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得润电子：截至8月18日公司股东数为53217

公告》。谢谢！投资者：请问：公司与 Mobileye Vision Technologies Ltd.签订《合作协议》双方同意在高级辅助驾驶系统（ADAS）、自动驾驶和车联网领域进行战略合作。目前合作还在继续吗？具体在哪个方面？请介绍一下。谢谢得润电子董秘：您好！公司现有车联网业务产品具备核心的驾驶评分系统及事故现场还原技术，主要与欧洲知名保险公司合作，提供硬件产品及数据平台服务。谢谢！投资者：截止8.21最新股东人数？得润电子董秘：您好！截至8月18日公司股东数为53217。谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-21

中国经济到底表现如何？来看看全球20家巨头如何说

”，但“没有以大家希望的速度增长”。 Mobileye Global：该公司发现其驾驶辅助技术在中国的需求疲弱。可口可乐(Coca-Cola)：在中国看到了对部分果汁业务的强劲需求，但在第二季也显示出了去库存的迹象。希捷(Seagate)：该公司表示，由于中国经济复苏步伐不均衡，其第四季度科技业绩受到了影响。 LG能源公司：该公司警告说，中国的电动汽车需求比Solution之前预期的要弱。赛默飞世尔(Thermo Fisher Scientific)：该公司第二季度在中国的经济活动明显放缓。“我们认为，在今年剩余时间里，这种状况将继续存在，这是合适的假设，”首席财务官斯蒂芬·威廉姆森(Stephen Williamson)表示。 Visa：首席财务官Vasant Prabhu表示:“特别是在中国大陆，跨境旅行继续改善，但仍远低于2019年的水平。” LVMH：今年第二季度，这家法国奢侈品巨头在中国实现了强劲反弹。 3M Co：这家工业集团表示，中国对消费电子产品的需求持续疲软。 GE Healthcare：最近一个季度，该公司发现该地区对医疗设备的需求有所改善，随着中国在疫情结束后优先考虑改善医疗服务，预计这种需求将持续下去。陶氏化学(Dow Inc.)：这家化学品制造商表示，疫情控制结束后预期的反弹尚未完全实现。 EssilorLuxottica：这家奢侈品眼镜制造商第二季度继续受益于中国经济的复苏。 NXP Semiconductors：这家芯片制造商表示，中国对某些镓和锗产品的出口限制并未影响到该公司。 ABB：该工程公司本季度来自中国的新订单减少，并表示由于地缘政治紧张局势，一些客户正在将投资转移到亚洲其他地区。花旗集团(Citigroup)：该银行称，在重启后的最初反弹后增长放缓，这是“最大的失望”。

财经风云 1评论2023-07-29

扭亏为盈！英特尔连续两季度亏损后恢复盈利盘后股价大涨7%

门的收入下降了38%，至14亿美元。 Mobileye是英特尔旗下一家专注于自动驾驶汽车的上市子公司，其销售额同比下滑1%，至4.54亿美元。为其他公司生产芯片的英特尔代工服务公司公布的收入为2.32亿美元。英特尔调整后的毛利率接近40%，高于该公司此前预测的37.5%。尽管该公司大力投资于制造能力，但投资者仍希望看到毛利率扩大。第一季度，由于个人电脑和服务器市场下滑以及对其中央处理器的需求下降，该公司出现了有史以来最大的亏损。英特尔周四的业绩超出了管理层当时对第二季度的预测。英特尔管理层表示，扭亏为盈需要时间，该公司的目标是与台积电相匹配。到2026年，该公司的芯片制造能力将使其能够竞标为其他公司制造最先进的移动处理器，该公司称之为“四年五个节点”的战略。英特尔周四表示，他们仍有望实现这些目标。

一禾2023-07-28

英特尔二季度营收及三季度业绩指引超预期股价盘后涨超7%

及创新业务营收大降38%至14亿美元；MobilEye业务营收小幅下降1%至4.54亿美元；英特尔Foundry服务业务同比大增307%至2.32亿美元。从经营利润率来看，二季度英特尔客户计算业务经营利润率为15%，数据中心及人工智能业务经营亏损率为4%，网络及创新业务经营亏损率为14%，MobilEye业务经营利润率为28%，英特尔Foundry服务业务经营亏损率为62%。

