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ChatGPT 周年纪念反思：AIGC的瓶颈与Web3的机遇

设计）和训练时长（大部分计算硬件采购自NVIDIA）没有显着差异的情况下，开发领先产品主要有两条路径。首先是识别并解决利基领域的具体痛点，这需要对目标领域有深入的理解和洞察。第二，更实际的做法是收集比竞争对手更全面的数据。这为生成式 AI 大型模型进入 Web3 领域打开了一个绝佳的切入点。现有的人工智能大模型或基础模型是在来自各个领域的海量数据上进行训练的，而Web3中链上数据的独特性使链上数据模型成为一个令人兴奋且可行的途径。在Web3中，数据层面目前有两种产品逻辑：第一种激励数据提供者，鼓励用户共享数据使用权，同时保护数据的隐私和所有权。海洋协议在这方面提供了有效的数据共享模型。第二种方法涉及集成数据和应用程序的项目，以便为用户提供特定于任务的服务。例如，Trusta Lab收集和分析用户的链上数据，并通过其独特的MEDIA评分系统，提供女巫账户分析、链上资产风险分析等服务。 2.3.2 AI Agent在Web3中的应用如前所述，链上人工智能代理的应用正在蓬勃发展。借助大型语言模型并优先考虑用户隐私，他们提供可量化的链上服务。根据 OpenAI 首席人工智能研究员 Lilian Weng 的博客文章，人工智能代理可以分为四个部分：代理 = LLM（大型语言模型）+ 规划 + 内存 + 工具使用。 LLM作为AI Agent的核心，处理外部交互，从大量数据中学习，并用自然语言进行逻辑表达。规划+记忆方面类似于用于训练 AlphaGo 的强化学习技术中的行动、策略和奖励概念。它涉及将任务分解为更小的目标，并通过重复训练和反馈来学习最优解决方案，根据功能将信息存储在各种类型的记忆中。工具使用是指智能体利用模块化工具、互联网信息检索、访问专有信息源或API等工具的能力。值得注意的是，大多数这些信息在预训练后很难修改。考虑到AI Agent的这种逻辑，我们可以设想Web3和AI Agent结合的无限可能性。例如：在目前的交易应用中，集成AI Agent模型可以为客户提供自然语言界面，提供包括价格预测、交易策略、止损策略、动态杠杆调整、智能跟随意见领袖、借贷等多种交易功能。在执行量化策略时，策略可以进一步分解为子任务，分配给不同的AI Agent来执行。协作人工智能代理可以增强隐私保护并实现实时监控，以防止被对手利用。基于区块链的游戏中的许多 NPC自然而然地与 AI 代理保持一致。已经有项目应用GPT来动态生成游戏角色对话。未来的发展可能会超越预设文本，创建更真实的实时 NPC（甚至数字人）交互，并且独立于玩家干预进行操作。斯坦福大学的“虚拟小镇”就是此类应用的一个很好的例子。尽管目前的Web3+AI Agent项目主要集中在初级市场或AI基础设施，尚未出现杀手级消费应用程序，但改变游戏规则的Web3+AI项目的潜力是巨大的。通过集成分布式链上治理、零知识证明推理、模型分布和改进的可解释性等各种区块链特性，这些项目在未来具有广阔的前景。 2.3.3 Web3+AI潜在垂直领域应用 A. 教育领域的应用 Web3 和人工智能的融合预示着教育领域的一场革命，其中生成式虚拟现实教室是一项值得注意的创新。将人工智能技术嵌入在线学习平台，学生可以获得个性化的学习体验。该系统根据每个学生的学习历史和兴趣生成定制的教育内容。这种个性化的方法有望提高学生的学习动机和效率，使教育更加个性化。此外，基于代币的信用激励代表了教育领域的创新实践。利用区块链技术，学生的学分和成绩可以编码成代币，形成数字化的学分体系。这种激励机制鼓励积极参与学习活动，创造一个更具吸引力和激励性的学习环境。受最近流行的SocialFi项目FriendTech的启发，类似的关键定价逻辑可以应用于在学生之间建立同行评审系统，为教育添加更多社交元素。利用区块链的不可篡改性，同行评价变得更加公平和透明。这种同行评审机制不仅有利于培养学生的团队合作能力，而且可以对学生的表现进行更全面、多维度的评估，将多元化、整体性的评价方式引入教育体系。 B. 在医疗领域的应用在医疗领域，Web3与AI的融合推进了联邦学习和分布式推理。通过将分布式计算与机器学习相结合，医疗专业人员可以大规模共享数据，从而实现更深入、更全面的群体学习。这种集体智慧方法可以加速疾病诊断和治疗计划的制定，推动医学领域的进步。隐私保护也是医疗领域应用的一个重要方面。借助Web3的去中心化和区块链的不变性，患者医疗数据可以更安全地存储和传输。智能合约可以实现对医疗数据的精确控制和权限管理，确保只有授权人员才能访问敏感的患者信息，从而维护医疗数据的隐私。 C. 保险领域的应用在保险行业，Web3与AI的融合有望为传统运营带来更加高效、智能的解决方案。例如，在汽车和房屋保险中，计算机视觉技术的应用帮助保险公司通过图像分析和评估更有效地评估财产价值和风险水平。这为保险公司提供了更加精细化、个性化的定价策略，增强了保险行业的风险管理。同时，链上自动化索赔处理是保险行业的一项创新进步。利用智能合约和区块链技术，索赔流程变得更加透明和高效，减少了繁琐的程序和人为干预的可能性。这不仅加快了理赔流程，还降低了运营成本，为保险公司和客户提供更好的体验。动态保费调整是另一个创新领域。通过实时数据分析和机器学习算法，保险公司可以更加精准、及时地调整保费，根据被保险人的实际风险状况进行个性化定价。这种做法不仅使保费更加公平，而且鼓励被保险人采取更健康、更安全的行为，促进全社会的风险管理和预防措施。 D. 版权领域的应用在版权领域，Web3 和人工智能的结合为数字内容创建、管理和代码开发引入了新的范式。通过智能合约和去中心化存储，数字内容的版权信息可以得到更好的保护，让创作者更轻松地追踪和管理自己的知识产权。区块链技术还可以建立透明且不可变的创作记录，为追踪和验证作品提供更可靠的手段。工作模式的创新也代表着版权领域的重大转变。代币激励的协作工作将工作贡献与代币奖励相结合，鼓励创作者、策展人和开发者共同参与项目。这不仅促进了创意团队之间的协作，也让参与者有机会直接从项目的成功中受益，从而催生更多优秀作品。另一方面，使用代币作为版权证明重塑了利益分配模式。通过智能合约自动执行的分红机制，作品的所有参与者都可以在作品被使用、出售或转让时实时获得自己的收益份额。这种去中心化的利益分配模式有效解决了传统版权模式中的不透明和延迟问题，为创作者提供了更加公平、高效的利益分配机制。 E. 虚拟宇宙领域的应用在元宇宙中，Web3与AI的融合为创建低成本AIGC以丰富基于区块链的游戏内容开辟了新的可能性。AI生成的虚拟环境和角色可以丰富游戏内容，为用户提供更加生动多样的体验，同时减少制作的人力和时间成本。