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Web3市场代币化:一个供给和需求矩阵的思考框架
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的转化。有大量业务来自这些象限。例如,
DoorDash
为现有的餐厅供应创造了一个新的需求源(消费者想要按需送餐)。通过将非消费者转化为消费者,为餐馆开辟了一条新的收入渠道——
DoorDash
去年的收入额为23亿美元。 显然,这些象限中存在着重叠,市场通常从一个象限开始,然后会迁移或扩展到其他象限。然而,这一框架有助于根据现有的市场动态和潜在的供需情况,对潜在市场的规模进行量化。 2、Web3市场矩阵 与web2市场类似,市场代币化有四种普遍分类方法。 占据“现有供应+现有需求”象限的是那些寻求改进现有平台的市场——例如,为参与者提供更好的产品或更好的经济效益。例如,Braintrust是一个自由职业者市场,通过代币与用户分享所有权,收取较低的佣金率,完胜人力资源机构佣金率高达40%的行业标准。Blackbird是一个餐厅忠诚度平台,针对现有餐厅,对使用加密货币支付提供较低的佣金率。 在“新需求+新供应”象限中,业务可以创建出全新的市场。例如,DIMO允许驾驶员通过传输其车辆数据来获取代币,从而解锁了汽车数据领域中的新的供需池。原本不会提供车辆数据的司机被代币激励吸引到网络中来,而这种新的数据供应解锁了新的需求。Helium是另一个例子:个人在家中设置热点,并通过使用LoRaWan系统创建去中心化无线物联网网络获得奖励。 市场代币化非常适合“新需求+新供应”象限,因为代币激励可以通过补贴一方在另一方之前加入市场来有序发展市场。与web2范式相比,这是一种新能力,在web2中,市场必须同时进行供需扩展。 建立“新供应+新需求”象限的风险在于,供应或需求不足以作为巨额收入机会的基础,或者新供应商和/或新需求的出现时间比预期的要长。然而,创始人也可能会低估新兴市场的规模。例如,Uber创始人在他们的种子轮融资演示文稿中估计,在最乐观的情况下,他们的年收入应为10亿美元。事实证明,这大大低估了潜在的交通需求——Uber去年的收入就达到了87亿美元。创始人必须为两种可能性做好准备,制定灵活的商业模式,以便在市场反应强于预期的情况下迅速扩大规模,也要制定针对增长低于预期情况的应急计划。 3、对Builder的影响 了解新市场是针对新供需还是现有供需至关重要,因为它决定了进入市场的策略,以及建设者需要在哪些方面脱颖而出才能赢得市场的供需份额。 针对新供应 为了激活新供应,建设者必须教育潜在供应商为什么他们应该参与这个新市场,并提供一个吸引人的价值主张。这通常需要说服他们相信他们会得到金钱或其他方面的好处。 如果价值主张是钱,那么建设者必须确保他们的解决方案在更广阔的收益机会市场中具有竞争力。例如,GPU资源供应商可以选择出租给不同的GPU市场,所以新平台的收益潜力必须具有足够吸引力。作为主动供应商还是被动供应商参与其中是影响留存率和扩展性的另一个因素。 针对现有供应 找到现有供应商并说服他们切换到一个新平台需要开发出强大的产品和入市活动,这取决于供应的性质。如果现有供应包括企业(B2B),创始人与这些供应商建立关系并从中受益。如果现有供应是由个人组成的(B2C),那么创始人就需要有强大的讲故事的能力和营销技巧,以及将深度用户洞察转化为产品的能力。 针对新需求 创建新的需求需要建设者在新市场创建中表现出色。创始人必须有效地传达为什么这个新产品或服务是有价值的,值得用户关注。这就需要娴熟的讲故事的能力和叙事构建,以及一套强大的获客技能。在加密领域,代币激励还可以帮助推动对市场的新需求。 针对现有需求 为了赢得现有需求,创始人需要善于获客,满足潜在用户的需求,并说服他们转向不同的平台。这就需要了解他们当前的需求,并提供一个明显更优的解决方案。例如,新的垂直按需市场颠覆者通过10倍更优的用户体验将用户从Craigslist及其他通用平台转化过来。在加密世界中,使用代币激励来说服最终用户切换到新平台是一种有效策略,正如各种吸血鬼攻击和代币激励计划所证明的那样。 4、市场代币化前景 市场代币化在加密世界中是独一无二的,因为它们不仅面临着来自其他加密项目的竞争,还面临来自垂直领域里所有其他web2市场的竞争。这是因为Web3市场将代币激励作为一种引导机制部署,而市场的核心仍然取决于交易的成功。例如,像Ionet、Akash、Render等GPU代币化计算市场与Lambda、Coreweave和AWS等传统计算服务存在竞争关系。 任何市场的命脉都系于流动性——为目标交易找到交易对手的能力。虽然代币激励可以推动初始增长并帮助克服冷启动问题,但长期成功仍取决于市场的核心效用:供需匹配。最终,市场代币化必须建设足够强大的市场,拥有吸引和留住参与者的卓越体验。 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-26
一文盘点:培养亿万富翁数量最多的12所美国大学
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只是众多从事科技创业的斯坦福校友之一。
