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精英技术分析师警告:投机猖獗,标普500或暴跌60% 经济衰退迫在眉睫
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。他正在对一篮子股票进行空头交易,包括
Nvidia
和Netflix等看起来过度延伸且可能下跌幅度超过整个市场的股票。 近年来,一些顶尖投资者、分析师和经济学家警告称,股市注定会崩盘,经济也将受到打击,但市场和经济却反驳了他们的严峻预测。 伯格可能对投资者未来的走势错误,但考虑到他的丰富知识和几十年的经验,他值得被认真对待。
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Dan1977
03-07 03:19
人工智能领航市场涨潮,华尔街泡沫忧虑升温
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身并非泡沫,但某些热门股票,如英伟达(
Nvidia
),可能存在估值过高的风险。 与此同时,Victor Dergunov在他的《我的五大人工智能股票》中保持乐观态度。他指出:“人工智能市场预计将从2023年的5380亿美元增长到2030年的1.8万亿美元以上,为以人工智能为中心的公司创造巨大的机会。”他认为,尽管当前市场存在泡沫的担忧,但人工智能技术的广泛应用和巨大潜力将为相关公司带来长期增长机会。 劳伦斯·富勒在《股市有泡沫吗?》一文中则强调了基本面增长对当前估值的支撑作用。他认为:“看空泡沫的人看到的是科技股的高估值,但出色的基本面增长支撑了目前的估值。”他指出,只要公司的盈利增长能够持续支撑其高估值,那么泡沫的担忧就是多余的。 在人工智能股票的细分领域中,英伟达无疑是市场的焦点之一。过去一年里,英伟达的股价上涨了惊人的264.9%。此外,其他一些值得关注的人工智能中心股票也表现出色,如超级微型计算机公司(SMCI)上涨1009.7%,微软公司(Microsoft Corporation)上涨56.7%,阿斯麦控股(ASML Holding)上涨56.1%,以及SoundHound AI, Inc.和C3.ai, Inc.等公司的股价也有显著上涨。 对于希望进一步跟踪人工智能市场的投资者来说,交易所交易基金(ETF)可能是一个潜在的投资领域。目前市场上存在多只以人工智能为主题的ETF,如Global X人工智能与技术ETF (NASDAQ:AIQ)、GX机器人与人工智能ETF (NASDAQ:BOTZ)以及ALPS颠覆性技术ETF (DTEC)等。这些基金为投资者提供了多样化的投资选择,以捕捉人工智能领域的不同机会。 然而,尽管人工智能市场的繁荣为投资者带来了丰厚的回报,但泡沫的担忧仍然挥之不去。
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金融界
03-07 03:03
号称 Web3 领域“IGN” 的 GAM3S.GG,Web2 用户涌入链游的全新管道?
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ivision、Esports.GG、
Nvidia
、Steelseries、Razer 等知名公司,超 10 年以上的合作经验,涉及多个领域,包括营销、影响者活动、比赛组织等。 数以亿计 Web2 用户,涌入 Web3 游戏世界的新管道 经过了数十年的发展,传统游戏领域已经成为了千亿美元市场规模的庞大产业,随着移动端市场的兴起目前背靠 26 亿活性玩家。相对而言 Web3 作为新兴领域仍旧处于发展早期,即便加密行业取得了一些进展,但实际上 Web3 领域用户规模还很小,所以对于链游板块而言,在小规模人群内进行内卷争夺意义不大。目前 Web3 游戏市场真正具有可玩性的优质游戏正在不断涌现,所以引入更大规模的人群是迫不及待的。 被誉为 Web3 领域 “IGN” 的 GAM3S.GG,正在通过对链游领域全面的收录与支持,以优质的内容以及全面的游戏向导、任务为基础,其更能够帮助 Web2、Web3 领域的重度玩家与游戏间更加合理的匹配,并实现增长。通过系列设计,对链游开发者、运行方都有着极高的包容度,并通过系列机制设计让游戏能够触达更多的玩家,通过任务系统等产生粘性并获得增长。对玩家而言,具备折叠加密原生特性,并且能够扁平化、低门槛化满足玩家的游戏意图。GAM3S.GG 也正在以扁平化的方式为 Web2 玩家涌入 Web3 游戏世界建立基础,并有望成为数以亿计 Web2 用户,涌入 Web3 游戏世界的新管道。 来源:金色财经
