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晚间公告全知道:多家公司股票异常波动,科大国创、光云科技称未与OpenAI开展合作
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等采购协议 澜起科技公告,公司拟与
Intel
Corporation及其直接或间接控制的公司就采购原材料及研发工具等事项签署相关采购协议,董事会授权管理层在不超过8900万元人民币额度范围内签署上述采购协议。 经纬辉开:公司变更为无控股股东、实际控制人 经纬辉开公告,公司原控股股东、实际控制人董树林、张国祥、张秋凤将其持有西藏青崖创业投资合伙企业(有限合伙)100%合伙企业财产份额转让给陈云鹏、黄菊红,现工商变更登记已完成。此次权益变动完成后,公司控股股东、实际控制人由董树林、张国祥、张秋凤变更为无控股股东、实际控制人。 远翔新材:签订战略合作框架协议 远翔新材公告,公司与纳微微球研究所签订了《战略合作框架协议》,将充分利用纳微微球研究所在纳微米材料研发精准制造上的优势,协同远翔新材推动科技产业化发展,升级产品性能、满足市场需求,实现国产替代。纳微微球研究所系纳微科技控股子公司。 山东墨龙:签署HIsmelt熔融还原技术实施许可合同 山东墨龙公告,为推动HIsmelt熔融还原技术在冶炼领域的推广与应用,公司作为许可方于近日与河北邢钢科技有限公司签署了《技术实施许可合同》,双方就HIsmelt熔融还原技术实施许可开展合作,许可费用含税总额为1850万元。 天邦食品:1月商品猪销售收入环比下降39% 天邦食品公告,1月份销售商品猪38.31万头(其中仔猪销售41,547头),销售收入54,562.39万元,销售均价14.45元/公斤(商品肥猪均价为14.49元/公斤),环比变动分别为-20.82%、-38.67%、-27.66%;同比变动分别为0.48%、-2.30%、8.24%。 东湖高新:全资子公司中标20.27亿元EPC项目 东湖高新公告,近日全资子公司湖北省路桥集团有限公司、全资子公司武汉智园科技运营有限公司作为联合体中标黄冈高新区智能科技产业园及基础设施建设项目二期投资合作方和工程总承包(EPC)项目,项目总投资估算为20.27亿元。 湘佳股份:1月活禽销售收入7597万元 环比增长2% 湘佳股份公告,1月份销售活禽357.36万只,销售收入7597.20万元,销售均价10.96元/公斤,环比变动分别为5.71%、2.29%、-1.60%,同比变动分别为-7.57%、-8.63、-3.40%。 引力传媒:控股股东终止协议转让股份 引力传媒公告,控股股东、实际控制人罗衍记与北京永瑞私募基金管理有限公司就终止协议转让部分公司股份事宜进行协商并达成一致意见。罗衍记与永瑞基金尚未办理完成相关股份转让手续,经双方协商一致,同意解除已签署的《股份转让协议书》并于2月7日签署了《解除协议》。 北新路桥:子公司中标1.08亿元项目 北新路桥公告,子公司北新融建中标合川区大南街幼儿园花滩总部第5个建设项目(二标段),中标金额为1.08亿元。 泉峰汽车:子公司拟4亿元投建高端汽车零部件成型智能制造项目 泉峰汽车公告,安徽子公司拟投资建设高端汽车零部件成型智能制造项目,总投资预计为4亿元。 利和兴:孙公司电子元器件产品日综合产量约为3000万只 利和兴公告,因市场环境及新团队融合等多方面因素影响,公司孙公司利和兴电子元器件前期研发及产品验证工作进展不及预期。近期,公司依据市场需求和自身产能情况,将通用性较强的常规产品投入批量生产,截至公告披露日,利和兴电子元器件常规产品日综合产量约为3000万只。 新疆交建:拟投资不超8696万元参与公路建设项目 新疆交建公告,公司拟参与省道S524新区至保定公路建设PPP项目公开投标活动,拟投资不超过8696.37万元参与该项目投资及建设。该工程起点位于自崔迪城村北,雄安新区与保定交界处,终点接在闫庄乡北接保定市北三环公路建设项目,路线全长13.04公里。 唐人神:1月生猪销售收入合计3.61亿元 环比下降39.66% 唐人神公告,1月生猪销量23.23万头,2022年1月生猪销量13.04万头,同比上升78.14%,环比下降19.45%;销售收入合计3.61亿元,同比上升81.89%,环比下降39.66%。 赛为智能:机器人相关业务收入占比不高 近期股价上涨与公司基本面相关性较弱 赛为智能回复深交所关注函,公司有“机器人”相关业务及产品,虽销售规模逐年提升,但在公司2022年度业务收入的总体占比仍不高,且存在市场竞争、市场需求变化等风险。