创建生动的数字人是元宇宙应用的创新。数字人类具有细到头发的详细物理外观和基于大型语言模型构建的心理逻辑，可以在元宇宙中扮演各种角色。他们可以与用户交互，甚至参与现实世界场景的数字孪生。这为虚拟现实提供了更加真实、深刻的体验，推动数字人技术在娱乐、教育等领域的广泛应用。基于区块链用户画像自动生成广告内容是元宇宙中的智能广告应用。通过分析用户在元宇宙中的行为和偏好，人工智能算法可以创建更加个性化和有吸引力的广告，从而提高点击率和用户参与度。这种广告创作方式不仅更符合用户兴趣，也为广告主提供了更高效的推广渠道。生成式交互式 NFT是元宇宙中一项引人注目的技术。通过将NFT与生成设计相结合，用户可以在元宇宙中参与创作自己的NFT艺术品，赋予其互动性和独特性。这为数字资产的创造和交易开辟了新的可能性，推动了虚拟宇宙中数字艺术和虚拟经济的发展。三．签名 Web3 协议在本节中，作者选择了五个具有代表性的协议来深入了解 Web3 领域中生成式 AI 的现状：Render Network和Akash Network被强调为通用 AI 基础设施协议和 Web3 中 AI 类别的领先者；Bittensor被认定为当前模型训练领域的热门项目；Alethea.ai因其与生成式 AI 应用程序的密切相关性而被选中；Fetch.ai展示了人工智能代理在去中心化Web3世界中的潜力。 3.1 渲染网络（$RNDR） Render Network 由母公司 OTOY 的创始人 Jules Urbach 于 2017 年创立。OTOY 的核心业务是基于云的图形渲染，由 Google 和 Mozilla 联合创始人提供建议，为奥斯卡获奖电影项目做出了贡献，并与 Apple 进行了项目合作。 Render Network 是 OTOY 进军 Web3 领域的举措，旨在利用区块链的分布式特性，将小规模渲染和人工智能需求与去中心化资源连接起来。这一举措旨在为小型工作室节省成本，否则这些小型工作室将租用昂贵的集中式计算资源（例如AWS、MS Azure和阿里云），并为那些拥有闲置计算资源的人提供创收机会。在发布专有渲染器 Octane Render 的 OTOY 的支持下，Render Network 凭借固有的需求和扎实的商业模式推出，很快被认为是一个具有坚实基础和潜力的 Web3 项目。随着生成式AI的兴起，分布式验证和推理任务的需求不断增加，与Render的技术架构完美契合，使其成为未来发展的一个有希望的方向。Render 一直引领着 Web3 领域的 AI 赛道，演变成一个有点像 meme 的实体，每当围绕 AI、元宇宙和分布式计算的叙述升温时，它都会受益于上升趋势，展示了它的多功能性。 2023 年 2 月，Render Network 宣布了更新其定价等级系统的路线图，并为 $RNDR 引入了社区投票的价格稳定机制（尽管发布日期尚未公布）。该项目还宣布从 Polygon 迁移到 Solana（将 $RNDR 代币升级为基于 Solana SPL 的 $RENDER 代币，已于 2023 年 11 月完成）。渲染网络的新定价体系将链上服务分为三个级别，从高到低，每个级别对应不同的价格点和渲染服务质量。这些层根据客户的特定渲染需求为客户提供选择。社区投票的$RNDR价格稳定机制已从不定期回购转变为“销毁和铸币均衡（BME）”模式。这一变化强调 $RNDR 作为交易的稳定币，而不是长期持有资产。一个BME Epoch的具体业务流程如下：产品创建：Render上的产品创建者，即渲染资源的提供者，将闲置的渲染资源打包成产品（节点）并上线，等待使用。购买产品：有渲染需求的客户可以直接销毁$RNDR代币作为服务费用。如果他们没有 $RNDR 代币，他们首先用法定货币在 DEX 上购买它们，然后销毁代币。服务支付的价格公开记录在区块链上。铸造代币：根据预设规则铸造新代币。注：Render Network 收取产品购买者支付的项目运营交易费用的 5%。在每个 BME Epoch 中，都会铸造预设数量的新代币（数量会随着时间的推移而减少）。这些新代币被分发给三方：产品创造者：他们获得的奖励是： A。任务完成：根据各产品节点完成的渲染任务数量进行奖励。 b. 在线奖励：鼓励资源提供者在线完成任务，根据市场待机时间给予奖励。 2. 产品购买者：与购物中心的产品优惠券返还类似，购买者可以获得高达 100% 的 $RNDR 代币返还，鼓励未来使用 Render Network。 3. DEX 流动性提供商：合作 DEX 中的提供商，确保以合理的价格提供 $RNDR 代币以进行必要的销毁，将根据质押的 $RNDR 数量获得奖励。从过去一年$RNDR的价格走势来看，作为Web3中领先的AI赛道项目，$RNDR受益于ChatGPT在2022年底和2023年初带动的AI热潮。随着新代币机制的引入，$RNDR的价格2023年上半年达到顶峰。经过一段时间的稳定后，随着 OpenAI 新版本引发的 AI 复苏、Render Network 向 Solana 的迁移以及新代币机制的预期实施，$RNDR 的价格达到了近期高点。鉴于 $RNDR 的基本面变化很小，未来对 $RNDR 的投资需要谨慎的头寸管理和风险控制。 Dune Analytics仪表板的数据表明，自2023年初以来，渲染任务总数有所增加，但渲染节点数量并未增加。这表明导致工作负载增加的新用户是那些有渲染需求的用户，而不是那些提供渲染资源的用户。鉴于生成式 AI 到 2022 年底将激增，有理由推断额外的渲染任务与生成式 AI 应用程序相关。这种需求的增加是代表长期趋势还是暂时的激增还有待观察，需要进一步观察。 3.2 Akash Network（$AKT） Akash Network 是一个去中心化的云计算平台，旨在为开发者和企业提供更灵活、高效、更具成本效益的云计算解决方案。该项目的“超级云”平台基于分布式区块链技术，利用区块链去中心化的特性，为用户提供全球性、去中心化的云基础设施，包括CPU、GPU、存储等多样化的计算资源。 Akash Network 由拥有丰富项目背景、经验丰富的企业家 Greg Osuri 和 Adam Bozanich 创立，其使命很明确：降低云计算成本、提高可用性并让用户更好地控制计算资源。通过激励提供商通过竞价流程开放闲置计算资源，Akash Network 实现了更有效的资源利用，为资源需求者提供有竞争力的价格。 2023 年 1 月，Akash Network 启动了 Akash Network Economics 2.0 更新，以解决当前代币经济中的各种缺陷，包括： $AKT 市场价格的波动导致长期合同价格和价值的不匹配。对资源提供者释放大量算力的激励不足。