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见证里程碑!规模最大的人工智能ETF(159819)盘中份额突破100亿份,强势冲击3连涨
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lg
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场份额和收入的快速增长期。过去两年美国
AI
公司
的超额收益显著,中国
AI
公司
快速跟进,研报判断,未来1~2年,全球AI投资机会有望从美国资产向中国公司迁移。 人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 相关产品: 人工智能ETF(159819),场外联接(A类:012733;C类:012734):人工智能核心标的,一键打包AI各细分环节龙头公司,产业分布均衡。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
01-21 12:25
老妖婆卖持仓,也值得期权交易者学习
go
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orks(PANW)$ 少量开仓了医疗
AI
公司
$Tempus AI(TEM)$ 看涨期权 少许降低了硬件类仓位: 降低了 $苹果(AAPL)$ 的仓位(卖了31600股) 保持了 $英伟达(NVDA)$ 的持仓(卖掉10000股,同时买了50万的期权) 增加AI公共事业持仓:增持已经新高的电力股 $Vistra Energy Corp.(VST)$ 其中,对NVDA仓位也是大家关注的焦点之一,此次在行权的同时又购买了新的期权。她的期权仓位大多保持在价内,也是以行权为目标,因此可以说是“保持仓位”。 不过要注意的是:期权本身是非对称的底层标的,如果出现大跌,损失有限; 另外,为何她采用“行权后再出售”,而不是“直接卖掉期权”来进行获利了结?可能有以下两个原因,也非常值得leap Call的交易者参考: 避税。一定程度上可以降低成本,减少Capital Gain Tax 降低摩擦成本。深度价内的期权流动性较差,这么大量的持仓市场很难接,即便做市商强行接了,也可能会产生较大的点差,造成巨大的摩擦成本。
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老虎证券
01-21 11:55
靴子落地,科技股开始“抢跑”
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界形成共识。过去2年,我们也见证了不少
AI
公司业绩
大涨、股价大涨,企业收获盈利投资者收获回报的案例,而且这种情况还在延续。 投资其中两个重要的考量因素,一个是成长性,一个是确定性。 两者兼有的话,就最好不过。 复盘过去,两者兼有的案例,大多数都创造了巨大的投资回报,如1990年代的PC互联网、2010年代的移动互联网。 目前看来,AI是目前为数不多的,同时兼具成长性和确定性的行业之一。这两点,也构成了AI的长线投资价值。 这里边的意义就在于,能够为投资者提供长期的稳定的盈利机会,能够帮助投资者避免频繁交易、变换赛道所带来的摩擦、成本和风险。 当然,也有一些概念公司股价大起大落,投资者因为操作不慎导致损失的案例,也是真实存在的。 究其原因,主要是在选股和择时上出现失误。除了公司本身,宏观上、政策上、货币上、大盘走势,等等,同样需要重视。 最基本的,是先要选出一些真正的概念股;其次才是择时,而择时的时候,需要考量宏观和微观层面。最好的择时,是各个因素都出现向上的共振。 问题来了,AI概念公司很多,到底怎么选? 最简单的一个方法论,就是去筛选具有比较优势的细分行业和公司。 比如,上游的光模块(CPO),中国拥有比较优势。这种优势,根植于中国多年来在光电封装技术、完善的产业链以及中国制造优势。 凭借着这些优势,中国目前在全球前十大光模块厂商占据了7位,合计市场份额超过5成,多家厂商已成功进入英伟达供应链,其中,中际旭创出货量已经超越Coherent,成为行业第一。 和英伟达一样,CPO的景气度仍然处在高位。 需求端上,海外四大云厂商、国内以字节为首的IT公司,持续提升资本开支,CES 2025所展现出来的AI+应用提速;产业周期上,AI服务器光模块正在进入800G/1.6T新产品周期。 全球AI上游基建方兴未艾,下游应用加速,CPO有望持续受益。 又如,下游应用相对确定的方向,像消费电子、商务办公、金融、能源、信息安全、医疗、自动化技术等等。