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悦读书|《超越想象的GPT医疗》：揭示“人机关系”的重要范式，OpenAI创始人、比尔·盖茨等联袂推荐

、可靠的医学建议。　　第二位嘉宾——OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼：本书展示了GPT-4 在医学和医疗保健领域的众多应用场景及其带来的价值，同时也揭示了每个受AI 影响的领域在应对此类转变时所需付出的努力。同时，它还表明，如果能够运用AI 提高全球人类健康水平，这将带来巨大的收益。　　第三位嘉宾——微软全球资深副总裁洪小文：这是一本对各个圈层的读者均有益的著作：信息技术和生物医疗等行业的专业人士或许会从本书中获得方向指引与创造灵感，而非专业读者也可能被书中描摹的、極可能成真的未来图景所吸引和鼓舞。　　第四位嘉宾——微软（中国）公司首席技术官韦青：机器能力的进步，不仅仅关乎技术，也不仅仅关乎简单的机器会不会代替人类的疑惑和担忧，而是需要在众人共同实证的基础上，发起“一场全人类都应参与的关键讨论”。这将是又一场解放人类思想桎梏、以人为本的文明复兴和一场塑造新型人- 机关系的启蒙运动。　　第五位嘉宾——百川智能创始人兼CEO王小川：从AI 到AGI，如何为生命健康服务，一直是蕞性感的课题。GPT医疗会有什么样的突破和局限性？彼得·李的这本《超越想象的GPT 医疗》给出了大量的案例和深度的思考。不论是医生，还是患者，都能够受益于GPT。　　第六位嘉宾——苇草智酷创始人合伙人段永朝：横空出世的GPT，让大语言模型成为数字时代極富想象力的一场革命。这部独/具特色的著作，让尚未亲身体验GPT-4 强大能力的人们，感受到倾泻而下的巨大冲击。　　第七位嘉宾——未尽研究创办人周健工：医疗健康一直被公认为AI 蕞值得应用的领域。人类需要探索如何与AI 建立起新型协作关系，如在医疗服务中建立医生、患者、AI 的三方模式。正如书中所说：“有可能我们尚未理解的某种深刻变化正在发生。” 　　大佬们的顶级朋友圈推荐了另一批大佬们写的书！　　书里都写了什么呢？抛砖引玉：　　◎ 有AI助手相伴的医生如何度过一天？　　◎ AI助手如何帮助医生与患者建立更加充满关爱的诊疗关系？　　◎ AI助手的强大能力源自何处，又会有哪些缺陷和隐患？　　◎ AI助手如何为患者赋权，以帮助他们获得更好的医疗救助？　　◎ AI助手如何帮助医护人员减轻繁重的文书工作？　　◎ AI助手如何助力优化临床试验和治疗效果？　　◎ AI未来将如何发展？　　◎ 我们应该如何对AI进行恰当的监管，制定合适的政策？　　作者们的思考：　　1. 尽管GPT-4在医学和医疗保健领域的作用可能受到限制，但我们认为后续的AI系统将逐渐接近并超越人类在医学方面的能力。对于我们这个社会而言，最重要的是弄清楚我们在医学领域的方法如何与AI系统的演进相适应，以便最大程度地造福人类健康。　　2. 我们对理解智能和意识的本质抱有强烈的渴望，这是人类蕞基本的探索之一。但最终真正重要的是人类与GPT-4等机器如何协同合作，共同致力于改善人类的生活状况。　　3. 无论是否具有思考能力，能否像人类一样进行计算，GPT-4都具有极大的潜力来帮助我们改善医疗保健服务。　　4. 我们要想搞清楚我们是要因为害怕AI带来的风险和明显的危害可能性而限制甚至扼杀它？还是要屈服于AI，任由它自由取代我们，削弱我们的能力和需求？抑或是我们要从今天开始，共同塑造我们的AI未来，以期实现单凭人类或AI无法实现，而人类与AI结合却可以完成的目标，达到更高的成就？这个选择权掌握在我们手中，而且很有可能在未来不到10年的时间里就需要做出决定。　　诚如比尔·盖茨所说，“AI 的发展就如同个人电脑的问世一样具有革命性意义。它将彻底改变我们的工作、学习、交流方式，甚至颠覆医疗保健行业。事实上，AI 已经在提升疾病检测和诊断方面发挥了重要作用。在未来，它将助力更多研究突破，并让那些无法获得医疗服务的人也能获得准确、可靠的医学建议。AI 是一个强大的利器，它有望减少社会不平等现象，极大地改善全球数百万人的生活质量。然而，我们必须谨慎对待AI 的发展，确保其带来的收益大于潜在风险。目前，人们对医学领域AI 带来的机遇和担负的责任进行的早期探索，让我充满信心。” 　　无论你是医生、患者、医疗保健领导者、政策制定者还是投资者，以GPT-4为代表的AI都会对你产生深远影响，甚至决定人的生死。读这本书，可以帮助你先人一步跨入智能时代。　　最后，一起来认识一下优秀的作者们。　　彼得·李，微软全球资深副总裁、微软研究院负责人。领导着微软研究院所有实验室，负责管理多个以研究为动力的新业务孵化团队，其中规模蕞大的团队负责的是微软不断增长的医疗保健和生命科学业务。曾在美国国防部高级研究计划局负责计算机项目，致力于打造机器学习、数据科学、计算社会科学等方面的运营能力。曾任卡内基梅隆大学教授及计算机科学系主任，曾在奥巴马总统时期的美国国家网络安/全委员会任委员，目前是美国国家医学院成员。　　凯丽·戈德伯格，资深医学和科学记者，专注于报道医学和科学领域的各类新闻，报道过医疗成本、基因组研究等各类话题。曾在《纽约时报》《洛杉矶时报》《波士顿环球报》和彭博新闻社等媒体任职。　　伊萨克·科恩，医学博士，哈佛大学医学院生物医学信息学系首任主任。20世纪90年代以来，一直致力于研究医学AI，以期帮助医生在运用AI方面做得更好。

