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莫名躺枪的英伟达

ig/Twitter 英伟达发布了新的Blackwell GPU以进一步领导市场。Blackwell B200 GPU“超级芯片”预计将提供比H100 GPU更高的LLM推理工作性能，同时将能耗降低高达25倍。这些新GPU可能高达4万美元，并没有提供AI需求会突然枯竭的任何迹象。支付正确的价格正如之前的研究所强调的，英伟达在600多美元时已经被积极定价，建议投资者在进一步上涨时选择退出头寸的选项。由于对AI投资的非理性需求，股票飙升至974美元，至少在短期内，这种需求现在正在消退。来源：作者预计英伟达25财年（2024年）的销售额将达到1120亿美元，到27财年，这一数字将超过1600亿美元。预计到本财年末，该公司的销售增长率将恢复正常，预计第一季度的销售增长率将降至30%以下。来源：Seeking Alpha 这家人工智能GPU公司上一次公布财报是在2月底，营收高达220亿美元，超出了分析师的目标。英伟达25年第一季度的销售额指引为240亿美元，轻松超出分析师预期20亿美元，不过指引上调的部分仅为营收的10%，而最初的季度预期为40亿美元，超过50%的收入预期仅为70亿美元。英伟达25财年的销售预期比上个季度高出200亿美元。市场可能担心人工智能热潮已经结束，但真正的问题是，无论增长速度是否放缓，都要为持续的销售增长支付正确的价格。英伟达面临的另一个问题是，不可持续的高利润率最终会逐渐下降。管理层预计第一季度毛利率为76.3%至77.0%，季度运营费用非常有限，为25亿美元。随着时间的推移，英伟达将不得不花更多的钱来维持这样一个高利润的业务。分析师普遍预计，英伟达25财年每股收益将接近25美元。投资者需要明白，如果毛利率回到65%的正常水平，每股收益就会降至21美元。来源：作者运营费用占收入的比例低于10%似乎也不可持续。早在人工智能GPU芯片销量飙升之前的23财年，英伟达的运营支出接近70亿美元，占营收的25%以上。在类似的情况下，英伟达的运营支出将超过270亿美元。该公司的营业支出将飙升逾170亿美元，每股收益将减少近6美元。在毛利率回到65%的正常水平，运营成本飙升以匹配更高的收入基础的情况下，英伟达的每股收益将回落至15美元。目前该股已回到800美元上方，其每股收益目标以26倍26财年每股收益30美元的定价并不激进。该公司可能在未来1到2年内不会面临利润率压缩的问题，但投资者需要明白，利润率为负的情况最终将与英伟达23财年毛利率仅为59%的情况类似。之前的研究表明，该股的定价回到了600美元的区间。高得多的收入基础使得该股的估值处于800美元以上的类似区间。英伟达肯定可以在永不满足的AI GPU需求下走得更高，但该股最终将面临销售在几年内平稳后出现利润率最终下滑的局面。总结没有任何数据表明AI热潮会在一夜之间结束，市场正在将英伟达的部分利润回吐，在这段消化期，英伟达的股价进一步下跌，投资者不应感到意外。投资者最好让英伟达的股价进一步下滑，有可能回落至600美元的区间。无论这种情况发生在25财年、26财年还是未来，投资者所面临的不可避免的利润率压力风险都会降低。 $英伟达(NVDA)$

老虎证券2024-04-24

纳指高开0.49% 英伟达续涨1.6%

分析师预计到10月的需求可见度都良好，Blackwell系列的潜力巨大。SAP涨3.9%，Q1营收同比增长8%至80.4亿欧元，略高于市场预期的80.3亿欧元；云服务收入同比增长24%。通用汽车涨5.4%，Q1净销售额430.1亿美元，调整后每股收益2.62美元，远超市场预期的2.12美元。

格隆汇2024-04-23

买它！逆势中看到机会，摩根士丹利看好这只科技巨头股票，建议逢低买入

生态系统的增长，同时也反映了产品过渡到Blackwell将在几个月后开始。” 尽管股票下跌，摩根士丹利对英伟达的股票依然看涨，表示继上周的抛售后，他们仍然是该股的买家，并重申了对该股的“跑赢市场”评级。摩根士丹利指出，随着Blackwell在8月份开始推出，短期内可能会供不应求。该银行写道：“这意味着如果数字继续保持良好，股票不太可能受到过度的近期预期的束缚，即使由于Blackwell需求似乎如此强劲而出现停顿，这也不会成为卖出该股票的理由。” 此外，有信心的是，如特斯拉等的NVIDIA客户，通过多个OEM提供服务，比几周前预期的要强。

