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财报季“王炸”!苹果,谷歌,亚马逊、Meta扎堆来袭,市场再次迎来大考
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性改善。 研究公司Insider
Intelligence
分析师Debra Williamson也表示,有一些迹象表明,Meta的广告业务可能出现了一些转机。自2021年4月苹果ATT(App追踪透明度)生效以来,Meta一直致力于改进其广告追踪技术,并开始在利用其他数据来源定位用户。例如,Meta从Shopify移植客户数据有助于提高向用户精准投放广告的能力。 Williamson表示,尽管Meta在制定工具和指标来提高广告的有效性上面临着很多挑战,但这一点正在变得更好,与过去几个季度相比,Meta业绩可能会出现一些反弹。 Cavenagh Research还强调,投资者还应考虑到第四季度外汇逆风不会像第三季度那样强劲,因为美元指数已出现了大幅贬值;而Meta也存在成本支出超预期放缓的可能,因该公司已宣布了重要的成本削减计划,其中包括裁员13%,预计会使Meta的股权价值增加约300亿美元。 投资银行Jefferies也预计,Meta旗下Instagram上的短视频功能将成为其股价反弹的支柱。在费用削减和新的变现驱动因素的推动下,Meta将成为表现最好的大型公司。 苹果:美东时间2月2日盘后公布财报 多家机构预测认为,受累于iPhone供应受限以及需求疲弱的双边影响,$苹果(AAPL.US)$2023财年第一季度营收可能出现2019年以来的首次下滑。 其中彭博预计,苹果该财季营收为1225.64亿美元,同比下滑1.11%;经调整净利润预计录得315.24亿美元,同比下滑8.97%。 在苹果全财年的营收构成中,Q1营收通常最高。2022财年Q1,苹果实现营收1239.5亿元,同比增长11%,并创下了公司有史以来最高的单季度营收。但在过去三个月,苹果业绩预期经历了22次下调;多家机构认为,苹果在本周将无法交出一份打破单季营收纪录的财报。 上一财季(即2022财年Q4),苹果实现营收901.46亿美元,同比增8.14%,高于市场预期。但在财报电话会上,CEO库克也表示,下一财季收入增长将会有所放缓,并且苹果已经放缓了招聘步伐。 分析师普遍预计,自去年10月起,由于产能不足导致手机出货量下降的问题,将在这一财季的财报中部分体现。 此前,TrendForce预估,2022年第四季度iPhone全系列出货量将同比减少22%;而天风证券分析师郭明錤此前也曾下修2022年第四季度iPhone出货量约20%,至7000万~7500万部。他预计,期内iPhone营收可能较市场预期明显下降。 美国银行分析师Wamsi Mohan表示,考虑到(12月当季)高端iphone Pro型号的供应严重受限,此次财报电话会议的基调对于理解潜在需求轨迹至关重要。 此外,受利率上升、通胀高企和增长乏力的影响,智能手机和个人电脑市场需求开始疲弱。据Canalys数据显示,去年第四季度智能手机市场的表现是10年来同期最糟糕的。但值得注意的是,与前几个季度不同,智能手机高端市场需求量开始激增。 受其最新的iPhone手机推出的影响,苹果在第四季度赢得了有史以来最高的季度市场份额25%,同比增长8.7%。 除了智能手机,个人电脑市场同样需求不振。但苹果是唯一一家没有录得双位数下滑的主要制造商,期内出货量仅下降2.1%至750万台。IDC报告显示,在截至去年9月底止的三季度,Mac季收达到创纪录的115亿美元,超出预期值20亿美元,弥补了iPhone销售的不足。 分析师预期,本次发布的财报中,Mac业务将同样录得不俗表现,提振苹果整体业绩。 谷歌:美东时间2月2日盘后公布财报 据彭博预计,$谷歌-A(GOOGL.US)$第四季度营收为640.35亿美元,同比下滑14.99%;经调整净利润预计录得171.77亿美元,同比下滑16.79%。 从财务数据方面看,谷歌大部分收入来自其广告服务。因处于数字广告支出疲软的宏观经济逆境中,Jefferies分析师表示,谷歌的广告业务预计将出现一些疲软。 但据媒体报道,在经历了残酷的2022年后,投资者开始回归在线广告行业,分析师预计2023年财务业绩将反弹,在本周就能看到一些复苏的迹象,公司业绩预计将披露品牌在暂停广告活动后是否开始增加相关支出等最新信息。 除了广告收入,投资者还需留意被视为谷歌未来的第二增长曲线的云业务。相比于疲软的广告业务,谷歌云在第三季度获得了超预期的增长。据《华尔街日报》,谷歌云计算的销售额排名第三,仅次于竞争对手亚马逊公司和微软。