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DA语言，根据CSIS的说法，这家中国AI公司还评估了华为的CUDA替代方案CANN。然而，它对CANN并不感冒，据消息人士称，DeepSeek评估“Ascend芯片和兼容CANN的软件的组合要过几年才能成为可行的替代方案”。

内容导读新闻概述指数下跌详情AI相关公司承压分析专家观点编辑总结名词解释2025年大事件国际投行专家点评新闻概述2025年3月7日，纳斯达克100指数周五下跌0.7%，自2月19日创下的历史高点以来累计跌幅超过10%，正式跨入技术性回调区间。这一跌势主要由超大盘科技股的普遍下挫驱动，尤其是人工智能（AI）相关公司表现疲软。与此同时，追踪科技七巨头的指数已率先...

今日美股网昨天00:11

纳指七姐妹全线下跌！美股本轮调整的原因是什么？机构火线解读！纳指100ETF(159660)跌超2%，资金逢跌布局，连续3日顶格净申购2200万份！

低于市场最高预期，这显示出华尔街对美股AI公司的态度愈发严格。【美股本轮调整的原因是什么？】 2月下旬以来，美股经历一轮较为集中的调整。广发证券表示，本轮美股调整的背景包括2月以来美国部分经济数据低于预期，引发经济衰退担忧；Deep Seek打破美股科技股前期逻辑；美国对外关税政策加码；美国财政收缩的可能出现。（来源于广发证券20250306《美股本轮调整的原因是什么》）【美股本轮调整会不会延续全年？】广发证券倾向于认为美国经济目前尚不构成衰退。短期经济下行信号较为集中可能和金融条件变化有关。2024年12议息会议后，美联储意外转鹰导致美债利率和美元指数显著反弹，引导金融条件收紧，抑制总需求。在2025年Q1的earning call中，企业也多次提到强美元不利于收入和盈利。2025年2月金融条件再度有转松迹象，对经济应有一定提振作用。而且美联储目前仍处于降息周期，经济预期变化到一定程度，也会带来其政策响应。（来源于广发证券20250306《美股本轮调整的原因是什么》）【美股科技板块仍处于基本面的上行周期】中信证券认为美股科技板块仍处于基本面的上行周期。市场整体叙事和过去两年并无明显差异，即基于任何短期可见的宏观数据不断进行线性外推，并相应带来权益市场的高波动性。展望未来12个月，判断美股科技板块仍处于基本面的上行周期，系统性风险仍是小概率事件，叠加板块当前相对合理的估值水平，较2024年类似的成长性等，对于板块仍维持乐观的看法。（来源于中信证券20250305《前瞻｜美股科技股近期波动的思考》）纳指100ETF（159660）紧密跟踪纳斯达克100指数，该指数成分股由纳斯达克股票市场100家上市规模最大、最具创新性的非金融公司组成，其中七大科技巨头为重仓标的。在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、苹果、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超50%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）及其联接基金（A类：018966；C类：018967）有望受益于科技巨头公司亮眼的业绩以及回购和派息计划带动的市场行情。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。关注美股顶级科技巨头，认准低费率的纳指100ETF(159660)，场外联接(A类：018966；C类：018967)。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-07 11:19

