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Silvergate 遭破产清算 | 加密行业或将迎来新雷？

5 月，Silvergate 成为 Meta 旗下稳定币项目 Diem 的美元稳定币独家发行人。不幸的是，在被美国监管机构勒令停止后，Diem 宣告流产。但 Silvergate 仍在稳定币发行上有自己的想法，于是在 2022 年初，花 2 亿美元收购 Diem，并高调宣布了 2022 年全面推出稳定币的计划。伴随着Silvergate 在加密市场的长驱直入，Silvergate 几乎成为了唯一一家可以将法定货币自由转移到加密货币交易所的美国银行之一，其客户包括 Circle、Coinbase、Binance US、Kraken 等。简而言之，美国境内的主要加密机构都与 Silvergate 有合作。据 Intelligencer 报道，自从 Silvergate 首次允许加密企业将美元存入其由联邦存款保险公司承保的银行以来，已有 1 万亿美元在其网络上易手。Silvergate 的存款在 2021 年底达到 140 亿美元的峰值，其中约 90% 来自其加密货币客户。那到底什么引爆Silvergate这颗雷的火星？事实上，在2022年整个加密银行系统已经开始遭受严重危机，但对Silvergate最致命的影响是来自FTX的暴雷，FTX和Alameda均在Silvergate开设账户，随后美国司法部封禁其相关资产。 FTX崩溃后引发各个加密交易平台的集中式提款运动，用户对加密交易平台的信心大受打击纷纷进行提款，加密交易平台进而从合作的Silvergate进行提款，Silvergate只能不断出售自身资产，以应对接踵而至的提款需求。仅在2022年Q4，Silvergate加密货币相关存款暴跌 68%，并且处理了超过81亿美元的客户提款，给Silvergate造成了严重的流动性和偿付危机，并且累计亏损超过9.49亿美元，已经将自2013年以来的利润全部回吐，事实上已是负债运行状态。在2022年Q4，其累计折价出售价值52亿美元的债券，并且裁员40%（200名）的员工数量以自救。截止到2022年12月31日，Silvergate持有的现金以及现金等价物总值超过46亿美元，而客户总存款为38亿美元，总体上可以覆盖用户提款数额。但这些资产并不都是活期，由于存在期限错配，因此难以立刻完全满足用户的提款请求。与交易所需要全额的准备金来随时应对用户的提现需求不同，银行一直是部分储备金制度，因此一旦短期遭受大规模的提现需求，将引起严重的挤兑危机。祸不单行，美国监管机构一直是站在加密前面的「拦路虎」，此前，美联储、货币监理署和联邦存款保险公司就加密资产市场脆弱性导致的流动性风险发表联合声明，强调了与加密资产相关实体的某些资金来源相关的银行组织的流动性风险，监管机构指出加密行业的互联性加剧了敞口过大的银行面临的风险。截止目前，Silvergate仍未公布10-K报告，其偿付能力究竟如何引人担忧，10-K是SEC强制要求公布的报告类型，通常会比年报更为深入，包含详细的财务报表、资产负债表和现金流量表。显然，在美国监管机构“穷追猛打”下，Silvergate的“断腕自救”显得十分无力。结语：总体上，Silvergate因为业务模式过度依赖加密市场，一个只有1000余个客户的银行，一荣俱荣一损俱损，一旦面临加密市场危机就就很容易进入死亡螺旋。届时，加密行业将会迎来一颗新的“雷”吗？来源：金色财经

金色财经2023-03-10

Bitvenus研究院｜Silvergate 遭破产清算,加密行业或将迎来新雷？

5 月,Silvergate 成为 Meta 旗下稳定币项目 Diem 的美元稳定币独家发行人。不幸的是,在被美国监管机构勒令停止后,Diem 宣告流产。但 Silvergate 仍在稳定币发行上有自己的想法,于是在 2022 年初,花 2 亿美元收购 Diem,并高调宣布了 2022 年全面推出稳定币的计划。伴随着Silvergate 在加密市场的长驱直入,Silvergate 几乎成为了唯一一家可以将法定货币自由转移到加密货币交易所的美国银行之一,其客户包括 Circle、Coinbase、Binance US、Kraken 等。简而言之,美国境内的主要加密机构都与 Silvergate 有合作。据 Intelligencer 报道,自从 Silvergate 首次允许加密企业将美元存入其由联邦存款保险公司承保的银行以来,已有 1 万亿美元在其网络上易手。Silvergate 的存款在 2021 年底达到 140 亿美元的峰值,其中约 90% 来自其加密货币客户。那到底什么引爆Silvergate这颗雷的火星 ? 事实上,在2022年整个加密银行系统已经开始遭受严重危机,但对Silvergate最致命的影响是来自FTX的暴雷,FTX和Alameda均在Silvergate开设账户,随后美国司法部封禁其相关资产。 FTX崩溃后引发各个加密交易平台的集中式提款运动,用户对加密交易平台的信心大受打击纷纷进行提款,加密交易平台进而从合作的Silvergate进行提款,Silvergate只能不断出售自身资产,以应对接踵而至的提款需求。仅在2022年Q4,Silvergate加密货币相关存款暴跌 68%,并且处理了超过81亿美元的客户提款,给Silvergate造成了严重的流动性和偿付危机,并且累计亏损超过9.49亿美元,已经将自2013年以来的利润全部回吐,事实上已是负债运行状态。在2022年Q4,其累计折价出售价值52亿美元的债券,并且裁员40%(200名)的员工数量以自救。截止到2022年12月31日,Silvergate持有的现金以及现金等价物总值超过46亿美元,而客户总存款为38亿美元,总体上可以覆盖用户提款数额。但这些资产并不都是活期,由于存在期限错配,因此难以立刻完全满足用户的提款请求。与交易所需要全额的准备金来随时应对用户的提现需求不同,银行一直是部分储备金制度,因此一旦短期遭受大规模的提现需求,将引起严重的挤兑危机。祸不单行,美国监管机构一直是站在加密前面的「拦路虎」,此前,美联储、货币监理署和联邦存款保险公司就加密资产市场脆弱性导致的流动性风险发表联合声明,强调了与加密资产相关实体的某些资金来源相关的银行组织的流动性风险,监管机构指出加密行业的互联性加剧了敞口过大的银行面临的风险。截止目前,Silvergate仍未公布10-K报告,其偿付能力究竟如何引人担忧,10-K是SEC强制要求公布的报告类型,通常会比年报更为深入,包含详细的财务报表、资产负债表和现金流量表。显然,在美国监管机构“穷追猛打”下,Silvergate的“断腕自救”显得十分无力。当前,加密市场也惨遭动荡,加密货币的价格波动较大。对于投资加密货币的人来说,风险和收益并存。而对于追求高收益的投资用户而言,选择一个安全合规的交易平台是其首要考虑的问题。例如,持有双牌运营的BitVenus,不仅可以给用户提供高效安全的产品服务。结语:总体上,Silvergate因为业务模式过度依赖加密市场,一个只有1000余个客户的银行,一荣俱荣一损俱损,一旦面临加密市场危机就就很容易进入死亡螺旋。届时,加密行业将会迎来一颗新的“雷”吗? 来源：金色财经

