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联想“说到做到”的下一步：正式开启AI终端范式革命

式启航。事实上，微软、英特尔、高通、AMD、联想等行业领导者共同构建了强大的Copilot+PC生态系统。随着消息的公布，Copilot+PC生态伙伴备受瞩目，成为市场关注的焦点。特别是联想，作为Copilot+PC生态的核心成员，股价在消息公布后大幅上涨。随着公司随后发布的2023财年第四季度业绩超出市场预期，联想集团的股价再次上扬，更是一度创下了历史新高。 Q4全面回暖，超出市场预期联想集团董事长兼CEO杨元庆在内部信中称：“继第三财季恢复营业额年比年增长之后，我们在第四财季进一步加速了这个势头。我们不仅说到做到，而且做得比预期更好。” 从收入的角度来看，联想集团第四财季实现营业收入994亿人民币，同比增长近10%，超出市场预期，主营业务全面恢复增长。从盈利的角度来看，其表现更是不俗。联想集团第四财季实现净利润17.8亿人民币，环比连续三个季度实现盈利能力的提升。而从同比角度来看，净利润同比增长了118%，这一增速在历史上所有第四季度的同比增速中位列前三，显示了其强劲的盈利增长势头。取得良好的业绩有两个关键点：一、PC以外的业务继续保持稳健较快成长；二、IDG业务已正式开启复苏。在最新公布的财报中，联想PC以外业务对集团收入的贡献占比高达近45%，这一数字创下了历史新高。具体来看，第四财季ISG（基础设施方案业务集团）和SSG（方案服务业务集团）均实现了双位数增长，体现了业务结构的均衡性。ISG营收同比增长达15.1%，创下了历史新高，其中存储、软件和服务业务总营收同比增长超过50%，高性能计算业务也取得了新的记录。SSG则继续保持加速增长的势头，第四财季实现营收131亿人民币，同比增长10.3%，运营利润率高达21.4%。其中，运维服务和项目及解决方案服务在SSG整体营收中的占比较去年同期大幅提升5个百分点，达到55%。 IDG（智能设备业务集团）业务方面更是释放出强烈的反弹信号。第四财季，IDG的收入增长7%，经营溢利率也同比增长64个基点至7.4%，达到了历史区间的上限。在收入规模与盈利能力“双击”之下，经营溢利增长高达17%。根据知名IT行业分析机构Canalys的数据，2023年第二季度和第三季度，全球PC出货量同比持续下滑。然而，这一趋势在第四季度得到了扭转。2023年第四季度，全球PC出货量同比增长3%，达到6530万台，结束了长达七个季度的连续同比下滑。库存周期已经触底，新的增长周期正式开启。进入2024年，预计PC出货量将实现进一步回暖，Canalys预测2024年全球PC出货量有望同比增长8%，达到2.67亿台。这一增长主要得益于AI PC的上市，它将推动新一轮的PC换机周期的到来。 AI行情转至AI PC AI行情正从底层大模型转至AI PC。自5月下旬微软的发布会以来，AI PC的关注度持续攀升。随着6月联想Yoga Slim 7x等AI PC机型的即将上市，预计这一趋势将引发新的热潮。中金公司指出，AI部署在逐渐从云端走向移动端，背后是基于双重考量：降低成本与提升安全性。云端虽强大，但移动端同样必不可少。中金公司认为，一方面，端侧AI部署有助于显著降低算力成本与功耗，跑通AI变现的商业模式；另一方面，端侧AI部署通过将用户敏感信息留在本地，将有效减少隐私泄露、数据安全、时延等问题。而在端侧部署中，与AI Phone的概念相比，AI PC无疑是更佳的形态。手机在尺寸上已经接近上限，而CPU、GPU等芯片的制程已到达物理极限，这些限制使得手机难以支撑算力的大幅增加。而PC作为生产力设备，其设计和功能更符合AI技术的应用需求。AI技术的引入不仅仅是对PC的一次传统升级，而是一次范式革命。这种革命可以类比于从功能手机到智能手机的转变，代表了一次重大的技术跨越。 Canalys预计，2024年全球AIPC出货量将达到4800万台，2025年将超过1亿台、2028年达2.05亿台，这意味着平均每年以44%的增速在增长。