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XRP 价格预测:如果支持加密货币的特朗普当选总统 XRP 价格会涨到多高?
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lg
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工智能聊天机器人 ChatGPT 和
Grok
AI 将提供 XRP 价格预测场景。 前总统唐纳德·特朗普 (Donald Trump) 现为 2024 年总统大选的共和党候选人,他重申了对加密货币行业的大力支持。 特朗普承诺制定更清晰、更有利的监管规定,引发了人们对他获胜后市场可能做出的反应的讨论。在刚刚结束的比特币 2024 会议上,特朗普承诺废除 SAB 121 等不利的加密货币监管规定。 此外,共和党候选人宣布,他将在就任总统的第一天解雇美国证券交易委员会主席加里·根斯勒。根斯勒和参议员伊丽莎白·沃伦都因其经常采取的激进立场而招致了加密货币社区的敌意。 由于特朗普的承诺,一些市场评论员认为,如果共和党候选人赢得即将到来的选举,包括 XRP 在内的加密货币市场可能会大幅上涨。然而,这些增长的幅度仍不清楚。 我们就此事向两个人工智能聊天机器人 OpenAI 的 ChatGPT 和X 的
Grok
AI寻求见解。我们询问了如果特朗普当选总统,XRP 的价值是否可能飙升。在他们的分析中,他们评估了可能影响 XRP 价格的因素和潜在的未来情景。 ChatGPT XRP 价格预测 ChatGPT 强调了根据政治发展预测 XRP 价格的投机性质,并指出市场情绪、监管变化和采用等各种因素都会显著影响价格走势。 人工智能提供了可能影响 XRP 价值的潜在情景。如果特朗普主张制定更有利的监管规定,这可能会增强投资者信心并推高 XRP 和其他加密货币的价格。 在监管明确、采用程度适度改善的情况下,ChatGPT 预测XRP 的价格可能会大幅上涨,可能翻倍或翻三倍,达到 1.10 美元至 1.65 美元的区间。 随着监管的重大进步和金融领域的广泛采用,人工智能预测 XRP 可能会大幅上涨,可能达到 3 至 5 美元甚至更高,与之前的历史高点相当。 此外,在前所未有的采用场景中,涉及融入主要金融系统和高度有利的监管环境,ChatGPT 预计 XRP 可能会经历抛物线式上涨,可能超过 10 美元。
Grok
XRP 价格预测 另一方面,与 ChatGPT 相比,
Grok
AI 给出了更为保守的估计。
Grok
推测,如果唐纳德·特朗普赢得 2024 年总统大选,XRP可能会飙升至 1 美元。 这一预测基于市场乐观情绪增强、加密货币监管障碍减少以及潜在的通胀担忧。 目前我们6个分析师一起投研出来的一些百倍潜力的币,和短期暴涨项目,可以关注我进社区了解,目前都是免费的 来源:金色财经
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金色财经
2024-08-03
黑芝麻智能(2533.HK)开启招股:自动驾驶AI芯片第一股,明星机构投资者云集
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了100倍。此外,今年以来,xAI推出
Grok-1.5V
多模态大模型、小鹏等车企加速大模型自动驾驶研发、特斯拉FSD版本不断更新等事件,持续验证大模型与自动驾驶技术的深度融合正以前所未有的速度推进。这将倒逼自动驾驶AI芯片不断迭代升级,以满足日益增长的算力需求。 华山系列SoC是黑芝麻智能针对自动驾驶应用推出的高性能计算平台,包括华山A1000、华山A1000L、华山A1000 Pro、华山A2000。此外,正在开发中的华山A2000预计采用7nm工艺,将提供超过250 TOPS的算力,旨在满足L3及以上级别自动驾驶的需求,预期将成为世界上性能最高的车规级SoC之一。 与此同时,随着安波福、博世等Tier1供应商以及大众、宝马等汽车制造商开始探索新型的电子电气架构,传统的分布式汽车电子电气架构正逐渐向域集中式架构转变,这推动了跨域大算力芯片的需求。面对汽车电子电气架构的革新,黑芝麻智能以前瞻性的视角推出了武当系列跨域SoC。该系列以高度集成化的设计理念,实现了座舱、智能驾驶、车身控制及网关等多域合一的跨界融合,其中武当C1200更是业界的先行者,不仅提升了智能汽车的人机交互体验、实现了行泊一体的智能化驾驶,还增强了数据交换能力,灵活适配当前及未来多样化的行业架构需求。通过跨域整合,武当系列有效降低了对多个独立芯片的需求,从而在保障全面功能的同时,实现了成本效益的最大化。 华山与武当两大系列构成公司发展“双核”引擎,使其能把握行业发展的脉搏,并站上自动驾驶技术浪潮之巅。 第二部分 三年四倍的业绩飞跃 根据弗若斯特沙利文的权威数据,黑芝麻智能以其2023年车规级高算力SoC的出货量,荣登全球第三大供应商的宝座;在中国市场,黑芝麻智能更是以约7.2%的市场份额,在高算力自动驾驶SoC市场中稳居三甲之列。 公司客户基础持续扩大,从2021年的45家增长至2023年的85家,其中公司与超过49家汽车OEM及一级供应商建立了稳固的合作关系,包括亿咖通科技、百度、博世、采埃孚等国际知名企业,构建了强大的产业生态链。黑芝麻智能的A1000系列芯片已成功赢得一汽集团、东风集团、吉利集团、江汽集团等国内多家顶尖车企的青睐,为20多个车型提供核心驱动力。量产车型阵容星光熠熠,包括领克08、合创V09、东风eπ007及东风eπ008等,成为目前国内量产车企采用最多的自动驾驶芯片。 业务数据与财务数据的相互印证,凸显了黑芝麻智能在自动驾驶芯片领域的持续创新、市场拓展以及与汽车制造商和一级供应商的深入合作所取得的显著成效。黑芝麻智能的自动驾驶产品及解决方案收入,从2021年的3,426.1万元,占总收入的56.6%,飞跃至2023年的2.76亿元,占总收入比重高达88.5%,三年时间收入增长超过七倍。这一板块的迅猛发展,推动了公司整体业务的快速增长,整体收入从2021年的6050万元,增长至2023年的3.12亿元,年平均复合增长率高达127.2%,平均每年翻一番以上。 