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牛市下跌都是抄底机会!埋伏这3种加密货币为你带来100倍的回报!
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kash Network 提供类似于
Amazon
Web Services 和 Microsoft Azure 的服务,但成本更低,使其在市场中脱颖而出。 AKT 的增长令人印象深刻,过去 24 小时内价格飙升 11.51%。在过去的一年里,其价格上涨了 1,076%,表现优于比特币和以太坊等重要加密货币。 AKT 交投于 200 日简单移动平均线之上,表现出持续的看涨势头。尽管波动性温和且流动性较低,但其 14 天相对强弱指数显示出中性立场。过去 30 个交易日中有 40% 的交易日表现良好,Akash Network 提供了令人信服的投资机会。 此外,Akash Network 的显着增长可归功于其与 Coinbase Prime 的战略合作。此次合作标志着 AKT 的一个里程碑,提升了其在机构投资者界的地位。借助 Coinbase Prime 的安全托管解决方案,机构投资者可以更多地访问 AKT,从而推动更广泛的采用并增加交易活动。机构兴趣的增加推动了 AKT 的价格大幅上涨,标志着该项目进入了增长和潜力的新时代。 AXL Axelar 是一个专注于为 Web3 实现安全跨链通信的项目。它为去中心化应用程序(dApp)构建者提供去中心化网络和工具,以实现无缝跨链通信。 Axelar 提供的协议套件、工具和 API 促进了这一目标的实现。 AXL作为Axelar网络的原生代币,通过封装的ERC-20版本支持AVAX、ETH、FTM、GLMR、MATIC等多种原生代币的跨链转账。 它的价值主张在于其独特的安全跨链通信方法,利用动态验证器系统和权益证明共识机制。与采用乐观设置或联合多重签名的项目不同,Axelar 通过在 PoS 框架上构建这些功能而脱颖而出。此外,Axelar 还简化了应用程序开发人员的开发流程。它提供协议、API 和开发者工具,使他们无需学习新的编程语言即可构建跨链。 分析 Axelar 的性能指标揭示了积极的趋势。 AXL当前价格为1.146167美元,在过去24小时内上涨了5.18%。过去一年,价格飙升 111%,远高于 200 日简单移动平均线 (SMA) 140.84%。与此同时,14 天相对强弱指数 (RSI) 显示中性,过去 30 个交易日大部分为正值 (40%)。该加密货币的波动性相对较低,为 18%。此外,Axelar 的流动性很高,成交量与市值的比率为 0.0618,这表明市场条件对投资者有利。 NEAR NEAR Protocol 是一个社区运营的云计算平台。它的设计旨在克服其他区块链中存在的限制。其创新方法解决了交易速度低和互操作性差等问题。这为去中心化应用程序(DApp)提供了一个用户友好的环境。 NEAR 引入了人类可读的帐户名称。它还采用了“Doomslug”共识机制,确保易用性和高效运行。 Flux 和 Mintbase 等项目体现了 NEAR 协议的实际应用。他们利用其可扩展性和开发人员友好的功能。 NEAR 的 Nightshade 技术显着提高了交易吞吐量。它每秒可处理高达 100,000 笔交易,并且几乎即时确定。简化的入职流程补充了这一突破性的成就。它具有人类可读的地址和模块化组件,有助于快速应用程序开发。 NEAR Protocol 价格为 5.45 美元,近 24 小时上涨 5.66%。过去一年,其价格上涨了 132%,反映了其增长轨迹。 NEAR 交易价格显着高于 200 日移动平均线 238.73%,显示出强劲的看涨势头。然而,由于 14 天 RSI 为 40.43,该加密货币显得中性,可能会横盘整理。尽管如此,过去 30 个交易日中有 43% 的交易日是积极的。此外,NEAR 波动性较低,30 天波动率为 9%,流动性较高,成交量与市值比率为 0.2202。 来源:金色财经
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金色财经
04-18 12:07
亚马逊云科技CEO谈生成式AI:2024将有更多公司需要定制化AI模型
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,“目前,已有超过10000家企业利用
Amazon
Bedrock平台所提供的多种模型构建人工智能应用,但这仅占潜在市场份额的1%,2024将有更多公司需要定制化AI模型。”
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金融界
04-15 18:05
DATACub.AI 4月13日全球上线 ,以AI创新技术彻底革新传统数据供给方式
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le、OpenAI、Facebook和
Amazon
在内的领先科技公司建立了重要的合作关系。DATACub.AI旨在为各行各业的AI应用提供高质量数据中的关键角色,从与Tesla和Waymo等自动驾驶汽车制造商的合作,到与飞利浦和GE Healthcare等医疗巨头的合作,都将DATACub.AI的生态应用场景普及广泛。 推动AI时代的数据革命 DATACub.AI不仅仅是一个数据存储和交换平台,它还代表着对AI未来的一次全新定义。通过“源启计划”,DATACub.AI将激发全球范围内的数据创新,为解决数据枯竭问题提供新的解决方案。通过社群激励机制和智能合约,保证了数据的多样性和高质量。 为了更好地服务全球用户和推动AI技术的进步,DATACub.AI承诺将持续创新,推动数据和技术的界限不断扩展。欢迎全球合作伙伴和用户加入我们,共同开创数据驱动的未来。 关于 Bigbear.ai Holdings Bigbear.ai Holdings是一家在纽约证券交易所上市的公司,通过前沿技术和创新解决方案,在AI领域持续引领创新和卓越。 来源:金色财经
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金色财经
04-14 12:27
民生证券:给予晶晨股份买入评级
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、创维、小米、阿里巴巴、Google、
Amazon
等众多境内外知名厂商广泛采用,T系列客户包括小米、海尔、TCL、创维、海信等知名企业,A系列芯片应用在海信、小米、TCL、三星等企业的终端产品中。随着新产品的推出,公司将扩充全球优质客户群,增强客户粘性,实现公司可持续发展。 投资建议:我们预计24/25/26年公司归母净利润分别为7.26/10.22/12.56亿元,同比增长45.8%/40.7%/23.0%,对应现价PE为28/20/16倍。公司业绩恢复增长,海外市场拓展顺利,新产品持续放量,维持“推荐”评级。 风险提示:下游需求不及预期;市场竞争加剧;新产品开发不及预期的风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,东方证券韩潇锐研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为79.83%,其预测2024年度归属净利润为盈利6.99亿,根据现价换算的预测PE为29.38。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有6家机构给出评级,买入评级5家,增持评级1家;过去90天内机构目标均价为76.4。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
04-13 14:42
【一周科技动态】META/AAPL造芯片,独它始终利好?
