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苹果中国公司董事长变更

7年12月，注册资本4500万美元，由Apple Operations International Limited全资持股。不久前，苹果贸易（上海）有限公司法定代表人、董事长也由Michael Joseph Boyd Jr变更为Tejas Kirit Gala。　　

金融界2023-03-08

Web3中文｜Web3CN加速器《Web3 Living Show》首期直播圆满举行

公测中，已上架google play和apple store，用户目前可以使用 ReadON App阅读赚取积分，由于ReadON现在还没有售卖NFT或者listing token，目前积分可以用来兑换NFT和token的代金券以及未来更多的权益。 ReadON采取配置MPC钱包，通过降低门槛来吸引更多用户从Web2进入到Web3内容平台。 MetaPioneers 是一款以 NFT 和 DeFi 元素为特色，结合了娱乐性游戏功能的去中心化应用，其旨在帮助用户在娱乐中了解 Web3，在适应下一代经济模式的同时，为用户探索有价值的投资选择。大多数人在对 NFT 进行投资时，NFT 价格的不可控性以及 NFT 流动性的缺乏是其主要的担忧，而 MetaPioneers NFT 则专注于 NFT 的收益可持续性，提供先进的 NFT 价格预测机制的同时，还会为用户提供高流动性的质押和借贷功能，而这一功能也将为 MetaPioneers 的 NFT 带去高流动性。 Web3CN CEO梓牧与TigerVC DAO核心成员Peter.G作为互动嘉宾参与了本期直播。以下是Web3CN分别与Read On的负责人Mike和DApp MetaPioneers的负责人Abel的对话内容。项目1：Read On Q1：ReadON解决了什么问题？ Mike（ReadON Co-founder）： 1、对用户来说，在Web3的网络世界，我们经常会遇到一个问题，如果需要了解一个项目方，或者其他资讯，需要到很多平台网站去收集和筛选信息。ReadON做的就是聚合了全网的内容，用户只需通过一个平台就能够了解到所需要的项目内容，甚至还包括的各个平台的用户评价。这是最实用的一个作用。 2、对创作者来说，他不需要重新学习在一个新的平台上创作，只需要在原来的内容末尾插入我们的工具（类似一段代码），工具可以帮助创作者把原创内容上链，无论是确权还是打赏，都可以定位到原创者。 Q2：作为去中心化的内容平台，ReadON怎样做到规避低俗内容？ Mike（ReadON Co-founder）：虽然上链到内容不做限制，但我们会在内容展示页面做审查和限制。 Q3：ReadON如何激励创作者或用户？ Mike（ReadON Co-founder）：创作者使用我们的工具做了上链确权后，会以用户打赏的方式激励到创作者。同时我们会发行自己的NFT和TOKEN，并为它们设计了使用场景和激励场景，完成任务后使用者就会在这个模型中获得收入。 ReadON正在 Connected2023 参与弹幕联合活动，相关信息可在Twitter搜索@ReadOnMe3 项目2：MetaPioneers Q1：MetaPioneers可以解决什么问题？ Abel（MetaPioneers Strategic Lead）：我觉得任何一个产品的核心是能不能解决用户或者行业的痛点，比如就现在来说，NFTFI现在存在两大问题，一是NFT本身实用性与功能性有限，无法与Crypto主流市场链接，只能适用于小范围传播，二是NFT的价值评估依赖于Market的流动性，没有丰富多维的价值评估手段，降低了NFT价值发现与流动性。所以我们创造了一种可以产生主流货币收益的计息NFT与一种服务于生息NFT的借贷协议。融合了轻Game的元素，帮助用户省去冗余复杂的学习过程以娱乐轻松的方式加入web3.0。 Q2：MetaPioneers的商业模型是怎样的？ Abel（MetaPioneers Strategic Lead）： 1、玩家购买探险家NFT 2、购买NFT消耗的资产会进入国库合约 3、国库合约根据机枪池策略进行耕种复利 4、玩家参与GameFi耕种/消耗/升级NFT 5、国库将部分耕种收益通过合约奖励少数精通玩家 6、贡献度高的玩家参与国库与协议的治理 token相关信息可在coinmarketcap（CMC）搜索MetaPioneers Q3：MetaPioneers项目规划 2023年Q1:上线CEX/增加多个生息池 2023年Q2:测试内部NFT交易市场/开放复利型机枪策略池协议提供给其他NFT项目调用 2023年Q3：测试并上线生息型NFT质押/借货协议上线更大规模的舰队系统 2023年Q4：拓展生息型NFT赛道/建设生息型NFT更多使用场景来源：金色财经

金色财经2023-03-07

高盛表示“买入”后苹果股价飙升理由是上涨潜力接近30%

量获取成本收入；Premier广告以及AppleCare+和iCloud+。　　在截至去年12月31日的第一财季，苹果服务收入达到创纪录的207.7亿美元，占总营收的17.7％。