公司正处于商业化初期阶段,已迈入爆发性增长的快车道;商业化路径经过市场验证,下一代产品开发及商业化正以加速度推进,展现出无限潜力的未来图景。黑芝麻智能曾表示,将继续致力于开发以卓越性能引领行业的车规级SoC及IP核。备受期待的下一代SoC华山A2000目前正在紧锣密鼓地开发中,预计于2024年面市。同时,公司也在积极扩大在车规级芯片领域的能力,包括进一步开发和商业化武当系列跨域SoC。目前,武当C1200 SoC已向潜在客户提供原型,并正与知名汽车OEM深入洽谈合作,预期于2024年实现C1200的收入,并目标在2025年前实现量产。 展望未来,根据弗若斯特沙利文的数据,全球车规级SoC市场预计将从2023年的人民币579亿元增长至2028年的人民币2,053亿元,期间复合年增长率为28.8%。中国ADAS应用(L1及L2级自动驾驶)的SoC市场规模在2023年达到人民币141亿元。在技术储备上,黑芝麻智能的L2、L2+级产品已实现商业化成熟,L3技术储备雄厚,能有效满足市场前沿需求。因此,随着自动驾驶技术的不断发展和商业化应用的深入推进,黑芝麻智能有望率先受益于市场机遇,在未来继续保持高速增长态势,并进一步扩大其在自动驾驶芯片市场的份额。 第三部分 资本市场催化剂不断 从资本市场的视角来看,黑芝麻智能无疑占据了话题中心,享有较高的市场关注。 作为自动驾驶AI芯片领域的先行者,公司摘得"自动驾驶AI芯片第一股"的桂冠,是高度稀缺的自动驾驶芯片标的。此外,黑芝麻智能的硬科技和专精特新的属性亦十分突出,科技稀缺性进一步凸显。在下半年的港股新股中,其独特性脱颖而出。 另外,豪华的股东阵容为其市场关注度再提升。它的股东包括小米长江产业基金、北极光创投、上汽集团、招商局集团、腾讯、博世集团、蔚来资本、吉利控股、海松资本、武岳峰资本、中银投资等。如此多元化的股东背景,不仅为公司注入了丰富的资源与广泛的行业视野,更是建起了强大的战略协同效应。 具体而言,汽车制造商如上汽集团、吉利控股等,以其深厚的行业经验与渠道网络,为黑芝麻智能提供了宝贵的市场洞察与接入路径,促进了双方在汽车智能化领域的深度合作与产品落地,加速了公司产品的市场渗透。而腾讯、博世集团等科技公司,则以其卓越的技术研发实力与创新能力,为黑芝麻智能带来了前沿的技术支持与广阔的合作机遇,共同推动了自动驾驶技术的边界拓展。投资机构作为市场的敏锐观察者,凭借其深厚的行业理解与丰富的资源调度能力,与其他股东携手并进,助力黑芝麻智能向更高层次迈进,进一步巩固了其在汽车芯片领域的领军地位。这些战略合作不仅为黑芝麻智能带来了资源的整合,也为公司未来的发展提供了坚实的支撑。 展望未来市场,我们不难发现,自动驾驶领域在下半年将频繁迎来各类催化剂,市场表现因此备受期待。6月,萝卜快跑引发了市场的广泛关注。紧接着,北京市经济和信息化局发布了《北京市自动驾驶汽车条例(征求意见稿)》,该条例在产业创新方面提出了一系列具体规定,涉及创新研发、产业链发展、测试评价、认证能力建设、标准制定和数据利用等。7月,上海正式发放了无驾驶人智能网联汽车示范应用许可;同月,特斯拉也被纳入江苏地方政府和上海国企的采购目录,预计将进一步推动国内自动驾驶技术的发展。8月,黑芝麻智能作为自动驾驶AI芯片的领军企业即将登陆资本市场,标志着该公司将迈入成长的新阶段。 从萝卜快跑的热潮到黑芝麻智能的上市,我们见证了自动驾驶技术与自动驾驶AI芯片行业的发展势头强劲。未来,这一领域的发展蓝图将如何展开,值得我们共同期待与见证。
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格隆汇
2024-08-01
特斯拉2024Q2业绩电话会议分析师问答
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后一个问题,关于投资 xAI 以及将
Grok
集成到特斯拉软件有什么最新消息吗? 伊隆·马斯克 我应该说特斯拉从 xAI 那里学到了很多东西。它实际上对推进全自动驾驶和建立新的特斯拉数据中心很有帮助。关于投资 xAI,我认为,我们需要获得股东对任何此类投资的批准。但如果股东们,集团——可能,我认为我们需要对此进行投票,我当然支持这一点。我认为有机会将
Grok
集成到特斯拉的软件中,是的。 威尔·斯坦 这个问题与上一个问题有点相关。埃隆,我和您一样对人工智能充满热情,我也认识到特斯拉有机会利用这项技术做出一些伟大的事情。但我对特斯拉的商业化有一些担忧,这就是我想特别问的。本季度有一些新闻报道称,您将一些原本要用于特斯拉的人工智能计算系统重定向到了 xAI,或者可能是 X,我不确定。 同样,如果您还记得的话,几个季度前我问过你们是否有能力聘请该领域的工程师,您指出,有些工程师非常希望参与您参与的项目,但其中一些工程师不在特斯拉,而是在 xAI 甚至 X。所以问题是,当涉及到您的资本投资、您的 AI 研发、您的 AI 工程师时,您如何在这些不同的企业之间做出分配决策,以及如何让特斯拉车主放心,您正在以一种真正有利于他们的方式做这件事?谢谢。 伊隆·马斯克 我的意思是,我认为你指的是一篇非常老的文章,关于 GPU。我想那大概是 6 或 7 个月前的文章。在特斯拉,我们没有地方试用它们,所以这会浪费特斯拉的资金,因为我们必须订购 H100,而没有地方试用它们。所以这只是——这不是,让我们选择特斯拉的 xAI。 特斯拉的数据中心已经满了。没有地方可以放置它们。我们一直在 24/7 地工作,以完成位于德克萨斯州的特斯拉超级工厂的南部扩建。南部扩建将容纳 50,000 台 H100,我们正开始将 H100 服务器机架移到那里。但我们真的需要——我们需要物理上完成。你不能只订购计算——订购 GPU 并启动它们,你需要一个数据中心,这是不可能的。 所以我想明确一点,这符合特斯拉的利益,而不是违背特斯拉的利益。特斯拉拥有无法启动的 GPU 难道不是件好事吗?南延伸部分可以容纳 GPU,这实际上是本周的事情。我们正在将 GPU 移到那里,然后将它们上线。 关于 xAI,有少数人只想研究 AGI。所以我发现,当他们试图招募人才加入特斯拉时,他们只对研究 AGI 感兴趣,而不是特斯拉的具体问题,他们想创办一家初创公司。所以,要么他们去一家初创公司,我参与其中,要么他们创办一家初创公司,我不参与。