金色财经2023-03-10

加密挖矿要征税？速度上车MetaTdex质押挖矿

是质押收益。适用入门的质押挖矿产品：MetaTdex机枪池，挑战质押挖矿7日最高利率当前，基于流动性借贷的质押挖矿产品有很多，例如火币推出的期权产品“双币投资”，也是基于衍生交易原理。但火币等中心化交易所常常面临持仓、内幕交易等安全性问题和管制风险。值得关注的是，近期MetaTdex推出了一款无损质押挖矿产品——MetaTdex机枪池，首期年化收益率高达15%。MetaTdex是一个去中心化的交易所，在高收益的同时，保障了资产在链上的安全性，非常适合加密市场新手入门。 MetaTdex机枪池是一款U本位单币质押无损挖矿理财产品。在MetaTdex机枪池中，用户可质押不同期限的USDT，待质押到期后即可赎回本金并赚取相应的利息收益。目前是由平台的原生代币，TT来进行结算收益。1TT约兑换1.38USDT，目前市场TT价格持续上涨，仅2023年2月单月，TT价格增长率超过70%，仅持有收益超过70%。与市面上常见的质押挖矿产品相比，它有几个优势：低门槛：机枪池单一产品、单个用户的最小质押金额为10USDT，与市场同期质押挖矿产品对比，投资门槛更低。低风险：本金有保障，收益迅速到账。机枪池用户质押的产品锁定期限到期后立即解锁，收益每日核算，到期结算。到期提取本金和收益T+1 00:00（UTC+4）到账。高回报率：首期180天产品预估年化收益率可达15%。随着市场TT价格持续上涨（仅2023年2月单月，TT价格增长率超过70%，仅持有收益超过70%），实际总收益率的上升空间或将超过预估收益率。 0手续费： MetaTdex机枪池产品没有手续费。期限灵活选择： MetaTdex机枪池提供灵活的质押期限选择，有7天、15天、60天、90天、180天，总计5个不同的质押期限，不同质押期限对应不同的年化收益，质押期限越长，收益越高。来源：金色财经

