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从数据角度分析 社交和财务指标如何评估MEME币?
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allstreetbets 社区推动
AMC
暴涨的狂热。一群人围绕某个迷因聚集,并在短时间内 (从一天到几个月) 哄抬某种资产的价格。从区块链层到应用层,这已成为加密货币领域一种流行的市场推广策略 - 因为它不仅能提高价格,还能吸引人们对整个生态系统的关注。一些项目,比如 Avalanche,甚至会专门为迷因币设立官方基金。 迷因币和其他代币之间的界限有时会模糊不清,但这里的普遍共识是,除了迷因本身之外,没有什么支撑着这些代币的价值。例如,作为代币的 DOGE 实际上只有柴犬狗狗的图片/想法作为支撑。这与以太坊区块链作为安全保障的 ETH 代币、拥有整个 Uniswap 协议作为后盾的 UNI 代币,或者拥有完整抵押稳定币服务的 MKR 代币不同。 Farcaster 迷因币 (例如 DEGEN) 是最新流行的类型,其主要优势在于社交功能是公开可访问的。因此,我想结合社交和财务数据进行一些基本分析来测试一下水。 社交与金融指标衡量迷因币 我最初假设我们可以通过一个简单的图表比较所有迷因币的社交和财务健康状况: 图表中我将迷因币划分了五个主要区域: 极度风险:流动性和交易量低的迷因币风险很高,容易出现地毯式骗局 (rug pull)(因为可能只有几个流动性提供商) 机器人战场:大多数迷因币永远无法走出战场,成千上万的币种(许多具有相同的代币名称/变体)都在争夺社交和财务关注 波动性增长:突破初始圈层的迷因币现在需要维持其势头和增长。你可能会看到价格在几天内出现 100-500% 的大幅波动,并且也会有一群影响者开始追捧这个迷因。 知名度高:领先者在社交和财务方面将保持一段时间领先地位,并且与其他项目明显区别开来。每周的数据波动可能会更小,随着人们的流入和流出达到平衡,关注度也会持续下去。 沉睡的巨人:在社交和财务方面都获得大量增长(并且没有遭遇地毯式骗局)的迷因币可能会沉寂一段时间,处于这个角落。项目方可能已经成立了一个 DAO 组织,开始提供一些随机铸造的代币或产品,并努力维持社区的运转。同时他们也希望能够再次引起关注。 大多数迷因币应该会卡在“机器人战场”阶段,少数吸引人的项目会进入“波动性增长”阶段,也许只有一两个项目能达到“知名度高”的水平。在此过程中,一些项目可能会失去社交影响力,成为“沉睡的巨人”,另一些项目可能会失去财务支持(流动性)而变成“极度风险”。 我相信成功的迷因币通常会经历这样的历程: 你可能会看到许多通过机器人或名人推高社交评分但缺乏财务支持(流动性)的迷因币,这类项目最终往往会沦为骗局。 经过大量的数据整理和清洗,我制作了这张图表,重点关注 Farcaster 迷因币: 分析结果符合预期 这个图表的结果确实和我预期的一样,DEGEN 位于右上角遥遥领先,然后 ENJOY、HIGHER、TN100X 和 EVERY 等几个项目位于中间地带。其他所有项目都聚集在左侧,争夺关注度和流动性。 值得注意的是,这里我没有过滤掉虚假账户/机器人,因此一些迷因币的社交评分可能会失真。这将成为未来改进的方向! 现在,让我们从最终图表开始逆向分析,解释这两个分数是如何产生的。对于想要更深入研究的人,我还会提出进一步的研究问题并详细说明我的查询谱系。 Dune的仪表盘链接在此,还有一些图表我没有包含在这篇文章中。 社交得分 每个分数都由“基础”部分和“增长”部分组成。对于社交得分,我们首先通过衡量代币符号提及的发布和参与度来进行衡量。因此,按照这个方法,“$DEGEN” 会被计入,而仅仅是“DEGEN”则不会。 这给我们提供了五个主要列: 发布者:发布过给定代币符号的人数 接收者占比:在发布者中曾经收到过该代币的人数比例 发布次数:包含给定代币符号的发布数量 频道:包含给定代币符号发布的频道数量 活跃度:参与度(点赞 + 回复)加上发布次数乘以发布者立方根再乘以频道立方根 社交总分由以下部分计算得出:“基础”部分为活跃度,“增长”部分则为基于唯一发布者和接收者发布者环比变化的乘数。