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浅谈Web3协议层价值:从经济模型中挣钱 或是低成本服务社区?
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交网络(如 Meta)或硬件(ARM/
NVIDIA
),使一组协议能够在其上运行。当你在 Windows 上使用 Outlook(一个应用程序)时,你使用 SMTP(协议)将数据传输到 Windows(平台)。目前还没有 Web3 原生的已经扩展的平台。Solana 的移动设备可能有其操作系统,该操作系统经过微调以满足行业需求。Ronin 有其应用商店,允许分发支持 NFT 的游戏。 但是,当你考虑到 Azure、Facebook 或 iOS 的规模时,你会发现 Web3 中并没有类似规模的平台。(很可能是因为我们目前还不需要它们)。在 2019 年,三星和 HTC 都曾尝试创建支持硬件的移动设备,但我认为随着 Secure Enclave 等工具的发布,对支持钱包硬件的手机设备的需求已经下降。 让我感到困惑的是应用程序也可以是协议的概念。以 0x 为例,它是一个协议还是一个应用程序?Matcha 是应用程序,而 0x 是一个协议,多个 DeFi 产品可以与之关联以获取流动性。类似地,OpenSea 有 Seaport,它们的协议可以让各种 NFT 市场共享流动性。你明白要点了吗? 因为在早期阶段,协议本身很难吸引到多个开发者,所以开发者通常会发布一个与之配套的应用程序来推动活动。如果你是一个独立的应用程序,你很可能会被其他应用程序取代。OpenSea 在版税战争中输给了 Blur。但如果你是一个有多个应用程序构建在其上的协议,完全被取代的可能性就大大降低了。 因此,如果你稍微放大一点,过去几年的策略相对简单。 发布一个应用程序。通过提供代币激励来推动流动性。 发展到一定程度,现在可以允许第三方应用程序利用你的流动性。 发布一个具有治理代币的协议。 Compound 和 Uniswap 都是这种策略的实例。恰巧他们发布的核心产品非常强大,以至于人们不会考虑构建在协议之上的应用程序。像 DeFiSaver、InstaDApp、MetaMask 和 Zapper 这样的产品将流动性发送到这些产品中。但大部分用户活动发生在最初发布的产品上,即协议的原生网站。 在这些情况下,团队通过两种方式构建护城河。 首先,通过分销,他们成为行业中最有声望的品牌。 其次,通过多个应用程序向他们发送流动性而产生的网络效应。 换句话说,在数字资产领域,应用程序可以演变成协议(或平台)。随着 Roll-ups 使应用程序更容易伪装成 L2,我们将看到越来越多的应用程序声称自己是协议,以期望提高其估值。 实用性 在 ICO 繁荣期间,对代币的用途没有明确的定义。人们普遍认为,代币不应该从事可能使其成为证券的活动,除此之外并没有其他明确规定。人们会尝试分红、回购和销毁(如币安),以及伴随代币而来的治理权利。问题的关键在于将经济价值与无成本铸造的东西联系起来。 比特币、以太坊和瑞波等交易网络可以声称进行交易需要一小部分资产。随着交易数量的增加,基础资产(如 ETH、XRP 等)的价值也会增加。在以太坊上进行交易的成本相当于一个低成本的安卓设备,如果有人同时在铸造,你也在试图转账的话。 这种思维框架对于许多代币的估值是有帮助的,因为它们的价值是基于交易费用所创造的收入。以太坊的 EIP 1559 每笔交易都会销毁一小部分代币供应量,使其成为一种通缩网络。当你是一个从交易数量中获得价值的基础层时,这种理念非常有效。 但当你不是一个交易网络而是一个应用程序时,要求用户持有你的原生资产就成为了一种阻碍。想象一下,如果你的银行要求你每次贷款时都持有他们的股票。或者如果麦当劳的服务员在给你提供汉堡之前问你持有他们的股票有多少。 如果将实际用例与基础资产捆绑在一起成为一项要求,则会导致可怕的结果。交易所非常了解这一点。这就是为什么币安或 FTX(RIP)从未要求你持有他们的代币进行交易的原因。他们只是通过使用他们的代币给予你折扣来引导你使用。 我们现在所称之为治理代币的许多代币实际上是隐藏的实用性代币。也就是说,它们的实用性源于它们可以用于治理网络本身的想法。现在关于 DeFi 是否真正实现了治理的去中心化存在争议,但基本的假设是持有一种资产有助于表达对产品运营方式的意见。 对于许多 DeFi 项目来说,这意味着能够更改费用变量、支持的资产和涉及财务的其他随机功能。在这种情况下,代币持有者从产品中不会获得收入,但他们持有的代币“管理”着可能获得收入的金库。因此,如果一个产品为用户创造了一亿美元的费用,那么在考虑公平估值时,基于这一数字的倍数是相关的。Compound 和 Aave 的市盈率与我们在上市的金融科技公司中看到的情况相一致。市场在短期内受到叙事的驱动,但随着时间的推移会回归理性。 市场是叙事机器,不时会加剧炒作。当这种情况发生时,平台的估值更多地受到其能够推动的叙事的影响,而不仅仅是由其产生的费用驱动。简单来说,如果有一千人注意到有十个人在使用一个 dApp,那么这个代币的估值可能会比这十个用户产生的费用更高。 这是因为,由于数字资产的流动性特性,资本配置者比用户更多。以 Compound 为例,Compound 有超过 21.2 万人将代币存放在交易所之外的钱包中。在过去一个月里,大约有 2 千人使用 Compound 进行贷款。按照 Web3 的标准,这个 1% 的比例仍然是一个健康的数字。 Ashwath Damodaran 将这种情况称为大市场幻觉。他在 2019 年写的一篇论文探讨了多个风险投资公司对相似主题的押注,假设他们所有的押注最终都会成为赢家。我们现在在人工智能领域看到了这种情况。 数十亿美元流入从事相同事业的多个公司,假设市场足够大以支撑它们所有。风险投资公司投入资本,希望他们投资的初创公司能够脱颖而出,拥有足够大的市场份额来证明更高的估值是合理的。鉴于我们经常在创业公司中看到的规律,很多公司都会倒闭。我们在数字资产领域也看到了这种变化。 当一小部分用户出现时,个人会涌入交易某种资产。通常,人们认为实用性将继续上升,并与估值相匹配。很快,一个新的产品出现,带有闪亮的代币空投。用户纷纷转向其他地方,估值随着市场重新定价平台使用率的不足而下跌。 dApps vs 协议 现在我们已经建立了一些关于协议和应用程序如何赚钱的基本经济学概念,那么值得看看这两者中哪个产生的费用更多。上面的图表不包括比特币和以太坊,因为它们具有先发优势。