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云从科技年报解读：避免“图灵陷阱”，推动AI技术普惠发展

深入的理解。以人为本的AI创新随着ChatGPT的问世，大语言模型已成为实现未来AI的关键技术路径，这标志着经过数十年的技术积累，AI领域终于迎来了质变的时刻。在这个AI技术新纪元的背景下，云从科技迅速采取行动，以创新的姿态迎接挑战。云从科技深刻认识到，生成式人工智能的发展不仅建立在人机交互的智能生态系统之上，更是对人类智能的提取和重新定义。这一过程需要对地球生态环境、人类社会和个体进行重构。为了避免陷入图灵陷阱，即在教育、研究和工作中过度依赖自动化生成知识，以及在工作中无限度地用自动化取代人类智能，云从科技坚持以人为中心的原则，确保智能系统的运作旨在增强而非取代人类能力。云从科技在2023年5月18日推出的从容大模型，标志着公司在人工智能领域的一次重大创新。该模型以其实时学习和同步反馈的能力，有效解决了AI应用中的一些关键痛点，为个性化应用的快速发展提供了强有力的支持。特别是在金融和游戏等需要高度交互的场景中，从容大模型的上下文学习能力显得尤为关键，极大地推动了多轮对话技术在人机协同操作系统中的应用。随后，在5月30日，从容大模型正式进入公测阶段。云从科技计划通过收集和分析用户反馈，不断优化模型的性能，以期为用户提供更多高质量的智能解决方案，并推动AI技术的广泛应用。到了8月21日，云从科技进一步发布了从容大模型的1.5版本。这一新版本涵盖了从十亿级到千亿级不同规模的模型规格，其在C-Eval的全球大模型综合性考试评测中取得了百亿级第一名、总榜单第四名的优异成绩，充分展示了云从科技在大模型领域的技术实力和领先地位。同时，云从科技通过其AI智能体的多方面应用，展现了公司在人工智能领域的战略视野和创新能力。以人脸识别技术为核心的智能分析平台，在公共安全和零售业中提供行为监测和客户体验优化；在智慧城市建设中，通过优化交通流量和提高应急响应速度，增强了城市服务的智能化；金融服务领域中，AI智能体实时监控交易行为，预防欺诈并提供个性化服务；医疗健康和教育领域中，辅助疾病诊断、患者监护和个性化学习计划，提升社会福祉。此外，与天津港、华为等合作伙伴共同开发的PortGPT模型，提升了港口运转效率和安全性，成为人机协同的成功案例。云从科技还积极拓展跨模态领域，如数字人能力平台和AI营销海报生成技术，丰富产品线并拓宽AI技术应用范围，展现了公司在推动AI技术发展和应用方面的前瞻性和创新力。总体而言，云从科技的AI智能体通过不断的学习和适应，为多个行业提供定制化智能解决方案，推动社会智能化转型，成为推动社会发展的强大动力。云从科技的快速反应背后，是其对市场需求的敏锐洞察和对AI技术潜力的深刻理解。公司认识到，将AI作为核心生产力是企业领导者的迫切需求，而这一市场机遇为云从科技多年来在AI领域的深耕提供了展现实力的舞台。公司自2022年12月起便开始筹备人工智能大数据模型队伍，截至报告期末，已建立了一个近百人的大型团队，涵盖算法、平台、算力、数据等多个领域，确保了公司在AI领域的全面发展。云从科技的人机协同操作系统以“人机交互、人机融合、人机共创”为核心理念，实现了多模态数据感知、多领域知识推理、人机共融共创、数据安全共享等四大核心技术的突破。通过“预训练大模型+下游任务微调”的技术范式，云从科技在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域取得了显著成果，不仅提升了核心算法的性能，也极大提高了算法生产效率，并在城市治理、金融、智能制造等多个行业展现了其价值。云从科技的这一系列举措，不仅展示了其在AI领域的深厚实力和创新能力，也为整个行业提供了一个关于如何有效利用AI技术、推动企业和社会共同进步的成功范例。随着AI技术的不断成熟和应用的不断拓展，云从科技将继续在人机协同的道路上探索前行，为构建一个更加智能的未来贡献力量。 2024值得更加期待 2023年，云从科技在复杂多变的经济环境中取得了令人瞩目的成绩，营业总收入达到约6.28亿元，同比增长19.33%，同时净亏损从2022年的8.69亿元显著减少至6.43亿元。这一亏损收窄不仅体现了公司管理层在成本控制和运营效率上的积极努力，也表明了云从科技在市场中的竞争力正逐步增强。展望2024年，云从科技的业绩表现更加值得期待。首先，公司正在积极转变业务方向，从主要面向政府(ToG)转向更广泛的企业(B)市场，专注于金融、出行、制造和能源等优势领域，并在此基础上进行大型模型和应用的升级迭代。其次，随着文旅产业的兴起，尤其是在哈尔滨等地区旅游热度的上升，云从科技抓住了新的增长机遇，通过提供创新解决方案满足行业需求，增强景点的趣味性和吸引力。此外，随着银发经济的发展，康乐养老领域对智能服务的需求日益增长，特别是在人力短缺的背景下，对老人健康监测和关怀服务的需求尤为迫切。云从科技通过数据训练推理技术和数字人等创新应用，致力于提供更为贴心周到的服务解决方案。在一体机产品领域，云从科技展现出显著的竞争优势。公司优化算法以实现资源的高效利用，强调算法的快速执行效率，并注重成本控制，以提供高性价比的解决方案。在工程化方面，云从科技凭借丰富的经验，能够提供高度定制化和高可用性的ToB解决方案，并重视国产化适配，确保产品无缝融入国内环境。在多模态技术方面，公司自主研发的All-In-One Transformer框架实现了视觉、语言、语音的语义对齐，并构建了专用的领域大模型和行业大模型。人机协同操作系统(CWOS)和智能交互助手(AIAgent)等产品，支持多种智能交互能力，为多模态交互场景提供支持。同时，公司的人工智能中台、大数据中台和知识中台，能够实现数据的综合信息挖掘和业务应用赋能，构建了一个开放包容、自主可控的多模态应用生态。最后，云从科技在构建生态系统方面也展现了优势，支持自动注册自研算法和在线训练算法，同时集成第三方厂商算法，实现算法资源的统一管理。在算力方面，公司支持适配多种算力资源，并实现算力资源的统一调度。通过与多个厂商的设备和平台对接，以及提供HTTP接口服务，云从科技为独立软件供应商(ISV)提供了高效的应用开发支持。综上所述，云从科技通过在算法优化、工程化经验、多模态技术创新、生态系统构建等方面的持续努力，不仅巩固了其在AI领域的竞争优势，也为未来的业绩增长奠定了坚实的基础。随着公司战略的逐步实施和市场的不断扩大，云从科技有望在2024年实现更加亮眼的业绩表现。

