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华金证券:给予通富微电买入评级
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30亿美元,CAGR为12%。公司客户
AMD
的数据中心业务超预期增长,得益于云客户和企业客户对InstinctGPU和EPYC处理器的强劲需求,根据Digitimes引用
AMD24Q3
财报信息,
AMD
将MI300系列2024年销售额上调至50亿美元。 持续拓展先进封装产业版图,先进封装营收占比超70%。在先进封装布局方面,公司面向高端处理器等产品领域持续投入,进一步加大研发力度,布局更高品质、更高性能、更先进的封装平台,全方位配合海内外客户的发展需求,拓展先进封装产业版图,为新一轮的需求及业务增长夯实基础,带动公司在先进封装产品领域的业绩成长。2024年上半年,公司对大尺寸多芯片Chiplet封装技术升级,针对大尺寸多芯片Chiplet封装特点,新开发了Cornerfill、CPB等工艺,增强对chip的保护,芯片可靠性得到进一步提升。公司启动基于玻璃芯基板和玻璃转接板的FCBGA芯片封装技术,开发面向光电通信、消费电子、人工智能等领域对高性能芯片的需求。此项技术有助于推动高互联密度、优良高频电学特性、高可靠性芯片封装技术的发展,目前已完成初步验证。Power方面,公司上半年完成了Easy3B模块的研发,开始进入小批量量产,国内首家采用Cu底板灌胶模块,应用于太阳能逆变器,相对于市场传统的Easy1B、2B模块,能更有效的降低系统的热阻及功耗。2024年上半年,公司16层芯片堆叠封装产品大批量出货,合格率居业内领先水平;国内首家WB分腔屏蔽技术、Plasmadicing技术进入量产阶段。根据通富微电投资者问答(2024-11-06)披露,公司先进封装已大规模产业化,先进封装收入占比超过70%。 投资建议:我们维持原有业绩预测。预计2024年至2026年营业收入分别为238.06/282.31/328.13亿元,增速分别为6.9%/18.6%/16.2%;归母净利润分别为8.04/12.05/15.67亿元,增速分别为374.4%/50.0%/30.0%;PE分别为56.0/37.3/28.7。考虑到通富微电在xPU领域产品技术积累,且公司持续推进5nm、4nm、3nm新品研发,凭借其国内顶级2.5D/3D封装平台(VISionS)及超大尺寸FCBGA研发平台优势,不断强化与
AMD
等客户深度合作,叠加AI/大模型在手机/PC/汽车等多领域渗透有望带动先进封装需求提升。维持“买入”评级。 风险提示:行业与市场波动风险;国际贸易摩擦风险;人工智能发展不及预期;新技术、新工艺、新产品、新项目无法如期产业化风险;主要原材料供应及价格变动风险;资产折旧预期偏差风险;依赖大客户风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,平安证券付强研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为78.32%,其预测2024年度归属净利润为盈利9.03亿,根据现价换算的预测PE为50.27。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有19家机构给出评级,买入评级15家,增持评级4家;过去90天内机构目标均价为26.91。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成,不构成投资建议。
lg
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证券之星
昨天20:06
中科曙光,真值1000亿吗?