金融界2023-07-28

保时捷上半年营业利润增长11%

跑车和卡宴SUV的电池版。保时捷还与Mobileye Global在自动驾驶领域达成了合作伙伴关系，并控股了Cellforce，后者是一家致力于高性能电池的企业。

金融界2023-07-27

特斯拉自动驾驶进度跟踪

后不断迭代升级： 1.0版本硬件，采用Mobileye芯片：2014年，特斯拉推出了1.0版本芯片，该芯片采用了Mobileye EyeQ 芯片。2015年，公司推出了第一代Autopilot，这是一个基本的（现在是标准的）套件，使车辆能够跟随其他车辆并在车道内进行自动转向，主要用于高速公路。 2.0版本硬件，采用Nvidia芯片：2016年，特斯拉推出了升级后的Enhanced Autopilot硬件。新系统包括一台功能强大的 Nvidia 人工智能计算机，提供车辆周围的360度视野的八个摄像头，以及改进的雷达和超声波传感器。 3.0版本硬件，采用原创芯片：2018年，特斯拉推出了全自动驾驶套件，推出了原创芯片，并放弃之前使用的NVIDIA DRIVE PX 2芯片。新的硬件提供了目前处理能力的10倍，并且更具成本效益。 4.0版本硬件：特斯拉的最新一套Autopilot/自动驾驶传感器和新的FSD功能包含在4.0版本硬件中。它采用了新的雷达技术和车辆周围升级的摄像头。该硬件从2023年开始在Model S和Model X车型中使用。多年来，特斯拉进行了几次技术和平台变革，不断寻求最佳硬件和软件，进而实现自动驾驶。 FSD的价格和接受率特斯拉逐渐提高了其自动驾驶套件的附加价格。2019年之前，全自动驾驶是一项附加服务，需要购买Enhanced Autopilot，价格为5000美元。如果与车辆一起订购，FSD的附加费用还可以优惠到3000美元。2020年10月，特斯拉将价格提高到10000美元，并于2022年9月进一步提高到15000美元。考虑到硬件升级和FSD技术的进展，未来这笔费用可能会继续上涨。到这里，可能就会有人开始疑惑，未来消费者能负担得起FSD的购买费用嘛？一方面是新能源车随着技术的进步，生产车子的成本会进一步下降（莱特定律），车企也会有更多的折扣来促进销售；另一方面是根据麦肯锡的自动驾驶研究，在加速基准情景下，他们的预计到2030年，20%的新乘用车将配备L3及以上的自动驾驶技术，而到2035年，57%的乘用车将拥有先进的自动驾驶技术。在我的模型中，我预计特斯拉的接受率将在2030年达到34%。考虑到特斯拉在市场上的领先地位，我认为我的估计是相当合理的。来源：麦肯锡未来出行中心：《自动驾驶汽车的未来|麦肯锡》特斯拉能够实现L4级别自动化吗？ L4级别自动化要求车辆在特定情况下执行所有驾驶任务，并具备人工干预的选项。目前，L4级别车辆主要用于出租车，而且还要在规定线路用规定速度行驶。 Waymo的自动驾驶车队，在亚利桑那州、旧金山和凤凰城等地作为出租车使用，符合L4级别标准。通用汽车旗下的Cruise于2022年在旧金山向公众开放了L4级别的机器人出租车的有限区域。梅赛德斯是美国首家获得销售配备SAE L3级自动驾驶技术的汽车制造商，并认为到2030年实现L4级别自动驾驶是“可行的”。大众汽车计划到2026年商业化一支L4级别机器人出租车车队。总体而言，我认为在未来几年内4级自动驾驶技术可能会更加商业化。现在，让我们来讨论特斯拉。特斯拉在过去发布全自动驾驶软件方面遇到了延迟，因此对于埃隆·马斯克的FSD预测应该持谨慎态度。特斯拉于2022年末向所有在北美地区购买全自动驾驶套件的客户发布了FSD测试版，但一些人认为它不可靠，相当于L2的自动化。在最近的世界人工智能大会上，埃隆·马斯克提到他相信特斯拉非常接近实现无人监控的全自动驾驶。他预测L4或L5级别的自动驾驶技术将在年底之前应用于特斯拉的量产车型。当然，L5级别的跨越真的太大了。虽然我认为特斯拉未来有可能实现L4级别自动驾驶，但它可能会受到地理和天气条件的限制，在这些条件下人类驾驶员可能需要接管。埃隆·马斯克设想在车辆导航和控制中使用神经网络，超越了它们目前在视觉处理中的应用。如果实现这种方法，它可能会产生变革性的影响，因为它将使汽车在导航时不仅仅依赖地图数据。目前大多数导航技术依赖高清地图，这就是为什么自动驾驶在大城市中表现更好，而在城市和农村地区表现较差的原因。神经网络可以克服这些限制，但需要大量的计算能力和数据处理能力。我相信特斯拉的硬件4.0和Dojo具备处理大量数据的能力。在神经网络研究方面，我认为特斯拉相对于其他竞争对手具有优势。总之，虽然我不能确定特斯拉是否会在今年晚些时候发布新的全自动驾驶软件以实现L4级别的自动驾驶，但我认为特斯拉的神经网络方法是可行的，并且他们应该能够在未来实现L4级别自动驾驶，尽管有一定的限制。最近的数据管道和深度学习系统专利申请当我在世界知识产权组织上搜索特斯拉的专利申请时，最近一个与自动驾驶有关的专利引起了我的注意。这项新的特斯拉专利申请名为“用于自动驾驶的数据管道和深度学习系统”。在这个专利申请中，特斯拉描述了一种解决方案，即附加在车辆上的传感器提供车辆周围环境的实时传感器数据，包括视觉、雷达和超声波数据，传输给一个神经网络。然后，这个神经网络用于确定车辆的控制响应，从而在一定程度上实现车辆的自主操作。我认为这些专利申请表明特斯拉一直在积极研究用于导航和控制的神经网络技术。结论总而言之，我相信L4级别自动驾驶技术在未来几年内可能会更加商业化。尽管有关特斯拉事故的营销炒作和多次调查，我承认特斯拉在硬件和软件方面取得了技术上的进步。把特斯拉仅仅视为一家汽车公司是不合理的，因为他们的全自动驾驶技术应该对特斯拉的整体估值做出贡献。此外，我相信特斯拉的神经网络方法是可行的，他们应该能够在未来实现L4级别的自动驾驶，尽管有一定的限制。 $特斯拉(TSLA)$