社区激励措施不足阻碍了项目的长期发展。 $AKT 的价值捕获不足对项目稳定性构成风险。据官网介绍，Akash网络经济2.0计划中提出的解决方案包括引入稳定币支付、增加订单费用以增加协议收入、增强对资源提供者的激励以及增加社区激励等。值得注意的是，稳定币支付功能和订单费用功能已经实现。作为 Akash 网络的原生代币，$AKT 在协议中具有多种用途，包括用于验证（安全）、激励、网络治理和支付交易费用的质押。据官网显示，$AKT 的总供应量上限为 3.88 亿枚，截至 2023 年 11 月，已解锁约 2.29 亿枚（59%）。项目启动时分配的创世代币于2023年3月完全解锁并进入二级市场。创世代币的分配如下：关于价值获取，白皮书中提到的一个值得注意的尚未实施的功能是 Akash 计划对每一次成功的租赁收取“费用”。这些费用将被发送到收入池以分配给持有人。该计划规定对 AKT 交易收取 10% 的费用，对使用其他加密货币的交易收取 20% 的费用。此外，Akash 打算奖励长期锁定 AKT 持有量的持有者，从而激励长期投资。 CoinGecko 的价格趋势显示，$AKT 在 2023 年 8 月中旬和 11 月下旬经历了上涨，尽管涨幅不如人工智能领域的其他项目，这可能是由于当前的市场情绪所致。总体而言，Akash Network 是 AI 赛道上为数不多的优质项目之一，其基本面优于大多数竞争对手。其潜在的业务收入可以为该协议带来未来的盈利能力，随着人工智能行业的发展和对云计算资源的需求不断增加，Akash Network 有望在下一波人工智能浪潮中取得重大进展。 3.3 Bittensor（$TAO）对于那些熟悉 $BTC 技术架构的人来说，理解 Bittensor 的设计非常简单。事实上，在设计 Bittensor 时，其创建者从加密货币先驱 $BTC 的几个特征中汲取了灵感。其中包括总代币供应量为 2100 万枚，大约每四年产量减半，并涉及工作量证明 (PoW) 共识机制等。为了将其概念化，想象一下最初的比特币生产过程，然后用训练和验证人工智能模型来取代计算密集型的“挖矿”过程，该过程不会创造现实世界的价值。矿工根据人工智能模型的性能和可靠性获得激励。这形成了 Bittensor ($TAO) 项目架构的简单总结。 Bittensor 由人工智能研究人员 Jacob Steeves 和 Ala Shaabana 于 2019 年根据神秘作者 Yuma Rao 撰写的白皮书成立。简而言之，它是一个开源、无需许可的协议，创建了一个由许多子网络连接的网络架构，每个子网络负责不同的任务（机器翻译、图像识别和生成、大型语言模型等）。优秀的任务完成会受到奖励，并且子网络可以相互交互和学习。就目前主要的人工智能模型而言，都是科技巨头大量计算资源和数据投资的结果。这些AI产品表现出色的同时，这种方式也带来了很高的中心化风险。 Bittensor 的基础架构允许交流专家网络进行交互和相互学习，为大规模模型的去中心化训练奠定了基础。Bittensor 的长期愿景是与 OpenAI、Meta 和 Google 等巨头的闭源模型竞争，保持去中心化特征，同时渴望与它们的推理性能相匹配。 Bittensor的技术核心是Yuma Rao独特设计的共识机制，也称为Yuma Consensus，它混合了PoW和Proof of Stake（PoS）的元素。供应方主要涉及“服务器”（矿工）和“验证者”（验证者），而需求方则由使用网络中模型的“客户端”（客户）组成。流程如下：客户端将请求和数据发送给验证器进行处理。验证者将数据分发给特定子网下的矿工。矿工使用他们的模型和接收到的数据进行推理并返回结果。验证者按质量对推理结果进行排名，并记录在区块链上。最好的推理结果返回给客户端，矿工和验证者根据排名和工作量获得奖励。值得注意的是，Bittensor 本身并不在大多数子网络中训练任何模型；它更像是模型提供者和用户之间的纽带，通过较小模型之间的交互进一步提高各种任务的性能。目前，在线有（或已经有）30个子网络，每个子网络对应不同的任务模型。 $TAO 作为 Bittensor 的原生代币，在创建子网络、在子网络中注册、支付服务费用以及向生态系统内的验证者质押方面发挥着至关重要的作用。效仿 BTC 的精神，$TAO 选择公平发布，这意味着所有代币都是通过对网络的贡献生成的。目前，$TAO 的日产量约为 7,200 个代币，均匀分配给矿工和验证者。自项目启动以来，已生产了 2100 万枚代币中的约 26.3%，其中 87.21% 用于质押和验证。该项目还遵循 BTC 大约每四年产量减半的模式，下一次减半计划将于 2025 年 9 月 20 日举行，预计将成为重要的价格驱动因素。从 2023 年 10 月下旬开始，$TAO 的价格趋势出现大幅上涨，这主要是受到 OpenAI 会议之后新一波人工智能热情以及资本转向人工智能领域的推动。 $TAO作为Web3+AI赛道的新项目的出现，其品质、长远的愿景也吸引了投资。但必须承认，与其他AI项目一样，Web3+AI的结合虽然潜力巨大，但尚未在实际业务中找到支撑长期盈利项目的应用。 3.4 Alethea.ai（$OR） Alethea.ai 成立于 2020 年，是一个致力于利用区块链技术为生成内容带来去中心化所有权和治理的项目。 Alethea.ai 的创始人相信，生成式人工智能将带领我们进入一个由生成式内容引起的信息冗余时代，在这个时代，通过简单的复制粘贴或单击即可轻松复制或生成大量数字内容，但原创者很难获得利益。通过将区块链原语（例如 NFT）与生成式人工智能连接起来，他们的目标是确保生成式人工智能及其内容的所有权，并在此之上进行社区治理。在这一理念的推动下，Alethea.ai最初推出了新的NFT标准iNFT，它利用Intelligence Pods将AI动画、语音合成甚至生成式AI嵌入到图像中。Alethea.ai 还与艺术家合作，利用他们的艺术品创建 iNFT，其中一件在苏富比拍卖会上以 478,000 美元的价格售出。 Alethea.ai 随后推出了 AI 协议，允许任何生成式 AI 开发者或创作者无需许可即可使用 iNFT 标准进行创作。为了展示 AI 协议，Alethea.ai 开发了 CharacterGPT，这是一种基于 GPT 等大型模型理论的工具，用于创建交互式 NFT。最近，他们发布了 Open Fusion，使得任何 ERC-721 NFT 都可以与 Intelligence 结合并发布在 AI 协议上。 Alethea.ai 的原生代币是 $ALI，它有四个主要用途：锁定一定数量的$ALI来创建iNFT。锁定的 $ALI 越多，情报舱的级别就越高。 $ALI 持有者参与社区治理。 $ALI 作为 iNFT 之间交互的凭证（尚无实际用例）。