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Depin+AI双重爆点,首个100% PoW的AI 算力项目 DEKUBE组队活动上线
go
lg
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,旨在构建「去中心化的算力网络」,解决
AI
热潮
所造成的GPU计算能力短缺问题。 更重要的是,DEKUBE采用了100% PoW机制,以实现完全公平的代币分配和去中心化的管理模式的愿景。100% 的PoW机制下,无论个人还是机构,大家都是通过计算工作量来获得代币,避免了预留和机构融资带来的分配和价格不公问题。这不仅提升了系统的透明度,也增强了社区的信任度,使每一个参与者都可以通过贡献计算资源,公平地获得代币,从而确保长期共识的建立和社区的稳定发展,实现真正的Web3 去中心化和社区友好的目标。从媒体报道中获悉,此前DEKUBE项目已经由早期团队和投资人募集投入上千万美金,当前仍然决定采用100% PoW机制,可见团队格局还是很大的,后期表现值得关注。 项目特点与技术优势 经济模型100% PoW:DEKUBE的经济模型完全基于PoW机制,相较于绝大多数项目,这种机制确保了更公平的代币分配。但也是由于PoW机制的公开性和公平性,可能会被科学家、工作室进行女巫攻击,影响代币分配,更公平的分配可以反映出一个项目的社区友好度,具体细节大家可以密切关注DEKUBE的官方Twitter账号(https://twitter.com/dekube_official), 早期研发与高TPS公链:DEKUBE项目自2019年之前就开始研发,拥有自主公链,TPS超过12000+。目前核心系统开发已经临近尾声,项目核心开发者实力强,起步早,商业化落地进程迅速。预计7月推出testnet,目前处于积分活动阶段,积分可兑换测试网资格,测试网会有一定比例token分配给参与者。 完成Llama2 70B分布式训练测试:DEKUBE是市场上唯一主打分布式大模型训练场景的项目,已经完成Llama2 70B分布式训练测试。GPT4的单次训练成本高达上亿美元,且需要上万张英伟达高端显卡同时并行计算,而推理、渲染的单次成本仅需几美分,少量显卡甚至单卡即可完成。因此现阶段训练的市场需求要比推理渲染大得多,技术也难得多。相比之下,当前Web3市场其他类似的GPU网络,如Render和io.net等项目主要针对的还是渲染场景,DEKUBE的天花板和技术门槛明显更高。最近DEKUBE也陆续与一些北美大模型项目合作,为其大模型训练提供算力支持,展示了其卓越的技术能力。 破圈效应:此外,该项目也有效的从Web2破圈获取GPU用户,以及获取企业级客户以及收入。据悉项目已经与一些PC game达成合作,引入PC游戏玩家贡献GPU的闲置算力,积分活动上线1个月已经获取70,000+GPU 接入。而众多AI创业公司和团队,也将是DEKUBE算力的买家和忠实用户。通常一个小型AI大模型研发,每年算力采购金额超过百万(20万美金),假设有上千家中小AI大模型团队采购DEKUBE算力,届时算力销售收入将超过数亿美金!而其收入的绝大部分将用于从市场回购销毁DEKUBE token,以及支持生态持续建设发展,打破一般Web3项目没有现实收入,无源之水的窘境。 Token分配及测试网激励方案:根据DEKUBE的代币分配方案,测试网及服务节点、计算节点将总计获得20%的测试代币,这些代币需在主网发布后批量兑换为主网代币。其中,测试网活动产出占7.5%,限积分活动前10,000名合格参与者,TGE主网发布后代币在12个月内线性产出。主网上线前,保障整个网络平稳运行的服务节点产出占5%,用于任务管理并确保基础网络稳定性和安全性,TGE主网发布后代币48个月线性发放;计算节点产出占总量7.5%,将用于GPU集群协同和AI测试任务的基础算力供应和保障,TGE主网发布后代币将12个月线性排放。节点部署的技术文档可以在官网查询。主网代币发行占到80%,届时将通过全网GPU PoW的方式产出,详情将于官网/官推稍后公布。 此外,相较于IO复杂的接入流程,DEKUBE客户端显得非常简单便利。以Windows为例,只需要安装一个客户端,实测整个过程2、3分钟即可完成。 透明的DAO管理机制 除100% PoW机制外,DEKUBE的去中心化自治组织(DAO)管理机制是项目公开透明和社区友好的核心。DEKUBE DAO由早期参与者的贡献建立,并通过多重签名投票进行社区治理,确保资金分配用于项目的持续开发、生态系统扩展、基础设施建设和维护、市场运营等。这种管理模式不仅增强了社区的参与感和责任感,也为项目的长期发展提供了坚实保障。 DEKUBE DAO的财务透明性和社区参与度是其去中心化治理的关键。通过多重签名投票机制,社区成员可以直接参与项目决策,确保每一笔资金的使用都公开透明。