金色财经2023-03-10

ChatGPT爆火之后 AIGC往何处去？

ecun是深度学习的三巨头之一，他也是Meta（原Facebook）公司的首席AI科学家。他认为机器和人类不一样，人类会在心智里面构建一个虚拟世界，进行推理和模拟，这点目前机器做不到。著名语言学家乔姆斯基在2019年的一次采访中提到，深度学习更偏工程，有点像推土机，可以使用，但它没有能力告诉你人类语言的任何事情。（注：ChatGPT这类语言模型可以输出很精彩的文本，但是我们没有确凿证据证明它真正掌握了语言的规律，当然也有可能是它掌握了规律，但人类无法理解。） Kyle Mahowald等学者认为，“擅长语言” 未必 “擅长思考”。虽然人类的语言和思想是不可分离的，但专⻔处理语言的人脑区域，与负责记忆、推理和社交技能的人脑区域是分开的。因此不应该对语言模型有过多期望。 Kyle Mahowald提到了一个GPT-3没能理解的失败案例：怎么把沙发放到你家屋顶上。就像我们在上文提到的，屋顶、沙发、起重机等更偏世界的物理知识，对于人类来说，很容易就想到用各种办法把沙发放到屋顶上去，但你很难让ChatGPT理解这样的操作思路。这个例子也说明世界物理知识的输入，特别是视觉等多模态数据输入的重要性。 03 背后的技术和发现很精彩，也还有很多发展空间讲完ChatGPT究竟是什么，我们再来讲一下背后的技术。我们在上文提到，ChatGPT相当于用“文字接龙”这样简单的技术原理来训练和使用语言模型，从而实现跟人类的高质量智能文本对话。这个技术原理，理论上是有升级和改善机会的，从而可能达到更好的效果。在神经网络参数量方面，业界有人认为有优化空间，例如是否可以用参数量较小的模型达到同等效果。2048个token文本输入窗口的设计及计算机制，也可能有优化空间。例如当前有人试图让ChatGPT写推理小说，但推理小说里面的推理线索往往不易察觉且距离较远（例如好几个章节之前的一个小线索），这个距离远远超出2048个token文本的窗口，如何把当前窗口之外的知识信息容纳进来，也存在优化可能。整体而言，作为底层算法模型的Transformer在2017年6月才诞生，现在还处在发展早期，在快速迭代和改进完善之中，应该还有很多发展空间。此外，前面提到的多模态数据输入，会给GPT-4带来什么样的能力涌现和性能提升，也是业内人士和群众翘首以待的。 ▍人类可以从ChatGPT中学到什么关于语言的规律？在对人类语言的探索上，ChatGPT比以往的任何产品都走得更远更深。我们人类可以从ChatGPT身上学到什么？ Stephen wolfram这名科学家认为，人类语言可能没那么复杂，只是因为我们人类没有能力理解和掌握其背后的规律；而ChatGPT用基于神经网络的算法，成功解码了人类语言的本质。据OpenAI公开的GPT-2的论文，GPT-2的训练数据是纯英语文本（做了非英语文本过滤）。即便如此，它还是显示出一些多语言能力，并且展现出非常出色的法英互译能力，尽管只是接受了10MB左右残留的法语文本训练数据。这个现象引发了人们的思考，当前人类在语言学习方面花费大量的时间和精力，这个学习效率是不是有提升的空间？我们能不能向语言模型学习，更加有效率地学习人类语言？ ChatGPT在生成文本时，是每次选择一个词，这个词是在语言模型给出的概率表中做出的选择。当前科研人员的发现是，如果每次都选择概率最高的词汇，理论上是最优解，最后呈现却往往是一篇非常普通的文章；如果不是每次选择最优解，例如随机选择排名稍微靠后一点的，却有更大机会生成一篇精彩文章。这也是个有意思的未解之谜。以前，我们可能认为创作一篇散文或者一首诗，背后是人类精心的构思和创造。但对于AI而言，创作意味着概率和选择，我们认为的精彩文章创作原来只是AI枯燥的选择过程而已。由ChatGPT反观，可能人类对语言本身的奥秘还知之甚少。 ▍语言特征空间的单词分布 GPT把文字向量化了，建立了语言的高维特征空间，也称为隐含空间（Latent Space）。 GPT-2中每个词是一个768维的向量，GPT-3中每个词则是12288维的向量。每一个维度代表着一个属性，相当于GPT-3用1万多种属性，来描述人类语言中的词汇特征。 Stephen wolfram试图打开人类语言的特征空间，来观察其中的规律。他选择规模较小的GPT-2的特征空间，把它映射到人类比较容易理解的二维空间，从中发现了许多有意思的现象。比如，crocodile鳄鱼和 alligator短吻鳄离得很近，苹果跟梨聚在一起，这个可能容易理解。有趣的是，词汇之间的关系，还能从向量加减操作中反映出来，比如皇帝（King）的向量减去男人（man）的向量，再加上女人（woman）的向量，就变成了女皇（Queen）的向量。另外，他还试图在GPT-2的语言特征空间中，寻找每次生成一个句子的游走规律，我们能从上面这个图片中，看到GPT-2是怎么在768维度的空间中游走并陆续做出下一个词的选择，但是很遗憾他还没有找到其中的规律。虽然从高维映射到二维中丢失了很多信息，但是未来如果能结合多维空间中的向量，我们可能会发现更多关于语言的规律。 ▍Transformer神经网络算法架构及注意力机制 2017年6月，Google发表了非常著名的Transformer论文，论文标题是《Attention is all you need》，意思是说你只需要注意力机制就足够了。图片来源：知乎@雅正冲蛋 Transformer神经网络算法架构的框图如上，如前文所述，左边部分是编码器，右边部分是解码器。Google研发的BERT用的是编码器，而OpenAI的GPT系列用的是解码器。在AI领域，有四大类神经网络算法，包括MLP、CNN、RNN、Transformer。MLP是多层感知器，CNN是卷积神经网络，RNN是循环神经网络。 Transformer是最新的算法模型。在一些场景中，它正在逐渐替代CNN和RNN。Transformer的特征提取能力比较强，擅长长序列处理、并行计算、多模态处理等。Transformer的注意力机制有点像人一样，选择性关注，因为资源有限，只会关注最重要的事情。 Transformer已经被广泛应用在自然语言处理、计算机视觉以及生物科技等领域。