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隔夜美股全复盘(1.14) | 英伟达跌近2%,消息称英伟达主要客户因AI芯片架构故障砍单
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。美国还将免除集体算力较低的芯片销售许可,例如向大学和研究机构的销售。美国商务部长雷蒙多表示,各家企业将有为期120天的评论期。 英伟达和甲骨文两大科技巨头日前批评美国AI芯片管制新规。甲骨文则表示,这项新规可能成为美国科技行业历史上最具破坏性的政策之一,“直接将美国公司的全球芯片市场缩小了80%”。 2、特朗普智囊抛出关税新设想:动用紧急经济权力法,逐月上调2-5% 1.14 知情人士透露,美国候任总统特朗普的经济团队正在讨论逐月缓慢提高关税,以循序渐进的方式增加谈判筹码同时也尽力避免通胀飙升。设想之一是制定累进关税时间表,每月上调约2%至5%。这一方案也将需要依赖《国际紧急经济权力法》赋予的行政权力。知情人士表示,该建议还处于早期阶段,也尚未提交给特朗普本人。 3、Venture Global拟募资23亿美元 有望成为美国十多年来最大的能源IPO 1.13 据彭博,Venture Global Inc.计划募集23亿美元,有望成为2013年以来美国最大的能源公司首次公开募股(IPO)。周一提交美国证券交易委员会的文件显示,这家总部位于弗吉尼亚州阿灵顿的公司计划以每股40-46美元的价格发行5,000万股股票。以发行价推介区间的上限计,Venture Global的IPO将成为2013年Plains GP Holdings LP募集29亿美元以来美国最大的能源行业IPO。根据Venture Global文件中的已发行股数计,上限发行意味着其市值将达到1,100亿美元。 人工智能推动美国天然气发电厂数量激增 1.13 据英国金融时报,随着科技巨头采用化石燃料以满足人工智能革命带来的巨大电力需求,美国正处于天然气发电厂建设热潮的风口上。能源咨询公司Enverus表示,到2030年,美国将新建多达80座燃气发电厂,新增装机容量将达到46吉瓦——相当于挪威电力系统的规模,比过去5年新增装机容量高出近20%。美国当选总统特朗普誓言要让化石燃料保持在美国经济的中心地位,这标志着此前对未来5年天然气产能下降的预测将出现逆转。 4、深圳人形机器人逛街火了!运动能力超强堪比体育生,预计售价约15万,两个月后可商用 1.13 近日,数条人形机器人漫步深圳街头的视频火爆出圈,引爆了海内外各大社交媒体平台。英伟达高级AI研究科学家Jim Fan惊叹:“这是真的吗?真不是Sora生成的吗?” 据悉,这款机器人是深圳众擎机器人科技有限公司2024年10月推出的旗舰产品,首款全尺寸大人形机器人,代号SE01,定位为工业机器人。其采用自主研发的一体化谐波关节模组,整机共32个自由度(12个在手部、8个在臂部),是全球首创使用端到端神经网络方式将机器人步态提升到真人标准的产品。它身高170厘米,采用航空级铝材,体重约55公斤,常态行走速度达每秒2米,可实现上下蹲、俯卧撑、转圈走、抓取、跑跳等人类动作,运动性突出。电池续航时间两小时,使用寿命10年。 众擎机器人联创姚淇元透露,SE01现身街头是因为“公司测试场地有限,我们就想干脆把它拉到楼下走一走。”公司创始人赵同阳透露,这款机器人的成本控制在10万以内,产品最终售价或许在15万左右,两个月后就可小规模商用。姚淇元也表示,未来众擎计划将全尺寸人形机器人的售价控制在15万元-20万元。 公开信息显示,众擎机器人成立不到1年半,众擎机器人核心团队多数是小鹏机器人的班底,商汤已投资了这家公司。 5、消息称特斯拉Model Y焕新版上市当天大定5万台 1.13 特斯拉新款Model Y在1月10日上市当天就迎来了高达5万台的订单量。据了解,尽管消费者现在支付了意向金,但由于需求过于旺盛,预计要等到四至五月才能提车。此前的1月10日,特斯拉焕新Model Y突然上市,后轮驱动(标准版)和全轮驱动(长续航)的预售价分别为26.35万元、30.35万元起,较现款分别上涨了1.36万元和1.26万元,上线后即同步开启预售。 小马智行获准开展卡车编队无人化测试 1.13 小马智行自动驾驶卡车无人化技术再次获得突破性进展,全国首家获准开展编队自动驾驶跟随车主驾无人测试。