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英伟达股价年内涨超一倍能证明人工智能炒作的合理性吗?

甚至在最新的财报电话会议上邀请英伟达（Nvidia）作为合作伙伴。” 　　值得注意的是，Azure OpenAI的客户数量环比增长了10倍，微软正在“按顺序增加资本支出，以扩展其人工智能基础设施，”罗兰写道，并补充说，Meta Platforms Inc.等其他大型科技公司。META和亚马逊也在继续投资人工智能基础设施。　　预计人工智能产品的增长将使芯片制造商受益。云服务提供商或“超大规模”——比如微软的Azure、亚马逊的AWS、Alphabet Inc.的谷歌云和甲骨文公司的云基础设施——使用的是英伟达（Nvidia）、超微设备公司（Advanced Micro Devices Inc.）等公司提供的芯片。AMD和英特尔将联手打造用于处理庞大人工智能工作负载的数据中心。　　Evercore ISI分析师C.J.缪斯表示:“我们相信每个人都在全力投入人工智能。　　缪斯表示:“我们正在寻找支持我们论点的评论，即我们正处于人工智能巨大货币化事件的转折点——特别是大型语言模型（LLM）、生成式人工智能和变压器技术的加速采用，这将推动对英伟达产品有意义的培训和推理需求。” 　　周一，Wedbush分析师马特•布赖森（Matt Bryson）表示，问题将是英伟达将实现的“上行幅度和性质”，因为数据中心在2023年初才会增强，2月和3月的检查显示会有所回升。这是因为“考虑到英伟达在生成式人工智能领域的主导地位”，以及“数据中心（H100）和游戏（RTX40）的多个新产品周期”，英伟达是今年半年内定位最好的公司之一。　　周一，KeyBanc分析师John Vinh对英伟达的目标价设定为增持，目标价设定为375美元。他对英伟达生产足够产品的能力和游戏芯片的需求表示了一些担忧，但他仍表示，他预计英伟达将迎来一个增持的季度。　　Vinh写道:“虽然供应可能会限制英伟达数据中心gpu（包括A100和H100）短期内更有意义的上涨，而RTX4070令人失望的发布可能会导致游戏领域的小幅下滑，但我们预计投资者将会看到这些担忧。” 　　FactSet调查的分析师预计，在截至4月份的财季中，英伟达第一季度调整后的每股收益为0.92美元，营收为65.3亿美元，低于去年的每股收益1.36美元，营收为82.9亿美元。分析师预计游戏销售额为19.7亿美元，接近去年36.2亿美元的一半，数据中心销售额为39亿美元，较上年同期增长4％。　　最重要的数据可能是高管们对第二财季的指引。分析师预计第二季eps为1.07美元，营收为71.7亿美元，其中42.9亿美元来自数据中心，21.3亿美元来自游戏。英伟达刚刚发布了新的RTX 4060显卡系列。　　FactSet调查的47位分析师中，35位给出了买入评级，12位给出了持有评级；自今年4月以来，英伟达一直没有获得卖出评级。截至周一的平均目标价为296.70美元，比英伟达股价低5％以上。　　今年以来，英伟达的股价上涨了110％以上，费城半导体指数今年上涨了26％以上，以科技股为主的纳斯达克综合指数上涨了21％。与此同时，道琼斯工业股票平均价格指数上涨0.4％，标准普尔500指数（S&P 500）上涨9％，该指数的30只成份股中包括IBM、英特尔和微软。

金融界2023-05-23

【美股收市】耶伦再发警告：时间所剩无几！美股升跌不一、印度首富企业股价大涨18%

司股价飙升逾4%。芯片制造商英伟达(Nvidia)周一表示，该公司已与英国布里斯托尔大学(University of Bristol)合作，使用新的英伟达处理器制造一台新的超级计算机，此后该公司股价小幅下跌。此举使这家全球最大的以人工智能为重点的图形处理器(GPU)制造商拥有了自己的中央处理器(CPU)，该市场由英特尔(Intel)和AMD主导。周一美市早盘，太平洋西银行(PacWest Bancorp)股价上升19%，此前这家地区性银行周一表示，已同意出售74笔房地产建设贷款组合，这给该地区银行业带来了新的风险。

