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全球首发！特斯拉在华上线百度地图V20，新能车ETF(515700)回调蓄势备受资金关注

首发，这一创新功能率先应用于所有装配有AMD车机芯片的特斯拉S3XY系列车型。业内人士指出，百度地图此次的大规模应用标志着其成为城市车道级导航领域内，具有成熟量产与落地能力的服务提供商之一。这一进展不仅彰显了公司在高精度导航技术上的突破，也预示着未来驾驶体验将更加精准与智能化。东兴证券认为，智能化功能有望凭借软件的极低边际成本，帮助车企在商业模式上实现“硬件预埋+软件持续收费”的商业模式进阶，提升其盈利能力。当前行业政策端有系列催化，技术端逐步成熟，智能驾驶有望发展提速。 6月11日，乘联会数据显示，5月新能源车市场零售80.4万辆，同比增长38.5%，环比增长18.7%。5月新能源车厂商批发渗透率44.2%，较2023年5月34.0%的渗透率提升10.2个百分点。信达证券指出，随着以旧换新的国家政策落地实施，各地相应政策出台跟进，叠加车市价格战阶段性降温，车市景气度逐渐回升，新能源车走势好于行业预期。投资者可借道光伏ETF平安(516180)、新能车ETF(515700)、新材料ETF平安(516890)把握相关产业领域投资机遇。新能车ETF(515700)紧密跟踪中证新能源汽车产业指数，中证新能源汽车产业指数从沪深市场中选取业务涉及新能源汽车产业的上市公司证券作为指数样本，以反映新能源汽车产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证新能源汽车产业指数(930997)前十大权重股分别为宁德时代(300750)、比亚迪(002594)、汇川技术(300124)、三花智控(002050)、亿纬锂能(300014)、华友钴业(603799)、赣锋锂业(002460)、天齐锂业(002466)、格林美(002340)、宏发股份(600885)，前十大权重股合计占比56.55%。光伏ETF平安(516180)紧密跟踪中证光伏产业指数，中证光伏产业指数从主营业务涉及光伏产业链上、中、下游的上市公司证券中，选取不超过50只最具代表性的上市公司证券作为指数样本，以反映光伏产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证光伏产业指数(931151)前十大权重股分别为阳光电源(300274)、隆基绿能(601012)、TCL科技(000100)、特变电工(600089)、通威股份(600438)、TCL中环(002129)、晶澳科技(002459)、天合光能(688599)、正泰电器(601877)、晶盛机电(300316)，前十大权重股合计占比58.28%。新材料ETF平安(516890)紧密跟踪中证新材料主题指数，中证新材料主题指数选取50只业务涉及先进钢铁、有色金属、化工、无机非金属等基础材料以及关键战略材料等新材料领域的上市公司证券作为指数样本，以反映新材料主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证新材料主题指数(H30597)前十大权重股分别为宁德时代(300750)、万华化学(600309)、隆基绿能(601012)、北方华创(002371)、通威股份(600438)、三安光电(600703)、华友钴业(603799)、三环集团(300408)、宝丰能源(600989)、TCL中环(002129)，前十大权重股合计占比56.28%。相关产品：新能车ETF(515700)，场外联接(A类：012698；C类：012699) 光伏ETF平安(516180)，平安光伏指数基金(A类：012722；C类：012723)；新材料ETF平安(516890)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-12 11:25

隔夜美股全复盘(6.12)| 三大股指持续走高，纳指、标普500创新高，苹果暴涨逾7%，创历史新高，市值超越英伟达重回美股二当家

手机AI化驱动下，苹果、高通、英伟达、AMD等四大厂传大举包下台积电3纳米家族制程产能，并涌现客户排队潮，一路排到2026年。业界认为，在客户抢着预订产能下，台积3纳米家族产能持续吃紧，将成为近二年常态，相关订单尚未包含英特尔CPU委外需求。业界透露，台积电3纳米家族总产能持续拉升，预估月产能有望拉升到12万片至18万片。（台湾经济日报） 4、美股异动｜Affirm一度涨超11% 与苹果合作提供分期付款服务 6.11 金融科技公司Affirm(AFRM.US)盘初一度涨超11%，最高触及33.97美元。消息面上，苹果宣布与Affirm合作，使用iPhone和iPad上的Apple Pay在线或应用内结账的用户能够申请使用Affirm进行分期付款。该服务将于今年晚些时候在美国提供给Apple Pay用户。 5、特斯拉被指库存积压严重 6.9 据外媒Sherwood News报道，特斯拉2024年一季度报告生产了433371辆汽车，但仅售386810辆，同比下降8.5%，这意味着有46516辆汽车没有卖出去。而为了存放这批滞销汽车，特斯拉选择全部堆放在停车场，数量之大甚至从太空都能看到。对此，特斯拉首席财务官Vaibhav Taneja表示，库存增加的主要原因是生产与订单之间的错位。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国5月未CPI （2）次日02:00 美联储公布利率决议和经济预期摘要（3）次日02:30 美联储主席鲍威尔召开货币政策新闻发布会

