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特斯拉自动驾驶进度跟踪

要用于高速公路。 2.0版本硬件，采用Nvidia芯片：2016年，特斯拉推出了升级后的Enhanced Autopilot硬件。新系统包括一台功能强大的 Nvidia 人工智能计算机，提供车辆周围的360度视野的八个摄像头，以及改进的雷达和超声波传感器。 3.0版本硬件，采用原创芯片：2018年，特斯拉推出了全自动驾驶套件，推出了原创芯片，并放弃之前使用的NVIDIA DRIVE PX 2芯片。新的硬件提供了目前处理能力的10倍，并且更具成本效益。 4.0版本硬件：特斯拉的最新一套Autopilot/自动驾驶传感器和新的FSD功能包含在4.0版本硬件中。它采用了新的雷达技术和车辆周围升级的摄像头。该硬件从2023年开始在Model S和Model X车型中使用。多年来，特斯拉进行了几次技术和平台变革，不断寻求最佳硬件和软件，进而实现自动驾驶。 FSD的价格和接受率特斯拉逐渐提高了其自动驾驶套件的附加价格。2019年之前，全自动驾驶是一项附加服务，需要购买Enhanced Autopilot，价格为5000美元。如果与车辆一起订购，FSD的附加费用还可以优惠到3000美元。2020年10月，特斯拉将价格提高到10000美元，并于2022年9月进一步提高到15000美元。考虑到硬件升级和FSD技术的进展，未来这笔费用可能会继续上涨。到这里，可能就会有人开始疑惑，未来消费者能负担得起FSD的购买费用嘛？一方面是新能源车随着技术的进步，生产车子的成本会进一步下降（莱特定律），车企也会有更多的折扣来促进销售；另一方面是根据麦肯锡的自动驾驶研究，在加速基准情景下，他们的预计到2030年，20%的新乘用车将配备L3及以上的自动驾驶技术，而到2035年，57%的乘用车将拥有先进的自动驾驶技术。在我的模型中，我预计特斯拉的接受率将在2030年达到34%。考虑到特斯拉在市场上的领先地位，我认为我的估计是相当合理的。来源：麦肯锡未来出行中心：《自动驾驶汽车的未来|麦肯锡》特斯拉能够实现L4级别自动化吗？ L4级别自动化要求车辆在特定情况下执行所有驾驶任务，并具备人工干预的选项。目前，L4级别车辆主要用于出租车，而且还要在规定线路用规定速度行驶。 Waymo的自动驾驶车队，在亚利桑那州、旧金山和凤凰城等地作为出租车使用，符合L4级别标准。通用汽车旗下的Cruise于2022年在旧金山向公众开放了L4级别的机器人出租车的有限区域。梅赛德斯是美国首家获得销售配备SAE L3级自动驾驶技术的汽车制造商，并认为到2030年实现L4级别自动驾驶是“可行的”。大众汽车计划到2026年商业化一支L4级别机器人出租车车队。总体而言，我认为在未来几年内4级自动驾驶技术可能会更加商业化。现在，让我们来讨论特斯拉。特斯拉在过去发布全自动驾驶软件方面遇到了延迟，因此对于埃隆·马斯克的FSD预测应该持谨慎态度。特斯拉于2022年末向所有在北美地区购买全自动驾驶套件的客户发布了FSD测试版，但一些人认为它不可靠，相当于L2的自动化。在最近的世界人工智能大会上，埃隆·马斯克提到他相信特斯拉非常接近实现无人监控的全自动驾驶。他预测L4或L5级别的自动驾驶技术将在年底之前应用于特斯拉的量产车型。当然，L5级别的跨越真的太大了。虽然我认为特斯拉未来有可能实现L4级别自动驾驶，但它可能会受到地理和天气条件的限制，在这些条件下人类驾驶员可能需要接管。埃隆·马斯克设想在车辆导航和控制中使用神经网络，超越了它们目前在视觉处理中的应用。如果实现这种方法，它可能会产生变革性的影响，因为它将使汽车在导航时不仅仅依赖地图数据。目前大多数导航技术依赖高清地图，这就是为什么自动驾驶在大城市中表现更好，而在城市和农村地区表现较差的原因。神经网络可以克服这些限制，但需要大量的计算能力和数据处理能力。我相信特斯拉的硬件4.0和Dojo具备处理大量数据的能力。在神经网络研究方面，我认为特斯拉相对于其他竞争对手具有优势。总之，虽然我不能确定特斯拉是否会在今年晚些时候发布新的全自动驾驶软件以实现L4级别的自动驾驶，但我认为特斯拉的神经网络方法是可行的，并且他们应该能够在未来实现L4级别自动驾驶，尽管有一定的限制。最近的数据管道和深度学习系统专利申请当我在世界知识产权组织上搜索特斯拉的专利申请时，最近一个与自动驾驶有关的专利引起了我的注意。这项新的特斯拉专利申请名为“用于自动驾驶的数据管道和深度学习系统”。在这个专利申请中，特斯拉描述了一种解决方案，即附加在车辆上的传感器提供车辆周围环境的实时传感器数据，包括视觉、雷达和超声波数据，传输给一个神经网络。然后，这个神经网络用于确定车辆的控制响应，从而在一定程度上实现车辆的自主操作。我认为这些专利申请表明特斯拉一直在积极研究用于导航和控制的神经网络技术。结论总而言之，我相信L4级别自动驾驶技术在未来几年内可能会更加商业化。尽管有关特斯拉事故的营销炒作和多次调查，我承认特斯拉在硬件和软件方面取得了技术上的进步。把特斯拉仅仅视为一家汽车公司是不合理的，因为他们的全自动驾驶技术应该对特斯拉的整体估值做出贡献。此外，我相信特斯拉的神经网络方法是可行的，他们应该能够在未来实现L4级别的自动驾驶，尽管有一定的限制。 $特斯拉(TSLA)$

