的陌生人社交软件也相继出现。它们或主打声音、或主打照片，或者标榜只谈情感，类型丰富多样，不过大多都是昙花一现，真正能够和Soul分庭抗礼的并不多见。背后的原因虽然离不开Soul作为先发者具有领先优势，不过更重要的是Soul上市之前一直在持续关注用户需求，不断探索新奇有趣的玩法，用创意和技术打造了自身强大的生命力。而Soul的努力和技术实力，也获得了众多权威机构的认可与关注。例如，前不久，在格隆汇“金格奖”评选中荣获“年度最具价值独角兽企业”之后，Soul又在《财经》新媒体、《财经》商业治理研究院发起主办的第五届“新奖”评选活动中，凭借在社交元宇宙领域的创新实践，获评“年度元宇宙最具投资潜力奖”，彰显出Soul在元宇宙领域中的平台价值、投资潜力。另外，在更早的时候，Soul还与拼多多、哔哩哔哩、米哈游等共同入选“2022年上海市互联网综合实力前50家企业”，同时入选“2022年上海市互联网成长型前10家企业”名单。此外，Soul还入选了36氪“WISE2022新经济之王元宇宙新业态TOP30”企业名册并获评“年度企业”，成为相关领域的标杆案例。新需求激发新市场，新市场创造新需求。体验、赚钱、消费、交易......随着Soul上市进程的稳步推进，在Soul用技术力量所构建起的平等、安全、繁荣的社交元宇宙，活跃其中的Z世代们又用自己的创新想法和需求，创造出了未来社交新图景。未来，相信Soul上市之后，还将继续坚持技术为王的发展路线，用流量普惠让更多人的声音被看见，用更大的努力和不变的热忱持续为年轻人带来更多惊喜，为社交赛道带来新的想象空间。来源：金色财经

金色财经2023-03-14

熵基科技：与微软OpenAI的合作处于合作接洽阶段

0.SZ)在互动平台表示，公司与微软的OpenAI的合作，处于合作接洽阶段。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-14

