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别单看黄金和美元！中国成为瑞士信贷暴雷“避风港” 国有银行资产稳定、溢出风险可控

开始预测利率攀升幅度低于此前预期。由于Netflix Inc.、Meta Platforms Inc.、Microsoft Corp.和Amazon Inc.上涨，纳斯达克100指数期货周四上涨，该基准指数周三连续第三天上涨。 (来源:彭博社) 银行股的抛售拖累美国银行系统最广泛的指标之一，即KBW银行指数，其周三下跌超过3%。第一共和银行(First Republic Bank)的股价在被两家信贷公司评级为垃圾级后下跌逾1/5，将过去一周的跌幅拖至70%以上。交易员对美联储是否会在下周开会时加息的看法几乎平分秋色，现在的市场定价表明，美联储将很快转向，并将在年底前降息多达1%。 Vantage Point Asset Management首席投资官Nicholas Ferres表示：“这一事件与2008年不同，这不是一场信贷危机，而是一场资产危机。” “现在已经发现的挑战是风险投资、私募股权和商业房地产资产按市值计价的幻想。”

圈内人2023-03-16

一文了解币安投资的元宇宙新宠SPACE

A,Zynga,Disney/Fox,Netflix Games）、Chance Glasco（前Call of Duty）、Vita Pur（前Somnium Space）和Felix Mago（前DASHNext）组成，团队中的大多数人自2013年以来一直从事加密货币业务。l目前的团队规模为40多人，来自育碧、Shopify、CDProjektRED、LucasArts、亚马逊、Webaverse等。董事会成员包括Decentraland、Decentral Games、The Sandbox、Cryptovoxels、Animoca Brands, Alien Worlds, MetaMetaverse, Superworld和Dapper Labs。融资情况从35个以上的顶级网络3风险投资公司融资，如Animoca Brands, Binance Labs, Coinfund, Dapper Labs, Digital Currency Group, Everest Ventures, EveryRealm, GDA Capital, HOF Capital, Hyperedge, LD Capital, Polygon等等。生态合作与发展 l 与Upland一起创立并发起了Open Metaverse Alliance for Web3（OMA3）。 l SPACE的工作小组为多个虚拟世界建立了阿尔法移植解决方案 l 收购了Hoye.io，提供了一个基于网络的虚幻引擎解决方案 l 荣获2022年11月AIBC年度最佳Metaverse奖 l 在Polygon上推出Phygital智能合约解决方案，并宣布建立大型合作关系 l 聘请Pax.world的CEO成为我们的COO l 正在与Sandstorm推出建筑商市场（超过2千家建筑商）。 l 正在与Upland合作，让他们的土地所有者能够使用我们的建筑商工具（深度整合SPACE）。 l 与Unstoppable公司合作推出的虚拟土地领域正在进行中。 l 通过OMA3为metaverse提供标准化土地域的阿尔法解决方案。 l 正在研究一个新的土地经济学商业模式，该模式由Consensys、数字货币集团、EveryRealm和Outlier Ventures审查和支持。 l 与扎哈-哈迪德（Zaha Hadid）合作，为我们的土地设计和下一版本的空间商场进行合作。 l 与创客平台FETTI建立了深度合作关系，FETTI将为我们带来新的创客和有影响力的人，他们将推出虚拟商店，作为与FETTI的新应用程序合作的一部分。产品进度 2021年11月推出Alpha V0 目前Alpha V0.9在桌面网络、移动网络、WebXR上运行。发布了easy builder V0.5 构建了alpha phygital智能合约V0/目前在测试网。建立了阿尔法虚拟镜像技术推出了履行解决方案的第0阶段正在为2023年春季的网络测试方案做准备推出全身头像/上传任何GLB头像（包括Ready Player Me）作为超链接或文件，并将其用作全身头像。推出超过20个商户模板推出2个商场房间，通过多品牌体验测试购物者的行为（Magic Eden, Polygon, RAMPS, North 89, Tony Tafuro等）。相关数据统计平台上有185,000多个注册者 550,000+页面浏览量 31,670个钱包被连接寻宝活动中的11,000枚硬币 10,180个房间+596个场景由阿尔法平台上的建设者创建 290多个品牌合作，包括Soho Ski Club, StudioMakeup, SCARYKIDS, Burgunder, Alec Monopoly, Diplo, BLOND:ISH, PANGAIA, Polygon, Magic Eden Marketplace, Creamfields Festival, ALYX Studio, Faze Blaze, Siberia Hills和更多。推出了5个测试用例商店，每个商店在不到48小时内售罄。 - 2600多个添加到购物车 - 6千多名访客总结 SPACE 1.0 用户可以在在SPACE Metaverse中为电子商务、艺术、时尚、音乐和活动创建和建造房间。在第一阶段，房间是单一实体，尚未连接。可以通过建造房间获得早期采用者的奖励。第二阶段，土地出售-，这是过渡到SPACE的下一次进化，用户能够购买地块，在Space元宇宙中获得真正的所有权。可随着空间土地的进一步扩展，用户将成为连接Metaverse中商业和社会元素的游戏化体验的一部分。对比MANA和sand还是有一定的差距，但是在未来的潜力中也是比较突出，值得期待。来源：金色财经

