FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

谷歌2024年Q3业绩电话会高管解读财报

低了 90% 以上，同时将我们的定制 Gemini 模型的规模扩大了一倍。当然，我们使用并为客户提供一系列 AI 加速器选项，包括多种 NVIDIA GPU 和我们自己定制的 TPU。我们现在使用的是第六代 TPU，称为 Trillium，并继续利用它们提高效率和性能。谈到研究。Google DeepMind 团队继续推动我们的领导力。请允许我花点时间祝贺 Demis Hassabis 和 John Jumper 因 AlphaFold 的工作获得诺贝尔化学奖。这是一项非凡的成就，凸显了我们拥有的惊人才能，以及我们世界领先的研究对现代人工智能革命和我们未来进步的重要性。此外，祝贺 Jeff Vinton，他在这里工作了十多年，获得了诺贝尔物理学奖。我们的研究团队还推动了我们行业领先的 Gemini 模型功能，包括长上下文理解、多模态和代理功能。无论以何种标准衡量，令牌量、API 调用、消费者使用、业务采用、Gemini 模型的使用都处于急剧增长期。我们的团队正在积极致力于改进我们的一系列模型的性能和新功能。敬请期待。他们正在打造 AI 能够观察和推理周围世界的体验。Project Astra 是未来的一瞥。我们正努力在 2025 年推出这样的体验。然后，我们努力将这些进步带给消费者和企业。今天，我们所有七款产品和平台的月度用户超过 20 亿，都使用 Gemini 模型。其中包括最新产品，用户数量超过 20 亿的 Google 地图。除了 Google 自己的平台之外，为了满足强劲需求，我们正在让 Gemini 更广泛地面向开发者。今天，我们宣布 Gemini 现已在 GitHub Copilot 上可用，未来还将有更多平台可用。为了支持我们在这三大支柱上的投资，我们正在组织公司以快速和敏捷的方式运营。我们最近将 Gemini 应用团队转移到 Google DeepMind，以加快新模型的部署并简化培训后的工作。在此之前，我们还进行了其他结构性变革，统一了研究团队、机器学习基础设施和我们的开发者团队，以及我们的安全工作和平台与设备团队。这一切都有助于我们更快地行动。例如，Notebook LM 的开发就由一支小型专业团队完成，这是一款非常受欢迎且前景广阔的产品。我们还在内部使用人工智能来改进我们的编码流程，从而提高了生产力和效率。如今，谷歌超过四分之一的新代码都是由人工智能生成的，然后由工程师审核和接受。这有助于我们的工程师做更多的事情，行动更快。我们的进步和未来的机会让我充满活力，我们将继续专注于打造出色的产品。现在让我来谈谈本季度的亮点。在搜索方面，最近的进展，包括 AI 概览、Circle to Search 和 Lens 中的新功能，正在改变用户体验，扩大人们可以搜索的内容和搜索方式。这导致用户更频繁地搜索更多信息，从而推动更多搜索查询。就在本周，AI Overview 开始向 100 多个新国家和地区推出。现在每月将覆盖超过 10 亿用户。我们看到了强大的参与度，这提高了整体搜索使用率和用户满意度。人们会问更长、更复杂的问题，并探索更广泛的网站。尤其令人兴奋的是，随着人们了解到 Google 可以回答更多问题，这种增长实际上会随着时间的推移而增加。AI Overviews 中的广告集成也表现良好，帮助人们在搜索时与企业建立联系。目前，超过 1.5 亿台 Android 设备均可使用 Circle to Search，人们使用它来购物、翻译文本和了解周围的世界。三分之一尝试过 Circle to Search 的人现在每周都会使用它，这证明了它的实用性和潜力。与此同时，Lens 现在每月用于超过 200 亿次视觉搜索。Lens 是我们在搜索中看到的增长最快的查询类型之一，因为它能够回答复杂的多模式问题并帮助发现和购物产品。对于所有这些 AI 功能来说，这仅仅是个开始，您将在这里看到快速的创新和进步。接下来是 Google Cloud。我对我们的增长感到非常满意。这项业务发展势头强劲，随着客户接受 GenAI，整体机会正在增加。我们第三季度的营收为 114 亿美元，比去年增长 35%，营业利润率为 17%。我们的技术领先地位和 AI 产品组合正在帮助我们吸引新客户、赢得更大的交易，并推动现有客户的产品采用率提高 30%。客户以五种不同的方式使用我们的产品。首先是我们的人工智能基础设施，我们通过存储、计算和软件进步带来的领先性能、领先的可靠性和领先的加速器数量来区分它。 LG AI 研究部门通过结合使用我们的 TPU 和 GPU，将其多模态模型的推理处理时间缩短了 50% 以上，运营成本降低了 72%。其次，我们的企业 AI 平台 Vertex 用于构建和定制来自 Google 和业界的最佳基础模型。 Gemini API 调用量在 6 个月内增长了近 40 倍。当 Snap 希望为其 My AI 聊天机器人提供更多创新体验时，他们选择了 Gemini 强大的多模式功能。从那时起，Snap 在美国与 My AI 的互动量增长了 2.5 倍以上。第三，客户将我们的 AI 平台与我们的数据平台 BigQuery 结合使用，因为我们可以通过超低延迟访问 Gemini 来分析多模态数据，无论数据存储在何处。这为客户（如伦敦劳合社的旗舰集团之一 Hiscox）提供了准确的实时决策，将编码复杂风险所需的时间从几天缩短到几分钟。这些将 AI 与数据科学相结合的客户成果使 BigQuery ML 运营在 6 个月内增长了 80%。第四，我们的人工智能网络安全解决方案、Google 威胁情报和安全运营正在帮助 BBVA 和 Deloitte 等客户更快地预防、检测和应对网络安全威胁。