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了芯片的重要性,Apple、Meta、
Amazon
(AWS)、Microsoft、Google、Tesla,都在试图摆脱对高成本AI芯片的依赖。但短期内英伟达还不太可能被取代; 此前因投资者担忧AI进展较慢的AAPL而估值溢价处于较低水平,但AI对其硬件产品的提升可能是最直接的,投资者情绪改善; 对NVDA短期内不构成威胁,长期来看,还得看NVDA的技术进步,毕竟到技术奇点,每一天都会发生大进步; 只要大周期趋势不变,对AMSL和TSM无论如何都是利好。 期权观察家——大科技期权策略 TSLA和AAPL在进入4月以后交投活跃度提升,一个重要原因是Q1表现不佳。因此他们在价格企稳回升的同事,期权的活跃度也提升。而另一方面,NVDA为首的芯片股热潮有所下降,期权IV回落。 目前TSLA和NVDA的平价期权IV又回到同一水平,改变了年初以来的趋势。 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的,总回报达到了1754%,继续创下新高同期SPY回报197%。 而今年以来的回报为17.21%,超过SPY的9.32%。超额收益再创新高。 过去一年组合的夏普比率为3.13,而SPY为2.57,组合的信息比率为2.05
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老虎证券
04-12 12:02
HashKey:Web3新经济的第一性原理
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的关键时刻。大部分全球互联网平台,包括
Amazon
、eBay、Yahoo和谷歌等,都集中在1995年至2005年这10年中诞生。回顾历史,互联网的「1995时刻」的促成因素包括:第一,技术迭代,基础建设完善;第二,开放自由的开源精神;第三,充满想象空间;第四,资本助推。 当前区块链领域具备所有这些促成因素,即将迎来区块链的「1995时刻」。过去16年的技术积累,活跃的开发者群体,持续不断的冒险和创新,生成式人工智能的涌现,比特币即将减半,以及数字货币和数字资产与主流金融系统的融合,都将催生未来10年区块链应用的「寒武纪大爆发」。未来10年将是最精彩纷呈的10年,Web3新经济中99%的财富创造还刚刚开始。 二、一切价值都可被代币化 2.1 Web3新经济的价值规律 Web3新经济是「无边界经济」。受制于技术、交易成本、信任半径和契约可执行力等方面的限制,人类大部分传统经济活动是有边界的,小者局限于一个企业或一个行业,大者局限于一国,要通过复杂的贸易关系才能形成统一市场。Web3新经济建立在区块链的去中心化、去信任化以及智能合约保障契约自动执行等特点上,天然具有跨时空、跨组织、跨行业甚至跨司法管辖区等特征。区块链作为开放透明的全球公共账本,支持无边界的价值创造和流转,是最适合Web3新经济的账本体系。 Web3新经济具有高固定成本、低甚至零边际成本的规律。这个规律决定了Web3新经济与传统经济的不同。在Web3新经济中,协议层和基础设施的构建需要很大的固定成本,但一旦构建完成,应用层对协议层和基础设施的调用则是低甚至零边际成本。这一方面会加速Web3应用开发,另一方面会让更多价值沉淀到协议层和基础设施上。 Web3新经济中的价值以代币化形式存在,即数字货币和数字资产。代币化的技术基础是密码学和区块链。数字货币和数字资产的登记、发行和流通基于分布式账本和分布式记账,并基于智能合约和代币经济学建立了分布式金融服务体系和分布式商业应用。自2009年以来,与区块链有关的技术研发、市场创新和监管突破等都可以被视为在构建Web3新经济的金融基础设施,而这套金融基础设施与传统金融基础设施存在本质区别(见第四部分)。 在Web3新经济中,价值除了以代币化形式存在以外,还具有两个重要特征。第一,价值最大化路径在于开放和无需许可的使用权。Web3新经济不管在协议层,还是在应用层,系统开发完成后要实现价值最大化,都必须采取开源、开放和免费策略,通过网络效应来创造和聚集价值;封闭起来反而会让价值耗散。第二,使用权的重要性超过所有权。在系统转为开源、开放和无需许可时,所有权的重要性下降,使用权成为价值最大化的关键。从比特币和以太坊可以看出,Web3新经济是开放的使用权经济。 2.2 数字货币 在Web3新经济中,随着记账方式从中心化转为分布式,记账单位转为数字货币。在基于传统簿记方式的银行账户体系中,记账单位是法定货币。在依托于网络注册账号和银行账户以支持电子支付的互联网账户体系中,记账单位是关联法定货币的平台货币。在分布式账本中,记账单位是数字货币,主要分为以下3类。 法定数字货币,也被称为央行数字货币(CBDC)。法定数字货币是中央银行发行的数字货币,属于基础货币范畴(M0)。