丰雪鑫992024-04-22

大模型新时代，小公司靠边站？

算力比当前水平高1000倍以上。使用Blackwell的超级计算机，只需要150-200天的训练时间，就能开发出一个全新的大模型，与当前大模型（如GPT-4）相比，其提供的算力，比当前模型所需高出1400-1900倍。报告还提到，未来GPT-6所需的年度算力，将占英伟达芯片年销售额的相当大的百分比。预计使用B100或H100 GPU的100兆瓦数据中心的成本可能为15亿美元。摩根士丹利将英伟达视为算力增长的关键驱动力。根据预测，从2024年到2026年英伟达算力将以70%的复合年增长率增长。这个增长率是基于SXM（可能是NVIDIA的某个产品或服务的代号）和FP8 Tensor Core（一种性能指标）来计算的。大模型时代，科技巨头是最大受益者？然而，开发超强大模型及其训练所需的超级计算机涉及到一系列复杂的挑战，包括资本投入、芯片供应、电力需求和软件开发能力。这些因素构成了进入这一领域的主要壁垒，将使那些资本雄厚、技术领先的科技巨头获得更多机会。资本投入方面，摩根士丹利将谷歌、Meta、亚马逊和微软在2024年的数据中心资本支出进行了比较，对象是一系列不同规模的超级计算机，其中1吉瓦的超级计算机设施的估算成本约为300亿美元，而更大规模的超级计算机的成本可能高达1000亿美元。摩根士丹利预计，这四家美国超大规模计算公司在2024年和2025年的数据中心资本支出将分别达到约1550亿美元和超过1750亿美元。这些巨额数字将使小企业望而却步。该机构还认为谷歌、Meta、亚马逊和微软将是算力增长的直接受益者，给予四家公司增持评级。小公司的机会在哪里？尽管小公司可能在更加复杂的大模型的开发中被边缘化，但小模型的发展将为它们创造新的机会。摩根士丹利表示，小模型的开发成本较低，未来可能在特定的行业领域中实现显著的好处，并推动通用人工智能技术的快速普及。我们最新的通用人工智能模型包括一个可以计算训练小模型相关数据中心成本的工具，我们认为这是评估特定领域小模型可能扩散的回报率（ROIC）的一个有益起点。我们认为小模型成本的下降和能力的提高，加强了我们对通用人工智能技术在许多领域采用的评估。软件加持下，未来的大模型能做什么？值得注意的是，除了芯片等硬件方面的进步之外，软件架构的创新也将在推动大模型能力提升方面发挥关键作用，特别是Tree of Thoughts架构。该架构由谷歌 DeepMind和普林斯顿大学的研究人员在2023年12月提出，设计灵感来源于人类意识的工作方式，特别是所谓的“系统2”思维。“系统2”是一种长期的、高度深思熟虑的认知过程，与快速、无意识的“系统1”思维相对，后者更类似于当前大模型的工作方式。这一转变将使大模型能够以一种更类似于人类思考过程的方式来工作，突出了AI更强的创造力、战略思维和复杂、多维任务的能力。计算成本大幅下降摩根士丹利的专有数据中心模型预测，大模型算力的快速上升，意味着计算成本将快速降低。从单一芯片代的进化（从英伟达Hopper到Blackwell）来看，计算成本下降了大约50%。 OpenAI首席执行官Sam Altman此前强调了计算成本下降的重要性，并将其视为未来的关键资源，他认为算力可能成为世界上最宝贵的商品，重要性堪比货币。此外，报告预测，将建造少数几台非常大的超级计算机，最有可能建在现有的核电站附近。在美国，摩根士丹利预计宾夕法尼亚州和伊利诺伊州是开发超级计算机的最佳地点，因为这些地区有多个核电站，能够支持多千兆瓦的超级计算机的能源需求。

金融界2024-04-22

财通证券：英伟达加码机器人赛道关注国内可能受益具身智能进展突破公司

于NVIDIAThor系统级芯片和最新Blackwell GPU架构，可提供每秒800万亿次8位浮点运算AI性能。另外，波士顿动力宣布和英伟达强强联手，加速构建机器人底层开发生态。风险提示：特斯拉人形机器人量产不及预期，机器人泛化能力升级不及预期，国内厂商产品研发进度不及预期等。

金融界2024-04-19

坚定看多！美银：英伟达仍有近26%的上涨空间。近期股价波动归因于多种因素

并没有改变该公司的叙述。英伟达最新的Blackwell芯片将AI性能提升了五倍，旨在将AI推理成本和能源消耗降低多达25倍。这与英伟达强大的企业立足点相结合，使美国银行分析师对该公司维持和获得芯片领域市场份额的能力更有信心。尽管英伟达面临来自谷歌和英特尔的竞争，但该银行认为，它们的处理器对英伟达的主导地位构成的威胁有限。谷歌刚刚发布了基于ARM的服务器CPU Axion，而英伟达也有自己的服务器CPU，名为 Grace。不过，由于英伟达不向谷歌出售其CPU，因此该银行表示，谷歌的新推出对英伟达没有影响。与此同时，英特尔本周还推出了Gaudi 3 加速器，据称与英伟达推出两年的H100芯片相比，该加速器的推理性能提高了50%。然而，美国银行预计Gaudi 3将占据不到1%的AI加速器市场份额。

