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A股头条：美政府被曝要求韩企不要填补美光在华市场缺口，外交部回应；新疆61亿天价锂矿违约，到期不交钱

金融界2023-04-25

四大美国科技巨头将公布季度业绩，人工智能或成未来发展主方向

围绕人工智能的巨大潜力。” 微软已经将OpenAI的ChatGPT技术整合到其搜索引擎必应中，与搜索市场领先者谷歌展开竞争。谷歌已经开始公开发布其聊天机器人Bard。亚马逊的全球最大云计算部门AWS发布了一套技术，旨在帮助其他公司开发自己的人工智能聊天机器人，Meta发布了一个人工智能模型，可以从图像中挑选出单个物体。 Itau BBA分析师Thiago Kapulskis称：“这有点像把双刃剑，因为在经济减速的情况下，这些公司还面临改善现金流的压力。人们期望企业可以利用人工智能创造或做更多的事情……每个科技投资者都希望这些公司处于前沿。” 今年以来，微软和Alphabet的股价都上涨了19%。苹果(Apple)和亚马逊的股价分别上涨了28%和23%。Meta股价上涨了近77%。全球最大的公司苹果定于5月4日发布财报。由于消费者抑制支出，苹果公司正在应对iPhone和Macbook需求放缓的问题。

迪星妮2023-04-24

美国法院将裁决YouTube使用算法推荐案件，或影响ChatGPT等人工智能未来发展

软公司(Microsoft)主要投资者OpenAI的ChatGPT，或Alphabet旗下谷歌的Bard，是否应该受到保护，免受诽谤或侵犯隐私等法律诉讼。专家们补充说，这是因为支持ChatGPT及其后继产品GPT-4等生成式人工智能工具的算法的运行方式与向YouTube用户推荐视频的算法有些相似。华盛顿智库布鲁金斯学会(Brookings Institution)访问学者、人工智能专家Cameron Kerry表示：“争论的实质是，通过推荐引擎组织在线信息，对于塑造内容是否非常重要，以至于需要承担责任。对于聊天机器人，也会遇到同样的问题。” 在今年2月的辩论中，最高法院的法官们对是否要削弱该法所载的保护表示不确定，该法被称为1996年《通信规范法》(Communications Decency Act)第230条。虽然此案与生成式人工智能没有直接关系，但法官Neil Gorsuch指出，生成“诗歌”和“辩论”的人工智能工具可能不会享受这种法律保护。该案件只是一场正在兴起的讨论的一个方面，即第230条豁免是否应适用于根据现有在线数据进行训练但能够产生原创作品的人工智能模型。第230条的保护一般适用于技术平台用户提供的第三方内容，而不适用于公司帮助开发的信息。法院还没有考虑人工智能聊天机器人的回应是否会被涵盖在内。民主党参议员Ron Wyden在众议院期间帮助起草了这项法律，他表示，责任盾牌不应适用于生成式人工智能工具，因为这些工具“创造内容”。“第230条是关于保护用户和网站托管和组织用户的言论。它不应该保护公司免受自己行为和产品的后果。” 一些专家预测，法院可能会采取中间立场，审查人工智能模型产生潜在有害反应的背景。在人工智能模型似乎改写了现有资源的情况下，保护可能仍然适用。但是，像ChatGPT这样的聊天机器人会产生虚构的回答，这些回答似乎与在网上其他地方找到的信息没有任何联系，专家表示，这种情况可能不会受到保护。加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)的技术专家、教授Hany Farid表示，认为人工智能开发者应该免于因他们“编程、训练和部署”的模型而提起诉讼，这是一种延伸的想象。 “当公司在民事诉讼中被要求对其生产的产品造成的危害负责时，他们就会生产更安全的产品。当他们不承担责任时，他们生产的产品就不那么安全。”