它也不包括 Solana,以防你有疑问。你会注意到,像 Uniswap 和 OpenSea 这样的应用程序的收入要比平均协议多得多。这可能与协议应该比应用程序更有价值的观念相冲突,因为价值是向下流动的(流向支持它的基础设施)。 这就是为什么仅仅引用“胖协议”作为支持新的第二层解决方案的依据是错误的。以太坊上成熟的应用程序可以产生比相对年轻的整个协议更多的费用。 这其中有一个原因。dApps 倾向于通过捕获其上的交易的一小部分来赚钱。你的费用与通过产品流动的资本量和你的收费比例成比例。Uniswap 和 OpenSea 之所以能够赚取近 28 亿美元,是因为它们具有较高的货币流动速度(资产更迭的频率)和可执行的收费比例,将价值传递给用户。 对于协议而言,随着使用量的增加,强制提高收费比例会破坏网络效应,除非使用案例能够证明其合理性。让我解释一下。如果你的生活依赖于在比特币,在新兴市场上支付相当于一周收入的转账费用是可以接受的。但是不是一旦手续费提高,就不是人人就能接受的了。比特币的不可变性和去中心化是人们愿意支付高昂溢价的特点。 比特币的费率是由以下因素证明的: 网络的 Lindy 效应; 其去中心化和不可变性。 但是当你引入由中心化机构发行的稳定币时,市场将重新定价对协议的支付意愿。这就是为什么 Tron 是稳定币活动的中心。下面是一种量化的方法。上周在以太坊上的平均 USDC 转账金额接近 6 万美元。在 Arbitrum 上,这个数字下降到 9 千美元。而在 Polygon 上,只有 1500 美元。在这里使用“平均”作为度量标准可以进行辩论,但假设是随着费用的下降,交易金额低于 100 美元的交易变得可能。我试图说明的观点是: 我们假设随着交易数量的增加和交易成本的增加,协议变得更有价值。 但是高昂的成本往往会破坏用户集中在单一网络上的网络效应,并随着时间的推移将他们驱使到其他地方。 这就是为什么新兴链上的 dApps 从来没有达到创造足够费用的临界速度。当你今天在以太坊上推出一个 DeFi 产品时,你正在利用那些通过 ETH、ICO 繁荣、NFT 繁荣和 DeFi 繁荣积累财富的用户的网络效应,以及允许人们进行交易、借贷和借款的强大基础设施。当你在新的热门第二层解决方案上构建时,你希望用户将他们的资产桥接并使用你的产品。这就像在一个新的国家建立业务一样。当然,你面临的竞争较少,但用户也较少。 这就像在火星上经营唯一的星巴克一样。有趣吗?可能。能赚钱吗?可能不。 社区作为护城河 我们一直在深入思考 Web3 中的护城河是什么。因为与其他行业不同,加密货币中的大多数应用程序以两个特点而闻名。 开源:你让任何人都能复制你所构建的东西; 资本流动:你允许用户随时带着他们的资金离开。 尽管具备这两个特点,Uniswap、Aave 和 Compound 多年来在它们所做的事情上保持了相对的优势。多个 DeFi 产品曾经复制了 Compound,但在这个最终遭遇了惨败。那么这些产品的护城河是什么呢? 在这个行业中,护城河最简单的衡量标准是流动性。如果你是一个资本密集型产品,流动性就是可用于促进产品交易的资金量。如果你是一个消费者应用程序,比如游戏,流动性就是关注度。在这两种情况下,推动流动性或资本的关键因素是社区。所以在 Web3 中,唯一真正的护城河就是社区。而使早期社区参与者保持留存的是资本激励或产品效用。 像 ChatGPT 这样的显著改善用户体验的产品并不需要为用户提供激励就能吸引他们。区块链技术使得应用程序偶尔也能产生类似的魔力。DeFi 在 AMM 和无许可借贷的黄金时代跨越了这个鸿沟,于 2020 年 6 月焕发生机,这是一个我们怀念的时代,称之为“DeFi Summer”。 一个寻求通过空投快速赚钱的大量用户群可能看起来像一个社区。但实际上并不是。从长远来看,这对网络来说是一种“成本”,因为如果你想维持价格,购买代币的买方必须为他们提供足够的流动性。例如,昨天有消息透露,Arkham Intelligence 钱包中持有的代币中有 93% 立即被转移。那些出售的成员是社区成员还是对网络的一种成本? 如果他们有战略性地回购,他们可以成为社区成员。但只要他们不需要代币来使用平台,他们就没有回购的动机。他们可以将这笔钱分配给其他数百个代币。Compound 和 Uniswap 等 DeFi 产品不仅拥有代币持有者社区,还有成千上万的个人将数十亿美元留存在他们产品的流动性池中。 你可以复制他们的代码库,但如果没有建立一个坚定的社区,你无法在足够长的时间内复制他们的流动性池。资本激励有助于长期保留社区。 资本激励可以是以代币形式给予用户在网络上执行功能的回报。例如,提供 Filecoin 存储的人会因为他们的贡献而获得代币。早期加入网络也是资本激励积累给用户的另一种方式。比特币和以太坊在这方面是相似的,因为它们的早期采用者通过早期参与和持有耐心积累了丰富的财富。 用户的资本配置需求通过共享文化得以超越。Bored Apes 以及我们在上一次牛市中在 Twitter 上看到的众多 GMs 或 WAGMI 就是其中的一个例子。文化有助于个体对齐其身份,并使个体更长时间地保持在其中。文化无法以可量化的方式衡量,但我们在 EthCC 或 Solana 的 Hackerhouses 周围看到的兴奋就是其中的一个例子。它为个体提供了一种机制,使其能够在不投入资本参与对话的情况下建立、联系和构思。 协议不能仅凭氛围运行,你需要人们来在其上构建。开发者是文化和资本相结合的方式,有助于长期保留用户的工具。如果将协议视为一个国家,开发者构建的实用工具将使用户(公民?)长期留在网络上。协议可以收取费用,就像高速公路可以收取通行费一样。但如果费用过高,它们将驱使用户转向其他地方。通过这种视角来看,很明显,如果用例与消费者相关,协议可能根本不是为了赚钱而设计的。 Web3 中的护城河是由用户长时间坚持使用网络来促进应用程序中的经济交易而形成的。每个网络都有相同的一组使用相同代码但具有不同品牌的 dApp,并单独销售“更低交易费用”的理念作为独特卖点。我们很快将拥有去中心化的生态系统,用户的注意力也将分散。的确,资本将通过交易所在短期内流向这些生态系统,因为用户进行交易,但它们很快将变成像 EOS 一样的死城。 在现实世界中,你无法复制一个国家。没有机制可以在国境内扩大土地面积(没有暴力或经济一致性)。这就是为什么人们被迫集中在中心枢纽的原因,这些中心枢纽在历史上一直是港口。伦敦、孟买和香港在这方面都是相似的。人们的集中有助于推动城市内的网络效应。租金飙升,但这意味着更快的杂货和更好的服务。 