由于每季度确认的云收入增速维持高位(尤其是在当前的环境下),可见谷歌云的产品竞争力并不弱。 截至目前,云业务在谷歌的总营收中所占的比例不足10%。假设数字广告业务的放缓趋势持续下去,投资者或将关注谷歌的云业务能否成为一个强有力的抵消因素。 亚马逊:美东时间2月2日盘后公布财报 据彭博预计,$亚马逊(AMZN.US)$第四季度营收为1456.97亿美元,同比增长6.03%;经调整净利润预计录得61.32亿美元,同比下滑57.19%。 2022年,亚马逊股价接近腰斩,其利润增长放缓是该股股价在过去一年表现不佳的主要原因之一。该公司的投资、劳动力成本和研发成本侵蚀了相当大一部分的利润。 自今年年初以来,市场对该公司的营收和盈利预期也有所下调,这表明对该公司是否有能力度过影响消费者支出的这一具有挑战性的通胀环境的担忧情绪增强。 2022年第三季度,受强势美元拖累,亚马逊国际、AWS等业务表现不及预期,连累公司收入低于市场预期。此外,市场看重的亚马逊四季度业绩指引同样逊于市场预期。 按照亚马逊的估计,四季度的净销售额增速将是近年来最低的。通常来说,四季度包含美国感恩节和圣诞节两大消费旺季,也是零售商获利的大好机会。但是,随着美国宏观经济不确定性增加,越来越多的消费者打算在假日季缩减开支。 但乐观的一面是,亚马逊的云计算业务AWS仍有望实现近30%的营收增长。受大型企业客户越来越多地采用该公司云计算产品的推动,该业务Q4营收预计将在224亿-231亿美元之间,同时将有强劲的盈利表现。 此外,亚马逊的广告业务也取得了重大进展,如今电子零售商更愿意在公司网站和各种服务上推广自己的品牌。根据Insider
Intelligence
的数据,亚马逊去年在美国数字广告市场的份额为13%,第三季度其广告业务营收增长了25%。 根据FactSet的数据,分析师预计亚马逊的广告部门在第四季度将增长17%,远远领先于同行,并在整个2023年保持在百分之十几的营收增速。(来源:富途)
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金融界
2023-02-01
紧跟特斯拉 福特野马Mach-E降价
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5万辆电动汽车。而分析机构Motor
Intelligence
估计,特斯拉2022年在销量超过52.2万辆。 福特表示,现有待交付车辆的Mach-E客户将自动收到调整后的价格。对于在1月1日之后购买这些车辆的客户,如果他们已经收到了他们的野马Mach-E,福特将向他们提供 “私人报价”。 除了可以享受调整后的价格,在1月30日和4月3日之间订购Mach-E车辆的客户将有资格获得福特贷款的特别利率,利息低至5.34%。 福特拒绝透露降价后哪些Mach-E车型依然盈利。该公司预计将在今年晚些时候开始单独报告其电动汽车业务的财务业绩。 Gjaja表示:“我们需要努力获得更多的利润,因为我们需要将这个数字公开,并且对其负责。” 为提高Mach-E的产量,福特公司正在对生产该车的墨西哥工厂进行升级。福特表示,该工厂预计将在下个月重新上线。
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金融界
2023-01-31
中美半导体重磅消息!美媒:中国核武器研究机构绕过25年禁令 成功购买美国芯片
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0年以来,该研究院一直设法获得英特尔(
Intel
Corp.)和英伟达(Nvidia Corp.)等美国公司生产的半导体。 报导指出,这些广泛用于数据中心与个人计算机的芯片,通过中国的中间商取得,其中一些是作为运算系统组件采购,而许多是该机构研究计算流体动力学的实验室购买,这是包含建立核爆模型等的广泛科学领域。 这样的采购违反美国长期实施的限制,相关管制旨在防范任何美国产品被外国势力用来进行核武器研究。由于从事核研究,中国工程物理研究院是首批被列入美国黑名单(即实体名单)的中国机构之一。 《华尔街日报》检视中国工程物理研究院发表的论文发现,过去10年,至少有34篇论文提到在研究中使用美国半导体,相关半导体的使用广泛,包括用于分析数据、生成算法等。核专家表示,当中至少有7篇研究可应用在维护核储备。 中国工程物理研究院没有回复记者的置评请求。 《华尔街日报》称,这些发现突显了拜登政府面临的挑战。拜登政府正寻求更积极地对抗中国军方使用美国技术。 去年10月,美国扩大了出口规定的范围,以阻止中国取得可驱动人工智能与超级计算机的美国最先进芯片与设备,相关领域对现代战争日趋重要。 