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谈AI、电力需求!黄仁勋、奥特曼等科技大佬赴会白宫,跨部门工作组成立
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3年总负荷的4%。 国际能源署也称,
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上的单个请求所消耗的电量约为典型 Google 搜索的10倍。到2026年,人工智能行业的耗电量预计将至少是2023年的10倍。 高盛表示,到2030年,人工智能预计将引发数据中心电力需求激增160%。 该行表示,人工智能对能源的需求如此之大,以至于它将迫使美国长期停滞的电力需求在本世纪剩余时间内大幅增加。 所以,在这场浩浩汤汤的人工智能潮下,为了保住美国在人工智能领域的领导地位,美国白宫与科技巨头已经开始“联动”了。
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格隆汇
09-13 16:00
AI会“慢思考”!OpenAI发布全新o1系列模型,
ChatGPT
付费用户已破1100万
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iew和o1-mini两款产品,现已在
ChatGPT
中面向plus用户、Team用户推出,Enterprise和Edu用户将从下周开始可以使用,API也面向5级用户推出。 此外,OpenAI还计划为所有
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免费用户提供o1-mini访问权限。 能力上,OpenAI o1在物理、化学和生物学具有挑战性的基准任务上的表现与博士生相似,并在数学、编码上表现出色。 在AIME 2024,一个高水平的数学竞赛,GPT4o准确率为13.4%,o1-preview是56.7%,还未发布的o1正式版,是83.3%。 代码竞赛,GPT4o准确率为11%,o1-preview为62%,o1正式版是89%。 博士级科学问题 (GPQA Diamond),GPT4o的表现是56.1,人类专家水平是69.7,o1-preview、o1正式版达到了78%。 OpenAI还介绍,o1-mini是一种更快、更便宜的推理模型,在编码方面特别有效。作为较小的模型,o1-mini比 o1-preview便宜80%。 开启新范式 此次o1系列的发布,对AI大模型而言又是一项巨大的颠覆。 OpenAI创始人Sam Altman激动发推介绍:这是o1,是我们迄今为止最强大、最一致的一系列模型。 不过,Altman表示,o1仍然有缺陷,仍然存在限制,且第一次使用时会更令人印象深刻。 Altman认为,这也是一个新范式的开始:能够进行通用复杂推理的人工智能。 OpenAI也介绍称,作为早期模型,OpenAI o1还没有一些功能,且对于许多常见情况,GPT-4o短期内会更加强大。但对于复杂的推理任务来说,这是一个重大进步,代表了AI能力的新水平。 发布之初,OpenAI还对新模型进行了限流,每周的速率限制为o1-preview 30条消息、o1-mini 50条消息。 后续,OpenAI还将对o1系列做出更新,并希望添加浏览网页、文件和图像上传等功能,让它们变得更有用。 此外,OpenAI还计划继续开发和发布GPT系列中的模型。 付费用户已超1100万 技术不断迭代,OpenAI的商业化也在快速发展,融资步伐加快,盈利能力加强。 据科技媒体the Information报道,
ChatGPT
付费用户数已经突破1100万,有100万用户属于高价商业计划用户。 OpenAI首席运营官Brad Lightcap表示,如此庞大的用户基数为OpenAI带来了丰厚的收入——每月逾2.25亿美元,年化收入则有27亿美元。
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格隆汇
09-13 11:52
Bloomberg:苹果如何统治世界?