这里的想法是,如果你看到发布代币符号的人数和购买/获得代币的人数大幅增长,这是一个非常健康的迹象。 总的来说,在表格中看起来是这样的: 财务得分 以下是主要的财务指标列: 完全摊薄价值 (FDV):总供应量乘以价格 价格:基于 DEX 交易的最新价格 日/周/月价格变化百分比:每日、每周和每月的价格变化百分比 流动性:这是非代币流动性,意味着对于一个 DEGEN-WETH 池,我们只计算 WETH 部分。它可以更稳定地表明给定代币的良好流动性有多少。 交易:过去 30 天内的 DEX 交易次数 转账:过去 30 天内的 erc20 转账次数 总交易量:过去 7 天的 DEX 交易美元总量 财务得分的“基础”部分是非代币流动性和 DEX 交易量,其“增长”部分则基于流动性环比变化。 总的来说,在表格中看起来是这样的: 进一步的研究方向 以下是一些我希望能看到大家深入研究的问题: 如何对发布者进行虚假账户/机器人评分?是否可以根据钱包中代币的美元价值进行加权?是否可以根据发布者与已知群组和/或社区人员的关系对发布者进行分级? 对社交和财务增长浪潮进行分类 - 它们之间如何相关?是否存在时间延迟或单向依赖? 推动初始增长浪潮的是同一批圈子/类型的人吗?对于那些早期加入、按时加入和错过迷因的人来说又如何?用户级别之间是否存在关系? 当一个迷因从一个“轮转”到另一个时会发生什么?是什么或谁推动了这一点? 一个人的社交或财务利益决定了他/她对某一迷因的“兴趣”程度吗?人们在购买/出售代币后发布的次数会增加还是减少? 一个迷因的平均生命周期是多少?在社交和财务方面分别是怎么样的? 来源:金色财经
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金色财经
04-26 19:07
探索融合 社交金融SocialFi与游戏金融GameFi相遇的地方
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景观中的数字互动、参与和经济模型。
AMC
将如何继续茁壮成长并在这个领域提供支持? 作为 Web3 游戏管理的首选平台,
AMC
将在促进游戏金融和社交金融融合方面发挥关键作用。我们强大的合同和全面的系统已经做好了在各个领域之间实现无缝整合的准备,无论是链上到链上、链下到链下还是任何组合。这种互操作性是通过标准化的游戏流程实现的,确保了流畅的通信和连接。 考虑到在 Web3 空间中,每个玩家或用户都由唯一的钱包地址标识,
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擅长建立跨平台连接。整合方法各不相同,可以是将账户用户名和拥有特定代币或 NFT 关联起来,也可以是与加密地址相关联。一旦激活了账户,合作伙伴平台就可以根据自己的需要定制奖励或整合的类型和级别。 目前,
AMC
实现了游戏内资产的无缝接入和退出,提供了强大的 DAO 基础设施,并通过规定任务限制实现了精细化的奖励管理。此外,我们的团队正在积极开发额外的功能和功能,以持续增强我们的核心基础设施。 我们邀请您关注即将到来的发展,并欢迎合作机会。如有任何疑问或合作提议,请随时与我们联系。 来源:金色财经
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金色财经
04-22 15:22
中国迎来“企业出海大时代”!改革开放、世界工厂、疯狂收购后的4.0阶段:全球领导力
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括Hoover、Smithfield、
AMC
、Sunseeker Yachts、Club Med,以及注重服装的Cerutti、Bally 和Lanvin。 但收购只是第三阶段故事的一部分,在这波浪潮中,阿里巴巴早已不仅开发了淘宝,还开发了支付宝,与腾讯的竞争对手微信支付一起培育了世界上最具活力和最全面的电子商务环境,现在尤其受到东南亚的热切欢迎。 华为不仅在电信设备领域占据领先地位,还开发了名为RuralStar的低成本解决方案,该解决方案在80个国家使用,特别是在撒哈拉以南非洲地区。 中国企业颠覆世界的创新清单也很长。一个例子是可折叠智能手机,在中国的柔宇FlexPai推出第一个商用版本五年后,该智能手机现已炙手可热。 