老虎证券2023-07-14

零念科技创始人兼CEO柯柱良接受焉知汽车专访

有：英伟达的Tegra K1 VCM、Mobileye的EyeQ3、Altera的Cyclone V以及英飞凌的Aurix TC297T等。因此，这个项目必然需要调动多家供应商一起来做，管理难度可想而知。　　某主机厂zFAS域控制器　　"当时，这个项目有超过1000多个软件接口，并且，38个应用层软件来自不同的供应商。如何划分不同供应商之间的界限，对系统设计而言是一项很大的挑战。那个时期，各家芯片的算力还非常有限，但系统要实现的功能却和现在差不多，所以，我们后期花了很长的时间不断地去做系统优化。"柯柱良介绍说。　　EE架构演进驱动底层软件的变革　　整车EE架构的演进驱动了汽车底层OS的变革。在分布式架构阶段，操作系统还是采用Classis AUTOSAR（CP），CP引入了RTE标准中间通信模型和标准BSW，主要应用于高性能MCU；到了集中式域控架构阶段，Classis AUTOSAR（CP）升级为Adaptive AUTOSAR（AP），AP引入了面向服务的架构（SOA），以及对POSIX系统的支持，主要应用于高算力SoC；未来的中央计算架构也许将出现新的底层操作系统。在EE架构的不同阶段，智能驾驶系统对底层基础软件的需求存在较大的不同。　　EE架构的演进驱动了汽车底层OS的变革　　在柯柱良看来，CP出现后，才有了明确的中间件概念。CP的一个重要使命就是实现标准的软件接口，实现软硬件解耦，便于不同供应商的产品能够相互兼容。而AP有两个使命，一是支持SoC，二是实现SOA的软件架构。　　未来将是多个CP/AP混杂的多芯片复杂的异构架构。对中间件来说，最重要的是实现跨域系统的抽象。一个比较理想的中间件就是要实现软硬件完全解耦，对于上层应用而言，它不需要知道服务从哪里来，服务对象是SoC还是MCU，通过中间件进行服务的调用即可。　　共建高安全可靠的汽车操作系统　　业界认为，特斯拉没有使用AUTOSAR AP，国内的几家主要造车新势力也没有用，大部分采用的是AUTOSAR CP+DDS的形式。甚至，一些正在转型的传统车企也没有太大的意向去用AUTOSAR AP。原因可能有以下几种：1）使用成本高；2）效率不高；3）AUTOSAR只负责车内通信，不支持车云通信，无法支持车路协同场景。　　不过，也有人认为，AUTOSAR AP只会越来越重要，因为它是顺应车载技术，并不断发展的规范，覆盖面会越来越广。在未来，没有AUTOSAR AP的支持，多域融合的中央计算架构很难被搞定。　　柯柱良表示，特斯拉之所以没有使用 AUTOSAR AP，采用自己搞的一套系统，是因为特斯拉是基于互联网的思维去造车。如果其它家也都像特斯拉一样，具备全栈自研的能力，那么，就可以无需适配别人需求，自己玩就好。所以，特斯拉的做法完全可以理解，类似于苹自己做手机底层软件的思路。　　也许，市场上会出现一两家类似特斯拉的造车公司，但大部分企业还是需要围绕AUTOSAR生态去做事情。AUTOSAR AP提供了一套国际化、标准化的能力，支持企业之间的软硬件解耦。企业之间需要考虑的是如何互相兼容、互联互通和开放。　　"AUTOSAR AP的主要优势就在于它是一个国际化的标准，是一个生态体系，只有符合这个生态的产品才有很强的生命力。多域融合的中央计算架构更为复杂，如果没有一套统一的标准，各个域相互之间就无法真正融合，所以未来AUTOSAR AP将成为主流，像安卓一样成为一个大生态。多数企业都是需要加入到这个生态中，大家一起共同成长。"柯柱良认为。　　