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港股日报 | 恒生指数跌0.64%，南向资金净买入71.06亿港元，汽车板块领涨

截至2023年6月19日港股收盘，恒生指数跌0.64%，报19912.89点；恒生国企指数跌0.83%，报6776.55点；恒生科技指数跌1.30%，报4178.25点。您的浏览器不支持Video标签。

有连云2023-06-19

ETF严选 | 大数据ETF（515400）6月19日上涨3.13%，年内累计涨幅达51.08%

富国基金大数据ETF紧密跟踪中证大数据产业指数，今日收涨3.13%，年内累计涨幅达51.08%，中证大数据产业指数今日收涨3.25%，指数成份股新点软件上涨10.91%。您的浏览器不支持Video标签。

有连云2023-06-19

A股日报 | 6月19日沪指收跌0.54%，两市成交额达11067亿元

截至2023年6月19日收盘，上证指数跌0.54%，报收3255.81点;深证成指跌0.29%，报收11274.05点;创业板指跌0.21%，报收2265.18点。您的浏览器不支持Video标签。

有连云2023-06-19

美SEC主席很快会被替换？原来他和这个女人关系密切

保持着密切联系（maintained close ties）。 Gary Gensler是民主党的长期捐助者，并且担任希拉里·克林顿2016年总统竞选期间的首席财务官，Elizabeth Warren是马萨诸塞州民主党人，Gary Gensle其实从2021年4月以来就一直和她一起协调打击加密货币。现年65岁的Gary Gensler几十年来一直向民主党候选人捐款，并在 2020 年民主党初选中支持Elizabeth Warren竞选总统，向这位参议员的竞选基金捐款 2,800 美元——这是当时个人可以捐出的最高金额。据Politico报道，Gary Gensler是希拉里·克林顿 2008年首次总统竞选活动的顶级策划人，后来又在这位前国务卿2016年竞选活动中任职，他还作为希拉里·克林顿和Elizabeth Warren之间的中间人，甚至获得了“Elizabeth Warren耳边人”的绰号。 Gary Gensler和Elizabeth Warren都将加密货币交易所作为目标，称加密货币交易所为投资者带来了一个如“狂野西部”般的场所，Elizabeth Warren还提出立法帮助Gary Gensler加强美国证券交易委员会的监管权力。匪夷所思的是，Elizabeth Warren要求给美国证券交易委员会更多权力的理由十分牵强，除了制止“洗钱、盗窃和欺诈计划”，她还称这么做有助于应对气候变化。 Elizabeth Warren曾在社交媒体表示，“比特币需要如此多的计算活动，以至于它消耗的能源比整个国家都多。”“我们为应对气候危机可以做的最简单、破坏性最小的事情之一就是打击对环境造成浪费的加密货币。 ” 虽然Elizabeth Warren是民主党人，但其反加密立场也赢得了一些共和党人的支持，去年她和共和党人参议员 Roger Marshall提出了数字资产反洗钱法案，暗示该法案将阻止资金流向恐怖分子，但数字资产倡导者表示，该法案“将以打击洗钱为幌子有效地禁止加密货币”，并对加密货币用户提出“违宪攻击”。事实上，很多共和党人对Gary Gensler表达不满，也提出了罢免他的提案，声称Gary Gensler滥用了作为美国证券交易委员会主席的权力。美国众议院党鞭Tom Emmer在一份立法声明中直言不讳地称：“美国投资者和行业应该得到明确和一致的监督，而不是政治游戏。” Gary Gensler的任期始于2021年6月美国上市公司会计监督委员会主席William Duhnke被罢免，此前Elizabeth Warren和另一位参议员 Bernie Sanders 曾呼吁Gary Gensler接替William Duhnke。“有趣”的是，William Duhnke被罢免的第二年，美国上市公司会计监督委员会就宣布将调整监管方向，优先对所有数字资产进行审计，理由是担心欺诈。据悉，美国上市公司会计监督委员会之所以要这么做，背后也是Elizabeth Warren的操作，因为Elizabeth Warren致信给该机构，声称他们在2022年11月FTX崩盘时没有较好地行使审计加密货币的权力。 2023年6月5日，Gary Gensler的美国证券交易委员会对全球最大加密货币交易所币安提起诉讼，并于次日起诉了美国最大的加密货币交易所Coinbase，指控这两家交易所存在注册不当等一系列非法行为。而随后要求美国司法部对币安涉嫌向国会撒谎展开调查的人正是Elizabeth Warren，以及另一位民主党人参议员Chris Van Hollen。（要知道，美国证券交易委员会对币安提起的只是民事诉讼，而美国司法部起诉的话很可能是刑事诉讼。）截至目前，美国证券交易委员会发言人拒绝对Gary Gensler和Elizabeth Warren密切关系一事发表置评，而Elizabeth Warren的发言人也没有回应置评请求。本文部分内容编译自《纽约邮报》来源：金色财经

