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A股地量又现！主力资金狂买汽车板块，智能电动车ETF劲涨2.1%！船舶“巨无霸”来了，国防军工ETF放量涨1.5%

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。三、强强联手，船舶“巨无霸”来了！国防军工ETF（512810）放量涨1.5%溢价高企，全天成交1.28亿元创年内次高！ “中国船舶拟吸并中国重工”消息传来，国防军工今日强势反弹，船舶股领衔涨势，中船系全线走强！复合材料船艇龙头公司亚光科技大涨7.78%，中船应急涨7.39%，中船防务、中国动力大涨超4%。中国船舶、中国重工两家公司的股票今日起停牌，预计停牌不超过10个交易日。图：中证军工指数成份股9月3日涨幅TOP10 图片来源：Wind 场内热门ETF方面，表征国防军工板块整体走势的国防军工ETF（512810）全天维持高位，场内价格收涨1.5%。场内几乎全天溢价交易，尾盘溢价显著飙升，显示买盘资金相对强势。而此前10个交易日，国防军工ETF（512810）已累获超1800万元资金逆市增仓。利好刺激叠加行情升温，国防军工ETF（512810）场内快速放量，全天成交1.28亿元，较昨日（4339万元）激增近200%，刷新2月6日以来天量，并创下年内次高！图片来源：Wind 1、重磅资产重组，船舶行业“巨无霸”即将诞生！ 9月2日晚间，中国船舶集团下属两家A股上市公司——中国船舶和中国重工均发布公告称，双方正在筹划由中国船舶通过向中国重工全体股东发行A股股票的方式换股吸收合并中国重工，以进一步聚焦国家重大战略和兴装强军主责主业、加快船舶总装业务高质量发展、规范同业竞争、提升上市公司经营质量。两大船舶巨头重组影响几何？今年上半年，两大船舶巨头业绩均实现高增，此次重组有望实现优势互补。根据公司中报，中国船舶上半年共实现营业收入360.17亿元，同比增长18.0%；归母净利润14.12亿元，同比增长155.3%；中国重工上半年共实现营业总收入221.02亿元，同比增长31.1%；归母净利润5.32亿元，同比增长177.1%。东方财富证券军工分析师认为，这一强强联合的重组拉开了军工资产证券化新的序幕。军工资产证券化提升，有助于解决国防融投资体制问题，推进军工企业融资市场化，亦助于丰富民间资本参与国防工业建设，促进军民融合。从总资产统计口径看，相比国外军工企业70%-80%的资产证券化率，国内军工资产证券化率还有较大提升空间。 2、机构看军工：利空落地，看好行业9月表现就国防军工行业基本面来看，据中航证券统计，在全市场233家军工板块上市公司中，78家公司2024年中报归母净利润同比实现增长，155家公司2024年中报归母净利润同比下降。核心军工企业营业收入增速中位数近十年首次为负、归母净利润增速中位数降至- 17.99％。中航证券表示，军工行业走出了近十年“最差”中报业绩表现。但从全行业中期视角来看，十四五”计划已进入最后攻坚阶段，2027建设目标亦迫在眉睫，军工行业有望成为边际改善幅度最大的行业之一，这或许是十年“最差”中报后“最好”的消息。华福证券也表示，Q2或为军工全年业绩低点，进入9月后需求恢复进度有望进一步加快，并于Q4兑现至业绩端，当前时点我们依旧看好9月行业整体表现。把握国防军工板块底部反转机遇，配置工具国防军工ETF（512810），该ETF跟踪的中证军工指数成份股全面覆盖『中船系+中航系+商业航天+低空经济+军工信息化』等热门题材龙头股，是一键投资A股国防军工核心资产的利器。本文图片、数据来源于Wind、沪深交易所、华宝基金等，截至2024.9.3。风险提示：智能电动车ETF被动跟踪中证智能电动汽车指数，该指数基日为2014.12.31，发布于2021.6.4；金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26；银行ETF被动跟踪中证银行指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.7.15。中证军工指数2019-2023年年度历史收益分别为：22.02%、67.91%、14.28%、-25.74%、-11.02%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，智能电动车ETF、金融科技ETF、国防军工ETF、银行ETF的风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对以上基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-03 20:20