金融界2023-03-07

硅谷面临增长的终结科技股迎来新时代！

司已经停止了增长。去年第四季度，苹果（Apple）、微软（Microsoft）、Alphabet （GOOGL）、Meta和亚马逊（Amazon.com）合计增长了1％。惠普的名字来源于硅谷传奇人物威廉·休利特和大卫·帕卡德，他们最初是车库里的两个人。惠普报告称，由于个人电脑市场仍处于新冠疫情后的萧条期，其最新季度的销售额下降了19％。戴尔报告收入下降了11％——实际上比预期要好一点——但警告说，情况在好转之前还会变得更糟。　　准备就绪的超空间按钮Salesforce公布了超过华尔街预期的1月季度收益。但它的增长故事正在褪色。该公司今年的收入增长了10％，是有史以来最小的年度增幅。　　增长干旱是普遍的。在疫情期间蓬勃发展的个人电脑需求已经崩溃。智能手机市场已经成熟。无线服务和流媒体视频市场也是如此。芯片制造商正在削减产量。英特尔（Intel）最近一个季度的收入下降了32％。存储芯片生产商美光科技（Micron Technology） 11月当季销售额下降47％；第二季度的降幅将超过50％。云计算需求仍在增长，但增长速度变慢了。亚马逊和微软都表示，他们正在帮助客户“优化”他们的云支出。　　与此同时，科技公司的首席执行官们加快了通过股票回购向股东返还现金的步伐。（毕竟，裁员可以释放现金。）Meta宣布了一项新的400亿美元的回购计划，使其总授权超过500亿美元，占其市值的10％以上。Salesforce几个月前刚刚公布了100亿美元的回购计划——这是它的第一个回购计划——上周将其提高到200亿美元。　　拜登政府威胁要将股票回购税从1％提高到4％，但企业似乎不为所动。在任何其他年份，像Meta和Salesforce这样的公司都会很乐意用多余的现金进行收购，但美国政府也不喜欢这样。　　贝尼奥夫在按下超空间按钮的同时，震惊了该公司的并购委员会，该委员会已正式解散。对于一家近年来斥资超过500亿美元收购Slack、MuleSoft、Tableau等公司的公司来说，这是一个相当大的声明。分析人士倾向于认为贝尼奥夫的扳机已经发痒，但由于有五个不同的激进投资者持有头寸，并要求他把那个“你知道什么”按钮扣紧，他必须打出面前的牌。　　另一方面，考虑到拜登总统以及联邦贸易委员会（Federal Trade Commission）和司法部（Justice Department）那些鄙视并购的领导人的领导下，科技交易前景黯淡，现在退出并购相当容易。虽然美国联邦贸易委员会最终放弃了阻止Meta收购一家小型元宇宙软件公司Within的努力，但监管部门仍然对几笔悬而未决的交易感到担忧，包括微软（Microsoft）拟议收购动视暴雪（Activision Blizzard），以及亚马逊（Amazon）收购Roomba真空吸尘器制造商iRobot的交易。　　更糟糕的是，IPO市场仍然关闭，因此风投支持的初创企业没有可行的退出策略。风投支持的公司在2022年第四季度筹集了324亿美元，比第三季度的总额下降了14％。风险投资公司本身也大幅放缓了对新资金的追求。安永表示，他们在2022年第四季度仅筹集了71亿美元，而今年前九个月筹集了1576亿美元。

金融界2023-03-07

美股开盘：纳指涨近50点中概教育股多数下挫高途、有道跌近4%

投资者关注日内经济数据及企业财报，同时等待非农就业数据和美联储主席鲍威尔在参议院金融委员会发表的半年度货币政策证词，美股微幅高开，道指几乎平开，纳指开涨0.42％，标普500指数开涨0.16％。热门中概部分走弱，高途、有道跌近4%，新东方、百度跌2％