金融界2023-05-30

GPT-4进行数据分析的成本不到人类分析师的1%

达摩院及新加坡南洋理工大学的研究发现，OpenAI新发布的大型语言模型GPT-4进行数据分析的成本只要人类资深分析师（平均年薪9万美元）的0.45％，或是菜鸟分析员的0.71％。报告显示，GPT-4的成本不但远比人类分析师低廉，效率也快上不少。不过，GPT-4的图表正确度、部分个案的报告呈现及格式表现不如人类。

金融界2023-05-30

Worldcoin的B面

由OpenAI首席执行官，ChatGPT 创始人山姆.奥特曼于2019年创立的Worldcoin，最近又因为要给全世界发钱而引人注目。Worldcoin计划在全球大规模收集虹膜，然后以此来证明个人的身份，并给这些人支付加密货币。通俗来说，就是要给每个认证过的、真实的地球人发token（钱）。为什么要这么做呢？据称是为了消除ai带来的经济鸿沟。在2030年世界上将会有65%的工作会直接被AI或者AI 机器人完全替代，也就意味着65%的人工会失业，没有收入来源。山姆.奥特曼的目的就是把AI 产生的价值再次分配给没有工作或者被替代的人。目前Worldcoin在全球范围已经有172万注册人数，而且数量还在持续增长。但还好，当前国内玩家还没有认证渠道，因为周围没有Orb运营商，无法进行虹膜认证。为什么国人要庆幸“还好不能注册”呢？因为Worldcoin这个听起来美丽动人的故事，有着其可怕的B面。 01“给每个人发钱”反而会造成最大的不公平 Worldcoin相信每个人内在价值平等，并且可以享受全球经济带来的收益；但当前各种社会形态和地区差异下，导致很多人无法享受科技改变世界，也没有收益。Worldcoin将在全球范围免费空投WLD，为每个世界公民提供基础生活保障，人人都可以从高速发展的全球经济中获益。这就是科技改变未来，改变人类的方式。但是，世界各地的人的能力、背景、经验等都不同，这些因素会影响一个人在实现目标时所需的资源和机会。，即使我们在原则上要求平等，仍可能出现资源和机会分配不均的情况，这就会导致不公平。因此，为了实现真正的公平，我们只需要特别关注那些处于不平等地位的人，例如社会弱势群体、受歧视的人、贫困家庭等，并采取一系列措施来消除其面临的不平等待遇和不公平对待。而不是像Worldcoin这样全人类普惠。识别一个人是否需要收到“AI补贴“，不是靠虹膜认证这样的简单方式能解决的。Worldcoin现在的作法，有点类似于吃大锅饭。我这么努力，工资竟然和总是旷工的他们一样多。为什么我和他获得了一样的奖励，明明工作都是我做的。 …… “大锅饭”是对社会生产力的巨大浪费，平等必然不公平！吃大锅饭也忽略了努力程度的差异。大部分人会选择通过自己的努力获得更多的财富，但在“吃大锅饭”的场合中却无法表现这种差异，而是必须与其他人平均分配资源，这种平均化的分配方式实际上对努力程度的不公平对待。吃大锅饭，人人领钱，别说人类不干，到最后连AI机器人可能也会不愿意。目前，AI数字人高歌猛进，迅速占领一个又一个的坑位，但随着应用的饱和，最终可能还是得走上“按劳分配”的路子，只不过负责分配的主管变成了“智能合约”而已。 02这世界上永远有黑暗的一面看起来，Worldcoin讲述的是一个美丽的故事。