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港股涨势“热辣滚烫”原因或已找到！港股互联网ETF(513770)盘中涨近2%，机构提示8月关注港股第二阶段行情！

”量40%，含“果”量25%，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司，一键布局A股电子核心资产。看好消费电子和半导体发展机遇的投资者，或可重点关注。数据来源：Wind、沪深交易所、华宝基金等。风险提示：港股互联网ETF（513770）被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11；地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2012.12.21；电子ETF（515260）被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22；银行ETF（512800）被动跟踪中证银行指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.7.15；价值ETF（510030）被动跟踪上证180价值指数，该指数基日为2002.6.28，发布于2009.1.9。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，华宝基金亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，地产ETF（159707）、电子ETF（515260）、银行ETF（512800）、价值ETF（510030）风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者。港股互联网ETF（513770）风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者。适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-09 20:21

港股周报：全球股市巨震，恒指波澜不惊，下周再迎重磅考验！

元，同比增长5.3%； 8. 智能汽车AI芯片第一股黑芝麻智能在港交所主板成功上市； 9. 深圳拟开展收购商品房用作保障性住房工作； 10. 中国央行连续第三个月暂停增持黄金； 11. 7月新能源汽车销量为99.1万辆，同比增长27%； 12. 7月CPI同比上涨0.5%，环比上涨0.5%； 13. 美国上周首次申请失业救济人数23.3万人，低于预期和前值。本周老虎用户热门交易个股： Top7：中芯国际，周四盘后，中芯国际公布二季报，营收同比大增21.9%，毛利率环比大幅提升，三季度指引超预期，股价一度大涨近10%； Top9：黑芝麻智能，公司是智能汽车AI芯片第一股，小米、蔚来、腾讯等持股，可惜上市首日暴跌27%； Top10：蔚来，本周港股蔚来股价创历史新低，消息面上，蔚来7月交付数据环比下滑。同月，中国新能源汽车渗透率首超50%，市场担忧后续增速放缓。下周值得关注的大事件： 1. 下周一，中国将公布7月金融数据； 2. 下周三，美国将公布7月CPI数据，经济学家预测为3%，关注是否符合预期； 3. 下周四，中国将公布7月大中城市房价、工业增加值、社会消费品零售总额等经济数据； 4. 下周腾讯、阿里、京东等大型互联网公司公布财报： $腾讯控股(00700)$ $阿里巴巴-SW(09988)$ $京东集团-SW(09618)$ $小米集团-W(01810)$ $美团-W(03690)$

老虎证券08-09 16:51

推理速度达英伟达GPU的10倍,刚获6.4亿美元融资的Groq是什么来头?