金色财经2023-03-14

论所有权的终结以及基于NFT的版权解决方案

多限制。这种方法已经沿袭到现在，例如Netflix网飞在亚洲的会员费和美国的会员费有很大差异。在音乐领域，自从MP3流行之后，CD的销售就受到了极大影响。在VeryCD电驴的帮助下，音乐盗版横行，版权方很快诉讼电驴并将其关闭。自此之后，奇奇怪怪的版权管理软件DRM就发展起来。我仍然有印象，当时MIT为了避免数字传输的版权限制问题，在校园推广LAMP项目（Library Access to Music Project），学生可以将电视调到一个频道免费收听音乐（版权法对通过模拟传输的广播比数字传输更宽松）。所以有些像听商场的背景音乐一样，用户无法挑选音乐，这导致用户体验很差。好像除了等待教授上课之前或者作为公共厨房的音乐之外，基本上没有什么用户。至此，版权方和用户之间的斗争就像针尖对麦芒，一方面盗版横行，一方面在DRM的保护下购买版权的用户体验越来越差。任何一个在公共图书馆阅读电子图书的用户都被深深困扰，只有通过16次点击的繁复操作之后才能开始阅读。虽然克里斯·安德森在《免费：商业的未来》之中预示版权将会消失，内容将进入免费时代。但是，如今的发展却越来越发展到了反面。 Apple凭借其强大的用户体验设计，在版权保护和用户自由使用中达到了一个新的平衡。用户可以非常方便的购买数字音乐，音乐版权拥有者收获了巨大版权收入。但是不广为人知的是，用户的权益却受到了侵害。相对于以前，用户购买唱片之后可以自由借用无限次数，而现在你Apple Music上面的音乐受限于DRM保护，即使下载后也不能在非Apple的程序和平台上播放，只能通过许可密钥在有限的设备上播放。然后，网飞发明的流媒体订阅模式，在提供卓越的用户体验下，也同样通过了多种方式限制用户的权利。当用户支付会员费下载一部电影之后，没有人会想到如果第二天你的会员过期，你以前下载的电影一样不能观看。在图书领域，亚马逊的Kindle更是可以远程删除用户购买的电子书。正如微信图书刚刚删除了我购买不久仍在阅读中的图书。在这一系列变化的背后，就是版权方和用户之间基于物理体（包括图书，唱片和DVD）的买卖合同关系，已经被基于电子媒体（Kindle，MP3，MP4）的用户使用授权协议所替代。传统的标准的权益用尽原则，被复杂的个性化的许可协议合同所代替。几乎没有人理解基于买卖的财产权，和基于合同的许可协议的不同，带来的对人们权益的影响。财产权的保护是绝对的，清晰的，用户享受权益用尽原则，可以自由转卖或者借用无限次数。而许可协议本质上等于合同，而且绝大多数情况下由提供服务的商家单方面起草。并且用户在毫不知情的情况下，通过各种形式，比如点击确认表示许可，打开包装或者邮件就代表接受许可的形式，签订了许可协议。更有甚者，商家经常会单方面更新协议。有多少用户考虑过，买一本纸质书，购买并且下载一本电子书，或者订阅电子书服务，这些购买形式代表权益的不同呢？如果你发现你购买的Kindle书忽然被Amazon远程删除，你会不会感觉自己的权益受到了侵害？如今的电子书和纸质书的价格相差无几，凭什么我们可以随意借阅和二次销售物理书，但是对于电子书的借阅和二次销售却被商家限制？如果版权方希望销毁某本书，他们无法从你的家里抢走纸质书，但是对于电子书他们却可以轻易做到。随着硬件的智能化，控制软件已经渗透到了绝大多数设备。而且随着联网化，商家可以远程控制用户的设备。而且，虽然硬件已经销售给了用户，但是控制硬件的软件，却受软件授权使用协议和软件版权DMCA的保护。用户不仅不能修改这些软件，这些软件还可以经常未经用户允许随意更新，授权协议也可以未经许可随意更新。毕竟，没有软件的硬件等于一堆垃圾。因此所有的设备厂家，都利用控制软件来限制用户对硬件的操控。而用户却束手无策，甚至都无法修改软件来保护自己的权益。比如，打印机厂家要求用户只能购买使用原厂家的墨水；当你购买iPhone的时候，你只拥有iPhone硬件的财产权，而你只获得了iOS的许可协议，Apple可以限制你只能安装某些软件。如果大家以为这种事情只发生在有软件控制的智能设备的情况下，那么就太天真了。因为全球最大的种子公司孟山，都早已经将销售种子的合同变成了许可协议，农民自己培育保留的种子不能使用，反而需要每年都从孟山都购买新的种子。大家熟知的汽车，你虽然拥有汽车，但是却不允许读取或者修改汽车的软件。汽车公司可以通过软件限制用户，必须在汽车公司授权的价格昂贵的维修点维修。可以预想的未来，Tesla汽车价值中软件的价值比重越来越大。未来的Tesla，可能离开了Tesla的软件授权，汽车就无法加速，就像你的iPhone一样。毫不夸张地说，数字经济时代，用户的财产权受到了极大的侵害。用户和立法者需要认识到这些问题，并且寻找新的技术手段来保护消费者的权益。 NFT作为物理介质在数字世界的唯一标识，提供了传统财产权法律应用于数字资产的一个桥梁。不管一首歌的MP3，还是一张jpeg图片，都可以被版权作者限量发行NFT，合法购买的用户可以在播放器合法播放，并且可以自由转让。虽然不能解决非法复制的问题，但是相比现有的版权保护方案，在不伤害版权方利益的前提下，我们在保护用户财产权力用尽方面前进了一大步。随着未来数字资产指纹技术等防拷贝技术的发展，相信复制盗版的问题可以得到解决。另外，如果用户想真正保护自己的数字财产，那么就需要自己拥有自己的存储空间。毕竟，保存在服务商提供的云空间里面的资产，可以被服务商随意更改的许可协议所删除。如果大家就购买的电影下载到自己的存储空间，才会有保护自己数字资产的基础。所以，爱奇艺控屏事件之后，很多用户开始购买家庭存储NAS设备。来源：金色财经

