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美国司法部审查AI公司是否存在连锁董事

美国司法部一名高级官员周三表示，司法部正在审查人工智能公司的高管或董事是否重叠，这种安排可能违反美国反垄断法。司法部负责反垄断的副助理部长Andrew Forman表示，司法部正在“关注人工智能竞争对手共享董事会成员的情况”。他说，在行业仍在发展的时候，迅速采取行动执法，可能会带来竞争优势，“这是我们特别关注的事情。”美国反垄断法禁止所谓的连锁董事，即个人或实体在两家直接相互竞争的公司的董事会中担任董事。拜登政府加强了对这些连锁董事的执法力度，迫使华纳兄弟探索公司和Nextdoor Holdings Inc.等公司的董事退出董事会。

金融界2024-04-11

Robotaxi救不了特斯拉

强调特斯拉不只是一家汽车公司，而是一家AI公司。与外界所期望的分野在于，特斯拉本应专注于推出新一代车型以达到新阶段的销量目标，但无论是造型独特的电动皮卡，还是满足更低价位段的大众需求，都面临不同程度的阻力。特斯拉目前5498亿的市值，仍高于三大汽车制造商丰田、保时捷和梅赛德斯-奔驰(MBGn.DE)的市值总和。而现实是，未来两年卖车业务难有接近目标的上升空间，销量和利润却面临着竞争性的挤压。这不仅因为特斯拉坚持纯电动汽车的路线，但除了中国市场，主流汽车消费市场的纯电渗透率提升缓慢；还因为“全球最具竞争力”的中国车企对特斯拉构成了“最严峻的竞争挑战”。本可以带来25万辆增量Cybertruck预计不会在今年实现，如今下单购买全轮驱动版Cybertruck和高端版本Cyberbeast的客户需要等待至2025年才能提车。 Cybertruck的量产目前仍然难以让特斯拉赚到钱，尤其在利率保持得那么高的前提下，降本需要等待墨西哥工厂真正投入使用，时间并未站在马斯克这边，他将开发Cybertruck比喻为“自掘坟墓”。对Model 2的预期承载着特斯拉的一部分估值。今年1月，马斯克曾告知投资者计划于2025下半年生产一款更经济实惠的车型。但据《路透社》的信源，特斯拉内部已经决定退出该项目，马斯克的指示是全力以赴搞Robotaxi。经济实惠的电动车型正是当前欧美市场所欠缺的，目前电车在性价比上还打不过油车和混动，有些地区针对电车的补贴开始退坡，很明显，电车的使用门槛还需要进一步降低。传统欧美车企并不热衷于加速纯电推广，但反观中国市场，十几万元的车型已经是比亚迪的统治区。凭借特斯拉的工程优势，未来能用更低的成本大规模生产这种平民版汽车，可卖低价车带来的利润空间始终于取决于市场需求，并不能将规模优势发挥出极致。而马斯克心心念念的无人驾驶出租车（Robotaxi），无疑是一场更大的赌注，一旦搞不好就是又一座“坟墓”。 02 Model 2和Robotaxi，是特斯拉下一代汽车平台的两种商业化方向，马斯克更倾向于后者，他曾预测，赋予自动驾驶的出行方式未来将比人类驾驶更常见。特斯拉需要一款廉价的汽车来实现年增长50%的目标，但在马斯克看来，Robotaxi的实现能够完全替代上一个方案。他要创造一种没有踏板或者方向盘的车型，并坚信这款产品能让特斯拉称为价值十万亿美元的公司。看似又一张大饼，但未来公司的增长引擎如果能由服务收入来驱动，现金流肯定要比单纯卖车的商业模式来得轻松，壁垒在于规模、还有更低的生产运营成本，对出行赛道是一次彻底的颠覆。网约车平台的护城河在于双边网络效应，在司机和用户规模均衡提升的情况下，实现对运力和需求的高效匹配，乘客叫车的等待时间缩短，而司机又不能同时在不同平台上接单，供给黏性更强。平台以收取佣金获得收入，成本包括税金、司机分成和司机补贴、乘客补贴、平台运营成本及费用。从成本端看Robotaxi无疑有着更大的毛利空间，司机的支出消失了，虽然增加了自营车队的比例，这也是特斯拉扩大规模优势的基础，最大限度地降低造车成本。经典的第一性原理测出了自动驾驶出租车未来将颠覆整个移动出行赛道。驾驶一英里的成本，特斯拉Robotaxi压缩到0.18美元，比Uber便宜上10倍不止。根据机构测算，按2030年2万亿美元的市场规模/特斯拉20%市占率，C端平台25%提成佣金，特斯拉远期收入将达到1000亿美元。