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信息,则是国产CPU、GPU龙头,基于
AMD
的X86授权,在核心数、超线程等核心指标处于国内领先水平。 当前,海光信息AI处理器(DCU)——深算一号部分指标已达到全球同类型高端水平,二号、三号也正在进行研发。海光相关芯片技术的突破,有望使中科曙光Xmachine 产品线回归,使之抢占AI市场份额蛋糕。 并且,中科曙光与海光信息之间存在联动效应。比如,海光信息拿下CPU在金融、电信等领域的订单,而这些项目服务器自然会给到中科曙光来进行生产。 另外,中科曙光旗下还有一家重要子公司——曙光数创。2021-2023年,该公司以近三年平均58.8%的市场份额,位列中国液冷数据中心市场规模第一。 此外,中科曙光还持有100%的曙光智算,50%的中科天玑数据,49%的中科三清以及19.5%的联方云天。不过,这些公司营收规模都不大,但技术实力不容小觑。 总之,中科曙光核心竞争力之一是进行了产业链一体化,盈利能力会比竞争对手更强一些。不过,该业务成长性不算太好,因为通用服务器需求保持平稳下滑态势,而AI服务器属于增收不增利。 当然,中科曙光另外一条业绩成长性源于投资收益——持有海光信息27.96%、曙光数创62.07%、中科星图15.67%。尤其海光信息是一块优质资产,营收、利润持续大幅放量,明显受益于国产替代化。 2021-2023年及2024H1,投资收益分别为1.66亿元、2.48亿元、3.61亿元、2.23亿元,分别占同期利润总额的14.3%、16%、19.7%、39.6%。未来,其利润占比或许会进一步放大。 03 中科曙光集AI服务器、芯片、信创、国产替代等众多概念。大市回暖,很容易成为主力资金热炒的对象。这亦是9月24日以来,中科曙光股价翻1倍的核心逻辑。 目前,市值接近1100亿的中科曙光有没有高估呢? 一些投资者认为并不高估,持以下理由:截止11月23日,海光信息总市值为2880亿元,中科星图市值为304亿元,曙光数创的市值为125亿元。按照股权比例来计算:2880×27.96%+304×15.7%+125×62.07%=930亿元。 而中科曙光最新市值为1095亿元,扣除持有这三个公司的价值,相当于服务器主营业务仅值165亿元,因此认为并不高估。 在我看来,这其实有逻辑上的漏洞。其一,这三家企业市值伴随市场波动很大,最新市值并不是公允合理的价值。据Wind,海光信息最新PE(TTM)为152.59倍,中科星图为79倍,曙光数创为164.45倍,均处于历史高位水平。这些企业本身或存在因大盘回暖而产生了的估值泡沫。 其二,一家企业持有其他上市公司股权,相对合理的估算方法是以投资收益纳入净利润再进行评估,而不是直接将市值按照股权比例来折算。其实,今年前三季度,中科曙光投资收益高达4.12亿元(归母净利润为7.7亿元),同比暴增了82%,对利润贡献本身就很大了。 中科曙光PE绝对值59倍,2个月翻了一倍,大概率是有些估值泡沫了,因为业绩基本面与成长性不算太好。 当然,基本面是基本面,交易又是另外一回事。当市场火热,情绪亢奋,高估值可以维系。一旦消退,就需要警惕估值回撤动荡的风险了。(全文完)
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格隆汇
昨天17:57
Nvidia预期增长放缓:三位数增幅时代告一段落,AI与半导体市场走向引关注
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影响分析 受Nvidia预测放缓影响,
AMD
、Intel和Qualcomm股价下跌约1%,欧洲芯片制造商股价也出现下跌。 AI领域的热度持续推动数据中心业务增长,但行业整体增长可能趋于放缓。 以下是主要半导体企业股价的近期表现: 公司 股价变动 市场反应原因 Nvidia -3% 增长预测放缓
AMD
-1% 同行影响 Intel -1% 行业整体情绪 市场与政策动态 美国零售商Target的利润和假日季度销售预测大幅低于预期,股价暴跌超过20%,而Walmart则表现较好,显示零售业分化。 美国10年期通胀保护债券发行表现不佳,但美联储政策和加息路径的进一步明朗可能影响市场情绪。 印度阿达尼集团遭受贿赂和欺诈指控,相关公司市值蒸发340亿美元,进一步加剧了市场波动。 编辑观点 Nvidia的预测调整虽然引发股价短期波动,但仍显示出其在AI和数据中心市场的主导地位。 供应链限制以及行业竞争的加剧可能对短期利润率构成挑战,但长期增长潜力依然显著。 在全球宏观经济环境复杂、政策不确定性增加的背景下,投资者需对半导体行业保持谨慎乐观。 名词解释 数据中心业务:指以服务器和存储设备为基础,提供数据处理、存储和传输的业务。 供应链限制:指原材料、生产和物流环节的瓶颈,导致产品交付周期延长或成本增加。 毛利率:毛利与收入的比率,反映公司产品定价能力和成本控制水平。 相关大事件 2024年11月:印度阿达尼集团被指控贿赂和欺诈,市值蒸发340亿美元。 2024年10月:Nvidia发布季度营收预期,预测增长率创七个季度最低。 2024年9月:美国通过新一轮半导体补贴政策,鼓励本土生产和研发。 来源:今日美股网
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今日美股网
11-22 00:10
英伟达业绩炸裂,5万亿市值指日可待!
