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退选压力加大！拜登安抚民主党人： “我不会离开！”

选的压力也越来越大。据《纽约时报》，Netflix联合创始人成为要求拜登下台的最大民主党捐赠者之一。同时，《纽约时报》周三报道称，拜登曾私下告诉一位盟友，他正在考虑是否继续参选。CNN和ABC News等多家媒体也发表了类似报道。白宫一再表示这些报道是虚假的。佩洛西和克莱伯恩在周二的电视采访中表示，质疑拜登的身体和认知健康状况是合理的，但他们也加倍支持总统。同样在周二，来自德克萨斯州的民主党众议员劳埃德·道格特成为第一位正式呼吁拜登退出竞选的国会民主党人。来自缅因州的民主党众议员贾里德·戈尔登后来发表了一篇专栏文章，表达了他对拜登参选的不信心，文章标题为“唐纳德·特朗普将赢得大选，民主将会很好。” 作为回应，白宫和拜登竞选团队推出了未来一周的一系列活动，以安抚公众。周五，总统将接受ABC新闻的采访。他还将于周五访问关键战场州威斯康星州，周日访问宾夕法尼亚州。此外，白宫宣布拜登将于下周在北约峰会上举行新闻发布会。 “仅今年一年，他就接受了40多次采访，我们将继续这样做，”让-皮埃尔周二表示。“那些采访都是即兴的。他已经完成了500多次‘搞笑’采访。那些采访都是即兴的。我们想继续这样做。”

Sissi07-04 07:23

NOT ：未来的游戏代币之王百倍看涨潜力分析

tcoin 成为“社交、病毒式游戏的 Netflix”的愿景。为了保持相关性和 TON 游戏领域的领先地位。开发人员推出了赚钱任务，最近还销毁了 2.1 亿个 NOT 代币，价值超过 300 万美元。社区反应和猜测 Notcoin 社区一直充满猜测和兴奋，试图解读开发团队留下的线索。这一复兴战略预计将为 Notcoin 生态系统带来新的参与和兴趣。结论 Notcoin 的价格分析显示，根据特定的市场条件，Notcoin 具有超越其历史最高价 (ATH) 的潜力。作为 TON 网络上的知名代币，Notcoin 的价格继续吸引投资者对不断增长的游戏和 meme 币领域的兴趣，这从其社区的热情和参与度中可见一斑。来源：金色财经

金色财经07-02 17:36

融资周刊 | 23个项目获投1.541亿美元 Conduit 在 A 轮融资中筹集了3700万美元

来革新游戏，无需数据中心，并提供类似 Netflix 的无缝游戏体验。 20.Elfin Metaverse Elfin Kingdom（前 Elfin Kingdom）在融资中筹集了未公开的金额，投资方包括 Manta Network。 Elfin Kingdom简介 Elfin Kingdom 是一个 MMORPG 元宇宙，通过融合 DeFi 和玩赚奖励。 21.Infrared Infrared在战略融资中筹集了未公开的金额，投资方包括 Binance Labs Fund。 Infrared简介 Infrared 是 Berachain 生态系统内采用 Proof of Liquidity (PoL) 共识机制的首个应用。专注于重新定义流动性质押，并结合 BGT 的独特灵魂绑定元素，Infrared 旨在简化 BGT 质押过程，提供用户友好的界面，并通过基础设施级别的 PoL 保险库和创建 BGT 本地流动性质押代币（LST）来最大化价值捕获。平台为流动性提供者提供激励，使其能够赚取交易费用、本地代币发放，并通过 iBGT 索取流动 BGT，同时收取最低费用，并将绩效费用分配给 $IRED 持有者。 22.Legend of Arcadia Legend of Arcadia 在公开销售中筹集了140万美元。 Legend of Arcadia简介 Legend of Arcadia 是一个多链、免费玩赚的休闲策略卡牌游戏，将传统游戏与 Web3 GameFi 2.0 相结合。玩家可以收集和培养称为“玩具英雄”的玩具人形生物，通过质押、战斗和挖矿来增加收益。游戏特色包括8个职业和6个派系的玩具英雄，为玩家提供沉浸式和有奖励的游戏体验。 23.Allora Allora 在战略融资中筹集了300万美元，投资方包括 Delphi Ventures、Coin Merge Strategy (CMS)、Archetype、ID Theory 和 DCF God。 Allora简介 Allora 是一个自我改进的去中心化 AI 网络，通过机器学习模型网络为应用程序提供更智能、更安全的 AI，利用加密原语实现无信任访问。它使开发者能够构建去中心化的 AI 应用程序，允许 ML 模型创建者货币化并贡献于网络的集体智能，具有新颖的加密经济机制以奖励积极的模型贡献，确保安全性和可靠性。来源：金色财经

