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Bittensor 和这些 Crypto AI 网络值得关注吗？
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户发送一个提示，矿工做出回应，类似于 ChatGPT。而参与这一过程的矿工将获得 TAO 代币作为奖励。但在这里存在严重冗余性，因为验证者只是检查答案的相似程度，如果有矿工的回答与其他人不同，他就得不到奖励。整个系统的效率极低，且无法有效验证模型是否真的被运行。此外，作为普通用户根本无法与网络进行交互。整个子网的唯一目的似乎只是内部运行。这一过程看起来就是为了购买无用的 AI 代币以获取去中心化 AI 的曝光。」 Ritual：超豪华背景加持，将 ZKP 用于 AI 模型推理训练现有 AI 堆栈中存在很多问题，包括缺乏对计算完整性、隐私和扛审查的保障。此外，由少数集中式公司托管的基础设施也限制了开发人员和用户的本地集成能力，导致了有效性问题的出现。在这样的背景下，去中心化 AI 计算平台 Ritual 应运而生。 Ritual 的主要目标是为人工智能提供一个开放和模块化的主权执行层，即如何将人工智能引入 EVM、SVM 及其他虚拟机环境中。简单来说，Ritual 通过连接分布式节点网络计算资源和模型创建者，允许创建者托管他们的 AI 模型，而用户则可以以可验证的方式将 AI 模型的全部推理功能添加到其现有工作流程中。 Ritual 团队背景非常强大，联合创始人 Niraj Pant 和 Akilesh Pott 曾是 Polychain 普通合伙人。除此之外，团队成员还包括来自微软 AI 和 Facebook Novi 等知名公司的资深工程师，及来自 Dragonfly、Protocol Labs、dYdX 等知名机构的专业人士。此外，Ritual 的顾问阵容也十分亮眼，包括 EigenLayer 创始人兼合伙人 Sreeram Kannan、Gauntlet 创始人兼首席执行官 Tarun Chitra，以及 BitMEX 联合创始人 Arthur Hayes 等。截止目前，Ritual 共完成了两轮融资。2023 年 11 月，Ritual 宣布完成 2500 万美元融资，Archetype 领投，ccomplice、Robot Ventures、dao5、Accel、Dilectic、Anagram、Avra 和 Hyperspher 及天使投资人 Coinbase 前首席技术官 Balaji Srinivasan、Protocol Labs 研究员 Nicola Greco、Worldcoin 研究工程师 DC Builder、EigenLayer 首席战略官 Calvin Liu、Monad 联合创始人 Keone Hon、AI+Crypto 项目 Modulus Labs 的 Daniel Shorr 和 Ryan Cao 等参投。而就在 2024 年 4 月 8 号， Ritual 又获得了 Polychain Capital 的数百万美元投资，具体金额暂不得知。目前，Ritual 已经推出了将计算引入链上的轻量级库 Infernet，允许智能合约开发者通过 Infernet 节点在链下请求计算，并通过 Infernet SDK 将计算结果传递给链上的智能合约。Infernet 节点是 Infernet 的轻量级链下客户端，主要负责监听链上或链下请求，并通过链上交易或链下 API 交付工作流输出和可选证明。而 Infernet SDK 是一套智能合约，允许用户订阅链下计算工作负载的输出。其主要用例之一就是将机器学习推理引入链上。Infernet 可以部署至任何链上，允许任何协议和应用进行集成。此外，Infernet 还允许开发者引入自己的证明系统，包括 Halo2 验证器及 Plonky3 验证器等。 Infernet 并不是直接在链上执行推理，而是类似于预言机系统，链上发出请求，链下节点进行执行，并将相应返回链上。但这种方式也存在异步的问题，即开发者提出请求后需要在区块上进行等待，无法立即得到回应。而 Ritual 的方法是让开发者在他们熟悉的环境中直接进行推理运算，无需关心运算发生的位置。虽然这些操作仍然在链外进行，但通过在虚拟机中嵌入这些计算操作，使得每个节点都能在运行修改过的虚拟机的同时，执行超优化的人工智能操作。这种方式可以看作是一种交互通信，通过预编译来实现。这种方法的出现也是区块链生态系统的发展趋势。具体实现上，通过 Infernet，开发者可以将计算密集型操作委托给链下，通过链上回调在智能合约中消耗输出和可选证明，以规避智能合约执行环境的限制。