新兴企业或者创业者们的故事。以快著称的AI芯片独角兽Groq，官宣融资6.4亿美元，最新估值也暴涨到28亿美元。短期内的迅速扩张，它是如何做到的？以下是我们的第22期内容，以下Enjoy。 8月5日，美国人工智能芯片初创公司Groq官宣获得6.4亿美元最新融资，公司估值也来到了28亿美元。此轮融资由华尔街资管巨头贝莱德的BlackRock Private Equity Partners领投，思科的Cisco Investments和三星电子的Samsung Catalyst Fund也参与其中。Groq背后的技术创新实力和财力支持可见一斑。 01.1分钟项目速览 1.项目名称：Groq 2.成立时间：2016年 3.产品简介： Groq推出的新型AI加速芯片LPU，专为大语言模型量身定制，具有高速推理性能。其芯片性能表现比常规的GPU和TPU提升10到100倍，推理速度达到了NVIDIA GPU的10倍。 4.创始人团队： Jonathan Ross：创始人兼CEO，谷歌TPU项目核心研发人员 Yann LeCun：图灵奖得主、深度学习三巨头之一，担任技术顾问 5.融资情况： 2017年，Groq在成立初期获得了种子轮融资1030万美元； 2018年，Groq在A轮融资中筹集了5230万美元，由Social Capital领投； 2020年，Groq在B轮融资中筹集了1.5亿美元，由Tiger Global Management领投，参与者还包括D1 Capital Partners和The Spruce House Partnership； 2021年，Groq在C轮融资中筹集了3亿美元，由Tiger Global Management和D1 Capital Partners继续支持； Groq在最新一轮融资中筹集了6.4亿美元，由BlackRock Inc.基金领投，思科、三星跟投。 02.创新驱动的AI处理器先锋 Groq的创立过程可以被视为创新和技术突破的一个典范。 Ross在创办Groq之前，曾在谷歌担任工程师，负责推动深度学习和计算架构方面的研究。在谷歌工作期间，Ross发现传统计算架构在处理现代AI任务时存在显著的性能瓶颈，特别是在深度学习和大规模数据分析方面。传统的CPU和GPU无法满足这些任务对并行计算和低延迟的高要求。这种认知促使Ross离开谷歌，创办一家专注于突破传统计算限制的公司——Groq。 Groq的创始团队在公司创立初期集中精力于硬件设计和技术研发。团队成员来自于高性能计算和半导体领域的顶尖人才，具备丰富的经验和技术背景。早期的工作包括处理器架构的设计、原型的开发以及性能测试。 Groq的技术理念围绕着一种创新的处理器架构展开，旨在提供比现有处理器更高的计算性能和效率。公司的目标是设计一种能够突破CPU和GPU限制的硬件平台，以满足AI和HPC领域对计算能力的不断增长的需求。随着技术的成熟和市场需求的增加，Groq开始扩展其业务范围，进入了数据中心、云计算和边缘计算等领域。目前，该公司已与多个行业领先的技术合作伙伴建立了战略合作关系，推动其产品在全球范围内的应用。 03.重塑高性能计算自创立以来，Groq凭借其突破性的技术和卓越的产品，迅速成为人工智能（AI）和高性能计算（HPC）领域的先锋。 Groq的技术核心在于其创新的处理器架构。与传统的CPU和GPU处理器不同，Groq的设计理念着眼于提升计算能力和效率，特别是针对现代AI和数据密集型应用的需求。高度并行化设计：Groq的处理器架构采用了极高的并行化设计，集成了大量计算单元，能够同时处理大量的数据。这种设计不仅提升了计算能力，还降低了数据处理的延迟。瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。灵活的配置选项：Groq提供了多种配置选项，允许用户根据具体应用需求调整计算资源。这种灵活性使得其处理器可以广泛应用于不同的计算场景，从数据中心到边缘计算环境。 Groq的AI加速器是其产品阵容中的核心组成部分，专为加速深度学习模型的训练和推理而设计。其优势主要体现在以下三个方面：高吞吐量和低延迟：AI加速器通过提高处理能力和降低延迟，显著加快了机器学习模型的训练速度。这对于需要处理海量数据的应用，如图像识别和自然语言处理，尤其重要。优化算法支持：Groq的加速器优化了各种机器学习算法，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。通过硬件层面的优化，加速器能够高效执行这些复杂的计算任务，提高模型的训练效率和推理性能。扩展性和可配置性：加速器设计支持高扩展性，能够应对不同规模的数据处理任务。用户可以根据需要配置多个加速器，构建高性能计算集群，以满足大规模AI应用的需求。凭借高度并行化的设计、优化的数据路径、以及强大的AI加速能力，Groq为数据中心、云计算和边缘计算等多个领域提供了卓越的技术支持。随着技术的不断发展和产品的持续优化，Groq正在为现代计算需求提供前所未有的解决方案，推动计算科技向更高水平迈进。作为AI芯片领域黑马的Groq，其LPU芯片的高速推理能力毋庸置疑。但随着公司估值的暴涨和市场的期待，Groq也在面临着一系列的挑战与问题。 04.挑战与机遇并存首先便是LPU的容量问题，虽然在处理大语言模型时展现出了卓越的性能，但内存较小导致在实际部署时可能需要大量的硬件资源。