证券之星04-19 14:10

半导体行业"寒气"逼人！台积电低迷财报引爆AI芯片风暴，同行股价集体下挫

、AMD等芯片巨头保持着密切合作。随着ChatGPT等大型语言模型的火爆，AI芯片的需求正在爆发式增长。台积电凭借先进的制程工艺和丰富的代工经验，有望在这一轮AI浪潮中抢占先机，巩固行业龙头地位。半导体行业复苏缓慢，台积电下调业绩预期尽管看好AI芯片的前景，但台积电对整体半导体行业的复苏持谨慎态度。魏哲家下修了2024年全年不含存储器在内的半导体行业增速至10%，下修代工行业增速至15%至17%。他表示，智能手机需求缓慢复苏，PC市场触底反弹但复苏缓慢，车用芯片仍在去库存阶段。受此影响，台积电第一季度营收环比小幅下滑，这也引发了市场对半导体行业前景的担忧。台积电作为行业风向标，其业绩预期下调给整个行业蒙上了一层阴影。台积电财报引发连锁反应，同行股价集体下挫在台积电公布财报后，半导体行业"寒气"逼人。三星电子、联发科、日月光等芯片代工厂商股价纷纷下跌。作为台积电的最大竞争对手，三星电子股价下跌3.2%。联发科作为台湾本土的芯片设计公司，股价下跌4.1%。封测厂日月光股价也下跌3.8%。台积电的财报犹如一颗"炸弹"，引爆了整个半导体行业的担忧情绪。尽管短期内半导体行业复苏缓慢，但从长远来看，AI芯片的爆发将为行业带来新的增长动力。台积电凭借在AI芯片领域的先发优势和技术实力，有望在未来的竞争中脱颖而出。对于投资者来说，当前的股价调整可能是布局台积电和AI芯片产业链的好时机。