在过去 6 个季度中，客户对我们由 Mandiant 提供支持的威胁检测的采用率增长了 4 倍。第五，在第三季度，我们通过推出新的客户互动套件扩大了我们的应用程序组合。它旨在改善在线和移动应用程序以及呼叫中心、零售店等的客户体验。大众汽车美国公司就是一个很好的例子，该公司正在使用这项技术为其新的 myVW 虚拟助手提供支持。此外，我们通过 Gemini for Google Workspace 提供的员工代理也获得了极好的评价。75% 的日常用户表示它提高了他们的工作质量。现在转向 YouTube。YouTube 过去四个季度的广告和订阅总收入首次超过 500 亿美元。YouTube TV、NFL Sunday Ticket 和 YouTube Music Premium 共同推动了该平台的订阅增长。我们正在通过多视图和新选项为客厅体验提供更多选择，让创作者可以像传统电视一样将内容组织成剧集和季节。在 Made on YouTube 上，我们宣布 Google DeepMind 最强大的视频生成 VO 模型将于今年晚些时候登陆 YouTube Shorts，以帮助创作者。接下来是平台和设备。Gemini 的深度集成正在改善 Android。例如，Gemini Live 让您可以与 Gemini 进行自由流畅的对话。人们喜欢它。它适用于 Android，包括三星 Galaxy 设备。我们将继续与他们密切合作，为他们的最新设备提供创新，并带来更多创新。在 Made by Google 大会上，我们发布了最新的 Pixel 9 系列设备，该系列设备配备了先进的 AI 模型，包括 Gemini Nano。我们看到这些设备的需求强劲，它们已经获得了多个奖项。谈到其他投资。我想重点介绍一下 Waymo，这是我们投资组合中最大的部分。Waymo 现在是自动驾驶汽车行业的技术领导者，并且正在创造一个不断增长的商业机会。多年来，Waymo 一直在将尖端人工智能融入其工作中。现在，Waymo 每周的全自动驾驶里程超过 100 万英里，并提供超过 15 万次付费乘车服务。这是 AV 公司首次达到这种主流用途。通过扩大与 Uber 在奥斯汀和亚特兰大的网络和运营合作，以及与现代汽车建立新的多年期合作伙伴关系，Waymo 将为更多人和更多地方带来完全自动驾驶。通过开发通用驱动程序，Waymo 拥有多种上市途径。借助其第六代系统，Waymo 显著降低了单位成本，同时又不损害安全性。最后，我很高兴欢迎我们的新任首席财务官 Anat。我们很高兴她能加入我们，您很快就会收到她的消息。和往常一样，我想向我们全球的员工表示感谢。你们的奉献和辛勤工作使 Alphabet 度过了又一个非凡的季度。菲利普·辛德勒我将首先介绍本季度的业绩，然后介绍我们在广告、YouTube 和合作伙伴关系方面取得的进展，重点介绍 AI 已经对我们业务产生的影响。本季度，谷歌服务收入达 765 亿美元，同比增长 13%。搜索和其他收入同比增长 12%，其中金融服务垂直领域的增长最为显著，得益于保险业的强劲增长，其次是零售业。YouTube 广告收入同比增长 12%，主要由品牌推动，其次是直接反应。网络收入同比下降 2%。在订阅、平台和设备方面，同比增长 28%，这得益于订阅量的增长以及第三季度推出的 Google 制造的设备。在讨论广告、YouTube 和合作伙伴关系之前，我想先谈谈搜索。无论是使用语音随时随地寻找答案，还是打开相机探索周围的世界，人们都在扩展搜索提问的方式以及提问的类型。新的行为创造了新的机会，帮助我们通过令人惊叹的商业体验将企业和消费者联系起来。随着 GenAI 不断拓展其可能性，我们继续看到搜索领域的巨大机遇。让我花一点时间来解释一下原因。AI 确实增强了搜索功能。我们新的 AI 功能使搜索更加有用，我们继续看到很好的反馈，尤其是来自年轻用户的反馈。例如，通过 Circle to Search，我们发现 18 至 24 岁用户的参与度更高。人工智能正在扩展我们理解意图并将其与广告客户联系起来的能力。这使我们能够将高度相关的用户与最有帮助的广告联系起来，并为我们的客户带来业务影响。让我分享一下我们推出的两种全新广告体验，这些体验与我们广受欢迎的 AI 搜索功能一起推出。首先，正如 Sundar 所说，Lens 每月用于近 200 亿次视觉搜索，其中四分之一的搜索具有商业意图。 10 月初，我们宣布 Google Lens 上提供产品搜索功能。在测试此功能时，我们发现购物者更有可能与这种新格式的内容互动。我们还发现，人们更频繁地使用 Lens 进行复杂的多模式查询，除了视觉效果外，还可以提出问题或输入文本。鉴于这些新的用户行为，本月初，我们宣布在相关的 Lens 视觉搜索结果上方和旁边推出购物广告，以帮助更好地连接消费者和企业。第二，AI 概览，我们现在已开始在概览中向美国移动用户展示搜索和购物广告。您还记得，我们已经在 AI 概览上方和下方投放了广告。我们现在发现，人们发现 AI 概览中的广告很有帮助，因为他们可以快速联系相关企业、产品和服务，以便在他们需要的确切时刻采取下一步行动。正如我之前所说，我们相信 AI 将彻底改变营销价值链的每个部分。让我们从创意开始。广告商现在使用我们的 Gemini 驱动工具来大规模构建和测试更多种类的相关创意。奥迪使用我们的 AI 工具从现有的长视频中生成具有不同链接和方向的多个视频图像和文本资产。然后将新生成的创意输入到需求生成中，以推动覆盖面、流量和预订，从而提高他们的驾驶体验。该活动使网站访问量增加了 80%，点击量增加了 2.7 倍，从而提升了他们的销售额。