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信创产业链震荡走强，计算机ETF（512720）涨超1.5%，年初以来涨超18%
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较好恢复，板块业绩表现值得期待。此外，ChatGPT为代表的新技术突破，也给部分公司带来了主题催化。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-02-09
ChatGPT开启 AI 新纪元，数据、算法、算力领域谁最受益？
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近期，ChatGPT的横空出世迅速点燃了外界的关注，引爆海内外市场AIGC（AI创作内容）概念股。美股市场英伟达市值重回5000亿美元大关，A股市场海天瑞声已经翻倍，汉王科技也实现7连扳。 ChatGPT这把火为何烧的这么旺？ AIGC技术进展的里程碑商业潜能无限首先来了解下什么是ChatGPT？ ChatGPT全名为Chat Generative Pre-Trained Transformer，是OpenAI公司开发的智能聊天机器人，于2022年11月推出。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 ChatGPT一经推出便成为历史上增长最快的消费应用，开放测试 5 天内注册人数即超过百万人，推出仅两个月后，ChatGPT在2023年1月末的月活用户已突破1亿，近期付费订阅版的推出进一步打开AIGC应用在ToC领域的商业化空间。另外，瑞银集团报告援引分析公司Similarweb的数据表明，1月期间，ChatGPT平均每天独立访客约有1300万，是去年12月的两倍之多。OpenAI 的联合创始人马斯克也在感叹：“我们离强大到危险的人工智能不远了。” 二级市场情绪也被迅速点燃。自去年11月以来，A、港、美三地二级市场，ChatGPT相关概念股热度持续升温，且持续向泛AI和数字经济板块扩散。一定程度而言，ChatGPT本身强大的语言理解和生成能力是其俘获众多用户的杀手锏，而其背后所预示的变革及无限的商业潜能，更是令产业资本、风险投资者为之着迷，甚至疯狂的关键。长城基金基金经理赵凤飞表示：“ChatGPT的大热是源于其惊艳的用户体验，由于人工智能技术的进步在很大程度上会改变我们的生活，因此该领域的每一次重大突破，都会引起全社会的广泛关注，在A股市场掀起相关概念股的上涨浪潮，应该说也是顺理成章的事情。” 财通证券研究所报告指出，ChatGPT 是 AIGC（AIGenerated Content 人工智能生成内容）技术进展的里程碑，该模型使得利用人工智能进行内容创作的技术成熟度大幅提升，有望成为新的全行业生产力工具，提升内容生产效率与丰富度。未来文学创作、图片绘制、视频制作、游戏内容生成都可使用 AI 实现。上下游谁更收益？重点看数据、算力和算法三要素领域回顾人工智能发展历程，两点因素扮演了重要角色，一是算法的创新，二是硬件的提升。 ChatGPT 是 OpenAI 原创性自动问答系统 InstructGPT 的延续，建立在 GPT-3 的后续改进版本 GPT-3.5 基础上，通过引入强化学习模型，大幅提高了 AI 在人机对话时的准确度和可控性。从上游需求的增加来看，算力、数据标注、自然语言处理等可能受益。算力是 AI 模型的“发动机”。中银证券报告指出，ChatGPT在参数规模上已经达到了千亿级别，对AI大模型而言，不论是训练还是推理，对于算力这一基础设施都有着极大的需求。 “ChatGPT主要源于GPT-3的预训练模型，而GPT-3相比于此前的模型，最大的不同在于模型体量的大幅提升。人工智能的跨越式发展将成为算力流量消耗的重要驱动力，未来数据中心和相关的配套产业有望实现更好增长。”安信证券报告进一步指出。而数据是 AI 模型的“汽油”，是一切人工智能的基础。数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。“在ChatGPT训练的三个阶段中，只有第三阶段不需要使用人工标注数据，而第一、第二阶段都需要大量的人工标注。”东吴证券进一步指出，“现有数据标注以人工标注为主，属于劳动密集型产业。随着机器学习不断完善，自动标注成为大趋势。” 