但是，确很容易让国人想到“P2P“，刚成立的P2P公司，为了招徕用户投资理财，附送各种优惠，注册就能送50，投资再给你送50，简直就是白送钱。当然，我们相信Worldcoin的创始人格局很大，不可能做成P2P诈骗项目。但是别忘了，这世界上永远有“坏人“，不能忘了世界上还有暗网、刷子、羊毛党…… 要在全球大规模收集个人信息需要组织和调动大规模的人力、物力、财力，需要一个严密的组织，一套高效运作的体制。一不小心，Worldcoin就会被黑暗势力利用。比如说，专门从事“虹膜认证”的刷子，刷子们热爱单打独斗，擅长高新科技。他们通常拥有大量身份信息、手机号、虚拟银行卡，可以通过机器自动寻找优惠信息、下单，属于大工业化薅羊毛。本质上，这个世界上总有很多没有来由的黑暗，都在人性美好的一面下暗自滋长着，等待着有一天美好的表层被捅出一个口子，然后，这些黑暗而肮脏的东西就会喷涌而出，一瞬间占领整个世界。美好的初心不一定带来美丽的结局。比如说美元，作为世界最大的国际储备货币和结算货币,美元的作用功不可没。但另一方面，一旦触动了规则制定者的利益，美元又会变成压迫的工具，让很多国家长期被“薅羊毛”。 03web3最大的机会是虚实融贯正如香港财政司司长陈茂波在香港成立web3.0协会之际说的： “Web3要真正成功，关键是更好服务实体经济与市场需要，未来可能是‘颠覆性创造。’” 从比特币的腰斩，到opensea的折戟，到虚拟地产sandbox的势微……美国已经用一路向虚的精神，向世界展示了一个web3完全向虚之后是一地鸡毛。 Web3的本质是虚实融合。Web3技术的发展为个人和企业提供了更多新的机遇，因为Web3技术的特殊性质可以使得市场和交易更加公正、透明和更加去中心化。 Web3技术也提供了许多新的服务和工具，使得那些可以熟练使用Web3技术的人有更多的机会赚钱。因此，可以说懂Web3技术的人可能更容易赚钱。因此，笔者在“穹宇世界：探索元宇宙开发标准化https://m.jinse.cn/news/blockchain/3639177.html“里就谈及，大部分web3项目需要进行”虚实融合“的顶层设计。就像《北京市互联网3.0创新发展白皮书（2023年）》强调的，把大家拉回到“虚实融合体验”和“虚实贯通经济活动”的轨道上来。数字经济中的机会和资源并不是均等分配的，那些在数字经济中能够获得成功的人可能越来越强大，而那些不能适应数字经济或缺乏数字技术能力的人可能被边缘化。也可能出现数字鸿沟，即数字技术的差距和应用差距造成的社会分化。一些被弱势群体可能无法享受数字经济的红利，并进一步扩大他们和其他人之间的差距，导致贫富差距和社会不公的进一步扩大。如果Worldcoin能注重虚实融合，能发挥人的创造力，每个人都在共同经济体制和生态下，在去中心化的协议上，共同参与治理，并为人类提供支持，实现更大的人类远景目标（比如说环境保护……），那么结果可能会和简单的发钱不一样。总之，目前来看，如果Worldcoin“简单发钱”真正大规模启动了，要么就是不劳而获的投机分子主导世界，要么就是人类整体失去前进的动力了，最终走向消亡。——这就是这个计划的B面。（The RightsVerse Lab供稿，The RightsVerse Lab持续关注区块链、数字营销、数字权益在全球的发展）来源：金色财经