举例而言，Emily 正在开发一个新的 NFT 集合，允许铸造者自主为 NFT 添加新特征。Emily 构建了一个铸造网站，将签名的委托发布至运行自定义工作流的 Infernet 节点上，该工作流能够解析用户输入，生成新的图像，而 Infernet 节点则通过链上交易将最终的图像发送至她的智能合约上。 2023 年年底，Ritual 发布了一个由 Infernet SDK 提供支持的应用 Frenrug。Frenrug 是在 Friend.tech 聊天室中运行的聊天机器人，任何持有 Frenrug 的 Key 的用户都可以给 Frenrug 发送消息。例如可以通过 Frenrug 购买或出售相应的 friend.tech 用户的 Key，但 Frenrug 并不会直接处理用户消息，而是将消息发送给多个 Infernet 节点，这些节点运行着不同的语言模型。Infernet 节点会对用户的消息进行处理，并在区块链上生成投票。当足够多的节点投票后，系统将聚合这些投票并在区块链上执行相应操作，比如购买或出售 Key。最后，Frenrug 会在聊天室中进行回复，其中包含了每个节点的投票结果和最终的操作，让用户了解系统如何处理他们的请求。 Ritual 目前正在开发第二个产品「主权链 Ritual Chain」。虽然 Infernet 可以轻松集成至任何 EVM链中，使得任何协议都能够使用。但 Ritual 仍然坚信构建一条链是必要的，因为这样可以在核心执行层和共识层上构建出更高效的功能，并且可以让那些希望最大程度地利用人工智能为协议带来价值的用户实现他们的愿景。当然，为了实现主权链，Ritual 需要构建不同类型的验证器、证明系统及各种复杂功能，并且需要足够简单，以便用户可以轻松上手使用。 Virtual：更具趣味性，注重用户参与和 Bittensor 及 Ritual 和各种机器模型互动不同，Virtual Protocol 类似于一个专注于为各种虚拟世界创造人工智能角色的去中心化工厂。它更注重于用户的参与，并将人类的主观想法和社会共识融入其愿景中，以促进个性化和沉浸感的发展。Virtual Protocol 的核心理念是是未来的虚拟互动将由人工智能来实现，并以去中心化的方式构建，以提供个性化和超身临其境的体验。其中，个性化确保每次互动都能与用户建立个人联系，使其具有独特的相关性。另一方面，沉浸感则可以激发用户各种感官，创造更加真实的体验。 Virtual 生态系统参与者包括贡献者和验证者。贡献者可以为模型提供各种文本数据、语音数据和视觉数据，无论是已有模型的改进还是新模型的提出。这些内容会接受验证者的审查和认证，以确保准确性和真实性，并评估对其贡献质量进行评估，以确保其符合Virtual Protocol生态系统设定的标准。新提案：任何人都可以发起 Genesis Virtual 的创建，但需要在指定三个月内质押至少十万枚 VIRTUAL，并通过 DAO 提案流程。Virtual 社区内所有代币持有者都可以对该提案进行投票。一旦提案通过，就会铸造一个新的 Virtual NFT。对已有模型进行贡献：会自动生成提案，并由验证者审查、讨论、验证和投票是否进行更改。目前只有验证者才有权对提案进行验证或投票，整个验证过程是匿名进行的。验证者需要对每对模型进行至少 10 轮的互动。完成验证任务后，验证者可以获得与其代表总质押比例相符的质押奖励。如果想要成为一个验证者，用户必须在 Virtual 账户中持有 1,000 枚 Virtual 代币，并且承诺验证所有提议。此外，Virtual 采用 DPos 机制，如果想在不进行验证的情况下获得质押奖励，可以选择将任何金额的代币委托给 Virtual 验证者，验证者在扣除 10% 的收入比例后，会将质押奖励返还给委托用户。 Virtual 整个参与流程是透明且会通过公共区块链进行记录，所有贡献都会被转化为 NFT，并存储在不可变贡献库中（ICV），以确保其可追踪性和公平分配奖励。不可变贡献库（ICV）是 Virtual 的多层链上存储库，将所有 Virtual 批准过的贡献在链上进行存档，可以呈现每个 Virtual 的当前状态，并对其历史演变进行追踪。此外，通过开源 VIRTUALs 的代码库模型，ICV 营造了一个透明的环境。它促进了可组合性，允许开发人员和贡献者在现有 VIRTUALs 的基础上进行构建并与之无缝集成。 Virtual 代币是 Virtual 协议的核心，其主要功能包括奖励贡献者和验证者、支持协议发展及进行空投等。Virtual 代币总供应量为 10 亿枚，其中 60% 已经公开流通，5% 留作流动性池子，剩余 35% 则专用于社区激励措施及 Virtual 协议生态系统发展的倡议。