腾讯领投的 AIGC 是什么前有chatGPT 巨头闻风而来

OpenAI 的 AIGC（Generative AI）的火爆让更多的加密行业用户接触到这项技术。随着用户越来越熟悉它，他们能够认识到它的潜力。AIGC 降低了创意表达的门槛，使普通人能够通过制作符合专业标准的作品来展示他们的想象力和创造力。我们的基础模型拥有超过 4000 亿个参数，允许用户生成范围广泛的内容，或训练他们自己的模型以涵盖任何主题或风格。 2023年开始，AIGC开启了人机共生时代。AIGC 不仅变得更快、更便宜，而且由于其更快、更广泛的学习，在某些情况下甚至比手动创建的更好。每一个需要原创创意的行业，从社交媒体到游戏，广告到行业咨询，编码到建筑和平面设计，产品设计到法律文件，市场营销到销售，都将被重塑，一些重复性的工作可能会被生成式AI完全取代. 随着人机共生继续渗透到许多行业，它们将在人与机器之间紧密的创造力迭代循环中蓬勃发展，在广泛的市场中解锁更好、更快和更便宜的创造。人机共生的愿景是辅助决策、数据分析、体力劳动等任务，将人类解放出来，专注于需要人类创造力和判断力的更高层次的任务和活动。生成式人工智能将使创造和决策的边际成本降至零，产生巨大的劳动生产率和经济价值——以及相应的市场价值。 AIGC是一种利用人工智能生成内容的技术。2015年成为行业转折点，在此之前AIGC主要是生成文本和语音。此后，AIGC不断拓展，涵盖了文字、语音、图像、视频、3D等新领域，在创意、行为、表现、理解、个性化等方面具有巨大优势。最早的 AIGC 模型是生成对抗网络（GAN）。 GAN的基本原理其实很简单。这里我以生成图片为例进行说明。假设我们有两个网络，G（生成器）和 D（鉴别器）。顾名思义，G 是一个生成图像的网络。它接收随机噪声 z 并通过该噪声生成图像，表示为 G(z)。D 是一个判别网络，用于确定图像是否“真实”。它的输入参数是x，表示一幅图像，输出D(x)表示x是真实图像的概率。如果为1，表示100%是真实图像，如果输出为0，表示不可能是真实图像。在训练过程中，生成器网络 G 的目标是生成尽可能真实的图像以欺骗鉴别器网络 D。另一方面，D 的目标是将 G 生成的图像与真实图像区分开来。这样，G和D就形成了一个动态的“博弈过程”。这场比赛的结果如何？在理想状态下，G 能够生成足够“具有欺骗性”的图像 G(z)。对于D，很难判断G生成的图像是否真实，所以D(G(z)) = 0.5。至此，我们的目标就达到了：我们得到了一个可以用来生成图像的生成模型G。 GAN 和传统的自然语言理解模型的缺点是它们在结构化创造力和联想方面的能力有限，这导致它们缺乏令人印象深刻的应用。在2020年，OPENAI开发了跨模态预训练深度学习模型GPT（Generative Pre-Training Transformer）及其变体CLIP（Contrastive Language-Image Pre-Training）并开源。CLIP 模型能够通过首先收集 40 亿个未处理的图像+文本对的数据集和预训练来完成任务，从而将文本与图像相关联。它使用对比学习目标进行训练：分别对图像和文本（其中文本是一个完整的句子）进行编码，然后计算它们之间的余弦相似度，然后对图像的每一行或文本的每一列进行分类，找到匹配的正例例子。每张图片有 32,768 个文本候选，是 SimCLR 的两倍，反例数量的增加也是性能不错的原因之一。预测也很简单：找一个图像分类数据集，将标签转换为自然语言，比如“dog”可以转换为“a photo of a dog”。然后使用预训练的编码器对标签和图像进行编码，然后计算相似度。整个过程可以概括为：输入一张图片，预测数据集中 32768 个随机抽取的文本片段中的哪一个与数据匹配。由于文本描述不是特定类别，零样本学习可以用于各种图像分类任务。零样本学习是一种迁移学习，例如，对斑马的描述可能是“马轮廓+虎皮毛+熊猫黑白”以生成新类别。一个典型的监督分类器可以正确分类马、老虎和熊猫的图像，但是如果它遇到一张它以前没有学过的斑马照片，它就无法分类。然而，由于斑马与已经分类的图像有共性，可以推断它属于这个新类别。所以想法是设置更细粒度的类别作为属性，以便在测试集和训练集之间建立联系。例如，将马的特征向量转换为语义空间，其中每个维度代表一个类别的描述，比如[有尾巴1，马的轮廓1，有条纹0，黑白0]，熊猫将是 [有尾巴 0，马的轮廓 0，有条纹 1，黑色和白色 1]。这样，通过为斑马定义一个向量并比较输入图像的向量与斑马向量之间的相似度，我们可以确定输入图像是否为斑马。因此，CLIP模型有两个优点：一方面，它同时进行自然语言理解和计算机视觉分析，实现图文匹配。另一方面，为了有足够的标记良好的“文本图像”用于训练，CLIP模型广泛使用来自互联网的图片，这些图片通常具有各种文本描述，成为CLIP的天然训练样本。据统计，CLIP模型已经从互联网上收集了超过40亿条“文本-图像”训练数据，使CLIP能够进行图像和文本匹配，并作为各种自然语言处理和计算机视觉应用的基础，例如 AIGC 系统，它允许用户输入文本并生成图像或视频。由于GPT和CLIP的开源，Denoising Diffusion模型迅速成熟并得到实施。真正让文字生成图像的AIGC，随着Dalle-2、Midjourney、Stable Diffusion等应用的推出，在2022年下半年为大众所熟知。扩散模型的思想来自非平衡热力学。具有定义的扩散步骤（当前状态仅取决于先前状态）的马尔可夫链被真实数据中的随机噪声缓慢扰动（正向过程），然后学习反向扩散过程（逆向过程）以构造从噪声中提取所需的数据样本。正向过程是一个连续注入噪声的过程，随着时间的推移，加入的噪声不断增加。根据马尔可夫定理，噪声注入后的当前时刻与前一时刻的相关性也与要加入的噪声有关（是前一时刻的影响更大还是加入的噪声影响更大）。随着前向过程在时间上向前推进，噪声或随机事件的影响可能会变得更加显着，因为开始时一点点噪声都有影响，后面需要加入越来越多的噪声。逆过程从一个随机噪声开始，逐渐恢复出没有噪声的原始图像——去噪和实时数据生成。这里，我们需要知道整个数据集，所以我们需要学习一个神经网络模型（目前主流的是U-net+attention结构）来逼近这些条件概率，运行反向扩散过程。未来毫无疑问，未来是光明的我们看到了AIGC充满活力的应用，也知道了方向。当你看到机器产生复杂的功能代码或优秀的图像时，你不得不承认，人机共生的时代终于到来了，机器在我们的工作和创作中起着基础性的辅助作用。或许在不久的将来，我们就能写出心中想象的神话世界；打印出我们能想到的任何东西；在影院观看我们自己制作的电影；让全世界的玩家都沉浸在我们制作的电子游戏中，获得良好的游戏体验。在短短的几年时间里，AIGC 从一个小型的开源架构迅速训练到一个拥有数千亿参数的大型模型。如果我们继续以这种发展速度发展，并遵循大型模型的摩尔定律，这些未来主义场景可能会变得触手可及。领投机构创始团队 JP.crypto Web3前沿动态社区，专注于项目投研与价值投资。加入我们获取更多项目信息。推特：https://twitter.com/Crytpojp_JP 来源：金色财经

