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公司问答丨云天励飞：公司自研千亿级大模型——云天天书大模型已完成2次版本更新

能？公司“基于神经网络处理器的视觉计算AI芯片”项目进展如何？云天励飞回应：公司自研千亿级大模型——云天天书大模型已完成2次版本更新，综合能力进一步提升，在通用问答、语言理解、数学推理、文本生成、角色扮演等方面均达到行业先进水平；下一版云天天书大模型将对标GPT 4.0，进一步提升多模态能力。公司募集资金投资项目“基于神经网络处理器的视觉计算 AI 芯片项目”正稳步推进，关于公司募集资金投资项目的进展情况，敬请持续关注公司后续公开披露的信息。

金融界2023-12-05

斥资5100万美元 OpenAI将从CEO阿尔特曼投资的初创公司购买AI芯片

I最早可能于明年10月向客户提供第一批AI芯片。

金融界2023-12-04

鲍威尔最后的“放风” 小心美元死猫跳！11月美股完美收官投资者追涨有望？

理由是供应链状况改善以及对其人工智能（AI）芯片的强劲需求。除此之外。通胀担忧的缓解也给银行股带来了巨大提振。截至 11 月底，摩根大通的市值增长了 12.2%，达到 4,510 亿美元。随着 Model 3 和 Y 汽车在中国的价格上涨，上个月特斯拉的市值提高了近 20%，达到 7,632 亿美元。（来源：路透社）市场研究公司 Rho Motion 的数据显示，尽管补贴停止，中国 10 月份电动汽车销量仍大幅增长。相反，油价下跌导致主要石油公司的市值下降。沙特阿拉伯石油公司和埃克森美孚公司的市值分别下滑了 0.3% 和 2.9%。法国农业信贷银行（Credit Agricole）新兴市场研究与策略主管 Sébastien Barbé 表示：“市场想知道美国明年降息的预期是否有些超前。” “从鲍威尔的角度来看，警告市场不要对可能的降息过度乐观，以保持货币条件足够紧缩，以确保通货紧缩是可持续的，这可能很诱人。” 意大利债券表现优于同行，在意大利制造业数据意外下降后，货币市场加大了对欧洲央行降息的押注。美国周四（11月30日）公布的统计数据显示，一项关键通胀指标在 10 月份有所放缓，增加了美联储结束紧缩政策的理由，并强化了上个月提振全球市场的说法。#美联储政策转向# 尽管欧佩克+集团同意削减供应，但原油价格仍下跌。欧佩克+会议承诺从 1 月份开始每天减产约 90 万桶，但具体细节尚不清楚，2 月份布伦特原油价格跌至每桶 81 美元以下。黄金有望连续第三周上涨。亚洲方面，MSCI 亚太股指跌幅高达 0.5%。有报道称，一家身份不明的国家机构购买了交易所交易基金，这可能是提振市场的最新举措，中国股市收复跌幅。

IreneLim2023-12-01

CPT Markets：牛气喷天，日本将跃进半导体制造大国! 日股冲上泡沫经济前高峰!

日本必须重拾半导体产业竞争力，才能加速AI芯片研发。我们可以观察到，近期日本股市中之半导体相关股票有大量的资金流入，像是全球第三大半导体设备供货商Tokyo Electron创下了自上市以来的最高股价，而Lasertec也达到了2023年以来的最高股价。总而言之，为重新振兴半导体产业竞争力，日本政府正积极支持AI新创企业和科技大厂，以加速AI芯片的研发，且为求2030年之前日本半导体产能增加一倍，该政府预计将投入数十亿美元。除此之外，日本政府还成立了基金，用于投资半导体上游供应链，计划透过半导体产业加强该国在人工智能领域的地位。 CPT Markets风险提示及免责条款 : 以上文章内容仅供参考，不作为未来投资建议。CPT Markets 发布的文章主要根据国际财经数据报告及国际新闻为参考依据。