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金色财经
03-06 22:16
如何用闲置GPU赚取收益?IONet挖矿教程
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后安装,安装完成后重启电脑。 5、安装
nvidia
最新驱动,去https://t.co/mCJTiF6sg8下载适合你电脑的驱动并安装,安装完成后win+r输入cmd回车然后再输入
nvidia
-smi回车查看版本 6、安装英伟达的cuda工具包,https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,找到适合自己的下载安装,安装过程中如果出错就选择自定义安装,然后把出错的那个条目剔除重新安装,一般不影响后续功能。安装完成后同样cmd后输入指令nvcc --version查看cuda版本,能查到重启一次电脑。 7、接下来启动docker,第一次启动可能要全局梯子,使用默认设置打开,打开后在左边三个小点出打开setting,然后点开resource,把enable resource saver选上,去cmd输入docker --version查看docker版本,能查到说明安装完成。 8、注册http://io.net账号,在主页直接点sign up now注册,注册完成后在个人页左上角选择worker,然后点击connect new device,选择render,name那一栏随便起,operating system选Windows,选GPU worker,最后把docker命令复制到cmd那里打开,会下载一些文件,完成后等待大概等40分钟,在主页就能看到你的GPU上线了。 9、在https://ionet.betteruptime.com这个页面可以看到你的GPU状态是否正常,运行这个挖矿大概会长时间占用3个G的内存。 目前只运行了一天,还没有看到收益,自己看情况决定是否参加 来源:金色财经
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金色财经
03-06 18:46
Multicoin合伙人:读懂GPU互联网io.net
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中心需要大量的前期投资。问题的关键在于
NVidia
A100和H100等先进芯片是有生产限制的。虽然GPU性能不断提高,成本稳步下降,但物理制造过程提速不够快,原材料、零部件和生产能力的短缺限制了发展步伐。 尽管人工智能前景光明,但其物理足迹日益扩展,对空间、电力和尖端设备的需求使世界各地陷入预算紧张。io.net为我们创建一个发展步伐不受当前供应链限制的世界铺平了道路。 io.net是DePIN理论的经典实例:使用代币激励机制从结构上降低获取和保留供应方资源的成本,并最终降低最终消费者的成本。该网络将大量异构GPU汇集到一个共享池中,供人工智能开发人员和公司使用。如今,该网络包含了来自数据中心、矿场和消费级设备的数千个GPU。 尽管这种资源聚合是有价值的,但AI工作负载不会自动从中心化的企业级硬件扩展到分布式网络。在加密史上,已经有过几次建立分布式计算网络的尝试,其中大多数都没有产生有意义的需求端量级。 跨异构硬件(具有不同的内存、带宽和存储配置)协调和调度工作负载并非易事。我们相信io.net团队拥有当今市场上最实用的解决方案,可以使这种硬件聚合对终端客户有益,并且经济高效。 2、铺平集群前进道路 在计算的历史上,软件框架和设计模式是围绕市场上可用的硬件配置来进行自我塑造的。