桥水甩卖黄金ETF，社保基金重仓8只银行股，年内238位基金经理离任

池板块拉升，金银河20cm涨停；教育、ChatGPT概念及钛白粉等板块涨幅居前。银行板块下挫，农业银行跌超4%；免疫治疗板块走低，冠昊生物跌超11%；电力板块走弱，中国广核跌超6%；煤炭、铁路公路及贵金属等板块跌幅居前。 ETF方面，博时基金中证2000ETF基金尾盘异动拉升6.72%，溢折率为5.58%。华为欧拉板块表现强势，华安基金软件ETF基金涨2.85%。家电板块全天表现活跃，国泰基金家电ETF、广发基金家电ETF龙头分别涨2.57%、2.49%。新能源车板块表现亮眼，华夏基金新能源车ETF、平安基金新能车分别涨2.43%和2.42%。高股息板块全线下挫，银行股全天跌幅居前，中证银行ETF、银行业ETF分别跌2.01%和1.81%。煤炭板块回调，能源ETF跌1.98%。电力板块下挫，电力ETF基金、电力ETF基金均跌1.9%。 04 基金产品最新动态

格隆汇09-03 17:10

AI与BTC：谁在更快地耗尽电网？

相当于挪威或瑞典一年的能耗，说明要执行ChatGPT等复杂的人工智能模型，需要使用多么庞大的电力。这些模型中的每一个都在大型服务器群上运行，如果要为谷歌的每一次搜索运行ChatGPT，估计需要的服务器数量将超过50万台，每年的能耗估计约为29.2太瓦时。据估计，BTC mining每年消耗120太瓦时的能源。去年，BTC mining消耗了全球0.4%的电力，这是一个庞大的数字。分析师预计，到2027年，人工智能的能源需求将超过BTC mining，20%的电力容量将转移到人工智能上。随着人工智能和BTC mining的发展，它们正越来越多地争夺一些相同的能源资源。亚马逊和微软等大型科技公司都在积极争取能源资产，而直到最近，这些能源资产一直被Crypto资产领域的miners所控制。竞争日趋白热化，对于一些mining运营商来说，可以通过租赁和出售电力基础设施来赚取现金，而对于其他运营商来说，失去电力供应的风险已成为现实。这使得对能源的争夺变得如此疯狂，预计到本十年末，数据中心将吞噬美国全部电力的9%，是目前消耗量的两倍多。值得注意的是，Crypto资产mining更依赖于可再生能源。因为它大约70%的能耗来自绿色能源，而人工智能数据中心则主要依赖于化石燃料。因此，这两种技术在可持续发展方面的观点存在差异。随着人工智能需求的持续上升，科技公司会权衡其碳足迹与其他替代能源（包括核能）的对比。科技行业能源消耗的未来极难预测。在人工智能不断挑战极限的同时，其对能源的需求也会相应增加。除非能效开始大幅超越增长速度，否则环境后果必将不堪设想。根据国际能源机构（International Energy Agency）的数据，到2026年，人工智能和BTC mining的综合能耗将激增至1050太瓦时，相当于一个国家的用电量。但与大多数高风险的能源竞赛一样，有一个问题始终存在：人工智能和BTC mining能否共存，即不占用地球上的所有资源？如何做到这一点，取决于这些行业的创新能力和适应可持续能源解决方案浪潮的能力。在它们争夺能源的过程中，技术和环境的未来岌岌可危。来源：金色财经