在数字领域,由于知识产权的运作方式和产品套件的扩展,用户被迫集中在一个生态系统中。谷歌推出其搜索引擎、Gmail(2004 年)、Android(2005 年)、Youtube(2006 年)都促使我们对该生态系统的粘性增强。注册 Gmail 的用户不可避免地进入 Alphabet 的其他产品套件。苹果和 Meta 也有类似的战略,将用户集中在其生态系统内。 苹果通过拥有从硬件到支付的整个堆栈将其推向极致。集中用户群体有助于实现规模经济。我之所以提到这一点,是有原因的,而这归结于开发者。 如果我为早期协议和 dApp 绘制一个需求层次结构,它将如下图所示。你需要开发者来: 形成代码; 资本投资; 吸引用户。 没有代码,我们只是在原地打转。 自从 2000 年代初以来存在的风险投资公司非常强调开发者。这是因为开发者数量是可能在协议上发生的经济活动的精确衡量指标。假设你购买了一部 iPhone 是因为它的相机。很有可能你最终会购买一个帮助你在设备上编辑图像的应用程序。 因此,你最初的决定(相机)推动了二次购买(应用程序)。随着每个新的应用程序的出现,生态系统变得更加强大,因为用户可以使用的产品套件扩大了。购买设备的价值主张不再仅仅是相机,而是整个向用户开放的生态系统。 在互联网的早期阶段,这种变化也很明显。人们并不是订阅了“互联网”。在他们的心中,他们是在订阅一个总结互联网上发生的事情的网页。但只有当人们意识到他们可以发送电子邮件、给他们在学校喜欢的人发送尴尬的短信时,开放互联网才得以发展。 现在想象一下,如果有 20 个不同的互联网在竞争,每个互联网都有它们的上市股票,以及完全不同品牌和交易费用的应用程序变体。消费者会感到困惑,互联网也不会成为今天的样子。这就是我们在 Web3 原生协议中所处的位置。 价值捕获 协议需要大量的用户流动性来支持其上层的新兴应用程序。在 Rollup 升级时代,每个人都有能力假装成下一个 L2(第二层扩展解决方案)。但是,随着每个新的协议出现,我们分散了 Web3 原生产品的用户数量。可能会出现这样一个时期,用户不知道他们工具背后的链或堆栈是什么。但我们还没有到那个时候。 在此期间,希望每个协议都能获得与成熟的 dApp 一样多的费用可能是错误的。第一代区块链 dApp 是资本密集型的。下一代可能是注意力密集型的。目前还没有大规模的 Web3 游戏,因为我们更看重交易而不是优秀的游戏。区块链本质上是金融基础设施。因此,可以合理地假设每个用户都希望进行交易。 但这种思维方式在一定程度上阻碍了行业的发展。 所有这些让我想知道什么是“价值”。代币,如股票、游戏物品和其他流动资产,总会有溢价。根据人群的希望或恐惧,这种溢价可能会上下波动。至少八个世纪以来,投机一直是金融市场的推动因素。我怀疑我们不会很快改变人类行为的这一方面。 对于创始人来说,信息非常明确。你可以通过推动叙事来赚钱,即使协议费用或使用率不足。Meme 代币就是这种情况的一种极端版本。另一种方式是构建一个能够产生费用并具有合理倍数的 dApp。Aave 和 Compound 已经发展成为具有这种特点的平台。这两种方式都需要大量的工作。 我们见过的最好的创始人能够推动叙事和平台使用,只有一方面通常会导致灾难。提供无与伦比的核心实用性的协议或应用程序由于其粘性而可能具有更高的接受率。这就是 Peter Thiel 所说的“竞争是给失败者的”观点的体现。市场细分越拥挤,新进入者能够获得更高接受率或粘性用户的概率就越低。所有这些只考虑了用户集中度。那么协议经济学呢? Anagram 的 Joe Eagan 在这里提出了一个很好的类比。最好的协议有一种像亚马逊一样的行为激励机制。亚马逊在很长一段时间内几乎没有盈利,但内在的网络效应在长期内得到了回报。亚马逊上最广泛的卖家与最大的买家群体相遇。从长远来看,任何“成功”的协议都可能具有类似的属性。费用极低,并在此之上构建了最广泛的应用程序,因此用户无需通过其他地方即可完成日常功能。这种协议的变现可能是通过其在区块链上留下的数据的丰富性来实现的。 这种情况可能是协议在没有代币的情况下推出。它可以以美元收取费用,而不是为新的原生资产收费。想象一下,用 USDC 支付 0.0001 美元的交易费用。用户可以从当地商店每完成 10, 000 次交易后,就会有一美元“充值”到他们的钱包。但问题在于,大多数基础链无法做到这一点,因为它们的原生代币在其安全模型中是必需的,而且我们不太清楚这样的协议如何盈利。这样的协议可以呈指数级扩展,而无需像今天的以太坊那样,每次协议使用量激增时用户都需要花费大量资金。 如果我们相信区块链是交易的基础设施,并且互联网上的所有行为都将成为交易,我们可能不可避免地需要低成本的协议和固定成本。或者,我们可能最终会拥有 50 个新的 L2,每个都有极高的估值,因为市场喜欢新鲜事物。市场可以促进两者,这也许就是其中的美妙之处,既有实用性,也有投机。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-23
中美突传重磅消息!英特尔、英伟达和高通会见拜登政府 要求暂停中国禁令、对华冲击不奏效
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港)讯 英特尔(Intel)、英伟达(
NVIDIA
)和高通(Qualcomm)首席执行官齐聚一堂,本周会见美国总统拜登政府,呼吁研究对华出口限制的影响。高管们要求在这之前暂停中国禁令,并表示如果中国市场被切断,美国新工厂将面临风险。美媒引述芯片行业高管称,当前政策并未达到减缓中国人工智能(AI)发展的预期效果。 英特尔首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)、英伟达首席执行官黄仁勋和高通首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙(Cristiano Amon)警告说,出口管制可能会损害美国的行业领导地位。彭博社报道称,拜登官员听取了演讲,但没有做出任何承诺。 (来源:Twitter) 芯片行业正在努力应对中美之间日益紧张的局势,美国方面以国家安全为由,对亚洲国家获取某些技术能力表示担忧,迫使企业限制向其最大市场的发货。 据知情人士透露,拜登团队一直在探索进一步收紧现有限制的方法,例如针对英伟达专门为中国市场生产的芯片。除了美国限制,美光科技公司(Micron Technology)等美国芯片制造商还面临中国方面的行动,这些行动损害了他们在中国开展业务的能力。 