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Grayscale：Crypto x AI项目一览 Crypto如何实现去中心化AI

决中心化AI的缺陷。今年 3 月，知名AI公司 Stability AI 的创始人 Emad Mostaque 离开公司，转而追求去中心化AI，他表示“现在是时候确保AI保持开放和去中心化了”。此外，加密货币企业家 Erik Vorhees 最近推出了 Venice.ai，这是一款专注于隐私的AI服务，具有端到端加密功能。图 1：今年迄今为止，AI赛道表现几乎优于所有加密赛道我们可以将Crypto和AI的交集分为三个主要子类别： 1、基础设施层：为AI开发提供平台的网络（例如NEAR，TAO，FET） 2、AI所需的资源：提供AI开发所需的关键资源（计算、存储、数据）的资产（例如 RNDR、AKT、LPT、FIL、AR、MASA） 3、解决 AI 问题：试图解决 AI 相关问题的资产，例如机器人和深度伪造的兴起以及模型验证（例如 WLD、TRAC、NUM）图 2：AI和Crypto市场地图资料来源：Grayscale Investments 为AI发展提供基础设施的网络第一类是提供无需许可的开放式架构的网络，专为 AI 服务的总体开发而构建。这些资产不专注于某一种 AI 产品或服务，而是专注于为各种 AI 应用创建底层基础设施和激励机制。 Near 在这一类别中脱颖而出，其创始人是“Transformer”架构的联合创始人，该架构为 ChatGPT 等 AI 系统提供支持。然而，该公司最近利用其 AI 专业知识，通过由前 OpenAI 研究工程师顾问领导的研发部门，公布了开发“用户拥有的 AI” 的努力。 2024 年 6 月下旬，Near 启动了其 AI 孵化器计划，用于开发 Near 原生基础模型、AI 应用程序数据平台、AI 智能体框架和计算市场。 Bittensor 提供了另一个可能引人注目的例子。Bittensor 是一个使用 TAO 代币在经济上鼓励AI发展的平台。Bittensor 是 38 个子网络（子网）的底层平台，每个子网络都有不同的用例，例如聊天机器人、图像生成、财务预测、语言翻译、模型训练、存储和计算。Bittensor 网络用 TAO 代币奖励每个子网中表现最佳的矿工和验证者，并为开发人员提供无需许可的 API，通过查询 Bittensor 子网中的矿工来构建特定的AI应用程序。此类别还包括其他协议，例如 Fetch.ai 和 Allora 网络。Fetch.ai 是一个供开发人员创建复杂 AI 助手（即“AI 智能体”）的平台，最近与 AGIX 和 OCEAN 合并，总价值约为 75 亿美元。另一个是 Allora 网络，该平台专注于将 AI 应用于金融应用，包括去中心化交易所和预测市场的自动交易策略。Allora 尚未推出代币，并于 6 月进行了一轮战略融资，使其总融资额达到 3500 万美元的私募资本。 AI发展所需的资源第二类包括以计算、存储或数据的形式提供人工智能开发所需资源的资产。人工智能的兴起对 GPU 形式的计算资源产生了前所未有的需求。诸如 Render (RNDR)、Akash (AKT) 和 Livepeer (LPT) 之类的去中心化 GPU 市场为需要计算进行模型训练、模型推理或渲染 3D 生成式 AI 的开发人员提供了闲置 GPU 供应。如今，据估计，Render 提供约 10,000 个 GPU，重点面向艺术家和生成式 AI，而 Akash 提供 400 个 GPU，重点面向 AI 开发人员和研究人员。与此同时，Livepeer 最近宣布了其新的 AI 子网计划，目标是在 2024 年 8 月完成文本转图像、文本转视频和图像转视频等任务。除了需要大量计算外，AI 模型还需要大量数据。因此，对数据存储的需求大幅增加。Filecoin (FIL) 和 Arweave (AR) 等数据存储解决方案可以作为将 AI 数据存储在中心化 AWS 服务器上的去中心化安全网络替代方案。这些解决方案不仅提供经济高效且可扩展的存储，而且还通过消除单点故障和降低数据泄露风险来增强数据安全性和完整性。最后，OpenAI 和 Gemini 等现有 AI 服务分别通过 Bing 和 Google 搜索持续访问实时数据。这使这些科技公司之外的所有其他 AI 模型开发人员处于不利地位。然而，Grass 和 Masa (MASA) 等数据抓取服务可以帮助创造公平的竞争环境，因为它们允许个人通过将其应用程序数据用于 AI 模型训练来将其货币化，同时保持对个人数据的控制和隐私。尝试解决 AI 相关问题的资产第三类包括试图解决与AI相关的问题的资产，包括机器人、深度伪造和内容来源的兴起。 AI加剧的一个重大问题是机器人和虚假信息的泛滥。人工智能生成的深度伪造已经对印度和欧洲的总统选举产生了影响，专家们“非常害怕”即将到来的总统竞选将涉及由深度伪造严重驱动的“虚假信息海啸”。希望通过建立可验证的内容来源来帮助解决与深度伪造相关的问题的资产包括 Origin Trail (TRAC)、Numbers Protocol (NUM) 和 Story Protocol。此外，Worldcoin (WLD) 试图通过独特的生物识别符来证明一个人的人性，从而解决机器人问题。 AI的另一个风险是确保对模型本身的信任。我们如何相信收到的人工智能结果没有被篡改或操纵？目前有几种协议正在努力通过密码学、零知识证明和全同态加密 (FHE) 来帮助解决这个问题，其中包括 Modulus Labs 和 Zama。结论虽然这些去中心化的AI资产已经取得了初步进展，但我们仍处于这一交叉点的第一局。今年年初，著名风险投资家 Fred Wilson 表示，AI和加密货币是“同一枚硬币的两面”，“web3 将帮助我们信任AI”。随着AI行业的不断成熟，Grayscale Research 认为，这些与AI相关的加密用例将变得越来越重要，这两种快速发展的技术有可能相互支持彼此的增长。很多迹象表明，AI即将到来，并将产生深远的影响，既有积极的，也有消极的。通过利用区块链技术的特性，我们相信加密最终可以帮助减轻AI带来的一些危险。来源：金色财经