IDC也预测，AIPC有望在2027年渗透率达到85%，也就是在接下来的三年内，AI PC将完成对传统PC的取代。摩根士丹利则预测，笔记本电脑平均销售价格提升幅度为7.5%，从而将使供应链受益。从机会的角度看，这场变革同样类似智能手机取代功能手机，带来“量”与“价”的双重提升。联想作为PC市场的领军企业，自然成为了这场变革的焦点。其长期占据全球市场份额首位，并不断扩大在PC市场的份额。第四财季，联想集团在全球PC市场的份额高达22.9%，增速高于市场近6个百分点，并在全球五大区域市场中的四个位居第一。在AI PC领域，联想有望继续领跑。杨元庆表示，联想早已在AI PC市场进行布局。在前期布局的基础上，2024年公司密集发布了一系列具有创新性和领先技术的AI PC产品，如在中国市场发售的AI PC元启系列新品，以及在海外市场发布的两款搭载迄今为止最快AI NPU（处理速度高达每秒45万亿次TOPS）的AI PC产品。当前市场上，许多PC产品通过加入神经网络处理器（NPU）来标榜自己为AI PC。然而，真正的AI PC并不是硬件的堆砌。PC若要实现从传统计算到智能计算的跨越，则需要在硬件、软件、算法和应用生态等多个方面进行深入的整合、优化与创新。杨元庆指出，AI PC的核心在于其能够驾驭异构计算技术，即能够高效地管理和协调不同类型的处理器（如CPU、GPU、NPU等）来共同完成任务；还需要能够运行本地的大型AI模型。根据联想集团的财报，公司正从硬件扩展至零部件及软件，包括联想的AI Core芯片、Yoga Creator Zone、ThinkShield安全解决方案及AI Now个人助理，以构建差异化竞争优势，推动AI PC市场的持续创新与发展。麦格理在最新报告中预测2024年联想AI PC的渗透率将从19%增长至2025年的36%，预示着联想AI PC的销量将实现同比翻倍增长。多个大行对联想在AI PC领域的机遇持乐观态度。混合式人工智能生态构筑未来联想集团不仅在AI PC领域取得了突破，还推出了全面的混合式AI解决方案。在杨元庆的设想中，未来的AI将不再局限于云端或特定的数据中心，而是会渗透到每一个角落，与人们的日常生活紧密相连。混合式AI将是人工智能的未来范式——个人大模型和企业大模型的协同运作，它们将与公共大模型共存互补，共同构建一个全面、多元的AI生态系统。个人智能体将通过大模型压缩技术，在个人智能终端或边缘设备上运行，以自然交互的方式接收指令；企业智能体则承担着重要的工作和作用。它与个人大模型、公共大模型共存互补，共同构建一个全面、多元的AI生态系统。 ISG和SSG业务承载着联想企业智能体的愿景。在ISG业务领域，联想集团凭借其在基础设施解决方案领域的领先地位，不断加强包括“端-边-云-网-智”在内的混合式智能基础设施布局。在SSG业务领域，联想集团通过实施“一擎三箭”战略，对面向AI时代的服务体系进行了重构和升级。其中，“一擎”是指基于端边云网智新IT架构的擎天3.0升级，为企业智能化转型提供了强大的支持。而“三箭”则分别针对政企、SMB和消费三大客群，通过定制化的行业智能体解决方案、最懂中小企业的联想百应智能体以及在小天智能体中内嵌的主动式智能服务，满足了不同客户群体的需求。麦格理的最新报告指出，联想集团自去年的12月起向微软交付L40S人工智能服务器，并已获得来自多家云服务提供商（CSP）和国际企业客户的20亿美元订单，计划于9月开始发货。中信里昂也持有相似观点，预计联想将从第二季度开始增加人工智能服务器的出货量，他们还注意到中国客户对H20/L20 AI服务器表现出浓厚兴趣。麦格理进一步给出预测，人工智能服务器业务将在联想2025财年的基础设施解决方案集团（ISG）收入中占据25%的份额，并有望实现盈亏平衡。 “进入新财年，我们的决心非常坚定，就是要充分利用混合式人工智能所带来的前所未有的发展机遇，驱动3S业务加速增长。”联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，“对于创新的持续投资，全栈产品组合，韧性运营，以及强大的生态系统合作伙伴关系，都将助力联想实现营收和盈利能力的可持续增长。”

