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金色Web3.0日报 | 高盛预计美联储将在9月开始降息
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之前的预测是在7月。 NFT热点 1.
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Rabbit否认Coffeezilla的NFT欺诈指控 金色财经报道,
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Rabbit否认了YouTube调查员Stephen Findeisen(“Coffeezilla”)的部分指控,称该公司已明确表示要重塑品牌并转向AI领域,Rabbit发言人在一份声明中称,Rabbit和Gama项目是同一家公司旗下的独立创意和企业。此外,该发言人还称,许多员工都是在改名后加入公司的。他们说,Rabbit目前超过80%的员工都是在2023年12月之后加入的,也就是在其品牌重塑几个月之后。 DeFi热点 1.Jupiter路由协议上线Raydium新CPMM Program功能 5月24日消息,Jupiter宣布已整合Raydium协议的全新CPMM Program功能。该功能将支持Token 2022代币,无需创建公开订单簿市场,且通过使用资金池价格提供内置价格预言机。现在,用户可通过Jupiter平台交易来自Raydium的新代币和新市场。 2.BNB Chain:BNB质押迁移已完成71% 金色财经报道,BNB Chain发文称,BNB质押迁移已完成71%。是否已将BNB从Beacon Chain迁移到BSC?如果没有,请立即迁移。 3.RISC Zero通过其ZK区块证明器Zeth为OP Stack带来有效性证明 金色财经报道,零证明软件开发商Risc Zero发推称,其以太坊开源ZK区块证明器Zeth已集成Optimism基础架构,支持从以太坊主网可证明地构建和导出Optimism区块,在链上验证简洁证明,并将ZK欺诈和有效性证明开发带入OP Stack。该集成利用了revm、alloy和etherscrates。 4.Algorand基金会新广告抨击BTC、ETH和Solana 金色财经报道,Algorand基金会在YouTube上发布了一则新广告,题为“当区块链遇上现实世界,只有一个能实现”。广告展示了超市收银台,购物者尝试使用三种不同的加密资产付款,比特币、以太坊、Solana。广告中,试图用比特币付款的人被收银员告知他必须等待,因为交易需要27分钟。以太坊付款人被告知这笔交易将收取112美元的费用,而选择Solana的购物者无法支付,因为交易一直失败。 使用Algorand处理客户的结账队列,结果为“即时完成,低费用。”该广告在X上的观看次数已超700,000次,一位评论者表示:“Algorand的运行速度为21TPS,无法为其主要探索者提供资金,但却在广告上投入了10万美元以上。这不是做事的方式。” 5.LayerZero联创:猎人仅可获得女巫原本应得的10%,但若女巫为0猎人也为0 金色财经报道,LayerZero联创兼CEO Bryan Pellegrino在X平台表示,在女巫狩猎悬赏活动中,赏金猎人可以获得他们狩猎的女巫地址原本应得空投奖励的10%,剩余的90%将退还给符合资格的地址。如果女巫地址原本应得的代币为0,那么赏金猎人也将获得0。 有网友在该帖子下面评论称,该项目应发布资格标准,以便人们不再浪费时间举报“毫无价值的”女巫。 6.Bancor:集中流动性2.0已在以太坊、Base等上线 金色财经报道,开源DeFi协议生态系统Bancor在X平台宣布,集中流动性2.0现已在以太坊、Base、Fantom,Mantle以及即将推出的Sei Network v2上线,将提供更高的灵活性和更低的费用。 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-24
全同态加密生态项目盘点:FHE技术的崛起以及应用
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E 的处理速度。例如,Lattica
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便在其研究中探索了利用 GPU 加速和 CUDA 技术来实施 FHE 的可能性。这种测试显示,通过这些高性能的计算平台,FHE 的计算过程可以得到有效的加速。 如果 GPU 实现加速 FHE 变得可行,这将有助于 FHE 技术的去中心化应用,因为相较于 FPGA 和 ASIC,GPU 更为普遍且易于获取。这意味着更广泛的用户和组织能够利用现有的硬件资源来执行 FHE,从而推广这一技术的应用。 然而,尽管 GPU 提供了一种相对易于访问的解决方案,但在追求最高效率的场景下,FPGA 和 ASIC 仍然是更优的选择。这些专门设计的硬件能够为 FHE 提供最优化的运算性能,尤其是在需要极高计算能力和低延迟的应用中。因此,虽然 GPU 为 FHE 的普及提供了机会,FPGA 和 ASIC 仍然是推动 FHE 技术向前发展的关键硬件技术。下面笔者将整理在加速硬件领域的几个项目。 Ingonyama Ingonyama 由前以色列国防军情报部队 8200 部队的成员和连续创业者 Shlomovits 于 2022 年创立,专注于开发先进的半导体技术。Ingonyama 的首款产品是一种高度可编程的并行计算处理器,虽然在形态上类似于 GPU,但它专门设计用于加速高级密码学应用,如 ZKP 和 FHE。 尽管目前公司的重点在于 ZKP 的加速,但由于 ZKP 和 FHE 在某些计算过程中存在共通点,Ingonyama 未来支持 FHE 加速也在情理之中。这标志着公司技术的广泛应用潜力,可能为全同态加密技术的发展带来新的突破。 最近,Ingonyama 与 ZKP 硬件加速领域的另一家重要企业 Accseal 达成了战略合作关系。Accseal 已成功开发出专门的 ZK ASIC 芯片,通过与 Ingonyama 的技术整合,两家公司将共同推动加密领域的硬件解决方案,以降低计算成本并提升处理速度。 此外,Ingonyama 在资本市场上也显示出了非常强的实力。2023 年 11 月,该公司成功完成了 2000 万美元的种子轮融资, Walden Catalyst 领投,得到了 Geometry、BlueYard Capital、Samsung Next、Sentinel Global 和 StarkWare 等多家知名投资机构的支持。紧接着在 2024 年 1 月,公司又完成了 2100 万美元的融资,此次由 IOSG Ventures、Geometry 和 Walden Catalyst Ventures 共同领投。 Ingonyama 的技术创新和强大的资金支持预示着它在全同态加密和零知识证明硬件加速领域将扮演越来越重要的角色。随着更多企业和技术的整合,该领域的发展潜力巨大,有望推动整个加密技术行业的进步。 Chain Reaction Chain Reaction 专注于开发专用的区块链芯片,如 Electrum 芯片,该芯片主要用于执行区块链操作中的哈希处理,特别适用于比特币等数字货币的挖矿。这种芯片的设计目标是提高挖矿操作的速度和效率。 此外,公司计划于 2024 年末推出全同态加密(FHE)芯片,这将是一个重要的技术突破,因为 FHE 技术允许在保持数据加密的状态下进行计算,这对保护数据隐私和安全至关重要。 从投资情况来看,Chain Reaction 在 2023 年 2 月完成了 7000 万美元的融资,由 Morgan Creek Digital 领投,总融资额达到了 1.15 亿美元。这表明该公司在资本市场上受到了极大的关注,投资者对其技术和市场潜力持积极态度。 Cysic Cysic 是一个在加密技术硬件领域非常活跃的创新型企业。公司的主要业务集中在为零知识证明(ZK)提供硬件加速解决方案,包括基于 ASIC、FPGA 和 GPU 的即服务(CaaS)模式,这表明其在高性能计算和特定应用集成电路方面拥有深厚的技术积累。 特别值得注意的是,Cysic 还在开发名为 ZK Air 和 ZK Pro 的产品,旨在构建去中心化个人信息网络(DePIN)中的 Prover Network,这一点显示了公司在扩展其技术应用范围方面的雄心。