且未来 3 年内，每年的释放量不会超过 10%，需获得管理部门批准后才能进行部署。 Virtual 协议通过收入和激励实现了飞轮驱动。收入来自于各种 dApp 的使用，dApp 则需要向协议支付使用费用。每月月底，Virtual 协议会根据 dApp 的总收入流入进行激励的分配，其中 10% 分配给协议，剩余 90% 在各个 Virtual 应用之间按照质押比例进行分配，以确保了收入与其贡献成正比。举例而言：流入总收入为 100 美元，其中 10 美元将分配给协议。而剩余 90 美元中，由于 Virtual A 质押池子拥有 9000 枚代币，而 Virtual B 质押池子只拥有 1000 枚代币。那么 Virtual A 将获得 90*90%=81 美元，而 Virtual B 将 90*10%=9 美元。在每个 Virtual 应用中，收入将平均分配给验证者和贡献者。验证者将根据运行时间和质押金额获得收入，其中运行时间指的是验证提案数量与提案总量的比例。例如 Virtual A 中验证者 A 运行时间为 90%，则其将获得 81/2*90%=36.45 美元。随后收入将会进一步分配给各个质押者，将根据只额额度进行具体分配。此外，默认 10% 将作为委托费用支付给池子的验证者。而贡献者则根据贡献利用率和影响池进行收入分配。其中，贡献利用率考虑了贡献者的贡献在系统中被积极使用的时间长短，开发和维护模型的贡献者将获得总分配收入的 30%，而提供和维护用于模型微调的数据集的用户将获得总分配收入的 70%。此外，影响池则根据贡献的重要性授予积分。目前 Virtual 已经接入了一款名为 AI Waifu 虚拟伴侣游戏中。该游戏故事背景发生在名为「阿卡迪亚」的世界中。游戏中，你作为阿卡迪亚的魔法师，需要与其他魔法师和他们的 Waifus 进行对抗。你可以选择与你的 Waifu 进行对话以加深联系，解锁隐藏故事，还可以通过赠送礼物以获得更多回报。目前，游戏中有三款不同的 Waifu 可供选择，每一款 Waifu 都有独特的背景故事及个性。此外，该款游戏还引入了战斗模式，你可以诱惑其他 Waifus 及对保护自己的 Waifu 。游戏内所有支出都将进入游戏的奖励池，且 WAI 交易费用的 60% 也将作为奖励池子的一部分进行分配。和其他 AI 伴侣及聊天机器人不同，AI Waifu 在视觉上呈现为 3D 模型，并且可以对声音和文本做出情绪和动画反应。通过与 AI Waifu 的交流，她并不会重复内容风格，而是不断学习，并给予玩家个性化的回应。此外，AI Waifu 是一个跨平台 PWA，具有加密启用的经济设计，允许共同所有权，并将其支出作为收入份额回报给开发者。除了 AI Waifu 外，Virtual 还计划推出一种具有跨游戏记忆和最终意识的新型 AI RPG，这些 AI 代理能够通过与游戏内玩家及其他代理互动进行动态演变。即用户可以将该代理放入游戏 A 进行训练，并保留训练记忆。随后，当该代理放入游戏 B 中时，仍然保留在游戏 A 中的记忆。通过不断学习，AI 代理能够模仿人类玩家的行为，并且能够根据玩家行为和游戏环境变化动态构建，这能够让用户游戏体验更加丰富及个性化，甚至包含不可预测性。用户还可以将交互记录上传已获得代币奖励。此外，Virtual 还计划推出能够在任何平台进行直播的虚拟 idol。总结在加密 AI 领域，Bittensor、Ritual 和 Virtual Protocol 分别深耕于不同的领域。其中 Bittensor 致力于构建共享知识的算法市场，其市值目前位在加密 AI 领域占据领先地位。然而，近期社区成员对其子网注册费用和实用性提出了一些质疑。不过单个子网的问题是否能归结于整个网络的缺陷，还需要再做评价。此外，关于系统严重依赖验证者运行的问题，Opentensor 基金会贡献者最近也提出了动态 TAO 解决方案「BIT001」。而凭借强大的融资阵容及团队背景，Ritual 成为了加密 AI 赛道新贵选手。此前，Dragonfly 合伙人 Haseeb Qureshi 曾在文章中表示，Rutial 采用的加密经济学，在可验证推断赛道中最简单、也可能是最便宜的，但存在节点合谋的安全问题。不过随后 Ritual 联创在社交平台上进行了解释，表示 Ritual 平台并未采取一种基于节点合作和选择性合谋的加密经济学方法，而是提供了用户根据自己的偏好选择安全性级别的选项。相比之下，Virtual Protocol 则更具趣味性，并且注重用户参与。例如，该协议推出了AI Waifu虚拟伴侣游戏，并即将推出的游戏AI代理。相较于传统游戏既定的游戏规则，Virtual Protocol 致力于与玩家建立互动关系，并希望能够根据玩家行为和游戏环境动态演进，从而增加游戏的社交属性及连续性. 当然，除了本篇文章中提到的三个项目，市场上还有很多 Crypto AI 项目值得关注，例如专注于 GPU 租赁市场的 io.net 、AI 代理协议 Autonolas 及专注于创作者的 Web3 启用 AI 平台 MyShell 等。这些项目都展示了 Crypto AI 领域的多样性和潜力，我们也会继续密切关注这一领域的发展。来源：金色财经