小马智行作为唯一同时拥有京津冀三地跨省高速自动驾驶道路测试资质的企业,将在京津塘高速开启卡车编队跟随车无人化测试及货运服务。基于该许可,小马智行的自动驾驶卡车编队,将进行“1+N”编队自动驾驶后车主驾无人测试,持续推动实现自动驾驶卡车大规模商业化目标。未来,小马智行还将不断提升技术能力,推动编队自动驾驶向跟随车全无人进阶,持续降低自动驾驶卡车物流成本。截至2024年12月底,小马智行自动驾驶卡车路测里程超500万公里,货物运输量超8.6亿吨公里。 04 今日前瞻 今日重点关注的财经数据 (1)21:30 美国12月PPI
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格隆汇
01-14 07:27
芯片行业巨震!两大龙头2024年业绩预喜,商务部最新回应美AI芯片出口管制措施
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。 对此,商务部回应表示,中方注意到,拜登政府于1月13日发布了人工智能相关出口管制措施。该措施进一步加严对人工智能芯片、模型参数等出口管制,还拓展了长臂管辖,对第三方与中国开展正常贸易设置障碍、横加干涉。 此前,美国高科技企业、行业组织等通过多种渠道表达不满和担忧,认为该措施未经充分讨论、制定出台草率,是对人工智能领域的过度监管,将产生重大不利后果,强烈呼吁拜登政府停止出台。 但拜登政府对业界合理呼声充耳不闻,执意仓促出台措施,是泛化国家安全概念、滥用出口管制的又一例证,是对国际多边经贸规则的公然违背。 中方对此坚决反对。拜登政府滥用出口管制措施,严重阻碍各国正常经贸往来,严重破坏市场规则和国际经贸秩序,严重影响全球科技创新,严重损害包括美国企业在内的全球各国企业利益。中方将采取必要措施,坚决维护自身正当权益。 两大半导体龙头的业绩表现基本符合预期,加之美国对芯片的管制政策不断出台,行业国产替代化进程有望进一步加快,半导体板块未来的表现值得期待。
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格隆汇
01-14 00:21
芯片需求复苏的重磅信号! 聚焦成熟制程的联电年度营收重拾增长
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能投资以及英伟达Blackwell架构
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部署规模,将维持这些与AI密切相关联的芯片公司的股价上行势头。在下半年,若全球经济持续复苏,市场焦点可能将转移至库存补充以及汽车生产回升,这意味着长期以来仓位不那么拥挤且大幅跑输美股大盘的汽车/工业端芯片制造商有望重获投资者青睐。” 阿利亚领导的美银分析团队还表示,总体而言,预计2025年半导体市场的整体销售额将在2024年强劲增长的基础上再增长约15%,达到7250亿美元,“这仍然是一个非常强劲的增长步伐,尽管与今年20%的预测增长速度相比有所下降。”“半导体市场的需求繁荣周期往往持续约2.5年(随后是长达1年的下降周期),而我们当前仅仅处于这个始于[2023年第四季度]的半导体上行周期的中期阶段。”
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金融界
01-08 08:13
凯西·伍德斥资994万美元购入AMD股票:坚定看好颠覆性科技,引发市场对AI领域竞争格局的关注
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德创立的基金,专注于颠覆性科技公司。
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:用于人工智能计算的图形处理单元,市场由英伟达主导。 AMD:全球领先的半导体公司,其AI芯片被视为未来重要增长领域。 今年相关大事件 2025年1月2日:AMD宣布扩展其AI芯片生产能力,预计将于下半年改善供应问题。 2024年12月:特朗普政府提议放宽加密货币和数字资产领域的监管。 2024年10月:英伟达发布新一代