参照Uber、Lyft平均4-5x的PS，这部分业务远期市值有望达到5000亿美元。这相当于，再造一个特斯拉。如今特斯拉处在交付低潮期，马斯克的决定足以影响特斯拉未来五年的投入与产出，也需要让投资人相信这个愿景。技术上，特斯拉的底牌是FSD服务。2022年报显示，FSD所实现的递延收入部分的毛利率已达到90%。不久前，特斯拉将其全自动驾驶系统FSD的命名更新，从“FSD Beta”改为了“FSD Supervised”或许暗示FSD从公测阶段已经过渡到受监督的商业化运营阶段。根据华为数据，L4级自动驾驶的最低路测里程数为10亿公里。L4级的领头羊，谷歌旗下的Waymo在2月初刚刚突破了100万英里的无人驾驶里程数。巧的是，近期特斯拉官方庆祝了FSD过去三年半累积突破10亿英里（16亿公里）的里程碑。可以看出，自今年3月底全美开启免费试用一个月以来，里程数直线飙升。要知道，里程数和长尾场景是目前制约自动驾驶技术发展的关键，特斯拉想借“端到端”的数据积累，在纯视觉模式下边跑边完成L2+到L4的迭代，简直是“大力出奇迹”模式。推特要真正意义地在消费级汽车上部署自动驾驶，从推动驾驶员尝试FSD到不需经过监督的无人驾驶，安全性是不能含糊其辞的，需要在任何地方都能可靠地安全行驶。而目前开展Robotaxi业务最主要的瓶颈就是获得各个州监管机构的许可，法律监管层面限制了它的推广速度，只能一个萝卜一个坑地争取。比如去年，美国本土自动驾驶技术厂商头部玩家Cruise和Waymo就相继获得了旧金山全天候商业运营无人驾驶出租车的运营牌照。中国无人驾驶企业玩家也获得了在北京上海等地试点运营的资格。各公司官网但不同地区对无人驾驶的监管，和对司机群体利益的考虑存在差异，必然会给Robotaxi带来不同程度的阻力，规模效应很难一下子建立起来。在不可控的安全事故面前，公众对机器人出租车的敌意与日俱增，监管机构也采取了极为谨慎的态度。去年10月份，发生在旧金山的一辆无人驾驶出租车碾压行人的事故，直接导致相关部门暂停了Cruise的运营许可证。特斯拉必须像 Waymo 一样获得许可证，一次一个小测试区，直到他们证明FSD在每个区域里无人驾驶百万英里的确安全。这意味着，特斯拉的Robotaxi至少要花数年实现合规、交付，配置运营团队，要烧多少钱才能覆盖开发成本，一两年或许根本算不清楚。 03 但种种迹象表明，尽管有着严格的准入门槛，民众抗议层出不迭，C端无人驾驶市场还是逐步加快了商用化的节奏。特斯拉开始做robotaxi，那么直接的竞争对手就是Waymo和Cruise。进展最快的Waymo目前在旧金山、菲尼克斯、加州以及奥斯汀已经获准运营出租车业务，今年还将L4带上了高速公路。 Waymo向加州公用事业委员会报告的数据显示，去年12月至2月期间，无人驾驶出租车行驶了140万英里，较上一季度增长约42%。该季度载客量约为 316,000 人次，比9月至11月的季度增长了45% ，其中绝大多数是付费乘车。数据和Uber去年四季度26亿人次相比占约0.01%，这才只能算踏出了一小步。去年的自动驾驶行业寒潮中，创业公司都困于缺乏可规模化的商业模式实现自我造血，但花钱却一个比一个狠。有的被迫减速，有的将注意力转移到了其他商用化方向。谷歌旗下的Waymo估值已经从2019年时的1750亿美元急剧缩水到300多亿美元，甚至进行了数轮裁员。原本专注于L4级自动驾驶卡车的图森未来决定从纳斯达克摘牌退市，开始重视起来L2/L3级的研发。国内，去年11月四部委联合发布政策，对L3/L4级别自动驾驶车型的准入规范、上路通行、等方面提出具体要求。本月7日，为了打造Robotaxi，滴滴和广汽埃安组成合资公司，并计划2025年推出首款商业化L4车型。 L4的普及在千难万阻中加快，虽然特斯拉还未真正在无人监督的模式下学会安全行走，但马斯克看到了AI学习能力的提升，将公司从电动汽车制造商，改造为机器人出行公司可能会更快地实现。身处交付低潮期，马斯克的决定影响着特斯拉未来的投入与产出，去年以一款25000美元的平价车吊足市场胃口，至少相比Robotaxi，平价车没有商业化推进的阻碍，能够立即带来销售收入。（全文完）