这种去中心化的治理模式提升了项目的可信度,并增强了社区成员对项目的信任和支持。 新叙事的市场需求 在牛市来临之际,市场对于新的叙事和创新模式有着迫切需求。AI与DePIN的结合,作为两个热门领域的交汇,预期将在Web3市场掀起新一轮的浪潮,为投资者带来新的增长点和投资机会。DEKUBE通过采用分布式算力协议,有效聚合了海量闲置算力,为AI发展提供了高性价比的支持。这种“用小马拉大车”的策略,既优化了算力资源的利用效率,也为项目的可持续发展提供了坚实基础。 DEKUBE通过整合全球闲置的算力和显卡资源,显著降低了AI开发的门槛,为AI技术的广泛应用和接入提供了强大的算力支持。这不仅推动了AI技术的普及,也为投资者打开了参与高科技赛道的新门路。通过这种整合,DEKUBE为AI开发者和企业提供了一个高效、经济的计算平台,促进了AI技术在各个行业中的应用。 竞品分析可比Web2项目: AWS(Amazon Web Services)是亚马逊的全球领先云计算平台,提供200多项服务,作为老牌云服务提供商,主要通过稳定的服务面向客户,AWS上的GPU按需价格每台机器的年成本可高达85.8万美元,对比企业自主采购硬件,价格优势并不明显。Replicate简化机器学习应用,通过其云平台提供便捷的模型运行、部署和扩展服务,拥有广泛的开源模型库,通过减少模型部署和运行的复杂性来降低成本,适合快速迭代和实验的需求,吸引了a16z、红杉资本等顶级投资机构的青睐。CoreWeave 主要业务包括按小时租赁 GPU,包括最新的 Nvidia H100 GPU,也包括每小时运行成本低得多的旧版本。CoreWeave 的定价远低于客户为 AWS、Replicate、甚至甲骨文的 GPU 支付的价格。 可比Web3项目: Gensyn是一个分布式计算网络,用于训练 AI 模型,旨在建立人工智能(AGI)算力市场。将复杂的机器学习任务分解成多个子任务,借助参与者的计算资源,实现高度并行化的计算。通过智能合约自动化任务分配、验证和奖励,然而,针对去中心化训练大型模型的前景,仍面临通信和隐私等挑战,需要重新评估可行性。 io.net是去中心化计算网络,支持在Solana区块链上开发和扩展机器学习应用,形成全球最大的GPU集群,聚合未充分利用的GPU资源,为工程师提供高效计算能力。从官网的应用案例上来看,由于没有自己的高速数据传输网络,而是搭建在Solana链上,前期主要针对的需求场景还是图片渲染等,其需求市场规模有限。但目前项目估值仍然达到几十亿美金。此外,经济模型中,投资人和团队占了较大token份额,未来的抛压也值得关注。 积分活动:广泛参与与激励 DEKUBE目前正在进行积分活动(活动参与入口:https://dekube.ai/earn/EPJVQE),已有超6万张GPU接入,显示了社区的广泛参与和项目的强大吸引力。参与者通过挖积分,可以获得测试网资格并获取项目的GENESIS代币。这一活动不仅增加了社区的参与度,也为项目的测试网提供了宝贵的数据和支持。 为了进一步增强社区的互动性和参与感,DEKUBE还推出了2.0组队玩法。通过组队玩法,参与者可以联合起来,共同挖积分、开宝箱以及争取参与测试网的资格,并在组队过程中分享经验和策略,从而争取更多的奖励和测试网资格。此外,目前参加GPU组队活动,还可以获得开宝箱机会,宝箱中可开出积分、USDT、测试网资格等奖励,单个宝箱最高5000U奖励,组队过程中单个账户理论上最高可以开825个宝箱,非常适合有GPU的朋友和社区组团参与。这一创新玩法不仅提升了积分活动的乐趣,也促进了用户邀请和裂变,因此GPU数量正在快速增长中。由于越早参与、邀请好友可以获得更多开宝箱的机会,相信活动可以在社区中形成传播甚至一定程度FOMO。积分活动目前有GPU的用户非常方便接入,没有额外的投入,建议大家尽早开始组队,以便在后续的活动中占据有利位置。 总结 DEKUBE的100% PoW 经济模型可以让用户更公平、放心的参与,更合理的分配Token,类似于早期的BTC;而通过已经测试验证过的GPU聚合技术、大模型优化和切割训练等技术,极其简化的客户端,可以将家用GPU算力资源得到有效释放与应用,协同训练大模型。相比传统的Web2模式有明显的算力成本优势和无限扩张的供给弹性;和一般Web3项目相比,突破了类似于io.net的B端使用场景需求不足、市场空间有限等问题,以及C端用户进入门槛过高等问题。 此次积分活动+组队活动的上线,意味着参与者不仅有机会能够获得测试网资格和GENESIS代币空投机会,还能在一个公平、透明的机制环境中为项目的发展贡献力量,获得好的回报。也期待类似DEKUBE这样的技术驱动、公平机制驱动的项目,在AI+DePIN深度融入Web3行业发展的浪潮中,开辟出全新的商业价值实现路径。 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-27
最高涨20%!存储巨头提价,半导体新一轮行情可期?