另外，算法是 AI 模型的“大脑”，是 AI 实现技术跃迁的根本，也是最难以被直观理解的部分。一个好的算法除了能更好的完成设定的任务外，还需具备更强的通用性（激活更多的可用数据）和更优化的计算原理（减少算力的负担）。因此，在 AI 领域具备科研资源和资金实力的公司将有望拔得头筹。而对于ChatGPT的下游应用场景，梳理机构一致看好的应用方向，主要集中在智能客服、搜索引擎、图像、文字、代码生成等三大方面。智能客服方面，中金公司报告表示，ChatGPT在未来投入商业化领域中，可通过强化的上下文理解能力，优化银行、电商等客服机器人，大大提高服务质量。搜索引擎方面，ChatGPT更是带来了行业是否将迎来“革命性”变化，能否替代传统搜索引擎的大讨论。归纳性工作上，文字上，东方证券指出，ChatGPT的上线，将推动文本类AI渗透于文本生产、智能批阅等应用领域，相关领域必将迎来极大的发展空间。 “同时，代码开发相关的工作更加规整，也非常适合AI辅助生成。ChatGPT在目前测试中表现出的代码生成能力，虽然欠缺一些底层的稳定性，但相比于Copilot更加灵活。在进行针对性的优化后，基于新GPT模型的AI代码辅助工具有望在中短期内落地。”中信证券指出。因此，具体到细分投资方向上，上投摩根基金指出，从产业链出发，主要可以考虑三类：一类是从事大模型基础研发的企业，一类是上游为大模型研发提供算力等基础设施的厂商，另一类是下游针对细分场景开发软件的第三方应用厂商。标的方面，算力领域，财通证券建议投资者关注海光信息、龙芯中科、宝信软件等。AI处理器方面，华西证券建议投资者关注寒武纪、商汤、海光信息等。AIGC相关技术储备的应用厂商，受益标的有万兴科技、中文在线、阅文集团、昆仑万维、视觉中国视觉等。值得一提的是，在ChatGPT的下游应用领域，海外已经有成功的落地案例。 2023年1月，美国新闻聚合网站BuzzFeed官宣将依托OpenAI为其用户互动栏目Quizzes制作和个性化各种小测试。ChatGPT会生成一系列提问，再根据个人的回答产生用户独有的、可分享的文章。不久前，Meta向BuzzFeed支付了数百万美元，以让BuzzFeed为Meta的平台生成内容，并培训平台上的创作者。赵凤飞表示，目前市场上出现的概念股大涨，有较强的主题催化成分，具有一定的博弈色彩。但如果ChatGPT在未来的商业化落地上还能再有斩获，或者其它的AI公司也能推出有竞争力的AI产品，那AI板块的行情则有望持续更久。国内的AI公司，包括很多A股上市的AI公司，在NLP相关领域也有多年积累，具备较为深厚的技术积淀，也有相关的产品。但目前来看，同ChatGPT这种现象级产品相比，仍有一定差距。当然，万物皆有利弊。赵凤飞提示：“很多上市公司对AI的布局尚处于早期阶段，竞争格局还不够清晰，是否有可持续的商业模式也有待检验，这些也都是潜在的风险。投资者可以选择智能产业相关的主题基金，或者选择一些长期聚焦在信息技术领域的基金产品，这些产品对AI技术的关注会相对较多，对相关领域的利好也会更加敏锐。” 海内外科技巨头争相加码AIGC 多数公司关联性并不强需警惕 ChatGPT作为AIGC商业化的方向之一，引得国内外科技公司纷纷加码布局。 1月23日，微软宣布与OpenAI展开全新合作，未来将追加投资数十亿美元； 1月30日，Meta发布首个基于文本生成4D视频的工具MAV3D； 2月2日，微软宣布旗下产品将全线整合ChatGPT，同日ChatGPT宣布推出付费订阅服务； 2月3日，谷歌向AI初创企业Anthropic投资约3亿美元，并宣布将推出类似于ChatGPT的大型语言模型。2022 年 12 月，谷歌紧急召回创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林，讨论应对 ChatGPT 的相关计划。根据statcounter 数据，2020.01-2022.11 谷歌的全球市场份额超 90％，是全球搜索引擎市场的绝对霸主，而 ChatGPT 的出现对谷歌搜索引擎形成了挑战。国内方面，大厂也有布局相关产品。 2月7日，百度宣布将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人“文心一言”；2月8日，阿里巴巴回应研发类ChatGPT的对话机器人的传闻，称，“确实在研发中，目前处于内测阶段，后续如有更多信息，会第一时间和大众同步。” 