格隆汇2024-04-09

OpenAI计划建立“数据市场”，AI人工智能ETF(512930.SH)助力把握AI算力崛起投资机遇

815.00万元。消息面上，据了解，AI 公司如 OpenAI、Anthropic 等正在努力寻找足够的信息来训练下一代人工智能模型。数据短缺问题日益突出，对训练下一代强大模型至关重要。面对这一挑战，AI 初创、互联网大厂开始寻找新的方法来解决算力和数据的瓶颈问题。日前，微软携手 OpenAI，投入千亿美元，开发代号为 "Stargate" 的全新人工智能超级计算机，旨在解决算力难题。今年年初，OpenAI发布了首个文生视频模型Sora，给未来算力带来了指数级爆发式增长。中国银河证券表示，持续看好上游算力基础设施投资机会。Sora是人工智能发展进程中的“里程碑”，推动AGI时代加速到来，算力需求将持续爆发，持续看好产业链投资机会。万联证券认为，把握数字化、智能化双主线。建议关注数据要素全产业链、公共数据运营、企业数据价值以及国际数据产品挂牌带来的投资机遇；关注新模型推出对AI产业链需求提振、国内AI大模型的加速落地以及AIPC和智能驾驶产业链的投资机遇。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年3月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比50.57%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-09

细思极恐！马斯克预测：AI有望在明年超越最聪明的人类

内。” (来源：雅虎财经）谷歌旗下的AI公司DeepMind联合创始人Demis Hassabis今年早些时候预测，AGI有望在2030年实现。马斯克还告诉Tangen，人工智能受到电力供应的限制，而来自他的xAI初创公司的人工智能聊天机器人Grok的下一个版本是预计5月前完成培训。他表示，先进芯片的缺乏阻碍了Grok第2版模型的训练。马斯克去年创立了xAI，作为OpenAI的挑战者，他曾起诉OpenAI放弃其为人类福祉而非盈利开发人工智能的初衷。OpenAI否认了这些指控。马斯克表示，训练Grok 2模型需要大约20000个Nvidia H100 GPU，并补充说，Grok 3模型及更高版本将需要100000个Nvidia H100芯片。但他补充说，虽然迄今为止芯片短缺是人工智能发展的一大制约因素，但电力供应在未来一两年将至关重要。在谈到电动汽车时，马斯克重申中国汽车制造商是“世界上最具竞争力的”，并对特斯拉构成“最严峻的竞争挑战”。他此前曾警告称，中国竞争对手将在没有贸易壁垒的情况下击败全球竞争对手。马斯克还谈到了瑞典针对特斯拉的工会罢工，他表示“我认为这方面的风暴已经过去了。” Tangen表示，特斯拉最大股东之一、规模达1.5万亿美元的挪威主权财富基金上个月与特斯拉董事长会面，并获得了有关情况的最新进展。