生物科技行业用来预测蛋白质三维形状的Alpha Folder算法就是基于Transformer算法模型来做的。 ▍哪个模块是GPT-3储存智能的地方？ GPT-3模型发布时，OpenAI团队发布了论文《Language Models are Few-Shot Learners （语言模型是少样本学习者）》。上图是GPT-3模型的框图，它基本上跟Transformer 的右边部分的解码器是类似的。无论是预训练还是推理（做任务），都是从框图的最底部输入前面部分的文本（GPT-3模型最大的长度是2048个token），然后经过12次运算，从Text prediction输出下一个词概率预测（Task Classifier是微调训练分支，在此不详述）。一个有意思的话题是，GPT-3用1750亿个参数，去学习接近5000亿单词的文本，显然它不是简单地把3个单词存在1个参数中去，而是大抵掌握了一些语言规律且抽象了某些知识和能力。那么，问题来了，这些规律、知识和能力到底存在哪些地方呢？有学者认为，1750亿参数主要集中在框图中的注意力处理层和前馈网络层，前者的值是动态计算的（每输入2048个token，就重新计算一次），它们是数据相关的动态权重，因为它们会根据数据动态变化。而前馈网络层的权重是随着训练过程而缓慢变化的，因此，有学者猜想在前馈网络层中存储着GPT发现的语言规律、知识和能力等，因为要经过12次运算，运算次数越靠后存储的信息越抽象。 Stephen wolfram把GPT-2的某个前馈网络层存储的768*768维度的权重参数矩阵提取出来，压缩到64x64尺寸，就形成了如下一张神秘的图像，代表着GPT-2总结的神秘的人类语言编码规律及其他一些知识和能力的一部分。很好奇什么时候科学家可以逐步解密其中的部分内容，相信对于人类提升自我能力有好处。图片来源：writings.stephenwolfram.com 04 未来，ChatGPT能否进化出自我意识？和AI相比，自我意识和自由意志可以算作是人类最后的堡垒。但是有一种观点认为，人类其实没有所谓的自由意志。人类有两个自我，一种是体验自我，另一种是陈述自我。体验自我，负责相对“机械”地解读信息、作出决策；陈述自我，则负责对体验自我的决策进行解释和表述，有时甚至会虚构故事来“欺骗”我们自己。所谓的自由意志，不过是陈述型自我给自己编的一个故事而已。一些科学家和学者认为，理论上，我们可以构造出一个自我模拟的自指机器（Self-referential Machine），让它也具备两套体系，一个负责执行算法，另一个则专门负责对自我进行模拟（描述，或者可称为在内嵌虚拟世界中模拟自我）。这种机器会表现得就“像”一个具有自我意识的系统，以至于我们可以用这样的系统来定义所谓的“自我意识”。在古代欧洲，有一种传说中的衔尾蛇，能够自己吃自己，实现持续进化。后来，有人提出哥德尔机（ Gödel Machine）的设想，认为只要程序能够模拟自身、改造自身，那么我们就可以将其称为具有自我意识的。此外，还有Quine程序结构、克莱因Kleene第二递归定理等也提出和支持了与之相似的假设。图片来源：维基百科我们很难预料，未来机器是否能进化出自我意识。 05 生成式AI领域的其他进展需要指出，当前讨论的生成式AI，跟之前的分析式AI是有较大不同的。分析式AI的主要能力是分析，例如：数据分析、趋势预测、商品推荐、图像识别等，而生成式AI主要的能力是创造，例如：写诗、绘画、设计产品、编写代码等。当前除语言模型外，生成式AI领域的其他进展还包括图像生成模型等等。未来，多模态（文本、图、视频等）对齐、融合、理解和生成等方向的进展，意义也非常重大。关于图像生成模型，不得不提的是扩散模型（Diffusion Model）。它主要解决通过文本生成图像及其他媒体格式的难题，业内知名的扩散模型包括：DALIE2、Stable Diffusion等。图片来源：Denoising Diffusion Probabilistic Models 06 生成式AI相关的6点创业思考与建议 2022年，大语言模型爆发。据统计，2022年，平均每4天就有一个新的大语言模型问世。生成式AI技术也在持续引发人们对一些知名的模型层平台和应用的访问，数据增长很快，投资火热。2019 年至2021年期间，流向生成式AI业务的资本增加了约130%，其中文本和写作增长630%、图像增长400%、数据增长 370% 、音频/视频增长350% 。图片来源：A16Z 上图是投资公司A16Z总结的生成式AI的行业堆栈。底层深蓝色的部分是基础硬件和云平台，中间蓝色的部分是模型层，再往上浅蓝色的部分是应用层。在应用层，有的创业公司自身只做应用，模型能力则是调用外部的；还有一类叫端到端的应用模式，它会自己做模型，但一般不做大模型，或者在其他大模型基础上微调出自己的模型。在模型层，有开源模型和闭源模型。深蓝色部分的Model hubs是用于模型存储和训练的第三方平台。当前应用层的增长比较快，主要是由AI赋能的新型应用案例所驱动，主要集中在图像生成、文案写作和代码编写，三个类别各自的年收入已超1亿美元。关于生成式AI的创业，我有6点思考和建议：第一，目前，与AI相关的科研、工程、产品和商业化，都在同时快速迭代，变数很大。这个过程中，会出现不同的技术分支和业务路径，如果选错了技术分支和业务路径，再掉头就很麻烦。这就需要创业团队既懂技术又懂业务，在创业初期努力做出正确选择。第二，对创业公司而言，从应用层或者端到端的应用层切入，可能是相对能降低风险的做法。模型层有少量机会，但不一定适合大部分的创业者。第三，应用层在做商业模型设计的时候，要警惕模型层的边界。以Jasper公司为例。2020年在GPT-3模型基础上，Jasper衍生出付费商业文本写作的商业模式。到了2022年底，ChatGPT向用户免费开放，给Jasper带来较大的压力。尽管OpenAI未必会以商业文本生成作为自己的主要商业模式，但它平等赋能了入场的其他竞争者。Jasper需要展现出有竞争力的技术积累与业务纵深，才能稳住脚跟。第四，把AI技术应用到产业场景，可分为新模式和旧模式改造两类方式。