涨疯了！资金继续猛干这些股票

，兵马未动，粮草先行。回过头看，美股AI公司股价暴涨，首先得益于OpenAI在AI大模型技术上的突破，其次得益于AI公司加大研发和资本开支，像微软、谷歌、meta等巨头，一年投在AI技术上的研发、资本开支，都是几百亿美元，折合人民币数千亿。他们中的任何一家的投资额，等于国内很多家投资额的总和。这些投资，一方面直接增加了算力、能源、数据中心等基建需求，相关概念公司出现戴维斯双击，英伟达、台积电是典型；另一方面，使得这些公司，也包括相关产业链公司，有了新的业务增长点，从略显沉默的价值股，摇身一变成为成长股，估值也得到提升。看似在烧钱，但这种抢占未来科技制高点的大投入，非但没有引来资本的担忧，反而加速资本流入，大大推高美股AI公司的估值，这当中，长线资金是最重要的参与者。原因在于，大家都很清楚AI商业价值巨大，只要能够成功抢占AI技术高地，未来的回报要远高于几百亿美元。相反，如果抠抠搜搜，不肯做大的投入，很可能错过先发机会，在决定未来的技术竞争中落马。科技竞争是很残酷的，要么彻底赢，要么彻底输，很难有中间状态。理解了这个底层逻辑，再来审视一下目前港股AI科技公司的上涨，可以明显看到这一逻辑的重现。 DeepSeek的技术突破，对于国内AI产业而言，是堪比OpenAI发布ChatGPT；而字节数百亿、阿里3800亿（RMB）的AI资本开支，本质上跟当初微软投800亿、谷歌投700亿、meta投600亿美元做AI，是一样的；还有腾讯旗下微信宣布接入国产AI大模型DeepSeek，跟苹果宣布接入OpenAI、Gemini，也是异曲同工。往小的说，这些动作推动企业盈利预期上修；往大的说，这是市场对港股科技股从价值股到成长股的重构。以上种种，共同构建起中国科技资产的重估逻辑，不再是消息面刺激，而是基本面的重大转变。这种转变，最终会引起长线外资的注意，吸引他们重新流入。而目前美股科技股因为估值高，宏观经济不确定性较大，纷纷被减持，而流出的资金会去向哪里？港股是其中一个选项。至于长线外资钟情的港股科技标的，多以基本面优质的科技股为主，这些标的在港股通互联网指数可以找到不少，如该指数的“重仓ATM三巨头”。根据中证指数公司数据，截至3月6日，中证港股通互联网指数持仓阿里系(阿里巴巴-W、阿里健康、阿里影业)、腾讯系(腾讯控股、同程旅行、快手-W、中国儒意、阅文集团、猫眼娱乐)、小米系(小米集团-W、金山软件、金山云)权重分别为22.12%、22.59%、21.45%，合计达66.17%。港股互联网ETF(513770)及其联接基金(A类:017125；C类 :017126)，被动跟踪中证港股通互联网指数，截至3月5日基金规模为40.53亿元，创上市以来新高；其年内日均成交额6.12亿元，支持日内T+0交易，不受QDII额度限制，流动性佳，投资者可以看看。 03、结语经历了去年9月的大涨、10月-12月的大幅回调，不少投资者对于国内股市，尤其是港股今年1月底开始的上涨行情，始终有所怀疑。始终大家都亲眼见识过这种快起快落的行情，其中不少人被割韭菜。所以，在本次上涨行情初期，有一些投资者认为很可能会复制去年的走势，即在极短的时间爆拉，然后就大幅抛售，所以他们选择了逢高做空。结果，大家都看得到，这批人被疯狂逼空，如果不能及时平仓，相信损失是比较大的。究其原因，不外乎受制于简单的线性思维，或者说思维惯性太重造成的误判，尤其是经历了过去几年的持续下跌，大家都已经麻木了，很难相信这一次会不一样。只不过，股市总有例外的时刻。市场的变盘，也总是在一些看似不经意的瞬间，比如字节说自己要投百亿做AI，又比如一家私募基金公司旗下的模型公司，说自己的大模型跑出了OpenAI级别的能力。起初可能没有意识得到，但到现在这个时间节点，逻辑已经很清晰，正如前文所述，中国的AI股，正在走类似过去两年美股AI股的路径。理解了这个底层逻辑，对于港股科技股，会多一份信心。要知道，虽然大量资金已经净流入港股AI公司，但没有流入的资金体量同样很大。当这些资金重新流入时，是足以推动新一轮上涨的。不用太担忧股价已经很高，想想看，美股“七姐妹”的股价，相比2021年高位，涨了多少，再来看看港股的大型科技股，如腾讯、阿里，股价相比2021年的高位，还差多少？