DoorDash
创始人 Andy Fang 和 Stanley Tang 本科期间也曾就读于斯坦福大学。 斯坦福大学的亿万富翁毕业生的总资产净值为 900 亿美元。 哈佛大学 28 位亿万富翁之一是 Airbnb 联合创始人兼首席战略官 Nathan Blecharczyk。 Airbnb 联合创始人兼首席战略官 Nathan Blecharczyk 布莱卡斯亚克于 2005 年毕业于哈佛大学,获得计算机科学学位。 该大学的校友页面报道称,在 2015 年针对硅谷实习学生的夏令营项目中,布莱卡斯亚克表示他之所以被这所大学吸引,是因为“这里的人们不仅对我感兴趣的领域充满热情,而且对很多不同的话题都充满热情”。 其他毕业于哈佛大学的亿万富翁包括芬威体育集团联合创始人兼董事长汤姆·沃纳和萨姆·亚当斯的创造者吉姆·科赫。 虽然比尔·盖茨和马克·扎克伯格等名人也曾就读于著名的剑桥常春藤盟校,但他们都是辍学者,因此他们的净资产并不包括在 2610 亿美元的校友总额中。 耶鲁大学培养了 19 位亿万富翁,他们的总资产达 1490 亿美元。 其中包括玛氏家族的成员——美国第二富有的家族,以生产 M&M、士力架和 Twix 等标志性糖果而闻名——还有联邦快递创始人弗雷德·史密斯、Pinterest创始人本·西尔伯曼和保罗·西亚拉。 罗伯特·F·史密斯是美国最富有的黑人,也是康奈尔大学的 13 位亿万富翁之一。 罗伯特·F·史密斯于 1985 年毕业于康奈尔大学,获得化学工程学位。 尽管他作为 Vista Equity Partners 的创始人、董事长兼首席执行官积累了丰富的财富,但他将自己的成功归功于康奈尔大学及其工程背景。 据《康奈尔纪事报》报道,史密斯在康奈尔大学 2016 年以他的名字命名化学与生物分子工程学院后表示:“我很荣幸能成为康奈尔大学的工程毕业生。我认为我的职业成功很大程度上归功于我接受的工程师培训。工程师解决问题并解决问题。 ” 其他超级富豪校友包括庄臣家族第五代成员、Moderna 联合创始人罗伯特·兰格 (Robert Langer)、Workday 和 PeopleSoft 联合创始人大卫·达菲尔德 (David Duffield)。 康奈尔大学的亿万富翁校友的总资产净值为 604 亿美元。 南加州大学不仅以其体育运动而闻名;这所私立大学还培养了 12 位亿万富翁。 根据卢卡斯叙事艺术博物馆的介绍,乔治·卢卡斯是“星球大战”宇宙的著名故事讲述者,他于 1967 年毕业于南加州大学电影艺术学院。 第一部《星球大战》电影在10年后上映,如今卢卡斯的净资产为53亿美元。 除了娱乐业之外,该大学还培养了多位房地产大亨,包括里克·卡鲁索 (Rick Caruso) 和爱德华·罗斯基 (Edward Roski Jr.),以及 Salesforce 董事长兼首席执行官马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff)。 南加州大学的 12 位亿万富翁校友的总资产净值为 725 亿美元。 普林斯顿大学培养了 12 位亿万富翁,其中包括亚马逊创始人杰夫·贝佐斯。 普林斯顿大学的 12 位亿万富翁校友的净资产总额排名第二,达到 2920 亿美元,这要归功于贝索斯,贝索斯以 2036 亿美元的财富成为世界第二大富豪。 其他获得亿万富翁地位的普林斯顿大学著名校友包括投资者卡尔·伊坎 (Carl Icahn)、前谷歌首席执行官埃里克·施密特 (Eric Schmidt ) 和前 eBay 首席执行官梅格·惠特曼 (Meg Whitman)。 麻省理工学院杰出毕业生名单中包括 11 位亿万富翁。 麻省理工学院的校友网络拥有总计 883 亿美元的净资产,其中包括科技和工程领域的杰出企业家。 麻省理工学院位于剑桥校区的纳米科学研究大楼以 1994 年毕业的亿万富翁、超微半导体公司首席执行官苏姿丰 (Lisa Su)的名字命名。Dropbox 创始人德鲁·休斯顿 (Drew Houston)和阿拉什·菲尔多西 (Arash Ferdowsi) 也是在麻省理工学院读书时相识的。 达特茅斯学院 11 位亿万富翁校友中,有两位曾担任该学院董事会成员。 据《福布斯》报道,Lone Pine Capital 对冲基金创始人斯蒂芬·曼德尔 (Stephen Mandel Jr.) 是达特茅斯学院第三代毕业生,他于 2010 年至 2014 年担任董事会主席。 据《福布斯》报道,阿波罗全球管理公司联合创始人莱昂·布莱克还担任达特茅斯学院的校董,并捐赠 4800 万美元在新罕布什尔州汉诺威校园内建造了布莱克家庭视觉艺术中心。 达特茅斯最富有的校友的净资产为 485 亿美元。 哥伦比亚大学的 11 位亿万富翁中包括新英格兰爱国者队老板罗伯特·卡夫。 克拉夫特的身价估计为 111 亿美元,自 1963 年毕业以来,他已向哥伦比亚大学捐赠了 800 万美元。这些资金用于建设哥伦比亚大学和巴纳德学院位于纽约市的克拉夫特犹太学生生活中心。 HIG Capital 首席执行官 Sami Mnaymneh、Mediacom 创始人 Rocco Commisso 和 Third Point 对冲基金创始人Daniel Loeb也都是哥伦比亚大学的毕业生。 