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ACY证券:为什么英伟达股价升天,英特尔却仍处深渊?
go
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PU中央处理器。而目前站在科技风口上的
AI
行业
要的就是GPU芯片,赛道不同的英特尔自然得不到市场的偏好。不过这无法完全解释英伟达的颓势,股价震荡的背后还有另一层原因。 英伟达的另一个优势在于它是无厂半导体公司,只负责设计芯片,将制造芯片的任务交给其他晶圆代工厂。因此英伟达属于服务业,没有重资产,营收与利润不受库存与产能的影响。而英特尔却有着自己的芯片加工厂,在疫情“缺芯”期间快速扩张产能,结果加息与解封导致CPU芯片供应过剩,所有芯片工厂都面临去产能去库存的难题。晶圆代工厂还好说,可以转做GPU,为英伟达服务。但这就让英特尔犯了难,难道要拿自家的厂,为别人做嫁衣?自然是拉不下这个脸。这便导致英特尔的股价在过去9个月中一直没有什么动静。 台积电领涨台湾指数 说到晶圆代工,自然少不了要提到英伟达的御用工厂——台积电。在4月21日的分析文《台积电财报优于预期》中提到,“芯片需求的下滑还是在限制制造业的走强”,“AI井喷还没有辐射至芯片制造的产业链”,因此“台积电股价短线难以做出有效突破”。不过到了5月中旬,凭借英伟达的出色表现,台积电股价也大受鼓舞,两周内飙升25%,领涨整个台湾股市。在突破了2月份高点的同时,摆脱了震荡局势。考虑到市场对AI板块的偏好,GPU芯片的极度短缺,以及亚洲股市分散风险的功能,台积电以及台湾指数有中短线顺势看涨的机会。不过长线投资还是要考虑到全球加息导致的需求降级。 TWUSD四小时图 在台湾指数中,台积电的权重占比较大,不过其他成分股也起到一定的分散风险功能。从台湾指数四小时图来看,100日均线持续向上,5月份指数加速上涨,突破了上升通道上沿。CCI趋势指标已经上穿+100线,释放强看涨动能。交易策略应该以突破顺势看涨为主。现价上方的突破位置在1460附近。下方支撑在1430趋势线附近,多单离场可以关注CCI趋势指标下穿-100线的空头信号。 今日数据 – 北京时间 20:30 美国5月失业率 20:30 美国5月非农就业人口 20:30 美国5月时薪月度同比 联系我们 电话:167 4049 5509(中国) 1300 729 171(澳大利亚) 微信:acyauzh 官网:https://www.acy-zh.com 邮箱:support.cn@acy.com 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性,不做任何声明或保证;由第三方的建议,预测或其他信息导致了投资损失,ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议,与个人投资目标,财务状况或需求无关。如有任何疑问,请您咨询独立专业的财务或税务的意见 。 2023-06-02
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ACY证券
2023-06-02
人工智能概念个股频获基金公司调研,机构:AI商业化进程正在加速推进中
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司发展,国内垂直行业厂商有望发布一系列
AI
+
行业
应用产品,推进AI商业化进程。我国AI商用空间广阔,未来有望随着中文AI技术的迭代、叠加各行业应用场景中的商用探索,打开市场空间。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-05-29
游戏再涨,AI算力投资机会再现?