格隆汇03-06 17:00

AI大模型的商业化路径：API、广告、订阅

2025年3月1日，国内AI公司DeepSeek首次公开其推理系统的理论成本利润率——545%，这一数字不仅刷新行业认知，更揭示了AI大模型从技术突破到商业闭环的可能性。这一事件背后，不仅是技术能力的证明，更是大模型商业变现模式的一次系统性检验。本文将结合DeepSeek的实践，拆解大模型商业化路径的底层逻辑与未来趋势。 01卖API：规模效应与成本控制的博弈随着认知的不断拓展和清晰，对于AI大模型，市场和客户变得越来越务实，越来越多初创企业将目光从基础模型转向应用和工具链。而对于投资者和投资机构来说，最关心的问题还是商业化。目前，大模型第一条主流商业路径是卖API，即按token收费。值得注意的是在上周，DeepSeek连续五天发布了五项核心技术，涵盖计算优化、通信加速和存储架构等领域，几乎将自己的核心AI Infra技术全部公布开来，大幅提升了大模型训推硬件效率。而在DeepSeek的这篇《DeepSeek-V3/R1 推理系统概览》文章里，又进一步揭示了这些技术和部分是如何组装联系在一起的，相当于一个串联式的总结内容。据介绍，DeepSeek使用了大规模跨节点专家并行(EP)的方法，并通过一系列技术策略，最大程度地优化了大模型推理系统，实现了惊人的性能和效率。在文章的末尾，DeepSeek以理论成本和利润计算作为句号，为这次以开源降本为核心目的的开源周，画下了一个完美的句号：假定GPU租赁成本为2美元/小时，总成本为87072美元/天；如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定价计算，理论上一天的总收入为562027美元/天，成本利润率为545%。这一模式的优势在于轻资产运营，无需直接面向终端用户，专注技术优化。市场渗透快：低定价策略(如夜间API价格降至25%)加速中小企业采用，形成需求粘性。在弊端上，未来可能有价格战风险。以及国内云厂商低价竞争可能导致利润率下滑。因此这一模式的本质是按调用量收费，依赖高吞吐量与低成本实现规模盈利。从底层逻辑看API经济的核心是“算力效率革命”。DeepSeek通过EP策略与动态负载均衡，将每美元算力产出最大化。 02卖广告：新的超级流量入口第二大主流路径是通过卖广告盈利。由于AI大模型技术已经成为科技行业的一大风口，诸多下游企业都争先恐后地布局相关技术，上游的芯片制造商、云服务厂商等“卖水人”提供的算力基础设施备受追捧，因而可以通过向下游客户提供算力创收，早早打通了商业化闭环。下游诸多To C企业的核心产品虽然都接入了AI大模型，但由于未能同步拓宽营收渠道，并且还需要承担巨额运营成本，因而大多“赔本赚吆喝”。在此背景下，在AI搜索中插入广告成为了许多下游企业的商业化尝试。回顾历史，在PC互联网时代，传统搜索引擎会展示相关网站，引导用户前往相关页面进行深入的信息检索和整理。随着移动互联网时代的到来，微信、抖音、淘宝、高德等超级App将细分内容整合和聚集起来，大大延长了用户的驻留时间。进入智能互联网时代，ChatGPT进一步提升了超级App对用户的吸引力。它不仅在聊天互动中提供完整的答案，还通过开放插件功能，整合了上游应用的内容和功能场景。这使得用户无须跳转或下载其他应用，便能完成更加复杂的任务，真正实现了All-in-one的概念。因此，这一模式的本质是大模型将成为新的超级流量入口。其底层逻辑是“交互效率提升→场景整合→规模经济”的三级跳，最终形成不可逆的入口霸权。未来，拥有先进模型与流量矩阵的企业，将主导下一代数字生态的分配权。不过需要注意的是，与传统搜索引擎可以依次序反馈海量内容，将排名靠前的内容进行竞价排名，再让用户自行挑选不同，AI搜索具备信息整合的能力，展示的结果异常精准，如果厂商过度追求商业化，那么很可能与用户的利益相悖。 03卖订阅服务：C端市场的价值深挖第三条主流路径是卖订阅盈利。这一模式的代表是OpenAI的ChatGPT Plus服务。这一模式的优势在于现金流稳定：订阅制提供可预测收入，缓解融资压力。也可以享受一定的品牌溢价：高付费用户往往是技术发烧友或专业人士，可带动口碑传播。在挑战方面，在用户留存上需持续提供差异化价值。在合规风险上，个人数据使用需符合各国隐私法规，增加运营复杂度。此外，欧美用户有较强的付费习惯，AI 企业都难以靠订阅模式扭亏，在中国市场，由于消费者缺乏付费习惯，AI大模型能否靠订阅模式打通商业闭环还是一个未知数。月之暗面创始人杨植麟也曾指出：“按照用户数量收费，是无法随着产品创造出更大的商业化价值的，订阅不会是最终的商业模式。” 因此这一模式本质是向个人用户收取月费，提供高级功能(如无限制访问、优先响应)。从底层逻辑看C端订阅制的核心是“用户体验货币化”。从落地模式看，这一类模型往往是闭源模型。其商业模式本质是“技术垄断+付费订阅”。但DeepSeek的开源策略，真正打破了这一闭环。甚至在金沙江创投朱啸虎看来，若开源模型性能接近闭源模型，后者将失去存在价值。要知道的是，DeepSeek的API价格仅为行业平均的1/10，且支持私有化部署，企业无需依赖巨头即可定制AI服务。更何况开源的DeepSeek，表现超过了一众闭源模型。其就像一条鲶鱼，既被业界认为是开源模型的胜利，又搅动了全球AI大模型圈。当模型差距超过代际，高额的市场费用就会从竞争武器变为财务累赘。导致的结果是，不少DeepSeek的竞争对手，不再于渠道方面进行海量投入。有媒体报道称，月之暗面近期决定大幅收缩产品投放预算，包括暂停多个安卓渠道的投放，以及第三方广告平台的合作。对此，月之暗面此前公开表示，公司近期受到“外部因素和内部战略调整影响”。而不论是卖API、卖广告、还是卖订阅服务，在Deepseek横空出世后，AI大模型向更普惠的方向发展已经是一个高确定趋势。 04结语：DeepSeek化解了大模型商业化的“三体问题” 综上，可以看到大模型的商业化在目前这个阶段并不容易。而DeepSeek的案例揭示了大模型商业化的核心矛盾——技术、生态与资本的三角平衡。其成功源于三点：技术极致主义：通过EP并行、动态负载均衡等创新，实现算力效率的质变；生态开放战略：以开源吸引长尾创新，以分层服务筛选高价值客户；资本耐心加持：幻方量化的资金支持使其避免短期盈利压力，专注长期技术投入。未来，大模型竞争将进入“深水区”：通用模型追求极致效率，垂类模型深耕行业Know-How，而基础设施层则演变为算力与算法的协同战场。唯有同时解决技术可用性、商业可持续性与生态丰富性的“三体问题”，才能在这场AI革命中持续领跑。