老虎证券2023-07-14

润潮再起？一份重磅利空报告出炉！北美上市矿企：改名转型AI算力服务……

gies未来的主线计划是利用3.8万枚Nvidia GPU集合进行大规模的计算任务，此外，还计划通过出租GPU伺服器集合，推出新服务云计算HIVE Cloud，HIVE Cloud 的目标是为中小型企业提供一个较为划算的选择。 HIVE表示，他们与SuperMicro合作的一批伺服器预计在8月抵达，未来也会有更多的交货消息。公司首席执行官Frank Holmes表示：“AI聊天机器人ChatGPT是有史以来增长最快的技术产品之一，我们认为其底层技术，也就是大型语言模型(LLMs)在两个月内吸引1亿用户，已经显示出高度的破坏性。” “这些LLMs的培训和微调都依赖于GPU，我们相信通过我们的Nvidia GPU卡进行GPU计算的是一个高利润的业务，年营收可能超过1亿美元。”

小萧2023-07-13

马斯克官宣建立新的人工智能公司——xAI

次报道了这家初创公司，并透露马斯克已从Nvidia获得数千个GPU处理器，以为潜在的大型语言模型提供动力。同月，马斯克在接受福克斯新闻频道采访时透露了他关于一种名为“TruthGPT”的新人工智能工具的计划，并表示担心现有的人工智能公司过于注重“政治正确”的系统。 xAI的联合创始人格Greg Yang表示，该公司将深入研究人工智能领域的“深度学习数学”，并致力于为大型神经网络开发“万物理论”，以推动人工智能技术达到新的高度。马斯克在今年3月在内华达州注册了xAI。虽然他此前曾在一些财务文件中将推特更名为“X Corp.”，但xAI的网站明确表示与“X Corp.”没有关联，并表示将与推特、特斯拉和其他公司密切合作，推动实现公司的使命。

Heidi2023-07-13

别高兴得太早！富国银行：只有大型科技股实现了反弹不代表真正进入“牛市”