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未来将持续加大AI布局,或有望加速推进
AI
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行业
落地应用进程。 通信方面,2023MWC上海世界移动通信大会将于6月28日至30日在上海举办,包含三大主题方向5G变革、数字万物与超越现实+。 政策面上,2023年2月24日,有关部门表示将把人工智能作为战略性新兴产业,作为新增长引擎,继续给予大力支持。此外数字经济层面也是政策的重要着力点。伴随《“十四五”数字经济发展规划》和《数字中国建设整体布局规划》等政策出台、国家数据局成立,数字经济也有望进入下一个高速发展阶段。 人工智能自今年3月份爆发以来,以人工智能产业链下游应用端为起点,在国内外科技大厂的引领下,全球范围内引爆点燃了人工智能的发展热潮。随着在国内外AI商业化进程的加速推进,国内外公司、科研院所在AI模型算法、应用场景、产品形态等层面持续迭代。下游爆发式的应用不断推陈出新,市场也很快发现,制约人工智能发展速度的重要因素是上游算力为代表的基础设施,包括芯片、服务器、数据中心等上游基础设施。 来源:CSDN@OneFlow深度学习框架 芯片作为提供算力的基础运算单元,对于人工智能大模型的发展起至关重要的作用。亚马逊、谷歌、微软、Meta 等超大规模的企业着重自主开发定制芯片。目前,亚马逊和谷歌都开发了定制的 AI 加速器,亚马逊拥有 Trainium 和 Inferentia,谷歌拥有第四代张量处理单元 (TPU)。甚至 Meta 也有自己令人印象深刻的 MTIA 芯片。 根据OpenAI发布的报告《AIandCompute》,自2012年以来,AI训练应用的算力需求每3-4个月就会翻倍,至今AI算力增长超过了30万倍,芯片作为硬件基础,迎来黄金发展期。建议关注芯片ETF(512760),一键配置芯片产业龙头。 AI大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键转折点,如何让大模型渗透进入各类垂直场景,如何更低成本、更高效,并且最重要的是更安全地保护用户隐私,数据不被泄露地使用大模型,让更多场景与用户接触AI,成为了下一个发展的重点。 计算机服务器承载着算力基础设施的供给水平,保证数据中心和服务器之间数据传输的通信设备成为可能制约人工智能大模型算力“水桶”的木板之一,为了满足下游应用端与各类垂类细分领域的结合,通信板块、计算机软硬件等板块的市场有望迎来庞大的需求增长。 后市来看,在复苏交易缺乏明确的宏观经济信号之前,市场交易可能依然围绕主题投资,“AI+数字经济”可能仍是投资主线之一。感兴趣的小伙伴可以通过软件ETF(515230)、计算机ETF(512720)和通信ETF(515880)布局算力基础设施的各个环节。但国内技术的发展及落地需要时间,且当前市场交易风格切换频繁,短期可能调整波动较大,需警惕风险。 人工智能的另一受益行业——智能汽车板块5月26日也有不错的表现,智能汽车ETF(159889)上涨1.25%。 数据来源:WIND 行业基本面上看,此前驾驶环境纷繁复杂,罕见的长尾场景识别和处理是制约自动驾驶发展的主要瓶颈,大模型的应用有望赋能智车行业,数据闭环、仿真、算法全面受益。 数据闭环方面,大模型有助于实现更好的数据挖掘和管理效果,提升数据利用效率,同时通过自动标注大幅降低成本。 仿真方面,生成式大模型可助力生成特定的场景,加速算法成熟。 在算法方面,感知算法中云端的大模型可作为车载端模型的“老师”帮助小模型优化性能。 行业应用上,技术层面也有所突破,此前华为发布高阶智能驾驶系统ADS2.0,摆脱高精地图依赖。 长期看,汽车的智能化是行业发展的趋势,当前智能化功能渗透率也在逐步提升。广发证券研报指,根据汽车之家车型配置统计,2022年12月标配L2车型(1V1R)的渗透率达到41.2%,标配L2车型(1V5R)渗透率18.9%,具备L2+硬件能力车型渗透率达到3.9%,同比分别+14.1pct、+7.3pct和+1.9pct。 在新能源车的渗透率逐步上升、增速放缓后,未来汽车的竞争力可能进一步转向高端化、智能化,这也是国产替代的创新领域之一,可适当关注。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-05-29
除了OpenAI 从融资角度看还有哪些AI公司值得关注?