金色财经2023-03-14

蓝色光标涨超11%，旗下蓝标传媒已与微软广告达成战略合作

方代理商。同时，公司将与微软开展基于OpenAI的技术产品合作，通过敏锐地洞察与过硬的实力使更多出海客户享受到AI发展的红利。蓝标传媒将在国际元宇宙团队设立“出海AIGC中心”，加速AIGC赋能各项出海服务的业务需求。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-14

3月13日晚间要闻盘点：硅谷银行事件持续发酵！香港金管局表示对香港银行体系稳定不构成风险

软广告官方代理商公司将与微软开展基于OpenAI的技术产品合作　　蓝色光标今日在互动平台表示，蓝色光标旗下蓝标传媒已正式宣布与微软广告达成战略合作，并成为其官方代理商；同时，公司将与微软开展基于OpenAI的技术产品合作，通过敏锐地洞察与过硬的实力使更多出海客户享受到AI发展的红利。出海客户有望通过集成在New Bing中的ChatGPT功能，与海外消费者进行更好的互动。出海企业打开新数字营销的魔盒后，可以更快的享受AI带来的营销效率升级、虚实结合的内容拓展与实时交互的新型体验，从而将传媒时代推向智媒时代。AIGC的兴起亦会加速元宇宙使用场景的落地。蓝标传媒将在国际元宇宙团队设立“出海AIGC中心”，加速AIGC赋能各项出海服务的业务需求，帮助客户Think with AI， Win with AI ! 未来，蓝标将与微软在AIGC领域不断碰撞出新的火花，突破各类营销圈层，赋能科技智媒深入人心。　　中天科技：公司密切关注6G相关技术在多个方向保持研发并具备相关技术储备　　中天科技今日在互动平台表示，公司密切关注6G相关技术，在多个方向保持研发并具备相关技术储备。6G将实现服务场景智慧互联，全面支撑智慧生活、智慧行业的社会发展，其不断壮大数据流量和算力的需求，将对公司通信产业的发展有促进作用。公司将持续关注行业发展动态，及时结合市场需求和自身业务优势研发新技术和新产品，不断满足客户需求。　　和而泰：签订2.46亿欧元长期供应合同　　和而泰公告，与国际知名汽车零部件公司博格华纳签订《Individual Supply Contract》。根据签署的供应合同约定，公司向博格华纳提供液体加热控制器产品，该项目合同总金额2.46亿欧元。　　隆基绿能：拟77.77亿元投建年产30GW高效单晶电池项目　　隆基绿能公告，拟投资建设鄂尔多斯年产30GW高效单晶电池项目，项目预计总投资77.77亿元，本项目将导入公司研发的高效N型TOPCon电池技术，量产电池转换效率将达25％以上。此外，全资子公司隆基乐叶将设立全资子公司隆基绿能光伏科技（西咸新区）有限公司，作为西咸新区年产100GW单晶切片项目及年产50GW单晶电池项目的实施主体。

金融界2023-03-13

蓝色光标：蓝标传媒已成为微软广告官方代理商公司将与微软开展基于OpenAI的技术产品合作

官方代理商；同时，公司将与微软开展基于OpenAI的技术产品合作，通过敏锐地洞察与过硬的实力使更多出海客户享受到AI发展的红利。出海客户有望通过集成在New Bing中的ChatGPT功能，与海外消费者进行更好的互动。出海企业打开新数字营销的魔盒后，可以更快的享受AI带来的营销效率升级、虚实结合的内容拓展与实时交互的新型体验，从而将传媒时代推向智媒时代。AIGC的兴起亦会加速元宇宙使用场景的落地。蓝标传媒将在国际元宇宙团队设立“出海AIGC中心”，加速AIGC赋能各项出海服务的业务需求，帮助客户Think with AI， Win with AI ! 未来，蓝标将与微软在AIGC领域不断碰撞出新的火花，突破各类营销圈层，赋能科技智媒深入人心。