金融界04-19 13:40

网络安全进入“AI时代”：思科首发采用AI设计的安全系统HyperShield

，在开发HyperShield时考虑了ChatGPT因素。此前，思科在2024年稍早以280亿美元收购了企业科技巨头Splunk。

金融界04-19 01:42

AI与Web3的融合性探讨：3EX AI交易平台走在科技融合最前沿的创新方案

走在了科技融合的前沿。通过利用最先进的ChatGPT4的AI算力提供加密交易策略的创建服务。同时，3EX使用区块链技术记录所有交易活动，保障用户操作的不可篡改性和隐私安全。此外，3EX还积极探索AI与Web3的进一步整合，不断推出创新功能，丰富用户的交易体验，并推动整个行业的技术进步。未来3EX将继续致力于技术创新，为用户提供更多元化、智能化的服务，推动加密货币交易的进化，为所有参与者创造更大的价值。让我们共同期待并参与到3EX AI交易平台在这一激动人心的科技融合旅程中。 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/r/3EX_AITrading/ Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared Linkedin：https://www.linkedin.com/company/3ex-com/about/ TikTok: https://www.tiktok.com/@3ex_exchange?_t=8klgxCKAz8A&_r=1 来源：金色财经

金色财经04-18 17:06

释放创新力量：DDO Chain为AI产业注入新势能

.0的融合被认为是技术发展的前沿。随着ChatGPT和GPT-4的推出，人们开始探讨AI如何塑造Web3.0等领域的种种可能性。从自动生成代码、进行单元测试到创作文档、调试和检测漏洞，AI已经在多个行业展现出了巨大的潜力。本文将深入探讨AI在Web3.0中的新用例，但DDO Chain更关注的是AI和Web3.0之间的互惠关系，DDO Chain则成为了这一融合中的关键力量。以Web3.0解决AI难题尽管AI的发展前景广阔，但当前AI模型面临诸多挑战，包括数据隐私、模型执行的公平性以及虚假内容的传播等。而在这其中，Web3.0技术正具备独特优势，可以有效解决这些挑战。专有数据集的创建与共享：在机器学习训练中，专有数据集的构建对于模型的准确性至关重要。然而，使用私人数据构建数据集可能面临隐私问题。DDO Chain通过PoPW网络，促进了协作创造专有数据集。患者可以匿名化自己的医疗记录，并通过零知识证明技术确保匿名化记录的真实性，从而保护了隐私，同时又为机器学习训练提供了必要的数据。隐私数据的处理与推理：当前，处理隐私数据是现有LLM（大语言模型）的一个主要弱点。在与ChatGPT交互时，用户的数据可能会被用于模型训练，可能会导致敏感信息泄露。通过Web3.0的零知识技术，用户可以在保护隐私的前提下进行数据推理，从而有效应对隐私泄露的问题。解决模型创建的中心化问题：传统上，创建和训练LLM是一项昂贵而复杂的任务，这可能导致强大的中心化实体垄断市场。DDO Chain通过提供PoPW网络，促进了独特且具有竞争力的ML模型的创建，从而降低了市场的集中程度。内容真实性和对抗深度伪造技术：随着AI技术的进步，深度伪造技术已经成为了一个严峻的挑战。这些技术可以生成逼真的虚假内容，给社会带来了巨大的影响。在应对这一挑战上，传统的Web2技术可能显得力不从心，而Web3.0技术则提供了更有效的解决方案。通过数字签名等技术Web3.0可以确保内容的真实性，有效对抗虚假信息的传播。DDO Chain秉持着创新的精神，将持续致力于研究和应用Web3.0技术，为内容的真实性和可信度保驾护航。以核心优势为AI产业赋能安全性与隐私保护：DDO Chain通过采用先进的加密技术和去中心化架构，致力于为用户提供安全可靠的平台。在数据隐私保护方面，DDO Chain通过引入零知识证明等技术，为用户提供了一种安全且可验证的数据共享方式，从而有效解决了人工智能模型训练中的隐私问题。高效性与性能优化：DDO Chain不断优化其技术架构和算法，以提高整体系统的性能和效率。通过采用分布式计算和并行处理等技术，使得在DDO Chain上运行的AI应用能够更加高效地进行计算和处理，从而为用户提供更快速、更流畅的体验。去中心化治理与共识机制：DDO Chain通过引入去中心化治理机制和共识算法，实现了社区自治和资源共享。DDO Chain鼓励社区成员积极参与到DDO Chain的治理和决策中来，共同推动平台的发展和进步。这种去中心化的治理模式为AI产业的发展提供了更加开放和民主的环境，为创新提供了更广阔的舞台。开放式生态系统与合作伙伴关系：DDO Chain致力于构建一个开放式的生态系统，与行业内外的合作伙伴共同推动AI与Web3.0融合的进程。DDO Chain与各类创新企业、学术机构和开发者社区建立紧密的合作关系，共同探索和开发新的技术和应用，为数字化时代的未来创造更多的可能性。社区建设与教育推广：DDO Chain重视社区建设和用户教育，致力于为用户提供全面的技术支持和培训服务。DDO Chain定期举办各类线上线下活动，包括技术讲座、研讨会和开发者大会等，以促进社区成员之间的交流与合作，共同推动AI与Web3.0融合的发展。结语 DDO Chain的使命不仅在于为AI产业注入新的动力，更在于开启数字化未来的大门。通过与Web3.0技术的融合，DDO Chain为用户提供了一个安全、高效、去中心化的平台，让创新的火花在其中迸发。无论是保护数据隐私，还是对抗深度伪造技术，DDO Chain都将继续发挥着重要作用，为构建一个更加开放、透明、公正的数字化社会而努力。在AI与Web3.0融合的大潮中，DDO Chain将继续发挥着重要作用。DDO Chain相信，通过不断创新和探索，DDO Chain将为AI产业带来新的活力和机遇，助力数字化时代的发展。让DDO Chain携手并肩，共同见证AI与Web3.0的融合之美，开启数字化未来的崭新篇章！来源：金色财经

