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【颠覆】北京邮电大学王敬宇教授:
ChatGPT
正在迅速颠覆传统搜索引擎,未来或成为新一代信息入口
go
lg
...
聊天机器人
ChatGPT
爆红全球,掀起AI浪潮。一时间,人工智能生产内容(AI Generated Content,AIGC)也再次被推上了风口浪尖,国内外科技巨头争相布局。 随着新市场的打开,AIGC未来将如何影响资本行业的发展?人工智能的发明终究会对人类产生怎样的影响? 结合当下
ChatGPT
,金融界推出《颠覆——人类与 AI 之争》特别策划,对话新闻传播、服务行业以及前沿科技等领域专家、学者,探讨人工智能新技术如何驱动经济发展,实现新旧动能转换,促进产业生态的良性发展。 本期嘉宾:北京邮电大学王敬宇教授/博导,长期从事网络智能化、自然语言处理、深度学习系统和人机交互方向的研究。 核心观点: ◎OpenAI正是沿着这个“理论上”的路径一路狂奔,重视人工智能的“系统化”或许也是给科研工作者带来的重要启示。 ◎
ChatGPT
正在迅速颠覆传统搜索引擎,未来或成为新一代的信息入口。 ◎
ChatGPT
背后依托的语言处理大模型(LLM)本身并非新算法技术,
ChatGPT
的核心是“算法+数据+算力+系统化”。 ◎如果能发挥出中国的集约化政策和资金等优势,催生出“量变引发质变”的结果,也可能创造出属于中国的人工智能领先级产品。 ◎高算力投入意味着更强的聚焦性,核心技术向大公司、大团队倾斜,其他中小公司做应用级生态。 ◎
ChatGPT
还是弱人工智能阶段,目前还缺乏具有观点性的内容,属于网上现有知识的总结和检索,缺乏态度性的东西,对于专业性知识的理解还不足; ◎目前
ChatGPT
所展现出来的能力主要在文本的简单处理上,但真正原创性的、需要人与人交流的工作却无法替代; ◎
ChatGPT
并非无所不能。由模型自动生成的基因,使得它更容易“一本正经地胡说八道”。 ◎智能语音、智能客服、智能催收都是
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在金融上很好的落地点,将率先应用在率先在客服产品咨询知识库方面。 ◎不可以因为AI替代了一部分劳动力就给它带上造成失业的大帽子,任何新技术、新产品都终将服务于社会大众。 以下为对话全文: 金融界:请您谈一下最新风口上
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带来什么启示?将发生怎样的变革? 王敬宇:如果说AlphaGo当年跟李世石的人机大战还只是一场技术秀,可以写剧本、写代码的
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则像一把火,再度点燃了AI行业。
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这只“蝴蝶”掀起的“飓风”,最终让各大互联网企业也坐不住了,纷纷宣布了自己在
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所用的技术领域的相关布局。资本市场则以更大的热情来拥抱所有宣布与之相关的企业。从技术上来看,相较于小模型,
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依赖的是大模型,不仅能给出更准确的结果,还有更强的通用性和泛化能力。
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背后依托的语言处理大模型(LLM)本身并非新算法技术。
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的核心是“算法+数据+算力+系统化”,前三点都谈得比较多了,而常常被忽略的恰恰是算法背后的“系统化”。从理论上看,穷尽所有的测试数据和训练材料,AI就会呈现出恐怖的准确率。而OpenAI正是沿着这个“理论上”的路径一路狂奔,它阅览了互联网上几乎所有数据,并在超级复杂的模型之下进行深度学习。OpenAI引入了人类监督员,对AI的回答进行打分,使得它在众多可能的回答中选择那些更加符合人类预期的答案。在涉及一些有关步骤的问答当中,让这个模型的语言前后逻辑更加明晰、有因果关联。高质量的数据加上充分的训练,人工和算法的有机配合,共同造就了今天的结果。
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被认为可能是迈向通用型AI的一种可行路径——作为一种底层模型,它再次验证了深度学习中“规模”的意义。同时,重视人工智能的“系统化”或许也是给科研工作者带来的重要启示。 运行
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需要比较高的算力,GPT3的参数规模则达到1750亿,利用45万亿字节文本数据进行训练的人工智能算法模型,而GPT-4的参数可能将比它高出几个量级。这么高的算力投入也就意味着更强的聚焦性,核心技术向大公司、大团队倾斜,其他中小公司做应用级生态。一款产品出圈,表面上是短跑竞赛的结果,但实际上,任何竞赛背后都是长期性系统性的比拼。尊重规律、持续积累,如果能发挥出中国的集约化政策和资金等优势,催生出“量变引发质变”的结果,也可能创造出属于中国的人工智能领先级产品。 金融界:如何看待
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的应用趋势?会影响到哪些行业?如何来应用好这一新产品?存在的瓶颈会是什么? 王敬宇:尽管这一机器人模型的名字中有Chat(聊天),但受