Dan19772024-04-11

人工智能芯片竞争加剧，英伟达还“有戏”吗？

不清楚该芯片如何与Nvidia的下一代Blackwell芯片相媲美，该芯片于上个月发布，是非常成功的H100芯片的升级产品。英特尔表示，其新的人工智能加速器芯片将于第二季度向包括戴尔、HPE和Supermicro在内的不同公司提供。谷歌母公司Alphabet还通过内部开发Axion芯片进军芯片业务，这将有助于为谷歌的大数据分析提供动力，并有助于减少该公司对Nvidia的依赖。虽然华尔街的一些分析师将谷歌的Axion芯片视为Nvidia的直接竞争对手，但谷歌副总裁Amin Vahdat表示，：“我认为这是做大蛋糕的基础。” Axion芯片基于CPU，可以处理一系列与人工智能工作负载相关的任务。虽然英伟达将面临日益激烈的竞争，但Big Technology创始人Alex Kantrowitz周二对CNBC表示，该公司在人工智能相关软件方面的优势将使其与其他芯片公司区分开来。 “事实上，开发人员指望英伟达的软件来训练和运行这些人工智能模型，这给它带来了很难赶上的优势。英特尔可以整天告诉我们它的芯片有多强大，但它没有Nvidia 拥有的软件优势，这意味着人工智能开发人员被锁定在 Nvidia 生态系统中，”Kantrowitz说。

Dan19772024-04-11

人形机器人登陆英伟达GTC大会，产业发展已成趋势

etson Thor：该计算平台内置了Blackwell GPU，AI计算性能达到800TFLOPs，除了可以运行包括GR00T等AI模型之外，还能够执行复杂的任务并使用Transformer引擎处理多个传感器。此外，英伟达对开发者平台亦进行了升级，在英伟达ISAAC机器人平台上，开发者可以运用该平台持续提升机器人的学习能力。人形机器人组成以特斯拉Optimus为例，人形机器人一般由执行系统、视觉感知系统、触觉感知系统、计算机控制硬件、电池组和结构件等组成。具体到零部件，按照价值占比排名主要包括无框力矩电机（21%）、减速器（16%）、力传感器（16%）、丝杠（14%）、空心杯电机（4%）、imu传感器（1%）和其他零部件（28%）。人形机器人下游应用场景业内专家表示，对于人形机器人发展，可分为三阶段。第一阶段：截至2026年，人形机器人受限于运控能力，只能替代重复性劳动，不能执行更复杂的任务，应用场景较为局限，潜在下游应用场景为制造业，重工业等工厂。第二阶段：截至2030年，人形机器人在工厂中的应用效果得到了验证，并且科技发展人形机器人运控能力显著上升，人形机器人开始走向各类工厂，少数商业、服务业开始尝试人形机器人。第三阶段：截至2035年，大模型AI与人形机器人结合应用落地，具身智能成为现实，大众对人形机器人接受度达到顶峰，人形机器人可以像人一样思考、行动，人形机器人广泛应用于服务业并开始走入家庭。目前，人形机器人已经进入产业化落地阶段，智能制造尤其是汽车制造领域或将成为首个大规模应用的领域。近日，优必选工业人形机器人Walker S已进入蔚来第二先进制造基地总装车间进行实地“培训”。被纳入新质生产力 2024年政府工作报告提出“加快发展新质生产力”，全国两会特别节目《中国向新而行》走进相关公司，报道人形机器人成发展新质生产力热门领域。人形机器人具备AI+高端制造双属性，有望开拓高端制造新模式、新业态，提升我国科技和制造综合实力。长期来看，在我国人口红利减退、劳动力成本上升、各行业加速推进人工替代的时代背景下，人形机器人必定不会仅局限于一个特定领域，而是应用于制造业、社会服务、家庭服务、养老等的众多场景，相比传统机器人具备对综合性任务的兼容度。未来市场和展望根据 GGII（高工产业研究院），预计到2030年全球人形机器人市场规模有望突破200亿美元，其中中国有望达50亿美元，其中机械零部件是人形机器人的重要组成部分，根据东方证券的测算，各零部件的市场空间分别为：无框力矩电机：无框力矩电机用在人形机器人的躯干线性执行器和旋转执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球无框力矩电机市场空间可能新增224亿元。减速器：减速器用在人形机器人的手部指关节执行器和躯干旋转执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球减速器市场空间可能新增112亿元。传感器： 1）六维力/力矩传感器：应用于人形机器人的手腕处和脚腕处，根据GGII预测，2027年中国六维力/力矩传感器市场规模将超过15亿元。2）柔性触觉传感器/电子皮肤：能够实现与环境接触力、温度、湿度、震动、材质、软硬等特性的检测，是机器人直接感知环境作用的重要传感器。3）MEMS压力传感器：据Mordor intelligence 数据，MEMS压力传感器市场规模估计在2023年为23.6亿美元，预计到2028年将达到31.9亿美元，2023-2028年的CAGR为6.20%。丝杠： 1）滚珠丝杠：根据Verified Market Research预测，2030年全球滚珠丝杠市场将达约28.13亿美元。2）行星滚柱丝杠：行星滚柱丝杠用在人形机器人的躯干线性执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球行星滚柱丝杠市场空间可能新增100亿元。3）梯形丝杠：结构简单但传动效率较低，同时具有自锁性好、寿命长等特点。空心杯电机：空心杯电机用在人形机器人的手部指关节执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球空心杯电机市场空间可能新增72亿元。图：特斯拉Optimus核心零部件分析预测数据来源：特斯拉 AI Day，东方证券综合来说，人形机器人的发展已经从底层技术、产业链支撑到政策支持，都具备了发展的前提条件，人形机器人的产业发展已成趋势，并带来重要的投资机会。同时，考虑到我国机器人产业链相关公司在全球中具有显著的供应链优势，尤其是在传感器、执行器等核心环节中，我国有望凭借产品全面性、规模制造能力和降本能力，结合人工智能的商业化进展，我国产业链公司有望获得业绩增长。而作为普通投资人，面对复杂、众多的相关产业链公司并非非常熟悉，同时，随着人工智能对机器人的加持，人工智能亦有望与人形机器人共同发展，这进一步加大了投资难度。因此，投资对应指数产品是较好的选择。与此相关的指数产品主要包括：机器人100 ETF（159530）、人工智能ETF（159819，场外联接A类：012733；C类：012734）、云计算ETF（516510，场外联接A类： 017853；C类：017854）、软件30 ETF（562930）。图：相关指数申银万国一级行业分布情况数据来源：Wind，截至2023/3/20。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-10