金色财经09-03 10:33

为什么关注人工智能主题的ETF今年也能玩砸？实际上越时髦的主题基金越麻烦

20个百分点的差距。自2022年11月ChatGPT点燃了人工智能股票的热潮以来，这些ETF之间的差距甚至超过了60个百分点。尽管自那时以来，这些ETF的表现都在上升。市场最近对等权重持股策略进行了惩罚，奖励了在最大股票上持有大量股份的基金。贝莱德美国主题与主动管理ETF负责人杰伊·雅各布斯表示，当一个主题具有“赢家通吃”的特征时，按市值加权是最好的选择，他认为生成式AI就是这样。当公司的AI基金包括机器人时，分散在更多彼此不竞争的股票上，因此平等持股更有意义。对投资者来说，情况并不简单。Global X采取了相反的方法，他们有两个20亿美元以上的AI基金， AIQ和BOTZ。BOTZ只购买专注于AI和机器人的股票，但持有较大的头寸。AIQ则更广泛地投资于AI和科技，每次重新平衡时对最大持仓设定3%的上限，这使得在英伟达上的持仓远低于BOTZ的8%上限。不过，AIQ今年仍然超越了BOTZ。基本教训：选择主题基金很难，不仅取决于运气，还需要仔细阅读基金的文件。更高级的教训是，选择主题本身就很难，或者坚持下去也很难。有三个问题，第一个问题是，定义主题很难。英伟达出现在反“觉醒”的YALL ETF中，这个基金的价值观是专为“敬畏上帝、挥舞国旗的保守派”设计。素食主义、性别多样性和气候行动主提的ETF也持有英伟达。显然，英伟达受益于人工智能前景，但计算机游戏和比特币ETF中更不能忽略这个公司，因为这些领域是其芯片最初的应用场景。第二个问题是，把握主题的时机更难。太早进入市场，可能没有股票可以买。等到基金推出时，往往主题已经广为人知且价格过高，因为通常在泡沫和牛市后期会有大量的基金推出。 “这些基金的设计很时髦，”晨星高级研究员肯尼斯·拉蒙特说。“他们利用我们最糟糕的直觉，因为我们是叙事驱动的生物。” 最近的一个例子是在 2020 年底和 2021 年初泡沫期间，推出的一大批清洁能源和早期科技 ETF。从那时起，随着价格的调整，表现一直很糟糕，许多 ETF 价格减半或更糟。不同主题之间的糟糕时机很常见：根据俄亥俄州立大学的 Itzhak Ben-David 教授和三位学者去年的一篇论文，由于推出时机不佳，所谓的“专业”ETF 在前五年平均每年损失 6%。第三个问题更常见，长期投资难以坚持。基金经理推崇主题投资的目标是长期持有，直到主题见效。但即使是那些真正想长期投资主题的投资者，也往往很难坚持下去，因为许多基金在失去市场关注度后被关闭、合并或改变策略。上世纪90年代末的互联网基金，在网络泡沫破裂后消失殆尽，只有少数基金熬过了这段时间，见证了十年后互联网主题的繁荣。而根据拉蒙特的说法，自2021年Facebook更名为Meta Platforms后推出的50只“元宇宙”基金中，已有六只关闭。最早的主题基金之一，DWS科技基金，最初成立于1948年，名为电视基金，后来加入了电子产品，并至少更换了四次名称。只能追溯到1973年的数据，但自那以后，表现远远落后于市场，尽管电视、电子产品、科学和现在的科技都经历了黄金时代。是的，这基金也有很多英伟达的股票。因此，最起码，不要仅仅根据基金的名称来购买，还要看持仓、跟踪的指数及结构，并考虑是否真的符合预期。然后再思考一下这个主题是否已经变得过于昂贵。当某个主题开始流行且价格过高时，通常是卖出的好时机（或是推出基金的好时机）。但最重要的是，看一下费用，主题基金通常会比市场指数基金高出许多倍。而糟糕的历史表明，对于大多数人来说，这样的费用并不值。来源：加美财经

加美财经09-03 00:00

台积电A16晶片获大单！苹果、OpenAI抢入埃米级时代

，正积极投入自家ASIC晶片设计开发的ChatGPT开发商OpenAI也预计加入产能预定。报道称，OpenAI原先与台积电洽谈合作建立晶圆厂，但最终在发展效益评估后而选择搁置。台积电对此市场传闻不予评论，也不评论单一客户业务。另有报道称，苹果和OpenAI在前导期与台积电共同开发，有机会成为A16制程的第一批客户。产业专家表示，进行共同开发技术合作的话，那他们未来必定会成为台积电A16首批重要客户，期初台积电在A16的产能布建一定不会那么充裕，对他们在抢产能的部分，具有一个先导性的优势。原文链接

