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浙商证券：给予科大讯飞买入评级

工智能战略，大模型持续迭代不断丰富公司AI+行业应用生态　　6月9日，星火认知大模型V1.5正式发布，大模型在开放式知识问答、多轮对话、逻辑和数学能力三大综合能力实现迭代，并且进一步拓宽行业应用，在教育、办公、医疗和工业领域的应用落地均取得重大进展。公司计划于8月15日发布星火认知大模型迭代成果，预计届时大模型将在代码能力维度实现重大突破，随着讯飞星火大模型持续迭代进步，未来有望进一步赋能公司各业务场景，打开B端及C端成长空间。　　公司大模型技术坚持自主创新，实现核心技术底座自主可控　　科大讯飞率先布局自主可控，打造我国通用智能新底座，为未来人工智能的规模化推广夯实了可持续发展的基本面。公司与华为昇腾等强强联合，合力打造完全基于国产算力基础的认知大模型。目前，面向重点行业可私有化部署的自主可控行业大模型，已经与众多行业头部客户达成合作意向。　　盈利预测与估值　　我们预计2023-2025年公司营收为244.37/319.20/418.17亿元，同比增长29.84%、30.62%和31.01%，归母净利润分别达到21.13/30.12/40.26亿元，同比增长276.58%、42.51%和33.66%，对应EPS为0.91/1.30/1.73元。维持“买入”评级。　　风险提示　　市场竞争加剧带来的风险；订单增长或落地确收不及预期带来的风险；AIGC相关技术实现和商业化推广不及预期带来的风险；证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华创证券邓怡研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.4%，其预测2023年度归属净利润为盈利17.76亿，根据现价换算的预测PE为86.19。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有35家机构给出评级，买入评级29家，增持评级6家；过去90天内机构目标均价为78.62。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，科大讯飞（002230）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力一般，营收成长性良好。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标3星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-11