CPT_Markets2023-11-30

炬芯科技：11月23日接受机构调研，民生证券、财通资管等多家机构参与

的 I算力。问：公司存算一体的端侧 AI芯片什么时候可以面世？答：炬芯科技将推出最新一代升级为 CPU+DSP+NPU 三核异构的高端 I 音频芯片TS286X，预计在2024年开始 Sample。炬芯科技（688049）主营业务：中高端智能音频SoC芯片的研发、设计及销售,专注于为无线音频、智能穿戴及智能交互等基于人工智能的物联网(AIoT)领域提供专业集成芯片。炬芯科技2023年三季报显示，公司主营收入3.76亿元，同比上升22.31%；归母净利润4692.63万元，同比下降3.56%；扣非净利润3659.63万元，同比上升8.65%；其中2023年第三季度，公司单季度主营收入1.57亿元，同比上升64.92%；单季度归母净利润2222.33万元，同比上升76.22%；单季度扣非净利润2058.91万元，同比上升136.44%；负债率4.08%，投资收益83.93万元，财务费用-3280.16万元，毛利率43.04%。该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级2家，增持评级1家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出1672.96万，融资余额减少；融券净流出91.56万，融券余额减少。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-28

云天励飞：公司DeepEdge10是国内首创的国产14nm Chiplet大模型推理芯片

者在互动平台向云天励飞提问：请问公司的AI芯片产品可否应用用于无人驾驶场景？公司在无人驾驶领域有哪些技术和专利？云天励飞回应：公司DeepEdge10是国内首创的国产14nm Chiplet大模型推理芯片，采用自主可控的国产工艺，内含国产RISC-V核，支持大模型推理部署。依托自研芯片DeepEdge10创新的D2D chiplet架构打造的X5000推理卡，已适配并可承载SAM CV大模型、Llama2等百亿级大模型运算，可广泛应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景。

金融界2023-11-28

“拜习会”谜题惊现关键破口？TA出走中国成为新宠儿！贝莱德、美银等14家机构大举增持……

拜登政府进一步收紧的半导体与人工智能(AI)芯片禁令，仍像难解的谜题一般，无法获得有效解决。但如今，贝莱德、美国银行等14家华尔街机构似乎找到了关键破口，他们大举增持“中国出走矿企”，该公司也成为英伟达(NVIDIA)首选云端服务供应商。中国国家主席习近平和拜登在亚太经合组织(APEC)峰会上讨论了AI课题，都同意在军事或核子行动时使用AI，会带来真正风险。美方高层表示，中美高度聚焦于具危险性或破坏稳定的AI操作，但还不到能在AI领域发表联合宣言的地步。但在拜习会上，拜登进一步收紧对华AI芯片的禁令却未有任何改善。英伟达在发布业绩时坦承受到禁令影响，警告称当前第四财季在华销售将大幅下降。鉴于拜登禁令，该公司表示，正在为中国市场开发新的合规产品，并为一些中国客户申请出口许可证。#中美关系# 而在这背景下，中国企业家吴忌寒创办的矿机共享服务平台比特小鹿(Bitdeer)，受到了华尔街机构的热烈追捧，该公司透过特殊目的收购公司(SPAC)与Blue Safari业务合并后，4月14日在美国纳斯达克上市。中国封禁比特币挖矿后，吴忌寒出走创立比特小鹿，其总部设在新加坡，今年5月，公司宣布与不丹主权财富基金Drug Holding & Investments合作，共同设立5亿美元加密货币挖矿基金，发展绿色加密货币挖矿业务，目标是利用不丹丰富的水力发电优势做到无碳挖矿。据纳斯达克最新披露的股权数据显示，截至9月30日，包括瑞士国家银行、德意志银行、巴克莱银行、美国银行等14家新的投资机构加入比特小鹿股东行列，总计新买入258806股BTDR，其中以瑞银买入最多，为62688股。原本截至8月31日，贝莱德总计持有99810股BTDR，但短短一个月后截至9月30日，贝莱德的持股数量已上升至256033股，较8月数据增长了超过4倍。市场认为，这是该机构对比特小鹿前景看涨的一大进展。 (来源:Nasdaq) (来源:Nasdaq) 除了加仓比特小鹿外，这家管理着超过9万亿美元的华尔街巨头，同时是Riot Blockchain、Marathon Digital、Cipher Mining、Terawulf等4家全球最大比特币矿业公司的第二大股东。比特小鹿还传来一个重磅利好，公司在11月10日正式宣布已成为英伟达合作伙伴网路中的首选云端服务供应商(CSP)，并计划推出Bitdeer AI Cloud，这将是亚洲地区首批由英伟达DGX SuperPOD与DGX H100系统驱动的云端服务之一。 (来源:BitDeer) 根据介绍，该服务将为比特小鹿的客户提供英伟达超级运算的存取权限，帮助他们加速发展生成式AI、大型语言模型(LLMs)和其他AI工作负载的开发。对此，Bitdeer首席执行官Matt Linghui Kong表示：“我们很高兴与英伟达合作，为亚洲的AI和大型语言模型进步奠定基础。成为英伟达合作伙伴网路的首选成员证明了我们的技术能力和市场覆盖范围，我们期待与英伟达合作，赋能亚洲的企业创新、成长和繁荣。” 随着下半年比特币价格回温，加上明4月的比特币减半事件，比特小鹿股价近一个月股价已上涨26.28%。截至周一美股收市，比特小鹿股价报在4.18美元。不过，这仍距离其发行当天的收市价7.03美元还有一段距离。 (来源:Trading View)