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影响最大的,并非微信这样的聊天工具,而是搜索引擎。许多人已经养成了同一个问题问一遍搜索引擎,再问一遍
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的习惯。因此,
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影响最大的将是搜索引擎行业,以至于很多用户都感叹,
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正在迅速颠覆传统搜索引擎,未来或成为新一代的信息入口。新体验恐怕会是对话式搜索,必然产生新的广告模式,也就是说,对话式搜索引擎在跟人对话的时候,通过对话来个性化投放广告,这种广告更加隐晦,但是转化率可能更高。 目前
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是免费不限量向C端公众开放,并且OpenAI推出
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付费订阅版
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Plus,每月收费20美元,加速AIGC商业化进程。这两个月已经出现了
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更多的下游公司,来基于
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接口来开发更多的衍生应用,类似Android/IOS,或许会形成围绕AI会话的生态产品。当然要实现大规模商业化,有许多现实问题要解决,比如版权、监管和信息安全问题。目前并没有合适的条件促使它快速商业化,只能走一步看一步。 关于瓶颈问题,我认为存在的技术瓶颈和难度还是很多的,
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的能力可以分成Chat和GPT两部分,即上层的对话能力和底层的大规模语言模型能力。首先
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还是弱人工智能阶段,目前还缺乏具有观点性的内容,属于网上现有知识的总结和检索,缺乏态度性的东西,对于专业性知识的理解还不足,“能够明显发现它用的是哪个数据库的东西”。另外大模型一定是未来主流吗?也未必,有没有更有效率的方法让
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生成事实正确、有critical thinking能力的回答?也许有。这些前进的道路上需要越来越多的做错题的经验,这些经验用钱买不到,只能用时间。 金融界:业界有 AIGC 彻底改写人类创造的新型生产力的说法,您如何看? 王敬宇:由于
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强大的资料搜索整理、以及格式化写作能力,“美国89%的大学生都开始用
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做作业”。而在科技公司、金融机构、甚至一般的商业企业里,越来越多的职员都已经开始在
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的帮助下,进行各种表格制作、商业资料搜集、甚至初步的程序代码编写。
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的出现以及相应产业化商业化的落地将会为从用户创作(UGC)到AI创作(AIGC)的转型提供关键的支持,在写作助手、在线翻译、情感分析、问答系统、代码开发、智能客服等领域商业化进程有望加速。 但距离完全替代,还为时尚早。尽管目前尚未有
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的相关论文披露,但人们可以从关于GPT的论文中了解到,GPT是通过文字接龙以及人工引导接龙反馈的模式训练这一语言模型的。因此
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并非无所不能。由于它的答案不是从一篇文档中摘出来,而是由模型自动生成,这使得它更容易“一本正经地胡说八道”。比如,当它按照你的要求生成一段代码,如果你对此并不熟悉,可能看不出其实通篇都是错。 金融界: AIGC 打开新市场,未来将如何影响金融行业的发展? 王敬宇:前段时间流行的AI绘画DALL-E一样,
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可实现全方位运用,AIGC会得到更多关注和市场机会,进而打开AI应用的新赛道,商业价值明显。生成型AI技术的进步有望降低劳动者的脑力负担,同时创造出新的岗位。它最大的创新点在于能够与用户直接交互,了解用户意图,对信息进行搜索并加工生成定制化内容,这将大大提高内容创作的丰富度、创造性和效率。 虽然不少人反馈
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的表现还有些瑕疵,但考虑到
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才刚刚投入实用短短几个月时间,它的表现已经很让人惊叹了。可以预见的是,随着版本的迭代,