金色财经2023-06-18

盘点2023年Crypto领域五大黑客攻击事件

920 万美元由于一个受到攻击的 Cloudflare 密钥，MyAlgo 用户的加密资产损失超过 920 万美元。根本原因尚不清楚，但 ZachXBT 在其推文中对大致情况进行了很好的概述。 5. Safemoon—— 890 万美元由于智能合约中的一个明显错误，价值超过 890 万美元的加密货币遭受黑客攻击。攻击者利用 Safemoon 合约中的销毁功能，销毁 SFM 代币并随着供应量减少提高其价格。然后，攻击者以过高的价格将所有的 SFM 抛售到 WBNB-SFM LP 池中，从而耗尽了整个 WBNB 池。DeFi Mark 对这一情况进行了很好的解释。总结起来， 2023 年发生的许多超过 1000 万美元的攻击事件都是由于预言机和智能合约漏洞引起的。有趣的是，zkSync 在 2023 年遭遇了最多的跑路事件。来源：金色财经

金色财经2023-06-18

杠杆贷款违约额达250亿美元将成历史上第三糟糕的年份

贷款打包成债券交易，称为贷款抵押债券（clo）。为个人提供投资该行业途径的交易所交易基金（etf）紧随其后。　　美联储为对抗通胀而提高利率和收紧金融环境，对持有浮动利率债务的借款人的打击尤其严重。根据巴克莱（Barclays）的数据，在2022年9月激增至创纪录的1.436万亿美元之后，今年的贷款发放已经放缓至涓涓细流，贷款指数的规模减少了380亿美元。　　在这种背景下，追踪美国杠杆贷款的主要etf受到了大规模资金外流的打击。高盛的数据显示，规模约为22亿美元的First Trust高级贷款基金ETF （First Trust Senior Loan Fund ETF）管理的资产今年减少了约22.2％，而规模近45亿美元的SPDR黑石高级贷款ETF（SPDR Blackstone Senior Loan ETF）管理的资产今年减少了39.8％。　　在避免违约的情况下，更高的利率也可能意味着更高的回报。在这种背景下，高盛的数据显示，杠杆贷款行业今年以来的总回报率一直在5％左右。