迪星妮2023-04-24

独角兽百望云：跑出商业进步和科技向善的加速度

吸引，应该没有人会提出异议。随着OpenAI的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络，全球各大科技企业都在积极拥抱AIGC，Meta首席执行官扎克伯格宣布Meta将成立专注AIGC的顶级产品团队，谷歌旗下流媒体平台Youtube宣布正在开发AIGC内容创作工具；国内科技企业同样反应迅速，BAT、字节跳动、万兴科技、蓝色光标纷纷加码布局AIGC赛道。 AIGC确实能帮助人提高工作效率，但它真的能取代人么？对于人类向AIGC提出的问题，它能够按照近似于人类的思考方式给出答案，甚至如果算力、算法、数据足够，它能给出一个近似的最优解，但就当前现实而言，它很难凌驾于实时数据之外，创造性的解决未解的难题。比如，你问AIGC，交易之后，如何走通流程财务流程？按照已有的数据和经验，它大概率会回答你：首先，订单+收货单要线下对账；然后，供应商开发票后邮寄给财务；接着，财务查验、三单匹配、挂账、支付，最后，收到银行回单等入账归档。这的确是常规的财务供应链管理流程，但如果它的数据样本足够大，就应该知道，针对上诉如此令人沮丧、如此不智能的答案，已经有致力于财务数智化转型服务的独角兽公司了，而且他们最近刚刚发布了新的解决方案并获了奖。正如彼得·戴曼迪斯和史蒂芬·科特勒在《未来呼啸而来》一书总结：当某些独立加速发展的技术与其他独立加速发展的技术融合时，奇迹就产生了。利用物联网、大数据、云计算和人工智能等技术，以票据数字化、流程自动化、决策智能化为核心，百望云推出新一代赋能型供应链协同解决方案，通过构建高效、合规、赋能的供应链管理体系，实现交易全场景、业务全流程、生态全维度覆盖，为用户提供高效协同的服务和友好易操作的体验，助力企业的数字化转型。在这个方案里，至少有三个创新价值点值得关注。首先，该方案基于票单证数据构建高效的供应链端到端协同管理模式，覆盖寻源、履约、结算、管理到数据增值的全链服务。百望云是工信部赛迪顾问评定的中国电子发票市场开具量第一的企业，在票单证数字化赛道拥有比较优势，通过强化优势将发票与订单、合同、物流、结算进行深度绑定，辅助在线协同、修改，自动配单等功能，可全面提升订单、物流、对账、发票等交易数据的协同效率；与此同时，打通全链条服务，覆盖交易全流程，将各个孤岛联通起来，让数据流通起来，能够更好地为采、供双方提供服务。其次，供应链天然与金融联系紧密，该方案除了提供供应链协同本身的价值之外，还可通过行业领先的供应商风险监控平台，帮助企业用户建立全面立体的数据画像，助力普惠金融的落地。最后，通过“大数据模型+平台化架构”，百望云可为企业搭建“可视化系统”，企业可根据自身需求进行基础指标设定，生成基于不同维度的云图，将静态数据转换为动态交易信息，通过智能分析，实现业务数据的即时分析与监测，多角度发现问题、定位问题、解决问题，以数据驱动运营。百望云始终坚信：技术的本质是赋能人，而不是取代人或异化人，理解企业用户的需求，并利用技术重构组织、管理架构，创造数智价值，才是商业进步和科技向善的加速度时刻。 4月21日，“2023AIGC科技大会暨2023真榜寻找科技独角兽颁奖典礼”在北京隆重举行，会议聚集了一批优秀的企业家、创业家、投资人，深入探讨了AIGC的商业价值，以及它对创新创业圈的影响，考察到百望云在资本、商业，特别是科技创新方面的不俗价值，铅笔道为百望云颁发了真榜“独角兽TOP30”的大奖。真榜是隶属于铅笔道的旗舰榜单，愿景是做创新经济下“不说谎的榜单”，即“用最真实客观的评价手段，发现影响时代的创新者”，本次榜单调研周期历时100天，评估维度50多项，而榜单的评价体系最大的特点是，不仅仅评价公司的资本价值，还重点考察商业价值，更深度考量企业的科技创新价值。这意味着，入选榜单的企业不仅有着较强的资本化能力，还有着较强的盈利能力，更是有着领先的科技创新能力。作为面向产业互联网的SaaS服务商，百望云以“链接商业企业，让交易更简单”为使命，通过构建线上化、自动化、智能化的企业商业社交网络，致力于以数据驱动业务创新，为用户提供“智采、智链、智票、智税、智数”五大领域SaaS产品和服务，覆盖从采购优化、对账结算、电子发票、智慧财税到支付融资的数字商业全闭环，助力产业互联网数字化变革。感谢“不说谎的创新创业媒体”铅笔道对百望云的肯定，未来，百望云还将如何利用科技助力更多企业数智化创新，让我们共同期待。来源：金色财经