据《美国之音》报道,英伟达公司表示,中国工程物理研究院使用的英伟达品牌的半导体是一般个人电脑中常有的图形处理芯片,由于全世界的个人电脑销售量巨大,没有一家芯片公司能够控制每台电脑最终的用户是谁。 英特尔公司表示,公司遵守美国的出口管制条例,公司的分销商和用户也必须遵守有关的限令。 不过,一名前美国国防部官员说,中国的军方及其供应商通过使用空壳公司和其他方式绕过美国对终端用户实施的限制。 《美国之音》称,有关中国核武器研究机构绕过美国出口管制购得美国先进芯片的报道引起了美国国会的注意。 众议院外交事务委员会主席麦考尔在一份声明中批评商务部工业与安全局未尽其责。声明说:“我们的政府没有时间抱怨这些问题很难解决。我们需要有解决办法。这是为什么我会彻底评估工业与安全局的有关政策和规则,确保出口管制认真得到执行。时间很宝贵。”
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风枫
1评论
2023-01-31
中美科技战升温!英媒:美国停止核发供货华为许可证 半导体类股重挫
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切断华为技术有限公司与包括英特尔公司(
Intel
)和高通公司(Qualcomm)在内的所有美国供应商的联系。 (截图来源:彭博社) 彭博社引述知情人士报导,目前尚不清楚美国政府多快会改变政策。他们提醒,讨论还处于初级阶段。其中有人表示,可能在5月华为被列入“实体名单”四周年决定。 彭博社指出,切断对华为的生意,不会像过去那样对美国企业造成破坏性的影响。华为分拆大部分智能手机业务,大多只以自有品牌提供4G手机,品牌形象也在美国制裁之下受损。 美国商务部、华为尚未回应置评请求。 受上述利空消息影响,美国半导体类股周一承压,费城半导体指数重挫2.67%,收报2,866.69点。 2019年,特朗普政府将华为列入“实体名单”黑名单,对向华为出口美国技术实施了严格限制。此举是打击美国政府认为对美国国家安全构成威胁的中国企业战略的一部分。 但美国商务部继续向包括高通和英特尔在内的一些公司发放出口许可证,向华为提供与高速5G电信网络无关的技术。 在过去两年里,美国总统拜登(Joe Biden)对中国采取了比特朗普(Donald Trump)更强硬的立场,尤其是在尖端技术领域。 去年10月,拜登对向中国企业提供先进半导体和芯片制造设备实施了全面限制。 华为2022年获利微升0.4%,营收预计为6,369 亿元人民币。尽管获利仅微幅增长,华为轮值董事长徐直军去年12月30日乐观地表示:“2022 年,我们成功地摆脱危机。美国的限制现在是我们的新常态,我们又如常营业了。” 彭博供应链分析显示,在高通、英特尔和超威的营收中,华为贡献占有率不足1%,凸显其重要性已下降。
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tqttier
2023-01-31
禾赛科技拟在纳斯达克上市 估值或可达40亿美元
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球知名市场研究与战略咨询公司Yole
Intelligence
发布的《2022年汽车与工业领域激光雷达报告》,在众多厂商中,禾赛科技获得多个“全球第一”:ADAS 前装量产定点数量全球第一,L4 自动驾驶激光雷达市场份额全球第一,车载激光雷达领域总营收全球第一。这些数据都充分展示了禾赛科技的领先地位与实力。基于明显的行业优势,禾赛科技客户群范围广泛,已与理想、集度、路特斯、高合、长安、上汽等10家主流乘用车厂建立深度合作,此外还有包括Aurora、Zoox、TuSimple、NVIDIA、Nuro、美团、百度、文远知行等自动驾驶客户。截至目前,禾赛科技累计交付超10万台激光雷达,2025年有望交付突破100万台。 筚路蓝缕启山林,栉风沐雨砥砺行。禾赛科技十年如一日,深耕激光雷达领域,取得了辉煌的成绩,如今拟在美国纳斯达克上市,让国产品牌在国际上得到认可和喜爱的同时,也表明禾赛科技十年多元化之路伴随着科技创新,迈上了崭新的台阶! 来源:金色财经
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金色财经
2023-01-31
DAOrayaki|加密中观经济学、第五权利及更有效的DAO
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的前提,因为新的超级智能(super
intelligence