金融界2023-03-13

从智能合约到机器学习：NFT 与 AI 技术的结合

n Researcher 上个月，由 OpenAI 推出的 AI 对话机器人 ChatGPT 上线 2 个月活跃用户破亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。不容置疑，ChatGPT 的上线掀起了新一波的浪潮，马斯克都直言“吓坏了”。从广义上讲，人工智能（AI）指计算机模拟人类智能，完成做决策、解决问题和学习等复杂任务的能力。过去几年，人工智能与其他相关技术呈指数级增长，融入到我们日常生活的许多方面。而 NFT 作为数字资产，它拥有独一无二性、稀有性、不可分割性的特征，是人们探索未来数字资产领域的新纪元。随着 NFT 技术和人工智能（AI）的发展，未来在 NFT 领域的应用也会逐渐增多，两者会擦出怎样的火花呢？从智能合约到机器学习，NFT 与 AI 技术的结合将带来怎样的变革？在本文中，我们将探讨 NFT 与 AI 的结合将为 NFT 行业带来怎样的新机遇和前景，以及其对 NFT 市场的影响和未来发展趋势。一、AI 技术在 NFT 行业中的应用随着生成式 AI 的出现，正在激励人们随意运行指令，直到得到理想的输出，例如我们可以在 ChatGPT 上每天运行数百个指令，直到得到满意的输出。而当前生成式 AI 面临的挑战是，需要使用几百人的作品来创建成千上万个输出，但这些作品没有被识别、归属或追踪。但如果 AI 和区块链这两种工具融合在一起呢，一旦与 NFT 等区块链技术结合，产生独一无二、不可分割、不可篡改的特征，那会是怎样的场景？ 1）大数据分析和预测： AI 技术可以通过对 NFT 交易市场交易额数据和链上 NFT 新增数据的分析，预测 NFT 领域的发展趋势，提前捕获市场热点，帮助 NFT 交易者和投资者做出更加明智的决策。例如，AI 可以分析 NFT 交易市场的链上成交数据，预测未来一段时间的市场变化，帮助交易者找到最佳购买或出售的时机。 2）自动分析和资产定价：在 NFT 市场上，每个 NFT 的价格都是根据市场需求和供应情况而决定的，因此准确地给 NFT 资产进行定价则变得尤为重要。AI 技术可以通过对单个 NFT 资产历史成交数据的分析，并且基于机器学习算法，来对 NFT 资产进行精准定价，这可以显著提高 NFT 资产价格的准确性和评估效率。 3）智能化的安全检测：智能合约是区块链技术的核心之一，但由于智能合约的复杂性，常常存在安全漏洞和被黑客攻击的风险。而通过 AI 技术可以对智能合约代码和机制进行安全分析，并给出检测结果。使用机器学习算法和数据集对 AI 模型进行训练，来识别智能合约中的漏洞、受到的攻击行为及可疑操作等异常行为。分别在部署前对代码快速检测潜在漏洞与安全风险，再对部署完的合约进行检测，将检测结果可视化输出，以图表等方式呈现，并给出对应修复方案。 4）基于 AI 算法创造加密艺术品： AI 技术可以生成独特的 NFT 艺术品，为 NFT 市场带来新的艺术风格和创意。例如，AI 可以使用深度学习算法生成具有独特纹理和形态的数字艺术品，并通过自适应学习来优化生成的艺术品的质量和独特性。例如 Art Blocks 是一个策展 AI 艺术的顶级平台，它使用一种名为“生成式对抗神经网络” （GAN）的技术来创建艺术作品，这种技术使用深度学习算法来生成图像，使得每件艺术品都是独一无二的。 5）基于 AI 算法的动态 NFT 大多数“传统” NFT 通常以图像或音频文件的形式呈现，无法演进也无法与用户进行互动，持有者只能以一些局限的方式与其进行有限的互动。