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器人的功能将优于旧版 Siri,但比
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的功能更温和。如果新版 Siri 无法回答问题,它只会提供 OpenAI 服务的链接。这是一种安全、渐进式的修复,最普通意义上的“又一件事”。 但从长远来看,很难不看到一家公司丧失了它在创建 Mac 时努力培养的一些道德权威。如果苹果对待早期合作伙伴的方式与对待现在的合作伙伴一样,苹果可能就不会存在了。有史以来第一个杀手级应用程序,即 Apple II 的电子表格程序 VisiCalc,将这家 Mac 之前的公司从业余爱好者的消遣变成了 PC 先驱。联合创始人鲍勃·弗兰克斯顿 (Bob Frankston) 说,如果乔布斯试图将今天的规则强加给 VisiCalc 团队,他的“技术回应”将是“竖起中指”。另一位传奇计算机科学家艾伦·凯 (Alan Kay) 抱怨说,后 iMac 时代的公司已经偏离了乔布斯最初的理想目标。凯说:“他选择了‘为大众消费者提供便利’,而不是他早期的‘思维之轮’目标。” “iPhone 和 iPad 在外观上与我早期的一些想法很相似,但它们的使用方式却与我的想法几乎相反。” 苹果公司本身也意识到了这种观念的转变,尽管它似乎不确定如何应对。今年春天,该公司播出了广告 14“Crush”,但很快停止了宣传,这似乎完美地捕捉到了批评者认为苹果的力量已经变得具有破坏性的感觉。“Crush”以一台巨大的液压机压向现实生活中的创意工具金字塔开场。液压机下面是一架直立式钢琴、一把吉他和一把小号;一个画架上放着颜料瓶;一个泥塑;一套国际象棋;一台黑胶唱片机;相机镜头;还有一叠笔记本。随着 Sonny & Cher 的《All I Ever Need Is You》在背景中播放,液压机势不可挡地、不可抗拒地下降,将里面的所有东西挤压成五颜六色的粉末。然后,液压机被抬起,露出了苹果的新款 iPad。它比上一代更薄。 来源:金色财经
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金色财经
09-13 11:11
隔夜美股全复盘(9.13)| Adobe盘后一度跌逾10%,第四财季指引欠佳
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步骤问题,包括复杂的数学和编程问题。
ChatGPT
Plus和Team用户周四可以使用该模型的预览版本。“作为一个早期模型,它还没有很多让
ChatGPT
有用的功能,例如浏览网页获取信息以及上传文件和图像,” 该公司表示。“但对于复杂的推理任务而言,这是一个重大进步,代表了人工智能能力的新水平。鉴于此,我们将计数器重置为1,并将这个系列命名为OpenAI o1。” 9.13 据The Information:ChatGPT付费订阅用户已突破1100万。 3、Adobe盘后跌逾9%,第四财季指引欠佳 9.13 Adobe第三财季调整后EPS为4.65美元,分析师预期4.53美元。第三财季营收54.1亿美元,分析师预期53.7亿美元。第三财季数字媒体净新ARR为5.04亿美元,分析师预期4.604亿美元。预计第四财季调整后EPS为4.63-4.68美元,分析师预期4.68美元。预计第四财季营收55.0亿-55.5亿美元,分析师预期56.0亿美元。预计第四财季数字体验营收13.6亿-13.8亿美元,数字媒体营收40.9亿-41.2亿美元(分析师预期41.4亿美元)。 9.13 甲骨文(ORCL.N)高管:预计2026财年收入将至少达到660亿美元,预计2029财年收入将至少达到1040亿美元,每股收益增长20%。 4、巴菲特主要副手Ajit Jain对所持伯克希尔A类股减少过半 9.12 伯克希尔哈撒韦的保险业务副主席Ajit Jain出售价值1.39亿美元的伯克希尔A类股票。Jain是巴菲特主要副手之一。据监管文件,他以每股约695,418美元的价格出售了200股A类股票。此次出售意味着他手中依然控制的伯克希尔股票总计166股,其中他个人直接拥有的为61股。 5、SpaceX私人宇航员成功迈出商业太空行走第一步 9.12 美国东部时间周四上午6点12分,SpaceX私人宇航员开始进行首次商业太空行走,这是私人资助的“北极星黎明”太空飞行的核心部分。在进行了泄漏检查并增加了宇航服的压力后,科技行业的亿万富翁贾里德·艾萨克曼率先从舱口离开了太空舱。整个宇宙飞船暴露在太空的真空中。