)将继续自我升级,并以不可思议的速度取得技术进步。 技术奇点“3.0版”: 2005年,奇点大学创始人兼校长、谷歌技术总监雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)在《奇点临近》(The Singularity Is Near)一书中将“技术奇点”的概念再一次调整,也更接近于我们所熟知的概念,并在当时预测技术奇点将会在2045年出现。他认为“技术奇点”是指技术变革迅速而深远的发展将对未来人类生活造成的不可逆转的变化,主要指代人工智能的快速发展。奇点将允许我们超越生物身体和大脑的限制,未来人类和机器之间将没有区别。 技术奇点“4.0版”: 2013年,牛津大学人类未来研究所高级研究员桑德伯格(Anders Sandberg)将“技术奇点”的影响范围扩大,他认为“超级智能”未必是必须的,任何新技术都有可能给人类社会带来的根本变化,而这样的技术发展和变化都可以称之为“技术奇点”。 GPT 用户,梦想有一个同伴吗? 2022 年 11 月 30 日,OpenAI 发布了 ChatGPT,一种会话界面和大型语言模型。对许多人来说,这是一个革命性的时刻。它的输出让人震惊,节省时间并且答案令人信服地真实(当 OpenAI 认为可以安全回答时)。 非常了不起的是,你今天在几秒钟内可以通过LLM 得到一个不完美但有效的答案,而这个答案将花费领域专家几分钟的考虑和在线论坛几个小时的辩论。 聊天机器人一直是人们渴望的陪伴对象。图灵测试背后的动机可能是想要一个不会打破沉浸感的聊天机器人。 仍有待测试的是,作为社会动物的人类是否能通过数字大脑得到增强。我们一起打猎,一起耕种,现在社会可以被描述为工业规模机器的管理人员和操作员的巨大缓冲区,比以往任何时候都更加社会化。 人类会优化阻力最小的路径,选择复制或“谷歌”他们可能通过批判性思维和反复失败获得的不同知识。ChatGPT 的出现:学生可能会使用 LLM 为他们写论文,取得好成绩。Stack Overflow 可能会为了个人利益而受到女巫攻击,而观众(程序员)可能会以某种方式遵守 deepfakes 的交响曲。脚本小子可能会提示 ChatGPT 存在恶意软件。LLM 的主流使用是否会削弱我们的生产能力,尤其是在健全、有效和发散性思维方面? 奇点之前的最后傀儡师 人工智能可以产生的最深远的影响在于人力资本分配的文化。最近的一个观点很好地描述了人们对 ChatGPT 的反应: 最高兴的是那些发现机器显然可以胜任书面委托而目瞪口呆的人。 到目前为止,一切都在预料之中。如果回看历史会发现,人们通常高估了新的通信技术的短期影响,而严重低估了它们的长期影响。印刷、电影、广播、电视和互联网也是如此。 在试图理解AI的影响时,我们试图分离出短期的破坏,以猜测中期和长期的后果。 话虽如此,也许通过市场动态来描述这种反弹是一个好方法。AI助手改变了内容创作的稀缺性,从而在某种程度上成为做市商。每当一个众所周知的“精灵”离开“瓶子”时,消费者通过重新定价市场和逐步淘汰次优供应商而获得不对称的利益。反过来,基于AI生产的供应商随着时间的推移,积累了更多的资本。 有人可能会争辩说,存在能够负担得起爬取整个互联网以生成训练数据集的公司的寡头垄断。可能只有有限数量的 SaaS 能够负担得起消耗此类资源来生成新颖的 ML 模型。如果基于 ML 的商业变得足够不稳定,那么能够实现和保持 PMF 的人可能会更少。在过去,我们被像HAL 9000、Skynet和Butlerian Jihad这样的心理战术哄骗。 许多公司和智能代理在 AI 经济中就稀缺性进行合作。我们现在的资本主义社会产生一个没有负面反馈的技术官僚的可能性有多大,它可以逐步淘汰社会经济阶层,基本原则,如人权/财产权,或加速某种形式的大规模毁灭的可能性? 这听起来可能很陈词滥调,但需要注意的即将到来的拐点将对社会运作方式产生根本性影响。一年后,有人可能会写下关于特定 AI 依赖产品的快速立法或郁金香狂热。在 5-10 年内,将实现对独资经济、现有政府形式和个人自主/消费的清算。“ Megacorp ”模式可能在整个颠覆过程中仍占主导地位,我们可能会发现自己处于“网络状态”,或者更像奥威尔式的状态。这一切都是因为计算机(通过任何方式获得)将编译我们对自然语言的集体使用,以包含当今社会的许多操作和经济功能。无论时间线是什么,这都将是远在“奇点”之前的一个明显拐点。 方法与技术 InstructGPT的核心是一群人来策划最好的模仿(也称为通过人类反馈或 RLHF 进行强化学习)。但 InstructGPT 是一个 LLM,有点静态且易于重置。一个提示界面,幕后的模型经过反复训练,以猜测对提示的最简单的奖励反应。 