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,占据市场领先地位。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-07 00:11
携手聚合算力、AI!246亿算力概念股官宣大动作
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数据还公告称,拟采购金额不超过9亿元的
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服务器,用于建设万卡级大型算力服务集群。 今年三季度,协创数据业绩高速增长,实现收入18.17 亿元,同比增30.81%;实现归母净利润1.99亿元,同比增长140.63%,实现扣非净利润1.93 亿元,同比增长133.11%。 前三季度公司实现收入53.95 亿元,同比增长67.11%;前三季度实现归母净利润5.57 亿元,同比高增184.46%,实现扣非净利润5.47 亿元,同比高增186.58%。 银河证券此前表示,当前海外AI应用增长强劲,国内AI应用场景也更加广泛且在多领域取得较好的应用效果,应更关注国内AI应用增长及变现能力。
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格隆汇
2024-12-27
软件板块3连阳后回调,润和软件跌超4%,软件50ETF(159590)收跌3.5%资金增仓500万份,换手率超12%居同类第一!机构:AI生态或点燃软件浪潮
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业务利润率均呈现稳中有升的趋势。(2)
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云的增量营收贡献,营收增速整体展现逐季加速趋势。展望2025年,GPU云持续起量及公有云需求稳健增长仍有望支撑中美云行业的稳健增长,预测中国基础设施云厂商(阿里云/百度云/腾讯云)营收有望同比增长12%,相较2024年的8%有所加速。(3)大模型使用成本持续降低或有望助推AI应用生态逐步繁荣。得益于算法及硬件优化、模型训练和推理效率提升以及用户量增加带来的规模效应,大模型厂商的模型使用成本持续下降。展望2025年,随着模型迭代以及AI应用场景进一步覆盖,看好AI应用为SaaS厂商进一步贡献收入增量。(来源:《招银国际软件&IT服务2025展望:关注AI应用营收起量趋势》,2024.12.23) 【机构计算机2025年度策略:多脉络重燃行业高光】 中银证券认为,2025年计算机行业预计迎来诸多积极变化,既包括创新技术走向普遍应用的泛AI,也包括外部格局带来的国产化软硬件需求,还包括与政策高度相关的赛道。 脉络一:创新赛道。主要对应“1-10”阶段收获期,即新技术得到突破并已开始进入广泛应用和商业化阶段,主要关注机器人、智能驾驶和AI应用等方向。在AI应用赛道中,看好B端发展,特别是生成式AI技术集成到原有解决方案中并带来价值量提升的逻辑。 脉络二:拐点赛道。2024年四季度以来,“化债”等政策陆续出台,影响计算机行业走向积极。一方面看好政务信息化出现基本面的转向拐点,需求有望在2025年得到明显复苏,可以关注各类政务IT解决方案厂商以及交通、能源信息化赛道;另一方面,低空经济和数据要素赛道在政策端得到进一步加强,同时叠加自身商业模式的成型,迎来快速发展阶段。 脉络三:格局赛道。受美国政策影响,中美科技的供需关系走向进一步脱钩成大概率事件。国产硬件(特别是AI算力芯片)和核心软件(特别是操作系统和数据库软件)前期在供给侧发力,逐渐实现了“有用”和“可用”,若供应链割裂加剧,那么从需求侧也会利好国产产品和企业,并在加速迭代打磨、实现“好用”之后,可以更从容地面对国内外市场化竞争环境。(来源:《中银证券计算机行业2025年度策略:多脉络重燃行业高光》,2024.12.23) 【软件50ETF(159590):软件为核,一键布局自主可控+AI浪潮】 硬件为基,软件为核。软件50ETF(159590)紧跟中证全指软件指数,一键布局软件全产业链。