FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

被神话的GPT 造不出你的梦中神车

来一遍。自动驾驶行业会重新洗牌。一家AI芯片公司的自动驾驶总监赵东翔对深途说，整体端到端更改，等于重新做。洗牌对新入局者是机会，对领先者是威胁。弯道超车的故事，往往发生在技术急速变革时期。在技术一日千里的时代，在旧路线投入越多，沉没成本可能越大，转身越困难。对于整车厂或自动驾驶公司而言，要拥抱一项新技术，不仅要考虑效果，还要考虑成本。赵东翔表示，就当前阶段而言，自动驾驶变换技术路线没意义，“现在行业技术能力也不差，大家花那么多钱做了那么久，没有大幅度提高的话没有换的动力。” 在去年底的AI DAY上，特斯拉将BEV升级到占用网络（occupancy network），泛化能力得到进一步提升。通过占用网络，特斯拉的自动驾驶感知系统可以不需要知道看到的物体是什么，就可以判断是否需要躲避，由此解决了更多长尾问题。不论何种技术路线，现在都处于快速变化迭代中。过去的小模型可能会被大模型替代，今天的大模型也可能在未来被某种新物种替代。但不管怎样，蹭热点、制造噱头的做法，是无益于技术进步的。“蹭热度是陋习，踏踏实实做产品才有用。”赵东翔说。自动驾驶真正的“王炸”，还远没有到来。我们需要做的，是对每一轮技术变革保持敬畏之心。被神话的GPT，造不出你的梦中神车，但至少，变化已经发生了。来源：金色财经