金融界2023-06-17

多维度解析DePIN如何助力人工智能？

S、GCP、Azure、Nvidia、Cloudflare、Akamai 等，行业利润率高，据估计AWS 在商品化计算硬件上的毛利率为 61% 。所以 AI 领域、尤其是 LLM 领域的新进入者要面对及其高昂的计算成本。 ChatGPT 一次训练的成本估计在 4 百万美元，硬件推理运营成本约 70 万美元/天。 Bloom 第二版可能需要花费 1000 万美元进行训练和重新训练。如果 ChatGPT 进入 Google 搜索，谷歌营收将减少 360 亿美元，巨额利润将从软件平台（Google）向硬件提供商（Nvidia）转移。来源：层层分析— LLM 搜索架构与成本解决方案 DePIN 网络如 Filecoin（起源于 2014 年的 DePIN 先驱，专注集合互联网级硬件，服务于分布式数据存储）、Bacalhau、Gensyn.ai、Render Network、ExaBits（用于匹配 CPU/GPU 供需的协调层）可以通过以下三个方面节约 75% 至 90% +的基础设施成本： 1. 推动供应曲线，激发市场竞争 DePIN 为硬件供应商成为服务提供商提供了平等机会。它创建了一个人人可以作为“矿工”加入，用 CPU/GPU 或存储能力可换取经济报酬的市场，从而给现有提供商带来竞争。虽然像 AWS 这样的公司无疑在用户界面、运营和垂直整合方面享有 17 年的先发优势，但是DePIN 吸引了无法接受中心化供应商客定价的新户群。就像 Ebay 不直接与 Bloomingdale 竞争，而是提供更经济的替代品来满足类似需求，分布式存储网络并不取代中心化供应商，而是旨在服务于价格敏感的用户群体。 2.通过加密经济设计促进市场经济平衡 DePIN 创建的补贴机制能引导硬件供应者参与网络，从而降低最终用户的成本。究其原理，我们可以看看 AWS 和 Filecoin 在Web2和Web3中存储提供者的成本和收入。客户获得降价：DePIN 网络营造了竞争性市场，引入Bertrand 式竞争，从而降低客户支付费用。相比之下，AWS EC 2 需要约 55% 的利润率和 31% 的总体利润率来维持运营。DePIN 网络提供的Token 激励/区块奖励也是新的收入来源。在 Filecoin 的背景下，存储提供者托管越多真实数据越能获得区块奖励（代币）。因此，存储提供者有动力吸引更多客户达成交易增加收入。几个新兴计算 DePIN 网络的代币结构仍未公开，但很可能遵循类似模式。类似网络包括： Bacalhau：将计算引入数据存储位置的协调层，避免移动大量数据。 exaBITS：服务于 AI 和计算密集型应用程序的分布式计算网络。 Gensyn.ai：深度学习模型计算协议。 3. 降低间接成本：Bacalhau、exaBITS 等 DePIN 网络以及 IPFS/内容寻址存储的优势包括：释放潜在数据的可用性：由于传输大型数据集的带宽成本高，目前大量数据未被开发，比如体育场馆产生的大量事件数据。DePIN 项目可以现场处理数据并仅传输有意义的输出，发掘潜在数据的可用性。降低运营成本：通过本地获取数据来降低数据输入、传输和导入/导出成本。最小化敏感数据共享中的人工作业：如果医院 A 和 B 需要将各自患者的敏感数据进行组合分析，它们可以使用 Bacalhau 协调 GPU 算力，直接在本地处理敏感数据，而不必通过繁琐的行政流程与对方进行个人身份信息（PII）交换。无需重计算基础数据集：IPFS/内容寻址存储自带去重、溯源和验证数据的能力。有关 IPFS 的功能和性价比可参考这篇文章。 AI 生成摘要：AI 需要 DePIN 提供的经济实惠的基础设施，目前基础设施市场由垂直一体化的寡头垄断。像 Filecoin、Bacalhau、Render Network、ExaBits 这样的 DePIN 网络使成为硬件供应商的机会民主化，引入竞争，通过加密经济设计维护市场经济平衡，让成本降低 75% -90% 以上，并降低了间接成本。二、验证创作者和人格问题一份近期调研显示，50% 的 AI 学者认为 AI 给人类带来毁灭性伤害的可能性超过 10% 。人们需要警醒，A.I.已经引发社会混乱，而且仍缺乏监管或技术规范，这种情况被称为“反向凸角”。比如，在这段 Twitter 视频中，播客主持人 Joe Rogan 与保守评论员 Ben Shapiro 在就电影《料理鼠王》进行着辩论，然而这段视频是 AI 生成的。来源：Bloomberg 值得注意的是，A.I.的社会影响力远不止虚假博客、对话和图像带来的问题： 2024 年美国大选期间，AI 生成的 deepfake 竞选内容首次达到了以假乱真的效果。参议员 Elizabeth Warren 的一段视频经过编辑，让她“说”出了"共和党人不应该被允许投票"这样的话（已辟谣）。语音合成的拜登的声音批评跨性别女性。一群艺术家对 Midjourney 和 Stability AI 提起了集体诉讼，指控其未经授权使用艺术家的作品来训练 AI，侵犯版权并威胁艺术家生计。 AI 生成的由 The Weeknd 和 Drake 合唱的歌曲“Heart on My Sleeve”在流媒体平台上走红，但随后被下架。当新技术在没有规范的情况下进入主流，就会造成诸多问题，版权侵犯就属于“反向凸角”问题。那么我们能否在Web3中加入 AI 的相关规范？解决方案利用加密链上来源证明进行人格证明和创作者证明让区块链技术真正发挥作用——作为一个包含不可篡改链上历史记录的分布式账本，数字内容的真实性可以通过内容加密证明得到验证。数字签名作为创作者证明和人格证明要识别 deepfake，可用原始内容创作者独有的数字签名生成加密证明，签名可以使用只有创作者知晓的私钥创建，并可由对所有人公开的公钥进行验证。