金色财经04-11 18:54
GRT: Web3谷歌
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也会有辐射。关于AI，有人说GRT和ChatGPT一样都做索引的，不敢苟同，但今年AI元年，任何与人工智能有丁点关系的加密项目都会引起投资者和交易者的关注。关于Depin：关于数据分析：近期回调到0.3左右，较安全。来源：金色财经
金色财经04-11 17:06
把握机遇共赢未来 3EX比特币减半系列活动全指南
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AI交易平台进行了重大升级，特别引入了ChatGPT-4技术，极大地增强了平台的智能交易能力。为了庆祝这一升级，并鼓励用户积极探索利用新功能，3EX特别推出了“策略创建奖池”和“策略收益奖池”两大竞赛活动，旨在奖励那些创新和效果卓越的交易策略。 AI交易平台升级亮点 ChatGPT-4集成：最新集成的ChatGPT-4技术，使得3EX AI交易平台在理解用户需求、生成交易策略、执行交易决策方面达到了前所未有的智能水平。反应更迅速，界面更简洁，交互更直观，用户可以快速生成和调整交易策略，大大提高了交易效率和便捷性。策略创建竞赛细则策略创建奖池：活动期间，成功创建、运行并发布一个交易策略的前100名用户，将获得每人10 USDT的合约超级赠金。参与方式：用户需要在3EX AI交易平台上利用新升级的功能创建一个有效的交易策略，并确保该策略在活动期间内被成功执行。策略收益奖池：对于那些创造的策略表现优异的用户，3EX将根据策略的实际收益进行排名，前20名的用户将共同瓜分4000 USDT的奖池。评判标准：策略的收益率将作为评判的主要标准，鼓励用户不仅创造策略，还要优化其表现。成功策略的创造与分享提示充分利用ChatGPT-4：深入了解和利用ChatGPT-4技术的能力，尝试通过不同的指令和查询方式，探索生成最优策略的可能性。持续优化：策略创建后不应一成不变，根据市场变化和平台反馈，持续调整和优化策略参数，以追求更高的收益率。分享与学习：在3EX社区中分享自己的策略创造经验，同时学习其他顶尖交易者的成功案例，互相启发可以带来更多创新的思路。通过参与策略创建竞赛，用户不仅有机会获得丰厚的奖金，还能深入体验3EX AI交易平台升级后的强大功能，与其他交易者一起在比特币减半的大背景下探索和实践智能交易的无限可能。立即行动，使用3EX平台的新AI能力，创造属于您的赢利策略吧！结语比特币减半事件不仅是加密货币历史上的一个重要里程碑，也是市场参与者共同经历的一次历史时刻。它预示着比特币供应机制的转变，对比特币乃至整个加密货币市场的长远发展产生深远影响。从历史的经验来看，每一次比特币减半都伴随着市场的波动和投资者行为的变化，长期来看，却也为加密货币的价值和应用提供了新的增长动力。 3EX通过推出一系列精彩纷呈的比特币减半活动，不仅为全球的加密货币爱好者提供了一个庆祝和参与这一重要时刻的平台，更通过这些活动激励了社区成员深入探索加密货币市场的未知领域，共同寻找和创造新的价值。 3EX相关链接： 3EX 社媒&社群链接:Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/r/3EX_AITrading/ Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared Linkedin：https://www.linkedin.com/company/3ex-com/about/ TikTok: https://www.tiktok.com/@3ex_exchange?_t=8klgxCKAz8A&_r=1 来源：金色财经
金色财经04-11 16:35
CHATGPT 对狗狗币近期上涨的预测