金融界2023-03-06

音乐听赚是下一个跑鞋市场？新的风口已经来临

0月，随着英国文体部（DCMS）宣布对Apple Music、Spotify等流媒体展开调查，音乐创作者在流媒体时代所面临的公平报酬问题终于得到正视。当时，DCMS委员会主席Julian Knight MP直言，流媒体市场的增长“不能以牺牲才华横溢和鲜为人知的艺术家为代价”。在流媒体时代，唱片公司与音乐创作者的收入处于严重不对等状态，多数音乐创作者收到的报酬微乎其微。根据2019年的数据，主流唱片公司仅通过流媒体每小时就可以赚取近100万美元，而与此相比80%艺术家每年从流媒体中获得的收入甚至不足300美元。2020年5月，英国小提琴家Tasmin Little透露，其音乐作品在6个月的时间内播放数百万次，但这为她带来的收入却不足20英镑。谈及音乐家的报酬问题，我们不得不提及版税。在音乐行业，版税本质上是音乐作品被出售、分发、用于其他媒体或以任何方式货币化时支付给版权持有人的费用。在美国市场，每首音乐作品的版权通常被分成两部分： 1、作曲版权：由词曲作者和出版公司所有。 2、录音版权：由唱片公司和录音艺术家所有。在实际操作过程中，流媒体服务商为获取歌曲的播放权会与唱片公司达成协议，并以播放量支付费用，而这部分费用将按一定比例分发给上述版权持有人。据悉，流媒体平台为每次播放量支付的费用通常不足0.01美元，（Spotify为0.003美元至0.005美元，Apple Music为0.008201美元）。那音乐创作者的收入实际占比是多少？依据行业惯例，唱片公司会将其收入的一部分支付给创作者，但这是在他们偿还完唱片公司对其投资之后才会产生的收入。对那些知名、登上音乐榜榜首的艺术家来说，或许可通过流媒体赚得不俗的收入，但能为大众所熟知的艺术家终究还是凤毛麟角，多数艺术家在流媒体时代都面临收入困局。非营利性音乐产业研究协会（连同普林斯顿大学和MusiCares）对1277名美国音乐家进行的调查结果显示，2017年音乐家的收入中位数约为35000美元（与音乐相关的来源仅为21300美元），61%音乐家表示他们与音乐相关的收入不足以支付生活费用。那么，音乐家出路在哪？ Web3时代的机遇面对沉重的现实问题，大部分音乐家还处于一筹莫展的境地，但部分市场敏锐度较高的音乐家却已经发现另一扇通往新世界的大门——NFT。这些音乐家不仅看到NFT市场价值所在，还通过NFT的销售赚取了相当可观的收入。2021年，格莱美奖获得者Andre Anjos通过销售新专辑NFT《YOU》获得高达70.7万美元的收入，这超过他过去10年专辑销量总和。而Andre Anjos的成功也并非个例。2021年，NFT音乐这一细分领域迎来爆发式增长，2月其销售额达到2200万美元，较1月增长24倍，同年3月上涨态势得到延续，销售额涨至2600万美元。与此同时，资本也在加码押注NFT音乐赛道。21年5月，Nima Capital 、Sangha Capital及Tezos Foundation宣布投资NFT音乐平台One Of，注资金额高达6300万美元，仅次于明星团队Dapper Labs同年3月所获的融资额，且接近上半年所有游戏类NFT项目所获融资之和。音乐NFT的这种发展态势并不令人意外，当艺术品市场及游戏市场在链上有了井喷式爆发和增长，NFT和Web3这把火烧到音乐行业也是种必然。而我们今天将要介绍的就是Web3音乐生态系统——FANSI 作为基于区块链的协议，FANSI旨在帮助音乐家探索新的商业模式，并通过NFT和分布式音乐流媒体机制在Web3时代蓬勃发展，从而将音乐流媒体的权力还给那些欣赏音乐的人，而不是那些只基于自身利益运作的中心化平台。为了实现这一愿景，FANSI在其Web3音乐生态系统中引入了三个主要组成部分： FANSI：音乐NFT启动服务平台 FANSI是音乐NFT启动服务平台，其旨在通过NFT发行技术和顾问服务套件，帮助世界各地的音乐艺术家成功启动音乐NFT活动。作为一个音乐NFT发行平台，FANSI最大的愿景是为众多的音乐创作者提供一个无极限的创作空间。其致力于通过利用NFT技术，将音乐作品转化为NFT收藏品，从而颠覆传统音乐产业模式。通过FANSI，音乐创作者可以将自己的音乐以NFT的形式在一级与二级市场销售。同时，FANSI还将为音乐创作者提供完整的行销与销售方案以支持其音乐商业化。通过此举，FANSI希望创作者与支持者能一起打造音乐Web3新社群影响力，从而引领产业新趋势。而作为一个全新形态的音乐串流播放器，FANSI也已经有一些较为成功的案例，例如，其曾替张雨生、动力火车、宋岳庭、马念生、美秀集团、大嘻哈时代新生代饶舌歌手以及其他知名音乐人发行音乐NFT。 MetaBoom：Web3音乐播放器 MetaBoom是一款采用了Listen to Earn代币经济学设计的Web3音乐播放器。通过使用MetaBoom，当用户拥有音乐NFT时，其可通过分享或播放获得代币奖励。同时，MetaBoom Web3音乐播放器还是一款生成性NFT收藏品。其主要作为一个Web3音乐播放器来展示一个人的音乐品味，并为每一个音乐NFT持有者提供最好的聆听体验。我们可以将把MetaBoom看作是一个加密版的Winamp。此外，MetaBooms将以NFT的形式成为独特的L2E tokenomics代币门槛证书。每个MetaBoom的持有者都会成为音乐NFT的分发节点，共同组成一个社区驱动的去中心化音乐流媒体服务。 L2E经济模型作为一款底层协议，L2E经济模型旨在连接所有的组件和创作者，以实现一个新的音频流媒体生态系统，该系统以Web3为重点，由世界各地的每个人而不是一个巨大的平台提供动力。L2E模式将是该协议代币经济学设计的一个关键，它允许所有行为者共同支持音乐艺术家，改善音乐发现，广泛传播音乐，并增加音乐NFT的流动性。 1、FAITH点数 FAITH是MetaBoom世界的奖励点和平台内的货币，用户可以在MetaBoom平台上的活动中花费FAITH。 FAITH本质上是无限供应的平台内积分，其可以通过转换器转换为MetaBoom平台的官方ERC20代币MMU。FAITH的使用场景具体包括以下几种： 1）MetaBoom的非盈利相关配件每个MetaBoom播放器都有其独特的外观，以及用于装饰MetaBoom播放器的不同种类的配件。同时，有些配件还可以提高MetaBoom的实用性，例如，可以将更多的原声音乐纳入播放列表。 2）FAITH-MMU转换除了转换为MMU之外，用户还可以用FAITH来购买高级的FAITH-MMU转换器，以减少兑换的冷却时间。 3）支持艺术家用户可以通过发送FAITH来支持他们喜欢的艺术家。 4）给Meta DJ的“小费” Meta DJ是指购买音乐NFT的人，其与音乐的传播息息相关，所以用户可以通过向Meta DJ发送FAITH，以支持Meta DJ。 5）神秘盒子神秘盒子将定期空投给MetaBoom生态系统的持久参与者，其中包含各种礼物。获得盒子的用户需要花费一些FAITH来开盒。音乐NFT：或许未来可期音乐NFT作为一种全新的范式，其所涉及的核心问题就是对艺术价值和创作收益的重新分配以及艺术稀缺性的唤醒。从乐谱到黑胶、再到流媒体时代，90%的流量被前1%的音乐家垄断的“播放量经济”的荒诞现象已经司空见惯，即使是知名音乐人的专辑在数百万次点击之后，收入也难说可观，而音乐成为大众消费品后，被迫“免费”的音乐也丧失了稀缺性。 NFT的出现，某种意义上改变了流媒体时代多数音乐人面临的艰难状况。音乐人或企业需要的是黏性用户，即真正属于自己的流量。把粉丝的控制权重新掌握在自己手里可能是当下最正确的方向。“Fan-Power”的模式与NFT有着天然的契合性，这也正是头部音乐人纷纷入坑NFT这个可以发现自我价值平台的原因。但纵观近年来加密音乐市场的发展，我们需要认识到，虽然以NFT形式出售的音乐在市场上大获成功，但这并不意味着NFT音乐已经深入到普通消费者心中。相反，NFT音乐购买者大多都是加密市场的重度参与者。即便是Audius、Royal这样的行业龙头对于大多数人来说仍显得过于小众。音乐NFT需要一个出圈的爆点，走进大众视野。除此之外，NFT目前似乎仍无法解决音乐版权问题，虽然智能合约具备提供公开协议和条款，并以程序化方式分配版税的能力，但音乐版权仍是极为复杂的问题，即便上链也并不一定能从根本解决。合规问题也许在不久的将来会成为赛道发展的桎梏。不过，尽管音乐作品的加密化面临艰巨的挑战，从业人员也没有停止对音乐Token化的探索。主流的唱片公司和艺术家已经在各种链和平台上进行音乐试验。未来，如果更多普通的消费者可以参与到NFT音乐市场中，NFT对音乐业的影响将更加深刻，从而倒逼音乐产业更迭。艺术家们有了新的盈利方法，粉丝们也有能力成为真正的投资者。在新的、不断改进的音乐产业中，我们也许将看到艺术家重新控制他们的作品和收入流，并与他们的消费者、粉丝分享。 JP.crypto Web3前沿动态社区，专注于项目投研与价值投资。加入我们获取更多项目信息。推特：https://twitter.com/Crytpojp_JP 来源：金色财经