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、机器人、大模型等场景,分别对应着过去
AI
行业
几次大机会的出现。受益于Alex超强的个人能力及超强的团队执行力,Scale AI在每波大趋势到来时都能快速捕捉机会,推出相应的产品,在细分领域迅速做到极高的市场份额。 目前,Scale AI正非常激进地切入MLOps和LLM领域,提供各类工具、平台和服务。包括电商场景的图片生成工具Scale Catalog,大语言模型开发者工具平台Scale Spellbook,以及合成数据产品Scale Synthetic等等。 其中,Scale Catalog主要针对电商和零售企业,除了提供标注服务,还能自动生成产品图,是Scale切入Generative AI应用领域的一款核心产品。Scale Spellbook是Scale近期投入较大的业务,汇集了Scale的核心人才,致力于做一个基于大语言模型的面向开发者的工具平台。Scale Synthetic是合成数据工具,随着模型参数不断变大,模态不断丰富,对数据量的要求越来越高,真实数据量已无法满足需求,合成数据开始受到关注。 3. Dialpad 总部:美国旧金山 融资:4.5亿美元 官网:https://www.dialpad.com/ “我们在新Bing上取得进展的基础是我们与OpenAI的出色合作,”Dialpad成立于2011年,是一家人工智能驱动的客户智能平台,支持企业员工通过各种设备进行语音、视频、短消息沟通。公司的使命是“让通讯变得更简单”,有整合多个平台的能力,并且提供个性化的功能选项,致力于通过创新的产品来改变传统的通讯体验,建立新型合作联系。 它的业务服务包括:允许用户随时随地开始或恢复其业务运作,且允许从单一设备源完全访问;chrome扩展使得用户可以轻松地管理联系人、接收呼叫分析、不受干扰地移植号码,提高了整体的工作效率;Dialpad将电话、消息、视频会议和联络中心整合在一起,简化 IT 管理,并在一个清晰简洁的操控界面中连接团队和客户。Dialpad的Ai Contact Center借助情绪分析和实时代理辅导等内置工具,帮助解决客户请求的速度提高了23%,这是一个全渠道工作空间,用于管理所有的语音和数字客户交互。 4. Insilico 总部:中国香港 融资:4.01亿美元 官网:https://insilico.com/ Insilico成立于2014年,是香港科技园公司的伙伴企业,旨在通过不断更新迭代的AI技术,为全球知名的制药和生物技术企业提供解决方案,以改变创新药物和治疗方法的发现方式并加速研发进程。 该公司构建了一个全集成的新药开发软件套件Pharma.AI,其中包括新靶点发现和排序平台PandaOmics、化合物设计和新型分子生成平台Chemistry42、以及临床试验设计和预测平台InClinico。 目前,在全球前20大制药公司中,有9家授权引进了Insilico的人工智能药物研发平台,包括默克和优时比等跨国制药企业。业界内对于该公司的评价也很高,创新工场董事长兼CEO李开复博士曾提到,“Insilico是第一家将生物学、药物化学、药物临床开发和现代计算科学与人工智能链接在一起的公司。” 5. Grammarly 总部:美国旧金山 融资:4亿美元 官网:https://www.grammarly.com/ Grammarly公司于2009 年创立,被《时代周刊》评为100家最具影响力的公司之一,同时在福布斯云计算100强和软件报告100强等榜单上名列前茅。该公司旗下的语法检查软件可以帮助用户检查和纠正拼写、语法和标点符号等方面的错误,并提供完整的建议来纠正文本。目前在全世界范围内,每天有3千万名用户使用它,而这些用户中包括5万家提供语法校对服务的专业机构。 Grammarly提供四种不同的工具来检查你的写作,包括语法检查、剽窃检查、校对和MS Office插件。除此之外,Grammarly还支持第三方接入,允许你将其与其他应用程序相连。比如你将网络浏览器与之相连接,它便可以自动检查你在网上写的文本,并确保你的写作是没有错误的。 和同样支持第三方插件的AI工具ChatGPT相比,Grammarly的算法更为准确,能够更精准地识别和纠正错误,并提供给用户更好的建议和改进方案。