投资慧眼09-02 20:49

dappOS：顶级机构支持的意图执行网络

2023年就是AI的“1995时刻”，ChatGPT和其他基于大语言模型的聊天机器人开始走入普通人的生活，资本市场和普罗大众对AI的关注都达到了空前的高度。目前大语言模型能力的提高还远未见瓶颈，我们还不知道我们能将AI的能力提升到何种地步，我们还不知道AI将会如何重新塑造我们的各行各业。而随着GPT-4o的发布，AI全面降临我们生活的时间似乎又被迅速地向前拨动了。与AI的结合是加密空间内最近1年的重要论题之一，相关概念代币涨幅惊人。笔者认为，如果我们从商业逻辑出发，区块链的AI代理将会是AI与加密结合的最佳用例之一，而这也将使得人们的意图可以更容易地实现。这是因为链上的规则都是人为确定的，规则边界清晰，不存在黑盒。 AI在区块链的系统中运行会更加良好，本质上是因为加密经济规则的清晰性，以及系统访问的无许可。在限定的规则下执行任务，AI的随机性带来的潜在风险也将更小。比如AI在棋牌比赛、电子游戏的表现已经碾压人类，就是因为棋牌和游戏是一个规则清晰的封闭沙盒。而AI在自动驾驶上的进展会相对缓慢，因为开放的外部环境的挑战更大，我们也更难容忍AI处理问题的随机性。来源：Mint Ventrues 在这种情况下，只要有足够的信息输入，那么在特定问题的解决方面，AI将“总能比人更快地找到最优解”，也就可以帮助人们更方便快捷的实现意图。 2. 项目详情 2.1 业务介绍 dappOS 是一个意图执行网络。对于用户而言，他们只需要向dappOS提供他们的意图，dappOS负责背后与各个dAPP以及各个公链的交互，完成用户意图所需要的各个交易。在我们上文提到的例子中，用户只需要发布“购买价值1000美元的Meme Coin $BRETT”的意图，其中涉及的所有交易都由dappOS驱动相关方来完成。也就是说，用户只需要对接dappOS，而对所有公链和dAPP的对接都由dappOS来进行。从名字的背后我们不难看到dappOS的野心，他们想成为dAPP的OS（Operation System操作系统），就像windows95成为计算机的OS一样。在dappOS内部，他们构建了开放的一个双边市场，一端是面向用户的开发者端（需求端），另一端是提供意图执行服务的服务节点（供给端），而dappOS使用OMS（Optimistic Minimum Staking 最小乐观质押）机制来保证服务质量。 dappOS架构来源 dappOS 体系内的主要角色和职能如下：用户：发布意图。用户发布意图需要基于dappOS所提供的意图框架。。服务提供商（service provider）：执行各项意图服务。他们在质押一定的dappOS代币作为抵押品之后就可以开始接取用户的意图并获得收入。验证者（execution validator）：负责验证服务节点执行情况。如果服务节点未能按要求完成任务，验证者有权投票惩罚该服务节点。匹配者（matcher）。负责匹配用户的意图和服务提供商之间的服务。具体执行过程中，用户会通过前端交互将意图发送给匹配者，然后匹配者会询问关联的服务提供商，询问他们对这个意图的报价，返回给用户；用户如果认为报价合理，就可以选择希望执行任务的服务提供商，然后对这个意图进行签名，把实现这个意图所需要的资源都转给服务提供商，由服务提供商去具体执行用户的这个意图。在任务规定的时间过后，众多验证者会验证这个任务是否成功执行。如果有人发现任务未成功执行，他们就可以向网络提出挑战，然后验证者会通过POS投票达成共识，若共识结果就是任务执行失败，那么服务者就需要拿抵押金来赔偿用户。除此了上述功能以外，dappOS使用了乐观最小质押（OMS: optimistic minimum staking）机制，这允许服务节点只质押略高于未完成意图任务总价值的资金来给用户提供服务（最小），同时允许服务节点在执行结果验证之前继续执行任务（乐观）。当验证者成功验证服务节点的服务结果，则服务节点可以成功获取任务收入；若验证者发现任务失败，则系统会对服务节点进行惩罚，同时用户也可以得到预先规定的补偿。 OMS机制希望在用户任务效率、服务商资金效率和整个系统安全运作之间达到一个较好的平衡点，在保证用户任务成功完成的同时，尽可能降低服务商的资金成本。同时，通过意图执行网络，普通用户也能享受到专业化服务机构的执行成本和执行效率。一方面，专业服务商有很多普通用户所不具备的执行渠道：比如极低手续费的交易所VIP账户，多笔交易聚合从而节省gas，更好的链上抗MEV能力等。另外，服务商之间的相互竞争会使得服务价格下降到最优水准从而使用户获利。dappOS意图执行网络能够把机构和大户的操作渠道赋能给普通用户，让普通用户能够得到机构水平的成本和速度。 dappOS目前公布有3个意图框架：意图交易：帮助用户实现最优的现货交易成本意图资产：dappOS体系内的通用资产，可以将一系列等价资产在体系内做同质化处理，同时可以兼顾资产的生息属性和交易属性。意图化的dAPP交互：即我们前述例子“购买价值1000美元的Meme Coin $BRETT”就可以借由这个框架来实现，这个框架可以帮助用户更简单的与dAPP对接，并且可以快速帮助用户桥接资产。意图资产很大程度的抹平了不同链之间的差异以及同质化资产之间的差异，从而省却了大量的跨链或者同质化资产之间的兑换的工作，从而大幅度的提升用户体验。我们分别以稳定币和ETH这两个目前加密世界中最通用的资产为例：对于稳定币而言，用户可以将任意一条链的USDT和USDC充值进入dappOS账户，获得intentUSD。intentUSD可以存入各种稳定币项目自动生息，底层流向用户清晰可见，在获取收益的同时保证透明性；同时保证了使用上的便捷性：当用户需要提取USDT充值进中心化交易所时，他可以直接提取intentUSD；当用户需要向GMX充值USDC作为保证金时，他也可以直接提取intentUSD。