而当 NFT 被嵌入 AI 语言模型后相较而言就更有活力，不仅能基于用户输入与人互动提高交互性，除此之外它们具备学习能力，可自己创造新内容并且还能提供动态体验。 6）保护 NFT 作品的版权： AI 技术可以用于保护 NFT 作品的版权。通过使用 AI 技术，可以检测和识别网络上的侵权行为，及时发现侵权行为并采取相应的措施。此外，AI 技术还可以加密和验证 NFT 作品的版权信息，确保作品的版权归属不会被篡改或争议。 7）个性化推荐和服务： AI 技术可以通过分析 NFT 交易的历史数据和用户行为，为用户提供个性化的推荐和服务。例如，交易市场/数据分析平台应用 AI 可以根据用户的偏好和历史交易记录，可以推荐符合用户兴趣和需求的 NFT 作品，从而提高用户满意度和购买转化率。二、AI 对 NFT 领域的影响 AI 正在重塑各行各业的前景，NFT 也不例外。NFT 等区块链技术与 AI 结合的发展趋势必然将对 NFT 市场产生深远的影响，从当前的市场情况来看，这种结合可以为 NFT 市场带来更多更大的机会和挑战，那么在这种发展趋势下可能对市场带来哪些影响呢？ 1）更高效的市场运作：NFT 和 AI 的结合将为 NFT 市场提供更多的自动化服务，从而提高市场的效率和运作速度；更多智能化内容和交易系统，将吸引更多投资者和用户进入市场，从而增加市场的规模。不仅可以根据用户数据和市场需求，还能更好地推广 NFT 内容，提高 NFT 内容的市场知名度和认可度。通过将 AI 功能整合到 NFT 市场、预言机或 NFT 数据平台等构建模块中，可以为实现 NFT 整个生命周期的智能化奠定基础。想象一下，NFT API 能够从链上数据集中提取智能指标，或利用计算机视觉方法，提供智能建议给用户，从而为 NFT 交易提供更为智能化和高效的服务。数据和智能 API 将成为 NFT 的重要组成部分，为 NFT 市场的稳健发展提供更强的支持。 2）创造新的商业模式：NFT 和 AI 的结合将会创造新的商业模式和现金流，例如 NFT 艺术品评估：AI 可以用于评估 NFT 艺术品的真实价值，通过图像识别和情感分析算法来分析 NFT 艺术品的内容和情感表达。这样的商业模式可以帮助 NFT 持有者更好地了解其 NFT 的价值和潜在市场需求。 3）更加安全和稳定的技术支持：AI 技术可以帮助智能合约更好地保障 NFT 项目的版权和交易安全，从而提高安全性和可靠性。例如 AI 可以使用机器学习技术来监控和检测 NFT 交易中的异常行为，例如未经授权的访问或非法交易；AI 可以使用智能合约管理技术来管理 NFT 交易，并确保交易的公正和透明等等。三、未来发展趋势除了以上的结合影响及前景，两者结合在未来会有怎样的发展趋势呢？一方面，NFT 等区块链技术的普及将会为 AI 技术提供更多的数据源和场景；另一方面，AI 技术的发展将会为 NFT 市场带来更多的创新与应用，帮助 NFT 市场更好地满足用户需求和市场需求，促进市场的健康发展；此外，NFT 与 AI 技术的相结合还可能会引发新的商业模式和产业链的形成，这些新的产业链将会为 NFT 市场带来更多的机遇与挑战。总之，AI 技术的加入将为 NFT 市场注入更多创新和活力，无论是在市场监管、NFT 评估、版权保护等方面，AI 技术都将扮演越来越重要的角色。NFT 与 AI 技术结合的未来发展趋势非常广阔，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信在未来会带来更多的创新和突破，助力数字艺术和数字经济的繁荣发展。因此，对于 NFT 从业者来说，积极拥抱 AI 技术，深入研究和应用，将是未来的必然趋势，Web3 领域也终会共同开启数字资产的新时代。来源：金色财经