颜辞2023-11-28

铂科新材：公司紧密关注终端的技术发展趋势，并结合自身的产能和技术积极进行布局

。请问：公司芯片电感是否已经用于英伟达AI芯片GPU-H200？铂科新材董秘：您好，公司紧密关注终端的技术发展趋势，并结合自身的产能和技术积极进行布局，谢谢！投资者：芯片电感奇货可居，就要考虑到产品涨价的可能，现在均价是6元/片。那明年是不是要涨到10元—20元/片？明年规划1000万一1500万片/月，如果钱到位，是不是可以舍弃其他落后产能，规划更多的生产线呢？铂科新材董秘：您好，公司持续着力打造金属软磁粉芯、芯片电感、金属软磁粉末三条增长曲线，并根据市场需求及产品的盈利情况，动态平衡各条曲线的增长，力求公司实现长期稳健增长，谢谢！投资者：董秘，您好。请问铂科新材研发的一体化芯片电感是否需要用到羰基铁粉。贵公司的羰基铁粉是自己研发生产，还是外购？悦安新材是研发雾化合金粉末，羰基铁粉的公司，贵公司和他们是否有合作？铂科新材董秘：您好，公司芯片电感产品用的是高端金属软磁粉末，暂未使用到上述材料，谢谢！投资者：尊敬的董秘你好，我看贵公司的金属软磁粉芯销售额比较大，那么现在的市场这么好，新能源和人工智能等各个领域都需要金属软磁粉芯，那么我们这个金属软磁粉芯都给哪些公司供货呢？铂科新材董秘：您好，公司金属软磁粉芯产品可应用于光伏发电、新能源汽车及充电桩、储能、数据中心（UPS、服务器、服务器电源、通讯电源）、变频空调、电能质量整治（有源电力滤波器APF）、轨道交通等领域，谢谢！投资者：董秘您好！你辛苦了！请问公司有人形机器人方面的技术吗？铂科新材董秘：您好，公司积极关注并拥抱新的技术趋势，暂无该方面技术，谢谢！投资者：尊敬的领导您好！公司近日在回复投资者问题时提到由于产能限制，目前全力以赴交付国外客户用于数据中心的芯片电感，请问以公司现在的扩产速度，预计何时能为国内合作客户供货？手机、新能源车用芯片电感预计何时能供货？铂科新材董秘：您好，公司除了加速扩产计划交付现有订单，同时也在积极与国内外更多终端进行合作交流，谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-28

万联证券：关注AI算力、AI应用、数据要素三大领域

大领域。AI算力方面，关注AI服务器、AI芯片领域相关公司；AI应用方面，办公、教育、金融是落地进度相对较快的场景，关注海外AI典型应用在国内的映射；数据要素方面，关注地方数据运营的参与厂商，以及各垂直场景的IT龙头。