金色财经2023-05-30

英伟达加速进军人工智能产业！从机器人设计到游戏功能全面推进，市值或将突破万亿

微软、谷歌和他们的同行都在竞相开发类似OpenAI公司的ChatGPT聊天机器人的服务，这需要足够的计算能力。为了满足这种需求，英伟达既为数据中心提供设备，又建造了自己的超级计算机供客户使用。英伟达公司表示，其中包括台湾的两台新超级计算机。人工智能最大的瓶颈之一是数据中心内数据移动的速度。英伟达的Spectrum X网络系统将解决这个问题，该系统使用的技术是英伟达在2020年收购Mellanox Technologies时获得的。英伟达公司正在以色列建立一个数据中心，以证明它的有效性。英伟达还将带着ACE产品重返游戏领域。这项服务将解决NPC的问题，NPC通常会用脚本对话给出重复的回应，Nvidia ACE将听取玩家对角色所说的话，将其转换为文本，然后转储到生成式AI程序中，从而创建更自然，更即兴的响应。

迪星妮2023-05-29

海天瑞声：OpenAI目前不是公司的客户公司也并未向其直接提供训练数据集产品或服务

(688787.SH)在互动平台表示，OpenAI目前不是公司的客户，公司也并未向其直接提供训练数据集产品或服务。微软一直以来是公司重要客户，公司为其提供智能语音、计算机视觉以及自然语言等各类数据，但其训练数据是否用于OpenAI，还请以微软发布的官方消息为准。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-29

互动| 海天瑞声：OpenAI目前不是公司的客户，公司也并未向其直接提供训练数据集产品或服务

　　海天瑞声在互动平台表示，OpenAI目前不是公司的客户，公司也并未向其直接提供训练数据集产品或服务。微软一直以来是公司重要客户，公司为其提供智能语音、计算机视觉以及自然语言等各类数据，但其训练数据是否用于OpenAI，还请以微软发布的官方消息为准。

金融界2023-05-29

海天瑞声：关于公司2023年目标及经营方向的相关内容，可参见公司2022年年度报告

资者：公司为客户微软提供服务，是否涉及OPENAI公司的间接供应海天瑞声董秘：尊敬的投资者：您好，OpenAI目前不是公司的客户，公司也并未向其直接提供训练数据集产品或服务。微软一直以来是公司重要客户，公司为其提供智能语音、计算机视觉以及自然语言等各类数据，但其训练数据是否用于OpenAI，还请以微软发布的官方消息为准。海天瑞声2023一季报显示，公司主营收入2881.74万元，同比下降39.81%；归母净利润-1361.63万元，同比下降244.27%；扣非净利润-1704.82万元，同比下降477.02%；负债率3.58%，投资收益254.15万元，财务费用32.77万元，毛利率47.79%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，增持评级1家。近3个月融资净流入3094.21万，融资余额增加；融券净流出5675.44万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，海天瑞声（688787）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力良好，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）海天瑞声（688787）主营业务：AI训练数据的研发设计、生产及销售业务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-05-29