go
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除买方意欲支撑手中库存价格外,更多的是
AI
热潮
对存储业供需双方带来了心理上的转变。上市公司方面,近期国内多家存储及材料端企业半年报或季报预喜。 半导体投资逻辑 1、芯片供不应求,芯片公司或迎业绩增长 随着AI的飞速发展,对半导体芯片的需求呈现爆发式的增长,相关的算力芯片及存储芯片供不应求,市场需求远超目前的产能。因行业周期的反转,相关芯片企业未来有望迎来业绩的爆发。2024年一季度全球半导体销售额同比增速15.6%,中国市场半导体销售额同比增长27.6%。由于过往半导体每个上下行周期一般两年左右,所以市场对今年和明年都有较好的预期。 2、国产升级空间大 在进口海外设备越来越难的情况下,各代工厂更有动力接受新的国产设备,这给国产设备厂商带来了机会。国产升级稳步推进的过程中,设备厂商过去两年增长迅速,订单饱满,目前仍处于较高的景气度中。 3、估值吸引力强 当前半导体指数的估值水平具有较高的吸引力,为投资者提供了较好的入市时机。半导体ETF(159813)紧密跟踪国证半导体芯片指数,该指数估值处于历史低位,最新市净率PB为3.56倍,低于指数近1年82.66%以上的时间,估值性价比突出。 (数据来源:wind,截至2024/6/26) 大咖观点 东莞证券认为,AI创新与国产升级并举,维持半导体板块超配评级。进入2024上半年,伴随着需求回暖及厂商持续推进库存去化,半导体行业正式迈入上行周期,板块Q1业绩明显反弹,存储、功率半导体等部分产品价格出现明显回升;AI大模型持续推进,行业创新从云端延伸至端侧,AI手机、PC开启行业新周期,关注存储、SoC等增量环节;国产升级方面,大基金三期于近期成立,注册资本超前两期总和,重点关注先进晶圆代工、半导体设备、材料国产升级进程。作为现代信息技术的基础,半导体产业对于新质生产力的发展具有重要意义,建议关注一季度表现相对较好的半导体设备、存储、CIS、半导体封测与半导体材料等细分板块。 硬科技,硬实力!看好半导体板块可以关注半导体ETF(159813),场外投资者可通过国证半导体芯片ETF联接A(012969.OF)、国证半导体芯片ETF联接C(012970.OF)把握投资机会。 相关产品: 半导体ETF(159813) “芯”时代,“芯”格局 基金有风险,投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-06-27
美股爆发在即 淘金绝好时机——美国银行专家揭秘最具投资潜力股票
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吸引力的估值。#2024宏观展望# #
AI
热潮
# “这些公司目前被忽视,并且交易价格非常低,”Subramanian在晨星(Morningstar)年度投资会议上告诉与会者,“但它们提供了以折扣价购买高质量股票的机会。” 在主题演讲中,她表示,在她认为总体上对股票市场和经济环境有利的情况下,大盘价值股是“我最有信心的板块”。 价值股——通常是那些在账面价值或市盈率等指标上相对便宜的公司股票——今年在市场中表现不佳,而市场则由英伟达等大型科技股的猛烈上涨所主导。标准普尔500价值指数今年迄今为止上涨约4.5%,而标准普尔500增长指数则上涨了超过23.5%。 Subramanian认为,价值股的表现不佳使其相对于增长股的定价更具吸引力。根据LSEG Datastream的数据,标准普尔500增长指数的前瞻市盈率为28.3倍,而标准普尔500价值指数的前瞻市盈率为15.8倍。 Subramanian青睐的板块之一是能源,她表示尽管商品价格较高,但公司在产量方面变得更加自律。 Subramanian还认为,价值股提供的股息支付,通常高于增长股,将使它们对投资者具有吸引力。她预计未来十年股息支付率将大幅增长。
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丰雪鑫99
2024-06-27
AI狂潮助力,股票狂飙!亚马逊晋级2万亿美元市值俱乐部
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推动了对科技类股票的需求。#科技# #
AI
热潮