随后,SpaceX员工、机组成员莎拉·吉利斯也出舱行走。舱外活动,即所谓的“太空行走”,是轨道操作中相当常见的一部分,比如在国际空间站上进行维护。迄今为止,只有执行国家航天机构设立的任务的政府宇航员进行过太空行走。在这次任务中,私人宇航员穿上了SpaceX设计和制造的宇航服,这些宇航服此前从未在轨道上测试过。SpaceX在社交平台发文称:“在月球上建立基地和在火星上建立城市将需要数千套宇航服。”该公司表示,开发宇航服和进行太空行走将有助于达成这一目标。 04 今日前瞻 今日重点关注的财经数据 (1)20:30 美国8月进口物价指数月率 (2)22:00 美国9月一年期通胀率预期初值 (3)22:00 美国9月密歇根大学消费者信心指数初值
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格隆汇
09-13 07:52
黄仁勋:我们的产品需求量太大,能否按时交货会影响人们的情感
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睡眠就够了。” 他提到了OpenAI的
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和微软的Copilot作为提高生产力的工具示例,还有云客户的回报。然而,巴克莱分析师今年夏天的一份报告指出,可能还需要更多显著的受益者。 巴克莱的分析师在6月底写道:“根据我们初步的研究,2026年超大规模AI资本支出的共识,估计足以支持现有的互联网以及12,000个类似
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规模的AI产品。” 但这真的会发生吗? 分析师表示:“硅谷热议AI改变世界,谈论AI代理、数字员工、通用人工智能等。我们确实预期会有许多新服务出现,证明这些乐观预期的合理性,但可能不会有12,000个这样的产品。”(据雅虎财报和市场观察)。 来源:加美财经
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加美财经
09-13 00:00
谷歌:在别人恐惧的时候贪婪
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谷歌最近因为与监管机构的法律挑战,还有
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未来可能对其搜索业务意味着什么的担忧,其股价受到了压力。有外国分析师认为,这些风险被夸大了。与此同时,谷歌目前的交易估值非常低,同时继续提供极具吸引力的业务增长。这为这支高品质股票提供了一个很好的购买机会,正如沃伦·巴菲特教导我们的那样——在别人恐惧时贪婪。 作者:Jonathan Weber 为什么在别人恐惧时要贪婪? 市场有时会过度反应,无论是向上还是向下。好消息有时会导致股价大幅上涨,但有时这些涨幅被夸大了——想想Moderna、BioNTech和辉瑞的新冠疫苗营收。然而,它们的股价都大幅下跌,因为市场贪婪时它们的估值太高了。同样,市场也可能过于恐惧。Meta Platforms之前股价暴跌,因为市场担心公司在元宇宙投资上的过度支出。但公司纠正了方向,利润很快再次飙升。那些在机会出现时利用恐慌以低价购买股票的人,他们的投资在短时间内增长了几个百分点。当市场对一支优质股票不合理地看跌时,这可能是一个很好的购买机会。对今天的谷歌来说也是如此。 市场所担心的 在过去的两个月左右,谷歌的股价从52周高点的193美元回落到140多美元,这是一个相当大的回落。这并不是由疲软的业绩驱动的——恰恰相反,因为谷歌在几周前报告其第二季度财报时轻松超过了预期。股价回落也不是由分析师的看空驱动的。在过去三个月里,谷歌的营收和利润的大多数修正都是向上的,在那时间框架内有超过30个向上修正。 因此,谷歌最近股价表现不佳既不是当前业绩疲软驱动的,也不是对近期业绩疲软的预期。相反,看起来投资者对人工智能驱动搜索的竞争有一些相当模糊的担忧,同时也存在政治和监管方面的担忧。让我们仔细看看:
ChatGPT
大约在两年前引起了很大轰动。这个大型语言模型拥有大约2亿的周活跃用户群,这对OpenAI来说无疑是成功的。然而,他们似乎并不经常使用这项服务,因为每月的网页点击量总计约为24亿,平均每天约8000万。与此同时,谷歌每天用于220亿次搜索。当我们将
ChatGPT
每天获得的网页点击量与通过谷歌进行的搜索量进行比较时,后者的数量大约是前者的275倍。虽然
ChatGPT