Sissi2024-04-09

热点解读-龙头加速AI产业研发，大模型及应用端快速发展

一、事件大数据AI公司Databricks于2024年3月27日开源了一款拥有1320亿参数、使用MoE（专家混合模型）架构的Decoder-Only大模型DBRX。DBRX模型正式开源后，Databricks官网发布了DBRX模型与其他大模型的功能对比与评价。综合来看，DBRX模型的多项性能均优于马斯克开源的Grok-1，DBRX是目前在所有的开源大语言模型LLM中性能处于领先位置。Databricks官网之后同时也发布了DBRX模型与其他大模型的仔训练和推理方面效率的评价对比，DBRX在使用新的MoE架构与更好的预训练数据后，DBRX在模型质量与效率之间可以达到了一个更好的平衡。当地时间4月1日，人工智能(AI)公司0penAl宣布，将允许用户直接使用ChatGPT，而无需注册该项服务，这将让人们更加容易体验人工智能的潜力。OpenAl表示，它将从周一开始逐步推出这一功能，让185个国家和地区的超1亿用户使用ChatGPT来学习新事物、寻找创意灵感，并获得问题的答案。近期，海外龙头持续加码AI产业研发，大模型、机器人等赛道加速变革。华夏基金认为，长期看AI产业加速发展，逻辑持续加强，Kimi、阶跃星辰等大模型的出圈加强市场对国产大模型及产品能力的信心，从而持续提升市场对于AI应用产业的信心。相关产品人工智能AIETF（515070）、云计算50 ETF（516630）、机器人 ETF（562500）、游戏ETF（159869）。二、AI板块介绍（1）产业链情况根据Wind，人工智能产业链主要由基础层、技术层和应用端三大板块构成。基础层包含AI处理器、传感器、服务器、云计算和数据等领域，为人工智能提供硬件基础；技术层包括计算机视觉、语义识别、智能语音、机器学习等，基础的生成算法模型是驱动AI的关键；应用层包括无人驾驶等众多领域，是人工智能作用于生产生活的具体体现。图1人工智能产业链来源：Wind （2）市场规模随着人工智能技术的不断发展，其应用场景日益丰富，各行各业所汇聚的庞大数据资源为技术的实际应用和持续完善提供了坚实基础。根据第三方咨询机构格物致胜的统计数据，2022年中国人工智能市场规模达到2058亿元，预计2023-2027年市场规模将保持28.2%的复合增长率，2027年中国人工智能市场规模将达到7119亿元。根据statista的统计数据，2023年全球人工智能市场规模达2079亿美元，预计2030年将增至18475亿美元。图2中国人工智能市场规模及预测（单位：亿元人民币）来源：Wind，格物致胜公众号，国元证券研究所图3全球人工智能市场规模及预测（单位：亿美元）来源：Wind，Statista官网，国元证券研究所（3）发展历程基础的生成算法模型是驱动AI的关键：2014年，伊恩·古德费洛(lan Goodfellow)提出的生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)成为早期最为著名的生成模型。GAN使用合作的零和博弈框架来学习，被广泛用于生成图像、视频、语音和三维物体模型。随后，Transformer、基于流的生成模型(Flow-based models)、扩散模型(Diffusion Model)等深度学习的生成算法相继涌现。Transformer模型是一种采用自注意力机制的深度学习模型，这一机制可按输入数据各部分的重要性分配权重，可用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)领域应用，后来出现的BERT、GPT-3、laMDA等预训练模型都是基于Transformer模型建立的。图4主流生成模型一览表来源：Wind、腾讯研究院《AIGC发展趋势报告》，经纬创投公众号，国元证券研究所预训练模型引发了AI技术能力的质变：预训练模型是为了完成特定任务基于大型数据集训练的深度学习模型，让AI模型的开发从手工作坊走向工厂模式，加速AI技术落地。2017年，Google颠覆性地提出了基于自注意力机制的神经网络结构——Transformer架构，奠定了大模型预训练算法架构的基础。2018年，OpenAI和Google分别发布了GPT-1与BERT大模型，意味着预训练大模型成为自然语言处理领域的主流。图5预训练相当于“通识教育” 来源：Wind、IDC《2022中国大模型发展白皮书》，国元证券研究所预训练数据直接决定AI大模型性能：预训练数据从数据来源多样性、数据规模、数据质量三方面影响模型性能。以GPT模型为例，其架构从第1代到第4代均较为相似，而用来训练数据的数据规模和质量却有很大的提升，进而引发模型性能的飞跃。以吴恩达(AndrewNg)为代表的学者观点认为，人工智能是以数据为中心的，而不是以模型为中心。为了追求更好的模型性能，模型参数规模也与训练数据量同步快速增长，模型参数量大约每18个月时间就会增长40倍。例如2016年最好的大模型ResNet-50参数量约为2000万，2020年的GPT-3模型参数量达1750亿，2023年的GPT-4参数规模则更加庞大。三、近期行业变化多模理解和生成的统一是通往AGI的必经之路：模型的演化必然会经历单模到多模到世界模型三个阶段。当下理解模型和生成模型是分开发展的，未来随着理解和生成实现统一，就可以进一步结合具身智能，形成世界模型。再进一步，加入复杂任务的规划能力和抽象概念的归纳能力，就真正演化到了AGI的阶段。多模态技术成为大模型主战场：多模态较单一模态更进一步，已经成为大模型主战场。人类通过图片、文字、语言等多种途径来学习和理解，多模态技术也是通过整合多种模态、对齐不同模态之间的关系，使信息在模态之间传递。2023年以来，OpenAI发布的GPT-4V、Google发布的Gemini、Anthropic发布的Claude3均为多模态模型，展现出了出色的多模态理解及生成能力。