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的模型能力将更为强大。
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模型每次生成对话的成本不足一美分,远低于传统内容生产者的成本。而它回答的质量在这一成本下显得“物超所值”。 对金融行业,
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可能率先在客服产品咨询知识库等方面应用,比如,用在营销、运营领域,用于宣传、接待以及内容生成。在技术门槛下降后,将会出现垂类领域的
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,如风险、运营态势评估,专业分析等。智能语音、智能客服、智能催收都是
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在金融上很好的落地点,能聊得下去,比现在这种AB判断的智能语音要更贴近现实一些。 只不过在金融应用场景下不是简单的闲聊,机器人不仅要模拟真人回复,还要有领域知识的注入,要兼顾答案的准确性和可控性,不能一本正经地胡说八道。对于银行业务本身而言,现在的
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并不能直接应用到现有的业务中去,还需要面临如何在细分场景探索可持续的商业模式、业务合规性、技术自主可控、数据安全等相关问题。目前所展现出来的能力主要在文本的简单处理上,但真正原创性的、需要人与人交流的工作却无法替代。 金融界:您认为人工智能的迅速发展,人类社会需要如何去正确应对? 王敬宇:人工智能技术的发展是科技与时代的象征,工业革命时代、信息化时代等等只不过现在逐步走向人工智能时代,我们要清楚的认识到AI只是一种工具是用来辅助我们的生活的,在未来人工智能的应用场景将会全面覆盖我们的生活,就像现在的手机现在的网络一样。多元化的应用场景使得AI有更多的数据可以分析从而得出更加完善的社会数据模型,通过这些数据模型我们可以优化我们日常行为以及生活和工作习惯以至于更加的高效、便捷。 如此强大的应用,让人不禁想起老生常谈的话题——“人类会否被人工智能所替代”。AI科学家们最初的猜想是,AI大发展后,一些蓝领岗位、重复性的工作会首先被取代。然而,
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、AlphaFold等工具出来后,人们发现,最先感受到AI冲击的,反而是创造性的工作,而送餐这一类涉及劳动力的工作却没能被取代。他解释说,在机器人、自动驾驶等领域,机械与智能是两个基本的模块。现实进展来看,机械部分有很多物理上的限制,很多技术目前尚未突破;得益于深度学习等模型的发展,智能部分反而突破更快。 不可以因为AI替代了一部分劳动力就给它带上造成失业的大帽子,社会在进步、科技在发展,任何新技术、新产品都终将服务于社会大众。当然也应不断提升相应的“警惕感”,由于AI技术可以自主控制,它可能会做出一些不符合人类道德规范的决定。所谓有“矛”就有“盾”,
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火爆的同时,检测AI生成文本的全新算法DetectGPT也应运而生。因此我们应该加强对AI技术的监督,以确保AI技术的安全和可靠性。 金融界:您如何看待以
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为底层技术的人工智能对话机器人未来的发展? 王敬宇:
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在人机交互这个环节上,与我们早已熟悉的Siri、小爱同学等个人助理相当类似,都能够根据自然语言的对话,理解并回答用户的问题。但与Siri等相比,
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显然在解决问题的广度、深度上远超后者,能够以Siri等难以企及的逻辑性和复杂度,为用户提供答案。 在过去,消费者们已经习惯于用Siri、小爱同学来进行诸如找歌、找吃喝玩乐地址、纪录电话等等事务,甚至与它们进行调侃式的聊天以资娱乐。但随着AI技术的不断进步,人们在比较中却逐渐发现,Siri等助理的智能化水平依然不够,把“私人助理”这个称呼赋予它们,还是显得有些名不副实。
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出现后,用户们才真正明白了Siri等传统助理的缺陷在何处?——它们只能进行相对简单的搜索工作,却无法像
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那样,真正帮助用户高效的解决问题,并赋能用户。可以说,
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已经是一个极具“学识”的虚拟人,一个知识水平超乎我们想象的“高智”人。 人类世界有许多重复性的、程式化的工作,不需要复杂的逻辑思考或决策判断。
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帮助人们更流畅、更快速地生成这些文字或代码的潜力。比如,在人们需要请假时,只要打出“写一封请病假的邮件”几个字,Outlook就能把措辞正式的请假申请写好;网络管理员面对繁杂专业的配置命令,只要打出“我们5个人要开一个高清视频会议,把专线部署好”,意图网络就会把网络命令自动生成配置好所有的网络环境。