连续20天净流入额超41亿元！芯片ETF（512760）涨幅超1.5%，成交额超3.5亿元

己令人印象深刻的MTIA 芯片。根据OpenAI发布的报告《AIandCompute》，自2012年以来，AI训练应用的算力需求每3-4个月就会翻倍，至今AI算力增长超过了30万倍，芯片作为硬件基础，迎来黄金发展期。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-29

游戏再涨，AI算力投资机会再现？

令人印象深刻的 MTIA 芯片。根据OpenAI发布的报告《AIandCompute》，自2012年以来，AI训练应用的算力需求每3-4个月就会翻倍，至今AI算力增长超过了30万倍，芯片作为硬件基础，迎来黄金发展期。建议关注芯片ETF（512760），一键配置芯片产业龙头。 AI大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键转折点，如何让大模型渗透进入各类垂直场景，如何更低成本、更高效，并且最重要的是更安全地保护用户隐私，数据不被泄露地使用大模型，让更多场景与用户接触AI，成为了下一个发展的重点。计算机服务器承载着算力基础设施的供给水平，保证数据中心和服务器之间数据传输的通信设备成为可能制约人工智能大模型算力“水桶”的木板之一，为了满足下游应用端与各类垂类细分领域的结合，通信板块、计算机软硬件等板块的市场有望迎来庞大的需求增长。后市来看，在复苏交易缺乏明确的宏观经济信号之前，市场交易可能依然围绕主题投资，“AI+数字经济”可能仍是投资主线之一。感兴趣的小伙伴可以通过软件ETF（515230）、计算机ETF（512720）和通信ETF（515880）布局算力基础设施的各个环节。但国内技术的发展及落地需要时间，且当前市场交易风格切换频繁，短期可能调整波动较大，需警惕风险。人工智能的另一受益行业——智能汽车板块5月26日也有不错的表现，智能汽车ETF（159889）上涨1.25%。数据来源：WIND 行业基本面上看，此前驾驶环境纷繁复杂，罕见的长尾场景识别和处理是制约自动驾驶发展的主要瓶颈，大模型的应用有望赋能智车行业，数据闭环、仿真、算法全面受益。数据闭环方面，大模型有助于实现更好的数据挖掘和管理效果，提升数据利用效率，同时通过自动标注大幅降低成本。仿真方面，生成式大模型可助力生成特定的场景，加速算法成熟。在算法方面，感知算法中云端的大模型可作为车载端模型的“老师”帮助小模型优化性能。行业应用上，技术层面也有所突破，此前华为发布高阶智能驾驶系统ADS2.0，摆脱高精地图依赖。长期看，汽车的智能化是行业发展的趋势，当前智能化功能渗透率也在逐步提升。广发证券研报指，根据汽车之家车型配置统计，2022年12月标配L2车型（1V1R）的渗透率达到41.2%，标配L2车型（1V5R）渗透率18.9%，具备L2+硬件能力车型渗透率达到3.9%，同比分别+14.1pct、+7.3pct和+1.9pct。在新能源车的渗透率逐步上升、增速放缓后，未来汽车的竞争力可能进一步转向高端化、智能化，这也是国产替代的创新领域之一，可适当关注。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-29