新模式是指创造之前没有的全新的应用场景，旧模式改造则指在现有产业场景里用AI技术来改造部分环节，或者团队带着深度行业认知和新的AI技术在成熟的产业场景中创业。新模式和旧模式改造，都存在巨大的机会。在峰瑞已投企业中，有好几家企业在垂直产业的场景中做业务创新。比如线上心理咨询平台阁楼、短视频及直播SAAS服务企业特看科技、线上健身私教平台BodyPark，都在积极使用生成式AI来赋能自己的业务。本周六（3月11日），我们将邀请这3家公司的创始人来分享他们的探索和发现，欢迎参与。第五，AI还面临科研知识快速溢出的问题，因此找到自己的壁垒很重要。创业公司一定要想清楚自己未来的壁垒在哪里，比如到底是数据壁垒、工程壁垒（例如模型微调）、场景壁垒，还是规模壁垒等等。在应用层创业，仅依靠外部模型层提供的能力，是无法形成壁垒的。第六，应用层的创业，应该是“技术为先、场景为重”。 “技术为先”，是指虽然通用AI技术未必是你的核心壁垒，但团队一定要懂技术，才有能力思考如何更早更好地把技术应用到合适的应用场景里，做出好用的产品。 “场景为重”，意味着最后的产品和业务需要找到合适的落地场景，建立自己的商业模式，并在场景里形成自己的核心竞争力。 07 生成式AI行业的未来格局展望和猜想最后来聊聊对AI行业格局的未来展望和猜想。这个部分我参考了奇绩创坛陆奇博士之前的一个思考框架。 ▍以AI和大模型为中心的新IT 新的硅基硬件产业：硅基产业架构和集合可能迎来新的发展机遇（例如：新的计算芯片及周边技术和产业等）。新的软件和云服务体系：算力、模型和数据的云服务、基础软件、ML&Dev Ops、人机互助编程工具等。 ▍新的基础智能终端设备：智能传感器、新型手机等未来的智能终端会越来越智能，最近苹果公司官宣支持Stable Diffusion图像生成模型在iPad等终端上运行，也有工程师把经过裁剪的Stable Diffusion应用在iPhone上运行起来，可以预见以后我们的手机美颜和照片生成可以达到何等出神入化的境界。此外，当前的翻译软件技术，在语义理解方面还是比较浅，翻译质量差强人意。如果可以把类似ChatGPT这样的语言模型能力嵌入到智能终端中去，随着文本和语音的实时翻译成为可能，跨语言交流将变得很方便，这对于提升人类之间的交流效率意义重大。 ▍围绕内容创作展开的产业文、图、视频、3D等各种媒体格式的AI内容创作工具，是当前可以看到创业机会较多的新产业。以ChatGPT为代表的语言模型的文本生成技术，和以扩散模型为代表的图像视频多模态生成技术，可能会对内容产业产生深远的影响。从PGC到UGC，再到如今的AIGC，内容领域会有更多新变化与新玩法。从媒体行业发展情况来看，当前头部的内容媒体平台比如抖音快手B站是所谓的Web2.0平台，普遍采用UGC方式为主来生产内容，但是随着AI生产内容（AIGC）的出现，AI可以生成大量优秀内容，成本较低、效果精良，而且甚至不乏创意，这个情况下内容媒体平台和行业就有可能出现较大的变化。 ▍围绕语言模型展开的产业在这个领域，新的机会可能包括：语言学习范式改变，重塑跨语言沟通方式，更友好的人机界面等。其中特别值得一提的，是语言学习范式的改变。如前文所述，如果我们可以打开语言模型，从中寻找到语言学习的规律，说不定可以帮助我们更有效率地学习语言。事实上，OpenAI投资了一家韩国的英语学习APP叫Speak。从有限的公开信息来看，这家公司未来的产品是一个语言学习助手，或者叫做虚拟语言老师——借助语言模型的能力和发现的语言规律，去帮助人们更好地学习外语，而且成本极低。跨语言沟通的技术目前还不成熟。如前面所说，如果我们能够把语言模型加载到智能终端，可能会极大改进跨语言沟通的能力。因为语言模型足够强大，未来我们的人机界面，会采用更友好的自然语言人机界面，无论是跟APP对话还是跟智能硬件对话。 ▍围绕思维模型展开的产业不妨畅想一下，更聪明的软件（或机器人）、科研服务、 “知识工程”、“世界大脑”等。当前的软件产业，即便有AI的加持，通用性和智能程度还是不尽如人意的，大多数情况下只能做一些特定的任务，只能成为人类的效率助手；随着更加通用的AI能力出现，软件也可以像人类一样思考和做事，可以想象软件就可以帮助人类承接较为完整的任务了。如果AI可以发展出接近人类的思维能力，它也许可以成为人类科学家的科研助手，因为AI可以不知疲倦，且可广泛使用。当前，我们很难想象AI可以达到人类顶尖科学家的水平。打个比方，你让它去证明下哥德巴赫猜想，应该还是很不现实的。当然也有其他可能，如前文所述，如果AI程序可以实现自我优化，具备迭代自己的算法和技术的能力，相信它的智能会很快赶上来。如果我们展开想象，就可以有更多的可能性。例如“知识工程”，如果把人类的知识建模，然后让人类以某种方式可以调用或者学习，那么就不用经过“痛苦”的学习过程。“世界大脑”，是指规模极大的思维模型，它可以帮助我们执行各种重要的计算和思考。不过，如果真的发展到这个地步，可能离电影《黑客帝国》里边的Matrix就不远了。 ▍赋能人类，深入改变各行各业（特别是知识工作者）语言是人类最主要的沟通方式，是知识和思维的主要载体；而深度思维是人类的高阶能力，也是人类不同于其他物种的最重要的能力。如果AI掌握了这两种能力，就基本具备了在某种程度上赋能或替代一部分人类知识工作者的可能。类似于自动化生产制造设备赋能传统工业，各类AI模型和应用软件也将有机会更好地赋能各行各业。但是不同于制造行业，大批量使用的软件，其边际使用成本是非常低的，而且它很聪明、善学习、会思考、会交流，应该会有大量的应用场景有待开发。这里边有非常多的创业机会，也会给各行各业带来新的发展动力。 08 写在最后，为什么AIGC不会是短期风口？首先，ChatGPT是语言模型领域的重大进展，鉴于语言对人类沟通和思维的重大意义，语言模型本身具备很强的通用性，以及人类可以通过研究语言模型获取语言及知识的学习规律并得到效率提升，这些都会持续带来长期的创新机会。第二，AI在思维机器这个方向上还有更远的路可以走。例如，如果AI能够实现良好的多模态信息输入，增加对物理世界的理解，可能可以“涌现”出更多的智能。这个方向的任何进步都意义重大。第三，与AIGC相关的底层技术原理和算法都还处在发展早期，未来还有很长的迭代和优化机会。一切，才刚刚开始。来源：金色财经