格隆汇05-26 21:33

金色早报 | 超6300万美元的LINK被转移苏黎世应用科技大学推出欧洲首个比特币硕士课程

逆市涨超9%，英特尔跌超4%，特斯拉、AMD跌超3%，苹果跌超2%，谷歌、亚马逊跌超1%。金色百科 ▌什么是智能合约中的重入攻击？在智能合约中，当合约在完成自己的状态更改之前从外部调用另一个合约或函数时，就会发生重入攻击。这允许被调用合约重新进入调用合约，并可能再次执行其部分操作，这可能会导致不可预见且频繁的恶意行为。例如，合约 A 调用合约 B 发送资金，然后修改自己的状态。合约 B 的代码可能包含一个回调函数，允许其重新进入合约 A，并可能在合约 A 完成其状态更改之前重新执行传输函数。这将使攻击者能够在完成初始交易之前多次从合约中获取资金。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经05-26 09:24

金色早报 | DOGE原型柴犬KABOSU去世现货以太坊ETF将在2024年美国总统大选前交易

.03%。热门科技股多数上涨，特斯拉、AMD涨超3%，英伟达、英特尔、Meta涨超2%。金色百科 ▌什么是智能合约中的重入攻击？在智能合约中，当合约在完成自己的状态更改之前从外部调用另一个合约或函数时，就会发生重入攻击。这允许被调用合约重新进入调用合约，并可能再次执行其部分操作，这可能会导致不可预见且频繁的恶意行为。例如，合约 A 调用合约 B 发送资金，然后修改自己的状态。合约 B 的代码可能包含一个回调函数，允许其重新进入合约 A，并可能在合约 A 完成其状态更改之前重新执行传输函数。这将使攻击者能够在完成初始交易之前多次从合约中获取资金。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经05-25 09:56

传奇投资者警告：英伟达“似乎存在泡沫”，因为它无法维持其主导市场份额

利润率非常高。” 他接着说道：“那么，AMD、英特尔和台积电是否会袖手旁观，然后说：‘哦，你们可以保住50%以上的利润率。你们可以保住90%以上的市场份额和超级芯片吗？” Arnott表示，半导体公司之间的竞争对于人工智能消费者来说是个好消息，因为它保证了人工智能的性能随着成本的下降而上升。可以肯定的是，Nvidia目前遥遥领先于芯片制造商。该公司表示，需求仍然超过供应，并已公布了超出预期的第二季度业绩指引。延伸阅读：英伟达力证“AI革命才刚刚开始”！华尔街紧急上调目标股价、对亮眼财报“齐唱颂歌” https://www.fx168news.com/article/%E8%8B%B1%E4%BC%9F%E8%BE%BE%E8%82%A1%E7%A5%A8-728194 该公司的崛起正值人工智能的发展推动了对其先进硬件的需求。但其他半导体制造商也是如此：根据Nvidia供应商台积电的数据，该行业面临着10%的销售增长率。此外，美国银行本月写道，在产品中采用人工智能的技术竞赛意味着多家芯片制造商将凭借其优势受到追捧。列出的例子包括ARM（一家设备内置人工智能的蓝图提供商）以及博通和AMD。

