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不会那么有动力专注于其他项目和投资其他AI公司。今日要闻前瞻欧洲央行首席经济学家Lane讲话美国6月纽约联储制造业指数（投资慧眼编辑：Penny Pan) 原文链接

投资慧眼2024-06-17

。投资者：美国的苹果公司与Open AI 公司联合开发智能手机市场，IBM公司与英特尔公司联合开发服务器市场，使双方的产品更强大。贵公司有否与中国的华为公司合作，联合开发智能手机市场？如果华为的高端手机搭载讯飞星火大模型，岂不是能起到 1+1大于2的效果，中国的科技公司也达到抱团儿取暖的成效，给用户带来极致的体验！科大讯飞董秘：您好，科大讯飞一直在为多家手机厂商提供智能语音和多语种技术服务，讯飞星火大模型发布后，关于手机上大模型技术合作已经在持续对接开展中，具体合作细节受保密协议限制，不便透露，感谢您的热心建议！投资者：请问数字安徽公司合并科大讯飞的报表吗科大讯飞董秘：您好，科大讯飞持有数字安徽有限责任公司股份比例未达到纳入合并报表范围的要求，公司将会对其作为合并报表中的长期股权投资科目进行核算，后续根据持股比例享有该公司的净利润对应的权益，计入投资收益中。投资者：建议星火首页增加实时热点内容，通过网页抓取，大数据用户提问归纳形成类似微博热搜的信息流推送科大讯飞董秘：您好，感谢您的热心建议。投资者：复旦大学自今年秋季起，全体本研学生学AI，将实现人工智能课程全覆盖，预计其他高校也将陆续跟进。请问，我司是否已与高校开展AI课程合作，合作数量和质量情况如何？具体是通过何种途径何种模式开展，预期收益如何？科大讯飞董秘：您好，为满足社会各界对学习和理解人工智能等需求，公司于2024年3月在国家智慧教育公共服务平台累计上线40课时免费AI主题优质课程资源，引导学习者理解并应用人工智能。同时，科大讯飞契合社会需求，满足高校人才培养要求，从2017年开始投入研发人工智能专业相关课程和实验平台，截止目前已经服务300多所高校。2024年，通用人工智能快速发展，各大高校陆续开展人工智能通识课程全面覆盖，科大讯飞打造的面向全校及专业特色的人工智能通识课，将助力合作高校在秋季学期开课。投资者：董秘您好！请问讯飞星火大模型有接入国产手机吗？谢谢！科大讯飞董秘：您好，科大讯飞一直在为多家手机厂商提供智能语音和多语种技术服务，讯飞星火大模型发布后，关于手机上大模型技术合作已经在持续对接开展中，具体合作细节受保密协议限制，不便透露，谢谢关注！投资者：董秘您好，看到公司的C 端应用硬件产品（翻译机、学习机…）卖的很好，请问：1.目前这块的销售毛利和销售占比的情况是怎么样的？2.企业在语音和AI 大模型板块其实是很有优势的，配合硬件这个“入口”，有没有考虑跟汽车厂家的语音ai 平台打通，“将教育搬到车厢里”譬如学习机上学习的英语，可以在车里的语音系统对话练习？类似这样的布局，公司有考虑或布局吗？科大讯飞董秘：您好，学习机等硬件产品毛利属于商业信息，不便具体透露请理解，收入情况请关注公司年报及半年报。在智能汽车领域，公司提供包括智能交互、智能音效、智能座舱、智能驾驶等场景解决方案，感谢您的关注与建议。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-06-15