据分析，LPU在运行LLaMA 70B等大模型时，Groq的硬件需求和成本可能远高于预期，这无疑增加了公司在大规模部署时的经济压力。其次，LPU的专用性虽然在特定任务上提供了优势，但也限制了其在更广泛AI任务中的应用。与GPU相比，LPU的通用性不足可能影响其在多样化AI场景中的竞争力。作为初生产品与初创公司，Groq在技术成熟度、市场认可度以及生态系统建设方面还有很长的路要走。它需要不断优化产品，扩大研发团队，并与行业伙伴建立合作关系，以加速技术的商业化进程。展望未来，Groq的发展机遇同样巨大。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，相关企业对高效能AI芯片的需求日益增长。Groq若能有效解决成本和通用性问题，其LPU芯片有望在AI推理市场占据重要地位。 Groq公司计划到2025年3月底前推出10.8万个LPU，这一宏伟目标若能实现，将进一步巩固其在行业中的领导地位。Groq如何在激烈的市场竞争中不断突破自我，实现技术创新与商业成功的双重飞跃，值得我们持续关注。参考链接： 1.https://groq.com/ 2.https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/ai-chip-startup-groq-valued-28-bln-after-latest-funding-round-2024-08-05/ 3.https://techcrunch.com/2024/08/05/ai-chip-startup-groq-lands-640m-to-challenge-nvidia/ 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经08-09 15:51

隔夜美股全复盘(8.9)| 衰退担忧缓解，三大股指集体收涨，英伟达涨逾6%，OpenAI奥尔特曼发布草莓照片，引发新模型猜想

Force集邦咨询最新HBM报告，随着AI芯片的迭代，单一芯片搭载的HBM（高带宽内存）容量也明显增加。NVIDIA（英伟达）目前是HBM市场的最大买家，预期2025年推出Blackwell Ultra、B200A等产品后，其在HBM市场的采购比重将突破70%。 2、美股艰难的夏季市况掩盖了企业盈利高于预期的光芒 8.8 分析师Sagarika Jaisinghani指出，美股艰难的夏天令美国公司多年来反响最好的财报季黯然失色。标普500指数成分股中盈利超预期的公司在公布财报当天的反应中值比基准指数高出1.7%，这是自2019年以来记录的最宽差距，而未达预期的股票反应中值仅较指数落后1.1%，是同期最窄幅度之一。指数成分股第二季度利润增长13%，整体上仍超出预期，这是自2021年第四季度以来的最大增幅。不过，该指数在强劲的财报季里并没有获得回报。股市专注于科技公司估值过高的担忧，并担心美联储降息速度不够快无法达到可以阻止经济滑坡的程度。 Datadog一度涨超9% Q2业绩超预期上调全年业绩指引 8.8 云安全公司Datadog(DDOG.US)公布第二季度业绩，营收达6.453亿美元，同比增长27%，超过分析师平均预期的6.249亿美元；调整后的每股收益为0.53美元，超过分析师预期的0.37美元；调整后毛利率增长100个基点至82%。Datadog上调全年业绩指引，预计收入将介于26.2亿至26.3亿美元之间，之前预期为25.9亿至26.1亿美元；预计调整后每股收益在1.62至1.66美元之间，之前预期为1.51至1.57美元。 3、特斯拉涨2% 报告称Autopilot行车安全性达到普通驾驶安全的10.3倍 8.8 特斯拉发布2024年第二季度行车安全报告称，今年第二季度，特斯拉Autopilot自动辅助驾驶系统行车安全性达到了普通驾驶的10.3倍。报告显示，结合美国国家公路交通安全管理局、美国联邦公路局以及特斯拉统计数据，在2024年第二季度的美国，正常驾驶情况下，车辆大约每行驶67万英里就会发生1起交通事故；开启Autopilot自动辅助驾驶功能的特斯拉车辆，每行驶688万英里发生1起交通事故。 4、Meta涨超2.2% 消息称其与谷歌达成秘密广告协议 8.8 据英国金融时报，谷歌和Meta达成秘密协议，将Instagram的广告定向投放给YouTube上的青少年，从而规避了谷歌自身关于未成年人上网行为的规定。此外，Meta宣布，即刻关闭旗下VR游戏工作室Ready at Dawn。该工作室曾开发了《Echo》系列VR游戏。 5、苹果涨1.2% 高级AI功能月费或高达20美元 8.8 Counterpoint的苹果分析师表示，苹果公可能会向Apple Intelligence的高级AI功能收取高达20美元（约合人民币143元）的月费。Counterpoint Research的合伙人Neil Shah表示，对人工智能的投资是昂贵的，苹果会希望将这一成本转嫁给用户。目前，苹果的Apple One服务包（包括Apple Music、Apple TV Plus、Apple Arcade、Apple News Plus和iCloud等）的月费为19.95美元。苹果可能会对Apple Intelligence的更高级功能收取10至20美元的费用，并将其整合进Apple One服务包中。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）14:00 德国7月CPI月率终值