招商证券：关注英伟达新平台变化把握景气趋势中Q1超预期板块

召开GTC 2024大会展示了最先进的Blackwell系列算力芯片，存储价格整体持续上涨，各大主流机构均预测全球半导体市场2024年同比两位数以上增长。建议关注AI算力需求带动的算力芯片和先进封测等相关半导体链，把握AI叠加自主可控逻辑持续加强相关的设备、材料和零部件等公司，以及行业复苏和电子新品带来24Q1和24全年业绩弹性的存储等细分板块和公司。

金融界2024-04-10

英伟达领衔！交易商盘点本季最佳芯片股

轮强劲上涨。” 英伟达最近展示了其新的Blackwell芯片系列，该公司预计将在今年晚些时候对业绩做出贡献。缪斯认为，英伟达看起来是“一个明显的首选”。该公司的财报将“成为推动股价持续走高的催化剂”。他对该股的评级为增持，目标价为1,200美元，该股今年迄今已上涨78%。缪斯还看好西部数据，该公司已经发布了乐观的业绩预告。缪斯写道:“我们看到该公司固态硬盘库存急剧下降，再加上消费者复苏，考虑到非常低的资本支出计划，这将推动需求在2024年剩余时间远远超过供应。”他将西部数据的股票评级定为增持，目标价为100美元。缪斯也看好欧洲芯片设备公司阿斯麦的股票。他表示:“管理层可能会强调，2025年将继续保持其在设定目标的中端至高端水平。”他指出，这一目标要求每股收益达到30欧元至36欧元，而市场普遍预期为28.30欧元，而它自己的目标要求为30欧元。他写道:“假设以35倍的价格上涨至33欧元以上（这是合理的，因为投资者愿意将25倍的价格分配给更广泛的前端），我们将目标价上调至1150欧元(从900欧元)。”缪斯对该股的评级为增持。最后，他为恩智浦和高通的股票欢呼。他预计恩智浦将在其汽车业务中显示出进一步的弹性，总体而言，该公司已经为自己设定了一个“非常容易击败的目标”。他看好高通的风险回报平衡，因为该公司可能受益于与三星电子手机业务相关的乐观趋势。他对恩智浦股票的评级为增持，目标价为290美元，但对高通的评级仅为中性，目标价为190美元。

金融界2024-04-09

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