财经风云2023-05-23

两周大跌17%行情重演？大小摩齐示警：这一幕恐引发比2011年更猛烈的抛售别对新一轮牛市抱有幻想

icrosoft)、Meta和英伟达(Nvidia)，它们利用了人们对ChatGPT和人工智能的兴趣激增。 Wilson表示，人工智能可能会帮助企业未来削减成本，但不足以防止今年晚些时候利润大幅下降。他说:“虽然我们相信人工智能是真的，而且可能会带来一些实质性的效率，有助于对抗通货膨胀，但它不太可能阻止我们预测的今年盈利衰退。” 对美联储将很快结束紧缩政策的预期也提振了股市。股票的估值通常是其未来利润的数倍，当利率停止上升并开始下降时，企业的借贷成本会下降，需求往往会回升，这往往会提振盈利。较低的利率也会提高股票相对于储蓄账户和债券的吸引力，随着利率下降，储蓄账户和债券的收益率通常会降低。 Wilson表示，这可能再次分散了投资者的注意力，使他们忽视了即将到来的盈利放缓，这可能会在今年晚些时候打击股市。他写道:“央行官员已经接近于调整政策，或者已经在降息，这可能促使股市偏离疲弱的基本面。”

市场焦点2023-05-23

重磅前瞻！本周风险扎堆：债务上限闹剧、零售企业财报、美联储纪要来袭……

面，今年股价涨幅超过100%的英伟达(Nvidia)预计将于周三公布财报。在经济数据方面，投资者将寻找有关美联储未来路径的进一步暗示，因投资者准备迎接联储结束自上世纪80年代初以来最激进的升息行动。周四，第一季度GDP的第二次预估值将提供对第一季度经济增长的看法，以及对央行首选的通胀指标——第一季度个人消费支出(PCE)价格指数——带来的另一次检验。经济学家预计，剔除波动较大的食品和能源成本的核心PCE在第一季度同比增长4.9%，与初值持平；4月份“核心”个人消费支出预计将上升0.3%，与3月份的月度增幅持平。但在谈判达成解决方案之前，债务上限仍将是投资者关注的最大因素。传统上，随着“X日期”(即美国债务违约的日期)的临近，市场波动更大，违约的可能性在该日期前两周对市场的影响最大。 “如果在没有正式违约的情况下越过X日期，我们预计第二季度的跌幅将进一步扩大5%，至3750点，但这是暂时的，”瑞银全球经济和战略团队周五在给客户的报告中写道。瑞银补充称：“一周不支付息票和违约将导致美股大跌20%，跌至3400点，并在第三季度保持在这些低水平，然后在年底部分回升至3800点。一个月不支付息票的可能性非常小，这不仅会导致股市立即暴跌30%，而且复苏力度也会非常微弱。” 标准普尔500指数上周五收于4,191点。随着本周财报季的结束，债务上限的讨论也将在未来的投资者谈话中占据更大的位置。截至上周五，标准普尔500指数成份股中有94%公布业绩。根据Evercore ISI的数据，平均而言，这些公司的收益超出预期6.5%，同时连续第二个季度出现盈利下滑。不过，自第一季度财报季开始以来，股市一直在上涨，外界热议的迫在眉睫的经济衰退尚未对市场造成影响。 “在考虑经济衰退的时机时，消费者仍然是关键，”Evercore ISI股票和投资组合策略主管Julian Emmanuel上周五在给客户的报告中写道。“第一季度业绩的主题主要是消费者的弹性，尽管银行和零售商在财报季结束时确实注意到该季度晚些时候出现了一些减速。势头减弱可能会给符合历史修正趋势的估算带来新的压力。”