格隆汇08-09 07:13

英伟达股价下跌 5%，芯片股下跌，华尔街在抛售后称存在“巨大机会”

间，《信息报》报道称Nvidia下一代AI芯片可能会延迟三个月，这可能影响到微软、Alphabet和Meta等主要客户。随后，Nvidia发布声明称其下一代Blackwell芯片的生产“按计划进行”，预计将在下半年投入使用。此外，Piper Sandler还将Advanced Micro Devices（AMD）视为“首选”，认为其在传统服务器市场中份额增长迅速，而英特尔（Intel）则面临挑战。英特尔上周五因季度报告不佳，股价跌幅超过28%。市场前景 Piper Sandler团队还认为，如果Nvidia的芯片确实出现延迟，那么短期内这将有利于AMD，因为Nvidia可能在供应和芯片时机上遇到困难。AMD股票在周三下跌1%。上周，由于同行AMD的季度结果显示大科技公司继续投资数据中心基础设施，Nvidia股票上涨超过12%。然而，芯片股票在过去几周内表现波动，大科技股引领市场下跌。自7月初以来，费城半导体指数（Philly Semiconductor Index）下跌了近15%。Piper Sandler表示，这一走势促使其重新审视其覆盖范围，并寻找在基本面上仍然具有良好定位的投资机会。芯片股试图在周三早些时候反弹，但市场的最新崩盘使纳斯达克综合指数（Nasdaq Composite）进入修正区间。周一，“七大豪杰”股票在市场暴跌中市值损失超过6500亿美元。来源：今日美股网

今日美股网08-09 00:23

黑芝麻智能把投资者坑惨了！

今日，有智能汽车AI芯片第一股之称的黑芝麻智能登陆港交所，上市首日，暴跌近30%！ $黑芝麻智能(02533)$ 要命的是，黑芝麻智能的中签率高达100%！中签如中弹，投资者亏惨了！从基本面来看，黑芝麻智能首日破发已是铁板钉钉！先看黑芝麻智能是做什么的？公司是一家车规级计算SoC及基于SoC的智能汽车解决方案供应商。SoC是一种集成了包括中央处理器、内存、I/O接口及其他关键电子元器件的集成电路。简单说，黑芝麻智能是做自动驾驶芯片的，其产品可以帮助车企实现以下功能：从技术上看，黑芝麻智能是妥妥的高科技企业，但可惜，自动驾驶芯片强手如林，比如从国内自动驾驶芯片市场份额来看，排名第一的是Mobileye，排第二的是英伟达，黑芝麻智能只拿到了2.2%的份额： Mobileye是以色列公司，曾被英特尔收入囊中，后于2022年分拆上市，现如今已经出现颓势，如最新的财报中，公司将2024年的收入指引由18.3亿-19.6亿美元下调至16.0亿-16.8亿美元，取中值计算，同比下滑21%！此前，Mobileye因先发优势，占据了国内自动驾驶芯片主流市场，无论是理想汽车还是其他传统车企，初期皆采用Mobileye的自动驾驶方案，但随着市场竞争加剧，尤其是英伟达强势杀入，当前，主流车企皆拥抱英伟达的orin芯片。有英伟达在，黑芝麻智能压力山大！即使不考虑竞争，黑芝麻智能的财务状况也堪忧，比如今年一季度，公司的收入只有2747万，同比下滑6%！要命的是，芯片研发需要投入大量的资金，如2023年，黑芝麻智能研发投入高达13.6亿，按照目前的收入趋势，黑芝麻智能连研发投入都无法收回，营业利润更是巨亏：流血上市是科技公司的家常便饭，真创新，市场也会报以掌声，但是，黑芝麻智能发行的估值也太高了！首发市值159亿港币，按照2023年的营收计算，市销率估值高达47倍，这比英伟达的估值还高！估值高不怕，有高增长，市场也是可以接受的，可惜，从今年一季度营收下滑的情况来看，局势不妙。另外，根据多家汽车芯片公司的财报不难看出，当下汽车芯片市场正在去库存，加上新能源汽车渗透率有所放缓，黑芝麻智能这类芯片公司的日子不好过！除了Mobileye、英伟达，黑芝麻智能还得提防车企自研芯片，比如蔚来就自己做了，去年年底，蔚来首颗自研智能驾驶芯片——神玑NX9031正式发布，并搭载于旗舰车型ET9上！车企自研是趋势，死磕算力又干不过英伟达，黑芝麻智能只能夹缝中求生存了，这也许是公司的客户都是不入流的车企原因吧： “我们已与超过49 名汽车OEM及一级供应商合作，如一汽集团、东风集团、江汽集团、合创、亿咖通科技、百度、博世、及马瑞利等。”。