金色财经2023-03-10

MetaGPT——连接AI创造者和AI用户的桥梁

这一需求，我们开发了基于OpenAI的MetaGPT，将AI和Web3巧妙结合。其独特的Train to Earn模型激励用户参与Web3行业的AI模型训练和优化。 MetaGPT专注于加密货币领域，旨在成为加密货币世界的“智库”，为投资者、交易员、分析师和加密货币社区提供丰富的信息和实用工具。未来，MetaGPT将推出KryptaI，一款能够理解加密货币领域专业术语和语言的AI聊天机器人。致力于为进入Web3领域的用户以更便捷、更友好的问答形式提供最新的加密货币行业知识库指南。我们的模型还可以从各种加密货币市场数据源自动学习和更新，以确保信息的及时性和准确性。此外，MetaGPT还拥有丰富的加密货币知识库，涵盖了加密货币的历史、技术、市场、投资等各个方面。我们的用户可以使用 MetaGPT 了解最新的市场趋势，分析加密货币的价格和趋势，甚至做出交易和投资决策。无论您是初学者还是经验丰富的投资者，寻求信息或进行交易，MetaGPT 都是您的最佳选择。我们相信，在 MetaGPT 的帮助下，您可以更好地了解加密货币市场，做出更明智的投资决策，并分享您的见解和经验。 MetaGPT，让加密货币世界更加透明！ JP.crypto Web3前沿动态社区，专注于项目投研与价值投资。加入我们获取更多项目信息。推特：https://twitter.com/Crytpojp_JP 来源：金色财经

金色财经2023-03-10

APT Crypto 是 2023 年的一项良好投资吗？

他们都是在区块链行业拥有多年经验的前 Meta 员工。Aptos Labs 最初从 FTX Ventures、Jump Crypto、a16z、Tiger Global 和 Multicoin Capital 以及许多其他风险投资公司筹集了 3.5 亿美元，以促进他们的研发。 Aptos 区块链引擎依靠并行执行来一次处理多个事务。这使事情变得更快，因为单个失败的事务不会停止整个链。相反，事务可以并发处理，并且所有事务都在执行后进行验证。 2022 年 Aptos 历史市场情绪 Aptos 于 2022 年 10 月 19 日出现在交易网站上，交易价格约为 8.50 美元。在前 4 个交易日内，价格上涨至 10.1 美元，但随后该代币陷入看跌趋势。FTX-BNB 争议抹去了该加密货币估值的 50%。 Google 加强与 Aptos 的合作伙伴关系以探索 web3。“Solana Killer”Aptos 还于 11 月宣布了一项重大合作，以启动与 Cardano DEX 和 Decentraland 的跨链集成。该代币在 2022 年以 3.47 美元的交易价格收盘。来源：金色财经

金色财经2023-03-10

2023年游戏代币可能要飙升的5大低市值项目 !