叛逃Web3：Paradigm的难处与境况

域和加密领域的融资状况：两天前，由 OpenAI 前高管创立的 Anthropic 近日再获 4.5 亿美元融资；4 月底，OpenAI 完成 103 亿美元融资，估值达到 270 亿至 290 亿美元；而 3 月传出，由 DeepMind 联合创始人和 LinkedIn 创始人成立的 AI 初创公司 Inflection AI 计划融资更是高达 6.75 亿美元。 AI 赛道的融资金额巨大，融资比数也在增多。Web3领域的一些初创项目也试图搭上 AI 这趟顺风车，据 RootData 数据，AI 概念的Web3项目在近几个月共获 10 笔融资。近几日刚完成 1.15 亿美元 C 轮融资的 Worldcoin 还是和 OpenAI 相关的加密项目。另据 RootData 数据统计，从 2022 年 4 月以来，加密市场融资金额和融资次数整体呈下跌趋势。其中， 4 月累计融资金额仅 8.15 亿美元，不仅远低于去年同期，更远低于 AI 赛道同期数据。此外，加密熊市下的风投机构面临着投资风险高、回报率低甚至无项目可投的困境。作为 VC，Paradigm 需要把钱投出去，当募资太多，可投资的选项反而会变少，并且还要获得预期的收益。更现实的原因则是，Paradigm 仍在试图摆脱 FTX 暴雷的阴霾。据 The Information 基于 Paradigm 公司网站的统计，自去年 10 月初以来，至少有八名员工离职，包括两名投资合伙人和四名工程师。离职人员主要来自 Paradigm 工程和投资部门。去年年底，Paradigm 从 FTX 暴雷中损失了 2.78 亿美元。 2021 年 11 月，在 Paradigm 宣布完成 25 亿美元的新融资之前，就进行了一轮大的扩招，其规模翻了一番，达到 31 人。而此后的一年内，Paradigm 仍在持续扩张，公司员工数量一度达 70 人。除了从公司经营角度考虑之外，美国不确定的监管政策也是 Paradigm 进行品牌重塑的一个重要原因。 FTX 倒闭后，美 SEC 开始审查和起诉一些可能涉及证券法违规的加密项目，其中包括 Binance、Coinbase 和 Kraken 等加密龙头企业，其中不少是 Paradigm 的投资组合。Paradigm 联合创始人 Fred Ehrsam 也在其推特上多次表示对美国监管的担忧。此外，在监管等多重因素下，美国机构有限合伙人对“Crypto”等标签有“很强烈的意见”或是存在一定的风险担忧，尤其是一些传统的大型基金。二、Paradigm 团队气质并未发生变化 “Paradigm 是一家以研究为导向的技术投资公司”——这句品牌重塑后的描述也的确并未和 Paradigm 团队一直以来的气质相左。 Paradigm 一直遵循研究至上的投资理念，技术研究一直都是其主打硬核实力，使得他们能积极融入初创团队的项目建设中。尽管今年上半年，Paradigm 有四位工程师离职。但同时也有一项重要的人事变动： 2 月，Paradigm 任命两位普通合伙人，Charlie Noyes 和 Dan Robinson 均是研究主导的加密技术派人物，这项任命也在一定程度上延续了其研究为导向的投资理念。此外，两位创始人 Matt 和 Fred 经历过加密货币的多个周期，有对加密偏理想主义的坚持，但更多的是理性和遵从现实的投资策略。Paradigm 早起就靠抄底比特币发家，而且，他们在 2018 年熊市，把募集的首期 4 亿美元基金中大部分用于购买比特币和以太坊。就在 5 月，Paradigm 旗下的实体 Paradigm One LP 还以平均价 61 美元，总价约 5000 万美元购买了 810, 000 股 Coinbase 股票，同样参与股票投资。所以，包括 Paradigm 等从早期活下来的加密基金，在投资策略上必须现实和灵活：一级市场不景气就投资二级市场，加密领域现在不行就往更大的范围扩一扩。另外，从团队气质上看，Paradigm 这种技术宅总是会容易被新技术吸引，自 ChatGPT 火了之后，不管是 Paradigm 创始人还是工程师，都增加了对 AI 的关注度，团队还推出了 ChatGPT 相关的工具 flux.paradigm.xyz。