老虎证券08-08 16:18

自动驾驶AI芯片第一股黑芝麻智能(2533.HK)上市：营收CAGR达127%

值的企业尤为值得关注。今日，自动驾驶AI芯片领域的领导者——黑芝麻智能，正式登陆港股市场，成为自动驾驶AI芯片第一股。这家稳居高算力自动驾驶SoC市场前三甲的企业，不仅在技术创新和市场表现上取得了显著成就，更获得了小米、蔚来、腾讯等重量级企业的投资支持。这些知名企业的投资入股，从侧面反映出黑芝麻智能在行业内的资质和市场竞争力。黑芝麻智能的上市，无疑为自动驾驶AI芯片领域注入了新的活力，也为投资者带来了新期待。行业正处于爆发式增长期萝卜快跑在武汉的示范运营成效显著。截至2024年3月，国内已有51个城市出台了自动驾驶试点示范政策，包括北京、上海、广州、深圳、武汉等大城市在内的多个地区已开展无驾驶人车辆公开道路试点示范。这些政策在确保安全可控的前提下，为Robotaxi相关企业的运营提供了有力支持。百度更是公开宣布了在全国投放大量无人驾驶车辆的计划，展现了行业对未来市场的乐观预期。百度带来的热潮方兴未艾，特斯拉为代表的车企，以及滴滴如棋出行等出行平台即将粉墨登场。各方正加速布局，准备在自动驾驶市场中占据一席之地。2024年6月，工信部等四部门联合发布了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，标志着智能网联汽车的发展进入了一个新的阶段。九个试点联合体的确立，更是将比亚迪、一汽、蔚来等整车企业推向了自动驾驶领域的前沿。而在刚过去的特斯拉财报电话会议上，马斯克表示特斯拉将于10月10日发布其机器人出租车此前，马斯克重组公司，以开发人工智能驱动的产品，包括“全力以赴”地开发自动驾驶。值得注意的是，全球范围内自动驾驶技术亦在快速发展。美国已经从小规模商业化试验逐步过渡到限定区域内的正式商业化运行，中美形成全球竞争第一梯队。而第二梯队国家也在积极跟进。这一系列迹象表明，自动驾驶技术正引领着全球科技浪潮，Robotaxi商业模式正经历着从量变到质变的飞跃，为相关产业链带来了前所未有的发展机遇。作为自动驾驶系统的核心大脑，自动驾驶芯片市场也迎来了爆发式增长。据弗若斯特沙利文预测，中国ADAS应用的自动驾驶SoC市场规模将在未来几年内实现快速增长，复合年增长率高达28.6%。在这个波澜壮阔的市场中，黑芝麻智能已经抢占了全球一席之地，并成为国产之光。招股书透露，按自动驾驶芯片及解决方案的收入排名，2023年公司的市场份额为 2.2%，位列第五；而排名前三均是海外公司。按中国高算力自动驾驶SoC出货量（按颗计）计算，2023年公司的市场份额为 7.2%，排名第三。由于自动驾驶SoC行业的竞争壁垒很高，黑芝麻智能的地位难以被轻易动摇。自动驾驶SoC行业的市场研发周期确实较长，芯片研发周期一般可达数年。这包括了一系列的安全认证流程、与客户或整车厂的前期硬件兼容性与磨合时间、定点时间周期以及最终量产周期等过程。这些阶段不仅需要大量的时间投入，还伴随着高昂的研发成本和复杂的技术挑战。由于上述原因，市场呈现出强者恒强的趋势。以黑芝麻智能为代表，排名前列的竞争者有望继续通过其技术积累、品牌声誉和市场占有率等优势，在自动驾驶SoC领域持续扩大市场份额，并最大程度地受益于行业增长带来的时代红利。或已进入“J曲线”的上升阶段过去三年间，黑芝麻智能在业务增长上取得了显著增长，侧面印证市场潜力。根据招股书公司收入从2021年的60.5百万元增长至2023年的3.12亿元，复合平均增长率高达127%。与此同时，公司的客户基础也持续扩大，从2021年的45家客户增长至2023年的85家，与一汽集团、东风集团、江汽集团等多家知名汽车OEM及一级供应商建立了稳固的合作关系。这样的成绩，得益于公司秉持技术突破与市场拓展并进。在商业化方面，华山系列A1000/A1000L SoC量产进程顺利。公司在2022年开始批量生产A1000并交付超过25,000片，截至2024年3月31日，A1000系列SoC的总出货量超过156,000片。量产的实现是公司成长的重要里程碑，它证明了公司产品的市场接受度，也为公司未来的成长奠定了基础。在产品与技术创新方面，黑芝麻智能同样表现出色。华山系列A1000 Pro SoC以其超过100 TOPS的算力（在INT8精度下），成为中国首款突破百TOPS算力的自动驾驶SoC。此外，公司正致力于研发算力高达250+ TOPS的A2000 SoC，预期将跻身全球性能顶尖的车规级SoC行列。同时，武当系列跨域SoC产品如武当C1200，通过实现座舱、智能驾驶、车身控制及网关等多域合一的跨界融合，灵活满足当前及未来多样化的行业架构需求，进一步丰富了公司的产品线，增强了市场竞争力。这些成就的背后，是黑芝麻智能对研发的持续投入。2021年至2023年，公司的研发开支分别为人民币5.95亿元、7.64亿元及13.63亿元。虽这暂时导致经营亏损增加，但这一趋势符合科技行业普遍遵循的“J曲线”成长规律。。在科技公司的成长轨迹中，有可能形成一个先下降后上升的曲线，形似字母“J”。在科技公司的早期发展阶段，往往需要进行大量的研发投入、市场开拓和团队建设等工作，这些都需要巨大的资金支出，但此时由于产品尚未成熟、市场尚未打开，因此收入往往相对较低，形成了支出高、收入低的“剪刀差”现象。J曲线上的这一过程，属于投资初期投入多、回报少的阶段。然而，随着技术的不断成熟、产品的成功推出以及市场的逐步认可，科技公司的收入开始快速增长，而之前的研发投入等支出则开始逐步得到分摊和回收，公司进入快速发展的盈利阶段，形成J曲线的上升部分。值得一提的是，当产品或服务迅速获得市场认可，收入增长迅猛时，J曲线的上升阶段可能会比较陡峭，带来可观的投资回报。考虑到黑芝麻智能近年来收入的高复合增长率，可以合理推测其“J曲线”可能已接近或正处于上升阶段。未来，若公司能够继续提升市场接受度，巩固市场地位，并充分利用其竞争优势与外部环境的有利因素，其J曲线的上升阶段或将更加陡峭，为公司带来更加可观的财务表现与发展前景。有理由相信，自动驾驶领域将迎来更加广阔的发展空间。在此背景下，把握行业发展的脉搏，识别并投资于像黑芝麻智能这样在产业链中占据关键地位的企业，无疑是分享未来增长红利的关键。