在跟踪科技集群方面,世界知识产权组织认为中国在前五名集群中占了3个,并且在前100名中数量最多。波士顿咨询集团还将比亚迪和华为列为全球最具创新力企业前10名,另有6家中国企业跻身前50名。有趣的是,华为的创新排名在2020年飙升。 第四阶段:全球领导力 进入2023-24年,中国企业迎来出海大时代,电动汽车、工业机器人和自动化、消费电子和白色家电、5G和即将推出的6G、电子商务以及消费者智能手机界面的所有领域都是中国企业领先的领域。 15年前,世界500强中有29家中国企业和153家美国企业。现有中国企业136家,美国企业125家。 除了在产品品类上领先外,这些企业的元素也被海外玩家热切地追赶,包括Meta及其消息服务WhatsApp、Google、YouTube、Instagram等。早在五年前,福布斯(Forbes)就曾宣称, “复制到中国”策略已经结束,“复制中国”开始了,这种趋势已经加速。 中国企业正日益向“软品牌”延伸,包括化妆品、时尚、娱乐和收藏品。字节跳动的TikTok不言而喻。几年前,超快时尚品牌Shein凭借前所未有的供应链凝聚力、人工智能(AI)增强算法驱动的从概念到产品的速度,以及专有的企业管理系统,颠覆了该行业,所有这些都得到了世界领先的支持数字接口。 Shein的估值最终超过了Zara和H&M的总和。现在,Shein已经被一个更激进的玩家超越,该玩家拥有更雄厚的财力和更广泛的基础设施/生态系统,也就是纳斯达克上市的拼多多旗下Temu。 巨变的另一个迹象是,除了复制中国的产品和服务创新之外,世界正在向中国企业的贡献开放。世界各地的商业出版物和学校都推崇“人单合一”,这是海尔创始人、董事长兼首席执行官张瑞敏提出的一种管理理念和实践,“允许组织消除传统的、自上而下的管理结构,同时释放出巨大的微型企业创业网络” 。 2023年哈佛商业评论(Harvard Business Review)发表的一篇题为“中国企业如何重塑管理”的文章探讨了如何使用数字界面来缩小管理者和一线员工之间的距离,让后者拥有更多自主权以更快地做出决策。 在社会贡献方面,十几年前,阿里巴巴推出了“淘宝村”计划,让农村可以在网上销售农产品、家具等家居用品。这些村庄的经济取得了长足的发展,每年为中国农村地区创造了超过2000亿美元的收入,世界银行自2015年起与淘宝合作,在全球数十个贫困国家建立了这一模式。 2023-24出海重点行业 根据36氪研究院在今年初发布的2023-2024年中国企业出海发展研究报告,中国企业出海已经形成了完善的产业生态,参与者除出海企业外,还包括为出海企业提供数字化服务的供应商,如技术供应商、营销服务供应商及SaaS服务供应商等。 跨境电商方面,主要领导企业有Temu、阿里巴巴、京东、Shein、PatPat、Zaful等。 汽车行业方面,有上汽集团、长安汽车、广汽集团、比亚迪、零跑科技等。 医疗健康方面,有普门科技、迈瑞、乐普医疗、鱼跃医疗、海泰新光、南微医学等。 游戏行业方面,有腾讯、网易游戏、完美世界、KunLun、FunPlus等。 社交文娱方面,有字节跳动、快手、美图、爱奇艺、哔哩哔哩、探探、Blued等。 金融科技方面,有支付宝、Airwallex、Oceanpayment、同盾科技等。 出海咨询服务供应商旨在为出海企业提供制定策略、业务合规等服务。 SaaS服务供应商方面,有钉钉、领星、腾讯会议、金蝶、万里牛、马帮科技、店小秘、智齿科技等。 营销服务供应商方面,有飞书深诺、AppsFlyer、Adjust、Branch等。 技术服务供应商方面,有华为云、腾讯云、阿里与、亚马逊云等。 中国企业出海驱动因素 考虑不周的行为通常会产生意想不到的影响,美国的关税和其他贸易限制如何促使中国企业以更广泛、更具结构性的方式进行全球化就说明了这一点。 从20世纪70年代开始,日本企业在整个东南亚的一系列消费品和工业产品中获得了压倒性的市场份额,而中国企业也正在迅速夺取市场份额。 2022年,中国对亚洲其他地区的对外直接投资(ODI)约为北美ODI的2倍。目前,中国企业对泰国的直接投资是新加坡和日本的2倍。中国电动汽车领军企业,特别是比亚迪,在泰国因其作为东南亚汽车供应中心而被称为“亚洲的底特律”的汽车制造投资,是其他国家企业的2倍多,而日本汽车制造商的竞争加速了这一发展。 