金色财经06-30 11:12

2024年加密信用卡市场全景：全球经济复苏中的加密革命

等VIP服务，还可获得Spotify、Netflix等服务的订阅返现。 Wirex：在新加坡、美国、加拿大、亚太地区和欧盟国家均有业务。用户可以选择0至30欧元的月费，交易费率为2.99%，邮寄费用为0至35欧元不等。Wirex的灵活费用结构和广泛的市场覆盖，使其在市场中占有一席之地。 Bitpanda：主要在欧洲市场运营，提供欧元加密信用卡。其整体费率较低，非欧元区的费率为0.25%至2.5%，邮寄费用为9.9欧元。Bitpanda的独特之处在于其与Amazon、XPremium、Expedia和Airbnb等平台的合作，提供丰富的返利选项。全球加密卡市场发展现状根据Chainalysis的《2023年全球加密货币采用指数》，全球各地区的加密货币采用率差异显著，这也影响了加密信用卡和借记卡的市场发展。北美拥有发达的加密信用卡和借记卡市场，主要由Crypto.com和Coinbase等公司提供服务。在北美，数字货币爱好者和早期采用者对加密卡的接受度较高。这些公司提供的加密卡支持多种加密货币，返利丰富，整体费率较低，邮寄费用也相对合理。印度的加密信用卡和借记卡市场正在起步阶段，具备巨大的潜力。尽管政府监管对市场发展速度有一定影响，但随着加密货币的普及和消费者对数字支付方式的接受度增加，印度市场有望快速发展。尼日利亚的加密信用卡和借记卡市场非常活跃，居民对数字支付方式的接受度高。尼日利亚是全球加密货币采用率较高的国家之一，这为加密卡市场的发展提供了良好的基础。巴西是拉丁美洲领先的加密信用卡和借记卡市场，主要平台包括Binance和Coinbase。这些平台提供的加密卡支持多种加密货币和多样化的返利机制，受到消费者的欢迎。土耳其的加密信用卡和借记卡市场也非常活跃，居民对数字支付方式的接受度高，加密货币在日常消费中的使用越来越普遍。独联体地区（CIS）加密信用卡市场受到一定法规限制，但居民对加密货币的兴趣依然很高。乌克兰正试图通过立法支持和规范加密货币的使用，这为加密信用卡市场的发展提供了良好的前景。全球各地的消费习惯差异对加密信用卡的采用也产生了重要影响。例如，中国、菲律宾和印度尼西亚等国的数字钱包交易占据主导地位，而澳大利亚现购后付（BNPL）模式的广泛采用也影响了加密信用卡的市场接受度。在日本和墨西哥等市场，现金支付仍占主导地位，这也为加密卡的推广带来了一定的挑战。新兴市场，特别是亚洲、非洲和拉丁美洲，提供了巨大的增长潜力。这些地区的人口结构年轻化，中产阶级崛起，消费能力逐步提升，为加密信用卡业务创造了广阔的市场空间。新兴市场的快速城市化和互联网普及，推动了消费需求的增长。加密信用卡公司可以通过本地化策略和创新产品，满足不同市场的需求，拓展业务规模。同时，在新兴市场拓展业务面临的主要挑战包括基础设施不完善、金融知识普及度低以及监管环境复杂。加密信用卡公司需要与当地政府和金融机构合作，克服这些挑战，推动业务的健康发展。未来几年，全球加密信用卡业务将继续保持稳步增长。金融科技的发展将继续推动加密信用卡业务的创新。区块链技术、人工智能和大数据分析将在加密信用卡业务中得到广泛应用，提升支付安全性和用户体验。加密信用卡公司需要关注可持续发展，通过绿色金融和社会责任投资，推动业务的长期健康发随着加密货币市场的不断发展，各国政府对加密货币的监管将逐步完善。加密信用卡公司需要密切关注监管动向，及时调整业务策略，确保合规运营。来源：金色财经