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PU市场处于垄断地位,唯一的竞争对手是
AMD
,今年的AI GPU销售额预计在45亿美元,远低于英伟达千亿级的销售额! 从GPU性能来看,英伟达的产品遥遥领先,中短期内看不到有竞争对手能够替代! 而从需求端来看,微软、亚马逊、Meta等科技巨头仍在加码AI投资,包括这些科技巨头在内的云服务提供商,贡献了英伟达50%的数据中心营收,高于上一季45%的水平。 除此之外,随着AI大模型的进化,对GPU的需求量一直在增长,如上一代大模型的尾端大约需要10万个Hopper GPU,而下一代大模型,对GPU的初始需求量就达到10万个,而且是Blackwell,售价比Hopper更高! 展望未来,企业对AI的需求也将爆发,如英伟达的 AI Enterprise ,提供了一种企业级、优化过的AI软件平台,帮助公司在NVIDIA硬件上高效运行和管理AI应用,提升AI开发和部署的效率,并在整个生命周期中提供支持。 英伟达预计AI Enterprise全年收入将比去年增长 2 倍以上! AI是工业革命级别的变革,而且下游的应用十分广泛,需求端无需质疑,英伟达表示,其最新产品BLACKWELL将在未来几个季度供不应求! 由此来看,英伟达业绩继续突飞猛进是大概率事件,如果2026财年营收目标达成,市销率估值达到30倍,英伟达的市值有望在未来一年达到5.7万亿,6万亿市值可能不是梦,这是一个伟大的时代,一个AI改变命运的时代!
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老虎证券
11-21 12:05
“AI时代正如火如荼地到来”,英伟达财报超预期为何盘后反跌?
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芯片制造商竞争对手。 最接近的竞争对手
AMD
股价今年迄今已下跌逾5%,而正面临艰难转机的英特尔股价已暴跌近52%。 由于唐纳德·特朗普威胁要对全球产品征收全面关税,英伟达面临着不确定的未来。 此外,这位候任总统还提出了对台湾制造的芯片征收关税的问题。这将成为旨在将半导体制造业带回美国的《芯片法案》的潜在替代方案。 英伟达的绝大部分芯片都是由台湾的台积电生产的。征收关税可能意味着英伟达将提高其人工智能芯片的价格,从而压低利润率,或者将增加的成本转嫁给客户。投资者肯定会关注黄仁勋就这一话题提供的任何指导。
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Sissi
11-21 06:19
美半导体股分化!英伟达Q3业绩还是美股牛市「胜负手」吗?