在AI的赋能,这些行业容易出现降本增效、增来增量业务,从而改善盈利。 想要全方位把握AI主题机会,投资者也可以看看全市场首只、也是目前唯一一只创业板人工智能ETF华宝(159363)。 该ETF跟踪的是创业板人工智能指数,覆盖AI硬件、AI软件和AI应用,包括CPO三巨头“易中天”--新易盛、中际旭创、天孚通信,分列指数前十大权重股的第1、2、4位,权重合计近20%。 其他十大权重还有第三大权重股、英伟达概念--软通动力,第七大权重股、国产GPU概念--景嘉微,以及多个AI应用代表公司--同花顺、润和软件、网宿科技、北京君正、中科创达。 创业板人工智能指数中长期业绩堪称优秀,wind数据显示,截至2025年1月20日,创业板人工智能指数自2023年以来累计涨幅超104%,大幅跑赢同类主题指数。 值得注意的是,创业板人工智能ETF华宝(159363)于2024年12月16日上市交易至今刚刚满月,近日火速被交易所纳入两融名单,在得到资本市场认可之时,也带来了不少增量资金。 03结语 刚进入2025年,国内股市就出现一波回撤,而且幅度不少,引发恐慌情绪。 不过,大方向上,我们的看法,依然是“下有支撑、上有压力”,下探支撑位积极看多,上探压力位则相对谨慎,即使在上周一,指数触及甚至跌破去年10月低位时,这个看法也没有变。 同一时期,外资大行,如高盛、摩根大通等,纷纷发布研报,上调中国资产评级,看好2025年中国资本市场,国内机构则提示投资者需关注可能出现的春季行情。 目前,市场逐步反弹,连续突破了一些短线技术指标,如MA5、MA10,向上趋势不错。 鉴于导致大盘回撤的负面因素,如地缘关系、“平仓线”问题等的好转,加上和去年末高点相比还有不少距离,如果没有大的利空因素,市场有望继续进一步反弹。 在宏观面、行业面、公司基本面以及大盘等多个因素向上共振之时,作为兼具成长性和确定性的投资方向,AI的弹性无疑会更高一些,值得各位投资者重点关注。
lg
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格隆汇
01-20 18:39
收评:A股三大指数震荡下跌创业板指跌1.82% 小红书概念延续强势
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,中国AI资产的吸引力将逐渐显现,头部
AI
公司
持续高投入、快迭代、勇于进取,有望获得稳健增长的营收乃至盈利能力,以及业绩驱动的阿尔法投资机会。头部
AI
公司
估值相对美国可比公司具有明显比较优势,一旦美股科技股出现由CAPEX增长放缓导致的业绩和估值双重压力,中国资产吸引力将进一步显现。 重点关注国产大模型、国产算力制程、智能驾驶和具身智能公司的投资机会。同时,也要注意到中国AI算力仍受制于人、美国新总统就任亦可能带来进一步趋严的限制措施,可能给中国科技资产的估值带来波动。
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金融界
01-15 15:03
午评:创业板指跌1.59%,全市场近3300只个股下跌,小红书概念持续火热,金融科技板块普遍调整
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,中国AI资产的吸引力将逐渐显现,头部
AI
公司
持续高投入、快迭代、勇于进取,有望获得稳健增长的营收乃至盈利能力,以及业绩驱动的阿尔法投资机会。头部
AI
公司
估值相对美国可比公司具有明显比较优势,一旦美股科技股出现由CAPEX增长放缓导致的业绩和估值双重压力,中国资产吸引力将进一步显现。 重点关注国产大模型、国产算力制程、智能驾驶和具身智能公司的投资机会。同时,也要注意到中国AI算力仍受制于人、美国新总统就任亦可能带来进一步趋严的限制措施,可能给中国科技资产的估值带来波动。
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金融界
01-15 11:44
关注AI主线及内容板块机会!科创板人工智能ETF(588930)上市首日爆发力超群!实时涨幅达3.73%,成交额达1.02亿元
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25 发布多款 AI 陪伴玩具,多家
AI
公司