擎 Epic 和 Unity 最近与 MetaMask 建立了合作伙伴关系。自今年年初以来，Avalanche 已经建立了许多合作伙伴关系，包括与亚马逊的 AWS。Polygon 现在将沃尔特迪斯尼列为众多合作伙伴之一。将 NFT 集成到游戏平台中将改变游戏的玩法、游戏内资产的估值方式以及游戏玩家的赚钱方式。 MATIC、AVAX、IMX、MAGIC、ILV 或 GALA 等几种与游戏相关的大盘山寨币是长期投资组合的不二之选。但是，一些市值低于 1 亿美元的游戏代币在下一次牛市反弹期间可以上涨 100 倍呢？这是我的前 5 名。 1. （PYR) Vulcan Forged是一家区块链游戏工作室、NFT 市场和游戏 dApp 孵化器。由于其惊人的产品和服务种类，以及令人印象深刻的支持和拥有 40 多名成员的团队，该项目是我认为被低估的游戏山寨币的第一选择。 Vulcan Forged 提供 10 多种游戏，包括他们的元宇宙VulcanVerse。该团队最近推出了自己的 Layer 1 metaverse 专用区块链，名为Elysium，它将托管游戏和 dApp。他们还计划推出一个名为 MetaScapes 的虚拟世界制造商，它将充当“虚拟世界即服务”平台，允许公司创建自己的虚拟世界。 Vulcan Forged 拥有一长串合作伙伴， SkyBridge 最近向该项目投资了 800 万美元。该项目的原生代币 PYR 是一种 ERC-20 代币，用于市场内的费用、质押和游戏赚取奖励等。它在 Binance、KuCoin 和 Coinbase 等主要交易所上市。它目前的市值为 9300 万美元。其 5000 万个代币中有一半在流通。 2.（UOS) Ultra是视频游戏和视频游戏内容的发布平台和生态系统。他们的生态系统包含游戏商店、非托管钱包、数字资产市场、直播应用程序、锦标赛应用程序、开发者平台等。 Ultra 拥有一支技术精湛的团队和一长串令人印象深刻的合作伙伴，例如 AMD、Atari、The Sandbox 和 Theta。 UOS 是一种 ERC-20 代币，为 Ultra 生态系统提供动力，可用于购买平台上的任何东西，包括游戏、虚拟物品和游戏开发者的广告。 Ultra 目前拥有 6400 万美元的市值和 10 亿个代币的最大供应量，其中约三分之一的代币在流通。它已在 KuCoin、Houbi 和 Gate.io 上线。 3.（WILD） Wilder World是一个基于以太坊、虚幻引擎 5 和零的沉浸式元宇宙。由于其超现实主义和混合现实世界，它在元宇宙空间中脱颖而出，用户可以在其中探索和交易虚拟土地等等。 2021 年，Wilder World与数字娱乐、区块链、游戏化和人工智能领域的领导者Animoca Brands 合作，打造其照片般逼真的元宇宙。 WILD 是为 Wilder World 提供支持的 ERC-20 代币。它用于奖励玩家的任务，对影响元宇宙未来方向的提案进行投票，并激励参与者帮助发展平台。它还作为Metaverse 市场上的一种货币，用户可以在其中买卖和交易虚拟土地、公寓、野兽、车辆等。它目前拥有 3300 万美元的市值，其 5 亿个代币中有 20% 在流通。它已在 BTCEX、KuCoin、Gate.io 和其他一些交易所上市。 4.（ALU） Altura是一个开放的 Web3 游戏基础设施平台，它提供开发人员将 Web3 集成到他们的游戏中所需的所有工具。从开发的角度来看，将 Web3 解决方案集成到游戏中是一个复杂的过程。Altura 为开发人员提供插件解决方案，以便他们可以继续专注于构建游戏，而不必担心 Web3 集成。最近，Unity 已将 Altura 添加到其验证解决方案计划中，这意味着 Unity 开发人员现在可以轻松构建、扩展 Web3 游戏并从中获利。 Altura 的平台支持许多区块链，包括 Ethereum、Polygon、BSC、Fantom、Avalanche、Arbitrum 和 Optimism。它还提供Altura 市场，每天有成千上万的用户购买、销售和交易 NFT。其原生代币 ALU 是用于市场交易和质押的 BEP-20 代币。它已在 PancakeSwap 和一些较小的中心化交易所（如 Gate.io 和 BKEX）上线。它目前的市值为 1800 万美元，上限供应量为 9.9 亿个代币，其中 73% 的代币在流通。凭借其经过验证的实用性、低市值和在主要交易所上市的潜力，Altura 是您的微型游戏代币观察列表中必不可少的。 5. (UFO) UFO gaming是一个去中心化的游戏平台，其使命是弥合游戏和区块链之间的差距，让玩家能够边玩边赚钱。它由游戏赚取元素、NFT 和质押组成。UFO 生态系统的核心组成部分是其身临其境的虚构星球，称为 Dark Metaverse。这是一个不断发展的领域，包括游戏、游戏内 NFT、虚拟土地和 Metaverse Launchpad。在 Dark Metaverse 中，UFO Gaming 发布的每款游戏都将代表自己的星球。它的第一款游戏是 Super Galactic，这是一款街机动作游戏，拥有自己的 NFT 收藏。UFO Gaming 建立在以太坊之上，但其游戏与 Immutable X 集成，后者是以太坊的第二层扩展解决方案。该平台的原生代币是一种名为 UFO 的 ERC-20 代币，用于质押、提供流动性并作为治理代币。它目前的市值为 4000 万美元，其 25,757,575,757,576 个代币中的 100% 已发行。它在 Hotcoin Global、LBank、Gate.io、KuCoin、Uniswap 和其他一些交易所上市。 UFO Gaming 与 Kadena、Merit Circle、Citizen X、Polygon 和 ShibaSwap 等项目建立了多个具有高影响力的合作伙伴关系。最后的想法博彩业正在蓬勃发展。随着 Web 3 解决方案的集成，它也进入了一个新时代，而我们才刚刚开始。当最大和最受欢迎的游戏制作公司开始宣布将 Web 3 解决方案集成到他们的游戏、游戏和 metaverse 相关代币中时，可能会见证与 Facebook 更名为 Meta 时相同的反弹。但没必要着急。牛市还没有真正起飞，以上代币都是高风险、高回报的。本文的目的是让您了解最具潜力的微型游戏山寨币，以便您可以密切关注它们。这样，当比特币开始新的反弹并且游戏世界传来更多利好消息时，您就会知道在哪里寻找最有利可图的投资。不要忘记，上升的必然下降。Microcaps 不是你“持有”多年的东西。最好的办法是从反弹中获利，并在随后不可避免的暴跌之前拿走你的钱。来源：金色财经