金色财经2024-07-18

疯狂裁员再扩招！特斯拉前景三个月焕新，AI和机器人战略性凸显

人才需求扩张，这也契合马斯克对特斯拉的AI公司定位。据彭博社报道，在特斯拉三个月前进行公司史上最大规模的裁员后，该公司正计划招聘近800名新员工。据统计，今年第一季交车量季减20%的情况促使马斯克进行了相近比例的裁员，员工数量从年初的超14万人中裁减了2.8万人。最近几周，特斯拉招聘页面频频出现新的招聘信息，岗位涵盖人工智能专家和一些相对普通的服务岗。特斯拉招聘情况的改善反映出公司策略布局的优化和对未来业务增长的看好，这也与近期特斯拉股价飙升相呼应。周二收盘，特斯拉股价上涨1.55%，过去14个交易日中有13天上涨，市值增长了超2230亿美元。特斯拉近一个月近37%，这主要受到第二季汽车交付超预期的提振，再加上无人驾驶出租车Robotaxi、储能业务强劲增长等利好。尽管新放出的800个岗位远低于特斯拉今年裁减的成千上万职位，新岗位也可能无法展示公司招聘的全貌，但这些岗位信息也透露了马斯克对这家公司发展的战略布局。新岗位主要聚焦于AI和机器人，至少25个岗位与自动驾驶开发或Autopilot有关，超30个岗位专注于人形机器人Optimus。马斯克曾表示，他现在将特斯拉看作是一家AI、机器人和永续能源公司，而非仅仅是一家电动车公司。加拿大皇家银行资本市场RBC分析师Tom Narayan表示，特斯拉的长期价值将来自于自动出租车和自动驾驶软件，即使这些产品还需要数年才能推出。但Narayan认为，「自动驾驶将颠覆产业，这就足够了」。储能业务方面，在此前一锅端走超充站团队近500人后，近期也新增了这方面的岗位。 Narayan表示，特斯拉快速扩张的储能业务是关键的长期增长领域。 7月初公布的数据显示，特斯拉旗下能源子公司Tesla Energy今年第二季部署的电池储能产品季增129%创历史单季最佳。摩根士丹利认为这是特斯拉的「关键底牌」，坚定看好特斯拉储能业务。原文链接