金色财经2023-06-10

没有AI的Web3没有灵魂 ZKML如何重塑AI与区块链的关系

5美元，创历史新高，市值直逼“万亿”，AI芯片需求远超预期，英伟达市值在一个交易日内暴涨1840亿美元，涨出了3个比特币的总市值。英伟达CEO黄仁勋在发布财报时提到了有关AI应用的广阔前景，称计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成式AI，企业竞相将生成式AI应用到各个产品、服务和业务流程中，全球万亿美元规模的已安装数据中心将从通用计算转变到加速计算。当前，几乎所有头部美元基金与机构都紧盯着AIGC赛道，通过积极建立选投坐标快速构建筛选体系，唯恐错过了通往时代的列车。相关数据显示,2023年一季度全球AIGC行业融资总额达38.11亿元，融资次数共计17次。一个风口的兴起往往代表着另一风口的衰落。人们逐渐对WEB3提出各种各样的质疑：“资本都去看AI了，Web3监管收严、叙事不行了”，“AI比Web3看起来靠谱，也更容易出独角兽。” 自人类历史的黎明以来，集体故事一直在定义我们的文化，并丰富我们对世界的理解，叙事的重要性不言而喻。如今，人工智能的叙事正逐渐深入人心，甚至渗透到了Web3领域。有业内人士开始提出“没有AI的Web3是没有灵魂的”，有超过半数的Web3公司已经开始转向AI。那么，AI+Web3将如何融合？近期，源自零知识证明和机器学习的新兴结合体ZKML叙事走热，它将如何协同人工智能和Web3，建立一个可信任的、去中心化的未来？一、AI需要Web3，反之亦然 CoinDesk的首席内容官迈克尔-凯西(Michael Casey)说：“将加密货币和人工智能视为不相关的技术是一个错误。它们是相辅相成的，彼此都在改进对方。” Web3、加密货币和区块链解决了自互联网开始以来一直存在的社会挑战，即在去中心化的环境中如何保持有价值的信息安全。它们通过采用分布式记录和激励机制的新系统来处理人类对信息的信任问题。这些系统帮助由不信任的陌生人组成的社区集体维护开放的数据记录，使他们能够在没有中间人的情况下分发和分享有价值或敏感的信息。当前，我们正迅速迈向全面人工智能时代，而这一时代所带来的挑战是十分艰巨的。这些挑战涵盖了多个方面，从保护大型语言模型（LLMs）输入的版权，到避免其输出中出现错误的偏见，再到我们目前无法准确区分真实内容和由人工智能创造的虚假信息所带来的“说谎者红利”。要确保人类不受人工智能的负面影响，没有简单的解决方法可言。任何解决方案都不能依赖于过时的20世纪监管和技术框架来解决这些问题。我们迫切需要一个去中心化的治理系统，以应对在这个新时代如何生产、验证和分享信息的挑战。无论目前的Web3是否能提供所需的解决方案，区块链技术确实在解决这些问题方面发挥了一定的作用。不可篡改的账本使我们能够追踪图像和其他内容的来源，从而防止深度伪造。这种技术也可以用于验证机器学习人工智能产品数据集的完整性。加密货币提供了一种无边界的数字支付方式，可用于向全球为人工智能培训做出贡献的人们提供报酬，如Bittensor等项目正在努力建立代币化的区块链-政府社区，以激励人工智能开发者构建对人类友好的模型。与此相反，私营公司拥有的人工智能系统通常将股东利益置于用户权益之上。在这些想法能够实现并规模化之前，我们还有很长的路要走。我们将需要整合一系列其他技术，例如零知识证明（ZK）、同态加密、安全计算、数字身份和去中心化凭证（DID）、物联网等。此外，我们还需要解决隐私保护、惩罚不良行为、鼓励以人为本的创新智能以及多方立法监管等诸多挑战。二、ZKML如何架起AI和区块链的桥梁近期，源自零知识证明和机器学习的新兴结合体ZKML被广泛讨论。目前，机器学习（ML）的部署变得越来越复杂。很多企业主要依赖于亚马逊、谷歌、微软等服务提供商来部署复杂的机器学习模型。然而，这些服务变得越来越难以审计和理解。作为AI服务的消费者，我们如何相信这些模型所提供预测的有效性呢？ ZKML作为人工智能和区块链之间的桥梁，解决了AI模型和输入的隐私保护问题，同时确保了推理过程的可验证性。它提供了一种解决方案，使得可以在验证私有数据时使用公共模型，或在验证私有模型时使用公共数据。通过添加机器学习功能，智能合约能够变得更加自主和动态，使其能够根据实时链上数据而不是静态规则进行处理。这样一来，智能合约将更具灵活性，能够适应更多场景，甚至是那些在最初创建合约时可能没有预料到的场景。当前，机器学习算法在区块链上广泛采用的困难之一是其高昂的计算成本。由于百万级别的浮点运算无法直接在以太坊虚拟机（EVM）上执行，因此在链上运行这些模型成为一个挑战。另外，机器学习模型的信任问题也是一个障碍，因为模型的参数和输入数据集通常是私有的，而模型的算法和运行过程又如同一个不透明的“黑匣子”，这可能引发模型拥有者和模型使用者之间的信任问题。然而，通过ZKML技术，我们可以克服这些问题。ZKML允许任何人在链下运行一个模型，并生成一个简洁且可验证的证明，证明该模型确实产生了特定的结果。这个证明可以在链上发布，并由智能合约进行验证。这意味着模型使用者可以验证模型的结果，而无需了解模型的具体参数和运行细节，从而解决了信任问题。通过上述图表，我们可以看到ZKML技术兼具计算完整性、启发式优化和隐私保护等特点。这种技术在Web3领域有着广泛的应用前景，并且正在快速发展。越来越多的团队和个人加入了这个领域，推动着各种潜力巨大的ZKML项目的开发。三、ZKML项目分析以下是一些潜力ZKML项目。 1、Worldcoin Worldcoin正在应用ZKML，试图建立一个保护隐私的人格证明协议。World ID 用户将能够在他们的移动设备的加密存储中自我保管其生物特征（如虹膜），下载用于生成 IrisCode 的 ML 模型并在本地创建零知识证明，接收的智能合约可以证明其 IrisCode 已成功创建。然后，可用于执行有用的操作，如成员资格认证和投票。他们目前使用具有安全enclave的可信运行环境来验证摄像头签名的虹膜扫描，但他们最终的目标是使用ZKP来证明神经网络对加密级别安全保障的正确推理，并且保证ML模型的输出不会泄露用户的个人数据。 2、Modulus Labs Modulus Labs是ZKML领域中最多样化的项目之一，致力于相关研究的同时也在积极构建链上AI应用范例，Modulus Labs通过RockyBot（链上交易机器人）和Leela vs. the World（一种国际象棋游戏，所有人与经验证的Leela国际象棋引擎实例对决）展示了zkML的用例。该团队还涉足研究领域，撰写了The Cost of Intelligence（智能的成本）一文，对不同大小模型的各种验证系统的速度和效率进行了基准测试。 3、Giza Giza是一种可以以一种完全无需信任的方法在链上部署AI模型的协议。它使用的技术栈包括用于机器学习模型的ONNX格式，用于将这些模型转换为Cairo程序格式的Giza Transpiler，用于以可验证和确定性的方式执行模型的ONNX Cairo Runtime，以及用于部署和执行链上模型的Giza Model智能合约。Giza总体上属于机器学习模型到证明的链上编译器，为链上AI的发展提供一个替代路径。 4、Zkaptcha Zkaptcha 专注于 Web3 中的机器人问题，为智能合约提供captcha（验证码）服务，保护智能合约免受机器人攻击，使用零知识证明来创建抗女巫攻击的智能合约。目前，该项目使终端用户通过完成captcha验证码来产生一个人类工作的证明，captcha由链上验证者验证，并通过几行代码由智能合约访问。未来，Zkaptcha 将继承 zkML，推出类似于现有的 Web 2 验证码服务，甚至可以分析鼠标运动等行为，以确定用户是否为真人。目前看来，zkML赛道还处于初级阶段，但我们有理由相信会 zkML 的力量可以给 crypto 带来更好的前景和发展，也期待该领域能出现更多样的产品，zk 技术和 crypto 为 ML 的运行提供安全可信的环境，而未来除了产品的创新之外，还可能会催生 crypto 商业模式的创新，因为在这个狂野和无政府的 Web 3 世界中，去中心化、crypto 技术和信任才是最最基础的设施。结语在日益复杂和不确定的数字世界中建立信任，一直是人工智能和Web3所面临的核心挑战。然而，将人工智能与Web3相融合却为建立一个信任、安全的去中心化未来带来了巨大希望。对于开发者、技术专家、政策制定者和整个社会而言，共同塑造人工智能和Web3的未来至关重要，我们或许可以创造出一个超乎想象的智能互联网时代。 Reference https://worldcoin.org/blog/engineering/intro-to-zkml#motivation-and-current-efforts-in-zkml https://github.com/worldcoin/awesome-zkml https://www.coindesk.com/consensus-magazine/2023/05/19/why-web3-and-the-ai-internet-belong-together/ 来源：金色财经