美国国家安全顾问杰克·沙利文(Jack Sullivan)周五表示,他同意高管们的观点,即这种方法属于“小院子、高围栏”,有效但有限。然而,他为政府迄今为止的行动辩护,称这些措施是有针对性的,对大多数芯片的美中贸易几乎没有影响。 他在阿斯彭安全论坛上表示:“绝大多数美国设计的芯片向中国的销售有增无减,这种情况一直持续到今天。”他暗示可能会采取更多限制措施,但只有在与受影响的公司进行充分讨论后才会实施。 沙利文说:“我们将继续研究对涉及国家安全和军事应用的技术进行非常有针对性、非常具体的限制,并严格、仔细、有条理地做出判断。当然,还会与我们的私营部门进行深入协商。” 知情人士称,在周一的讨论中,基辛格告诉沙利文、美国国务卿安东尼·布林肯(Antony Blinken)和其他官员,进一步限制其公司在中国的业务将导致拜登将芯片生产带回美国的关键政策面临风险。 知情人士称,这位高管表示,如果没有中国客户的订单,英特尔计划在俄亥俄州建造工厂等项目的必要性就会大大降低。英伟达的黄说,限制他的一些芯片在中国的销售只会让替代品更受欢迎。 总体而言,高管们认为,尽管中国客户被迫购买更多芯片来完成工作,但这并没有显着减缓他们的速度。他们认为,中国使用的软件的可用性和质量足以弥补任何硬件限制。 基辛格也在阿斯彭安全论坛上发表讲话,他在周三(7月19日)出席会议时提到了在华盛顿举行的会议。“我们确实传达了关于中国一个非常重要的信息,”他说。“目前,中国占半导体出口的25-30%。如果我的市场减少20-30%,我就需要建造更少的工厂。” 他认为,允许其芯片公司进入中国市场总体上符合美国的利益,因为来自中国的收入有助于推动研发,这是保持国家在量子计算等新技术方面的领先地位所必需的。 值得关注的是,高通60%以上的收入来自中国地区,该公司在中国向小米等智能手机制造商供应零部件。基辛格本月早些时候访问了北京,展示了公司最新的AI芯片,他认为中国是英特尔最大的销售地区,中国约占其收入的25%。对于英伟达而言,中国提供了大约20%的销售额。 到目前为止,应用材料公司(Applied Materials)等芯片设备制造商的收入受到的打击最大,被迫削减了数十亿美元的预测。但公司担心这些限制会扩展到其他类别的芯片,也影响到了一些设备制造商。
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小萧
2023-07-22
《黑天鹅》作者:加密货币热潮开始消退 粉丝正涌向这一新宠
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产率并提高供应商的利润。例如,英伟达(
Nvidia
)的股价上涨了两倍多,使这家图形芯片制造商的市值达到约1.2万亿美元。 随着首席执行官埃隆·马斯克继续向投资者承诺自动驾驶汽车和人形机器人,特斯拉的市值也翻了一番多。微软的股价也飙升了45%,创下历史新高,部分原因是微软今年早些时候向ChatGPT母公司OpenAI投资了100亿美元。 塔勒布曾是一名对冲基金经理,他一再否认加密货币是一种投资。他将比特币描述为一种“邪教”,认为比特币作为避险资产或有用的交换媒介是失败的,并开玩笑说比特币甚至不适合洗钱,因为比特币交易是可追踪的。 然而,塔勒布在2月份也警告说,相对于利率,股市被严重高估了。自去年初以来,利率已从接近于零跃升至5%以上。 他当时对彭博社表示:“我认为,很多很多价格可能会暴跌。”“迪士尼乐园完蛋了。”
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市场焦点
2023-07-22
a16z:AI将创造哪些新的游戏玩法
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能体生成逼真的声音。Convai最近与
NVIDIA
合作进行了viral demo,其中玩家可以与AI拉面厨师NPC进行自然的语音对话,对话和匹配的面部表情会实时生成。人工智能陪伴应用Replika已经允许用户通过语音、视频和AR/VR与AI伙伴交谈。未来,我们可以设想这样一款模拟游戏:玩家可以在旅途中随时随地通过打电话或视频聊天与他们的智能体保持联系,回到电脑前再点击进入更加沉浸式的游戏玩法。 要知道,在我们看到一个完整的Sims版本之前,还有很多难题需要解决。LLM在他们的训练数据中存在固有偏差,这可以从智能体的行为中看出。在云端7*24小时实时运行规模化模拟游戏的成本可能在财务上并不可行——在2天内运行25个智能体会花费研究团队数千美元的计算费用。有望将模型工作负载转移到设备上,但相关工作仍然相对较早。我们可能还需要发现与智能体之间的准社会关系的新规范。 但有一件事是明确的——如今对生成式智能体的需求巨大。在我们最近的调查中,有61%的游戏公司计划尝试AI NPC。我们认为,随着智能体进入我们的日常社交领域,AI陪伴将很快变得司空见惯。模拟游戏提供了一个数字沙盒,我们可以以有趣的不可预测的方式与我们最喜欢的AI伙伴互动。从长远来看,模拟游戏的性质可能会发生变化,将反映出这些智能体不仅仅是玩具娃娃,还是潜在的朋友、家人、同事、顾问,甚至是恋人。 2、个性化定制 个性化游戏的最终目标是为每个玩家提供独特的游戏体验。例如,让我们先来看角色创建,无论是最初的Dungeons & Dragons桌游还是Mihoyo的Genshin Impact,角色创建几乎是所有角色扮演游戏(RPG)的支柱。大多数RPG都允许玩家通过预设选项自定义外貌、性别、职业等。但如果你能超越预设,为每个玩家和通关生成一个独特的角色怎么样?将LLM与text-to-image(文本到图像)的扩散模型(如Stable Diffusion或Midjourney)相结合的个性化角色构建者可以实现这一点。 Spellbrush的Arrowmancer是一款RPG游戏,由该公司基于GAN的定制化动画模型提供支持。Arrowmancer的玩家可以生成一整套独特的动画角色,具体到艺术风格和战斗能力。这种个性化定制也是其盈利系统的一部分——玩家将他们的AI角色导入自定义的gacha banner中,借此复制角色来加强他们的团队。 个性化定制也可以扩展到游戏道具中。例如,AI可以帮助生成只有完成特定任务的玩家才能使用的独特武器和护甲。Azra Games已经建立了一个AI驱动的资产pipeline,可以快速构思和生成巨大的游戏内物品和世界对象库,为更多样化的玩法铺平道路。