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从东方甄选到OpenAI：时代变革下的股权激励

AI浪潮——股权激励的新天地很明显，OpenAI在玩儿一种很新的股权结构。和其他为了把公司做大做强、让人生再创辉煌的企业家相比，OpenAI在成立之初，创始人就直接将企业定位在非盈利组织，不追求上市套利，只全身心致力于创造可以造福全人类的安全通用人工智能。只是，再丰满的理想也抵挡不住现实的骨感，硅谷大佬也不行。 AI实在太烧钱了。为了实现“GPT”的持续更新迭代，OpenAI只能开放融资。在避免因为资本的介入导致产品过度商业化以及保证企业控制权的前提下，OpenAI（OpenAI Inc.）设计了一种极具创新性的股权结构。 2019年3月，OpenAI创始人兼CEO Sam Altman推动成立了OpenAI LP有限合伙企业（capped-profit company）作为OpenAI Inc.的融资通道及平台，为OpenAI Inc.提供资金、算力及人才等支持。而OpenAI Inc.则以GP的身份成为OpenAI LP的合伙人，创始人、微软及其他投资人则为LP。根据OpenAI的股权投资协议，投资人拿回收益，要分为四个阶段： #第一阶段：创始人团队可优先获得收益分配，直至收回投资本金； #第二阶段：创始人团队收回投资本金之后，微软将具有75%的利润分配权，直至微软收回自己的130亿美元投资； #第三阶段：当OpenAI的累计利润达到920亿美元，微软的利润分配比例将从75%降至49%； #第四阶段：当OpenAI的累计利润达到1500亿美元，所有LP需把持有的所有股权无偿转让给OpenAI Inc.。同时，OpenAI LP还对所有LP的投资回报设置了上限，创始人团队的回报上限为100倍，微软的回报上限为5-10倍，其他投资人的回报上限为20倍，以上，超额部分都将归OpenAI Inc.所有。由此，可以看出OpenAI的股权结构既保证了投资人的根本利益，又没有失去对公司的控制权，不会因为资本的加入而被迫以赚钱为首要目标，更不会为了满足股东的投资期望而上市、收购，可以让OpenAI Inc.专注人工智能技术的深耕及研发。星火燎原——国内版OpenAI整装待发 2月13日，前美团联合创始人王慧文公开表示，将打造中国OpenAI，设立北京光年之外科技有限公司，出资5千万美元，个人肉身不占股份，资金占股25%，剩余的75%股份用于邀请顶级研发人才。创新工场李开复同样正在亲自筹组 Project Al 2.0，致力打造AI 2.0全新平台和 Al-first 生产力应用的全球化公司，并强调新公司期权将由新团队绝对主导。两位互联网超级大佬在股权激励方面对企业员工的让渡与倾斜，既体现个人的眼界与格局，也说明了在新兴科技这条赛道上，人才的重要价值。 OpenAI CEO Sam Altman就曾向媒体表示，他并不直接持有OpenAI的股票，他创建并管理OpenAI也并不是为了金钱。时代在发展，股权激励也在不断适应时代的要求，如何在激烈的竞争中通过股权激励及管理，最大限度地激发企业及员工的潜力，将是每一家企业需要思考的难点。微信一心向上微信公众号，免费获取《2022年度科技型初创企业股权激励研究报告》、《外管7号文知识包》等相关报告。