科技股所推动，其中表现最好的非英伟达（Nvidia）莫属，自年初以来已上涨了 195%。相较之下，其他行业则表现落后。道指等非科技股的小盘股、中盘股和大盘股指数，较年初仅上涨 3-8%，与科技巨头如苹果、微软、特斯拉等科技股相比，这些回报率微乎其微。策略师补充道：“由于股票估值已满，我们认为随着经济复苏，价格不太可能维持近期高位。我们认为，股市应继续处于自 2022 年 4 月以来的广泛交易区间内。” 策略师表示：“迄今为止，市值加权标普 500 指数的表现优于小盘股指数以及等权重标普 500 指数，因为这次反弹几乎完全是由少数大公司推动的。这并非是持久的牛市。”

IreneLim2023-07-12

台湾6月芯片出口暴跌近21%！究竟发生了什么？

Co)，该公司为苹果公司和英伟达公司(Nvidia Corp.)生产芯片，还有一些规模较小但至关重要的芯片行业企业。台财政部门在一份随数据发布的声明中表示，对集成电路的需求仍然疲软，因为顽固的通货膨胀和各国央行的连续加息令全球经济放缓。消费科技公司今年大部分时间都在解决库存过剩的问题，预计至少到今年年底，台积电等公司的销售都会受到拖累。智能手机的销售在2022年经历了长期的低迷后，尚未恢复增长，而个人电脑和笔记本电脑制造商也难以实现销售额增长，并继续出现两位数的下滑。彭博社称，美中贸易紧张局势也影响了台湾最大的产业。对中国大陆和香港的出货量占其芯片出口的50%以上，已经连续第八个月下降。

tqttier2023-07-12

马斯克最强烈信号！30万亿美元传统资金流入比特币下一轮牛市“拐点”在…

资热潮的一部分，GPU设计公司英伟达(NVIDIA)等股价飙升。以中国为首的世界各国正在越来越多地探索货币数字化，创建所谓的中央银行数字货币(CBDC)。从6月开始，比特币投资者遇到美国传统金融市场的巨变。富达(Fidelity)、贝莱德等向美国证监会发起比特币现货ETF的申请，大大振奋了加密货币市场，不少分析师预测现货ETF的通过，将吸引大量资金进场，对未来市场走势抱持乐观。彭博ETF分析师Eric Balchunas受访表示，如果美国证监会批准比特币现货ETF，那可能会有价值30万亿美元的资金会释放到比特币市场。 “30万亿美元，这是美国财务顾问控制的资产估计数量，他们愿意通过受监管基金投资比特币，ETF是婴儿潮一代和财务顾问更喜欢的投资形式，”他继续补充。 (来源:CoinTelegraph) Balchunas也提到，全球最大资产管理公司贝莱德的参与，足以将比特币现货ETF获得批准的可能性从1%提高到50%。“贝莱德非常聪明，不会随意放弃申请文件，他们清楚地看到了一些他们认为可以通过监管机构的东西。” 不过，市面上总是会出现两面声音，摩根大通似乎并未如此看好比特币现货ETF。在一份报告中，他们认为比特币现货ETF这个产品本身对市场来说，不具备那么大的吸引力。“现货比特币ETF在美国以外的加拿大和欧洲已经存在一段时间，但未能吸引大量投资者的兴趣。” 更进一步来说，摩根大通对照历史数据，认为比特币基金2021年就显示出比特币现货ETF未来可能的接受度：“总体而言，比特币包括期货和现货支持的基金，自2021年第二季以来几乎没有吸引投资者的兴趣，在过去一年内也没有从黄金ETF投资者的资金外流中受益。” 不过，摩根大通仍然指出比特币现货ETF相较期货ETF的优势。该机构写道：“可以通过更直接、安全的方式来获得比特币资产，并消除购买、转移、储存比特币存在的潜在风险。” “现货ETF比期货ETF更能反映实时供需情况，它们在美国的批准将带来更大的流动性并提高现货比特币市场的价格透明度。在一定程度上比特币现货ETF将取代基于比特币期货的ETF，”摩根大通最后评论称。