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幅超40%。 「千年老二」超微半导体(
AMD.US
)跌约14%。英特尔(INTC.US)、美光科技(MU.US)、KLA Corp(KLAC.US)、应用材料(AMAT.US)和Microchip(MCHP.US)等公司的股价均下跌逾两成。 眼下,投资人紧盯「大哥」英伟达第三季财报,希望从中找寻半导体业继续增长的希望。据Factset对分析师的调访数据,英伟达Q3营收有望年增83%至330.8亿美元,EPS年增94%至0.72美元。 Sevens Report创始人Tom Essaye接受雅虎财经采访时表示,「这一切都取决于指引。这是一个增长叙事。我们都知道,这是未来,是下一件大事。他们必须通过这份报告让我们保持兴奋。」 不过,也有分析指出,随着市场广度的扩大和成熟度提升,在明年美股牛市中,人工智慧推动市场走高的影响可能不再明显。 Essaye称,「英伟达并不是像早些时候那样完全的市场驱动力。」 摩根士丹利首席投资长Mike Wilson预计标普500指数未来一年的目标价为6500点,他并没有过多关注AI股的影响,而是提到联准会明年降息和商业周期指标持续改善将促进企业获利增长扩大。 原文链接
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投资慧眼
11-20 20:50
后市估值如何演绎?藏在联想集团(0992.HK)的混合式AI战略里
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orld大会上,联想携手NVIDIA、
AMD
、英特尔、Meta、微软和高通全球六大AI巨头,推出了混合式AI方案,为企业提供从边缘到云端的全链条支持,加速了AI技术在各个领域的落地应用。 在活动中,联想展示并推出了一系列混合式AI产品、技术及服务布局,为全球客户提供了更加智能、高效、可靠的解决方案,进一步巩固了其在混合式AI领域的领导地位。 其中包括,面向企业的联想Hybrid AI Advantage(混合式人工智能优势集)、新一代联想Neptune海神液冷服务器、最新ThinkPad X1 2合1 Aura Edition AI PC、联想AI Now、联想Learning Zone(AI学习)软件平台,以及通过人工智能对社会影响的概念验证,充分彰显出联想在混合式AI领域的深厚实力。 直观的体现到业务赋能上,例如,联想在AI PC领域多年的布局已经迎来回报,其搭载AI智能体的联想PC能够提供个性化推荐、语音交互等多种AI服务,完全符合现代消费者对个性化和智能化的需求。数据显示,在中国市场,联想的AI PC已经占据其笔记本电脑出货量的14%。 此外,在ISG业务中,配备了Neptune液冷技术的AI服务器,能够减少高达40%的电力消耗,帮助企业应对日益增加的数据处理和计算需求。这一创新的解决方案不仅提升了企业的运营效率,也为联想在全球市场中脱颖而出,赢得了更多的市场份额和客户信任。 可以期待,在全球对AI领域投资持续升温的大环境下,联想的ISG业务有望被强力拉动增长,从而复制其在PC和手机业务的成功路径,进一步巩固和扩大其在基础设施解决方案领域的市场影响力和竞争力。 总的来说,AI技术正逐渐深入到各个行业和领域,成为推动社会进步和经济发展的关键力量。AI技术的深入应用和实际效益已经成为行业发展的共识。 在这一阶段,AI技术的发展需要兼顾安全性和普惠性,确保技术的可靠性和广泛适用性。因此,公共AI、个人AI、企业AI共存互补的混合式AI模式成为必然选择,在满足不同用户和场景的需求的同时,还能够促进AI技术的创新和应用。 凭借对AI技术发展趋势的深刻理解,联想通过整合云计算、边缘计算与终端设备智能化,打造了一个涵盖硬件、软件、解决方案的AI生态系统。这种全面的布局不仅体现出联想对AI技术发展趋势的深刻理解,也彰显了其在技术创新上的积极成果。 相信随着公司持续推进混合式AI的技术创新,其将在未来继续保持其在混合式AI领域的领先地位,为用户带来更多创新和价值,最终驱动盈利能力和估值的提升。 3、AI赋能引领,价值重塑进行时 回到资本市场来看,在当前全球AI科技领域,各大巨头的市盈率普遍较高,体现出市场对这类AI+公司未来增长潜力的高度认可和期待。据富途牛牛数据显示,英伟达的市盈率为66.56倍,微软为34.27倍,
AMD
则是高达119.38倍。 然而,与这些全球AI科技巨头相比,联想集团的市盈率仅为12.34倍,远低于行业平均水平。这一现象或意味着,市场可能尚未充分认识到联想在AI领域的潜力和内在价值,对其的估值判断仍然停留在传统的PC估值逻辑中。 换个视角来看,联想作为全球极少数能够与NVIDIA、
AMD