金色财经2023-06-10

一周透市：创业板指跌4%创3年新低，“宁王”720亿市值蒸发，外资加仓银行、家电，又一只百元股上市即破发

电池、蒙脱石散、固态电池、钙钛矿电池、AI芯片、痘病毒防治、存储芯片、有机硅等板块跌幅靠前。　　牛熊榜单　　本周十大牛股未过于扎堆在一个题材中，上海物贸5连板大涨61.14%领跑，该股为汽车后市场概念，成为周五汽车产业链爆发中的领跑者，但该股近期的走势领衔且更独立于汽车产业链，背后或许有其他利好因素推动，公司回应称基本面未发生重大变化；英伟达概念股亚康股份涨54.18%；威龙股份4连板累计上涨48.9%，该股为葡萄酒概念股，但同样独立于板块行情，在5月底公司曾公告称股东拟协议转让公司8%股份；地产股京投发展涨超48%；空间计算概念股蕾奥规划、时空科技分别上涨43.43%、41.04%；云计算概念股开普云上涨42.68%；数据要素概念股人民网涨42.39%；光通信概念股铭普光磁涨超40%；充电桩概念股江苏华辰涨39.11%。本周十大牛股（备：不含ST股及上市天数小于30天的股票）　　熊股方面，科创板首批退市公司退市紫晶、退市泽达进入退市整理期，两家公司股票本周均累计下跌逾65%；合金投资、尚纬股份在无明显利空消息刺激下分别下跌25.17%、24.61%；苹果概念股华兴源创、长盈精密、荣旗科技本周分别跌23.42%、22.41%、22.34%；益方生物本周跌近23%，公司回应周四的跌停表示没有应披未披事项；*ST宋都、*ST紫鑫双双跌超22.41%，其中*ST宋都连续18个交易日收盘价低于1元。本周十大熊股（备注：不含ST股及上市天数小于30天的股票）公司　　千亿榜单　　截至周五收盘，A股共128家千亿市值公司，总数较前一周减少3家。其中，恒力石化、中国电建、中油资本、中微公司因股价下跌而跌出本榜单；另外锂电池龙头宁德时代因股价下跌，总市值跌破万亿关口，而重回本榜单。　　与前一周五收盘时比较，从市值增减金额来看，近两周的千亿市值公司中，工业富联总市值单周增长359.52亿元居首，中国石化、中国海油、美的集团市值均增长逾300亿元，邮储银行、中国电信、中国神华市值增长了超200亿元，交通银行、招商银行、长江电力市值分别增长178.23亿元、168.97亿元、129.68亿元。千亿市值公司市值增长金额TOP10 　　宁德时代本周市值骤降720.99亿元，此前有传闻宁德时代被踢出特斯拉北美供应链，不过公司已在互动平台“辟谣”。另外在本周摩根士丹利下调了宁德时代评级至低配，下调目标价至180元，当天宁德时代股价大跌逾5%。海康威视市值本周蒸发332.42亿元，山西汾酒、亿纬锂能均蒸发超过140亿元，爱尔眼科市值蒸发135.98亿元，五粮液、海光信息、中国中免、隆基绿能、中微公司市值均减少超120亿元。值得关注的是，隆基绿能也遭到大摩“唱空”，该行将其目标价从58元下调至38元，不过与宁王的不同的是，大摩给出的下调后的目标价仍高于隆基绿能当前的股价。千亿市值公司市值蒸发金额TOP10 　　从市值增幅来看（即周涨幅），前五名分别为工业富联、美的集团、邮储银行、中国联通、传音控股；总市值降幅来看（即周跌幅），前五名分别为中微公司、恒力石化、亿纬锂能、海康威视、中国电建。　　截至当前，千亿市值榜单中总市值TOP5为：宁德时代（9321.90亿元）、中国平安（9045.06亿元）、中国海油（8880.71亿元）、招商银行（8509.18亿元）、中国石化（8128.98亿元）、比亚迪（7510.75亿元）。　　新股风向　　本周A股迎来8只新股上市交易，从首日收盘涨幅表现来看，创业板豪江智能大涨99.85%一枝独秀，科创板西山科技、北交所易实精密、创业板新莱福涨约40%，科创板阿特斯、天玛智控以及创业板指天键股份不同程度上涨，科创板双元科技上市首日即遭破发。另外，天玛智控也在随后的交易中遭遇破发，目前较发行价跌幅超过10%。　　对比表现最好及最差的个股发行情况如下：豪江智能发行价格13.06元/股，发行市盈率为40.57倍。双元科技发行价格125.88元/股，发行市盈率为79.83倍。　　主力资金　　本周主力资金累计净卖出净额为1208.1亿元，上一周主力净流出规模为1001.57亿元。　　行业维度来看，仅少数行业5日主力净流入为正，其中装修建材、家电行业两大地产链条上的行业5日主力净流入额分别达到5.68亿元、4.47亿元排在前两位，石油行业、工程建设行业5日主力净流入超2亿元，医药商业净流入1.76亿元，煤炭行业、交运设备获小幅净流入。半导体板块再度遭遇大幅净流出，5日主力净流出金额达114.9亿元，互联网服务净流出93.56亿元，软件开发遭净流出近70亿元，电池、通信设备净流出超40亿元，消费电子、光学光电子、专用设备、电网设备等行业净流出规模相对靠前。　　个股方面，文化传媒板块的人民网以及新股阿特斯5日主力净流入规模超过12亿元，美的集团获主力净流入6.32亿元，拓维信息、农业银行获净流入超5亿元，爱旭股份、金山办公、格力电器净流入超4亿元。宁德时代5日主力净流出额达到20.6亿元居于首位，昆仑万维、三六零、紫光国微、隆基绿能分别遭流出17.38亿元、13.37亿元、13.29亿元以及12.13亿元，剑桥科技、萨格登、鸿博股份、东方财富5日净流出规模也超过10亿元。　　北向资金　　近期北向资金相对“低调”，5个交易日中有三天为净卖出，单日净买入、净卖出的规模都不是很高。数据显示，北向资金本周累计成交5579.39亿元（前一周为6140.27亿元），成交净买入17.28亿元。其中，沪股通合计净买入31.56亿元，深股通合计净卖出14.28亿元。北向资金净流入情况叠加上证指数　　行业增仓方面，截至6月8日的近5个交易日数据显示，银行被北向资金净买入金额最多，达到了37.78亿元，家电行业、互联网服务、能源金属、酿酒行业等板块获北向资金增持金额超过10亿元，计算机设备、汽车整车、房地产开发、光伏设备等也较受“外资”青睐。电池板块被北向资金净卖出最多，达到7.2亿元，旅游酒店、医疗器械被减持超5亿元，专用设备、风电设备、证券、化学制药、软件开发等行业净卖出额规模靠前。　　个股变动方面，截至6月8日的近5个交易日数据显示，北向资金大比例加仓个股名单中，变动比例最高的是金智科技，该股为智能电网概念股；中电港变动比例也较高，达到了404.76%，该股涉及英伟达概念；博创科技、光库科技、阿尔特分别位列前三至前五，欧陆通、唯捷创芯、亚虹医药、巨轮智能等增持变动比例靠前。近5日北向资金大比例加仓个股　　同期，北向资金大比例减仓个股名单中，杭电股份变动比例最高，美吉姆、宝馨科技、有研新材、伊戈尔、百川智能、盛剑环境、拓日新能等变动比靠前。近5日北向资金大比例减仓个股　　如果从同期北向资金增持金额来看，美的集团、招商银行、宝信软件、农业银行、工商银行、建设银行等增持规模居前，而中国中免、迈瑞医疗、先导智能、汇川技术、海天味业、亿纬锂能等遭北向减持规模居前。　　机构最新调研路线图　　本周已披露相关调研信息的上市公司数量达到166家，前一周为210家，主要集中在汽车零部件、通用设备、医疗器械、化学制药、包装印刷等行业。其中2家公司获得超100家机构调研，特气头部公司华特气体成为机构“宠儿”，合计有229家机构调研了该公司。　　另外，坤恒顺维也同样较受关注，获得逾120家机构的扎堆调研，中大力德、普冉股份、丽珠集团、周大生、兴通股份等等迎来超过50家机构的聚焦。本周获得超过50家机构调研的上市公司