指数精选50只成分股,对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面:约67%权重为应用软件,15%以上为AI相关领域,信息安全占10%,其余约7%为信息技术和基础软件。 截至12月20日,软件50ETF(159590)标的指数前十大成分股合计权重54.14%,覆盖基础软件、应用软件、数据库等各细分领域!一键打包科大讯飞、金山办公、同花顺、恒生电子、润和软件、三六零、中国软件、用友网络、四维图新、宝信软件等热门个股,具备高锐度、高弹性特征! 风险提示:任何在本文出现的信息,包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险,请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-12-23
引爆!强势板块持续跑赢大盘
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片的限制标准,境外产能暂停部分中国大陆
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客户的7nmn及以下代工业务,若触发以下一个条件,即受限制: 1、芯片面积在300mm00B2及以上;2、使用了HBM或CoWoS工艺;3、晶体管数大于300亿个(此前是500亿个晶体管)。 其二,为AI芯片设定全球出口限制,未来非盟友国家可能仅VEU白名单企业可以采购。 不过,最终是否会出台这个管制,还需要等待证实。 在AI芯片的售卖和代工逐渐收紧的趋势下,国产先进制程的重要性进一步拉升,半导体自主可控产业链的市场价值再次得到认可。 譬如整体国产化率约15%的半导体材料,先进封装材料是制备先进制程的关键,去年我国先进封装渗透率约39%,低于全球的48.8%。国内厂商正在积极切入前驱体、环氧塑封料、Low-a 球铝、环氧树脂、封装基板、底部填充胶等HBM相关细分领域。 除了外部环境刺激,半导体作为众多下游行业的基础,直接受益于像AI,人形机器人等高质量发展领域的成长。而这些领域的迅速发展,都在倒逼上游芯片的迭代。 据不完全统计,特斯拉Optimus、魔法原子MagicBot、华为夸父、字树科技G1等人形机器人明年有望迎来量产。国内巨头布局的动作加速起了产业链的整合步伐。上月华为新成立了全球具身智能产业创新中心,并且与乐聚机器人、大族机器人、拓斯达、兆威机电等16家企业签署了战略合作备忘录。 从特斯拉近期公布的Optimus演示视频中,机器人秀了一把“蒙眼行走”的能力,在环境感知和自主决策方面的能力得到了显著提升。而上个月刚刚升级了配置有22个自由度的灵巧手,视频中接球所展示的迅速响应能力也得到了体现。 训练机器人,如同FSD一样,本质就是用大量的现实数据教会机器人如何决策。今年以来,已经陆续有机器人整机厂和制造企业达成合作,譬如优必选机器人就开始到比亚迪工厂里“打工”。 而中国庞大而丰富的制造业态对于机器人是比较优质的学习资源,预计在宁德时代、长安汽车等更多制造业巨头加入后,明年国产人形机器人产业能够更早进入规模化量产阶段。 类似的,AI硬件也处于从0到1的阶段,明年或将是各类智能穿戴硬件迎来爆发的一年。 本周AI眼镜概念反复活跃,周五华灿光电、亿道信息、国星光电等领涨。 消息面上,周五闪极科技正式发布旗下首款AI眼镜,首发售价999元。据介绍,闪极A1搭载闪极自研全球首款AI记忆系统——Loomo OS。该系统融入AI云盘、AI闪记、Agent Store、云端AI中心、数据安全系统、Hi闪极等服务。 其实今年以来,AI眼镜新品就在密集发布,而且科技巨头正在加速布局,包括Meta、百度、Rokid、XREAL等厂商均发布新品AI眼镜,据媒体报道,目前,OPPO、vivo、华为、腾讯都在评估AI眼镜项目。 譬如近期火爆的字节豆包,曾在10月份推出一款接入豆包大模型的同名耳机,有不少知名硬件厂商的手机/电脑助理已经接入该大模型服务。 科技巨头布局AI硬件的战略意义,目前在于普及他们的AI大模型使用。尤其在训练端,Scaling Law由于训练数据的限制,已经触及到了瓶颈,但模型依然能在推理端继续学习和思考,重点就在于深度结合私域用户数据学习提高准确率,同时降低推理成本。 并且,智能穿戴硬件的迭代,往往围绕主要功能的提升,譬如之前要求的是低延迟,低功耗,快速响应,而将来的重点方向将是多模态的处理能力,比如视觉,听觉的分辨感知,这对于系统集成芯片(SOC),自然提出了新的要求。 