大多数用于人工智能开发的框架和库严重依赖于中心化硬件资源,但在过去的十年中,在跨地理分布式硬件间分配工作负载方面取得了重大进展。 io.net利用全世界的潜在硬件,在其上部署定制的网络和协调层,使它们在线上,创建一个超级可扩展的GPU互联网。该网络利用Ray、Ludwig、Kubernetes和其他各种开源分布式计算框架,以允许机器学习工程和运营团队可以在GPU网络上只进行微小调整来扩展他们的工作负载。 ML团队可以通过按需启动集群来并行io.net GPU上的工作负载,并利用这些库来处理协调、调度、容错和扩展。例如,如果一群动态图形设计师将他们的家用GPU贡献给网络,io.net就可以构建一个集群,让世界上任何地方的图像扩散模型开发人员都可以访问集体计算资源。 BC8.ai是Stable Diffusion的一个微调变体,完全在io.net硬件上训练,就是一个很好的例证。io.net浏览器显示实时推理以及对网络贡献者的支付情况。 每个推理都记录在链上以提供溯源。这种特殊图像生成由6个消费级游戏GPU RTX 4090共同完成。 今天,网络上有成千上万个设备,横跨矿场、未充分利用的数据中心和Render网络消费者节点。除了创造新的GPU供应外,io.net还能够通常提供更便宜的资源在成本上与传统云提供商竞争。 他们通过将GPU协调和开销外包给协议来实现成本节约。另一方面,云提供商对基础设施成本进行加价,因为他们还有员工费用、硬件维护费和数据中心开销。消费者集群和矿场的机会成本大大低于超大规模主体可接受的成本,因此存在结构性套利,io.net上的资源实时定价要低于不断增长的云费率。 3、建设GPU互联网 Io.net有一个独特的优势,那就是维护轻资产,并将服务任何既定客户的边际成本降低到几乎为零,同时与市场的供需双方建立直接关系。他们处于有利地位,可以为成千上万的新企业提供服务,这些企业需要使用GPU来构建有竞争力的将来人人都会与之互动的产品。 我们很高兴能与Ahmad及其团队合作,他们在全球范围内建设并加速人工智能的发展。如果你正在构建计算密集型应用程序,你可以注册访问io.net的资源。如果你有闲置的GPU,也可以把它们贡献给网络获得积分奖励。 来源:金色财经
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金色财经
03-06 11:48
郭明錤:市场下调今年iPhone销量预期 英伟达市值料超越苹果
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无法推出优于市场预期的生成式AI服务,
Nvidia
的市值将很有可能超越Apple。
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金融界
03-06 07:26
郭明錤:市场下调今年iPhone销量预期,英伟达市值料超越苹果
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无法推出优于市场预期的生成式AI服务,
Nvidia
的市值将很有可能超越Apple。
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金融界
03-06 01:07
中美半导体突传重磅消息!美国政府出手:芯片巨头AMD“中国特供”AI芯片出口受阻
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制,限制主要人工智能芯片制造商英伟达(
Nvidia
)专门为中国设计的处理器的销售。此后,该公司为中国市场开发了新的、功率更低的特制产品,以符合2023年的限制规定。 美国商务部长雷蒙多(Gina Raimondo)表示,她正调查这些组件的具体情况。 美国2022年的禁令,阻止英伟达和超微向中国销售其最强大的AI芯片,迫使它们寻找变通办法。英伟达立即推出性能降低的型号,而超微则尚未公开讨论其为中国市场开发新AI处理器的行动。 知情人士透露,超微这款为中国市场特制的产品被称为MI309。目前还不清楚是哪位中国客户试图购买超微的人工智能芯片。如果超微继续推进计划,这一因素可能会影响超微能否获得授权。 雷蒙多曾表示,芯片与人工智能对于美国的国家安全很重要。她说道:“我们绝不能让中国芯片技术赶超美国。我们不能让中国得到这些(最尖端)芯片,永远都不能。”