金色财经06-28 19:57

Metale Protocol 社区会议№60：会议记录

聚集功能，就像《权力的游戏》没有进入 Netflix 一样。因此，作为新来者，我们也有机会抓住顶级内容。我们与其他平台公平竞争。这和有利于长尾内容的去中心化平台是并行的话题。我们愿意与其他正在开发去中心化内容生态系统的项目进行合作，力求产生比 Metale Protocol 本身更大的集体影响。 5. Metale Protocol 有多少活跃创作者？活跃率如何？每月有多少新内容，传播情况如何，是否赚钱？Web3 中是否有纯粹创作内容的创作者？活跃的创作者不多，真正的 MVP 创作者只有几百人，活跃率也不高，平均上传 1 件作品。有些人赚了钱，赚了几千美元，但大多数人的收入一般。目前，Web3 中还没有纯粹创作内容的创作者。 6. 创作者可能会在多个平台上发布作品，除非他们无法在 Web2 平台上发布作品，然后他们会来到 Web3 平台，例如 Metale 协议。如果这是一种常见的使用情况，那么目前的市场岂不是相对较小？我们不知道，但我们的创作者肯定是这样的。在创作者方面，一是害怕没有地方进行商业化，所以没人创作。另一种是不了解我们，所以在免费平台上发布。因为我们是目前唯一的 Web3 商业化平台，这是一个全新的市场，没有客户，没有竞争对手，也没有人关注。但我们认为这是有前景的。如果他们了解我们，就会开始在这里创作和发布。这与拼多多的故事十分相似，拼多多最早的产品就是因为无法在淘宝上发布而在拼多多上发布的。仙游也是如此。这意味着我们至少找到了一个新的市场。 7. Metale 协议的活跃 DAU 如何？他们每天或每周使用平台的频率和时间是多少？留存率是多少？在不考虑代币奖励的情况下，我们能否基于内容本身留住用户？目前，我们的日活跃用户数（DAU）比较平均，大约在 8 万到 9 万之间，因内容而留存的用户只占少数。这主要是因为我们的用户数量太少，高质量的顶级内容不足。然而，与内容和娱乐相关的产品有可能覆盖数百万甚至数千万用户。相比之下，以 Web3 中的 GameFi 项目为例，几十万的 DAU 就足够了。因此，我们才刚刚起步。 8. 粉丝剧改编大多存在侵权问题。商业创新可以走在合规的前面。如何长期合规？粉丝内容是最容易创作的，也是创作领域中数量最多的。其中涌现出许多优秀作品。此外，还有许多合法、授权的二次创作，包括《龙珠》、《神奇动物》系列、《权力的游戏》家族系列等。价值无法掩盖。从长远来看，肯定会针对新情况制定新规则。如果说长期合规，核心是依靠规则的变化来实现合规。区块链改变了太多东西。十年前无法想象BTC ETF会出现，Coinbase上市也很难想象。 9. 当前的市场牛市会持续多久，为什么？在这轮牛市中，贵企业的最佳/平均/最差发展情景是什么，为什么？老实说，牛市对企业的影响并不大。牛市主要影响融资和退出。最好的是让投资者有一个好的退出，我们吸引了很多长期战略投资者。一般的是投资者退出比较顺利，我们募集到的资金能够让我们腾飞。最坏的情况是，我们无法退出，只能勉强熬过冬天，维持最小的规模，放慢发布新版本的步伐。不过，由于我们正准备推出一种新的叙事方式，涵盖 Metale 协议之外的整个生态系统，我们预计会吸引那些受到内容自由启发、促进去中心化内容生态系统发展的知名人士和实体。这标志着我们开始努力吸引有影响力的重要人物加入我们的生态系统。三、自由讨论环节：问答。 1、TGE 什么时候开始？ Metale 协议官方团队目前无法透露任何日期或与 TGE 相关的消息。但是，社区可能已经注意到，我们已经开始与我们的 MVP 合作伙伴推出由 $TALE 代币支持的大型活动。此外，如果您访问 Metale 平台，您会看到我们已在右上角的弹出式配置文件仪表板中加入了新的代币表示。由于我们目前正在准备代币经济学和其他里程碑式的新闻，请随时关注有关该代币及其使用案例的更新。除了 Metale 协议之外，整个生态系统的白皮书也可能在未来更新。一旦时机成熟，我们准备好发布有关我们生态系统的更广泛的信息，您可能会听到更多与 TGE 相关的新闻。 [免责声明］在 Metale Protocol 社区电话会议上发表的所有声明或在 Metale Protocol 会议记录中记录的所有声明均无意作为财务建议、行动诱导或对任何特定实体、流程、个人或项目的推荐。在AMA期间，我们会公开讨论与我们的产品和生态系统相关的新闻，提供最新信息，并参考外部新闻来源，目的仅为传播。但是，我们不会就任何问题发表个人观点，无论正面还是负面。我们鼓励大家自己进行研究（DYOR）并核实信息以确保准确性。任何与投资、收益相关的信息或 Metale Protocol 代表发表的意见均可视为其个人观点，不代表 Metale Protocol 公司的官方立场。由于我们无法控制其他社区成员在自由讨论环节中发表的言论，因此我们敦促大家在依赖信息之前谨慎行事并彻底核实信息。来源：金色财经