老虎证券2023-05-12

行业洞察 | 创意变革与市场颠覆：AIGC对广告行业的全面影响

-GAN模型可生成连续视频。2021年OpenAI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E2，主要用于文本、图像的交互生成内容。我国AIGC市场在2022年底引起较大关注，2023年开年企业端跃跃欲试。虽然行业仍处于起步阶段，距离大规模证明和体系化发展仍有距离，但从资本的加码到应用场景的探索，距离的缝隙有望逐步填补。 2.3 2030年中国生成式 AI 应用规模有望达到 1万亿人民币 AI技术过去已经在多个领域展现出了与商业生态融合发展的潜力。其中，AI语音识别已经广泛应用于智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服等多个场景，并已经实现了规模化应用。AI聊天机器人在智能客服、智慧导购等领域也取得了显著的进展。计算机视觉技术已经能够实现场景的识别和扫描等功能。生成式AI技术则在创造性领域发挥了重要作用，例如文学和艺术创作。 AIGC的应用可从toB和toC两个角度来看。在toC方向，AIGC已经开启了单月付费模式，类似于视频会员付费模式。相比同类公司，单用户付费市场规模预计可达数千亿人民币。此外，toB方向在中国也将是AIGC大展拳脚的场景，可以在数字营销、内容生产、媒介迭代等方面为企业降本增效，据调研，有些特定场景已经可以实现90%的成本节约和效率提升。据前瞻产业研究院预测，到2025年，中国AI数字商业中数字服务和数字商业内容市场规模将分别占比59%和24%。从复合增速来看，2020年至2025年期间，数字商业内容和数字服务分别将达到49.9%和40%的增速，数字商业正在成为继互联网商业之后的又一个重要形态和力量。另外人工智能技术正逐步从学术研究走向产业化，商业与人工智能技术的融合正在形成相辅相成的发展格局。在广告与创作领域，AIGC的价值在于为存量业务降低成本、提高效率，为增量内容提供跨模式的内容生成。虽然根据Gartner的"人工智能技术成熟度曲线"，生成式人工智能仍处于起步阶段，但其广阔的应用场景和需求空间正在吸引大量的资本和技术投入，有望在3年以内实现大规模应用。 AIGC具有创造万亿元经济价值的潜力，其蓬勃发展将推动资产服务快速跟上，通过对生成内容的合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等形成AIGC的完整生态链，重塑其商业价值，充分释放其发展潜力。根据量子位的预测，预计到2030年，AIGC的市场规模将超过1万亿人民币。 2.4 AIGC正在对广告行业产生深远影响如今AIGC的应用可以类比十年前的互联网+，将对各行各业造成深远影响。在万亿级的广告市场中，AIGC的应用可以极大地提高广告内容的生产效率和质量，加快广告营销的周期，帮助企业更好地实现营销目标。其实早在2020年Jasper公司便开始为创作者在FACEBOOK上的广告创作赋能，可口可乐也在今年2月份宣布与OpenAI和贝恩公司合作，使用AIGC的方式创作个性化广告文案与内容，全面提升运营能力以寻找新的创意营销突破点。随着AIGC技术与模型的愈发成熟，在广告行业中将被广泛应用，尤其在以下几个环节之中：素材/物料生成：利用人工智能技术自动生成文章、视频、音频、图片等广告内容，可以实现大规模、高效率的生产。此外，AIGC技术还可以根据不同用户的兴趣、需求、行为等数据，生成个性化的广告内容，提高用户的兴趣度和购买转化率。广告投放：AIGC可以通过深度分析广告主的品牌、产品、消费者行为等信息，快速地识别、定位、优化广告资源，提高广告投放的精准性和覆盖面。数据分析：AIGC技术可以对广告营销数据进行分析和挖掘，提供实时、准确的数据分析结果，帮助广告主更好地理解用户需求、预测市场趋势和优化广告投放策略。 AIGC分担了逻辑简单但工作量冗长的工作，可使得专业人士集中精力处理诸如挖掘深层立意、元素创新组合等更具价值的事情，加速新创意落地。AIGC技术的应用也给广告行业带来了诸多直观的好处，其中主要包括：提高效率：AIGC技术可以快速、自动地生产大量广告内容，缩短广告生产周期，提高效率；还能够为营销人员可以快速生成用户画像，完善打标流程。降低成本：AIGC技术可以减少人工成本，代替原有广告公司部分客服、美工、设计的工作，降低广告制作的成本。提高质量：AIGC技术可以保证广告内容的质量和规范性，减少因人为因素而导致的错误和疏漏。提高个性化：AIGC技术可以根据不同用户的需求和行为数据，生成个性化的广告内容，提高用户的接受度和购买转化率。相信未来AIGC技术能够不断拓展营销领域的边界，给品牌带来更多的想象力。 2.5 AIGC或在短期大量替代广告、设计相关从业人员 AIGC技术改变整个广告行业的速度，可能比想象的更快。过去技术工具从诞生到广泛应用，需要经历很长一段时间的市场检验，但AI工具的到来却打破了这一规律。此前创新工场创始人李开复撰文列举了10项AI最容易取代的工作，具体如下：电话营销员/电话销售、客户服务、仓库工人、出纳和运营人员、电话接线员、出纳员/收银员、快餐店员、洗碗工、生产线质检员、快递员。在广告行业中，AI做为技术工具将首先取代部分技术岗位。文案、设计、插画师甚至策略人员，在AI工具的高速迭代下，将无一幸免：一是因为AI的速度更快，二是很多时候AI的创作质量更高。 4月13日知名公关及广告服务商蓝色光标（300058.SZ）发布内部邮件通告也说明了AIGC已具备取代更多的工种的可能性。