未来，多模态有望实现any to any模态的输入和输出，包括文本、图像、音频、视频、3D模型等多种模态。智能涌现从虚拟世界走向物理世界：当大模型迁移到机器人身上，大模型的智能和泛化能力有望点亮通用机器人的曙光。2023年7月，谷歌推出机器人模型Robotics Transformer2(RT-2)，这是一个全新的视觉-语言-动作(VLA)模型，从网络和机器人数据中学习，并将这些知识转化为机器人控制的通用指令。2024年3月，机器人初创企业Figure展示了基于OpenAI模型的全尺寸人形机器人Figure 01，机器人动作流畅，所有行为都是学到的（不是远程操作），并以正常速度(1.0x)运行。 AI算力应用持续深化，大模型赛道日益更新：英伟达GTC2024大会上公布了关于NVIDIA Blackwell、NIM微服务、Omniverse CloudAPI等一系列AI引领各领域变革的显著成就。同时，全球AI大模型市场迭代进程加快，3月4日，美国初创公司Anthropic推出Claude3模型系列；3月17日，马斯克旗下的初创企业xAI宣布对Grok-1的基本模型权重及网络架构进行开源。云厂商加速生成式AI发展，致力打通生态系统建设：微软、谷歌、亚马逊作为云业务头部厂商，拥有包含Office、Microsoft、LinkedIn、手机PC在内的搜索引擎、广告、云计算等多项软硬件产品及平台。头部云厂商在推进大模型升级迭代的同时，或根据品牌内现有的软件平台和终端硬件产品特性进行模型调整及适配；同时，多家厂商对未来即将发布的新产品也会进行全生态构造，将大模型与手机、电脑、机器人、汽车等多领域结合，搭建全面的系统生态，助力“AI+”应用持续变革。四、投资展望（1）量子计算机量子计算有望成为解决AI算力瓶颈的颠覆性力量：与传统计算相比，量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗，同时量子计算的运算能力根据量子比特数量指数级增长，在AI领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计算产业发展，IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图，与此同时，国内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小，2024年1月16日我国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上线运行可以一次性下发、执行200个量子线路的计算任务，比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。量子计算有望赋能千行百业，开启8000亿美元蓝海市场。据ICV数据，2023年全球量子计算市场规模约47亿美元，预计2035年有望超过8000亿美元；其中，金融、化工、生命科学领域有望更加受益量子计算产业发展。（2）AI服务器在云厂商采购需求下滑、计算机行业去库较慢的背景下，2023年全球服务器市场遇冷，但细分领域AI服务器市场火热，在众多大模型的算力需求支撑下，国内外AI服务器出货量逆势提升。展望AI服务器产业链未来业绩释放，华夏基金认为三个方向值得关注。第一，技术创新驱动产业链迭代，目前海外AI服务器呈现英伟达产品技术线路创新不断涌现，以及某细分环节产品效率倒逼其他环节创新，带来新的主题投资机会。第二，国产化趋势下国产芯片规模应用落地，在政策支持和先进制程突破下，华为AI芯片已应用于国内众多大模型训练，未来业绩可期，关注华为AI服务器产业链。第三，海外AI服务器大量订单叠加降本下的出海机会。（3）机器人 AI时代快速发展，机器人赛道或将迎来放量空间。人工智能技术加速多行业领域升级发展，机器人作为主要的下游应用场景，在AI变革及大模型发展的阶段将不断赋能制造业等行业向自动化、智能化转型。除英伟达、特斯拉之外，Agility Robotics、波士顿动力公司以及谷歌DeepMind等公司也纷纷入局机器人赛道。据华尔街见闻，英伟达、OpenAI、亚马逊等科技巨头纷纷入局投资了机器人初创科技企业Figure AI，其中该公司在新一轮融资中募集约6.75亿美元，投前公司估值已有约20亿美元。华夏基金认为，机器人作为具身智能的载体，英伟达对具身智能的正式入局，将稳步推动机器人智能化的提升；同时伴随龙头企业持续加码AI及机器人领域投资，并积极进行多行业资源调配及整合，未来机器人行业将进入加速发展阶段。相关产品：人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。云计算50 ETF（516630）及其联接基金（019868/019869）：中证云计算与大数据主题指数（指数代码： 930851.CSI，指数简称：云计算指数）选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。机器人 ETF（562500）及其联接基金（018344/018345）：中证机器人指数(指数代码： H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。游戏 ETF（159869）及其联接基金（012768/012769）：中证动漫游戏指数（指数代码： 930901.CSI，指数简称：动漫游戏）选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股，反映动漫游戏产业 A 股上市公司股票的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-08