AI与算力资源：IO与Aethir的创新商业模型

司。这件事情本身是有意义的，因为这些 AI 公司可能没有能力自行购置大量显卡。首先，这些 AI 公司不想自己购买大量显卡，因为这样成本太高。他们更希望能够灵活地随时租用显卡。其次，现在国际上显卡还很紧俏，甚至有一些禁运。因此，很多公司被迫选择一些海外第三方的白手套来做中转，这也带来了大量的成本和灰色空间。所以，一个去中心化的设施就显得很重要，这也是 IO 和 Aethir 这两个项目发现的市场需求。不过，还是要解决“先有鸡还是先有蛋”的问题，AI 初创公司愿意加入是因为他们要先认可平台上有很多显卡资源，而有显卡的人愿意挂在平台上是因为他们要先认为会有很多订单。但是，如果平台从零开始起步，没有很多显卡和公司，启动会非常困难。所以，这也是为什么这些公司或者平台需要 Crypto 的原因，因为 Crypto 能够帮助他们打破这个循环。 IO 选择了一条先有“鸡”的路线。没有订单没关系，代币补贴可以先把显卡攒起来。他们启动了点火计划，巅峰时期有几十万张显卡挂在 IO 上面。这也是具有 token 模型的去中心化算力平台存在的意义。很多人可能会问，这些币光做补贴不行，它本身有没有意义或者作用呢？ IO 和 Aethir 都不约而同地选择了一种常规且有效的做法。他们未来的平台当然支持使用法币或者稳定币作为支付，但他们还贴心地提供了用 IO 代币或者 ATH 代币支付的选项，这样可以免除一些手续费。我认为这是一个很好的选择，并不强制用户使用自己的代币，同时又给自己的 token 带来了一些功能。无论是打折 2%、3%、5%，蚊子腿也是肉，这也会鼓励那些需要支付的用户变相持有这些代币，不管它未来是否会变现，这都对于筹码分散是非常好的事情。在建设生态上，IO 和 Aethir 的思路有一定区别。Aethir 这个团队采取了另一种思路，因为现在 AI 分类平台很多，据我所知可能不下 20 家。那么如何在竞争中获得优势呢？ Aethir 之前卖了一个叫 CheckerNode 的虚拟矿机，后面又卖了 Edge 矿机。这个办法在维护社区基本盘上非常有效。因为当很多人在你这里有一些沉没成本时，他们会更 focus 在这个社区，不容易离开。无论是购买虚拟矿机 CheckerNode，还是实体矿机 Edge 矿机，一旦售出，用户就不容易迁移到其他平台。所以，牛市里时间和进度就是一切，Aethir 选择了一条类似于跑马圈地的思路，先把大家圈到社区里面，这也是一个很有效的打法。 CheckerNode 是干嘛的呢？那么 Aethir 假设的一个场景是：这些闲置显卡，可能来自世界各地，这相比机房有一个劣势，就是稳定性可能会有一些影响，熟悉网络架构的人可能都知道这一点。所以它加了一个新的角色。原本左手是有需求的人，右手是有设备的人，他又加了一个第三方，即检查员的角色，不停地检查显卡的工作情况和订单处理情况，通过检查来获得代币。在 tokenomics 里面，ATH 把一部分 token 的 distribution 留给了检查员们。CheckerNode 是一个虚拟矿机，这让很多人在早期就加入了这个生态，这是一个有效的市场思路。市场反应也确实很好，根据官方数据，CheckerNode 就在 Arb 上卖了一个多亿美金，这是一个很强的成绩。同时，很多人也喜欢真实的矿机，所以 Aethir 又推出了 Edge 矿机。Edge 矿机是物理矿机，可以买来放在家里。这种做法是为了满足不同客户群体的需求，有人需要虚拟矿机，有人需要实体矿机，Aethir 通过推出这些产品，在竞争中取得了一定的优势。两个项目都是算力平台项目，在和外界合作方面会容易，因为将来都要做显卡这样一个标准化的产品。这可能也是，就像 Dbunker @Dbunker_Network 这样的 GPU 算力标准化公司能和两家公司都合作的原因。因为处理的都是显卡，很多人都说显卡是新时代的石油，这个比喻蛮好。处理这种标准化的产品，也让他们的合作范围比较大。最后一个区别，IO 是 SOL 生态，当然众所周知，Aptos 也投了它，所以到 Aptos 上也很有可能。而 Aethir 主要是在以太坊和 Arbitrum，ATH 代币是在以太坊上，CheckerNode 是在 Arbitrum 上的。所以从生态上，两个项目隐隐约约有一种各自为政，划分了势力范围。但是巧得又是，两个项目本身都有合作，两者甚至还有亲密的“代币互换”，又让本来隐约模糊的分庭抗礼的竞争，变成了这是一个 peace & love 的和谐状态。最后，两个项目的 ticker 也都选得有趣，IO 是计算器的 input & output 的缩写，也是经典的域名后缀。而 ATH 是 all time high 的缩写，是 crypto 的常用语，似乎也在隐约暗示着两者的区别。来源：金色财经