格隆汇08-08 14:37

半导体板块盘中拉升走强，中晶科技涨停，芯片设备ETF(560780)盘中上涨1.72%

背景下加速发展；同时包括 HBM 和 AI 芯片的先进封装；其次包括 HBM 和 AI 芯片的上游半导体设备。芯片设备ETF(560780)，场外联接(A类：020639；C类：020640)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-08 11:28

超微电脑股份有限公司 (SMCI) 2024Q4业绩电话会议高管解读财报

运行时间，并有利于支持即将推出的新型 AI 芯片。在台北国际电脑展上，我分享了绿色计算可以免费获得大笔奖励。这意味着部署液冷 DLC 的成本与传统风冷数据中心相当，并显著降低了运营电力成本。自那时以来，我们已向多个客户交付了 1,000 多个高可靠性 DLC 机架。我们的目标是迅速让 DLC 液冷成为大多数数据中心和 AI 工厂的主流解决方案，这些工厂专注于提高效率和性能，同时降低运营成本。我们的目标是在未来 12 个月内，全球新数据中心部署中 25% 至 30% 将使用 DLC 解决方案，我们认为大多数部署将来自 Supermicro。我们很乐意在未来几年内帮助任何客户将其现有的风冷数据中心改造并适应 DLC 液体冷却，主要原因有四点。首先，它可以帮助客户节省高达 40% 的能源成本。其次，它提高了数据中心的计算性能；第三，它有助于缩短客户数据中心的交付周期，或者更准确地说，由于所需的电力更少，缩短了客户的上线时间；第四，它减少了我们独一无二的地球母亲的碳足迹。作为一家端到端 IT 基础设施解决方案公司，客户体验是我们的首要任务。通过利用我们的系统构建块和机架规模即插即用解决方案，我们帮助客户以全新和性能优化技术。现在，我们正在进一步将此解决方案扩展到整个数据中心。随着大规模人工智能基础设施的快速部署，全球数据中心都面临着电力短缺和冷却效率低下的挑战。传统上，建设这些新的人工智能数据中心需要很长时间，例如平均需要三年时间。我们即将推出的 Supermicro 4.0 DCBBS 数据中心构建模块解决方案将使客户新数据中心的建设时间从约三年缩短至两年。对于规模较小的设施或旧数据中心的改造，数据中心 BBS 可以在不到一年甚至仅仅六个月的时间内实现优化、经济高效的数据中心。这项新产品将显著改善数据中心的 TTO 上线时间和成本，全面集成 AI 计算、服务器、存储、网络、机架、布线、DLC 液冷设施水塔、端到端管理软件、现场部署服务和维护。我们将在今年晚些时候开始提供这项服务。我们的新马来西亚园区将在实现我们的数据中心 BBS 和提供额外的规模经济方面发挥重要作用，该园区将于今年 11 月开始生产。凭借其地理优势，我们预计它将迅速增加出货量并改善我们的成本结构。在美国，我们也在硅谷总部附近增加新建筑和生产 POC 供应能力，这将进一步提升我们本财年的每月 DLC 液体冷却机架容量和价值。此外，我们正在按计划扩展到其他几个全球制造基地，利用我们在产品设计、制造质量、供应链和部署方面的优势，将超微定位为最大的 IT 基础设施公司之一。总而言之，我们即将迎来 2025 财年，订单积压量创历史新高，产品畅销，DLC 液冷容量大，数据中心 BBS 和新客户不断增多。虽然我们的长期投资会影响短期盈利能力，但它们为我们提供了可持续的竞争优势和必要的规模经济，为未来的成功奠定了良好的基础。这让我有信心预测 9 月季度的收入将在 60 亿至 70 亿美元之间，2025 财年的收入将在 260 亿至 300 亿美元之间。同样，我们预计短期利润率压力将在 2025 财年结束前缓解并恢复到正常范围，尤其是当我们的 DLC 液体冷却和数据中心构建块解决方案在今年晚些时候开始大量出货时。最后，我想宣布对 Supermicro 普通股进行 10:1 的股票拆分，以使 Supermicro 股票的所有权更容易获得。我们的目标是从 2024 年 10 月 1 日开盘开始按拆分调整后的基础进行交易。在将电话转给我们的首席财务官 David Weigand 之前，我想向我们的合作伙伴、客户、超微员工表示感谢，感谢你们在过去的一年里，我们能够将 AI 大规模地推向世界，也感谢我们股东的持续支持。David？ David Weigand 谢谢查尔斯。我们在本财年实现了强劲增长，我对我们在战略计划上取得的进展感到满意。24 财年，我们的收入为 149 亿美元，比 23 财年的 71 亿美元增长了 110%。 24 财年非 GAAP 摊薄每股收益为 22.09 美元，较 23 财年非 GAAP 摊薄每股收益 11.81 美元增长 87%。在 21 财年和 24 财年之间，我们实现了显着的运营杠杆，收入以每年 61% 的复合年增长率增长，而非 GAAP 运营费用仅以每年 19% 的速度增长。从 21 财年到 24 财年，毛利率达到或超过了 14% 至 17% 的目标范围。由于收入增长强劲和运营杠杆作用，21 财年到 24 财年期间，非 GAAP 营业利润率高于 5% 至 8% 的目标范围，从 21 财年的 4.4% 增长了一倍多，达到 24 财年的 10%。第四季度收入为 53.1 亿美元，同比增长 143%，环比增长 38%，高于 51 亿美元至 55 亿美元的中值指导值。增长是由对下一代风冷和直接液冷机架级 AI GPU 平台的强劲需求推动的，占企业和云服务提供商市场收入的 70% 以上，这些市场需求依然强劲。今年，我们以创新型 DLC 产品的加速发展、大量的设计中标渠道和强劲的积压订单结束了这一财年，这为我们在 2025 财年的持续增长奠定了基础。我们预计，在产品和客户组合、新 DLC AI GPU 集群的制造效率和新平台推出的推动下，今年的毛利率和营业利润率将逐步提高。正如查尔斯所言，由于我们先进平台的关键新部件的供应链瓶颈，短期内出货量可能会继续受到限制。然而，随着我们在马来西亚和台湾扩大生产规模，以及在美洲和欧洲扩张，长期毛利率将受益于制造成本的降低。