零念科技定位于量产　　零念科技从成立之初，整个产品规划的定位就是要做一个可落地、可量产的方案，从L2再到L3，通过不断地迭代和升维，解决智能驾驶或EE架构的安全性问题，切实帮助车企解决痛点问题。柯柱良直言："我们做产品从一开始就是奔着量产去的。从公司使命：科技赋能客户，领航安全出行，就可以反映出来。" 　　"这两句话包含两层意思：其一，不管是做产品还是工程，零念科技都希望给客户赋能，让客户有更强的能力掌握中间件和底层软件开发；其二，零念科技的产品定位是高安全，旨在弥补智能汽车操作系统当前安全性方面的缺失。"他解释道。　　"另外，我们的团队具备很强的整体系统落地的工程化能力，能够让软件在资源有限的嵌入式处理器中跑得好、跑得稳。因为团队中有很多同事曾在博世、大陆等国际Tier1或上汽创时智驾等企业任职，拥有整车或域控软件部署方面的丰富开发经验和较强的工作能力。"柯柱良自豪地介绍说。　　零念科技的产品与工具链　　零念科技的主要产品包括：确定性通信产品PowerD-Comm、确定性调度产品PowerD-Sched和安全服务包SafetyOSS；提供的主要服务有：1）嵌入式系统定制 —— 基于Classic AUTOSAR对MCU/SoC安全岛进行嵌入式系统定制；2）芯片级安全驱动 —— 为SoC芯片定制安全驱动MCAL和底层安全策略；3）TSN和时间同步 —— 为TSN芯片提供精确的QoS配置和控制并实现时间同步。　　那么，零念科技分别为嵌入式系统和高算力SoC提供的解决方案和定制化的开发服务有何不同呢？　　分别针对MCU和SoC的解决方案　　柯柱良回应道，不管是现在还是未来，PowerD-Comm和PowerD-Sched都支持CP和AP平台，只是产品真正部署进去时，可能部分代码会有相应调整。　　关于定制化开发，在CP端，会采用一些比较成熟的CP产品，零念科技在此基础上为客户提供定制化服务；在AP端，零念科技的自主可控能力更强一些，不管是AP平台还是底层协议栈，都可以根据客户需求进行定制化开发。　　从市场来看，目前CP处于一个比较稳定的状态，各家做得都差不多；AP则处在一个不断"变"的过程中，还处于逐渐被接受的过程，没有达到稳定的状态，大家都处在一个摸索阶段。因此，在AP端，客户定制化合作的点会更多一些。总体而言，零念科技的产品可以解决跨域通信、调度准确性等痛点问题。　　1）确定性通信中间件PowerD-Comm 　　所谓确定性通信中间件PowerD-Comm的主要定位是用于传输关键性信号，比如车身XYZ三轴信号。从原理上看，它是软硬件一体的解决方案，除了软件，还会利用TSN或TTE等硬件交换芯片，基于时间片分时传输理论构建数据的虚拟传输通道，可以解决数据流相互干扰和并发传输（Boost）下带来的传输不稳定，延时丢包等问题。实现不同芯片或控制器之间信号的可靠传输。　　"PowerD-Comm的第一个应用场景是整车以太网化，因为它不会直接和SOA通信竞争，而是可以取代CAN总线的部分工作，以大幅降低整车总线的使用成本。另外，PowerD-Comm还有另一个应用场景，即支持当前的EE架构无缝过渡到SOA架构。因为它能够同时支持CP的RTE接口和AP的aracom接口，并且提供了信号到服务（S2S）的映射功能。也就说，支持在SoC上部署一套类似MCU的环境，可将之前部署在MCU上的算法无缝移植到SoC上。"柯柱良介绍说。　　2）确定性调度中间件PowerD-Sch 　　PowerD-Sch确定性调度中间件通过时间触发调度（TIMER_TRIGGER）、事件触发调度（EVENT_TRIGER）、数据触发调度(DATA_TRIGGER)机制可保证用户的应用确定性的执行。　　