ChatGPT虽说具有更广泛的语言知识和更多的语言风格,但在文档复查、重复词汇检查和词汇扩展等功能上还是略显逊色。 6. ASAPP 总部:美国纽约 融资:3.8亿美元 官网:http://www.asapp.com ASAPP公司(人工智能呼叫中心公司)是一家成立于2014年的人工智能软件服务商。总部位于美国纽约,旧金山湾区、伦敦等四个地方均设有办公室。公司的AI业务主要是为呼叫中心客服提供智能解决方案,帮助呼叫中心代理商更高效、高质量地工作。 ASAPP公司旨在利用人工智能服务和应用程序,改变联络中心的客户体验。因此,它并不是想通过“机器换人”,用AI替换掉呼叫中心的员工,而是通过分析呼叫中心旗下效率最高的代理商所收到的来电,并得出回复建议和模板,将及时建议发送给所有其他的代理商,让客服了解到应该如何回复客户。 与此同时,ASAPP正在推进人工智能,以提高人类的生产力,实现世界工作流程的全自动化。其产品包括:联络中心人工智能(Contact Center AI)、消息人工智能(Messaging AI)、语音人工智能(Voice AI)、自动化人工智能(Automation AI)等。 7. Github Copilot 总部:美国旧金山 融资:3.5亿美元 https://github.com/features/copilot Github Copilot是一种人工智能辅助开发工具,由GitHub和OpenAI合作开发的基于云的人工智能工具,成立于2021年6月,旨在通过机器学习算法为开发人员提供自动化的代码提示和智能建议,从而提高软件开发的质量和效率。 在2022年6月22日,Copilot正式上线,它是一款基于人工智能技术的代码自动补全工具,可以将注释转换为代码。只需要写一条评论,描述想要的逻辑,GitHub Copilot 就能自动“理解”并写出相应功能的代码,也能自动填充重复代码,并且可以描述英文输入代码并在编程语言之间翻译代码,比如关键字的自动补全,语法建议,调试建议等。 Github Copilot可帮助Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim和JetBrains集成开发环境(IDE)的用户自动完成代码。经过数十亿行公开代码的训练,它可以在自然语言中提供编程问题时生成解决方案代码。将自然语言提示转化为数十种语言的编码建议,让开发人员使用GitHub Copilot来更快地编写代码,专注于业务逻辑而不是样板代码,从而把精力投入到更重要的事情。 8. Lightricks 总部:以色列耶路撒冷 融资:3.35亿美元 官网:https://www.lightricks.com Lightricks是一家成立于2013年的以色列的计算机视觉及图像处理技术独角兽公司,由五位在计算机图形、图像处理、机器学习和人工智能领域拥有全面知识的企业家创立,该公司的宗旨是将计算机视觉、计算机图形和图像处理等先进技术集成到移动产品中,提供高质量的照片和视频编辑应用程序。它的总部位于以色列耶路撒冷,同时在本国海法设有分部,并在英国、美国也有办事处。 Lightricks的AI业务是为用户提供美颜、滤镜、视频编辑等服务。目前,该公司的主要产品包括Facetune、Facetune 2、Lightleap、Photofox、Videoleap、Quickshot等十多种产品。其中特别以自拍编辑应用程序 Facetune而闻名,只需轻点几下,就可以对视频和照片中的您进行牙齿美白、瑕疵消除、皮肤抚平、肤色提亮、大眼瘦脸等等,深受广大用户的喜爱。 Lightricks的价值观就是“创造乐趣”,即关于创造激情和保持工作场所的乐趣。该公司在不断的技术极限中,创造产品和服务,构想创作者表达自己的方式,使用创新的技术和精细的设计来重塑创作者的体验。 9. Moveworks 总部:美国加利福尼亚州山景城 融资:3.05 亿美元 https://www.moveworks.com/customers Moveworks是一家成立于2016年的美国人工智能公司,总部位于加利福尼亚州山景城。Moveworks开发了一个专为大型企业设计的 AI 平台,该平台使用自然语言理解(NLU)、概率机器学习和自动化来解决工作场所的请求。适用于从微软到Workday再到Salesforce的所有系统。