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对话周鸿祎：AI革命才刚开始，抓住一个机会就很了不起！

，这是最遥远也是最大的一个问题。解决AI安全问题分解为不同层次，包括传统的网络攻击安全、数据安全、数据的防泄露等，以及AI特有的注入攻击问题。 05.未来五到十年内将重塑游戏规则对于AI的未来趋势，周鸿祎认为人工智能大机会比Web3比元宇宙更加坚实，人工智能将在未来五到十年内重塑游戏规则。蒸汽机用了好几百年，电器用了差不多一百年，计算机和互联网差不多，计算机用了五十年到七十年，互联网用了三十年，手机互联网从07年iphone发布开始算，也是快小二十年。人工智能算最快的，差不多五到八年，差不多十年左右。所以人工智能现在才刚刚开始，找场景还是第一位的。 06. AI时代选什么专业？关于未来年轻人专业选择和职业发展，周鸿祎表示，大学专业并不总是与毕业后的工作直接相关。大学教育更重要的是培养终身阅读的习惯和自主学习的方法。专业知识可能会过时，但学习过程中培养的分析和解决问题的能力是长期受益的。比如大学课程高数等基础学科的学习，虽然在日常生活中可能不会用到，但它们重塑了人们的逻辑思维和解题能力。就像读了很多文学的书，文学素养可能使得写东西、发表演讲时谈吐显得比较有文艺范儿，所以读书是最重要的。对于专业选择方面的建议，如果非要说学什么专业，他的建议依然计算机。他表示人工智能的底层就是软件，数字化的底层是一切皆可编程，软件在改变世界，所看到的方方面面都会变成软件。此外，人工智能还跟一个专业相关——生物。为什么黄仁勋说要学生物？因为人工智能再深入研究，必须要懂生物的人和懂计算机的人在一起跨界研究，才能解释人工智能更多的发展。目前人工智能还是在学习和模拟大脑工作方式的过程中，需要与生物学的深入理解相结合。学生物的人更也要懂计算机，因为生物学里面将来也会有很多大数据处理。不懂计算机，不懂人工智能的基本算法，很难在生物学上取得突破，所以还是要跨界。 07. 人工智能时代文科生也有独特优势周鸿祎反驳了对于过分贬低文科的观点。“学好数理化，走遍天下都不怕”这句话只对了一半。周鸿祎指出，尽管理工科在某些领域（如工程师、技术人、产品经理）具有明显的实用性，但文科同样重要，尤其是在AI时代，对于培养领导力和沟通能力具有优势。他举例说，许多成功的领导者和企业家都有文科背景。如扎克伯格、比尔盖茨等都是文科，如社会学和政治学，这些领域培养了他们的领导力和战略思维能力。周鸿祎认为，即使在人工智能高度发展的未来，公司和社会仍然需要CEO，未来最不可能被淘汰的就是ceo了。而这些角色需要的不仅仅是技术知识，更多的是领导力、沟通能力。而文科在培养这方面能力更具优势。对很多工程师来说，文科不好，演讲能力提升不了，会成为障碍。周鸿祎认为文科也很重要，文科生通常更擅长表达和沟通，在与AI系统的交互中，文科生可能更有用，更有优势。在他看来，未来是一个跨界的世界，人工智能的出现并不意味着某些事物就不存在了。上大学还是很重要，不管学的功课有没有用，但学习的过程会对大脑产生各种连接，有助于培养解决问题、分析问题、情商、口才表达等泛化能力。这些都是技术之外的能力，要把它能够建立起来。保持终身学习的习惯，把阅读不视作一种负担和痛苦，而视成一种乐趣。养成广泛阅读的习惯比选择什么专业更重要。 08. 企业困境可能是创新不够当下，很多人对经济前景的看法相对谨慎，甚至偏悲观，基于此，格隆博士想了解周鸿祎作为一个成熟的大企业家是怎样看待中国未来的经济前景的。周鸿祎表示，经济再好的时候都有公司倒闭，经济再不好的时候也有公司赚钱。所以自己作为企业家不爱扎堆去谈论经济好不好的问题，因为谈了没有用，不如do something。他指出，大家面临的困境可能是外在的环境问题，但也可能是内在的比如创新不够。对于为什么要做AI的一个布道师，周鸿祎答道，自己觉得很多企业对AI不够了解。只有当真正了解AI的时候他们才会发现其实不一定非要进入新的赛道，也不一定要在原来传统的模式内卷，因为没有新技术的内卷都是比较低水平的内卷。真正有用的是比如利用AI能否重塑公司的业务链条、能否重塑公司产品和服务的体验，因此，他一直认为，用数字化和AI一定要能改变目前的竞争格局。就算经济再不好，就比如说市场比原来缩小了一定比例，但中国这个市场还是很大的，关键是一个公司在里边能不能获得更大的份额，这还是得靠创新。对许多传统企业家来说，创新靠做互联网、做大模型肯定是没有路径的，因为他们根本没有路径的积累，肯定是做不了的。 