云涌2023-05-22

“披萨节”背后的历史细节：错过千万财富我后悔了吗？

期时代，他是第一批挖矿矿工。他使用的是Nvidia 9800GTX+的显卡，电脑则是MAC。第二，你可能并不知道，他是使用GPU挖矿的第一人。在他之前的大部分挖矿都是使用CPU的，他觉得CPU挖矿不过瘾，然后发现GPU要比CPU挖矿快800倍，于是就在比特币还不普及的阶段用GPU挖了大量的比特币。根据他之前的回帖，每一天的收益在几千枚左右，这也不奇怪为什么能拿出10000枚来换取披萨了。当然，如今GPU的算力已经不够了，大部分的比特币矿机都采用定制的ASIC芯片。 Laszlo事件的伟大之处在于：尝试将比特币这种虚拟的“货币”当做真实的金钱去消费，而并第一次赋予了比特币价格。因为，区块链离不开币，更离不开比特币。错过千万财富，我后悔了吗？按照今天9100美元的价格来计算，当年Laszlo等于曾花费了9100万美元来购买披萨，这两块披萨被称为上史上最贵的披萨。面对错失的千万财富，39岁的Laszlo在2018年5月接受Cointelegraph采访时曾说：“你知道我不后悔，我认为能够以这种方式成为比特币早期历史的一部分真是太好了。我一直推广人们使用比特币，用它买披萨只是其中一种方法”。他还表示：“多年来我使用比特币购买了很多东西，使用了很多比特币软件之类的东西，我尝试把它当作一种爱好。但是我在面对面支付中并没有真正使用比特币，大部分都是在网上完成的”。在被问及最喜欢的披萨和酒店早餐拼盘是什么时，他笑着说：“我喜欢至尊披萨。拼盘的话我不知道，鸡蛋、培根和煎饼，一些标准的东西吧。我当时用酒店早餐类比的原因是：我当时在想这种类似酒店点餐的方式，如果我可以用比特币支付食物的话，我就可以靠比特币生存了！” 关于当时工作是否使用加密货币，Laszlo说：“我真的不喜欢将它作为主要业务，这对我来说是一个附带项目。我觉得那对我来说更有趣，而不是像做朝九晚五的事情一样，我不想成为像ICO骗局之类的人之一。” 在问及是否使用过其他加密货币购买过披萨时，Laszlo表示：“那时还只是比特币，对我来说，山寨币或任何你想称呼它们的东西，你知道其中90％只是比特币的复制粘贴，然后他们更改了徽标，或者改变了一些。我对那些不是那么感兴趣，我对比特币很感兴趣。如果我不尝试去买的话还会有其他人这么做的，那时我对比特币一无所知，但我只研究了几个月就弄清楚了怎么挖矿”。当记者问到孩子们对比特币的认识，Laszlo说道：“利亚姆是我的儿子，他7岁，我的女儿艾米9岁。他们实际上有自己的加密货币钱包，拥有千分之一的比特币或类似的东西。” 他还谈到比特币创始人“中本聪”：“他常常让我修复漏洞并认定我为团队的一份子。我一直都不理解他想要隐瞒身份匿名的原因，但我保持尊重”。最多时曾拥有4万枚比特币故事的另外一个主人公，那个用披萨换了10000枚比特币的Jercos也并没有将这笔财富留到2017年12月。 Jercos在接受采访时称自己当时将这笔25美元的投资，变成了一场价值几百美元的旅行，并表示其最多时曾拥有40000枚比特币。 “我们本地的杂货店不接受比特币，所以我经常在在线上交易以使用它，除了在线Steam，Humble商店和其他视频游戏零售商在很多时候都接受了比特币。当然，我Steam图书馆的大部分资源都是用比特币支付的。” Jercos还笑着说：“我还会继续使用比特币、莱特币和以太坊去买卖披萨。” 如今的Laszlo和Jercos都是日常生活中的普通人，虽然我们无法得知他们现在究竟拥有多少加密财富，但至少他们依然在按照自己的方式生活下去。截至2018年Laszlo依然是在线零售公司GoRuck在佛罗里达州的一名程序员，这和他8年前去花费10000比特币来购买披萨时的职业完全一致。据Laszlo介绍：当比特币的价值达到1美元时，他兑现了他所有的钱，并赚得一台新电脑。而更年轻的Jercos则和Laszlo不同，Jercos从一个其它行业的普通人变成了一名加密爱好者，并先后购买过以太坊、莱特币等多种加密货币，并在其中自得其乐。事实上，在挖矿成本逐渐增加的时候，Laszlo在2013年就已经放弃了比特币挖矿。因为他在一次采访中表示，尽管他依然看好比特币，但算力的上升，让挖矿会成为破坏他正常生活的额外负担。除了接受过媒体的采访外，Laszlo对外很少发声。不过因为Laszlo的成名，很多人打着他的旗号在社交媒体上博取关注度。疑似假冒Laszlo的推特账号称自己很穷，希望大家捐一些比特币生活大于比特币尽管错过了比特币，但Laszlo却并未因为比特币的价格上涨而沮丧。和Laszlo形成鲜明对比的是，在美国，一个名叫Bonerz的少年曾在2012年买入1.5万枚比特币，不过在2013年时，因为门头沟事件，他在年底前选择了全部出售。 2013年年底，随着比特币走上1200美元的高价，Bonerz开始疯狂的在家人面前自我指责，之后便一直精神异常。 2017年，伴随比特币突破1万美元，Bonerz最终因错失的财富，而选择自杀。他的故事被其弟弟在论坛爆出，这成为了历史上第一个因比特币上涨而死亡的人。以比特币为代表的加密货币，经历了十多年的时间，从小众的极客实验变为市值千亿美金的经济体，这中间充满了极客的理想和信仰，也充斥的炒作、投机与泡沫。然而，无论我们是因机缘巧合一夜暴富，还是因一念之差而错失财富，都不必趾高气昂或捶胸顿足。生活还是要继续，生活大于比特币。披萨节快乐！来源：金色财经