DePIN 网络的构建将使得 Cysic 的技术应用更为广泛,增加用户对其服务的可接近性和实用性。 公司联合创始人 Leo Fan 的背景和活动也表明,Cysic 不仅限于 ZK 领域,还可能拓展到全同态加密(FHE)硬件加速方面。Leo Fan 在 FHE 研究领域的贡献,包括发表论文和为其他资本机构提供研究,预示着 Cysic 在未来有可能成为 FHE 硬件加速的关键参与者。 在资金支持方面,Cysic 已经成功完成了 600 万美元的种子轮融资,由 Polychain Capital 领投,其他知名投资机构如 HashKey、SNZ Holding、ABCDE、A&T Capital 和 Web3.com 基金会的参投显示了市场对 Cysic 技术和市场潜力的认可。 Optalysys Optalysys 是一家致力于开发光学计算技术的创新企业,专注于全同态加密(FHE)的硬件加速。这种光学计算技术的运用是为了解决 FHE 中的计算效率问题,使其能够在实际应用中更加可行。 Optalysys 正在通过其独特的混合光子芯片 ——Optalysys Etile—— 推动这一技术的发展。这款产品通过将数字接口与硅光子技术相结合,并与传统的数字电子器件在多芯片模块中集成,有效地实现了光子电路的功能,这表明公司在光学计算领域取得了重要的技术突破。 此外,Optalysys 不仅提供硬件解决方案,还包括模拟器和软件,这意味着公司提供的是一个全方位的加速方案,可以支持各种密集的计算任务,特别是在机密计算领域。这种综合性的技术支持使 Optalysys 能够为需要高度安全和高效率加密计算的行业提供重要的硬件支持,如金融服务、数据分析和云计算等。 总的来说,Optalysys 在光学计算和全同态加密硬件加速领域的探索和开发显示了该公司的创新能力和技术前瞻性,预示着其在相关技术领域的发展潜力及未来影响力。 基础设施 Zama Zama 是一家致力于开发开源密码学解决方案的前沿公司,专注于为区块链和人工智能领域提供全同态加密(FHE)技术。该公司由两位著名人物共同创立:Hindi 和 Pascal Paillier,后者不仅是知名的密码学家,还是全同态加密技术的先驱之一。自 2020 年初成立以来,Zama 致力于将复杂的加密技术转化为实际可用的工具和服务,推动隐私保护技术的广泛应用。 Zama 提供的服务涵盖了多个方面,特别是针对 Web3 项目的多样化 FHE 解决方案。公司的产品线包括 TFHE-re 库、TFHE 编译器 Concrete、隐私保护机器学习工具 Concrete ML 以及机密智能合约平台 fhEVM。这些工具和服务使得开发者可以在保持数据加密的前提下进行高效计算,尤其是 TFHE(阈值同态加密)方面的实现,提供了布尔和整数计算的能力。特别值得注意的是,Zama 的 TFHE-re 是用纯 Rust 语言实现的,这不仅确保了代码的安全性,还提高了灵活性和可控性,使开发者和研究者能够更精细地操作这一技术。 Zama 的 fhEVM 平台是一个创新的尝试,将 TFHE-re 与以太坊虚拟机(EVM)集成,允许开发者在智能合约中直接利用同态操作进行数据处理,而无需修改现有的编译工具。这种预编译合约的开放使得在合约中使用加密数据变得更加便捷和实用。 最近,Zama 在 2024 年 3 月 7 日完成了 7300 万美元的 A 轮融资,由 Multicoin Capital 和 Protocol Labs 领投,众多知名投资方如 Metaplanet、Blockchange Ventures、Vsquared Ventures、Stake Capital 参与投资。此外,行业重量级人物如 Filecoin 创始人 Juan Benet、Solana 联合创始人 Anatoly Yakovenko 以及以太坊和 Polkadot 的联合创始人 Gavin Wood 也参与了本轮融资。这一轮资金将用于进一步研究和开发 Zama 的 FHE 工具,加速公司产品的市场推广和技术完善。 通过这些努力和创新,Zama 不仅在技术上推动了加密和隐私保护的边界,也在为整个区块链和 AI 领域带来更广泛的影响。随着这些先进工具的逐步成熟和实施,Zama 预计将在全球隐私技术市场中占据领导地位。 PADO PADO 是一个采用 zkFHE 技术的创新去中心化计算网络,旨在为机器学习(ML)应用乃至更广泛的虚拟机(VM)功能开发多功能的 zkFHE 算法。通过扩大应用场景,PADO 使得未来任何计算资源都能作为网络节点参与,为用户提供计算服务。目前,PADO Labs 正致力于开发关键的技术基础设施,包括 PADO 扩展程序、开发者工具包和节点 SDK。 技术上,PADO 的核心创新在于结合了 zk-SNARK 和全同态加密(FHE),这种结合不仅确保了隐私数据计算的真实性,还增强了其可验证性。此外,PADO 还将多方计算(MPC)、交互式零知识证明(IZK)与 zkFHE 技术相结合,进一步强化了隐私保护和数据处理能力。按照技术路线图,PADO 短期内将专注于增强 FHE 方案的特定功能,并为支持 zkFHE 的应用推出定制化产品。当前的工作重点是优化 FHE 算法,并集成 ZK 组件以确保操作的可验证性。 PADO 的早期 HE 解决方案已经能够支持线性运算,将证明密文与加法同态运算的 ZK 证明时间缩短至大约 0.7 秒,未来目标是进一步缩减至 0.1 秒以下。此外,与 Zama 的解决方案相比,PADO 在同态比较运算上的计算时间已减少一半,并计划扩展对更大明文空间(如 u8/u16/u32)的支持,预计性能将至少提高 2 倍。通过借助 Zama 的技术,PADO 的通用 zkFHE 性能预计也将提升 3 至 5 倍。在开发工具方面,PADO 支持包括 Python 和 Rust 在内的多种常用编程语言。 在应用层面,PADO 目前主要关注与 AO 和 Arweave 生态系统内的数据共享相关的场景。2023 年 4 月,PADO 与 AO 合作发起了可验证机密计算项目(VCC),该项目将基于 AO 平台构建。PADO 计划在 AO 的基础上逐步建立去中心化计算单元,并利用 Arweave 区块链作为隐私数据的存储层。用户可以通过 PADO 的 zkFHE 技术加密自己的数据,并将其安全地存储在 Arweave 区块链上。AO 生态系统内的任何计算请求都将通过 AO 调度单元发送至 PADO 的计算节点,由计算节点完成所需的全同态计算及计算完整性证明。 至于融资方面,PADO 在 2023 年完成了 300 万美元的种子轮融资,资金将用于继续研究和开发其 FHE 工具,为推动其技术和市场扩展提供支持。 Sunscreen Sunscreen 是一家专注于隐私保护的创新初创公司,其使命是简化工程师使用全同态加密(FHE)等前沿密码技术的过程,使他们能够轻松构建和部署保护隐私的应用程序。该公司通过其开源的 FHE 编译器,一个 Web3 原生工具,将普通的 Rust 函数转换为具有隐私性的 FHE 等效函数,特别适用于需要算术操作的应用,如去中心化金融(DeFi)。这一编译器优化了性能,无需依赖硬件加速,同时支持 BFV(Brakerski-Fan-Vercauteren)全同态加密方案。 为了进一步增强计算的完整性和隐私安全,Sunscreen 还在开发一个与其 FHE 编译器兼容的零知识证明(ZKP)编译器。虽然目前在执行同态运算证明方面的速度尚存在挑战,公司正致力于改进这一点。此外,Sunscreen 正在探索适合存储 FHE 密文的去中心化存储解决方案,以完善其隐私保护技术生态系统。 在产品发展路线图方面,Sunscreen 计划分阶段推进其技术的实际应用:从支持测试网中的私有交易开始,逐步过渡到支持预先定义的私有程序,并最终实现允许开发者使用其 FHE 和 ZKP 编译器自由编写任意私有程序。 在资金支持方面,Sunscreen 在 2022 年 7 月完成了 465 万美元的种子轮融资,由 Polychain Capital 领投,得到 Northzone、Coinbase Ventures、dao5 等的加入,以及包括 Naval Ravikan 和 Entropy 创始人 Tux Pacific 在内的多位知名个人投资者的支持。公司由隐私网络 NuCypher 的联合创始人 MacLane Wilkison 和 Ravital Solomon 共同创立,旨在为工程师提供强大的工具,以构建基于全同态加密技术的应用程序。