作为全球性营销控股集团，公司宣布为了遏制核心能力空心化的势头，也为了给全面拥抱AIGC打下基础，将无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出，从确认合作到宣布停用相关业务的外包，GPT“入侵”普通人工作的速度远比想象中快，这意味着将有很大一部分的广告生产从业人员将面临失业的风险。从行业发展的角度来看，这一举措也体现了广告行业对于AI技术的越来越重视。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的行业开始探索将AI技术应用到各个领域，以提高工作效率和降低成本。广告行业作为一个高度创新和技术密集的行业，也需要不断创新和应用新技术，以适应时代的发展和变化。因此，全面拥抱AIGC成为了广告行业不可避免的发展趋势之一。当然，这一举措也有其局限性和不足之处。虽然AI技术在某些方面可以替代传统的外包服务，但在某些方面，如人性化、情感化的创意设计等领域，AI技术还无法完全替代人类。因此，在采用AI技术的同时，广告公司也需要注重培养和提升。此外，游戏、设计等行业的原画师也受到了很大的冲击，许多业内公司已经出现了裁员现象。广州一家中型外包游戏公司的特效技术总监公开称，公司的原画团队自2023年初使用AI之后，已经裁员三分之二。在质量方面，打开Midjourney每日更新的showcase就能看到，AI创作的画面早已超越了大多数的设计同行。只要有描述足够精确的提示词，其作品甚至足以与顶尖的设计、插画师、摄影师媲美。导演陆川在尝试AIGC后表示，AI在设计电影海报方面“15秒出来的效果已经比专业海报公司做一个月的还要好了”。非凡产研也采访了几家国内广告行业从业公司，发现基本上所有受访公司都已经或正在通过接入AIGC来提高生产和运营效率。ADmobile广告产品负责人包圆接受非凡产研采访时表示：“AIGC目前在广告投放内容生产与人群圈定方面已经有一些具体的案例。以Meta推出的AIGC工具为例，已经可以做到根据广告投放者的需求生成个性化的文案了，而且文案的生成效果也基本能满足广告投放的需要。但目前重点还是在于文生文领域，图像和视频的AI生成在广告领域仍还处于早期阶段。另外就是人群圈定，由于IOS 4.5以后对于设备ID的获取越来越难，对于广告投放商来说这是一个比较大的痛点，有了AI以后，可以通过用户行为、偏好数据去做人物标签，再根据标签推送个性化广告，在效率和成本方面有了非常大的提升。” 另外一个数据也很能说明AIGC的侵略速度比以往任何产品都要来的更快：去年11月底OpenAI上线的ChatGPT，仅5天时间便已收获100万注册用户。今年2月，其月活用户已超过1亿。而且这个数据还是在排除了大量限制提供服务地区的人群。这种进度在过去最起码需要企业几年的时间才能达到的成就，AIGC仅用了3个月时间。AI工具在人群中大规模流行时，也快速渗透进了各行各业。 Attribuly创始人李驹接受采访时表示：AIGC已经在图片生成、虚拟人生成这块已经有很落地的应用场景了，在一些限定场景、工作流中起到了很好的应用。内容生产是广告中的一部分，AI将对用户洞察、广告投放产生效率的影响，通过AI+自动化提高投放策略的有效性，更好了解品牌。随着数据质量、维度的加强，AIGC在内容生产与优化也会越来越强。从目前商业化应用角度来看，文生文类的产品更加落地一些，例如Jasper AI、ChatGPT，但这只是个开始，如果从长远来看，图片视频会承载更多的信息与商家预算，未来更具备更大的商业潜力。 03 机会还是挑战？ 3.1 三个核心要素将被重构广告行业有技术、创意、媒介、运营四个主体，AD Network优化了技术与媒介，DSP/ADX进一步优化了媒介，oCPX优化了运营人员，而AIGC优化了最后一个创意环节，而且可能是革命性的影响。不过对于AdTech公司而言，在过去算法是公司的核心竞争力，数据是公司的核心资产，而ChatGPT和AIGC的模型都需要海量的数据来进行训练，正因为没有高质量的内容数据，就训练不出优秀的AI工具。反过来也可以说，高质量的内容数字资产，就是AIGC的灵感源泉，也是未来创作方的决胜点。传统AI公司也很难直接应用产品在广告行业，这是广告平台发展ChatGPT和AIGC得天独厚的优势。从长远来看，人工智能（AI）将对广告的三个核心要素——受众渠道、内容素材和数据——都有非常显著的提升。首先，在受众渠道方面，人工智能技术将具备重构投放流程的可能性。过去，广告投放主要通过标签化来圈选人群包，但在未来技术的帮助下则可以更加精准地定位受众，针对单个个体实现真正的个性化展示，做到真正的千人千面，从而提升消费者的广告体验和广告效果，实现更加细密度的广告呈现。其次，在内容素材方面，AIGC技术将为广告提供更加优质和个性化的素材，通过深度学习和自然语言处理等技术，以及自有数据的训练，可以让AI生成更具创意和感染力的广告内容，从而提高广告的吸引力和转化率，这一点在目前已得到验证。最后，在数据层面，人工智能技术将为广告提供更加精准的数据分析和管理，通过NLP技术对数据进行深度分析和优化，不仅可以得到更为深维度的数据，更好地将人群细分，还能找出平台、素材、潜在受众的共同特征和差异化，来指导广告投放，从而提高广告投放的效率和效果。这些将对传统的CDP、CEM、DAM、广告创意公司等相关行业带来一次革命性的变化，使得广告产业更加智能化、个性化和高效化。 