猎聘AIGC就业趋势大数据：平均年薪超40万，人才需求是三年前同期的5.6倍，35岁不再是招聘红线？

工具属性重构知识创作类内容的工作流，为AI行业带来全新的可能性和商业模式，对于内容制作的降本提效为规模化生产构建市场增量。AIGC将会赋能千行百业，目前对媒体、广告、影视、游戏、电商、教育、金融、医疗等行业帮助较大。在猎聘AI技术负责人莫瑜看来，由于AIGC的技术助攻，将会有越来越多的小规模企业诞生；而职场中会出现更多数字员工，承接更细化的分工，提升组织的专业度和稳定性，从而进一步推动业务探索和迭代效率的提升，这使得以往需要更大规模协作才能实现的业务，现在小团队或单兵作战就能胜任。 AIGC招人门槛分析 1、要求3-5年经验的职位占比超36%， 5-10年经验的人才需求同比超70% 从近一年AIGC新发职位对工作经验的要求分布来看，3-5年工作经验的职位最多，占比36.23%；其次是5-10年工作经验，占比23.29%。AIGC对5-10年的人才需求增长最快，近一年同比增长70.75%；3-5年经验的AIGC人才需求增速位居第二，同比增长57.61%。可见，AIGC招聘方更青睐有一定工作经验的从业者。 2、AIGC对高学历人才更为渴求，博士人才需求同比增长超100% 近一年，AIGC和AI新发职位对本科人才需求占比为70.80%、70.43%。在对高学历需求方面，AIGC明显高于AI，前者对硕博的需求占比合计21.56%；后者为14.24%。AIGC对博士人才更为渴求，其需求在各学历中增长最快，近一年同比增长108.11%。总体而言，AIGC的学历门槛比AI更高。 3、AIGC企业感兴趣的人才分析 1）AIGC企业最有好感的职能：算法工程师在近一年AIGC相关企业主动沟通的人才三级职能分布TOP10中，算法工程师以10.83%的占比领先；产品经理位居第二，占比3.37%。自然语言处理(NLP)、智能网联工程师排名第三、第四，占比为2.38%、2.16%。可见，算法工程师最受AIGC企业青睐。 2）AIGC企业对科技大厂人才最有兴趣，触达的人数中以华为背景的居首从近一年AIGC企业主动沟通的人才来源公司分布TOP5来看，华为位居第一。位居第二至第五是百度、腾讯、字节跳动、美团。华为公开宣布的使命是“构建万物互联的智能世界”，这注定了华为拥有较多的数字化、人工智能、5G相关人才，这些都是AIGC需要的重点人才。百度、腾讯、字节跳动、美团近年均布局了AIGC相关业务，因而他们培养的人才较受AIGC企业的欢迎。 4、进入AIGC需要的硬技术和软能力据李志飞介绍，进入AIGC需要具备的硬性技能包括：熟悉机器学习和深度学习的基本原理和算法；了解自然语言处理的基本概念和技术，包括文本分析、文本生成等；具备良好的数据处理和数据分析能力，包括数据清洗、特征工程等；具备良好的编程能力，熟练使用Python、Java、C++等编程语言，以及良好的软件工程能力，包括版本控制、代码规范、测试和调试等；在软性素质方面，需要创新思维，不断探索新的技术和应用；同时需要解决问题、沟通和团队协作的能力。 AIGC人才储备分析 1、近一年AIGC领域25岁以下人才同比增长最多，超60% 近一年AIGC整体人才同比增长为19.53%。分年龄段来看，30岁以下人才占比从此前的31.64%增加到35.61%，数量较上年增长了31.70%；其中，25岁以下的人才数量上同比增长61.90%，在各年龄段中增长最多；25-30岁的人才数量上较上年增长了27.62%。可见，AIGC的人才中年轻人有明显增多趋势。尽管如此，30-35岁的人才仍然占比最多，为35.77%。 2、AIGC人才学历背景优于AI，硕博占比近45% 在近一年AIGC人才学历分布中，本科占比最多，为48.49%。硕士、博士占比分别为42.20%，2.79%，合计44.99%；而AI人才中本科占比为54.09%；硕博占比合计23.90%（硕士22.32%，博士1.58%），远远低于AIGC。这表明AIGC人才教育背景优于AI。 3、京沪AIGC人才最多，合计近50% 在近一年AIGC人才城市分布TOP10中，北京、上海位居前二，占比为26.01%、23.34%，合计为49.35%。深圳位居第三，占比为11.90%。杭州、广州以5.78%、5.27%的占比位居第四、第五。杭州是互联网重镇，又是好几个互联网大厂的总部，同时还有不少AI相关企业，因而AIGC人才储备相对较多。 4、AIGC人才高学历、资深从业者薪资更高 1）AIGC人才平均年薪超40万，博士平均年薪超75万近一年AIGC人才平均年薪为40.12万元，比AI（27.93万）高12.19万元。AIGC人才的薪资与其学历的高低成正比，大专、本科、硕士、博士学历平均年薪逐级升高，分别为25.11万、35.82万、44.33万、75.86万。 2）AIGC人才满15年经验后薪资迎来大爆发，平均年薪超67万 AIGC人才薪资与从业经验呈水涨船高的态势。5年以下的AIGC人才平均年薪不足26万；5-8年突破30万大关，达到32.77万；10-15年经验的AIGC人才平均年薪逼近50万，为49.03万；15年以上的AIGC人才平均年薪高达67.41万。从这点而言，经验就是财富。 5、AIGC人才来源分析 1）来自互联网行业的人才占比居首，互联网大厂人才比重较高从近一年AIGC人才上份工作所在的二级行业分布TOP10来看，来自互联网行业的人才最多，占比12.67%；计算机软件和整车制造位居第二、第三，占比为9.78%、9.47%。AIGC人才上份工作所在的公司TOP5依次是字节跳动、华为、阿里巴巴、百度、腾讯，与AIGC企业主动沟通的人才公司分布TOP5有四家重合，这进一步印证了具备高科技大厂的从业经历更易进入AIGC领域。 2）上份工作从事产品经理和算法工程师的人最多从近一年AIGC人才上份工作的三级职能分布TOP10来看，产品经理和算法工程师位居前二，占比为6.91%、5.35%。其他职能的占比均小于5%。李志飞指出，AIGC领域中计算机相关学科背景的人才较多。但由于AIGC对人才的需求越来越多元化，除了需要传统的计算机科学和数据科学方面的人才，AIGC还需要具备AI模型优化、自然语言处理、机器人操作系统等方面知识和经验的专业人才。在出门问问对AIGC人才遴选偏好方面，李志飞提到，他们更倾向于既能看得懂论文、能编代码，又愿意做实验，不只是纸上谈兵的人。“除了个人背景，我们更看重个人素质，聪明度、价值观、对事情的执着和热情。” 投递AIGC的人才求职行为分析 1、近一年投递AIGC的人才同比增长超270%，是投递AI人数增速的13倍由于AIGC在全球范围内升温，投递该领域的人才呈激增态势，投递人数增速远超AI。猎聘大数据显示，近一年投递AIGC的人才同比增长274.73%，其增速是同期投递AI人数增速（21.09%）的13倍。 2、投递AIGC领域自然语言处理和产品经理的人最多，占比合计近20% 从近一年AIGC收到投递人数最多的三级职能分布TOP10来看，位居前三的职能为自然语言处理(NLP)、产品经理、算法工程师，占比为9.35%、9.30%、8.15%。值得注意的是，内容运营和新媒体运营也跻身TOP10之列。从显性影响上来看，AIGC对于内容和新媒体的帮助较大，因而相关岗位对求职者而言较有吸引力。 3、求职AIGC的人才所投递的公司：互联网与人工智能公司占据大半江山在近一年投递发布AIGC职位的公司的人数分布TOP10中，互联网大厂占据四席，其中百度、阿里、字节跳动、腾讯分别位居第二、第五、第六、第八。其中，计算机硬件公司鸿合科技位居第一；AI公司商汤科技、聆心智能及AI机构粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）位居第三、第七、第十；互联网公司昆仑万维位居第四。制造业公司三一集团位居第九。由此可见，求职者投递AIGC职位的人数集中于互联网和人工智能类公司。在AIGC强大的技术威力面前，不少职场人对如何保住“饭碗”而深深担忧。李志飞指出，AIGC最容易替代的职业有两类，一类是在电脑上即可完成工作闭环，并且工作内容存在大量重复环节的职业，如基础美工/设计；另一类是易于标准化的职业，如采用固定话术的客服、营销文案等。而最不易被取代的是那些需要面对面互动和依靠身体技能的职业，如泥水匠、电工、机械师等手艺人，以及美发师、厨师、医生和护士等服务人员。李志飞建议职场人应有意识地培养AIGC难以取代的技能，比如创新思维、解决复杂问题的能力以及人际交往等技巧。莫瑜认为内容从业者大可不必对AIGC谈虎色变，因为高品质、深度而专业的内容始终是稀缺品。在他看来，容易基于数据优化的工作（如初级翻译）的可替代性较高，而需要与人有强情感交流、精细化工作、强创意类和复杂决策类工作（如心理医生、CEO）的可替代性则较低。 AIGC在淘汰一批旧的职业的同时，也必然带来新的机遇。猎聘高级职场顾问建议职场人不必如临大敌，而是以开放的心态积极拥抱AIGC，利用AIGC加强自己的职业长项，拓展自身能力的宽度，提升个人工作效率和质量；保持终身学习的心态应对外界变化，让自己在任何时代都具有更高的价值和竞争力。