金色财经2023-03-14

七年磨一剑索尼PS VR2能救下逐渐暗淡的元宇宙吗？

开发在业务增长方面发挥了重要的作用，与Netflix、迪斯尼签订具有里程碑意义的输出协议就是证明，电影《蜘蛛侠：英雄无归》和《毒液2》、英国流行歌手Adele新专辑《30》拉动了索尼2021财年营业收入，《最终幻想XVI》、《霍格沃茨之遗》、《蜘蛛侠2》等游戏也将于今年发布，令人期待。 ◉ 继续发展IP与DTC业务和技术在最新的企业经营报告中，吉田宪一郎表示自2018财年以来的四年里，索尼在游戏和网络服务、音乐、电影三项业务中进行了超过1万亿日元的战略投资，包括在2018年收购EMI音乐出版公司，该公司处于内容 IP领域；在2021年收购了Crunchyroll，其属于DTC（Direct-to-Consumer）服务领域。接下来索尼将继续投资于内容IP、直接面向消费者（DTC）的业务和技术，不断为用户提供更具创意的内容。基于游戏IP改编的影视节目也将是索尼接下来的重点，包括独占游戏《对马岛之魂》和《GT赛车》的电影改编。在不同的娱乐领域和内容之间共享资产，可以实现IP的360°全方位货币化，并为不同领域积累丰富的数字内容资产。 ◉ 用技术凝聚全球创意优质的内容背后是不断迸发灵感的创作者。索尼坚信“与创造感动（kando）的创作者合作，对于推动‘用创意和科技的力量感动世界’这一企业宗旨的实现至关重要”。索尼致力于不断寻找新的方法支持创作者，激发其创作灵感。在索尼的战略精神中，似乎有这样一种共识，就是技术可以激发情感、释放人们的创造力，而创意边界的不断扩展恰源自技术的支撑。执行副总裁兼首席技术官北野宏明在STEF 2022研发战略说明会上指出，“通过发展尖端技术来推进娱乐业，我相信我们可以为推动文明发展做出贡献。” 索尼目前致力于发展三大技术：传感（Sensing）、人工智能（AI）、数字虚拟世界（Digital Virtual World），以此来实现内容创作领域的价值最大化：帮助创作者最大化释放他们的创造力，最大化他们的知识产权价值，以及最大化粉丝的参与。除此，为支持更多本地和独立创作者，索尼还提供了更广泛的入口接触点。索尼音乐部门2021年就收购了巴西独立音乐公司Som Livre，不断丰富其多元化音乐内容。一个以技术为轴心，不断吸纳全球创意的跨越语言、体裁和国界的多样化内容市场正在不断壮大中。技术、产品和服务正在稳步推进索尼“成为被创作者选择的品牌”。更多的创作者和被激发的无限创意所带来的恰是元宇宙最需要的多元化内容细节。 ◉ 促进内容生态数字化侧重娱乐元宇宙的索尼，非常重视提供“现场直播”（live）的内容体验。我们可以看到索尼在游戏、音乐、影视等娱乐内容的VR化开发、数字化整合方面做出的努力。 2021年11月索尼与曼城足球俱乐部签署合作协议，旨在通过连接现实和虚拟世界，打造全球球迷在线的未来社区；2022年2月收购Bungie，并向其学习，加强直播服务游戏领域的发展；CES® 2023交流会上索尼表示目前正在引入虚拟领域的技术支持，例如收购Pixomondo,并与EpicGames合作，通过虚拟制作、改进实时渲染，结合引人入胜的故事，向用户传递全新的内容体验。此前，索尼称其有能力在元宇宙世界中发挥主导作用。显而易见，“技术+内容”持续投资布局，才是索尼跨入元宇宙并实现长久战略性增长的关键所在。索尼式元宇宙的未来在哪里？然而尽管早在十年前，VR就已经成为了一个家喻户晓的名词。但是技术的发展如同流动的江河，充满了浪漫主义色彩却无法进行飞跃。VR市场的形成需要技术、生态和用户，天时地利人和才能让VR市场真正成为普罗大众日常生活的一部分。当前VR市场仍然暗流涌动。根据IDC的预计，2022年全球AR和VR头显全球出货量为970万台， 2023年将恢复增长态势，而出货量将同比增长31.5%。预计AR和VR头显在未来数年将持续增长30%以上，2026年的出货量将达到3510万台。相较于智能手机的普及，VR市场的发展仍是一片蓝海。无论是更加易用轻便的硬件还是丰富的生态都需要创作者的不断探索与补充。索尼和其他的科技巨头相比，在硬件和内容上有着得天独厚的优势，他或许不是某个领域的Top1，但是其丰富的影视游戏内容储备资源和极具创新力的硬件设计叠加buff，获得了1+1大于2的效果。而这正是索尼式元宇宙的魅力所在。索尼式元宇宙为整个市场带来全新的解决方案，让VR游戏的创建不再是天马行空的冲突和冒险，而是在框架中保有自由。让VR硬件的研发更加的以人为本，触及真心。让我们期待索尼元宇宙的发展，期待索尼推出比walkman更让人爱不释手的产品，让用户的期待成为巨大的惊喜。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-03-08

决策分析：市场等待大行情？！金价窄幅波动美股全线上涨鲍威尔国会证词才是真正的“催化剂”