证券之星03-06 14:39

前谷歌CEO反对开展“通用人工智能曼哈顿计划”

首席执行官埃里克・施密特、Scale AI 公司首席执行官亚历山大・王以及人工智能安全中心主任丹・亨德里克斯表示，美国不应以 “曼哈顿计划” 式的方式大力推动开发具有 “超人” 智能的人工智能系统，即通用人工智能（AGI）。这篇题为《超级智能战略》的文件断言，美国若积极争取独家掌控超级智能人工智能系统，可能会招致同行的强烈报复，报复形式很可能是网络攻击，这可能会破坏国际关系的稳定。文件的共同作者写道：“（通用人工智能的）‘曼哈顿计划’ 假定竞争对手会默许一种持久的不平衡状态或是全球性毁灭，而不会采取行动去阻止它。一开始旨在研发超级武器并实现全球控制的行动，有可能引发敌对的反制措施，并加剧紧张局势，从而破坏这一战略声称要维护的稳定。” 这份文件由美国人工智能行业三位极具影响力的人物共同撰写。就在几个月前，美国国会一个委员会提议开展一项 “曼哈顿计划” 式的行动，为通用人工智能的开发提供资金，其模式效仿的是美国在 20 世纪 40 年代的原子弹计划。美国能源部长克里斯・赖特最近与 OpenAI 联合创始人格雷格・布罗克曼一同站在一个超级计算机站点前时表示，美国正处于人工智能领域 “新曼哈顿计划的开端”。《超级智能战略》这份文件对近几个月来一些美国政策制定者和行业领袖所倡导的观点提出了挑战，该观点认为由政府支持的通用人工智能研发项目是与他国竞争的最佳方式。在施密特、王和亨德里克斯看来，美国在通用人工智能领域处于一种类似于相互确保摧毁的对峙状态。就像全球大国不会寻求对核武器的垄断（因为这可能会引发对手的先发制人打击）一样，施密特及其共同作者认为，美国在竞相主导极其强大的人工智能系统时应持谨慎态度。虽然将人工智能系统比作核武器听起来有些极端，但世界各国已将人工智能视为一项重要的军事优势。美国五角大楼已经表示，人工智能正在帮助加快军方的 “杀伤链” 速度。施密特等人提出了一个他们称之为 “相互确保人工智能失灵”（MAIM）的概念，即各国政府可以主动禁用具有威胁性的人工智能项目，而不是等待对手将通用人工智能武器化。施密特、王和亨德里克斯提议，美国应将重点从 “在追求超级智能的竞赛中获胜” 转移到开发能阻止其他国家创建超级智能人工智能的方法上。这些共同作者认为，政府应该 “扩充其网络攻击手段，以禁用其他国家控制的具有威胁性的人工智能项目”，同时限制对手获取先进的人工智能芯片和开源模型。这些共同作者指出了在人工智能政策领域存在的一种二分法。一方面是 “悲观论者”，他们认为人工智能发展带来的灾难性后果已不可避免，并主张各国放缓人工智能的发展进程。另一方面是 “鸵鸟派”，他们认为各国应加速人工智能的发展，并基本上只是寄希望于一切都会顺利解决。该文件提出了第三条道路：一种以防御策略为优先的、有节制的通用人工智能开发方式。这一策略出自施密特之口尤其引人关注，因为他此前曾直言美国需要在开发先进人工智能系统方面积极。特朗普政府似乎坚决要推进美国的人工智能发展。然而，正如这些共同作者所指出的，美国在通用人工智能方面的决策并非孤立存在。当全世界都在关注美国挑战人工智能极限的举动时，施密特及其共同作者认为，采取防御性策略可能更为明智。