投资慧眼2024-07-17

Bankless：为什么风投公司大举押注Crypto x AI

人都将使用人工智能”，所以说你投资一家AI公司“就像说‘我投资的是一家有网站的公司’一样愚蠢。” 这不仅仅是猜测，而是明显的趋势。就像互联网一样，AI正在成为主流应用。有趣的是：AI和Crypto正在成为一个强大的组合。还记得那些关于吸引10亿新加密用户的讨论吗？忘掉人类用户吧，未来Crypto的主要用户可能是AI机器人。专家认为，到2030年，AI和Crypto将为全球经济增加数万亿美元。通过尽早进入并支持合适的参与者，风投希望能在这一新兴领域创造的巨大价值中占据大份额。残酷的现实是，对于大多数风投来说，AI的列车可能已经驶离车站。OpenAI（估值800亿美元）、xAI（估值240亿美元）和Anthropic（估值超过180亿美元）等公司的估值高得离谱。除了少数几家公司外，其他公司都无法参与大型AI科技公司的交易。 Crypto提供了一种引人注目的替代方案：无需花费数十亿美元即可参与AI未来。此外，风投公司正在从公开市场购买Crypto x AI代币。例如Polychain、Digital Currency Group和dao5购买了价值数亿美元的TAO （Bittensor）代币。也许最好的情形是，在Crypto x AI的背景下，散户投资者也有机会参与其中。信任鸿沟目前的AI就像一场隐藏着底牌的高风险扑克游戏。像OpenAI等公司以“闭门造车”的研究方式，开发了价值数十亿美元的解决方案。这种研发方式可能对他们有益，但却给风投和公众造成了巨大的信任鸿沟。尤其当他们自己的董事会上演了一场公开闹剧，你怎么能信任OpenAI这样的公司？（相关阅读：Altman为何被罢免？详解OpenAI内乱的来龙去脉）另一方面，Crypto x AI是由代币推动的开源开发，以协调激励措施。通过这种方式，可以构建为所有相关人员服务的人工智能，而不是服务于公司或国家。风投们认为，开源的方法将带来更快的创新，更广泛的人才，并最终为所有参与者带来更大的利益。害怕错过？科技行业对炒作周期并不陌生，目前围绕Crypto和AI的热潮也不例外。这是一次或能实现巨大回报的机会，有时会产生一种紧迫感，甚至可能FOMO。即使具体细节仍有些模糊，Crypto x AI仍是一个难以抗拒的叙事。然而，承认内在的不确定性很重要。风投仍然是有根据的猜测，专业人士也在边做边学。 Crypto x AI会成为这轮周期的最佳叙事，还是只是另一个过度炒作的噱头？只有时间会告诉答案。目前仍处于这一前沿领域的早期阶段，风投们正带着乐观、谨慎和少许投机热情押注。问题是，您是否也押注了？来源：金色财经

金色财经2024-07-14

全同态加密技术如何解锁AI新用例：以Privasea为例

方都在试图使用 AI，但是考虑到大量 AI 公司的美国背景，大概情报部门要被穿透得千疮百孔了。但是如果不使用 AI，又自然会落后一大截。哪怕现在可能差距还不大，再给 10 年时间，也许我们都无法想象没有 AI 的世界了。因此，数据隐私，大到两国战争冲突，小到手机人脸解锁，无处无存在于我们的生活。而 AI 的时代，如果 FHE 技术能够真正成熟，那无疑是人类的最后一道防线。来源：金色财经