法定数字货币本质上是现金的数字形态。 机构数字货币,以稳定币为代表。在主流金融系统,中央银行只负责基础货币的发行,而商业银行在基础货币的基础上通过信贷活动和乘数效应进行货币创造,由此形成广义货币(M2)。稳定币由商业机构而非中央银行创建,属于M2范畴。 原生数字货币,包括区块链协议中的原生代币(比如比特币和以太币),以及基于ERC20协议等标准构建的智能合约原生代币。原生数字货币通过算法发行,不与法定货币相关联,是最具创新色彩的数字货币。原生数字代币与下文将介绍的功能型代币之间存在一定交集。 2.3 数字资产 随着新的记账单位的引入,Web3新经济中涌现了数字资产这一新的资产类别,主要分为以下4类。 功能型代币,代表虚拟商品。用户购买功能型代币的目的是获得使用虚拟商品的权利,因此功能型代币本质上是虚拟商品使用权的份额化。 证券型代币,代表公司所有权的份额化。传统上,公司所有权转化为股份。随着分布式账本的应用,公司所有权通过代币化而产生了证券型代币。 数字通证,即NFT。在现实世界中,要验证个人和机构的身份或相互之间的关系,经常需要依赖多个独立机构的证明。在数字世界中,依靠独立第三方进行身份验证变得很困难,NFT作为自我证明的工具具有重大价值。NFT不仅是身份和资历的证明,也是工作、贡献以及权益和权力的证明,甚至可以成为数字世界中一切事物的自我证明工具。 现实世界资产代币化,即RWA。包括房地产信托、信贷资产、证券和基金等现实世界资产都可以通过代币形式发行给投资者。一部分RWA可以在数字资产交易所上市交易,另一部分则可以在机构间以代币形式交易。 有必要辨析与数字货币和数字资产相关的几个概念。第一,数字货币和数字资产是代币化产物,不包括在传统金融基础设施中基于传统账户系统和复式记账法的货币和资产,尽管它们也是数字形态(见第四部分)。第二,加密资产是数字资产的子集概念。按巴塞尔委员会定义,除了法定数字货币以外,其他数字资产都属于加密资产范畴。第三,数据资产来自数据要素市场。数据资产一方面与传统金融基础设施或Web3金融基础设施都没有关系,一般存储在数据库中,有结构化和非结构化之分,另一方面容易复制,可以在同一时间被多个人使用,使用不会造成消耗或减损,也很难清晰界定所有权,在很大程度上具有公共产品特征。数字货币和数字资产则有清晰所有权,相关交易体现为所有权变更,是典型的私人产品。 三、个体赋能和组织重构 技术驱动社会,技术重塑未来。由Web3新经济引发的生产力变革,势必导致生产关系的革新,首先体现为个体赋能和组织重构。 3.1 个体能力「崛起」 网络城邦(Network state),即跨时空网络空间。Web3新经济建立在亿万计算机用户的连接与再连接所构成的互联之上,由此产生了全新社会空间——一个全球性的、自由的以及超越时空的网络空间,可以称为「网络城邦」。一方面,数字技术超越了地理界限,解耦了经济职能,打破了传统雇佣关系中的地理限制,雇员与雇主可以不在同一辖区居住与工作。另一方面,数字经济的全球化特征,超越了主权国家的边界,加速了全球性分工与众包协作趋势。在用户群体被数字化和虚拟化后,越来越多经济活动在网络城邦进行。这将从根本上改变信息和交易成本,进而彻底改变经济和商业活动的逻辑。全球性因子的影响力将上升,区域性因子的影响力将下降。Web3新经济不局限于某一国或一地的用户,是面向全球用户拓展更大的商业机会。 主权个人(Sovereign individual),即个体能力超越组织。Web3和AGI将极大提升具有特殊技能和天赋的个人的生产力。大部分人为的职业界限将被打破,人们学习新知识将不再需要遵循一万小时定律,能以更低门槛和更低成本获取法律、医学、编程和艺术等任何专业知识。记忆作为一种技能的经济价值将下降,信息综合和创造性应用等方面的技能将更为重要。这必然打破经济活动原有的权力格局和管理模式。企业组织在信息和交易成本上的优势正在衰退,资本税在竞争下将降低,维持公司长期存续的人工规模经济将不复存在,终身雇佣现象更将消失。与此同时,主权个人正在崛起,将掌握更多经济和社会资源,并将重塑资源配置方式。在网络城邦中,基于个人自治的生存法则将发扬光大,主权个人有望同时获得个人自主性和超额回报。未来,大多数财富可以在任何地方创造和赚取,在任何地方消费和交易,而商业机构需要顺应主权个人发展,让他们能实现最大价值。 数字游民(Digital nomad),逐「水草」而居。1997年,原日立公司CEO牧本次雄提出了数字游民概念,指那些通过互联网赚取第一世界水平的收入,却选择生活在发展中国家物价水平的地方的人。Web3新经济加速了数字游民这一生存方式的发展。随着网络城邦的出现和主权个人的崛起,跨国虚拟社区间的人才流动、知识共享与文化碰撞正在以前所未有的规模和效率进行。比如,在Vitalik Buterin构思的实验性流动社区Zuzalu,来自世界各地加密圈、生物科学、哲学、政治和艺术等领域的优秀人才积极加入。