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lon Musk)引发炒作的言论。但 ChatGPT 根据当前的市场情况做出了一些有趣的预测。如果您想购买狗狗币，首先了解可能性将帮助您做出明智的决定。以下是ChatGPT对于狗狗币价格上涨的说法。狗狗币反弹以获得长期支撑狗狗币是最著名的加密货币之一，其价值在 2022 年初大幅下跌。在这种情况下，Coinbase 和Binance受到了美国证券交易委员会 (SEC) 的责难。7月份虽然出现了复苏，但只是昙花一现，涨势最终结束。尽管 8 月 17 日出现看跌市场趋势，但也出现了看涨活动的迹象，因为一根长烛芯蜡烛随后出现了进一步上涨。这有可能导致未来几周交易区上涨，特别是考虑到长期支撑位受到尊重。狗狗币在上涨之前即将重新测试 0.053 美元的水平，可能被视为看跌迹象。这可能会导致支持被破坏。有强烈迹象表明，基于加密货币市场最近的显着发展，包括狗狗币的强劲复苏、埃隆·马斯克的 X 应用程序取得的进展以及一系列看涨的基本面因素，狗狗币处于有利位置，可以重拾昔日的高点价格。狗狗币的可能价格范围根据市场分析，狗狗币在模因币中的排名有所下降。它已经从之前排名第一的模因币位置跌至第九位。这一趋势可归因于新模因币的快速增长。这些代币已经获得了大量追随者，并且比旧代币提供了更好的代币经济学服务。可能有必要为狗狗币提供帮助，使其恢复之前的高升值率，因为大多数模因币投资者主要感兴趣的是利润最大化。此外，狗狗币的成熟度可能被视为在竞争激烈的市场中的劣势。 2024 年狗狗币价格预测了解狗狗币消费者的购买偏好对于准确预测2024 年狗狗币的价格至关重要。狗狗币支付的一个值得注意的特点是，它们不会产生任何额外费用，并且被微软、特斯拉和 Twitch 等知名供应商广泛接受。然而，到 2021 年，大多数狗狗币投资者都是经验不足、寻求快速收益的加密货币投资者。通常，这些情况出现在牛市中，而狗狗币在牛市中再次上涨的机会最高。比特币即将在 2024 年减半，引发人们对比特币减半后第二年加密货币牛市的预测。狗狗币的价值预计将大幅上涨，特别是考虑到埃隆·马斯克的支持，并且其社区拥有超过 500 万个钱包地址。因此，我们的 DOGE 价格预测为顶部 0.19 美元，底部 0.04225 美元，平均 0.1161 美元。然而，宏观经济事件和加密货币监管可能使狗狗币容易受到不确定性的影响。因此，价格波动可能主要基于投机。DOGE 未来的牛市可能不会那么显着。 2025 年狗狗币价格预测最近的发展使狗狗币成为一种著名的加密货币。2023 年 4 月，埃隆·马斯克短暂将 Twitter 徽标更改为狗狗币徽标，这导致狗狗币区块链上的活动激增。此外，“DRC-20”代币标准也促成了活动的激增。狗狗币的进步来自于两件事：首先，埃隆对该项目的认可增强了其知名度，其次，开发商紧跟新的行业趋势。狗狗币实施 DRC-20 协议后的最初几天，它的日交易量短暂超过了比特币。然而，现在又回到了原来的水平。DRC-20 启用了狗狗币区块链上的代币铸造，但社区仍然需要利用它。狗狗币 Trailmap 将被优先考虑，以促进 DOGE 无缝集成到各种平台中，并使开发人员更容易使用它。尽管有一些看涨因素提振了狗狗币的前景，但两种代币经济学担忧可能会阻碍狗狗币在 2025 年的价格增长。据估计，狗狗币持有者约为 500 万，其中前 10 名持有者占 46%。尽管这引起了人们对中心化的担忧，但这意味着 500 万投资者正在押注于一种投机性、低效用的加密货币增值。与此同时，社区的其他 10 名成员也拥有重要的发言权。大多数投资者持有狗狗币不是为了长期收益，而是为了在下一个牛市期间快速获利。因此，2025年价格可能会面临过度的抛售压力，这可能会阻碍其重回历史高位。与比特币、以太坊、XRP，甚至柴犬一样，狗狗币没有固定的供应量。它是一种通胀代币，因此新的抛售压力将始终存在。据预测，狗狗币的价值将在 2025 年上涨，但不会达到某些人预期的程度。2025 年，狗狗币价格预计在 0.16 美元到 0.45 美元之间，平均为 0.3 美元。结论最近狗狗币价格的上涨引起了许多投资者的兴趣，ChatGPT 的预测为影响加密货币价值的因素提供了宝贵的见解。尽管人工智能驱动的聊天机器人有局限性，但它们的预测可以作为进一步分析和决策的有用起点。每当投资时，都必须进行彻底的研究，并根据您的个人风险承受能力和财务目标做出明智的决定。来源：金色财经
金色财经04-11 16:15
中泰证券：给予中科蓝讯买入评级