# #2024宏观展望# 该股上涨3.4%至192.70美元,使这家电商巨头的市值超过2万亿美元,进入了与微软公司(Microsoft Corp)、苹果公司(Apple Inc)、英伟达公司(Nvidia Corp)和Alphabet同一阵营。 由于对人工智能的热情、对美国经济韧性的乐观态度以及美联储潜在的降息预期,美国股指今年录得了强劲的涨幅。 (图片来源:finance.yahoo ) 华尔街的交易水平接近历史高点,主要由英伟达和亚马逊等大型科技股推动,这些公司的未来现金流将受益于较低的利率。 亚马逊的股票在今年2月被纳入蓝筹股道琼斯工业平均指数,自今年以来已上涨超过26%。在英伟达上升一个位置后,该公司于2月成为按市值计算的美国第五大公司。 亚马逊网络服务(AWS)是全球最大的云服务提供商,在过去一年中出现下滑后,该部门的增长已经恢复,这得益于人工智能技术的激增。 该公司还投资了人工智能初创公司Anthropic和机器人公司Figure,以期在
AI
热潮
中获利。 去年底,亚马逊推出了新一代定制设计的用于数据中心的芯片,瞄准机器学习训练和生成式人工智能的应用。 另外值得注意的是,据The Information:亚马逊(AMZN.O)将在网站上推出类似Temu的折扣专区。
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佳华168
2024-06-27
惊爆!第二季度最大黑马:TA将超越英伟达 领跑标普500增长榜单
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准普尔500指数公司,但确实有一家。#
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热潮
# #2024宏观展望# #2024投资策略# 《投资者商业日报》根据标普全球市场情报和Market Surge的数据分析显示,预计超微电脑(SMCI)本季度营收将增长142.3%。 这是标普500指数成分股中预期收入增幅最高的公司。它甚至超过了英伟达预期的109.9%的季度收入增幅。排在第三位的是美光科技(MU),预计本季度收入将增长77.9%。 收入预测凸显了半导体股票今年表现如此出色的原因。iShares Semiconductor ETF(SOXX)今年上涨了28%以上。这远远超过了标准普尔500指数近15%的涨幅。 (图片来源:finance.yahoo ) 评估标普500指数的增长 当关注人工智能股票时,纯粹的增长才是主导因素。超微电脑的股价今年上涨了197%。这超过了英伟达股价154%的涨幅。 有些人可能会对此感到疑惑。毕竟,超微第二季度的调整后每股收益仅增长130.7%。这略低于英伟达134.8%的预期收益增长率。 但这一切都与收入增长有关。而这正是超微公司的优势所在。FactSet表示,标准普尔500指数公司的收入在第二季度仅增长4.6%。 人工智能和芯片并非唯一重要因素 通常,人们认为只有人工智能公司的收入才能大幅增长。事实也不完全如此。 能源公司Oneok(OKE)预计第二季度收入将增长60.1%。房地产公司Extra Space Storage(EXR)的收入预计将增长58.4%。 确实,这些表现都很不错。但它们都比不上超微。以下列出第二季度增长速度最快的公司。 (图片来源:finance.yahoo )
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Heidi
2024-06-26
结合AI模型与BTC质押经济的人工智能生态孵化网络——AI技术与DeFi的终极利器Neura
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AI 团队的首选平台。 总结 随着
AI
热潮
席卷加密货币世界,Neura 作为新生代 AI 智能生态链,同时具备 BTC 再质押、算力 Depin、AI 应用 IMO 孵化等多重热点新叙事。在 Ankr 和 Babylon 团队的共同构建下,相信 Neura Chain 能在 AI 赛道上占据一席之地。 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-26
ACY证券:澳洲股指已经整理了快3个月了,两大支柱金融和矿业表现截然相反。
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琼斯指数)突破进牛市,首先需要英伟达的
AI
热潮