金色财经2023-05-22

AI狂潮稳抗股市逆风硅谷科技巨头有最高一半收益归功“人工智能”热议！

。再来看美国市值第五大公司——英伟达（Nvidia），由于其芯片是人工智能的关键组成部分，其股价今年同样也飙升了 110%。此外，Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF 今年上涨了近 30%。从法国兴业银行最近的一项分析重点关注了 20 只由人工智能相关交易所交易基金广泛持有的股票来看，这些基金管理的总资产今年增长了近 40%。其分析显示，将这些股票从标准普尔 500 指数中剔除，将使该指数的表现下降约 10 个百分点，使股票今年处于负值区域。对此，法国兴业银行美国股票策略主管 Manish Kabra 表示：“人工智能驱动的股票获得了最强劲的回报，作为一个世俗主题，它当然，很有吸引力。” 另有高盛策略师估计，生成式人工智能可以提高生产率，从而使标普 500 强公司在广泛采用后的十年内，将利润率提高约 4 个百分点。尽管如此，人工智能的迅猛发展，也让一些分析师对新的收入机会和生产力提高带来的利润潜力嗤之以鼻。美国银行全球研究部周五（5月19日）发布的一份报告称，与过去几十年互联网股票和加密货币等领域资产价格大幅波动相比，人工智能股票处于“婴儿泡沫”（baby bubble）之中。许多投资者却表示人工智能并非一时兴起。旧金山 Baker Avenue Wealth Management 的首席策略师 King Lip 将人工智能的发展称为“游戏规则改变者”，其公司持有微软、英伟达和 Alphabet 的股份。他说：“人工智能超越了下一个闪亮的物体，关于生成式人工智能如何为这些公司带来收益增长的路径非常明确。”

林沐2023-05-20

高能预警！《熊市陷阱报告》创始人：三大风险将造成“惊人打击” 股市恐将暴跌30%

rting Goods)，以及英伟达(Nvidia)和微软(Microsoft)等人工智能公司。 SlickCharts的数据显示，事实上，标准普尔500指数成分股中约有五分之一的成分股今年以来下跌了至少10%，约有一半的成分股处于亏损状态。这意味着该指数自1月份以来近两位数的升幅是由相对较少的股票推动的。令人担忧的迹象麦克唐纳曾是一名交易员，著有《常识的巨大失败:雷曼兄弟倒闭的令人难以置信的内幕》。他将当前的市场格局与2008年他的前雇主倒闭并引发全球金融危机之前的背景进行了类比。他表示:“这是一辆缓慢行驶的火车残骸。”他列举了几个闪烁的指标，表明投资者和美国经济未来将面临痛苦。“蛇就在附近，市场里的野兽在告诉你一些事情。” 例如，麦克唐纳特别提到大都会保险公司(MetLife)的股票今年下跌了近30%，并指出，大型保险公司通常不会大幅落后于市场，“除非发生了非常重大的事情”。他暗示，股价下跌反映出人们对该公司庞大的商业房地产投资组合的担忧，这些投资组合可能受到利率上升和信贷紧缩的压力。这位资深市场分析师列出了他预计未来7个月左右将拖累股市下跌30%的因素。他断言，大流行后政府的慷慨帮助避免了经济衰退，但共和党人可能很快就会迫使拜登政府控制支出，以换取提高债务上限。他说:“这将使气球释放大量空气。”“标准普尔的盈利是由荒谬的赤字支出支撑的。” 麦克唐纳还提出，鉴于当前的金融动荡，股票估值应该回落。最近几周，几家银行倒闭或接受了规模更大的竞争对手的救助，这引发了人们的担忧，即银行可能会缩减规模，以保护自己免受银行挤兑的影响，从而无意中引发信贷紧缩。此外，美国消费者和企业正感受到历史性通胀和高利率带来的压力，这给资产价格带来压力，并有可能将经济拖入衰退。支出和投资减少、贷款收紧、债务偿还难度加大以及失业率上升的前景，对企业利润和股价来说都是不好的预兆。麦克唐纳就如何度过他预期中的经济低迷提出了一些建议。他警告说，不要持有美国主要股指，因为它们太容易受到高涨的科技股的影响。相反，他推荐的是遭受重创的周期性股票，如能源类股票，以及黄金、白银和铂金等硬资产。