此前,Sunscreen 还曾在获得 57 万美元的 Pre-Seed 轮融资。 Sunscreen 的愿景和技术创新在加密和隐私领域具有重要意义,预示着隐私保护技术将向更广泛的应用前景迈进。 SherLOCKED SherLOCKED 是一个创新的区块链隐私支持基础设施,它将全同态加密(FHE)技术与以太坊虚拟机(EVM)框架结合,提供了一个开发者友好的平台,使开发者能够在保持数据加密的同时,对区块链上的数据进行操作和编写自定义智能合约。这意味着,尽管区块链的数据通常是公开的,SherLOCKED 使这些数据在链上保持加密状态,从而增强了交易数据的隐私保护。 SherLOCKED 的核心理念可以通过一个简洁的公式概括:ZK(零知识证明)+ MPC(多方计算)+ FHE = SherLOCKED。这个组合体现了其三大主要组件:SherLOCKED SDK、节点网络、以及 zkVM(零知识虚拟机)计算基础设施。这种结构设计确保了从数据加密、智能合约执行到计算验证的每一步都极致地保护了用户数据的隐私。 在实际操作中,当用户发起交易到智能合约时,首先通过节点网络的多方计算技术加密数据,然后加密后的数据通过 SherLOCKED SDK 传递给智能合约,由智能合约进行进一步操作。考虑到对加密数据进行操作会消耗大量的 Gas,SherLOCKED 借助于基于 zkVM 的 RISC Zero 证明计算机(Bonsai)来处理计算任务,并生成相应的零知识证明。这个证明最终由链上的中继器和验证者进行验证,以确保操作的正确性和安全性。 SherLOCKED 不仅可以部署在任何 EVM 兼容的网络上,还提供了高度的灵活性和可扩展性,使其成为支持各种区块链应用的理想选择。该项目由 Rize Labs 的联合创始人 Nitanshu 在 2023 年 10 月参加 ETHGlobal 举办的 ETHOnline 黑客松期间构建,并最终获得了决赛入围奖项。尽管其 GitHub 上的代码库已有 7 个月未进行更新,SherLOCKED 的概念和实现已经在区块链隐私领域引起了广泛关注。 SherLOCKED 的推出标志着一个重要的里程碑,它不仅推动了区块链隐私保护技术的发展,也为区块链生态系统提供了新的安全与合规性解决方案。随着区块链技术的不断成熟和智能合约应用的不断扩展,像 SherLOCKED 这样的平台将在未来发挥越来越重要的作用。 Fair Math Fair Math 是一家致力于发展和推广全同态加密(FHE)隐私保护技术的研究公司,采用开源和面向社区的方法来推动其项目和技术的进步。2024 年 4 月,公司发布了 “协作式 FHE-(E) VM 宣言”,标志着在构建 FHE-(E) VM(全同态加密以太坊虚拟机)方面的一次重大创新。这一宣言提倡以模块化的方式设计 FHE-(E) VM,允许不同版本的 FHE-(E) VM 并行存在,并将规范版本作为开发支持 FHE 应用程序的标准参考。 作为推动全同态加密技术普及和应用的一部分,Fair Math 还提议建立一个名为 FHERMA 的竞赛平台。该平台是与 OpenFHE 合作开发的,旨在通过设计有结构的竞赛来教育市场并激励 FHE 技术的创新。计划于 2024 年通过 FHERMA 平台发起超过 25 个 FHE 相关的技术挑战,进一步推动该领域的研究和应用发展。 Poly Circuit 是在 FHERMA 竞赛框架下构建的应用层 FHE 组件库。一旦竞赛中的挑战确定了获胜者,其解决方案将通过 PR(Pull Request)方式添加到组件库中。此外,Fair Math 与 OpenFHE 合作的另一个重要项目是 OpenFHE-rs,这是目前最全面的 FHE Rust 库,为 Rust 开发者提供了强大的支持。 在资金支持方面,Fair Math 在 2024 年 2 月完成了 140 万美元的 pre-seed 轮融资,由 gumi Cryptos Capital、Inception Capital 和 Polymorphic Capital 领投。这一资金将用于推动 FHE 技术的研究、开发和采用,加速 Fair Math 在全同态加密领域的发展和创新。 Fair Math 的愿景和努力显示了全同态加密技术在保护数据隐私和增强安全性方面的巨大潜力,同时也展示了开源和社区驱动的研究方法如何有效促进技术进步和应用普及。 AntChain AntChain TrustBase 是基于蚂蚁链的开源技术体系,包括广域网共识算法,零知识证明、全同态加密等。 公链 Fhenix Fhenix 是一个创新的以太坊 L2,它通过全同态加密(FHE)Rollups 和 FHE 协处理器的技术支持,能够在区块链上实现保密计算的智能合约。这一平台完全兼容 EVM,支持 Solidity 编程语言,使得开发者能够创建和运行利用 FHE 技术保护数据隐私的智能合约。 与常见的使用零知识全同态加密(zkFHE)的解决方案不同,Fhenix 选择了采用 Optimistic Rollup 技术。这一选择允许平台在不牺牲性能的情况下,提供更高的灵活性和兼容性。Fhenix 利用了 Zama 提供的 FHE 技术,通过 fhEVM 保证了链上数据的保密性,并专注于实现阈值 FHE(TFHE),这是一种能够在多个参与者之间安全地分割密钥的 FHE 变体。 2024 年 4 月 2 日,Fhenix 宣布将与 EigenLayer 合作开发 FHE 协处理器,这是一项旨在将 FHE 技术更广泛地应用于智能合约的重大进展。这些所谓的 "FHE 协处理器" 设计用于直接在加密数据上进行计算,无需解密,也不需要在以太坊主网或任何层二或层三网络上处理 FHE 计算任务,而是由专门的协处理器来完成。这些协处理器将受到 Fhenix 的 FHE Rollup 和 EigenLayer 的质押机制的保护,确保了操作的安全性和可靠性。 按照 Fhenix 的技术路线图,该平台计划于 2025 年 1 月正式上线主网。此前,在 2023 年 9 月,Fhenix 已成功完成了 700 万美元的种子轮融资,由 Sora Ventures、Multicoin Capital 和 Collider Ventures 领投,Node Capital、Bankless、HackVC、TaneLabs 和 Metaplanet 等机构也参与了投资。这些资金将用于支持 Fhenix 进一步的技术开发和生态系统构建。2024 年初,Fhenix 还计划发布公共测试网,这将为开发者提供一个平台来测试和优化他们的应用程序,为主网的成功启动打下坚实的基础。 Inco Inco Network 是 Web3 通用隐私保护层与模块化保密计算 L1 区块链,为链上应用程序提供隐私保护。该平台独特地将以太坊 EVM 与全同态加密(FHE)技术结合,实现了一个无需 TEE(受信执行环境)、电路、链下存储或协处理器的隐私保护环境。所有的操作和计算都在链上完成,确保了数据处理的隐私性和安全性。 Inco Network 的核心特性之一是 Gentry 测试网的推出,该测试网专门设计来应对 Web3 领域中的隐私保护挑战。平台的设计允许应用程序在不解密数据的情况下进行操作和计算,从而保护用户数据免受外部访问和利用。 在应用支持方面,Inco Network 不仅支持游戏和 DeFi 应用(如暗池、私人借贷和盲拍等),还提供企业级解决方案,包括保密稳定币、私人实物资产(RWA)和私人投票系统等。这一广泛的应用支持使 Inco 成为一个多功能的区块链平台,满足了各种行业对隐私保护的需求。 此外,Inco Network 通过与 EigenLayer 的验证服务项目 Ethos 合作,不仅能共享以太坊的经济安全性,还使得以太坊上的 DApp 可以利用 Inco 的保密计算功能。通过与模块化互操作协议 Hyperlane 的合作,Inco 还能将隐私数据存储与计算扩展到模块化区块链生态系统中。 在技术合作方面,Inco 与 Zama 建立了战略伙伴关系,采用了 Zama 的 TFHE 方案来增强其 fhEVM 的功能。Inco 的 fhEVM 与以太坊的主要开发工具(如 Remix、Hardhat 和 Metamask)和 Solidity 编程语言兼容,进一步提高了平台的可用性和开发者友好性。 2024 年 2 月,Inco Network 成功完成了 450 万美元的种子轮融资,由 1kx 领投,得到了 Circle Ventures、Robot Ventures、Portal VC、Alliance DAO、Big Brain Holdings、Symbolic、GSR、Polygon Ventures、Daedalus、Matter Labs 和 Fenbushi 等的参投。