从 $ALI 的用例来看，很明显，代币的价值捕获仍然主要基于叙述。过去一年的代币价格趋势证实了这一点：$ALI 受益于 ChatGPT 自 2022 年 12 月开始引领的生成式 AI 热潮。此外，当 Alethea.ai 在 6 月宣布新的 Open Fusion 功能时，引发了价格飙升。然而，除了这些情况之外，$ALI 的价格一直呈下降趋势，甚至没有像类似项目那样对 2023 年底人工智能炒作做出反应。除了原生代币之外，Alethea.ai 的 NFT 项目（包括其官方集合）在 NFT 市场的表现也值得关注。根据 Dune 仪表板的数据，第三方销售的 Intelligence Pods 和 Alethea.ai 的第一方 Revenants 系列在首次发布后逐渐淡出了人们的视线。作者认为，主要原因是最初的新颖性逐渐减弱，没有实质性的价值或社区参与来留住用户。 3.5 Fetch.ai（$FET） Fetch.ai 是一个致力于促进人工智能 (AI) 与区块链技术融合的项目。其目标是通过结合机器学习、区块链和分布式账本技术来构建去中心化的智能经济，以支持智能代理之间的经济活动。 Fetch.ai 由英国科学家 Humayun Sheikh、Toby Simpson 和 Thomas Hain 于 2019 年创立，其创始团队拥有令人印象深刻的背景。 Humayun Sheikh 是 DeepMind 的早期投资者，Toby Simpson 曾在多家公司担任高管职务，Thomas Hain 是谢菲尔德大学人工智能领域的教授。创始人的多元化经历横跨传统IT公司、区块链明星项目、医疗、超级计算领域，为Fetch.ai提供了丰富的行业资源。 Fetch.ai的使命是建立一个由自治经济代理（AEA）和人工智能应用程序组成的去中心化网络平台，使开发人员能够通过创建自治代理来完成预设的目标导向的任务。该平台的核心技术是其独特的三层架构：底层：基于 PoS-uD（无许可权益证明）共识机制，该基础层支持智能合约网络，促进矿工协作以及基本的机器学习训练和推理。中间层：开放经济框架（OEF）为AEA之间交互和底层协议提供共享空间，支持AEA之间的搜索、发现和交易。顶层：AEA 是 Fetch.ai 的核心组件。每个AEA都是一个智能代理软件，能够通过技能模块执行各种功能，执行用户预定义的任务。这些代理并不直接在区块链上运行，而是通过 OEF 与区块链和智能合约进行交互。智能代理软件可以纯粹基于软件，也可以绑定到智能手机、计算机和汽车等物理硬件。Fetch.ai 提供基于 Python 的开发套件 AEA 框架，该框架是模块化的，使开发人员能够构建他们的智能代理。在此架构之上，Fetch.ai 推出了 Co-Learn（智能体之间共享机器学习模型）和 Metaverse（智能体云托管服务）等后续产品和服务，以支持用户在其平台上开发智能体。关于代币，$FET 作为 Fetch.ai 的原生代币，涵盖了支付 Gas、验证质押以及在网络内购买服务等标准功能。超过90%的$FET代币已解锁，具体分配如下：自成立以来，Fetch.ai 经历了多轮代币稀释融资，最近一次是 2023 年 3 月 29 日从 DWF Lab 获得的 3000 万美元投资。鉴于 $FET 代币不能从项目收入中获取价值，其价格动能主要依赖于项目更新和市场对人工智能领域的情绪。事实上，在两次人工智能市场繁荣的浪潮中，Fetch.ai 的价格在 2023 年初和年底经历了超过 100% 的飙升。 Fetch.ai 的发展轨迹更像是一家 Web2.0 人工智能初创公司，重点是完善其技术。它通过持续的筹款和广泛的合作寻求认可和盈利。这种方法为未来在 Fetch.ai 上开发的应用程序留下了充足的空间，但也意味着它可能对其他区块链项目没有那么大的吸引力，从而可能限制生态系统的活力。Fetch.ai 的一位创始人甚至尝试基于 Fetch.ai 推出一个 DEX 项目 Mettalex DEX，但最终以失败告终。作为一个专注于基础设施的项目，生态系统的衰弱也阻碍了 Fetch.ai 内在价值的增长。四．生成式人工智能的美好未来 NVIDIA首席执行官黄仁勋将生成大型模型的推出比作人工智能的“iPhone时刻”，表明人工智能角色的关键转变，高性能计算芯片成为人工智能稀缺资源的核心。锁定Web3 AI子赛道大部分资金的AI基础设施项目仍然是投资者长期关注的焦点。随着芯片巨头逐渐升级计算能力，AI的能力将会扩展，很可能在Web3中催生更多的AI基础设施项目，甚至可能是专门为Web3中的AI训练而设计的芯片。虽然以消费者为中心的生成式人工智能产品仍处于实验阶段，但一些工业级应用已经显示出巨大的潜力。其中一种应用是将现实世界场景转移到数字领域的“数字孪生” 。考虑到工业数据中尚未开发的价值，NVIDIA 的元宇宙数字孪生平台将生成式 AI 定位为工业数字孪生的重要组成部分。在Web3中，包括虚拟世界、数字内容创作和现实世界资产，受人工智能影响的数字孪生将发挥重要作用。新型交互硬件的开发也至关重要。从历史上看，计算领域的每一次硬件创新都带来了革命性的变化和机遇，比如现在无处不在的电脑鼠标或 iPhone 4 的多点触控电容屏。 Apple Vision Pro宣布将于 2024 年第一季度发布，以其令人印象深刻的演示吸引了全球关注，有望为各行业带来意想不到的变化和机遇。以快速内容制作和广泛传播而闻名的娱乐行业往往首先受益于硬件更新。这其中包括Web3的元宇宙、区块链游戏、NFT等，都是值得长期关注和研究的。从长远来看，生成式人工智能的发展代表着量变导致质变。ChatGPT 的核心是推理问答这一长期研究的学术问题的解决方案。只有通过扩展数据和模型迭代，才达到了 GPT-4 令人印象深刻的水平。Web3中的AI应用也类似，目前正处于Web2模型适应Web3的阶段。完全基于 Web3 数据的模型尚未出现。未来富有远见的项目和致力于研究 Web3 特定问题的大量资源将为 Web3 带来自己的 ChatGPT 级杀手级应用程序。生成式人工智能的技术基础还有很多有前景的探索途径，比如思想链技术。这项技术允许大型语言模型在多步推理方面取得重大飞跃。然而，它也凸显甚至加剧了大型模型在复杂逻辑推理方面的局限性。有兴趣的读者可以探索原作者关于Chain-of-Thought的论文。 ChatGPT之后，Web3中出现了各种以GPT为主题的项目，但简单地将GPT与智能合约结合起来并不能满足用户需求。ChatGPT 发布大约一年后，未来仍然拥有巨大的潜力。未来的产品应该从Web3用户的真实需求出发。随着Web3技术的日益成熟，生成式AI在Web3中的应用必将是广阔而令人兴奋的。来源：金色财经