金融界2023-07-11

最新meme项目NOVA：向蓝筹大户发放救济金一场人道主义新试验

tman 预言，未来 10 年，整个 AI 行业的公司能赚到足够多的钱，多到足以从这些钱里拿出一部分来给每个人发放。他保守估计，可以让 2.5 亿人每年免费领 13500 美元。为了让全世界所有人能够平等地拿到这笔钱，Altman 选择使用区块链技术，发一种叫做「世界币」的虚拟币。他认为，每个人加入这个「世界币」系统，然后从这个系统发钱就可以实现全民基本收入。引申到 Web3 中，就是将协议国库平均分给所有持币者。那么，Nova 是如何做的呢？合约为 $NOVA 添加了 9% 的售出税（购买税为 0%），其中，3% 将会自动购买 ETH，并分配给前 30 个蓝筹 NFT 的持有者。在传统世界中，救济金是为有需要的人准备的。而将售出税的 1/3 分配给这些前 30 个蓝筹 NFT 的持有者是 $NOVA 对于当下崩溃的 NFT 世界的一种关怀。而在第一阶段，据官网显示， $NOVA 将发放 10,000ETH 救济蓝筹大户。为了「帮助」那些在最近 Azuki、BAYC 等 NFT 事件中遭受巨大损失的人，$NOVA 最终决定将售出税的利益分配给他们。同时，这看起来又像一种反向的「讽刺」——让那些本不需要得到「救济」的人，也成为「被救济者」，让 $NOVA 成为任何人的经济保障。不得不说得是，NFT 市场将近 2 年的熊市，这帮曾经公认的币圈顶流、大户确实是亏损最为严重的。符合条件的持有者可以定期前往 $NOVA 网站 Claim 救济金。剩余的 6% 中的 3% 将用于团队营销花费，另外 3% 将被添加至流动性池中，以实现流动性的自我增长。同时，$NOVA 在设计中添加了燃烧代币的设计，以实现通货紧缩——$NOVA 代币的初始价格为 $0.000000001，每当 $NOVA 价格翻十倍，系统将会自动销毁 1% 的代币，当前价格为 $0.000000011。简单而言，Nova 正在通过加密货币技术，实现一种社会实验。 NFT 崩盘下的人道主义共识除了在机制上做出了新玩法外，一个好叙事和叙事契机对于 meme 代币而言同样至关重要。 NFT 市场在今年以来一直在走一个下坡路。本质原因在于美国加息导致的场内流动性愈发稀少，愈发 PVP（player versus player 玩家对战玩家）。作为资产端的最末端，在经历漫长的加息周期后，NFT 流动性也在被缓慢稀释，而 Blur 的出现更是加速了这个过程。潮水退去，只有 NFT 集合 Azuki 的价格依然坚挺，甚至不降反升。而支撑 Azuki 社区信心的另一重要因素是将会在 6 月 23 日拉斯维加斯举办的线下派对。在举办前，社区便出现了一些「可能宣布重大消息」的传言。但在 Azuki Elmentals 发布后，其与预期的不符导致大量 Azuki OG 的离开。最终，Azuki 地板价在派对前均价的 16E-17E 跌至了当前的 5E-6E。 Azuki 的崩溃像是扯下了最后一块 NFT 市场的遮羞布。在 Azuki 崩溃后，蓝筹 NFT 普遍下跌。当下，可谓是 NFT 市场的至暗时刻。但是，对于 NFT 这项技术而言，我们无比相信其会在未来得到更加广泛的采用。与其他主打 NFT 维权概念的 meme 代币不同的是，$NOVA 通过 UBI 机制对受到蓝筹 NFT 下跌伤害的持有者开展最大限度的人道主义关怀。这种叙事是持续的，在 NFT 市场低迷时，Nova 可以通过售出税来补贴坚持持有蓝筹 NFT 的人，而在 NFT 市场回暖后，Nova 或许将陪伴更多 NFT 的持有者们再次走上巅峰。为了保证激励公平和透明的分配，Nova 将进行名单核查，旨在每次领取「救济金」的人都是实打实的蓝筹 NFT 持有人，以保证由 $NOVA 交易者产生的费用都落实到真正有需求的人手中。同时，这只是第一步，在 Nova 的叙事中，还将鼓励生态参与者都平等地参与到社区的决策过程中，以促进社区的成长和进步。可以预见的是，可持续的 meme 叙事、UBI 机制和公平透明的社区环境将为 $NOVA 的增长提供坚实的动力。最后 $NOVA 并没有将自身局限成一个以太坊上的 meme 代币——它希望以一种创新社会实验的形式，坚定地站在所有需要救助的人身边，陪他们走出低谷，走向巅峰。更重要的是，Nova 将通过这场社会实验，在加密乌托邦中构建出一个坚实的社区，$NOVA 本身价值完全由该社区决定，社区的共识就是 $NOVA 的价值。 $NOVA 是否能成为新的 meme 之王，成为所有人的经济保障，我们拭目以待。来源：金色财经

金色财经2023-07-11

算力领衔，AI人工智能ETF(512930)涨近1.8%

用层，AI产业应用端相关产品落地将推动AI+行业新业态的形成，具备广阔的行业发展空间。其次关注AI基础层相关支持产业，随着大模型产品落地，考虑到基础层对于大模型的支撑性作用，相关产品有望迎来爆发式需求。因此，考虑到短期内AI相关产品有望落地商业化，中长期相关政策出台将推动AI产业持续健康规范发展，该板块有望实现业绩持续增长，保持其相对大盘的强势走势。中证人工智能指数在产业链上游算力，中游算法，下游AI+应用均衡布局，对目前仍处于爆发初期的AI板块来说，指数化投资是把握行业爆发的beta行情的极佳工具，建议持续关注AI人工智能ETF(512930)。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-11