一系列自发话题在社区涌现,涵盖长寿、公共物品、零知识证明、合成生物学和网络国家等前沿命题。他们在体验人类群体性共居2个月后各自散去,将先锋思想散播世界各地。2024年2月,日本政府向全球范围内IT工作者开放「数字游民特定活动」在留资格,可以免签6个月。 世界各地出现的这些现象,看似是随机、偶然和分布式的,但背后的逻辑都是Web3新经济催生的新型生活与生产方式,表现为流动性与聚合性的结合,数字空间与在地文化的结合,以及全球化与个体化的结合。 3.2 商业组织「变身」 在Web3新经济中,商业组织需要重新思考人机协同的组织模式,重新定位智能体之间的分工与合作。 我们欣喜地看到OpenAI采取了一种独特的股权架构。目前OpenAI设立了股份有限公司,但对所有股东的盈利设有上限,是非盈利实体和盈利实体并存的特殊治理结构。OpenAI最终将变为一个开源、开放、无需许可和无需信任,像互联网TCP/IP协议那样人类通用的基础设施。这种架构非常创新,在华尔街现有模式下很难设计出来。只有像OpenAI这样数字化程度越来越高的硅谷科技公司才会采取这种架构。它们明白自己的社会责任,也明白在AGI时代,如何通过一个崭新的利益分配框架和产权许可模式,以缓解人们对垄断以及一小部分人享有超额利润的担忧。 在Web3新经济中,所有区块链协议都是开源免费、无需许可和无需信任的。任何人都可以使用,任何人都可以对原有协议进行分叉,任何人都可以在协议上构建自己的应用,不需要任何批准。区块链协议与开源组织存在一个关键不同,就是内置了功能型代币,将使用权标准化和份额化,通过功能型代币捕获网络的使用价值,进而进行经济激励和利益分配。这一机制设计完全适配数字经济高固定成本、低边际成本的价值特征。 所有权市场的地位下降,使用权市场的地位上升。工业经济孕育出来的是所有权市场,交易的是所有权(股权),制度基础是股东资本主义。在股东资本主义下,公司制是股权结构的体现,所有股东的利益都被股份化,并在股票交易所上市交易。数字经济孕育出来的是使用权市场,交易的是使用权,制度基础是利益相关者资本主义。在利益相关者资本主义下,非营利组织和开源组织成为主流。使用权不能被股份化,只能被代币化,由此得到的功能型代币可以在数字资产交易所交易。 四、全球金融基础设施2.0 4.1 Web3金融基础设施 Web3金融基础设施是分布式账本和分布式记账的产物,与基于传统账户系统和复式记账法的传统金融基础设施存在本质不同。传统金融基础设施承载的货币和金融资产,包括除现金以外的中央银行货币,商业银行存款,互联网支付账户储值,以及记录在中央证券登记机构或托管机构账户中的股票、债券和大宗商品等,本质上都是传统账户体系中以账户余额表示的价值。这些货币和金融资产的流转和交易,本质上都是基于复式记账法对相关账户的借记和贷记操作。Web3金融基础设施承载数字货币和数字资产,并支持它们的注册、登记、托管、发行、流通、交易、清算和结算等。数字货币和数字资产都是代币化的价值,具有物权特征,关键体现为「占用即所有」和「交易(或支付)即结算」。 Web3金融基础设施代表着全球金融基础设施2.0版本。追本溯源,金融系统的本质是状态和交易,状态体现为在某一时点上各种资产和负债在金融系统的各类参与者之间的分布,交易体现为某一时段中金融系统中的活动,交易推动着状态更新。而金融系统的状态和交易既可以通过传统账户体系来记录,也可以通过分布式账本体系来记录。只有上升到这个层次,才能理解Web3金融基础设施的创新意义。Web3金融基础设施在管理方式、交易、清算、结算和隐私保护等方面具有很多优异特征。 第一,开放性更好。任何人或机构只要遵循区块链协议,就可以在无需许可和无需信任的情况下使用。这是金融民主化和普惠化的重要体现。 第二,本质上匿名,但支持可控匿名。相比传统金融基础设施,Web3金融基础设施能更好保护用户隐私,保障每个用户对自身数据的主权。Web3金融基础设施能适配金融法律和法规关于「了解你的用户」(KYC)、反洗钱(AML)和反恐怖融资(CFT)等方面要求。这是数字货币和数字资产融入主流金融系统的基础。 第三,点对点交易,交易即结算。在Web3金融基础设施的支持下,任何两个人,无论他们身处何处,也无论他们是否互相认识或信任,都可以不依赖任何第三方而进行便捷、安全的价值交互。这会极大升级人类合作模式和拓展市场范围。 第四,交易天然是跨境的。Web3金融基础设施从一开始就支持在全球范围内配置金融资源,发现金融资产的价格,并管理金融风险。 第五,价值载体与编程逻辑(即智能合约)合二为一,为交易引入可编程功能,增强区块链上活动的可组合性,支持传统金融领域中不曾有过的创新模式。智能合约引发的创新已经在NFT和DeFi领域得到市场充分验证。 第六,安全性高。分布式账本是公开的,配合密码学和共识机制,确保了交易记录的安全性和不可篡改性,任何人都可以下载账本验证交易结果。