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金融界
2023-02-10
晚间必读 | 为什么Staking平台需要遵守美国证券法
go
lg
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券的指控。点击阅读 2.这是一篇记者和
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合作完成的区块链AI项目分析稿 近日,
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大火,和AI技术相关的区块链项目代币也在近些天迎来了大涨,随着AI技术近些年的发展,人们越来越不能忽略AI给我们人类的生活带来的改变,类似
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这样的AI语言模型,在几年前就已经出现过大规模的产品,但是直到去年底
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的出现,才风靡全球,这背后的唯一逻辑是技术成熟,
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进行了大量的训练之后,达到了“让人类惊叹”的程度。人类把
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作为陪聊机器人,百科全书,私人健康规划师,论文代写机器等等。在这股
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带来的热潮之下,金色财经也决定用
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写一篇对当下的区块链行业中的AI项目的分析稿。点击阅读 3.MakerDAO新流动性市场协议Spark Protocol解读 MakerDAO 近日宣布了 Spark 协议:这个协议是Aave 的竞争对手。这是 Maker 将 DAI整合到现有DeFi协议中的旧策略的一个大转变。现在 Maker 想要建立自己的 DeFi 生态系统。点击阅读 4.Web3与AI时代 如何创造“不可被替代”的价值? 随着技术发展,我们的生活方式也在发生巨大的转变,在Web3和AI的潮流下,既改变着数字世界,也改变着我们与现实世界互动的方式。点击阅读 5.最火的Web3社交平台Damus 一周就变成了「互联网厕所」 2 月 1 日,Twitter 联合创始人及前 CEO Jack Dorsey 发布推文表示,基于分布式社交媒体协议 Nostr 的社交产品 Damus 和 Amethyst 正式在苹果 App Store 和谷歌 Google Play Store 上线。点击阅读 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-10
新能源车遇“倒春寒”!车市开门红爽约,股市龙头遭股神“9连减”,悲观预期已过?我问了
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,它这样说
go
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全年的展望,顺便也问了下当下风头无两的
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。 半年时间,巴菲特9次减持比亚迪至半仓 2月9日周四,根据港交所披露文件,伯克希尔哈撒韦已于2月3日出售了424万股比亚迪H股股票,平均出售价格为257.9港元/股,套现10.9亿港元,持有比亚迪H股的比例从12.9%降至11.87%。 这是今年以来,港交所第三次披露伯克希尔哈撒韦减持比亚迪的信息,也是2022年8月公告巴菲特首次减持以来的第9次。半年时间左右,巴菲特减持比亚迪至半仓。 而伯克希尔哈撒韦一直未对外解释减持比亚迪的原因,市场解读巴菲特减持比亚迪的决定有多重原因,既有巨大浮盈后获利了结,也有规避风险的考量。与之相对应的是,伯克希尔哈撒韦去年三季度斥资41亿美元(约合人民币近290亿元)建仓台积电。 截至2月10日收盘,比亚迪H股跌3.53%,报收240.6港元/股, A股跌2.24%,报收281.86元/股。整体来看,比亚迪股价并未受到巴菲特减持影响,市场已经有了巴菲特会清仓的预期。 从概念股暴涨到泡沫破裂,电气化逐渐成为汽车产业的共识 2020年6月10日,特斯拉市值首次超越丰田,一跃成为全球市值最高的车企。彼时,特斯拉才刚刚实现连续三个季度盈利,第一季度营业利润为1.24亿美元,远低于丰田的29.27亿美元。就连马斯克本人也忍不住感叹到“特斯拉股价太高了”。 国内的A股市场,也在上演类似的一幕,2020年7月7日,在新能源汽车和动力电池领域领先的比亚迪市值首次超越上汽,成为中国车企市值一哥,哪怕是毛利率还未“转正”的蔚小理,市值也分别达到了715.22亿美元、321.72亿美元和263.17亿美元。? 国内甚至有媒体描绘出一副“高原光伏发电-特高压西电东输-新能源车消费电力”的大国崛起蓝图,此后全球新能源汽车产业市值均迎来了大幅上涨,2021年底,特斯拉市值一度突破1万亿美元,就在人们猜测特斯拉市值什么时候超过苹果的时候,特斯拉股价开始掉头直转而下,不到一年的时间内股价一度跌超70%,市值蒸发近7000亿美元。 