金色财经2023-04-24

公募一季报热情加仓TMT板块

注。同时大模型引爆海量算力需求，根据OpenAI数据，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度。其中人工智能芯片、服务器、光通信、数据中心等是人工智能基建的重要组成部分。算力领域对应的标的，可以关注芯片ETF（512760）、通信ETF（515880）的投资机会。从一季报的情况看，当前家电ETF（159996）有望延续较好的表现。目前家电ETF成分股有8只发布了一季报预告，其中7家预喜，净利润增速的中位数预计在34%以上，板块业绩具有较为稳定的成长性。除了3月社零总额显示消费复苏超预期外，家电作为地产后周期的行业，受益于一季度竣工累计增速14.7%的大幅回升。目前行业存在大量已开未竣工的项目，在保交楼措施落地以及预售资金监管正常化的背景下，竣工回暖大幅拉动了家电需求。出口方面，海外总署数据显示，3月家用电器出口量同比增23%（1-3月累计同比减少2.8%），出口金额（人民币）570亿元，同比增20%（1-3月累计同比增3.2%）。家电出口量及出口金额自2021年11月以来再度恢复同比增长，内外销均有不错的表现。从成本端角度看，近期除铜价略有抬升外，其他大宗原材料价格自2022年下半年起持续下降，预计大宗原材料价格将延续下降趋势，利好各公司成本端改善，带来业绩弹性。叠加中央和地方恢复、扩大消费的政策频频出台，家电行业景气度有望持续向上。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-24