金融界2023-11-28

重塑计算界限：去中心化算力的现状与展望

美国为代表的芯片半导体制造强国，也在对AI芯片出口方面实施更为严苛的限制，以削弱其他国家在通用人工智能领域的研究能力。 • 算力资源分配过于集中。 AI 领域的发展主动权掌握在少数巨型公司手中，目前以 OpenAI 为代表的巨头，有微软的加持，背后是微软Azure 提供的丰富算力资源，这使得 OpenAI 每次新产品的发布，都是对当下 AI 行业的重塑和整合，让其余团队在大模型领域难以望其项背。那么在面对高昂的硬件成本、地域限制、产业发展不均衡的情况，是否有其他解决方案？去中心化算力平台则应运而生，平台的目的是创建一个开放、透明且自我调节的市场来更有效地利用全球计算资源。适应性分析 1. 去中心化算力供给侧目前高昂的硬件价格和供给侧的人为控制，都给去中心化算力网络的建设提供了土壤。 • 从去中心化算力的组成方式来看，多样的算力提供方小到个人PC、小型物联网设备大到数据中心、IDC等，大量累积的算力可提供更灵活和可扩展的计算解决方案，从而帮助更多的AI开发者和组织更有效地利用有限的资源。都可以通过个人或组织的闲置算力，来实现去中心化算力共享，但这些的算力的可用性、稳定性，受本身用户的使用限制或分享上限的限制。 • 有可能的潜在优质算力来源，则是以太坊转 PoS 后，直接由相关矿场转型提供的算力资源。以美国领先的 GPU 集成式算力提供商 Coreweave 为例，前身是北美以太坊最大的矿场，基于已构建的完备基础设施。此外，退役的以太坊矿机，其中也包含了大量的闲置 GPU，据悉此前以太坊挖矿时代巅峰在网工作的 GPU 约2700万张，盘活这些 GPU 也能进一步成为去中心化算力网络重要的算力来源。 2. 去中心化算力需求侧 • 从技术实现来看，去中心化算力资源在图形渲染类，视频转码类，这种计算复杂程度不高的任务，结合区块链技术和web3的经济体系能在确保信息数据安全传递情况下，为网络参与者带来了切实的收益激励，积累了有效的商业模式和客群。而 AI 领域则涉及大量的并行计算，节点间的通信、同步等环节，对网络环境等方面有非常高的要求，因而目前应用也都集中于微调、推理、AIGC 等更偏应用层。 • 从商业逻辑来看，单纯算力买卖的市场是缺乏想象力的，行业只能卷供应链、定价策略，但这些又恰好是中心化云服务的优势。因而，市场上限较低也缺乏更多想象空间，所以也能看到原本做单纯图形渲染的网络在寻求 AI 转型，如 Render Network 与2023 Q1 也推出了原生集成Stability AI 工具集，用户可以的该项功能引入Stable Diffusion作业，业务也不再局限于渲染作业而向 AI 领域扩展。 • 从主要客群来看，很显然大B端客户会更倾向于中心化集成式云服务，他们通常有充足的预算，他们通常是从事底层大模型的开发，需要更高效的算力聚合形式；因而，去中心化算力更多的是服务于中小型开发团队或个人，从事多是模型微调，或应用层开发，对算力的提供形式没有太高的要求。他们对价格更敏感，去中心化算力的能从根本上减轻初始成本的投入，因而整体的使用成本也更低，以 Gensyn 此前测算的成本来看，将算力换算成V100 提供的等值算力，Gensyn 价格仅为0.4美元每小时，相比AWS 同类型的算力需要2美元每小时，能下降80%。虽然这部分生意并不在目前行业中占开销大头，但伴随 AI 类应用的使用场景持续延展，未来的市场规模不容小觑。 • 从提供的服务来看，可以发现目前的项目更像是去中心化云平台的概念，提供的是一整套从开发、部署、上线、分发、交易全流程的管理，这样的好处在于吸引开发者，可以利用相关工具组件来简化开发部署，提升效率；同时能吸引用户来平台使用这些完整的应用产品，形成基于自身算力网络的生态护城河。但这同时也对项目运营提出了更高的要求。如何吸引优秀开发者和用户并实现留存显得尤为重要。