金色财经2024-06-14

价格大涨上轮行情的天王级项目Filecoin重回行业中央？

显著优势，尤其适合需要大规模数据存储的AI公司。在传统的集中化存储方案中，数据安全性和存储成本一直是企业面临的两大难题，而Filecoin的出现有效地解决了这些问题。 Filecoin允许存储提供者将闲置的存储空间出租给需要存储解决方案的用户，用户通过支付FIL代币来完成交易。这样的机制不仅保证了数据的安全和可扩展性，还通过先进的密码学技术和Filecoin的质押激励模型，确保存储提供者在存储客户数据时的诚实行为。以OpenAI为例，尽管其拥有庞大的内部存储基础设施，但对于众多中小型AI公司而言，Filecoin的低成本、高效率的存储解决方案显然更具吸引力。在AI技术的应用和发展中，数据存储是不可或缺的一环。AI模型的训练需要海量的数据集，而这些数据集的安全存储和高效访问直接影响到AI项目的成功。Filecoin通过其区块链技术，提供了一个安全、可扩展且分布式的数据存储平台，确保数据的完整性和安全性。例如，OpenAI在开发其语言模型时，需要存储并访问大量的文本数据集，这些数据集在Filecoin上可以得到安全且经济的存储。不仅如此，Filecoin还通过其去中心化的架构，促进了AI公司之间的数据共享和合作。Filecoin虚拟机（FVM）的推出，使开发者能够发布去中心化应用程序（dApps），从而创建专门用于共享AI数据集的数据市场。这种机制不仅降低了AI公司在训练模型时的数据成本，还推动了行业的创新。例如，通过FVM，AI公司可以共享用于训练机器学习模型的图像数据集，从而减少重复数据收集的成本，并加速模型开发过程。 Filecoin的去中心化存储架构减少了集中化系统带来的风险，使AI公司始终掌握其数据和模型，避免了因监管干预而导致的数据访问限制。这对于AI公司来说尤为重要，因为数据的安全性和可控性直接关系到其业务的稳定性和持续性。总的来说，Filecoin通过其创新的存储解决方案，有效地弥合了数据存储与机器学习之间的差距。其去中心化市场不仅为AI公司提供了可靠且可扩展的数据存储服务，还通过促进数据共享和合作，推动了AI技术的发展。随着AI行业的持续增长，Filecoin在其中的应用前景将更加广阔，为AI公司带来更多的可能性和机会。 Filecoin未来是否光明？尽管2024年开局强劲，但挑战不容忽视总结来看，Filecoin在2024年开局表现强劲，流动性租赁协议Glif获得了450万美元的种子轮融资，为其生态系统注入了新的活力。通过Glif的创新模式，FIL代币持有者能够通过存入代币获得收益，提升了Filecoin的资本效率。然而，尽管前景看好，Filecoin面临的风险也不容忽视。首先，尽管去中心化存储市场展现了巨大的潜力，但其竞争也在加剧。Filecoin的去中心化存储架构为AI公司提供了理想的存储解决方案，但这一市场的激烈竞争可能会对Filecoin的持续增长构成挑战。随着更多的存储解决方案涌现，Filecoin需要不断创新以保持其竞争优势。其次，Filecoin的生态系统近期遭遇了负面事件。Filecoin生态中的流动质押协议STFIL Protocol的团队成员因涉嫌洗钱等犯罪活动被中国警方拘留，这一事件暴露了去中心化系统在面对法律和监管时的脆弱性。STFIL的核心技术团队被拘留后，其协议中的256万枚FIL被转移到一个未知的外部地址，这不仅损害了用户的信任，也引发了对去中心化存储平台安全性的质疑。最后，Filecoin在技术和市场应用上的创新，虽然展示了其巨大的潜力，但也面临着不确定性。如何在保持去中心化和安全性的同时，满足法律和监管要求，将是Filecoin及其生态系统需要长期探索和解决的问题。Filecoin的未来，尽管充满希望，但也必然会经历曲折和考验。正是在这样的不确定性中，Filecoin将继续寻求平衡与突破，以迎接未来的机遇与挑战。综上所述，用户在参与Filecoin生态及其相关项目时，需要对整体市场和细分领域保持敏感度，多维度了解生态中的详情，以帮助做出更明智的决策。来源：金色财经