小萧2023-07-12

FOMO正弥漫市场！聪明钱却已悄悄转移大砍美股押注转而拥抱欧洲

lison Savas表示，由英伟达(Nvidia)、苹果(Apple)和亚马逊(Amazon)等公司引领的美国股市反弹，使一些公司的估值相对于其盈利潜力显得过高。 Savas表示:“很难证明许多(美国)科技企业的市盈率是合理的。”Savas的公司管理着100亿美元资产，其中约30%配置在欧洲，高于当地指数的权重。“我们同意英伟达是一家伟大的企业，但作为价值投资者，我们无法做到这一点。” 她表示:“我们正在(在欧洲)投资定价错误的跨国公司，这些公司的定价低于美国等其它市场的同类企业。” 纳斯达克综合指数录得40年来最好的上半年表现，今年迄今已上涨约31%，而标准普尔500指数已上涨约15%。然而，由于美联储准备进一步加息以遏制通胀，一些基金经理认为，市场的小幅上涨可能很快就会逆转。与此同时，欧洲股市表现较为低迷，欧洲斯托克600指数今年上涨约5%，富时100指数下跌。 “对冲基金正开始为美国股市的下行风险做准备，”高盛分析师Vincent Lin在最近给客户的一份报告中写道。 Man FRM投资研究主管Samantha Rosenstock表示，那些希望通过挑选个股获利的基金，在一个由一批高估值股票推动了大部分涨幅的市场中发现了很少的机会。她表示:“多空基金经理认为，公司之间的差异不大。”“相反，在欧洲，估值较低，因此更具吸引力。” 然而，其他投资者的定位不同。例如，衡量市场人气的看涨期权数据显示，投资者对欧盟蓝筹股指数欧洲斯托克50并不是特别感兴趣。法国巴黎银行(BNP Paribas)欧洲股票及衍生品策略主管Ankit Gheedia表示，随着利率上升，“价值型股票的表现应优于成长型股票，这通常对欧洲有利。”“但我对直接抛售美国科技股和纳斯达克持谨慎态度。” 美国一家大型银行高端服务部门的一位高管警告称，不要押注欧洲会跑赢大盘，他指出，尽管利率不断上升，但美国经济迄今证明具有弹性。这位高管表示:“大多数人此前都预计会出现衰退，他们认为美国股市的估值超出了现实。”“但随后股市在过去一到两个月上涨了约10%。”