金融界03-06 07:40

DeepSeek模型如何影响AI产业链？利好哪些ETF？

场占据80%市占率的英伟达成为最瞩目的AI公司。而DeepSeek模型以极低成本、较少芯片消耗、高性能、创新算法结构、开源等特点「一夜成名」，使得英伟达等芯片股暴跌。德银直呼DeepSeek的诞生是AI的「斯普特尼克时刻」。 AI芯片需求前景突变，AI产业链开始重新估值：不需要太多算力的新认识利空基础算力端，AI平民化利好消费应用端。但事实真是如此吗？接下来，本文将探讨DeepSeek对AI产业链的潜在影响，并寻找其中的投资机会。全球AI大模型竞赛 ChatGPT是全球首个人类级对话系统，其重新定义了人机交互，是AI技术发展的里程碑。它的诞生推动了美国科技巨头争相投入资源、研发自家AI大模型的潮流，打响了AI大模型竞赛。目前，最耳熟能详的模型有OpenAI公司的ChatGPT、谷歌的Gemini、微软的Copilot或Phi、Meta的Llama、马斯克旗下xAI公司的Grok、亚马逊的Nova、Anthropic的Claude、法国公司Mistral的Mistral Large，以及进步飞跃的深度求索DeepSeek和阿里巴巴Qwen模型等。据知名AI测评网站Chatbot Arena，截止2025年2月底，目前领先的综合类AI大模型有xAI的Grok 3、谷歌的Gemini 2.0、ChatGPT-4o、DeepSeek R1、阿里巴巴的Qwen 2.5、腾讯的Hunyuan Turbo S等。【AI大模型测评榜单，来源：Chatbot Arena】 Deep模型诞生前，资本支出的规模往往代表着发展AI的决心和实力。2024年，微软、谷歌、亚马逊和Meta的总资本支出达到2300亿美元，这四家公司预计2025年资本支出将达到3200亿美元，年增速40%。尽管关于AI货币化能力和DeepSeek模型带来高额资本支出是否有必要的担忧依然存在，但这些科技巨头仍相信，未来AI需求强劲，将继续投资数据中心等基础设施。 DeepSeek模型特点 2025年1月20日，深度求索公司发布了开源推理大模型DeepSeek R1，其在数学、推理、编程等多个任务测试上取得于ChatGPT相当的表现，但将API调用成本降低了超90%。 DeepSeek模型降低算力成本的核心技术是Transformer架构（一种基于自注意力机制的神经网络架构）和MoE架构（Mixture of Experts，混合专家模型）。 Transformer架构令模型并行处理输入序列的每个元素，提升计算效率； MoE架构将模型拆分为多个专家子模型，各自负责不同的任务，提升模型泛化能力。据DeepSeek模型的回答，DeepSeek通过动态训练优化、轻量化架构设计和高效领域适配的三大创新，平衡了模型性能和落地成本，尤其适用于需要快速响应、多场景适配和高资源效率的实际应用（比如搜索引擎、智能客服、垂直领域AI助手等）。动态数据调度和课程学习引入基于强化学习的动态数据选择策略，动态调整训练数据的难度和分布，而非以来固定顺序或随机采样，这样减少冗杂数据的干扰、显著提升训练效率。轻量化混合注意力架构在Transformer基础上改进注意力机制，结合稀疏注意力（Sparse Attention）与局部-全局混合结构，减少长序列计算开销。领域自适应和高效微调技术采用模块化适配器（Adapter）和参数高效微调（PEFT）框架，避免全参数微调的高成本，单任务适配所需算力降低90%以上。【来源：DeepSeek，TradingKey整理】从成本角度看，DeepSeek R1模型的开发成本约为600万美元，OpenAI的GPU投入成本每年高达数十亿美元。据统计，OpenAI GPT-4、谷歌Gemini、Meta Llama-3和DeepSeek V3模型的单次训练成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元。 DeepSeek团队披露，在其统计的24小时内，DeepSeek V3和R1推理服务所需的总成本为87072美元/天，若所有tokens按照R1的定价，理论上日赚562027美元，成本利润率为545%。 DeepSeek的AI产业链从泛化的基本框架来看，DeepSeek产业链包括基础层、技术层、应用层和生态合作。基础层（算力与数据） - 云服务：亚马逊（AWS）、微软（Azure）、谷歌（Cloud）；阿里、腾讯、华为等 - 芯片厂商：英伟达（GPU）、AMD、英特尔（CPU）；华为（升腾）、寒武纪（思元）等 - 服务器厂商：浪潮信息等 - 数据资源：Wikipedia（公共数据集）、Reddit（开源语料）；知乎、微博、海天瑞声（数据标注）等技术层（算法与工具链） - 算法开发：Hugging Face、Github、Meta、OpenAI等 - 模型训练：英伟达、Deepmind；华为（MindSpore）、阿里（PAI）等应用层（行业解决方案） - 金融：摩根士丹利；蚂蚁集团、平安科技等 - 医疗：IBM、Tempus AI；医渡云等 - 教育：Coursera；好未来、作业帮等 - 泛娱乐：字节跳动、网易等生态合作与商业化 - 开发者生态：OpenAI、Anthropic等（竞合关系，API服务互补） - 硬件合作：Dell、HPE等 - 终端设备：苹果；小米、OPPO等【来源：TradingKey整理】从市场角度看，DeepSeek产业链中的芯片厂商和应用端公司最受关注。DeepSeek模型冲击下，1月27日英伟达暴跌17%，市值蒸发创美股史上最大规模，而阿里巴巴和苹果等公司随后持续上涨。摩根士丹利统计，英伟达将继续主导全球AI半导体芯片消费，份额将从2024年的51%升至2025年的77%，届时将消耗53.5万片300mm芯片。业内共识是，应用和平台层将受惠于模型竞争和更低的算力成本。 AI医疗和AI广告领域在DeepSeek发布不久后成为热门炒作板块：Tempus AI（TEM.US）半月涨超30%，Hims & Hers Health（HIMS.US）股价半个月内翻倍、Applovin（APP.US）几日涨超30%。