金色财经04-18 12:07

联想CTO芮勇：左手是大模型，右手是智能体

思维和行为方式。 2022年11月底，ChatGPT横空出世，掀起了大模型的热潮。从百亿参数，到千亿参数，再到万亿参数，大模型能力越来越强大；从语言模型，到视频模型，再到最近的音乐模型，大模型的表现越来越出色；AI历史上，无论是统治语音识别30年的隐马尔可夫模型，还是称霸整个90年代的支持向量机，从来没有任何一个技术，能够像今天的大模型这样强大。大模型是AI历史上的重要里程碑，它开启了人工智能发展的新纪元。芮勇博士称，但是它的理解和规划能力还很有不少局限性，这些局限性需要解决。今天的大模型没有真正地理解语言和理解世界，也没有推理和规划能力。它只是根据高维语义空间的联合概率分布，来连接它之前见过的海量信息片段。大模型一方面能力很强，另一方面有局限性。所以要'扬长补短'，扬长：我们要持续发扬并增强大模型的强大能力。长短：我们要打造基于大模型的智能体技术，真正解决应用场景的问题。联想的理念是，左手是大模型，右手是智能体，两手都要抓，两手都要硬。联想倡导混合人工智能框架，是公有大模型和私有大模型的混合。从技术角度看，还有几个重要维度的混合。首先，小模型不会消失。今后一定是基于大模型和小模型混合的"意图理解"技术。大家知道信息论里面的熵 entropy 是度量信息量的。越有序，熵越小，越无序，熵越大。联想使用交叉熵 cross entropy 损失最小化原则，将意图理解任务最优地分配给大模型和小模型，从而兼顾精准度和复杂性。第二，基于CPU、GPU、NPU混合调度的"异构计算"技术。今天，在大模型的训练和推理过程中，瓶颈往往不在于芯片算力，而在于数据传输。这个方程式是说，我们来同时优化计算负载和数据传输，使总体执行时间最短。第三，基于模型微调 (SFT) 与检索增强 (RAG) 混合的"智能问答"技术。相信很多人都听过RAG和模型微调。这两种技术哪个更好呢？其实，这两种技术各有长短。第四，基于硬件加密与全栈可信架构的混合"隐私安全"技术。光用硬件是不够的，光用软件也是不够的。我们知道，在前量子时代，我们是通过把一个非常大的整数进行质数分解进行加密。但是在后量子时代，这就不够了。这个方程式通俗地讲，就是通过在一个高维实数空间里进行因式分解来进行加密。可以看到，这里讲到的4 种混合式技术，需要端边云的协同，需要软件硬件的协同，需要传输与计算的协同。联想的新IT架构 "端边云网智"为混合式技术的实现提供了强大支持。