财经风云2023-07-12

零知识处理单元（ZPU）设计方案介绍—— 多功能及可编程的ZK硬件加速器

Labs都实现了这一壮举，使用A40 NVIDIA GPU每4次MSM计算达到2.52秒的结果。该比较基于固定基点 MSM 计算，涉及从 BLS 12-377 标量场中随机选择的 2²⁶ 标量，以及来自 BLS 12-377 G1 曲线的一组固定椭圆曲线点和有限的随机采样输入向量来自标量场的场元素。根据我们对PE的面积估计，使用8nm工艺的ASIC，与A40 GPU中采用的工艺技术相同，可以在与A40 GPU相同的628 mm2面积内容纳大约925个PE。这意味着我们实现了比A40 GPU高约13倍的效率。 PipeZK是一种高效的流水线加速器，旨在提高零知识证明(ZKP)生成的性能，具有专用的MSM和NTT内核，分别优化了多标量乘法和大型多项式计算的处理。与 PipeZK 相比，我们发现仅 17 个以 PipeZK 频率 300 MHz 运行的 PE 的配置就足以匹配 PipeZK 的 MSM 操作性能。PipeZK在BN128曲线中的2²⁰长度的MSM上以 300 MHz 执行 MSM 操作，耗时0.061秒完成。此外，为了匹配PipeZK的NTT操作性能，在300MHz下运行256位元素的2²⁰元素NTT，耗时0.011秒，我们需要大约 4 个以相同频率运行的 PE。总的来说，为了匹配PipeZK同时运行MSM和NTT的性能，我们需要21个PE。根据我们的面积估计，使用28nm工艺的ASIC(与PipeZK中采用的工艺技术相同)可以在与PipeZK芯片相同的50.75 mm2面积内容纳大约16个PE。这意味着我们的效率略低于PipeZK的固定架构(效率低25%)，同时仍然可以完全灵活地适应不同的椭圆曲线和ZK协议。环处理单元(RPU)是最近的一项工作，旨在加速基于环的带错误学习（RLWE）的计算，这是各种安全和隐私增强技术的基础，如同态加密和后量子加密。与RPU相比，我们的计算表明，当计算128位元素的64K NTT时，为了匹配RPU在最佳配置(128 bank和HPLEs)下的性能，我们将需要大约23个PE在RPU的1.68GHz频率上运行。我们的分析表明，采用与RPU相同的12nm工艺技术的ASIC可以在RPU占用的20.5 mm²面积内容纳大约19.65个PE。这意味着我们的效率略低于RPU(效率低15%)，同时与NTT以外的原语兼容。 TREBUCHET是一个完全同态加密(FHE)加速器，它使用环处理单元(RPU)作为片上区块。切片还通过将数据调度到接近计算元素的位置来促进内存管理。RPU在整个设备中被复制，使软件能够最大限度地减少数据移动并利用数据级并行性。 TREBUCHET和ZPU都基于ISA架构和大型算术单词引擎，这些引擎在模块化算法下支持非常长的单词(128位或更高)。然而，与RPU或TREBUCHET SoC相比，ZPU的附加价值在于它扩大了该架构旨在解决的问题集。RPU和TREBUCHET主要关注NTT，而ZPU支持更多的原语，如多标量乘法(MSM)和面向算术的哈希函数。总结我们的性能评估表明，ZPU可以匹配甚至超过现有最先进的ASIC设计的性能，同时对ZK算法和加密原语的变化提供更大的适应性。虽然需要考虑权衡，例如PE 中高位宽和低位宽支持之间的平衡，但ZPU的设计经过精心优化，以确保在广泛的操作数尺寸范围内进行高效处理。对于那些有兴趣了解更多关于ZPU或探索潜在合作的人，请随时与我们联系。我们期待与大家分享更多关于ZPU项目进展和未来发展的最新信息。来源：金色财经

金色财经2023-07-10

警钟敲响！亿万富翁投资者：从未见过市场这么疯狂经济衰退恐于明年来袭

会上接受采访时表示:“我们知道英伟达(Nvidia)不会有好结果。” 随着投资者纷纷押注英伟达将成为人工智能(AI)热潮的大赢家，其股价今年上涨了近两倍，市值达到创纪录的1万亿美元。库珀曼在谈到英伟达目前的估值时表示:“多年来我明白，一切最终都会变得一团糟，从200倍市盈率跌下来比从8到9倍市盈率跌下来要重得多。”他指出，思科(Cisco)等曾经的股市宠儿再也没有恢复到互联网泡沫时期令人窒息的高点。这位Omega Advisors的创始人、高盛(Goldman Sachs)资产管理部门的前负责人哀叹如今投资者普遍处于疯狂状态。 “市场上发生了很多疯狂的事情，”他说。他继续说道:“我从未见过像我们今天在市场上看到的如此无关紧要的消息所引起的波动。”他将波动部分归咎于那些“对价格了如指掌，对价值一无所知”的量化交易员。今年上半年，标准普尔500指数上涨了15%，纳斯达克100指数飙升了38%。库珀曼将今年股市的反弹归因于积极情绪的大幅上升，而不是企业利润增加等基本面因素。他警告说，这种热情不会持续下去，并预计标准普尔500指数几年内都不会超过2022年1月约4800点的高点。不过，他指出，目前市场上仍有大量被低估的股票，为逢低买进者获得巨额回报铺平了道路。库珀曼还谈到了美国的经济前景，他认为经济衰退可能会在2024年到来。#高通胀/经济衰退# 他说:“如果出现这种情况，可能会发生在明年，届时人们的资金将耗尽，而美联储将继续加息。” 这位资深投资者补充说，在资产价格过高、通胀挥之不去、利率上升以及经济衰退迫在眉睫的背景下，他采取谨慎的行为。他说:“我对大局非常紧张，我没有完全投资，我有现金。”“但我想说的是，我们身边从不缺少好的价值。”