金色财经2023-03-06

详解基于 Celestia、Eclipse 构建的首个Layer3 链 Nautilus Chain

链层级架构。通过rollmint(⼀种application blockchain Interfaceimplementation)，dapp可以搭建⾃⼰的Rollup并部署到Celestia，数据在DA layer存储，⽽state root和proof上传到L1进⾏验证，以进一步保证交易数据的，进一步保证交易的安全性。 Celestia 正在以DA层为基础构建模块化区块链，并为Eclipse等Layer0开发工具提供支持，所以Nautilus Chain 本身能够具备模块化区块链的特点，而不是像其他链一样是一条主链的设计。 Celestia 由 Cosmos IBC 保证链间通信，这也意味着任何通过 Celestia 获得支持的系统，也都将具备与Cosmos 高度的可互操作特性，Nautilus Chain 的高度可互操作特性也来源于此（包括数据、资产、信息、通信等的互操作）。虽然这种模块化链目前市场上并不多见，但 Nautilus Chain 作为首个模块化链，存储、计算、共识等都在不同的模块中，意味着其能够获得更高的可拓展性与扩容能力，Nautilus Chain有望成为有史以来第一个并行化且运行速度最快的 EVM Rollup。最重要的是，这种模块化的设计，有望为 Nautilus Chain 带来在功能上的拓展，为在 Nautilus Chain 上部署应用的开发者提供可定制化特性，并构建早期 Layer3 赛道的轮廓。虽然Celestia以及以其为基础的Layer0开发工具 Eclipse，已经面向市场，但 Nautilus Chain 才是这些基于这些基建构建的首个应用链，而 Nautilus Chain 在市场的实践，对于 Eclipse、Celestia 等的发展才是最重要的。 Nautilus Chain 在 Optimistic Rollup 与Zk Rollup 的抉择？ Rollup将⾼成本的transaction execution放到L2执⾏，并将交易打包到L1进⾏验证，同时确保完整的交易内容可以被验证。在继承以太坊安全性的前提下，具备更强的综合性能。而模块化的 Nautilus Chain 通过定制化Rollup的⽅式，实现了Dapp对定制化功能、⾼性能、低成本的追求，并让项⽬的交互更快捷，对⽣态布局产⽣正向影响。实际上，Rollup 也分为Optimistic Rollup 与ZK Rollup两个阵营，虽然ZK Rollup理论上拥有更强的性能、远快于Optimistic Rollup的最终性效率以及更⾼的安全性，但Optimistic Rollup具备更好的兼容性和更低的门槛。从 Nautilus Chain 的规划上看，其并没有在二者间进行取舍，而是兼顾，即前期以 Optimistic Rollup为基础，在后期向 ZK Rollup发展。在 Nautilus Chain 生态发展初期，基于 Optimistic 技术方案具备更好的兼容性，极⼤地降低了项⽬⽅迁移/开发门槛，可以让更多项⽬⽅快速部署，迅速构建更繁荣的⽣态，占据先发优势。并能够快速验证交易的有效性，因此在算⼒上对机器性能和储备的要求更低。此外，Optimistic Rollup的开发门槛更低，毕竟早期的 ZK RaaS也很难像 Optimistic RaaS⼀样⼤规模部署。而在生态发展具备一定规模后， Nautilus Chain 将进一步转向 Zk Rollup，ZK能真正的为 Nautilus Chain 带来定制化，带来更好的性能和更低的成本，作为一个以流支付（支付）为主要定位生态，安全性、交易效率以及成本是最重要的考量。在Rollup的定制设计上，基于ZK的Layer3方案能在功能和性能上给 Nautilus Chain 生态带来更⼤的增益。ZK的RaaS可以做到低信任，⽽基于OP的服务需要信任challenger正常⼯作，防⽌sequencer作恶。此外更好的互操作性和最终性，也为 Nautilus Chain 在未来的生态发展中赋予更好的优势，并与市场需求进一步的匹配。所以 Nautilus Chain 本身在前期发展生态，降低开发者门槛以推动生态规模化发展，以促进生态早期的繁荣。而在生态发展至一定繁荣度后， Nautilus Chain 采用 Zk Rollup 将获得更高的安全性、效率，更符合Web2开发者的更高要求的定制化功能（进一步的合规与隐私）。 Nautilus Chain 作为 Celestia、Eclipse 上开发的首个Layer3链，对于行业具备相当的意义，毕竟目前RaaS赛道仍旧处于早期的理论阶段，但 Nautilus Chain 能够成为该领域发展的早期验证生态，对于 RaaS 领域的发展具备相当的参照作用。此外， Nautilus Chain 链的上线也正在推动流支付以新的姿态呈现，并推动加密支付的大规模采用。来源：金色财经