同日，三六零表示，公司的类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。不过，即使是被多家券商认定的“ChatGPT龙头企业”，多数公司关联性并不强。在投资者互动平台中，福石控股反复表示“公司主营业务不包含ChatGPT相关产品”。根据公司业绩预告，2022年净利润同比降幅达86.49％~90.41％。同样作为ChatGPT概念股的一员，在2月1日的调研活动中，公司董事会秘书、副总经理周英瑜表示，“公司基于自身在NLP技术领域的全面性以及长期在行业端的深耕，对不同行业客户的数据特点、业务需求的理解更为深刻，在项目磨炼中，已经形成自身独有的算法模型，更能为行业客户提供满足需求、输出结果更为专业精准的专业化模型”，但根据2022年中报，占据公司营收大头的产品分别是笔智能交互、文本大数据、AI终端和人脸及生物特征识别，看上去和ChatGPT关系并不大。海天瑞声在股票交易严重异常波动公告中称公司尚未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务尚未给公司带来业务收入。据不完全统计，近期在互动平台上，包括科蓝软件、东方嘉盛、蕾奥规划、延华智能、天阳科技、景嘉微、高新兴、华如科技、恒实科技、弘讯科技等多家上市公司纷纷澄清暂无相关业务布局，暂无ChatGPT的相关技术和应用，并提示投资者理性投资，注意风险。目前来看，ChatGPT从技术到成熟的商业模式或许还将有一段路要走，包括整个AIGC仍需等待收益兑现，炒作不持续，这也是不少业内人士的共识。博时基金行业研究部高级研究员王赫认为ChatGPT仍有风险点存在，比如，通过检索到的信息来输出回答，而要验证检索到的信息仍然必须依靠大量人力，借助网友来对ChatGPT的回答进行反馈优化，从而实现对其模型的进一步训练。未来，谁来对其检索到的信息负责、由此产生的对现有知识产权体系的挑战仍待解决。　　
金融界2023-02-09
港股午评：恒生指数涨0.34％，知乎跌超12％，百度跌超5％
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2％，哔哩哔哩-W涨0.83％。　　ChatGPT概念股普遍走弱，知乎跌超12％，百度集团跌超5％，美图公司同样跌超5％，阿里巴巴逆市涨1.45％。　　苹果概念股、手机产业链、半导体、博彩业、OLED概念、小金属、旅游酒店股等板块涨幅靠前，煤炭股、环保、重型机械股、石油及天然气、煤炭等板块跌幅靠前。　　博彩股走高，新濠国际发展涨7.74％，永利澳门涨近7％，美高梅中国涨超5％。　　新东方在线涨5.48％，消息面上，近日东方甄选宣布投资1752万元，用于自营烤肠河南工厂的扩建。目前公司已与生产方签订协议，拟共同成立合资公司，东方甄选持股30％；工厂扩建后23年初期投产预计年产1.8万吨。
金融界2023-02-09
“三连板”ChatGpt概念股鸿博股份收深交所关注函，要求核查说明北京赋能中心相关业务运行情况
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验收探访。　　鸿博股份此番上涨与近期ChatGPT、AIGC概念股的火爆行情息息相关。2月8日，鸿博股份董秘在投资者互动平台表示，公司ChatGPT相关项目正处于研发测试阶段。北京AI创新赋能中心由鸿博股份与英伟达合作发起，鸿博股份全资子公司英博数科为唯一指定运营主体。该项目首期所配套的智算中心将为市场提供100P的高性能算力，同时英伟达将为英博数科提供包括但不限于NLP、AIGC等相关技术支持。
金融界2023-02-09
我终于成为了老韭菜
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海升级————lsd 百亿级机会 chatgpt面世————ai 百亿 blur发币——nftfi 10亿在没有颠覆性产品的情况下选赛道是绝对优于选产品的甚至颠覆性产品是个例，颠覆赛道才是常理赛道型机会带来的是一个面的机会从lsd衍生到老defi 从ai直接相关，衍生到计算（gpu）、动画（vr）、数据（ $DMT）从nft交易所衍生到nftfi，再到最边缘几乎死掉的nft香港（ $bake$dego) 过于纠结于某一点，到处打野，每天看100个项目很勤奋可惜是战术级的战略上还得从整体出发，从体--面--点阿尔法难求，先拿个赛道级的beta吧总得来说先看全局，有没有机会，这个我做到了再看赛道，哪些是龙头，哪些是在变化中产生机会的，我只看到lsd，跟不上时代最后看个股，幸福的烦恼罢了那如果全局不行呢直接找阿尔法吧，机会虽小，逮到一两个也够吃。