金色财经2024-06-14

AI纯粹烧钱打法不可持续！李开复：大模型要关注TC-PMF

是不可持续的。最终的中国AI大模型、 AI公司，它的灵魂考验来自于有没有PE愿意买单，有没有投行愿意带领上市。那一刻到来的时候，经过AI 1.0 的洗礼都会问同样的问题。第一个问题就是，你的收入是高质量的吗？还是拿一单算一单？后者是不值钱的。第二个问题就是收入有在增长吗？何时能够打停？第三个问题，每年烧这么多GPU，烧的速度高还是赚钱的速度快？这些问题迟早要回答，所以现在就在未雨绸缪，把1年到2年的时间准备好，一两年过去以后我们能够回答这几个问。目前许多大模型的投资人是战略投资者，但这是不可持续的，再下面就要有它的商业运作能力才有可能拿到。PE是最重要的，因为PE的投资人是看数字。不过在李开复看来，烧钱加免费这样一种移动互动时代，包打不会赔的商业模式也并非行不通。但是要推理成本下降，因为狂推任何一款免费产品，第一个推广要很大的费用，第二每个用户来都要为他花不少钱。所以需要的是推理成本降的够低的时候，这种普惠的、免费的商业模式就可能可以做，而且做的时候也要想清楚未来怎么把免费模式转换成收费模式。要追求TC-PMF 李开复曾多次提到过TCPMF （Technology Cost Product Market Fit）路径。李开复表示，传统移动互联网讲的是PMF（Product Market Fit），就是当技术成长是静态的，成本也是静态的，只要把产品跟用户需求对齐就可以。但现在我们的技术是一个不断变化的目标，每年都在不断颠覆自己，因此，预测技术何时足够成熟以支撑特定应用场景变得至关重要。所以要有对技术的发展时间表有很清晰的认知。除了技术外，对推理成本也有很清晰的认知，像我们现在是多线作战，就会把这些专家包括AI专家、推理专家、商业专家，还有对用户的专家、产品经理，这几种人汇集在一起共同制定清晰的蓝图。就比如，今年底某一个技术会出来，而且价钱会降低，它可以支撑某一个应用。现在就要开始做这个应用，虽然目前还不敢推，因为推理成本太贵，但是等那一天到来了，就是TCPMF，即technology cost加上PMF。一边在推进technology，一边在降低推理成本，就是cost，这两个团队会随时告诉产品团队，3个月后、6个月后、9个月后会是什么情况？技术有多牛？哪些技术问题能或不能被解决？推理成本会降低多少？还有能不能够在别人推理成本还很贵的时候，我们先便宜下来？那这个预测特别重要，因为它会给我们一个时间窗口。这个时间窗口可能是独家能够把产品先做出来，如果能够成功地率先开发出结合最新技术和合理推理成本的产品，公司将有一个短暂的独家优势期，可能为6-9个月。比如当年抖音刚出来的时候，微信想要模仿和推出类似产品也需要时间，最终等微信开始推出微信视频了，但是已经来不及了，抖音已经确立了市场地位。也就是一个6-9的时间窗口。更多精彩完整内容，请关注抖音/视频号：格隆博士会客厅、格隆博士

格隆汇2024-06-13

下一个英伟达亮牌？博通Q2财报爆表、“AI+拆股”大礼包，华尔街纷纷看涨

公布业绩的同时，博通也追随最受瞩目的AI公司英伟达的脚步，宣布进行10：1的拆股计划，预计于7月15日生效。一般而言，对高价格的股票进行拆分往往是看涨讯号。美银最近报告指出，公司宣布拆分股票后的一年平均回报率为25%，是标普500指数12%的平均回报率的两倍有余。周三（12日）收盘，博通股价上涨2.36%，报1495.51美元，创下历史新高。公布财报的周三盘后，博通股价继续飙升近15%，报1710美元上方。 2024年迄今，博通股价累计上涨近38%。业绩公布后，华尔街积极看涨博通未来股价。 Evercore ISI将博通目标价从1620美元大幅调升至2010美元；TD Cowen将目标价从1500美元上调至1750美元。原文链接

投资慧眼2024-06-13

62岁再创业，从创投家到AI先锋，李开复有何不凡的期望？

断进步，零一万物将有机会成为全球领先的AI公司之一。他甚至预言，零一万物将成为首家实现盈利的大型AI模型公司。更多精彩完整内容，请关注抖音/视频号：格隆博士会客厅、格隆博士