市场焦点2023-07-08

Arthur Hayes 预测新叙事：比特币将成为人工智能的首选货币

组成部分时，它们本质上是半导体和电力。NVIDIA 的股价最近就像火箭一样飙升，这是因为市场认识到 NVIDIA 生产的 GPU 芯片对所有 AI 都至关重要。不过，这篇文章不是关于芯片的，所以让我们讨论第二个“食物”——电力。 AI 的盈利能力取决于能够从其输出中赚取比其生存所需的成本更多的收入。从这一点来看，人工智能与人类没有什么不同。作为人类，我们必须为社会创造足够的价值，以便我们也能负担得起必须的食物/能源。当电力便宜时，AI 会“高兴”，就像人类买得起食物时会高兴一样。同样，AI 为其输出所接受的货币必须保持其以千瓦时为单位的购买力，就像人类为付出劳动所接受的货币必须能够购买恒定数量的卡路里一样。比特币是能源货币在本节中，我将讨论黄金、法定货币和比特币如何赋予 AI 价值。了解每种货币的价值、它的起源以及它的持有和转移方式，让我们能够了解其购买力随着时间的推移可能会发生多大的变化。稀缺性、抗审查能力和能源购买力是评估每种货币的三个属性。黄金地球蕴藏的黄金数量有限。为了获得黄金，我们从地下将金矿石挖出，然后提取成大家都熟悉的闪闪发光的金条。金矿开采随着时间的推移而不断发展。一开始，我们用人力来开采。后来，我们开始使用马和牛进行某些采矿活动。随着科技的进步，我们需要深入地下用碳氢化合物驱动的机器开采黄金。黄金绝对是一种能源衍生品，但能源的来源并不是恒定的。可能是人力或动物燃烧体力，也可能是机器燃烧柴油。但没有任何一种能源与黄金生产价格直接相关。黄金是一种实物商品。要将其用作货币，你需要将黄金从 A 点携带到 B 点。但是，在数字世界中，我们可以创建代表存放在某个金库中的黄金的所有权证明或衍生品。黄金所有权证明的问题在于，你必须相信向你颁发证明的实体拥有他们声称正在保管的黄金。因此，如果黄金要实现高效的数字化，就必须依赖这个实体。从这个意义上说，数字黄金并不能抵抗审查。法定货币当政府颁布法令，以前毫无价值的纸张变成了货币时，法定货币就诞生了。美国政府发行美元，美元只是印在纸上；但通过规定美国境内的所有合法交易都必须以美元进行时，这就创造了对美元的需求。而且由于大多数新美元都是虚拟创造的——即由政府以数字化方式记在商业银行账户的贷方和借方——而不是通过印刷纸币，因此其创造本身几乎不需要任何能源。美元或任何法定货币的价值完全取决于发行货币的政府的信誉。可信度的问题在于，人均能源支出增加并不意味着政府就会更加可信。政府可以花费大量能源或拥有大量自然财富，但如果极其腐败，那么没有人会相信它能够随着时间的推移维持其法定货币相对于能源的价值。当谈到货币估值时，政治比政府的物质财富更重要。这意味着不能假设法定货币随着时间的推移具有任何能源价值，并且无法客观地预测哪种政治形式最长寿。大规模的人类文明只有几千年的历史。与宇宙存在的时间长度相比，这个时间跨度甚至算不上一粒尘埃。在此期间，我们尝试了各种形式的政治组织——但没有一个被证明是绝对正确的。法定货币可以以物理方式或数字方式持有。目前，世界正处于一个过渡时期，我们同时有着纸币和数字化的法定货币。我相信纸币将在未来十年内被大多数国家淘汰。所有法定货币都将会是数字化的，并将在某种支付网络上即时转移——要么由国家独立运营，如 CDBC，要么是公共区块链（例如 ERC-20 USDT）。