老韭菜还有个问题假的看多了，容易当真不知道远古韭菜是如何错过gamefi的大概也是看不起，看不上吧，毕竟类似的情况，18年就有过了，赚过，更多是受过伤于是当流量裹挟过来，大家真的在炒一坨屎的时候老韭菜放在嘴边的一句话是：这玩意儿，拿下去的手啊前有ai，后有 $woofai就不提了，woof我至今认为是谣传shib团队的而且产品也没交付，白皮书这么拉胯 lbp就300万mc了，怎么下得去手啊然后人家上了dex，再拉10几倍拉到老韭菜肝肠寸断很开心，我终于成为了老韭菜拥有了老韭菜的鸡贼和谨慎很难过，我终于成为了老韭菜爬满了老韭菜的偏见和不服我终于成为了老韭菜，这次我很坚强相信随机性奖励，老韭菜永不为奴你看这最近涨幅版都是ai和ai相关，拉起来都是小币种，大盘偏弱势冲高不成上涨乏力，此刻当然要注意风险，可是也要看到，新一轮的机会也在回调中孕育啊，只要不离场，次次上当，当当不一样的老韭菜终将迎来春天来源：金色财经
金色财经2023-02-09
大家都在购买 AI 代币但你应该吗？
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代币价格上涨。DALL-E 2 和 ChatGPT 等工具重新定位了技术对话。然而，批评者怀疑人工智能和区块链之间的兼容性，当炒作平息时，价格可能会大幅下降。人工智能的爆炸式增长吸引了全世界的目光。加密市场也不例外。对于大多数加密货币交易者而言，2023 年的表现比预期的要好得多。在令人沮丧的 2022 年结束后，随着 FTX 的崩溃和随后对市场的冲击，我们对 2023 年的预期有限。然而，交易员对市场的弹性感到惊喜。比特币年初价格为 1.65 万美元，但在 21 天内飙升至 2.3 万美元以上。自 2 月 2 日仅一次突破 24,000 美元大关以来，加密货币的 OG 一直保持相对稳定。以太坊也取得了类似的成功，并在本月第二日达到顶峰，价格略高于 1700 美元。过去30天，BTC上涨32.56%，ETH上涨24.14%。不错，对吧？然而，市场上一些最成功的代币让 BTC 和 ETH 相比之下显得微不足道。SingularityNET（AGIX）30天上涨669.15%，AnchorNeural World（ANW）上涨810.66%，GNY（GNY）上涨946.61%。他们有什么共同点？它们是 AI 代币。不仅仅是加密货币除非你生活在岩石下，否则你会注意到 2022 年成为“人工智能年”。这一趋势始于 6 月，当时社交媒体上充斥着由 OpenAI 的 Dall-E Mini 生成的恐怖谷图像。（该工具后来更名为 CRAIYON。） 9 月，一个名为 DALL-E 2 的更强大版本向公众开放。那时其他人工智能图像生成器已经开始流行起来，吸引了渴望在图形设计上省钱或者只是拥有漂亮的社交媒体头像的用户。Starry AI、Midjourney、BigSleep 和 Pixray 只是其中一些流行起来的。但随着ChatGPT的推出，人们对人工智能的兴趣在 2022 年 11 月爆发。语言生成模型使用“深度学习”技术根据提示生成文本。这可能包括编写剧本或小说、组织文案，或根据下周你想吃的饭菜清单写购物清单。根据 Google Trends，自推出以来，人们对ChatGPT的兴趣只增不减。人工智能用例几乎是无限的。几十年来，医生和医疗保健专业人士一直对人工智能通过分析医疗数据以检测模式来改善患者诊断和治疗的潜力大加赞赏。在金融领域，人工智能可用于比普通投资者更快地预测和执行有利可图的交易。（虽然也许越少说越好？）在 2022 年 AI 技术疯狂涌现之前，我们已经看到 AI 渗透到我们的许多生活中。最引人注目的是 Alexa 和 Siri 等智能扬声器中的自然语言处理器形式。为什么 AI 代币大涨？去年 AI 的突然增加导致对 AI 代币的兴趣相应增加。技术对话已经完全被它淹没了：它将如何接管像谷歌这样的搜索引擎，机器学习将如何帮助我们拯救地球免受气候变化的影响，以及它将如何让每个人的工作都过时。作为科技行业稍微被排斥的弟弟，人工智能总是不可避免地也会为加密对话做出贡献。知名交易员还指出人工智能是下一个牛市的源头。来自Cryptoslate的数据显示，AI 代币市场在过去 7 天内上涨了 86% 以上。