公司认为近期公司股价变动受市场影响,是市场行为所致,股价变动方向与市场同行业上市公司大致相同,但与公司业务基本面的相关性较弱。 宁波能源:拟参与竞买阜南公司90%股权和宝泉岭公司90%股权及相关债权项目 宁波能源公告,拟参与竞买阜南公司90%股权及相关债权项目以及宝泉岭公司90%股权及相关债权项目,转让底价分别为3.36亿元、3.89亿元。 天准科技:公司新产品第六代光伏硅片分选机设备取得批量订单 天准科技公告,公司于2022年12月份正式发布第六代光伏硅片分选机设备,并于近日获得客户的批量订单,订单总额合计8110万元。 四方光电:收到欧洲著名主机厂项目定点通知书 四方光电公告,近日收到1家欧洲著名主机厂1个项目定点通知书,确认公司为其供应车规级PM2.5传感器总成。根据上述客户预测,上述1个项目定点包括4个车型平台,预计生命周期分别为8年、8年、9年及9年,总金额约为3.56亿元。 超越科技:子公司取得报废机动车回收拆解企业资质认定证书 超越科技公告,公司的全资子公司德慧绿色于近日收到安徽省商务厅颁发的《报废机动车回收拆解企业资质认定证书》,标志着公司投资建设的报废机动车回收拆解中心可以正式投入运行。 福龙马:相关政策对公司新能源环卫装备的影响存在不确定性 福龙马发布股票交易异常波动公告,近日,工业和信息化部等八部门发布《关于组织开展公共领域车辆全面电动化先行区试点工作的通知》,进一步推动公共领域车辆电动化水平的提升。本次《通知》发布将受政策推广落地的影响,对公司新能源环卫装备的影响存在不确定性,公司敬请广大投资者注意二级市场交易风险,理性决策,审慎投资。 凤凰传媒:控股股东拟将所持10%股份协议转让予中移投资 凤凰传媒公告,控股股东凤凰集团与中移投资签署了股份转让协议,凤凰集团将所持有2.54亿股公司股份(占公司总股本的10%),以7.73元/股的价格,通过协议转让方式转让予中移投资。本次协议签署后,中移投资应尽力协调中国移动通信有限公司等关联方与凤凰传媒开展业务战略合作,通过整合双方在技术、能力、资源和平台优势,积极推动文化数字出版、智慧教育与5G、大数据、云计算等数字技术的融合,推动凤凰传媒加快数字化转型,实现高质量发展。 中国铁物:与湖北港口集团签订战略合作意向书 中国铁物公告,与湖北港口集团有限公司签订《战略合作意向书》,双方拟围绕国际物流和供应链、大宗物资集成分拨中心、化工及危险品物流等方面开展战略合作。 华帝股份:拟12亿元投建厨电数字化智能化产业园项目 华帝股份公告,拟在小榄镇投资建设华帝厨电数字化智能化产业园项目,主要从事研发、生产、销售油烟机、燃气灶以及热水器等厨电产品,本项目投资总额约为12亿元。
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金融界
2023-02-07
澜起科技:公司拟向英特尔公司采购原材料及研发工具等
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技(688008.SH)公告,公司拟与
Intel
Corporation及其直接或间接控制的公司(“英特尔公司”)就采购原材料及研发工具等事项签署相关协议,董事会授权管理层在不超过8900万元额度范围内签署上述采购协议。 本次关联交易主要为公司向英特尔公司采购原材料及研发工具等。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-02-07
澜起科技:签署原材料及研发工具等采购协议
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界2月7日消息 澜起科技公告,公司拟与
Intel
Corporation及其直接或间接控制的公司就采购原材料及研发工具等事项签署相关采购协议,董事会授权管理层在不超过8900万元人民币额度范围内签署上述采购协议。
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金融界
2023-02-07
涨停复盘:国内版ChatGPT要来了,概念股“狂飙”!高算力需求下,CPO概念引关注
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目前海外包括Nvidia、Cisco、
Intel
、Broadcom等都在储备或采购相关设备,已部分应用于超算等市场,未来FANG等大厂加速切换至AI投入,相关解决方案渗透率可能大幅上行。 涨停梯队:通宇通讯(首板)、联特科技(首板) 六、市场情绪