这是两个选择。他们不会来特斯拉。无论如何,他们都不会来特斯拉。所以,是的。 瓦伊巴夫·塔内贾 我的意思是,我甚至想补充一点,人工智能是一个广泛的领域,我们专注于很多事情,比如特斯拉和 Optimus 的全时驾驶,但人工智能的另一个领域我们还没有涉足,这就是其他公司正在尝试做的工作,也就是 xAI。所以你必须记住,这是一个广泛的领域。它不只是一种特定的东西。 伊隆·马斯克 我再重复一遍。我曾试图招募他们加入特斯拉,包括说,如果你愿意,你可以研究 AGI,但他们拒绝了。只有这样,xAI 才得以诞生。 威尔·斯坦 非常感谢您的澄清。如果我可以问一个后续问题,它与您计划明年推出的新车有关。我知道这不是发布产品的场所,但当我们考虑重点时,我听说一方面重点是降低成本。另一方面,您也说过 Roadster 会问世。我们是否应该期待其他可能更有限的变体,例如,类似于您今天生产的汽车,但会有一些变化或改进或不同,外形方面会有一些变化。它应该——我们预计这会成为未来一两年战略的重要组成部分? 伊隆·马斯克 我不想谈论产品发布的细节。我们必须小心奥斯本效应。所以,如果你开始宣布一些伟大的事情,它会影响我们近期的销售。我们将来会像过去一样制造出伟大的产品,故事结束。 本·卡洛 嗨,感谢您回答我的问题。当我们考虑收入贡献时,随着能源增长如此之快,Optimus 即将问世,我们如何看待长期的整体细分市场?然后,您是否认为汽车收入将低于您总收入的 50%?然后我的后续问题是您上次通话中谈到的,即新硬件上的分布式计算。您能否更新一下并进一步谈谈这个问题,时间表以及您将如何奖励让您使用他们的计算能力和汽车的客户?谢谢。 伊隆·马斯克 我的意思是,正如我多次说过的,我认为 Optimus 的长期价值将超过特斯拉其他所有产品的总和。所以,这很简单——只需考虑一下人形机器人的实用性,它几乎可以完成你要求的任何事情。我认为地球上的每个人都会想要一个。地球上有 80 亿人,所以就是 80 亿。然后你得到了所有的工业用途,这可能至少与此相同,甚至更多。所以我猜测,对通用人形机器人的长期需求将超过 200 亿台。特斯拉拥有世界上最先进的人形机器人,并且在制造方面也非常出色,而其他公司则不具备。我们拥有丰富的经验——与现实世界人工智能领域的世界领导者合作经验最丰富。 所以,我们拥有所有的要素。我认为,我们是唯一拥有大规模、高实用性、通用人形机器人所有必要要素的国家。这就是为什么我的长期粗略估计符合 ARK [ph] Invest 对自动运输市场价值的分析,约为 5 万亿美元——可能更多,而通用人形机器人的市场价值是这个数字的几倍。我的意思是,在那个时候,我不确定金钱意味着什么,但在良性人工智能场景中,我们将走向一个富足的时代,商品和服务不会短缺。任何人都可以得到他们想要的任何东西。我们正走向一个疯狂的——非常疯狂的未来。 本·卡洛 在分布式计算上? 伊隆·马斯克 是的,分布式计算,这似乎是一件很明显的事情。我认为,这种分布式计算变得有趣的地方在于我们的下一代特斯拉 AI 卡车,它是硬件可行的,或者我们称之为 AI5,从推理能力的角度来看,它与 B200 相当,甚至与 B200 有一点相似。我们的目标是在明年年底投入生产,并在 26 年实现规模生产。所以看起来,即使你的自动驾驶汽车每周运行 50 或 60 小时,每周也有 168 小时。所以我认为你的净计算量应该在 100 [听不清] 以上。我认为我们需要一个比 GPU 更好的词,因为 GPU 表示以单位表示的图形。 因此,每周有 100 多个小时的 AI 计算,来自车队、车辆的高级 AI 计算,以及可能来自人形机器人的一定比例,进行分布式推理是有意义的。如果你——如果车队在某个时候有 1 亿辆配备 AI5 及更高级别的车辆,因为你有 AI 6 和 7 等等,并且可能有数十亿个人形机器人,那么这只是一个惊人的推理计算量,或者可以用于一般计算。它不必用于人形机器人或汽车。所以我认为,这只是——那——那是一个非常明显的说法,就像,嗯,它比什么都不做更有用。 亚历克斯·波特 我想问一个关于 FSD 许可的问题。您之前顺便提到了这一点,我只是想知道您是否可以详细说明一下其工作原理。我想这可能不会是某种简单的即插即用方案,OEM 可能需要几年的时间来开发自己的基于 FSD 的车辆平台。我想他们需要采用特斯拉的电气架构、计算和传感器堆栈。如果我理解错了,请纠正我,但如果您与另一家 OEM 签订了某种合作协议,那么大概需要几年时间才能从该协议中获得许可收入。这样想对吗? 伊隆·马斯克 OEM 的速度不是很快。实际上没有传感器套件,只有摄像头。但他们必须集成我们的 AI 计算机,并配备具有 360 度视角的摄像头。至少网关,比如与互联网对话并与特斯拉系统通信的东西,你也需要一种网关计算机。所以它实际上是具有蜂窝和 Wi-Fi 连接的网关计算机、特斯拉 AI 计算机和七个摄像头(或不是摄像头),同样具有 360 度视角。但考虑到汽车行业发展的速度,你还需要几年时间才能看到这种大规模应用。 亚历克斯·波特 好的,这或多或少是我所期望的。那么接下来的问题是,如果您确实与另一家汽车制造商签署了 FSD 许可协议,您认为您会在什么时候披露该协议?您会在签署协议时就披露,还是在多年过去并且车辆准备好推出之后才披露?我认为这取决于 OEM。我想无论哪种方式我们都会很高兴。是的,这取决于我们达成什么样的协议。很多事情我们还没有解决,所以我们会在到达那个点时做出决定。 伊隆·马斯克 显然,只有当一些 OEM 愿意每年生产 100 万辆汽车或更大规模的汽车时,这种交易才有意义。如果每年只生产 1 万辆或 10 万辆汽车,那就没问题了。我们可以自己生产。 丹·利维大家晚上好。感谢您回答问题。首先,我想先问一个关于上海的问题。你们利用上海作为出口中心,确实是因为上海的成本低,这很有道理。但也许您可以告诉我们,考虑到欧洲实施关税,战略会如何变化(如果有的话)。此外,考虑到关税,你们从中国进口电池到美国的规模会有多大变化?谢谢。 伊隆·马斯克 我想我在开场白中已经提到了一部分内容,但我想再多说一点,就关税方面而言,欧洲当局在第一轮确实对其他一些 OEM 进行了抽样调查,以确定从中国进口到欧洲的汽车的关税。虽然我们在第一轮的单独检查中没有被选中,但他们在第二轮中确实选中了我们。