尽管全球航运业在新冠疫情后下降,但亚洲内部航运业却有所上升,这主要归功于中国企业在整个地区的扩张。2023年,胡志明市港口有23条直达美国的航线,而2019年有13条,但运往美国的产品主要来自中国。 人们谈论苹果将生产从中国转移到其他地方,特别是印度,但制造的并不是苹果,主要是富士康,一家注册的台湾公司,但其运营严重依赖中国大陆。由于印度特有的原因,比如暴雨冲毁道路和官僚主义僵化,那里的制造业可能陷入困境,但无论如何,当地的附加值微乎其微。当然,最大的份额来自苹果的知识产权,但其他来自中国和北亚其他地区。 墨西哥不断变化的商业和经济环境是美国贸易限制带来的意外后果的另一个例子,正如经济学人(The Economist)最近报道的那样,自2018年以来,中国对墨西哥的直接投资增加了一倍多,主要集中在工业设备和太阳能电池板等领域。虽然墨西哥已取代中国成为对美国的主要商品出口国,但这些商品中的很大一部分原产于中国。 目前,与中国的净贸易在拉丁美洲创造的就业机会多于与美国的净贸易。比亚迪此举具有象征意义,收购并正在改造一家巴西工厂,该工厂是福特在多年亏损后于2021年放弃的。该工厂将成为比亚迪在亚洲以外最大的生产设施,将为整个地区供应电动汽车。 展望 范弗利特提到,中国与日本几十年前的押韵相似性正在被打破。1990年,在人们对日本的偏执达到顶峰时,该国名义国内生产总值(GDP)约为美国的60%,购买力平价(PPP)基础不到美国的50%。 相反,按购买力平价计算,中国已经排名第一,名义GDP已达到美国的75%左右,并且正在缩小差距。对于一个人口是美国四倍的经济体来说,中国现在/将会成为第一应该是直观的,尽管人口数量在下降,但更重要的是出于经济考虑,中国14亿人口中大约有9亿人拥有足够的可支配收入,具有经济相关性。这几乎是欧盟相关消费者数量的2倍,大约是美国数量的3倍。 “然而,全球喋喋不休的阶层却热衷于预测中国的危机,甚至崩溃。迈克尔·佩蒂斯等一些著名学者确实描述了经济严重过度依赖债务驱动的基础设施的危险。这种结构性失衡和风险的两个主要表现是,地方债务水平和中国消费者异常低下的消费。应对这一挑战是一项艰巨的任务,需要做出艰难的决定和政策,而很少有国家曾经采取过这种类型的决策和政策,”范弗利特称。 中国在克服经济挑战方面有一些优势可以利用,一是更先进的电子商务环境,可以减少摩擦并刺激经济进一步发展。另一个问题是,与任何“受困”经济体不同,中国已经是全球创新和市场部门领导力的中心。 新冠疫情爆发前,中国的人均GDP约为发达经济体平均水平的30%,这表明,即使不太可能实现稳定增长,严重停滞也是可能的。基于这些基础,中国未来20年的发展不必与日本20世纪90年代和2000年代的发展重复。这是一件相当好的事情,世界将变得更加美好,因为中国因此能够摆脱历史押韵的格言。#中国经济#
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圈内人
04-18 12:51
探索人工智能与比特币减半的交汇点
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性。成功的模型反过来可以应用到我们的$
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代币上,用于市场增长和评估。 比特币挖矿中的AI 深入探讨AI算法在优化比特币挖矿操作中的转型潜力。从提升计算过程到优化资源分配,AI驱动的优化是解锁挖矿生态系统内前所未有的效率水平的关键。探索AI算法如何分析复杂的挖矿系统,识别效率低下的地方,并优化工作流程,以最大化产出同时最小化资源消耗。 揭示AI在比特币挖矿中的另一个不太为人知的作用——对制造过程的影响。深入探讨AI如何加速专门挖矿机的设计和生产过程,缩短生产周期并提高可扩展性。此外,AI算法还可以优化原材料利用率,减少浪费,增强挖矿供应链的可持续性。 除了运营效率外,AI在导航比特币挖矿动态景观中也是一位战略盟友。探索AI算法如何利用各种数据源——包括挖矿难度、市场情绪和电力 tariffs——来预测最佳的挖矿条件。通过预测挖矿的最佳时机,AI使矿工能够在有利的市场条件下实现资本增值,同时降低与波动变量相关的风险。 展望比特币挖矿的未来,AI驱动的创新与潜在的量子计算的阴影相交。