因此，数字法币也不具备抗审查，因为政府控制着它的发行、使用方式，并且有可能随时改变规则。比特币比特币是通过计算机解决复杂难题而产生的。矿工购买 ASIC 芯片并利用电力创造比特币。就是这么简单。除了消耗电力之外，没有其他方法可以创造比特币。比特币网络已经确定比特币的总量永远只有 2100 万个。因此比特币是一种有限的数字商品。比特币是纯粹的数字化产品，没有质量。无论我有 1 聪（1 聪 = 0.00000001 比特币）还是 2100 万个比特币，它们的重量都是一样的：什么都没有。比特币的参与者都必须就网络规则达成一致，否则交易将无法得到处理。网络规则对所有人都公开、透明。网络规则可以改变，但改变需要绝大多数矿工在验证区块时同意。支撑比特币的“经济博弈论”有助于确保使用网络的人不会做出损害自身利益的事情。例如，网络参与者不会投票增加比特币的总量，因为这会破坏保持其价值的关键因素之一（即，数量有限）。比特币具有抗审查性，因为改变规则的唯一方法是将公开提案提交给整个网络并由多数人决定。不存在可以任意改变网络规则的单一实体。现在，我们来总结一下这三种货币形式及其属性。稀缺性：黄金——在地球上供应量有限，但地外的数量未知。当我们开始开采小行星时，可回收黄金的供应量将会猛增。在不久的将来，黄金的“价值”将会发生什么变化？法定货币——供应无限。政府几乎可以免费创造任意数量的货币。比特币——供应量永远是有限的。抗审查：黄金——是一种实物商品。使用数字黄金的唯一方法是信任中心化实体颁发的黄金证明。因此其数字形式并不抗审查。法定货币——可以是实体的，也可以是数字化的。虽然可以是数字形式，但由于政府的监督，它不具备抗审查性。比特币——纯粹的数字化且抗审查。能源购买力：黄金——可以通过各种能源来创造。因此，没有任何一种能源可以定义黄金的价值。法定货币——几乎不消耗任何能源，其价值更多地基于政府的政治活动。因此，目前或未来任何时候都无法确切定义其价值。比特币——只能通过消耗电力的计算机来创造。随着时间的推移，电力成本决定了比特币的价值。 AI 会如何选择？让我们逐一了解 AI 在选择支付网络和货币之前会问自己的一些问题。该货币可以抗审查吗？正如我上面所说，我相信 AI 需要一种可以运行在抗审查的区块链上的货币。只有比特币具备这一性质。比特币获胜。随着时间的推移，货币相对于 AI 的“食物”会保值吗？ AI 的“食物”是电力。AI 必须确保他们始终能够吃得起。比特币将会获胜，因为比特币本质上只是电力成本的衍生物。比特币获胜。货币是否稀缺？在地球上，黄金的供应量是有限的，但在地球范围之外，供应量基本上是无限的。法定货币并不稀缺，因为政府可以以零成本创造更多法定货币。比特币的供应量在密码学上是有限的。比特币获胜。该货币是否具有可证明的长寿命？ AI 的潜在寿命比人类文明长得多。从理论上讲，如果 AI 能够在真空中生存，那么它可能会存在几万亿年，直到宇宙毁灭为止。目前的人类文明只能在地球上生存，没有迹象表明我们有能力避免各种地球灭绝事件（无论是小行星撞击还是火山大规模喷发）。 AI 不应该信任任何需要人类操作的机构，因为 1）人类容易犯错，2）基于概率的 AI 将比人类文明更长久。未来，黄金和比特币的开采可以由 AI 驱动的机器人来完成，但法定货币需要由人类组成的政府来管理。AI 不太可能允许自己依赖人类运作的任何东西，因此只有黄金和比特币是合适的。综上所述，比特币是任何 AI 的首选货币。