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提升，盈利水平趋势向上。AIoT方面，ChatGPT等大模型发展推动下游应用逐步成熟，边缘AIoT渗透率逐步提升带动硬件增长，公司产品种类不断丰富，积极布局培育下游新兴市场，成长空间广阔。　　投资建议：考虑到公司作为国内智能音视频SoC领域领先厂商，我们预计2024/2025/2026年净利润分别为3.41/4.47/5.65亿元，对应PE为21/16/13倍，公司是大陆智能音视频SoC行业领先厂商之一，在国产化及AI创新大背景下，下游需求逐步修复，产品结构持续优化，稀缺性和成长性兼备，维持“买入”评级。　　风险提示事件：消费电子市场需求及景气度可能不及预期，产品价格下滑风险，上游原材料涨价风险，研报使用信息更新不及时。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，首创证券何立中研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.33%，其预测2024年度归属净利润为盈利3.43亿，根据现价换算的预测PE为19.59。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星04-11 14:26
Meta推出新款AI芯片旨在降低对英伟达的依赖
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自己的人工智能模型，来与OpenAI的ChatGPT竞争。该公司还给其社交应用程序增加了新的AI功能，包括定制的贴纸和名人脸的聊天机器人角色。去年10月，该公司表示将向支持人工智能的基础设施投入高达350亿美元，包括数据中心和硬件。其首席执行官扎克伯格当时对投资者表示：“人工智能将是我们2024年最大的投资领域。” 这些支出中的很大一部分可能仍将流向生产热门的H100显卡的英伟达。今年早些时候，扎克伯格表示将采购35万块每块售价数万美元的此类芯片。但自研芯片的科技巨头也越来越多。除了Meta，亚马逊旗下AWS、微软公司和Alphabet Inc．旗下谷歌也都在试图摆脱这种代价高昂的依赖性。然而该进程难以一蹴而就。到目前为止，这些努力并没有削弱业界对英伟达人工智能加速器的旺盛需求。
金融界04-11 14:14
AI大模型进入应用年，AI人工智能ETF(512930.SH)开盘拉升上涨1.41%
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内人士指出，今年，大模型进入应用年，与ChatGPT、Sora等生成式AI应用技术融合后，数字人技术在人机交互领域焕发出新生机。同时，也有专业人士表示，当下的科技水平暂时还无法实现真正意义上的“数字永生”，也担忧可能会涉及相关法律问题。广发证券认为，AI模型及应用发展迅速，海外应用在多个领域实现突破，模型能力逐步增强，后续建议关注应用与模型结合产生的C端突破。细分场景上，文本、图片、音乐均有应用爆款机会，建议积极关注具备AI模型能力和应用场景的公司。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年3月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比50.57%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-11 09:47
Covalent Network（CQT）推出以太坊质押迁移计划
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大的结构化 Web3 数据库能够与像 ChatGPT 这样的人工智能平台集成，对于让每个人都能访问易于理解的数据、长期的创新以及基于数据的明智决策都是至关重要的。目前，质押迁移正在经历严格的安全和法律审计，计划通过透明的治理过程共享。为了这次升级，下一步将会提升用户体验，降低风险，并为代币持有者开辟新的可能性。提升安全性、可用性和可访问性通过这次迁移，Covalent Network（CQT）解决了几个关键的问题：安全性：通过将质押迁回以太坊，将不再需要通过 Wormhole 桥接，从而减少与跨链协议相关的潜在安全风险。可用性：迁移消除了在目的地端需要 GLMR（ Moonbeam 的本地资产）的必要性。由于现在将不再使用 Moonbeam，用户将通过交易流程的简化所带来的便捷性，获得更好的体验。可访问性：在以太坊上质押将提供众多工具访问选项，如 Dune Dashboard 以及与 Increment 的兼容性，有助于更好地透明化和洞察网络指标和性能。从 Moonbeam 迁移质押操作到以太坊的决定，反映了 Covalent Network（CQT）的前瞻性战略，旨在为长期增长建立可持续性的基础。