、英特尔、Meta、微软和高通这六大AI巨头建立顶级生态圈层的科技厂商,其在全球科技领域的影响力和业务发展潜力不容小觑。这种生态关系不仅为联想提供了深层强大甚至独家的技术支持,也为公司在全球市场上的业务拓展提供了充足动力。从这个罕见的顶级生态角度判断,联想的市值也远远不止目前的1000亿元人民币,更何况还有混合式AI引领者这样的角色加持。 现如今,随着联想混合式AI战略的逐步融合,其在AI、云计算、智能设备等新兴领域持续创新和突破,预示着公司未来增长的潜力也将进一步释放。而市场也将会逐步认识并重估联想在这些领域的增长潜力,我们有理由相信,联想的市值将会得到与其全球影响力和业务潜力相匹配的体现。这不仅是对联想当前业绩的认可,更是对其未来增长潜力的期待。 相信对于联想的价值,市场终会给出自己的判断。
lg
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格隆汇
11-18 17:24
小摩Q3美股持仓出炉:微软稳坐头号重仓股
AMD
等热门AI芯片股遭减持
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伯克希尔哈撒韦。前五大卖出标的分别是:
AMD
、谷歌(GOOG.US)、礼来、博通(AVGO.US)以及iShares 纽约市政债券 ETF (NYF.US)。 值得注意的是,小摩在第三季度对于2023年以来持续领涨整个美股市场的“热门AI芯片”投资热情似乎大幅降温,也可能是小摩在历史高位进行获利了结。博通在第三季度遭小摩减持约20%,全球“芯片代工之王”台积电遭减持约17%,对于力争挑战英伟达AI芯片垄断地位的
AMD
整体持仓数量相比于上季度则大幅减持约45%。巴菲特旗下的伯克希尔哈撒韦B在第三季度则获得小摩大幅加仓,相比于上季度持仓数量大幅增长32%。
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金融界
11-16 10:28
【一周科技动态】如何看待英伟达财报预期拉满?
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a依然占据明显优势。 $美国超微公司(
AMD
)$ $英特尔(INTC)$ 目前还有技术代沟。 下游科技公司的资本支出趋势依然不减。微软、谷歌、 亚马逊和Meta资本开支分别约为540/510/750/400亿美元,除去亚马逊库存中心部分,四家总和约为2000亿美元。不仅是“Mag 6”的资本支出,其他中小型云厂商都或多或少增加了趋势依然向好。 Blackwell的按计划量产,摆脱此前良率困境。尽管之前存在设计缺陷,但目前生产已经恢复正常,并且需求非常强劲。 $台积电(TSM)$ 作为Nvidia的重要合作伙伴,在解决良率问题上发挥了关键作用。此外,Hopper的需求持续增长,已扩展到超大规模客户之外。 本次财报关注焦点 超预期的幅度。市场对Q3预期已经上调,一致预期332亿美元,公司指引325亿美元,股价相当于是按照332亿美元来计价的。当然市场对超预期业绩的信心一直都很强。 利润率争议。预期Q3的毛利率要下降一些,因为良品率以及Hopper和Blackwell系列的成本更高一些,市场共识Q3毛利率为75%,下个低于上几个季度高点的78%,Q4的毛利率可能进一步下降至73%。但如果在良率解决的情况下,毛利率也可能恢复一些。投资者可能会思考英伟达是否达到了利润率和增长率的顶峰。 高估值与高期待。从股票层面,目前的估值已经计入了2026年30倍左右的预期,但问题是2025年可能是一个转折年,是当前科技公司的投资者周期来决定的。而当前市场对英伟达的继续高速增长予厚望,使得公司在财报发布时更难令投资者感到惊喜,这样的例子也屡见不鲜。 期权观察家——大科技期权策略 本周我们关注: NVDA:下周财报,本周虽然在新高位置,但急剧缩量,且波动极小,很显然是在等财报信息,并进一步给上行/下行方向。从期权状态来看,150的焦点为,以及160都有最大量的Call单埋伏,相反170以上则并没有太多博弈的单,从此前异动Call大订单集中在远期(12月及明年)的180以上,可以看出市场还是愿意花时间去验证。 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的,总回报达到了2315.03%,同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报242.77%,再次拉开距离,超额收益2702.26%。 本周大科技股表现不佳,但今年以来的回报依然有至52.67%,超过SPY的26.02%,超额收益依然为至26.65%。 过去一年组合的夏普比率回升至2.9,SPY为2.75,组合的信息比率1.52.