其使命是让语言成为通用的用户界面。 Moveworks的AI业务是为企业提供自动化解决方案,包括自动化IT支持、HR、设施管理等。Moveworks的主要产品是一个名为Moveworks Assistant的AI助手,它可以通过Slack、Microsoft Teams、Zoom等应用程序与员工交互。以三种强大的方式使用先进的对话式人工智能。首先,无论员工如何要求,它都能准确地了解他们的需求。接下来,它处理自然的对话流程,而不需要遵循脚本。最后,它与用户的整个技术堆栈集成,这意味着它可以自动提供最相关的解决方案,无需团队进行维护。 10. Anyscale 总部:美国加利福尼亚州山景城 融资:2.59亿美元 官网:https://www.anyscale.com Anyscale于2019年成立,是一个基于Ray构建的分布式计算平台,总部位于美国加利福尼亚州山景城,该公司的宗旨是探索分布式计算的标准化流程,并将其抽象成简单易用的产品,使更多从事AI/ML的人,如数据科学家和机器学习工程师等等,都能在不依靠高水平IT人员的情况下,独立完成分布式计算。 Anyscale的AI业务是为企业提供自动化解决方案,包括自动化IT支持、HR、设施管理等。Anyscale的主要产品是一个名为Ray的开源分布式计算框架,以及商业化产品Anyscale。 Ray是一个开源的分布式计算框架,由一个核心的分布式计算架构(Ray Core)和一个用于简化ML计算的工具库(Ray AIR)组成。工具库包含了针对Data、Train等多个环节的工具和服务,可以将AI/ML和Python的 workload从单机拓展至多台计算机上,从而提高workload的运行效率,并在任意机器、集群、云、Kubernetes上运行。 它的一大优势在于:是一个集成了众多机器学习工具和平台的开发环境,可以实现从开发到生产的无缝衔接。并且,客户若使用Anyscale,就不需要内部自建团队去搭建和维护分布式计算系统,既方便又减少了一定的人力成本。 11. Dupdub 总部:中国北京 融资:2.52亿美元 官网:https://www.dupdub.com/ Dupdub,魔音工坊的海外版,是由谷歌投资的人工智能独角兽公司出门问问设计开发的面向内容创作者的新一代AI语音工作坊。自2012年以来,专注于语音AI交互和软硬件集成,为40多个国家和地区提供B2B和B2C AI产品和服务。 Dupdub目前拥有100万以上全球用户,400多种AI画外音,支持40多种语言及方言,能够在几分钟内为图片或者视频创造引人入胜的逼真AI旁白字幕,亦能实现在线几秒钟将文本转换为语音。 此外,DupDub还提供了高效的工具——转录、翻译、字幕对齐和视频下载,支持多种编辑功能,包括且不限于调整音速、音调、停顿、节奏,在一个文件中设置多个画外音、修改发音、添加音效和背景音乐,使得编辑过程更加高效。使用Dupdub生成AI配音,每月仅需十美元以上,能节省成本与时间,迅速实现专业化与全球化。 12. Inflection AI 总部:美国加利福尼亚州帕洛阿尔托 融资:2.25亿美元 官网:https://inflection.ai/ Inflection AI是由LinkedIn联合创始人Reid Hoffman和谷歌DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman共同创立的人工智能初创公司,目前已推出旗下首款人工智能聊天机器人产品Pi。Inflection团队包括一些业内顶尖的人工智能专家,他们曾在DeepMind、谷歌、Meta、微软和OpenAI工作。 Pi是Personal Intelligence(人工智能)的缩写,是建立在一个专有的大型语言模型上可处理数十亿行可用开发的文本的计算机程序,能够与用户对话、闲聊、答疑等,无论是常识理论,还是人际关系。该模型由Inflection AI完全在内部开发和训练,不使用任何第三方语言模型API。 Suleyman表示Pi更像是人类的伴侣,相比其他AI,其优势是更为善解人意和富有同情心。与ChatGPT相比,Pi更加简明扼要,幽默创新,并不想在法律、财务、医疗等专业领域与人类展开竞争。Pi可在App Store下载,并支持message、Instagram、WhatsApp、Messenger多个平台。 