区块链和人工智能在一些人工智能代币中以创新的方式混合在一起。据称，借助 SingularityAI (AGIX)，人工智能、区块链、去中心化和隐私以一种新颖的形式结合在一起。该项目的通用人工智能 (AGI) 声称独立于任何中央实体（如 OpenAI 或 Microsoft）。大多数加密货币爱好者都听得入耳。然而，伴随突然的大市场上涨而来的是更大波动的风险。在撰写本文时，AGIX 在过去 24 小时内下跌了约 18%。大数据协议 (BDP) 是一种在 2021 年流行的代币，之后徘徊在 2 美分左右，在 1 月份上涨了近 4000%。然而，批评者质疑人工智能与区块链的兼容性。推特上的一位交易员表示：“当炒作平息时，投机者会离开，因此价格会暴跌，如果你赚钱了，就获利了结。” 一个警世故事最近人工智能代币市场的飙升应该让人们停下来思考一下。并非每个代币都会持久或基于可持续的商业模式或可展示的技术。在 AI 热潮之前，有 AI Doctor（AIDOC），这是一个提供基于 AI 的实时健康监测、疾病诊断和个性化治疗建议的平台。根据 2018 年的一篇文章，它是由来自百度和微软的资深科学家以及一些顶尖大学教授组成的中国团队创立的。（这些科学家和教授是谁是个谜。）听起来很有趣，对吧？嗯，在撰写本文时，该项目似乎已不存在。就互联网而言，它几乎已经消失了。它的最后一篇报道是在 2018 年，当时Cryptoslate写道，它“正在努力建立一个自动化的医疗价值链，该价值链将根据患者的实时生命体征创建数字数据块……AIDOC 然后使用诊断模块来帮助查明问题的原因，然后列出可能的追索途径。” AIDOC 最后一次在交易所上市是在 2022 年 9 月，之后火币将其退市。现在，加密货币生态系统比 2018 年成熟得多。假项目更容易被发现，投资者被坑了够多次，社区也吸取了教训。但 AIDOC 的故事仍然是一个警示故事。现在每个人都对 AI 感兴趣，随后的暴涨正在发生，但市场不会总是这么好。来源：金色财经
金色财经2023-02-09
午评：A股震荡走高创业板指涨0.78%，北向资金净买入超74亿元，ChatGPT概念分歧加剧
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日涨停，亚星锚链、龙洲股份涨停；　　ChatGPT概念延续分化表现，鸿博股份、三六零、慧博云通涨停，云从科技跌超11％，海天瑞声、高鸿股份、汉王科技等跌幅靠前；　　算力概念受关注，恒硕股份涨停，立昂技术、伊之密、一博科技、紫光股份等不同程度上涨；　　虚拟现实概念盘中异动，天音控股涨停，凡拓数创、罗普特、岭南股份、中青宝等跟涨；　　一体化压铸概念受关注，春兴精工涨停，永茂泰触及涨停，泉峰汽车、拓普集团、文灿股份等小幅上涨；　　个股方面，宇通集团拟要约收购公司27.11％股份，宇通重工连续4日涨停；　　A股首份2022年年报出炉，金三江股价涨停；　　拟收购鼎兴矿业70％股权及兴锂科技49％股权，哈工智能复牌涨停；　　高乐股份低开跳水跌停，此前因人工智能概念大涨，区间涨幅超40％。　　对于A股，国海证券认为，在人工智能方向分化的背景下，盘中热点较为匮乏，叠加市场量能的持续萎缩，市场氛围整体偏弱。而在缺乏新题材的背景下，资金后续再度回流的概率不低，前期热点仍有反复活跃的可能。当前操作上，建议以把握结构性机会为主，逢低关注。　　东北证券认为，预计短期指数或在3170-3350点之间运行且更可能先寻求下方支撑，故短期重点关注20日均线附近的支撑；操作上以指数震荡、高低轮动为主要思路，结构上仍以内资偏好的科技成长、两会题材等为主，并借助大消费股分化调整之际而适度左侧布局些乳业、休闲、医疗等，即日线级别风格配置均衡些为宜。　　光大证券建议，继续轻指数重个股。全球巨头持续布局ChatGPT，但目前已被吹捧太高，概念投机性愈强，分化是必然。随着黑科技题材降温，短期可关注资金重回赛道股可能，即新能源汽车整车、智能化零部件、充电桩以及受益于特斯拉产业链边际变化的机器人产业链。另外，数字经济短线大涨后注意回调风险，中期向好逻辑不变。
金融界2023-02-09
ChatGPT驱动算力爆发，天孚通信涨超10%，通信ETF（515880）涨超2%