金色财经2023-03-06

半导体观察：芯片行业光“砸钱”不行！封锁与孤立下中国芯片出路在哪里？

am Research Corp 和 Applied Materials Inc 等美国公司提供能够生产高级芯片的设备。一旦日本和荷兰同意美国也限制向中国出口芯片制造设备，中国公司的情况可能会恶化。

林沐2023-03-06

详解基于 Celestia、Eclipse 构建的首个Layer3 链 Nautilus Chain

链层级架构。通过rollmint(?种application blockchain Interfaceimplementation)，dapp可以搭建??的Rollup并部署到Celestia，数据在DA layer存储， ?state root和proof上传到L1进?验证，以进一步保证交易数据的，进一步保证交易的安全性。 Celestia 正在以DA层为基础构建模块化区块链，并为Eclipse等Layer0开发工具提供支持，所以Nautilus Chain 本身能够具备模块化区块链的特点，而不是像其他链一样是一条主链的设计。 Celestia 由 Cosmos IBC 保证链间通信，这也意味着任何通过 Celestia 获得支持的系统，也都将具备与Cosmos 高度的可互操作特性，Nautilus Chain 的高度可互操作特性也来源于此（包括数据、资产、信息、通信等的互操作）。虽然这种模块化链目前市场上并不多见，但 Nautilus Chain 作为首个模块化链，存储、计算、共识等都在不同的模块中，意味着其能够获得更高的可拓展性与扩容能力，Nautilus Chain有望成为有史以来第一个并行化且运行速度最快的 EVM Rollup。最重要的是，这种模块化的设计，有望为 Nautilus Chain 带来在功能上的拓展，为在 Nautilus Chain 上部署应用的开发者提供可定制化特性，并构建早期 Layer3 赛道的轮廓。虽然Celestia以及以其为基础的Layer0开发工具 Eclipse，已经面向市场，但 Nautilus Chain 才是这些基于这些基建构建的首个应用链，而 Nautilus Chain 在市场的实践，对于 Eclipse、Celestia 等的发展才是最重要的。Nautilus Chain 在 Optimistic Rollup 与Zk Rollup 的抉择？Rollup将?成本的transaction execution放到L2执?，并将交易打包到L1进?验证，同时确保完整的交易内容可以被验证。在继承以太坊安全性的前提下，具备更强的综合性能。而模块化的 Nautilus Chain 通过定制化Rollup的?式，实现了Dapp对定制化功能、?性能、低成本的追求，并让项?的交互更快捷，对?态布局产?正向影响。实际上，Rollup 也分为Optimistic Rollup 与ZK Rollup两个阵营，虽然ZK Rollup理论上拥有更强的性能、远快于Optimistic Rollup的最终性效率以及更?的安全性，但Optimistic Rollup具备更好的兼容性和更低的门槛。从 Nautilus Chain 的规划上看，其并没有在二者间进行取舍，而是兼顾，即前期以 Optimistic Rollup为基础，在后期向 ZK Rollup发展。在 Nautilus Chain 生态发展初期，基于 Optimistic 技术方案具备更好的兼容性，极?地降低了项??迁移/开发门槛，可以让更多项??快速部署，迅速构建更繁荣的?态，占据先发优势。并能够快速验证交易的有效性，因此在算?上对机器性能和储备的要求更低。此外，Optimistic Rollup的开发门槛更低，毕竟早期的 ZK RaaS也很难像 Optimistic RaaS?样?规模部署。而在生态发展具备一定规模后， Nautilus Chain 将进一步转向 Zk Rollup，ZK能真正的为 Nautilus Chain 带来定制化，带来更好的性能和更低的成本，作为一个以流支付（支付）为主要定位生态，安全性、交易效率以及成本是最重要的考量。在Rollup的定制设计上，基于ZK的Layer3方案能在功能和性能上给 Nautilus Chain 生态带来更?的增益。ZK的RaaS可以做到低信任，?基于OP的服务需要信任challenger正常?作，防?sequencer作恶。此外更好的互操作性和最终性，也为 Nautilus Chain 在未来的生态发展中赋予更好的优势，并与市场需求进一步的匹配。所以 Nautilus Chain 本身在前期发展生态，降低开发者门槛以推动生态规模化发展，以促进生态早期的繁荣。而在生态发展至一定繁荣度后， Nautilus Chain 采用 Zk Rollup 将获得更高的安全性、效率，更符合Web2开发者的更高要求的定制化功能（进一步的合规与隐私）。Nautilus Chain 作为 Celestia、Eclipse 上开发的首个Layer3链，对于行业具备相当的意义，毕竟目前RaaS赛道仍旧处于早期的理论阶段，但 Nautilus Chain 能够成为该领域发展的早期验证生态，对于 RaaS 领域的发展具备相当的参照作用。此外， Nautilus Chain 链的上线也正在推动流支付以新的姿态呈现，并推动加密支付的大规模采用。来源：金色财经