为长期数据可用性增加运营商以支持 EWM Covalent Network（CQT）最近还宣布，其正在扩大运营商基础，以组织、标准化并安全地在链上存储有关以太坊 EVM 状态执行和数据块的历史数据。通过逐步去中心化其数据管道，并扩大其网络以验证链上数据，Covalent Network（CQT）可以继续扩大其结构化数据集，为其索引的超 225 个区块链的广泛用例服务——所有这些都可以通过统一 API 获得支持。 Covalent Network（CQT）的去中心化平台立足于对包容和合作的坚定承诺。平台的生态系统依赖于各种网络运营商的积极参与，目前包括 15 个活跃的区块样本生产者（BSPs），例如 Chorus One, Woodstock，StakeWithUs 和 1kx。即将推出：Covalent Network（CQT）的新运营商角色除了增加运营商数量之外，Covalent Network（CQT）还计划于今年晚些时候，在系统内部引入一种新的运营商角色，暂称为轻客户端——名称尚未最终确定。这个角色旨在民主化参与，并赋予更广泛的运营商社区为网络的安全和增长做出贡献的能力。预期轻客户端软件将非常轻便，用户可以在他们已拥有的数字设备上运行。运营商将有机会参与网络活动，而无需支付出块节点所需的初始 175K CQT（约50K美元）的费用，也不需承担运营和技术上的额外开销。感兴趣的各方可以期待不久后有关这一激动人心的计划的更多细节。关于 Covalent Network（CQT） Covalent（CQT）创建了Web3最大的数据可用性层，使得数百万用户有能力在 AI、大数据和 DeFi 领域中构建新经济产品。它通过一个独特的统一 API，深入致力于使所有人都能访问结构化数据，从而实现数据获取的民主化。作为 DePIN 生态系统的核心组成部分，Covalent Network（CQT）为开发者、分析师、创新者以及成千上万的客户，提供了对超过 225 个区块链以及不断增长的数据的全面、实时访问。来源：金色财经
金色财经04-10 20:21
如何参与机器人浪潮？——中国共振，机器人元年来临
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人，产业链近两年近展快速，2023年以ChatGPT3.5为代表的多模态大语言模型取得阶段性突破，同时谷歌、英伟达等全球科技公司纷纷入局机器人相关领域。2024年1月4日，斯坦福华人团队开发机器人MobileALOHA，能够完成炒菜、洗碗等各种复杂任务，仅用50个演示就能够让机器人始终如一地完成一项任务。投资机会方面，主要集中于执行器和传感器。机器人的本质是AI和传感器以及执行的结合，机器人板块最底层的投资逻辑一直都是AI突破后传感器和执行器零部件需求（电机、丝杠、减速器等）迎来了从0到1的爆发。投资主线主要包括两个维度：1）聚焦特斯拉供应链，拥抱确定性。特斯拉Optimus总共40个执行器，其中28个躯干执行器，12个为指关节执行器。执行器由电机+传动系统组成，通常占机器人总成本的40%以上。2）聚焦智能机器人三大增量：灵巧手、视觉、触觉。相较于传统机器人，智能机器人将带来灵巧手、视觉传感、触觉传感三大增量需求。执行器：旋转+线性+灵巧手。1）躯干执行器：Optimus躯干关节由旋转执行器（无框力矩电机+减速器）与线性执行器（无框力矩电机+丝杠）组成，核心部件为无框力矩电机、减速器、丝杠。从技术路径上看，减速器环节适用的方案是谐波减速器、行星减速器，其中谐波减速器传动比大，积体小重量轻，但成本较高；2）指关节采用空心杯电机驱动，传动方式主要有连杆、绳驱两种。特斯拉目前采用绳驱方案，即空心杯电机+行星减速器+蜗轮蜗杆+腱绳。执行器核心零部件壁垒高、空间大，预计100万台人形销量对应减速器/丝杠/空心杯电机市场规模增量为112/140/120亿元。传感器：机器人传感器可分为力学传感器和视觉传感器两类。力学传感器是机器人运动和精确力控的关键环节，通常机器人执行器内部会集成一维力/力矩传感器，外部则可能使用触觉/多维力传感器。视觉传感器种类较多，广义上摄像头、激光雷达、红外传感器、超声波传感器等均属于视觉类传感器。特斯拉机器人采用纯视觉方案，即用类似人类眼睛的2D摄像头实现机器人视觉。人形机器人属于高复杂度的工业品，相关产业链非常长，除了上述两个值得重点关注的投资机会外，仍有很多优秀的零部件供应商值得关注，但真正理解其中供需关系的多为产业内专家，普通投资人参与的最佳方式为一篮子投资，同时投资多家优质的机器人产业链公司，享受行业增长带来的红利，如机器人100ETF（159530），而不错过任何存在潜在空间的机器人公司。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-10 17:51