上周，我们利用最先进的文本转图片模型 Imagine 3 更新了 Google Ads 的图片生成功能。我们利用来自多个行业的广告效果数据对该模型进行了调整，以帮助客户为其广告系列制作高质量的图片。广告客户现在可以为 PMax、Demand Gen 应用和展示广告系列创建效果更佳的素材。转向媒体购买。人工智能驱动的广告活动可帮助广告商更快地获得有关哪些创意有效、在哪里有效以及重新定向其媒体购买的反馈。DoorDash 使用 Demand Gen 测试了图像和视频资产的组合，以在 Google 和 YouTube 的视觉沉浸式界面上产生更大的影响。与单独的视频行动广告活动相比，他们的转化率提高了 15 倍，每次行动成本提高了 50%。最后也是最重要的一点是衡量。本季度，我们向更多客户扩展了开源营销组合模型 Meridian 的使用范围，帮助扩大跨渠道预算的衡量范围，从而推动更好的业务成果。在 YouTube 上，我们仍然专注于构建一个让创作者蓬勃发展的平台，并通过 AI 开启一个全新的创意世界。创作者是 YouTube 生态系统的核心，他们创作的内容推动了整个平台的观看时间强劲增长。我们还使用人工智能来大幅改善 YouTube 上的推荐功能。在 Gemini 的推动下，我们的大型语言模型对视频内容和观众的偏好有了更深入的了解。因此，他们可以向观众推荐更相关、更新鲜和个性化的内容。 YouTube 上的短片创作继续蓬勃发展。本季度 Shorts 的变现能力再次提升，我们继续大幅缩小与插播视频的差距，尤其是在美国和其他变现能力更高的市场。在每月上传到 YouTube 的所有频道中，70% 都在上传短片。我们最近宣布了一项呼声最高的功能，即上传最长 3 分钟的短片。此外，广告商现在可以在近 40 个市场的 Shorts 区块上预订首位。我们正在客厅中解锁更多机会。根据尼尔森的数据，我们在美国保持了第一大流媒体的地位，因此我们在这方面的势头持续不减。这得益于我们创作者的实力，例如 Michelle Carr 和 Rhett & Link，他们越来越多地为大屏幕打造专门设计的体验，并且正在获得回报。在电视屏幕上创造大部分 YouTube 收入的创作者数量同比增长了 30% 以上。 YouTube 正在成为观看体育比赛的首选平台。人们来这里是为了观看比赛，并留下来观看 Evelyn Gonzalez、Adam W 和 Brad Coleman 等创作者提供的比赛评论和相关内容。在奥运会期间，2024 年巴黎奥运会的内容在 YouTube 上的观看次数超过 120 亿次。超过 8.5 亿独立观众观看了超过 400 亿分钟的内容，其中 35% 是在电视屏幕上观看的。最近，我们在 YouTube TV 上启动了 NFL Sunday Ticket 的第二季，该节目继续受到广告商、NFL 合作伙伴和球迷的积极反响。我们继续投资于我们的产品体验，改进了多视图，并为梦幻足球迷提供了更深入的集成。根据我上个季度对 Brandcast 的评论，我们的前期表现强劲，承诺同比增长约 20%。与往常一样，让我总结一下我们在合作伙伴关系中看到的强劲势头。越来越多的合作伙伴认识到我们技术的广度，并构建充分利用 Google 最佳优势的解决方案。例如，我们最近宣布与沃达丰集团建立战略合作伙伴关系，涵盖 Google Cloud、AI、Android 广告和数字服务。这项价值数十亿美元的合作伙伴关系将把这些技术带给欧洲和非洲的 3.3 亿多客户。我们正在 7 个领域开展 30 多项合作，包括消费者生成式人工智能、一流的电视平台、硬件和网络安全。在此，衷心感谢 Google 的非凡承诺，以及我们的客户和合作伙伴的持续合作和信任。阿纳特·阿什肯纳齐第三季度我们又表现强劲，整个业务发展势头强劲。综合收入增长 15%，按固定汇率计算增长 16%。搜索仍然是收入增长的最大贡献者，其次是云计算，增长强劲，达 35%。总营收成本为 365 亿美元，增长 10%。科技成本为 137 亿美元，增长 9%。我们继续看到收入结构的变化，谷歌搜索以两位数的速度增长，而 TAC 率高得多的网络收入则出现下降。其他收入成本为 228 亿美元，增长 11%，增长主要由于内容采购成本（主要是 YouTube 的成本）、与我们的技术基础设施投资水平提高相关的折旧成本增加以及与 Made by Google 发布从第四季度提前到第三季度相关的硬件成本增加。总运营费用增长 5% 至 233 亿美元。增长的主要原因是设施相关费用，这是由于我们采取措施进一步优化全球办公空间布局的结果，其次是折旧，但法律和其他事务费用同比下降部分抵消了这一增长。研发投入增长 11%，主要由于薪酬和折旧费用增加。销售和营销费用增长 5%，主要反映了与 Made by Google 发布以及 AI 和 Gemini 相关的广告和促销活动的投资。一般及行政费用下降 10%，主要原因是法律和其他事务费用下降。营业收入增长 34% 至 285 亿美元，营业利润率增长至 32%。净收入增长 34% 至 263 亿美元，每股收益增长 37% 至 2.12 美元。我们对重新设计成本结构所取得的进展感到满意，这反映在本季度的营业利润率扩大上，同时我们还将继续对业务进行投资，为消费者、创作者和企业带来创新。我们第三季度的自由现金流为 176 亿美元，过去 12 个月的自由现金流为 558 亿美元。同比自由现金流受到以下因素的负面影响。2023 年，我们将第二季度和第三季度的现金税款推迟到第四季度。2024 年第三季度，我们支付了 30 亿美元现金，以支付 2017 年欧盟购物罚款。本季度结束时，我们拥有 930 亿美元的现金和有价证券。现在来看看分部业绩。谷歌服务收入增长 13%，达到 765 亿美元。谷歌搜索和其他广告收入增长 12%，达到 494 亿美元。