金融界2023-06-09

中国算力网汇聚算力已达3E 打造最强算力底座

大模型生态的必备基础，其中AI服务器、AI芯片、AI云是主要的AI硬件产品。据StatCounter，产品侧例如Bing在逐渐改变搜索引擎市场格局，在4月已经成为中国第一大桌面搜索引擎，同时ChatGPT用户数量持续增加同样侧面反映算力高需求的大背景。　　IDC 预测 2022 年智能算力规模将达到 268.0 EFLOPS，超过通用算力规模，预计到 2026 年智能算力规模将进入 ZFLOPS 级别，达到 1,271.4 EFLOPS。 2021-2026 年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达 52.3％，同期通用算力规模年复合增长率为 18.5％。　　华西证券认为，在加速计算和生成式AI如火如荼推进的背景下，重点推荐具备算力基础的厂商，受益标的为:1、算力芯片厂商:寒武纪、海光信息、景嘉微、龙芯中科、云天励飞等；2、算力服务厂商:浪潮信息、中科曙光、神州数码、拓维信息等；3、边缘算力厂商:首都在线、青云科技、优刻得、光环新网、新炬网络、网宿科技等。　　另外A股上市公司中，根据梳理：　　易华录（300212）于2020年5月与鹏城实验室签署战略合作协议，蓝光存储目前主要面向政府数据存储需求，同时向B端客户推广，包括华为、鹏程实验室等客户，公司中标鹏程实验室大容量长期光存储项目，为鹏城实验室实施国家重大战略工程和基础研究的科研平台数据，提供长期、安全、可靠、绿色的存储保障。　　广电运通（002152）为广州市人工智能公共算力中心的建设运营单位，与鹏城实验室项目的合作，中标由鹏城实验室委托的“鹏城云脑-2”机房基础设备采购项目。