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风枫
03-05 15:47
两会释放中美科技战重要信号!彭博:中国誓言动员全国资源与美国争夺技术霸权
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梯所需的设备,开发人员无法获得英伟达(
Nvidia
Corp.)先进的芯片,而这些芯片已成为培训和托管类似ChatGPT的生成式人工智能平台的标准。 彭博社指出,在中国领导人的领导下,中国扩大对从半导体制造到量子计算等战略关键领域的国家控制。他的副手们发起一项所谓的“全国”方针,以推动技术进步,本质上是协调一项全国性的努力,汇集资源,打破美国在关键技术上的垄断。 中国政府工作报告称,去年全国在基础研究方面的支出为人民币3.3万亿元,约占国内生产总值(GDP)的2.6%。 在这种背景下,中国政府支持华为(Huawei Technologies Co.)等本土领军企业的努力。去年,华为设计并制造出一款比美国政府想象的更先进的芯片,令美国感到震惊。中国政府继续通过补贴和政策支持中芯国际(Semiconductor Manufacturing International Corp.)等本土科技领军企业的崛起。 随着苹果公司(Apple Inc.)和其他美国品牌开始在从印度到东南亚等国家建立新的产能,以减轻中美紧张局势带来的风险,中国还必须应对制造业稳步加速外流的问题。 去年,越来越多的中国政府机构和国有企业要求员工避免在工作中使用iphone和其他外国品牌的设备,这进一步削弱中国市场对海外企业的吸引力。 但中国政府向曾是中国经济最大引擎之一的互联网行业发出含混不清的信息,这给本已脆弱的投资者信心增加了政策的不确定性。 近年来,中国国有企业在金融、市场和科技等行业发挥着越来越重要的作用,尤其是在对阿里巴巴(Alibaba Group Holding Ltd.)和滴滴(Didi Global Inc.)等公司的严厉打击削弱民营企业的力量之际。 中国可以利用互联网和服务业的更多帮助来扩大国内消费,从而降低年轻人的失业率。然而,从阿里巴巴到腾讯(Tencent Holdings Ltd.)等公司在经历多年的快速扩张后,纷纷裁员。
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tqttier
03-05 11:12
LD Capital宏观周报:股币双牛、新的宽松 超过97%的比特币盈利
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括德国、法国 、日本。芯片股大幅上涨,
NVIDIA
又又又涨了30%,AMD涨20%,博通和TSMC涨17%。芯片股的逻辑还是越接近AI产业链上游的涨的越多,至于下游软件公司尤其是大科技表现一般,例如谷歌过去一个月跌4%,苹果跌2.4%,微软涨3%,Meta因为500亿回购涨27%。原油价格小幅上涨WTI接近80美元。美元指数先涨后跌基本走平。比特币和以太坊涨了近50%。 与去年收益率上升引发股市和加密货币回调的几个时期不同,全球股市在短期和长期利率重新上行的情况下能够坚挺并上涨,主要三个原因:1)第四季度企业盈利业绩表现强劲;2)
NVIDIA
的前景激发了人们对人工智能的新热情;3)强劲的经济增长。 周五公布的美国经济数据疲软和美联储理事讲话令市场的货币宽松预期升温,美债收益率跳水明显。美国2月ISM制造业指数意外降至七个月新低47.8,连续16个月收缩,新订单、就业均萎缩。 美联储理事沃勒(下一任美联储主席热门候选人)暗示将实行反向“扭转操作”(QT),也就是美联储在资产负债表上应该“买短卖长”。他还希望看到联储持仓中机构MBS降至零、短债在表内占比提高。沃勒的讲话暗示Fed希望降低短债收益率,也就是更贴近货币市场的利率要降低,属于一种鸽派信号,另外一定程度上可以缓解收益率曲线倒挂幅度。 