格隆汇04-18 11:09

著名导演陆川：将与联想建立AI影像实验室

。著名的第六代导演陆川在大会现场表示ChatGPT一出现，就感到一个新时代可能来临，当看了Sora系统生成的视频，感到了焦虑；就像是习武之人，别人在练"天龙八部"，而自己在天天打沙袋。完全不是一个维度。最直接的效果是用AI可以极大提升创意的视觉化速度。陆川以自己的新片举例，"用传统方式，从写脚本到制作完成，得两个月，但是现在只用了2天。它极大的节省了时间和人力成本"。 AI可以帮助万千有电影梦的年轻人，跨越资金的门槛，直接呈现头脑中那部伟大的电影。陆川表示，非常期待和联想的合作，一起建立AI影像实验室，为AI在电影工业中的运用开拓新的天地。

格隆汇04-18 10:29

Shopify领衔反击“富人税”：加拿大政策失败，只会让美国获益

在寻找和聘请这类人才时遇到了困难。随着ChatGPT等人工智能的发展，这一趋势只会加剧对科技人才的需求。虽然这份资本收益提案被视为对最富有者征税的一种方式，但Bergen表示，预算中的内容可能会影响到那些不在高级职位的科技工作者。他说：“那些在初创企业和规模扩张开始时加入的人将获得股票期权和其他福利，这些福利最终将被确定为未来的资本收益。” 这种担忧也在加拿大科技界的最高层产生了共鸣。几位Shopify的高管，包括总裁Harley Finkelstein，在预算发布数小时后在X上发布了关于资本收益变化的帖子，写道：“我们。到底。在。做。什么？！” （来源：X）他在周三补充说：“这不是对财富的税收，而是对创新和冒险的税收。”他认为加拿大政策的失败，只会让美国获益。（来源：X）这家位于渥太华的电商巨头的首席执行官Tobi Lütke也发表了评论，他说一位朋友给他发消息说：“加拿大听说了关于创新的传闻，并决心不遗余力地阻碍它。” 《福布斯》估计，Lütke的净资产价值为64亿美元。尽管他近几个月来对联邦政府的政策决策更加直言不讳，但他曾在2018年主持召开了一个数字战略会议，并邀请了总理贾斯汀·特鲁多。与此同时，加拿大风险资本及私募股权协会的负责人Kim Furlong在领英上表示，资本收益的变化让她感到“困惑”。 “这项措施实际上对创新和冒险进行征税，将显著抑制加拿大的企业家精神，扼杀经济增长中的关键领域，并影响就业创造。”Furlong说。 “这种政策变动削弱了加拿大吸引所需人才来培养和扩大公司的地位。” Furlong承诺将“不懈努力以逆转这一决定”。（来源：领英）多伦多MaRS创新中心的首席执行官Alison Nankivell认为，这种对预算的反应反映了公平与经济机会之间的拉锯战。她说:“在某种程度上，你从企业家社群听到的感觉是，就创业能力而言，这种平衡可能不是他们想要的。” 她认为预算中掩盖了该行业的一些好处。例如，政府拨出了24亿加元用于提升人工智能能力，其中大部分资金将用于一个基金，以增加计算和技术基础设施的接入。 Nankivell对人工智能得到一些关注感到“非常高兴”，因为她表示加拿大必须考虑是否拥有足够的芯片和服务器来支持技术未来的使用。政府还拨款支持一个项目，与私营市场合作，在加拿大投资前景广阔的公司，建立加拿大金融消费者机构来监督银行业的开放，并制定该国的加密货币资产报告方法。