而国内的新能源车指数同样在2021年底迎来高点,随后震荡下挫,至今距离高点已跌去30%。新能源汽车产业链当前约10.53万亿元,相较2021年11月9日的12.84万亿元,蒸发了超2.3万亿元。 比亚迪市值在2022年6月突破1万亿人民币市值后同样陷入调整,至今距离高点跌去将近3成。然而股价虽然回到了过去,但人们的认知还在继续前进,所有人都确信燃油车会在不久的将来被电动车淘汰。 年后比亚迪发布2022年度业绩预告,预计公司2022年度营业收入突破4200亿元,实现归属于上市公司股东的净利润为160亿元-170亿元,同比增长425.42%-458.26%。最靓眼的是比亚迪2022年全年累计销量186.3494万辆,同比增长208.64%,稳坐全球新能源汽车销量第一宝座。机构此时也宛如游吟诗人一般,四处传播比亚迪出海的故事。 新能源车1月销量罕见下滑,乘联会预计,2月新能源车市会出现开门红 比亚迪出海的故事还没焐热,1月销量数据先给市场泼了一盆冷水,据中汽协1月数据统计,乘用车市场零售129.3万辆,同比减少37.9%,新能源汽车产销分别达到42.5万辆和40.8万辆环比分别下降46.6%和49.9%,同比分别下降6.9%和6.3%,市场占有率达到24.7%,与2022年春节月2月份相比,产销分别增长15.4%和22.2%。 根据金融界统计,16家已公布1月销量的新能源车企,悉数遭遇了环比下降情况。具体到各家企业来看 ,从销量环比降幅方面比较,零跑汽车下降最多,达86.59%,力帆下降80.83%,上汽下降77.50%。 政策上的改变可能是新能源车这个阶段中面临的最大调整,根据去年初财政部等四部门联合发布的通知,新能源汽车购置补贴于2022年12月31日终止,这意味着此后上牌车辆将不再给予补贴。2023年起,延续13年之久的新能源汽车“国补”政策正式退出历史舞台。 乘联会秘书长崔东树表示,鉴于今年1月份的特殊情况,加上当前多地陆续出台刺激汽车消费政策, 2023年真正的“开门红”有望在2月份实现,并在3月份至4月份进一步走强。值得关注的是,2023年1月份,国内新能源汽车的零售渗透率在继续攀升。数据显示,2023年1月份,新能源汽车国内渗透率为43.8%。 机构积极表态,预测动车销量将呈现前低后高走势,全年达900万辆 华福证券指出1月份全国各地疫情陆续达峰,居民侧出行回归正常进店率提升,出行的防疫需求等都将拉动新能源车需求,另外,国补退出后车企大多部分或全额承担补贴,且特斯拉、问界、小鹏等为抢占销量已率先超额降价,应重视车企对销量重视程度,此外上海等部分地方政府已率先出台2023版针对新能源车置换补贴政策,或预示更多地方政府有望出台更多地补政策。该机构预测,2023年国内新能源车销量达880万,全年新能源车需求呈现“前低后高”。 光大证券表示市场基于销量最悲观预期已过。1)各地因地制宜的扶持新能源汽车消费、叠加近期车企陆续降价,带动市场对2023年新能源车销量表现的信心有所回暖,符合我们此前对市场高估销量承压风险但低估业绩下修风险的判断。2)维持2023年国内新能源乘用车(零售+出口,批发口径)销量预测900万辆,预计最大变量仍在于疫情、车企定价策略、以及上游原材料价格波动。3)产业链的年降/业绩下修风险或逐步发酵。预计行业竞争加剧,头部集中化趋势或进一步显现。4)看好2023年具有较强插混与出口布局+产业链成本控制能力较强+销量与业绩兑现能力较强的头部自主新能源车企、用户画像差异化定位竞争的新势力车企、以及市占率抬升/新定点释放+年降消化能力强+业务多元化的零部件公司。 天风证券积极看好2023年汽车行业整体需求中枢向上,国内新能源汽车销量预计952万辆,乘用车917万辆,商用车35万辆。主要由于:1)全国疫情防控政策持续优化,带动需求边际改善;2)芯片、电池原材料等关键物料的短缺情况缓解,已不是供给端的限制性因素;3)新能源购置税减免政策确定延续到23年底,燃油车购置税政策及新能源国补有望部分递延,实现平稳过度,刺激需求进一步释放。 以下是各机构对2023年新能源车全年销量的预估情况 最后我问了
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关于新能源车2023年的前景,
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表示2023年是关键转折点,新能源车预计将继续增长并改变汽车行业。
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金融界
2023-02-10
港股周报:恒指跌超2%,
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概念股轮番爆炒!
go
lg
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下跌,港股市场受到波及。 盘面上,本周
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概念股依然火爆,百度周二涨超15%,知乎曾日内涨超57%,创港股上市以来新高! 板块方面,本周仅公用事业小幅上涨0.48%,其余板块皆下跌,医疗保健跌幅最大,周下跌2.67%: 南向资金方面,本周小幅流入7.8亿港币,扭转上周大幅流出的局面: 本周港股大事件: 1. 香港特区行政长官李家超2月5日率团访问沙特阿拉伯,争取全球最大石油公司赴港上市; 2. 中国中免发布2022年度业绩快报,营业总收入544.6亿元,同比减少19.52%;净利润50.25亿元,同比减少47.95%; 3. 港交所与沙特证交所签订合作协议,将在互挂上市等领域探索合作机遇; 4.