金色财经2024-07-12

为什么全球顶级VC纷纷大举押注去中心化AI

人都会使用AI”，因此说你正在投资一家AI公司“将和说‘我正在投资一家有网站的公司’一样愚蠢。” 这并非只是一种推测，而是一种明显的趋势。就像互联网一样，AI正在走向主流应用。破产：风险投资公司转向人工智能觉醒：风险投资公司等待其加密货币投资组合转向人工智能Pantera Capital....正在筹集 10 亿美元的新基金。该基金表示，所有加密货币公司都将在未来 10 到 20 年内成为AI公司。它在其早期基金中已将 15% 至 20% 的资本投资于与人工智能相关的区块链项目，新基金的比例将更高。有趣的是：AI和加密货币正在成为一个强大的组合。还记得所有关于吸引 10 亿新加密货币用户的讨论吗？忘掉人类用户吧；加密货币的未来超级用户可能是AI智能体。专家认为，到 2030 年，加密货币和AI的综合力量将为全球经济贡献数万亿美元。通过尽早进入并支持合适的参与者，风险投资公司希望能够在这一新兴领域创造的巨大价值中占据很大份额。残酷的现实是，对于大多数风险投资公司来说，AI这趟列车可能已经驶离了车站。OpenAI（估值800 亿美元）、xAI（估值240 亿美元）和 Anthropic（估值超过180 亿美元）等公司的估值高得离谱，使得除了少数几家公司之外，其他所有公司都无法参与大型科技AI交易。加密货币提供了一种引人注目的替代方案——无需开出十亿美元的支票即可参与AI未来的后门。 AI 是风险投资*有史以来*最后一个盈利垂直领域，90% 的风险投资公司的价格超出了传统交易的范围（OpenAI 1000 亿美元，Anthropic 200 亿美元，甚至小型硅谷公司开盘价也超过 10 亿美元）。Crypto x AI 是有意义的，因为代币本质上是商业股权，流动性强，能更好地反映零售情绪，交易溢价与任何非加密 AI 初创公司相似。一旦 openAi 的 Sora 上市，中国和亚洲大部分地区展示他们的优秀技术，预计会出现最大的 AI 狂潮。此外，风险投资公司也在公开市场购买Crypto x AI 代币。例如，据报道，Polychain、Digital Currency Group 和 dao5购买了价值数亿美元的$TAO (Bittensor)。也许最好的部分是，在Crypto x AI 的情况下，散户投资者也有机会参与其中。信任缺口 AI的现状就像一场隐藏着底牌的高风险扑克游戏。OpenAI 等公司基于闭门研究开发了价值数十亿美元的解决方案。虽然这可能对他们有利，但这会给风险投资公司和公众带来巨大的信任缺口。当他们自己的董事会会议室成为一场公共闹剧时，你怎么能相信像 OpenAI 这样的公司呢？我仍在思考这样一个事实：OpenAI董事会解雇了Sam，因为他不值得信任，而整个超级对齐团队也因安全问题辞职，几个月来我一直在想到底发生了什么，对于任何人来说，都有很多内容可以参考另一方面，Crypto x AI 完全是关于开源开发，由代币推动以协调激励机制。这样，我们可以构建服务于所有参与者的AI，而不是服务于公司或国家。风险投资公司认为，开源方式将带来更快的创新、更广泛的人才库，并最终为所有参与者带来更大的利益。 FOMO？科技行业对炒作周期并不陌生，目前围绕加密货币和AI的讨论也不例外。这是实现巨大回报的机会，有时会产生一种紧迫感，甚至是一种FOMO。即使具体细节仍有些模糊，Crypto x AI 也是一种难以抗拒的叙事。然而，承认内在的不确定性很重要。风险投资仍然是有根据的猜测，专业人士也在边做边学。 Founders Fund 最近撰文指出，开源 AI 是“模型构建者的糟糕投资”，这证明了他们投资 OpenAI 的合理性。今天他们宣布投资 8500 万美元打造开源 AI 开发平台，并指出真正的风险在于 Google 和 Meta，而非 OpenAI。 Crypto x AI会成为本轮周期中最佳的叙事吗？还是只是又一个被过度炒作的时尚？只有时间能告诉我们答案。目前，很明显我们仍处于这个激动人心的领域的早期阶段，风险投资家们正以乐观、谨慎和一丝投机热情进行下注。问题是，你是否正确持仓了？来源：金色财经