在全球金融危机之前,Fed的投资组合中大约有三分之一是短期国债。如今短期国债规模不到国债持有量的5%。 在同一日的活动中,达拉斯联储主席洛瑞·洛根再次强调,随着银行储备金数降,美联储可能会开始放缓其缩表速度。美债、黄金大涨、美股指又创历史新高。 至于最近的上涨是否过热,历史表明市场仍然没有进入过热状态,但涨速可能会放缓,波动性可能会增加。 与过去 12 次牛市相比,当前牛市的前 16 个月涨幅 (42%) 低于平均水平 (50%)。(这种统计在币圈不适用) 未来如果美联储政策逐渐放松货币政策将有利于经济扩张并推动风险资产进一步上涨。美银在上周评论中写道:“美联储的降息正在激发‘动物精神’并推动风险资产的发展”。 然而,股市不会永远上涨。当投资者的情绪过于乐观时,市场往往会变得更加震荡。目前投资者情绪虽然转为乐观,但还没有达到极端水平。投资者应保持对回报和波动性的合理预期,历史来看平均每年会出现三次 5% 的回调和一次 10% 的修正。 All About Bitcoin 十只现货比特币 ETF 可以说是历史上最成功的金融产品之一,上周交易量和资金流入均创下新高。总净流入达到73.5亿美元。贝莱德的IBIT短短七周内达到 100 亿美元资产大关,这是 ETF 达到这一数字的最快速度,并且规模超过了最大 的白银ETF。 周五出现了七个交易日来首次净流出,主要因为GBTC连续两日大幅流出近11亿美元导致,市场猜测此次抛售背后的主要原因可能是贷款机构 Genesis还款所致。Genesis于 2 月 14 日获得破产法院批准,出售 3500 万股 GBTC 股票(当时价值 13 亿美元,现在约为 19 亿美元),但过去两周 GBTC 的资金流出一直不多,直到周四出现飙升,不过这一抛压目前看起来已经消化了大半。 目前我们可以期待大型机构陆续“投降”。 Bitwise首席投资官Matt Hougan表示目前的需求主要来自零售投资者、对冲基金和独立财务顾问。他预计,随着更大的美国券商开始参与,对现货比特币ETF的需求将进一步增加。因为美国一些最大的银行包括美国银行、富国银行、高盛和摩根大通,但这些银行尚未向客户提供BTC ETF。 目前还不清楚围绕比特币的兴奋是否正在吸走黄金的资金,但黄金的价格走势和投资水平之间似乎确实存在一些脱节,这种脱节已经持续了1年以上。从历史上看,黄金价格和黄金支持的 ETF 持有量一直同步交易,但从 2023 年开始,两者开始脱钩,如下所示。这可能是由多种因素造成的,包括投资者情绪的变化、货币政策、投资组合平衡、货币波动等。 对于投资周期长或风险偏好较大的投资者来说,比特币是最佳选择,其波动性大约是其同类黄金的八倍。贵金属的 10 天标准差为 ±3%,而比特币的 10 天标准差为 ±25%。 近几个月金价的驱动因素似乎发生了变化。几十年来,黄金与实际利率呈反比关系 — — 收益率下降则上涨,反之亦然 — — 但自 2020 年疫情爆发以来,这种模式被打破。在Covid之前的20年里,黄金和实际利率具有高度负相关系数。不过,从那时起,相关性已转为正值,并且这两种资产现在经常朝同一方向移动。 目前普遍认为央行的购买活动是黄金的新驱动力。自2010年以来,金融机构(主要是新兴经济体的金融机构)一直是金属的净买家,以支持本国货币并实现去美元化。 爱德华·斯诺登上周分享了他对 2024 年的预测,即国家政府将被发现秘密购买比特币,他称,比特币是“黄金的现代替代品” 目前只有萨尔瓦多政府主动购买国比特币,目前在其国库中持有 2381 枚比特币,目前较买入成本可能浮盈40%。 根据intotheblock统计,目前超过97%的比特币地址实现盈利,创下2021年11月以来的最高盈利水平。 上次我们观察到如此大比例的盈利地址时,比特币的价格约为 69,000 美元,接近历史最高点。 但这么看显然没有意义,当每一轮牛市末尾时由于价格往往远超上一轮峰值,盈利的比例肯定是高的,我们更应关注每轮牛市开始时的盈利比例变化 2013年1月 BTC价格14,前高23,盈利比例时隔17个月首次回到90%以上,到下次高点涨幅40倍 2016年6月 BTC价格716,前高1100,盈利比例时隔31个月首次回到90%以上,到下次高点涨幅28倍 2020年8月 BTC价格11500,前高19500,盈利比例时隔32个月首次回到90%以上,到下次高点涨幅4.5倍 2023年2月 BTC价格 51000,前高69000,盈利比例时隔27个月首次回到90%以上,到下次高点涨幅?