降温。在AI的热潮下,“没有人”会想要投资波动更小、回报更加稳定的澳洲股市(或道琼斯指数)。 “糟糕”的澳洲通胀报告 祸不单行的是,澳洲今天发布的通胀数据远远比市场预期的更高,这不仅让澳洲联储今年不可能降息,甚至还可能会进一步加息。这个数据对于银行、保险、地产等靠利率“吃饭”的板块极为不利。 不过另一方面来看,服装和旅游业行业相比此前价格有很大的改善,这就让例如Myer和Flight Centre这些低估值的个股有上涨的潜力。但对于大盘来说,这种利好有些杯水车薪。 澳洲股指大盘想要突破有两种可能。要么就是经济数据极差,导致降息预期提前,从而提振金融股;要么就是中国6月二手房数据报好,从而提振矿业大宗商品和股票的价格。目前来看,后者的可能性更大一些。 AU200日线图 虽然黄仁勋出售英伟达股票引发了AI板块的一波回调,但情绪面还没出现扭转,可能要等到7月中旬台积电财报出炉后,才可能有利多出尽的行情。同时中国二手房报告也要等到7月中旬。因此在此之前,澳洲200指数和道琼斯指数整体还是承压的。从澳洲200指数日线图来看,近3个月来,指数正在7500-7900区间往复震荡。虽然今早的通胀报告很“糟糕”,但对澳股的影响有限,主要还是看道琼斯指数的表现。因此交易策略应该以高抛低吸为主。阻力位置在7820附近,下方支撑分别看7600和7700两个支撑位置。 今日关注数据 18:00 英国6月零售销售差值 22:00 美国5月新屋销售总数年化 22:30 美国当周EIA原油库存 次日02:10 美联储理事鲍曼讲话 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性,不做任何声明或保证;由第三方的建议,预测或其他信息导致了投资损失,ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议,与个人投资目标,财务状况或需求无关。如有任何疑问,请您咨询 独立专业的财务或税务的意见 。 2024-06-26
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ACY证券
2024-06-26
嘉信理财:美股市场动态与2021年相似,或预示着熊市即将到来
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一些人感到惊讶。这要归功于人工智能 (
AI
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热潮
的次级受益者,以及国家电网的建设。通用电气也成为榜单上的‘老派’公司!”
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Dan1977
2024-06-26
隐私问题成为人工智能发展关键因素 Meta痛失与苹果合作机会
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one上,它不会寻求与Meta合作。#
AI
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# 《华尔街日报》援引未具名消息人士的话报道称,苹果正在探索与Meta达成协议,将其AI聊天机器人Llama放在其设备上。但彭博社周二(6月25日)的一份新报告也援引不愿透露姓名的知情人士的话说,苹果拒绝了这样的交易。据Bloomerg报道,苹果拒绝Meta的一个原因是它对该公司隐私政策的担忧。两家科技巨头对苹果2021年的隐私变更存在分歧,Meta表示,该变更在2022年抹去了其100亿美元的收入。 苹果在6月初的全球开发者大会上推出了其简单命名的AI功能集合Apple Intelligence。这家科技巨头还宣布与OpenAI达成协议,将ChatGPT集成到下一代iPhone、iPad和Mac操作系统中。 苹果领导层还表示,它打算在未来增加其他型号,如谷歌的Gemini。据彭博社报道,苹果也在与Anthropic进行谈判,Anthropic是一家以优先考虑安全和负责任的人工智能而闻名的人工智能新贵。 Apple Intelligence正在承担一项复杂的任务,即在竞争激烈的AI市场中确保安全性和个性化。与此同时,Meta因其隐私问题和这些问题的半生不熟的解决方案而一再被引用。苹果和Meta没有立即回应Quartz的置评请求。
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佳华168
2024-06-26
科技七巨头掀起股市涨潮 技术角度分析英伟达为何止跌
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路走来,英伟达首席执行官黄仁勋已成为
AI
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的明星,他称 AI 为“一场新的工业革命”。扬科夫斯基在帖子中表示,她第一次见到黄仁勋是在 2001 年,当时她担任高盛分析师,负责建立英伟达财务模型。 她说道:“与黄仁勋合作是我一生中最难忘的经历。”
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佳华168
2024-06-26
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