市场焦点2023-05-20

链游的AI革命：电子游戏科技发展的隐藏发动机

随着这波 AI 热潮的兴起，英伟达（NVIDIA）的名字频频被媒体报道出来，有过攒机经验的小伙伴们，还有各位挖矿致富的大 V 们，对于英伟达应该不陌生，它是全球最大的显卡厂商。高端的 3 A 游戏需要显卡，挖矿也需要显卡（其实需要的是显卡上的 GPU，GPU 在某方面的计算能力超过 CPU），但是它又和 AI 有什么关系？我们就来简单梳理下。电子游戏发展了快五十年，玩家们对于游戏图像和视频的需求越来越高，于是显卡上 GPU 的计算能力就不断地迭代和进化；后来一些外延产业，比如视频捕捉和加密行业发现了 GPU 高计算能力的特点，又给了显卡新的赋能；在 2000 年左右，AI 进入深度学习阶段（具体可以参考本系列长文的第一篇，辛顿创造了一种描述神经网络的方式——深度学习），科学家们发现显卡的计算方式特别适用于神经网络的学习，就是投喂的信息和数据越多，效果越好。据说 OpenAI 的突破，是来源于某一次用了上万张英伟达 GPU A 100 的内部测试，然后就像上帝的金手指一点，一个新世界开始揭开了神秘的一角。于是乎，显卡成为了 AI 公司成长道路上的必备粮草，大家看看英伟达这二十年的股价，真正起飞是在 2016 年左右，而上一篇文章中大家知道 OpenAI 成立是在 2015 年，英伟达借着 AI 这波大潮完成了逆袭：目前的市值约 6800 亿美元，远超其他的芯片公司英特尔和 AMD，成为了仅次于苹果、微软、谷歌的神奇科技大牛股。当前为 AI 大模型提供算力的主流 GPU 就是英伟达生产的两个型号：A 100 和 H 100 。一些分析师甚至把 AI 公司所拥有的 A 100 和 H 100 数量作为企业重要指标之一，就是「含英量」，含英量高就像是吃了伟哥，很快就能发达... 这是我诠释的「英伟达」定义，哈哈哈，乱哈拉的啦。最近连马斯克也宣布了 Twitter 已经采购了大约 1 万张英伟达 GPU。就在所有人都在羡慕英伟达的好运时，我们不能忽略的一个事实就是，早在 2016 年，英伟达创始人黄仁勋就向 OpenAI 捐赠了一台 AI 超算机 DGX-1 ，以展示英伟达的 GPU 在 AI 算力上的独特优势，这台特制机器的算力已经可以把 OpenAI 一年的训练时间压缩到了一个月。因此可以看出英伟达也早就在布局 AI 赛道了， 6800 亿美元市值的公司不会是天上掉馅饼得来的，幕后的战略决策和商业谈判应该很精彩，不是简单的上帝金手指就能诠释的。那么英伟达到底是怎么来的？为啥它可以从横跨电子游戏，工业视频，加密挖矿和 AI 算力几个行业？我们继续八卦下去：其实和互联网一样，集成芯片这个东西一开始也是因为军用需求而诞生的，在 1950 年代，美国国防部希望给导弹等武器加个控制单元，能更精准打到目标，于是就找了几个大学实验室悬赏做研究，其中麻省理工的大牛科学家肖克利（肖克利被称为晶体管之父，获得过诺贝尔物理学奖）带着一群青年才俊就搞出了芯片这个概念。肖克利早就功成名就了，搞出了点成绩后最大的爱好就是天天出去 AMA，享受着鲜花和掌声，对外说「项目方在做事」，其实一直花的是投资人美国国防部的钱。