叫板ChatGPT AI作画鼻祖Stability AI也推出大型语言模型

，将这个模型用于商业或研究活动。抨击OpenAI不够“open”的Stability AI，能稳定发挥，推出超越ChatGPT的大语言模型吗？大语言模型的“安卓时刻” Stability AI成立于 2019 年，是生成式AI领域最知名的公司之一。在ChatGPT“占领”的大语言模型市场上，不少人期待着类似Stable Diffusion的开源模型能尽快出现。大语言模型的"Stable Diffusion”时刻可能在十几个小时前到来了。 AI军备竞赛的开启可以追溯到去年7月，在Open AI的绘画模型DALL- E2之后，Stability AI发布的模型图像生成模型 Stable Diffusion，因其源代码开源，且对公众开放使用，在当时吸引了更多的注意力（使用 DALL-E2 需要申请，通过率很低）。 Stability AI把StableLM的发布比作了Stable Diffusion，这让AI可以继续服务所有人： 2022年，Stability AI推动了Stable Diffusion的公开发布，这是一款革命性的图像模型，代表了透明、开放、可扩展的AI。这次我们发布开源StableLM模型，想继续让所有人都能使用AI。我们的StableLM模型可以生成文本和代码，并将支持一系列下游应用。正如Stability AI的CEO Emad Mostaque所说，他们最新发布的LLM代表着Stability AI的初心“开源”: 现在每个人都可以在Hugging Face上测试驱动这个7B版本的聊天机器人。 Emad Mostaque认为，LLM不应在大公司内部进行训练，社区系统的开放性也至关重要，需要更多监督，巨头控制流量算法的游戏规则——是对人们的操纵。 Emad Mostaque 来源：Stability AI 因此，Stability AI在今年年初与Hugging Face等几个初创公司一起资助了研究中心Eleuther AI，而StableLM便建立在Eleuther AI的开源模型上： StableLM建立在我们与非营利性研究中心EleutherAI一起开源的早期语言模型基础上，这些语言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia等等。此次大模型也是在The Pile开源的数据集上进行的训练，该数据集结合了PubMed、StackExchange和维基百科等网站的的文本样本，其规模是The Pile的三倍，包含1.5万亿个内容标记。 Stability AI表示，正式因为这个丰富的数据集，尽管参数规模和GPT-3没有可比性，但StableLM在交流和编程方面都展现了“惊人的高性能”（surprisingly high performance ）：尽管StableLM参数规模只有30亿至70亿（相比之下，GPT-3有1750亿参数），但性能非常好，下面是例子：在这个例子里，StableLM回到了有关“对于从高中毕业的朋友你回说些什么？”以及“写一封邮件”的请求。在这个例子里要求该模型写一个“计算生命意义的C语言程序”，但该模型表示无法完成此项任务，但写了一个计算生命长度的程序。 Mostaque在Twitter上表示，他相信StableLM及其训练数据会随着时间而变得更好，没有人知道这个模型可以被优化到什么程度：我知道现在还有很长的路要走，这只是一个开始。我认为我们可以在接下来的3-6个月内让该模型变得和Stable Diffusion一样有用，而在接下来的几年里，发展将是惊人的。 OpenAI不够Open，Stability AI够稳吗前不久，马斯克批评Open AI背离了开源、非盈利的初衷，这是Open AI一直以来面临的争议，也是Stability AI“暗戳戳”的讽刺OpenAI的要点。尽管OpenAI不够开放，但GPT-4无疑是当下最好用的大语言模型。而够开放的Stability AI，其语言模型StableLM够稳吗。要知道，目前StableLM的Alpha版本拥有30亿和70亿参数，而GPT-3.5模型的参数量为2000亿。有网友称，Stability AI并没有在公告上说明StableLM当前的局限性。该模型是否存在与其他模型一样倾向于编造事实？是否会经常答非所问？媒体分析认为，该模型基于The Pile训练，而The Pile数据集内存在大量不雅用语，因此对话过程可能会让用户不适。还有网友表示，他尝试在Hugging Face上测试这些模型，但每次都遇到“满负荷”的问题，无法成功在前端上运行，这很可能与模型的大小及受欢迎的程度有关。 “大语言模型是否应该开源”也成了近期争论的焦点。有研究人员认为，类似StableLM等开源模型的发布，很可能被用于，发送钓鱼信息或协助恶意软件攻击等不良目的。但Stability AI认为，开源模型的出现可以协助研究人员识别潜在风险，并制定一些列保护措施。 Stability AI的营收困境更严重的问题是，Stability AI或许正面临营收困境。最近有媒体报道称，Stability AI正在以惊人的速度烧钱，但却没有明确的盈利途径。而且在竞争激烈的AI赛道，还面临着一众初创企业和科技巨头的“围剿”。 Meta此前发布开源大语言模型LLaMA，使得越来越多的公司有望在开源模型基础上定制自己的大模型，人工智能也正在迎来“安卓时刻”。 Stability AI现在正在寻找新的高管人才，希望他能在恶劣的条件下给公司带来收入，以解决当前“疯狂烧钱、营收可怜”的窘况。去年底，Stability AI 宣布融资1.01亿美元，并称Stable Diffusion已成为当前可用性最高的开源模型。据《福布斯》的数据，每天约有有1000万人使用 Stable Diffusion——比使用 OpenAI 的 DALL-E 2 的人数还要多。同时，Stability AI还提供面向消费者的产品——DreamStudio，目前拥有来100万名注册用户。但训练模型所需的计算资源和成本让Stability AI不得不探索新商业模式。Mostaque 曾在 Twitter 上回复一位用户时说： “实际上，我们模型使用了256个A100显卡，总共15万小时，所以按市场价格计算为60 万美元。” Stability AI去年融到的1亿美元至今已经“烧”掉大半。还有一个不可忽略的事实是，其竞争对手Midjourney已经成为互联网上事实上的图像生成模型的领跑者，甚至一定程度上击败了OpenAI的DALL-E。当前，有消息称，Stability AI正在谋求新一轮融资，希望能将公司的估值涨至40亿美元。Stability AI能否扭转局面，筹集到足够的资金来维持局面，还有待观察。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-04-23