时间触发调度 - 通过时间确定性确保系统的安全　　PowerD-Sch确定性调度的主要任务则是对智能驾驶系统的复杂任务进行编排，保证各项任务的顺利执行，避免系统资源无序抢夺、重入等问题，进而造成系统资源浪费，效率低下。如果没有调度器，部署后会发现相互之间会抢占资源，导致有些任务根本无法按照设想执行，甚至会造成系统性锁死、崩溃等现象。　　"总体而言，确定性调度解决的问题就像用木桶装水。如果路不好走，水很晃的话，就需要很大的木桶去装水，才能确保水不会洒出来。但问题也就来了，在域控制器中，用'大桶'意味着成本就会高，就好比原来只要30TOPS算力就能解决的问题，现在可能要用70或80TOPS的大算力SoC才行。　　通过确定性调度，给所有任务进行合理编排，让其有序执行，使'水'不再晃，SoC的算力资源就可以得到充分利用。那么，在这种情况下，就相当于可以用更小的'木桶'—— 合适的小算力资源的SoC把整个系统顺利跑起来。"柯柱良形象地解释说。　　3）LinearX CarOS工具链　　零念科技定位于汽车领域的软件供应商，具有自主知识产权的底层和中间件软件技术，构建底层数据与应用平台之间高可靠、高安全、高实时的互联互通，形成了以工具链自动化生成"底层软件+中间件+应用层服务"的产品形式。　　柯柱良解释说，首先，零念科技的LinearX CarOS工具链是一套非常友好的图形化设计工具，对工程师能力的要求降低了很多，不需要写代码，只要经过培训，就能掌握我们工具链产品的定制化配置能力。　　其次，这些工具链可以自动生成配置，不需要做过多的代码二次开发，甚至可以零代码生成新的产品配置；　　最后，一些监控软件能够快速定位到之前设计的偏差。　　关于工具链自动化生成"底层软件+中间件+应用层服务"的产品形式，他表示，目前零念科技提供给客户的定制化产品很多都是通过工具链实现的，例如客户要定义一些应用层接口，只需在工具链上操作建模，把想要的接口模型建好，就可以自动化生成全部代码。甚至一些中间件软件模块也可以通过工具链来配置，比如，需要支持几个调度模块，都可以通过图形化界面生成，然后生成代码，再通过一体化CI/CD方式部署所有的代码，集成编译后自动放到流水线中。　　术业有专攻，深耕自己擅长的领域　　事实上，现在很多做域控的Tier1自己也在做中间件，这对专门做中间件的企业来讲，是不是会带来一定的冲击呢？　　对此，有业内人士直言不讳的表示，目前域控Tier1做中间件是可以理解的。不过，总体上来看，国内行业内卷太严重，甚至有一些企业在做一些自己不太擅长的事情，导致行业处于鱼龙混杂的状态。　　从目前情况来看，其中有一些做中间件的公司还缺乏一定的专业性，比如，有些企业中间件的Base是用开源方案，甚至是用ROS方案，这样的方案可能仅限于做一个Demo，要想真正量产，还要做功能安全的验证，这些开源方案很难做到量产。　　柯柱良认为，有些厂家的中间件过于定制化，只能适配自己的板子。对主机厂来说，他们更希望有一套支持广泛的中间件方案，而不只是单独适配某一套硬件，不然就又回到了软硬件一体的老路。从商业逻辑上说，主机厂肯定希望中间件能够实现充分的软硬件解耦，而且解耦越彻底越好，这样可控性才会更强。　　在行业发展初期，还没有特别好的产品出现之前，可能大家都想自己尝试去做一做。但是，随着行业逐渐成熟，最终还是会趋向于专业分工，大家各自去做自己比较擅长的事情。　　"零念科技专注智能驾驶平台软件，致力于持续不断地提升自己的"软实力"，为智能汽车和智能驾驶提供完全自主可控的操作系统，以及高度可扩展的安全基础软件平台和定制化的解决方案。"柯柱良最后总结说道。来源：金色财经