金融界2023-06-09

马斯克：英伟达不会永远垄断AI芯片市场

特斯拉CEO埃隆·马斯克周三表示，英伟达不会永远在大规模训练和推理芯片市场占据垄断地位。　　马斯克是在回应社交问答网站和在线知识市场Quora的首席执行官Adam D‘Angelo的一条推文，后者写道：“人工智能热潮被低估的一个原因是GPU/TPU短缺，这种短缺导致了产品推出和模型培训的各种限制，但这些都不明显。相反，我们看到的是英伟达的股价飙升。一旦供给满足需求，事情就会加速

金融界2023-06-09

中科海讯：公司与国实集团、蓝谷管理局的具体合作意向，目前各方还在积极推进中，请持续关注！

的。投资者：董秘您好：贵公司多次发布AI芯片、ai算力！能否详细解释一下AI算力？中科海讯董秘：尊敬的投资者您好，芯片有很多类型，请不要混淆。投资者：董秘您好：水下无人自主航行器及声纳探测系统方面，水下移动无人探测系统已于 2022 年完成了样机研制及湖上试验，目前正在准备海上小批量试用。请问无人探测技术在行业是否突出？未来的业绩效应怎么样？中科海讯董秘：尊敬的投资者您好，无人探测系统方向，公司某型无人艇自主探测声纳系统已于2022年按计划完成了湖上试验和海上试验，对系统的技术指标进行了全面的验证；2023年，公司计划按照用户需求对系统进行进一步的升级改进，为争取订单做准备。在水下无人自主航行器及声纳探测系统方面，水下移动无人探测系统已于2022年完成了样机研制及湖上试验，目前正在准备海上小批量试用；2022年，公司中标了某无人集群智能探测项目，通过将智能模型引入无人集群探测，可大幅提升无人探测系统的性能和实用化水平。投资者：公司的高性能计算平台在国际上的技术水平如何？能否碾压西方国家技术？中科海讯董秘：尊敬的投资者您好，公司研制的高性能计算平台主要为保持公司在水声技术领域未来的竞争优势。投资者：请问截止5月20日公司的股东户数是多少？谢谢！中科海讯董秘：尊敬的投资者您好，截至2022年5月30日数据，股东户数16155户。中科海讯2023一季报显示，公司主营收入4807.17万元，同比上升32.6%；归母净利润-526.0万元，同比下降307.25%；扣非净利润-613.86万元，同比下降376.6%；负债率11.07%，投资收益21.85万元，财务费用-41.14万元，毛利率40.23%。该股最近90天内无机构评级。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，中科海讯（300810）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性良好。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2星，好价格指标1星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）中科海讯（300810）主营业务：专注于声纳领域相关产品的研发、生产和销售。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-08