歌母公司Alphabet、Meta和 Netflix 也分别上涨了约2%，提振了科技股指数。 10年期美国国债收益率在上周多次短暂升至4%的心理水平上方后，最后持平。利率上升会增加消费者的借贷成本，并可能表明投资者信心下降。股市结束了上周上涨，标准普尔指数触及200天移动平均线，这是交易员关注的一个关键动能指标。跌破该水平可能预示着未来会有更多抛售。 Truist的联席首席信息官 Keith Lerner说：“我认为我们基本上看到了该水平保持的一点点延续势头，你所看到的更广泛的情况，只是上周反弹的一点点延续，你看到涨势是由目前对利率更敏感的增长领域引领的。” 周一，最新公布的数据显示，美国1月工厂订单月率为-1.6%，财经网站Forexlive指出，这些数字与预期基本一致，此前数据的修正幅度可以忽略不计。看起来制造业最糟糕的牛鞭效应已经出现了。与此同时，美国2月纽约联储全球供应链压力指数录得-0.26，为2019年8月以来最小值。美市盘中，现货黄金日内在不到10美元区间内窄幅交投，现报1849.99美元/盎司，日内跌幅0.33%。本周的重要催化剂包括美联储主席杰罗姆鲍威尔周二和周三的国会证词。在一个月前，美国经济似乎还在降温，通胀也在稳步下降。但此后大量的政府数据描绘了一幅截然不同的画面。事实上，除了因借贷成本上升而遭受重创的房地产行业外，美国经济的大多数领域似乎普遍能够抵御美联储的加息。牛津经济研究院首席美国经济学家Michael Pearce写道：“经济比大多数政策制定者几个月前预期的要热。”他预计，美联储将在今后的三次会议上每次提高基准利率25个基点，此后美联储还可能进一步加息。这一趋势可能会减缓支出和通胀，也有可能使经济滑入衰退。鲍威尔将不得不安抚民主党人，他们担心美联储的激进加息将导致痛苦的经济衰退，同时让共和党人放心，美联储将把利率调高到足以抑制通胀的水平。交易员也在等待周五的2月份就业报告，道琼斯调查的经济学家预计上个月将增加22.5万个工作岗位。

Dan19772023-03-07

区块链动态2023年3月5日早参考

he Block等新闻网站、流媒体服务Netflix和Spotify，以及消费者配送应用程序Uber Eats和Door Dash。此前报道，美国检察官就保释条款表示，FTX创始人Sam Bankman-Fried（SBF）的通讯设备将是一部翻盖手机或其他“非智能手机”，以确保在他保释期间不能上网或无法上网，他的手机功能将仅限于语音通话和短信。 7 . 3月5日消息，马斯克发布推文表示，目标是在本月晚些时候推出使用任何反应表情符号并加密回复个人私信的功能。 8 . 金色财经报道，在以太坊丹佛大会ETH Denver上，Coinbase协议负责人Jesse Pollak表示，过去十年Coinbase一直以交易为中心，产品创新可能不是首要的，但现在该公司旨在改变这种状况，推出Base其实是对“创建一个平台”的投资，让开发人员更好地构建有用产品。此外，Jesse Pollak还透露Coinbase并没有放弃NFT，过去一年一直在快速迭代其NFT平台，未来会看到更多增长。（decrypt） 9 . 金色财经报道，自去年以来一直做空Silvergate的空头投资者Marc Cohodes表示，预计Silvergate Bank将在一周内关闭。Cohodes表示，“如果Silvergate Bank下周营业，我会感到非常惊讶”。据悉，在过去六个月中，Silvergate股价下跌了约 95%。周五，Silvergate的长期发行人评级被穆迪下调，穆迪警告称，在该银行披露其资本不足且未能按时提交年度报告后，进一步下调评级已成为可能。在评级下调后不久，该银行宣布将关闭其名为Silvergate Exchange Network的24小时汇款系统。来源：金色财经