这一轮资金的成功筹集显示了市场对 Inco 的信心和对其隐私保护技术的高度认可。 Octra Octra 是一个采用先进全同态加密(FHE)技术的区块链网络,推出了一种名为 HFHE(Hypergraph-FHE)的新型 FHE 实现。这种在超图(Hypergraphs)上进行引导的 FHE 方法设计用于提高隐私保护和计算效率,使其能够与各种项目兼容并独立运行。尽管这种技术在学术界尚未广泛讨论且安全性尚待验证,Octra 团队正致力于通过严格的安全验证来确保其实用性和安全性。 在技术实现方面,Octra 的主要代码库主要使用 OCaml、AST、ReasonML(一种专门用于与 Octra 区块链网络交互的智能合约和应用程序的语言)和 C++ 进行开发。这种多语言的开发方法旨在优化网络的性能和安全性,同时保持代码的灵活性和可扩展性。 此外,Octra 引入了一种基于机器学习的新型共识机制。这种机制使用支持向量机(SVM)进行负载管理,通过分析节点的历史确认行为来选择最佳的确认路线。这种方法不仅提高了网络的效率,还增强了其抗干扰能力,确保验证过程的公正性和透明性。 为了增加网络的可访问性,Octra 还开发了一种轻量级客户端,允许用户在多种设备上运行节点,包括树莓派、个人电脑、服务器、云服务器和手机。这使得 Octra 网络可以更广泛地被个人和企业用户采用。 目前,Octra Network 的验证和测试仍在进行中,测试网尚未正式推出。团队正在积极调试并准备将这一创新技术带到实际应用阶段。随着更多的安全验证和网络稳定性测试,Octra 预计将成为在隐私保护和区块链技术领域的一个重要创新者。 Shibarium Shibarium 是 Shiba Inu 旗下的 Layer2 解决方案,目前正在利用密码学公司 Zama 的全同态加密(FHE)技术开发一个全新的 Layer3 区块链。这一尚未命名的区块链专注于增强隐私保护,将被部署在以太坊 Layer2 区块链 Shibarium 之上,主要面向区块链与人工智能应用,特别是智能合约和机器学习等领域的机密计算。 TREAT 代币将作为这一新 Layer3 区块链的实用和治理代币,承担重要的网络功能和治理角色。这标志着 Shiba Inu 生态系统在推动隐私和扩展性方面的进一步发展。TREAT 代币的引入是为了支持这一全新区块链平台的运营和发展,同时也是 Shiba Inu 生态系统中最后一个非稳定代币。 Shiba Inu 生态系统已有的代币包括 SHIB(原始的 meme 币)、BONE(Shibarium 的治理代币)以及 LEASH(供应固定,面向 Shiba Inu 忠实用户的代币,可用来获取 BONE 奖励)。除此之外,该生态系统还计划在今年晚些时候推出一种名为 Shi 的新代币。 2024 年 4 月,Shiba Inu 成功通过向非美国风险投资者出售尚未发行的 TREAT 代币筹集了 1200 万美元。这轮融资由多家知名的投资公司参与,包括 Polygon Ventures、Foresight Ventures、Mechanism Capital、Big Brain Holdings、Shima Capital、Animoca Brands、Morningstar Ventures、Woodstock Fund、DWF Ventures、Stake Capital 和 Comma 3 Ventures 等。这一资金将用于支持 Shibarium 和即将推出的 Layer3 区块链的开发和扩展,加速 Shiba Inu 生态系统在区块链隐私和智能合约领域的创新和应用。 Secret Network Secret Network 是一个隐私公链与 Web3 隐私保护计算层,在其 Secret 2.0 规划中,该团队正以 Fhenix 为基础开发 TFHE Layer1 网络,并开发隐私保护 Rollups 作为补充。 DePIN Arcium Arcium 是一个在 Solana 平台上构建的去中心化私密计算网络(DePIN),专注于为分布式应用提供并行机密计算能力。Arcium 是由 Yannik Schrade、Julian Deschler、Nicolas Schapeler 和 Lukas Steiner 共同创立的,这四位创始人此前推动了基于零知识的合规隐私协议 Elusiv 的发展,该项目于 2024 年 5 月 8 日重塑品牌为 Arcium。 Arcium 旨在为 DeFi、DePIN 和 AI 等领域的开发者提供一个无需信任、可验证且高性能的机密计算环境。该网络并非传统意义上的区块链,而是利用底层区块链的数据可用性(DA)层和共识层,支持开发者在多个区块链上部署机密智能合约,并为非区块链用户提供自定义区块链层信任模型的能力。 Arcium 网络的核心分为两个主要组成部分:Arx 网络和多方执行环境(MXE)。MXE 是一种结合了多方计算(MPC)、全同态加密(FHE)、零知识证明(ZKP)等技术的复杂环境,旨在确保对加密数据的安全处理。Arx 网络则是一个去中心化的节点网络,允许任何人通过运行一个称为 Arx 的节点来贡献网络资源。Arcium 还推出了一个激励性的私人测试网,邀请 100 位开发者或团队成员参与,这些参与者可以运行 MPC 节点、中间层节点或利用 MXE 开发链上应用。 在资金方面,Arcium 的前身 Elusiv 在 2022 年 11 月完成了 350 万美元的种子轮融资,由 LongHash Ventures 和 State Stripities Ventures 领投。此轮融资的参投方包括 Jump Crypto、NGC Ventures 和 Big Brain Holdings 等。 2024 年 5 月,Arcium 完成了 550 万美元的战略融资,由 Greenfield Capital 领投,参投方包括 Coinbase Ventures、Heartcore Capital、Longhash VC、L2 Iterative Ventures、Stake Facilities、Smape Capital、Everstake 以及行业知名人士如 Solana 联合创始人 Anatoly Yakovenko 和 Monad 联合创始人 Keone Han。这一轮融资将用于进一步发展 Arcium 平台,为开发人员和区块链应用程序提供一个可配置的加密计算框架。总的来说,Arcium 的总融资额已达到 900 万美元,资金将支持其在提供高效、安全的机密计算解决方案方面的进一步扩展。 Privasea Privasea 是一个 DePIN+AI 项目,致力于将全同态加密机器学习(FHEML)技术集成到其分布式计算网络中。该项目的核心产品之一是利用全同态加密(FHE)技术的去中心化应用(DApp)"ImHuman",这是一个创新的「人类证明」(Proof of Humanity,PoH)解决方案,旨在通过先进的隐私保护技术确保用户验证的安全性和隐私性。 具体来说,ImHuman 应用允许用户在创建账户时使用前置摄像头扫描其人脸矢量,并在手机端直接进行加密处理,确保敏感数据不会传输至任何服务器,也不被 Privasea 访问。这一过程通过将加密后的人脸矢量发送至 Privasea 服务器并铸造成个人专属 NFT 来完成 PoH,增强了用户身份的可验证性并提供了一种新形式的数字身份认证。完成 PoH 的用户还将获得独家空投奖励。目前,ImHuman 应用已在 Google Play 上推出,且计划不久后在 App Store 上线。 除了 ImHuman,Privasea 还构建了 AI DePIN 基础设施 ——Privasea AI Network,该网络旨在通过建立一个去中心化的计算网络为 FHE AI 任务提供必要的分布式计算资源。这不仅可以大幅降低中心化数据处理的风险,还可以提高计算任务的效率和可扩展性。Privasea 的 FHE 方案得到了 Zama 在机器学习领域的技术支持,进一步增强了平台的机器学习能力和安全性。 在资金方面,Privasea 在 2024 年 3 月成功完成了 500 万美元的种子轮融资,由 Binance Labs、Gate Labs、MH Ventures、K300、QB Ventures、CryptoTimes 等知名投资机构参投。