09. 如何把握AI这一创新抓手？他认为目前非常现成的创新就是在原来的赛道上跟360这样的公司合作，把你最了解的业务用AI来重塑一遍。就比如说，在股市不好但竞争又激烈的环境下，可以用AI把研究的效率提高，把研报写得更好更深入些。之前需要花一个月写的研报现在可能一天就可以写出来了，这在不用裁员的情况下还可以接更多的客户，因此，由AI写来代替人工创作及相互交流，改善了公司精力，也跑赢了同行。谈创新最怕的就是空谈创新，找不到创新的抓手，但现在抓手就在眼前，即人工智能，大模型。当格隆博士问到周鸿祎对当下时点人生抱憾的地方，周鸿祎表示自己虽然是个很有创新，对商业机会、技术很敏感、很锐利的人，也挣过很多钱，但是守不住钱。他表示，或许是因自己交友不慎或者说用人不当，吃了很多亏，因此曾经丢掉了很多赚大钱的机会。他认为自己是一个比较简单比较单纯的人，所以才能保持好奇心，并且学习和领悟新东西的速度特别快，自己还足够年轻，所以现在需要做的就是抓住AI这个机会。 10.技术无国界，但企业家有国界最后，周鸿祎还更正了外界对他的一大误解。很多人认为他当初将公司从美股退市是为了挣更多的钱，其实并非如此，他解释道，自己做的网络安全公司如果是一家美国公司，不可能被国家政府信任。他表示，虽然退市给自己惹了很多麻烦，也得罪了很多股东，但是退回来，把这个公司变成一家纯内资公司，主要还是原则问题。因为免费杀毒做得太好而成了当时全世界网络安全数据能力最强、发行能力最强的公司，但当时在安全行业，不管是toB还是toC，国家属性是非常严重的，比如尽管美国许多商业公司、安全公司也来中国挣钱，但在关键时候他们都是站在美国政府一方。技术无国界，但是企业家是有国界的。也是因此，当初退市回来，自己对公司的框架并没有特别的感受和追求，也没有去做所谓的市值管理，反正只想着多花点时间用心把企业做好。 11.智能汽车行业阶段、小米营销与哪吒定位在深入探讨智能汽车行业的未来时，周鸿祎认为汽车行业的发展可分为三个明显阶段。首先，电动车作为新能源车的代表，其市场竞争力的基本格局已逐渐稳固。其次，智能座舱作为智能网联车的核心，标志着智能汽车1.0时代的成熟。然而，随着人工智能和大模型技术的兴起，我们正迎来智能汽车2.0时代，这将彻底重塑行业的未来。他认为，智能汽车的发展不再局限于传统制造，而是向着智能化、个性化的用户体验迈进。大模型技术的应用将为自动驾驶和智能座舱带来革命性的变化，这类似于从功能手机到智能手机的飞跃。对于近期小米汽车的火热，周鸿祎表示，雷军的营销手法，特别是通过短视频和直播与用户直接沟通的方式，显示了其在营销上的认知差异。小米汽车的定位在中高端市场，旨在通过智能性而非仅性价比来竞争，这可能会对小米品牌的整体定位产生积极影响。提及哪吒汽车，他表示哪吒汽车定位是“为人民造车”，主打性价比，旨在让普通消费者也能享受到智能汽车的便利。哪吒汽车采用“小车大座”的概念，提供full-size的SUV车型，强调结实和安全，同时注重科技平权，为大众提供智能化的出行解决方案。同时，作为哪吒汽车的投资人，三六零将在安全性和智能性方面提供关键支持，帮助哪吒汽车在竞争激烈的市场中占据一席之地。 12.需要一定的泡沫来吸引资本和人才在访谈中，周鸿祎还深入探讨了智能汽车行业的未来趋势，强调了技术创新在推动行业发展中的关键作用。他认为，随着人工智能、大数据分析和云计算等技术的不断成熟，智能汽车将实现更高水平的自动驾驶和更深层次的车联网服务。自动驾驶技术是智能汽车未来发展的重要方向。周鸿祎预测，随着算法的优化和传感器技术的进步，未来的智能汽车将能够实现全天候、全场景的自动驾驶，极大地提升出行的安全性和便捷性。此外，自动驾驶还将促进共享出行服务的发展，改变人们的出行习惯和城市规划。同时，人工智能的融入将使智能汽车能够根据用户习惯提供定制化服务，如个性化娱乐、路线选择和车辆功能设置，标志着个性化用户体验的新时代。在周鸿祎看来，智能汽车行业的快速发展需要一定的市场泡沫来吸引资金和人才。尽管市场上存在众多竞争者，但整个行业仍将经历飞速的发展，为中国的产业升级提供巨大机会。对于行业展望，他认为，尽管行业内部竞争激烈，但对于智能汽车行业的未来，可以持乐观态度。通过自由市场竞争的优胜劣汰，相信整个行业将迎来革命性的变化，而不仅仅是规划的结果。他还强调了企业在推动技术创新的同时，应承担起社会责任。智能汽车的发展应考虑到环境保护、数据安全和用户隐私保护等问题，确保技术进步与社会价值的和谐共存。（全文完） ▍格隆博士会客厅