发布新目标、模型,看好 2025 年 AI 应用加速落地。A 股游戏公司产品周期启动,多款游戏上线。出版板块估值低、股息率较高,部分公司在 AI 等领域有布局,有补涨空间。 科创板人工智能ETF(588930)跟踪科创AI指数,布局一系列AI产业链上中下游优质企业。行业分布上,根据申万一级行业,指数成份股覆盖电子(53.5%)、计算机(31.4%)、家用电器(9.4%)、机械设备(3.5%)和通信(2.1%)五个行业,聚焦AI产业各环节发展机遇,具有较高弹性和锐度,投资价值凸显。 相关产品:科创板人工智能ETF(588930) 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
01-14 14:15
跌势加剧,外资却在“超配A股”
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大起大落,市场也一度出现质疑之声,认为
AI
公司
容易泡沫化。 短期看,不能排除这种可能性,资本疯狂逐利,也容易过犹不及,但拉长时间看,AI的投资机会依然很多。 03 择时重要 股市投资,核心有两点,一个是选股,一个是择时,AI的投资也不例外。 选股方面相对简单一点,因为对于公司的研究太多了,投资者并不缺乏这方面的资讯,而且不少好的
AI
公司
已经被市场充分验证,特别是产业链上中下游的龙头公司。 当然,个股波动率相对大,对投研能力要求相对高,一些投资者容易出现上涨时踏空,高位又成为接盘者的问题。 不过,细心的投资者可能已经发现,市场上并不乏攻守兼备的投资工具,例如今年来发展迅速的指数基金。 科创板再迎重磅ETF上新,科创板人工智能ETF(588930)于今日(1月14日)上市,它跟踪的是上证科创板人工智能指数,聚焦科创板30只新兴龙头AI企业,全面覆盖包括AI专用计算芯片、高性能计算机设备,云计算、大数据、机器视觉、语音语义识别技术,智能安防、智能交通、智能家居、智能医疗、智能穿戴在内的AI上中下游。权重股包括寒武纪-U、澜起科技、石头科技、金山办公、恒玄科技、晶晨股份、芯原股份、乐鑫科技、中科星图、云天励飞-U。 从上图可以看到,偏AI上游半导体芯片的电子行业,以及偏AI中游大模型的计算机行业,在科创AI指数中占比分别达到53.5%和31.4%,这是AI产业链中硬科技属性较为鲜明的两个行业,也商业价值较高的部分,不仅能更好地反映了AI产业的变革趋势,也有能力创造较好的投资回报。 选股之后,自然就到择时了。 实际上,AI 的择时也不复杂,每一次大跌,都需要留意是否有上车机会,机会的大小则取决于回撤幅度。 过去一个月,科创AI指数出现回撤,幅度达到12%。 近几天的走势略显反复,不过从大市整体表现看,仍属于正常。因为不管是美股还是国内股市,都仍处于调整状态,科技股因为高弹性,调整幅度要更大一些。 到底要调整到什么位置,需要再观察。 但如果继续下跌,无疑会提供出更好性价比的布局机会,大家需要紧密跟踪行情走势。 04 结语 新年前后,股市下跌,大家的看法变得悲观,对投资方向感到迷茫。 此时更应该回到根本,即找到投资大方向。 问题在于,这个方向究竟是什么? 答案当然有很多,但不管哪一种说法,最后都可以归结到一点,那就是有着广阔增长前景,能够持续不断创造商业价值的行业和公司。 如前文所述,过去2年,资本市场已经验证了AI这项技术,所能够产生的巨大商业和投资价值。更重要的是,AI依然处在很早期的阶段,未来还有很大的成长性,且目前正处于从基建转向商业价值更高的应用阶段。 这个趋势,并非眼前剧烈波动的走势能够改变。 逆向投资思维告诉我们,每当市场剧烈下行时,在大部分人都感到恐慌时,或者会出现捡便宜货的好机会。 当然必要的前提,是把关注点始终放在真正的好公司,龙头公司,可以是一家,也可以是“一篮子”。 对于科技股投资者,做好AI这个赛道,选出好股,再择好时,相信回报是不会差的。(全文完)
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格隆汇
01-14 09:37
英伟达加码AI投资,2024年参与49轮融资,超过5家公司融资额突破十亿美元
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的数据,英伟达在2024年参与了49轮
AI
公司