紧接着在 4 月,Privasea 进行了一轮新的战略融资,吸引了 OKX Ventures、野村证券控股的 Laser Digital、软银参股的孵化器 Tanelabs 等重量级投资者的加入。这些资金将被用于进一步发展其隐私保护技术,扩展其在 DePIN 和 AI 领域的影响力,并加速其产品的市场推广和应用开发。 Cluster Protocol Cluster Protocol 是一个 DePIN 计算证明协议,希望构建去中心化 AI 模型的 Github,利用 FHE 集成为 GPU 提供商提供安全和一致的奖励,从而为全球个人和中小企业提供支持。 2024 年 3 月,Cluster Protocol 完成种子轮融资,Pivot Ventures、Genesis Capital 参投,具体金额暂未披露,Cluster Protocol 还将加入 Pivot 旗下的孵化加速计划。 Mind Network Mind Network 是一个专注于为去中心化个人信息网络 (DePIN) 和人工智能 (AI) 领域提供全同态加密 (FHE) 再质押层的先进平台,由领先的密码学公司 Zama 提供技术支持。该网络致力于实现端到端加密互联网的愿景,简称为 “HTTPZ”,旨在增强网络数据的隐私性和安全性。 Mind Network 的主要产品包括三个核心组件:MindLayer、MindSAP 和 MindLake。MindLayer 是一个适用于 AI 与 DePIN 网络的 FHE 再质押方案,允许用户将比特币 (BTC) 和以太坊 (ETH) 的 LST 代币再质押到 Mind Network。此外,该层还引入了 FHE 增强的验证器,以确保 AI 与 DePIN 网络的验证和计算过程能够实现端到端的加密。MindSAP 是一个 FHE 授权的隐形地址协议,专门设计用于保护用户的交易和数据隐私。MindLake 则是一个基于 FHE 的数据存储 Rollup,专门用于处理链上加密数据,优化数据的处理效率和安全性。 Mind Network 还引入了专为 AI 机器学习任务设计的智能证明(PoI)共识机制,这种机制确保了 FHE 验证者之间的公平和安全的资源分配。此外,FHE 计算可以通过硬件加速来提高效率和处理速度。 此外,Mind Network 正在与 AltLayer、EigenDA 和 Arbitrum Orbit 等合作推出 Rollup 链,进一步扩展其生态系统的功能和覆盖范围。Mind Network 的测试网已成功上线,为未来的全面部署和应用提供了实验和验证的平台。 在融资方面,Mind Network 在 2023 年 6 月完成了 250 万美元的种子轮融资,投资方包括 Binance Labs、Comma3 Ventures、SevenX Ventures、HashKey Capital、Big Brain Holdings、Arweave SCP Ventures 和 Mandala Capital 等。同月,Mind Network 还入选了 Binance Labs 的第五季孵化计划,此外也是 Chainlink BUILD 计划的一部分,并获得了以太坊基金会的 Fellowship Grant。 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-24
南向资金持续流入,出门问问(2438.HK)有望迎Beta与Alpha共振
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已经有较为成熟的盈利模式和商业化路径的
AI
公司
有着更强的Alpha提升逻辑。 文中此前提到的出门问问,就是国内少数实现盈利的
AI
公司
之一。 二、关注确定性强的成长股 根据已披露的数据,出门问问的营收在近年来呈持续增长趋势。2021年、2022年、2023年财年的营收分别为3.979亿元、5.002亿元、5.071亿元,2023年调整后盈利为1753.5万元。AI软件解决方案是公司最核心的业务,其收入从2021年的5951.9万元增长到2023年的3.43亿元,增幅达476.70%。其中,2021年-2023年,AIGC解决方案的收入从682.2万元增长至1.18亿元,增幅超过16倍;AI企业解决方案的收入从5269.7万元增长至2.26亿元,增幅达328.19%。 公司的AI业务快速成长,并早早地实现盈利,离不开先发优势。 出门问问是中国最早一批起步的
AI
公司
,也是中国最早专注于开发大模型的市场参与者之一。 其创始团队拥有丰富的技术背景和突出的创新能力,公司创始人李志飞在行业内曾任职于美国硅谷研究院,并曾在谷歌专攻NLP(自然语言处理),。他是“谷歌研究院第一个回国创业的科学家”,也是最早的一批从硅谷大厂回国创业的科学家。 鉴于创始人的学术背景和实践经验,出门问问自成立之初便专注于生成式AI与语音交互技术。经过十余年深耕,通过坚持“技术、产品、商业化三位一体”,公司领先于行业,已构建了一整套完整的生态系统,以及完整的“端到端”人机交互相关技术栈,涵盖了AIGC解决方案,AI企业解决方案以及智能设备,并成为为数不多的同时服务于消费者、企业、创作者三大类不同群体的公司。 目前,公司多个产品在各领域已拥有较大影响力。比如,公司最为公众所熟悉的,是旗下现象级AIGC产品“魔音工坊”。目前,短视频平台上很多爆款视频都使用了“魔音工坊”来配音。作为中国最早专注于开发大模型的市场参与者之一,出门问问已于2020年成功开发出大模型‘UCLAI’,并基于其开发出垂直优化技术模块,以及面向创作者及企业开发的AIGC技术及应用程序。2023年,公司发布了多模态大模型“序列猴子”,进一步巩固了其在AI领域的领先地位。 根据灼识咨询报告,按2022年收入口径计算,在中国市场参与者中,出门问问的AIGC解决方案市占率第一,这充分证明了公司的市场地位和行业影响力。 然而,过去的成绩只是公司发展的前奏。 展望未来,一方面,随着技术迭代、市场教育提升,产品的渗透率在快速提升;另一方面出门问问正在较快地延伸业务边界,以赋能更多的领域。公司正从汽车业务,逐步走向智能车载、物联网、金融及IoT等场景。 国投证券研究所指出,此轮AI技术迭代升级将逐步从技术突破转向应用落地,有望推动公司的AIGC解决方案收入实现快速增长。国投证券研究所进一步预测,公司在2024-2026年的营业收入将为5.88亿、7.64亿、9.65亿;实现归母净利润为0.20亿、1.13亿、1.70亿,这意味着未来三年内公司的利润将增长超过七倍。这一预测充分证明了出门问问拥有较强的Alpha逻辑支撑。 AI正处于一个激动人心的发展阶段。出门问问凭借其先发优势、技术创新和商业化能力,有望加速释放业绩潜力,并迎来Beta和Alpha共振的机遇。
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格隆汇
2024-05-24
金色Web3.0日报 | 拜登政府对加密货币的态度或出现变化
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T热点 1.Coffeezilla指控
AI
公司
Rabbit涉嫌NFT诈骗 金色财经报道,YouTube调查员Stephen Findeisen(“Coffeezilla”)指控人工智能公司Rabbit策划了NFT骗局并试图隐瞒。5月21日,Findeisen在Coffeezilla频道发布了一段视频,揭露了Rabbit AI参与NFT的情况。他指出,该公司此前名为Cyber Manufacture Co.,为名为Gama的NFT项目筹集了600万美元。据Coffeezilla称,该公司声称这些资金仅用于NFT项目。 2.Mocaverse公布MOCA代币空投细则,Moca NFT分配MOCA总量的10% 5月22日消息,Animoca Brands旗下的Web3元宇宙项目Mocaverse在社交平台上公布MOCA代币空投细则。Moca NFT分配MOCA总量的10%(即整个网络激励分配中的31.7%),其中1/3将在TGE上解锁。Moca ID空投将分两个阶段推出。 “网络激励”的TGE解锁从15%增加到20%。空投总额的上限将受到前两批网络激励分配解锁的限制(第一批TGE解锁,第二批TGE+1个月解锁)。考虑将外部社区纳入空投分发,包括但不限于战略合作伙伴关系和营销激励。 DeFi热点 1.