埃尔瓦05-24 19:58

OpenAI 4o 发布聊聊AI+区块链的看法

率和能耗的关键，这就决定了像英伟达, AMD这样的芯片设计公司，台积电, 三星这样的晶圆代工厂，以及谷歌、微软，亚马逊等有云计算和数据中心业务的科技巨头注定捕获这一轮最大的价值。但区块链并不是没有用武之地。目前算力垄断非常明显，高性能GPU一卡难求，或者需要付出很高的溢价才能在云计算厂商处获取相关服务，并且还可能由于地缘政治，芯片禁售等原因，导致算力在地理上的分布也呈现集中。这种失衡带来的需求外溢，使得去中心化计算成为这一轮AI浪潮中获取实际利益的区块链板块之一。这一板块的项目众多，新项目不断涌现，争夺会很激烈，如@akashnet_ @rendernetwork @gensynai @NodeAIETH @exa_bits @ionet @fluence_project @gpunet @nosana_ai 等等。不过由于区块链网络本身的性能局限与机器学习高昂计算量的矛盾，使得复杂的深度学习必然要在链下进行，然后把结果传输到链上。如何验证算力提供方是否按照要求执行了训练任务是一个难点，并且计算需要调用数据和模型，存在潜在的隐私暴露问题。此时ZK（零知识证明）的威力就显现出来了。目前已经有不少项目在探索ZK为AI进行服务，例如 @bagel_network @gizatechxyz @ModulusLabs 都旨在打造一个开发者可以部署AI模型，并可运用ZK对AI训练和推断过程进行校验的机器学习平台，即ZK machine learning，而 @ezklxyz 则是专注做服务AI的ZKP生成器和验证器，@Ingo_zk 则是钻研ZKP生成硬件加速。另外，生成式AI带来的能耗（包括计算产生的能耗以及散热带来的能耗）也是相当惊人。据说OpenAI训练GPT-6的时候，把微软的电网都搞崩了。随着之后各大巨头继续加码AI数据中心（其中OpenAI计划联合微软耗资1000亿美元打造名为Stargate星际之门的超级计算器），能耗只会几何级上涨。但是网络/电力这种基础的建设翻新周期很慢，且在例如美国这种国家，土地大多是私有的，拓展电网及相关的基础设施需要经过私人同意。如何让私人有动力参与到基础设施的拓展中，或是让私人减轻对电网的依赖和负担，这可能是未来 #DePin 的一个重要议题。当然，除了电能，稳定的带宽也是AI需求的重要基础设施之一，大部分数据中心都会倾向于构建在ISP（网络业务提供商）近一些的地方，电力丰富的地方，网络带宽资源不一定丰富。如何利用 #DePin 解决这个错配问题，也是一个值得期待的方向。 2) 数据：包括数据采集、数据标注/处理、数据交易/授权。尽管数据是AI的“食物”，然而大多数机器学习模型只能使用经过处理的结构化数据。目前，用于机器学习的数据来源非常广泛，且大部分是非结构化的和分散在各处的公开数据，因此需要花费大量时间和精力对这些数据进行搜集和处理。这其实是一个劳动密集的苦差事，却也是区块链和代币经济能够很好切入的环节，目前在做这个数据采集、处理分包业务的主要有 @getgrass_io @PublicAI_ @AITProtocol 这几家。不过需要注意的是，随着新的机器学习模型架构的出现，对于结构化数据的依赖会有所改变。新的技术架构如自监督学习、GAN、VAE和预训练模型，可以直接利用非结构化数据进行深度学习，绕过数据处理和清洗环节，而这会对劳动密集型平台的需求带来一定冲击。此外，可以公开抓取的数据只是这个世界数据的冰山一角，大量的数据其实掌握在私营机构或者个人用户手中，除了部分企业会有公开的API允许调用外，大部分数据仍旧没有被激活。如何让更多的数据持有者贡献/授权自己的数据，同时又能良好的保护隐私，是一个重点方向。曾经有不少做去中心化数据交易的平台，但因为苦于找不到有数据需求的甲方，经过几轮周期的大浪淘沙，基本都销声匿迹，只剩下少数如 @oceanprotocol 熬到了AI的春天，而它们独特的Compute-to-data模式，让数据使用者可以直接在数据分享者的数据集上进行计算而不暴露数据，恰好解决了这个隐私痛点。 3) 存储：包括数据库（database），数据备份/存储系统（storage）深度学习模型在训练和推断时用到的数据，大多是从数据库或者数据存储备份系统处调取的。可以把数据库和备份/存储系统理解成“冰箱”，不过数据库和备份/存储系统其实是不太一样的，前者侧重管理，需要支持频繁的读写，以及复杂查询（如SQL）和检索，后者侧重大规模、长期的备份和归档，需要保证隐私、安全和不可篡改。 