对OpenAI来说是成功的,但与谷歌搜索相比,它仍然微不足道。而谷歌搜索只是谷歌众多业务部门中的一个,YouTube、云计算等也提供了额外的收入。 在最近一个季度,按固定汇率计算,谷歌的收入增长了15%,与前一年的9%增长率相比,增长加速了。在最近一个季度,谷歌搜索收入同比增长了14%,显示出与公司其他部分一致的增长率(公司报告的收入增长了14%,有一个小的货币逆风)。尽管一些人对
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感兴趣,但
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似乎并没有伤害谷歌的搜索业务——搜索业务要大得多,并且仍在增长。随着增长甚至在加速,没有理由担心谷歌搜索会遇到大问题。在一个增长的市场中,
ChatGPT
和谷歌搜索都可以增长,后者从一个更高的基数增长。 同样,重要的是要注意,谷歌拥有自己的大型语言模型。即使LLMs获得了巨大的市场份额,谷歌也不太可能被排除在外,因为如果出现这种情况,谷歌的Gemini可能会成为成功的LLMs之一。 一些投资者还担心监管问题。谷歌因其谷歌广告业务而受到司法部的攻击,司法部声称谷歌非法经营垄断。过去有很多针对大型科技公司的反垄断案件,包括微软、Meta Platforms和苹果,但这些案件从长远来看从未对这些公司造成实质性伤害。这些公司没有被拆分,利润也没有下降——恰恰相反:微软、苹果和Meta Platforms比以往任何时候都更有价值、更有利可图: 来源:YCharts 至少在过去,反垄断案件对大型科技公司来说更多的是麻烦而不是真正的威胁。对于目前针对谷歌的反垄断案件,情况很可能也是如此。即使审判成功,司法部赢了,我认为可能会有一些小的让步。谷歌也可能被迫支付罚款,但即使是数十亿美元的罚款也不会有问题——谷歌坐拥1010亿美元现金。10亿美元、50亿美元甚至100亿美元的罚款会是一个负面发展吗?是的,那确实挺麻烦的。但这不会对公司构成威胁——谷歌的投资者可能甚至不会注意到,毕竟,1010亿美元的现金仓位和910亿美元的现金仓位之间没有太大区别。谷歌过去一年的经营现金流总计为1050亿美元,因此即使是假设的100亿美元罚款,也只相当于几周的现金流。 一笔好交易 谷歌结合了许多积极因素:在现金牛搜索市场中的卓越市场地位,在快速增长的云计算领域的强大地位,坚固的资产负债表,强劲的业务增长,以及严格的成本控制,使其利润率越来越高。 然而,相信谷歌是一支相当便宜的股票。根据今年目前的预期,谷歌的交易价格仅为预期净利润的20倍以下。当我们考虑到公司有明显超越预期的历史,连续六次每股收益超过预期,如果2024年的共识每股收益估计太低,那么估值会更低,这不会太令人惊讶。当我们考虑到谷歌可观的净现金时,现金调整后的收益倍数也会更低。但即使没有这些调整,谷歌与市场及其自身的历史估值标准相比,也有很大的折扣。标普500指数目前的交易价格约为2024年预期利润的26倍,这意味着谷歌的交易价格比市场低约20%。在品牌实力、业务增长、利润率和资本回报等方面,谷歌无疑是一家高于平均水平的公司。然而,它仍然以巨大的折扣交易,这令人惊讶。 来源:YCharts 在上面的图表中,我们可以看到谷歌过去的市盈率大多在20 - 25倍之间。因此,目前低于20倍的市盈率处于历史低位。 总的来说,谷歌的估值非常低,结合其各种优势和引人注目的增长前景,使股票看起来有吸引力。 需要考虑的风险 没有投资是无风险的,谷歌也是如此。这种反垄断案件可能与其他大型科技公司的反垄断案件不同,可能会产生重大影响,尽管这种情况不太可能。即使公司被拆分,各部分的总和仍然非常有价值。 在潜在的经济衰退期间,广告预算可能会被削减,这将对谷歌的广告业务产生负面影响。因此,谷歌并非完全不受宏观问题的影响,尽管其庞大的现金储备将在任何低迷时期提供大量保护。 谷歌在其AI投资上花费了大量资金,包括购买英伟达的AI数据中心芯片。最终,这项投资的回报可能并不吸引人。在这种情况下,谷歌将烧掉一大笔钱,尽管这不会是一个对公司构成威胁的问题。 这些风险不应被忽视,投资者关注它们是有意义的。话虽如此,潜在的回报大于风险——当一家高品质的成长公司在打折销售,并且与其历史估值标准和整个市场相比有很大的折扣时,贪婪是有意义的。 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$
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老虎证券
09-12 18:16
未来“七巨头”名单曝光!除了OpenAI、SpaceX,还有......