格隆汇2024-04-19

三六零2023年报：经营性现金流同比提升65.84%，近两年复合增速达136.26%

内第一。 2024年，360将继续坚持AI+安全双主线战略，夯实数字经济发展底座，将大模型"拉下神坛"，作为生产力工具赋能新型工业化建设，推动"人工智能+"发展。并不断提升产品"含AI量"，基于全球15亿+的用户基础，打造PC端付费用户规模最大，权益覆盖最广的会员体系。

格隆汇2024-04-19

人工智能革命才刚刚开始！周鸿祎聊AI：未来5到10年将重塑游戏规则

会客厅》访谈栏目。在访谈中，周鸿祎对AI安全问题、资本市场角度谁可能会创造更多的奇迹以及AI的未来趋势进行讨论。对于人们对AI（硅基生命）发展到一定程度后可能会控制或奴役人类（碳基生命）的担忧，周鸿祎表示会有这种风险，但目前概率还非常小，而且是一个相对遥远的事情。周鸿祎还提到了AI发展可能带来的安全风险，包括数据隐私、数据安全和内容安全问题。他表示下一个五年的使命，我们要解决人工智能的安全问题。因为人工智能带来垃圾问题非常复杂，非常多。周鸿祎认为人工智能的革命刚刚开始，像1995年的互联网。对于AI的未来趋势，他预测AI技术将在未来五到十年内重塑游戏规则，并且人工智能大机会将比Web3、元宇宙更为坚实和长远。下一个五年的使命是解决人工智能的安全问题有人担忧，AI（硅基生命）发展到一定程度后可能会控制或奴役人类（碳基生命）。周鸿祎表示会有这种风险，但目前概率还非常小，而且是一个相对遥远的事情。人们受到科幻小说和电影的影响，如《终结者》系列，可能会过度担心AI的风险，但不应因噎废食，停止AI的发展。周鸿祎表示三六零其中一个很重要的使命是解决网络安全里边国家一些卡脖子问题。他提到了过去三六零在解决网络安全问题方面的成就，如发现并阻止国家级网络攻击。下一个五年的使命，我们要解决人工智能的安全问题。因为人工智能带来垃圾问题非常复杂，非常多。不仅仅是硅基生物，这是最遥远也是最大的一个问题。解决AI安全问题分解为不同层次，包括传统的网络攻击安全、数据安全、数据的防泄露等，以及AI特有的注入攻击问题。 AI革命才刚刚开始周鸿祎认为人工智能的革命刚刚开始，像1995年的互联网，1995年netscape浏览器刚出现，谷歌还没诞生，在这种情况下，在中国AI市场先下结论还太早。 2023年大家花了一年实际上在追赶，2024年说是做场景，但目前在to c的场景上真正做出来的也就360刚发布的AI搜索和AI浏览器。对于人工智能领域，谁可能会创造更多的奇迹？周鸿祎表示，如果从全球来看，硬件方面看好英伟达，软件方面看好openAI。微软也挺看好，微软现在的模式跟360一样。微软并没有自己去卷大模型，而是选择了跟成熟的大公司合作，在自己的产品中找场景。现在美国在大模型上真正挣到钱的公司就是英伟达，openAI是在亏钱。而微软目前因为支持open AI花了很多钱，但是自己的产品上是挣钱的，因为它有就上亿用户，再加上office 365的订阅。周鸿祎还介绍了360在AI领域的三个主要方向： To C（消费者市场）场景：利用AI重新定义搜索和浏览器，提供更智能的搜索结果和阅读改写场景。 