AAA级游戏开发商Activision Blizzard创建了Blizzard Diffusion,这是图像生成器Stable Diffusion的翻版,可以帮助生成各种各样的角色和服装概念艺术。 游戏中的文本和对话也适合个性化定制。游戏世界中的各种标志可以反映玩家的头衔或地位。NPC可以被设置为具有不同个性的LLM智能体以适应你的行为——例如,对话可以根据玩家与智能体之间发生过的行为而改变。我们已经在一款AAA级游戏中看到了这一理念的成功执行——Monolith的Shadow of Mordor便拥有一个复仇系统,能够基于玩家的行动动态地创造出有趣的反派背景故事。这些个性化元素使得每个玩法都是独一无二的。 游戏发行商Ubisoft最近发布了一款基于LLM的对话工具Ghostwriter。发行商的作者现在使用该工具来生成背景对话和bark(在触发事件期间的对话片段)初稿,这有助于模拟玩家身边的现实世界。通过微调,像Ghostwriter这样的工具可能会被用于定制个性化的bark。 从玩家的角度来看,关于这些个性化定制的影响是双重的:增加了游戏的沉浸感和重玩价值。Skyrim和Grand Theft Auto 5等沉浸式开放世界游戏的角色扮演模式经久不衰,这表明了对个性化故事的潜在需求。即使在今天,GTA在角色扮演服务器上的玩家数量也一直高于原版游戏。我们认为个性化系统将成为所有游戏长期吸引和留住玩家的重要工具。 3、AI叙事 当然,优秀的游戏不只是角色和对话。还有一个令人兴奋的机会是利用生成式AI来讲述更好、更个性化的故事。 游戏个性化叙事的鼻祖是Dungeons & Dragons,在该游戏中,一个被称为地下城主的人会准备一个故事向一群人讲述,这些人在故事中扮演着不同的角色。这样的故事一部分是即兴的,一部分是RPG,这意味着每个通关都是独一无二的。作为个性化故事需求的信号,D&D如今极度受欢迎,其数字和模拟产品的销量均创下了历史纪录。 如今,许多公司将LLM应用于D&D的故事模型,机会就在于让玩家在极其耐心的AI叙事生成器的引导下,在他们喜欢的玩家创建或IP世界中花费尽可能多的时间。Latitude的AI Dungeon于2019年发布,是一款开放式的文字类冒险游戏,AI在游戏中扮演地下城主。用户还对OpenAI的GPT-4版本进行了微调,享受效果不错的D&D体验。Character.AI的文字类冒险游戏是该应用最受欢迎的模式之一。 Hidden Door更进一步,在一组特定的原始材料上训练它的机器学习模型——例如The Wizard of Oz——允许玩家在已建立的IP世界中大冒险。通过这种方式,Hidden Door与IP所有者合作,实现了一种全新的、互动式的品牌延伸形式。一旦粉丝们看完一部电影或一本书,他们就可以继续在自己喜欢的世界里进行自定义的D&D式的冒险。对粉丝体验的需求正在蓬勃发展——两个最大的在线同人小说库Archiveofourown.org和Wattpad仅在5月份就分别有超过3.54亿和1.46亿的网站访问量。 NovelAI已经开发了自己的LLM Clio,利用其在沙盒模式下讲故事,并帮助解决人类作家会面临的写作障碍。对于目光敏锐的作家来说,NovelAI让用户可以根据他们自己的作品对Clio进行微调,甚至是像H.P. Lovecraft或Jules Verne这样的著名作家。 值得注意的是,AI叙事还面临着许多障碍。开放式AI很容易偏离轨道,这让一切变得有趣,但对游戏设计来说却很麻烦。如今,创建一个优秀的AI叙事生成器需要大量的人类规则设置来创建好故事的叙事弧线。记忆和连贯性很重要——叙事生成器需要记住一个故事之前发生的事情,并且保持事实和风格的连贯性。对于很多闭源LLM来说,解释能力仍然是一个挑战,因为它们就像黑盒一样运行,而游戏设计师则需要理解为什么系统会以这种方式运行以改善游戏体验。 然而,随着这些障碍正在被攻克,AI现如今已经成为人类故事讲述者的助手了。现在,成千上百万作家都在使用ChatGPT为自己的故事提供灵感。娱乐工作室Scriptic利用DALL-E、ChatGPT、Midjourney、Eleven Labs和Runway,和人类编辑团队一起来构建交互式的、可自主选择的冒险节目,在Netflix上就可观看。 4、动态世界构建 虽然基于文本的故事很受欢迎,但许多玩家也渴望看到他们的故事在视觉上能够栩栩如生。生成式AI在游戏领域的最大机会之一可能就是帮助创造玩家将在其中度过无数时间生活的世界。 虽然在今天还不可行,但一个常被提及的愿景就是随着玩家在游戏中的进展情况实时生成关卡和内容。这类游戏的一个典型例子就是Mind Game。Mind Game是一款AI指导的游戏,可以实时适应每个学生的兴趣,游戏世界基于学生的行为和AI可以推断的任何其他心理信息而发展变化。 今天,最接Mind Game的游戏可能就是Valve的 Left 4 Dead了——该游戏利用AI Director导演系统来控制游戏的动态节奏和难度。AI Director没有为敌人(僵尸)设置出生点,而是根据每个玩家的状态、技能和位置将僵尸放置在不同的位置,设置为不同的数量,从而在每个通关中创造独特的体验。该导演系统还通过动态视觉效果和音乐来营造游戏氛围。Valve创始人Gabe Newell将这一系统称为“procedural narrative”(程序叙事)。EA广受好评的Dead Space Remake使用了该AI导演系统的变体来最大化恐怖感。 虽然这在今天看来似乎属于科幻小说领域,但有可能有一天,通过改进的生成式模型以及获取足够的计算和数据,我们可以构建这样一个AI Director:不仅能够生成超级恐怖的感觉,还能生成世界本身。 值得注意的是,游戏领域里机器生成关卡的概念并不新鲜。从Supergiant的Hades到Blizzard的Diablo,再到Mojang的Minecraft,如今许多最受欢迎的游戏都使用了程序生成技术——一种随机生成关卡的技术,使用由人类设计师运行的方程式和规则集,每次的通关都有所不同。一个完整的软件库已经建立用于协助程序生成。Unity的SpeedTree可以帮助开发者生成虚拟树叶,就像你在电影阿凡达中的潘多拉森林或Elden Ring的风景中看到的那样。 游戏可以将程序资产生成器与用户界面中的LLM结合起来。游戏Townscaper使用程序化系统,只需要两项玩家输入值(块位置和颜色),就可以变成绚丽的城镇景观。想象一下,Townscaper在用户界面中添加一个LLM,帮助玩家通过自然语言提示迭代出更加微妙和美丽的创作。 许多开发人员也对利用机器学习增强程序生成的潜力感到兴奋。