02 能否持续? 实际上,半导体、机器人、消费电子这些板块走强,并不意外。 首先是,12月科技圈的催化非常多。 国外的open AI、谷歌、特斯拉、苹果、博通,国内的字节、华为、腾讯、比亚迪,等等,都传出关于AI技术和产品的新进展。 如此密集的催化,给已经沉寂了一段时间的AI主题新的刺激。 其次,自11月中旬之后,不管是整体市场,还是科技板块,都已经调整过一轮,加上总体流动性宽松,本就利好科技股。从技术面上看,这些板块也回调至支撑位。 于是,资金重新涌入AI、半导体、机器人等领域。 其实,从中长线逻辑上看,AI这类科技产业,以及相关的配套产业链,特别是核心部分,都是有强力支撑的。 从一个技术的生命周期看,参考最近两次技术革命,PC互联网、移动互联网,从基建到应用,一般都需要十年以上,而AI才刚起步,未来有长长的坡,厚厚的雪。 更重要的是,AI的基建热潮尚未结束,AI应用又开始崭露头角,这是很好的承接。 可以确定的是,未来随着各种应用产品的推出,商业价值、投资价值会持续释放,上、中、下游都能享受到产业红利,特别像中上游的核心--半导体,下游的AI消费电子、自动驾驶、机器人等等,值得长线看多。 当然,具体到股价层面,波动是难免的。 因为影响价格走势的因素很多,宏观经济、货币、政策,以及市场情绪等等,市场错误定价也时有发生。 不过,拉长时间看,只要有向上趋势确定,螺旋式上涨才是常态,即涨得多会回调,跌得多又会有资金去抄底。 从近段时间的走势上看,似乎也验证了这个逻辑。 不管是做长线还是做短线,大方向都应该长期看多。 短线投资者可以考虑根据股价波动做高抛低吸,而对于长线投资者,指数基金这类兼具稳健和收益的投资工具,在合理的价位介入,然后长期持有,也不失为一个好策略。 如果是机器人主题的ETF,可以看看规模最大、流动性最好的是机器人ETF(562500),其最新规模为33.9亿元,今年日均成交额超1亿元,期内净流入23.5亿元,全部位居同类产品第一名。 如果是半导体,则可以看看同类产品中规模最大的芯片ETF(159995),它跟踪的指数是国证芯片指数,从芯片产业中材料、设备、设计、制造、封装和测试等选取样本股,涵盖了国内芯片产业上下游的优质企业,具有很强的市场代表性和产业链代表性。 相比同类指数,国证芯片更聚焦龙头股,30只成分股里就囊括了芯片行业市值最大的25只股票,能受益于芯片行业恒强越强带来的龙头溢价。 从历史业绩看,自2012年1月1日以来,在同样的回撤幅度和更低的波动率下,国证芯片指数年化收益率15%,高于同期中华半导体芯片指数与中证全指半导体指数。 芯片ETF(159995)的交投也相当活跃,年内日均成交额高达6.3亿元,位居同类产品第一梯队,最新规模逼近300亿元。 更上游一点的,像半导体材料、设备行业,可以关注半导体材料ETF(562590),它跟踪的40只成分股,均是半导体材料和半导体设备等领域的上市公司。 03 结语 过去两年,因为AI产业革命,催化出了全新的科技浪潮,全球资本都疯狂地涌入像英伟达这类科技公司。 虽然国内由于经济下行压力,股市整体处于盘整状态,但科技板块的涨幅一直都不错,尤其是在“924”之后,像AI、半导体、新能源、机器人板块率先跑出,并持续跑赢大盘,显示出不一般的吸金力。 投资收益,就是企业未来盈利的折现。 实际上,从1980年代开始,全球范围内,科技股的收益率一直位列股票市场前列,主要原因在于,科技公司有强大的盈利能力,且能够以快速增长的业绩去兑现市场预期,尽管中间出现过跌宕起伏,甚至有类似2000年科网股泡沫破裂的极端事件,但瑕不掩瑜,拉长时间看,科技公司依然位居C位。 这似乎已经成为一个规律。 目前,以AI为代表的新一轮科技革命,正越来越显示出其有能力复制,甚至超越PC互联网、移动互联网的能力。 作为投资者,不应该错过这场多年一遇的科技盛宴。 而选择一个好的投资工具,如指数基金,或能更好地参与这场盛宴,也有机会获得更好的收益。(全文完)
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格隆汇
2024-12-22
兆易创新涨停,寒武纪涨超8%,AI+自主可控浪潮!最低费率的芯片50ETF(516920)大涨超3%,高居全市场ETF涨幅榜第4位!