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ChatGPT驱动算力爆发，天孚通信涨超10%，新易盛涨超8%，鼎通科技涨超6%，通信ETF（515880）涨超2%，过去5天净流入超6500万元。中信证券认为，ChatGPT等AI产业化的落地需要云厂商庞大的算力支持，同时也需要算力成本与功耗的进一步降低。预计这将进一步推动海外云巨头对于数据中心硬件设备的需求增长与技术升级。光模块、光芯片、光器件、交换机作为数据中心中行业必不可少的部分。我们认为在全球科技巨头加大AI投入的背景下，相关算力上游核心环节将有望长期受益。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-02-09
金融市场回到1969年！3张图证明：华尔街与鲍威尔对着干 “准备迎接美股大牛市”
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人工智能之战也在升温，MSFT推出包含ChatGPT的新版搜索引擎。MSFT日线看起来确实看涨，在200日均线之外找到一个平台，随后突破至新的周期高点。谷歌还透露ChatGPT的竞争对手，奇怪地命名为Bard，股市将在接下来的会议中观看其在巴黎举行的以搜索和人工智能为重点的活动。 (来源:TradingView) 周期性股票也表现良好，在短暂的波动之后，相对于市场的防御区域，有望重新建立看涨表现，原油和中国市场恢复走高将有所帮助。虽然市场对股市发出了更为悲观的信息，但科技股正在寻找它的魔力这一事实意味着，做多纳斯达克100指数、做空US30指数，仍然是一种受欢迎的战术。 Weston强调：“我一直在权衡的系列中推动，当10%的道琼斯指数偏向United Health，市场会看到该指数通常在这里表现不佳，这就是价格加权市场的乐趣。也就是说，对于那些不太喜欢做多头/空头交易的人，我希望收盘价高于4180点来表明测试4300点的可能性更大，我相信空头卖家也会非常热衷于寻找新的曝光。” “纳斯达克100指数需要突破12800点，但我不是做多就是中立，但在盘中以外的任何时间范围内做空目前看来可能性较低。” 英国《金融时报》：华尔街与鲍威尔对着干尽管美联储将利率上调至 15 年来的最高水平，但在华尔街筹集资金变得更加便宜和容易，这表明投资者与央行官员之间存在持续而深刻的脱节。近几个月来，衡量金融状况的指标，即企业获得融资的难易程度，已经大幅下滑，一个受到密切关注的指数回到了美联储2022年3月开始加息后不久的水平。这种分歧导致一些投资者警告说，美联储面临着严重的沟通挑战，这可能威胁到其控制通胀的努力。然而，随着鲍威尔在过去一周内两次放弃遏制市场繁荣的机会，其他人将他的沉默视为央行越来越有信心赢得抑制通胀的斗争的迹象。 “美联储根本不在乎，”DoubleLine Capital投资组合经理Greg Whiteley提到说。“他们相信他们有工具可以在没有市场合作的情况下，将通货膨胀率回升至2%。” 美联储上周加息后，高盛美国金融状况指数触及8月以来的最低水平，而美联储芝加哥分行编制的每周指标触及4月以来的最低水平。 (来源:英国《金融时报》) 金融状况提供对美联储货币政策如何渗透到现实世界的洞察力，因此是央行决策演算的重要组成部分，更宽松的金融环境和更低的国债收益率可以推高通胀。美国大盘股是高盛指数的最大贡献者，最近几个月已大幅回升。标准普尔500指数已从2022年10月中旬的低点上涨15%。同一周，金融状况达到自2020年3月以来最紧缩的水平，即新冠大流行的开始。另一个输入是垃圾债券和美国国债收益率之间的利差，投资者持有高风险债券相对于无风险政府债券的溢价。同期从5.3个百分点缩小到不到4个百分点。在连续四次加息75个基点后，美联储在2022年11月开始发出准备放慢紧缩步伐的信号。从那以后，美联储官员一直试图保持平衡，坚称他们计划在将通胀率回落至2%的目标所需的时间内保持高利率，同时放慢加息步伐。市场并未相信美联储的说法。利率期货市场显示，由于通胀降温速度快于预期，投资者预计央行最早将在今年年底降息，尽管最近几天预期的降息幅度一直在下降。摩根大通美国利率策略联席主管Jay Barry表示：“市场定价与美联储自身预测之间的差异，实际上就是通胀预期的差异。”他解释说，市场预计美国通胀下降的速度会快于央行。美国年度通胀率已从2022年6月的9.1%峰值，下降到12月的6.5%。美国银行美国利率策略师Meghan Swiber警告说，宽松的环境可能使进一步抑制价格上涨变得更加困难。“到目前为止，所有降温都来自商品和大宗商品，”她补充说。“金融条件的放松确实让降低更具周期性的因素变得更加困难，例如服务业。” 