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马斯克创办的太空公司。 OpenAI是
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的创始人,据报道该公司从投资者那里筹集了数十亿美元的资金,其中包括苹果公司和英伟达。 ScaleAI是人工智能计算基础设施领域的专家。Databricks是一家大数据处理和人工智能公司。 Fanatics是一个数字体育平台,提供商品、交易卡和收藏品,以及体育博彩和 iGaming。 Stripe是一家金融服务公司,而Rippling则通过其软件即服务平台专注于人力资源。 Forge Global表示,这七家私营企业的总市值约为4730亿美元。“尽管规模较小,但私人七巨头在截至8月31日的12个月内表现比公开市场同行高出16.9%。” 此外,私人七巨头的股价表现上涨了55.3%,超过了同期美股七大巨头38.4%的涨幅。 (注:美股七巨头指苹果、英伟达、特斯拉、亚马逊、微软、Alphabet以及Meta Platforms。) Forge Global 表示,尽管Stripe和其他公司一直是首次公开募股(IPO)的猜测对象,但它们有多种在私人市场筹集资金的方式。 原文链接
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投资慧眼
09-12 16:29
OpenAI正商谈以1500亿美元估值融资65亿美元
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工智能的中心,其易于使用的聊天机器人
ChatGPT
于 2022 年首次亮相,引发了一场投资狂潮。该公司的产品只需几句话的提示就能生成逼真的图像和听起来像人类的文字,吸引了消费者和投资者的注意。 OpenAI 自成立以来,作为一家公司已经发生了重大变化。去年年底,该公司短暂罢免了首席执行官 Sam Altman。如今,最初的创始团队只剩下少数人,公司已采取措施改组董事会并增加高管人员。 据彭博社报道,OpenAI 首席财务官萨拉·弗里尔 (Sarah Friar) 在上个月发给员工的备忘录中表示,这笔融资将支持计算能力和其他运营费用的需求。她还在备忘录中表示,这家初创公司计划允许员工在今年晚些时候通过招标出售部分股份。 来源:金色财经
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金色财经
09-12 12:27
身价飙涨!OpenAI估值将达1500亿美元,AI 光速烧钱进行中?