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老虎证券
11-15 16:31
AMD
裁员4%以应对AI芯片竞争压力,专注增长机会以提升市场竞争力
go
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AMD
裁员4%以专注于增长机会,股价受AI芯片竞争压力影响 裁员计划 财报情况 AI芯片竞争压力 编辑总结 名词解释 今年相关大事件 裁员计划
AMD
宣布裁员4%的员工,这一决定是为了聚焦于公司最大的增长机会。根据公司年报数据,
AMD
目前大约有26,000名员工,裁员比例约为1,000人。裁员的具体部门尚未披露,但公司表示,裁员措施将有助于其资源配置,专注于最具潜力的市场机会。
AMD
发言人表示,“为了将资源与最大的增长机会对齐,公司正在采取一系列有针对性的步骤。我们承诺在裁员过程中尊重受到影响的员工,并帮助他们度过这一过渡期。” 财报情况 在最近的2024年第三季度财报中,尽管
AMD
的整体收入和利润有所增长,但其游戏部门出现了69%的年同比下滑。公司对当前季度的预期也未能达到分析师的预期,这加剧了投资者对公司未来表现的担忧。
AMD
面临的挑战之一是其在AI芯片市场的竞争压力。根据TodayUSstock.com报道,尽管公司在报告中透露,未来将推出一款名为MI350的AI芯片,预计将大幅提升AI性能,但分析师仍对
AMD
能否赶超竞争对手英伟达(Nvidia)持谨慎态度。 AI芯片竞争压力
AMD
在AI芯片市场面临来自Nvidia的强大竞争。Nvidia凭借其在AI训练工作负载中的技术优势,已经牢牢占据了市场领导地位。
AMD
的AI芯片目前在某些关键应用中未能与Nvidia的产品相抗衡,尤其是在AI训练领域。 尽管如此,
AMD
依然在将其AI芯片定位为在推理(Inference)应用中优于Nvidia的选择,并计划在2025年下半年发布下一代MI350系列芯片,以期通过巨大的性能提升来打破现有的市场格局。 编辑总结
AMD
在2024年第三季度的财报显示,公司在整体收入和利润增长的同时,仍面临来自竞争对手的严峻挑战。裁员的决定体现了公司在转型过程中聚焦核心增长机会的战略。然而,游戏部门的严重下滑和AI芯片市场的竞争压力,尤其是与Nvidia的差距,表明
AMD
需要在未来几年加速其技术创新,特别是在AI芯片领域,才能保持长期增长。 名词解释 AI芯片:人工智能芯片,用于处理AI算法,支持机器学习、深度学习等应用。 推理(Inference):指AI模型在训练完成后,应用于实际数据的过程,通常涉及预测、分类等任务。 MI350系列:
AMD
未来推出的下一代AI芯片,预计将显著提升AI性能。 游戏部门:指
AMD
公司负责开发和销售游戏相关硬件产品的部门。 今年相关大事件 2024年9月,英伟达报告称其AI芯片销量大增,进一步巩固了在AI市场的领导地位。 2024年10月,
AMD
宣布裁员4%,以专注于大规模增长机会,特别是在AI领域的竞争。 2024年11月,
AMD
计划于2025年下半年发布MI350系列AI芯片,力争缩小与Nvidia在AI训练领域的差距。 来源:今日美股网
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今日美股网
11-15 00:11
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