格隆汇06-12 08:55

中美贸易战升级？彭博：拜登政府正考虑进一步限制中国获取用于AI的芯片技术

NTC.O)，以及美国超微半导体公司（AMD.O），以及三星（005930.KS）。上述公司尚未立即回应路透社的置评请求，美国商务部也拒绝置评。对中国先进半导体出口的更严格限制已经阻碍了芯片制造商的地位，英特尔和高通(QCOM.O)等公司表示，在美国吊销了其对中国客户的部分出口许可证后，其销售将受到打击。彭博社的报道还称，关于限制高带宽内存（HBM）芯片出口的一些早期讨论已经出现。 HBM 芯片，例如韩国 SK Hynix 公司(000660.KS)生产的芯片，以及美光科技（MU.O），有助于加速 AI 应用程序，并被英伟达等公司所采用。

Linlin06-12 04:50

端侧AI落地加速数字经济ETF（560800）涨超1%

I笔记本电脑上运行的AI助手及数字人；AMD宣布分别推出第三代支持AI的AMD移动处理器AMD锐龙AI300系列和用于笔记本和台式机个人电脑的AMD锐龙9000系列处理器，为Copilot+PC、游戏、内容创造和工作效率提供领先性能；高通宣布骁龙XElite采用的领先NPU能够为笔记本电脑提供出色的NPU每瓦特性能和终端侧AI体验，英特尔公布了下一代AIPC旗舰处理器LunarLake的架构细节。LunarLake将降低最高达40%的SoC功耗和带来超过3倍的AI算力，预计将于2024年第三季度出货。端侧AI蓝海市场有望开。2024年有望成为中国AIPC元年，IDC预测AIPC(不含AI平板电脑)在中国PC市场中新机的装配比例将在未来几年中快速攀升，将于2027年达到85%，成为PC市场主流。Canalys预测2024年全球16%的智能手机出货为AI手机，2028年，AI手机占比将激增至54%，受消费者对AI助手和端侧处理等增强功能需求的推动，2023年至2028年间，AI手机市场将以63%的年均复合增长率增长。做多数字中国，分享数字经济长期成长红利。中证数字经济主题指数(931582)为目前市场上唯一涵盖数字经济领域的主题指数，指数囊括了数字经济产业的核心标的，两大权重行业为计算机和电子，既顺应了高质量发展的目标，也体现了自主可控主要产业链的发展潜力，鹏扬数字经济ETF(560800)为市场首只、规模最大、流动性佳跟踪该指数的场内基金；场外投资者可关注鹏扬中证数字经济ETF联接基金(015787.OF/015788.OF)。本处所列示信息仅用于沟通交流之目的，仅供参考，不构成对任何个股的投资建议，也不代表本公司对任何股票做出的判断或倾向。投资有风险，基金投资需谨慎。

证券之星06-11 11:37

环球政经要闻全览 | 6月11日

么做完全是在出卖用户。 3. 大摩下调AMD股票评级当地时间周一（6月10日），美国投行摩根士丹利下调了对AMD（超威半导体）的评级，从“跑赢大市”（Overweight）调整至“与大市同步”（Equal-Weight）。分析师Joseph Moore表示，对于AMD来说，人工智能的“门槛”仍然很高，投资者最好选择像英伟达这样“更大的”公司。 “我们喜欢AMD的故事，但是投资者对其AI业务的期望有点太高了。” 4. 美国FDA批准礼来公司治疗阿尔兹海默症新药 6月10日，FDA专家委员会就礼来Aβ抗体Donanemab开会讨论，11:0全票支持Donanemab的有效性，对于ARIA副作用等问题，同样11:0投票认为获益大于风险。据疗效数据显示，治疗76周iADRS延缓下降22%，CDR-SB评分延缓下降29%。礼来新药后续获批后，将与卫材/Biogen的Leqembi直接竞争。