【来源：TradingKey整理】据调研机构IOT Analytics，在考虑了DeepSeek模型对AI价值链的短期和潜在长期影响，赢家可能是最终用户、GenAI APP、边缘计算商、数据商等，而输家可能是AI芯片厂商、大模型厂商等。明显赢家终端消费更低成本、轻量级、开放式模型的使用使得AI更普及智爱APP 低成本算力思路，更低的API调用成本可能赢家边缘计算&数据商模型本地化部署需求增加，数据管理的需求增加可能输家芯片厂商更低阶芯片、更低的成本可能意味着高端芯片需求降低，但也可能推动应用需求增加，并带动整体芯片需求数据中心相关模型开发效率的提高降低数据中心建设的需求，影响电力、冷却方案等公司明显输家大模型开发商护城河被打破，尤其闭源模型开发者；低收费或免费模型冲击高收费模型【来源：IOT Analytics】【DeepSeek模型的产业链赢家和输家，来源：IOT Analytics】 DeepSeek对算力影响如何研究指出，面对高性能算力资源挑战，「扩容」和「提效」是两大思路。扩容：最直接的体现就是增加数据中心数量或扩大规模、增加芯片等算力供给。这种思路以OpenAI、谷歌、微软等公司为代表。提效：优化算力生态，产业集聚；进行知识蒸馏、高效架构等算法创新，优化数据治理等。 DeepSeek模型采取这一方向。 DeepSeek模型诞生不久后，英伟达等芯片厂商的股价暴跌反映了市场对芯片需求前景转为黯淡的预期，微软等巨头股价暴跌反映了对巨额资本支出合理性的怀疑。但此后，越来越多分析师和机构开始思考，DeepSeek模型对芯片和数据中心需求的影响是喜是忧？摩根士丹利指出，中国DeepSeek模型和美国「星际之门」将一起推动全球AI芯片产业链需求的新高潮：DeepSeek模型使得中国市场对AI技术的需求迅速增长，AI供应链迎新机遇；星际之门计划将刺激高性能计算（HPC）等AI硬件需求。英伟达CEO黄仁勋表示，DeepSeek的出现点燃了全球科技行业的热情，该推理模型将来可以消耗更多算力。美银预计，2025年云计算公司仍会大幅增加资本支出，这反映了强劲的AI需求和现有产能的限制；预计超大规模数据中心运营商资本支出在2025年年增34%，至2570亿美元。 DeepSeek潮下推荐ETF DeepSeek模型对资本市场和行业认识的影响主要有两点: 中美科技实力：中国AI实力被重视，大行看好中国资产重估，可以关注恒生科技相关ETF等。软硬件协同：算力成本的锐减使得AI竞争焦点从训练转向推理，未来AI产业软硬件协同将进一步增强。除了芯片、服务器、数据中心外，可以关注应用终端相关ETF。 1、iShares Semiconductor ETF（SOXX）：抄底AI硬件 iShares半导体ETF（SOXX）于2001年成立，博通、英伟达、高通、AMD和德州仪器是前五大重仓股。 2023年至2025年2月底，SOXX上涨70%，2025年内下跌8%。【SOXX价格走势，来源：TradingView】 DeepSeek的推出令SOXX承压，但成分公司的前景依然健康。英伟达2025财年营收年增114%，利润年增145%，预计2026财年Q1毛利率超70%。高通CEO表示，DeepSeek模型利多高通，因其芯片可在本地高效运行模型，而非在云。 2、Invesco QQQ Trust（QQQ）：积极看多科技行业 QQQ ETF，全名Invesco QQQ Trust （QQQ），是Invesco公司推出的追踪纳斯达克100指数表现的基金。 2023年至2025年2月底，QQQ上涨85%，2025年内跌3%。【QQQ ETF价格走势，来源：TradingView】前五大重仓股为苹果、英伟达、微软、亚马逊和博通，同时投资了特斯拉、AMD、英特尔、Marvell、Costco等公司股票。QQQ ETF持仓不仅包含AI软件和硬件公司，也覆盖了消费和医疗领域。评级机构惠誉指出，若DeepSeek推动AI采用者转向更永续的支出模式，QQQ ETF内的一些公司将受益：芯片市场分散化将推动AMD和英特尔的前景，业务多元化的博通和Marvell也不像其他竞争对手那样容易受到AI头条影响而大幅回调。 3、景顺标普500等权重ETF (RSP)：分散化投资 Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP)，即景顺标普500等权重ETF，对标普500指数的500家成分股公司持有相同权重（0.2%左右），而非按照市值加权。这只ETF在2023年至2025年2月底期间上涨29%，2025年内涨1%。【景顺标普500等权重ETF价格走势，来源：TradingView】该ETF覆盖了多个行业板块，比如工业占比15.45%、金融14.94%、资讯科技13.72%、健康护理12.63%、非必需消费品9.83%等。若继续看好美股大盘，景顺标普500等权重ETF不失为一个不错的选择：分散风险、中小型股机会、再平衡效应。但也需注意，在科技巨头主要市场涨势时，等权重ETF可能会落后于市值加权ETF。 4、南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）：中国科技股重估南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）是全球首个追踪恒生科技指数的ETF，规模也是最大。南方东英恒生科技指数ETF在2021年、2022年和2023年分别下跌33.25%、27.42%和9.21%，而随着2024年中国大规模刺激政策的推出，该指数在2024年实现上涨18.64%。在DeepSeek模型带动下，2025年初至2月底，该指数上涨超23%。【南方东英恒生科技指数ETF价格走势，来源：TradingView】该指数追踪香港上市的30家顶尖科技创新公司的表现，包括小米集团、京东、阿里巴巴、腾讯、中芯国际、美团、快手、理想汽车、网易和小鹏汽车等。 2025年以来，DeepSeek模型的出现开启了中国资产重估的叙事。高盛表示，DeepSeek激发投资人加速购买中国股票的热情。德银称，2025年将是全球投资界重新认识中国国际竞争力的关键一年。原文链接