融资,较2023年的34轮有显著增加,更是远远超过此前四年的总和38轮。相比之下,Alphabet在过去两年参与了73轮融资,微软则进行了40轮。 以下是英伟达近两年来参与的部分重要AI投资,涵盖了大型语言模型、自动驾驶、机器人技术等多个AI应用领域: 融资总额超十亿美元的公司 OpenAI:2023年10月,英伟达首次投资OpenAI,据报道,英伟达参与了总额66亿美元的融资轮,投资了1亿美元。 xAI:2023年10月,英伟达参与了马斯克的xAI公司60亿美元的融资轮。 Inflection:2023年6月,英伟达作为主要投资者之一,参与了Inflection13亿美元的融资轮,专注于机器学习和生成式人工智能的硬件和应用程序。 Wayve:2024年5月,英伟达参与了Wayve10.5亿美元的融资,专注于自动驾驶技术。 Safe Superintelligence:2024年9月,英伟达参与了由OpenAI首席科学家Ilya Sutskever创立的新公司Safe Superintelligence的10亿美元融资。 Scale AI:2024年5月,英伟达与Accel、亚马逊、Meta等科技巨头共同向Scale AI投资了10亿美元,专注于提供高质量的训练数据。 融资总额超数亿美元的公司 Crusoe:2023年11月,英伟达参与了Crusoe6.86亿美元的融资,致力于数据中心基础设施建设。 Figure AI:2024年2月,Figure AI获得6.75亿美元B轮融资,英伟达、OpenAI创业基金、微软等参投,专注于AI机器人。 Mistral AI:2024年6月,英伟达第二次投资Mistral AI,参与其6.4亿美元的B轮融资,专注于开发大语言模型。 Cohere:2024年6月,英伟达再次投资Cohere,参与其5亿美元的融资轮,提供企业级大语言模型。 Perplexity:自2023年11月首次投资Perplexity以来,英伟达参与了其所有后续融资轮,包括2023年12月的5亿美元融资,专注于AI搜索引擎。 Poolside:2023年10月,英伟达参与了Poolside5亿美元的融资轮,专注于AI编码助手。 融资总额超一亿美元的公司 除了以上较大的投资,英伟达还参与了CoreWeave、Sakana AI、Imbue、Waabi、Ayar Labs、Kore.ai、Weka、Runway、Bright Machines、Vast Data、Enfabrica等多家AI相关初创公司的融资。 编辑观点 英伟达通过大量资本投资AI初创公司,显现出其对AI未来的高度关注和战略眼光。从基础设施到应用层面的广泛布局,英伟达不仅是在技术研发上推动前沿进展,同时也通过资本推动相关创新企业的发展。这一系列投资不仅能促进AI行业的蓬勃发展,还将为英伟达带来长期的技术竞争优势。 名词解释 GPU(图形处理单元):一种专为图像处理设计的电子计算机硬件,用于处理计算机图形或视频。 AI(人工智能):模拟、延伸和扩展人类智能的技术,能够执行复杂任务如学习、推理、问题解决等。 生成式人工智能:一种能基于输入数据生成全新内容的人工智能,如文本、图像等。 自动驾驶:通过车辆自带的计算和传感技术实现无人驾驶。 大语言模型:通过海量数据训练出的自然语言处理模型,能够生成流畅的文字内容,进行语言理解和对话。 2024年相关大事件 2024年1月,英伟达宣布投资OpenAI后,继续加码对多个AI初创公司的资金投入,尤其在生成式人工智能和自动驾驶领域。 2024年5月,英伟达参与Wayve10.5亿美元融资,进一步推进自动驾驶技术的发展。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-13 00:10
人工智能驱动下的制药产业:现状与未来投资价值分析
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布局AI制药的传统药企:这些企业通过与
AI
公司
的合作或自主研发,提升自身竞争力,值得关注。 提供AI制药基础设施的科技公司:如云计算平台、数据库、GPU芯片等供应商,将受益于行业的发展。 总的来说,AI制药行业正处于快速发展阶段,具有巨大的投资潜力。但同时,投资者应关注行业面临的挑战,谨慎评估投资风险。
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金融界
01-10 17:09
拜登将在最后时刻出台强硬措施,限制英伟达AI芯片的全球出口,以确保美国的芯片主导权
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的封闭模型也不受限制。 然而,如果一家
AI
公司
希望为特定用途微调一个通用的开放式权重模型,并且这一过程消耗了大量计算能力,那么在第二层国家进行这样的操作就需要向美国政府申请许可证。 来源:加美财经
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加美财经
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