格隆汇06-11 10:18

6月11日财经早餐：欧洲大选巨变，欧元大跌！苹果AI终于来了！

马斯克逼向更好的机遇。摩根士丹利下调AMD股票评级：AI业务预期太高摩根士丹利近日下调了超微公司AMD的股票评级，从「跑赢大市」下调至「与大市同步」。该行认为，对AMD而言，人工智慧的门槛依然很高，投资人最好选择像英伟达这样「更大的」公司，「我们喜欢AMD的故事，但投资人对AI业务的预期有点太高了」;投资人没有将英伟达明年推出Blackwell Ultra AI晶片的影响计入对AMD股价影响之中。标普指数添新员，CrowdStrike创新高网路安全公司CrowdStrike周一正式被纳入标普500指数，周一收涨7.29%。小摩分析师维持对CrowdStrike的「买入评级」。而有分析称，该公司股票估值与行业平均值脱轨，目前看来，或许其势头可能不会像之前那么强劲。今日要闻前瞻英国5月失业率、失业金申请人数美国5月NFIB中小企业乐观程度指数欧洲央行首席经济学家连恩讲话甲骨文财报（投资慧眼编辑：Esteban Ma) 原文链接

投资慧眼06-11 09:48

隔夜美股全复盘(6.11)| 苹果跌近2%，WWDC大会发布iOS 18，并与OpenAI构建合作伙伴关系

程并没有为“长新冠”患者提供显著缓解。AMD跌4.49%，摩根士丹利将公司评级下调AMD至平配；目标价176美元。 03 每日焦点 1、苹果WWDC24要点汇总：发布iOS 18、与OpenAI构建合作伙伴关系（1）苹果宣布，与OpenAI构建合作伙伴关系，整合对方的ChatGPT。（2）苹果围绕AI功能宣布“苹果智能”(Apple Intelligence)套件，能够优先置顶推送、总结文本、生成图片。（3）苹果发布Vision Pro的操作系统VisionOS 2，该软件采用机器人学习方式，以创建空间和3D图像。（4）苹果头显Vision Pro将于6月28日在中国、日本和新加坡推出。（5）苹果宣布计算器应用登陆iPad。（6）苹果发布macOS 15，该系统将出现一个叫做“iPhone镜像”的功能，可以使用Mac操作iPhone。（7）苹果提出了一个“私有云计算”的概念：“苹果智能”将在使用苹果芯片的专用服务器上启用云计算模式，确保用户数据的私密性和安全性。（8）苹果宣布为iMessage和短信应用推出卫星短信功能。（9）苹果发布iOS 18、iPadOS 18、watchOS 11等系统的更新。 2、马斯克怒喷苹果与OpenAI的合作：得把iPhone放进法拉第笼 6.11 苹果11日官宣与OpenAI在AI领域达成合作，并将集成后者的GPT-4o功能于苹果设备。对此马斯克表示，如果苹果在操作系统层面整合ChatGPT，那么苹果设备将被禁止进入我的公司，这是不可接受的安全违规行为。使用苹果设备的人员进入公司前，需在入口处进行检查，并将随身苹果设备存放在法拉第笼中。马斯克补充说，苹果不够聪明，无法开发自己的人工智能，但却能确保OpenAI保护你的安全和隐私，这显然是荒谬的。苹果完全不清楚把你的数据交给OpenAI后会发生什么，他们这么做完全是在出卖用户。马斯克：或考虑禁止使用苹果设备的人踏足旗下公司 6.11 马斯克：如果苹果与OpenAI合作，在操作系统层面整合ChatGPT，那么苹果设备将被禁止进入我的公司（如社交平台X、特斯拉），这是不可接受的安全违规行为。 3、6.10 据theinformation报道，Shein去年的销售额为322亿美元，增长了40%，而2022年的增长率为37%。与此同时，Shein的净利润翻了一番，达到16亿美元。 4、马克龙在欧洲议会投票中惨败法国股市创11个月来最大单日跌幅 6.10 法国CAC 40指数盘初一度暴跌2.4%，创下去年7月6日以来的最大单日跌幅。总统马克龙在周日的欧洲议会投票中惨败后，解散了议会下院，并宣布举行新的立法选举。摩根大通资产管理全球市场策略师Vincent Juvyns表示：“要求提前选举的意外决定增加了不确定性，尤其是考虑到法国可能在本月晚些时候面临欧盟对过度赤字的程序。我预计法国对风险资产的偏好会降低，预计法国主权债务与德国主权债务之间的利差将进一步扩大。” 5、欧洲人民党党团在欧洲议会选举中获胜 6.10 第十届欧洲议会选举投票9日晚落下帷幕。欧洲议会公布的初步统计结果显示，中间偏右的欧洲人民党党团获得189席，保持其第一大党团的地位。截至布鲁塞尔时间9日23时25分（北京时间10日5时25分），欧洲议会公布的初步统计数据显示，中间偏左的社民党党团获135席，持中间立场的复兴欧洲党团获80席，右翼的欧洲保守与改革党团获72席，极右翼的“身份与民主”党团获58席，绿党和欧洲自由联盟组成的党团获52席，左翼联盟党团获36席。本届欧洲议会选举于6日至9日在欧盟27个成员国举行。本次选举投票率为51%，略高于2019年选举的50.66%。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）18:00 美国5月NFIB小型企业信心指数（2）次日01:00 美国至6月11日10年期国债竞拍-得标利率（3）次日01:00 美国至6月11日10年期国债竞拍-投标倍数