搜索业务表现强劲，覆盖各个垂直领域，其中金融服务垂直领域表现最突出，得益于保险业的强劲表现，其次是零售业。 YouTube 广告收入增长 12%，达到 89 亿美元，主要由品牌推动，其次是直接响应广告。正如 Philipp 所提到的，我们看到 YouTube 的发展势头强劲，包括整个平台的观看时间强劲增长，我们对我们为创作者带来的新功能和新产品感到兴奋。网络广告收入为 75 亿美元，下降了 2%。第三季度，我们所有广告收入的同比增长都受到去年第三季度广告收入增长的影响，部分原因是来自亚太地区的零售商。订阅平台和设备收入增长 28%，达到 107 亿美元，反映了订阅收入的增长，以及我们在第三季度推出的 Made by Google 设备。我们的订阅产品继续实现大幅增长，主要得益于 YouTube TV 和 YouTube Music Premium 以及 Google One，这主要得益于付费订阅用户数量的增加。至于平台，我们对目前的表现感到满意，这主要得益于买家数量的增加。Google 服务营业收入增长 29%，达到 309 亿美元，营业利润率为 40%。谈到 Google Cloud 部门，该部门本季度继续取得非常强劲的业绩。第三季度收入增长 35%，达到 114 亿美元，反映出 GCP 在 AI 基础设施、生成 AI 解决方案和核心 GCP 产品方面的加速增长。GCP 的增长速度再次高于整体云业务。我们还看到 Google Workspace 增长强劲，主要得益于平均每席位收入的增长。正如您刚才从 Sundar 那里听到的，我们云业务中强大的创新和扩展的人工智能产品使现有和新客户实现了可衡量的业务效益，包括降低成本、提高客户参与度、加快响应时间和更好地收入转换。 Google Cloud 营业收入增至 19 亿美元，营业利润率增至 17%。营业利润率的提高得益于云 AI 产品、核心 GCP 和 Workspace 的强劲收入表现以及持续的效率举措。至于我们的其他投资，第三季度收入为 3.88 亿美元，营业亏损为 11 亿美元。我将重点介绍 Waymo 和 Wing 本季度取得的几项成就。正如 Sundar 所说，我们对 Waymo 取得的进展以及付费乘车数量的增加感到兴奋。我们计划继续扩大我们的地理覆盖范围，并在现有市场和新市场接触更多客户。我们的无人机送货公司 Wing 最近庆祝了与沃尔玛在达拉斯-沃斯堡地区的合作一周年，目前已在 11 家商店开展业务，为 26 个不同的城市和城镇提供服务。转向 Alphabet 层面的活动。这部分业务中最大的部分是我们对 AI 研发活动的投资，这些活动为 Alphabet 的方方面面提供支持。有两个值得注意的项目影响了 Alphabet 层面活动的运营亏损。首先，6.07 亿美元的费用与我们进一步优化全球物理足迹和办公空间的决定有关；其次，我们对人工智能研发的持续投资，包括我们 5 月份进行的组织变革对整个季度的影响，我们将一些额外的人工智能团队从谷歌服务转移到谷歌 DeepMind。至于资本支出，我们报告的第三季度资本支出为 130 亿美元，反映了我们对技术基础设施的投资，其中最大的部分是服务器投资，其次是数据中心和网络设备。展望未来，我们预计第四季度的季度资本支出将与第三季度保持相似水平，但要记住，现金支付的时间可能会导致季度报告的资本支出出现波动。我们扩大数据中心容量预计将为我们投资的国家和地区带来经济效益。仅在第三季度，我们就宣布了超过 70 亿美元的数据中心投资计划，其中近 60 亿美元投资于美国在第三季度，我们还以 153 亿美元的股票回购和 25 亿美元的股息支付的形式向股东回报了价值。总体而言，我们在过去 12 个月内向股东返还了近 700 亿美元。展望未来，我们正在努力平衡对人工智能和其他增长领域的投资与为这些活动提供资金所需的成本约束。当我们考虑 2024 年剩余时间时，有几个动态因素需要考虑。就收入而言，广告收入的同比增长将继续受到 2023 年下半年广告收入不断增加的影响，部分原因是来自亚太地区的零售商。由于我们今年将 Made by Google 的发布时间提前到第三季度，第四季度订阅平台和设备收入的同比增长将面临阻力。在费用方面，我们将继续看到与我们的技术基础设施投资水平提高相关的折旧和费用的增加，但由于硬件发布提前到第三季度，与我们的设备相关的成本收入略有增加，这将部分抵消这一增加。现在，在进入问答环节之前，作为新任首席财务官，我想分享一些关于我如何处理和思考增长、成本结构和资本配置的想法，并希望在接下来的几个季度里听到更多关于这些主题的发言。当我审视业务时，我看到了人工智能和整个业务的潜在发展势头推动的进一步增长机会。你们在今天的电话会议上听到了其中一些。我还相信，我们有能力实现有意义的创新，鉴于我们在人工智能大规模成功所需的核心支柱方面实力雄厚，这些创新将转化为收入。实现这些机会和人工智能领域的伟大创新需要全球影响力，而我们的产品和平台就具备这种影响力，同时还需要持续进行有意义的资本投资。虽然我们拥有强大的资产负债表来支持这些投资，但我们将寻求提高效率，以便为重点领域的创新提供资金。 Sundar、Ruth 和我们的领导团队开始了重要的工作，以重新设计我们的成本结构，包括优化我们的员工人数增长、我们的实体足迹、提高我们的技术基础设施的效率以及通过使用人工智能简化整个公司的运营等努力。我计划在这些努力的基础上再接再厉，同时也评估我们可能在哪些方面加快工作速度，以及我们可能需要在哪些方面做出调整，以释放资本，以获得更具吸引力的机会。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券10-30 10:54