东方材料子公司东方超算签约商汤科技，获约8900万元订单

诸多AI大模型公司、机器视觉公司、医疗AI公司、大型互联网公司、运营商、建材交易大模型公司等深入沟通，希望为更多人工智能项目提供算力服务，推动项目快速落地。

金融界2024-04-07

摩根士丹利坚持看好特斯拉，预计AI转型将助其一臂之力

正之前，市场可能不会完全承认特斯拉作为AI公司的地位。”他预计这一过程可能需要数个季度的时间，并指出在此期间，特斯拉股价可能会受到一定的压力，达到他们预测的100美元空头水平。尽管全球电动汽车市场的短期负面动态可能对特斯拉的股价产生不利影响，但摩根士丹利鼓励投资者关注特斯拉其他与汽车相关的持续增长业务，如车队的经常性收入等。这些未被完全纳入310美元目标的业务领域，有可能成为市场的新宠。此外，市场分析师The Asian Investor也为特斯拉辩护，认为其交付量的暂时下滑不会改变公司的长期发展轨迹。市场正密切关注特斯拉即将于4月23日发布的第一季度财报及相关电话会议，以期获取更多关于公司未来发展和战略转型的信息。随着特斯拉向人工智能领域的深入迈进，投资者对其在这一新兴领域的表现和潜力充满期待。