非对称加密技术保障了只有私钥拥有者才能控制相关数字货币和数字资产。 Web3金融基础设施天然适配数字原生经济系统。第一,在数字原生经济系统中,资产发行和交易等活动完全是数字化的,没有国界限制,需要一个支持资产大规模自由流通、价值高度互联互通的金融基础设施。Web3金融基础设施支持了全球范围内最高效的价值网络。第二,区块链的去中心化特征消除了传统金融基础设施存在的中介成本高、信任基础高等问题。在Web3金融基础设施中,用户对自己资产的主权、数据透明度和交易安全性等都有更好保障。第三,数字原生经济系统是基于使用权的经济系统,网络效应是使用权价值最大化的渠道。Web3金融基础设施能更好促进使用权市场的流动性和效率。 4.2 Web3新经济生态 Web3新经济生态围绕数字货币、数字资产以及相关商业应用和活动展开,主要有3个组成部分。 数字货币和数字资产的一级市场活动。这是Web3新经济生态的源头,涉及第二部分列举的各类数字货币和数字资产的生成和发行。这些数字货币和数字资产代表不同的价值,有不同的应用场景,适合不同的投资者群体,并适用不同的监管框架。一级市场活动主要满足3方面需求:第一,项目方的融资需求;第二,项目前期投资者的流动性需求;第三,项目构建网络、促进生态发展的需求。优质数字货币和数字资产是Web3新经济成功的关键,这离不开法律合规、代币化、技术研发和市场拓展等方面的专业工作。 数字货币和数字资产的二级市场活动。二级市场的核心是数字货币和数字资产的交易平台。它们为数字货币和数字资产提供流动性,促进价格发现和资源配置,使投资者能够灵活进出市场,并支持风险管理。目前,数字货币和数字资产的二级市场交易活跃且形式多样。其中,专业人士和牌照监管起着至关重要作用,能确保交易的合规性与市场的正常运作。监管机构通过制定和实施严格的市场规则来防范市场操纵行为,保护投资者利益,维护市场稳定和透明。有效监管还有助于增强市场信心,吸引更多参与者,推动整个数字金融生态系统的成熟与发展。 数字货币和数字资产的行业服务。这些服务主要包括区块链技术支持、发行流程、法律顾问、项目咨询和持牌金融服务等,为一级市场和二级市场的高效运作提供必要支撑和连接。行业服务涵盖数字货币和数字资产项目从启动到交易完成的全过程,目标是确保每一步都符合行业标准和参与者的利益。在项目的筹备和发行阶段,主要是市场分析、代币方案设计和合规性审查等,目标是确保项目上线和平稳运行。专业的技术服务商则负责构建和维护交易平台,确保其安全和效率。随着应用项目逐渐落地,法律和审计团队会提供监管合规和财务透明性支持,而密码安全专家和反洗钱机构则保证交易的安全性和合法性。数据分析和咨询机构提供深度市场洞察和策略建议,以便参与者在复杂多变的市场中做出明智决策。总的来说,这些服务的共同目标是为Web3行业参与者提供一个稳定、高效和透明的展业环境,推动整个行业的健康发展。 五、结语:面向未来的Web3新经济 Web3新经济将引领全球经济向更加开放、高效、包容的方向发展,为全人类的繁荣进步贡献力量。在服务实体经济方面,Web3新经济将通过更高效、透明的货币和资产流转以及融资方式,促进资源高效配置,激发产业创新和经济增长活力。Web3新经济的分布式特征和可编程功能将为新兴科技企业和项目提供灵活、低成本的发展环境,加速科技成果的转化和应用。在促进金融发展方面,Web3金融基础设施作为全球金融基础设施2.0,天然适配数字原生经济系统,能打破传统金融服务的地域和时间限制,使金融服务更加全球化和互联互通,为全球资本市场的融合和创新提供新机遇。 来源:金色财经
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金色财经
04-09 22:35
AI\DePIN\Sol生态三重光环加身:浅析发币在即的IO.NET
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常态。 相对于中心化的AI算力提供方如
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Web Services、Google Cloud Platform、微软的Azure等,分布式AI计算的主要价值主张包括: 可访问性:使用 AWS、GCP 或 Azure 等云服务获取算力芯片的访问权限通常需要几周时间,而且流行的 GPU 型号经常无货。此外为了拿到算力,消费者往往需要跟这些大公司签订长期、缺少弹性的合同。而分布式算力平台可以提供弹性的硬件选择,有更强的可访问性。 定价低:由于利用的是闲置芯片,再叠加网络协议方对芯片和算力供给方的代币补贴,分布式算力网络可能可以提供更为低廉的算力。 抗审查:目前尖端算力芯片和供应被大型科技公司所垄断,加上以美国为代表的政府正在加大对AI算力服务的审查,AI算力能够被分布式、弹性、自由地获取,逐渐成为一个显性需求,这也是基于web3的算力服务平台的核心价值主张。 