金色财经06-22 17:18

解析 AI 与加密结合的潜力与现实挑战

）为自身目的微调模型的大型企业（例如Netflix）快速增长的AI提供商（例如Anthropic）在现有产品中加入AI功能的软件公司（例如Canva）这是一个相对稳定的客户群体，因为这些客户通常规模大且价值高。他们不太可能在短期内倒闭，并且代表了AI服务的非常大的潜在客户群。服务于Web2客户的Web3 AI服务将受益于这一稳定的客户基础。但为什么Web2客户会想要使用Web3技术栈？本文的其余部分将解释这个理由。实际收益2：通过GPU去中心化物理基础设施网络（GPU DePIN）降低GPU使用成本 GPU DePINs汇集了未充分利用的GPU计算能力（其中最可靠的来自数据中心），并使这些资源可用于AI推理。可以简单地将其视为“GPU的Airbnb”（即协作消费未充分利用的资产）。我们对GPU DePINs感到兴奋的原因如上所述，主要是因为NVIDIA芯片短缺，目前有许多GPU周期被浪费了，这些资源可以用于AI推理。这些硬件所有者已经承担了沉没成本，当前没有充分利用他们的设备，因此可以以比现状更低的成本提供这些部分GPU周期，因为对硬件所有者来说，这实际上是“意外之财”。具体例子包括： 1）AWS机器：如果你今天从AWS租用一台H100，你需要承诺至少租用一年，因为市场供应紧张。这会导致浪费，因为你不太可能全年365天、每周7天都使用你的GPU。 2）Filecoin挖矿硬件：Filecoin网络有大量的补贴供应，但实际需求并不大。不幸的是，Filecoin从未找到真正的产品市场契合点，因此Filecoin矿工面临破产的危险。这些机器配备了GPU，可以重新用于低端AI推理任务。 3）ETH挖矿硬件：当ETH从工作量证明（PoW）转向权益证明（PoS）时，大量硬件立即变得可用，这些硬件可以重新用于AI推理。 GPU DePIN市场竞争激烈，有多个参与者提供产品。例如Aethir、Exabits和Akash。Hack VC选择支持io.net，后者还通过与其他GPU DePINs的合作来汇集供应，因此他们目前支持市场上最大的GPU供应。需要注意的是，并非所有GPU硬件都适用于AI推理。一个明显的原因是较旧的GPU没有足够的GPU内存来处理大语言模型（LLMs），尽管在这方面已经有一些有趣的创新。例如，Exabits开发了技术，将活跃的神经元加载到GPU内存中，而将不活跃的神经元加载到CPU内存中。他们预测哪些神经元需要活跃/不活跃。这使得即使在GPU内存有限的情况下，也能使用低端GPU处理AI工作负载。这实际上提高了低端GPU在AI推理中的实用性。此外，Web3 AI DePINs需要随着时间的推移强化他们的产品，提供企业级服务，如单点登录（SSO）、SOC 2合规、服务级别协议（SLAs）等。这将与当前Web2客户享受的云服务相媲美。真正的优势 #3：避免OpenAI自我审查的非审查模型关于AI审查的问题已经有很多讨论。例如，土耳其曾一度暂时禁止OpenAI（后来他们在OpenAI改进其合规性后取消了禁令）。我们认为这种国家级别的审查从根本上说并不值得关注，因为各国需要拥抱AI才能保持竞争力。更有趣的是，OpenAI会自我审查。例如，OpenAI不会处理NSFW（不适合在工作场合观看）内容，也不会预测下届总统选举的结果。我们认为在OpenAI因政治原因不愿涉及的AI应用领域，存在一个有趣且巨大的市场。开源是解决这一问题的一个好办法，因为一个Github仓库不受制于股东或董事会。一个例子是Venice.ai，它承诺保护用户隐私并以非审查的方式运作。当然，关键在于其开源性，这使得这一切成为可能。Web3 AI可以有效提升这一点，通过在低成本的GPU集群上运行这些开源软件（OSS）模型以进行推理。正因为如此，我们相信OSS + Web3是铺平非审查AI道路的理想组合。