Database和storage相辅相成，共同服务AI深度学习，一个典型的场景是：数据从database中提取，进行预处理和清洗，转换成适合模型训练的格式，处理后的数据可以存储在去中心化storage中，确保数据的安全。模型训练阶段，从去中心化storage中读取训练数据，进行模型训练，训练过程中生成的中间数据和模型参数可以存储在database中，便于快速访问和微调、更新。这一板块是区块链的优势所在，@ArweaveEco @Filecoin @storj @Sia__Foundation 都是这个赛道的，甚至 @dfinity 也可以归类进去，然而越来越觉得 @ArweaveEco 才是最适合服务AI的那个方案：其一次性支付永续存储的模式，加上生态系统中许多database项目作为补充，以及新发布的并行架构AO计算网络，完美适配深度学习中多线程任务的需求，这使得其能够很好地支持机器学习的部署。第二，AI性能决定了下游应用的上限：虽然AI已经或多或少在工业、农业领域（2B）有所应用，但这一轮我们看到的突破主要是基于大语言模型（LLM）的2C应用。我们可以把这些应用分成两大类：第一类其实只是大语言模型的具象化，例如一些AIGC平台，它们根据用户指令生成用户想要的结果，但这一类应用的性能主要取决于使用的AI模型，而主要的LLM模型被巨头们垄断，因而应用间的差异性往往较小，护城河相对较窄；另一类则是利用AI模型来提升现有产品的功能和用户体验，例如增加了AI能力的搜索引擎、游戏等，包括@_kaitoai @ScopeProtocol @EchelonFND 除此之外，生成式AI浪潮还催热了一种新的应用生态—AI Agent，即智能机器人，其具备根据用户意图独立执行任务和做出决策的功能。AI Agent本质是在LLM的模型基础上，增加了更为复杂的执行和处理逻辑，使其能服务于不同的应用场景。实际上，这种Agent的雏形在加密货币领域已经存在，例如DeFi借贷协议的清算机器人（liquidation bot）和去中心化交易平台的套利机器人（arbitrage bot）。这些DeFi Bots虽然具备智能机器人的一些特点，但它们是纯链上的，不支持链下行为，且因为是基于智能合约，需要外部触发才能启动。在没有AI的情况下，目前是通过一套外部的keeper网络来打通链下和链上的，例如价格预言机就是这样一个典型，以及 @thekeep3r 也是一个例子。而AI Agent的出现，给了一种新的思路，即可以由智能机器人自行去完成，并实现自动化。链上AI Agent标的主要有：@autonolas @MorpheusAIs ；而其他较为通用的AI Agent的标的有 @chainml_ @Fetch_ai ；以及专注陪伴、人机交互的AI Agent有 @myshell_ai @virtuals_io @The_Delysium ，而这一类Agent的特点是拟人化，提供情绪价值，且具有被运用到各个游戏、元宇宙之中的想象空间。第三，写在最后： AI其实是一个融合叙事，它的出现，把原先各个孤立甚至当初找不到市场契合点的几个加密板块串联起来了。目前AI仍旧处于大基建投资时代，数据、存储、计算这一类上游板块是最直接的持续受益者，它们对AI发展更为敏感，确定性也更高。但是对于这个行业的投资者来说，风险在于大部分的红利可能不在加密货币市场，目前币市的AI效应更多还是来自传统市场供需关系失衡带来的溢出效应，或者就是纯炒作。而下游应用由于性能天花板取决于AI模型，而AI模型仍处在不断迭代的过程中，且AI与产品的结合点还在探索，市场契合度还有待验证，这使得下游应用的未来变数还比较大，确定性不如上游板块那么高。当然，还有像@bittensor_ 和 @ritualnet 这样的项目，我认为更应该称之为AI生态平台的项目。他们并不单纯专注于上游或下游的某一块业务，而是通过架构和经济机制设计，使上下游业务的各个提供者能够接入并部署到其平台或链上，实现所谓的人工智能协作。这些项目有着宏大的远景，但目前区块链AI上下游面临的需求捕获问题同样会反映到它们身上，且估值较高。不过，相比于押注某一个具体项目，押注这些平台的风险会相对小一些。短期内，区块链能否继续从AI红利中获益，可能仍然取决于上游板块的供需关系失衡，尤其是供给不足状况的持续。但从中长期来看，区块链的可验证性、不可篡改性和代币激励等特性，确实能够为AI带来新的可能性，其中，零知识证明是一大利器，既能保护隐私，又能实现可信验证，完美解决了区块链在性能局限下服务AI深度学习高计算量需求的问题。来源：金色财经