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金融界
2023-02-07
坚持与鲍威尔对着干!华尔街9次熊市历史的重磅信号:短线做多股市“将跑赢大盘”
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要的是持续时间。 Bloomberg
Intelligence
首席股票策略师吉娜·马丁·亚当斯(Gina Martin Adams)表示,从历史上看,实际国内生产总值从高峰到低谷的跌幅深度,其实与股市波动的严重程度无关,但较短的衰退导致了更快的反弹。 接受彭博社调查的预测人员预测,经济将在今年第二和第三季度收缩,然后在年底复苏。从数据中,市场可以清楚得知,即使是坚定的熊市也变得更加乐观。 总部位于明尼阿波利斯的Leuthold Group首席投资官Doug Ramsey表示,该公司在2023年初增加了股票敞口。尽管他认为美国今年晚些时候可能会陷入衰退,但他计划暂时利用技术面改善的最新涨势。 Ramsey解释说:“从历史上看,在收益率曲线最初倒挂和经济衰退前股市见顶之间,有机会在股市赚钱。” “对很多人来说,这感觉很冒险。有些人可能认为这就像试图在压路机前抢几分钱,但我不确定这是对的。我们可以在三轮车前捡金币,这可能是值得的。” 从长远来看,拉姆齐对市场假象持谨慎态度。在软着陆情景中表现出色的行业,通常与在经济衰退前表现良好的行业相似。例如材料生产商和工业公司,这两个在今年的增长反弹中表现良好的价值行业,通常在经济衰退前的六个月表现强劲。 “通胀正在下降,我们没有严重衰退的威胁,”50 Park Investments的Sarhan最后总结说。“就我而言,所有意图和目的的熊市已经结束。”
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小萧
2023-02-07
CPO概念板块异动拉升 联特科技、通宇通讯双双涨停
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目前海外包括Nvidia、Cisco、
Intel
、Broadcom等都在储备或采购相关设备,已部分应用于超算等市场,未来FANG等大厂加速切换至AI投入,相关解决方案渗透率可能大幅上行。
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金融界
2023-02-07
突发消息!币安宣布暂停美元存取款 1.72亿美元瞬间撤离全球最大加密交易所
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从银行账户转账的客户。 Arkham
Intelligence
的数据显示,在这一声明发布后,币安加密货币钱包的流出量急剧增加,数百万美元的稳定币(如Tether和USDC)流向了竞争对手的交易所或个人钱包。 根据DefiLlama的数据,币安当天的美元净流出超过1.72亿美元。据Arkham称,对于一家拥有422亿美元加密资产的公司来说,这只是一笔很小的钱。 该发言人表示:“我们的净存款仍远远高于正数。”“就像我们上周看到的那样,随着一些用户获利了结,当价格在一轮牛市之后开始趋稳时,资金流出总是会增加。”比特币今年1月份上涨超过38%,为自2021年10月以来最好的一个月。 币安的交易代币币安币(BNB)基本未受上述消息影响,持稳于328美元左右。 (图源:CNBC) 今年1月底,币安表示,美国银行合作伙伴Signature Bank已将美元交易最低限额提高至10万美元。币安当时表示,Signature已经告诉该交易所,新的最低限额适用于所有加密交易所客户。 关于周一的暂停,币安的一名代表在一封电子邮件中告诉CNBC,“币安美国有自己的银行合作伙伴,不存在任何问题。”币安的主交易所不为美国用户服务。 币安表示,客户仍然可以使用其他法定货币或支付方式购买加密货币。对于少数受影响的用户,“我们将在未来几周内向这些用户宣布一个新的合作伙伴,”发言人说。
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财经风云
2023-02-07
美股开盘:道指纳指跌超百点 中概股及科技股普跌法拉第未来逆势涨20%
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资 Faraday Future
Intelligent