但是他手下的青年才俊们是真的想做事实现暴富梦啊，他们一直要求要加大研发，降低成本，规模化生产，这样才能突破到大大的民用领域挖啊挖啊挖，赚大大的钱，但是肖克利就是压着不让干。后来肖克利实验室就出来了八个青年人裸辞，新成立了一个公司叫仙童（Fairchild），号称「仙童八叛将」，其中最有名的就是定义了摩尔定律的摩尔。八个人的盟约也特别梦幻，拿了一张美元签署了大家的名字，意思再明显不过了：老肖你不要再给我们画大饼了！老子们要的是绿油油的钞票！其实在科技发展史上，这种团伙作战经常能带来颠覆性的革命，从早期的仙童八叛将带动了芯片革命，到 2000 年初的 Paypal 黑帮（成员创立了特斯拉，领英，Youtube 等公司）发起了互联网革命，再到上一篇我们提到的 2015 年 OpenAI 的创立团伙。说回仙童，这个公司是有划时代意义的：第一，在科技上它定义半导体行业，整个研发思路转向了以以硅为材料，可以批量生产集成电路；第二，它定义了「风险投资+孵化公司」的商业模式。仙童八叛将是先找了华尔街的风险投资业之父亚瑟·洛克（Arthur Rock）做 FA，介绍了金主爸爸谢尔曼·费尔柴尔德 (Sherman Fairchild)，仙童公司的名字就来自于金主爸爸的名字。这样跪舔是有效果的，这位谢尔曼·费尔柴尔德大有来头，是 IBM 最大的个人股东，仙童成立后的第一笔订单就是来自 IBM 公司。从此这类风险投资的商业模式大行其道，一直流行到今天，即投资人不是光给钱，而要介入到公司管理和运营当中，利用自己的资源帮助创业者成功，简而言之，需要更深度的绑定（这也是 W Labs 正在做的事儿啊，哈哈哈）。第三，推动了硅谷的出现。仙童慢慢成了半导体行业的黄埔军校，仙童八叛将和金主费尔柴尔德合作几年后，后面条件没谈好，也纷纷出来单干了，还带动了其他一批同事出来。大家都新成立了公司，在仙童办公室周围分散办公，这个区域就成了现在的硅谷，这些新公司中就有英特尔和 AMD。从仙童出走的年轻人共创立了 100 多家半导体公司，仙童真的成为了神仙孵化器。说回到英伟达，仙童出来的人创立了 AMD，而英伟达的老大黄仁勋就是 AMD 的工程师，后来出来创业做了英伟达。这些公司和人都有千丝万缕的联系，据说黄仁勋和 AMD 现在的话事人苏姿丰还有拐弯抹角的亲戚关系。英伟达创立的思路就是：你们 Intel 和 AMD 去 PK CPU 吧，我专门做 GPU。反正电脑游戏越做越精良，传统 CPU 的计算能力越来越吃力，我就专门把图形处理这一块分离出来做一个新的芯片，定义成 GPU，装在显卡上，这在当时还是蓝海。早期游戏行业贡献了英伟达 100% 的收入，黄仁勋赚到钱后疯狂加大研发力度，把 GPU 拓展到工业等领域，这几年又搞了 AI，始终保持了公司的产品竞争力，这点打法和华为很像：研发先行，市场紧跟。图形处理这个细分行业现在越来越吃香，除了 AI，连战场上的无人机都用了 GPU 做图形识别处理。所以拿英伟达为案例，游戏作为最吃资源的软件，反向倒逼了硬件性能的进步，同时游戏是最好的链接 B 端和 C 端的产业，用户们是愿意为了玩游戏时的爽点去买单的。至此，再次成功点题，游戏就是这半个世纪以来科技进步的幕后推手啊。来源：金色财经