泰达宏利复兴混合A2023年首季度净值增长33.81%，增加人工智能领域配置

技大厂技术布局有望打开商业化应用空间。OpenAI的“ChatGPT”推出，真正找到了可大规模商业化落地的应用场景，推出仅2个月就实现了用户过亿。在强烈的科技创新趋势之下，国内外科技巨头纷纷参与，英伟达推出全新的算力芯片，微软发布copilot产品，百度、华为、腾讯也陆续推出了自己的大模型。国内外共振，新一轮科技创新周期拉开了帷幕。上述背景下，在2023年一季度，不同类资产表现各异，市场开始向分化方向发展： 1)通信、传媒、计算机、电子领域，在人工智能的催化下涨幅巨大，在算力、算法、模型等领域都有着良好的市场表现; 2)建筑、石油石化等央国企占比高的领域表现优异，开启了一轮估值修复行情; 3)复苏线条出现分化，轻工、食品饮料等领域强于消费者服务、地产等领域; 4)新能源等制造业2023年一季度表现一般，虽然在一季度基本面情况依然良好，但是由于市场对未来空间以及竞争格局的担心，因此出现了“抽水”效应。投资操作方面：2023年一季度，该基金在行业、个股的选择之中，增加了成长性、行业景气度在投资选股决策中的权重。在人工智能领域，以芯片、服务器、光模块为代表的算力硬件，以大模型为代表的算法领域，以及以游戏、软件为代表的应用领域，该基金都增加了相应的配置。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-23

Crypto Biz：欧盟深入了解大型科技算法、马斯克的 TruthGPT 等

开发自己的人工智能芯片，以降低自身和 OpenAI 项目不断增长的成本，减少对英伟达 GPU 的依赖。此举反映出在大流行期间芯片短缺影响了全球许多行业。Nvidia H100 是最受欢迎的用于训练机器学习系统的 GPU 之一，在市场日益稀缺的情况下，可以通过 eBay 等经销商服务以 40,000 美元的价格购买。 MicroStrategy 的 Saylor 将工作电子邮件地址与比特币闪电网络融合 MicroStrategy 的首席执行官 Michael Saylor透露了电子邮件地址与比特币闪电网络的集成，允许使用电子邮件而不是钱包地址进行交易。在一张截图中，Saylor 展示了一些以比特币最小单位 satoshis 的形式发送到他公司电子邮件账户的交易，目前尚不清楚该解决方案是否适用于其他 MicroStrategy 电子邮件地址。闪电网络是一种流行的比特币扩展解决方案，能够以每笔交易 1 聪的成本每秒处理 100 万笔交易。 Elon Musk 将推出求真人工智能平台 TruthGPT Elon Musk 正在开发一种称为“TruthGPT ”的 ChatGPT 竞争对手，这是一种大型语言模型，将被训练以探索“宇宙的本质”。在接受美国有线网络福克斯新闻采访时，马斯克表示，寻求真相的人工智能还将反击他认为行业中的“左翼”偏见。ChatGPT“由左翼专家编程，训练聊天机器人说谎，”马斯克说。这不是马斯克第一次攻击 ChatGPT；他最近带头写了一封信，要求停止先进的人工智能开发，声称会引起社会关注。出发前：OpenAI 必须在 4 月 30 日之前遵守欧盟法律，专家称“几乎不可能” OpenAI面临着最大的监管挑战，因为意大利当局坚称该公司必须在 4 月 30 日之前遵守当地和欧洲的数据保护和隐私法。根据欧盟法律，科技公司必须征得用户同意才能使用个人数据进行训练。在欧洲经营的公司还必须允许欧洲人选择退出数据收集和共享。据专家称，这对 OpenAI 来说很难，因为它的模型是在海量数据集上训练的，这些数据集是从互联网上抓取并合并成训练集的。来源：金色财经