金色财经2023-03-13

蓝色光标：公司将与微软开展基于OpenAI的技术产品合作

官方代理商；同时，公司将与微软开展基于OpenAI的技术产品合作，通过敏锐地洞察与过硬的实力使更多出海客户享受到AI发展的红利。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-13

中科创达：公司致力于为全球客户提供卓越服务，未对某一单一客户或某类客户产生重大依赖

智能物联网领域是否有C端产品？通过此次OpenAI契机，公司有没有计划发布AI机器人等C端产品？中科创达董秘：您好。公司的物联网业务有面向C端产品的智能计算模块，如面向扫地机器人、可穿戴设备、VR/AR、智能音箱的等等。OpenAI的成功探索，验证了通用人工智能大模型是人工智能的发展方向。关于公司在人工智能大模型方面的布局, 请参阅公司"2022年年度报告十一、公司未来发展的展望"。感谢您的关注！投资者：尊敬的菫秘,你好。近日浪潮信息因被美国制裁连续跌停,请问中科创达对美国企业的依赖度如何?是否会被美国制裁?如被美国制裁,公司是否有能力保证业务不受影响? 中科创达董秘：您好。公司致力于为全球客户提供卓越服务，未对某一单一客户或某类客户产生重大依赖。且公司时刻保持各方面的合规经营，以确保不发生任何经营风险。感谢您的关注！投资者：请问公司与华为还保持紧密合作合作关系吗？在鸿蒙、欧拉领域有没有新的产品推出？有没有具体的规划？中科创达董秘：您好。公司的子公司-奥思维，专注于下一代智能物联网操作系统产品和技术的开发，并致力于成为全球领先的物联网操作系统发行版提供商。关于鸿蒙生态的合作, 奥思维是OpenHarmony生态使能伙伴, 打造了基于多家芯片和模组的OpenHarmony行业解决方案，推出面向物联网行业的OpenHarmony商业发行版，并应用于智能家居，通用工业领域。感谢您的关注！中科创达2022年报显示，公司主营收入54.45亿元，同比上升31.96%；归母净利润7.69亿元，同比上升18.77%；扣非净利润6.75亿元，同比上升17.33%；其中2022年第四季度，公司单季度主营收入15.91亿元，同比上升9.4%；单季度归母净利润1.3亿元，同比下降34.13%；单季度扣非净利润7051.93万元，同比下降58.44%；负债率13.16%，投资收益2356.77万元，财务费用-1296.38万元，毛利率39.29%。该股最近90天内共有30家机构给出评级，买入评级25家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为133.63。近3个月融资净流入4.0亿，融资余额增加；融券净流入3309.27万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，中科创达（300496）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性优秀。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标2星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）中科创达（300496）主营业务：智能软件业务,智能网联汽车业务,智能物联网业务以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-03-12