隔夜美股全复盘(10.30)| 谷歌盘后一度涨超6%，三季度云营收超预期

格隆汇10-30 08:04

Alphabet聚焦AI发展与云业务扩展，推动收入增长但面临监管挑战

et CEO皮查伊宣布公司内部重组，将Gemini应用团队并入Google DeepMind以加速AI开发进程。同时，Alphabet还在开发基于AI的自动化工具，该技术有望在今年12月发布预览版，进一步推动公司在自动化和效率提升方面的突破。分析师将关注公司在AI技术上如何实现新的营收增长，以衡量其在AI领域的长期竞争力。资本支出与AI开发成本随着AI项目的推进，Alphabet的资本支出预计将在本季度超过120亿美元，用于支持AI基础设施及其他核心技术的发展。这些投入将为公司提供更强的技术支持，但也引发了市场对成本管理的关注。资本支出在提高公司竞争力的同时，是否会影响短期利润，是投资者关注的重点。监管挑战与市场地位本月早些时候，美国司法部向法院提交文件，表示可能建议拆分Alphabet，以增强搜索引擎市场的竞争。预计在11月20日前，司法部将发布更详细的文件，提出对Alphabet的具体监管措施。监管风险的增加可能会影响公司未来的业务扩张与收入表现，投资者需警惕监管环境的变化对公司长期增长的潜在影响。股票表现与市场展望尽管受到市场动荡影响，Alphabet今年股价上涨了20%，落后于Meta和Nvidia的涨幅，但超过了特斯拉和微软。部分分析师看好Alphabet的估值扩张前景，认为其股价相对于市场更具吸引力。Guggenheim分析师指出，随着市场对AI技术在搜索业务中的应用逐渐适应，Alphabet的市盈率有望在未来几个季度实现扩展，从而吸引更多的长期投资者。编辑观点 Alphabet在第三季度的业绩表现显示出强劲的增长势头，广告收入与云计算业务的稳定增长为公司提供了坚实的营收基础。同时，AI领域的投入和开发进展将进一步提高公司的市场竞争力，尤其在自动化应用方面展现出良好的发展潜力。然而，监管风险可能会在未来数月中对其市值产生影响，投资者需密切关注此类动态。名词解释资本支出：公司为获取长期收益而进行的固定资产投资。 AI基础设施：用于支持人工智能开发与运行的硬件和软件基础。司法部监管措施：司法部针对Alphabet采取的措施，可能包括拆分以增加市场竞争。 2024年相关大事件 2024年10月：美国司法部向法院提交文件，表示可能建议拆分Alphabet，以改善搜索引擎市场的竞争环境。来源：今日美股网