金色财经2023-05-19

链游的AI革命（三）电子游戏科技发展的隐藏发动机

随着这波 AI 热潮的兴起，英伟达（NVIDIA）的名字频频被媒体报道出来，有过攒机经验的小伙伴们，还有各位挖矿致富的大 V 们，对于英伟达应该不陌生，它是全球最大的显卡厂商。高端的 3 A 游戏需要显卡，挖矿也需要显卡（其实需要的是显卡上的 GPU，GPU 在某方面的计算能力超过 CPU），但是它又和 AI 有什么关系？我们就来简单梳理下。电子游戏发展了快五十年，玩家们对于游戏图像和视频的需求越来越高，于是显卡上 GPU 的计算能力就不断地迭代和进化；后来一些外延产业，比如视频捕捉和加密行业发现了 GPU 高计算能力的特点，又给了显卡新的赋能；在 2000 年左右，AI 进入深度学习阶段（具体可以参考本系列长文的第一篇，辛顿创造了一种描述神经网络的方式——深度学习），科学家们发现显卡的计算方式特别适用于神经网络的学习，就是投喂的信息和数据越多，效果越好。据说 OpenAI 的突破，是来源于某一次用了上万张英伟达 GPU A 100 的内部测试，然后就像上帝的金手指一点，一个新世界开始揭开了神秘的一角。于是乎，显卡成为了 AI 公司成长道路上的必备粮草，大家看看英伟达这二十年的股价，真正起飞是在 2016 年左右，而上一篇文章中大家知道 OpenAI 成立是在 2015 年，英伟达借着 AI 这波大潮完成了逆袭：目前的市值约 6800 亿美元，远超其他的芯片公司英特尔和 AMD，成为了仅次于苹果、微软、谷歌的神奇科技大牛股。当前为 AI 大模型提供算力的主流 GPU 就是英伟达生产的两个型号：A 100 和 H 100 。一些分析师甚至把 AI 公司所拥有的 A 100 和 H 100 数量作为企业重要指标之一，就是「含英量」，含英量高就像是吃了伟哥，很快就能发达... 这是我诠释的「英伟达」定义，哈哈哈，乱哈拉的啦。最近连马斯克也宣布了 Twitter 已经采购了大约 1 万张英伟达 GPU。就在所有人都在羡慕英伟达的好运时，我们不能忽略的一个事实就是，早在 2016 年，英伟达创始人黄仁勋就向 OpenAI 捐赠了一台 AI 超算机 DGX-1 ，以展示英伟达的 GPU 在 AI 算力上的独特优势，这台特制机器的算力已经可以把 OpenAI 一年的训练时间压缩到了一个月。因此可以看出英伟达也早就在布局 AI 赛道了， 6800 亿美元市值的公司不会是天上掉馅饼得来的，幕后的战略决策和商业谈判应该很精彩，不是简单的上帝金手指就能诠释的。那么英伟达到底是怎么来的？为啥它可以从横跨电子游戏，工业视频，加密挖矿和 AI 算力几个行业？我们继续八卦下去：其实和互联网一样，集成芯片这个东西一开始也是因为军用需求而诞生的，在 1950 年代，美国国防部希望给导弹等武器加个控制单元，能更精准打到目标，于是就找了几个大学实验室悬赏做研究，其中麻省理工的大牛科学家肖克利（肖克利被称为晶体管之父，获得过诺贝尔物理学奖）带着一群青年才俊就搞出了芯片这个概念。肖克利早就功成名就了，搞出了点成绩后最大的爱好就是天天出去 AMA，享受着鲜花和掌声，对外说「项目方在做事」，其实一直花的是投资人美国国防部的钱。但是他手下的青年才俊们是真的想做事实现暴富梦啊，他们一直要求要加大研发，降低成本，规模化生产，这样才能突破到大大的民用领域挖啊挖啊挖，赚大大的钱，但是肖克利就是压着不让干。后来肖克利实验室就出来了八个青年人裸辞，新成立了一个公司叫仙童（Fairchild），号称「仙童八叛将」，其中最有名的就是定义了摩尔定律的摩尔。八个人的盟约也特别梦幻，拿了一张美元签署了大家的名字，意思再明显不过了：老肖你不要再给我们画大饼了！老子们要的是绿油油的钞票！其实在科技发展史上，这种团伙作战经常能带来颠覆性的革命，从早期的仙童八叛将带动了芯片革命，到 2000 年初的 Paypal 黑帮（成员创立了特斯拉，领英，Youtube 等公司）发起了互联网革命，再到上一篇我们提到的 2015 年 OpenAI 的创立团伙。