如果说化石能源是工业时代的血液,那算力或将是由AI开启的新数字时代的血液,算力的供应将成为AI时代的基础设施。正如稳定币成为法币在Web3时代的一个茁壮生长的旁支,分布式的算力市场是否会成为快速成长的AI算力市场的一个旁支? 由于这还是一个相当早期的市场,一切都还有待观察。但是以下几个因素可能会对分布式算力的叙事或是市场采用起到刺激作用: GPU持续的供需紧张。GPU的持续供应紧张,或许会推动一些开发者转向尝试分布式的算力平台。 监管扩张。想从大型的云算力平台获取AI算力服务,必须经过KYC以及层层审查。这反而可能促成分布式算力平台的采用,尤其是一些受到限制和制裁的地区。 代币价格的刺激。牛市周期代币价格的上涨,会提高平台对GPU供给端的补贴价值,进而吸引更多供给方进入市场,提高市场的规模,降低消费者的实际购买价格。 但同时,分布式算力平台的挑战也相当明显: 技术和工程难题 工作验证问题:深度学习模型的计算,由于层级化的结构,每层的输出都作为后一层的输入,因此验证计算的有效性需要执行之前的所有工作,无法简单有效地进行验证。为了解决这个问题,分布式计算平台需要开发新的算法或使用近似验证技术,这些技术可以提供结果正确性的概率保证,而不是绝对的确定性。 并行化难题:分布式算力平台汇聚的是长尾的芯片供给,也就注定了单个设备所能提供的算力比较有限,单个芯片供给方几乎短时间独立完成AI模型的训练或推理任务,所以必须通过并行化的手段来拆解和分配任务,缩短总的完成时间。而并行化又必然面临任务如何分解(尤其是复杂的深度学习任务)、数据依赖性、设备之间额外的通信成本等一系列问题。 隐私保护问题:如何保证采购方的数据以及模型不暴露给任务的接收方? 监管合规难题 分布式计算平台由于其供给和采购双边市场的无许可性,一方面可以作为卖点吸引到部分客户。另一方面则可能随着AI监管规范的完善,成为政府整顿的对象。此外,部分GPU的供应商也会担心自己出租的算力资源,是否被提供给了被制裁的商业或个人。 总的来说,分布式计算平台的消费者大多是专业的开发者,或是中小型的机构,与购买加密货币和NFT的加密投资者们不同,这类用户对于协议所能提供的服务的稳定性、持续性有更高的要求,价格未必是他们决策的主要动机。目前来看,分布式计算平台们要获得这类用户的认可,仍然有较长的路要走。 接下来,我们就一个本轮周期的新分布式算力项目IO.NET进行项目信息的梳理和分析,并基于目前市场上同赛道的AI项目和分布式计算项目,测算其上市后可能的估值水平。 2.分布式AI算力平台:IO.NET 2.1 项目定位 IO.NET是一个去中心化计算网络,其构建了一个围绕芯片的双边市场,供给端是分布在全球的芯片(GPU为主,也有CPU以及苹果的iGPU等)算力,需求端是希望完成AI模型训练或推理任务的人工智能工程师。 在IO.NET的官网上,它这样写道: Our Mission Putting together one million GPUs in a DePIN – decentralized physical infrastructure network. 其使命是把百万数量级的GPU整合到它的DePIN网络中。 与现有的云AI算力服务商相比,其对外强调的主要卖点在于: 弹性组合:AI工程师可以自由挑选、组合自己所需要的芯片来组成“集群”,来完成自己的计算任务 部署迅速:无需数周的审批和等待(目前AWS等中心化厂商的情况),在几十秒内就可以完成部署,开始任务 服务低价:服务的成本比主流厂商低90% 此外,IO.NET未来还计划上线AI模型商店等服务。 2.2 产品机制和业务数据 产品机制和部署体验 与亚马逊云、谷歌云、阿里云一样,IO.NET提供的计算服务叫IO Cloud。IO Cloud是一个分布式的、去中心化的芯片网络,能够执行基于Python的机器学习代码,运行AI和机器学习程序。 IO Cloud的基本业务模块叫做集群(Clusters),Clusters是一个可以自我协调完成计算任务的GPU群组,人工智能工程师可以根据自己的需求来自定义想要的集群。 IO.NET的产品界面的用户友好度很高,如果你要部署属于自己的芯片集群,来完成AI计算任务,在进入它的Clusters(集群)产品页面后,就可以开始按需配置你要的芯片集群。 页面信息:https://cloud.io.net/cloud/clusters/create-cluster,下同 首先你需要选择自己的任务场景,目前有三个类型可供选择: General(通用型):提供了一个比较通用的环境,适合早期不确定具体资源需求的项目阶段。 Train(训练型):专为机器学习模型的训练和微调而设计的集群。这个选项可以提供更多的GPU资源、更高的内存容量和/或更快的网络连接,以便于处理这些高强度的计算任务。 Inference(推理型):专为低延迟推理和重负载工作设计的集群。