但即使金融状况有所缓解，通胀也有所下降，这可能有助于解释为什么美联储对宽松的金融状况变得更加乐观。德意志银行美国利率研究主管马特拉斯·金表示：“令我惊讶的是，鲍威尔没有更多地反对放松金融环境。” “但这是因为对通胀下降速度的不同预期，我们在通货膨胀方面取得了一些积极的进展，也许很难在这种背景下不使用稍微明亮的基调。” 高盛指数上一次下跌如此之远是在8月，鲍威尔在一年一度的杰克逊霍尔峰会上明确干预，警告不要过快放松条件。然而在上周的新闻发布会上，他表示他并不担心“短期走势”。周二，他重申劳动力市场繁荣或持续通胀的持续证据可能迫使央行加息幅度超过市场目前预期，但缺乏更严厉的警告有助于提振股市并推高加息预期降低。 “我的感觉是，FOMC和鲍威尔对他们现在完成繁重的工作感到更加自在，”富达全球宏观策略主管Jurrien Timmer表示。“六个月前美联储会担心，如果他们没有说出正确的话，那么市场会反弹，通胀的火焰会继续被煽动，现在我们在这个周期中走得更远。”
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小萧2023-02-09
Hashed：2023 年加密领域的十大趋势
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将在 2023 年得到广泛的应用，如 ChatGPT 就是一个最好的例子。区块链游戏行业将从人工智能的进步中大大受益，特别是在简化传统游戏开发流程和增加游戏体验方面——所有这些都是通过生成性人工智能实现的。生成式人工智能是一个发展了十多年的领域，但直到最近，它才发展到足以模仿甚至超越人类在图像、语言和语音识别方面的能力。该市场在 2021 年的估值为 80 亿美元，预计到 2028 年将达到 630 亿美元以上。目前，AAA 级游戏开发商将其预算的很大一部分用于内容创作，这也是当今游戏行业的主要瓶颈。顶级游戏工作室至少需要 3 年以上的时间才能完成制作，因此开发者必须在产品发布前几年预测消费者趋势。在加密货币游戏中，开发周期变得更加具有挑战性，因为加密玩家的喜好可能会迅速变化，而且无法预测。生成式人工智能可以成为解决这一问题的强大解决方案。通过在多个游戏迭代过程中收集来自社区测试者核心小组的用户行为数据，开发者可以训练模型来创建独特的、生成的内容，这些内容是为特定人群量身定做的，如关卡、人物和物品。这种内容是按程序生成的，根据用户行为的实时变化而演变。这不仅为玩家提供了多样化、动态的游戏体验，而且还帮助开发者减少了手动创建内容的需要。除了游戏，我们也很高兴看到 AI 在其他加密货币垂直领域的潜力。预测性风险管理在交易团队中越来越受欢迎，他们训练生成性人工智能模型来生成合成金融数据，以模拟不同的市场条件——价格、CEX/DEX 交易量、订单簿深度、AMM 流动性等。这有助于交易者了解如何在各种市场条件下识别和应对潜在风险。由人工智能解决方案驱动的智能合约审计是我们正在关注的另一个领域。目前的审计过程十分繁琐、低效和昂贵。我们希望未来的审计人工智能模型能够用现有的智能合约代码的大型数据集，以及有关漏洞、错误和攻击模式的信息来训练。经过充分的数据处理和清理，该模型应该能够自动分析和审计新的智能合约代码输入。最有效的人工智能解决方案是那些完善数据收集过程的解决方案——无论是信息数量还是质量。我们设想的未来是受激励的数据市场。去中心化的计算协议，如 Filecoin 和 dFinity，以及分布式 GPU 渲染协议，如 RenderNetwork，是领先案例。随着分布式人工智能协议的出现，生态系统的一部分可以被代币化，同时利用激励措施来换取用户的参与和数据共享，以进一步加强基于人工智能的模式。用户、人工智能和代币之间的这种共生关系拥有巨大的潜力，将彻底改变这个行业。九：机构金融将通过区块链基础设施进入加密市场据预测，在 2023 年，机构融资的规模将大幅增长，部分原因是对代币化真实世界资产的越来越多采用（RWA：代表对基础资产的债权），以及在企业级押注和无担保贷款方面取得的进展。目前，真实世界资产（RWA）最成功的应用是稳定币，市场领导者包括 USDT、USDC 和 BUSD 等市值最高的七个代币。加密原生组织在 RWA 方面表现出明显的主动性，比如 MakerDAO 投资了 5 亿美元的美国国债和公司债券，并分散投资于其他类型的 RWA，如房地产、发票和商业贷款。RWA 现在占 Maker 总协议收入的近 60%，显示了这一领域的潜力。