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概念火遍全球,相关概念股暴涨; 5. 美国非农就业数据大超预期,市场担忧美联储持续加息,美元指数再度走强; 6. 百度版
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项目“文心一言”将于3月完成内测,向公众开放; 7. 有消息称抖音将于3月1日上线全国外卖服务; 8. 受益
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概念,知乎港股一度暴涨57%,创历史新高; 9. 理想L7正式发布,售价31.98万元起; 10.伯克希尔哈撒韦公司再度出售424万股比亚迪H股。 本周老虎用户热门交易个股: TOP1:美团,本周美团股价重挫14.3%,领跌主要互联网公司,消息面上,有传言称抖音将在3月1日起提供外卖服务,引发竞争格局恶化担忧; TOP52:百都集团,
ChatGPT
概念本周继续大火,作为中国版
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最有可能成功的公司,百度受到市场青睐,公司称将于将于3月完成百度版
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项目“文心一言”内测,股价一度涨超15%。 下周港股大事件: 1. 下周二(2月14日)美国1月CPI数据公布,目前彭博经济学家平均预测值为6.2%,2022年12月CPI为6.5%。CPI数据是美联储加息重要的参考指标,投资者可关注实际数据是否超预期: 2. 2月16日(下周四),美国将公布截至2月11日当周初请失业金人数;克利夫兰联储主席梅斯特将在全球独立中心大会上发表讲话。$美团-W(03690)$ $百度集团-SW(09888)$ $腾讯控股(00700)$ $阿里巴巴-SW(09988)$ $小米集团-W(01810)$
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老虎证券
2023-02-10
计算机ETF(159998)近3个月上涨13.74%,近1年份额增长9.86亿份
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规模增长7.95亿元。 东方证券认为,
ChatGPT
具有良好的商业价值,未来应用空间广阔。
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相关技术不仅对众多的C端应用带来革新,同时也将对B端应用产生重大影响,企业数字化转型有望真正从数字化走向智能化,
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在企业办公中的应用,具备很大的想象空间。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-02-10
情人节将至情侣房预订超疫情前,报复性开房来了!不会写情书打动梦中情人怎么办?让
ChatGPT
帮忙…
go
lg
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本个情人节用人工智能(AI)聊天机器人
ChatGPT
代笔写情书,有44%表示他们不会这样做,31%则表示不知道如何利用AI代笔。 报告显示,而在选择以AI代笔写情书的人当中,男性(30%)比女性(22%)更常见。三分之二的成年人(69%)无法区分AI写的情书和人类写的情书。事实上,65%的人甚至更喜欢由AI撰写的情书。 至于人们找AI代笔的原因包括:他们对AI写的情书更有信心(27%)、他们不知道应如何写情书(21%)、他们没有时间亲自写信(21%)。 单身够们要加油了,如果自己不懂浪漫,那么现在“救世主”
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来了,可以好好利用一下。如果没能打动梦中情人也没关系,和
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说这封情书不行,换个更好的再送过去。如果还不行,可以换个人试试,
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不是可以不断自我学习进化的嘛,多试几次总会成功的。希望有情人终成眷属,在下一个情人节订间情侣房,也是为拉动经济贡献一份力量……
lg
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金融界
2023-02-10
A股再现罕见一幕!
go
lg
...
后异动,粤电力A、南网能源涨停。