或受美SEC预期准予类似产品影响香港三只现货以太坊ETF今日集体飙升 金色财经报道,据南华早报披露,由于美国证券交易委员会预期准予类似的加密产品,今日香港以太坊ETF价格集体飙升,华夏基金(香港)以太坊ETF截至周三午间净流入额超过500万港元,创推出以来最大净流入额。 香港证券交易所资料显示,三只现货以太坊ETF 价格周二上涨逾18%,华夏基金(香港)以太坊ETF周二交易量超过128万股,嘉实国际和博时HashKey发行的另外两只现货以太坊 ETF本周的交易量也高于平常。不过 需要注意的是,尽管香港现货加密货币ETF被誉为香港成为虚拟资产中心的重要一步,但自推出以来的大部分时间里,其成交量仍然相对较低。 2.Starknet应用链Kakarot启动白名单公测网Kakarot Sepolia 5月22日消息,Starknet应用链Kakarot宣布启动公共白名单测试网Kakarot Sepolia,该测试网分为三个阶段。在测试网上,Kakarot是以太坊Sepolia Layer2,用户更改RPC即可在Kakarot上进行交互。Kakarot是一个构建在Cairo堆栈上的与EVM兼容的ZK-Rollup。 3.以太坊再质押协议Kelp以9000万美元估值完成900万美元代币融资 金色财经报道,以太坊再质押协议Kelp宣布以9000万美元估值完成900万美元代币融资,SCB Limited和Laser Digital(野村证券加密货币部门)领投,Bankless Ventures、Hypersphere Ventures、Draper Dragon、DACM、Cypher Capital、GSR、HTX Ventures和DWF Ventures参投。 此外,Gitcoin的Scott Moore、Frax Finance的Sam Kazemian、Aave Chan Initiative的Marc Zeller、Jump Crypto的Saurabh Sharma和AltLayer的Amrit Kumar等天使投资人也参与此轮投资。 4.Merlin Chain上线符文跨链桥,支持符文资产跨链提现到一层 5月22日消息,Merlin Chain已上线符文跨链桥,支持符文资产通过UniCross在Merlin Chain(L2)与BTC L1之间自由转移。目前已支持DOG•GO•TO•THE•MOON和LOBO•THE•WOLF•PUP,其余符文资产也将陆续上线。 5.Bitlayer生态MEME项目CBD开盘上涨超40倍 5月21日消息,据市场消息,Bitlayer生态新上线Meme项目CBD于5月21日16时(UTC+8)开放空投领取,该项目Token份额的70%公平发射给Bitlayer社区用户及BTC生态用户,共覆盖近3万个地址。 目前该Meme项目Token-CBD已在Macaron(Bitlayer-Dex)上线交易,开盘价为0.0000004719 BTC,上线1小时内最高涨幅超过40倍,最高市值超过400万美元。 游戏热点 1..Gala Games确认安全事件资金已被追回 金色财经报道,Gala Games官方宣布,近期安全事件造成的资金已被追回,将使用GalaSwap将以太坊转换回GALA。 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-22
C3.ai没把握住AI机会
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人工智能软件领域正等待启动,而C3.
ai
公司
仍然是令人沮丧的典型例子。公司下周报告第四财季业绩(美东时间5月29日盘后),这应该能很好地说明25财年是否会带来任何加速增长,尤其是考虑到到目前为止,向消费计费的转变应该会带来额外的增长。 来源:Finviz AI试点增长 C3.ai除了转向消费定价模式的现有客户外,还拥有大量试点项目的新客户。整个情况表明,随着时间的推移,这两类用户的使用都会增加,收入也会增加。 这家人工智能软件公司在第三季度宣布了445个合同,比前一季度增长了80%。C3.ai在2023年第一季度开始了消费定价模式,现在已经进入了基于vCPU/小时使用量定价模式转型的第9个季度,而不是大规模的预先订阅模式。 公司在该期间概述了以下试点交易,去年大幅增长: 2024年第三财季:总计29个,其中17个是通用AI 2024年第二财季:总计36个,其中20个是通用AI 2024年第一季度:总计24个,其中8个是通用AI 2023年第四财季:总计19个 2023年第三财季:总计17个 2023年第二财季:总计13个 2023年第一季度:总计13个 转向消费模式的目的是增加通过这些试点交易与C3.ai软件平台互动的客户数量。该模式应在2025财年开始见效,公司应该开始将这些试点项目转变为生产交易,大约70%的交易转变为生产项目,而12周的通用AI试点仅需支付25万美元的12周试用。 即将到来的季度的关键是C3.ai在转型后转向消费模式。该软件公司已经将收入提高到第三财季的创纪录水平7800万美元,此前几个季度仅为7200万美元。 来源:YCharts 公司指引第四财季收入超过8200万美元。市场普遍预期为8400万美元,增长近17%,C3.ai用客户同意3年订阅交易的讨论混淆了市场,这些交易具有消费方面,与完全消费定价模式相比,在10至12个季度期间收入中性,但可能与月度消费模式的收入趋势不同。 虽然该公司似乎已出现转机,但C3.ai正在遇到与Palantir相同的问题。这家AI数据软件公司拥有一长串客户参与和试点测试,但收入情况并未针对超过20%的显著增长,尽管客户参与和试点交易激增80%,同比增长超过一倍,达到每季度30笔左右。 在最近的Needham会议上,CEO Tom Siebel强调了他们这一代人工智能软件工具给客户带来的一些主要好处: ...一家美国领先的律师事务所,我们对他们的企业学习模型进行了训练——你们可能能理解在sec.gov的语料库上。所以我们加载了每一个S1,每一个10-K,每一个10-Q来训练企业学习模型。所以,当这家律师事务所想要为下一个上市公司写下一个S1时,我不知道,Databricks或Anthropic或者不管是谁,好吧,他们输入名称、地址、财务状况、风险因素,敲击回车,它在一小时内生成了S1的初稿。嗯,那以前需要七名助手两周时间。 主要的脱节仍然是来自这些交易的收入,在这些交易中,客户在数周的时间内节省了多达7名员工的工作,然而C3.ai并没有看到收入的大幅增长。 2025财年增长温和 投资者希望看到的是第四财季营收超过8400万美元的共识目标。这样的季度收入总额将比第三季度的7800万美元高出600万美元。 来源:C3.ai 分析师对25财年的普遍目标是实现不温不火的连续季度收入增长,而消费模式加上试点测试的增加,则与更显著的增长保持一致。C3.ai的目标是在第一季度实现8600万美元的收入,第三季度将缓慢增长至9300万美元,而当人工智能需求蓬勃发展时,该公司的消费模式将超过第10个季度。 另一个重要的数字是季度现金消耗或净亏损。C3.ai季度末现金余额为7.23亿美元,,因此,如果收入增长足够快,那么现金消耗水平就不那么重要了。无论如何,在24财年前三个季度1.06亿美元的负自由现金流之后,该公司指引在第四季度和25财年实现了正自由现金流。 第四财季的指引是运营亏损,中间值为4750万美元。这一巨额亏损是上一季度亏损的两倍多,市场希望看到C3.ai将差距缩小回收支平衡,而不是亏损率超过收入的50%。 C3.ai和整个AI软件行业面临的主要大问题是,即将离任的首席财务官Juho Parkkinen在2024年第三财季收益电话会议上的这一声明: 但我是说,我们还在为25财年做计划。我的意思是,我们认为机会是巨大的。我们对生成式人工智能的机会感到非常兴奋,但现在就给你们提供关于25财年收入的任何指引还为时过早。然而,我们对25年的自由现金流为正充满信心。 一方面,C3.ai预测了一个巨大的人工智能机会,但分析师甚至不认为该公司第四季度的季度收入能超过1亿美元,而5月29日报告的第四季度收入估计达到8400万美元。与Palantir 一样,问题在于巨大的机会在很大程度上仍未实现。 使用当前2025财年收入目标仅为3.68亿美元,并保守假设随着持续运营亏损,现金余额下降至5亿美元,股票应在以下范围内交易,投资者希望购买C3.ai在范围的低端: 5倍EV/2025财年收入3.68亿美元 = 20美元。 8倍EV/2025财年收入3.68亿美元 = 29美元。 总结 关键要点是,C3.ai的交易价格正好处于软件公司通常基于EV/S目标交易的范围,具有强劲的利润。C3.