金色财经02-18 21:42

海外AI再度加速！OpenAI、NVIDIA、微软、Google动作频频，AI基础设施需求旺盛

远超过了目前的建设计划。” 2月9日，NVIDIA宣布成立新部门，专注为云计算等公司设计定制芯片。新的NVIDIA部门将由Dina McKinney领导。McKinney曾担任负责AMD CPU 设计和Marvell基础设施处理器的副总裁，他将负责监督为云计算、5G 电信、游戏、汽车等领域构建定制芯片的团队。 2月9日，微软内部正开发代号为Deucalion的新版Copilot，针对员工办公需求提供更丰富、更强大的功能。微软已经在员工团队中推广普及Microsoft 365 Copilot。 2月16日，OpenAI发布了Sora大模型，可根据用户指令生成1分钟的高清视频，能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景，即能够理解和模拟运动中的物理世界。OpenAI 已经邀请了一支专业的创意人士测试，用于反馈其在专业环境中的实用性。 2月16日，Google宣布推出全新的Gemini 1.5 AI模型，采用MOE架构，可以处理128000个token的标准情境窗口。 Sora令影视业倍感惶恐？北京时间2月16日凌晨，没有任何预告，全球明星AI创业公司OpenAI发布了文生视频模型Sora，首次由AI生成了长达1分钟的多镜头长视频，其对于真实人类世界的高模拟度画面、精细的画质、多镜头拍摄、多角度运镜，表明AI对人类世界的理解、AI生成的创造性内容又上了新台阶。国泰君安研报指出，Sora具有三大突出亮点，一是60秒长视频，Sora可以保持视频主体与背景的高度流畅性与稳定性。二是单视频多角度镜头，Sora在一个视频内实现多角度镜头，分镜切换符合逻辑且十分流畅。三是理解真实世界的能力，Sora对于光影反射、运动方式、镜头移动等细节处理得十分优秀，极大地提升了真实感。与目前AI视频赛道同行相比，Sora每条提示60秒的视频长度，远高于Pika Labs的3秒、Meta Emu Video的4秒和Runway公司Gen-2的18秒的视频时长。 2月16日，360创始人周鸿祎发布微博提到自己对Sora的看法，周鸿祎认为，Sora的诞生意味着AGI（通用人工智能）实现可能从10年缩短至一两年。周鸿祎认为，科技竞争最终比拼的是让人才密度和深厚积累，“很多人说Sora的效果吊打Pika和Runway。这很正常，和创业者团队比，OpenAl这种有核心技术的公司实力还是非常强劲的。有人认为有了AI以后创业公司只需要做个体户就行，实际今天再次证明这种想法是非常可笑的。” 中国香港青年导演朱智立告诉蓝鲸财经，“它（Sora）对电影行业的影响只是一个时间问题，因为它已经把画面做到非常真实、有细节，包括一个女人在东京街头的画面，连脸上的雀斑都能做到非常真实。” 周鸿祎认为，机器能生产一个好视频，但视频的主题、脚本和分镜头策划、台词的配合，都需要人的创意，至少需要人给提示词。一个视频或者电影是由无数个60秒组成的。今天Sora可能给广告业、电影预告片、短视频行业带来巨大的颠覆，但它不一定那么快击败TikTok，更可能成为TikTok的创作工具。 AI基础设施需求旺盛市场观点认为，2022年是影像之年，2023是声波之年，而2024是视频之年。OpenAI表示，Sora是构建世界模型的基础，未来将向实现AGI继续迈进。中信证券表示，多模态大模型算法的突破将带来自动驾驶、机器人等技术的革命性进步，持续看好本轮生成式AI浪潮对科技产业的长周期影响和改变，继续关注算力、算法、数据、应用等环节的领先厂商。东吴证券判断，多模态是AI商业宏图的起点，有望真正为企业降本增效，且企业可将节省下来的成本用于提高产品、服务质量或者技术创新，推动生产力进一步提升；同时，也可能出现新的、空间更大的用户生成内容平台。对于Sora的发展，算力需求旺盛。国泰君安指出，Sora模型推动AI多模态领域飞跃式发展，AI创作等相关领域将迎来深度变革，AI赋能范围进一步扩大，多模态相关的训练及推理应用也将进一步提升对算力基础设施的相关需求。无独有偶，国盛证券也持有相同的观点，其认为，Sora依旧符合AI缩尺律（Scaling Law）OpenAI在技术文档中说明，随着训练计算量的增加，样本质量明显提高，进一步佐证了多模态时代，算力需求将成为最核心的瓶颈之一。多模态大模型拉动全球算力需求快速增长，国产AI算力迎来机会。根据南方财富网趋势选股系统数据统计，A股国产AI算力相关上市企业目前数量有52家，如国产AI算力产业链包含AI服务器零部件、服务器整机、算力租赁、数据中心等环节。AI服务器零部件公司主要包括海光信息、寒武纪、龙芯中科、景嘉微等；服务器整机公司主要包括高新发展、神州数码、拓维信息、广电运通、烽火通信、同方股份等；算力租赁公司主要包括恒润股份、云赛智联、鸿博股份等；数据中心公司主要包括奥飞数据、光环新网、宝信软件、数据港等。天风证券发布研究报告称，对比海外，看好国内大企业深度使用大模型赋能旗下应用，也看好未来算力继续高增长，建议关注AI多模态、AI应用及华为链+三条主线。 (1)AI多模态：万兴科技(300624.SZ)、美图公司(01357)(与海外组联合覆盖)、易点天下(301171.SZ)、焦点科技(002315.SZ)、当虹科技(688039.SH)； (2)AI应用：金山办公(688111.SH)、科大讯飞(002230.SZ)、恒生电子(600570.SH)、鼎捷软件(300378.SZ)、福昕软件(688095.SH)、用友网络(600588.SH)、金蝶国际(00268)、泛微网络(603039.SH)、致远互联(688369.SH)； (3)华为链+：海光信息(688041.SH)、寒武纪(688256.SH)、云天励飞(688343.SH)、景嘉微(300474.SZ)(电子组联合覆盖)。（综合投资者网、蓝鲸财经、券商研报）

