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解码Web3 AI：下一代技术堆栈

分析做好准备。同时，Pinecone、Databricks 和 Snowflake 等平台在管理和存储大量数据集方面发挥了关键作用，从而促进了轻松访问和操作。智能体和应用程序 AI在Web2中的多功能性在其广泛的应用中得到了淋漓尽致的体现。从 Jasper 和 copy.ai 等营销工具到 Glass 带来的医疗保健领域的突破性创新，人工智能的适用性跨越了多个领域，展示了其变革潜力。工具和框架这一层极大地塑造了 Web2 时代的人工智能开发，具有用于人工智能代理开发的基本工具和框架，如 Langchain 和 LlamaIndex。BabyAGI、AutoAGI 和 Camel 等平台对于增强代理开发至关重要，为创建和完善提供了专门的环境。总的来说，这些元素丰富了人工智能代理的复杂性和先进功能，标志着这一时期人工智能能力的关键进步。市场机制 HuggingFace 和 GitHub 等平台的出现培育了一个协作生态系统，允许共享和发现人工智能模型和工具。演变：Web3的去中心化AI框架过渡到 Web3，我们对 AI 的探索进入了一个新的维度。基于 Web2 的分层方法，我们进行了更深入的研究，阐明了去中心化和区块链如何重新定义人工智能项目。Web3 的独特属性需要额外的层，特别是隐私和身份验证，展示这些变革性技术如何培育更安全、透明和协作的 AI 环境。这种细致入微的方法揭示了去中心化对人工智能发展的深远影响，为信任、所有权和创新蓬勃发展的未来铺平了道路。计算协作区块链技术正在彻底改变计算协作，从 AWS 等中心化云服务转变为去中心化全球资源网络。Render、Akash 和 Gensyn 等项目证明了这种演变，使参与者能够贡献计算能力，培育更具包容性的生态系统。模型开发与主导 Web2 的 OpenAI 等中心化平台不同，Web3 正在拥抱去中心化的模型构建。这种新方法（以 Bittensor 网络为例）促进了全球社区的集体贡献。数据民主化 Web3 重写了规则。不再有数据被锁定在企业保险库中。相反，想象一个充满活力的社区合作注释数据以进行突破性研究，从医学分析到自动驾驶汽车培训。IPFS 和 Filecoin 等工具可确保安全的分布式存储，使个人能够控制自己的数据并因贡献而获得奖励。这不仅仅是数据——它是一种关于所有权、协作和共享进步的新社会契约。数据隐私区块链成为你信息的盾牌。想象一下，借助先进的加密和零知识证明，在敏感医疗数据上训练人工智能而不暴露患者身份。Privasea 和 Modulus Labs 等公司正在引领潮流，将范式从侵入式、中心化模型转变为隐私优先的人工智能。这是 Web3 的承诺：人工智能能够学习和成长，同时保证你的数据安全并处于你的控制之下。验证 EZKL 和 Worldcoin 等解决方案提供安全、自主主权的身份管理，无需中心化平台来保存你的登录凭据。想象一下，无需依赖 Facebook 或 Google 即可登录人工智能应用程序，从而增强安全性并让你掌控自己的数字身份。 AI驱动的分析 Dune Analytics 和 NumerAI 等平台利用尖端的 AI 算法来转变 Web3 中的数据分析。想象一下，无缝地探索复杂的 DeFi 协议、识别投资机会并做出明智的决策，所有这些都由 AI 在透明且社区驱动的生态系统中提供支持。智能体 Web3 支持 Autonolas 和 Fetch.ai 等智能体的开发，它们能够导航去中心化网络并代表你自主执行任务。想象一下 AI 代理管理你的投资、谈判去中心化交易或跨 Web3 协议优化你的资源分配，从而开启自动化和个性化服务的新时代。最后的想法区块链和AI在 Web3 领域的协同作用预示着创新的新时代，将区块链在数据所有权、透明度和道德治理方面的优势与AI的先进功能相结合。这种集成为增强数据所有权、提高人工智能系统的透明度以及促进直接数据货币化铺平了道路。它还承诺最大限度地减少人工智能的能源足迹并促进道德人工智能发展。来源：金色财经

金色财经2024-02-04

OpenAI董事会邀请竞争对手加入

damD“Angelo曾致电大数据公司Databricks的CEO Ali Ghodsi，询问他是否考虑加入OpenAI董事会。有知情人士表示，D“Angelo的做法可能是出于非营利的考虑，即优先限制人工智能对社会的危害，而不是先赚钱。Ghodsi一直将公司定位为OpenAI的准竞争对手，曾公开建议主要客户开发自己的AI模型或定制开源模型，而不是依赖OpenAI的闭源模型。