对于ETH而言，用户存入的ETH变为intentETH后同样可以自动生息。同时intentETH可以在任何一条链上购入资产，比如用户可以随时使用intentETH来购买Polygon链上的 $QUICK，或者购买Avalanche链上的 $JOE。同样，intentETH也可以随时依据用户需求，存入Arbitrum链上的Aave进行借贷服务，或者作为以太坊及L2网络的gas。可以看出，意图资产：兼顾了收益性和便利性，sDAI能够获取稳定的RWA收益但流动性很难支撑大规模的交易，而USDT、USDC等虽然用例广泛但是无法获得收益，intentUSD则可以很好的兼顾这两点解决了同类资产的转换摩擦问题，intentETH可以完全无损的在ETH（主网）、ETH（Arbitrum）、stETH、aETH之间随意切换，而无需付出任何成本与其他目前比较典型的收益型资产相比，意图资产也都具备比较明显的相对优势： LST或LRT资产：intentETH无需锁仓，具备更好的流动性 sDAI等RWA类稳定币：intentUSD可以随时用于交易 Binance等中心化交易所的活期理财产品：意图资产可以很方便的在各个dApp中使用 Aave等借贷平台，以及其他的DeFi收益平台：意图资产可以无缝跨链，并随时用于交易总而言之，意图资产所提供的体验一定程度上类似于很像我们在web2所体验的“余额宝”服务，在资产的收益性、可用性、便利性方面做出了全新的权衡，提供了优秀的体验。而更好的体验，则很有可能是加密经济引入上亿乃至上十亿用户的关键要素。目前，加密经济仍然处于发展的初级阶段，作为先驱者的我们可能已经习惯了USDT和USDC的并存，并且熟练掌握了如何以最低成本在两者之间兑换，以及在何种场景下应该使用哪种资产的技巧。但是在现实世界中，没有人认为我们应该同时接受“摩根大通美元”和“花旗美元”，尽管这两者是非常相近的类比。对于新一代的加密经济体验者，他们可能无需理解“L1与L2有何区别”，“我应该如何跨链”这些“技术细节”，就像他们不需要了解银行间清算系统如何运作一样，而只需要更直接的去实现他们的需求。这中间的巨大体验差距，正是意图赛道的项目想要努力去弥补的。 2.2 业务情况及合作伙伴由于业务模式的特殊性，绝大多数dappOS的业务都是与其他dAPP合作开展的。目前，dappOS已经与众多dAPP达成了合作。在2023年1月，dappOS与永续合约平台GMX达成合作，推出前端gmx.dappOS.com。GMX用户使用dappOS可以进一步简化交易流程，同时可以降低20%的费用支出，并且允许用户使用任何代币来支付费用。在今年的1月-3月周活跃用户一度超过6000，最近一段时间也保持1000左右的周活跃用户。同时获得了近1.5亿美元的交易量，高峰时期日交易量超过1000万美金。来源：Dune dappOS与Dex和流动性协议也都进行了类似的合作比如老牌dex Kyberswap和Avalanche上领先的借贷和流动性协议Benqi等，也都取得了非常不错的数据（Kyberswap周活跃地址数超过3000，Benqi的周活跃地址数在1000左右）来源：Dune 除此以外，dappOS与Avalanche zksync和polygon等公链，以及Quickswap、MakerDAO、Frax等DeFi协议也都达成了合作。来源：dappOS官网 2.3 融资情况 dappOS的总计完成了3轮融资。 2022年11月份，dappOS入选 Binance Labs 第五季孵化计划，在 2023年6月20日获得 Binance Labs 的 Pre-Seed 轮融资，但具体融资额度没有公布。 2023年7月21日，dappOS 以 5000 万美元估值完成种子轮融资，IDG Capital 和红杉中国（Sequoia China）领投，参投方包括 OKX Ventures、HashKey Capital、KuCoin Ventures、TronDao、Gate Labs、Taihill Ventures、Symbolic Capital、Foresight Ventures、BlueRun Ventures、Mirana Ventures、Leland Ventures 等。 2024年3月28日，dappOS以3亿美元估值完成 1530 万美元 A 轮融资，Polychain 领投，Nomad Capital、IDG、Flow Traders、IOBC、NGC、Amber Group、Uphonest、Taihill、Waterdrip、Bing Ventures、Metalpha、Spark Digital Capital、Web3Port Foundation 与 Satoshi Lab 等参投。总体而言，dappOS投资背景优秀，且刚刚完成了1530万美元的融资，资金充足。总结意图赛道旨在提升web3的用户体验，从而开启web3的“1995时刻”，引入massive adoption。意图赛道也是近一年VC投资的热门赛道，众多项目也将其项目与意图概念靠拢。但是意图赛道目前仍然是一个萌芽中的赛道，赛道内的绝大多数项目都尚未有完全形态的产品上线，商业模式也不甚清晰。我们本文所写的dappOS，其绝大多数产品和机制也尚未上线，赛道和项目的未来发展都存在不小的不确定性。对于这类短期落地内容相对少，但具备长线叙事价值的项目，投资背景和商业拓展能力可能是两个重要的参考指标。 dappOS的投资背景囊括顶级交易所、传统VC和加密VC，投资阵容可谓豪华；而与GMX等一系列优秀的DeFi项目达成的成功合作，则显示了dappOS不俗的商业拓展能力。旨在成为意图赛道的领军者dappOS未来发展如何，我们将持续关注。来源：金色财经