金融界02-18 09:02

一家1000亿“新独角兽”将问世？日本软银向英伟达下战帖筹资争夺AI芯片大饼

美元资助一家芯片合资企业，以与英伟达(NVIDIA)竞争，并供应人工智能(AI)必需的半导体芯片。该项目代号为“伊邪那岐”(Izanagi)，标志着这位亿万富翁在软银大幅削减初创公司投资之际的下一个重大尝试。彭博社引述知情人士表示，孙正义设想创建一家公司，能够与芯片设计部门安谋(Arm Holdings Plc)形成互补，并让这位亿万富翁能够打造一家AI芯片巨头。其中一位知情人士透露，在考虑的一种情况下，软银将提供300亿美元，其中700亿美元可能来自中东机构。#AI热潮# (来源:Bloomberg) 报道提到，如果他成功，该芯片项目将成为自AI聊天机器人ChatGPT出现以来，该领域最大的投资之一，使微软公司最近对OpenAI超过100亿美元的押注相形见绌。知情人士指出，孙正义以日本创造与生命之神“伊邪那岐”来命名该项目，部分原因是其中包含通用AI的缩写。孙正义多年来一直在他的演讲中预言通用AI的到来，他表示，一个充满比人类更聪明的机器的世界将更加安全、健康和幸福。知情人士表示，该项目如何资助或资金将花在哪里的细节尚未确定，该项目可能会进一步发展。他们也说，孙正义不断尝试多种投资想法和策略，以加强安谋在AI市场的影响力，并一直在探索不同类型的下一代芯片。目前尚不清楚哪家或哪家公司将在开发挑战英伟达所需的技术方面发挥核心作用，英伟达是迄今为止高端AI加速器领域的领导者。在创业投资遭遇一系列严重挫折后，孙正义将精力集中在安谋上。知情人士称，这位企业家看到了创建一家与美国科技7巨头(Magnificent Seven)同一水平的独角兽公司机会。截至2023年12月31日，软银拥有6.2万亿日元，约合410亿美元的现金和现金等价物，这得益于全球股市的反弹。其资产负债表因T-Mobile US Inc.股票的意外收入，以及该公司持有的安谋90%股份而得到提振，仅在过去一周，安谋的市值就增加了约500亿美元。知情人士称，尽管孙正义和OpenAI的阿尔特曼(Sam Altman)就半导体制造领域的联手和融资事宜进行了会谈，但目前形式的“伊邪那岐”项目与阿尔特曼的野心是分开的。一位知情人士提到，孙正义曾试图投资另一家开发基础AI模型的公司，并请求该公司的领导者帮助开展芯片业务，但他们拒绝了。除了孙正义对AI相关投资的追求之外，软银还一直在探索使用安谋芯片设计的方法。知情人士称，作为软银董事会成员和技术专家，安谋首席执行官雷内·哈斯(Rene Haas)正在为孙正义就该项目提供建议。在最近受访时，哈斯被问及在帮助孙正义实现AI愿望方面所扮演的角色。哈斯回应称：“当你想到通用AI以及在计算、能效、能源方面实现这一目标所需的条件时，这些都是我们需要参与和关注的重要领域。” 作为安谋首席执行官，而不是软银董事，孙正义直接领导伊邪那吉计划。这位亿万富翁此前精心策划了软银愿景基金的创建，该基金最初是一个获得中东支持的1000亿美元项目，代表着全球最大的科技投资池之一。但在过去18个月里，该部门的投资规模已放缓。与这位企业家共事过的人士表示，孙正义以突然改变主意而闻名，在与他的会面中，人们提到了许多名字和技术。然而，孙正义对通用AI的热情始终坚定不移。2023年10月，他告诉一大批日本企业客户采用AI，否则就会落后。 “通用AI是每个AI专家所追求的目标，”孙正义解释说。“但是当你问他们详细的定义、数字、时间、计算能力、通用AI比人类智能聪明多少时，他们大多数人都没有答案。” “我有自己的答案，我相信通用AI将在10年内成为现实，”他说。

秉哥说市02-17 17:16

不连网也能用AI？英伟达推出 Chat with RTX 聊天机械人

许也不能错过。人工智能领航者英伟达（NVIDIA）日前推出了个人化 AI 聊天机械人Chat with RTX，用户可以不连接网络，就能够将自己的文件、笔记等资料连接大语言模型（LLM）。英伟达官方表示，Chat with RTX 所有操作均在Windows RTX PC或工作站上本地运行，因此非常安全。#AI热潮# （图片来源：Chat with RTX官方页面）用户可利用Chat With RTX使用检索增强生成 (RAG)、TensorRT-LLM和RTX加速。要使用Chat with RTX的话，需要配备GeForce RTX 30、40 系列以上的GPU，或者是RTX Ampere、Ada Generation GPU。除此之外，用户最少需要配备 8 GB显示卡记忆体。 Chat with RTX支援各种文件格式，包括word档、pdf、doc/docx和xml。只需将应用程式指向包含档桉的资料夹，数秒内就可使用。此外用户亦可利用 Chat with RTX “观看”YouTube影片，整合影片内容。英伟达强调，由于Chat with RTX在本机运作，无须连接网络，因此其查询速度非常快，同时用户资料仅会保存在装置，所以非常安全，用户可以安心处理敏感资料。英伟达本周收报726美元，年初至今累计涨幅已超过50%。$英伟达$该公司将于北美时间，下周三（2月21日）公布业绩，届时市场也万分期待其对人工智能开发的新动态。（英伟达年初至今走势图，来源：谷歌）