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中,产业链核心受益标的仍存在投资机会(
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的迭代、AI应用的爆发,以及变现策略的实现等)。 (2)半导体产业链自主可控主题:长期看好中国半导体产业链自主可控趋势带来的国产份额提升机会。地区政治风险的加剧,驱使各主要经济体将产业链发展的首要目标从提升生产效率转向保证供应链安全上。对于中国而言,半导体自主可控将是长期趋势,这将为产业链相关受益标的带来市场份额提升的巨大红利。 (3)高股息防御策略:电信运营商因公司经营稳定、自由现金流强劲、股息收益率高、潜在股票回购、较不容易受国际形势影响等优势,仍受到部分偏好保守策略的投资人的青睐。 (4)另外,在“并购六条”、“科创板八条等利好政策推动下,中国半导体行业的并购交易逐渐活跃起来。招银国际期待半导体行业迎来一系列高质量整合,带动行业发展。因此,新增了第四个 “半导体行业并购”投资主线。并购活动有望帮助相关公司:(1)扩大客户基础和产品、技术组合,(2)提升更大的市场份额,(3)增强公司竞争和盈利能力。(来源:《招银国际半导体2025展望:AI热潮将延续》,2024.12.17) 平安证券表示,半导体行业基本面及指数均向好,2025年复苏延续且更均衡。半导体行业在2024年三季度以来表现强劲。国家刺激政策的出台,释放了市场流动性,同时行业又恰逢其处在恢复周期,业绩同比显著向好,估值也在提升,股价大幅反弹。 2025年,AI仍是行业最重要的动力源,下游资本支出依旧强劲,核心产品如GPU、ASIC、HBM交换芯片等均会受到刺激,国产芯片如处理器等领域都会有较大的市场机会。除了数据中心之外,未来随着应用的普及,AI将走向边缘端,国内的音视频处理器等相关企业也将获得较大市场空间。2025年,其他赛道的成长性虽不及AI领域强劲,但由于国产化诉求的提升,国内企业预计也能够有不错的市场机会可拓展。(来源:《平安证券半导体行业2025年年度策略报告:AI将是强引擎,国产化有望进深水区》,2024.12.16) 【一键布局“科技之矛”,认准同类费率最低的芯片50ETF(516920)】 一键布局“科技之矛”,首选芯片50ETF(516920),联接基金(A类:020630;C类:020631)。芯片50ETF(516920)跟踪的中证芯片产业指数囊括了芯片板块的50只龙头股,综合覆盖设备材料、晶圆代工、设计、封测等芯片全产业链环节。截至12月17日,前十大成分股合计占比达54.4%!此外,芯片50ETF(516920)的管理费率为0.15%,托管费率0.05%,为芯片主题ETF中费率最低的品种! 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件,了解基金的风险收益特征,特别是特有风险,并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。芯片50ETF(516920)属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,本文出现信息只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。标的指数并不能完全代表整个股票市场。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-12-18
美光财报前瞻:沉寂的AI龙头,能否重回巅峰?
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最关注的是它的HBM(高带宽内存),是
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必备零部件。 除了GPU外,当下最火的ASIC(定制化芯片)同样需要用到HBM。 HBM需求爆发,不仅给美光带来相关收入,还因为HBM挤占了传统产品的产能,导致内存价格上涨,带动业绩爆发。 如2024财年四季度,美光营收77.5亿美元,同比大增93.3%,环比增长13.8%: 从量价关系来看,带动业绩增长的主要原因是价格提升: 展望未来,美光预计2025财年,DRAM和NAND的生产成本将继续下降,而需求将保持15%左右的增长! 因此,公司计划在明年大幅提高资本开支,预计将达到总收入的35%左右。 从美光的终端市场来看,无论是传统的PC还是手机市场,都在向AI转变,在此过程中,对内存的需求量有所提升,如最新的安卓AI手机搭载了12-16GB的DRAM,而去年的旗舰手机,平均内存为8GB。 虽然趋势是确定的,但由于目前处于AI的早期阶段,PC和手机缺乏杀手级应用,消费者并没有强烈的换机需求,因此,投资者过高的期待一度被现实打败。 不过,汽车的智能化趋势不断推升对内存的需求,未来是一大增量来源。 在上一季中,美光管理层预计明年的PC出货量将继续增长,理由是AI PC推动、Windows 10 停止更新以及 Windows 12 的发布。 预计2024 年智能手机销量有望以低至中个位数百分比范围增长,2025 年销量将继续增长。 关注周三盘后的财报中,管理层是否会修改预期目标。 相比于AI PC和AI手机曲折的发展,HBM市场蓬勃发展,美光2025年的产能已经预定一空! 在HBM市场,老大是SK海力士,占据了61%的市场份额,其次是三星,美光是追赶者: HBM需要不断的技术迭代以符合AI芯片的需求,如美光预计,2026年将量产下一代HBM4产品,这有望提升ASP。 目前,分析师预计2033年,HBM市场规模将达到1300亿美元,年复合增长率高达42%: 美光的市场份额有望从2024年的7%提升至23%。 由此来看,HBM市场超级大,关联词也曾说,2025财年将拿到数十亿美元的收入! 前景无需质疑,唯一令人担忧的就是估值。 因为内存市场常常供需失衡,价格暴涨暴跌,导致美光的业绩有极强的周期性,因此,估值时往往采用市净率,目前为2.7倍,处于历史较高位置: 从估值上看,今年6月之后,美光股价大跌的主要原因是估值修复,因为当时的市净率已经逼近10年来最高值! 回落之后,美光的市净率从历史上看依然偏高,HBM市场的广阔前景,能否带来超级周期,进而打开估值向上的空间,犹未可知,也是当下市场矛盾所在。 如果周三的财报大超预期,美光或将摆脱低位震荡的束缚,如果反应平平,或只能以时间换空间! $美光科技(MU)$
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老虎证券
2024-12-17
ASIC爆发,博通暴涨,英伟达悬了?