或许，从投资者们自身关注的角度发出，AI 领域的投资也是团队很自然的选择。三、Paradigm 投资组合分析 Paradigm 本次投资方向的变动，很大程度上已经在其投资近况中表现出来。作为加密行业募资规模最庞大的基金之一，Paradigm 自去年 11 月 FTX 事件发生以来仅披露参与 2 笔融资（分别是 Conduit 与 Code 4 rena），这在一二线加密基金中都是非常低的数字。对比之下，Paradigm 几乎每个月都会投资 1-3 次项目。接下来，本章节将基于公开报道与 RootData 数据，对 Paradigm 过去的投资策略与风格进行详细的分析。根据 RootData 数据，Paradigm 公开的对外投资轮次为 92 次，其中领投的轮次为 55 次，领投率为 59.8% ，这在所有投资次数超过 10 的加密风投基金中位居第二，仅次于 a16z。此外，Paradigm 在大额投资占比、复投率等数据方面都处于靠前位置，同时总投资笔数并不高，保持着“精而美”、敢于下重注的风格。在 NFT 赛道，Paradigm 的典型投资项目包括 NFT 市场 Opensea、Blur、Magic Eden、Zora 等，其中 Blur 是 Paradigm 在去年 3 月领投，彼时 Blur 还是一个毫无名气的匿名项目，今年 Blur 的爆发则令 Paradigm 获利颇丰。不过 Paradigm 对 Opensea 的投资难言成功，该笔投资发生在 22 年 1 月，Paradigm 以估值 133 亿美元领投 3 亿美元融资，但目前的市场行情来看，这笔投资可能也是亏损严重。就在今年 4 月，外媒报道称，Tiger Global 已经将 OpenSea 估值下调至 30 亿美元。近期，Paradigm 多次领投的 NFT 碎片化协议 Tessera 也宣布将停止运营。在 DeFi 赛道，Paradigm 的典型投资项目包括去中心化交易所 Uniswap、流动性质押协议 Lido、去中心化衍生品协议 dydx 等。不过，这些投资大多发生在前几年，自 2022 年初以来就很少再投资新的 DeFi 项目，仅有 Exponential 与 Ribbon Finance 两个项目。在 CeFi 赛道，Paradigm 投资过 FTX、FTX US、Amber Group、Matrixport、Bitso、Rain 等一系列知名项目，最后一笔投资停留在 2022 年 1 月，其中 FTX 等多个暴雷项目也令 Paradigm 在经济与美誉上都受损巨大。在基础设施赛道，Paradigm 投资过 Optimism、StarkWare、Mina、Fireblocks 等知名项目，近期则分别投资了用于启动基于 OP Stack 的生产级 Rollup 的基础设施 Conduit、区块链索引和数据基础设施平台 Nxyz、企业级零知识证明加速平台 Ulvetanna。值得注意的是，Paradigm 在这两年的“新公链”热潮中也保持非常克制的姿态，没有披露过相关投资，这在一线风投机构中非常少见。在游戏、社交、DAO 等赛道，Paradigm 的投资频次则更少，合计才 10 笔左右，也没有特别典型的投资案例。 Crypto 赛道投资遇挫，市场萎靡不振，AI 等新方向或许是 Paradigm 向 LP 们给出业绩与回报的最佳方式。至于在 AI 赛道的投资，Paradigm 数年前曾投资过基于人工智能技术的对冲基金项目 Numerai，但近段时间尚未披露相关投资。眼下，Polychian、a16z 等机构仍然在坚持加注 Crypto 的路上，Paradigm 则决定放缓投资节奏并将其触角伸向人工智能等更加庞大的赛道。这条新路线将引向 Paradigm 走向怎样的未来？或许只有时间才能交出答案。来源：金色财经

金色财经2023-05-29

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