AMC
的CTO认为AI有望加速量子计算的发展,同时也对支撑加密货币的传统密码系统构成存在威胁。探讨AI驱动的量子进步对比特币的加密协议可能产生的潜在影响,强调为保护加密货币生态系统的完整性采取积极措施的必要性。 AI的安全性 随着比特币减半后价值的飙升,安全威胁的阴影笼罩着加密货币领域。在本节中,我们将深入探讨AI在加强比特币钱包和交易所安全措施方面的关键作用,以警惕和创新应对不断升级的网络威胁。 随着数字资产的指数增长,网络犯罪的威胁日益严重。探索恶意工具在设备上沉睡并等待着对不知情的受害者发动攻击的情况愈发严重。在这种背景下,提高安全标准和保持警惕的必要性变得至关重要,以防止窃贼和骗子的恶意计划。 揭示AI在增强比特币的安全基础设施方面的转型潜力。从威胁检测到预防措施,AI驱动的算法是坚实的守护者,不知疲倦地监视数字领域的恶意活动。通过利用机器学习和模式识别,AI赋予安全系统动态适应新兴威胁的能力,巩固比特币网络的完整性。 深入探索AI驱动的安全创新领域,其中不确定性占据主导地位。AI算法可以设计出巧妙、不可预测的方法来阻止潜在攻击者,通过层层混淆和欺骗使他们的努力徒劳。此外,AI的时间密钥加密能力引入了额外的安全层,具有随时间演变的加密协议,使其对传统加密技术具有不可渗透性。 拥抱AI驱动的安全举措的合作精神,行业利益相关者共同努力,保障比特币网络对新兴威胁的防御。通过开放合作和知识共享,AI驱动的安全系统的集体智慧呈指数增长,超越了网络对手不断变化的战术。从威胁情报共享到开发下一代安全协议,AI和人类专业知识之间的协同作用是巩固比特币防御措施的关键。 AI和区块链的未来 当我们展望技术进化的地平线时,人工智能(AI)和区块链的融合预示着一种新的变革性创新时代,超越了传统加密货币交易的限制。在这个结束的部分,我们踏上了探索AI与区块链技术之间共生关系所带来的无限可能性的旅程。 拥抱AI驱动的区块链应用的巨大潜力,远不止于简单的加密货币交易领域。从去中心化金融(DeFi)到供应链管理,AI和区块链的融合为一系列创新用例奠定了基础,承诺重塑行业并革新商业模式。 展望区块链作为去中心化自治组织(DAO)的未来,AI在治理和资源分配中发挥着关键作用。区块链协议可以演变成动态生态系统,利用AI算法确定用于AI研发的最佳资源分配,促进创新,同时确保对技术进步的公平获取。 随着数字资产的增加,AI成为财富管理的可信盟友,提供定制的解决方案来扩展、保护和安全地管理数字财富组合。通过利用机器学习和预测分析的力量,AI驱动的财富管理平台为投资者提供个性化的见解和策略,优化回报并在数字金融不断发展的格局中降低风险。 因此,
AMC
团队对即将到来的比特币奖励减半和AI的进展持非常积极的态度。对于许多人来说,这是一个巨大的机会,但我们仍敦促大家在交易时谨慎行事。谨慎行事,了解您的风险,不要过度交易。 来源:金色财经
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金色财经
04-17 21:41
异动快报:闽东电力(000993)4月16日10点53分触及跌停板
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。领涨股为赣能股份。该股为债转股 ·
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,水电,电力体制改革概念热股。 4月15日的资金流向数据方面,主力资金净流入9796.14万元,占总成交额14.6%,游资资金净流出6144.54万元,占总成交额9.16%,散户资金净流出3651.6万元,占总成交额5.44%。 近5日资金流向一览见下表: 闽东电力主要指标及行业内排名如下: 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
04-16 10:59
异动快报:*ST同达(600647)4月16日10点1分触及跌停板
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南京高科。该股为央企改革,债转股 ·