今日美股网10-30 00:10

美国司法部反垄断调查与AI市场激烈竞争双重压力，谷歌面临业务模式和市场优势的深刻挑战

市场竞争。在过去几个月，谷歌还更新了其Gemini AI模型，并计划在未来进一步增强这一技术以巩固其市场地位。司法部反垄断指控带来的业务挑战美国司法部对谷歌的反垄断诉讼正在展开，主要指控谷歌通过与智能手机制造商达成排他性协议来限制竞争。若法院判定谷歌有罪，这将迫使其调整现有的商业模式，甚至可能导致其在搜索业务上的核心地位受到冲击。业内人士指出，这一审查结果可能成为数字广告生态系统的一个重要转折点，促使其他科技巨头重新审视其市场策略。竞争加剧下的AI与广告业务随着Meta、微软等公司在AI领域的快速布局，谷歌的广告和AI业务正面临前所未有的挑战。特别是在AI驱动的搜索市场上，Meta和微软推出的AI搜索引擎和聊天机器人正在吸引大量用户。与此同时，谷歌也在积极推动其广告业务的增长，预计今年第三季度广告收入将同比增长11.6%。不过，这一增长率较上一季度有所放缓，表明其在AI领域的挑战愈发严峻。结论当前，谷歌正处于双重压力之下，一方面是司法部的反垄断审查，可能动摇其市场主导地位；另一方面是AI市场竞争的加剧，要求谷歌不断创新并优化其产品以维持用户基础和业务增长。未来，谷歌需要在技术创新和商业模式上做出新的突破，以应对市场竞争并满足监管合规要求。名词解释 Project Jarvis：谷歌的代号项目，旨在开发能协助用户完成日常任务的AI代理。 Gemini AI：谷歌的下一代人工智能模型，主要应用于搜索和自然语言处理。反垄断审查：政府对企业滥用市场垄断地位的调查与制裁，以保障市场的公平竞争。今年大事件 2024年10月29日：谷歌将发布其第三季度财报，预计收入增长，但需面对Meta和微软在AI领域的激烈竞争。来源：今日美股网

今日美股网10-30 00:10

AI接管人类电脑？谷歌“Project Jarvis”即将问世，AI人工智能ETF(512930)近2周涨幅居同类第一，消费电子ETF(561600)近2周规模增长显著

vis”的产品，并发布其下一代旗舰产品Gemini大型语言模型。此前有消息称，微软支持的OpenAI也希望其模型能够在“CUA”（即使用计算机的代理）的帮助下自主浏览网页，并根据研究结果采取行动。Anthropic和谷歌正试图通过与个人计算机或浏览器直接交互的软件将这一代理概念更进一步。开源证券指出，关注大模型国产化及AI视频、AI教育、AI陪伴新进展。搜索、视频生成等模型多模态能力的持续提升，及AI硬件的创新突破，将继续推动AI应用商业化空间打开，建议继续布局AI应用。兴业证券指出，当前传媒板块正在复现2013年行情启动的时点，AI+并购潮有望带动传媒进入黄金时期。相关政策修改有望加大上市公司并购重组市场改革力度，提高市场活力与效率。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、寒武纪(688256)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.34%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、阿里健康(00241)、三七互娱(002555)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)，前十大权重股合计占比55.05%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、寒武纪(688256)、亿纬锂能(300014)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)，前十大权重股合计占比51.56%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-28 14:09

特斯拉2024Q3业绩电话会议分析师问答

一切都是可行的，而且正在发生，但它与 Gemini 或 OpenAI 正在做的事情不同。现在，你可以通过在训练上投入大量精力来弥补推理计算机体积太小这一缺陷。就像人类一样，你训练得越多，当你尝试做某件事时，脑力负荷就越小——当你第一次开车时，你的整个大脑都会放松下来。但随着你越来越多地接受驾驶训练，驾驶就变成了一项背景任务。它只能解决你一小部分的心理能力，因为你接受了很多训练。所以我们可以弥补保险计算机与 10 千瓦的 GPU 组相比微不足道的事实，因为你有几百瓦的推理计算能力。我们可以通过大量训练来弥补这一点。是的，那就是——然后还有大量的实际 PB 级数据。然后从大量的视频训练视频数据中找出哪些训练是重要的，哪些对交易来说才是最重要的。这非常困难。但正如我所说，我们目前没有训练计算约束。——你想利用阿肖克·艾鲁斯瓦米就像您提到的，训练既需要大型模型，也需要更快的趋势。但最终，我们仍然需要选择表现更好的模型。因此，验证网络需要选择模型，因为正如所提到的，这个模型相当大。我们必须行驶很多英里才能接近目标。我们确实有模拟和其他方法来获取这些指标。这两个因素有所帮助，但最终，这是一个很大的瓶颈。这就是为什么我们不试图独自解决约束问题。还有其他扩展途径，即数据挖掘办公室更有用。这很重要，因为要专注于此。未透露姓名的公司代表是的。皮埃尔，关于你问题的第二部分，关于安全驾驶员及其推广。每个州对需要多少英里和多长时间有安全驾驶员和没有安全驾驶员都有不同的要求。我们将遵守所有没有规定的规定。但安全是首要任务。但目标显然是当我们准备好并且安全时，我们将从......开始解决伊隆·马斯克是的。我的意思是，我认为明年，或者明年某个时候，我们就能在付费乘车中使用无人驾驶的特斯拉了。特拉维斯·阿克塞尔罗德好的。谢谢。我们的下一个问题来自摩根士丹利的 Adam Jonas。Adam，请随时取消静音。亚当乔纳斯好的，谢谢大家。我只是想问一下特斯拉和 xAI 之间的关系。许多投资者仍然不清楚 xAI 的工作对特斯拉有什么真正的好处。有些人甚至认为这两家公司在人才、技术甚至时间方面可能相互竞争，埃隆。那么，您对特斯拉和 xAI 之间的关系有什么想对投资者说的呢？您认为这种关系会随着时间的推移走向何方？伊隆·马斯克好吧，我应该说 xAI 在扩展、购买、训练等方面对特斯拉 AI 有很大帮助，就像最近一周左右的训练改进一样，如果你正在进行大型训练并且失败了，能够继续训练并从训练中恢复过来，这非常有帮助。但它也存在不同的问题。xAI 正在研究通用人工智能或超级人工智能。特斯拉正在尝试制造自动驾驶汽车和自动机器人。它们是不同的问题。所以，是的。我的意思是—— 阿肖克·艾鲁斯瓦米我想我们之前也说过这一点。比如，并非所有的人工智能都是平等的。对吧？我的意思是，人工智能的范围很广。我们有自己的泳道。在这里，有些事情我们可以在需要时进行合作，但在大多数情况下，我们正在解决不同的问题。伊隆·马斯克是的。特斯拉专注于现实世界的数据。就像我说的，这与元素有很大不同。因为，比如，你有大量的视频和其他音频形式的背景信息，这些背景信息将通过极其高效的先进计算进行提炼。我确实认为特斯拉在推理计算方面是世界上最高效的。因为出于必要，我们必须非常擅长高效推理。我们不能在汽车上装 10 千瓦的 GPU。我们有几百瓦的功率。所以，特斯拉 AI 芯片设计得相当不错，但仍然有几百瓦的功率。但存在不同的问题。我的意思是，就像我说的，我们要在燃烧中运行。我的意思是，它是在燃烧中运行。比如，在 10 千瓦的机架上回答人们的问题。就像，是的。把它放在车里。这是一个不同的文件。不，没错。所以，xAI 是因为我觉得没有一家追求真相的数字超级智能公司。就像，这就是最终结果。就像，他们需要成为一家追求真相的人工智能公司，一家非常严谨、讲求真相的公司。所以我并不是说 xAI 是完美的，但至少这是爆炸性的愿望。即使有些事情在政治上不正确，它仍然应该是真实的。我认为这对人工智能安全非常重要。所以无论如何，我认为人工智能、xAI 已经对特斯拉有所帮助，并将继续对特斯拉有所帮助，但它们是非常不同的问题。太棒了。我的意思是，如果你也想，还有哪家汽车公司拥有世界一流的旅行设计团队？0。还有哪家汽车公司拥有像特斯拉这样的世界级人工智能团队？0。这些都是初创公司。它们都是从零开始创建的。特拉维斯·阿克塞尔罗德太好了。谢谢你，埃隆。很遗憾，今天的发言时间就到此为止了。我们非常感谢大家的提问，期待下个季度继续听取你们的意见。非常感谢，再见。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券10-24 23:50