不同领域的应用 1. 数字媒体处理 Render Network 一个基于区块链的全球渲染平台，其目标是为创作者数字创意提供帮助。它允许创作者按需将 GPU 渲染工作扩展到全球 GPU 节点，提供了以一种更为高速且便宜的渲染工作能力，在创作者确认过渲染结果后，再由区块链网络向节点发送代币奖励。相比传统的视觉效果实现方法，在本地建立渲染基础设施或在购置的云服务中增加相应的GPU开支，这都需要高昂的前期投入。自2017年创立以来，Render Network 用户在网络上渲染了超过1600万帧和近50万个场景。从Render Network 2023 Q2 发布数据也能表明，渲染帧数作业和活跃节点数都呈增长的趋势。此外，Render Network 与2023 Q1 也推出了原生集成Stability AI 工具集，用户可以的该项功能引入Stable Diffusion作业，业务也不再局限于渲染作业而向AI领域扩展。 Livepeer 则是通过网络参与者贡献自己的GPU算力和带宽，为创作者提供实时视频转码服务。广播者可以通过将视频发送至Livepeer，完成各类视频转码，并向各类端侧用户分发，进而实现视频内容的传播。同时，可以便捷地通过法币形式支付，获得视频转码、传输、存储等服务。在Livepeer 网络中，任何人都允许贡献个人计算机资源（CPU、GPU 和带宽）以进行转码和分发视频来赚取费用。原生代币（LPT）则代表了网络参与者在网络中的权益，通过质押代币的数量，决定节点在网络中的权重，从而影响其获得转码任务的机会。同时，LPT也起到了引导节点安全、可靠、快速地完成分派的任务。 2. AI领域的扩展在目前AI领域的生态系统中，主要参与者大致可以划分成：从需求方入手，在产业的不同阶段，对算力的诉求是有明显区别的。以底层模型开发为例，在预训练环节为确保训练结果的有效对并行计算、存储、通信等方面要求都非常高，这就需要通过大型的算力集群来完成相关的任务。当下主要算力供给主要还是依赖自建机房、中心化的云服务平台来集中提供。而在后续模型微调、实时推理和应用开发等环节则对并行计算、节点间通信的要求没有那么高，这恰恰是去中心化算力能一展拳脚的部分。纵观此前已颇具的声量的项目， Akash Nework 在去中心化算力方向做了一些尝试： Akash Network 结合不同的技术组件，让用户可以在去中心化的云环境中高效、灵活地部署和管理应用程序。用户可以利用 Docker 容器技术打包应用，然后通过 Kubernetes 在 Akash 提供的云资源上通过 CloudMOS 进行部署和扩展。Akash 采用“反向拍卖”的方式，这使得价格比传统云服务更低。 Akash Network 在今年8月也发布将推出了主网第6次升级，将对 GPU 的支持纳入其云服务中，未来向更多 AI 团队提供算力供给。 Gensyn.ai，今年颇受行业瞩目的项目由 a16z 领投完成了4300万美元A轮融资，就目前公布项目公布的文档来看，该项目是一个主网基于波卡网络的 L1 PoS 协议，聚焦于深度学习，它旨在通过创建一个全球性的超级计算集群网络来推动机器学习的边界。这个网络连接了从拥有算力富余的数据中心到潜在可贡献个人 GPU 的 PC，定制的 ASIC 和 SoC 等多种设备。为解决的目前去中心化算力中存在的一些问题，Gensyn 借鉴了学术界的一些理论研究新成果： 1. 采用概率学习证明，即使用基于梯度的优化过程的元数据来构建相关任务执行的证明，来加快验证过程； 2. 图形基准协议（Graph-based Pinpoint Protocol），GPP作为一个桥梁，连接了DNN（Deep Neural Network）的离线执行与区块链上的智能合约框架，解决了跨硬件设备间容易发生的不一致性，并确保了验证的一贯性。 3. 