金色财经2023-07-14

英特尔拟投250亿美元在以色列建厂

尔以150亿美元收购了总部位于以色列的Mobileye Global，该公司开发和部署先进的驾驶员辅助系统。英特尔去年已将Mobileye上市。　　内塔尼亚胡在一次电视讲话中宣布了这笔交易，称其为“以色列经济的巨大成就——900亿谢克尔（250亿美元）——是国际公司在以色列的最大一笔投资”。

金融界2023-06-20

英特尔将通过出售部分Mobileye筹集15亿美元

S）将出售其在以色列自动驾驶技术制造商Mobileye Global的部分股份，为新计划筹集约14.8亿美元。　　新计划旨在通过建设新工厂和迅速改进制造技术来重新夺回公司在半导体行业的领先地位。出售后，英特尔将保留其在2018年以153亿美元收购的Mobileye约88％的股份。

金融界2023-06-07

股价应声下跌！英特尔计划出售所持Mobileye股份，募集14.8亿美元推动改革

司(Intel Corp.)将出售其在Mobileye Global Inc.的部分股份，为公司正在酝酿的宏大支出计划筹集约14.8亿美元。周一(6月5日) Mobileye在一份监管文件中表示，Mobileye司将发行3500万股以色列自动驾驶技术制造商的股票，并可选择再出售525万股。自去年10月首次公开发行(ipo)以来，Mobileye的股价已上涨逾一倍。高盛集团(Goldman Sachs Group Inc.)和摩根士丹利(Morgan Stanley)将承销此次发行。英特尔首席执行官Pat Gelsinger此前推出了一项雄心勃勃的计划，通过新建工厂和迅速改进制造技术，重新夺回英特尔在半导体行业的领先地位。Gelsinger之所以这么做，是因为英特尔的产品个人电脑处理器所在的主要市场出现了下滑。英特尔公司正在失去市场份额，影响了公司的销售和利润情况。受到个人电脑销售额大幅下滑的影响，5月英特尔公司创史上最大财季亏损。英特尔的销售额降至2010年以来最低的水平。英特尔公布2023年第一财季收入为117亿美元，高于接受FactSet调查的分析师的预期，但同比下降了36%。英特尔第一财季亏损27.6亿美元，连续第二个财季亏损，并刷新了2017年第四财季亏损6.87亿美元的纪录。交易完成后，英特尔将保留其在2018年以153亿美元收购的Mobileye约88%的股份。消息传出后，周二盘前交易中Mobileye股价下跌约6%。周一Mobileye股票收跌2.7%，至42.37美元，今年以来累计上涨21%。英特尔股价在纽约市场下跌4.6%，至29.86美元，与今年以来13%的涨幅持平。

迪星妮2023-06-06

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