倍 可以看出在BTC价格在达到前高的60~70%左右时,盈利比例会升到90%以上,此时用户试图实现回本的抛售压力不再产生重大影响,后面理论上牛市会走的更顺畅。 而且从过去三次历史来看,首次触及90盈利门槛后会随着价格继续上涨而多次触及这个区域。 不过过去三次触及后的价格涨幅呈现递减状态,随着市场的成熟这是正常的。 根据指数衰减模型的拟合本轮触及90%后的最大涨幅在390%,以51000为基准高点价格在25万左右。 关注4月回调 摩根大通分析师上周发布报告预测,4月份比特币减半可能会导致矿商盈利能力下降,加上生产成本的增加,可能会对比特币价格造成下行压力。 从历史上看,比特币的生产成本一直是其价格下限的关键决定因素。比特币的平均生产成本目前为每枚26500美元,减半后将立刻翻倍至53000美元。不过减半后网络算力可能下降 20%,所以可能会将估计的生产成本和价格降低至 42,000 美元。这一价格也是JPM预测BTC可能回调的最低点。 尤其是生产成本较高的矿商,由于盈利能力预计下降而面临重大压力。离减半越近矿商股涨幅可能受到更多抑制。 Meme 币暴动与山寨季 比特币今年引领了加密货币的发展,但山寨币的表现可能很快就会开始跑赢。 上周以狗为主题的代币 DOGE 和柴犬(SHIB)上涨了 50%~100%,而新MEME如PEPE、BONK和 Dogwifhat (WIF) 的价格在此期间涨了100~200%。 上周“巨大”的MEME币反弹可能是即将到来的altseason的“早期迹象”。不过本轮跟之前不一样的是资金主要由机构推动,不能保证流向比特币的资金最终会流向较小的资产。但随着主流币价格走高可能会带动存量资金的风险偏好,这部分钱大概率会流向风险更高的资产,这是人性使然。 有分析指出,要确认altseason,需要寻找的关键信号是 ETH 突破 3500 美元的价格门槛。 VC会回归加密货币吗? 自 2022 年 3 月以来,对加密初创公司的风险投资首次增加, 2023 年第四季度达到 19 亿美元。根据最近的 PitchBook 报告,这一数字较第三季度增长 2.5%。 最近一个月多家初创项目宣布了融资,其中包括 Lava Protocol、Analog、Helika、Truflation 和 Omega 等。A16z宣布 向以太坊的restaking协议 EigenLayer 投资1 亿美元。Binance Labs宣布在一月的种子轮融资中总计投资了 320 万美元。 Avail 宣布获得由Founders Fund和Dragonfly 领投的 2700 万美元种子轮融资。风险投资公司 Hack VC 则筹集了 1.5 亿美元,用于投资早期加密货币和AI初创公司。 再质押rollups 项目AltLayer 获得 1440 万美元战略融资,由 Polychain Capital 和 Hack VC 共同牵头。 数字资产交易平台Ouinex 通过种子轮和私募轮从社区筹集了超过 400 万美元。 人工智能 (AI) 支持的预测市场PredX,筹集 50 万美元的种子前资金 资金流向 股票基金连续第六周迎来强劲流入 (100 亿美金),总流入金额 (840 亿美金) 为两年来最高。 其中美国股票基金 (113 亿美金) 是流入的主要来源。 科技类基金流入 (47 亿美金) 也升至 6 个月来最高。 债券 (138 亿美金) 和货币市场基金 (387 亿美金) 也录得强劲流入。流入包括苹果和英伟达等大公司在内的科技股的资金流入达到 47 亿美元,创下 8 月份以来的最高水平,并有望创下 988 亿美元的年度纪录。 回购力度从每季度1500亿美元水平上升至2250亿美元 来源:金色财经
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金色财经
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