OpenAI 的 RLHF 图解 然而,要“完善” NLP 也存在挑战。 虽然这些技术极具前景和影响力,并引起了人工智能领域最大研究实验室的关注,但仍然存在明显的局限性。这些模型可以毫无不确定性地输出有害或实际上不准确的文本。这种不完美代表了 RLHF 的长期挑战和动力——在一个固有的人类问题领域中运行意味着永远不会有一条明确的终点线可以跨越,使模型被标记为完整。 在使用 RLHF 部署系统时,由于强制性和深思熟虑的人为因素,收集人类偏好数据非常昂贵。RLHF 性能仅与其人工注释的质量一样好,人工注释有两种:人工生成的文本,例如微调 InstructGPT 中的初始 LM,以及模型输出之间的人类偏好标签。 生成写得很好的人工文本来回答特定的提示是非常昂贵的,因为它通常需要雇用兼职人员(而不是能够依赖产品用户或众包)。值得庆幸的是,用于训练大多数 RLHF 应用的奖励模型的数据规模(~50k 标记偏好样本)并不那么昂贵。然而,它仍然比学术实验室可能负担得起的成本更高。 目前,只有一个基于通用语言模型的 RLHF 大规模数据集(来自Anthropic)和几个较小规模的任务特定数据集(例如来自OpenAI的摘要数据)。RLHF 数据挑战是标注者的偏见。几个人类标注者可能有不同意见,导致了训练数据存在一些潜在差异。 RLHF 可以应用于自然语言处理 (NLP) 之外的机器学习。例如,Deepmind 探索了将其用于多模态代理。同样的挑战适用于这种情况: 可扩展强化学习 (RL) 依赖于查询成本低廉的精确奖励函数。当 RL 可以应用时,它已经取得了巨大的成就,创造了可以匹配人类才能分布极值的 AI(Silver 等人,2016 年;Vinyals 等人,2019 年)。然而,对于人们经常参与的许多开放式行为,这种奖励功能并不为人所知。例如,考虑一种日常互动,要求某人“将杯子放在你附近”。对于能够充分评估这种交互的奖励模型,它需要对以自然语言提出请求的多种方式以及满足(或不满足)请求的多种方式具有鲁棒性,同时对不相关的变化因素(杯子的颜色)和语言固有的歧义(什么是“接近”?)不敏感。 因此,为了通过 RL 灌输更广泛的专家级能力,我们需要一种方法来生成精确的、可查询的奖励函数,以尊重人类行为的复杂性、可变性和模糊性。除了对奖励函数进行编程之外,一种选择是使用机器学习来构建它们。我们可以要求人类评估情况并提供监督信息以学习奖励函数,而不是尝试预测和正式定义奖励事件。对于人类可以自然、直观、快速地提供此类判断的情况,使用此类学习奖励模型的 RL 可以有效地改进智能体(Christiano 等人,2017 年;Ibarz 等人,2018 年;Stiennon 等人,2020 年;) 导致奇点的许多因素有待进一步发展,我们可以比实施它们所花费的时间框架更有把握地确定它们是什么。Chris Lattner从他的 POV中提到了“稀疏门控的专家组合”: 简单地描述一下,也许有一个中介可以策划和组合许多“专家”的输入。 这为进一步研究提供了广阔的设计空间。也许中间层应该以不同的方式进行选择。 如,利用空间数据。 一项特别引人入胜的工作是Nethack Learning Environment。就像Twitch Plays Pokemon是可行的,因为 JRPG 是回合制的,输入相对简单,NLE 也是回合制的,只需要键盘输入。此外,它在游戏的不同阶段的多个环境中具有程序生成,使其成为训练 AI 的极其有用的熔炉。根据我自己玩这个游戏的经验,你必须在回合制的基础上策划和组合许多策略。借助 polypiling 和 bones harvesting 等元博弈策略(作弊),AI 可以通过多种方式在逐场游戏的基础上进一步学习。 *拍击界面*“这个 Unicode 可以容纳这么多对象” 如Tesla和Neuralink最近开发的企业级机器学习。工业规模的生产需要工业规模的反馈增强强化学习。Optimus 可能是一个噱头,但它可能比Atlas在过去 9 年中对机器人的改进更多。Neuralink 植入物可能会杀死受试者,但它们会推动极其精确的手术机械和零件的发展。 制造业的反馈很好,但卫生部门的需求最大。现在,我们是零售生物传感器的早期采用者。随着时间的推移,同态密码学将使机器学习能够利用大量健康数据。数万年来,我们已经将药物消费众包,但我们如何与人工智能共存仍有待观察,人工智能可以在任意时间跨度内管理任意物质的剂量。与此同时,同态加密因效率问题仍然没有被使用。 Google Brain 刚刚发布了Robotics Transformer-1。在第一个版本中它可能只是一个执行简单任务的手臂,但显然有可能在常见的构建环境中使用更多的标记化操作进行迭代。