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,国企改革概念热股。 4月15日的资金流向数据方面,主力资金净流出197.84万元,占总成交额12.25%,游资资金净流入90.71万元,占总成交额5.62%,散户资金净流入107.13万元,占总成交额6.63%。 近5日资金流向一览见下表: *ST同达主要指标及行业内排名如下: 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
04-16 10:09
异动快报:*ST同达(600647)4月8日10点53分触及涨停板
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跌。领涨股为大名城。该股为债转股 ·
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,央企改革,国企改革概念热股,当日债转股 ·
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概念上涨0.93%,央企改革概念上涨0.25%,国企改革概念上涨0.01%。 4月3日的资金流向数据方面,主力资金净流出16.74万元,占总成交额1.44%,游资资金净流出20.96万元,占总成交额1.81%,散户资金净流入37.7万元,占总成交额3.25%。 近5日资金流向一览见下表: *ST同达主要指标及行业内排名如下: 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
04-08 11:02
从摇篮到独角兽 以太坊公共物品融资的周期理论
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设立相当于 X 奖或大型预先市场承诺(
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)的奖项,那将会是一件令人兴奋的事情。 4.死亡(有时)是一种特性,而不是一个错误 许多项目无法实现可持续发展,也无法成为独角兽,而是在发展过程中夭折。在某些情况下,这是一种特性,而不是一个错误。 当一个项目失败时,它可以为企业家、投资者和更广泛的社区提供宝贵的经验教训。其中一个主要教训是市场需求的重要性:许多项目之所以失败,是因为它们创造的产品或服务不能满足强烈的需求。这凸显了全面市场调研和持续的客户反馈的必要性。一个失败的项目也能凸显时机的重要性。即使是最有创意的想法,也需要在市场需求开始出现的时候提出。 另一个关键经验是灵活性和适应性的重要性。项目往往是在快速变化的环境中运作的,能否根据市场变化、客户反馈或技术进步做出调整,对项目的生存至关重要。失败还教会了我们团队动力和领导力的重要性。项目失败的一个常见原因是内部冲突或缺乏明确的领导力和愿景。因此,建立一个与初创企业目标一致的强大、有凝聚力的团队与创意本身同样重要。 作为生态系统的建设者,最重要的是: 如果项目走在正确的道路上,就不要让项目因为缺乏资金而夭折; 如果建设者走在错误的道路上,则应加快死亡 / 反思 / 复兴之路; 如果项目最终夭折,团队也应继续前进,这不应该成为耻辱。我们尤其应该鼓励公开这些团队的经验教训,这样未来的团队就不会犯同样的错误。 5. 并非每个成功的项目都是独角兽 也许「独角兽或死亡」是错误的框架。许多项目并不想成为独角兽。事实上,对独角兽的崇拜是风险投资模式的遗留问题,在这种模式下,整个过程都取决于能否找到一个 100 倍的退出机会,从而使你的全部资金得到回报。 需要有一种针对公共那个物品的生活方式和商业模式——有机会构建一些规模较小但能提供巨大价值的工具,但这些工具永远无法实现指数级增长——即改变世界或成为独角兽。 建议和开放性问题 1. 不断做大蛋糕 我们可以从风险投资 / 初创企业中得出的一个相似之处是,成功的创始人可以成为下一代投资者。 我们可以看到,当代独角兽公司在摇篮阶段为下一代公共产品项目提供资金。这种情况已经发生了,像 1inch 和 Uniswap 这样的项目从 Gitcoin Grant 接收者变成了匹配池捐赠者和 Protocol Guild 的捐赠者。这应该在社会层面得到鼓励。 我们可以通过创建可信的加密承诺来为下一代项目提供资金,从而增强社会层的动力。