NFT至暗时刻,最“富有”的人成为“被救济者”,剖析最新meme $NOVA 的叙事冲突

？ Altman预言，未来10年，整个AI行业的公司能赚到足够多的钱，多到足以从这些钱里拿出一部分来给每个人发放。他保守估计，可以让2.5亿人每年免费领13500美元。为了让全世界所有人能够平等地拿到这笔钱，Altman选择使用区块链技术，发一种叫做“世界币”的虚拟币。他认为，每个人加入这个“世界币”系统，然后从这个系统发钱就可以实现全民基本收入。引申到Web3中，就是将协议国库平均分给所有持币者。那么，Nova是如何做的呢？合约为$NOVA添加了9%的售出税（购买税为0%），其中，3%将会自动购买ETH，并分配给前30个蓝筹NFT的持有者。在传统世界中，救济金是为有需要的人准备的。而将售出税的1/3分配给这些前30个蓝筹NFT的持有者是$NOVA对于当下崩溃的NFT世界的一种关怀。而在第一阶段，据官网显示， $NOVA 将发放 10,000ETH 救济蓝筹大户。为了“帮助”那些在最近Azuki、BAYC等NFT事件中遭受巨大损失的人，$NOVA最终决定将售出税的利益分配给他们。同时，这看起来又像一种反向的“讽刺”——让那些本不需要得到“救济”的人，也成为“被救济者”，让$NOVA成为任何人的经济保障。不得不说得是，NFT市场将近2年的熊市，这帮曾经公认的币圈顶流、大户确实是亏损最为严重的。符合条件的持有者可以定期前往$NOVA网站Claim救济金剩余的6%中的3%将用于团队营销花费，另外3%将被添加至流动性池中，以实现流动性的自我增长。同时，$NOVA在设计中添加了燃烧代币的设计，以实现通货紧缩——$NOVA代币的初始价格为$0.000000001，每当$NOVA价格翻十倍，系统将会自动销毁1%的代币。简单而言，Nova正在通过加密货币技术，实现一种数字共产主义的社会实验。就像是在Web3中流行的(3,3)概念，只要维持共识，价格增长和通货紧缩便会组成一个正向飞轮，推动数字共识文明的形式。 NFT崩盘下的人道主义共识除了在机制上做出了新玩法外，一个好叙事和叙事契机对于meme代币而言同样至关重要。 NFT市场在今年以来一直在走一个下坡路。本质原因在于美国加息导致的场内流动性愈发稀少，愈发PVP（player versus player玩家对战玩家）。作为资产端的最末端，在经历漫长的加息周期后，NFT流动性也在被缓慢稀释，而Blur的出现更是加速了这个过程。潮水退去，只有NFT集合Azuki的价格依然坚挺，甚至不降反升。而支撑Azuki社区信心的另一重要因素是将会在6月23日拉斯维加斯举办的线下派对。在举办前，社区便出现了一些「可能宣布重大消息」的传言。但在Azuki Elmentals发布后，其与预期的不符导致大量Azuki OG的离开。最终，Azuki地板价在派对前均价的16E-17E跌至了当前的5E-6E。 Azuki的崩溃像是扯下了最后一块NFT市场的遮羞布。在Azuki崩溃后，蓝筹NFT普遍下跌。当下，可谓是NFT市场的至暗时刻。但是，对于NFT这项技术而言，我们无比相信其会在未来得到更加广泛的采用。与其他主打NFT维权概念的meme代币不同的是，$NOVA通过UBI机制对受到蓝筹NFT下跌伤害的持有者开展最大限度的人道主义关怀。这种叙事是持续的，在NFT市场低迷时，Nova可以通过售出税来补贴坚持持有蓝筹NFT的人，而在NFT市场回暖后，Nova或许将陪伴更多NFT的持有者们再次走上巅峰。为了保证激励公平和透明的分配，Nova将进行名单核查，旨在每次领取「救济金」的人都是实打实的蓝筹NFT持有人，以保证由$NOVA交易者产生的费用都落实到真正有需求的人手中。同时，这只是第一步，在Nova的叙事中，还将鼓励生态参与者都平等地参与到社区的决策过程中，以促进社区的成长和进步。可以预见的是，可持续的meme叙事、UBI机制和公平透明的社区环境将为$NOVA的增长提供坚实的动力。最后 $NOVA并没有将自身局限成一个以太坊上的meme代币——它希望以一种创新社会实验的形式，坚定地站在所有需要救助的人身边，陪他们走出低谷，走向巅峰。更重要的是，Nova将通过这场社会实验，在加密乌托邦中构建出一个坚实的社区，$NOVA本身价值完全由该社区决定，社区的共识就是$NOVA的价值。来源：金色财经