由于全球经济以货运为中心,与目前全球约6000艘集装箱船相比,如果最终在这样的设施中建造100多艘“零排放”集装箱船,也属于正常。这也将是住房危机中一个巨大的潮流变化,分区条例允许它完全生效。 另外,不得不提阿尔伯塔计划, 12 个合理的 AGI 能力发展步骤。 “路线图”一词暗示绘制一条线性路径,即应按顺序采取和通过的一系列步骤。这并非完全错误,但它没有认识到研究的不确定性和机遇。我们在下面概述的步骤具有多重相互依赖性,而不是从头到尾的步骤。路线图建议一种自然的顺序,但在实践中通常会偏离这种顺序。可以通过进入或附加到任何步骤来进行有用的研究。举个例子,我们中的许多人最近在集成架构方面取得了有趣的进展,尽管这些进展只出现在排序的最后一步。 首先,让我们尝试全面了解路线图及其基本原理。共有十二个步骤,标题如下: 1. 表示 I:具有给定特征的持续监督学习。2. 表示 II:监督特征发现。3.预测一:连续广义价值函数(GVF)预测学习。4. 控制 I:持续的演员-评论家控制。5. 预测二:平均奖励 GVF 学习。6. 控制 II:持续控制问题。7. 计划 I:平均奖励的计划。8. 原型-AI I:具有连续函数逼近的基于模型的一步强化学习。9. 规划二:搜索控制与探索。10. 原型-AI II:STOMP 进程。11. 原型-AI III:Oak。12. 原型-IA:智能放大。 这些步骤从开发用于核心能力(用于表示、预测、规划和控制)的新型算法,发展到将这些算法组合起来,为持续的、基于模型的 AI 生成完整的原型系统。 简而言之,从 ANI 到 AGI 再到 ASI 的方法和技术的转折点将是不言自明的。 ChatGPT 的输出 “指数级进步” 上述阿尔伯塔计划是一种理想情况。人类已经很复杂,作为个体使用稀疏神经网络工具;作为团体,具有自组织的、社会学习和环境工程特性。在密码学和分布式(对抗性)计算的最新发展中,人类的自治程度仅可以维持图灵完备的全局状态(历史) 。还有一种被称为机械土耳其人的现象。关键是, AI 产品在任意时间跨度内的下降,都会有一个成熟的开发人员生态系统,可以通过协调执行超越现有的水平,并通过同期的 AI 工具和可验证的工作得到增强。 这促成了当前的思想实验:我们甚至需要在 The Singularity™ 之前实现每个预测的拐点吗?对于商业化模型训练中的每一项专有改进,都可能有一种可行的方法在公共领域实现。StableDiffusion 已经引发了围绕这一概念的对话。众包在过去十年中已经充分加速(正如 Twitch Plays Pokemon、社交网络和 DAO 所证明的那样),奇点已经是一个转移注意力的问题。正如以太坊扩展解决方案尝试使用像zk-SNARKs这样的密码学为了减少网络的基础设施需求,我们将尝试实施轻量级解决方案,以减少现有大型企业对 AI 进行暴力破解和货币化的需求。 事实上,反驳OpenAI 模型最好方法之一是,金融市场和社交网络上类似的社会资本系统在某种程度上是可预测的行为。Twitter 汇总新闻是因为它的用户可以在全球范围内通过合法人物进行广播和放大。随着 COVID 封锁和央行货币政策等全球趋势,成长型股票可能会大幅上涨和下跌。不需要太多想象力就能在很短的时间内想象出一家初创公司,它可以将类似人工智能的PMF表现为一个自我调节、自我编排的社区。可能有数千亿美元的运营成本可以通过现有技术和进一步的业务发展在许多部门中释放出来。 在电视剧《西部世界》中,名为 Rehoboam 的人工智能系统通过分析大型数据集来操纵和预测未来,从而对人类事务施加秩序。自工业革命以来,颠覆性创新一再出现在官僚机构之外;今天,它们正在以越来越快的速度发生。近几十年来,公共领域的深度和范围不断扩大,许多技术无论其商业化程度如何都在被迫开源。 来源:金色财经
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金色财经
2023-01-28
决策分析:科技巨头带动市场反弹 数据凸显经济韧性 投资者情绪好转
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严重的阻力。 根据Bloomberg
Intelligence