行业报告 | 2023年5月全球AIGC行业月报

大模型生态的必备基础，其中AI服务器、AI芯片、AI云是主要的AI硬件产品。 ◎ 国内发布首款医疗大模型MedGPT，能实现有效问诊 5月，医联正式发布其自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同，MedGPT主要致⼒于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程智能化诊疗能力。医联MedGPT项目负责人王磊向21世纪经济报道等媒体表示，基于MedGPT，医联引领数字医疗服务正式进入2.0时代，即医联数字医院脱离以互联网医疗连接为根本、以提高效率为主要目的的1.0阶段，进入了基于AI能力实现疾病管理全流程智能化的数字医疗2.0阶段。 ◎ 北大首次公布开源大模型安全数据集作为训练大语言模型的关键步骤，RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）是一种利用强化学习方法从人类反馈中学习的技术。借助RLHF技术，大语言模型可与人类偏好保持对齐并遵循人类意图，满足 “有帮助的”、“诚实的” 和 “无害的” 的3H（Helpful, Honest, Harmless）标准。然而，当前开源社区中复现RLHF技术仍具有较大挑战性，相关研究逐渐走向封闭。尚未有团队公开复现RLHF所需的数据、代码基准和验证流程，这极大地阻碍了RLHF科研的发展。另一方面，尽管大语言模型的巨大成功得益于RLHF技术，但同时也面临着该技术带来的诸多问题。在RLHF中，标注员对大语言模型产生的回答进行偏好性打分，通过这些打分形成的偏序关系来训练模型。然而，由于人们的价值观、世界观存在差异，以及每个人所处地域文化、语言、习俗的不同，这些差异在标注过程中可能产生偏见和歧视性数据，导致目前依赖RLHF技术取得巨大成功的大语言模型也存在潜在的不安全问题。为解决上述两个难题，北京大学团队开源了名为PKU-Beaver（河狸）项目，其开源地址为：https://github.com/PKU-Alignment/safe-rlhf。该项目首次公开了RLHF所需的数据集、训练和验证代码，是目前首个开源的可复现的 RLHF 基准。同时，为解决人类标注产生的偏见和歧视等不安全因素，北京大学团队首次提出了带有约束的价值对齐技术 CVA（Constrained Value Alignment）。该技术通过对标注信息进行细粒度划分，并结合带约束的安全强化学习方法，显著降低了模型的偏见和歧视，提高了模型的安全性。Beaver 使用 GPT4 进行 Evaluation，结果表明，在原有性能保持不变的情况下，Beaver 回复的安全性大幅度提升。近期交易概况 2.1 二级市场根据同花顺数据显示，截至6月1日收盘，人工智能板块涨超1.4%，AIGC概念板块涨超3%。多只与AI、AIGC概念相关的个股股价上涨，部分更加涨停。其中，新致软件涨20.02%、科大讯飞涨10.01%、创维数字涨9.98%、奥飞娱乐涨9.97%、新智认知涨9.97%、恒信东方涨20%。 AI、AIGC概念被看好，与近日AI芯片股“龙头”英伟达的火爆相关。据了解，当地时间5月30日美股开盘，英伟达股价一度冲高，总市值突破万亿美元大关。据了解，目前市值超过万亿美元的美股科技公司有苹果、微软、亚马逊、谷歌母公司等。然而，截至当地时间5月31日美股收盘，英伟达股价回落，下跌超5%，报378.340美元/股。英伟达 5月25日，英伟达发布了第一季度财报，CEO黄仁勋表示“计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成式AI”，英伟达为AIGC设计的专用算力，使得生成式AI的推理速度大幅提升，企业对于AI算力的需求也在持续增长，景气度和确定性都在提高。目前，英伟达已经推出了四个推理平台，帮助企业开发自己的大模型。随着公司一季报的陆续披露，财报电话会上创始人对AI大模型的点评和企业行动成为大家关注的焦点之一。收入端：23Q1实现营收12.17亿元，yoy+2.04%，qoq-8.99%；网易 5月25日，网易发布2023年第一季度财报，CEO丁磊表示，网易最重视的是根据场景产出适用于用户需求的AI产品。随着AI大模型的发展，企业会逐渐找到优化路径，不断降低大模型研发所需的资金和算力。他认为：“在AI大模型竞赛中，真正的胜者是能选择好应用场景的企业。”目前，网易自研AI技术已应用于游戏工业化全流程，AI技术对关键环节的工作效率提升达90%。美团美团CEO王兴在一季度财报电话会上也谈到了大模型技术，他表示，从长远来看，AI可能会对社会各方面产生根本性的影响。他透露，美团正研究和开发基础模型以及应用，对外部技术和投资机会合作持开放态度，如果取得相关进展，将很高兴跟市场同步。浪潮信息浪潮信息2023一季报品示，公司主营收入94.0亿元，同比下降45.59%；归母净利润2.1亿元，同比下降37.04%；扣非净利润1.71亿元，同比下降34.38%；负债率61.61%，投资收益786.18万元，财务费用9922.69万元，毛利率13.01%。公司在AIGC已从算力、算法和应用三个方面进行布局和长期研发投入，其中源1.0大模型也是预训练巨量自然语言模型；公司发布的巨量模型“源1.0”的4个技能大模型分别为对话、问答、翻译和古文，可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域精度业界领先，对话模型打榜CUGE两项榜单均位居榜首，翻译模型打榜业内权威，WMT数据集及CUGE两项榜单均位居榜首。 2.2 一级市场 2023年5月，全球AIGC行业融资总额达35.53亿元，融资次数共计12次。从全球融资规模来看，B轮及以后轮次（含战略投资）融资规模占比89.76%；4月Anthropic又获得一笔4.5亿美元的融资，成为本月全球获最高融资金额的企业，融资方包括Spark Capital、Google谷歌、Salesforce、Sound Ventures、Zoom Ventures等一众机构。从融资额分布情况来看，规模超亿元的融资仅有3次，占比为25%。国内AIGC行业融资总额达1.83亿元，融资次数共计9次，5月全国获最高融资金额的企业为潞晨科技，融资金额达数亿人民币。5月全国平均单笔融资规模为2034.26万元。随着2023年Chatgpt问世带来的火爆热度，AIGC赛道吸引了更多投资者的关注。全球早期资金调研机构CB Insights最新报告显示，2022年有110笔创投交易和ChatGPT概念有关，投资资金超过26亿美元。 CB Insights确认的ChatGPT概念领域，目前约有250家初创公司，33％尚未筹集任何外部股权资金，51％融资进度在A轮募资、或A轮之前。此外，CB Insights统计，AIGC领域已有6家独角兽，其中，推出了ChatGPT的OpenAI高达200亿美元，Hugging Face20亿美元，Lightricks18亿美元，内容建立套件AI 驱动企业Jasper15亿美元，Glean和Stability AI为10亿美元，Stability AI正寻求以近40亿美元的估值筹集资金。 5月最新消息显示，Anthropic估值逼近50亿美元，或将成为仅次于Open AI的领域独角兽，其原因在于Google向AI初创公司投资了约3亿美元，开发了通用人工智能聊天机器人Claude，也或将成为谷歌对抗New Bing的杀手锏。 2.2.1 国外投融资事件 Anthropic X Spark Capital等 2023年5月24日，人工智能研究公司Anthropic宣布完成4.5亿美元C轮融资，Spark Capital 领投，Google、Salesforce VC、Sound Ventures、Zoom Ventures等参投。迄今，Anthropic总融资规模已超过10亿美元，成为资金最充足的AI初创公司之一。