To B（企业市场）场景：为中小企业提供结合AI的工具和服务，以较低的成本满足他们的需求。大型企业和政府：推动大型企业和政府建立自己的垂直大模型，同时提供安全大模型来解决AI的安全问题。未来五到十年内将重塑游戏规则对于AI的未来趋势，周鸿祎认为人工智能大机会比Web3核元宇宙更加坚实，人工智能将在未来五到十年内重塑游戏规则。蒸汽机用了好几百年，电器用了差不多一百年，计算机和互联网差不多，计算机用了五十年到七十年，互联网用了三十年，手机互联网从07年iphone发布开始算，也是快小二十年。人工智能算最快的，差不多五到八年，差不多十年左右。所以人工智能现在才刚刚开始，找场景还是第一位的。

格隆汇2024-04-19

开源证券：给予启明星辰买入评级

划中，积极布局新领域、新赛道，重点发力AI+安全、涉云网络安全、数据要素化安全、身份信任及密码应用安全、工业互联网安全等新兴安全领域。　　风险提示：宏观经济下行；市场竞争加剧；城市安全运营业务不达预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，方正证券张初晨研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.34%，其预测2024年度归属净利润为盈利12.07亿，根据现价换算的预测PE为19.49。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级3家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为31.8。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-04-13

绿盟科技(300369.SZ)：天枢实验室对AIGC文生图、视频的安全性有相关研究，暂未涉及医药等领域

局？”，公司回复称，公司多年来持续进行AI安全研究投入，在AI模型的鲁棒性增强、AI系统安全防护、AI应用安全、AI系统的安全性评估与测试等创新技术领域研究储备。公司天枢实验室对AIGC文生图、视频的安全性有相关研究，暂未涉及医药等领域。

格隆汇2024-03-29

抖音强化AI内容治理推动规范化进程与安全大模型商业化潜力

其健康发展的基石，当前业界正积极推动“AI+安全”的融合发展，致力于构建能够保障内容安全的大模型，并预期此类安全大模型将在商业化层面展现出巨大潜力。展望未来，东吴证券预测，至2030年，我国人工智能核心产业规模有望突破1万亿元人民币大关。鉴于信息化建设中安全保障的必要性，安全投入通常占据整体投入的5%-10%，而在AI大模型领域，由于其内在特性，AI安全防护的重要性更为凸显，涉及从数据标注、模型训练、内容生成到应用开发全链条的安全保障，预估安全投入强度不会低于传统信息安全领域的投入水平。据此估算，在人工智能产业链中，假设AI监管市场的占比同样按照5%-10%计算，则预计到2030年，我国AI大模型监管市场的规模有望达到500亿至1000亿元人民币。同时，东吴证券指出，行业内已有多家公司涉足AI检测产品研发与应用，如人民网、新华网、国投智能等企业均在AI内容安全监管方面有所布局。