金色财经2023-03-05

AI正在悄悄“杀死”画师

。同样用AI做动画的还有Netflix的《犬与少年》。1月31日，Netflix和小冰公司日本分部（rinna）、WIT STUDIO共同创作了首支AIGC动画短片《犬与少年》，用新技术讲述了一个小孩与一只机器狗的重逢故事。在游戏领域，两年烧光两千万濒临破产的游戏团队做出了一款卡牌游戏，名叫《消除与召唤》，它在TapTap上高达9分，AI绘画在其中有着莫大功劳。《消除与召唤》背后的公司是广州谷季游戏，CEO刘军勇道，虽然最初是因为团队跑路和资金不足而不得不使用AI，但结果确实“真香”。按照他的估算，如果继续使用AI绘画，可以将成本压缩到原来的三分之一。他在事后曾感慨：“由衷感谢这个伟大的时代，把100万的美术成本缩减成100元。” 同样用AI绘画软件做游戏的还有《赛博朋克2077》的场景设计师Timur Ozdoev，他在领衔开发的独立游戏作品《Cognition Method》中运用了AI绘画软件，用以制作概念原画和素材生成。 Timur Ozdoev分享了用AI做游戏的流程。在制作游戏概念原画时，他们首先会对角色的基本设定进行预想，思考出一批关键词，再进入Midjourney进行图片生成。然后以生成的结果为灵感进一步优化关键词，不断重复、调整得到最终版。最后，再使用Unity和Zbrush进行建模与着色处理。此外，Steam平台上，由独立游戏开发商Thunderful Publishing开发中的恐怖风格横版动作游戏《疯狂之源（Source of Madness）》也曾采用AI生成怪物和场景。更有推特网友通过AI绘图工具Midjourney生成设定图自制了一款横版射击游戏《shoon》。在漫画领域，《夏日岛》就是由创意总监史蒂夫·科尔森（Steve Coulson）用AI绘图工具制作的，有趣的是，漫画讲述的是一个怪物被社区接受的故事，映射的便是现实中的AI绘图工具。显而易见，AI绘画已经在各个领域崭露头角，体现出人类画师难以企及的两大优势。一个是超高的工作效率。这点从各个企业应用AI后，数倍、数十倍的提升效率中就能体现。另一个是超强的学习能力。一个画家通过日积月累的练习，通常也只能熟悉特定的绘画方式和画派风格，很难找到一个同时精通素描、漫画、油画、国画等类型的画家。但对AI来说，所有的绘画类型都是一样的，都是需要归类、学习的数据。只要数据足够丰富，AI可以毫不费力地掌握所有绘画方式与风格。因此，它可以应用在游戏、动漫、工业设计等各种领域，跨越二次元、写实、抽象等各种风格。可以看到，AI绘画正逐步地、深刻地改变着与美术、设计相关的各行各业。 03 弊端当然，AI绘画技术如此崭新，在很多领域，技术的浪潮还未席卷而至，还有很多人、很多企业没有受其影响。有的人在驻足观望，等待着技术进一步的发展。 “目前还没对我产生什么威胁，我就是自己画自己的。”自由商业插画师波波对商隐社说，“我要先把基础打好，再考虑AI绘画”。某品牌策划公司负责人郭炯明也表示：“目前（AI绘画）对我来说没有影响，身边的同行还不会被影响，以后很难说。” 炯明擅长的设计领域颇为广泛，品牌logo、产品包装设计、活动海报都可以做，工作之外，也是一名AI绘画的玩家，思考着AI绘画与行业的结合。（郭炯明用AI绘制的机甲）也有人唱衰AI绘画，认为AI创造出来的作品毫无艺术性可言，如同被拼凑出来的“尸块”。这些人无论立场如何、态度如何，在意的都是AI绘画不容忽视的弊端。首先，最常被人提及的是，AI绘画生成的内容不能被精确控制。波波主要负责条漫的绘制。所谓条漫，就是以单格（两格或以上数量并排出现）画格由上自下依次排序，通过连续画面叙述故事的多格长条形漫画。条漫插画师和设计师的接单流程很类似，“先讲好需求和时间，然后下定金，开始画，画完验收完没问题后打尾款。” 这期间虽然也会存在多次修改、沟通和效率的问题，但条漫这样的绘画形态本身就相对不容易被AI绘画影响到。画漫画需要画风统一，条漫中连续的场景需要保持相同的人物风格，和连贯的人物动作，但AI绘画生成的图片是随机的，很难保持每张图的背景、人物和细节的统一性。前文说的漫画《夏日岛》画风保持统一的前提是，作者科尔森输入了某些漫画家的名字作为关键词来限制画风。在一次采访中他对此也提出了质疑：“这里存在一个巨大的伦理问题。如果我让AI以尼尔·亚当斯（代表作《绿灯侠和绿箭侠》）的风格生成图像，这对他本人来说意味着什么？” 这个弊端放在动漫设计中也有体现。比如，AI生成了一个角色的正面图，现在设计师想要这个角色的背面图，AI能生成人物姿势、服饰类型甚至每一处褶皱都能和正面图相对应的背面图吗？不能。如果设计师想要侧面图呢？AI也做不到。在汽车设计应用中，小文说：“汽车外观之间有AI掌控不了的细微差别，奥迪A4和A6之间，你可能会觉得A4年轻一些，A6稳重一些，就是这种很微妙的变化AI控制不了，你要不断试，而不是有目的性地去投喂各种图片，只有尝试很多组合，最后才能出来你满意的效果。” 2022年6月11日，《经济学人》杂志的封面就是通过Midjouney生成大量图片筛选出来的。编辑部表示，生成图片本身较为轻松，但是找到能生成合适图片的指令却并不简单，他们尝试了250次，生成1000张图片后才最终确定了这个拼贴风格的封面。（《经济学人》杂志的封面）其次，AI绘画不能理解语言逻辑。知乎上有答主输入指令“腌咸菜的小女孩儿”，结果AI给出了小女孩站在咸菜缸里的图片；让AI画“婴儿肥”，结果AI画出了一个胖乎乎的小婴儿；让AI画河里的三文鱼，结果画中河里的三文鱼都是三文鱼片。 AI绘画并不能真正理解语义，它只能识别出一个个标签。在训练模型的过程中，每一种图片都对应一系列标签，如果输入指令“腌咸菜的小女孩儿”，它就会把带有“腌咸菜”和“小女孩儿”图片中的对应元素拟合在一起，生成含有这两个标签的新图片，但AI本身不能理解“腌咸菜”是一个什么动作。对于这个缺陷，知乎24万粉丝的答主“画画的花噎菜”还说了一个梗： “前几天群里有人发了个特别帅的火人，一群人惊呼，画的真好，风格真棒，体积感特效质感都在线，焦虑感max！然后我在旁边轻飘飘说了一句，它画火人这么好，那让它掏出个打火机点烟试试？于是乎所有人都笑了，因为大家都能想象出那副画面，估计能把手指头塞嘴里吃了，或者直接表演咬打火机。” （笔者用Midjourney绘制的男人用打火机点烟）最后，是AI绘画上手有一定门槛。