Anthropic首次推出可以完成复杂任务的人工智能代理

像OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini一样，已经非常受欢迎。像Anthropic这样的初创公司，以及谷歌、亚马逊、微软和Meta等科技巨头，都是人工智能军备竞赛的一部分，以确保他们不会在这个预计将在十年内收入超过1万亿美元的市场上落后。 Anthropic的新计算机使用功能是其两款最新人工智能模型的一部分，它使其技术能够解读电脑屏幕上的内容、选择按钮、输入文本、浏览网站，并通过任何软件和实时互联网浏览执行任务。 Anthropic的首席科学官贾里德·卡普兰（Jared Kaplan）在接受采访时表示，该工具“基本上可以像我们一样使用计算机”，并补充说，它可以完成“几十步甚至几百步”的任务。卡普兰表示，亚马逊很早就使用了这个工具，早期的客户和测试者包括Asana、Canva和Notion。据卡普兰介绍，该公司自今年年初以来一直在开发该工具。 Anthropic周二在开发者公测版中发布了这一功能。卡普兰表示，该团队希望在未来几个月或明年初向消费者和企业客户开放使用。卡普兰表示，未来的消费者应用程序包括预订航班、安排约会、填写表格、进行在线研究和提交费用报告。什么是人工智能代理？在OpenAI的ChatGPT大受欢迎之后，该行业迅速从文本回复转向人工智能生成的照片、视频和语音。现在，初创公司和大型科技公司都在全力投入人工智能代理。智能代理不仅仅是提供答案——这是聊天机器人和图像生成器的领域——而是为了提高效率，代表用户完成多步骤、复杂的任务。尽管这个术语在科技行业并没有明确的定义，但人工智能代理被视为超越聊天机器人的一步，因为它们通常是为特定的业务功能设计的，可以在大型人工智能模型上进行定制。

金融界10-23 08:03

美股盘前要点 | 美国三大股指期货走低英特尔据称寻求与三星建立“代工联盟”

韦尔与谷歌达成合作协议，将人工智能模型Gemini引入工业行业。 16. 理想汽车上周销量达1.21万辆，连续26周获中国市场新势力品牌销量第一。 17. Lucid CEO上周公开发行筹集约17.5亿美元，有助于支持公司长期发展。美股时段值得关注的事件： 22:00美国10月里奇蒙德联储制造业指数

格隆汇10-22 20:45

为何选择贺锦丽而非川普？ Ripple联合创始人再次捐赠1000万美元XRP代币

0万美元。目前，许多加密货币人士比如Gemini创始人、BitGO CEO、Kraken CEO等等纷纷向川普捐款，加密行业较少人向贺锦丽捐赠，而Chris Larsen是少数人中之一。当然，根据其说辞，他比较看好贺锦丽，认为可能带领美国主导世界。然而，通过川普的公开表现，他似乎更加比贺锦丽拥抱加密货币或区块链技术，因此不排除Chris Larsen支援贺锦丽或许还有其他目的，甚至可能是隐形交易。原文链接