3.2 AdTech或将进入一个新的时代在谈及效果类广告与品牌广告对于AIGC的应用问题时，被采访者大都认为效果类广告将能更好的应用AIGC来做生成，效果类广告相比品牌广告更具备可衡量性，而可衡量的场景使得AIGC更容易落地，而品牌广告是偏展示的，缺少相应的手段去追踪转化，相对而言不可衡量性更高。而且相较而言，品牌广告需要在某种程度上表达公司的品牌价值、品牌理念、品牌文化等，AI在这一方面可能还相对有所缺失，其更擅长于基于数据的内容生成，而在效果类广告场景中，能够提供更多的数据集用于加强对于模型的训练，当然这也对于许多公司在技术与资源成本是一种考验。针对广告投放而言，广告投放的转化是最终目标，广告行业也经历过从CPX到oCPX的转变，效果广告占总体广告比重也越来越大。 AIGC的应用或许在未来可以通过计算使得广告投放愈发千人千面，实现个人定制化广告，如给男性、女性、长者、儿童等不同地区、不同年龄、不同性别、不同爱好的人群都精准推荐最适合其的产品以及针对其偏好创建最适合的广告文案、素材、内容，增加相应人群的购买兴趣，从而增加整个广告的ROI，相信这将会使得AdTech进入一个新的时代。联世传奇创始人杨光宏表示：AIGC对于广告行业的变革是不可阻挡的，我们会积极的接受并用好它。AIGC通过技术手段做到了批量的内容生成，而广告行业就是一个非常好的落地场景，但在这个场景各家的精度、模型训练量各有差异。按目前抖音、快手等主流平台逻辑来看，素材越多，被曝光的概率也就越大。而且更重要的是投放短视频广告素材时，投放成本会随着素材投放的时间、地区不同而不断波动。刚投放的新素材，吸引用户下载的成本较低，但越往后成本就会越高，当成本超过广告主预算，就需要投放新的广告素材，这是短视频广告素材消耗的基本逻辑。但现如今在AIGC的技术加持下，对于人群、素材的投放及优化会相比现在而言更加的精准，可以预见的是品牌的获客成本将进一步降低。 3.3 广告从业者将何去何从对于广告行业从业者来说，AIGC替代的潮流趋势已不可阻挡，但AI仍有做不到的事。正如美数科技产品负责人郭麟表示：其实大家都已经意识到AIGC对于行业将产生大的变革，无论是产品还是业务层面。AIGC解决的主要是两块，第一是人做不到的，如更大范围数据的收集、聚合、归纳；第二类是人不愿意做的，如一些机械化的行为，能大幅提高生产力。他提到值的注意的是，目前产品如Midjourney相对来说是通用型的工具，如果用在垂直行业还需要人工的参与，尤其在广告行业，还会受到文化、法律、公序良俗的影响，对于内容素材有进一步的要求。 AIGC的到来引领了内容生产力的提升，能够为人类带来更快、更多元的创意内容。然而，尽管AI工具能够辅助内容生产，却仍无法像人类一样从情感、思想深处挖掘人们真正想看、想听、想玩，具有触动和共鸣的内容内核，而且也可能会出现内容同质化的问题。因此，在内容生产链中，“人”的核心价值应更深刻地体现为：回归内容本质，深刻理解和创作AI无法理解的情感和思想，为此提出更精准的策划，并做出最终的判断和决策。在这个时代，我们需要全面拥抱AIGC。这不仅是为了适应市场需求，更是为了提高自身的职业素养和竞争力。无论是从个人还是企业的角度来看，学习和掌握AI和GC技术都是非常重要的。只有这样，才能够在未来的竞争中立于不败之地。而对于广告、文案等相关行业从业人员，应该时刻关注行业变化和趋势，积极学习和掌握AI相关技术和工具，以提高自身的技能水平和竞争力。 04 总结与畅想 AIGC的出现，代表着用AI算法和大模型重新排列和索引信息，也代表着出现了更好的广告交互方式，两者叠加绝对又是一次万亿广告行业基因级的突变。软告科技创始人刘旸表示：AIGC大幅提升了原先很多应用的效率。广告、电商和游戏是目前比较大的几个互联网应用场景，AIGC一旦作用于信息和交互之上，对于行业则可能是重构的概念，而广告行业是用户量最大、数据量最多的行业，因此基于用户量、数据量和模型量的“AI 飞轮”在广告行业更容易腾飞。未来，内容的生成速度将会更快，呈爆炸式增长。各行各业也在快速与AIGC进行结合，越来越多的大型国产厂商也开始搭建国人自己的大模型平台，相信在未来各个垂类都必将涌现出新的价值与机会。对于中小型公司来说，在广告投放领域有媒体、平台、数据、广告资源，在AIGC场景里有非常多的可能性，也能够很快的落地带来真正的商业效果，许多公司也已经或正在通过自建小模型或通过大模型调优的方式来优化适合自己商业场景的模型。考虑到可能存在的潜在问题，Attribuly创始人李驹也提到目前ChatGPT更多做的通用型内容的生成，缺少和私有数据的结合，这使得嵌入企业工作流会比较困难。另外24000个字符数上限对于公司层面而言也相对较小，这也有优化的空间。而且技术要注重结合目标客群的需要，提高数据安全性。总的来说，AIGC正在给广告行业及从业者带来更深刻的变革。随着AIGC技术的不断进步和普及，不仅仅将改变广告投放流程和创意生成方式，它还将推动广告行业朝着更智能化的方向发展。除了广告创意的自动化生成和素材管理，AIGC还可以在广告投放过程中发挥更大的作用。通过对海量数据的分析和挖掘，AIGC可以更加精准地定位受众人群，为广告主提供更具针对性的广告投放方案。同时，AIGC还可以在广告效果的监测和优化方面发挥重要作用，通过对广告效果数据的分析和反馈，对广告投放进行实时调整，从而提高广告投放的效果和ROI。可以确信的是，技术的裂变发展正在推动AIGC的IPhone时刻悄然而至。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-12