金色财经2024-07-12

SOL的ETF如果通过这些代币将有望上升10倍

IO 功能: 分享未使用的GPU容量给AI公司价格: $3.33 市值: 3.13亿美元 $W 功能: 跨区块链的代币化资产无缝转移价格: $0.33 市值: 6.13亿美元 $TNSR 功能: Solana上的第二大NFT市场价格: $0.65 市值: 7500万美元 $PRCL 功能: 房地产合成资产的永续合约交易价格: $0.22 市值: 2690万美元 $DRIFT 功能: 去中心化交易平台价格: $0.43 市值: 7800万美元 $RAY 功能: 增强流动性的DeFi协议价格: $1.64 市值: 4.31亿美元 $NEON 功能: EVM链到Solana的dApp开发和部署价格: $0.47 市值: 4200万美元 $SLND 功能: 去中心化借贷协议价格: $0.4 市值: 1800万美元虽然Solana ETF传闻尚未得到证实，但投资者不应忽视这一潜在的市场机会。通过分析Solana生态系统中的顶级代币并制定相应的投资策略，可以在市场波动中找到机会。投资者需保持关注，并在确认消息后迅速调整投资组合，以获取最大收益。来源：金色财经

金色财经2024-07-10

当你不再相信这是牛市、牛市才不会消失

花了 12 个月以上才创下新高。大型AI公司风头盖过加密货币也许市场见顶并不是因为加密货币不好，而是因为 AI 更具吸引力。我们正在看到历史上最单薄的股票反弹（由大型 AI 公司主导）。尽管获取比特币 ($BTC) 的途径前所未有地好，但散户需求增长缓慢。为什么？最大狂热是否已经过去？最大的狂热可能已经过去。这一周期可能只是昙花一现。证据：memecoin 在 2024 年第一季度达到顶峰，此后呈下降趋势。比特币 ($BTC) 在 2024 年第一季度达到顶峰（巧合吗？） Memecoin超级周期=顶部信号「memecoin 超级周期」的概念可能是最终的顶部信号。 2021 年也出现了类似的顶部信号，当时有人预测比特币 ($BTC) 会进入超级周期（$250k+ $BTC）。由于这一周期的幻灭感较少，也许我们更快地进入了 memecoin 狂热。 Memecoin领域的主导地位首次，memecoin 已成为 CoinMarketCap (CMC) 上最受欢迎的类别。没有实际应用推动有机需求，山寨币能在投机泡沫中运行多久？通过对冲获利即使我们可能已经达到顶部，也不意味着所有希望都破灭了。通过做空弱势山寨币来对冲强势山寨币可能会非常有利可图。这使你能够从下跌中获利，同时仍然保持市场参与。比特币主导地位上升在风险规避的市场中，投资者卖出山寨币换取比特币 ($BTC) 往往会增加比特币的主导地位。做空弱势的 ALT/BTC 交易对对来捕捉这一趋势可能会非常有利可图。我认为比特币主导地位 ($BTC.D) 到 2024 年第四季度可能达到 60%。从风投贪婪中获利要识别那些供应过剩且风投未实现利润巨大的币种。如果四年周期被打破怎么办？想象一下，如果 2024 年 3 月只是接下来 6-12 个月的峰值？这还算是周期顶部吗？鉴于这一周期迄今为止的上涨有限，预期下跌也会较少是合理的。因为短周期 + 低波动性。宏观顶部尚未出现？尽管有一些潜在信号，但周期顶部可能还没到（个人观点，仅供参考）。流动性是最关键的因素，有强有力的证据表明峰值可能会在 2025 年出现。虽然当前流动性较低，但我们似乎正处于重大转变的边缘来源：金色财经

金色财经2024-07-10

如果与Musk的xAI谈判破裂，Oracle还能接到更好的单吗？

中可能处于劣势，因为这些公司已经与其他AI公司如OpenAI和Anthropic达成了类似规模的合作。技术能力质疑：无法满足xAI的速度和规模要求，可能引发市场对Oracle技术能力和基础设施灵活性的质疑。现有业务稳定性：与xAI的现有1.6万块芯片租用协议将继续执行，短期内不会对Oracle造成直接损失。