金色财经09-02 12:38

与LinkSay一起,开启Web 3.0的“大航海时代”

用户行为，提供个性化社交体验，同时支持Chatgpt的多种应用；利用加密钱包功能确保用户资产安全，支持多种加密货币存储和便捷的交易操作等，大大丰富了用户的交互体验与选择种类。去中心化社交平台正式登场，K链成为闪耀新星。正所谓背靠大树好乘凉，LinkSay能够惊艳亮相，与其所倚靠的公链——K链的强大功能密不可分。 K链运行的每一步都走得稳扎稳打。通过采用 POSA 共识机制，K链不仅提升了网络的安全性和效率，更通过诸如跨链交易，去中心化挂单交易等一系列技术创新，为广大用户和开发者提供一个安全，高效，且开放的社交平台。每一个拥趸“言论自由”和“账户安全”的人都应该为K链的出现感到欣喜。因为它不仅是一个单一的社交平台，更将成为下一代去中心化社交经济的核心基础设施。它通过支持智能合约和 DApps 的开发，为社交网络带来更安全的数据存储和更公平的价值分配，同时保障用户的言论自由和隐私安全。K链的跨链能力，打破了区块链网络间的隔阂，推动了资产和数据的自由流动，为社交网络内的数字资产交换提供了安全的环境。来源：金色财经

金色财经09-01 22:31

AI投资热潮中的现实考验：Nvidia的快速增长与大科技公司回报的不确定性

专注于人工智能研究和应用的公司，以开发ChatGPT等技术而闻名。估值：对公司或资产在特定时点的市场价值的评估。资本支出（CapEx）：公司为购买、升级或维护固定资产而进行的支出。相关大事件 2024年8月，OpenAI正在进行融资谈判，其估值被报告为超过1000亿美元。这一估值反映了市场对AI技术的持续兴趣和投资热情。然而，Nvidia的财报显示，尽管公司营收增长强劲，但对整个行业的回报仍有待观察。投资回报的迟滞可能引发对AI技术实际价值的更多审视。来源：今日美股网