GPT-4将在下周发布必应日活破亿谷歌还有招架之力吗

握类ChatGPT技术两年，却被微软和OpenAI步步抢先，正在逐渐失去自己曾经制霸的领土。谷歌的故事，值得所有人深思。最近，微软是喜讯连连。昨天，微软德国CTO在活动中透露，GPT-4将在下周发布，将提供多模态模型。毫无疑问，微软要搞个大的——GPT-4将转向多模态，Kosmos-1也是多模态，微软亚研院3月8日提出的Visual ChatGPT，也把视觉基础模型整合进ChatGPT里。在其他方面，今天微软官宣ChatGPT正式整合进Azure中。另外，就在昨天，必应的日活用户数在史上首次破亿。毫无疑问，这完全是ChatGPT的功劳。整合进ChatGPT后，必应势如破竹。而谷歌的搜索引擎市场，正在被这个可怕的对手一点点蚕食。 2月8日，微软宣布ChatGPT整合进必应后，谷歌的使用率跌惨了而微软的野心不止于此，它不止想要撼动谷歌搜索引擎的市场，还希望把ChatGPT整合进各个软件生态中，建起一个办公软件帝国。谷歌两年前就可以走的路，被微软提前走了，现在，谷歌只能接受现状——自己被微软打得满地找头，疆土尽失。在社交网络上，网友纷纷留言：RIP Google。 GPT-4下周发布，还是多模态的微软最近的连环组合拳，简直把谷歌打懵了。 3月9日，微软德国CTO Andreas Braun在一场名为「AI in Focus - Digital Kickoff」的活动中表示：GPT-4，将于下周问世！果然，OpenAI的效率不会令人失望。尽管许多技术消息还在保密，但一个关键细节已经被透露：GPT-4将是多模态的。一个多模态的语言模型，这意味着什么？微软德国公司的技术总监Andreas Braun表示，「有了GPT-4，AI就有可能生成文本、图像甚至视频。」而以前版本的ChatGPT只能够生成文本。」 GPT-4作为多模态语言的另一个强大功能在于，它可以管理不同语言的数据输入和输出。比方说，你可以用西班牙语对ChatGPT提出要求，而得到的生成文本是英语。显然，这种新奇的东西对翻译工具也会有很大的帮助。 Braun将GPT-4描述为人工智能领域的游戏规则改变者，它将向着拥有人类的解释能力这一目标更进一步。显然，网友对GPT-4的发布充满期待。有网友还做了一张GPT-4和GPT-3参数对比图。 OpenAI创始人Sam Altman此前曾表示，GPT-4仍然将是纯文本模式，且训练参数不会比GPT-3高出太多，因为研发的重点将放在如何提升利用现有数据的能力上。纽约时报曾猜测，微软必应所增加的聊天功能很有可能就是由GPT-4驱动的。一次OpenAI内部采访中，其中提到了OpenAI现在用了微软一半的算力，2.8万张A100。在2022年，就花费了4-5亿美元，今年预期要亏损20多亿美元。其中还提到了，在有隐私限制及其他不能用OpenAI API的场景，底层算力大型的提升非常重要。对于新一代GPT能否帮助OpenAI节省算力，也值得我们拭目以待。当然也有人表示担忧，飞速发展的AI是否会开启人类的末日？不过微软的人重申，ChatGPT给人们日常生活带来的影响与十多年前的iPhone相似。由Saya Nadella领导的公司也明确表示，GPT-4不是来抢人饭碗的，而是帮助人类简化工作、提升质量。高调官宣：必应日活首次破亿而在3月8日，ChatGPT版必应的日活用户数在历史上首次突破了1亿，这距离它在2月8号的发布，正好一个月。前有ChatGPT用时俩月月活破亿，今有ChatGPT版必应用时一月日活破亿，微软真的是在不断创造奇迹。现在，每天有1/3的预览版用户都在使用ChatGPT版必应，而且自推出以来，用户已经和必应进行了4500万次聊天。博文地址：https://blogs.bing.com/search/march_2023/The-New-Bing-and-Edge-%E2%80%93-Momentum-from-Our-First-Month/ 虽然必应的市场份额与谷歌相比还差得多，但在经历了长达数年的疲软之后，微软对这次的增长还是非常满意的。副总裁Yusef Mehdi在最新的博文中表示：「我们很高兴与大家分享，经过几年的稳步发展，再加上100多万新的必应预览用户的一点点推动，我们的必应日活跃用户已经突破了1亿。」除此之外，随着新的应用程序的推出，必应在移动端的日活用户也增加了6倍。顺便，微软再再再次放宽了ChatGPT版必应聊天限制——每天120轮对话，每轮10句。前几周，微软刚刚制定了计划，要在价值约5000亿美元的数字广告市场上，进一步增加收入。微软财务副总裁Philippe Ockenden在上个月与分析师的电话会议上说：「搜索广告市场的份额每增加1个点，我们的广告业务就有20亿美元的收入机会。」在过去的12个月里，微软的广告业务收入已经增长到180亿美元，而上一财年为100亿美元。这个成就在很大程度上要归功于必应，但要接近谷歌2022年超过2000亿美元的广告收入，微软仍有很长的路要走。但对微软来说，这是一个从谷歌那里抢占市场份额、虎口夺食的最好机会。 ChatGPT正式加入Azure OpenAI，同时还有GPT-3.5、Dall-E 2 除了搜索引擎，ChatGPT也被微软火速整进了云平台Azure中。今年1月中旬，纳德拉就曾预告，微软即将在Azure中整合进ChatGPT。微软说到做到，这才不到俩月，就正式完成了。北美时间3月9日，微软在官方博客宣布，ChatGPT已被正式整合进Azure Open AI服务中，现在是预览版。