它是纯粹数字化的、抗审查的、可证明稀缺的，其内在价值完全依赖于电力成本。今天，没有任何东西可以在这些方面挑战比特币。比特币价格=to the Moon？我有一种感觉，你们大多数人都想知道我是否会尝试估算 AI 采用比特币对价格的影响。好吧，让我来猜测一下。在我这样做之前，请理解，分析不代表完全正确，而是为未来可能出现的叙事（AI+比特币）播下种子。如果有足够多的人相信 AI 主宰全球经济并使用比特币作为货币的美好未来，那么在这种可能性发生之前，市场就会为增长付出一定的代价，比特币的价值可能会上升到愚蠢的水平。我的心理模型如下：正如我一整年所写的那样，在不久的将来，将出现一场疯狂的印钞活动，作为试图通过通货膨胀消除大量非生产性主权债务的一部分。这些新创造的资金将希望投资于那些有望让全球经济重获新生的事物。在这十年里，我相信这将是所有与 AI 和机器人相关的事物。尽管许多其他“无聊”的行业将面临资金短缺，但 AI 和机器人公司将面临比其目前发展所需更多的资金。如果比特币开始被 AI 采用，那么我们可能会看到两种不同的“狂热”结合成一种“超级狂热”：想要逃避法定金融体系内通货膨胀的狂热，以及想要摆脱通货膨胀的狂热。这两种狂热的重叠可能会促使投资者为增长付出严重的代价，导致比特币网络的价值上升到愚蠢的水平。我使用三个水平（低、中等和狂热）创建了一个预测模型，以便了解结果的潜在范围。该模型取决于两个关键变量： AI 经济规模在 2025/26 年的未来十年内，AI 经济将占全球 GDP 的比重为多少？2022 年全球 GDP 为 100 万亿美元（国际货币基金组织），我将估计占比如下：低= 5% 中等= 10% 狂热 = 50% 比特币市值/每日交易价值的倍数比特币网络的价值是对未来将发生的交易量的一种预测。为了了解可能性，我查看了从 2015 年开始的倍数。我计算了比特币网络上 BTC 传输的每日价值，不包括返回给发送者的“找零”行为。然后，我计算了每年的中位数，以获得不受每日过高或过低值的影响。最后，我将当天的比特币市值除以中位数，得出远期倍数（即预测的盈利表现）。以下是 2015 年至今的相关统计数据。我预计我的低、中和狂热如下：低 = 8 倍中等 = 23 倍狂热 = 172 倍我假设比特币交易将与 AI 所占的 GDP 相匹配。从直觉上看，这是有道理的，因为 GDP 只是经济活动的衡量标准——因此，经济参与者之间必须至少有一定数量的支付。 BTC 价格预估= (([AI 经济规模 %] * [2022 年 GDP / 365] * [比特币市值与每日交易价值的倍数] * [100% 支付速度百分比]) / [BTC 总供应量]) + BTC 美元现货价格结果如下，这是比特币价格及其名义价格水平上涨百分比的可能性：请记住，如果市场认为我的假设在未来有可能成立，那么市场就会为比特币网络的增长付出过高的代价。当市场价格从“永远不会发生”调整到“也许可能发生”时，赚到的钱最多。虽然我不知道也不可能知道 AI+人类文明的未来，但我打算搭上“AI+比特币”叙事炒作的马车并从中获利。因为虽然 AI 可能是我的助手，但我不会在 AI 领域的前沿。风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。来源：金色财经

金色财经2023-07-07

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