今日美股网09-01 00:10

百融云-W(06608.HK)：调整后净利润1.97亿元，生成式AI成核心引擎

了长期的资金和财务压力。与众多从去年ChatGPT热潮兴起后才匆忙加入大模型竞赛的公司相比，百融云创的BaaS业务早已先行一步，其发展历程可追溯至三年前，因此当前已跨越了行业初期最为狂热与高额的投资阶段，步入了一个更加稳健和理性的发展阶段。此外，百融云创并未盲目跟风追求高概念、多数量的大模型，而是基于自身实际情况和市场需求，较早地打造了大模型，并在此基础上采用混合专家模型技术（MoE），开发出一系列针对特定领域的垂类轻量级模型。通过灵活组合不同领域的专家模型，百融云创既保证了服务的高性能，又有效控制了成本，提升了整体的成本效益。如今，随着高投入期的逐渐过去，生成式AI已成为百融云创利润增长的核心引擎。其高效的商业模式与前瞻性的战略布局相结合，为公司带来了持续稳定的收入增长与盈利能力提升。二、迈过J曲线关键拐点但值得注意的是，如果对财报进行行业内横向对比观察可以发现，很多公司都在称：“生成式AI带来的收入在提升”；但实际上不同公司之间的表现存在显著差异。部分公司采取了持续的高额支出策略，试图通过“烧钱”快速扩大市场份额，这种策略本质上是一种高风险的“透支”行为，可能导致非理性的市场繁荣。相比之下，诸如百融云创等企业，则已稳健地跨越了J曲线成长模型的关键拐点，展现出正向循环与显著的规模效应。关于J曲线理论，我们有必要进行简要回顾：AI行业因其技术的先进性、研发成本高昂以及市场接受度的逐步提升，利润的变化自然遵循着典型的J曲线成长轨迹。这一过程涵盖引入期、成长期、成熟期，以及针对特定行业或产品存在可能得衰退期。在引入期，AI公司面临技术复杂性与市场不确定性的双重挑战，需大量投入资金与资源于技术研发、团队建设及市场拓展，此阶段常伴随较大的财务压力，因收入增长往往滞后于成本支出，带来了利润的下滑。然而，一旦AI技术获得市场的广泛认可，并在实际应用中实现规模化盈利，公司便跨过拐点，步入成长期。在此阶段，其收入与利润将较快，开启高速增长的新篇章。早在2022年，百融云创便跨过了净利润的盈亏平衡点，开启了盈利增长的轨迹。2024年上半年，在下游需求逆风的背景下，百融云创的生成式AI业务依然显示出较强韧性，抵消了不利因素的影响，也是一个侧面证明。根据业绩报告，上半年百融云创的BaaS金融行业云收入达到5.89亿元，同比增长率高达20%。在保险行业云领域，百融云创新单/续期保费规模分别达到19亿元和9.7亿元，同比激增103%和47%。这一系列数据说明，百融云创生成式AI收入在快速扩张。百融云创不仅迎来了财务模型的正向循环与规模效应，随着技术的飞轮效应显现，公司还构筑了研发与成长的良性循环。随着技术应用范围持续扩张，公司能够汇聚更为庞大的训练数据集，这一宝贵资源对AI模型的深度优化起到了重要的催化作用。技术的不断优化与数据量的激增相辅相成，共同驱动着公司技术模型飞轮效应的加速旋转。在今年上半年，百融云创在自然语言处理（NLP）技术方面取得了显著进步，将传统NLP技术升级为更先进的主动式大模型技术。这一升级通过模型量化、蒸馏和分离式推理架构技术的整合，加强了智能语音交互链条，为用户提供了更高效、更准确的服务体验。百融云创还引入了检索增强生成（RAG）技术，进一步提升了大模型的精确度和可信度。RAG技术使模型能够更深入地理解上下文，并将检索到的信息有效地融入文本生成中，以满足实际需求。在第三方测评机构进行的RGB基准测试中，百融云创的大模型在多个关键能力方面展现了出色的表现，整体准确率略超过ChatGPT3.5，证明了公司在AI技术领域的专业实力和领先地位。智能语音机器人Voice GPT也实现了重大的技术突破。基于ChatGPT的同源技术，Voice GPT的响应时间缩短至500毫秒以内，同时引入了情感识别和情感语音输出功能，将语义理解的准确度提升至97%以上。这些升级使得Voice GPT在智能客服、信用卡及理财营销、客户回访等环节中发挥了关键作用，并且将其每日的AI外呼能力提升至5000万次，极大提高了服务效率和客户满意度。摒弃烧钱策略，通过培养财务与技术的双重正向循环，构筑了百融云创长期稳健增长的基础，也避免了“泡沫”。三、展望未来：垂直场景数智服务市场潜力巨大展望未来，随着千禧一代与X世代的崛起，客户对数字化工具的依赖日益增强，投资习惯、交互模式及服务需求均发生根本性变化，中国财富管理行业正经历着前所未有的变革。而百融云创依托生成式AI技术，凭借其独特的商业模式和技术优势，为客户解决痛点，提供高效的垂直场景数智化服务。 2024年上半年，百融云创不断拓展其BaaS业务模式的应用范围，成功在银行、小微企业运营及财富管理等多个领域赋能客户。其中，在银行领域，百融云创与华夏银行联合打造的数智化绿色金融解决方案入选工信部优秀案例，充分展示了其在绿色金融领域的领先地位。同时，在财富管理业务方面，百融云创通过为多家银行提供数智化客群运营解决方案，有效激活了银行财富管理业务的潜力，实现了客户资产规模的快速增长。通过一系列成功的实践案例，百融云创在数智化服务领域的实力得到了充分验证。其中，笔者注意到，百融云创为一家股份制银行提供了数智化财富管理解决方案，有效激活了银行中长期被忽视的长尾客户群体。针对资产管理规模(AUM)大多低于1万元的客户，百融云创通过构建一个以“一个三角、一条链、一个环”为核心的高效智能客群经营体系，帮助银行改变了对这些客户的传统管理策略。结合个性化营销话术与AI外呼技术的优化，产品同意意向率显著提升，从4%跃升至10%。短短数月内，该体系助力银行成功提升AUM1万元及以上客户数达2.6万户，超出对照组1.9万户，实现了存量客户的深度挖掘与价值提升，为银行财富管理业务的长尾市场开辟了新的增长点。当前财富管理行业面临着激烈的竞争，也面临着时代的机遇，因此亟需数智化服务对自身进行升级转型。据国家统计局及高盛等权威机构数据显示，中国居民财富收入持续增长，中等收入群体规模不断扩大，为财富管理行业提供了广阔的发展空间。预计到2025年，中国居民的可投资资产总规模将达到50万亿美元，并保持两位数的增长速度。这一趋势促使中国财富管理行业加速向数字化转型，以满足客户日益增长的数字化需求。百融云创管理层亦对BaaS业务的未来市场空间充满信心。管理层预测，在未来几年内，在信贷场景中，预计线上化、数字化的市场规模将从17万亿增长至45万亿，复合增长率达13%，其市场空间被认为比信贷场景大十倍，2022年线上化规模为130万亿，预计到2030年将达到400万亿。面对蓬勃发展的百万亿规模的市场，百融云创是否能凭借着生成式AI技术优势，牢牢把握住这一机会？可以拭目以待。