有一天,设计师可能会使用在风格相似的现有关卡上训练的模型,迭代生成一个可行的关卡初稿。今年早些时候,Shyam Sudhakaran带领哥本哈根大学的一个团队创建了MarioGPT——一个GPT2工具,可以使用在超级马里奥1和2的原始关卡上训练的模型来生成超级马里奥关卡。关于该领域的学术研究已有一段时间了,包括2018年使用生成式对抗网络(GAN)设计第一人称射击游戏DOOM关卡的项目。 生成式模型与程序系统协同工作,可以显著加快资产创建速度。艺术家已经在使用文本到图像的扩散模型来制作AI辅助的概念艺术和故事板。 关于3D生成也有大量研究。Luma使用神经辐射场(NeRFs)允许消费者通过iPhone上捕获的2D图像构建出逼真的3D资产。Kaedim在loop质量控制中使用AI和人类一起创建生产就绪的3D网格,如今已被至少225个游戏开发者使用。CSM最近发布了一个专有模型,可以从视频和图像中生成3D模型。 从长远来看,最重要的是使用AI模型进行实时世界构建。我们认为未来整个游戏将不再需要渲染,而是使用神经网络在运行时生成。
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的DLSS技术已经可以使用消费级GPU实时生成新的更高分辨率的游戏帧。有一天,你也许可以点击Netflix电影的“互动”按钮,就能进入一个每个场景都在实时生成的世界,并为玩家提供独特的个性化服务。在未来,游戏将变得与电影无异。 值得注意的是,动态生成的世界本身并不足以创建出一款优秀的游戏,这一点从人们对No Man’s Sky的批评中就可看出,该游戏发布时便拥有了超过18万亿的程序生成行星。动态世界的前景在于它可与其他游戏系统(如个性化定制、生成式智能体)相结合,开启叙事新形式。毕竟,Mind Game最吸引人的部分就是它如何为终端玩家塑造玩家自己的世界,而非游戏世界本身。 5、AI Copilot:所有游戏的AI助手 我们之前讨论了在模拟游戏中使用生成式智能体,这里还有另一个新用例,即AI充当游戏助手来指导我们玩游戏,在某些情况下甚至能与我们一起玩。 AI copilot对于引导玩家进入复杂游戏来说是非常重要的。例如,Minecraft、Roblox或Rec Room等UGC沙盒都是非常丰富的环境,如果玩家有合适的材料和技能,他们几乎可以在其中建造任何他们想象的东西。但存在一个难度很高的学习过程,大多数玩家都不太容易能弄清楚该如何起步。 AI copilot可以让任何玩家成为UGC游戏中的Master Builder——根据文本提示或图像提供逐步指导,并指导玩家克服错误。LEGO世界里的“Master Builder”概念就是一个恰当的参照对象——少数人有能力在需要的时候看到他们所能想象的任何创造的蓝图。 微软已经在为Minecraft开发AI copilot,使用DALL-E和Github Copilot,使玩家能够通过自然语言提示将资产和逻辑插入Minecraft。Roblox正在积极地将生成式AI工具整合到Roblox平台中,其使命是让“每个用户都成为创造者”。无论是使用Github Copilot进行编码还是使用ChatGPT进行写作,AI copilot在共创方面的高效性已经在很多领域里得到了证明。 除了共创,受过人类游戏玩法数据训练的LLM应该能够理解如何在各种游戏中如何行为。通过适当的整合,智能体可以在玩家的伙伴不在时充当合作伙伴,或者在像FIFA或NBA 2k这样的正面交锋的游戏中充当对手方。这样的智能体总是可以随叫随到,不管结果是胜利还是失败,总是那么和蔼可亲,从不评头论足。根据我们的个人游戏历史进行微调,智能体可以大大优于现有的机器人,完全按照我们自己的方式或者以互补的方式玩游戏。 已有类似的项目在约束环境测试下成功运行。热门赛车游戏Forza开发了一个Drivatar系统,该系统利用机器学习为每个人类玩家创建一个AI驾驶员,模仿他们的驾驶行为。这些Drivatar被上传到云端,当他们的人类伙伴离线时,他们可以被召唤出来与其他玩家比赛,甚至可以获胜赚积分。谷歌DeepMind的AlphaStar在Starcraft II “长达200年”的游戏数据集上进行训练,创造出可以在游戏中与人类职业电竞选手比赛并获胜的智能体。 AI copilot作为一种游戏机制甚至可以创建全新的游戏玩法模式。设想一下这样的Fortnite,每个玩家都有一个Master Builder魔杖,可以通过提示立即建造狙击塔或燃烧的巨石。在这种游戏模式中,胜利可能更多取决于魔杖的操作(提示),而非瞄准能力。 完美的游戏内AI“伙伴”的梦想已经成为许多热门游戏中令人难忘的一部分——只要看看Halo世界里的Cortana,The Last of Us中的Elle,或者Bioshock Infinite中的Elizabeth就知道了。而对于竞技游戏来说,打败电脑机器人永远不会过时——从Space Invaders中的摧毁外星人,到Starcraft中的comp stomp,最终发展为自己的游戏模式Co-op Commanders(合作指挥官)。 随着游戏演变成下一代社交网络,我们预计AI copilot将扮演越来越重要的社交角色,如教练及/或合作伙伴。众所周知,添加社交功能可以提高游戏的粘性——有好友的玩家留存率可以提高5倍。我们预期未来每款游戏都会有一个AI copilot,将遵循这样一句箴言:“一个人玩很好,与AI一起玩更好,与朋友一起玩最好。” 6、结论 我们还处于将生成式AI应用于游戏的早期阶段,在将这些想法投入生产之前,还需要解决许多法律、道德和技术方面的障碍。除非开发者能够证明其拥有所有用于训练模型的数据的所有权,否则带有AI生成资产的游戏的法律所有权和版权保护在今天基本上是不明确的。这使得现有IP的所有者很难在他们的生产中使用第三方AI模型。 对于该如何补偿训练数据背后的原作者、艺术家和创作者,也存在很大的担忧。难点在于,目前大多数AI模型都是使用互联网上的公共数据进行训练的,其中大部分数据是受版权保护的。在某些情况下,用户甚至可以使用生成式模型再现某位艺术家的确切风格。现在还为时尚早,对内容创作者的补偿需要适当地确定。 最后,现在的大多数生成式模型成本太高,无法在云端全球规模7*24小时运行,而这是当今的游戏运营所必需的。为了实现经济高效的扩展,应用程序开发人员可能需要找到方法将模型工作负载转移至终端用户设备,但这还需要时间。 然而,目前可以确定的是,有大量的开发者活动和玩家对游戏领域的生成式AI大有兴趣。虽然少不了很多炒作,但我们很高兴看到该领域确实有很多才华横溢的团队,他们废寝忘食地致力于开发创新的产品和体验。 我们的机会不仅在于让现有游戏变得更快、更便宜,还在于解锁以前不可能出现的AI-first游戏新类别。我们不知道这些游戏最终会是什么样儿,但我们知道游戏产业的历史一直都是技术推动新形玩法的历史。回报可能是巨大的——有了生成式智能体、个性化定制、AI叙事、动态世界构建和AI copilot这样的系统,用不了多久我们可能就会看到由AI-first开发者创建的第一款“永无止境”的游戏。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-20