哥伦比亚大学亿万富翁校友的净资产为 495 亿美元。 密歇根大学的 10 名毕业生后来成为亿万富翁。 据《福布斯》报道,谷歌联合创始人拉里·佩奇仍然是密歇根大学最富有的毕业生,净资产达 1461 亿美元。 其他亿万富翁校友,包括 Related Companies 创始人史蒂芬·罗斯 (Stephen Ross)和 Groupon 联合创始人埃里克·莱夫科夫斯基 (Eric Lefkofsky),使得密歇根大学最富有毕业生的总资产达到 1810 亿美元。 加州大学伯克利分校也培养了 10 亿万富翁。 加州大学伯克利分校 10 位亿万富翁毕业生的净资产总计 304 亿美元。微软 Word 和 Excel 开发人员之一查尔斯·西蒙尼 (Charles Simonyi)是该校最富有的毕业生,净资产达 77 亿美元。
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Dan1977
2024-06-16
中美大模型差距会越拉越大?李开复:不!中国有独特优势
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验要比WhatsApp好很多,美团要比
DoorDash
好很多。因为中国人的勤奋、努力、执行力特别强。 其次从技术来说,他觉得做infrastructure,即底层的软件,让GPU更好地被使用起来,中国具有优势。 李开复表示,零一万物的infrastructure团队非常强,他们训练一套同样尺寸的模型出来,可能成本只是别家的二分之一到三分之一。他认为,这很关键,因为GPU是最大的消费。 此外从数据层面来看,李开复指出,中国的数据其实很多,只是美国的高质量数据更多。这样高质量的数据,他们也会拿来(使用),比如零一万物的模型就是用了国内外的各种数据。 他认为,零一万物在数据上、在预训练的时候与美国没有差距,反而有一定优势,因为这些数据的筛选和配比是一个秘密。 李开复表示,公司有很厉害的团队,包括几位博士,他们一直在研究怎样挑选最好的数据质量还有配比,以做出最好的结果。 但他坦言,这项工作不是一项很光鲜的工作,因为做出来的都是Trade Secrets(商业秘密)。不可以申请专利,也不可以写paper(论文),所以做得好别人也不知道。 大家往往会向往的是,要做一个发明、要成为下一个Transformer的AI研究员。而没有人会说,自己的科研梦想是要做一个数据配比调得最好的数据科学家。 不过,中国聪明的人也愿意勤奋努力,去做一些苦活,这是中国的特色,能够把数据优化起来。 最后,他还指出,中国最大的优势是做应用的能力,比如微信、TikTok、飞书等产品都是基本碾压美国的应用。 李开复解释称,这是因为中国在移动互联网的时代,创业者和产品经理学到的最大本领是怎么能够快速迭代,去推出、优化,不断地让产品进步,这一点他觉得美国远远不如中国。 他认为,从整个链条来看,在模型方面,零一万物在中国做得相当好,也许是最好的,但在国际上,跟美国还有一点距离,需要虚心学习。 而在另外几个领域,比如做infrastructure、应用、数据,这些都是零一万物的强项。 更多精彩完整内容,请关注抖音/视频号:格隆博士会客厅、格隆博士
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格隆汇
2024-06-14
6月,催化很足的一条主线
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,就是超前沿的科技领域。SpaceX、
DoorDash
、Zoom、Databricks、腾讯、美团、字节跳动、滴滴,一个不落。木头姐在他面前,都要逊色不少。 回看Coatue的威水史,每当它决定下场抓鱼时,瞄准的永远是最大的那条鱼。 作为当今最热的技术革命,AI当然不会逃过他们的法眼。 近日,Coatue发布了一份重要报告《Build Index of the Future》,详细阐述了公司对于AI投资的看法,最最重要的,是给出了下一步的配置建议。 具体是什么呢? 一句话概括:左手AI,右手电力。 换句话说,整个AI产业革命,最大的两条鱼,一个是AI技术所涉及的一切,另外就是作为配套的电力资源。 这份报告不仅给出大方向,还给出了具体的发展和投资节奏,那就是AI Infra -> Edge AI(硬件)->AI应用(软件) ->具身智能。 根据它的判断,目前市场处于AI Infra投资的中期,Edge AI行情的起点。而AI应用还处于热身阶段,具身智能距离商业落地尚有距离。 所谓的Edge AI(硬件),其实就是各种应用硬件,比如PC、手机、汽车,以及其他的各类家电和消费电子等等。 刚刚结束的微软build大会,可以说是PC的一个历史分水岭,因为从现在开始,传统PC和AI PC将泾渭分明,而且未来AI PC将取代传统PC,成为新的主角,这个节点的历史意义,丝毫不亚于智能手机取代功能手机。 既然PC已经打响了头炮,大家会很自然地想到手机会不会沿着它的路径,从传统智能手机,走向AI 手机。 这个过程到底会不会如期实现呢? 01 AI手机凭什么? 我们先看看两个很具有标志性的事件。 