有了签名就可以证明内容是由原始创作者创建，不论创建者是人类还是 AI，还可以验证授权或未授权的对内容的更改。利用 IPFS 和默克尔树进行真实性证明 IPFS 是使用内容寻址和默克尔树引用大型数据集的分布式协议。为了证明文件内容收到、更改，会生成一个默克尔证明，即一串哈希，显示特定的数据块在默克尔树中的位置。每次更改，都会在默克尔树中增加一个哈希，提供了文件修改的证明。加密方案的痛点是激励机制，毕竟，识别出 deepfake 制造者虽然能减少负面社会影响，但不会带来同等的经济利益。这份责任很可能落在 Twitter、Meta、Google 等主流媒体分发平台上，事实也的确如此。那么我们为什么需要区块链？答案是区块链的加密签名和真实性证明更加有效、可验证和确定。目前，检测 deepfake 的过程主要通过机器学习算法（如 Meta 的“Deepfake Detection Challenge”、Google 的“Asymmetric Numeral Systems” (ANS)和 c 2 pa：https://c 2 pa.org/）来识别视觉内容中的规律和异常，但时常不够准确，落后于 deepfake 发展速度。一般需要人工审核来确定真实性，低效且昂贵。如果有一天每条内容都有加密签名，每个人都能可验证地证明创作来源，标记篡改或伪造行为，那我们将迎来美丽的世界。 AI 生成摘要：AI 可能对社会构成重大威胁，尤其是 deepfake 和未授权使用内容，而Web3技术，如使用数字签名的创作者证明和使用 IPFS 和默克尔树的真实性证明，可以验证数字内容的真实性，防止未经授权的更改，为 AI 提供规范。三、AI 民主化问题今天的 AI 是由专有数据和专有算法构成的黑盒。大型科技公司 LLM 的封闭性扼杀了我眼中的“AI 民主”，即每个开发者甚至用户都能为 LLM 模型贡献算法和数据，并在模型盈利时获得部分利润（相关文章）。 AI 民主=可视性（能看到输入模型的数据和算法）+贡献（能向模型贡献数据或算法）。解决方案 AI 民主的目的是让生成式 AI 模型对公众开放、与公众相关、为公众所有。下表对比了 AI 现状与通过Web3区块链技术能实现的未来。目前—— 对于客户：单向接收 LLM 输出无法控制个人数据如何被使用对于开发者：可组合性低 ETL 数据处理不可追溯，难复现数据贡献来源仅限于数据所有机构闭源模型只能通过 API 付费访问分享数据输出缺乏可验证性，数据科学家 80% 的时间用于低端数据清洗结合区块链后—— 对于客户：用户可提供反馈（比如偏见、内容审核、针对输出的颗粒度反馈）作为微调依据用户可选择贡献数据换取模型盈利后的利润对于开发者：分布式数据管理层：众包重复耗时的数据标记等数据准备工作可视性&组合&微调算法的能力，借助可验证源（可以看到所有改动的防篡改历史记录）数据主权（通过内容寻址/IPFS 实现）和算法主权（例如 Urbit 实现了数据和算法的点对点组合和可移植性）加速 LLM 创新，从基础开源模型的各种变体中加速 LLM 创新。可复现训练数据输出，通过区块链对过去 ETL 操作和查询的不可变记录（如 Kamu）实现。有人说Web2的开源平台也提供了一种折中方案，但其效果并不理想，相关讨论可见 exaBITS 的博文。 AI 生成摘要：大型科技公司封闭的 LLM 扼杀了“AI 民主”，即每个开发者或用户都能够为一个 LLM 模型贡献算法和数据，并在模型盈利时获得部分利润。AI 应该对公众开放，与公众相关，为公众所有。借助区块链网络，用户能够提供反馈，为模型贡献数据换取变现后的利润，开发者也能获得可视性和可验证源，从而组合和微调算法。内容寻址/IPFS 和 Urbit 等Web3创新将实现数据和算法主权。通过区块链对过去 ETL 操作和查询的不可变记录，训练数据输出的可复现性也将成为可能。四、设置数据贡献奖励机制问题今天，最有价值的消费者数据为大型科技公司的专有资产，构成其核心商业壁垒。科技巨头没有动力将这些数据与外部方共享。那么，为什么我们不能直接从数据创造者或用户那里获取数据呢？为什么我们不能把数据变成公共资源，贡献数据将数据开源化供数据科学家使用？简单来说是因为缺乏激励机制和协调机制。维护数据和执行 ETL（提取、转换和加载）是一大笔间接成本。事实上，仅数据存储就将在 2030 年成为价值 7770 亿美元的行业，这还不包括计算成本。没有人会无偿承担数据处理的工作和成本。不妨看看 OpenAI，最初设定是开源非盈利，但变现困难无法覆盖成本。2019 年，OpenAI 不得不接受微软注资，算法不再对公众的开放。预计到 2024 年，OpenAI 盈利将达 10 亿美元。解决方案 Web3引入了名为“dataDAO”的新机制，促进了 AI 模型所有者和数据贡献者之间的收入再分配，为众包数据贡献创建了激励层。由于篇幅限制，此处不会展开，想要了解可阅读下方两篇文章： How DataDAO works/DataDAO 原理，作者是 Protocol Labs 的 HQ Han How data contribution and monetization works in web3/web3数据贡献和变现如何运作，我在这篇深入讨论了 dataDAO 的机制、欠缺和机遇总的来说，DePIN 另辟蹊径，为推动Web3和 AI 创新提供了新的硬件能源。尽管科技巨头主导了 AI 行业，但新兴参与者可以利用区块链技术加入竞争：DePIN 网络降低准入门槛的方式包括降低计算成本；区块链的可验证和分布式特性使真正的开放式 AI 成为可能；dataDAO 等创新机制激励数据贡献；区块链的不可变性和防篡改特性提供了创造者身份证明，打消人们对 AI 负面社会影响的担忧。来源：金色财经