金色财经2023-03-10

港股开盘：恒生指数跌1.73％，恒生科技指数跌2.84％，佳兆业集团复牌跌超32％

马逊跌1.78％，特斯拉跌4.99％。Meta跌1.77％。中概股多数收跌，KWEB跌5.48％。阿里跌4.12％，拼多多跌7.93％，京东跌11.28％，网易跌1.99％，百度跌7.49％，哔哩哔哩跌8％。理想跌3.86％，蔚来跌4.25％，小鹏跌1.78％。华住跌6.37％，亚朵跌4.34％，瑞幸咖啡跌9.37％，富途跌5.59％，名创优品跌1.74％，台积电跌2.15％。　　全球资产方面 ,2年期美债收益率下破5％，最近三日首次未能刷新2007年来高位，一度降近20个基点。美元指数跌离三个月高位，离岸人民币摆脱年内低位。

金融界2023-03-10

听ETHDenver大佬们详解“账户抽象”的未来

角度来看，更像是使用一个智能账户。” MetaMask 的高级产品经理 Alex Jupiter 表示“帐户抽象”对于不同的开发者来说意义不同。在某种程度上，包括 StarkWare 和 zkSync 在内的非 EVM 扩展解决方案在协议本身中实现了 ERC-4337 的修改版本，而以太坊达到了标准化。 Weiss 解释道：“我们提出了一个可以在任何地方都可以运行的标准，重点是互操作性和碎片整理（defragmentation），它可以在协议级别上更有效地实现，例如通过 rollup。” 有人提出了将智能账户添加到协议中的各种提案（EIP），但这需要硬分叉，并且没有得到足够的支持，因为它们会分散人们对更重要的升级的注意力，比如 Merge。通过在本网实现（native implementation）将所有用户帐户升级为智能帐户，而以太坊的新标准要求用户设置新帐户。Weiss 解释说：“未来要实现所有账户的升级，不可避免地会出现硬分叉，但出现这种情况还需要很长时间。” 智能账户的优势在哪里？采用智能账户的最大好处之一是它允许新用户“丝滑”加入去中心化的加密世界，而无需担心复杂的助记词或理解设置钱包的技术过程。他们只需使用指纹或面部扫描仪，通过智能手机应用程序即可开设智能账户。虽然目前有大量的加密钱包可作为智能手机应用程序使用，但它们存在许多安全风险，由于存在黑客攻击风险，因此这些钱包不适合持有大量加密货币。但由于智能账户能够将加密私钥存储在手机的硬件安全模块上，因此手机钱包现在几乎可以像硬件钱包一样安全。我们在以色列特拉维夫的 StarkWare 会议上为新手们演示了使用过程，游戏钱包 Cartridge 在那里分发了限量版 Briq NFT。整个过程不到 30 秒，完全直观。用户扫描二维码，选择用户名，然后使用手机指纹扫描仪创建私钥。现有的加密用户需要重新审视他们眼中真正的加密钱包的定义，以及访问钱包的方式。非托管的 Cartridge Controller 实际上是一个基于 Web 的钱包，与 StarkNet 交互。它没有使用常规私钥，而是使用了安卓或苹果的“私钥”。这两种“私钥”都是基于网络认证标准（WebAuthn），这是一种使用公钥加密（public-key crytography）对 Web 应用程序的用户认证进行标准化的尝试。 StarkWare 会议上的 Cartridge钱包展示（推特）虽然网络钱包对长期加密货币用户来说听起来是个可怕的提议，但 Ledger 的联合创始人 Nicolas Bacca 对 Cartridge 网络钱包印象深刻，并表示 Ledger 正在构建一个类似的基于网络的钱包，他表示有网络认证的“加持”，该钱包是安全的。使用智能手机作为硬件钱包使用智能手机作为硬件钱包有几个问题。智能手机的屏幕存在安全风险，因为可能会被黑客入侵，诱使用户批准交易。然而，这种风险是可以降低的，因为智能账户允许用户为更高价值的交易（例如使用硬件钱包）设置需要双重身份验证的权限，或者从账户中设置每日、每月或每年的支出限制。 Ledger 的联合创始人 Nicolas Bacca 表示 Ledger 现在正在试验这种功能。他说：“例如，当你只想购买小额商品时，你可以使用手机。当你想购买大额商品时，你可以使用硬件钱包，这些都可以在账户中编写脚本。我们正在为此设计一个 Web 应用程序的原型。” 在以太坊上使用智能手机钱包的一个更大的问题是，安全模块使用了不同于加密的加密签名系统（椭圆曲线）。有了智能账户，这两个系统最终可以相互对话，但这需要大量的操作和高昂的 gas 费。 StarkNet 基于智能手机的 Braavos 钱包的创始人 Motty Lavie 表示要利用智能手机的安全模块，需要 24 万个计算步骤：“在以太坊上要实现这一点，每笔交易都会非常昂贵。在 StarkNet 上，这是一个边际成本，交易费将只增加几美分，这使其变得可行。” 然而，高得离谱的 gas 费用是以太坊独有的问题，而在所有其他 EVM 区块链和 Layer 2 上，gas 成本都非常低，足以让智能手机钱包正常工作。各个团队也在研究该过程的 gas 费优化版本。从长远来看，可以在以太坊中添加一个预编译程序，使该过程成为廉价的 EVM 操作，而不是使用智能合约（预编译的合约在不使用大量带宽的情况下可执行常见的加密功能。）以太坊基金会安全研究员 Yoav Weiss 表示：“当这些钱包获得吸引力，加强了用户粘性，用户习惯了这种强大的可用性时，推动以太坊本身的这种变化将变得更加容易。如果我们能添加这个预编译，它将改变生态系统的游戏规则。” 帐户抽象时间轴（Yoav Weiss）如何恢复你的帐户？对于不相信云端的加密用户，智能账户还提供了其他非助记词的恢复账户的选项。如果用户丢失了手机，锁定时间的社交恢复意味着有一群值得信赖的朋友，甚至是一项商业服务可以帮助他们找回手机，而不会使资金处于危险之中。 Weiss 解释说：“你永远不用担心失去银行账户的权限。如果你丢失了密码，你可以随时打电话给银行，他们会验证你的身份并重置你的密码。你可以使用一种恢复服务，重置手机和钱包的密码，但他们无法偷你的钱包，只能帮你找回它。” StarkWare Sessions Braavos Wallet 联合创始人 Motty Lavie（推特） Braavos 采用了一种锁定时间的恢复过程，包括创建助记词。与普通的助记词不同，这个助记词只能在四天后提交重新访问帐户的请求。他补充说：“智能账户优点是，如果你的手机真的丢了或坏了，你可以在四天内重新控制你的账户。如果黑客偷走了你的助记词，你会自动收到有人控制了你的账户的通知。”他指出在黑客获得资金之前，用户有足够的时间提取资金。” Braavos 还致力于使用零知识证明将助记词“隐藏起来”，他认为这将是 UX（用户体验）方面的重大举措。链游智能钱包 Bacca 解释说，Ledger 已经在与 Argent 和 Cartridge 合作开发“插件”，使 StarkWare 中的玩家能够设置会话私钥，大量低价的交易将自动完成，这样他们就不必费力地批准每一个交易。他表示：“你可以在你的账户上加载一小段代码，这样它就会修改它在特定游戏中的表现方式。比如输入‘如果我要玩某款游戏’的代码，这样可以让交易自动签署一个小时。这就是为什么我认为帐户抽象将彻底改变加密用户体验的原因。”智能账户意味着游戏开发者可以决定成为“支付操作者”（paymaster），并支付交易费用以鼓励使用。 Jupiter 解释说：“交易也可以捆绑在一起以节省 gas 费用。就像一个购物车场景，我要预订这 10 件商品，然后一次性付清。” MetaMask 正在开发一个名为 Snaps 的新功能，它将钱包的新功能进行外包（crowdsource）开发。这可能会使智能账户的创新性使用成为可能。智能账户的 Snap 是在 ETH India 开发的，它获得了“最佳 ERC-4337 工具”的称号。智能账户使“用加密货币订阅产品”成为可能早在去年 12 月，Visa 的加密研究团队就发表了一篇论文，展示了如何使用 StarkWare 上的智能账户从自我保管的加密钱包中自动支付抵押贷款、电视订阅费和水电费。他们举了一个假设的例子，有人去度假但还未支付费用，在两周后收到工资后，自动从加密钱包中支付旅游账单。当然，你已经可以通过银行账户或托管钱包做到这一点，但这两者都需要信任中心化服务。这篇论文解释说，在以太坊上做到这一点的困难在于它有两种类型的账户：用户账户（也称为外部拥有的账户，或 EOA）和智能合约账户。 Visa Crypto 解释说：“一个由私钥控制的用户帐户可以发送交易，智能合约有可以执行的相关代码，但是智能合约不能自己发起交易。交易必须始终来自用户帐户，并由用户签名。” Visa Crypto 设计了一种从加密账户自动转账账单的方法。来源：Visa官网因此，如果你每两周用加密货币支付一次，你必须在资金存入钱包后手动启动“推送”（Push）交易来支付每笔账单。智能账户使得由记账人发起的“固定自动”付款成为可能。例如，一家电力公司可以在其网站上建立一个自动支付智能合约，并列出其功能。例如，它每个月只能发起一笔交易，并设定其将收取的最高金额。然后，用户可以通过他们的智能账户批准这些有条件限制的“固定自动”支付，从而在他们的双周工资到来后实现自动账单支付。突然之间，加密技术成为一系列新的支付应用程序中的技术亮点。 Bacca 创建了世界上第一个比特币钱包，并认为比特币已经让用户“成为自己的银行”。但他补充说：“手握金钱大权，但却不能用这些钱做些什么，这是目前加密钱包的常态，智能账户在加密钱包中的‘定期付款’的应用是让他感到兴奋的原因之一。”基本上，如果你订阅了一项服务，然后钱包就会开始在一段时间内直接发送与订阅金额相匹配的资金。 “如果你可以为你的账户编写脚本，你会想到更多的用例，这些用例与我们在Web2中所做的类似。” 帐户抽象时间轴。来自Yoav Weiss。 ERC-4337 如何运行？智能账户支持的一些功能已经通过 Gnosis 和 Argent 的智能合约钱包实现。然而，这些解决方案需要中心化组件 relay（中继器）为操作支付交易费用。以太坊上的新 ERC-4337 标准将这一部分以及称为“bundlers”（捆绑器）的新的去中心化基础设施“去中心化”。过程：一个智能钱包签署一个“用户操作”，该操作被触发到一个特殊的内存池（mempool），这基本上只是一个有组织的交易队列（尽管与以太坊的正常内存池不同）。“捆绑器”就像矿工或验证者，从内存池中获取用户操作，并将所需的结果发送回钱包。捆绑器还支付所需的 gas 交易费，并由用户的合约账户或被称为“支付操作者”（paymaster）的第三方支付。这可能是一个去中心化的应用程序，也可能是一个钱包提供商。在主网上部署的第一个生产级捆绑器来自钱包和基础设施提供商 Stackup，但很快会有更多的捆绑器投入使用。由于其去中心化和免许可的性质，任何人都可以运行捆绑器。来源：金色财经

金色财经2023-03-09

NFT的「艺术游戏化」：Burn-Redeem与奖券

戏化」。许多传统 App 用户依然被 MetaMask 的使用这一个问题而挡在 NFT 世界的大门之外，NFT 这种新艺术载体的展现还不够简便，可由此而生的社交传染力依然没有释放。通过 Web3 特色的 Token 激励，我们是否看见更多有趣且易用的东西「游戏化艺术分发/收藏平台」出圈呢？我们是否能够通过这样的方式让中小创作者在 NFT 世界中不再「隐形」呢？能做的，还有很多。来源：金色财经

金色财经2023-03-09

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