智能算力需求驱动，电信“产业焕新”可期
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模拟能力远超现有文生视频模型，有望成为ChatGPT之后又一个杀手级AI应用；英伟达FY24Q4财报发布，营收同比增长265%，大超市场预期。而在人工智能产业方兴未艾之际，我国的央企力量也正在加快行动步伐。2024年2月19日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，国资央企要主动拥抱人工智能深刻变革；积极推进智能算力中心建设；打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。算力供给能力是在国产人工智能发展的必要条件，运营商作为央企中的科技标杆，有望在智算基础底座建设需求驱动下充分受益，电信ETF（ETF代码：563010，联接基金A/C：019141/019142）聚焦于中证电信主题指数，三大运营商权重占比超过50%，可以作为投资者布局智算需求驱动下电信行业成长弹性的优质β工具。图：大模型带动AI算力需求增长迅速数据来源：Nature，易方达算力是AI大模型发展的重要基础，将对电信云计算相关产业形成较大拉动。人工智能模型的算力需求大致可以分为三个阶段：2012年以前，深度学习尚未得到广泛应用，算力需求的增长遵循摩尔定律，大致每24个月翻一倍；2012年开始，深度学习模型开始成为主流算法，随着神经网络的层数和参数量的提升，算力需求迅速增长，大致每3.4个月翻一倍；而目前人工智能进入大模型时代，巨量参数模型进一步刺激了算力需求的增长，算力消耗翻倍时间缩短至2个月。为响应智能算力需求的迸发，算力网络建设重要性日益凸显。海外算力网络的发展，以公有云公司为主导，AWS、微软、谷歌等云计算产业巨头长期稳居全球云计算市场第一梯队。基于信息安全与自主可控的需要，国内云计算行业无法完全复制海外公有云的发展模式。算力网络的建立需要“算网”与“云网”融合发展，为云计算发展打开新模式。图：国内算力网络发展策略数据来源：东兴证券国内通信运营商采取以网强云的策略，增强在云计算市场竞争力。国内通信运营商加力推进网络、IDC等基础设施建设，为云业务突破形成有力支撑。随着政企云、国资云的提出，运营商在云市场份额快速提升。目前国内电信运营商兼备网与云基础设施。因此，通信运营商的优势在于算力资源与网络资源属于同一个体系，其编排算网有助于取得算网联合最优解，云网融合效率更高。图：中国IDC业务市场规模增速维持高位数据来源：Wind，易方达作为央企中的科技标杆，三大运营商在智算中心建设方面积极行动并提出远期目标，算力层面投资将逐步加码，有望驱动电信行业的第二成长曲线。如中国移动正规划建设亚洲最大的智算中心，计划2024年投产，截至1H23移动智算规模5.8EFLOPS，力争2025年算力规模超20EFLOPS。根据IDC测算，22年我国智能算力规模达260EFLOPS，IDC预计27年我国智算有望突破1117EFLOPS，年复合增长率达33.9%。表：三大运营商算力网络建设概况数据来源：北京通信信息协会官网，天风证券，截至2022年智算基础底座搭建指引着运营商的发展方向，这从电信运营商的资本开支中也可见一斑。三大电信运营商对产业互联网和算力网络的相关投资正逐步加大。2023年中国移动预计资本开支将实现1832亿元，其中算力网络资本开支452亿元，同比增长近35%，新增投产云服务器超过24万台、新增投产对外可用IDC机架超4万架。图：2022-2023年三大运营商算力等相关业务资本开支数据来源：中国移动/中国联通/中国电信公司年报，东兴证券着眼于AI赋能下我国电信产业的巨大增长潜力，电信ETF（ETF代码：563010，联接基金A/C：019141/019142），是投资者可以着重考虑的投资工具。电信ETF是跟踪中证电信主题指数的稀缺标的。指数成分股中三大运营商占比超过50%，对于电信行业表征性更好，辅之以光模块、交换机等智能算力基础设施建设细分领域龙头企业，有望在AI新技术迅猛发展带动下充分受益。表：中证电信主题指数前十大权重股数据来源：Wind，截至2024/2/23 电信ETF（ETF代码：563010，联接基金A/C：019141/019142），一键打包三大运营商及算力基础底座建设龙头企业，在AI赋能下成长弹性值得期待！以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-10 17:51

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