老虎证券2024-07-10

半导体突发！三星28000名员工“无限期罢工” 彭博社：谈判破裂恐冲击全球科技业

康追踪功能的手表。三星周二宣布，日本AI公司Preferred Networks(PFN)已委托三星电子生产AI应用芯片，将采用三星电子2奈米晶圆制程和先进芯片封装服务。 (来源:AAStocks) 这是三星电子所公开的第一份2奈米制程的晶圆代工订单，三星电子并未说明订单的规模。据此前消息，PFN自2016年以来一直与台积电合作，台积电已经为PFN生产两代处理器，而三星采用2奈米为PFN生产的是第三代芯片。三星在发布新闻稿说，这些芯片将采用所谓环绕式闸极(GAA)的架构，多个芯片将整合在一个封装中，以提高互网速度并缩小尺寸。三星表示，芯片是由韩国Gaonchips所设计。 PFN副总裁兼运算架构科技长Junichiro Makino发布新闻稿说，这些芯片将用于Preferred Networks的高效能运算(HPC)硬件，用于大型语言模型等AI生成技术。

圈内人 1评论2024-07-10

募资超6亿港元，交大系上市企业将再添一员！

又一家AI公司即将上市！明日（7月10日），声通科技将于港股上市。本次上市，声通科技发行4365660股，发行价152.1港元，募资总额为6.64亿港元，扣非发行费用后，募资净额5.72亿港元。声通科技成立于2005年，是中国交互式人工智能领域的开拓者和领军者，致力于向企业级用户提供全栈交互式人工智能解决方案，赋能其信息交换和商业交互的全流程。值得一提的是，声通科技从呼叫中心系统解决方案商起步，后经两次AI浪潮，成功转型为交互式AI领军企业。它先后获评国家高新技术企业和上海专精特新中小企业，完成4轮融资，合计金额近5亿元，并连续3年营收保持高增长态势。其中，2023年营收高达8.13亿元。交大校友创业引入全球知名计算机科学家加盟声通科技的背后，站着一位超20年研发经验的行业老兵——汤敬华。汤敬华毕业于上海交通大学软件工程硕士学位，目前是交大人工智能博士研究生，研究方向为分布式人工智能和知识图谱。 2005年12月底，汤敬华与其他四名股东共同出资100万元成立了声通科技的前身上海声通信息科技有限公司。2016至2018年，他还曾受新华网邀请，担任新华网亿连公司的副总经理，负责互联网+产业落地。值得一提的是，声通科技早年以融合通信起家，曾为国内多家电力公司、电信公司提供呼叫热线服务，其声通云共享呼叫平台服务可覆盖全国各行业的云呼叫业务，并在山西、江苏、武汉等地都已展开自己的云呼叫中心布局。 2015年，声通科技完成股改，于当年12月18日正式登陆上海股权交易中心科创板（以下简称“N板”），股票代码为“300005”。在N板挂牌仅10天后，声通科技便获得了上海西鼎股权投资基金管理有限公司的增资，其以600万元认购了声通科技75万股。此次增资完成后，声通科技的估值为8600万元。声通科技由呼叫中心系统解决方案商转型为交互式AI企业，源于两次AI浪潮。 2016年3月9日，谷歌旗下Deepmind团队研发的围棋机器人AlphaGo与世界围棋冠军职业九段棋手李世石展开举世瞩目的“人机大战”，AlphaGo取得首胜，并连胜三轮。以AlphaGO代表的深度学习引发了国内第一波AI浪潮，声通科技随即开始探索基于人工智能的自然语言理解、自动语音识别及语音文字转换。 2021年1月，Google推出的Switch Transformer模型以高达1.6万亿的参数量打破了GPT-3作为最大AI模型的统治地位，成为史上首个万亿级语言模型。此后，人工智能以史无前例的速度狂飙突进。声通科技再次把握趋势，完成技术升级，其交互式人工智能平台可支持视频交互及情绪识别。 2023年6月27日，声通科技递表港交所。就在此次递表前不久，声通科技便引入全球知名计算机科学家何积丰院士加入公司，担任首席科学家。何积丰毕业于复旦大学数学系，2005年当选为中国科学院院士，是中国最早提出可信人工智能概念并推动其产业化的少数科学家之一。