金色财经2023-07-11

WOD：推动AI行业民主化的创新之举,引领AI和区块链新纪元

全新的领域。这个AI区块链网络通过推动AI行业的民主化，为包容性创新设立了新的标准。 AI行业正面临着一场变革，而WOD网络的出现将为此奠定基础。WOD通过解决高性能GPU和计算资源的获取问题，为对AI训练感兴趣的个人、小企业和团队打开了大门。以WOD代币为动力，这个AI区块链网络确保了AI训练资源的可及性和可负担性，为每个人参与AI革命铺平了道路。 1.全球计算资源的共享：WOD的公链Bp-Flac WOD的公链Bp-Flac是该网络的重要组成部分，采用了混合的PoC（Proof of Contribution）和PoS（Proof of Stake）共识机制。这一独特的公链结构将全球的计算资源汇集在一起，促进计算力的共享和民主化。个人和组织可以通过贡献计算资源参与AI模型的训练和验证，同时获得相应的奖励，实现公平和可信的共识决策。 2. WOD代币的驱动力 WOD代币作为WOD网络的驱动力，具有多重功能。首先，它是参与公链Bp-Flac共识机制的必要条件，持有更多代币的用户拥有更高的权益和影响力。其次，WOD代币用于奖励贡献计算资源的参与者，激励他们积极参与网络的运作。最重要的是，WOD代币为用户提供了参与AI训练和使用网络服务的通用货币，促进了整个生态系统的发展。 3. 高度安全的网络 WOD注重网络的安全性，通过采用零知识证明和加密技术保护用户数据的隐私和安全性。私有链中使用的零知识证明确保用户数据仅在必要时被验证，而公有链通过PoC机制促进了计算资源的共享，同时确保了共识过程的安全性和效率。 4. 区块链和AI的融合 WOD的创新在于将区块链和AI技术的融合，通过智能合约实现透明、可追溯的AI模型认证。每个训练完成的AI模型都将获得一个唯一的区块链标识符，确保其来源和可信度的可验证性。这种融合为解决当前AI行业中数据隐私、信任和模型归属等问题提供了新的解决方案。 5. 一键式低代码或无代码生成dapp的特点 Bp-Flac公链具备一键式低代码或无代码生成dapp的特点，为开发者提供了便捷和高效的工具。开发者无需繁琐的编码过程，通过简单的拖放和配置，即可快速构建和部署去中心化应用程序，进一步降低了参与者的技术门槛，加速应用开发和落地。 WOD不仅仅是一个AI区块链网络，更是解决AI行业问题的解决方案。通过采用混合区块链系统，WOD平衡了公有链和私有链的优势。WOD的私有链采用零知识证明来保护用户数据，其采用由WOD代币保护的权益证明（PoS）共识机制确保数据的隐私和安全。WOD的公有链采用基于证书的权益证明（PoC）共识机制，连接全球的个人，汇聚计算力，实现AI训练的民主化。 WOD网络中有几个关键角色和特点，包括伙伴（companions）、先驱（pioneers）和AI-Manager。WOD网络中的每个角色都为这个AI区块链系统的成功做出了贡献。伙伴们维护私有链的安全性和网络完整性，而先驱们提供了对AI训练至关重要的计算资源。这些先驱们将获得WOD代币作为奖励，进一步促进了WOD网络的发展和壮大。作为一项具有突破性的创举，WOD网络面临着诸多挑战，包括技术障碍、法律和监管问题等。然而，这些挑战也为WOD提供了创新和完善自身方法的机会。面对每一个障碍，WOD网络都能够不断壮大，为颠覆AI行业做好充分准备。 WOD网络标志着AI行业的新时代的到来。通过利用AI区块链技术和WOD代币的威力，WOD注定重新定义AI训练的可能性。当世界正处于AI革命的前夜，WOD网络准备领导潮流来源：金色财经