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相关概念股冲高回落,数字水印表现活跃,汉邦高科20CM涨停,汉仪股份、金运激光涨超10%;海天瑞声早盘涨超10%,午后跳水一度跌超5%;恒烁股份、格灵深瞳、天娱数科等多股炸板。 板块方面,乳业、农业、酒店旅游、预制菜等板块涨幅居前,小金属、汽车整车、一体化压铸、通用航空等板块跌幅居前。总体上个股跌多涨少,两市超2500只个股下跌,涨停个股数量创近期新低。 截至收盘,沪指跌0.3%,深成指跌0.59%,创业板指跌0.96%。沪深两市今日成交额8928亿,较上个交易日缩量83亿。北向资金全天净卖出33.74亿元,其中沪股通净卖出13.38亿元,深股通净卖出20.37亿元。 港股市场突发跳水 今日,港股市场突发跳水,指数全天震荡下行。 截至收盘,恒生指数跌2.01%;恒生科技指数跌4.58%。汽车股跌幅居前,小鹏汽车跌近8%,理想汽车跌7.64%,蔚来跌6.56%。此外,万国数据跌11%,哔哩哔哩跌7.72%,百度集团跌7.39%。此次跳水,主要在于外围市场的影响: 首先,美股科技企业财报表现不及预期。 美股科技巨头们的财报此前陆续公布。其中,亚马逊2022年第四季度净销售额同比增长9%;Alphabet第四季度总营收同比仅增长1%;苹果与Meta的收入则出现下降。惨淡的数据显示出这些公司正遭遇数年来最严酷的“寒冬”。 身处财报季中,美股走势受到财报表现的显著影响。从板块数据来看,本周热门科技股多数下跌,苹果、谷歌、亚马逊等均有下跌,这与这些企业在财报季中明显不佳的表现有很大关系。美股的走低令港股市场受到了冲击。 其次,美联储仍有加息风险。 上周,美联储放缓加息步伐,点燃了投资者乐观情绪。然而,就业数据的公布却给市场停止加息的预期浇下一盆“冷水”。 美国劳工统计局公布的最新数据显示,美国1月份的就业岗位增长幅度大幅加快,增加了51.7万个岗位,几乎是12月份的两倍。失业率降至3.4%,也创下近53年的最低水平。与此同时,薪资压力仍存,以及上周美国初请失业金人数增幅超过预期,劳动力市场供给依然不足,这令美联储又有了鹰派趋势。 据证券日报消息,民生银行首席经济学家温彬预计,今年晚些时候美联储利率将达到5.25%。 根据芝商所的FedWatch工具实时测算,3月份美联储加息25个基点的概率达到93.7%,超预期加息50个基点的概率仅为6.3%。5月份再次加息25个基点的概率达到67.9%。 新股市场再现大肉签 相比之下,A股市场今日受影响较小。虽然指数震荡下跌,但新股市场再现罕见一幕,又出了大肉签。 2月10日,裕太微-U登陆A股,上市首日大涨152.7%。公司发行价为92元/股,盘中最高触及268元/股,中一签最高浮盈8.8万元,使得该新股成为近年少见的“大肉签”。 2022年以来,打新市场明显波动,首日破发的新股增多,即使不破发,单签收益也明显降低,期间单签收益超过5万元的新股已很少见。 据统计,2022年以来,上市首日单签收益超过5万元的只有怡和嘉业、麒麟信安、昱能科技三只新股,首日收益分别约为8.51万元、7.32万元、6.36万元。此次,裕太微-U盘中实现了8.8万元的浮盈,收盘收益7.02万元,实属罕见。 事实上,裕太微-U今日大涨,只是近期新股行情回暖的一个缩影。 据统计,今年以来,科创板新股和创业板新股首日表现普遍较好。即使是2022年破发案例较多的北交所,今年也只有迅安科技、乐创技术两只新股曾于上市首日盘中出现破发,整体破发率已大幅降低。 至于今年以来新股行情回暖的原因,或许与2023年A股市场整体氛围回暖有关。今年以来,包括北向资金在内的多路资金纷纷入场,带动A股二级市场估值回升,投资者情绪也明显更为乐观,为新股上市提供了较好的市场环境。 个人养老金两大新进展 股市之外,个人养老金今日迎来两大消息。 首先,个人养老金基金“成绩单”出炉。 Wind数据显示,截至2023年2月9日,市场上个人养老金基金产品共133只,其中,有131只自成立以来取得了正收益,占比98%;仅有2只个人养老金基金Y类份额成立以来收益为负。而2023年以来,个人养老金基金产品全部取得正收益,年初至今,中欧预见养老2050五年Y基金回报已达到6.38%,多只基金产品年内回报超5%。 其次,个人养老金理财产品将问世。 据财联社报道,有理财子将于2月10日开始募集首批4只个人养老金理财产品。首批或有3家机构,但是最终情况需要看监管公告。 目前,个人养老金资金账户可够买的共有四类投资产品——个人养老储蓄、个人养老金理财产品、个人养老金保险产品、个人养老金公募基金产品。部分银行已有三种类型产品摆上货架,理财类产品暂未上线。不过,根据各项准备工作进程安排,行业内个人养老金理财产品也即将面世。 上述四类投资产品,可以分为储蓄类、保险类、投资类。2023年,四类养老金融产品将同台竞技,竞争激烈,投资者又该如何选择?可以分类来看: ①储蓄类更多偏向于存款,特定养老储蓄具有期限较长、利率较高、安全性高的特点,重在保值,适合风险承受能力弱的人群;②保险类重在保障,也偏向于无法承担投资风险,可以接受稳定收益的人群;③投资类相对而言有更高的预期收益,适合具备一定的金融知识储备、风险承担能力较高的人群。 整体来说,个人养老金投资开端良好,不过未来还有很长的路要走。随着试点的深入,机构如何在提升运营和风险管理效率的同时,保证高质量的发展,是当前需要面临的重要问题。 后市热点如何变化? 最后,回到A股走势上。 目前市场对的
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炒作正迈入下半场,算力更为受到市场重视,AI芯片、光模块、CPO等概念集体爆发,人工智能方向受到了资金关注,数字经济方向也明显回暖。 展望后市,多家机构判断,前期政策转向带来的“估值修复”的普涨行情,大盘价值股已完成“搭台”,后续中小盘成长股“唱戏”的趋势愈发明显。国泰君安研究所所长黄燕铭发布了最新观点:2023年“跟消费谈恋爱,跟科技结婚”。 黄燕铭认为,2023年前半阶段的机会主要在以消费为代表的价值类股票,后半阶段行情重点则是科技板块。 具体到科技股今年的行情节奏上,将是“先科技应用,后科技制造”。 先聚焦计算机、互联网、新能源新技术等科技应用股票的主题投资机遇,后关注强国目标下的科技制造赛道,尤其是“物理学与化学”,即装备与新材料的投资机会。科技板块新一轮的投资机会将不断涌现。以半导体、光伏、风电等为代表的成长赛道,将是市场投资的重点方向。