在机器学习的上下文中,推理指的是使用训练好的模型来进行预测或分析新数据,并提供反馈。因此,这个选项会专注于优化延迟和吞吐量,以便于支持实时或近实时的数据处理需求。 然后,你需要选择芯片集群的供应方,目前IO.NET与Render Network以及Filecoin的矿工网络达成了合作,因此用户可以选择IO.NET或另外两个网络的芯片来作为自己计算集群的供应方,相当于IO.NET扮演了一个聚合器的角色(但截至笔者撰文时,Filecon服务暂时下线中)。值得一提的是,根据页面显示,目前IO.NET在线可用GPU数量为20万+,而Render Network的可用GPU数量为3700+。 再接下来就进入了集群的芯片硬件选择环节,目前IO.NET列出可供选择的硬件类型仅有GPU,不包括CPU或是苹果的iGPU(M1、M2等),而GPU也主要以英伟达的产品为主。 在官方列出、且可用的GPU硬件选项中,根据笔者测试的当日数据,IO.NET网络总在线的可用数量的GPU数量为206001张。其中可用量最多的是GeForce RTX 4090(45250张),其次是GeForce RTX 3090 Ti(30779张)。 此外,在处理AI计算任务如机器学习、深度学习、科学计算上更为高效的A100-SXM4-80GB芯片(市场价15000$+),在线数有7965张。 而英伟达从硬件设计开始就专为AI而生的H100 80GB HBM3显卡(市场价40000$+),其训练性能是A100的3.3倍,推理性能是A100的4.5倍,实际在线数量为86张。 在选定集群的硬件类型后,用户还需要选择集群的地区、通信速度、租用的GPU数量和时间等参数。 最后,IO.NET根据综合的选择,会为你提供一个账单,以笔者的集群配置为例: 通用(General)任务场景 16张A100-SXM4-80GB芯片 最高连接速度(Ultra High Speed) 地理位置美国 租用时间为1周 该总账单价格为3311.6$,单张卡的时租单价为1.232$ 而A100-SXM4-80GB在亚马逊云、谷歌云和微软Azure的单卡时租价格分别为5.12$、5.07$和3.67$(数据来源:https://cloud-gpus.com/,实际价格会根据合约细节条款产生变化)。 因此仅就价格来说,IO.NET的芯片算力确实比主流厂商便宜不少,且供给的组合与采购也非常有弹性,操作也很容易上手。 业务情况 供给端情况 截至今年4月4日,根据官方数据,IO.NET在供应端的GPU总供给为371027张,CPU供给为42321张。此外,Render Network作为其合作伙伴,还有9997张GPU和776张CPU接入了网络的供给。 数据来源:https://cloud.io.net/explorer/home,下同 笔者撰文时,IO.NET接入的GPU总量中的214387处于在线状态,在线率达到了57.8%。来自Render Network的GPU的在线率则为45.1%。 以上供应端的数据意味着什么? 为了进行对比,我们再引入另一个上线时间更久的老牌分布式计算项目Akash Network来进行对比。 Akash Network早在2020年就上线了主网,最初主要专注于CPU和存储的分布式服务。2023年6月,其推出了GPU服务的测试网,并于同年9月上线了GPU分布式算力的主网。 数据来源:https://stats.akash.network/provider-graph/graphics-gpu 根据Akash官方数据,其GPU网络推出以来,供应端尽管持续增长,但截至目前为止GPU总接入数量仅为365张。 从GPU的供应量来看,IO.NET要比Akash Network高出了好几个数量级,已经是分布式GPU算力赛道最大的供应网络。 需求端情况 不过从需求端来看,IO.NET依旧处于市场培育的早期阶段,目前实际使用IO.NET来执行计算任务的总量不多。大部分在线的GPU的任务负载量为0%,只有A100 PCIe 80GB K8S、RTX A6000 K8S、RTX A4000 K8S、H100 80GB HBM3四款芯片有在处理任务。且除了A100 PCIe 80GB K8S之外,其他三款芯片的负载量均不到20%。 而官方当日披露的网络压力值为0%,意味着大部分芯片供应都处于在线待机状态。 而在网络费用规模上,IO.NET已经产生了586029$的服务费用,近一日的费用为3200$。 数据来源:https://cloud.io.net/explorer/clusters 以上网络结算费用的规模,无论是总量还是日交易量,均与Akash处在同一个数量级,不过Akash的大部分网络收入来自于CPU的部分,Akash的CPU供应量有2万多张。 数据来源:https://stats.akash.network/ 此外,IO.NET还披露了网络处理的AI推理任务的业务数据,截至目前其已经处理和验证的推理任务数量超过23万个, 不过这部分业务量大部分都产生于IO.NET所赞助的项目BC8.AI。 