如果每个在摇篮阶段获得资金的新项目都发布一份 EAS 证明,表明他们计划将 5% 的代币用于下一代项目,那么这就为下一代的公共产品资金创造了一个可量化的未来承诺。 机遇: 如果下一代建设者成为独角兽,我们如何吸引他们做出回馈公共产品的高度诚信承诺? 我们如何开展一场社会运动,使其成为趋势? 我们如何将这些承诺汇集起来,为未来的资助做出可信的承诺? 2.RetroPGF 提供了围绕「影响=利润」的机会 VC 推动初创公司加速并获取尽可能多的价值。公共产品的推力应该是为生态系统创造尽可能多的价值。 追溯性公共物品融资提供了一个机会,推动一种不同的价值捕获机制,该机制与「影响=利润」的模式相融合。 通过将追溯性公共物品融资引入生态系统,我们可以为产生最大影响的公共产品创造一个可靠的货币回报承诺。由于追溯比预期更容易判断项目质量,因此追溯性融资更接近「影响 = 利润」。 但这样一来,未来的公益事业资助者就可以改变资助生命周期的前期步骤。使得投机者推测哪些公益最有可能在日后获得追溯回报。允许用户在周期早期对公共物品进行「天使投资」的工具可能会促进这方面的发展。 另一个机会是创建影响力证明,以可信的方式跟踪哪些项目产生的影响最大。这些大规模的影响力证明将形成一个信任网络,让所有项目都能证明彼此的影响力。像 EAS 和 Hypercerts 这样的工具可以为这些影响证明提供基础。当鲸鱼资助者利用这些工具作为信号检测来决定资助什么项目时,它们就变得越来越有价值,它们也可以作为建设者了解自己是否走在正确道路上的宝贵工具。 机遇: 将 Hypercerts/EAS 纳入现有的公共物品资助项目 建立新的影响力证明服务,帮助人们区分哪些是有影响力的项目 建立新的前瞻性公共产品融资工具,从而获得未来的追溯奖励。 3.在摇篮阶段活下来 创造一条可靠的途径来度过摇篮阶段是这个领域最重要的未解决问题。 此处的开放问题包括: 如果一个建设者未能吸引到资金 / 证明,那是因为生态系统有问题,还是因为该建设者尚未找到一个重要到值得资助的问题领域? 公共物品建设者特别需要什么样的安全网?逆向思维: 如何建立这些安全网才能使其不被利用? 肯定有一些服务是所有团队都需要的,如法律、后台、招聘、审计、办公时间等。这些服务是否会成为小型团队独立自主的关键? 其中哪些服务对处于摇篮阶段的建设者最有价值?摇篮阶段每项新服务的 TAM 是多少?如果 TAM 足够大,我们就会看到服务于这些利基市场的公司不断涌现。如果 TAM 足够大,我们如何聚集 DAO,让它们集中资源提供这些服务?我们如何吸引建设者来提供这些服务? 虽然资助是一个良好的开端,但一旦开发人员和生态系统良好合作,就需要向这种关系迈出第二步,即让开发者感到舒适和「宾至如归」的长期关系。当我们对协议了如指掌,并能在生态系统中建立长期关系时,开发人员的工作才能做得最好。指哪儿打哪儿的模式并不好。开发人员如何从阶段性融资过渡到经常性融资? 4. 我们只是在重塑风险投资吗? 在某些方面,这个生态系统的融资生命周期可能开始类似于风险投资的重塑。 在风险投资中,基金通常会积累一批优秀的开发人员和其他服务提供商,他们可以为创始人提供所需的任何帮助。 我们应该发扬这里的成功经验,但也要注意从第一原则出发重塑这些生态系统服务的机会。 可组合的融资模式为建设者提供了拥有多种不同资金和服务来源的机会(而不是一家风险投资公司)。 追溯性公共物品融资为建设者提供了关注公共产品的机会,而不仅仅是那些能提取价值的东西。价值由网络获取,并反馈给网络。 Web3 系统的超模块化也是一个机会。由于智能合约具有反竞争性,使用的人越多,价值就越大,因此有机会在早期为指数增长曲线提供动力,从而在日后获得回报。 解决这个问题的是 META 解决「从摇篮到独角兽」的公共产品融资问题是否为加密生态系统创造了一种新的 META(最有效的策略)? 我们相信,随着加密货币的成熟和基本面的日益重要,为生态系统的公共产品提供资金将成为一种可持续的竞争优势,就像工作、学校、医疗保健和娱乐是城市的竞争优势一样。 亲社会行为在世界各地的经济 / 自然生态系统中独立进化了几十次(狼群一起捕食、人类联合起来组建公司或国家等等)。在我们看来,它显然也会进化到加密经济系统中。 从某种意义上说,「以太坊联盟」这一主题已经在发生了。采用亲以太坊思维和商业模式的项目可以享受到在一个相互支持的网络中的诸多特权(无论是出于利他主义还是理性的经济利益,都希望看到两者取得成功)。 随着生态系统的发展,有机会将这种心态扩展到以太坊生态系统中大量存在的上千个 DAO 中。每个项目都在价值链中争得一席之地以增加价值,这些项目将在其社区内引导亲社会环境。 在这篇文章中,我们研究了如何在公共产品项目的整个生命周期中做到这一点——从摇篮到独角兽,或者从摇篮到死亡。 来源:金色财经