他们参观了我们的工厂。我们与他们合作,向他们提供了所有信息。因此,我们正在调整从中国进口到欧洲的战略。 但是——还有一点需要注意,在第二季度,我们开始在柏林生产模型,并在英国交付。我们正在根据需要进行调整,但我们会继续调整。我们仍在从上海进口 Model 3 到欧洲。我们仍在评估什么是最好的替代方案,以应对欧洲当局的审查。 就像我说的,我们与他们合作。我们相信,我们应该获得比他们目前实施的更好的税率。但这确实在不断发展,我们正在尽快适应。我还要补充一点,正因为如此,你已经看到了柏林向台湾以及我刚才提到的英国等地进口更多产品的影响。因此,情况会不断变化,我们也会在过程中不断适应。 丹·利维 作为后续问题,我想问一下 Robotaxi 的战略,特别是股东大会上指出,发布将是——监管部门批准的门槛之一。所以也许您可以帮助我们了解我们应该关注哪些法规?是 FMVSS 吗?那是标准吗?然后战略转变的程度如何?您对 FSD 采取了全国性的、无边界的方法。Robotaxi 的方法是否更具地理围栏性,并且更多地由各州的方法驱动? 伊隆·马斯克 我的意思是,我们的解决方案是一种通用解决方案,就像其他人所拥有的一样。如果你看到 Waymo 有这样的解决方案,他们有一个非常本地化的解决方案,需要高密度地图绘制。它不是——它非常脆弱。所以,他们快速扩张的能力是有限的。我们的解决方案是一种通用解决方案,可以在任何地方使用。它甚至可以在不同的地球上工作。所以如果你渲染一个新的地球,它也会在这个新的地球上工作。所以,我认为根据我们的经验,一旦我们证明某种东西足够安全或比人类安全得多,它就有这种能力。 我们很高兴看到监管机构支持部署这种能力。如果你有大量的——是的,如果你有数十亿英里的测试里程,表明未来无人驾驶 FSD 比人类驾驶更安全,那么很难反驳。哪个监管机构真的能阻止这一点呢?他们会——他们在道义上有义务批准。所以我认为监管部门的批准不会成为限制因素。 我还应该说,北美以外地区的自动驾驶能力部署远远落后于北美。因此,对于 12.5 版,也许还有 12.6 版,但很快我们将要求欧洲、中国和其他国家定期批准特斯拉监管的 FSD。我认为我们很可能在年底前获得批准,这显然会促进这些地区的需求。 特拉维斯·阿克塞尔罗德 就监管审批而言,正如 Elon 所说,车辆受美国联邦机动车安全标准 (FMVSS) 的监管,该标准适用于所有 50 个州。所有 50 个州的道路规则都相同。因此,创建通用解决方案为我们提供了在所有 50 个州合理部署的最佳机会。当然,作为运输公司或部署税收,可能适用州甚至地方和市政级别的法规。但就让车辆上路而言,这都是联邦的,这非常符合您刚才关于数据和车辆本身的建议。 瓦伊巴夫·塔内贾 从技术角度来说,端到端网络基本上不考虑位置。比如你可以添加来自不同国家的数据,它在那里的表现同样出色,就像几乎没有美国特定的代码一样。所有数据都来自美国 伊隆·马斯克 为了达到这个目的,我们可以像人类一样去其他国家,并在这些国家进行一些合理的评估。这就是你设计 FSC 软件的方式。是的,没错。 乔治·贾纳里卡斯 大家好。感谢您回答我的问题。也许我只是想就监管问题展开一下。我可能在比较苹果和橘子,但通用汽车取消了他们的无踏板、无轮汽车。根据该公司今天上午的说法,他们的决定是由于监管环境的不确定性。据我们了解,也许我错了,但至少在公众图片中展示的 Robotaxi 也是无踏板和无轮的。如果你部署一辆没有踏板或车轮的汽车,是否会有不同的监管问题,这可能与传统特斯拉汽车上的常规 FSD 没有什么不同。谢谢。 伊隆·马斯克 显然,他们取消该项目的真正原因是通用汽车无法让它发挥作用,而不是监管机构,他们在指责监管机构。他们这样做是误导,因为 Waymo 在这些市场表现很好。所以只是他们的技术还不成熟。 乔治·贾纳里卡斯 是的。也许只是作为后续问题,我想您提到过,在您降低价格后,FSD 的收费率大幅上升。您能帮我们量化一下这意味着什么吗?谢谢。 瓦伊巴夫·塔内贾 是的,我们分享了 [听不清] 我们看到的显著增长。我不想说得那么具体,因为我们的起点很低,但我们看到的结果令人鼓舞。这里的关键是,就像 Elon 说的,你需要体验它,因为只有当我们真正使用它时,语言才能描述它。这就是为什么我们试图确保每次交付汽车时,都会向人们展示这辆车是如何工作的,因为当你看到它工作时,你就会意识到它有多棒。 举个例子,再次重申,这是一个偏见的例子,但我几乎每天都要通勤 20 多英里才能到达工厂。我对最新的堆栈没有任何干预,这张卡真的把我逼疯了。尤其是在最新版本中,我们还会跟踪你的眼球运动,只要你不戴太阳镜,方向盘滞后几乎不存在。 伊隆·马斯克 嗯,我们正在修复太阳镜问题。很快就会有新功能。这样你就可以开车了——你可以戴上太阳镜,让汽车开动。 乔治·贾纳里卡斯 是的。 伊隆·马斯克 所以——但我曾多次与住在纽约或波士顿市中心的聪明人交谈,他们从未开过车,然后问我有关 FSD 的问题,我说,你可以买一辆车试试。如果你不这样做,你就不知道发生了什么。 费拉古·皮埃尔 大家好。感谢您回答我的问题。所以再次回到 Robotaxi 上,我完全明白,有了通用解决方案,我们将获得监管部门的批准,最终将实现里程数和计算等。我的问题更多的是,您如何看待部署,因为我仍然认为,一旦您拥有一辆可以开到任何地方的汽车,它可以取代我,它可以取代出租车,但要提供正确的叫车服务,您需要一定的规模。这意味着路上有很多汽车,所以您需要一个基础设施来维护汽车,照顾它们等等。所以我的问题是,您已经在做这件事了吗?您是否已经知道您的部署计划是什么样的?这是特斯拉唯一的测试计划,还是您正在寻找合作伙伴、本地合作伙伴、全球合作伙伴来做这件事?我会快速跟进。 伊隆·马斯克 是的。这只是特斯拉网络。你只需打开特斯拉应用程序,召唤一辆汽车,然后重新派一辆汽车来接你,带你去某个地方。你可以——我们的——我们很快就会拥有一支车队,我不知道,大约有 700 万辆专用全球自动驾驶汽车。未来几年,这个数字将超过 1000 万,然后超过 2000 万。这是一个巨大的规模。而且汽车能够全天候运行,不像人类司机。所以,如果通过软件更新,这种能力基本上可以立即扩展。 现在,这是针对车队客户的。