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发布的iPhone16系列新品上将引入
ChatGPT
。 不过目前,尚不清楚苹果、微软将在本轮向OpenAI投资多少,OpenAI 也未对融资谈判发表评论。 知情人士透露,讨论仍在进行中,条款可能会发生变化。 此前,OpenAI首席财务官Sarah Friar曾透露,OpenAI将利用这笔融资获得更多的计算能力,并为其他运营费用提供资金。 解决资金短缺难题? 自2022年推出
ChatGPT
以来,OpenAI 以迅雷不及掩耳之势迅速扩张。 去年1月到今年,OpenAI的估值从290亿美元发展到860亿,再到如今传出的1500亿美元。 这爆发速度堪称炸裂。 但需要注意的是,OpenAI挣钱的速度似乎远远赶不上花钱速度。 今年年初,公司的年收入已超过34亿美元,但因为AI太烧钱,加上日益激烈的对手竞争, OpenAI 仍在亏损。 据《The Information》称,到年底,OpenAI 的亏损将接近50亿美元。 且该公司已经在 AI 培训和人员配备上耗费了85亿美元,远远超过了竞争对手的支出,且其现金流可能在未来一年内耗尽。 而本次巨额融资也将解决OpenAI资金短缺的难题。 近来,OpenAI准备推出“新王炸”,其正加速开发“草莓”和“猎户座”两款大模型。 其中,草莓大模型或在近两周内发布,它的推出可能会为
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阵营注入新的活力,同时也或将为OpenAI能带来更多营收机会。 据悉,该模型在数学、代码能力上强到爆炸,号称“更智能、更慢、更贵”,定价200美金/月。 另外据此前的爆料,“草莓”计划旨在筹集更多资金,OpenAI需要这笔钱来支持代号为“猎户座”的下一代前沿模型开发。 但越智能的AI大模型,就越需要巨大的推理成本进行训练。 这也意味着OpenAI 需要更多的资金推进产品的更新,以保持在这轮人工智能潮中领先地位。
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格隆汇
09-12 10:59
黄仁勋一席话引爆美股!英伟达一夜暴涨1.54万亿,黄仁勋说了些什么?
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包括一些知名的应用,比如OpenAI的
ChatGPT
、GitHub的Copilot,或者我们公司内部使用的共同生成器,生产力提升是不可思议的。我们公司里的每一个软件工程师现在都使用共同生成器,不管是我们自己为CUDA创建的生成器,还是用于USD(我们公司使用的另一种语言),或者Verilog、C和C++的生成器。 因此,我认为每一行代码都由软件工程师编写的日子已经彻底结束了。未来,每一个软件工程师都将有一个数字工程师伴随在身边,24/7随时协助工作。这就是未来。因此,我看英伟达,我们有32000名员工,但这些员工周围将有更多的数字工程师,可能会多100倍的数字工程师。 5. 很多行业都在接受这些变化。哪些用例、行业是你最兴奋的? 黄仁勋:在我们公司,我们在计算机图形学方面使用AI。如果没有人工智能,我们无法再进行计算机图形学。我们只计算一个像素,然后推测其余的32个像素。也就是说,我们在某种程度上“幻想”出其余的32个像素,它们在视觉上是稳定的,看起来是照片级真实的,图像质量和性能都非常出色。 计算一个像素需要大量的能量,而推测其他32个像素的能量需求则非常少,而且可以非常快速地完成。因此,AI并不仅仅是训练模型,这只是第一步。更重要的是如何使用模型。当你使用模型时,你会节省大量的能量和时间。 如果没有AI,我们无法为自动驾驶汽车行业提供服务。如果没有AI,我们在机器人技术和数字生物学领域的工作也是不可能的。现在几乎每一个科技生物公司都以英伟达为中心,他们正在使用我们的数据处理工具来生成新蛋白质,小分子生成、虚拟筛选等领域也将因为人工智能而被彻底重塑。 6. 谈谈竞争和你们的竞争壁垒吧。目前有很多公私公司希望能打破你们的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒? 黄仁勋:首先,我认为有几件事让我们与众不同。第一点要记住,AI并不仅仅是关于芯片的。AI是关于整个基础设施的。如今的计算机不是制造一块芯片然后人们购买它并放入计算机中。那种模式属于上世纪90年代。