这笔资金将支持Anthropic继续构建人工智能产品，并产生关于人工智能机遇和风险的新研究。Anthropic的第一个产品是Claude，一个适用于任何规模任务的AI助手，可以执行各种对话和文本处理任务。 Vectara X Race Capital等 2023年5月31日，生成式AI服务平台Vectara宣布获得2850万美元（约2亿元）种子轮融资，本次由Race Capital领投。 Vectara是一个生成式AI服务平台，Vectara提供了类ChatGPT对话式服务，用户可以将PDF、Word、PPT、RTF等文件数据上传至Vectara平台中，构建数据搜索引擎。 2.2.2 国内投融资事件造物云 X 线性资本 2023年5月4日，杭州AIGC+3D内容生成解决方案提供商造物云获线性资本领投的天使轮融资。同时，造物云也正式发布全球首个AIGC+3D融合的高质量创作产品，设计文本、图像、视频等模态，帮助品牌、电商、设计公司低成本、高质量的创作海量商品营销内容。造物云成立于2021年，是一个在线3D营销设计平台，通过几千套虚拟影棚、仿真材质、高级动效和3D模型等模板库，让人人都能在浏览器创作商业摄影级的3D图片/视频营销内容，用3D可视化的技术帮企业大幅减少产品营销成本，提升效果，帮助品牌、电商、设计公司发挥AIGC扩散化和3D结构化的彼此优势，为电商内容制作提供了低成本、高质量产出的解决路径。 EchoTik X 杨金河等 2023年5月4日，电商数据服务企业EchoTik/铱氪科技已完成数千万元天使轮融资，本轮资方为紫鸟安全浏览器创始人杨金河以及知名头部互联网公司高管。该轮融资将用于技术研发、大数据能力建设、海外用户调研等，并将用于积极在跨境电商SaaS领域探索与AGI的创新与结合点。 EchoTik成立于2022年8月，是一个独立第三方电商数据服务平台，由新加坡初创公司EchoSell打造，专注于从事出海SaaS研发提供数据工具和决策建议。其打造的产品EchoTik第三方数据分析平台，通过对数据的收集、清洗、整合和深度挖掘，开发出数据分析工具和决策支持系统，为商家提供实用的数据决策产品和服务，包含：实时电商数据监测，行业和类目数据研究，流量和销量数据分析，趋势图绘制等。海国图智 X 吾海资本等 2023年5月8日，基于AIGC技术搭建智能服务平台海国图智完成超千万元天使轮融资，由吾海资本和前海鲲鹏资本联合投资。本轮资金将主要用于AIGC核心技术及设备研发、高层次人才建设、市场营销和拓展。海图信息成立于2018年，是一家由海国图智研究院孵化的信息科技企业，核心业务是基于AIGC技术搭建智能服务平台，为6000万家跨境出海中小企业提供各类资讯，包括AI直播营销、每日精选商业情报、深度咨询和其他产业链智能服务。 TIMAT X 线性资本等 2023年5月8日，Tiamat/上海退格数字科技获线性资本、DCM、绿洲资本投资数百万美元A+轮投资。这是Tiamat继今年2月完成近千万美元A轮融资后再次收获资本青睐。 Tiamat是一家国内AI图像生成技术服务商，成立于2021年。其自研的Morpher VLM是国内首个基于概念融合范式提出的近百亿级跨模态生成模型，提高了模型对图像多尺度信息的建模能力，在用户Prompt输入的理解能力方面也实现了进步。智子引擎 2023年5月22日，多模态大模型研发开发商智子引擎完成了1000万元人民币天使轮融资。智子引擎CEO高一钊是人大博士生，师从卢志武，导师卢志武在“智子引擎”公司中担任顾问。此外，卢志武同时兼任软通动力首席AI科学家。智子引擎是一家多模态大模型研究和开发商，发布了第一款应用级多模态ChatGPT产品“元乘象 ChatImg”。“元乘象ChatImg”的参数量在百亿级别，主要使用了图文对数据和VQA数据作为训练集，同时进行图文匹配、图文检索、图像描述生成、文本描述生成等多种任务的训练。根据用户输入的图片或文字，“元乘象ChatImg”可以进行智能聊天、讲故事、写广告等。潞晨科技 2023年5月22日，分布式AI开发和部署平台潞晨科技宣布完成数亿元的A轮融资，由蓝驰创投独家投资，同时蓝驰创投也是潞晨科技的天使轮领投方。本轮融资是潞晨科技成立18个月内完成的第三轮融资，此次融资资金将主要用于团队扩张和业务拓展。潞晨科技成立于2021年，主要业务是通过打造分布式AI开发和部署平台，帮助企业降低大模型的落地成本，提升训练、推理效率。公司创始人尤洋此前在伯克利、新加坡国立大学均从事分布式计算、机器学习、高性能计算相关研究，曾创造ImageNet以及BERT训练速度的世界纪录。而在2021年左右，他更加笃信大模型的趋势，所以在当年创立潞晨科技，希望降低大模型的落地门槛。波形智能 X 藕舫天使 2023年5月30日，构建新一代AI交互内容平台波形智能宣布完成数百万元种子轮融资，本轮融资由藕舫天使独家投资。本轮资金将主要用于技术研发、产品迭代、以及运营推广。由源合资本担任公司长期独家融资顾问。波形智能聚焦AI原生的全新娱乐体验“交互式内容生成”，基于公司自研模型，从工具端切入，逐步构建覆盖娱乐全产业链的AI交互内容平台。目前，波形智能基于与多数NLP产品形成差异化的“交互长文本生成”技术，自研无限生成交互内容的产品。瑞波软件 2023年5月31日，行业领先的AIGC液冷算力基础设施科技公司瑞波软件，宣布完成数百万元的种子轮融资。此轮资金注入将为瑞波软件加快产品研发和基础建设以及国际市场拓展提供强大的支持，进一步推进以先进液冷算力为底座的数字经济新基建服务，以及AGI智算平台的开发和落地推广工作，预计内容创作的AIGC模块在今年六月底上线。作为行业领先的数字科技新基建技术服务型公司，瑞波软件在硬件和软件开发上并行推进其中包括新研冷却液、高密度液冷服务器、一体化数据集装箱以及云容器算力管理系统等软硬件设备。瑞波软件的核心理念是提供先进的液冷算力、顶尖的AI算芯和高性能处理器的合作渠道以及智能的AIGC创作，为高新产业数字能源升级、终端应用高效运行以及多行业AI智创加持等场景提供全流程解决方案。报告申明 3.1 团队介绍非凡产研是非凡资本旗下专业的新商业创新及发展研究中心。非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究，涉及方向包括：新营销、新零售、新体验等，来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力，同时，非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合，包括：消费零售、本地生活、医疗健康等，助力企业插上数智化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等，是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。 3.2 数据说明责任承担受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。数据释义本报告中投融资分析篇的数据来源于烯牛数据。在轮次分布分析中，由于种子轮融资规模和次数较少，与天使轮合并统计；投资机构累计参投规模统计方法：若机构为领投方，按该轮融资规模的50%估算，非领投方按该轮融资规模的平均值估算；在数据占比统计中，由于四舍五入会引起所有项目加总不等于100%，本报告预先设定总和为100%，最后一项由100%减去其余项得出，数据误差控制在1%左右。汇率换算 2023之前所有年份的融资金额按2022年12月31日当日汇率换算；2023年之后各月融资金额按当月融资当天汇率换算。金额计算 3.3 免责声明本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。本文经非凡产研授权发布本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-07