因此,你可以将其视为有点像 Airbnb,比如你可以选择允许车队使用你的汽车,或者取消该选项并将其带回来。它可以一直供车队使用。它可以有时供车队使用,然后特斯拉会从中抽取收益,并与客户分享收益。但你可以将特斯拉的庞大车队视为 Airbnb 的庞大车队,即轮子上的 Airbnb。 我的意思是,我们还会为特斯拉生产一些汽车,这些汽车将归特斯拉所有,并加入特斯拉车队。我想这更像 Uber。但这一切都将是一个特斯拉网络。我们在每次特斯拉购买中都加入了一个重要条款,即特斯拉汽车只能在特斯拉车队中使用。第三方不能将它们用于自动驾驶。 费拉古·皮埃尔 好的。您认为规模是渐进式的吗?所以您可以从一个只有几辆汽车的城市开始,然后随着时间的推移增加汽车数量?或者您认为需要达到一个临界点,才能提供与 Uber 通常提供的服务相比具有竞争力的服务? 伊隆·马斯克 我想我不是——也许我表达得不太正确。整个特斯拉车队基本上都活跃起来了。显然,也许有些人不希望他们的汽车拥有金钱,但我认为大多数人都会这么做。这是即时规模化的。 科林·拉什 抱歉,各位。我有两个关于能源存储的问题。鉴于供应紧张和固定存储,您能否谈谈您的定价策略,以及您如何考虑饱和度和地域性,因为其中一些大型系统正开始以相当有意义的方式迅速改变批发电力市场? 瓦伊巴夫·塔内贾 所以,我的意思是,我们正在与市场上的一大批参与者合作,我们的渠道实际上相当长。而且实际上,从签订合同到交付开始,这实际上是一个非常长的流程。到目前为止,我们拥有良好的定价杠杆。现在,迈克也来谈谈这个问题。 未透露姓名的公司代表 是的,我的意思是,就像汽车领域一样,来自中国 OEM 的竞争也非常激烈。因此,我们与客户保持密切联系,确保我们在他们需要竞争的领域保持竞争力,以确保在市场上销售电力和能源的合同。我们有一个非常强劲的合同季度,并继续为 2025 年和 2026 年建立积压订单。因此,我们对我们在市场上的地位感到非常满意。我们意识到竞争非常激烈,但我们有一个非常强大的价值主张,即提供具有我们自己的电力电子设备和站点级控制的完全集成产品。所以…… 瓦伊巴夫·塔内贾 是的,而且人们没有完全理解的一点是,Megapack 还附带了一整套软件堆栈,对吧?这是我们独有的主张——只有我们才能使用,我们也将它与其他产品一起使用,但与竞争对手相比,这给了我们更大的优势。 伊隆·马斯克 是的,我们发现客户可以自己拼凑出一个大杂烩式的解决方案。有时他们会选择这个解决方案,但这个方案并不奏效。然后他们又会回到我们这里。 未透露姓名的公司代表 是的,我们并没有真正看到全球范围内的饱和。不同的市场存在少量的饱和,但我们更多地看到的是,由于电网需求的增长速度超出了任何人的预期,市场正在开放。因此,这实际上打开了世界各地不同地区的市场。 瓦伊巴夫·塔内贾 是的,我的意思是,即使是在人工智能计算机方面,对吧?这些 GPU 已经非常强大了,我们为数据中心备份等提供的新管道数量正在大规模增加。 科林·拉什 是的。谢谢。接下来是 4680 工艺技术和角色对角色工艺。关于您的设备供应商有一些消息。您能谈谈您在确定增量供应商方面进展如何吗?这些关键工艺技术步骤可能涉及哪些方面? 拉尔斯·莫拉维 是的,我可以谈谈这个。您可能指的是我们与其中一家供应商的诉讼,但我认为这不会影响我们推出 4680 的能力。我们在技术方面拥有非常强大的知识产权,我们使用的大多数设备都是内部设计的,有些是内部制造的。因此,如果需要,我们可以利用我们的 IP 堆栈并让其他人来构建它。所以,这现在并不是真正令人担忧的问题。 伊隆·马斯克 是的。我认为人们不明白电网存储的需求到底有多大。他们真的就像 [听不清] 一样,我认为他们低估了这一需求,可能低估了几个数量级。因此,如果发电厂能够稳定运行,美国电网的实际能量、总能量输出至少是其目前生产能量的两到三倍,因为存在巨大的差距。就发电能量而言,从峰值到谷值存在巨大差异。 因此,为了避免停电,电网必须能够在一年中最糟糕的一天、最冷或最热的一天中最糟糕的时刻支持负载,这意味着在一年中的其余时间,它拥有大量过剩的发电能力,但它没有办法储存这些能量。一旦添加电池组,你就可以以稳定状态运行发电厂。稳定状态意味着基本上世界上任何地方的任何电网在一年中产生的累计能量至少是目前发电量的两倍,在某些情况下可能是三倍。 科林·兰根 我们要问的是,如果特朗普获胜,IRA 被削减的可能性会更高。我想 Elon,你在网上评论说特斯拉无法靠电动汽车补贴生存。但如果 IRA 消失,特斯拉会失去很多支持吗?我认为 Y3 和 Y 型车的客户会得到 IRA 帮助,而且我认为你们的电池会获得生产税收抵免。所以,只有一个问题,你能否澄清一下,如果 IRA 结束,这会对你们近期的盈利能力产生负面影响吗?为什么可能不会产生负面影响?然后,你们目前获得的与 IRA 相关的支持有什么框架吗? 伊隆·马斯克 我猜这肯定会有一定影响,但我认为这对我们的竞争对手来说将是毁灭性的。但这也会对特斯拉造成轻微伤害。但从长远来看,我猜这对特斯拉实际上有帮助。是的,但我之前在财报电话会议上说过,特斯拉的价值绝大部分在于自动驾驶。这些其他的东西与自动驾驶相比都处于噪音之中。所以我建议那些不相信特斯拉会解决汽车自动驾驶问题的人不要持有特斯拉股票。他们应该卖掉特斯拉股票。如果你相信特斯拉会解决自动驾驶问题,你就应该买入特斯拉股票。而所有这些其他问题都处于噪音之中。 瓦伊巴夫·塔内贾 是的,我的意思是,我补充一点,只是为了澄清一些事情——归根结底,当我们审视我们的业务时,我们一直在审视 IRA 是否存在,我们希望我们的业务在没有任何补贴的情况下健康发展,无论从哪个角度看。这就是我们一直以来塑造一切的方式。在内部,即使当我们考虑电池成本时,我们也会这样做,是的,我——我们获得了制造信贷,但我们总是驱使自己说,好吧,如果没有更高的收益,我们该如何在那种环境下运营?就像 Elon 所说的那样,我们在这方面与竞争对手相比绝对具有巨大优势。我们已经做到了,你可以在多年来的数字中看到这一点。所以你不能忽视业务的基本规模。最重要的是,一旦你给它增加了自主权,就像我说的,它在短期内就变得毫无意义了。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
2024-07-25
华尔街重新审视特斯拉,马斯克“画饼”也不顶用了?