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U和GPU就是标准半导体产品,英伟达的
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可以用在各家云服务产商中,但ASIC,如谷歌的TPU,就只能用于自家公司,拿到亚马逊,就没法用了。 因为ASIC很“专一”,只做一件事,所以它就会比CPU、GPU等能做很多件事的芯片在某件事上做的更好,实现更高的处理速度和更低的能耗。 因此,博通的CEO Hock Tan曾称:“未来50%的AI Flops(算力)都会是ASIC,甚至CSP(超大规模云计算产商)内部自用100%都将是ASIC”。 从目前来看,谷歌是AI ASIC芯片的先驱,于2015年发布第一代TPU(ASIC)产品,大幅提升AI推理的性能。 除谷歌外,亚马逊有Tranium和 Inferentia、微软有Maia、Meta有MTIA、以及特斯拉的Dojo等。 可以说,科技巨头都在自研芯片,其中,谷歌和Meta都找了博通合作,亚马逊是迈威尔 $迈威尔科技(MRVL)$ 的大客户。 科技巨头之所以要自研芯片,有以下几方面原因: 一是英伟达的GPU太贵了,而且最新款产品还要排队购买; 二是ASIC芯片能够降低成本、提高性能; 三是科技巨头不想依赖英伟达,希望扶持AMD、博通、迈威尔等公司当二供,掌控自己的命运。 因此,ASIC芯片极具发展前景,博通和迈威尔皆从中受益。 那么问题来了,ASIC的爆发,会挑战英伟达的霸主地位吗?或者,博通有一天会干翻英伟达吗? $英伟达(NVDA)$ AI大模型需要先进行大量的训练,而后才能用于推理,比如,自动驾驶大模型的开发人员,需要拿数以千计甚至数以百万计的停车标志图像进行训练,完成后,自动驾驶大模型能够具备自主辨识停车标志的能力,即使是在其从未行驶过的道路上,这就是AI大模型从训练走向推理的过程。 在训练阶段,AI大模型并不固定,需要调整参数,因此,需要用到具备通用性质的GPU。 而当AI大模型成熟后,ASIC芯片将大有可为。 因此,无论是英伟达的CEO Jensen还是AMD的CEO Lisa,都认为ASIC是GPU生态的补充而非竞争者。 Rosenblatt的分析师Hans Mosesmann也曾说,将博通的ASIC和英伟达的GPU进行比较,是一种“苹果vs橘子”式的比较(意指两者存在固有或根本差异,风牛马不相及,无法对比)。 不过,他认为,在未来几年,AI ASIC的增速将超过GPU。 巴克莱同样看好ASIC,认为AI推理计算需求将快速提升,预计其将占通用人工智能总计算需求的70%以上,推理计算的需求甚至可以超过训练计算需求,达到后者的4.5倍。英伟达GPU目前在推理市场中市占率约80%,但随着大型科技公司定制化ASIC芯片不断涌现,这一比例有望在2028年下降至50%左右。 由此来看,博通和英伟达都有美好的未来,但不排除,当英伟达的GPU不再供不应求时,公司也会杀入ASIC领域,毕竟,推理(inferencing)实质上是简化版的训练(training)。换句话说,训练是规模更大,算力要求更高,算法更复杂的推理。
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老虎证券
2024-12-16
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