金色财经2023-06-16

石基信息：6月14日接受机构调研，白犀资产、宏利基金等多家机构参与

围内部署的石基餐饮云 INFRSYS CLOUD 为先锋，加快上线更多的酒店，酒店通过使用石基餐饮云认识和了解了石基是一个什么样的公司，我们的产品和服务是否比他们原来使用的系统好很多，用事实告诉客户石基的数据是如何访问和保存的，是否安全合规，研发和运营是否是安全可控的。这样客户在选择石基企业平台时，就会更多地不受情绪影响而专注于产品技术和服务。同时，我们要把石基企业平台已签约客户中更多的标志性的酒店在全球上线，比如半岛酒店和朗廷的豪华酒店，同时实现产品在中国的大批量上线，当全球主要旅游和商务核心城市到处都有公司的标志性客户说我们好时，这个问题就弱化了。问：海外团队的人员配置如何？答：目前石基已在共计超过 20 个国家开设了石基的办公室并正式开展业务，基本完成了石基的全球化研发、销售和服务网络的建设，海外国际化业务团队人数超过 1000 人。目前所在行业这个团队体量已经基本可以支撑国际化业务发展。未来可能会结合具体地区和市场的需要会有一些增加，但不会有快速增长了。问：我们现在对后续酒店业务的展望是是什么？答：主要就是看国际化业务及平台化业务的发展，看云产品酒店上线数量的积累，随着海外市场的收入开始快速增长，我们希望尽快实现国际化业务的现金流持平。问：可以再介绍一下零售业务吗？答：公司在零售百强、连锁百强客户中的市占率近一半，包括富基、长益、时运、合光等品牌。此外，公司从事国内中小微零售业态商户信息系统业务的是思迅。公司投资零售信息系统行业最开始看重的是这一块的流水比酒店餐饮行业高太多。零售未来的发展方向还是云化，目前公司也有零售信息系统的云化产品，主要根据客户的选择，现在阶段云化占比还不高，与酒店行业所处的阶段也不同，所以目前的计划是先把酒店的云化做成，再把底层架构借鉴给零售行业。石基信息（002153）主营业务：酒店、餐饮、零售、休闲娱乐等大消费行业提供一体化的信息系统解决方案和服务。石基信息2023一季报显示，公司主营收入5.61亿元，同比下降2.18%；归母净利润1026.49万元，同比下降66.57%；扣非净利润897.88万元，同比上升180.77%；负债率15.4%，投资收益-647.45万元，财务费用-4415.1万元，毛利率51.03%。该股最近90天内共有11家机构给出评级，买入评级9家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为24.07。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入9584.54万，融资余额增加；融券净流出223.56万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，石基信息（002153）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-16

港股日报 | 恒生指数涨1.07%，南向资金净卖出96.26亿港元，汽车板块领涨

截至2023年6月16日港股收盘，恒生指数涨1.07%，报20040.37点；恒生国企指数涨0.89%，报6833.00点；恒生科技指数涨0.84%，报4233.49点。您的浏览器不支持Video标签。

有连云2023-06-16

通信ETF（515880）6月16日上涨5.05%，年内累计涨幅达56.74%

2023年6月16日，通信板块强势，中证全指通信设备指数收涨4.88%。国泰基金通信ETF（515880）今日成交额4.66亿元，收盘上涨5.05%，2023年初至今累计涨幅达到56.74%。您的浏览器不支持Video标签。

有连云2023-06-16

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