中美重磅!中国驻美大使警告:将对美国进一步的科技限制采取报复行动
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面出口管制,以堵上一些漏洞,使英伟达(
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)等公司更难向中国出售与人工智能相关的半导体。 中国方面最近采取的措施被美国及其盟友解读为报复。在对美国芯片制造商美光(Micron)展开调查(美国官员认为这是针锋相对的回应)之后,中国在5月份禁止一些国内实体购买美光的半导体产品。 本月早些时候,中国方面表示,将要求出口镓和锗的中国公司获得许可证,这可能会限制制造芯片所需的两种矿物的供应。 “我们不希望采取针锋相对的(措施)。我们不希望发生贸易战或技术战。”“我们要告别铁幕,告别硅幕。” 在谈到试图挫败中国获得最先进芯片的努力时,他说:“这就像在游泳比赛中限制对方穿过时的泳衣,而你自己却穿着速比(speedo)泳衣。” 谢锋拒绝透露外界对秦刚的猜测。秦刚是他的前任大使,现任中国外交部部长。秦刚已近四周未在公开场合露面。“谢谢你的关心,”他在回答有关这位官员下落的问题时说。 中国外交部表示,秦刚生病了,但没有提供任何细节,这引发了人们对这位最高外交官可能正在接受调查的猜测。 在被问及中俄关系以及中国拒绝谴责莫斯科对乌克兰的全面入侵时,他表示,这两个邻国保持友好关系是“自然的”。 当被问及他在普京身上看到了哪些可取之处时,他回答说,他还没有见过这位俄罗斯领导人。但他开玩笑说,小布什总统曾经说过,他看着普京的眼睛,“发现他非常坦率,值得信赖”。 “小布什总统说,他看着普京先生的眼睛,看到了他的灵魂,(并认为)他是可靠的,”谢锋说道,然后大声笑了起来。
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财经风云
2023-07-20
花旗称英伟达股价有望升至600美元
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究分析师马利克(Atif Mali)将
Nvidia
公司股票的目标价从420美元上调至520美元。而且,他认为在更乐观的情况下,该股有望上涨至600美元。 他写道:“对我们来说,很明显,(人工智能)加速器市场必然会以惊人的速度增长。”而英伟达将有望继续在竞争中占据主导地位。 马利克认为,相对AMD,英伟达在人工智能方面有巨大优势,帮助该公司凭借图形处理器保持约90%的市场份额。 马利克称,Meta的PyTorch 2.0机器学习框架可以帮助AMD缩小与英伟达的差距,但英伟达多年来通过CUDA(其软件框架)和cuDNN(神经网络库)积累的GPU优化经验“可能需要竞争对手的GPU和软件多代改进才能相媲美。” 尽管今年以来英伟达股价已飙升超过200%,但马利克仍认为其具有吸引力,尽管受到宏观经济对游戏需求的影响,该公司仍有望在今年余下时间里提高数据中心销售额的同比增长。 马利克给出的的基本情景(目标价为520美元)基于35倍市盈率,并假设在生成式人工智能热潮的推动下,今年人工智能工作量将翻一番,而且GDP将在2023年收缩,然后在2024年小幅增长。 他的牛市情景为600美元,市盈率为40倍,并假设在生成人工智能的推动下,销售额增长快于预期,而宏观经济状况良好,2023年和2024年的游戏业务均不会放缓。
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金融界
2023-07-18
抓住英伟达热潮!壁仞科技考虑在香港发行IPO,中国芯片企业加快发展步伐
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而使用其人工智能芯片替代被禁的英伟达(
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Corp.)芯片的浪潮。 知情人士说,壁仞公司计划最早在未来几周提交首次股票发行申请。知情人士说,与此同时,这家初创公司还在与包括广州政府支持的基金在内的投资者就另一轮融资进行谈判,这轮融资可能会筹集约人民币20亿元。 相关讨论仍在进行中,壁仞尚未决定IPO的规模。他们补充称,包括规模和时间表在内的潜在融资细节仍可能发生变化。 在壁仞发起融资之际,中国政府正加快发展国内半导体产业的行动。此前,美国牵头的一项行动阻止了中国企业购买先进芯片的能力,包括一些用于开发人工智能能力的英伟达产品。壁仞成立于2019年,专注于图形处理单元和云计算等领域,被认为是该领域领导者英伟达最有前途的国内竞争者之一。 这家初创公司已经从包括IDG资本、平安保险集团和招商局资本在内的投资者那里筹集了约47亿元人民币。据彭博新闻社此前的报道,去年壁仞公司曾寻求再次融资,估值为人民币170亿元。壁仞还在2022年8月宣布发布了首款通用图形处理单元,“创下了全球计算能力的新纪录”。 拜登政府对中国获得半导体技术进行了全面限制,使壁仞在芯片制造方面的雄心受到了考验。据彭博新闻社10月份报道,世界领先的为苹果公司等公司定制芯片的制造商台积电有限公司暂停了为壁仞生产先进硅的生产,从而确保符合美国的规定。 上述知情人士说,在中国市场,壁仞的产品正受到中国主要企业的青睐,该公司正准备在香港上市。这家初创公司已经获得了商汤集团的订单,商汤集团最近推出了一套新的人工智能服务,包括SenseChat,这是人工智能机器人ChatGPT的挑战者。知情人士还透露,中国移动(China Mobile Ltd.)也对壁仞的芯片进行了测试。
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Sue
2023-07-18
中美投资突传重磅!美媒:美国拟缩小对中国科技投资的限制 管制恐明年才生效