数据来源:https://cloud.io.net/explorer/inferences 从目前的业务数据来看,IO.NET的供给端扩张顺利,在空投预期和代号“Ignition”的社区活动刺激下,让其迅速地汇聚起了大量的AI芯片算力。而其在需求端的拓展仍处于早期阶段,有机需求目前还不足。至于目前需求端的不足,是由于消费端的拓展还未开始,还是由于目前的服务体验尚不稳定,因此缺少大规模的采用,这点仍需要评估。 不过考虑到AI算力的落差短期内较难填补,有大量的AI工程师和项目在寻求替代方案,可能会对去中心化的服务商产生兴趣,加上IO.NET目前尚未开展对需求端的经济和活动刺激,以及产品体验的逐渐提升,后续供需两端的逐渐匹配仍然是值得期待的。 2.3 团队背景和融资情况 团队情况 IO.NET的核心团队成立之初的业务是量化交易,在2022年6月之前,他们一直专注于为股票和加密资产开发机构级的量化交易系统。出于系统后端对计算能力的需求,团队开始探索去中心化计算的可能性,并且最终把目光落在了降低GPU算力服务的成本这个具体问题上。 创始人&CEO:Ahmad Shadid Ahmad Shadid在IO.NET之前一直从事量化和金融工程相关的工作,同时还是以太坊基金的志愿者。 CMO&首席战略官:Garrison Yang Garrison Yang在今年3月才正式加入IO.NET,他此前是Avalanche的战略和增长VP,毕业于加州大学圣巴巴拉分校。 COO:Tory Green Tory Green 是 io.net 首席运营官,此前是 Hum Capital 首席运营官、Fox Mobile Group 企业发展与战略总监,毕业于斯坦福。 从IO.NET的Linkedin信息来看,团队总部位于美国纽约,在旧金山有分公司,目前团队人员规模在50人以上。 融资情况 IO.NET截至目前仅披露了一轮融资,即今年3月完成的A轮估值10亿美金融资,共募集了3000万美金,由Hack VC领投,其他参投方包括Multicoin Capital、Delphi Digital、Foresight Ventures、Animoca Brands、Continue Capital、Solana Ventures、Aptos、LongHash Ventures、OKX Ventures、Amber Group、SevenX Ventures和ArkStream Capital等。 值得一说的是,或许是因为收到了Aptos基金会的投资,原本在Solana上进行结算记账的BC8.AI项目,已经转换到了同样的高性能L1 Aptos上进行。 2.4 估值推算 根据此前创始人兼CEO Ahmad Shadid的说法,IO.NET将在4月底推出代币。 IO.NET有两个可以作为估值参考的标的项目:Render Network和Akash Network,它们都是代表性的分布式计算项目。 我们可以用两种方式推演IO.NET的市值区间:1.市销比,即:市值/收入比;2.市值/网络芯片数比。 先来看基于市销比的估值推演: 从市销比的角度来看,Akash可以作为IO.NET的估值区间的下限,而Render则作为估值的高位定价参考,其FDV区间为16.7亿~59.3亿美金。 但考虑到IO.NET项目更新,叙事更热,加上早期流通市值较小,以及目前更大的供应端规模,其FDV超过Render的可能性并不小。 再看另一个对比估值的角度,即“市芯比”。 在AI算力求大于供的市场背景下,分布式AI算力网络最重要的要素是GPU供应端的规模,因此我们可以以“市芯比”来横向对比,用“项目总市值与网络内芯片的数量之比”,来推演IO.NET可能的估值区间,供读者作为一个市值参考。 如果以市芯比来推算IO.NET的市值区间,IO.NET以Render Network的市芯比为上限,以Akash Network为下限,其FDV区间为206亿~1975亿美金。 相信再看好IO.NET项目读者,都会认为这是一个极度乐观的市值推算。 而且我们需要考虑到,目前IO.NET如此庞大的芯片在线张数,有受到空投预期以及激励活动的刺激,在项目正式上线后其供应端的实际在线数仍然需要观察。 因此总体来说,从市销比的角度进行的估值测算可能更有参考性。 IO.NET作为叠加了AI+DePIN+Solana生态三重光环的项目,其上线后的市值表现究竟如何,让我们拭目以待。 3.参考信息 Dephi Digital:The Real Merge Galaxy:Understanding the Intersection of Crypto and AI 来源:金色财经
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