Electric Inc公司宣布达成1.35亿美元可转换担保票据融资。公司指出,目前已收到量产FF 91 Futurist SOP所需的全部资金承诺,前提是资金及时到帐。如前所述,在公司按预期收到全部融资后,预计将于今年3月底开始量产可销售的FF 91 Futurist,4月初下线,并在4月底前交付。 泰森食品Q1业绩低于预期 泰森食品第一季度非公认会计准则每股收益为0.85美元,不及预期的1.36美元,收入同比增长2.6%至132.6亿美元,低于135.2亿美元的预期。对于2023财年,该公司重申销售额为550亿美元至570亿美元,普遍预期为551.4亿美元;资本支出约25亿美元;税率在23%左右。 纽曼矿业拟以170亿美元收购澳洲金矿商Newcrest 总部位于墨尔本的Newcrest周一在一份监管文件中表示,股东持有的每股Newcrest股票将获得0.38股纽曼矿业股票,相当于每股27.16澳元,较上周五收盘价溢价21%。纽曼矿业此次收购对Newcrest的估值约为170亿美元,这也将是澳大利亚历史上最大的收购之一。 受PC需求萎缩重创,戴尔拟裁员6650人 面临个人电脑需求急剧下滑的戴尔科技将裁员大约6650人,该公司是最新一家宣布裁员数千人的美国科技公司。戴尔联合首席运营官杰夫·克拉克(Jeff Clarke)在一份备忘录中写道:“随着不确定持续侵蚀公司前景,未来市场状况将持续恶化。”戴尔的发言人则表示,此次裁员总数约占戴尔全球员工总数的5%。 马斯克:我已将推特从“破产”中拯救了出来 推特首席执行官埃隆·马斯克周日表示,过去几个月“非常艰难”,但这家社交媒体公司“现在正趋于收支平衡”。马斯克发推称,他不得不在履行对特斯拉和SpaceX的基本职责的同时,将推特从“破产”中拯救出来。推特仍然面临挑战,但现在有达到收支平衡的趋势。 ChatGPT创建者发话了:生成式AI必须受到更多监管 人工智能研究公司OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)表示,ChatGPT可能会“编造事实”,这与其他基于语言模型的人工智能工具没有什么区别一样。当被问及像OpenAI这样的公司等机构是否有责任监管这一工具时,穆拉蒂说:“对OpenAI等公司来说,最重要的是以一种可控和负责任的方式将其引入公共意识。”但她强调,公司还需要来自监管机构、政府甚至所有人的帮助。穆拉蒂补充说,现在对ChatGPT进行监管“并不算为时过早”。 蔚来总裁秦力宏回应降价 针对2月1日蔚来降价10万元一事,蔚来总裁秦力宏2月6日表示,蔚来确实在清库一代“866”车型而为二代平台的“866”车型做准备。不过对于报道中“优惠十万元”,秦力宏称,这是对各项优惠的最高值简单直接相加的结论,并不严谨,实际上所有优惠相加总额能达到10万元的车型很少。 寺库宣布将用ChatGPT技术改变奢侈品电商运营模式 奢侈品电商寺库网今日表示,将对AIGC(利用人工智能技术生成内容)和ChatGPT相关技术进行深入研究和拓展,以彻底地改变现有奢侈品电商的运营模式。 寺库网称,该公司将对AIGC和ChatGPT相关技术进行深入研究和拓展,通过ChatGPT技术实现与真人类似的互动对话,进一步丰富相关内容的程度,显著提高转化率。最终,以不断变化的节奏,深刻、快速、彻底地改变现有奢侈品电商运营模式。将来,AIGC将引领数字内容领域的新革命,成为奢侈品电商的内容制作基础设施。
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金融界
2023-02-06
好消息 禾赛科技拟赴美上市 冲击“中国激光雷达第一股”
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重大突破。 根据市场研究公司Yole
Intelligence
发布的《2022年汽车与工业领域激光雷达报告》显示,中国在全球车载激光雷达市场中处于领先地位,来自中国的激光雷达供应商已占据全球ADAS前装市场50%的份额。在众多厂商中,禾赛科技获得了多个「全球第一」:ADAS 前装量产定点数量全球第一,L4 自动驾驶激光雷达市场份额全球第一,车载激光雷达领域总营收全球第一。 作为全球自动驾驶及高级辅助驾驶(ADAS)激光雷达的领军企业,禾赛科技具备很强的车规级规模化生产能力,在光学、机械、电子、软件等激光雷达核心领域有着很强研发能力和深厚技术积累,自研芯片、功能安全、主动抗干扰等技术打破行业多项记录。 早在2022年12月,禾赛科技宣布激光雷达累计交付量达10万台里程碑,登顶全球激光雷达年度量产冠军。而随着年产能百万台的“麦克斯韦”智造中心于2023年全面投产,禾赛科技交付能力将更上一层楼,2025年有望交付突破100万台。 