金色财经2023-07-09

Arthur Hayes 预测新叙事：比特币将成为人工智能的首选货币

确定我最深入了解的行业（加密货币）与 AI 行业令人兴奋的新进展之间的交叉点。这就是这篇文章和我接下来要撰写的两篇文章的目的，它们将共同构成关于加密货币和 AI 之间潜在交叉点的三联画。这三篇文章的主题如下：比特币将成为人工智能的货币（本文） DAO 和 DEX：人工智能将如何改变营利性企业的意义将从人工智能的数据需求中获益最多的垃圾币（Shitcoin）在开始本文之前，让我们先搞清楚一些术语。当我使用人工智能或 AI 一词时，我指的是拟人化的思维机器。虽然有些人可能会质疑 AI 在人类和碳基生命形式的意义上并不是“活的”，但我们至今还没搞清楚「意识」是什么——所以我们凭什么说硅基机器不可能存在意识呢？我将假设这些 AI 会主要关注 a) 生存和 b) 尽其所能实现其创造者（即人类，或未来的其他人工智能）设定的目标。比特币将成为 AI 的首选货币在本文中，我将阐述为什么中本聪创造的比特币将成为 AI 的首选货币。首先，我将讨论为什么 AI 需要使用基于区块链的数字支付系统。我不认为仅凭这一事实就足以让比特币成为假定的胜利者，因为法定货币也可以运行在公共区块链上（如 Tether）。央行数字货币（CDBC）——也依赖于许可区块链。但是，该节的要点是传统支付系统（即 TradFi）对于 AI 驱动的经济体来说是不可持续的。其次，我认为任何 AI 最关键的两个“食物”是数据和计算能力。与人类类似，AI 的“食物”只是能量的衍生物。我认为 AI 需要以一种能够长期保持其能源购买力的货币进行支付。第三，我认为比特币是最接近代表纯能源的货币。在该节中，我将对比比特币、黄金和法定货币对 AI 的货币属性。最后，我将把所有要点放在一起，讨论比特币作为 AI 首选货币的影响。这对链上交易量有何影响？最重要的是，如果「人工智能+比特币」的叙事成为主流，那么在这个将于 2025/26 年结束的牛市周期中，比特币的价格能走多高？要么区块链，要么破产要了解 AI 的支付需求，我们首先需要了解 AI 为了持续生存而必须进行的金融交互类型。假设有一个 AI，名为 PoetAI（诗歌 AI）。PoetAI 的目标是通过吸收所有现有的诗歌，根据人类的语言提示创作出优美的诗歌。每次你向 PoetAI 提供提示并收到一首诗时，都需要付费。 PoetAI 使用其他人的数据来学习如何写作。因此，PoetAI 必须为使用过去人类（可能还有其他人工智能）的诗歌的特权付出成本。当 PoetAI 刚诞生时，需要支付前期成本来获取所有诗歌的数据集。随后，每当有新的诗歌被写出来时，PoetAI 也必须获取这些数据。PoetAI 必须不断向所有这些不同的数据提供商付费，因为随着诗歌数量的增加，它将不断尝试获取和学习更多诗歌。最后，PoetAI 必然以电子形式存在，这意味着使用半导体（“芯片”）会产生电力和计算能力的成本。只要 PoetAI 还“活着”，它就必须不断地支付这些成本。那么，PoetAI 需要什么类型的支付系统呢？它必须使用一个随时可用、数字化且完全自动化的系统。一个仅在人类工作时间可用的系统是行不通的。显然，银行系统——只在周一至周五开放——并不适合。有人可能会反驳说，像 PayPal 这样的“数字版银行”是合适的。然而，PayPal 具有审查制度。PayPal 和类似公司通常会阻止某些他们认为不值得使用的个人的付款。PayPal 这样做是因为它需要遵守银行规则。对于本质上不理解人类法律的 AI 来说，这种平台的风险很高，因此将不受欢迎。AI 需要一个具有清晰透明规则的数字支付系统，无论谁在网络上进行交易或支付什么费用，该系统都适用。任何单一实体都不可能有权力随心所欲地改变游戏规则。（AI 还没有形成一支庞大的队伍来迫使支付系统屈服于它的意志）该系统必须从一开始就能够抵抗审查。因此，最合适的支付系统只能由公共或私有区块链提供支持。区块链的规则被写入清晰透明的代码中。这就是为什么 AI 可以非常适合采用区块链数字支付系统。 “等一下，”你可能会说。“许可区块链不能抵抗审查，因为那些拥有‘许可区块链’的实体可以随时改变规则。” 这是正确的，这也是我认为像比特币这样的抗审查数字货币将成为 AI 首选货币的部分原因。通过使用基于区块链的支付系统，PoetAI（或任何其他 AI）还可以根据需要接收小额付款。然后，PoetAI 可以使用这个永久在线的区块链网络持续地向其他数字经济参与者付款。 AI 必须“吃饭” AI 需要两种关键资源才能持续存在：数据和计算能力。让我们回到 PoetAI。为了成功，PoetAI 必须不断地从新的诗歌中学习。这些诗歌的数据必须托管在某个地方。托管会发生什么？耗电。接下来，PoetAI 需要的是一个超级强大的计算机网络来理解所有这些数据。这些计算机接受所提供的数据，进行学习，然后根据人类的语言提示给出答案。学习是持续的，因为 PoetAI 写的诗歌越多，它创作诗歌的能力就越好。但无论如何，这些行为都需要计算机消耗电力。当我们将 PoetAI 的“食物”剥离到最基本的组成部分时，它们本质上是半导体和电力。NVIDIA 的股价最近就像火箭一样飙升，这是因为市场认识到 NVIDIA 生产的 GPU 芯片对所有 AI 都至关重要。不过，这篇文章不是关于芯片的，所以让我们讨论第二个“食物”——电力。 AI 的盈利能力取决于能够从其输出中赚取比其生存所需的成本更多的收入。从这一点来看，人工智能与人类没有什么不同。作为人类，我们必须为社会创造足够的价值，以便我们也能负担得起必须的食物/能源。当电力便宜时，AI 会“高兴”，就像人类买得起食物时会高兴一样。同样，AI 为其输出所接受的货币必须保持其以千瓦时为单位的购买力，就像人类为付出劳动所接受的货币必须能够购买恒定数量的卡路里一样。比特币是能源货币在本节中，我将讨论黄金、法定货币和比特币如何赋予 AI 价值。了解每种货币的价值、它的起源以及它的持有和转移方式，让我们能够了解其购买力随着时间的推移可能会发生多大的变化。稀缺性、抗审查能力和能源购买力是评估每种货币的三个属性。黄金地球蕴藏的黄金数量有限。为了获得黄金，我们从地下将金矿石挖出，然后提取成大家都熟悉的闪闪发光的金条。金矿开采随着时间的推移而不断发展。一开始，我们用人力来开采。后来，我们开始使用马和牛进行某些采矿活动。随着科技的进步，我们需要深入地下用碳氢化合物驱动的机器开采黄金。黄金绝对是一种能源衍生品，但能源的来源并不是恒定的。可能是人力或动物燃烧体力，也可能是机器燃烧柴油。但没有任何一种能源与黄金生产价格直接相关。黄金是一种实物商品。要将其用作货币，你需要将黄金从 A 点携带到 B 点。但是，在数字世界中，我们可以创建代表存放在某个金库中的黄金的所有权证明或衍生品。黄金所有权证明的问题在于，你必须相信向你颁发证明的实体拥有他们声称正在保管的黄金。因此，如果黄金要实现高效的数字化，就必须依赖这个实体。从这个意义上说，数字黄金并不能抵抗审查。法定货币当政府颁布法令，以前毫无价值的纸张变成了货币时，法定货币就诞生了。美国政府发行美元，美元只是印在纸上；但通过规定美国境内的所有合法交易都必须以美元进行时，这就创造了对美元的需求。而且由于大多数新美元都是虚拟创造的——即由政府以数字化方式记在商业银行账户的贷方和借方——而不是通过印刷纸币，因此其创造本身几乎不需要任何能源。美元或任何法定货币的价值完全取决于发行货币的政府的信誉。可信度的问题在于，人均能源支出增加并不意味着政府就会更加可信。