美国女网红出售AI版本的自己，同时交往1000名男友，数字人概念有望受关注

数字人自身的人设背景等相关数据集，基于OpenAI形成数字人专有大脑，构建人性化模型；　　三人行（605168）与科大讯飞合作，共同开发基于星火大模型的多模态智能营销工具，可为中小厂告主提供SaaS服务，自动生成用于电商直播的虚拟人资源。

金融界2023-05-12

软银加入人工智能竞赛推动日本AI类股票上涨

一个新实体，挑选了大约1000人来开发OpenAI人工智能聊天技术的日语版本。他没有详细说明该项目的目标或进展。　　据Miyakawa称，多年来一直将人工智能吹捧为人类使用技术方式的革命性力量的软银创始人孙正义最近召集了一群工程师，讨论了ChatGPT的可能性。他没有透露细节。周四东京股市早盘交易中，从Appier Group到ExaWizards Inc．等日本本土软件公司的股价均上涨逾2％。　　Miyakawa说：“我们对ChatGPT非常乐观。这些天，我们的大多数会议都涉及与ChatGPT相关的主题。ChatGPT盛宴开始了。”

金融界2023-05-11

“果链”遭遇虚惊一场：苹果最大供应商Q1净利暴跌56% 原因竟是......

。　　在问答环节中，刘扬伟也被问及对OpenAI、ChatGPT爆火的看法，和AI服务器的需求问题。鸿海CEO回应称，预期未来含有GPU的AI服务器需求将会持续增加，鸿海去年光是服务器的营收就达到1.1万亿新台币，其中AI服务器的营收大约占20％。刘扬伟再次提示称，ChatGPT带动的需求虽然强大，但也需要一段时间的沉淀才能成为稳定的业务。　　鸿海也在周四下调了对全年服务器营收的指引至持平，特别提到企业端的需求会出现衰退。　　对于拜登政府的《通胀缩减法案》和近期电动车价格战，刘扬伟回应称，面对价格压力，传统车厂会更加积极地委托专业代工厂生产。鸿海在俄亥俄不仅有工厂，还有一批从传统车厂出来的制造团队。随着近期《通胀缩减法案》的细则公布，鸿海的北美产能也变得更加珍贵。刘扬伟强调，现在公司并不会着急，而是会仔细挑选客户，寻找下一个有条件成为领导者的厂商。

金融界2023-05-11

微软王涵：OpenAI智能驱动决策提升零售企业运营效率

到零售行业业务场景中，微软Azure OpenAI可通过广告与营销、品牌管理、舆情管理等最大化品牌影响力，通过顾客360视图、智能选品、客服中心洞察等赋能数据驱动决策，通过个性化推荐、生活助手、智能客服等革新用户体验，通过合同管理、报告生成、智能培训/指导等优化企业运营效率。以AI生成对话与话术赋能在线客服为例，更聪明、更高阶的AI智能可提供在线客服机器人和赋能人工在线客服两方面服务，在线客服机器人可智能在线接待，提供用户自助服务，帮助企业降本增效，赋能人工在线客服可提供话术与资料支持，提升复杂场景服务效率与专业度。此次平行论坛由多点DMALL与中国连锁经营协会联合主办，吸引了来自中国便利店行业的近万名零售从业者莅临参会。大会还同期发布了《2022中国便利店发展报告》，对2022年中国便利店行业发展进行回顾复盘，并对未来发展做出展望预判。本文来源：财经报道网