Sissi04-18 06:24

3EX AI交易平台迎BTC减半狂欢活动盛大开启

易平台进行了重大技术升级。通过完整接入ChatGPT4不仅使平台能够与用户进行更流畅的沉浸式对话，还优化了AI交易策略的创建过程，允许用户根据个性化的需求快速制定并执行交易策略。无论是日间交易者还是长期投资者，都能在3EX找到适合自己的工具，以应对即将来临的市场波动。 3EX迎BTC减半独家活动：“小米su7 max”开回家为了庆祝比特币第四次减半这一盛事，从4月17日到5月1日，3EX推出了系列专题活动，包括：“参与3EX社媒互动，享受$2,000空投奖励”、“邀请好友注册，赚取合约超级赠金” “参与合约交易战队赛，小米SU7 Max开回家”、“创建策略，瓜分5000USDT奖池”、专题Space在线互动奖励等，形式多样、奖励丰厚，参与合约交易战队赛还有机会获得如小米SU7 Max等实物大奖。此外，3EX还特别推出了AI交易跟单爆仓保障，确保参与者在享受竞赛乐趣的同时，最大程度上减少潜在的投资风险。 3EX AI交易平台承诺为用户提供24/7全天候的客户服务，确保在任何需要帮助的时候都能得到及时的支持。无论是交易操作的疑问，还是参与活动的具体流程，3EX的专业团队都将提供最专业的指导和帮助。随着比特币第四次减半的临近，3EX AI交易平台邀请全球用户加入这场加密财富的盛宴。让我们一起见证这一历史时刻，共同分享成功交易的喜悦。 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/r/3EX_AITrading/ Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared Linkedin：https://www.linkedin.com/company/3ex-com/about/ TikTok: https://www.tiktok.com/@3ex_exchange?_t=8klgxCKAz8A&_r=1 来源：金色财经