lg
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证券之星
2023-02-10
收评:A股三大指数调整创业板指跌近1%,食品饮料板块震荡上行
go
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制菜、AIGC、粮食等概念活跃。
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概念股分化,鸿博股份涨停,天娱数科、梦网科技、拓尔思等不同程度上涨,汉王科技、慧博云通、岭南股份等跌幅靠前;
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相关题材中数据水印、知识产权、数据确权等走高,汉邦高科、合兴包装、中国科传、中广天择等涨停,金运激光触及涨停; 人工智能概念相对活跃,科远智慧涨停,汉仪股份、格灵深瞳一度涨停; 食品饮料板块走强,新乳业、宝立食品涨停,味知香、一鸣食品等涨超5%; 午后电力板块走高,粤电力A涨停,华电国际、大唐发电、上海电力等快速跟涨; 农业板块盘中异动,敦煌种业、黑芝麻、农发种业、荃银高科、神农科技等齐现小幅拉升; 个股方面, 拟购买航空工业成飞100%股权,中航电测复牌连续7日“20cm”涨停; 拟收购鼎兴矿业70%股权及兴锂科技49%股权,哈工智能复牌连续2日涨停; 科恒股份20cm涨停,子公司研发生产的用于钙钛矿电池的薄膜平板涂布设备已获得订单; 光迅科技尾盘拉升涨停,公司表示国迅公司的量子芯片研发成功,已收到多家客户订单; 股东拟减持公司不超2%股份,新里程盘中跌超6%; 次新股信达证券跌停; 董事长一致行动人因违规减持收警示函,恒久科技连续2日跌停。 对于A股,东方证券指出,当下时点看,处于经济数据与公司业绩空窗期,市场基本面、情绪面未出现变化,经济复苏仍有较大预期,仍存在较多投资机会。近期成长板块开始走强,建议投资者关注科技通讯及高端制造两条主线,如计算机、通信、电子、化工新材料等领域。 方正证券指出,无论经济及金融数据是否超预期,只影响A股短期运行的节奏,不影响大盘中期上涨的趋势,后续来看,市场的热点还将继续轮动,但科技成长板块仍是市场主线,资金在芯片、半导体、信创、
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概念等板块轮转后,后续有望进入互联网、大数据板块,年内热点有望在应用科技板块内不断传导并扩散,形成良性轮动的循环走势。 中信建投证券表示,操作上建议积极把握结构化投资机会。短线建议关注半导体及元件、通信设备、酒店餐饮航空等板块的投资机会。中线配置方向上:一、成长主线。重点关注高端制造和既有“政策底”又具有基本面逻辑自主可控方向如:数字经济及人工智能产业链如芯片等;二、稳增长主线。当前经济恢复基础尚不稳固,宏观政策还有继续发力的必要性,可持续关注在“稳增长”持续加码下有望受益的新老基建、地产产业链、建材等板块;三、左侧逢低布局出现基本面回暖迹象的消费服务行业,包括:社会服务、医药生物、黑色家电、商贸零售、食品饮料、券商等。四、央企估值回归方向。如中字头、央企资产整合等。五、重视大周期趋势,看好黄金和船舶等。长远来看,成长股和核心资产都是资产配置的重要组成部分,可逢低均衡配置。
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金融界
2023-02-10
社区生态 |TRON DAO正式成立人工智能发展基金
go
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问及“哪条区块链正在整合人工智能”时,
ChatGPT
回答称“目前还没有”。随着人工智能的自学能力得到更多应用,这个答案在不久的将来定会有所不同,而这项技术将以全新的方式推动波场TRON未来的全球商业与社区建设。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-10
调查:每4人中就有1人计划在本个情人节用
ChatGPT
写情书
go
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本个情人节用人工智能(AI)聊天机器人
ChatGPT
代笔写情书,有44%表示他们不会这样做,31%则表示不知道如何利用AI代笔。 报告显示,而在选择以AI代笔写情书的人当中,男性(30%)比女性(22%)更常见。三分之二的成年人(69%)无法区分AI写的情书和人类写的情书。事实上,65%的人甚至更喜欢由AI撰写的情书。 至于人们找AI代笔的原因包括:他们对AI写的情书更有信心(27%)、他们不知道应如何写情书(21%)、他们没有时间亲自写信(21%)。
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金融界
2023-02-10
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