第一,是谷歌CEO Pichai在之前接受媒体采访时,说过一个论断,那就是智能手机依然是AI最重要的一个硬件载体。 在这个月背靠背登场的open AI和谷歌发布会,他们已经展示过,手机装上AI大模型,基本拥有了类似人类的智能感知和决策系统,比如摄像头等于人的眼睛,语音系统就等于人的嘴巴和耳朵,如果再完善其他的感知系统,比如触觉,那无疑更完美。 即便相比人类还显得粗糙,但从open AI和谷歌的演示中,我们已经可以清晰地感受到,智能手机真的向前迈出一大步。 第二个,是之前苹果放弃造车,接触谷歌、open AI,将他们的大模型引入自己的新手机规划中。 苹果一向以封闭著称,自己做软件,自己做商业闭环,现在能够让苹果做出引入竞争对手的基础软件这个决定的,毫无疑问是AI浪潮已经扑面而来,如果别的手机都有AI功能,而苹果迟迟不出,那苹果的地位将受到很大的威胁。 手机这类电子产品,护城河其实就是技术本身,谁的技术好,消费者好用,谁就可以获得用户。当年诺基亚之所以会输,就是在软件操作系统层面。不管怎么说,塞班系统和IOS、安卓都有明显差距。 这个逻辑其实也适用于智能手机,谁的手机搭载AI大模型好,能够为用户创造更多的价值,谁的手机就好卖。 当然,苹果和安卓是智能手机的两大先锋,他们这样说,有自己的业务考量,但从GPT-4o和谷歌发布会来看,AI手机所实现的功能,正越来越接近人类助理的角色,这个价值相信没有谁会拒绝,没有AI功能的手机,价值量将大打折扣,甚至有可能重复功能手机和智能手机的差别。 从渗透率上看,这也可以算一个蓝海,虽然底层逻辑来自换机潮。 02 应该投资哪些公司? 如果循着AI PC的投资逻辑,AI手机的投资其实不复杂。 首先,整机厂会是非常重要的一个方向。 AI PC把联想、Dell、Hp这些公司推上了新的高度,即使微软自身,也推出了新的搭载AI功能的电脑surface。过去一个月,联想集团的股价已经上涨接近一倍,催化的主要因素,正是AI PC。 AI硬件的逻辑在于,它能够在一个已经饱和的市场里刺激新的更新换代的需求,从而推动企业营收和利润重新增长。而业绩增长,股价也会受益。 全球的手机格局比较清晰,整机厂也就那几个,容易做区分,也容易做选择。 第二,核心零部件也是一个重要的方向,比如芯片。 虽然微软定义的AI PC刚推出,但我们已经看到一个潜在的大赢家:高通。它基于ARM架构推出的骁龙芯片正式搭载在AI PC上,在手机端,高通是传统的芯片巨头,尽管苹果有自己的核心芯片,但安卓厂商基本都搭载高通的芯片,和整机一样,AI硬件也会提升芯片的使用量以及价值量,因为这些AI硬件至少会增加NPU(神经网络处理器)的使用量,而这在传统PC和手机端使用量为0。 同时,内存芯片也是一个重要方向,因为AI计算同样需要增加内存,AIPC内存增加40%-80%,AI手机内存增加会更多达到50%-100%。逻辑跟英伟达的新一代GPU B200需要搭载HBM3E存储芯片一样,只不过B200是用在数据中心,而手机是在边缘侧而已。 第三,是软件方向。 AI大模型是最重要的一个,海外的open AI、谷歌的Gemini是无法忽视的,如无意外,苹果AI手机很可能会同时使用者两家大模型厂商的产品和技术。等到日后苹果自己的大模型成熟之后,可能会转变。 至于国内,像百度文心一言大模型,也很有机会出现在国产苹果和安卓手机上,因为海外的模型用不上,国内的AI PC、AI手机,都只能用国内的大模型。 而国内能够叫得号的,百度算一个,因为它相对而言有技术积累,苹果就传出过接触百度的消息。当然,华为也会是一个选项,甚至可以预言,在大厂中,最后的角逐,应该会在百度和华为之间。 从投资框架上看,不管是AI PC,还是AI 手机,其实不算新鲜事,它是过去投资框架的延续,在PC时代、智能手机时代,投资的框架也是整机、核心零部件(芯片为主)、软件操作系统的铁三角。 至于其他传统的零部件,比如摄像头、屏幕等,机会也有,而且这些厂商在经过长时间的估值消化之后,显示出一定的性价比优势。 当然,最有催化度的零部件,还要是紧贴AI应用的,最好是新增的需求,如思泉新材这类公司,做的是散热器件,因为AI手机算力提升,对散热的要求会比传统的智能手机高很多,所以散热器件,且已经进入大型手机厂供应链的公司。 03 结语 毫无疑问,AI手机这个趋势是肯定的,但是谁会打响头炮呢? 答案其实已经有了,那就是本月的苹果开发者大会。 虽然还不能确定苹果到底会拿出什么新东西,但结合最近几个月苹果的动作,取消汽车项目,频频接触谷歌、open AI,收购AI创业公司,以及各种加码AI的言论,大概可以推测出,AI会是这个大会的主题。而苹果如何将AI应用到自家的产品,特别是手机产品,将是市场重点关注的对象。 一旦苹果将AI功能深入嵌入自己的手机,那么跟微软的build发布会一样,手机行业的历史分水点就出现了,AI手机将正式出现在这个世界上。 虽然之前已经有一些手机说自己已经应用了AI功能,但这个动作,由苹果说出来,才最有说服力。 所以,盯紧即将到来的苹果大会吧。(全文完)
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格隆汇
2024-06-02
格隆汇基金日报 | 桥水、高瓴美股最新持仓出炉!