金融界2024-01-25

金色Web3.0日报 | OpenAI董事会邀请竞争对手加入

damD"Angelo曾致电大数据公司Databricks的CEO Ali Ghodsi，询问他是否考虑加入OpenAI董事会。有知情人士表示，D"Angelo的做法可能是出于非营利的考虑，即优先限制人工智能对社会的危害，而不是先赚钱。Ghodsi一直将公司定位为OpenAI的准竞争对手，曾公开建议主要客户开发自己的AI模型或定制开源模型，而不是依赖OpenAI的闭源模型。 NFT热点 1.ALT NFT持有者qdc.eth归集六个地址后共领取41.7万枚空投金色财经报道，据链上分析师@ai_9684xtpa监测，ALT已开始链上交易，ALT NFT持有者qdc.eth归集六个地址后共领取41.7万枚空投，其中21.7万枚以均价0.281美元在链上卖出，获得27.42枚ETH该地址还清仓了所有NFT：均价1.705枚ETH，卖出2个AltLayer OG Badge，均价0.28ETH，卖出四个Oh Ottie! NFT，共获得4.53ETH。 2.韩国电信巨头KT将关闭旗下NFT平台MINCL 金色财经报道，总资产超过320亿美元的韩国电信巨头KT公司将于3月4日关闭其NFT平台MINCL。该公司将“业务条件变化”作为关闭该平台的原因，由集团数字化转型子公司KTEnterprise运营。该公告引导KT Wiz Rookie Pack NFT（其纪念该公司拥有的职业棒球队的数字卡收藏品）的持有者将NFT转移到MINCL之外的电子钱包。服务结束日期之后，用户将无法查看或下载任何剩余的NFT。 MINCL于2022年4月推出，为零售和机构用户提供NFT铸币、交易和钱包服务。目前，包括现代和Netmarble在内的几家韩国大公司最近终止了其web3部门。 3.本周Solana NFT销售额达6200万美元，超越比特币网络金色财经报道，据Solanians数据显示，本周Solana网络NFT销售额达6200万美元，超越比特币网络。 DeFi热点 1.去中心化交易所Bitflow Labs筹集130万美元种子前资金金色财经报道，去中心化交易所Bitflow Labs宣布成功完成一轮130万美元的种子前融资，以继续为比特币DeFi建设关键基础设施。此轮融资由 Portal Ventures 领投，包括Bitcoin Frontier Fund、 Bitcoin Startup Lab、Big Brain Holdings、Newman Capital、Genblock Capital、Tykhe Block Ventures等参投。 2.隐私公链Dusk Network将上线质押功能，并于2月15日启动测试网 1月25日消息，隐私公链DuskNetwork在其社交平台表示将于2月1日上线质押功能，奖励为250万枚DUSK，并于2月15日启动测试网ITN，为节点运行者提供空投和POA。此外，主网上线时间预计为三至四月。 3.以太坊扩容项目AltLayer空投领取现已开放金色财经报道，以太坊扩容项目AltLayer ALT空投领取现已于17:00 开放。有资格参加 AltLayer 空投第一季的人现可访问官方空投网站领取ALT。用户将有 1 个月的时间领取ALT 代币。 4.LBank Labs宣布投资跨链DeFi协议Entangle 1月25日消息，LBank Labs近期宣布投资跨链DeFi协议Entangle，此轮融资还包括Big Brain Holdings、Launch Code Capital、Skynet EGLD Capital、Cogitent Ventures、Owl Ventures、Faculty Group、Seier Capital 等机构参投。 LBank Labs管理资产规模为1亿美元，致力于支持和帮助Web3初创企业的发展，提供资源支持，帮助初创企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。 Entangle是一个旨在重新定义Web3通信、可扩展性和流动性的创新项目。它提供了第一个可定制的互操作基础设施，用于统一Web3并优化生态系统流动性。Entangle允许构建者和去中心化应用（dApps）在区块链上安全地共享经过认证、可定制且可互操作的数据。通过从任何链或来源提供可定制的数据集，Entangle为Web3和互联网解锁了大量可扩展的用例。其首个原生应用“Liquid Vaults”利用底层原语，解锁了收益资产的组合性。 5.Sphinx Validator 1.9.2已上线金色财经报道，Layer1区块链Shardeum发文称，Sphinx Validator 1.9.2已上线，尽快将您的验证器更新到最新版本。本次更新包括：修复1.9.1迁移错误；代码修复以解决EVM合约错误。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2024-01-25

知情人士：OpenAI董事会邀请竞争对手加入

damD"Angelo曾致电大数据公司Databricks的CEO Ali Ghodsi，询问他是否考虑加入OpenAI董事会。有知情人士表示，D"Angelo的做法可能是出于非营利的考虑，即优先限制人工智能对社会的危害，而不是先赚钱。Ghodsi一直将公司定位为OpenAI的准竞争对手，曾公开建议主要客户开发自己的AI模型或定制开源模型，而不是依赖OpenAI的闭源模型。