金色财经2023-03-06

人工智能：中国式ChatGPT的“大跃进”

t、Dropbox、DeepMind、Apple、Intel等公司，其中有10人来自谷歌，OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever亦是从谷歌转会而来，Ilya Sutskever是AlphaGo的作者之一，师从人工智能学界泰斗Geoffrey Hinton。 ChatGPT团队成员流动示意图 1985年出生在苏联的Ilya Sutskever，如今已经是英国皇家学会院士。据说Ilya Sutskever退出谷歌，与Sam Altman、Elon Musk等人一起创立OpenAI时，年薪曾大幅缩水。但他参与创立OpenAI的初衷是“确保强大的人工智能造福全人类”的大义和情怀。 OpenAI初创之时是一家非营利研究机构，从这点上来看，无论是否带着情怀加入这家公司的研究人员，还是给“非营利”事业烧钱的投资人，多少都有一点对技术的“信仰”，这种驱动力，可能是钱买不来的。不过OpenAI给这些科技精英们提供的薪酬待遇并不低。据纽约时报报道，2016年，OpenAI向Ilya Sutskever支付了超过190万美元。另一位行业大佬级的研究员Ian Goodfellow（对抗式生成网络的提出者）2016年从OpenAI得到的报酬则超过80万美元，而他在这一年中只工作了9个月，不过Ian Goodfellow在OpenAI没有待很长时间就离开了。一直以来，硅谷的AI研究员都是高收入人群。在谷歌发布的官方招聘信息中，在美国工作的全职“高级软件工程师，大型语言模型，应用机器学习”（Staff Software Engineer, Large Language Models, Applied ML）岗位基本工资范围为年薪17.4万-27.6万美元（约120万-190万元人民币）+奖金+股权+福利。这份工作的主要职责是：为谷歌大型语言模型的关键冲刺做出贡献，将尖端的 LLM（Large Language Mode，大型语言模型）引入下一代谷歌产品和应用程序，以及外部用户。在建模技术方面进行协作，以支持全方位的 LLM 调整，从提示工程、指令调整、基于人类反馈的强化学习 (RLHF)、参数高效调整到微调。微软研究院的研究员岗位“博士后研究员-机器学习和强化学习”（Post Doc Researcher-Machine Learning and Reinforcement Learning）年薪则在9.4万-18.2万美元（约64万-125万元人民币）。工作职责是“与其他研究人员合作制定自己的研究议程，推动有效的基础、基础和应用研究计划。” ChatGPT团队中另一个有意思的点是团队中有9位华人成员，其中5人本科毕业于国内高校，美国学界对人才的虹吸效应也正是硅谷巨头以及“OpenAI”们强大人才竞争力的基础。 “中国的AI人才是从14亿人里挑，美国是从80亿人里挑，全世界优秀的人很多都到美国去了。”图灵联合创始人、原智源研究院副院长刘江表示，要承认差距确实存在，不过他也表示，“在这方面，我们也不用气馁。中国也有自己的优势，比如市场化、产品化的能力，近年来我们不比美国同行差了。” 国内大厂的实力如何？除了人才问题，国内大模型研究落后美国另一个原因是在生成式AI和大模型研究方面起步略晚，而起步晚的原因，则还是与“钱”脱不开关系。从技术角度看，生成式技术在Stable Diffusion和ChatGPT等网红产品出现之前，技术实现的效果并不理想，且需要消耗大量算力进行研究。所以大厂、资本很难斥以重资，投入到这种看上去不太赚钱，还要烧钱的业务。中国的AI产业更注重应用场景，而非基础理论和技术创新。各家大厂在NLP的理解方面有很多成熟业务，比如听写、翻译，在视觉识别和AI大数据处理方面也有很多应用场景。所以这部分业务自然是AI研发的主力，一方面他们赚钱，另一方面在这些领域的技术积累，使研究人员能够“在规定跑道上赛跑”，而不是在未知领域探路。这一点不只是限制了国内公司，更是很多全球巨头的创新桎梏。正如诺基亚做不出iPhone一样，巨头都不喜欢“破坏式创新”，谷歌发布的Bard只因一个小失误就牵动了母公司Alphabet的万亿市值，这也正是谷歌一直声称不愿发布LaMDA大模型的理由，害怕会因AI的失误影响自己的商誉。而OpenAI显然不太在乎ChatGPT在公测中会出什么问题，毕竟他发布ChatGPT时只是一家估值200亿美元的独角兽。不过，在这波大模型的追赶赛中，国内大厂的团队也可以说是实力颇强。百度在大模型方面走的最早，百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。文心大模型研发的带头人，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士，是自然语言处理领域权威国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）的首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow，还是IEEE Fellow、CAAI Fellow及国际欧亚科学院院士。