由此可见，声通科技将持续在AI领域发力，不断提升技术研发水平。今年1月12日，声通科技再次向港交所递交招股书，而在7月10日，它将成功登陆资本市场。年营收额超8亿元以Voicecomm Brain为技术基础设施声通科技的解决方案以Voicecomm Brain为技术基础设施，为其在融合通信及人工智能领域的核心技术提供支持。该技术基础设施具有稳定可靠、高兼容性、技术能力协同性和降本增效等特点，为企业提供从底层算法到应用层服务的全栈交互式AI解决方案。为实现解决方案的大规模部署及其在近似使用场景的快速复制，声通科技开发出了一整套功能模块Voicecomm Suites。该模块覆盖了企业级用户端到端信息交换和商业交互的各个环节，可有效解决企业级交互式人工智能解决方案市场所面临的一系列痛点，如一站式及深度服务、便捷的应用场景拓展、灵活交付及成本效率的需求。目前，声通科技利用Voicecomm Brain和Voicecomm Suites已为包括城市管理及行政、汽车及交通、通信、金融、教育、医疗健康、旅游、媒体、电商及零售等终端客户行业，提供各种企业级解决方案。得益于强劲的技术实力，声通科技营收保持高增长态势。据招股书显示，2021年至2023年，声通科技的营收分别为4.6亿、5.15亿、8.13亿元，年复合增长率为32.95%。其中，已应用核心交互式人工智能技术的项目分别贡献了通过提供企业级解决方案所产生收入的89%、89%及92%。根据艾瑞咨询报告，以2023年的收入计算，公司在中国企业级全栈交互式AI解决方案提供商中排名第二。其中，在城市管理及行政企业级全栈人工智能解决方案市场占有率高达14.2%，稳坐全国榜首。也因此，声通科技正在获得更大的市场份额，项目数量持续增加，自2024年初到最后实际可行日期，公司的项目数量达到195个，超过了2023年全年的150个。在启动IPO前，声通科技就已深受资本认可。自2020年至2023年，公司共进行了4轮融资，累计融资金额近5亿元，投资方阵容包括软银、盈科资本、上海西鼎、上海启风、鑫智投资、重环基金、晨关鼎华、成都科创投集团、外服股权投资、翕湛投资、青岛科投等多家知名投资机构及商业巨头。截至2023年6月的C轮融资，声通科技的估值达到20.1亿元。 AI热潮下，企业迎来上市窗口期随着全球数字化和智能化转型的迅猛发展，人工智能正与各行业深度融合，引领全球产业的技术创新以及新应用场景的发展。将目光投向国内，AI大模型的热潮，将带来产业链相关企业的绝佳上市窗口期。如2021年年底上市的商汤科技、2022年5月上市的云从科技、2023年9月上市的第四范式.......尽管IPO有所收紧，但人工智能产业的欣欣向荣，也让资本市场对AI企业较为积极。另一方面，在各种利好政策的支持下，随着相关人才、专业、投资等发展资源的不断积累，我国已经成为全球增速最高的人工智能解决方案市场。根据艾瑞咨询报告，2023年中国人工智能解决方案市场的规模为人民币2724亿元，预计2028年将达到人民币7612亿元，2023年至2028年的复合增长率为22.8%。因此，若此次上市成功，将为声通科技将提升其在人工智能解决方案领域的竞争力和品牌影响力，同时也为其未来的技术创新和市场扩张提供了更广阔的平台和更充足的资金支持。据了解，此次募集资金将用于加强对关键技术的基础研究，完善标准化解决方案的开发，迭代推出适用于更多业务场景的多样化、商业化应用及功能；同时，将加强技术基础设施与研发能力，包括配备充足的GPU资源、成立新研发中心等；扩展解决方案，建立其品牌及提升商业化能力；用于寻求海内外的战略投资和收购机会等。可以预见，上市后的声通科技，在技术和业务上均有望迈入加速增长的新阶段。 $声通科技(02495)$

老虎证券2024-07-09

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