格隆汇06-11 07:18

【美股收市】美股迎来关键一周，华尔街收近历史高位

丑闻上误导投资者。美国超威半导体公司AMD股价收跌约4.5%，摩根士丹利将其股票下调，称投资者对该芯片制造商人工智能业务的期望“似乎过高”。游戏驿站再度下跌超过12%，延续上周五下跌39.38%的表现，“散户带头大哥”当天在YouTube直播，但该公司近期宣布了股票增发计划。

Sissi06-11 05:14

股价今年已翻倍，拆股引爆市场，英伟达能否成为道指新贵？

达宣布拆股以来，股价上涨了约27%。 AMD和英特尔宣布自己的AI硬件并发布未来产品路线图作为英伟达的替代方案。同时，英伟达的客户也在开发自己的AI芯片，以训练和运行AI模型，帮助降低购买新英伟达产品的成本。不仅是超大规模公司，Meta、特斯拉和其他一系列主要科技和汽车公司也在争相获取英伟达的芯片，以训练和部署AI模型，从推荐引擎到自动驾驶软件。此外，英伟达表示，其潜在市场超越了科技公司，包括政府机构、研究机构等，这意味着它可能还有很大的发展空间。市场分析师表示，拆股往往会吸引那些以较小份额进行交易并且可用资金较少的散户投资者。然而，高盛策略师David Kostin领导的团队在一份报告中表示，最近的大多数拆股并未显著增加散户交易活动，但也有一些显著的例外，例如亚马逊在2022年的拆股和英伟达在2021年的拆股。此外，策略师们表示，“投资者通常会为流动性强的股票赋予更高的估值，因为它们的交易成本低，并且在各种市场环境中具有灵活性。” 根据高盛对自2019年以来45个罗素1000指数成分股拆股的分析，拆股公告后交易量短暂增加，但在拆股期间和拆股生效后几乎没有变化。英伟达已将自己定位为AI领域最突出的公司之一，并发布了一些令人惊叹的数据。以下是一些数据： $3.011万亿美元截至上周三，英伟达的总市值。今年早些时候，英伟达超过了亚马逊和Alphabet，成为第三大最有价值的上市公司，仅次于微软（$3.168万亿美元）和苹果（$3.029万亿美元）。两年前，公司的市值约为4180亿美元。 $1470亿美元上周三英伟达市值的一日增长额。 10股拆1股公司的10股拆1股在周五交易结束时生效。公司通常进行拆股以使其股票对投资者更具可负担性。英伟达的股价周三收于$1,224.40，是标普500指数中仅有的11只股价超过$1,000的公司之一。拆股后，英伟达周一的开盘价为$120.89。 $260亿美元英伟达最近一个财季的收入。这是去年同期报告的72亿美元的三倍多。华尔街预计英伟达在2025财年的收入将达到1170亿美元，接近2024年的两倍，比前一年的收入增长四倍多。 53.4% 英伟达的预计净利润率，即收入中转化为利润的百分比。换句话说，英伟达去年每赚1美元的收入中约有53美分转化为净利润。相比之下，苹果最近一个季度的净利润率为26.3%，微软为36.4%。然而，这两家公司的收入显著高于英伟达。