投资慧眼10-22 15:40

国产大模型首超GPT-4o！零一万物“闪电”奇袭全球AI企业

。数学能力，Yi-Lightning和Gemini-1.5-Pro-002并列第3，仅次于o1-preview、o1-mini。在代码、Hard Prompts、Longer Query等能力上，Yi-Lightning也都位列前五。对比五个月前发布的Yi-Large，Yi-Lightning首包速度提升1倍，推理速度也提升了4成，可谓进步飞速。在这次的发布会上，除了发布新模型，零一万物还首发了AI 2.0数字人方案并公布了零一万物在B端产品上的最新进展。李开复称，零一万物最新旗舰模型Yi-Lightning的API价格已降至极低水平，每百万token仅收费0.99元。早在今年5月，字节、百度、阿里云、腾讯、讯飞等大模型厂商纷纷大降价，曾经引起了不小的争议。当时李开复在发布大模型系统时曾表示，其认为大模型之间搞类似于ofo的流血打法是双输的策略。这次发布会再次谈及之前的“价格战”，李开复仍旧表示不认可，他认为，当时有很多性能很差的模型价格都降得非常低，甚至是免费，但让接入的企业和个人体验起来都不达预期。而针对此次零一万物的大模型降价和外界关于零一万物亏钱拉客户的质疑，李开复称，零一万物大模型的真实成本比0.99元低，还有利润空间。此前，OpenAI官宣获得66亿美元融资，估值突破1500亿美元。随后，媒体报道称，经过对OpenAI财务数据的分析，推测其会在2029年实现盈利。但在此之前，OpenAI仍会保持较为严重的亏损，预测2026年亏损幅度将达到140亿美元。作为AI领域绝对的龙头，OpenAI尚且如此，其他企业或许更加艰难，特别是国产大模型初创企业。月之暗面、百川智能、智谱AI、Minimax、零一万物、阶跃星辰，这6家中国大模型初创企业被称为国内的“AI六小虎”。然而月初，有媒体报道，“AI六小虎”中有两家已经逐步放弃预训练模型，缩减了预训练算法团队人数，业务重心转向AI应用，而零一万物就是其中一家。而李开复回应称，尽管预训练既是技术活也费钱，但目前“AI六小虎”做预训练仍不成问题。同时他还提到剩下的5家公司，他表示“这6家公司融资额度都是够的，我们做预训练production run，一次花费三四百万美金，这个钱头部公司都付得起，我觉得中国的6家大模型公司只要有够好的人才和想做预训练的决心，融资额跟芯片都不会是问题。” 这对于国内的大模型公司或许是一个好的迹象，但国产大模型仍在寻找方向。 02 刚刚过去的9月，OpenAI发布了OpenAI o1系列模型，被业界称为是AGI一大新进程。李开复认为，OpenAI内部其实攒了很多好东西，除了OpenAI o1以外，OpenAI领先行业足够多，但会等待合适的节点再释放。放眼现在的AI行业，早已度过了最开始的狂热阶段，但不管是国外还是国内的AI公司，都在暗流中继续前进和竞争。目前，国内的大模型主要分为两类，一类是基础通用大模型，比如文心一言、通义千问等等，一类则是专注各类细分赛道的大模型，金山的政务大模型，一些公司的医疗、金融等等。工业和信息化部近日发布的最新数据显示，目前我国完成备案并上线为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已经近200个，注册用户超过6亿，产业相关企业数量超过了4500家。如果单从数字上看，国产大模型的技术成长可谓相当飞速。且SuperCLUE的评测结果显示，国内绝大部分闭源模型已超过GPT-3.5Turbo，在技术上和国外大模型的差距不断缩小。然而，对于国产大模型，不少人仍旧心有疑虑，因为这样的对比对于AI的商业化来说并无意义，更为重要的，是如何对AI进行应用。尽管各家大厂、垂类企业以及初创公司都在铆足了劲钻研技术，较量日活，不断追求更大的数据量、更强的计算能力以及更复杂的模型训练，但国内市场仍旧缺乏能够承载AI的杀手级应用。也是因此，在国内大模型技术不断提升的同时，普通人对于AI技术力提升的感知却逐渐减弱，市场对于AI的热情也逐渐削减。绝大多数人难以体会到95%到99%这一阶段的技术提升，唯一能够让人感受到AI技术提升的是，AI在逐渐被运用到什么日常领域之上，究竟带来了怎样的生产力提升。因此我们可以看到，尽管在不少垂类行业上，AI愈臻完美，应用也越来越普遍，但反而是在高日活、高个性化的APP上，AI难以施展拳脚。例如，尽管抖音的豆包等一系列AI已经较为成熟，但是对于抖音的生态本身，并没有带来更大的改变。因为抖音已经对于用户画像进行高度区分，应用中需要的是超高的定制化和精准化需求，而目前的AI还很难做到这一点。对于大模型企业来说，相比提升技术力，更为困难的是，如何将AI的技术力，转换成企业乃至个人能够实实在在体会到的生产力。而这，或许也该是未来大模型企业们努力的方向。正如互联网出现之后被国人迅速开发，发展出各类新业态，在互联网的应用上，国内一直位于国际领先的地位。未来，国内大模型企业的出路，也将在应用中逐渐体现。

格隆汇10-17 19:58

24小时热点