分析师的研究,2023年利润的预估将继续下降,主要地区显示出负面修正势头。例如,在美国,卖方分析师自9月以来已将预测下调了一半以上,而新兴市场的前景下滑得更多。 与此同时,周四的七年期国债拍卖确保1月将成为美国政府债券拍卖有史以来最好的月份之一。高需求反映出投资者押注随着通胀从峰值回落,以及美联储即将结束加息。 下一个交易日焦点、风向标: 05:30美国12月个人消费支出(月率) 美国12月个人消费支出物价指数(月率) 美国12月个人收入(月率) 07:00美国12月NAR季调后成屋签约销售指数(月率) 美国1月密歇根大学消费者信心指数终值 10:00美国当周石油钻井总数(口)(至0127) 主要货币走势分析: 欧元:欧元/美元收低,收报1.0888,跌幅0.22%。技术面上,汇价上行的初步阻力位于1.0931,进一步阻力位于1.0970,关键阻力位于1.1010;汇价下行的初步支撑位于1.0851,进一步支撑位于1.0810,更关键支撑位于1.0771。 英镑:英镑/美元收高,收报1.2406,涨幅0.07%。技术面上,汇价上行的初步阻力位于1.2438,进一步阻力位于1.2477,关键阻力位于1.2524;汇价下行的初步支撑位于1.2352,进一步支撑位于1.2305,更关键支撑位于1.2265。 日元:美元/日元收高,收报130.167,涨幅0.50%。技术面上,汇价上行的初步阻力位于130.872,进一步阻力位131.536,关键阻力位于132.484;汇价下行的初步支撑位于129.26,进一步支撑位于128.312,更关键支撑位于127.648。
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一禾
2023-01-27
人类的下一场重大革命!?ChatGPT突然风靡全球 这个市场悄悄搭上“顺风车”狂飙逾300%
go
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,Artificial Liquid
Intelligence
(ALI)暴涨136%。 这些代币的上涨不仅与ChatGPT的发布有关,还与自1月第一周结束以来,更广泛的加密市场一直在上涨有关。比特币(BTC)在周三的交易中达到了五个多月来的最高价格。 Tradingbrowser.com的一位发言人表示:“在过去12个月里,加密市场经历了动荡的旅程,许多人都在寻找一种更安全的加密交易和投资方式,这就是人工智能为游戏带来的,更快速地检测欺诈、风险保护和自主交易机会。” 根据Tradingbrowser.com进行的一项研究(该研究分析了CoinMarketCap排名前100的人工智能代币的谷歌搜索数据,以揭示谷歌搜索次数最多的人工智能代币)的结果,The Graph (GRT)已成为2023年搜索次数最多的人工智能加密货币,平均每月全球搜索总数为8100次。The Graph是一种索引协议,用于查询以太坊和IPFS等网络。 The Graph的高谷歌搜索量尚未转化为AGIX和FET的显著价格突破,但自去年12月初以来,GRT代币已经小幅上涨了46%。 在谷歌搜索中排名第二的是Aion (AION),一种用于保护和访问开放应用网络的代币,在过去12个月平均每月搜索4400次。不幸的是,对AION来说,更高的搜索量并没有真正转化为代币的有意义的收益。自ChatGPT推出以来,它只上涨了7.25%,低于同期前100名代币的平均涨幅。 Fetch.ai (FET)排名第三,月平均搜索量为2400次,其次是Cortex (CTXC),月搜索量为1900次,再次为Covalent (CQT),月搜索量为1300次。FET和CTXC的上涨反映了搜索兴趣的增长,而CQT未能记录任何显著的价格上涨。 这项研究的结果表明,虽然谷歌搜索可以让人们深入了解哪些加密项目正在被公众搜索,但更高的搜索数量并不一定会转化为价格的上涨。对于AGIX和FET来说,所经历的收益伴随着其协议的显著发展,证明了密切关注有前途的项目的价值。
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忆芳
2023-01-27
做空印度首富!知名做空机构兴登堡指控阿达尼集团股票操纵和会计欺诈
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ctorate of Revenue
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, DRI)指控在2004-2005年左右的钻石进出口交易计划中发挥核心作用。据称,该计划涉及利用离岸空壳实体来产生人为营业额。拉杰什至少两次因伪造和税务欺诈指控被捕。随后,他被提升为阿达尼集团的董事总经理。 高塔姆·阿达尼的妹夫萨米尔·沃拉(Samir Vora)被DRI指控为同一钻石交易骗局的主犯,并多次向监管机构做出虚假陈述。随后,他被提升为阿达尼澳大利亚分部的执行董事。 高塔姆·阿达尼的哥哥维诺德·阿达尼被媒体描述为“一个难以捉摸的人物”。在政府对阿达尼的调查中,他经常被发现处于中心位置,因为他涉嫌管理一个用于促进欺诈的离岸实体网络。 