第四季度，企业渠道垂直收入为 18.3 亿美元，占总收入的 34%，上一季度为 49%，同比增长 87%，环比下降 3%。OEM 设备和大型数据中心部门收入为 34.1 亿美元，占第四季度收入的 64%，上一季度为 50%，同比增长 192%，环比增长 76%。新兴 5G、电信、边缘/物联网收入为 7500 万美元，占第四季度收入的 2%。24 财年，企业渠道收入增长 79%，占总收入的 41%。OEM 设备和大型数据中心部门增长 149%，占总收入的 58%。新兴 5G、电信、边缘/物联网部门占总收入的 1%。一家 CSP/大型数据中心客户约占 24 财年收入的 20%。服务器和存储系统占第四季度收入的 95%，子系统和配件占 5%。受机架级整体 IT 解决方案的价值和复杂性推动，平均售价同比和环比均有所增长。按地域划分，美国占第四季度收入的 61%，亚洲占 24%，欧洲占 10%，世界其他地区占 5%。与去年同期相比，美国收入增长了 94%。亚洲增长了 437%，欧洲增长了 128%，世界其他地区增长了 386%。与上一季度相比，美国收入增长了 20%，亚洲增长了 66%，欧洲增长了 74%，世界其他地区增长了 187%。第四季度非 GAAP 毛利率为 11.3%，而第三季度为 15.6%，原因是产品和客户组合、专注于以有竞争力的价格赢得战略性新设计以及在提高新 DLC AI GPU 集群产量方面的初始成本较高。24 财年的非 GAAP 毛利率为 14.2%，而 23 财年为 18.1%。随着我们引入基于战略合作伙伴的多种新技术的创新平台并提高 DLC 解决方案的制造效率，我们有机会将毛利率提高到 14% 至 17% 的目标范围。第四季度按 GAAP 计算的运营费用环比增长 15%，同比增长 75%，达到 2.53 亿美元，这主要得益于薪酬费用和员工人数增加。按非 GAAP 计算，运营费用环比增长 11%，同比增长 39%，达到 1.85 亿美元。由于毛利率较低，第四季度非 GAAP 营业利润率为 7.1%，而第三季度为 11.3%。第四季度的其他收入和支出为 1100 万美元，其中包括 300 万美元的利息支出和 1400 万美元的利息收入，这些收入来自现金余额增加，但外汇和其他投资损失抵消了这些损失。由于我们偿还了短期银行信贷额度，利息支出环比下降。第四季度的税收准备金按 GAAP 计算为 100 万美元，按非 GAAP 计算为 2100 万美元。第四季度的 GAAP 税率为 0.3%，非 GAAP 税率为 5%。24 财年的 GAAP 税率为 4.9%，而 23 财年为 14.7%，24 财年的非 GAAP 税率为 10.4%，而 23 财年为 15.9%。第四季度 GAAP 稀释每股收益为 5.51 美元，低于 7.20 美元至 8.05 美元的预期，非 GAAP 稀释每股收益为 6.25 美元，低于 7.62 美元至 8.42 美元的预期，原因是本季度毛利率较低且运营费用较高。根据美国通用会计准则 (GAAP)，全面摊薄后股份数目环比增长，由 6140 万股增至 6420 万股；根据非通用会计准则 (non-GAAP)，全面摊薄后股份数目环比增长，由 6200 万股增至 6480 万股，这反映了近期两次股票发行和可转换债券发行的影响。第四季度运营现金流为 6.35 亿美元，而上一季度为 15.2 亿美元，原因是库存和应收账款因业务水平提高和发货时间安排而增加。24 财年，运营现金流为 25 亿美元，原因是收入强劲增长 110%，并且需要营运资金来支持大型客户设计订单。由于预期未来增长，第四季度期末库存为 44 亿美元。第四季度资本支出为 2700 万美元，导致本季度自由现金流为负 6.62 亿美元。24 财年的资本支出为 1.37 亿美元，高于 23 财年的 3700 万美元，因为我们在全球范围内投资了新的房地产、厂房和设备，包括我们的马来西亚绿地工厂。第四季度期末资产负债表状况为 17 亿美元，而银行和可转换票据债务为 22 亿美元，导致净现金状况为负 5.04 亿美元，而上季度的净现金状况为 2.52 亿美元。再来看与上一季度相比的资产负债表和营运资本指标，第四季度的现金周转周期为 94 天，而第三季度为 96 天。库存周转天数减少了 10 天，降至 82 天，而上一季度为 92 天。应收账款周转天数保持不变，为 37 天，而应付账款周转天数减少了 8 天，降至 25 天。现在来看看 2025 财年第一季度的前景，随着我们不断赢得新老客户的青睐，我们预计新风冷和 DLC AI GPU 设计将实现强劲增长。对于 2025 财年第一季度，我们预计净销售额将在 60 亿美元至 70 亿美元之间。 GAAP 每股摊薄净收益为 5.97 美元至 7.66 美元，非 GAAP 每股摊薄净收益为 6.69 美元至 8.27 美元。我们预计，由于产品和客户组合以及制造效率的提高，毛利率将环比提高。预计 GAAP 营业费用约为 2.82 亿美元，其中包括未计入非 GAAP 营业费用的 8,400 万美元股票薪酬费用。费用。2025 财年第一季度全面摊薄 GAAP 每股收益预期包括约 4800 万美元的预期股票薪酬费用，扣除 3500 万美元的税费影响，这些费用不计入非 GAAP 摊薄每股普通股净收益中。我们预计其他收入和支出（包括利息支出）的净支出约为 2000 万美元。公司对 25 财年第一季度 GAAP 和非 GAAP 每股普通股摊薄净收入的预测假设 GAAP 税率为 9.9%，非 GAAP 税率为 14.6%，GAAP 完全摊薄股数为 6500 万股，非 GAAP 完全摊薄股数为 6600 万股。我们预计第一季度的资本支出将在 4500 万美元至 5500 万美元之间。对于 2025 财年，我们预计收入将在 260 亿美元至 300 亿美元之间。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券08-08 09:58