与 Truebit 类似的激励方式，通过质押和惩罚相结合的方式，建立一个能让经济理性参与者能诚实地执行分派的任务。该机制采用了密码学和博弈论方法。这个验证系统对于维持大型模型训练计算的完整性和可靠性。但值得注意的是以上内容更多的是解决任务完成验证层面，而非在项目文档中作为主要亮点讲述的关于去中心化算力来实现模型训练方面的功能，特别是关于并行计算和分布式硬件间通信、同步等问题的优化。当前受网络延迟（Latency）和带宽（Bandwidth）的影响，频繁的节点间通信会使得迭代时间和通信成本都发生增长，这不仅不会带来实际的优化，相反会降低训练效率。Gensyn 在模型训练中处理节点通信和并行计算的方法可能涉及复杂的协调协议，以管理计算的分布式性质。然而，如果没有更详细的技术信息或对他们具体方法的更深入了解，Gensyn通过其网络实现大型模型训练的确切机制需要等项目上线才能真正揭晓。我们还关注到 Edge Matrix Computing (EMC) protocol 它通过区块链技术将算力运用至 AI、渲染、科研、AI电商接入等类型的场景，通过弹性计算把任务分发到不同的算力节点。这种方法不仅提高了算力的使用效率，还确保了数据传输的安全性。同时，它提供了一个算力市场，用户可以访问和交换计算资源。方便开发者部署，更快地触达用户。结合 Web3 的经济形式，也能使算力提供方在根据用户的实际使用情况获取真实收益和协议方补贴，AI开发者也获得更低的推理和渲染成本。以下是其主要组成部分和功能的概述：预期还将推出了基于 GPU 的 RWA 类产品，此项的关键在于将原本在机房固定住的硬件盘活，以 RWA 的形式分割流通，获得额外的资金流动性，高质量 GPU 能作为 RWA 底层资产的原因在于，算力可以算得上 AI 领域的硬通货，目前有明显的供需矛盾，且该矛盾并不能在短期内解决，因而 GPU 的价格相对比较稳定。此外，通过部署 IDC 机房实现算力集群也是 EMC protocol 会重点布局的部分，这不仅能让 GPU 在统一环境下的运转，更高效地处理相关大型算力消耗的任务，如模型的预训练，由此来匹配专业用户的需求。同时，IDC 机房也能集中托管和运行大量的 GPU，确保同类型高质量硬件的技术规格，方便将其打包作为 RWA 产品推向市场，开启DeFi 新思路。近年学界在边缘计算领域也有新的技术理论发展和应用实践。边缘计算作为云计算的一种补充和优化，一部分的人工智能正在加快速度从云端走向边缘，进入到越来越小的物联网设备中。而这些物联网设备往往体积很小，为此轻量机器学习受到青睐，以满足功耗、延时以及精度等问题。 Network3 是通过构建了一个专门的AI Layer2，通过AI 模型算法优化和压缩，联邦学习，边缘计算和隐私计算，为全球范围内的AI开发者提供服务，帮助他们快速、便捷、高效地训练或者验证模型。它通过利用大量智能物联网硬件设备，可聚焦小模型，来做相应的算力供给，且通过构建TEE（Trusted Execution Environment）能让用户仅通过上传模型梯度，来完成相关训练，确保用户相关数据隐私安全。综上 • 伴随 AI 等领域的发展，许多行业会从底层逻辑上实现巨大变革，算力会上升到更重要的地位，与之关联的各个方面也都会引起行业的广泛探索，去中心化算力网络有其自身优势，可答复降低中心化风险，同时也能作为中心化算力的一种补足。 • 且本身 AI 领域的团队也处于一个分岔口上，是否利用已训练好的大模型构建自身产品，还是参与到训练各自地域内的大模型，这样的选择也多是辩证的。因而去中心化算力能满足不同的业务需求，这样的发展趋势是喜闻乐见的，且伴随技术的更新和算法的迭代，势必在关键领域也会有所突破。 • 至不惧，而徐徐图之。来源：金色财经

金色财经2023-11-28

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