他还兼任中国电子学会、中国中文信息学会、中国工程师联合体副理事长等。目前，王海峰在国内外期刊会议上发表的学术论文有200余篇，获得已授权专利170余项。虽然没有像百度一样公布类ChatGPT产品的发布时间表，但腾讯、阿里和华为分别提出的“混元”、“通义”和“盘古”三个大模型，均已研发了很长时间。据机器学习和自然语言处理著名学者Marek Rei教授在2022年4月发布的统计（2023年的统计尚未发布）显示，2012-2021年中，在ML（Machine Learning，机器学习）和NLP顶级期刊和会议发表论文数量最多的机构是谷歌，微软紧随其后。发文数量最多的中国机构是清华大学，第二是位列第16的腾讯，腾讯也是前32名中唯一的中国互联网厂商。不过，在2021年单年的统计中，阿里和华为也登上此榜，腾讯仍排在较靠前的位置。 Marek Rei发布的2021年ML、NLP顶会、期刊发文量统计目前，腾讯官方并没有公布“混元”大模型研发团队的具体信息。不过，腾讯旗下AI研发团队“腾讯AI Lab”的专家构成，也显示出了腾讯在AI领域的一部分实力。腾讯AI Lab由100余位AI科学家和超过300名应用工程师组成，带头人张正友博士是腾讯首席科学家、腾讯 AI Lab 及 Robotics X 实验室主任，腾讯首位17级研究员、杰出科学家。他在美国斯坦福大学（Stanford University）发布的2022 年度“全球前2%顶尖科学家榜单”（World's Top 2% Scientists 2022）中，排名全球“终身科学影响力排行榜”第1002名，中国排名 Top 10。阿里在LLM领域的研究主要由阿里巴巴达摩院负责，阿里巴巴集团资深副总裁，阿里云智能CTO、达摩院副院长周靖人主导，他是IEEE Fellow，多次担任VLDB，SIGMOD，ICDE等国际顶级会议程序委员会主编、主席，在顶尖国际期刊和会议上发表论文超百篇，并拥有几十项技术专利。华为也未对“类ChatGPT产品”公开表态，但在大模型方面华为亦有“盘古”大模型正在研究。该项目由华为云人工智能领域首席科学家田奇博士领导，他是计算机视觉、多媒体信息检索专家，IEEE Fellow，国际欧亚科学院院士，教育部长江讲座教授，国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家，在国内多所高校任讲席教授及客座教授。在自己组建团队投入研发的同时，百度、阿里、腾讯、华为等IT大厂，也与中科院计算所自然语言处理研究组、哈尔滨工业大学自然语言处理研究所、中国人民大学高瓴人工智能学院等高校研究有很多的技术合作。 “集中力量办大事”的科研机构数据闭环是大模型研发的关键，用户越多，积累时间越长，就意味着可以用于迭代升级的数据和反馈也就越多。在这方面OpenAI已经利用前两代的开源GPT模型和GPT-3积累了大量数据。ChatGPT虽然才推出了3个月，但用户量和访问量增长速度飞快，这些都为OpenAI在大模型研发方面积累了巨大的先发优势。 “AI大模型如果落后了，就会面临卡脖子的风险。”很多AI专家对此都有担心，由此国内也诞生了一些应对此种局面的非营利性AI科研机构。这些机构多数有高校研究实验室背景加持，以及地方政策支持，人才聚拢能力非常强劲。北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）是科技部和北京市政府共同支持，联合北京人工智能领域优势单位共建的非营利性创新性研发机构。智源研究院理事长张宏江，是美国国家工程院外籍院士，ACM Fellow和IEEE Fellow，同时也是微软亚洲研究院的创始人之一。 2021年，智源研究院发布了1.7万亿参数的超大模型“悟道”的1.0和2.0版本，这项工作由100余位科学家共同打造。其中包括清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）的孙茂松教授，清华大学知识工程研究室（KEG）的唐杰教授，清华大学交互式人工智能课题组（CoAI）的黄民烈教授。目前“悟道”大模型已经与OPPO、好未来、淘宝、搜狗、美团等开展了落地合作。在与美团的合作中，大模型给搜索广告带来了2.7%的收入增长。在南方的科技重镇也有一家相似的研究机构，粤港澳大湾区数字经济研究院（以下简称IDEA研究院），IDEA研究院是由深圳市政府大力支持的AI研究机构。与智源研究院有一个颇有趣的相似之处，IDEA研究院的创始人沈向洋博士同样出身微软亚洲研究院。沈向洋博士是美国国家工程院外籍院士和英国皇家工程院外籍院士，他参与创建了微软亚洲研究院，担任院长兼首席科学家，并曾担任微软公司全球执行副总裁，主管微软全球研究院和人工智能产品线，并负责推动公司中长期总体技术战略及前瞻性研究与开发工作。 IDEA研究院NLP研究中心负责人张家兴博士也来自微软亚洲研究院，他的团队推出的开源模型“太乙”，据称在中文文生图领域可以达到接近Stable Diffusion（一款开源文生图AI模型）的水平。目前IDEA研究院正在持续迭代开发的预训练模型体系“封神榜”，已经开源了6个系列共10个模型，包含4种模型结构，模型参数最大为35亿。