格隆汇2024-06-13

Bankless为什么 AI 需要 Crypto 的技术

能系统需要大量数据才能正常工作。大型 AI 公司通常会存储整个对话历史来训练他们的模型，但这会带来巨大的隐私问题。想象一下，你所有的个人信息，购物习惯、浏览历史，甚至健康记录都被存储在一个巨大的 AI 数据库中。你不一定信任这些公司不会滥用或出售这些数据，对吧？为了真正赢得用户信任，AI 需要采用隐私保护技术。建立信任需要透明度和可验证性，而零知识证明可以帮助实现这一点。加密货币领域的 AI 项目还以其他方式采用隐私保护技术。例如，Venice.ai 仅在用户的浏览器中存储对话历史记录，并确保用户请求已加密。GPU 提供商会处理这些请求，但没有服务器可以看到整个对话历史记录或知道用户的身份。通过整合这些加密方法和价值观，我们可以创建尊重用户隐私和数据所有权的 AI 系统。使用合成数据训练 AI 模型我们如何在保护用户隐私的同时训练 AI 模型？如果没有足够的数据，AI 无法很好地理解现实世界，从而导致「AI 幻觉」，即 AI 生成错误的输出。这时合成数据就派上用场了。合成数据是使用算法模拟真实数据生成的，具有隐私保护特性，因为它不会泄露个人信息。所有主要的 AI 公司都在使用它，这是一个新兴的研究领域。加密货币可以激励创建用于训练 AI 模型的合成数据集。用户可以通过贡献经过验证的数据点来获得代币，从而解决训练数据不足的问题。例如，像 Synthetic AI 这样的项目构建了用于创建合成数据的工具，允许用户贡献合成数据并获得 SAI 代币。确保这些数据集的质量可以显著加快生成用于训练 AI 模型的数据的过程，同时保持用户数据隐私。结束语人工智能的未来尚不确定，但有一件事是肯定的：它需要建立在信任和透明的开源基础上。加密货币专注于分散所有权、无需许可的访问和隐私，弥补了这些缺失的部分。工具已经存在，是时候用它们书写人工智能发展的下一章了。来源：金色财经

金色财经2024-06-11

抢攻币圈AI 潜力股关注这5 个币六月有望再暴涨超60%

Fetch.ai（$FET）由全球领先AI 公司DeepMind 早期投资人Humayun Sheikh 与Toby Simpson 共同创办，主要目标是打造一个能自主学习的区块链网路，帮助AI 代理自主地发现那些认可其服务与数据价值的经济合作伙伴。为了实现这一目标，Fetch.ai 已经找到了一个能设计有用的工作证明系统和建立一个可扩展区块链的解决方案。值得注意的是，上述提到的SingularityNET、Fetch.ai 和Ocean Protocol 已宣布将共组超级人工智慧联盟，并将合并与发行新代币为$ASI。 $FET 价格分析预测 Mourad 指出，近期$FET 正在测试关键支撑位，试图跌破日线一目均衡表的底部（红色区域），如果下降趋势延续且$FET 无法重新回到底部附近，可能会进一步跌至1.8美元。该点位是关键支撑位，跌破后恐进一步下探至1.5 美元。不过，对于长期投资者来说，1.5 至2 美元之间可能是一个不错的买点。如果比特币后续能突破历史高点，将有望带动$FET 快速飙升。以$FET 当前价格2.11 美元来看，如果近期能挑战一目均衡表绿色区域重要阻力2.82 美元，累计涨幅将超过30%。大家动动发财的小手点个关注~ 感谢大家的支持，我们下期见！来源：金色财经

金色财经2024-06-06

AI板块五月没有波动、六月会不会雄起？

T Fetchai（FET）由全球领先AI 公司DeepMind 早期投资人Humayun Sheikh 与Toby Simpson 共同创办，主要目标是打造一个能自主学习的区块链网路，帮助AI 代理自主地发现那些认可其服务与数据价值的经济合作伙伴。为了实现这一目标，Fetch.ai 已经找到了一个能设计有用的工作证明系统和建立一个可扩展区块链的解决方案。值得注意的是，上述提到的SingularityNET、Fetch.ai 和Ocean Protocol 已宣布将共组超级人工智慧联盟，并将合并与发行新代币为ASI。近期FET 正在测试关键支撑位，试图跌破日线一目均衡表的底部（红色区域），如果下降趋势延续且FET 无法重新回到底部附近，可能会进一步跌至1.8美元。该点位是关键支撑位，跌破后恐进一步下探至1.5 美元。不过，对于长期投资者来说，1.5 至2 美元之间可能是一个不错的买点。如果比特币后续能突破历史高点，将有望带动FET 快速飙升。以FET 当前价格2.11 美元来看，如果近期能挑战一目均衡表绿色区域重要阻力2.82 美元，累计涨幅将超过30%。后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评，欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。来源：金色财经

金色财经2024-06-06

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