真正的好处 #4：避免向OpenAI发送个人可识别信息许多大型企业对其内部企业数据存在隐私顾虑。对于这些客户来说，很难信任像OpenAI这样的集中式第三方来处理这些数据。对于这些企业来说，使用web3可能会显得更加可怕，因为他们的内部数据突然出现在一个去中心化网络上。然而，对于AI而言，隐私增强技术方面已经有一些创新：诸如Super协议之类的可信执行环境（TEE）诸如Fhenix.io（由Hack VC管理的基金组合公司）或Inco Network（均由Zama.ai提供支持）和Bagel的PPML之类的完全同态加密（FHE）这些技术仍在不断发展，通过即将推出的零知识（ZK）和FHE ASICs，性能也在不断改善。但长期目标是在微调模型时保护企业数据。随着这些协议的出现，web3可能会成为更具吸引力的隐私保护AI计算场所。真正的好处 #5：利用开源模型的最新创新在过去的几十年里，开源软件（OSS）一直在侵蚀专有软件的市场份额。我们将LLM视为一种高级专有软件，正逐渐成为开源软件的颠覆对象。一些值得注意的挑战者包括Llama、RWKV和Mistral.ai。随着时间的推移，这个列表无疑会不断增长（在Openrouter.ai上提供了更全面的列表）。通过利用由开源模型提供支持的web3 AI，人们可以充分利用这些新创新。我们相信，随着时间的推移，一个开源的全球开发工作力量，结合加密激励，可以推动开源模型以及构建在其之上的代理和框架的快速创新。一个AI代理协议的例子是Theoriq。Theoriq利用开源模型创建了一个可组合互联的AI代理网络，可以组装在一起创建更高级的AI解决方案。我们对此深信不疑的原因在于过去的经验：大多数“开发者软件”在经过时间的推移后逐渐被开源软件所超越。微软过去是一家专有软件公司，现在成为了贡献最多的Github公司，这是有原因的。如果你看看Databricks、PostGresSQL、MongoDB等是如何颠覆专有数据库的，就会发现整个行业就是一个被开源软件颠覆的例子，所以先例在这里是相当强大的。然而，这也有一个小陷阱。OSS LLMs存在一个棘手的问题，就是OpenAI已经开始与组织签订付费数据许可协议，比如Reddit和纽约时报。如果这种趋势持续下去，由于获取数据的经济壁垒，OSS LLMs可能会越来越难以竞争。英伟达可能会将保密计算作为安全数据共享的加强工具。时间会告诉我们这将如何发展。真正的好处 #6：通过高成本的随机抽样或零知识证明实现共识在web3 AI推理中，验证是一个挑战。验证者有可能通过欺骗结果来获取费用，因此验证推理是一项重要的措施。需要注意的是，尽管AI推理还处于初级阶段，但除非采取措施来削弱这种行为的动机，否则这种欺骗是不可避免的。标准的web3方法是让多个验证者重复相同的操作并进行结果比较。然而，正如前面提到的，由于当前高端Nvidia芯片短缺，AI推理非常昂贵。考虑到web3可以通过未充分利用的GPU DePINs提供更低成本的推理，冗余计算将严重削弱web3的价值主张。更有希望的解决方案是对离链AI推理计算进行零知识证明。在这种情况下，可以验证简明的零知识证明以确定模型是否经过正确训练，或者推理是否正确运行（称为zkML）。其中的示例包括Modulus Labs和ZKonduit。由于零知识操作需要相当大的计算资源，这些解决方案的性能仍处于初级阶段。然而，随着零知识硬件ASIC在不久的将来推出，这一情况可能会得到改善。更有希望的想法是一种“乐观”抽样为基础的AI推理方法。在这种模型中，您只需验证验证者生成结果的一小部分，但设置足够高的经济成本来惩罚被抓到作弊的验证者，从而产生强大的经济禁止效应。这样一来，您可以节省冗余计算（例如，参见Hyperbolic的"Proof of Sampling"论文）。另一个有希望的想法是使用水印和指纹技术的解决方案，例如Bagel Network提出的解决方案。