其中包括：以Encoder结构为主的双向语言系列模型的二郎神系列；面向医疗领域，拥有35亿参数的余元系列；与追一科技联合开发的新结构大模型周文王系列；以Decoder结构为主的单向语言模型闻仲系列；以Transformer结构为主的编解码语言模型，主要解决通用任务的大模型燃灯系列；以及主要面向各种纠错任务的比干系列。 2月20日晚，复旦大学自然语言处理实验室对媒体宣传邱锡鹏教授团队发布了“国内第一个对话式大型语言模型MOSS”，并在公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀请公众参与内测。然而就在外界都等着看MOSS表现如何惊艳之时。MOSS的内测网站却挂出了一则道歉公告。目前MOSS的测试网站已经挂出了停止服务的公告。一位AI大模型专家对虎嗅表示，“邱锡鹏的实验室学术研究的氛围很浓。虽然这次的MOSS很少有人得到体验机会，但是从后边的公告来看，有可能是在工程优化，并发处理等方面的准备还没有那么充分。” 在近期举行的2023年世界人工智能开发者先锋大会上，邱锡鹏教授公开表示，如果优化顺利，MOSS计划在2023年3月底开源。虽然，没能成功抢发“国产ChatGPT”，但AI业内人士对邱锡鹏教授团队仍然给出了肯定的评价，“邱锡鹏教授的团队比较偏重学术，这和早期的OpenAI在科研心态上是有共性的，非营利性的AI研究机构，没有那么多功利的考虑。” 创业公司都有“大佬”背书 AI技术属于计算机科学，虽然计算机技术已发展多年，但AI仍属于前沿科技，对LLM以及其他通用大模型的研究更是兴起不久，仍然需要依靠应用数据，持续迭代升级，不管MOSS是不是因为工程经验绊了跟头，要在AI、大模型这些领域实现突破，能推广到市场中，接地气的技术和产品才是王道。事实上，目前国内AI行业活跃的实验室大多已开始尝试商业化，在市场的磨砺中探索大模型未来的出路。深言科技深言科技源自清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）。THUNLP由清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，以及刘洋、刘知远，三位教授带头。实验室在2017年推出的中文诗歌自动生成系统「九歌」则是最有影响的诗歌生成系统之一，「九歌」已经为用户创作了超过3000万首诗词。孙茂松教授领衔研发的CPM模型是智源研究院的大模型「悟道·文源」的前身，也是国内最成熟的中文生成式大模型之一。深言科技的团队也是由CPM模型的部分研发团队成员所组成的，目前该公司产品包括可以根据意思搜索词语的“WantWords反向词典”，以及根据意思查询句子的“WantQuotes据意查句”。智谱AI 智谱AI的前身是清华大学知识工程研究室（KEG），KEG专注研究网络环境下的知识工程，在知识图谱、图神经网络和认知智能领域已发表一系列国际领先的研究成果。2006年，智谱AI就启动了科技信息分析引擎ArnetMiner（以下简称AMiner）的相关研究，先后获得了国际顶级会议SIGKDD的十年最佳论文（Test-of-Time Award）、国家科学进步奖二等奖、北京市发明专利奖一等奖。 2022年8月，由KEG与智谱AI共同研发的千亿级模型参数的大规模中英文预训练语言模型GLM-130B正式发布，其在多个公开评测榜单上超过GPT-3 v1。此外，智谱AI还打造了认知大模型平台（BigModel.ai），形成AIGC产品矩阵，提供智能API服务。聆心智能 2月17日，聆心智能宣布完成由无限基金SEE Fund领投的Pre-A轮融资。聆心智能的底层技术是超拟人大规模语言模型，基于大模型可控、可配置、可信的核心技术优势，聆心智能推出“AI乌托邦”，该系统允许用户快速定制 AI 角色。聆心智能由清华大学交互式人工智能课题组（CoAI)黄民烈教授支持。CoAI是清华大学朱小燕教授及黄民烈教授领导的实验室。2020年，就已经开源了1200万对话数据和中文对话预训练模型CDial-GPT。黄民烈教授也曾参与了智源研究院的“悟道”大模型研发。西湖心辰西湖心辰背靠西湖大学深度学习实验室，创始人是西湖大学助理教授、博士生导师蓝振忠，主要研究大规模预训练模型的训练与应用。蓝振忠曾在谷歌担任研究科学家，也是轻量化大模型ALBERT的第一作者。西湖大学在人工智能领域的研发实力很强，除了蓝振忠博士的深度学习实验室，西湖大学NLP实验室，在该领域的研究也非常领先。学术带头人张岳博士在Marek Rei教授的顶会、期刊发文量统计中，于2012-2021年期间排名全球第四。 “目前国内LLM领域的创业公司相对IT大厂来说主要有两个优势，技术和数据。”西湖心辰COO俞佳对虎嗅表示，国内大模型创业公司在技术方面普遍已有多年研究经验，构筑了一定的技术壁垒，这是很难短期超越的。同时，由于已经推出了相关产品，“数据飞轮”已经转起来了，这些数据的质量相比互联网数据质量要高很多，能够对产品迭代起到很大支撑作用。对于国内大模型创业公司未来的发展趋势，俞佳认为可能性很多，“有些公司可能会走出自己的道路，也有的公司可能会像OpenAI一样与IT大厂开展深度合作，甚至像DeepMind直接并入其中。” 出品｜虎嗅科技组作者｜齐健编辑｜陈伊凡来源：DeFi之道来源：金色财经

金色财经2023-03-05

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