英伟达，准备砸出黄金坑

了英伟达的定制机架，巨头们无法在不同的AI芯片之间灵活切换，又会在此陷入被动。据说英伟达副总裁甚至还放过话：“谁买架子，谁能优先获得GB200”。导致微软、谷歌们都只好忍气吞声跟英伟达买GPU的钱，其中不少花费给了这些配套，大致供应商可能会变得非常难受。不仅于此，同样感到有点难受的还有作为英伟达的机架供应商之一的超微电脑，该公司的股价曾随着AI服务器需求增加迅速翻倍，但由于与戴尔、HPE等厂商争夺英伟达的订单，议价权也被有所削弱。于是该公司上个季度在营收大幅增长的同时，利润表现却不及市场预期，昨晚盘后股价表现重挫13%。此外，美国司法部还在审查英伟达对初创公司 Run:ai 的收购是否存在不当行为。总之，由于英伟达在生成式AI芯片的市场地位人尽皆知，本质上就是一次反垄断调查，来得虽然既猛又快，但一般都会扯皮数年才有结果，经此英伟达或许会收敛一些。最令市场关注的，其实是英伟达下一代芯片的进展，和延迟出货可能对业绩带来的影响。 Blackwell是英伟达的下一代芯片架构，作为上一代Hooper架构的延伸，承袭了H200芯片拼装的思路，将2枚GPU Die(裸晶)拼接到一个GPU上。相较于前代产品Hooper架构GPU，Blackwell结构GPU单芯片训练性能（FP8）是Hooper架构的2.5倍，推理性能（FP4）是Hooper架构的5倍，而且能耗还相当低，这让投入重金修建数据中心的科技巨头们实在没有理由拒绝。可是最新消息看来，这项工艺尚未做到完全成熟。所以就有了如今的Blackwell芯片要延期交付的利空传闻。，进而成为股价被砸盘的元凶之一。周末有机构给出看法，认为芯片延迟的影响没有实际那么糟糕，小摩认为B100的延迟将持续一个季度，但GB200的出货时间基本不变，而大摩则认为等待台积电四季度产能扩大后，可能追上三季度因为芯片改进导致的延迟。具体到业绩贡献度上，2024年下半年应该是H系列的出货高峰期，Blackwell三季度本来就没有多少收入预期，对今年的业绩影响不会很大。但如果影响真如传言那样，甚至要延迟到明年年中交付，证实技术问题需要不止一两个季度来解决，那么明年一季度的业绩预期恐怕将有所调整。 02 英伟达股价自7月高点以来已累计跌超20%，加上黄仁勋等高管集体在高位附近减持，当前已经形成一股抛压之势。过去每一次下跌都会有各种难以证伪的消息来解释行情，譬如思科论。从1990年上市，直到2000年互联网泡沫达到顶峰时，思科股价几乎年年翻倍，同时业绩也保持着40%的增长，毛利率维持在65%以上，主打交换机和路由器的思科守着互联网世界的大门，当年地位如同今天分发AI大模型门票的英伟达。 2000年，当Nortel，Juniper，Lucent等互联网硬件提供商的业绩开始大幅下滑，但思科的业绩几乎没有受到任何影响。分析师还尝试拥护，认为思科的强势是由于技术壁垒让其份额得以一直扩大，在股价上涨的乐观情绪里，管理层无视警惕信号，依然大量增加库存。两个季度后，遭遇订单下滑的思科股价重挫60%。思科的故事里，并不仅仅是下游需求放缓搞崩了股价，同时还有技术屏障被打破，产能不再稀缺，互联网价值链发生转移的问题存在，才会导致纵使如今1800多亿市值，市场却只愿意给它十几倍的估值。在泡沫叙事的背景外，上述风险，都是审视任何一家高科技公司应该考虑的点，英伟达的应对还是十分谨慎的。短期来看，最大的担忧在于1）大客户囤够了GPU；2）投入回报比不够满意，下游资本开支被动缩减。包括木头姐这种AI忠实信徒都认为，为了锁定大模型淘汰赛的入场券，巨头这种疯狂抢购正在提前透支对英伟达GPU的需求，如果没有爆炸性增长的收入前景来证明过度建设的正确性，预示着可能会开启阶段性的过剩。这种担忧不无道理。几大巨头目前在英伟达的总营收里占据了半壁江山，而“大客户依赖症”在英伟达的发展历程中屡有体现。比如2002年，还是个小虾米的英伟达，其五大客户占比就高达65%，大客户微软撤单之后，英伟达业绩和股价迅速闪崩。如今同样的情况也有所类似。虽然死磕算力的英伟达站在了硅谷的权力顶峰，大客户们下一个增长点绕不开英伟达的芯片。但一旦AI应用未如理想般挣钱，一些非理性的需求恐怕就无法再消化。大佬即使不撤单，后续需求也恐怕会减弱，进而导致英伟达的后续增长预期出现被下修的可能。当然，目前来AI投资依旧如火如荼的趋势看，这个风险性还显得不不足虑。英伟达也未尝没有想好退路，比如已经推出的DGX Cloud，就有意愿向朝着云服务商的方向发展，同自己的下游大客户竞争。虽然这是托管在别人家云平台上，但基于软硬件一体的优势，云业务去年也能产生十亿美元的收入，同芯片业务互补。英伟达收购Run:AI或也是基于这个考虑，后者是一家专注于提升AI效率的公司，帮助减少完成训练任务所需的GPU数量，如果英伟达将其整合到自己的产品中，不仅扼杀了被下游客户利用的可能性，还放大了DGX Cloud的优势。长期来看，英伟达不会永远在大规模训练和推理芯片市场占据垄断地位，这种共识很明确。一方面，二季度竞争对手AMD净利润同比暴增8.8倍，对标英伟达H100的MI 300单季度收入超过了10亿美元，这说明下游客户对GPU的需求同样照顾到了竞争对手，并且才刚刚放量，卖得还比公司便宜，未来还会不断放大芯片供应。另一方面，这几年科技巨头亲自下场造芯，一为了降低成本，二要牵制一下这个越来越“傲慢”的芯片供应商。每当一款专用芯片的消息推出，性能功耗对英伟达GPU有所提升，都被市场认为是对英伟达的威胁。但手持GPU和CUDA英伟达的软硬件护城河都非常坚固，科技巨头们在自研芯片方面尚未对公司造成威胁。最大的考虑还是自研，还是外购的成本比较上。芯片设计研发制造的固定成本本就是一笔不菲的开支，光一次性流片就要耗资上亿。对研发方来说，可用场景更多，芯片才能够摊销更多研发成本。英伟达的通用架构能够在多个场景使用，这是只投入专用场景的大客户们无法比拟的优势。当英伟达和下游客户都拿着订单跑到台积电等待排产，根据体量台积电会优先保障谁的芯片供应？自然不言而喻了。如此，从芯片设计到测试应用的周期拉长，而保持架构统一的英伟达基本每18个月就能迭代出一款全新的芯片，又迫使客户放弃了那个大胆的想法。哪怕是被苹果认可了TPU的谷歌，也不敢放弃采购GPU。所以即使一起围剿，比如去年大客户们发起的“反CUDA”联盟试图再造一个兼容CUDA的编译工具，英伟达也未见得会怕。因为等达到它们接近CUDA的水平，英伟达已经发布下一代GPU了。 03 黄仁勋曾说过：“为了食物而奔跑，或者为了不被他人当食物而奔跑。无论哪一种情况，都要保持奔跑。” 有人说英伟达的傲慢已经如同当年思科一样，亟待谁能来一块围剿，但黄仁勋是将“公司要倒闭”一直挂在嘴边的人。为了不落得思科那般下场，英伟达搞货架，强行分配显卡，自建云的措施，均在有意提防下游客户随时倒戈。这次可能发生的延期，或许能更让市场意识到，究竟有多需要英伟达的芯片，但也是英伟达一次非常好的压力测试。如果它的股价能继续跟随大市往下砸，或许砸出一个非常难得的黄金坑。音乐随时可能停止，可舞蹈还在继续，多给英伟达一些时间。（全文完）

格隆汇08-07 19:23

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