面向普通用户，以开源模型Stable Diffusion为例，人们想要使用AI绘画，需要在本地部署SD程序，好在1月份有B站up主利用开源代码作出了绿色汉化版的安装包，省去了很多麻烦，否则不擅长英语不懂程序的用户都没有入场资格。就算成功部署了SD，使用过程中的报错，如果不是程序员，普通用户很难看懂，硬件上还必须要有最新几代的NVIDIA显卡，否则根本带不起来AI绘画。面向企业，外饰设计实习生小文也向商隐社吐槽：“（AI绘画软件）不能算作一个很好的工具，工具推出后，它没告诉企业怎么去用，怎么才能把它用好。很多用法都是企业自己摸索的。” 当新的技术来临，人们去担心它、质疑它，看重它的缺点，再正常不过。19世纪的“新技术”摄影出现的时候，也曾被画家联名反对；当数字绘画出现的时候，也会被传统画师不屑。只是AI绘画的发展不会因为人们的观念发生改变，它正以超乎人们想象的速度进化着。 04 发展 2021年1月，OpenAI推出了Dall-E（mini）模型，你只要给出一段文字描述，它就能立刻把图给你画出来。当时它做出来画还比较粗糙。（Dall-E（mini）模型绘制的图片）仅仅一年后，2022年1月，现象级的AI 图像生成程序Disco Diffusion就出现了，它开始能画复杂一点的氛围图了，但还无法完成人脸。三个月后，OpenAI迭代了DALL-E模型，给它喂了6.5亿张图片训练后，DALL-E 2不但清晰度比上一代高4倍，还可以生成准确的五官了。紧接着，号称最强的AI绘画软件Midjourney和Stable Diffusion相继于去年的7、8月份出现。前者，辅助生成了在美国科罗拉多州艺术博览会上一举夺冠的画作《太空歌剧院》，而后者则以精美的二次元图片席卷绘画圈。（图源自civitai.com）也正是这个时候，很多人第一次了解到AI绘画。 “大概半年前，我关注的博主‘和菜头’每天都会发一些AI绘画，一开始看他发的画都比较抽象，一涉及到具象的东西就不太像。”郭炯明说，“但是上周身边有个同行带我入门，自己玩了一下，发现AI绘画已经进化到了相当高的程度。” 此时的Stable Diffusion还不能生成真人系图片，但仅仅过了四个多月，今年1月末，新版的Stable Diffusion整合了一种名为LoRA的模型训练方式。 LoRA模型可以让Stable Diffusion生成非常逼真的真人图片，引发了一阵“赛博coser”的浪潮。 “赛博coser”的制作者、B站up主勘云工造表示，自己的赛博coser不仅在国内获得了颇高关注，转发到推特后还被很多画师、coser的知名从业者也关注了。技术的发展还没完，此时的真人系图片骨骼走向、姿势还不能精确控制，就有论坛大佬研究出了ControlNet插件，可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。随着Stable Diffusion的不断发展，其早期版本遗留的透视问题、光影问题、场景拼贴等问题得到了一一修正，1.5版本中最典型的手部模型错乱的问题也得到了修正，目前SD已经发展到了2.2版本。到了今年2月份，向量图形编辑器、原型设计工具Figma以及图像处理软件Photoshop都引入了AI绘图插件Stable Diffusion。 Stability AI创始人兼主要投资人埃马德·莫斯塔克表示，创始团队看到这些更新很惊喜，并进一步透露出SD接下来会公开的功能，包括AI视频剪辑与音频剪辑功能：“实际上我们已经能做到很多，只是不想吓到大家，所以一点一点公布。” 与此同时，从去年8月开始，国内也迎来了一波AI绘画的热潮。百度发布了业内首个AI艺术和创意辅助平台文心一格，用户只需输入自己的创想文字，即可快速获取由AI生成的相应画作。腾讯上线了“QQ 小世界AI画匠”活动，用户上传照片一键生成专属异次元形象。抖音则上线了 AI 绘画特效，美图秀秀也上线了AI绘画板块。从2021年1月只能生成简陋的图片开始，AI绘画仅仅用两年时间，就已经创作出精美的超越人们想象的画作。从简陋的实物图到复杂风景图的跨越用了1年，从风景图到卡通人像的跨用用了3个月，到能画出真人照片用了3个月，AI绘画技术在加速进步。两年前人们对AI绘画的结果不以为意，两年后已经有人开始心生焦虑，那么以后呢？实际上，上面提到的三种AI绘画典型的弊端都以肉眼可见的速度弥补着。ChatGPT的出现让AI绘画有了理解语言逻辑的可能，OpenAI团队正在向着这个方向研发；不能精准控制的问题已经在ControlNet等插件的辅助下初步解决。至于上手成本，Disco Diffusion模型时代，在专业显卡上算一个草稿级别的作图, 也需要耗费以小时计算的时间，而Stable Diffusion则实现了在消费级显卡上不到一分钟就能出图。 AI绘画正以超过人们想象的速度进化，如果不及时拥抱技术，或许很多画师会被AI“杀死”。中国围棋王者柯洁，在某站的动态问了一个灵魂问题：美术生或相关从业人员如何看待AI绘画。评论区第一时间就反问柯洁：你对AI围棋怎么看。 2017年，阿尔法狗凭借强硬的实力席卷围棋界，现在许多职业棋手都不彼此约棋了，而是找AI训练，甚至有的去背AI的棋谱，这就是AI技术带来的改变。按照国泰君安研报预计，未来5年，AI绘画在图像内容生成领域的渗透率将达到10%—30%。AI绘画已然站上数字时代的风口。画师与AI自然不是对立的关系，但在需求固定的前提下，绘画设计类的市场总要让渡一部分给AI绘画，在这场行业变革的浪潮中，不知道多少画师被掀翻于浪底。 05 结语 90年代是纸媒动画的巅峰时期，2002年左右国内才逐渐普及了数字绘画，那时候没有板绘，一大波动画人学着用鼠标画画，在之后发展出三维动画、Flash等等技术。而现在，出现的是AI绘画。跟本雅明在《机械复制时代的艺术作品》中描述的一样，照相技术让大量的文本复制变得轻而易举，从而把艺术从一向被人们所崇敬的神圣“祭坛”上拖了下来，它在摧毁传统的同时，使现代艺术具有了新的特点、价值和接受方式。两点十分产品总监黎平伟曾说： “将近10年一个大周期，出现一次技术突破，往后甚至可能带来指数爆炸级的改变，所以永远要抱着学习的心态向前……因为我们相信一句话：不变的是永远在改变。” 来源：钛媒体、DeFi之道文：商隐社作者：第二人生‍‍ 来源：金色财经