TradingKey03-05 14:30

解码天鸽互动(01980.HK)寻“龙”诀，硬科技赛道被忽视的“掘金人”

期套利窗口方面，近期DeepSeek等AI公司的火热带动了资本市场对科技公司的重新定价。伴随群核科技后续港股上市表现造好，有望传导利好天鸽互动的投资收益，抬升业绩预期，进而提振其市场表现。长期视角下，天鸽互动目前在硬科技领域已有多重布局，此番已验证的投资成绩也将进一步强化市场信心，催化天鸽互动的“隐蔽资产”属性，触发戴维斯双击。与此同，结合公司稳健的财务状况，核心业务带来的稳定现金流，以及持续的分红和资本市场回购动作，这也将强化公司“价值股”标签，在全球大国博弈整体外部市场不确定性持续升温的背景下，也进一步增厚了“安全垫”。 3、结语总的来看，天鸽互动对群核科技的投资，是其在长期在硬科技领域精心布局的一个缩影。通过精准的投资眼光和多元化的投资策略，公司在复杂多变的市场环境中，展现出了强大的投资布局潜力。未来，随着天鸽互动持续聚焦AI等前沿赛道，不断完善投资生态，其在投资领域的影响力和竞争力将进一步提升，并为股东带来更多的惊喜和回报。于资本市场而言，天鸽互动，正用它的布局证明——在AI的“寒武纪大爆发”里，最珍贵的或许不仅仅是独角兽，还有那些独角兽的“掘金人”。

格隆汇03-05 11:10

英伟达支持的CoreWeave 2024年收入激增至19.2亿美元，IPO瞄准350亿美元估值

oreWeave的成功上市可能激励其他AI公司加快IPO步伐。”然而，中国DeepSeek低成本AI模型的推出及TD Cowen分析师关于微软取消数据中心租赁的报告，一度引发投资者对AI支出回落的恐慌。市场影响与未来展望 CoreWeave的IPO正值市场复苏之际，2月传统低谷后，IPO市场开始活跃。若上市成功，或将成为近年来最大规模的股票发行之一，为其他AI企业树立标杆。肯尼迪指出：“许多AI公司正观望，CoreWeave的突破可能进一步打开IPO窗口。” 数据中心运营商Switch计划以约400亿美元估值IPO，而英伟达竞争对手Cerebras Systems因国家安全审查推迟上市计划。CoreWeave的崛起可能加剧与微软、亚马逊的竞争，同时考验投资者对高增长、高亏损科技股的接受度。长期看，其成功与否将取决于AI需求的持续性及债务管理的有效性。编辑总结 CoreWeave以19.2亿美元的惊人收入和350亿美元的估值目标提交IPO文件，标志着AI云服务领域的里程碑。数据中心热潮和英伟达的支持为其增长注入动力，但巨额亏损和市场竞争构成挑战。成功上市或将提振AI行业信心，推动更多企业进入资本市场。名词解释 CoreWeave：新泽西云服务公司，为AI提供数据中心和芯片支持。 IPO：首次公开募股，企业通过出售股份上市融资。英伟达：全球领先芯片制造商，CoreWeave主要供应商。 GPU：图形处理单元，AI计算核心硬件。 2025年相关大事件（倒序） 2025年3月3日：CoreWeave提交IPO文件，披露2024年收入19.2亿美元（来源：SEC文件）。 2025年2月27日：英伟达发布强劲财报，缓解AI支出放缓担忧（来源：公司公告）。 2024年11月22日：CoreWeave完成6.5亿美元二级股票出售，估值达230亿美元（来源：Reuters）。 2024年5月15日：CoreWeave完成70亿美元债务融资（来源：公司声明）。国际投行与专家点评 “CoreWeave的IPO可能是2025年的头条事件，其成功将为AI行业开启新篇章。” ——Matt Kennedy, Renaissance Capital高级策略师, 2025年3月3日 “19.2亿美元收入令人印象深刻，但8.6亿美元亏损显示扩张成本高企，投资者需谨慎。” ——David Trainer, New Constructs首席执行官, 2025年3月2日 “英伟达的支持和数据中心扩张让CoreWeave在AI热潮中占据优势，但竞争压力不容忽视。” ——Laura Martin, Needham & Company分析师, 2025年3月3日 “若IPO成功募集30亿美元，将为CoreWeave提供缓解债务压力的关键资金。” ——Brian Nowak, Morgan Stanley科技分析师, 2025年3月2日 “AI热潮未退，但市场对高估值、高亏损科技股的耐心正在经受考验。” ——Tom Lee, Fundstrat研究主管, 2025年3月3日来源：今日美股网