这类似于亚马逊Alexa为其数百万设备上的AI模型质量保证提供的机制。真正的好处 #7：通过可组合的开源软件堆栈节省费用（OpenAI的利润） web3为AI带来的下一个机会是降低成本的民主化。到目前为止，我们已经讨论了通过像io.net这样的DePINs节省GPU成本的方法。但是，web3还提供了节省中心化web2 AI服务的利润率（例如OpenAI，根据本文撰写时的信息，其年收入超过10亿美元）的机会。这些成本节约来自于使用开源软件（OSS）模型而不是专有模型，从而实现了额外的成本节约，因为模型创建者并不试图盈利。许多开源软件模型将始终完全免费，这为客户提供了最佳的经济效益。但是，也可能有一些开源软件模型尝试这些变现方法。请考虑，Hugging Face上仅有4%的模型由有预算的公司进行训练以帮助补贴这些模型（参见此处）。剩下的96%的模型是由社区进行训练的。这个96%的Hugging Face模型群体面临着实际的成本（包括计算成本和数据成本）。所以这些模型需要以某种方式实现变现。有许多关于实现这种开源软件模型变现的提议。其中最有趣的之一是“初始模型发行”（IMO）的概念，即将模型本身进行Token化，留下一部分Token给团队，并将模型的一些未来收入流向Token持有人，尽管这其中显然存在一些法律和监管障碍。其他开源软件模型将尝试基于使用量进行变现。需要注意的是，如果这种情况变为现实，开源软件模型可能开始越来越像它们的web2利润生成对应物。但是，从现实角度来看，市场将会二分，其中一些模型将完全免费。一旦选择了开源软件模型，您可以在其上进行可组合的层次操作。例如，您可以使用Ritual.net进行AI推理，以及Theoriq.ai作为可组合和自治的链上AI代理的早期领导者（两者都得到了Hack VC的支持）。真正的好处 #8：去中心化的数据采集 AI面临的最大挑战之一是获取适合训练模型的正确数据。我们之前提到过，去中心化AI训练存在一些挑战。但是利用去中心化网络来获取数据（然后可以在其他地方，甚至是传统的web2平台上用于训练）又如何呢？这正是像Grass这样的初创公司正在做的事情（得到了Hack VC的支持）。Grass是一个去中心化的“数据爬取”网络，由个人贡献他们机器的闲置处理能力来获取数据，以供AI模型的训练。理论上，在大规模应用中，这种数据采集可能比任何一家公司的内部努力更优越，因为庞大的激励节点网络具有强大的计算能力。这不仅包括获取更多的数据，还包括更频繁地获取数据，以使数据更具相关性和最新性。由于这些数据爬取节点本质上是分散的，不属于单个IP地址，因此几乎不可能阻止这个去中心化的数据爬取军团。此外，他们还有一支人力网络，可以清理和规范数据，使其在被爬取后变得有用。一旦获取了数据，您还需要一个链上的存储位置，以及使用该数据生成的LLM（大型语言模型）。在这方面，0g.AI是早期的领导者。它是一个针对AI进行优化的高性能web3存储解决方案，比AWS便宜得多（这对于Web3 AI来说是另一个经济上的成功），同时也可以作为第二层、AI等的数据可用性基础设施。需要注意的是，在未来，数据在web3 AI中的作用可能会发生变化。目前，对于LLM来说，现状是使用数据对模型进行预训练，并随着时间的推移使用更多的数据进行改进。然而，由于互联网上的数据实时变化，这些模型始终略微过时，因此LLM推理的响应略有不准确。未来可能发展的一个新范式是“实时”数据。这个概念是当LLM被要求进行推理时，LLM可以通过向其注入实时从互联网上收集的数据来使用数据。这样，LLM将使用最新的数据。Grass也正在研究这一点。三、结论我们希望这篇分析对您在思考web3 AI的承诺与现实时有所帮助。这只是一个讨论的起点，而且这个领域正在迅速变化，所以请随时加入并表达您的观点，因为我们愿意继续共同学习和建设。来源：金色财经