证券之星2023-05-11

巨型AI模型时代已结束？这家AI初创公司再获2.5亿美元融资

随着OpenAI推出ChatGPT在人工智能领域掀起的千层浪，生成式AI开始被普罗大众所熟知。《日本经济新闻》在此前报道中指出，全球100多家大规模生成式AI企业总市值达480亿美元，约为2020年的6倍，OpenAI的确引领了市场对生成式AI企业的投资热潮。实际上，除了OpenAI，AI的发展浪潮中还有Jasper、DeepMind、Stability、Cohere等竞争者。5月3日，《纽约时报》报道称，两名知情人士透露Cohere已获2.5亿美元融资，估值约20亿美元，投资者包括互联网软件巨头Salesforce、芯片制造商Nvidia、多伦多风投公司Inovia Capital和硅谷公司Index Ventures。这是自2022年ChatGPT发布后在生成式AI领域的最新重大投资。而此前，Cohere筹集的总资金已达1.7亿美元，包括2022年由Tiger Global领投的1.25亿美元B轮融资。 “百舸争流，奋楫者先；千帆竞发，勇进者胜”。作为加拿大的一家初创企业，Cohere何以突出重围，斩获众多投资者的青睐？了解该企业的发展历程、其产品区别于ChatGPT的独特优势后，相信我们会对投融资市场风向的选择理由与生成式AI的发展动向有所理解。一篇著名的论文创立于2019年的Cohere是一家自然语言处理 (NLP) 公司，基于大型NLP模型为外界提供API服务，从而提高计算机理解和生成文本、阅读和写作的能力。该公司由艾丹·戈麦斯 (Aidan Gomez) 与两个朋友Nick Frosst和Ivan Zhang一起创办，它的总部位于加拿大多伦多，在美国旧金山、英国伦敦均设有办事处。自合作以来，他们组建了一支约135人的团队，目前还在继续扩建以更好的提供相关API服务。两位联合创始人Aidan Gomez和Nick Frosst曾担任过谷歌研究员，其中Aidan Gomez是大名鼎鼎的《Attention Is All You Need》论文的作者之一。该论文提出了一种新的、被誉为ChatGPT的“祖师爷”的网络架构“Transformer”，ChatGPT通过Transformer模型进行了序列建模，并通过自回归方式进行训练，使得大语言模型能够根据前文内容和当前输入，生成符合语法规则和语义逻辑的拟人化内容，这使得国内外都掀起了一波未平一波又起的大规模语言模型训练的热潮。 Cohere提供了与ChatGPT类似的产品，目前主要包括：搜索文本（多语言嵌入、神经搜索、搜索排名）、分类文本和生成文本三大类产品，帮助企业快速部署对话式AI聊天机器人、生成式搜索引擎、文本摘要总结、增强向量搜索等，是为数不多在技术层面具备与OpenAI进行竞争的AI企业之一，这也是其受到资本市场青睐的重要原因之一。 Cohere曾在2021年9月获得4000万美元A轮融资；2022年2月获得1.25亿美元B轮融资，投资者包括老虎环球基金、“AI教父” Geoffrey Hinton、斯坦福大学教授李飞飞、深度学习专家Pieter Abbeel等。在2022年10月，Cohere便开始与谷歌、Salesforce、Nvidia进行融资谈判，如今，Cohere获得巨额融资将继续与OpenAI展开激烈竞争，继续加快类似ChatGPT产品的技术创新和更新迭代。资本为何青睐？实际上，在OpenAI发布GPT-4之后的一段时间内，大部分人都将目光聚焦于AI大模型，包括Anthropic、 AI21、 Cohere和Character.AI在内的众多资金充足的初创公司都在投入大量资源来构建更大的算法和模型，以期待努力赶上OpenAI的技术。但就在AI竞赛如火如荼开展之时，OpenAI的首席执行官Sam Altman却表示巨型AI模型的时代已结束，“未来新一步的进化，将不会来自于巨型模型”。那同属该领域的Cohere又为何会获得资本的青睐呢？ Cohere AI将其模型分为两类：生成模型和嵌入模型。生成模型通过对互联网上大量的数据进行训练，而嵌入模型是多语言支持的，可以支持超过109种语言。Cohere的模型有不同的规格，公司的指令模型每周都在进步，而同类领域的其他提供商通常要几个月或甚至一年才会发布重要的模型更新。尽管Cohere AI与谷歌合作获取其硬件能力，但其并不仅限于Google Cloud。例如，Cohere在AWS SageMaker上运营，并计划在其他云服务提供商上提供服务。Cohere AI的方法非常开放，并以客户为中心，他们通过在任何云供应商上运行以使客户获得最佳体验和服务。相较于GPT-4，Cohere AI尚未采用多模态方法。Cohere AI的高级副总裁Saurabh Baji表示，“我认为图像和视频非常令人兴奋。但从商业角度来看，这也是一个不同的问题。我们并不关注AGI，而是专注于客户实际面临的问题。很多客户的需求都非常以语言为中心。” 从AI竞争格局的角度来看，Cohere AI和OpenAI都是目前AI领域的重要参与者。虽然两家公司都专注于大型语言模型，但它们的重点和方法略有不同。OpenAI在一系列领域都有所涉猎，包括自然语言处理、计算机视觉和强化学习等。此外，OpenAI也吸引了大量的资本，其中包括像微软、谷歌和亚马逊这样的科技巨头。相比之下，Cohere AI专注于提供易于使用和部署的大型语言模型，为企业客户提供更好的商业解决方案。