政府可以花费大量能源或拥有大量自然财富，但如果极其腐败，那么没有人会相信它能够随着时间的推移维持其法定货币相对于能源的价值。当谈到货币估值时，政治比政府的物质财富更重要。这意味着不能假设法定货币随着时间的推移具有任何能源价值，并且无法客观地预测哪种政治形式最长寿。大规模的人类文明只有几千年的历史。与宇宙存在的时间长度相比，这个时间跨度甚至算不上一粒尘埃。在此期间，我们尝试了各种形式的政治组织——但没有一个被证明是绝对正确的。法定货币可以以物理方式或数字方式持有。目前，世界正处于一个过渡时期，我们同时有着纸币和数字化的法定货币。我相信纸币将在未来十年内被大多数国家淘汰。所有法定货币都将会是数字化的，并将在某种支付网络上即时转移——要么由国家独立运营，如 CDBC，要么是公共区块链（例如 ERC-20 USDT）。因此，数字法币也不具备抗审查，因为政府控制着它的发行、使用方式，并且有可能随时改变规则。比特币比特币是通过计算机解决复杂难题而产生的。矿工购买 ASIC 芯片并利用电力创造比特币。就是这么简单。除了消耗电力之外，没有其他方法可以创造比特币。比特币网络已经确定比特币的总量永远只有 2100 万个。因此比特币是一种有限的数字商品。比特币是纯粹的数字化产品，没有质量。无论我有 1 聪（1 聪 = 0.00000001 比特币）还是 2100 万个比特币，它们的重量都是一样的：什么都没有。比特币的参与者都必须就网络规则达成一致，否则交易将无法得到处理。网络规则对所有人都公开、透明。网络规则可以改变，但改变需要绝大多数矿工在验证区块时同意。支撑比特币的“经济博弈论”有助于确保使用网络的人不会做出损害自身利益的事情。例如，网络参与者不会投票增加比特币的总量，因为这会破坏保持其价值的关键因素之一（即，数量有限）。比特币具有抗审查性，因为改变规则的唯一方法是将公开提案提交给整个网络并由多数人决定。不存在可以任意改变网络规则的单一实体。现在，我们来总结一下这三种货币形式及其属性。稀缺性：黄金——在地球上供应量有限，但地外的数量未知。当我们开始开采小行星时，可回收黄金的供应量将会猛增。在不久的将来，黄金的“价值”将会发生什么变化？法定货币——供应无限。政府几乎可以免费创造任意数量的货币。比特币——供应量永远是有限的。抗审查：黄金——是一种实物商品。使用数字黄金的唯一方法是信任中心化实体颁发的黄金证明。因此其数字形式并不抗审查。法定货币——可以是实体的，也可以是数字化的。虽然可以是数字形式，但由于政府的监督，它不具备抗审查性。比特币——纯粹的数字化且抗审查。能源购买力：黄金——可以通过各种能源来创造。因此，没有任何一种能源可以定义黄金的价值。法定货币——几乎不消耗任何能源，其价值更多地基于政府的政治活动。因此，目前或未来任何时候都无法确切定义其价值。比特币——只能通过消耗电力的计算机来创造。随着时间的推移，电力成本决定了比特币的价值。 AI 会如何选择？让我们逐一了解 AI 在选择支付网络和货币之前会问自己的一些问题。该货币可以抗审查吗？正如我上面所说，我相信 AI 需要一种可以运行在抗审查的区块链上的货币。只有比特币具备这一性质。比特币获胜。随着时间的推移，货币相对于 AI 的“食物”会保值吗？ AI 的“食物”是电力。AI 必须确保他们始终能够吃得起。比特币将会获胜，因为比特币本质上只是电力成本的衍生物。比特币获胜。货币是否稀缺？在地球上，黄金的供应量是有限的，但在地球范围之外，供应量基本上是无限的。法定货币并不稀缺，因为政府可以以零成本创造更多法定货币。比特币的供应量在密码学上是有限的。比特币获胜。该货币是否具有可证明的长寿命？ AI 的潜在寿命比人类文明长得多。从理论上讲，如果 AI 能够在真空中生存，那么它可能会存在几万亿年，直到宇宙毁灭为止。目前的人类文明只能在地球上生存，没有迹象表明我们有能力避免各种地球灭绝事件（无论是小行星撞击还是火山大规模喷发）。 AI 不应该信任任何需要人类操作的机构，因为 1）人类容易犯错，2）基于概率的 AI 将比人类文明更长久。未来，黄金和比特币的开采可以由 AI 驱动的机器人来完成，但法定货币需要由人类组成的政府来管理。AI 不太可能允许自己依赖人类运作的任何东西，因此只有黄金和比特币是合适的。综上所述，比特币是任何 AI 的首选货币。它是纯粹数字化的、抗审查的、可证明稀缺的，其内在价值完全依赖于电力成本。今天，没有任何东西可以在这些方面挑战比特币。比特币价格=to the Moon？我有一种感觉，你们大多数人都想知道我是否会尝试估算 AI 采用比特币对价格的影响。好吧，让我来猜测一下。在我这样做之前，请理解，分析不代表完全正确，而是为未来可能出现的叙事（AI+比特币）播下种子。如果有足够多的人相信 AI 主宰全球经济并使用比特币作为货币的美好未来，那么在这种可能性发生之前，市场就会为增长付出一定的代价，比特币的价值可能会上升到愚蠢的水平。我的心理模型如下：正如我一整年所写的那样，在不久的将来，将出现一场疯狂的印钞活动，作为试图通过通货膨胀消除大量非生产性主权债务的一部分。这些新创造的资金将希望投资于那些有望让全球经济重获新生的事物。在这十年里，我相信这将是所有与 AI 和机器人相关的事物。尽管许多其他“无聊”的行业将面临资金短缺，但 AI 和机器人公司将面临比其目前发展所需更多的资金。如果比特币开始被 AI 采用，那么我们可能会看到两种不同的“狂热”结合成一种“超级狂热”：想要逃避法定金融体系内通货膨胀的狂热，以及想要摆脱通货膨胀的狂热。这两种狂热的重叠可能会促使投资者为增长付出严重的代价，导致比特币网络的价值上升到愚蠢的水平。我使用三个水平（低、中等和狂热）创建了一个预测模型，以便了解结果的潜在范围。该模型取决于两个关键变量： AI 经济规模在 2025/26 年的未来十年内，AI 经济将占全球 GDP 的比重为多少？2022 年全球 GDP 为 100 万亿美元（国际货币基金组织），我将估计占比如下：低= 5% 中等= 10% 狂热 = 50% 比特币市值/每日交易价值的倍数比特币网络的价值是对未来将发生的交易量的一种预测。为了了解可能性，我查看了从 2015 年开始的倍数。我计算了比特币网络上 BTC 传输的每日价值，不包括返回给发送者的“找零”行为。然后，我计算了每年的中位数，以获得不受每日过高或过低值的影响。最后，我将当天的比特币市值除以中位数，得出远期倍数（即预测的盈利表现）。以下是 2015 年至今的相关统计数据。我预计我的低、中和狂热如下：低 = 8 倍中等 = 23 倍狂热 = 172 倍我假设比特币交易将与 AI 所占的 GDP 相匹配。从直觉上看，这是有道理的，因为 GDP 只是经济活动的衡量标准——因此，经济参与者之间必须至少有一定数量的支付。 BTC 价格预估= (([AI 经济规模 %] * [2022 年 GDP / 365] * [比特币市值与每日交易价值的倍数] * [100% 支付速度百分比]) / [BTC 总供应量]) + BTC 美元现货价格结果如下，这是比特币价格及其名义价格水平上涨百分比的可能性：请记住，如果市场认为我的假设在未来有可能成立，那么市场就会为比特币网络的增长付出过高的代价。当市场价格从“永远不会发生”调整到“也许可能发生”时，赚到的钱最多。虽然我不知道也不可能知道 AI+人类文明的未来，但我打算搭上“AI+比特币”叙事炒作的马车并从中获利。因为虽然 AI 可能是我的助手，但我不会在 AI 领域的前沿。风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。来源：金色财经