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, 他表示,有机会将xAI的聊天机器人
Grok
与特斯拉的软件整合在一起。不过,并没有详细说明
Grok
将如何“推进”特斯拉的自动驾驶技术。 华尔街重新审视 眼下,华尔街对特斯拉的看法分歧加大。 CFRA分析师Garrett Nelson在昨晚财报发布后将特斯拉目标价下调了10美元,至每股240美元。 他表示,虽然特斯拉股价近几个月来强劲反弹,但机器人出租车日被推迟到10月,为这个故事的短期催化剂几乎没有什么影响。 “我们对估值持观望态度,等待中期增长驱动因素更加明确,但我们仍然相信长期情况。” 花旗集团将特斯拉股票目标价从274.00美元下调至258.00美元/股。 高盛将特斯拉目标股价从248美元下调至230美元,维持中性评级。 瑞银料投资者会对特斯拉本次业绩作负面反应,评级“沽售”,目标价为197美元。 其报告指,特斯拉股价因AI热潮而上涨,有投资者冀望第二季业绩比预期要好,但现实为当前业务可能使人认清事实,认为其基本面艰难崎岖。 在营业利润和每股盈利上与市场预期相比,或存在一些杂音,但该行并不相信市场已经反映特斯拉重组造成的影响。 不过在看涨方面,杰富瑞分析师Philippe Houchois 维持了对特斯拉165美元的目标价和“持有”评级,他更关注特斯拉储能业务的影响,该业务的收入比去年翻了一番,达到30亿美元左右。 Baird分析师Ben Kallo也维持“跑赢大盘”评级和260美元的目标价,并暗示财报后的回调可能是秋季机器人出租车事件的买入机会。
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格隆汇
2024-07-24
The Graph 如何扩展为 AI 驱动的 Web3 基础设施?
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sion、LLaMA、Mixtral、
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和 Whisper 等。」未来,任何经过足够测试和索引器操作的开放模型都可以在 The Graph Inference Service 中部署。此外,为了减少部署 AI 模型的技术复杂性,The Graph 提供了用户友好的接口,简化了整个过程,使开发者可以轻松上传和管理他们的 AI 模型,无需担心基础设施维护。 而为了进一步增强模型在特定应用场景下的表现,The Graph 还支持模型进行特定数据集的微调(fine-tuning)。但需要注意的是,微调通常不在 The Graph 上进行。开发者需要在外部对模型进行微调,随后再利用 The Graph 的推理服务部署这些模型。而为了鼓励开发者公开微调后的模型,The Graph 正在开发激励机制,例如在模型创建者和提供模型的索引器之间合理分配查询费用。 在验证推理任务执行方面,The Graph 提供了多种方法,如可信权威、M-of-N 共识、交互式欺诈证明和 zk-SNARKs。这四种方式各有优缺点,其中可信权威依赖于可信实体;M-of-N 共识需要多个索引器验证,增加作弊难度的同时也增加了计算和协调成本;交互式欺诈证明安全性较强,但不适用于需要快速响应的应用;而 zk-SNARKs 则是技术实现较为复杂,不适合大型模型。 The Graph 认为开发者和用户应有权根据自己的需求选择合适的安全级别。因此,The Graph 计划在其推理服务中计划支持多种验证方法,以适应不同安全需求和应用场景。例如,在涉及到财务交易或重要业务逻辑的场合,可能需要使用更高安全性的验证方法,如 zk-SNARKs 或 M-of-N 共识。而对于一些低风险或以娱乐为目的的应用,则可以选择成本较低、实施较简单的验证方法,如可信权威或交互式欺诈证明。此外,The Graph 还计划探索隐私增强技术,以改善模型和用户隐私问题。 Agent Service:帮助开发者构建自主 AI 驱动应用 相较于 Inference Service 主要是运行训练好的 AI 模型进行推理,Agent Service 更为复杂,其需要多个组件协同工作,以使得这些 Agent 能够执行一系列复杂和自动化的任务。The Graph 的 Agent Service 价值主张是将 Agent 的构建、托管和执行都集成至 The Graph,并由索引器网络提供服务。 具体而言,The Graph 会提供一个去中心化的网络,支持 Agent 的构建和托管。当 Agent 被部署在 The Graph 网络上后,The Graph 索引器便会提供必要的执行支持,包括索引数据、响应链上事件等各种交互请求。 正如上文提到的,The Graph 核心开发团队 Semiotic Labs 已经推出了一个早期 Agent 实验产品 Agentc,结合了 The Graph 的索引软件栈和 OpenAI ,其主要功能是将自然语言输入转换为 SQL 查询,方便用户直接查询区块链上的实时数据,并将查询结果以易于理解的形式呈现给用户。简单理解,Agentc 专注于为用户提供便捷的加密货币市场趋势分析和交易数据查询,其所有数据均来自以太坊上 Uniswap V2、Uniswap V3、Uniswap X及其分叉,价格每小时更新一次。 此外,The Graph 还表示 The Graph 使用的 LLM 模型准确率仅有 63.41%,因此存在错误响应的问题。为了解决这一问题,The Graph 正在开发一种名为 KGLLM(Knowledge Graph-enabled Large Language Models)的新型大语言模型。 KGLLM 通过使用 Geo 提供的结构化知识图谱数据,能够显著减少生成错误信息的概率。Geo 系统中每个声明都由链上时间戳和投票验证支持。集成 Geo 的知识图谱后,代理可以应用于多种场景,包括医疗法规、政治发展、市场分析等,从而提升代理服务的多样性和准确性。例如,KGLLM 可以利用政治数据为去中心化自治组织(DAO)提供政策变更建议,并确保基于当前且准确的信息。 KGLLM 优势还包括: 结构化数据的使用:KGLLM 使用的是结构化的外部知识库。信息在知识图谱中以图形形式建模,使得数据之间的关系一目了然,因此查询和理解数据也变的更加直观; 关系数据处理能力:KGLLM 尤其适合处理关系数据,例如它可以理解人和人之间的关系、人和事件之间的关系等。且其使用图遍历算法,通过在知识图谱中跳跃多个节点(类似于地图上移动)找到相关信息。通过这种方式,KGLLM 可以找到最相关的信息来回答问题; 高效的信息检索和生成:通过图遍历算法,KGLLM 提取的关系会以自然语言转换成模型可以理解的提示,通过这些清晰的指示,KGLLM 模型能够生成更加准确和相关的回答。 展望 The Graph 作为「Web3 的 Google」,利用其优势弥补了当前 AI 服务的数据短缺问题,并通过引入 AI 服务简化了开发者的项目开发流程。随着更多 AI 应用的开发和使用,用户体验将有望得到进一步提升。未来,The Graph 开发团队将继续探索人工智能与 Web3 结合的可能性。此外,其生态系统中的其他团队,如 Playgrounds Analytics 和 DappLooker,也在设计与代理服务相关的解决方案。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-24
马斯克发起投票:询问特斯拉是否应向xAI投资50亿美元
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特斯拉是否会投资xAI,并将xAI名为