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04-02 18:28
中国的银行坏账问题正滚滚而来
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的潜规则如下:银行贷款给资产管理公司(
AMC
),后者则购买银行的有毒贷款。双方签订的合同中包括一些条款,使资产管理公司能够规避他们所购买的不良贷款的信用风险。保密条款使这些安排不被披露,有时甚至不向法院披露。 在监管者看来,参与此类交易的银行似乎是在解决坏账问题,但实际上是在掩盖坏账问题。正如新加坡国立大学商学院的本·查伦旺和阮天悦 …以及人民大学的苗萌所指出的,随着时间的推移,这些问题贷款会不断累积。对于全国数百家银行来说就是一颗颗定时炸弹。 当局现在已经意识到这一点。他们对债务处理不当的金融机构进行了一系列处罚。新成立的银行业监管机构,国家金融监管局已经做出了 20 多项处罚。12 月,中信银行因坏账管理不善被罚款 2.2 亿元(合 3,000 万美元),创下历史新高。 中国农业银行是一家大型国有贷款机构,也因类似违规行为被罚款 2700 万元。 监管力度的加强部分归功于新监察机构提高了警惕性。去年成立的国家金融监管局比前身拥有更强的执法能力。之前对银行的监管一直由多个机构分工负责,导致腐败和监管不力,从 2019 年开始,多家银行因此倒闭。 现在,国家金融监管委员会似乎更加严肃地对待隐瞒坏账问题。 但有些事情开始得更早。十年前,银行并没有通过将债务认定为 “不良贷款 “来公布其问题的真实规模,而是将其塞入其他资产类别,向监管机构表明借款人仍有很大机会偿还债务(事实上,许多公司已经破产)。 2017 年,国家金融监管局的前身开始要求贷款人更加诚实。结果,不良贷款大量涌现。例如,九江银行的不良贷款在 2015 年至去年年底期间增加了七倍。 这些披露有多少是可信的呢?识别和消化坏账很难。发现此类贷款会削弱金融机构的资产负债表,因为银行不得不动用资本来为未来的坏账做准备,这反过来又会使政府更难将金融支持投向受青睐的行业,以实现政策目标。 随着地方政府对银行进行资本重组,注入资金使其能够继续冲销坏账,一些”不良贷款 “将变得合法化。 另一些则是通过国家认可的金融机构进行的,因此只有在某些时候才是合法的。几十年前,中国建立了四家中央控制的资产管理公司,以清除坏账,现在都在苦苦挣扎。其中一家在 2021 年需要 66 亿美元的救助。其他几家资本不足,因此购买的坏账越来越少,而银行却在制造更多的坏账。 2016 年,四家国有资产公司从总额约 1.5 万亿元的不良贷款中购买了近 1 万亿元。到 2022 年,尽管坏账上升到近 3 万亿元,但购买额却不到 5000 亿元。 1 月底,国家媒体报道称,其中三家资产管理公司将与中国主权财富基金合并,因为他们本身已成为陷入困境的金融机构,难以履行成立初衷的债务清理工作。 这对九江银行来说是个坏消息。对于其他数百家类似的贷款机构来说,更是个坏消息。
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加美财经
03-31 10:03
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AMC
Entertainment在一份文件中表示将出售价值2.5亿美元的股票后,股价下跌近14.29%,收报3.72美元。
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Sissi
03-29 05:21
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