13. Weights&Biases 总部:美国旧金山 融资:2亿美元 官网:https://wandb.ai/ Weights&Biases公司主要研发适合机器学习的开发工具,其创始人是Biewald曾是FigureEight联合创办者。Weights&Biases是开发者首个MLOps平台,使用权重和偏差实验跟踪更有效地构建更好的模型,使得管理和版本数据以及与团队合作变得容易,专注于构建最佳模型。 Weights&Biases平台可帮助用户从头至尾简化权重和偏差的工作流程。其软件的开发与传统的软件开发方法大不相同,更加注重数据管理、模型更新等问题。 目前其最知名的产品是用于实验管理的wandb,具有更多团队管理、用户管理的功能,已被包括OpenAI、NVIDIA和cohere在内的尖端人工智能团队使用。 14. Ada 总部:加拿大多伦多 融资:1.91亿美元 官网:https://www.ada.cx/ Ada成立于2014年,是一家加拿大智能聊天机器人公司,公司主要通过AI技术提高智能化客服服务,并为不同领域的企业客户提供定制服务。 Ada立足于用人工智能改变客户体验,Ada建立在大型语言模型(LLM)的基础上,利用生成式人工智能,以最少的精力通过更多的渠道和语言自动解决最多的客户服务查询,为企业提供经济高效的解决方案,以全球安全和隐私标准为后盾,给客户提供先进智能的体验,并为团队提供力量和帮助。 Ada平台可以短时间内精通目标客户的业务领域,其研发的自然语言理解引擎抛弃繁重老式的代码,在一个易于使用的平台上用更少的人力解决更多的客户查询,以对话为动力,识别率高达90%。 15. PrimerAI 总部:美国旧金山 融资:1.68亿美元 官网:https://primer.ai/ PrimerAI是一家基于ChatGPT技术研发的语言服务公司,主要为企业提供知识管理、摘要和企业搜索,并以防伪技术而知名。PrimerAI的口号为超越思维、超越空间、超越机动,主要为数据分析师提供对实时理解大量非结构化数据并对其采取行动的帮助,无论是从文本和图像,还是音频和视频。 它的NLP产品和技术为客户提供了敏捷的人工智能解决方案,以加快决策周期并利用数据获得战略和战术优势。PrimerAI能够从大规模文本、图像和音频数据中实时查看人员、组织、地点,可帮助检测预警信号,比传统方法提前数小时。 结语 AI如同一场飓风,迅速席卷世界各地。它能为个体提供个性化的体验,亦能为企业实现现代数字化发展。全球金融市场和各大科技巨头对AI的关注和投资足以证明这个行业仍处在扩张的蓝海之中。 像OpenAI这样的尖端公司正推动着创新并塑造
AI
行业
的最新趋势与进展,这也使得他们成为或即将成为2023年拥有极大曝光度的企业。他们的产品或将突破认知的界限,为AI即将革新整个时代铺平道路。 即使部分公司旗下某些产品专研的领域似乎距离普通人的生活或工作还有些遥远,这些AI公司也值得我们持续关注,因为AI所预示的未来正在到来。计算机的发明原本只是为了服务于二战时期的军用数据计算,而时至今日,电脑的应用也早已涉及到各行各业。AI能带给世界的最大变化尚未可知,除了那些老生常谈的话题,我们也许还得学会与颠覆想象与知识边界的不确定性共舞。 我们正身处在以AI为代表的第四次科技革命浪潮中,潮起潮落,留下的可能只有真正的创新技术。 【声明】:本文为元宇宙之心运营团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-26
【午盘快报】算力概念领涨,拓维信息涨停,云计算ETF(516510)收涨近2%
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GC创作内容不断增长的条件下,芯片作为
AI
行业
的基础设计,为AI训练和数据计算提供支持,未来AI应用落地层面对庞大算力的需求更为重要,因此,相关算力产业链未来发展值得期待。看好国内相关算力产业链公司的未来发展。 关注云计算ETF(516510),场外联接(A类: 017853;C类:017854)。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-05-26
美股天天说盘中分析精选:英伟达还能再涨吗?
AI
行业
有泡沫吗?