金融界2024-04-05

区块链动态2024年4月4日早参考

数据、让他们投票决定数据用途，比如租给AI公司进行模型训练。据报道，此举可为Reddit每年带来6000万美元收入，未来几年或超过2亿美元。Reddit数据DAO让用户直接参与数据利益分配，奖励他们的贡献。用户可将Reddit账户和数据纳入DAO，获得积分，体现了对个人数据控制权和价值认知的增强，以及对数据利益分配公平性和透明性的需求。 10. 金色财经报道，数据显示，BCH已在区块高度630000处完成区块奖励减半，减半后区块奖励为3.125枚BCH。 11. 金色财经报道，英国银行和金融行为监管局（FCA）启动了关于英国五年期数字证券沙盒（DSS）的咨询。该举措旨在通过暂时放宽中央证券存管机构（CSDs）的要求，推动数字证券交易和后续交易的创新实验，实现对分布式账本技术（DLT）的代币化实验。FCA的消费者与竞争执行董事Sheldon Mills表示：“新的数字证券沙盒通过允许公司在这些变化永久生效之前，利用真实世界情况来测试监管变化，重新塑造了我们的监管方式。我们希望这将是一种更有效、更协作、更快速的交付监管变化的方式。” 此前报道，英国央行或最早将于2024年秋季开放数字证券沙盒申请。 12. 金色财经报道，OneCoin法律负责人Irina Dilkinska因涉嫌加密货币金字塔骗局被判四年监禁，需放弃1.1亿美元。纽约南区法院判决指出，她作为OneCoin项目的法律和合规主管，却促成了洗钱和其他金融犯罪，其中包括将1.1亿美元的非法收益转移给开曼群岛实体。美国检察官指责她违法行为，称其行为帮助剥削了数百万受害者。此前报道，OneCoin法律负责人对洗钱和电汇欺诈指控认罪。 13. 金色财经报道，据数据显示，4月3日，灰度GBTC净流出7510万美元，Bitwise的BITB净流入2300万美元，EZBC净流入380万美元，贝莱德IBIT净流入4200万美元，WisdomTree的BTCW净流入310万美元，VanEckHODL无资金流入/流出。（持续更行ing...） 14. 金色财经报道，富兰克林邓普顿数字资产部门今天在新的招股说明书中重点介绍了Ordinal铭文的崛起。富兰克林邓普顿数字资产公司写道，在过去的一年里，比特币的创新和发展活动出现了复兴。创新的积极势头主要是通过比特币 NFT（Ordinals）、新的可替代代币（例如BRC-20和Runes）、比特币Layer 2以及其他比来源：金色财经

金色财经2024-04-04

加密四月 | 盘点即将上线的solana生态热门IDO项目,包括Ethena,divvy,IO net

GPU 的和 CPU 网络，为大规模 AI 公司提供节省 90 % 的计算成本，并集成了Render（RNDR）和 Filecoin（FIL）网络，建立在Solana链上的大规模云计算平台。项目融资：2024年3月5日的A轮融资，完成了 3000万美元的融资额，估值高达10亿美元，由Hach VC领投，参透机构有Multicoin Capital、6th Man Ventures、M13、Delphi Digital、Foresight Ventures、Animoca Brands、Continue Capital、Solana Ventures、Aptos、LongHash Ventures、SevenX Ventures、ArkStream Capital、MH Ventures、OKX Ventures、Amber Group、Modular Capital、Mo Shaikh、Avery Ching、Yat Siu、Jin Kang、Anatoly Yakovenko、Sebastien Borget。项目点评： io.net相当与充电宝，任何闲着的gpu设备都可以在io.net存着，io.net会给相应的奖励，那么这些蓄水池的能源就用充足的资源给需要大量使用GPU的企业提供算力！比如最重要的AI. 所以io.net占据了天时地理人和，AI+Depin+sol 这三类集为一体，这轮牛市不缺热度！来源：金色财经

金色财经2024-04-02

美团CEO王兴发布内部邮件：王慧文担任顾问重新参与到美团的事务

正在创业的王慧文突然因病住院，其创立的AI公司公司光年之外也被美团收购。知情人透露，王慧文在过去的一年中因病住院，经历了较长时间的治疗。最近的消息显示，他已逐步恢复健康，但尚未完全康复。根据医嘱，短期恢复一些规律性、低压力的工作有助于其恢复。因此，他将以顾问的身份部分时间回归美团工作。

金融界2024-04-02

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