ai
公司
还远未盈利,AI软件故事并未产生保证溢价估值的增长。 投资者肯定会关注该领域拐点的任何迹象。 $C3.ai, Inc.(AI)$
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老虎证券
2024-05-21
Variant Fund合伙人:AI x 加密交叉点
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,积累当前不存在或难以访问的数据集对于
AI
公司
来说可能是一个巨大的解锁。加密货币可以通过激励用户贡献数据来提供帮助(如在许多 DEPIN 网络中)。 在计算市场中,我们还看到代币激励被用来聚合这些网络的供应方。我们认为,在竞争日益激烈的环境中,一个差异化因素将是提供额外的服务和模式来吸引开发商。 在应用程序层,我们看到旨在创建AI智能体的项目,配备钱包以使它们能够独立进行交易。或者在去中心化计算上运行的AI智能体(如Venice.ai)。 我们已经在加密货币 + AI 的交叉领域进行了多项早期投资——Worldcoin、Mana、Modulus、Botto、Dawn 钱包——我们很高兴能够继续支持该领域。 将AI应用于加密 下面我将概述第二类:将AI应用于加密货币的公司。 AI在加密领域的应用与我们已经看到的AI和大语言模型对非加密领域产生的更广泛的影响是相似的:创建一个新的计算用户界面;帮助内容创作者的创作过程;帮助企业提升运营能力。 将AI应用于加密的项目类别可以按 GTM 进行细分:面向消费者、创作者或面向开发人员。 在消费者方面,项目正在构建: 为用户提供的AI界面(例如钱包在链上处理事务的自然语言界面) AI交易智能体和策略 估值模型(例如 NFT 的 Upshot) 用户拥有的AI DAO(例如@hollyplusp_voice模型,@BottoDAO) 链上AI游戏(例如ModulusLabs的Leela) 对于创作者来说,有AI辅助创作工具(例如对NFT的title.xyz)以及人工智能生成的 memecoins,尤其是AI艺术,在 NFT 世界中正大行其道。 对于开发人员来说,项目正在将AI应用于: 智能合约审计;欺诈检测和安全;链上数据分析;通过聊天机器人进行社区管理;Defi 风险评分;女巫检测;代币分发。 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-21
邊緣智能2024峰會圆满落幕速览当日活动详情领略AI新风采
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作背景,曾在名為Since Time的
AI
公司
工作,專注於圖像識別,特別是面部識別和檢測。此外,他还在Array Insights公司工作過,這是一家開發預測模型的醫療AI平台,旨在通過模型更早地發現癌症等疾病,從而幫助患者更早地進行治療。 在今天的演講中,Kenny簡要介紹了AI和區塊鏈的話題性,並強調了將這兩者結合的重要性。盡管演講時間短暫,但他希望通過分享能增進聽眾對AI在Web3應用中潛在價值和作用的理解。總體而言,Kenny的演講為聽眾提供了一個關於AI在Web3領域如何發揮作用的有見地的視角。 聖碼智能科技 董事會主席鄧偉廷《統一經典計算機和量子計算機的新一代機器學習框架》 聖碼智能科技董事會主席鄧偉廷的主題演講《統一經典計算機和量子計算機的新一代機器學習框架》深入探討了經典計算和量子計算如何在新一代機器學習框架中融合與應用。鄧偉廷首先介紹了自己的背景和聖碼智能科技的發展歷程,強調公司自2015年成立以來,一直在智能設備和人工智能領域深耕。 他提到,聖碼智能科技不仅在人臉識別等先進算法方面有所建樹,而且在算法優化、基礎訓練以及後來的AI模型開發等方面也積累了豐富的經驗。然而,今天的演講主題更加聚焦於量子計算機以及與傳統AI或邊緣AI的結合。 鄧偉廷詳細介紹了自己在量子計算機領域的角色,作為海外分部的總裁,他負責將公司的視野拓展到全球。他提到聖碼智能科技是一家位於中國合肥的量子計算機公司,致力於在量子領域的研究與發展。公司具備從芯片設計、半導體芯片生產到超級冷卻器等核心技術的自主研發能力,並擁有自己的算法和大規模芯片生產流程。 最後,鄧偉廷強調了聖碼智能科技在量子計算機整個產業鏈中的全面布局,包括芯片、轉換器、電路到整個量子計算機系統的設計與生產,以及操作系統的開發。他表示,聖碼智能科技正致力於推動經典計算機和量子計算機在機器學習領域的融合與發展,為未來的科技進步貢獻力量。 圓桌論壇 :《 推動 Al+/ Web3/算力硬件產業協助香港發展新質生產力》 主持人:香港理工大學內地事務總監陸海天教授 參與嘉賓:Daren Market聯合創始人Hanggi;7upDAO 創始人Nathan Zhao;北京金誠同達律師事務所高級合夥人與管理合夥人張雲燕;JoJoWorld創始人ZAck;AQUMON Arthur; 在香港理工大學舉辦的此次圓桌論壇中,不僅聚焦了AI+、Web3及算力硬體產業的前沿議題,還匯聚了法律、金融、科技和投資等多領域的專家見解。張雲燕律師以其豐富的經驗,提醒我們在AI的無限潛力中需平衡合規性與監管,確保技術的健康發展。AQUMON 首席經濟學家雷震博士則從金融角度揭示了AI和量化算法如何提升服務體驗,展示了技術在金融領域的廣闊應用。7upDAO 創始人Nathan Zhao分享了Crypto領域的投資心得,突顯了AI與Crypto結合所帶來的新機遇。此外,JoJoWorld的創始人Zac描繪了元宇宙的宏大願景,激發了對未來虛擬世界的無限想象。而Daren Market的聯合創始人Hanggi則從電商領域出發,探討了科技創新如何推動行業進步,並強調了可持續性和環保在未來電商發展中的重要性。這些嘉賓的分享不僅展示了各自領域的研究成果,也為香港在新興產業的發展提供了寶貴的思路和方向。 總體而言,本次圓桌論壇展現了香港在新興技術領域的活躍度和創新力。通過不同領域的交流和合作,香港有望更好地把握新興技術的發展機遇,推動經濟轉型升級,打造新的經濟增長點。同時,這也需要政府、企業和各界人士共同努力,加強合作與溝通,共同推動香港在新興技術領域的快速發展。 在熱烈的掌聲和深入的討論中,我們圓滿結束了本次“邊緣智能2024 - AI開發者峰會”的最後一個環節——圓桌會議。這場會議匯聚了全球頂尖的AI開發者和行業領袖,共同探討了邊緣智能與分佈式AI的前沿技術和應用實踐。 回顧今日的盛會,我們見證了香港理工大學內地事務總監陸海天教授、OpenDAN 首席架構師劉智聰、數碼港Web3助理經理Bobo Lee、InfiniFlow創始人兼CEO張瑩峰、Infinity Labs GP 合夥人Bova、UtilityNet 亞洲技術主管TerrillTsang、Manta Network聯合創始人Kenny、聖碼智能科技 董事會主席鄧偉廷等多位嘉賓的精彩演講。他們深入分享了邊緣智能與AI+的相互融合,以及在分佈式智能創新應用中的重要角色。同時,與會者們也積極參與問答互動,共同探討了邊緣智能技術的未來發展趨勢、技術挑戰及解決方案。 本次峰會的成功舉辦,不僅展示了邊緣智能領域的最新研究成果和產業趨勢,更搭建了一個全球範圍內的交流與合作平台。我們期待,通過這一盛會,能夠激發更多的創新思維,推動邊緣智能技術的持續發展與廣泛應用。 在此,我們要感謝所有與會者、嘉賓、工作人員和合作夥伴的大力支持與參與,正是有了你們的共同努力,才讓這次“邊緣智能2024 - AI開發者峰會”成為了一次難忘的盛會。我們期待在未來的日子裡,繼續攜手共進,共同書寫邊緣智能與AI領域的輝煌篇章! 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-20
利润暴涨1125%!中国独角兽公司买入比特币、以太币 计划再增持更多加密货币
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23年吸引150家Web3和人工智能(
AI
)
公司