金色财经05-24 18:10

金色早报 | 美SEC同时批准八只现货以太坊ETF的19b-4文件 PEPE突破0.000015美元

逆市涨超9%，英特尔跌超4%，特斯拉、AMD跌超3%，苹果跌超2%，谷歌、亚马逊跌超1%。金色百科 ▌什么是智能合约中的重入攻击？在智能合约中，当合约在完成自己的状态更改之前从外部调用另一个合约或函数时，就会发生重入攻击。这允许被调用合约重新进入调用合约，并可能再次执行其部分操作，这可能会导致不可预见且频繁的恶意行为。例如，合约 A 调用合约 B 发送资金，然后修改自己的状态。合约 B 的代码可能包含一个回调函数，允许其重新进入合约 A，并可能在合约 A 完成其状态更改之前重新执行传输函数。这将使攻击者能够在完成初始交易之前多次从合约中获取资金。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经05-24 08:09

下一个英伟达来了！大空头原型“谬赞”：苹果是隐藏的“AI关键枢纽公司”？

他在接受媒体采访时表示，Nvidia和AMD等半导体芯片制造商是目前顺应科技趋势的最简单方式。但从长远来看，苹果将成为人工智能软件的关键枢纽，为其产品带来巨大的上升空间，他说。 “我确信，当所有这些应用程序都出现时，我将需要一部新手机，我将需要一台新iPad，我将需要一台新笔记本电脑，”艾斯曼继续说道。 “因此，当这些应用程序出现时，最大的受益者可能是苹果公司，因为他们将更新他们销售的所有产品。” 这种想法不仅限于艾斯曼，其他华尔街多头也加大了对苹果的看涨力度。部分原因是该公司的盈利报告表现亮眼；在电话会议上，首席执行官蒂姆·库克透露了与生成式人工智能相关的激动人心的机会。这促使一些分析师，例如伯恩斯坦的托尼·萨科纳吉 (Toni Sacconaghi) 提出，一款支持人工智能的手机即将问世，可能会与iPhone 16一起推出。他提倡在下一款手机发布之前购买该公司的股票。 2024年苹果开局艰难，华尔街关注的焦点包括中国市场的竞争等不利因素。但苹果股价在过去一个月内上涨了16%以上。艾斯曼承认，软件的优势可能不仅限于苹果，还可能提升其他公司，例如微软。一旦应用程序开始出现，就会有更多的见解。未来几周，苹果可能会在6月10日举行的全球开发者大会上看到新的催化剂，会上可能会宣布与谷歌建立人工智能合作伙伴关系。

Peng05-24 03:04

英伟达FY2025Q1业绩电话会议分析师问答

好的解决方案，你已经强调了Intel和AMD是非常好的合作伙伴，在x86方面提供了非常好的产品，但可能在新兴的AI工作负载方面，NVIDIA可以提供的优势，其他人可能更有挑战？ Jensen Huang 嗯，你提到了一些非常好的理由。确实，对于许多应用程序来说，我们与x86合作伙伴的合作非常棒，我们一起构建了出色的系统。但是Grace让我们能够做一些用今天的系统配置无法实现的事情。Grace和Hopper之间的内存系统是相干且连接的。两个芯片之间的互连，称之为两个芯片几乎很奇怪，因为它就像一个超级芯片。它们通过这个每秒数兆的接口连接。这是破纪录的。Grace使用的内存是LPDDR。这是第一个数据中心级低功耗内存。所以我们在每个节点上都节省了很多电力。