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持了贝壳、微软、Salesforce、
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退出前十大重仓股,还减持了百度、阿里巴巴和京东。 多只百亿基金业绩回血 数据显示,截至5月13日,在当前合并规模超过百亿元的28只主动权益类基金(份额合并计算)中,已有19只产品的A/C类份额在年内取得正收益,比如张坤的易方达蓝筹精选混合、谢治宇的兴全合润、刘彦春的景顺长城新兴成长混合等。 年内基金机构调研大幅下滑 在当前的市场环境下,基金公司调研上市公司的频次也在下滑。Wind数据显示,截至5月14日,年内有254家基金机构总计调研约3.9万次,调研个股数约为3万家,同比分别下降24.71%及16.59%。业内人士表示,春节前市场低迷,可能影响了基金公司调研的积极性,另一方面,在公募基金降费之下,基金公司今年普遍降本增效,压缩了调研人员和成本。 从调研个股来看,Wind数据显示,各家基金公司关注度的最高个股中,涛涛车业排在了首位,共列在37家机构关注度最高的个股行列,比如华夏基金、景顺长城基金及银华基金等。截至5月14日收盘,涛涛车业今年以来股价已涨31.64%。 私募仓位创年内新高 私募排排网数据显示,股票私募的最新仓位指数为79.40%,连续5周加仓,仓位指数创下年内新高。整个4月份股票私募不断加仓,加仓幅度为1.18%。其中,百亿私募加仓幅度最大,近半数量的百亿私募将仓位打满。 百亿私募的业绩持续反弹,年内收益已成功转正。有业绩展示的76家百亿私募今年以来收益均值为1.08%,多数百亿私募开启赚钱模式。前十收益均值为5.10%,乐瑞资产、喆颢资产、海南希瓦、高毅资产、睿璞投资、勤辰资产、聚鸣投资、重阳投资、淡水泉等表现抢眼。 浙商证券、合肥高投成立私募公司 企查查APP显示,近日,浙商聚金嘉融高投基金(合肥)合伙企业(有限合伙)成立,执行事务合伙人为浙江浙商资本管理有限公司,出资额10亿元。该合伙企业由合肥高新建设投资集团有限公司,以及浙商证券两全资子公司浙江浙商资本管理有限公司、浙商证券投资有限公司共同持股。 三、基金产品最新动态
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格隆汇
2024-05-15
大资金开始埋伏这个方向了
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减持贝壳、微软、Salesforce、
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、百度、阿里巴巴和京东。 (本文内容均为客观数据信息罗列,不构成任何投资建议) 就以上调仓动态来看,高瓴和景林资产存在一定分歧。 拼多多一季度被景林资产减持110.1万股,降级为第二大重仓股,持仓市值为4.23亿美元。
DOORDASH
从去年四季度成为景林资产第八大重仓股后,今年一季度连升三级为第五大重仓股,持仓市值为2.23亿美元,持股数量大幅增加43.9万股。高瓴旗下的HHLR同期则减持该股44.9万股。 景林资产今年一季度建仓阿里巴巴、京东,买入数量依次为5.71万股、17.02万股,HHLR同期分别减持阿里107.67万股、京东138.99万股,持股数量环比下降88%和96%。 但两者在半导体方面的布局,似不谋而合同步看好。 2 高瓴、景林埋伏半导体方向? 台积电新晋成为景林资产一季度的第六大重仓股,大幅加仓146.8万股,持仓规模达到2.11亿美元。 景林资产同步建仓20.2万股iShares Semiconductor ETF(SOXX)(注:一只跟踪费城半导体指数的美股ETF),同时分别新进超威半导体14.1万股和阿斯麦2.2万股。 高瓴旗下的HHLR一季度建仓超威半导体,豪买91.2万股,持股市值高达1.65亿美元,一举成为第六大重仓股。 同期,HHLR还买入台积电9.8万股、英伟达1.4万股、美光科技7.2万股、全球最大的Fabless模式半导体供应商之一迈威尔科技422万股、阿斯麦320万股、博通公司273万股和高通公司50万股。 值得一提的是,全球最大对冲基金桥水基金一季度大幅增持“美股科技七姐妹”,同步建仓AMD,一举买入近68万股,价值1.23亿美元,对英伟达增持43.6万股。 大佬们在一季度纷纷建仓半导体行业相关的个股/ETF,传递出什么信号? 3 半导体行业拐点到了? 从产业动态来看,三星和海力士宣布全力冲刺高带宽内存(HBM)与主流DDR5规格内存,下半年起将停止供应DDR3利基型DRAM,引发存储芯片价格飙涨。 4月下旬开始,多家国产芯片厂商宣布了价格调整,主要原因是原材料成本上升。 上海证券认为,原材料价格上涨导致芯片价格上调,可以从一定程度上反映半导体需求的修复。 从AI行业来看,GPT-4o非常重要的一个突破是实现了桌面部署,也就是终端化。苹果也计划发布移动端操作系统iOS 18,将生成式AI整合到Siri中,意味着万众期待的AI应用端商业化,如火如荼拉开帷幕了。 