金融界2024-01-25

Infor任命冯士永为大中华区董事总经理

目交付。加入Infor之前，冯士永曾在Databricks、Abbott、Oracle、Qlik等公司担任区域管理层职位。

金融界2024-01-22

SNOW现金流创新高，成长公司竞争进入下半局

提高，但运营利润率仍然较低。此外，来自Databricks 和云计算巨头的竞争威胁也值得关注。

老虎证券2023-11-30

Arm/Instacart上市大涨，美股IPO还有哪些可以期待？

的股权，但未有相关进展信息云计算公司Databricks Databricks成立于2013年，创始人来自Apache Spark的创始团队，以及加州大学的部分学者。Databricks是一家人工智能(AI) 驱动的数据分析公司，以Apache Spark开源技术为基础，支持用于对数据湖中的大型原始数据集运行查询，创建了一系列的开源项目，包括AI生命周期管理/MLOps (MLFlow)、数据仓库(Delta Lake)、数据可视化(Redash) 以及BI和分析工具 (Databricks SQL)。 Databricks构建了一体化的Lakehouse 架构，为客户提供数据分析、数据工程、数据科学和人工智能方面的服务。与采用AmazonS3打造了云端数据仓库的竞争对手Snowflake不同，Databricks推出了集数据湖和数据仓库为一体的Lakehouse，同时发力机器学习，增加业务的人工智能属性。在收费方式上，不同于Snowflake的打包式收费，Databricks采取的是将常规的底层云厂商服务器租赁费用和基于服务器的功能费用分开收取。 Databricks在一级市场累计进行了9轮融资，其中最后一轮融资于2021年完成，融资规模达16亿美元，公司估值达380亿美元。由于公司每年收入增长率长期保持在30%+，吸引了亚马逊、微软、Salesforce等云计算巨头的投资. 游戏公司Epic Games Epic Games成立于1991年，是一家游戏产业公司，以《堡垒之夜》发行商的身份为大家所知，但公司业务涵盖游戏开发、游戏开发引擎（Unreal Engine）、游戏发行等多个环节，先后推出了Epic Games Store、Epic Online Services，并收购了社交视频应用 Houseparty。 2021年，Epic Games的收入为57亿美元，主要收入构成为：通过游戏赚取收入，其中大部分收入来自免费游戏Fortnite的虚拟货币 V-bucks内购商品； Epic Games向采用虚幻引擎Unreal Engine运行的游戏，收取其一定比例游戏收入； Epic Games Store 在游戏销售中抽取12%左右的佣金，虽然比Steam低 2.5倍，但仍有50%的利润率。作为游戏行业的独角兽，Epic Games在一级市场也是吸引了Fidelity、Baillie Gifford、迪士尼、KKR等众多知名机构的投资，而腾讯更是拿下了公司40%的股权。 2022年上半年，Epic Games完成了最近一轮融资，融资规模为20亿美元，投资方为索尼集团以及乐高集团背后的家族控股和投资公司KIRKBI，融资后的估值为315亿美元，而2021年，Epic Games的估值为287亿美元农业服务电商公司Farmers Business Network Farmers Business Network成立于2014年，通过数据和技术支持，提供直接面向农场的服务平台，减少因农业上游产业高集中度带来的信息不对称和买家较弱的议价能力，具体包括：（1）电商平台：FBN Direct：包括扩大作物保护产品组合、推出作物投入计划工具Acre Pack、扩展物流、新品种研发等。（2）金融平台：FBN Finance：包括数字贷款平台、农作物和牲畜数字保险平台、谷物营销等。此外，FBN还向客户提供市场营销服务(市场咨询、作物营销、经纪服务等)、分析(种子选择、作物保护选择、农艺分析等)、社区(农民交流等)，以及探索农业相关的碳排放市场。目前，FBN业务覆盖美国、加拿大和澳大利亚三大农业生产国超过43000家农场，面积超过2.8亿英亩。 FBN在一级市场完成了9轮融资，吸引了淡马锡、谷歌、富达、ADM、贝莱德、凯鹏华盈等知名投资机构和企业，估值已达40亿美元。