金色财经2023-04-22

美股开盘：道指涨近40点中概股多下跌优品车IPO次日跌超20%

an Patel近日在接受采访时透露，OpenAI每天的运作可能要花费高达70万美元，因为人工智能（AI）运行所依赖的计算基础设施价格昂贵。据the Information率先报道，两位知情人士透露，微软正在开发一款名为Athena的人工智能芯片，旨在降低运行生成式人工智能模型的成本。　　今年1月引爆“AI+”行情的美版“头条” 已经悄悄回到退市边缘　　根据多家美国当地媒体报道，美版“头条”Buzzfeed首席执行官Jonah Peretti在公司内部宣布，将裁掉15％的员工，同时在移动互联网时代一度风光无两的Buzzfeed News门户网站，也面临关停的命运。　　值得注意的是，根据纳斯达克的交易规则，如果公司收盘价连续30个交易日低于1美元，将收到交易所的警告，若无法在180天内使股价至少连续10天保持在1美元以上，将会收到摘牌通知。　　铁矿石三巨头盘前走低，铁矿石期货大跌　　最活跃的新加坡铁矿石期货5月份合约下跌6.9％，至107.4美元/吨。此外，必和必拓今日发布运营报告：第三财季铁矿石产量5980万吨，同比不变，低于摩根士丹利预期的6740万吨。　　宝洁Q3业绩超预期，上调全年营收指引　　宝洁第三财季净营收200.7亿美元，超预期的193.4亿美元；核心每股盈余1.37美元，超预期的1.33美元；内生营收增长7％，超预期的3.98％。公司上调全年内生营收增速至6％，此前为4-5％，超预期的5.39％；保持全年每股盈余增速不变，即0-4％。　　木头姐边扫货边放话：特斯拉股价到2027年将是目前的12倍　　周四，在特斯拉股价因财报利空大跌近10％之际，长期以来一直看好特斯拉的“木头姐”Cathie Wood第一时间站出力挺特斯拉，表示随着自动驾驶出租车的蓬勃发展，特斯拉股价有可能在五年内达到2000美元。此外，根据木头姐旗下方舟投资管理公司披露的最新数据，其管理的两只基金——ARKK和ARKW，在本周四合计大举买入了25.6万股特斯拉股票。按周四的收盘价162.99美元计算，价值4170万美元。　　德意志银行：维持微软买入评级，目标价为310美元　　在微软公布第三财季业绩前，德意志银行仍然是该股的买入者。分析师在研报中表示，该公司正面临着宏观的不确定性和一些关键业务的逆风，但趋势将开始触底，尤其是Azure和Windows业务。德银认为，现在说Azure增长陷入低谷还为时过早，减速可能会在第四财季以相对类似的速度继续下去，但对2023财年营业利润产生巨大影响的“高利润”Windows收入的下降，“可能会在未来几个季度显著缓解”。该行保持对微软的买入评级，目标价为310美元。　　新能源车换电第一股优品车盘前跌超38％，上市首日飙6.2倍　　新能源车换电第一股优品车上市首日涨619.67％，盘中数次熔断，一度涨超11倍。截至发稿，该公司盘前跌超38％。

金融界2023-04-21

计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）、芯片ETF（512760）、通信ETF（515880）异动解读

注。同时大模型引爆海量算力需求，根据OpenAI数据，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度。其中人工智能芯片、服务器、光通信、数据中心等是人工智能基建的重要组成部分。算力领域对应的标的，可以关注芯片ETF（512760）、通信ETF（515880）的投资机会。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-21

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