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美股天天说盘中分析精选:2023/5/25
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楼喆
2023-05-26
5月25日十大人气股:剑桥科技登顶千万人气之巅(名单)
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较好的反转信号了。 事实上,光模块作为
AI
行业
的上游,本身就能够更快享受行业爆发带来的业绩增速,而从一季报来看,剑桥科技又是光模块板块中业绩增速最快的公司之一。未来如果该公司的业绩增速持续领跑CPO行业,那么该股持续不断地引领板块行情,从基本面上看也是合乎逻辑的。 当然,对于该股短期的走势,投资者还是需要关注今日盘后大概率出现的龙虎榜(该股换手、振幅条件都符合),以判断今日导演先疯狂砸盘准地天板行情的资金性质,再作出相应的决策。投资者也可以关注证券之星后台投资必看菜单中的龙虎榜数据,查看详细的数据解读。 2、中油资本:中字头龙头之一 今日中油资本低开后无视大盘行情震荡上行,午后大盘回暖后更是快速拉升,盘中一度涨近8%,最终涨幅也达到了6.51%。 之前十大人气股点评中曾指出,该股的一个尾盘偷袭涨停的行为,对于短线来说并不乐观,但持续数日阴跌后,该股内在价值决定了仍会有资金对其关注,今天的走势也一定程度上带动了大盘特别是中字头板块的企稳。 作为国资委控股的公司,该股控股子公司昆仑银行在人民币国际化的业务中是中流砥柱的位置,未来随着人民币国际化的进程推进,其也有望拓展更多市场,取得更好的业绩。今年的一季报中,中油资本也在营收利润上保持了20%左右的增长,领先大多数中字头企业,因此未来投资者如果仍对中字头板块感兴趣,业绩与所处行业都有一定优势的中油资本是可以保持关注的。 3、浪潮信息:硬件端有“硬逻辑” 今日浪潮信息受英伟达业绩超预期的影响大幅高开7%,尽管盘中有所回落,但尾盘该股仍强势拉升,最终收出一根红十字星。 作为国内服务器行业龙头,尽管该股一季报业绩不及预期,股价也反复出现震荡,不过硬件端从光模块到服务器、液冷,其实是一脉相承的,都是AI发展所需的基础性产品,只不过是由于产业链位置、业绩弹性等方面的差距导致股价表现程度上有所差异,但伴随AI发展长期受益都是没什么问题的。因此,具有“硬逻辑”的浪潮信息,在经历传统服务器业务下降阵痛期,AI服务器大幅放量后,也将存在“戴维斯双击”的可能性。 4、英特科技、丰立智能:短期风险较大 要问十大人气股中最为疯狂的两只股票是谁,当属英特科技和丰立智能了。这两只股票一个是两个交易日翻倍,一个是七天五个20cm涨停,都属于在大盘弱势行情中疯狂表演的个股。 单论基本面来看,这两家公司还是有可圈可点之处的,英特科技是液冷服务器概念股,过往业绩表现尚可,而丰立智能所生产的精密机械件,未来也能够在具身智能机器人上有所应用。但需要注意的是,这些股票的异常表现很大程度上是建立在大盘弱势下跌,资金无处可去的大背景下,短期爆炒的结果。今日大盘回暖时,英特科技已经有了数次下沙的表现。对于这样有一定概念,但短期被过度炒作的股票,投资者还是要注意未来大盘可能回暖的情况下,承接不足快速下跌的风险。
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证券之星
2023-05-25
中际旭创领涨超12%,云计算ETF(516510)上涨2.15%
go
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GC创作内容不断增长的条件下,芯片作为
AI
行业
的基础设计,为AI训练和数据计算提供支持,未来AI应用落地层面对庞大算力的需求更为重要,因此,相关算力产业链未来发展值得期待。看好国内相关算力产业链公司的未来发展。 关注云计算ETF(516510),场外联接(A类: 017853;C类:017854)。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-05-25
ChatGPT再火也没用!美银力挺谷歌:在AI搜索大战中仍具优势
go
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的增长,从而有利于全球经济。今年年初,
AI
行业
的股票出现了反弹。
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金融界
2023-05-23
热点题材物联网概念是什么?热门概念股有哪些
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ngSOUd兴云。在未来业绩增长点上,
AI
行业
的需求提供较高的确定性。 海康威视:海康威视是以视频为核心的物联网解决方案提供商,面向全球提供综合安防、智慧业务与大数据服务。公司根据AICloud“边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用”核心原则,携手各行业合作伙伴,致力于推动物联网产业的发展。
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证券之星
2023-05-23
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