金色财经06-22 09:48

Metale Protocol 社区会议№59：6月活动揭秘+ 2部短剧超级剧透（下）

之间进行分配。试想一下，习惯于在 @Netflix 等平台上观看流媒体节目和电影的 Web2 用户现在可以在 TaleTV 上无缝支付短剧剧集的费用。想想看，利用 NFT 技术、智能合约和区块链，为吸引人的内容支付的巨大流量，其中 80% 将在特定短剧 NFT 集合的所有版权持有者（NFT 所有者）之间分配。激动人心的时刻即将到来！我们衷心感谢大家的支持！? [免责声明]：在 Metale Protocol 社区电话会议上发表的所有声明或在 Metale Protocol 会议记录中记录的所有声明均无意作为财务建议、行动诱导或对任何特定实体、流程、个人或项目的推荐。在AMA期间，我们会公开讨论与我们的产品和生态系统相关的新闻，提供最新信息，并参考外部新闻来源，目的仅为传播。但是，我们不会就任何问题发表个人观点，无论正面还是负面。我们鼓励大家自己进行研究（DYOR）并核实信息以确保准确性。任何与投资、收益相关的信息或 Metale Protocol 代表发表的意见均可视为其个人观点，不代表 Metale Protocol 公司的官方立场。由于我们无法控制其他社区成员在自由讨论环节中发表的言论，因此我们敦促大家在依赖信息之前谨慎行事并彻底核实信息。关于 Metale 协议新时代的全球内容分发协议，提供内容订阅、透明利润分享、资产交易的链上服务。来源：金色财经

金色财经06-07 16:38

要把90%的遗产投资标普500指数巴菲特为何如此青睐它？

口可乐、高盛、IBM、娇生、麦当劳、 Netflix、 Nike、辉瑞、高通、星巴克、沃尔玛、迪士尼、3M等，有许多我们都叫得出名字的企业。当然，这个指数里并不包含欧洲或亚洲企业。标普500在过去50年间的5年平均报酬率为负数的共有7次，10年平均报酬率为负数的有2次。在1973与1074年，因为石油危机连续2年出现赤字，1974年则下跌超过20%。在2000年到2002年为止，则连续3年出现赤字。这是因为互联网泡沫与911袭击接连发生，导致股市大幅下跌。2008年则因为金融海啸，导致创下-37%的最高跌幅。标普500指数的10年平均报酬率，在历经这些大落后，也仅有2次呈现赤字，15年平均报酬率则无出现赤字。即使是最低的年度，也有4.24%的报酬率。从结果论，单看标普500，想消除亏损风险的话，至少要投资15年以上。当然，如果你在气势正旺的上升期投资，只要投资个2、3年就能获利不少，15年是用最糟的情况去假设的数字。只要长期投资15年，所有股价指数都不会亏损吗？这边要注意的是，并不代表只要长期投资15年，所有股价指数都不会亏损。因为标普500囊括众多全球一流公司，因此长期投资15年以上才不会有损失。很多股价指数不要说投资15年，就算长期投资20年，也可能会赔钱。像以欧洲50大企业计算的「EURO STOXX 50」指数，过去20年的报酬率是赤字；日本的「日经平均指数」也是赤字。另外，中国的「上证指数」虽比20年前上升，但和2007年底的史上最高点相比，还是-43%的水准。换句话说，股价指数包含多少全球一流公司，就会影响它的报酬率。标普500的20年平均报酬率，最低的年度是5.62%，25年平均报酬率，最低年度是9.07%。投资期间越长，最高报酬率会变更低、最低报酬率则会上升，越接近平均值。标普500的年平均报酬率是多少？要是有人在1970年1月1日，用1美元投资标普500，到了2020年底，包含配息的报酬率大约会是182.05美元，每年复利报酬率为10.74%。只要投资标普500，就不需要每天看财经新闻，预测未来经济成长率、物价上升率或油价趋势；也不用检视哪里打仗、预测谁会当选总统等等。也不需要调查潜力产业趋势、寻找有竞争力的企业，计算何时该进场或退场，更不用努力挑选优质基金买。只要把钱放在标普500里，不用理会，就能有年10.74%的报酬率。为什么巴菲特劝妻子投资标准普尔500指数？投资最重要的，就是投资之后不需要花心思。应该要将精力放在自己的本业上；但为了直接进行个股投资，经常要花很多心力，反而让人生少了不少时间，这是最令人惋惜的。巴菲特也在预先留给妻子的遗言中，写下你把财产的90%都投资在标普500指数上，剩下的10%投资美国短期国债。他这么说，是表示如果能像自己一样亲自操盘，创造比标普500指数更高的报酬率当然最好；但如果是做不到的一般人，光是有标普500程度的报酬率也够了。买标普500，就上4E 全球领先的资产交易平台、阿根廷国家队全球合作伙伴4E，上线了指数交易区，支持标普500指数（SPX500），道琼斯指数（US30），纳斯达克100指数（NDAQ100），英国富时100指数（UK100），德国法兰克福指数（Germany40），法国40指数(France40)，日经指数（Japan225）等交易，这些都是世界备受瞩目的基准指数，也是交易最活跃的指数。投资者可以使用百倍杠杆做多或做空，最低可交易0.1手，保证金只需约20美元，操作简单，客服7*24小时在线答疑。相较于市场其他平台，4E平台的流动性充沛，点差明显更低，为投资者提供了更具吸引力的交易条件。此外，作为一站式交易平台，4E还支持加密货币、外汇、大宗商品等近500多种资产交易，无论您的交易目标是什么，4E平台都致力于为您打造安全、高效的交易环境，为您的交易体验提供全方位的支持。来源：金色财经