尽管Cohere AI在规模和影响力上与OpenAI存在一定的差距，但其在语言模型方面的专注度和灵活性使其成为一个非常有前途的公司。另外，在资本方面，Cohere AI也获得了很多青睐。除了几个知名风险投资公司的支持，该公司还获得了加拿大政府和Google等科技巨头的支持。这些资金的注入有助于Cohere AI继续扩展其业务和规模，并在AI市场上取得更大的份额。总的来说，虽然Cohere AI和OpenAI在AI竞争格局中处于不同的位置，但它们都是这个领域中非常有前途的公司。Cohere AI在语言模型方面的专注度和灵活性使其成为一个与OpenAI进行竞争的关键因素之一，而资本的支持也给了Cohere AI更多的机会来发挥其潜力，并在市场上取得更大的份额。实用角度看大语言模型大语言模型（Large Language Models，简称LLMs）是一类基于深度学习技术的自然语言处理（NLP）模型，它们具有大量的参数，并能够理解和生成人类语言。这类模型通常采用神经网络架构，尤其是Transformer架构。近期，一篇综述论文《在实践中利用大模型的力量》在AI学术圈爆火，而其中一张名为“大预言模型进化树”的图片引起了不小的轰动，其梳理了2018年到2023年的大预言模型代表作。相较于Open AI不断深耕至今走向AI的前沿，曾经颇具影响力的谷歌BERT似乎从一开始就走向了“岔路”。当我们以年为单位看LLM发展史的时候，忍不住唏嘘“在大模型没有成功之前，一切都是场赌局”。 ◉ 大语言模型发展进化史 2017年的时候，谷歌研究员在《Attention is all you need》一文中介绍了Transformer架构——这也是目前最常用到的架构之一，是BERT、GPT等预训练模型的基础。时至今日，Transformer架构仍是GPT模型的基础架构。 Transformer架构的提出和预训练的方法将大语言模型推向了新的阶段——以谷歌为首的科技大公司在2017年后聚焦于研发能够处理多种自然语言任务的大模型。 2018年6月，OpenAI采用Transformer架构发布了它们的模型——GPT-1。紧接着，谷歌正式向世界介绍了全新预训练模型——BERT。时间来到2019年，微软宣布与OpenAI达成10亿美金的合作。次年9月，OpenAI授权微软使用GPT-3模型，微软成为全球首个享用GPT-3能力的公司。科技巨头Meta当然也不甘示弱，于2022年推出有着“开源版本的GPT-3”之称的OPT，并于今年推出能在单个GPU上运行的大语言模型LLaMA。如今GPT-4也已发布，更强的文本生成能力与详细的逻辑判断能力让OpenAI在四年内快速崛起，并成功“破圈”。 Cohere的联合创始人Nick Frosst对Altman认为大模型不会永远奏效的观点也是表示认同的，他表示“有很多方法可以让Transformer变得更好、更有用，而且很多方法并不涉及向模型添加参数”。Frosst还说，新的AI模型设计或架构，以及基于人类反馈的进一步优化，将会是许多人工智能研究人员已经在探索和有前途的方向。 ◉ 一些有前景的LLM用例利用LLM大模型可以做许多“很酷”的事情，但我们必须承认，基于人类实际需求的创新发展方向才是最根本的逻辑，所以“实用主义”是我们考量LLM应用的重要指标。对于到底是选择只经过预训练的大模型LLM，还是在此基础上经过特定数据集微调后的较小模型问题，《在实践中利用大模型的力量》这篇论文给出的答案是具体情况具体分析，我们可以参照这张决策流程思维导图来获得一些启示。各种基于LLM构建的应用程序在不断刷新我们的认知，计算机科学家Chip Huyen在其文章《为生产构建 LLM 应用程序》中为我们提供了一些有前景的LLM用例：人工智能助手：针对不同用户群体来构建不同的任务，比如安排日程、做笔记、预订航班、购物等。但是，最终目标是打造一个可以帮助你做任何事情的智能助手。聊天机器人：聊天机器人在API方面类似于人工智能助手。如果说人工智能助手的目标是完成用户交给它的任务，那么聊天机器人的目标更多的是成为一个伴侣。例如，你可以让聊天机器人像名人、电影角色、作家等一样说话。学习：ChatGPT不仅可以生成问题，还可以评估学生输入的答案是否正确，以及对论文进行评分和反馈。同时，它也很擅长在同一个辩论话题上采取不同的立场，可以成为学生很好的辩论伙伴。搜索引擎优化：如今，许多公司都依赖于创造大量内容，希望在谷歌上排名靠前。但在未来，搜索引擎优化可能会变得更像一场猫捉老鼠的游戏：搜索引擎会想出新的算法来检测人工智能生成的内容，而公司则会更好地绕过这些算法。人们可能也会减少对搜索的依赖，而更多地依赖品牌（例如，只相信某些人或公司创造的内容）。除此之外，大语言模型可以帮助生命科学研究人员更好地理解蛋白质、分子、DNA和RNA，帮助信用卡公司进行异常检测和欺诈分析以保护消费者，帮助法律团队进行法律释义和抄写等。在未来的模型面前，或许现在我们看到的大模型只是蝼蚁。但我们可以期待，未来更加强大的语言模型将会更彻底改变人们的生活方式。现在，我们可以看到越来越多的企业涌入AI的洪流，个体也不可避免地主动参与或者被席卷进去，我们永远不知道明天会发生什么。未来的另一个五年又会有多少大语言模型出现，谁又将冲在行业最前端呢？让我们拭目以待。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-05-11