一旦GPT-4o、iOS 18落地,意味着高端手机AI化会加速,率先推动硬件方向放量,AI芯片需求会快速提升。 今年一季度,高瓴旗下的HHLR豪气建仓苹果200万股,桥水基金同期增持苹果184.1045万股,总持仓量为184.2154万股。 从海外半导体相关企业的一季度业绩,均可以看出AI的提振效应。 英特尔预计由于AI PC和Windows升级周期,今年二季度PC需求或触底回升。 AMD今年一季度业绩及下季指引均略略超预期,AI芯片销售的数据中心收入、以及与PC市场改善紧密相连的客户端收入都同比激增80%,上修24年数据中心GPU营收至40亿美元。 台积电本季业绩和下季营收指引均超预期,预计24年AI营收占低两位数百分比,到2028年占比将超过20%,但受非AI业务拖累,下修全球晶圆代工增长预测20%至14%-19% 维谛技术本季业绩和下季指引均超预期,并上调2024全年指引,反映Pipeline增速和AI驱动需求加速。 高通今年Q1季业绩和下季指引也均超预期,在电话会议中表示看好手机、PC等业务受益于AI端侧创新(中国市场需求改善,中国安卓高端市场继续强劲)。 从国内半导体企业一季度的整体数据来看,头部企业也传递出营收上升、毛利率回暖的信号。 但A股半导体板块今年的二级市场上表现并不理想。规模最大的两只半导体主题ETF:国联安基金半导体ETF、国泰基金芯片ETF今年分别跌14%和13%,分别遭资金赎回38.68亿份和34.88亿份。 整体来看,市场认为目前半导体行业的现状处于“AI主引擎继续带动业绩增长,消费电子(PC、智能手机等)复苏,工业市场有复苏迹象。” 开源证券在最新研报中指出,半导体行业下游需求正逐步回暖,叠加 AI 创新刺激终端升级,2024 年销售额有望同比高增,看好等 SoC、存储芯片、半导体设备等多个板块业绩的未来增长。
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格隆汇
2024-05-15
早报 (05.15)| OpenAI突发!重要人物离职;美国加征关税;谷歌发布最强AI模型;今日复牌,"国联+民生"来了
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DoorDash
退出前十大重仓股,减持了百度、阿里巴巴和京东。 3. 桥水一季度增持科技股 桥水一季度加仓谷歌、英伟达、苹果、Meta、亚马逊,减仓拼多多、可口可乐、好市多、麦当劳。第一大持仓iShares Core标普 500ETF,在披露资产占比5.6%。 4. xAI与甲骨文接近达成100亿美元服务器租用协议 马斯克旗下的AI初创公司xAI一直在与甲骨文谈判,打算在未来几年内斥资100亿美元从甲骨文租用云服务器。这笔交易将使xAI成为甲骨文最大的客户之一。 5. 腾讯Q1营收、净利润均超市场预期 腾讯Q1营收1595.01亿元,同比增长6%,环比增长3%,市场预期1588.1亿元;调整后净利润502.65亿元,同比增长54%,环比增长18%,市场预估430亿元。 腾讯Q1回购了148亿港元,日均8.24亿元,腾讯再次强调了年内超千亿的回购计划,后面要加大力度买才能实现,同时表示要提升股息,并且加大对Ai技术的投入。 6. 阿里巴巴Q1营收超预期 调整后净利同比降11% 阿里巴巴一季度营收2218.7亿元,市场预期2198亿元,上年同期2082亿元;调整后每ADS收益10.14元,上年同期10.71元;调整后EBITDA 308.1亿元,同比下降4.1%;调整后净利润244.2亿元,同比下降11%;云智能集团营收256亿元,环比下降8.8%;阿里巴巴董事会已批准2024财年派发股息40亿美元。 7. 名创优品Q1经调整净利润同比增长27.7% 名创优品Q1收入为37.24亿元,同比增长26%;经调整净利润为6.17亿元,同比增长27.7%。中国内地的门店数量截至2024年3月31日首次超过4000家。 8. 国联证券拟购买民生证券100%股份 股票今日复牌 国联证券今日复牌,拟通过发行A股股份的方式购买民生证券100%股份,并募集不超过20亿元的配套资金,用于发展民生证券业务。目前,标的公司的审计、评估工作尚未完成,标的资产评估结果及交易作价尚未确定。 9. 曝三星和SK海力士将超过20%的DRAM产线转换为HBM产线 三星和SK海力士预计,由于AI相关芯片需求不断增长,今年DRAM和HBM价格将保持坚挺。为了满足需求,他们将超过20%的DRAM产线转换为HBM产线。SK海力士HBM芯片今年已售罄,2025年也几乎售罄。三星的HBM产品也已售罄。 10. 涉新三板私募产品备案被退回 瑞丰达“跑路”事件之后,私募新产品备案愈发趋严。近日,有私募接到监管要求,涉及投资方向为新三板的产品备案被退回。另有量化私募表示,量化私募涉及新三板标的新产品备案同样无法通过。 11. OpenAI:GPT store现在对所有人免费开放 OpenAI首席技术官Mira Murati表示,OpenAI正在向ChatGPT的免费用户提供其以前仅限订阅的一些功能,其中包括浏览其GPT store和使用聊天机器人的功能。 12. 