格隆汇08-30 19:24

“市值三巨头”苹果微软英伟达疯抢！ OpenAI新估值直奔1000亿美元

软和Thrive Capital将参与ChatGPT开发公司OpenAI估值1000亿美元的新一轮融资之际，苹果和英伟达也对此表露出兴趣。 8月29日周四，据《华尔街日报》报道，此前在人工智能技术和产品落伍的苹果正在与OpenAI公司就新一轮融资进行磋商。不过，目前尚不清楚苹果将会注入多少资金。在关键产品iPhone销量承压的背景下，苹果正寻求在AI领域寻找突破。苹果在6月初的WWDC大会上宣布推出Apple Intelligence并融合ChatGPT进入苹果设备，今年新款iPhone 16将首次加入生成式AI。消息称，苹果此前曾计划让公司高管取得OpenAI董事会观察员的席位，但最终或因反垄断监管而作罢。最新报道指出，苹果就投资OpenAI进行的谈判凸显出这家公司致力于确保其能使用ChatGPT的AI技术。此前一天，《华尔街日报》透露了风头公司Thrive Capital将领投10亿美元，OpenAI最大股东微软将跟投OpenAI新一轮融资的消息，并指出任何新的投资者的加入都有可能使得1030亿美元的潜在估值更高。同样在周四，《彭博社》也援引知情人士消息称，英伟达正在讨论在OpenAI新融资中投资1亿美元。这也就意味着，当前美股市值最大的三家公司都对这家人工智能新创公司的新融资感兴趣。微软自2019年以来已经投资了近130亿美元，以49%的占比成为OpenAI的最大金主。而苹果对初创公司的投资也较为罕见。据悉，ChatGPT最新的周活跃用户数已经超过2亿，是一年前的两倍。OpenAI公司表示，92%的财富500强公司正在使用其产品，自去年7月18日发布GPT-4o mini以来，其自动化API的使用量翻了一倍。原文链接

投资慧眼08-30 16:39

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