金色财经04-17 17:12

监管发声，小盘股大反攻！AI概念飙涨，金融科技ETF(159851)反包收涨4.88%！A50ETF华宝(159596)纳入两融标的

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。数据来源：中证指数公司二、打败Sora的模型出现了？三六零涨逾5%，信创ETF基金（562030）飙涨4.01%！机构：AI算力或将迎来新一轮高潮 Sora概念、存储芯片活跃，信创板块发起进攻，布局信创产业链核心的中证信创指数50只成份股中，49只成份股收红；涨幅前10大成份股均涨超7%，赢时胜、青云科技-U领涨超10%；前十大重仓股中，中科曙光、三六零、浪潮信息均涨逾4%，表现亮眼。图：中证信创指数涨幅前10大成份股图片来源：Wind 热门ETF方面，紧密跟踪中证信创指数的信创ETF基金（562030）盘初快速走高，后全天维持高位，场内价格收于日内高点，收涨4.01%，创3月2日以来的最大单日升幅，收复5日均线。图片来源：雪球消息面上，昨日，Create 2024百度AI开发者大会召开。百度CEO带来三大AI开发工具，发布文心大模型4.0的工具版，并表示“AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就像拍个短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。” 文生视频领域，近日，Picsart AI Resarch等团队联合发布了StreamingT2V，可以生成长达1200帧、时长为2分钟的视频，在输出时长方面一举超越Sora。更重要的是，两分钟并不是极限，理论上它可以生成无限长的视频。昨日，Adobe公司宣布，专业视频编辑软件Premiere Pro引入一系列全新生成式AI功能，其中包括文生视频、视频扩展、对视频中内容进行删减或替换等。今日消息，在瑞士举行的第27届联合国科技大会上，世界数字技术院（WDTA）发布了《生成式人工智能应用安全测试标准》和《大语言模型安全测试方法》两项国际标准，是由OpenAI、蚂蚁集团、科大讯飞、谷歌、微软、英伟达、百度、腾讯等数十家单位的多名专家学者共同编制而成。信达证券表示，受益于全球生成式AI持续发展，文生图、视频、音乐、代码等多方面应用的迭代更新，有望长期给诸多行业带来降本增效。广发证券指出，面对AI技术飞速发展，大模型研发与应用的竞争日趋激烈，各大科技厂商为了保持竞争优势，势必持续加大对人工智能基础设施的投资和研发，AI算力或将迎来新一轮高潮。 “振芯中华，国货崛起”，看好信创板块发展前景的投资者，相关产品信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数（931247），集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。三、暴力反弹！国防军工ETF（512810）回血3.56%！亚光科技、上海瀚讯飙升逾10%强势领涨国防军工板块今日行情180度反转，开启暴力反弹！国防军工ETF（512810）高开高走，场内价格大涨3.56%%，一举收复5日线和60日线，全天成交5096万元。图片来源：Wind 败也小盘股，成也小盘股。中证军工指数80只成份股中，市值在100亿元以下的成份股有27只，数量占比超过3成，近两日小盘股整体行情跌宕，中证军工指数受到较大影响。从成份股表现来看，领涨的基本全为小盘股，亚光科技、上海瀚讯双双飙涨10.24%，中科星图涨9.07%，广联航空、烽火电子、四创电子等多股涨超8%。图：中证军工指数成份股涨幅TOP15 图片来源：Wind 小盘股强势反弹的导火索，无疑是证监会昨晚的紧急回应。昨日晚间，证监会就分红和退市等热点问题答记者问。证监会称，本次退市指标调整旨在加大力度出清“僵尸空壳”“害群之马”，并非针对“小盘股”。市场有观点认为“本次退市规则修改主要针对小盘股”，这纯属误读。行业消息上，日前，继中航工业、航天科技集团后，航天科工人事任职落地。业内人士指出，影响军工的反腐等主要因素或进入最后尾声阶段，后续军工行业相关订单有望恢复有序传导，军工相关标的有望进入新的增长周期。基本面上看，国防军工行业景气度较为确定。申万宏源研报分析表示，预计2024Q1业绩约为76.6-81.2 亿元，同比增长11.1%-17.7%，保持稳健增长。中泰证券也认为，2024年补偿性需求放量确定性高，配套和采购体系持续优化，行业全年业绩兑现有望前低后高。值得关注的是，近期国防军工板块资金面频现新动态。以板块代表性国防军工ETF（512810）为例，4月15日该ETF反弹之际获近千万元资金“乘胜追击”，16日板块重挫区间再获近300万元资金增仓。拉长时间看，近10个交易日内该ETF有8日获净申购，金额合计超4279万元。图片来源：Wind 看好国防军工板块投资机遇，相关产品国防军工ETF（512810），该基金跟踪中证军工指数，成份股全面覆盖80只国防军工领域的细分龙头，是一键投资A股军工核心资产的利器。当前，中证军工指数PE估值处于近10年7%分位点的底部区间，配置性价比尤为凸显。尤为值得一提的是，截至2023年末，国防军工ETF（512810）自成立以来的净值增长相对业绩基准的超额回报高达20.99%！注：国防军工ETF自2016年成立以来至2023年的分年度业绩分别为-7.33%、-12.27%、-28.34%、25.39%、77.34%、25.08%、-25.52%，-9.09%，同期业绩比较基准（中证军工指数）收益率分别为-3.44%、-18.37%、-27.25%、22.02%、67.91%、14.28%、-25.74%、-11.02%。数据来源：沪深交易所、雪球、Wind等，截至2024年4月17日。风险提示：请投资者在参与融资融券交易时，认真阅读融资融券相关业务规则、业务合同及风险揭示书，审慎评估自身的经济状况和财务能力等情况，避免因参与融资融券交易而遭受难以承受的损失。金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21；大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布日期为2016.10.18；智能制造ETF被动跟踪中证智能制造主题指数，该指数基日为2012.6.29，发布日期为2016.7.20；A50ETF华宝及其联接基金标的指数为中证A50指数，该指数基日为2014.12.31，发布日期为2024.1.2。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，金融科技ETF、国防军工ETF、信创ETF、大数据产业ETF、智能制造ETF、A50ETF华宝及其联接基金风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

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