金色财经2023-03-04

随着FAANG逐渐式微这24只科技股现在脱颖而出

公司Meta平台公司，苹果公司、亚马、Netflix Inc.和谷歌控股公司Alphabet Inc。我们可以将微软和特斯拉加入到FAANG+集团中。这是因为它们在按市值加权的标准普尔500指数（S&P 500）中的重要性。　　FAANG+集团的七家公司中，只有苹果和微软属于信息技术领域。亚马逊和特斯拉属于非必需消费品领域，而Meta、Alphabet和Netflix属于通信服务领域。　　在我们的销售增长和盈利能力屏幕上，我们扩大了“科技股”组，包括标准普尔500指数IT板块中的76只股票，加上上述FAANG+组中的5只行业外股票，以及3只视频游戏开发商，总共84只股票。　　FAANG+ 　　在显示全屏结果之前，让我们先从FAANG+组开始。以下是根据最近几个季度销售额同比增长幅度对它们进行的排名: 　　一家公司的毛利率是其净销售额减去销售商品或服务的成本，再除以销售额。净销售额是销售额减去退货和折扣，比如优惠券。销售商品或劳务的成本包括生产商品或提供劳务的实际成本，包括劳动力。这是衡量定价权的有用指标，毛利率扩大和销售额增加的结合是一个好迹象。　　一家公司的营业利润率要高得多，它减去了更多的管理费用和其他与所售商品和服务的生产没有直接关系的费用。它本质上是指息税前利润（EBIT）除以销售额。　　在FAANG+集团的公司中，只有亚马逊在增加销售额的同时提高了利润率。　　标普500科技板块　　根据上文定义的84只科技股的全屏显示，其中31家公司的季度毛利率较上年同期有所提高，26家公司的营业利润率也有所提高。其中，24家企业的销售额也有所增长。他们是:

金融界2023-03-04

AIGC能给动漫行业带来哪些改变？画师会被取代吗？

短片《犬与少年》中的一幕，近期在奈飞（Netflix）平台上线后，该短片播放量迅速突破200w，单条推特浏览量也达到2000w＋。就动画质量而言，《犬与少年》的场景构成并不复杂，画面精细度也不算上乘。但最值得关注的点是，该短片的场景美术是使用 AI 生成，而非由人类绘制。对于动画行业来说，将AI整合进制作流程非常有想象力。自AIGC风起以来，杭州无界AI绘画平台，通过提供低门槛、多类型的AI绘画体验，积累了上百万用户。目前正在探索AI与动画生产的结合。无界AI内容负责人赵杰诚表示，随着AI大模型的开源，AI已经可以与动画制作进行更深度地结合，从绘图到上色到精修，AI都能发挥实际作用。虽然在许多环节，AI制作动画并不完美，也无法完全取代人工，但AIGC正以惊人的速度发展，动画产业长期存在的产能不足问题，也有望被AI解决。长期需求动画行业一直是一个「劳动密集型」产业。普通的12帧率动画，按25分钟计算，需要18000张图画。对于一个10人规模的团队来说，约需要2个月才能完成。这与市场需求严重不符。根据2021年爱奇艺、优酷、腾讯视频、B站四家平台公布的国产动画片单，其数量已经达到188部。在流媒体平台对动漫作品有大量需求的情况下，产能不足长期影响着动画的发展。《犬与少年》的摄影监督田中宏侍就提出：「很多动画创作者都在同时推进多部作品，因此很难专注于一件作品。借助AI能解放制作者，让大家有更多时间去做创造性的工作。」以AI辅助动画场景制作为例，当画师输入大致的想法词条，比如天空、海洋、山峰、河流等，AI就会立即生成场景草图，并且完成上色。画师可以在AI生成的基础上进行精修。这意味，最费时费力的草图和上色部分，都会交由AI完成。用赵杰诚的话来说，当AI生成图片的数量足够多，精度足够高，人类画师某种程度只需要充当「分拣员」，即从大量AI生图中选出自己想要的图。从成本和效率两方面考虑，AI也能给动画产能带来明显提升。首先是时间成本，赵杰诚告诉《新声Pro》，AI可以大幅减少动画绘图的时间，「粗略估计耗时在原先的五分之一」。在草图阶段，无界AI可以按照指示在3分钟内生成100张图片（精度4k）。这意味着，在单位时间内，AI生成草图的数量可以轻松超过人工手绘的极限。《消除与召唤》游戏的开发公司广州谷季，曾精简了全部美术人员，将角色、场景等内容完全交由AI生成。游戏主策划张源表示，之前制作游戏片头时，当他将分镜需求提交给美术，对方所需时间至少一个月，最后只能产出7张图。而在使用AI之后，只需一天就能完成。据赵杰诚透露，无界AI当前每张4k精度的图片的生成不会超过2毛钱，大多数成本可以控制在1毛钱以内。参考国内普通插画师月薪11至13k的工资水平，AI无疑能降低人力成本。赵杰诚认为，前段时间火热的「AI取代人工画师」话题，并非危言耸听。「很多ACG公司的老板明确表示，使用AI的一大原因就是为了精简美术团队。」但就目前而言，AI与动画的结合并不完美。范围有限相比于理想状态下AI全流程接管动画制作，目前AI对动画产能的提升，主要还是体现在绘制草图、修改、上色等单个生产环节，后期也还需要人工辅助。换言之，AI技术对动画制作确有提升，但所涉及的范围依旧有限。赵杰诚告诉《新声Pro》，在光线、AI补帧、动态特效三方面，目前的AI技术很难在动画中完成。首先是光线，在动画制作时，光线的明暗变化，与照射在人物身体时光线的反射都很难处理。尤其在人物不断运动时，要想让光线与人物融为一体，而不至于穿帮，对AI来说还存在较大困难。赵杰诚也认为，要实现较为理想的光线效果，无界AI还需要研究一个专门针对光线的插件。在连贯性动作方面，动画制作中有一个「中间画」的概念，其目的是在两张原画之间添加连贯画面，使动作看起来更加流畅，以实现「动画」的效果。就绘画难度而言，原画远高于中间画，但中间画的数量要求更多，且大量为重复劳动。AI试图解决的正是自动生成中间画。目前AI还只能做到轻度的中间画自动生成，最终还是需要人工进行调整。比如在绘制孙悟空挥棒这一连贯动作时，由于人物姿态、装饰服装都发生了移动，AI生成的线条间就可能会有断的笔触，需要人工填补。但赵杰诚补充表示，通过采用ControlNet和T2I-Adapter技术，行业已经提出了解决方案，预计三个月后该问题将得到更好解决。在动态特效方面，AI也很难在动画中完美实现。比如在热门动漫《死神》中，主角黑崎一护的瞬步令观众印象深刻。要呈现这种带有残影的瞬间移动效果，从做图开始就需要进行动感模糊的虚化操作，对AI来说存在困难。另一方面，AI对人类语言的学习还在继续，对于一些动画中存在的抽象概念，AI很难直接理解。比如在动漫中经常出现的夸张动作，对AI就有很大的理解门槛。以《海贼王》动漫为例，主角路飞的一大能力是伸长手脚攻击敌人，对AI来说，绘制「伸长手臂」这个指令就很难理解。赵杰诚表示，如果单纯只输入「伸长手臂」，AI只会将手臂尺寸稍微伸长，完全达不到动漫中夸张的画风。如果要制作夸张动作，就需要使用者输入更多明确的指令，帮助AI理解，如人身高1.7米，手臂伸长20米，握紧拳头等关键词。以上不利因素客观制约了AI直接生成高品质动画，但赵杰诚认为，目前AI可以用于需要大量出内容的年番动画，或已经有第一季的动画，以及准备开始做更多内容的制作公司。「这样就不用为AI专门去做学习做图，直接喂原有的图就行了，精度也会更高。」赵杰诚同时也补充，受样本数据量所限，无界AI的一些专有词条和插件都还在优化，理论如何变成实际，还需要跟更多的动画从业者们测试。思维转化将AI融入动画生产，不仅是一次技术改造，也是一次思维改造。在2022年末AI绘画刚刚兴起时，海外曾掀起过一波抵制AI的浪潮。在综合CG视觉艺术网站Artstation，画师们纷纷上传一张「NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）」的图片，一时间网站首页一半以上的内容都被此图片占领。两位重量级艺术家Bill Sienkiewicz和Alex Ross（都画过漫威相关作品），也在推特上声援抵制AI绘画。但赵杰诚认为，AIGC的浪潮已来，「首先抵制是抵制不了的，其次AI也不会完全取代画师，关键是思维要转化。」首先在技术层面，传统画师应该尽快建立对AI的认知，并且进行模型训练。以无界AI在本月初生成的《鬼灭之刃》同人海报为例，人物和背景由AI直接生成，团队仅针对角色手和眼进行了简单修图，就在鬼灭粉丝群内引发热议，粉丝们纷纷感叹海报中灶门炭治郎设计的美感和还原度。而相对应的，甘露寺蜜璃的人物还原度就相对更差，赵杰诚解释称，「这是因为动画还没出，所以训练素材少，效果就一般。」还有一个原因在于，无界AI为灶门炭治郎专门做了一个单独的测试模型，也可以提升其生成精度。所谓的模型更像一个词条与AI输出能力的集合。以《全职猎人》中的人气角色奇犽为例，如果需要用AI生成张楚岚形象，原本需要添加白色卷发，有蓝色瞳孔，服装描述，鞋子描述等一系列关键词，才能最终生成一个相似的人物形象，还需要人工修图。而模型则是将奇犽的体貌特征融合在一个词条内，用户只需要输入关键词「奇犽」，就能输出人物形象。赵杰诚戏称，这样一来就能快速出《全职猎人》续集，既让富坚义博有时间打麻将（更新太慢），又能满足粉丝需求。而训练模型、集成词条的过程，也可能是未来画师的分水岭。赵杰诚表示，将来AI绘画者区别「画功」的关键，很可能取决于其对模型的打磨程度，「你的素材越多，素材上的关键词越细，出图结果越好。」另一方面，AI绘画对美术需求发起方的意义，同样重大。在传统动画生产流程中，制作团队会分为美术需求方和美术执行方。前者包括导演、制片、制作人等，负责提出构想，后者包括原画师、插画师、美术设计等，负责绘图及创意执行。两者之间往往存在意见分歧，比如当动画导演提出画面构思后，原画师有时难以理解导演需求，或者无法在有限时间内产出让导演满意的画作。赵杰诚认为，AI能够帮助美术需求方明确自己的愿景和创作意图。比如导演可以使用AI反复测试动画题材、风格和品类，来验证自己突如其来的想法。对美术执行者来说，导演的奇思妙想往往意味着多次返工和思路对接。正如皮克斯的《玩具总动员》开创了3D动画风潮，是对传统定格动画的数字化改造，日本2D手绘动画常见的「赛璐珞技术」，也因计算机技术运用，转化为数字化制作。AI对动画制作的改造，也包括技术、成本、思维等多个方面。从更长远来看，AI也许可以让制作人在立项时不再拘泥于市面上已有的产品类型和风格，而以更低的成本进行广泛尝试。来源：金色财经

金色财经2023-02-27

Netflix据悉在逾100国下调订阅价格降幅最高50%、或影响超1000万订户

　　Netflix已在超100个国家下调流媒体服务价格，大部分是在用户相对较少的低收入地区。Netflix一位发言人表示：“我们一直在探索改善会员体验的方式。可以确认的是，我们正在更新部分国家的订阅计划定价。”独立研究公司Ampere Analysis称，Netflix的基础订阅价格下调幅度最大，达到近50％；其他层级订阅价格下调幅度从17％到25％不等。该机构表示，Netflix的这一波调价影响到超1000万订户。

金融界2023-02-24

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