Heidi06-10 22:23

我们为什么总被卡脖子？

部一而再出台芯片禁令，限制包括英伟达、AMD和英特尔在内的CPU与GPU的出口，尤其是针对中国市场。每当看到这些新闻，不少人就义愤填膺，怒骂不止，又卡我们脖子！但客观来说，东西是别人的。卖不卖、卖给谁，当然是别人说了算。埋怨又能有啥用？真正应该思考的是什么？为什么别人不愿意卖给我们？为什么我们没有这些技术。重点是后者。 01 根源问题是什么？有一句话被我们奉为圣经：落后就要挨打。这句话，是在百年国耻中，经由几代中国人的憋屈油然而生的。那么，你想过没有，究竟是什么落后了，才会挨打？ 1840年，大清的国门被西洋人用坚船利炮强行打开。朝廷觉得自己是输在武器上，所以开展了浩浩荡荡的洋务运动。洋务运动的宗旨，所有人都耳熟能详：师夷长技以制夷。很明显，从那个时候开始，大家的一致想法，是“技”落后了、武器落后了，所以挨打了。怎么才能快速获得“技”，最简单的就是买。买枪、买大炮、买军舰……大清国虽然积弱，财力还是足够的。紧接着大家又开始思考：“技”是怎么来的？万一别人不卖给我们了，怎么才能让威力巨大的热武器，源源不断的出现？买工厂？汉阳兵工厂、轮船招商局（招商局集团前身）、江南造船厂等等厂子都办起来了。但道理不还是一样么？工厂又是怎么来的？ 1880年代，清廷给北洋军装备的那一批主力舰，确实是够强，亚洲第一、世界第九。但几十年洋务运动搞下来，老百姓普遍还是骑着毛驴赶着牛，基本没出什么科技人才，不论是武器还是工厂里的机器，坏了自己都没法修。怎么才能拥有科研人才、技术人才、核心设备等等一系列东西，从而真正提高工业水平？亚洲第一舰队，北洋水师不搞清楚这些问题，技术永远只能找外人买。最后养成习惯，越学越跟不上。可惜，对手不会再给你更多时间反省，外界科技的进步速度是很快的。到1890年代，一度号称无敌的北洋战舰就基本落伍了。所以甲午海战匆匆爆发时，北洋水师的规模虽然远超日本，但无论是总吨位、火炮、弹威力还是后勤保障各个方面，都已经全面落后对手。再后来，大清亡了，革命的革命、起义的起义，中国陷入军阀混战，大家更加没时间去思考这些问题。 …… 甚至直到最近几十年，在真正解决吃饱饭问题之前，我们依然没有深入去改变这些问题。最典型的就是教育。为了快点把物质条件搞上去，举国上下的眼睛，都盯在工科上——都不是理工科，只是理工科中的工科。文科就更不必说了，这些年社会舆论从对文科生不重视，到现在甚至演变成了鄙视。看下面这张图，工科和文科应届生的就业率，完全就是两个极端。为什么会这样？因为在我们的潜意识里，认为没有必要给文科生提供更多的岗位，收益太低了。为什么？工科才是最实际、可以直接投入生产的技术。归根结底，还是在师夷长技以制夷，还是全身心瞄准在“技”上面。我们似乎永远在这个圈子里打转。实际上，宏观来看，产生技术的前提是有自成体系的理论，而理论又必须在浓郁的人文思考氛围中产生。某种程度上而言，文科→理科→工科，就是爸爸、儿子、孙子的关系。试问，你再牛逼，没有你爸爸能有你吗？没有你爷爷能有你爸爸吗？只盯着孙子，固然能直接就使用最新的技术，几十年就能顶别人几百年的发展进程。这不是废话吗，别人几百年的成果你拿来直接用，效率当然不可同日而语。短时间看没什么，“拿来主义”的确是性价比最高的方式，很爽。但时间长了，部分清醒的人都回过味儿来了，似乎不对劲。我们得改！但现实并不会随人的意志儿转移，原因与当年北洋水师面临的困境相似：外界的进步速度是很快的。那么今时今日，在面对未来的问题上，我们会不会、能不能有所改变？ 02 无尽的循环这两年，大模型横空出世，国内舆论直接就炸了。在民族荣誉感极度爆棚的时候，我们突然感受到了什么叫做代差。很多人争论的焦点，还是在芯片这回事上。一张嘴就是，我们的AI之所以玩不转，是因为在芯片上被卡脖子了，别人不卖给我们！现在XXX中国企业突破了多少多少纳米，国产替代指日可待！ …… 如此种种，总给人一种错觉：就好像如果能买到最先进的芯片、卡脖子问题解决了，国内大厂有了足够的算力，所有问题都能迎刃而解。真的是这样吗？真的不是这样！芯片是什么？它依然是“技”，是理论的产物，是在有创新的人文氛围中自然而然、必然会产生的一种产品。为什么，直到意识到被卡脖子了，才想着要去自研芯片？这种感觉就像什么呢？不论是一百多年前、还是过去几十年、甚至未来很长一段时间里，我们总是只想着抄答案，而不去关注产生答案的这个过程。只要我们仍然困于这种逻辑错误中，就永远会在关键技术上被卡脖子。如果走不出去，说实在的，就算现在解决了被卡脖子的芯片技术，我们真的能跟上AI时代的浪潮吗？这不是灭自己志气、长别人威风，客观陈述下事实。 “有了足够多的算力，就能训练出最先进的AI，甚至还能实现反超。” 这种观点的搞笑程度，就相当于我烧足够多的柴，就能把飞船推上太空一样。就是这么滑稽。就算你烧柴的能源比火箭多一万倍又怎么样？全部都是无效功。在GPT真正成功之前，国内没有任何一家团队有过做大模型的想法。而OpenAI是2015年成立的，你能说大家没听说过这种方向吗？肯定都是知道的，但如果不看到实际的利益，是没人愿意去做的。于是你能看到，从无人无津倒突然爆火，在最基本的算力问题都没有解决的时候，市场上突然出现了“百模大战”的混沌场面。要么不搞，要么扎堆去搞。搞得好不好呢？据不完全统计，截止2024年初，国内已有243家AI大模型。其中，通用模型39个，行业类的金融模型25个，工业模型23个，科研17个，医学13个，教育13个。印象中，每当某个大模型出来，该公司必拿GPT3.5或者4对标，宣称在某些方面“不落下风”，有的号称在参数更少的情况下性能相当，有的甚至宣称“全面领先”。实际上体验过的都清楚，差距真的很大，离3.5都还有很大差距。什么意思呢？就是你永远是一个模仿的角色，而且模仿得很死板。为什么会这样？训练大模型，不仅需要算力、算法和数据这些能够用价值衡量的东西，还有一个关键点很多人都忽视了：以什么为指导。 AI大模型是模仿人脑的，可以把它看做是一个婴儿。在各种物质条件都充足的情况下，你要怎么去教他，才能让他往正确的方向成长？ AI是强大的工具而不是人，你以普世价值去引导训练他，他才能健康而全面成长；若以XX主义、让他受到各种各样的限制，那你最后得到的，要么是个怪物、要么是个低能儿。这可能是原因之一，只能说是可能。最后会造成什么结果？自己的大模型能用、但用得不爽，我们还是得花钱去用别人的大模型。要是别人不给中国IP用户使用怎么办？又是卡脖子。然后，我们很可能再经历一次今天的轮回。所以无论是宏观还是个人层面，在AI时代，在生产力大爆发的时代，在规模优势越来越不吃香的年代，在人口红利越来越稀薄的年代。我们最需要突破的，是认知的问题。只有认知的逻辑改进了，才有可能在未来更长的时间维度中，不再出现所谓的“卡脖子”问题。 03 尾声以上所说的，不带有任何恶意。我们讨论的是为什么会出现这种现象，而不是去评判对不对。这是现实，我们需要正视差距。当然，也没必要盲目悲观。就像在移动互联网时代，底层技术一样是别人的，但中国市场依然涌现出微信、支付宝、抖音、TikTok等杀手级C端应用。你可以质疑他们有抄袭之嫌，但没人能否定它们的成功。回到现在，如果说AI目前还处于发芽的阶段，那么国内公司真正的机会，至少要等到开花结果阶段。等国内大模型继续爬坡，我们绝对有理由相信，国内还会再次蹦出一堆C端爆款，再像如今的Tik Tok那样席卷全球。 AI的0-1要看America， 1-10则要看China。西方市场更擅长创造工具，东方市场更擅长利用工具。这不是讽刺，也不是吹谁贬谁。只是比较难受的是，等再下一轮变革出现时：我们依然要等对方先0-1，然后再去尝试1-10。每个国家、每个市场都有不同的经历和特长，我认为是可以客观看待的。（全文完）

格隆汇06-09 19:13

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