我们的研究包括下载和编目整个毛里求斯公司注册表,发现维诺德·阿达尼通过几名亲密伙伴管理着一个庞大的离岸空壳实体迷宫。 我们确认了38个由维诺德·阿达尼或其密切伙伴控制的毛里求斯空壳实体。我们已经确认了维诺德·阿达尼在塞浦路斯、阿联酋、新加坡和几个加勒比岛屿秘密控制的实体。 许多与维诺德·阿达尼相关的实体没有明显的运营迹象,包括没有报告的员工,没有独立的地址或电话号码,也没有有意义的在线存在。尽管如此,他们还是向阿达尼的公开上市公司和私人实体总计注入了数十亿美元,而且往往不需要披露交易的关联方性质。 我们还发现了一些看似旨在掩盖一些空壳实体本质的初步努力。例如,为维诺德·阿达尼相关实体创建了13个网站,许多都是在同一天成立的,上面只有库存照片,没有实际员工的名字,列出了同样一套毫无意义的服务,比如“海外消费”和“商业存在”。 我们的研究表明,与阿达尼集团相关的离岸壳公司和基金构成了阿达尼股票的许多最大的“公众”(即非发起人)持有者,如果印度证券监管机构SEBI的规定得到执行,这一问题将使阿达尼公司退市。 许多所谓的“公共”基金表现出明显的违规行为,例如(1)毛里求斯或离岸实体,通常是壳(2)受益所有权通过提名董事隐藏(3),几乎没有多元化,持有的投资组合几乎完全由阿达尼上市公司的股票组成。” 兴登堡最后总结道:“我们认为,阿达尼集团之所以能够在光天化日之下进行一场大规模的、明目张胆的欺诈,很大程度上是因为投资者、记者、公民,甚至政客都因为担心遭到报复而不敢说出来。 我们在报告的结论中包含了88个问题。如果高塔姆•阿达尼真的像他声称的那样拥抱透明度,这些问题应该很容易回答。我们期待阿达尼的回应。”
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金融界
2023-01-26
美考虑取消出售战略石油储备计划 忧经济放缓拖累油价
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lg
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划 据美国能源信息公司 Energy
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消息指出,美国正在审查并考虑取消今年出售战略石油储备的计划。 三位美国消息人士透露,原定于今年 9 月前进行的出售战储的计划正在接受审查。在去年为平抑油价释放了创纪录的战储后,拜登政府现在将重点转向重新补充战略石油储备。美国国会授权的 2600 万桶战储的销售现在面临被取消的风险。 (三)意大利众议院批准延长向乌克兰提供武器期限 周二(1月24日),意大利众议院投票通过法案,批准将向乌克兰提供武器的期限延长至 2023 年 12 月 31 日。由于本月 11 日,意大利参议院已经投票通过了该法案,因此这意味着参众两院最终正式批准了意大利政府继续向乌克兰提供武器。 (四)意大利加油站协会举行全国48小时罢工 周二(1月24日)晚间,意大利最大的三家加油站行业协会在全国范围内发起为期 48 小时的罢工,以抗议政府出台提高燃油价格透明度的法令。 三家协会囊括了意大利全国约 70% 的燃油零售企业。届时包括高速公路加油站在内的协会所属加油站都会关闭,自助加油服务也同时停止。但罢工不涉及由石油企业直接管理的自助加油服务和基础保障性加油服务。 因财政紧张,意大利政府于 2023 年初取消燃料税减免政策,随后该国燃油价格迅速上涨。为了打击燃料销售的投机行为,政府通过了一项法令,要求提高燃油价格透明度,加强政府监管力度。规定加油站除公示燃料销售价格之外,还要公布燃料近期的平均价格。 总体来看,尽管美国考虑取消出售战略石油储备的计划,且地缘局势依然支撑油价;但因全球经济放缓的担忧增加,且美国原油库存增加,加之晚间将发布 EIA 数据,若数据显示库存进一步增加,油价将进一步下滑。 新加坡 IG Asia Pte 的市场策略师 Yeap Jun Rong 表示,周二(1月24日)美国采购经理人指数(PMI)数据疲软后,油价正试图收复部分跌幅,但仍有很多悬而未决,风险环境低迷并没有提供太多信心。 西德克萨斯中质原油(WTI)在周二(1月24日)下跌近 2% 后,上涨至每桶 81 美元,原因是混合收益和疲软的商业活动引发了对美国经济放缓的担忧。
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芷莹
2023-01-25
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