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的软件集成到自己的汽车中。 马斯克回答说:“特斯拉正向xAI学习。xAI实际上对推进全自动驾驶和建立新的特斯拉数据中心很有帮助。关于投资xAI,我认为需获得股东批准。如果股东愿意,我当然会支持。” 50亿美元的意向投资额直到马斯克在电话会议后公布民意调查才出现。不过,马斯克并未详细说明
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是如何“推进”公司驾驶技术的。 xAI成立于去年3月,马斯克于2023年7月首次公开讨论了xAI,该公司开发大语言模型和人工智能软件产品,旨在与谷歌、微软、OpenAI、Meta等公司的产品竞争。例如,人工智能聊天机器人可以用来生成故事创意、文本、基于会议记录的行动项目列表、为计算机程序员创建或编辑代码,或者将想法从英语翻译成另一种语言。 不过,XAI的第一款产品
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与OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard、微软的Bing和Anthropic的Claude等领先的聊天机器人的实用性相去甚远。 周二,马斯克和特斯拉没有立即回应更多信息,包括为什么这位首席执行官最初没有选择在特斯拉孵化xAI。 据公司5月27日的一篇博客文章称,此前,xAI获得了60亿美元的B轮融资,融资后估值为240亿美元。
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金融界
2024-07-24
一文了解以太坊上的去信任人工智能ORA
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明。 与zkML相反,opML有效地将
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的3140亿参数模型等大型模型带到链上,从而将管理成本降低了100万倍以上。 了解更多信息,请移步:https://arxiv.org/abs/2401.17555 c) opp/ai:Optimistic隐私保护人工智能 opp/ai, Optimistic隐私保护人工智能,把保护隐私安全的zkML和更有效率的opML结合。 opp/ai是为链上人工智能量身定制的混合模型。 ORA就是opp/ai的开发者。 与纯zkML相比,opp/ai整体表现好得多,同时还能保持zkML的隐私特性。 了解更多信息,请移步:https://arxiv.org/abs/2402.15006。 2.ORA链上人工智能预言机(OAO) a) 简介 Onchain AI Oracle(OAO)是 ORA的可验证去中心化AI预言机。 OAO让每个人都能在任意区块链上使用链上AI推理。 OAO用opML为 ML计算创建可验证证明,这些证明可在区块链上进行验证。这为区块链中的AI开辟了新的可能性。 b)以太坊上的OAO和Optimism主义 OAO基于opML在以太坊和Optimism上运行,生成可验证的人工智能推理。 6月份,ORA的OAO在以太坊主网上部署。 最近,OAO又与Optimism达成主网部署合作。 c) 用OAO Build 开发者们可以通过以下资源搭建AI驱动的链上应用程序: OAO 回购:OAO。 OAO文档: AI Oracle。 OAO搭建视频教程:如何与OAO交互及搭建。 OAO搭建灵感:So You Wanna Build with Onchain AI。 ORA生态系统项目参考:awesome-ora。 3. ORA初始模型发行(IMO) 在这个人工智能时代,ORA 引入了一个新的机制——IMO(Initial Model Offering)。 a) 简介 简单来说就是:IMO 在链上将 AI 模型代币化。 对于AI模型而言,IMO为开源AI模型提供源源不断的资金。 对于生态系统而言,IMO协助分配和和持续贡献的价值观和激励措施。 对于代币持有者而言,IMO允许任何人从包括链上收入和推理资产(如 ERC-7007)在内的来源中,获取链上 AI 模型的价值。 许多开源AI模型都面临贡献货币化的挑战,这会导致贡献者和组织缺乏动力。因此,人工智能行业目前的头部公司都是闭源营利性的。开源AI模型的制胜之道在于需要筹集更多资金且进行公开建设。 有了 IMO,我们就能赢得开源人工智能之战。IMO通过促进长期利益、鼓励开源AI社区参与、提供资金,达到开源AI模型生态系统的可持续发展。当有比专有模型更好的开源模型时,就会赢得胜利。 IMO将开源AI模型的所有权代币化,并将收益分给代币持有者。 b) IMO 的核心组成部分 IMO是无需许可的,因此任何人和任何社区都可以为其AI模型进行 IMO。 IMO有两个核心部分: - 可验证的链上人工智能模型 - 用链收益共享 对于Onchain AI,ORA需要将代币与正确的AI模型和推理关联在一起。ORA正在通过前面提到的OAO实现这一点,OAO是世界上第一个适用于任何人工智能模型的AI Oracle。 为了分享用链收益,ORA推出ERC-7641:Intrinsic RevShare 代币。实现公平收益共享,是IMO的基础。IMO代币不是 AI meme币,而是AI模型的份额。持有者可从OAO和推论资产(如 ERC-7007)中获得AI模型的收入:可验证的AI生成的内容代币。 c) IMO 概述 IMO是无需许可的,因此任何人和任何社区都可以对其 AI 模型进行 IMO。 IMO 将特定的AI模型代币化,从而提供: 社区能有效为开源筹集资金。 激励贡献者继续优化全球可访问的模型。 代币持有者在链上使用模型的收入机会。 一个有价值的IMO需要Onchain AI和IMO代币的收入分享机制: OAO能实现链上人工智能。 收益来自OAO中的模型使用和推理资产,如ORA共同撰写的 ERC-7007。 收益共享机制可通过ORA编写的ERC-7641执行。 了解更多信息,请点击这里。 观看ORA在ETHDenver上对IMO的官宣。 观看60秒解释IMO是什么? 4. OpenLM IMO:全球首个IMO 主网上的 $OLM:0xe5018913F2fdf33971864804dDB5fcA25C539032LP 主网上的地址:0xB57CFe32dbF5227d9c9A03eF3D2E9E53cb4524B0 a) OpenLM 简介 OpenLM是一个执行性语言建模(LM)资源库,旨在促进中型LM的研究。 OpenLM作为去中心化AI,开放,效果好,不是那种封闭、中心化、由大科技寡头资助和监督授权的LLM。 OpenLM是一个由去中心化团队创建的开源模型,受麻省理工学院许可。他们的贡献将通过此次付出得到认可,这也将有助于激励和推动每个人都能使用的开源LM的研发。 b) OpenLM IMO 4 月 10 日,ORA宣布了世界上第一个IMO:OpenLM IMO。 OpenLM IMO将OpenLM的开源模式标志化。 就像普罗米修斯为文明盗取火种一样,ORA通过OpenLM 的第一个 IMO展示了IMO为开源 AI 社区带来的好处。 $OLM不是ORA的代币。它是以太坊上OpenLM模型的代币化,所有权由OpenLM贡献者和社区共享。不过,ORA的链上AI预言机可实现AI模型代币化。 IMO将成为OpenLM发展历程的基石,提供资金和激励措施,孕育可持续的生态系统,实现获取途径民主化,并推动持续发展。 OpenLM IMO将借助开源软件和社区的力量彻底革新LLM格局。 