多位百亿富豪个人信息遭泄露 据报道,钟睒睒等知名企业家个人信息遭泄露,被一家名为“探客查”的获客平台在网上售卖,该平台号称“2亿+企业数据库”“10亿+线索联系方式”,980元包年,每月可查企业信息5000条。经确认,平台销售的企业家手机号均为其本人所有并正在使用。 13. 鸿海Q1业绩不及预期 鸿海一季度营收1.32万亿元新台币,同比跌9.47%,市场预估1.37万亿元新台币;净利润220亿元新台币,同比升71.61%,市场预估291亿元新台币;毛利率6.32%,同比增28个百分点。展望二季度,鸿海预期整体表现有望季增与年增。 1. 俄罗斯总统普京将于5月16日至17日对中国进行国事访问。 2. 美国4月核心PPI超预期 美国4月PPI同比2.2%,预期2.2%,前值2.1%,为2023年4月以来的最大涨幅;美国4月PPI环比0.5%,预期0.3%,3月数值下调为-0.1%。 美国4月核心PPI同比2.4%,预期2.3%,前值2.4%;美国4月核心PPI环比0.5%,预期0.2%,前值0.2%。 阿根廷过去12个月累计通胀率达289.4% 阿根廷4月消费者价格指数环比3月上涨8.8%,今年前4个月累计上涨65%,过去12个月累计上涨289.4%。阿根廷央行降息1000个基点,下调基准利率至40%。 1. OPEC月报:维持2024年全球石油需求预测不变 欧佩克月报维持2024年全球石油需求增长预测225万桶/日,维持2025年全球石油需求增长预测185万桶/日。尽管存在一些下行风险,今年全球经济增长仍有进一步上行潜力,将2024年美国经济增长预期从2.1%上调至2.2%,维持2024年、2025年全球经济增长预测为2.8%、2.9%不变。 2. 中国至美国海运价一周涨近40% 5月以来,中国至北美海运突现“一舱难求”、运价飞涨,大量中小外贸企业面临出运难、出运贵问题。5月13日,上海出口集装箱结算运价指数(美西航线)达到2508点,较5月6日涨37%,较4月底涨38.5%。5月10日发布的上海出口集装箱运价指数较4月底上涨18.82%,创2022年9月以来新高。其中,美西航线上涨至4393美元/40英尺箱,美东航线上涨至5562美元/40英尺箱,已涨至2021年苏伊士运河拥堵后的水平。 3. 深圳楼市放大招 从深圳市规划和自然资源局获悉,2024版《深圳市建筑设计规则》将于近日正式发布,修订内容包括备受市民关注的:减少住宅公摊面积,有效提高得房率,住宅和宿舍实行150米限高等。 4. 全国统一电力市场顶层设计来了 昨日,国家发改委发布《电力市场运行基本规则》,自2024年7月1日起施行,这是18余年来中国首次对该规则进行修订。相比2005年的原文件,最显著的变化是电力市场交易类型中新增了“容量交易”。这意味着全国统一电力市场的顶层设计确认将进行容量市场等建设,为新型储能和发电企业提供一定成本回收空间。 中国铁建:近期公司中标多个重大项目,项目合计金额611.54亿元 金刚光伏:中标大唐集团异质结光伏组件采购项目,中标金额9.2亿元 三连板南京化纤:公司生产经营情况正常,未发生重大变化 东鹏控股:SCC Holdco B和上海喆德拟减持不超过3% 星湖科技:伊品集团及铁小荣拟减持合计不超1%股份 昨日,A股方面,沪指跌0.07%报3145点,深证成指跌0.05%,创业板指跌0.26%。近3500股上涨,全天成交8246亿元较昨日缩量852亿元。民爆、游戏、汽车整车、教育、两轮车等板块表现活跃,公用事业、合成生物、煤炭、人造肉、航运港口及光伏等板块走弱。 港股方面,恒指、国指跌0.22%、0.3%,恒生科技指数涨0.57%,三大指数盘中均刷新阶段新高后回落。内险股、内银股、中资券商股、石油股、煤炭股等权重纷纷走低,濠赌股、建材水泥股、光伏股、家电股、高铁基建股、内房股齐跌。教育股全线上涨,连续下跌的汽车股迎来反弹。 主力动向,昨日,北上资金净卖出A股66.7亿元,为连续第三日净卖出,净卖出美的集团4.42亿元、洛阳钼业2.75亿元、药明康德2.4亿元,净买入立讯精密4.01亿元、三一重工2.72亿元、歌尔股份2.42亿元。 南下资金净卖出港股1.15亿港元,净买入中国银行7亿、小米4.46亿、建设银行1.01亿,净卖出中海油8.86亿、腾讯7.54亿、药明生物3.34亿、中国移动3.15亿、美团1.37亿、中国神华1.23亿。 龙虎榜中,龙虎榜净买入额前三为汤姆猫、北方铜业、鲁抗医药,净卖出额前三为星湖科技、播恩集团、中通客车。机构专用席位净买入额前三为鸿博股份、北方铜业、通化金马。 两市融资余额:截至5月13日,上交所融资余额报7923.63亿元,深交所融资余额报7030.41亿元,两市合计14954.04亿元,较前一交易日增加18.92亿元。
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格隆汇
2024-05-15
高瓴旗下HHLR一季度持仓: 第一重仓股仍为拼多多 建仓AMD
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中的贝壳、微软、Salesforce、
DoorDash