讯飞星火认知大模型V1.5发布在即！人工智能ETF（159819）今日已涨0.56%

在IT基础设施国产化的长期趋势下，国产AI芯片预计将在各地算力集群的建设中得到优先采用，建议关注AI算力芯片及服务器相关厂商。关注人工智能ETF（159819），场外联接（A类：012733；C类：012734）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-07

罗博特科：光模块设备业务主要系公司间接参股公司ficonTEC的业务范围

注！投资者：英伟达将与英特尔合作开发AI芯片，且近期英特尔财报指引创下新高，据传言英特尔为公司旗下FICON TEC第一大客户，公司长期为英特尔提供智能设备，不知是否是真的罗博特科董秘：您好！公司参股公司ficonTEC与Intel拥有多年良好的合作关系，目前仍和Intel在持续合作中。感谢您对公司的关注！投资者：ficonTEC在国内的订单是通过德国公司和中国子公司共同生产销售的。请问其中国子公司叫什么名字，其产能情况如何，谢谢罗博特科董秘：您好！飞空微组贸易（上海）有限公司是ficonTEC在中国设立的全资子公司。ficonTEC正逐步加强在中国本地化生产及销售的能力，德国公司与飞空微组共同生产销售，可根据本地客户的订单要求相应匹配相关产能。感谢您对公司的关注！罗博特科2023一季报显示，公司主营收入2.59亿元，同比上升30.51%；归母净利润423.61万元，同比上升44.7%；扣非净利润438.69万元，同比上升66.79%；负债率60.26%，投资收益9.96万元，财务费用324.49万元，毛利率20.24%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级1家，增持评级1家。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，罗博特科（300757）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性较差。可能有财务风险，存在隐忧的财务指标包括：货币资金/总资产率、有息资产负债率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、存货/营收率增幅。该股好公司指标1.5星，好价格指标1星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）罗博特科（300757）主营业务：研制高端自动化装备和基于工业互联网技术的智能制造执行系统软件。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-06

美股开盘：三大股指接近平开加密货币股普跌苹果跌超1%

0亿美元！下半年业绩将优于上半年，发力AI芯片　　周二，在年度股东大会上，台积电透露，今年的资本支出将接近320亿美元，此前预测为320亿-360亿美元。台积电CEO魏哲家预计，上半年台积电营收将同比下降 10％，而下半年业绩将优于上半年。　　而台积电作为英伟达的主要合作伙伴，也对AI带来的先进芯片需求提振很有信心。台积电董事长刘德音透露，台积电打算将其先进芯片封装能力提高一倍。

金融界2023-06-06

24小时热点