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尔(Intel Corp.)和英伟达(
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Corp.)在内的美国芯片公司,它们预计中国庞大的市场将推动收入增长。这些公司的首席执行官周一在华盛顿做最后的努力,游说白宫官员不要扩大现行管制。 与此同时,在风险投资领域,红杉资本(Sequoia capital)将其美国和中国业务分拆为两个独立实体的决定表明,这两个最大经济体之间的紧张关系有可能扰乱资金和专业知识的流动,而这些资金和专业知识近年来帮助从中国初创企业那里赚取了数十亿美元。 乔治城大学安全和新兴科技中心、关注美中科技竞争议题的研究员Emily Weinstein说,对于白宫强调的谨慎做法,投资人应该可以感到安心一点。 Weinstein表示:“只有最过分的事情才会被彻底禁止。”比如投资把中国军方列为客户的先进半导体制造商。 草拟和审查投资管制的部门,包括白宫、财政部、国防部、国务院和商务部。美国财政部将管理该计划。 当被问到为何花这么长的时间来拟定管制举措时,耶伦周一表示,官员们“想确保我们这样做,我们做得对,我们一直在研究细节。” 彭博社称,拜登政府将开放公众审议期,并听取华尔街和受影响产业的意见,预计这一过程将持续数月,之后还需整合这些反馈,因此预计到明年才有可能实施。
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tqttier
2023-07-18
美半导体行业协会、芯片巨头联手行动!敦促拜登不要进一步限制对华销售
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)、高通(Qualcomm)和英伟达(
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)举行会晤。 周一早些时候,总部位于美国的半导体行业协会(SIA)贸易组织呼吁拜登政府“不要进一步限制”对中国的芯片销售,并敦促政府允许“该行业继续进入中国市场,其是世界上最大的商品半导体商业市场”。 拜登政府正在考虑更新去年10月实施的一整套限制中国芯片产业发展的规定,以及一项限制部分对外投资的新行政命令。 白宫国家安全委员会发言人在回应SIA时表示,“我们的行动经过精心设计,专注于与国家安全有关的技术,并旨在确保美国及其盟国的技术不被用来破坏我们的国家安全。” 这位不愿透露姓名的消息人士补充称,并不是每位官员都会与每家公司会面。 上周五,路透社报道称,据两位知情人士透露,英特尔和高通的首席执行官计划本周访问华盛顿。 美国商务部和白宫拒绝就任何可能的会面置评。 中国最近采取行动,限制用于制造芯片的镓和锗等原材料的出口。 该行业组织表示,美国官员进一步收紧规则可能会“扰乱供应链,造成重大的市场不确定性,并促使中国继续升级报复”。 该组织表示,它希望政府“在更广泛地与行业和专家接触,评估当前和潜在限制的影响,以确定这些限制是否狭窄、定义是否明确、适用是否一致,并与盟友充分协调之前,不要采取进一步的限制措施。” 国家安全委员会发言人表示,制定这些规定是为了确保美国的技术不会被用于破坏国家安全的方式。 这位发言人在一份声明中说:“我们一直在深思熟虑地做到这一点,包括通过广泛的公众对法规的评论,以及通过与盟友和合作伙伴、国会、行业和其他利益相关者的密切协调。” 雷蒙多负责监督国会去年批准的一项390亿美元的半导体制造业补贴计划。该法案还为建造芯片工厂创造了25%的投资税收抵免,估计价值240亿美元。
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财经风云
2023-07-18
最新!腾讯出手投资英国游戏公司
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了PC、手机、Xbox One、平板、
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Shield、Amazon Fire Stick等平台,用同一账号,玩家可以在不同设备上体验游戏。 手游公司Space Ape Games 2017年5月25日,腾讯通过旗下子公司Supercell以5580万美金收购了英国手机游戏公司Space Ape Games公司62%的股份,Space Ape Games这次接受腾讯注资后估值将高达9000万美元。 游戏公司Frontier 2017年7月28日,腾讯宣布以1770万英镑(约合1.563亿人民币)对英国游戏开发商Frontier Developments进行了战略投资,成为继Frontier CEO David Braben之后的第二大股东。 Frontier是1994年在剑桥成立一家游戏开发商,于2013年在伦敦交易所另类投资市场(AIM)上市,目前是英国市场目前唯一的上市游戏公司。 游戏工作室Milky Tea 2017年8月3日, 腾讯再次出手投资英国游戏工作室Milky Tea,Milky Tea位于英国利物浦,旗下拥有多款手机游戏、PS4主机游戏。 手游公司Miniclip 2015年2月26日, 腾讯出手投资,成了欧洲手机游戏巨头Miniclip的最大股东。 Miniclip法律意义上的总部位于瑞士,但实际总部在英国,是一家不折不扣的英国公司。 Miniclip是腾讯最成功的海外投资之一,从最新数据来看,Miniclip的手游总下载量已达到15亿,其中《8 Ball Pool》累计下载量已超过了4.6亿。 根据Sensor Tower报告,《8 Ball Pool》的累计收入已经超过了4亿美元(约27亿人民币)。 Miniclip旗下除了《8 Ball Pool》这款游戏之外,还有《Agar.io》、《Football Strike》和《Flip Master》等产品在市场表现良好。 值得一提的是,担任Miniclipo最大股东的腾讯还曾推出《Agar.io》的国内版本《全民星球》,而《腾讯桌球》就是《8 Ball Pool》的国内版本。
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英伦投资客
2023-07-15
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