Sissi02-17 08:37

全球看好AI！台积电市值暴增420亿美元

最有价值公司之列。在行业巨头英伟达(Nvidia)下周公布业绩之前，投资者纷纷涌入AI处理器芯片的关键供应商台积电。周四(15日)，台积电的股价在台湾股市飙升近8%，使其市值达到5750亿美元，在全球排名第13位。这使得该股的市值与Visa Inc.、博通公司(Broadcom Inc.)和特斯(Tesla) 等公司的差距接近600亿美元，并在2020年短暂停留后重新跻身前10名俱乐部。（来源：彭博社）由于AI推动的乐观情绪，台积电股价自9月底以来已上升逾30%，并且还有进一步上扬的潜力。 #AI热潮# 上个月，苹果(Apple)和英伟达这家主要芯片制造商的高管表示，由于智能手机和计算需求出现复苏迹象，他们预计本季度将恢复稳健增长。英伟达将于2月21日公布的财报可能会提供另一个催化剂。彭博资讯分析师Charles Shum表示：“台积电股价的飙升反映了投资者对AI技术未来增长前景的乐观态度。” 他补充道：“该公司是英伟达AI芯片最重要的供应商。” 最近的上升已使该股处于超买区域，这是一个技术障碍。AI领域出现任何麻烦迹象或英伟达盈利，令人失望也可能导致股价下跌。摩根士丹利上调了该股的目标价，并预计市场将提高其估值。根据彭博社汇编的数据，该股在市值超过200亿美元的全球半导体制造商中拥有最高推荐共识评级。期权交易员预测升势将持续。根据彭博社汇编的数据，美国未平仓看涨合约数量接近历史新高。台积电的估值似乎也不高，该股的预期市盈率为17倍，低于费城半导体指数的五年平均水平18倍和27倍。包括Charlie Chan在内的摩根士丹利分析师在本周的一份报告中写道：“我们预测台积电将从人工智能半成品中获得更有意义的收入，并相信其对全球AI供应链的战略价值正在增长，这将有助于推动该股重新评级。” 如果他们的预测是对的，台积电可能用不了多久就会跻身市值前十的俱乐部。

marsh02-16 14:36

“科技七雄”若被视为一个国家市值全球第二大

t)、亚马逊(Amazon)、英伟达(Nvidia)、Meta、苹果(Apple)、Alphabet和特斯拉(Tesla)。

金融界02-16 02:39

The Motley Fool公司：2024股票趋势预测，这三只AI股票必入

只可以考虑购买以继续获利的AI股票。 Nvidia 股市的势头一直由“七巨头”所带动，这是一些市值巨大的科技股，以其主导的业务模式和雄厚的资金领导着AI的发展。其中之一是芯片公司Nvidia，在过去12个月里涨幅达到222％，是华尔街表现最佳的股票之一。通常在目前这样的涨幅之后不应购买股票，但Nvidia在AI芯片需求方面的加速增长可能是前所未见的。一家已经做了数十亿美元销售额的公司，很少会加速到三位数的增长率。但这正是Nvidia所表现的。更重要的是，这种势头似乎可以持续下去。该公司控制着AI芯片市场的大部分份额，这个市场在未来几年可能会增长到超过4000亿美元。 Nvidia的H100和H200芯片不仅是构建AI计算机的首选硬件，而且该公司还计划进入定制芯片市场，瞄准那些可能设计和构建自己AI芯片的公司。分析师们相信，该业务的盈利将以每年超过42％的速度增长，这意味着为股票支付35倍的前瞻性市盈率（P/E）是非常合理的。当然，已经获得巨大收益的投资者可能会获利了结。不过，Nvidia的前景使得任何回调都是非常棒的长期买入机会。最好的策略可能是逐步购买，因为一个具有如此强劲基本面的股票在下跌之前可能会上涨多远是无法预测的。 Super Micro Computer 像Nvidia一样，Super Micro Computer正在经历一个增长高峰，投资者可能会难以理解，因为股价上涨得如此之快。仅在过去一年中，这支股票就上涨了751％。AI的前所未有的助推正在为这些巨大的涨幅提供合理的解释。Super Micro Computer销售模块化服务器系统，这意味着其客户可以购买现成的最先进的服务器，而不必自己设计和构建这样的系统。该公司成立于1993年，云计算的转变，现在是AI，正在将增长推向新的水平。该公司最近公布了其2024财年第二季度的收益。营业收入同比增长103％，环比增长73％。这是一家数十亿美元企业的指数增长，管理层指导第三季度的年度同比增长超过200％。当收入像这样倍增时，看到股票也在做同样的事情就不应该感到震惊。分析师对Super Micro Computer寄予厚望，他们预计其盈利将以平均年增长率37％的速度增长。以34倍的前瞻性市盈率来看，这意味着如果它继续表现如此，这家高企的股票可能是一个潜在的便宜货。 Meta Platforms 社交媒体公司Meta Platforms在过去一年里飙升了163％。这家公司在AI方面也有很多事情要做，但Meta更多地是一个关于复兴的故事，因为其广告困境和过度支出导致其在2022年在华尔街失宠。从那时起，Meta已经反弹，Meta通过削减成本重新确立了其地位。 Meta拥有社交媒体应用Facebook、Instagram和WhatsApp，可以继续吸引用户。截至去年第四季度，其总用户数增长到39.8亿月活跃用户，较2022年增长了6％。该公司收入同比增长25％，并支付了其有史以来的第一笔股息，这表明公司有信心在为长期增长投资的同时与投资者分享更多利润。由于Meta在2022年如此低迷，股票的显著涨幅仍然没有使其股价过高。它以23倍的前瞻性市盈率交易，对于分析师认为未来几年其盈利将以将近20％的年均增长率增长的杰出业务来说，这是合理的。Meta Platforms股票在2024年看起来是一个买入并持有的选择。

Heidi02-16 00:54

龙年大吉！日股续企稳34年新高台股“猛涨” 香港科网股“沸腾”

华尔街股市大幅收高。与此同时，英伟达(Nvidia)取代谷歌母公司Alphabet成为美国股市第三大市值公司。衡量美元兑六种货币的美元指数为104.66，接近三个月高点 104.97。美国原油下跌0.5%至每桶76.26美元；布伦特原油下跌0.44%至81.24美元。