（体验地址：https://azure.microsoft.com/en-in/products/cognitive-services/openai-service/）这意味着，企业和个人开发者现在都可以借助Azure OpenAI服务，用上最先进的AI模型，包括Dall-E 2、GPT-3.5、Codex等。比如GitHub Copilot通过Azure OpenAI服务中的Codex模型，能帮开发者自动生成代码。使用Power Platform中的Co-pilot，用户能够编写Power Fx命令，甚至实现自动化流程 Microsoft Teams Premium通过GPT-3.5模型打造了「智能回顾」功能，可以自动生成会议记录、笔记、实时翻译等。 Microsoft Viva Sales通过GPT-3.5模型提升了销售效率，可自动生成邮件内容、生成个性化销售文案等。 Azure OpenAI Studio的无代码开发模式，能让企业和开发者快速开发智能应用程序和解决方案。在设计软件中，Azure OpenAI使用了DALL·E 2模型，在提示栏中不断明确自己的要求，软件就会生成越来越符合用户要求的图像其实前几天，微软就已宣布低代码应用平台Power Platform整合进ChatGPT，开发者可以使用最少的代码创建应用程序。链接借助Azure OpenAI服务中的ChatGPT预览版，企业和开发者可以把它的功能直接集成到应用产品中，私人定制自己的ChatGPT，提供个性化客户服务，生成个性化营销文案，建立企业级智能化知识库搜索引擎等。技术公司可以快速将机器人连接到不同的产品，支持知识库和常见问题解答，在不编写任何代码的前提下，就能为客户提供支持微软的办公软件帝国，眼看要成形了。谷歌埋葬了自己其实，谷歌不是没有这样的机会。据华尔街日报称，几年前，2名前谷歌工程师曾push高管向公众发布ChatGPT类似聊天机器人，但直接被毙掉了。原因很简单，不安全。可以说，谷歌高管们谨慎的态度把自家的前程给葬了。 2018年，谷歌研究工程师Daniel De Freitas开始从事一个人工智能副项目，目标是创建一个模仿人类说话方式的对话聊天机器人。谷歌人工智能研究部门的软件工程师Noam Shazeer后来加入了该项目。当时，De Freitas和Shazeer建立的聊天机器人称为「Meena」，随后便更名了，也就是现在的LaMDA。 Meena能够哲学辩论、随意谈论电视节目、还能做双关。当时，他们相信Meena可以从根本上改变人们在网上搜索的方式。他们多次尝试将聊天机器人对外公布，将聊天功能添加到Google Assistant，并向公众推出演示。不幸的是，谷歌高管表示，聊天机器人不遵守其AI安全和公平标准，推出机聊天器人的计划便陷入了僵局。高管们的反应，让De Freitas和Shazeer非常失望。因此，他们在2021年底离开谷歌创办了自己的公司，尽管谷歌CEO皮查伊亲自要求他们留下来继续从事聊天机器人的工作。他们成立的这家公司名为Character.Ai，并在此后发布了一个聊天机器人，可以扮演埃隆马斯克或任天堂的马里奥等人物。 Shazeer上个月在接受采访时表示，这在谷歌内部引起了一些轰动。但最终我们决定，作为一家初创公司，我们可能会有更多的运气推出产品。谷歌对人工智能采取小心谨慎的态度并不是什么新鲜事儿了。自2012年以来，这家公司一直在阻挠其人工智能工作。 2012年，谷歌聘请了计算机科学家Ray Kurzweil来研究其语言处理模型。大约一年后，谷歌收购了英国人工智能公司DeepMind，该公司旨在创建通用人工智能。然而，出于对大规模监控的道德担忧，学者和技术专家推迟了使用这项技术，谷歌对限制其使用人工智能的方式做出了承诺。 2018年，由于员工的强烈反对，谷歌宣布终止将其人工智能技术用于军事武器的项目。尽管谷歌Bard聊天机器人在上个月的第一次公开演示中犯下一个事实错误后，导致谷歌股价大跌。但谷歌的人工智能计划现在可能终于看到了曙光。 Alphabet董事长John Hennessy认为，谷歌的聊天机器人还没有真正为产品做好准备。CE皮查伊要求所有谷歌员工花两到四个小时的时间帮助测试产品，以便为发布做好准备。皮查伊在二月份的一份备忘录中写信给谷歌员工：我知道这一刻令人不安地兴奋，这是意料之中的。底层技术正在迅速发展，潜力巨大。我们现在能做的最重要的事情是专注于构建一个伟大的产品并负责任地开发它。 17年，谷歌提出了Transformer，为如今大语言模型的种种繁荣景象夯实了基础，然而，谷歌自己却没能把握住时代的命脉，自己制霸多年的搜索引擎和办公软件市场，现在眼看就要被微软偷家。一个太过谨慎的巨头，是怎样被锐意进取、打法创新的对手击败的？这个故事值得我们深思。参考资料： https://www.theverge.com/2023/3/9/23631912/microsoft-bing-100-million-daily-active-users-milestone https://www.gearrice.com/update/gpt-4-will-arrive-next-week-and-will-be-multimodal/ https://www.businessinsider.com/google-ai-chatbot-chatgpt-years-ago-execs-shut-down-report-2023-3 来源：新智元、DeFi之道原标题：《GPT-4下周王者登基！必应日活破亿，谷歌已被打残》来源：金色财经

金色财经2023-03-12

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