c) OpenLM IMO 活动 OpenLM IMO全球首次IMO就取得了巨大成功。 5分钟内,总计5亿代币均以150 ETH(约 50 万美元)的价格售出,证明了在低供应量的情况下,市场需求很大。$OLM会继续在 Uniswap去中心化交易所中交易。 不过,由于需求远远超过了有限供应量,绝大多数开售时想购买 $OLM的用户交易都失败了。 这是第一次IMO,以后还会有更多。未来的IMO将有不同的参数,让更多有价值的人和钱包参与进来。 d) OpenLM IMO 路线图 IMO的目标是促进开源社区和生态系统的发展。OpenLM IMO为 OpenLM的开源社区提供了更多资源。 此次是IMO作为一项技术的超凡路演。更是迈向可持续、有竞争力和开源人工智能未来的开端。 以下是 OpenLM IMO成功的路线图。 1.OAO 整合 为实现 $OLM收益共享,ORA把OpenLM AI模型集成到 Onchain AI Oracle中。这样每次用户与 OpenLM 模型交互时都可以产生链上收入,并由OAO跟踪。 2.OpenLM 生态系统扩张 IMO不断为开源AI模型提供资金。在OpenLM IMO的努力下,各种项目都可以使用OpenLM为$OLM的收益池做贡献。 3.向 OpenLM 社区捐款 $OLM IMO代币的10%将捐献给现有和未来的OpenLM贡献者。 ORA正在敲定支持开放和去中心化人工智能社区的所有细节。 4.收益分享活动 OpenLM RevShare代币($OLM)具备以下功能: 收益共享:OAO或其他来源的部分收益将分配给$OLM代币的收益共享池。代币持有者可在快照后每隔90天领取一次收益。 销毁:OAO或其他来源的部分收益将分配到$OLM代币的销毁池中。持有者以销毁代币作为回购机制。这个机制支持 OpenLM 代币的 "底价"。 ORA ORA 是以太坊的去信任的人工智能,可在区块链上实现人工智能和任意规模的计算。通过提供 AI、更丰富的数据源和任意计算来打破智能合约的局限性,以便开发人员可以自由创新。目前,ORA已得到Compound、以太坊基金会、Uniswap、Optimism等机构的资助。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-22
甲骨文与马斯克 xAI 谈判失败,股价应声下跌
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万块英伟达H100 GPU芯片来训练其
Grok
3.0 AI模型,而目前正在使用大约2万块H100芯片训练
Grok
2.0版本。马斯克计划在2025年实现10万GPU的目标,并希望将这些芯片串联成一台大型计算机,即所谓的“超级计算工厂”。 虽然xAI和甲骨文的谈判破裂,但xAI并未停止其AI数据中心建设的步伐。xAI计划在田纳西州孟菲斯市的一家前伊莱克斯工厂建造超级计算机。
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Sissi
2024-07-10
隔夜美股全复盘(7.9)| 苹果创新高,重回全球市值第一
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盘价高出79%。 4、X平台据称将整合
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大模型 7.8 据IT之家,独立应用程序研究者Nima Owji表示,X社交平台正在开发多项基于xAI
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模型的功能,为X Premium订阅用户提供更丰富的使用体验。其中之一便是类似于其他生成式AI聊天机器人的
Grok
侧面板,用户可在使用X平台任意功能时同
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机器人交流。此外,X还将新增两项其他功能:账户总结和高亮文本搜索。Nima Owji向外媒TechCrunch确认,这几项功能尚未向公众开放。X平台正在开发的这几项新功能旨在提升X Premium付费订阅的吸引力,这一订阅被视为X平台除广告外的重要收入来源。根据分析机构Appfigures的数据,X平台今年5月在移动端的抽成后收入仅为760万美元,连续两个月出现下滑。 5、科技巨头押注AI刺激PC行业复苏 行业人士持怀疑态度 7.9 微软、高通等科技巨头都在为“人工智能个人电脑”的新型电脑展开营销闪电战,承诺将人工智能功能嵌入到笔记本电脑和台式电脑中。新款电脑与标准设备的不同之处在于,它包含了一个额外的处理器,可以加速个人助理等人工智能功能,并具有自动执行任务的能力。但据行业研究公司国际数据公司(IDC)称,今年出货的个人电脑中,只有3%的电脑能达到微软设定的处理能力门槛,被视为“人工智能个人电脑”。到目前为止,分析人士和评测人士也对这款新电脑的人工智能能力持怀疑态度。晨星公司专注于个人电脑行业的金融分析师Eric Compton称,实用性是有限的,因为除了微软之外,很少有软件制造商在为人工智能任务优化的机器中开发利用新芯片的功能。 04 今日前瞻 今日重点关注的财经数据 (1)18:00 美国6月NFIB小型企业信心指数 (2)21:15 美联储理事巴尔发表讲话 (3)22:00 美联储主席鲍威尔发表半年度证词 (4)次日01:30 美联储理事鲍曼做介绍性发言
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格隆汇
2024-07-09
7月2日财经早餐:特斯拉大涨6%!特朗普迎利好消息
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购车等多项优惠政策。马斯克称,XAI的
GROK
2大模型将于八月推出。特斯拉(TSLA)周一涨6.05%,报209.86美元。 法国反垄断监管机构计划对英伟达提出反竞争行为的指控 知情人士透露,法国反垄断监管机构计划对英伟达提出反竞争行为的指控,成为首个对英伟达采取反垄断行动的国家。若被认定有垄断行为,英伟达可能被罚其年营收的10%。英伟达(NVDA)股价周一早盘一度跌3.8%,但随后转涨收0.62%。 苹果涨近3%创收盘新高,5月中国出货量增长超四成+智能生态系统或接入Gemini 苹果(AAPL)涨2.91%,报216.75美元,收盘创历史新高。消息面上,5月中国国内市场智能手机出货量2,860.0万部,同比增长13.5%。根据数据计算,外国品牌增速达到这个数字的近四倍,而其中苹果手机占据绝大多数。此外,消息人士称谷歌的大模型Gemini将有望接入苹果的Apple Intelligence。 欧盟再挥反垄断大棒,剑指Meta“付费或同意”模式,罚款或超百亿美元 欧盟监管机构指控Facebook母公司Meta最近推出的广告支持型社交网络服务模式存在问题,违反了欧盟反垄断规定。Meta公司可能面临高达134亿美元的天价罚单。周一Meta(META)先跌后涨,收涨0.09%。 亚马逊涨超2%,或计划未来10年投资超1000亿美元建设数据中心 亚马逊(AMZN)涨2.04%,报197.2美元。消息面上,亚马逊据称计划在未来10年投资超过1000亿美元建设数据中心。 今日要闻前瞻 美国5月JOLTS职位空缺。 欧元区6月CPI。 美联储主席鲍威尔、欧洲央行行长拉加德讲话。 2024全球数字经济大会。 原文链接
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投资慧眼
2024-07-02
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