最后，由于架构，因为我们现在可以用整个系统创建自己的架构，我们可以创建一个具有真正大的NVLink领域的东西，这对于下一代大型语言模型的推理至关重要。所以你看到GB200有一个72节点的NVLink领域。这就像72个Blackwell连接在一起，形成一个巨大的GPU。所以我们需要Grace Blackwell才能做到这一点。所以有架构原因，有软件编程原因，还有系统原因，这对我们以这种方式构建它们至关重要。所以如果我们看到像那样的机会，我们会探索它。今天，正如你在昨天的构建中看到的，我认为非常棒，Satya宣布了下一代PC，Copilot+ PC，它在NVIDIA的RTX GPU上运行得非常好，这些GPU正在笔记本电脑中发货。但它也非常漂亮地支持ARM。所以它甚至为PC的系统创新打开了机会。接线员我们的最后一个问题来自Cantor Fitzgerald的C.J. Muse。请继续。 C.J. Muse 下午好。谢谢你接受我的问题。Jensen，这是一个更长期的问题。我知道Blackwell甚至还没有启动，但显然，投资者是前瞻性的，并且在潜在的GPU和定制ASIC的竞争中，你如何看待NVIDIA的创新步伐和你在过去十年中的百万倍扩展，真正令人印象深刻。CUDA、Varsity、Precision、Grace、Cohere和Connectivity。当你向前看时，未来十年需要解决什么摩擦？也许更重要的是，你今天愿意和我们分享什么？ Jensen Huang 嗯，我可以宣布，在Blackwell之后，还有另一个芯片。我们处于一年的节奏中。所以你还可以指望我们在非常快的节奏上拥有新的网络技术。我们宣布了Spectrum-X用于以太网。但我们都致力于以太网，我们有一个非常令人兴奋的以太网路线图即将到来。我们有一个丰富的合作伙伴生态系统。戴尔宣布他们将把Spectrum-X推向市场。我们有一个丰富的客户和合作伙伴生态系统，他们将宣布将我们的整个AI工厂架构推向市场。所以对于那些想要最终性能的公司，我们有InfiniBand计算织物。InfiniBand是一种计算织物，以太网是一种网络。多年来，InfiniBand最初是一种计算织物，成为了更好的网络。以太网是一种网络，有了Spectrum-X，我们将使它成为一个更好的计算织物。我们全面致力于所有三个链接，NVLink计算织物用于单一计算域，InfiniBand计算织物，以太网网络计算织物。所以我们将非常迅速地推进所有三个。所以你将看到新的交换机到来，新的NIC到来，新的能力，运行在所有三个上面的新软件堆栈。新的CPU，新的GPU，新的网络NIC，新的交换机，一大堆芯片即将到来。所有这些，美妙的事情是所有这些都能运行CUDA。它们都运行我们的整个软件堆栈。所以你今天投资我们的软件堆栈，不用做任何事情，它只会变得更快、更快、更快、更快。如果你今天投资我们的架构，不用做任何事情，它将进入更多的云和更多的数据中心，一切都运行。所以我认为我们带来的创新步伐将提高能力，一方面，降低总拥有成本另一方面。所以我们应该能够扩展NVIDIA架构，迎接计算的这个新时代，并开始这场新的工业革命，我们将不仅仅制造软件，我们将大规模地制造人工智能代币。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券05-23 23:30