机构金融的另一个重大发展是企业级流动性质押的增长，受 LSD（流动性质押衍生品）部门扩张的推动。像 Alluvial 这样的公司正在建立企业级的流动性质押标准，将机构资本和 PoS 区块链进行连接。这使代币持有者可以将代币进行抵押，获得可以作为抵押品的代币，从而提高资本效率。对流动性质押需求的有效性已经被这一市场的扩张所证明，在一年内，总代币抵押率从 21% 进步到近 40%。过去两年，去中心化借贷发展迅速，但目前大多数借贷模式需要超额抵押的债务头寸，链上借款人缺乏获得通用信贷的机会。DeFi 空间已经变得很复杂，学习曲线很高，而且分散在多个 dApp 和基础设施中，因此很难管理头寸和产生可持续的收益。熊市揭示了收益耕作无法持久，无担保 P2P 借贷的兴起被视为更可持续的收益来源。链上无担保借贷提供了透明度，使担保人能够主动借贷。像 Maple Finance 和 Goldfinch 这样的项目正积极致力于以去中心化的方式向现实世界的机构企业提供资本。然而，DeFi 领域并非没有挑战。加密货币缺乏明确的法规是该行业的一个主要不确定性。如果行业能够推动链上代币化和证券化的迭代进展，拥有明确的指导方针，这将大大有利于该行业，并为真正的、能产生现金流的活动开辟广泛的可能性。总的来说，我们认为机构发展是 DeFi 不可避免的进步，而 CeFi 将继续巩固其地位。传统金融机构预计将更多地尝试成熟的 DeFi 协议，如 MakerDAO、AAVE 和 Centrifuge。此外，预计会有大量的初创企业专注于以符合监管要求的方式使传统金融机构进入加密货币市场。这种特性将有可能产生更大的金融层，特别是在数百万创业者被拒绝在金融系统之外的新兴市场。十：以印度为首的新兴市场崛起，挑战美国在创新和开源的主导地位加密货币领域正在见证新参与者的持续流入，特别是在印度这样的新兴市场。根据 Chainalysis 在去年 9 月公布的 2022 年全球加密货币采用指数，印度在中心化和去中心化上转移的金额领域都处于领先地位，在新兴经济体中显示出显著的加密货币采用程度。同时，从供应商的角度来看，美国长期以来一直是全球区块链创新的中心，但以印度为代表的新兴国家正发生的快速技术进步，美国现在正面临着挑战。在过去的十年中，印度已经发展成为一个科技创新中心，并被认为是世界上领先的科技人才来源之一。3500 多所工程学院每年培养 150 多万工程毕业生，将推动印度成为世界上最大的软件开发人员基地，到 2024 年超过美国。此外，这个人才基地已经不再只是跨国公司的执行层，而是成为创新、高价值的角色。此外，就开源贡献而言，印度正在见证全球最快的增长，在印度，GitHub 上的开发者社区有 970 万人，仅次于美国。仅在 2022 年，就有 250 万来自印度的新用户加入 GitHub。这一技术人才库的最大受益者是「软件即服务」行业。据预测，印度的 SaaS 行业在未来十年将增长 25 倍，达到 500-700 亿美元。印度的创始人已经交付了多个全球公认的 SaaS 产品和开发者工具，包括 Freshworks、Zoho、Hasura、Postman 等。在恰当生态系统的支持下，印度也可以在区块链的新兴世界中引领下一波创新。根据 2022 年电力资本开发者报告，当美国的 Web3 开发者市场份额继续下降时，印度在相对较短的时间内将其市场份额稳步提高到 5% 以上，并且在 Web3 开发者的数量方面已经跻身全球前 4。印度的 SaaS 出现了指数级的增长和活动，有 500 多名来自印度 SaaS 公司的前雇员成为创业者。这种趋势在区块链基础设施方面仍在继续，因为一些创始人已经从 Web3 公司中脱离出来，进行创业。来自印度的领先 Web3 项目的早期员工，如 Polygon，已经开始建立区块链基础设施项目。区块链领域的 SaaS 和基础设施的演变可能会反映出印度 SaaS 革命的历程，尽管由于成本低、技术熟练、大量讲英语的人才基础、技术基础设施的改善、软件优先和加密货币的模块化性质，以及 COVID 加速的数字 GTM 趋势，其速度要快得多。上述因素可能会使印度成为区块链基础设施运动的中心，创始人将在横向和纵向领域建立产品。我们将拭目以待，这些印度的创新 Web3 项目如何在短期的波动，仍表现出长期增长。来源：金色财经
金色财经2023-02-09

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