入驻。 炒作并未与资金流入的现实相匹配。 在推出之前,香港加密货币ETF吸引了约2.93亿美元的种子资产管理。此后,6只加密货币现货ETF的净交易流出量已达2990万美元,相对而言,表现低于美国比特币现货ETF在香港的表现。 毕马威咨询和Aspen Digital的一项调查显示,92%的香港受访者对数字资产感兴趣,而54%的受访者希望将数字资产扩大到其投资持有量的5%至30%。 “近年来,一些主流机构投资者也加入了虚拟资产投资的行列,这增强了家族办公室和高净值个人的信心,”调查作者写道。
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圈内人
2024-05-17
ChatGPT宣布一项重要合作!Reddit盘后股价大涨 允许向OpenAI提供访问权限
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加强用户参与度。 Reddit还将这家
AI
公司
指定为其最新的广告合作伙伴。 路透社指出,这笔交易凸显了Reddit在广告业务之外实现多元化的尝试,并且是在最近与Alphabet合作之后进行的,打开新选项使其内容可用于训练谷歌的AI模型。 (来源:Reuters) Reddit在周四收市下跌5.45%,但盘后宣布合作伙伴关系后,其在盘后交易中上涨11.05%,至62.61美元。 (来源:Trading View) Reddit长期以来一直致力于寻找加强社区参与度,并在提供广告空间之外开发收入来源的方法。 这笔交易达成之际,OpenAI和其他
AI
公司
因其用于训练模型的数据收集方法而面临越来越多的法律诉讼,诉讼指控这些公司非法窃取受版权保护的内容和私人信息。 据报道,5月16日,全球最大的音乐出版商索尼致信包括人工智能开发商OpenAI、微软和谷歌在内的700多家公司,称他们“有理由相信”他们可能“未经授权地使用”了索尼的音乐来训练他们的模型。 它之前有一个基于区块链的奖励服务Community Points,但该公司2023年10月以可扩展性问题为由关闭了它。 Reddit报道称持有比特币,2月份的现金储备中甚至允许用户用以太币、Polygon(MATIC)支付某些虚拟物品。 Reddit在3月份IPO之前,路透社报道称Reddit与Alphabet达成了每年价值约6000万美元的协议。 投资者将出售其数据来训练AI模型视为Reddit广告业务之外的主要收入来源。 Reddit本月早些时候公布了自上市以来的首份收益报告,收入强劲增长,盈利能力不断提高,这表明其与谷歌的交易,以及其广告业务增长的努力正在取得回报。
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秉哥说市
2024-05-17
Google I/O 2024:开启新一代的 I/O
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Anthropic 在内的其他领先的
AI
公司
也已经在 TPU 上训练了他们的模型。 今天,我们很高兴地宣布推出第六代 TPU—— Trillium。Trillium 是我们迄今为止性能最强、效率最高的 TPU,与上一代 TPU v5e 相比,每个芯片的计算性能提高了 4.7 倍。 我们将在 2024 年底向 Cloud 客户提供 Trillium。 除了我们的 TPU,我们还推出 CPU 和 GPU 来支持任何工作负载。这包括我们上个月宣布的新型 Axion 处理器,我们的首款基于 Arm 定制的 CPU,可提供业界领先的性能和能效。 我们也很自豪成为首批提供Nvidia(913.56,9.57,1.06%)尖端 Blackwell GPU 的 Cloud 提供商之一,该 GPU 将于 2025 年初上市。我们很幸运能与 NVIDIA 建立长期合作伙伴关系,并很高兴能将 Blackwell 的突破性功能带给我们的客户。 芯片是我们集成端到端系统的基础部分,从性能优化的硬件和开放软件到灵活的消费模式。所有这些都汇集在我们的 AI 超级计算机( AI Hypercomputer)中,这是一种开创性的超级计算机架构。 企业和开发者正在使用它来应对更复杂的挑战,其效率是仅购买原始硬件和芯片的两倍多。我们的 AI 超级计算机的进步之所以成为可能,是因为我们在数据中心采用了液体冷却的方法。 我们已经这样做近10年了,远早于它成为行业的先进技术。如今,我们部署的液体冷却系统总容量已接近 1 吉瓦,并且还在不断增长——这几乎是任何其他团队的 70 倍。 这背后的基础是我们庞大的网络规模,它连接了我们全球的基础设施。我们的网络覆盖了超过 200 万英里的陆地和海底光纤:是紧随之后的云服务提供商的 10 倍(!)以上。 我们将继续进行必要的投资,以推进 AI 创新并提供最先进的功能。 搜索最激动人心的篇章 我们最大的投资和创新领域之一是我们的创始产品——搜索。25 年前,我们创建了搜索,以帮助人们理解互联网上汹涌的信息浪潮。 随着每一次平台的转变,我们都在帮助更好地回答你的问题上取得了突破。在移动设备上,我们利用更好的上下文、位置感知和实时信息,解锁了新型的问题和答案。随着自然语言理解和计算机视觉技术的进步,我们实现了新的搜索方式,可以用语音或哼唱来找到你最喜欢的新歌;或者用你在散步时看到的那朵花的图像来进行搜索。现在,你甚至可以使用 Circle to Search 来搜索你可能想要购买的那些很酷的新鞋。去试试吧,反正你总能退货! 当然,Gemini 时代的搜索将把这一切提升到一个全新的水平,它将把我们的基础设施优势、最新的 AI 功能、对信息质量的高标准以及数十年来把你与丰富的网络连接起来的经验相结合。其结果将是一款为你工作的产品。 Google 搜索是生成式 AI,其规模足以满足人类好奇心。这是我们迄今为止最激动人心的搜索篇章。 更智能的 Gemini 体验 Gemini 不仅仅是一个聊天机器人;它旨在成为你得力的私人助手,可以帮助你处理复杂的任务并代表你采取行动。 与 Gemini 的互动应该是对话式的、直观的。因此,我们宣布推出称为 Live 的全新 Gemini 体验,让你可以使用语音与 Gemini 进行深入对话。我们还会在今年晚些时候将 Gemini Advanced 提升为 200 万个令牌,以便能够上传和分析视频和长代码等超密集文件。 Android 上 的 Gemini 全球有数十亿 Android 用户,因此我们很高兴能将 Gemini 更深入地融入用户体验。作为你的全新 AI 助手,Gemini 可随时随地为你提供帮助。我们已将 Gemini 模型整合到 Android 中,包括我们最新的设备端模型:Gemini Nano 多模态模型 (Gemini Nano with Multimodality),它可以处理文本、图像、音频和语音,在保证存储在设备上的信息私密性的同时解锁新的体验。 我们负责任的 AI 方法 我们继续大胆而振奋地把握住 AI 所带来的机遇。同时,我们也在确保以负责任的方法行事。我们正在开发一种叫做 AI 辅助红队测试 (AI-assisted red teaming) 的尖端技术,该技术利用了 Google DeepMind 在 AlphaGo 等游戏方面的突破以改进我们的模型。此外,我们也已将 SynthID 水印工具扩展到文本和视频两种新的模态,因此更容易识别 AI 生成的内容。 共同创造未来 所有这些都表明了我们在以大胆而负责任的方法,让 AI 助力每个人方面取得的重要进展。 很长一段时间以来,我们一直采用 AI 为先的方法。我们数十年的研究领导者地位开创了许多现代突破,为我们和整个行业的 AI 进步提供了动力。最重要的是,我们拥有: 专为 AI 时代打造的世界领先基础设施 现在由 Gemini 提供支持的搜索领域的尖端创新 在极大规模上提供帮助的产品——包括 15 款拥有 5 亿用户的产品 让每个人——合作伙伴、客户、创作者以及所有人——都能创造未来的平台。 这一进步之所以能够实现,是因为我们卓越的开发者社区。通过每天创建的体验和应用程序,你们将这一切变为现实。在此,我要向在 Shoreline 现场的各位以及全球数百万在线观看的朋友们致意:让我们共同迎接未来的无限可能,携手共创美好未来。
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金融界
2024-05-15
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