风向突然变了：英伟达又扮演“救市主”！美联储鹰声震耳欲聋，黄金不敢放肆

伟达上涨约7%，超微电脑和超威半导体(AMD)等同行也受到提振。英伟达救了市场 5月22日盘后，英伟达发布截至4月28日的2025财年第一财季业绩，当季实现营收260亿美元，同比大增262%，环比增长18%，再创单季营收历史新高；净利润为148.81亿美元，环比增长21%，同比增长628%。数据中心营收同比增长427%至226亿美元，市场预期为221亿美元，创历史新高。预计Q2营收增至280亿美元，市场预期为268亿美元。此外，英伟达宣布，按10-1拆股，2024年6月7日生效；将季度现金股息从每股4美分提高至10美分；将季度现金股票分红提高150%，至拆股后每股0.01美元。华尔街预计，英伟达在明年1月结束当前财年时的季度销售额将突破300亿美元大关，第二财季收入或进一步增至266.7亿美元，整个财年的收入或升破1100亿美元整数位。上个财年的收入曾同比增长126%至609亿美元创历史新高。 Close Brothers资产管理公司首席投资长Robert Alster说：“对于任何怀疑人工智能和供应链增长正在消退的人来说，英伟达的业绩、基调和指导完全反驳了这一论点。” Vontobel Swiss Financial Advisors首席投资官Pascal Koeppel表示：“英伟达的数据很棒，但现在市场非常狭窄，你只能投资一个行业，从历史来看，只投资一个行业风险很大。” “2008年之前，我们在石油、银行等许多行业都看到了这种情况，”他说，“作为投资者，你应该分散一点投资。” 彭博亚洲芯片制造商指数跳涨1.9%，触及三年来的高点，这也得益于韩国为振兴其半导体产业而推出的190亿美元刺激方案。美联储鹰声吓人英伟达的亮眼业绩盖过了美联储会议纪要的阴霾。美联储周三公布的最新政策会议纪要反映出，利率制定者认为，通胀率回到2%的目标水平所需的时间将比此前预计的要长。 5月22日，美联储发布4月30日—5月1日的议息会议纪要。纪要显示，在美国通胀数据连续三个月未达预期后，美联储官员认为，利率需保持在高位的时间将比先前预料的更长久。多名决策者有意一旦通胀风险重燃就进一步加息。对于这份会议纪要，有“新美联储通讯社”之称的记者Nick Timiraos撰文称，截至4月公布的连续三个月美国通胀数据令人失望，降通胀遭遇挫折，因此美联储官员预计降息需要等待更久，一些官员还对通胀加速上升的情况下加息持开放态度。文章称，联储官员这次会议的结论是，当前的高利率需要保持得比他们之前预料得还久，他们依旧认为，利率已足够高，可以抑制经济活动并降低通胀，但暗示，对政策限制性的程度不那么确定。不过文章结尾指出，美联储会后公布的4月通胀数据暗示，价格压力尚未再次提速，这让人对联储无需重拾加息的前景更放心了一些。美联储最新一次政策会议纪要比预期更为强硬、英国通胀数据令人担忧、新西兰联储对通胀问题做出了冷静的评估，这些都促使投资者降低了对今年全球预期降息的速度和规模的押注。 “从过去24小时来看，可以消除的一件有趣的事情仍然是，央行对政策设置的不确定性，利率必须保持在什么水平，以及为了抑制通胀，他们可能需要保持在什么水平，”Capital.com的高级金融市场分析师Kyle Rodda说，“从政策角度来看，这造成了不确定性，但从市场角度来看，这显然也造成了不确定性。” 美元目前交投在一周高点附近，有望录得自4月初以来的最佳单周表现。美国国债继周三下跌后进一步下跌。欧洲债券收益率也普遍上涨，因为采购经理人指数(PMI)显示，私营部门的商业活动达到一年来的最高水平，表明经济反弹正在站稳脚跟。潘森宏观首席英国经济学家Rob Wood表示，英国5月份采购经理人调查的重要消息是，产出价格通胀再次降至2021年2月以来的最低水平。他指出，这给英国央行带来了希望，即服务业通胀将在未来几个月再次放缓，而4月份5.9%的飙升主要是由于年度价格重置。他警告称：“不过，我们怀疑利率制定者是否愿意完全相信PMI数据，鉴于经济增长依然强劲，（货币政策委员会）几乎没有迅速降息的压力。”Wood补充称，潘森宏观预计英国央行将在8月率先降息，然后每季度降息一次。英镑走强，英国10年期国债收益率进一步攀升，此前周三公布的通胀数据高于预期，令交易员推迟了英国央行首次降息的时间。英镑兑美元升至两个月高点，目前上涨0.1%至1.2735。投资者已经降低对英国央行下月将降息的押注，从50%降至10%左右。一项调查显示，德国5月企业活动连续第二个月增长，支撑了对欧元区最大经济体可能正在好转的信心，欧元受到提振，兑美元上涨0.2%至1.084美元。在英国，首相苏纳克(Rishi Sunak)周三宣布在7月4日举行全国大选，令市场和其他议员都感到意外。大宗商品市场方面，黄金和铜价从近期的纪录高位进一步下滑，原油期货也出现下滑，恐连续第四个交易日下跌。

欧罗巴05-23 18:48

【今日市场前瞻】英伟达股价绩后大涨7%！黄金失守2360美元

片股集体上涨，台积电（TSM）、超微（AMD）涨3%。 2. Fed放鹰，黄金失守2360美元联准会官员和Fed会议纪要的鹰派言论令金价重挫回调，继昨日大跌1.7%后，今日继续下探。截至发稿，黄金价格下跌0.94%，报2356.20美元。 Economies分析师表示，黄金价格接下来将持续下跌，目前正走向下一个目标2340美元。 3.欧元区PMI向好，欧元/美元V型反弹数据显示，欧元区5月制造业PMI初值从4月的45.7升至47.4，创15个月来最高纪录，高于预期46.1。周四欧元/美元在关键支撑位 1.080附近创下一周新低后反弹。截止发稿，欧元/美元涨0.1%，报1.083。 4.美众议院通过FIT 21法案，以太币继续上涨在市场预期美SEC批准以太币ETF前，美国众议院正式通过FIT-21加密监管法案，这是全面的加密立法首次在众议院进行投票。截止发稿，以太币涨1.97%，报3820.51美元。 5.英镑表现坚挺，投资人等待美国5月PMI数据由于英国通膨下降速度慢于预期降低英国央行降息机率，周四英镑/美元在1.2750附近守住涨势。投资人正在等待美国5月标普全球采购经理人（PMI）指数初值数据，若不及预期，英镑将延续上涨。原文链接

投资慧眼05-23 18:13

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