金融界2024-03-28

抖音治理AI不当使用安全监管已成为行业发展前提

模型等技术的带动下向通用化迈进，相应的AI安全和监管问题将会愈发凸显。因此，无论从产业技术角度，还是从政策法规角度，对于AI的安全监管必将进一步发展，从而带来新的产业需求，带动AI安全监管产业的发展。建议关注AI安全监管的核心标的美亚柏科，以及相关的网络和数据安全公司如启明星辰、奇安信、安恒信息、深信服、三未信安、信安世纪、格尔软件、永信至诚、中新赛克等。

金融界2024-03-28

中国电信(00728.HK)：2023年净利润达304亿元同比增长10.3%

，全面深入实施“云改数转”战略，与云、AI、安全、量子等新要素融合，基础业务稳健增长，产业数字化业务快速发展。公司高度重视股东回报，努力增强盈利和现金流创造能力，在充分考虑公司盈利、现金流水平及未来发展资金需求后，董事会决定向年度股东大会建议公司2023年末每股派发末期股息人民币0.09元(含税)，连同2023年中期已派发股息每股人民币0.1432元(含税)，2023年全年派发股息为每股人民币0.2332元(含税)，全年派发股息总额同比增长19.0%，超过本年度公司股东应占利润的70%，圆满兑现公司A股发行时的利润分配承诺。从2024年起，三年内以现金方式分配的利润逐步提升至当年股东应占利润的75%以上，努力为股东创造更大价值。

格隆汇2024-03-26

是否会在AI安全方面与马斯克合作？奥特曼：马斯克不擅长合作，他在成为首富后在X上给贝佐斯发了一枚银牌

是否感受到人工智能领域“军备竞赛”的压力？OpenAI CEO奥特曼近日接受采访时表示，竞争可以推动创新，加速更优质产品的诞生，但同时也可能加剧军备竞赛。是否和马斯克在人工智能安全议题上存在分歧？奥特曼表示，马斯克非常关心人工智能的安全问题，不会在不安全的情况下参加竞赛，”在某些方面当然是肯定的，我们花了很多时间讨论安全的重要性”。对于记者提出的和马斯克加强在人工智能安全领域合作的建议，奥特曼清晰表示，这（合作）不是他擅长的东西。记者随后提到“马斯克以关心人类而闻名，让人类从合作中受益”。奥特曼分享了一个有趣的插曲：最近有人提及，马斯克在荣登世界首富之位，超越杰夫·贝佐斯的那一天，还幽默地赠送了贝佐斯一枚“亚军”银牌。“我希望随着人们开始研究AGI，这样的事情会少一些。”奥特曼称，自己非常尊重马斯克，希望他在接下来的阶段作为领导者挺身而出。

金融界2024-03-20

超长期特别国债支持下，信息安全大有可为

tPartner预测，2030年，全球AI安全市场规模将达到710亿美元，未来十年复合增速将达到29%。图：全球AI安全市场规模（亿美元）数据来源：TheInsightPartners 四、当前信息安全产业增长较快，估值处于历史低位，具备较高配置价值从盈利增长角度来看，在国家产业政策支持和新兴需求刺激下，信息安全产业有望取得高速增长。根据IDC预测，2026年中国网络完全市场规模有望达到318.6亿美元，近五年复合增速将超过21%。中证信息安全主题指数未来两年盈利增速一致预期分别达到49.8%和25.4%，明显高于表征科技行业整体水平的中证TMT指数和沪深300。图：信息安全指数盈利增速预期明显高于TMT板块及沪深300 数据来源：Wind，数据截止2024年3月15日从估值角度来看，当前信息安全指数估值已处于历史较低水平，具备较高性价比。截止3月15日，信息安全指数滚动市盈率（剔除负值）约为31.3，处于上市以来3.1%分位。长期来看，信息安全指数估值有望修复，当前具备较好的价值。相关产品易方达中证信息安全主题ETF（562920）备受关注。图：信息安全动态估值及分位数数据来源：Wind，数据截止至2024年3月15日以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-19

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