说回仙童，这个公司是有划时代意义的：第一，在科技上它定义半导体行业，整个研发思路转向了以以硅为材料，可以批量生产集成电路；第二，它定义了「风险投资+孵化公司」的商业模式。仙童八叛将是先找了华尔街的风险投资业之父亚瑟·洛克（Arthur Rock）做 FA，介绍了金主爸爸谢尔曼·费尔柴尔德 (Sherman Fairchild)，仙童公司的名字就来自于金主爸爸的名字。这样跪舔是有效果的，这位谢尔曼·费尔柴尔德大有来头，是 IBM 最大的个人股东，仙童成立后的第一笔订单就是来自 IBM 公司。从此这类风险投资的商业模式大行其道，一直流行到今天，即投资人不是光给钱，而要介入到公司管理和运营当中，利用自己的资源帮助创业者成功，简而言之，需要更深度的绑定（这也是 W Labs 正在做的事儿啊，哈哈哈）。第三，推动了硅谷的出现。仙童慢慢成了半导体行业的黄埔军校，仙童八叛将和金主费尔柴尔德合作几年后，后面条件没谈好，也纷纷出来单干了，还带动了其他一批同事出来。大家都新成立了公司，在仙童办公室周围分散办公，这个区域就成了现在的硅谷，这些新公司中就有英特尔和 AMD。从仙童出走的年轻人共创立了 100 多家半导体公司，仙童真的成为了神仙孵化器。说回到英伟达，仙童出来的人创立了 AMD，而英伟达的老大黄仁勋就是 AMD 的工程师，后来出来创业做了英伟达。这些公司和人都有千丝万缕的联系，据说黄仁勋和 AMD 现在的话事人苏姿丰还有拐弯抹角的亲戚关系。英伟达创立的思路就是：你们 Intel 和 AMD 去 PK CPU 吧，我专门做 GPU。反正电脑游戏越做越精良，传统 CPU 的计算能力越来越吃力，我就专门把图形处理这一块分离出来做一个新的芯片，定义成 GPU，装在显卡上，这在当时还是蓝海。早期游戏行业贡献了英伟达 100% 的收入，黄仁勋赚到钱后疯狂加大研发力度，把 GPU 拓展到工业等领域，这几年又搞了 AI，始终保持了公司的产品竞争力，这点打法和华为很像：研发先行，市场紧跟。图形处理这个细分行业现在越来越吃香，除了 AI，连战场上的无人机都用了 GPU 做图形识别处理。所以拿英伟达为案例，游戏作为最吃资源的软件，反向倒逼了硬件性能的进步，同时游戏是最好的链接 B 端和 C 端的产业，用户们是愿意为了玩游戏时的爽点去买单的。至此，再次成功点题，游戏就是这半个世纪以来科技进步的幕后推手啊。未完待续。本系列由 W Labs「AI 链游研究小组」集体创作，感谢小组成员瓜哥、嘉然、包包、Brian、小飞、华哥的努力付出！本篇主笔为瓜哥。欢迎转载，原创不易，泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品瓜田实验室 Website：http://www.wlabsdao.com/瓜田实验室 Discord：https://discord.gg/wggdao瓜田实验室推特：https://twitter.com/GuaTianGuaTian瓜田实验室深度研究长文 Mirror：https://mirror.xyz/iamwgg.eth瓜田实验室 Medium：https://guatianwgg.medium.com/ 来源：金色财经

金色财经2023-05-18

AI打压鹰派加息！高盛：欧美3亿裁员潮来袭股市利润率“不跌反升” 恢复至疫情前水平

ie在第一季，都持有芯片制造商英伟达(NVIDIA)的股票，该公司是AI热潮的受益者。 Druckenmiller上周在2023年Sohn投资会议上表示：“AI非常非常真实，可能会像互联网一样具有影响力。”

颜辞2023-05-18

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