基于超强的交付能力与过硬的产品品质,禾赛科技已获得来自超过10个主流汽车OEM共计超过数百万台的激光雷达前装量产定点,其中包括长安、上汽、吉利这样的领先大厂,也包括理想这样的新势力领头羊。 根据招股书,禾赛科技的净营收从2019年的3.481亿人民币增长至2020年的4.155亿人民币,增长19.4%。到2021年,禾赛科技的净营收进一步增长至7.208亿人民币,增长73.5%。从2021年9月30日止九个月到2022年9月30日止九个月期间,禾赛科技的净营收从4.594亿人民币增至7.935亿人民币,实现72.7%的增长率。值得一提的是,禾赛科技2022年前9个月一家营收,比Velodyne、Ouster、Luminar、Innoviz、Aeva、Cepton、Aeye、Quanergy几家全球主要激光雷达公司营收加起来还多。 目前禾赛科技累计获得包括小米、美团、博世、百度、光速、高瓴、CPE、启明等机构超过5亿美元的融资。2021年6月,获小米、高瓴、美团和CPE等领投的总额超3亿美元的D轮融资;11月宣布获得来自小米产投7000万美元的追加融资,D轮融资总额已超过3.7亿美元。市场传闻,禾赛科技估值可能达到30亿美元。期待禾赛科技震撼上市,激励更多激光雷达企业朝更好更强迈进。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-06
一文了解 ZK 在推进链上 AI 的作用
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,它的名称是《The Cost of
Intelligence
: Proving Machine Learning Inference with Zero-Knowledge》(或 paper0,这是酷孩子们的叫法)。 没错,这些都是真数字!有图表!论文还讨论了理论结构及其对性能的影响!事实上,paper0 是第一个跨通用 AI 原语套件对 ZK 证明系统进行基准测试的研究工作,你现在就可以阅读整篇论文。 而这篇文章,你可以将其视为论文的总结,有关详细信息,请参阅原论文。 事不宜迟,让我们深入了解: Paper0 : 我们的调查要点 事实上,计算的未来将大量使用复杂的人工智能。看看我的文本编辑器: Notion 的提示告诉我,他们的 LLM 可以让这句话变得更好 然而,链上不存在功能性神经网络,甚至连最小的推荐系统或匹配算法都不存在。真见鬼!甚至连实验也没有一个……当然,原因是非常明显的,因为这太贵了,毕竟,即使运行价值数十万 FLOP 的计算(仅够在微型神经网络上进行一次推理)的成本也是数百万 gas,目前相当于数百美元。 那么,如果我们想将 AI 范式带入无需信任的世界,我们该怎么做?我们会翻车(roll-over),然后放弃(give up)吗?当然不是…等等!Roll-over)……Give up…… 如果像 Starkware、Matter Labs 和其他公司这样的 Rollup 服务,正在使用零知识证明来大规模扩展计算,同时保持密码学安全,那么我们能为 AI 做同样的事情吗? 这个问题成为推动我们在 paper0 中工作的激励种子。 剧透警报,以下是我们发现的: “现代 ZK 证明系统的性能越来越高,并且越来越多样化。它们已经可以支持成本在某种程度上是合理的人工智能操作。 事实上,有些系统在证明神经网络方面比其他系统好得多。 然而,所有这些仍然达不到实际应用所需的性能,并且对于神奇的用例来说是严重不足的。 换句话说,如果不进一步加速用于 AI 操作的 ZK 系统,用例就会非常有限。“ paper0 总结 这是众所周知的秘密:AI 性能几乎总是与模型大小成比例。 这种趋势看起来也没有放缓。 只要这种情况仍然存在,对于我们这些 web3 中的人来说,这将是特别痛苦的。 毕竟,计算成本是我们最终、不可避免的噩梦来源。 今天的 ZKP 已经可以支持小模型了,但中型到大型模型打破了范式 基准:实验设计 对于 paper0,我们关注任何零知识证明系统中的 2 个基本指标: 证明生成时间:prover 创建 AI 推理的伴随证明所需的时间,以及 prover 内存使用峰值:证明者在证明期间的任何给定时间用于生成推理证明的最大内存; 这主要是一个实际的选择,并且是从我们构建 Rockybot 的经验中做出的(证明时间和内存使用是确定任何无需信任人工智能用例可行性的直接优先事项)。 此外,所有测量都是针对证明生成时间进行的,并且没有考虑预处理或 witness 生成。 当然,还有其他方面的成本需要跟踪。 这包括验证者运行时间和证明大小。