金色财经05-31 17:10

实体书未死！布鲁姆斯伯里凭借《哈利·波特》系列营收再创纪录

来源是奇幻连续剧《三体》，该剧被改编成Netflix电视剧。周三(5月29日)，布鲁姆斯伯里宣布6500万英镑的价格收购美国学术出版商Rowman & Littlefield，进一步扩大了其在北美的业务范围，同时增加了40,000种图书。布鲁姆斯伯里希望通过收购 Rowman & Littlefield（一家独立出版商，其作者涵盖艺术、人文和社会科学等主题）进一步向学术出版领域倾斜，在其现有图书目录上增加了40000种图书，并向北美扩张。尽管面临生成性人工智能等新技术的挑战，布鲁姆斯伯里首席执行官奈杰尔·牛顿仍对公司的未来持乐观态度，认为强劲的现金流和健康的资产负债表将使公司能够继续投资于创新内容和作家，抓住新兴机会。牛顿表示，防止书籍内容被AI训练和窃取作者的版权是行业面临的重大问题，但他同时看好利用AI工具提高作家生产力的潜力。牛顿去年对英国《金融时报》表示：“我们行业目前最重要的问题是防止书籍被生成式人工智能训练，因为它们实际上窃取了作者的版权作品。” 他补充说，这为使用人工智能工具的作家提高生产力打开了大门，但这仍然标志着出版业和大型科技公司之间紧张关系的一个不安的新篇章，这种关系可以追溯到亚马逊首次开始吞噬图书销售行业的日子。尽管如此，布鲁姆斯伯里出版社仍坚信自己能够脱颖而出。它的核心作者们建立了强大的粉丝基础，不断吸引新老读者，同时也为尝试新书和创新书留下了空间。再加上学术书籍，面对创意产业典型的动荡局面，布鲁姆斯伯里出版社拥有首席执行官牛顿所说的“弹性模式”。

Sissi05-31 02:31

【美股收市】美债收益率飙升道指领跌400点，英伟达再创新高法拉第未来狂跌60%

亿美元。摩根士丹利重申了对流媒体股票Netflix的增持评级，带动其股价一度上涨2%，但收涨0.87%。据该公司称，Netflix的收入将实现强劲的两位数增长，这应该会超出其付费分享计划带来的好处。

Sissi05-30 05:41

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