芷莹02-15 16:48

历史性一幕！台积电开盘狂飙近10% 摩根士丹利大幅调高目标价 7万亿美元利好奏效？

是台湾市场最大的股票，也是英伟达公司(NVIDIA)代工服务的主要提供商。随着投资者继续涌入AI主题，推高全球芯片制造商和其他科技公司的股价，新的峰值出现了。费城证券交易所半导体指数近期攀升至新高，而英伟达的市值也飙升至约1.82万亿美元，超过了亚马逊公司和Alphabet公司。 (来源:Bloomberg) 台积电周四开盘上涨63台币，展开补涨走势，市值激增1.63万亿台币，达到18.38万亿台币，并贡献台股大盘约513点。台积电制程技术领先全球半导体业，市场看好台积电将是AI浪潮下的长线赢家，营运成长可期，并纷纷调高目标价。 (来源:Google) 彭博社报道称，大摩分析师Charlie Chan等人在报告中表示，台积电的目标价将从698台币调高到758台币，调升幅度为9%，评级维持为“增持”。大摩分析师解释说，转移到规模更大的大型语言模型过程，将推升更高阶芯片的需求，从而利好台积电的先进芯片代工事业，台积电可能会考虑调高先进芯片代工的价格10%。这群分析师预期，基于美国投资者的反馈，市场可能会开始透过回顾近期的令人担忧新闻，包括苹果的削减晶圆订单，重新评估台积电股票，并且会开始采取积累行动。此外，Susquehanna Financial也宣布调高对台积电美国存托凭证(ADR)的目标价，从130美元调升至160美元，评级维持在“正向”，调升幅度为23%。截至周三美股收市，台积电ADR涨幅达1.35%，报在129.27美元，单月涨幅高达28.13%。 (来源:Trading View) 《华尔街日报》(WSJ)日前爆料称，阿尔特曼正在与阿联酋政府等主权基金与国家商讨，至少投资5-7万亿美元投资半导体工厂，寻求重塑芯片与AI产业，旨在应对未来AI对大量的GPU算力需求。报道续称，阿尔特曼目前已经与日本软银首席执行官孙正义、台积电、以及格罗方德股东等阿联酋等制造商代表协商完毕，将在数内建造超过10座超先进制程芯片制造厂，并且会全程委托代工龙头台积电，管理并运用先进制程实现GPU等半导体芯片，以解决未来即将面临的芯片短缺问题。延伸阅读：外资新年不平静！美国AI之父传7万亿利好重磅 “护台神山”股价狂飙、加密“新宠儿”牛气冲天台积电在最新的股东大会中宣布，公司今年资本支出为280亿至320亿美元，尽管不如此前金额高，但仍然维持历史高水平，且投资脚步不停歇，资金80%用在先进制程及光罩，10%用于特殊制程，10%用于先进封装，未来资本支出有机会维持30%年增长。台积电资本支出的亮点在于后段的先进封装，市场对于这领域的需求强烈。市场预期，先进制程及封测相关设备厂商将最为受惠。另外值得关注的是，据台媒报道，台积电日本熊本厂将于2月24日举行开幕典礼，并且在第四季量产。半导体产业专家认为，熊本厂将成为台积电因应客户地缘与供应链韧性需求的全球布局重要据点。台积电为满足客户需求，2020年5月宣布在美国亚利桑那州设立先进芯片厂，2021年11月决定在日本熊本设立子公司JASM，兴建特殊技术芯片厂，2023年8月决议投资德国子公司ESMC，在德勒斯登建厂。台积电亚利桑那州厂预计2025年上半年量产4奈米制程，熊本厂则抢先在今年2月24日举行开幕典礼，于第4季量产12奈米、16奈米、22奈米及28奈米制程，将是台积电新一波海外布局中首座量产的海外芯片厂。台湾工研院产科国际所研究总监杨瑞临表示，美国是台积电最大市场，当地需求大于日本，而各国补助情况，将影响台积电未来各地产能规模与扩产速度。他称：“如果美国补助金额不如预期，熊本厂不排除可能成为台积电满足美国与德国客户需求的第2供应来源，是台积电全球布局的重要据点。” abrdn亚洲股票投资总监Xin-Yao Ng表示：“台湾股市一直受到科技的推动，尤其是人工智能主题。英伟达首席执行官黄仁勋访问台湾后，英伟达一直是市场情绪的催化剂，提振了投资者对AI价值链企业和英伟达供应商的兴趣。” 台积电和其他科技股进一步上涨的诱惑带来了国际投资者的现金流入，彭博社汇编的数据显示，自2023年10月底以来，外国基金已净买入价值近140亿美元的台湾股票。

圈内人02-15 10:37

乘胜追击！英伟达市值超越亚马逊一天后又超越Alphabet

FX168财经报社(北美)讯英伟达(Nvidia)公司的火热涨势似乎无法阻挡。在超越亚马逊公司市值的第二天，这家芯片巨头现在又超越了谷歌母公司Alphabet公司。 (英伟达市值超过Alphabet，来源：彭博）据彭博社收集的数据显示，英伟达股价周三(2月14日)上涨2.5%，收盘市值约为1.83万亿美元，超过了搜索巨头Alphabet约1.82万亿美元的市值。随着这一增长，这家芯片制造商已成为全球市值第四高的公司。估值约2万亿美元的沙特阿美(Saudi Aramco)似乎是下一个里程碑。$英伟达$ （英伟达股价1日走势图，来源：谷歌）英伟达的股价今年涨势强劲。由于市场对其加速器的需求不断增加，该公司股价上涨了约49%，市值增加了约6020亿美元。该公司的加速器为运行人工智能应用程序所需的复杂计算任务的数据中心提供动力。虽然其他大型科技股在2024年几乎没有表现糟糕的，但与英伟达的强势相比，它们似乎被降到了慢车道上。其他大型科技公司已经公布了财报，英伟达将于2月21日公布财报。（英伟达2024年表现优于其它大型科技股，来源：彭博） Susquehanna投资集团分析师Christopher Rolland在周三的一份报告中写道:“预计又会有一份强劲的报告，但门槛已经提高了。” 华尔街分析师认为，有迹象表明，市场对英伟达AI H100加速器的需求将持续强劲。这家芯片制造商的销售一直受到微软(Microsoft)和Meta等大客户的人工智能支出的推动。本月至少有五家券商上调了英伟达的目标价。根据彭博社收集的数据，在过去的12个月里，分析师们平均将2024年的收入预测提高了100%以上。（英伟达产品，来源：彭博）虽然人工智能热潮提振了与该技术相关的科技股，但英伟达是少数几家从人工智能中获得显著收入增长的公司之一。

Sissi02-15 07:19

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