从Open AI超百亿美元融资历史发现了资本的投资逻辑

金色财经2023-05-11

科大讯飞：网上有谣言说讯飞星火大模型“套壳OpenAI的ChatGPT”既不符合事实也不符合逻辑

hatGPT比较火，训练数据中出现较多OpenAI、ChatGPT等词汇，因而在有些问答中会错误地出现以上信息。网上有谣言说讯飞星火大模型“套壳OpenAI的ChatGPT”既不符合事实，也不符合逻辑：如果是套壳ChatGPT，就不可能出现讯飞星火大模型的响应速度比ChatGPT还快；更不会出现讯飞星火大模型在文本生成、知识问答、数学能力等方面的结果均优于ChatGPT的情况。公司研究团队正在积极解决该问题，预计6月9日的版本在这类问题上会有大幅度改善。

金融界2023-05-11

向十亿人空投 ChatGPT之父项目WorldCoin已开放World App参与可获得代币

Altman Sam Altman是OpenAI的CEO 大名远扬的ChatGPT就是OpenAI的产品关于World App 介绍：第一个 Worldcoin 钱包，旨在为所有人带来数字身份和全球金融。 World App 是 Worldcoin 生态系统的第一个钱包，今天推出。它的设计是友好的，它支持私人数字身份和新的金融系统。您可以使用它通过 World ID 进行身份验证以证明您是真实的人，获取您的 Worldcoin 令牌并在任何地方发送数字货币。在少数国家/地区进行广泛开发和 Beta 测试后，我们很高兴分享 World App 的第一阶段，并首次在全球范围内提供。随着时间的推移，它将演变成一个工具包，在人工智能时代赋予个人权力，使身份证明、数字货币在全球的公平分配成为可能，并最终成为通向人工智能资助的 UBI 的道路。下载地址： https://worldcoin.org/download-app 亮点与优势： **专为所有人设计：**World App 是一种不同类型的钱包。它不支持加密必须提供的每个令牌或功能，并且它不会公开所有可能的配置。相反，它由 TFH 设计，专注于 Worldcoin 和 Ethereum 的一些关键功能，以保持简单和熟悉，以便任何人都可以使用它们。 **联动World ID进行身份证明（KYC）：**它以World ID开始，这是您访问新在线服务的人类护照。使用 Orb 私下验证它，然后使用它无缝登录网站、移动应用程序和加密 dapps，证明你是一个独特而真实的人，而无需共享姓名或电子邮件地址等个人数据。 **申请 Worldcoin 赠款：**符合条件的国家/地区的人们也可以使用它每月获得 Worldcoin Grants*。该应用程序会在新的赠款可用时提醒您，您可以使用经过验证的世界 ID 申请。 **保存和发送数字货币：**使用钱包保存数字美元，有多种选择可以使用银行账户、本地支付方式或附近的代理进行存取款。您还可以立即免费使用他们的电话联系方式或加密地址将它们发送给世界各地的朋友或家人。 **探索和使用加密货币：**了解以太坊和比特币（即将推出更多代币）并在此过程中赚取一些。跟踪您的余额，获得重大变化的通知，并轻松与去中心化交易所进行交易。更快更安全更强大：以前，一个全球身份和财务应用程序需要数十年的时间来构建和数千人的维护。然而，凭借以太坊的可组合性，World App 可以通过编程方式混合和匹配开放协议和 API，使之成为今天的现实。 World App 钱包通过SAFE合约使用账户抽象来提高安全性和简单性。点对点支付支持ENS用户名，以实现更友好的 ERC-20 转账。代币交易可通过Uniswap协议进行。Circle的 USDC 使世界各地的用户能够始终在线访问完全支持的数字美元。世界各地的授权合作伙伴（包括Ramp和MoonPay）支持无摩擦存款和取款。测试版目前在Polygon上运行，感谢社区在 EIP-4844 上的工作，完整版将在以太坊汇总上运行。人格证明支持更多功能以增强可访问性。经过验证的 World ID 持有人可以享受无气体交易、向经过验证的用户进行高枕无忧的转账、访问学习以赚取课程以及联系优先 24/7 英语、西班牙语和葡萄牙语聊天支持。 **完全开源，面向大众：**World App 不需要任何个人信息，您选择在应用程序中共享的任何数据都可以通过点击一个按钮来删除。作为 World ID 的客户端，World App 还在本地运行所有必需的密码学以履行协议的隐私承诺。重要的是，World ID 和钱包密钥是自我保管的，用户可以选择将他们的密钥（加密）备份到 Google Drive 或 iCloud 以进行同步和恢复。本机 iOS 和 Android 应用程序也经过精心设计，可最大限度地提高包容性。它们的大小约为 18MB，比行业平均水平小 5 倍。它们已本地化为多种语言，并支持世界上最活跃的智能手机（准确地说是 98.2% 的 Android 和 94.5% 的 iPhone），包括一些已有 10 多年历史的智能手机。多个组件已经开源，未来几个月还会有更多组件开源。未来可期：自首次亮相以来，已有 150 万人加入了 World App 预发布，其中每月有超过 50 万人使用它。在典型的一天，它会看到来自少数国家超过 100,000 人的大约 60,000 笔交易和 25,000 次世界 ID 检查以及其他操作。今天，我们很高兴推出 World App 的第一阶段，并首次在全球范围内推出。实现 Worldcoin 让每个人都能进入全球经济的使命将需要许多团队针对不同的用例和用户对各种钱包进行创新。我们对 World App 在这一旅程中所扮演的角色感到兴奋，它提供了一种不同的简单但功能强大的工具，这些工具由去中心化技术独特地支持，以解决隐私保护身份问题，包括身份证明、访问互联网原生金融服务、数字货币的全球公平分配、公共物品的治理，以及最终通向人工智能资助的 UBI 的道路。 vx:hexf488888 加入交流群和撸毛教学群获取最新最快最全币圈资讯来源：金色财经

金色财经2023-05-11

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