如今的计算机是以超级计算集群、基础设施或超级计算机为名开发的,这不是一块芯片,也不完全是计算机。 所以,我们实际上是在构建整个数据中心。如果你去看一下我们其中一个超级计算集群,你会发现管理这个系统所需的软件是非常复杂的。并没有一个“Microsoft Windows”可以直接用于这些系统。这种定制化的软件是我们为这些超级集群所开发的,所以设计芯片的公司、构建超级计算机的公司以及开发这些复杂软件的公司,理所当然的是同一家公司,这样可以确保优化、性能和效率。 其次,AI本质上是一种算法。我们非常擅长理解算法的运作机制,并且了解计算堆栈如何分布计算,以及如何在数百万个处理器上运行数天,保持计算机的稳定性、能源效率以及快速完成任务的能力。我们在这方面非常擅长。 最后,AI计算的关键是安装基础(installed base)。拥有跨所有云计算平台和内部部署(on-premise)的统一架构非常重要。无论你是在云中构建超级计算集群,还是在某台设备上运行AI模型,都应该有相同的架构以运行所有相同的软件。这就是所谓的安装基础。而这种自1993年以来的架构一致性是我们能够取得今天成就的关键原因之一。 因此,今天如果你要创办一家AI公司,最明显的选择就是使用英伟达的架构,因为我们已经遍布所有的云平台,不论你选择哪台设备,只要它有英伟达的标识,你就可以直接运行相同的软件。 7. Blackwell在训练上快了4倍,推理速度比它的前代产品Hopper快了30倍。你们的创新速度如此之快,你们能否保持这样的节奏?你们的合作伙伴能否跟上你们的创新步伐? 黄仁勋:我们的基本创新方法是确保我们不断推动架构创新。每个芯片的创新周期大约是两年,在最好的情况下是两年。我们每年还会对它们进行中期升级,但整体架构的革新大约是每两年一次,这已经非常快了。 我们有七个不同的芯片,这些芯片共同作用于整个系统。我们可以每年推出新的AI超级计算集群,并且比上一代更强大。这是因为我们拥有多个可以进行优化的部分。因此我们可以非常快速地交付更高的性能,并且这些性能的提升直接转化为总拥有成本(TCO)的下降。 Blackwell在性能上的提升意味着,对于拥有1千兆瓦电力的客户,他们可以获得3倍的收入。性能直接转化为吞吐量,吞吐量则转化为收入。如果你有1千兆瓦的电力可用,你可以获得3倍的收入。 因此,这种性能提升的回报是无与伦比的,也无法通过芯片成本的降低来弥补这3倍的收入差距。 8. 如何看待对亚洲供应链的依赖? 黄仁勋:亚洲的供应链非常复杂并且高度互联。英伟达的GPU不仅仅是一块芯片,它是由成千上万个组件组成的复杂系统,类似于一辆电动车的构造。因此,亚洲的供应链网络非常广泛且复杂。我们力求在每一个环节上设计出多样性和冗余性,确保即使出现问题,我们也能迅速将生产转移到其他地方进行制造。总的来说,即使供应链出现中断,我们也有能力进行调整,以确保供应的连续性。 我们目前在台积电进行制造,因为它是世界上最好的,不仅仅是好一点点,而是好得多。我们与他们有着长期的合作历史,他们的灵活性和规模能力都令人印象深刻。 去年,我们的收入出现了大幅增长,这离不开供应链的快速反应。台积电的敏捷性以及他们满足我们需求的能力是非常了不起的。在不到一年的时间里,我们大幅提升了产能,并且我们明年将继续扩大,后年还要进一步扩大。因此,他们的敏捷性和能力都很出色。不过,如果有需要,我们当然也可以转向其他供应商。 9. 贵公司处于非常有利的市场位置。我们已经讨论了很多非常好的话题。你最担心的是什么? 黄仁勋:我们的公司目前与全球每一家AI公司都有合作,也与每一家数据中心有合作。我不知道有哪家云服务提供商或计算机制造商我们没有合作的。因此,随着这样的规模扩展,我们肩负着巨大的责任。我们的客户非常情绪化,因为我们的产品直接影响他们的收入和竞争力。需求太大,满足这些需求的压力也很大。 我们目前正全面生产Blackwell,并计划在第四季度开始发货并进一步扩展。需求如此之大,每个人都希望能尽早拿到产品,获取最多的份额。这种紧张和激烈的氛围实在是前所未有。 虽然在创造下一代计算机技术时非常令人兴奋,也令人惊叹地看到各种应用的创新,但我们肩负着巨大的责任,感到压力很大。但我们尽力去做好工作。我们已经适应了这种强度,并将继续努力。
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格隆汇
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