金色财经2023-07-07

AI芯片进一步受限，国产替代大潮滚滚向前，芯片ETF基金（516920）盘中拉升翻红！

期投资重新启动，有望引发市场投资热情。AI行业发展大趋势下，AI行情有望持续扩散，支撑各类芯片的底层—半导体设备有望成为AI行情扩散的下一个方向。Open AI模型持续迭代，国内互联网大厂纷纷推出大模型，算力需求持续提升背景下，AI芯片市场规模持续扩张，2025年我国AI芯片市场规模将达到17 80亿元,2019-2025复合年均增长率可达42.9%。（资料来源:《高景气专业工程赛道，寡头竞争龙头受益——基础材料和工程服务洁净室行业专题》，中信证券，2023/6/16；《深度：半导体设备平台型公司，受益国产替代加速》，东吴证券，2023/5/29）芯片ETF基金（516920）跟踪中证芯片产业指数，综合覆盖设备材料、晶圆代工、设计、封测等芯片全产业链环节。该指数前十大权重股包括中芯国际、韦尔股份、北方华创、兆易创新、中微公司、紫光国微、长电科技、澜起科技、晶盛机电、闻泰科技，前十大权重股合计占比近49%。数据来源：中证指数公司风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。芯片ETF基金（516920）属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证芯片产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-28

软通动力虚拟数字人产品已升级至2.0版本聚焦元宇宙、智能化

能研究与创新中心(AIC)，聘请了国内AI行业领军人物卢志武教授作为首席AI科学家，构建AI技术能力线。公司是微软大模型的较早接入应用开发者，是百度文心一言、文心千帆大模型平台和阿里通义千问的生态合作伙伴，同时基于某大型通讯设备企业大模型的人工智能框架，将自身的业务范围覆盖至AI算力资源到AI开发平台层的领域。此外，公司与智子引擎元乘象也达成了合作。近日，公司发布的软通天璇2.0MaaS平台，在技术底座层级扩展了包括微软、阿里、百度及元乘象ChatImg在内的大模型接入。公司的虚拟数字人产品已升级至2.0版本，聚焦元宇宙、智能化两大方面，推出元宇宙数字人创作与管理平台，可提供客户在云上使用。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-27

AI概念股持续大跌，近20股跌超10%，原因找到了

，市场上有多种说法，其中大多数机构认为AI行业的长期发展前景依然看好，当前的回调可能是一个战略布局点，建议关注AI概念股中的优质标的，把握行业发展趋势。　　对于AI概念股近期集中回调原因，市场普遍认为是AI概念近期涨幅过大，出现了一定的盈利回吐，同时也受到了监管层的关注，再加上部分AI概念热门股股东集中减持，所以短期内会出现回调，而题材整体熄火的可能性比较小。　　而知名私募基金经理吴悦风则在社交媒体上表示各机构临近半年度大考核期，市场波动会加大，按照其之前的说法，会有机构产品选择在披露半年报前选择把“漂移”到Ai概念的仓位加回主赛道。　　拓展阅读：9家AI大股东今年集体离婚，昆仑万维“前妻减持”被吐槽贾跃亭第二　　AI赛道今年火爆，不少公司股价创出新高甚至翻了好多倍，就在人们还在讨论AI会造成什么副作用，多少人会因为AI失业等问题时，已经有9家AI热门股大股东在股价飙升后宣布离婚，网友吐槽AI的第一个副作用出现了。　　6月20号，AI龙头昆仑万维发布公告称：李琼计划减持不超过3%的股份，为支持公司AIGC业务长期发展，还将减持股份税后所得的50%以上的金额借给公司。　　据了解，李琼是昆仑万维创始人周亚辉的前妻，他们早在2016年就已经离了婚。离婚7年后还愿意减持9个亿“借给”前夫的公司，被股民吐槽其为乐视第二。　　想当年，贾跃亭也是用同样的方法减持。从大股东变成债权人，“下一步就是让公司提前还钱自己好润美国”。在宣布重要股东减持计划后的第二个交易日，昆仑万维股价跌停，市值较前一日蒸发150亿。　　近期同样被质疑离婚减持的还有AI大模型龙头三六零，4月4号，A股上市公司三六零发布公告：实控人周鸿祎与前妻胡欢达成财产分割协议，周鸿祎拟将其直接持有的公司总股份的6.25%分割至胡欢名下，市场质疑其利用离婚减持，而三六零的股价也于当日见顶。　　值得注意的是，最先出来澄清的不是周鸿祎夫妇而是360的董秘，其在社交媒体上表态“说离婚减持是在侮辱自己的专业能力”。　　周鸿祎离婚到底是不是为了减持我不知道，但我知道的是，今年才刚刚过半，AI已经拆散了富邦股份、三六零、彤程新材、科信技术、天地数码、通合科技、回天新材、赛腾股份、卓胜微9家大股东的家庭。它们大多全都是在今年大涨之后，马上就公告因离婚引起公司权益变动。在这里祝福其他AI公司的高管们婚姻美满，家庭幸福吧，求求不要再让股民掏“分手费”了。。。

金融界2023-06-26

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