老虎证券2023-09-20

美股收盘：道指涨超300点科技股多数走高 Arm上市首日涨24%市值超650亿美元

资了一家“最有潜力IPO的AI公司”：Databricks 数据分析和人工智能软件制造商Databricks完成了超过5亿美元的I轮融资，对该公司估值达430亿美元，俨然跻身人工智能领域“最当红的炸子鸡”行列。值得注意的是，在很多科技初创公司估值被大幅削减的当下，Databricks不仅股票售价仍为每股73.50美元，大致相当于两年前上一轮融资时的定价，估值还比2021年8月融资16亿美元时的估值380亿美元多出了50亿美元，或溢价13%。员工数约为6000人，较上次融资轮时翻倍。电动汽车拼不过特斯拉怎么办？大众的难题来了：据称将裁员数百人由于欧洲市场的电动汽车需求低迷，德国老牌汽车制造商大众集团正考虑裁减德国东部茨维考工厂的员工。据悉，该工厂共有约1.07万名员工，其中有2000多人签有固定期限合同。消息人士透露，大众考虑裁减部分临时合同工。近300名员工的合同将于10月底到期，届时大众将可能通知他们离开，不再续签。媒体称，大众汽车计划当地时间周四（9月14日）在德国茨维考工厂召开员工会议，但并未告知会议具体细节。此外，德国萨克森州州长迈克尔·克雷奇默（Michael Kretschmer）的声明也暗示了大众茨威考工厂裁员的消息。

金融界2023-09-15

规模高达520亿美元！关于年内全球最大IPO你需要知道的一切

在本月晚些时候测试市场。Stripe和DataBricks等其他知名公司也将密切关注。因此我们相信，Arm成功走出IPO大门将为这些观望者证明市场潜力。”

金融界2023-09-06

Filecoin：深入探讨分布式数据计算的重要性和商业潜力

Adobe Spark、Hadoop、Databricks、Kubernetes、Kafka、Ray 等计算框架结合起来使用，形成一个连接到集中式 API 服务器的集群系统网络。然而，这些系统无法有效解决网络违规问题以及其他有关数据移动性的监管问题。这在一定程度上导致机构因数据泄露而遭受数十亿美元的管理罚款和处罚。自行构建另一种方法是让开发人员建设定制的协调系统，该系统应具备机构所需的认知度和稳健性。这种方法很新颖，但由于过度依赖少数人来维护和运行系统，往往面临失败风险。无所作为令人惊讶的是，大多数情况下，机构对其数据无所作为。例如，一个城市每天可以从监控录像中收集大量数据，但由于成本高昂，这些数据仅支持在本地机器上查看，既不能归档，也不能处理。构建真正的分布式计算数据处理痛点主要有两种解决方案。解决方案一：构建在开源数据计算平台之上解决方案一：开源数据计算平台开发人员可以使用开源分布式数据平台进行计算，而不是使用前文提到的定制协调系统。因为该平台开源且可扩展，机构只需构建所需的组件即可。这种设置可满足多云、多计算、非数据中心的应用场景，并能驾驭复杂的监管环境。重要的是，开源社区的访问权限不再依赖于一个或多个开发人员进行系统维护，从而降低了发生故障的可能性。解决方案二：构建在分布式数据协议之上在 Bacalhau 和 Lilypad 等先进计算项目的帮助下，开发人员可以更进一步，不仅在解决方案一中提到的开源数据平台上构建系统，还可以在 Filecoin 网络等真正的分布式数据协议上构建系统。解决方案二：分布式数据计算协议这意味着机构可以使用分布式协议，这些协议懂得如何以更精细的方式协调和描述用户问题，从而解锁紧邻数据生成和存储位置的计算区域。这种从数据中心到分布式协议的转换可以在理想情况下进行，且仅需对数据科学家的经验做出少量改动。分布式意味着选择最大化通过在 Filecoin 网络等分布式协议上进行部署，我们的愿景是用户可以访问同一网络上分布在不同地区的数百（或数千台）机器，并遵循与其他机器相同的协议规则。这本质上为数据科学家打开了一个充满选择的海洋，因为他们可以请求网络：选择世界上任何地方的数据集。遵循任何治理结构，无论是 HIPAA、GDPR 还是 FISMA。尽可能以最低廉的价格运行。胡安三角|解码缩略语：FHE（完全同态加密），MPC（多方计算），TEE（可信执行环境），ZKP（零知识证明）说起选择最大化的概念，就不得不提“胡安三角（Juans triangle）”，该术语是在 Protocol Labs 的创始人Juan Benet 解释为何不同用例（在未来）会有不同的分布式计算网络来支持时创造的。胡安三角提出，计算网络通常需要在隐私、可验证性和性能这三者之间进行权衡，传统的“一刀切”方法很难适用于每种使用情况。相反，分布式协议的模块化特性使不同的分布式网络（或子网络）能够满足不同的用户需求——无论是隐私、可验证性还是性能。最终，我们将根据自己认为重要的因素进行优化。届时，将有许多方服务提供者（如三角形内方框所示）填补这些空白，并使分布式计算成为现实。总而言之，数据处理是一个复杂的问题，需要开箱即用的解决方案。利用开源数据计算来替代传统的集中式系统是很好的第一步。最终，在 Filecoin 网络等分布式协议上部署计算平台，可以根据用户的个性化需求自由配置计算资源，这在大数据和人工智能时代至关重要。来源：金色财经

金色财经2023-09-02

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