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DoorDash
因此被挤出前十。此外减持了百度、阿里巴巴和京东。
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金融界
2024-05-15
沪指迈入技术性牛市,明天起风向标“隐身”
go
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重仓股为Meta、拼多多、微软、网易、
DOORDASH
、台积电、英伟达、新东方、富途和满帮。 景林一季度对科技股增持力度最大,对可选消费品减持力度最大。 截至5月7日,过去5年,美股科技巨头平均涨幅557%,其中英伟达涨幅高达1954%。 近期美股迎来反弹,但资金偏好发生重大变化。科技七巨头显现疲倦,而一直被忽略的冷门板块得到资金追捧,成为本轮反弹领头羊。 自4月份标普500反弹回升以来,被市场长期忽视的公用事业股一路走高,该板块涨幅近12%,其中电力巨头Vistra年内涨幅达到罕见143%。 美股另一冷门板块必选消费也受到资金追捧,上涨6%。同期标普500则落后于这两大板块,仅涨2%。 估值方面,3月美股公用事业板块入的估值相对于标普500指数的整体折价幅度达到自2009年以来最大差值。必选消费品板块在过去1年的整体表现跑输标普500指数高达30%。 过去全球资金的流向往往跟风险偏好有很大相关性,科技驱动经济发展时成长股往往占优,而在经济形势不明朗下,资金往往会选择避险资产进行防御。 除美股资金流向出现变化之外,欧洲股市资金偏好也出现变化。 欧股前期领涨的板块近期表现疲软,欧洲市值最高的两家公司——光刻机巨头阿斯麦以及诺和诺德股价出现大调整,阿斯麦在近4个交易日内蒸发约450亿美元,而诺和诺德则遭遇18个月来最大幅度的两日下跌。 近期欧洲主要股指依旧罕见强势,创下历史新高。值得一提的是,近两年被资金持续抛售的公用事业和房地产板块走强,带动斯托克600指数屡创新高。 4月份美国经济数据弱于预期后,华尔街情绪发生微妙变化。一向看空美股的摩根士丹利首席投资官Mike Wilson在5月5日给客户的每周报告中称:“如果制造业数据继续疲弱,投资者可能希望考虑在公用事业和必选消费品等防御型股中持有少量敞口。”
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格隆汇
2024-05-12
千亿私募最新动态曝光!对多只中概股出手了!
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股数量在今年一季度减少21.8万股。
DOORDASH
从去年四季度的第八大重仓股升级为第五大重仓股,持仓市值为2.23亿美元,持股数量在一季度大幅增加43.9万美元。 台积电新晋成为景林资产一季度的第六大重仓股,大幅加仓146.8万股,持仓规模达到2.11亿美元。 值得一提的是,景林资产还在一季度同步建仓20.2万股iShares Semiconductor ETF(SOXX)(注:一只跟踪费城半导体指数的美股ETF),同时分别新进超威半导体14.1万股和阿斯麦2.2万股。 可见,景林资产今年一季度在半导体领域加仓动作频频,背后或许有值得关注的信号。 景林资产去年下半年对英伟达的抛售很坚决,二季度持有32.5万股,三季度直接狂减23.3万股至9万股了,去年四季度末英伟达直接消失在前十大重仓股榜单中。但今年一季度,景林资产加仓英伟达10万股,持仓规模变为1.68亿美元。 剩余的重仓股均是中概股新东方、富途和满帮,景林资产一季度分别加仓21.3万股、22.1万股和570万股。 其中满帮集团获加仓最多,持仓市值也达到1.13亿美元。 从景林资产今年一季度的调仓动作来看,景林资产在2024年一季度共持有39只个股\基金,在2024年一季度新买进13只证券,加仓12只证券;同时清仓4只证券,减持8只证券。 景林资产今年一季度建仓腾讯音乐、默克、阿里巴巴、京东、携程和诺和诺德,持股数量依次为146万股、3.54万股、5.71万股、17.02万股、10.25万股和2.97万股。 另一方面,名创优品、再鼎医药、爱奇艺、谷歌则被景林资产在今年一季度清仓。 综上所述,景林资在今年一季度在中概股、半导体领域和医药方面加仓较为明显,尤其是加仓较多国内不同类型消费公司、电商、旅游、音乐娱乐等,同时继续看好AI对于半导体行业的拉升。 景林资产在最新观点报告中认为,目前经济基本面好于预期。从近期经济数据来看,五一旅游消费数据表现不错,近期出口数据料将表现不错,PMI连续2个月处于枯荣线50%之上,关键看价格数据何时回正。 市场风险偏好回归常态,以目前的价格投资于一些优质的中国公司,其长期风险回报仍具备吸引力。 虽然中国股票近期出现明显反弹,景林资产认为相比新兴市场的估值折扣仍超过20%,仍具备较好的吸引力。
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格隆汇
2024-05-11
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