今日美股网03-05 00:12

英伟达大跌8%期权波幅飙至52.56%，特斯拉跌3%，超微电脑重挫13%

担忧。消息面上，美国商务部正调查中国AI公司DeepSeek是否使用被禁出口的美国芯片，涉及英伟达产品。路透社称，芯片可能通过马来西亚等地走私至中国，促使监管升级。英伟达CEO黄仁勋近期表示，公司正配合调查，但未否认出口限制对业绩的潜在影响。特斯拉：特朗普关税波及汽车股特斯拉昨夜高开低走，收跌近3%，期权成交231.4万张，隐含波动率从64.35%升至77.88%，看涨比例为56.5%。期权链上，本周五到期行权价300美元的call单成交11.2万张，320美元call单成交8.17万张。四笔超千万美元的大单均为看涨，包括买入2027年1月15日到期行权价300美元的call单，显示部分投资者对长期前景仍乐观。股价下跌源于特朗普承诺对加拿大和墨西哥进口征收25%关税，扰动汽车供应链。特斯拉作为依赖北美市场的电动车巨头，面临成本上升压力。马斯克近期在财报会上表示，关税可能推高零部件价格，但公司将通过本地化生产缓解影响。超微电脑：合规疑云下的暴跌超微电脑周一大跌13%，期权成交55.2万张，隐含波动率达28.98%，看涨比例为57.2%。本周五到期行权价50美元和40美元的call单成交量居前，分别为1.6万张和1.4万张，多张价内put单收益率超2倍。新加坡调查显示，其服务器可能被用于走私英伟达芯片，合规问题再起波澜。公司虽在上周避免退市，但股价仍承压。瑞穗证券分析师Vijay Rakesh给予50美元目标价，认为超微电脑在AI服务器市场仍有竞争力，但合规风险短期难消。CEO Charles Liang表示，公司正与监管机构合作澄清事实。编辑总结英伟达、特斯拉和超微电脑的股价齐跌，反映出科技股当前面临的复杂局面。英伟达受出口管制和DeepSeek调查拖累，期权市场波动剧烈；特斯拉因特朗普关税政策承压，但长期看涨情绪未完全消退；超微电脑则在合规阴影下挣扎，短期信心受挫。宏观政策与企业微观挑战交织，科技板块可能进入调整期，但AI与新能源领域的长期潜力仍值得关注。名词解释英伟达：全球领先的GPU制造商，AI和半导体行业龙头。特斯拉：美国电动车及能源公司，市值居汽车行业前列。超微电脑：AI服务器供应商，提供高性能计算解决方案。隐含波动率：期权价格反映的市场对未来股价波动的预期。 DeepSeek：中国AI初创公司，开发的低成本AI模型引发关注。 2025年相关大事件 2025年12月1日：英伟达预计发布下一代AI芯片，应对出口限制（来源：行业预测）。 2025年6月30日：特斯拉计划在墨西哥扩建工厂，应对关税影响（来源：公司规划）。 2025年4月15日：超微电脑或完成合规审查，结果影响股价（来源：市场预期）。 2025年3月3日：英伟达跌超8%，超微电脑跌13%（来源：本新闻）。 2025年2月28日：美国商务部启动DeepSeek芯片走私调查（来源：路透社）。专家点评 “英伟达股价下跌反映了出口管制的不确定性，但其AI龙头地位短期难撼动，期权波幅上升是市场情绪化的体现。” — Dan Ives，Wedbush证券分析师，2025年3月3日 “特朗普关税对特斯拉的冲击有限，其本地化战略将逐步抵消成本压力，长线投资者仍可关注。” — Gene Munster，Loup Ventures管理合伙人，2025年3月2日 “超微电脑的合规问题需尽快澄清，否则市场信心难恢复，50美元目标价合理但偏保守。” — Vijay Rakesh，瑞穗证券分析师，2025年2月28日 “DeepSeek调查可能加剧中美科技博弈，英伟达需调整供应链以应对长期风险。” — Stacy Rasgon，Bernstein分析师，2025年3月1日 “科技股调整是正常回调，关税和管制短期利空，但AI需求仍是长期驱动因素。” — Nancy Tengler，Laffer Tengler Investments首席投资官，2025年3月3日来源：今日美股网

今日美股网03-05 00:10

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