我们将来可能会重新审视这些指标,但将它们视为 paper0 的范围之外。 至于我们测试的实际证明系统,通过投票,我们选定了 6 个: Paper0 测试的证明系统汇总表,以及协助我们的作者 最后,我们创建了两套用于基准测试的多线性感知器(MLP)——值得注意的是,MLP 相对简单,主要由线性运算组成。这包括一套随着参数数量增加而扩展的架构(最多 1800 万参数和 22 GFLOP),以及第二套随着层数增加而扩展(最多 500 层)的架构。如下表所示,每个套件都测试了证明系统以不同方式扩展的能力,并大致代表了从 LeNet5(6 万参数,0.5 MFLOP)到 ResNet-34(2200 万参数,3.77 GFLOP)的知名深度学习(ML)架构的规模。 参数和深度基准套件 结果:迅如闪电 对于以上 6 个证明系统的参数和深度范围的证明生成时间结果 对于以上 6 个证明系统的参数和深度范围内的峰值内存结果 有关这些结果的完整内容,以及对每个系统内瓶颈的深入分析,请参阅 paper0 的第 4 节。 用例和最终要点 好吧,以上是一些非常简洁的图表,而以下则是要点: “在证明时间方面,Plonky2 是迄今为止表现最好的系统,因为它使用了基于 FRI 的多项式承诺和 Goldilocks 域。 事实上,对于我们最大的基准架构,它比 Halo2 快 3 倍。 然而,这是以 prover 内存消耗为显著代价的,Plonky2 的性能始终较差,有时会使 Halo2 的峰值 RAM 使用量翻倍。 在证明时间和内存方面,基于 GKR 的 zkCNN prover 似乎最适合处理大型模型——即使没有优化的实现。” 那这在实践中究竟意味着什么? 我们将重点介绍 2 个示例: 1、Worldcoin:Worldcoin 正在构建世界上第一个“隐私保护身份证明协议”(或 PPPoPP),换句话说,通过将身份验证与一种非常独特的生物特征(虹膜)联系起来来解决女巫攻击问题。这是一个疯狂的想法,它使用卷积神经网络来压缩、转换和证明存储的虹膜数据。虽然他们当前的设置涉及 orb 硬件中安全飞地内的可信计算环境,但他们希望改为使用 ZKP 来证明模型的正确计算。这将允许用户对自己的生物特征数据进行自我保护,并提供加密安全保证(只要在用户的硬件上进行处理,比如手机)。 现在具体一点:Worldcoin 的模型具有 180 万参数和 50 层。 这是区分 100 亿个不同虹膜所必需的模型复杂性。 哎呀! 虽然在计算优化的云 CPU 上证明 Plonky2 等系统,可以在几分钟内为这种规模的模型生成推理证明,但证明者的内存消耗将超过任何商用移动硬件(数十 GB 的 RAM)。 事实上,没有一个测试系统能够在移动硬件上证明这个神经网络…… 2. AI Arena:AI Arena 是一款类似于《任天堂明星大乱斗》风格的链上平台格斗游戏,其具有一个独特的特点:玩家并不是操作化身实时进行对抗,而是让玩家拥有的 AI 模型相互竞争和战斗,是的,这听起来很酷。 随着时间的推移,AI Arena 的出色团队正努力将他们的游戏转向一个完全无需信任的锦标赛计划。但问题是,这涉及验证每次游戏数量惊人的 AI 计算的挑战。 比赛以每秒 60 帧的速度运行,持续 3 分钟时间。这意味着每轮比赛,两个玩家模型之间的推理结果超过 20000 个。以 AI Arena 的一个策略网络为例,一个相对较小的 MLP 需要大约 0.008 秒来执行一次前向传递,使用 zkCNN 证明该模型需要 0.6 秒,即,每采取一次动作就需要增加 1000 倍的计算。 这也意味着计算成本将增加 1000 倍。随着单元经济对链上服务变得越来越重要,开发人员必须平衡去中心化安全的价值与证明生成的实际成本。 https://aws.amazon.com/ec2/pricing/ 无论是上面的例子,ZK-KYC,DALL-E 风格的图像生成,还是智能合约中的大型语言模型,ZKML 的世界中都存在着一个完整的用例世界。然而,要真正实现这些,我们强烈认为 ZK prover 仍需要大量改进。特别是对于自我完善的区块链的未来。 那么,我们该何去何从? 我们有具体的表现数据,我们知道在证明神经网络时哪些技术往往表现最好。当然,我们开始发现各种用例,这些用例激励了我们不断成长的社区。 我想知道接下来会发生什么…… 很快就会为你们提供更多更新;) 来源:金色财经
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金色财经
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